時(shí)間：2023-10-11 16:23:33
導(dǎo)語：在統(tǒng)計(jì)學(xué)分析數(shù)據(jù)的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué)；管理現(xiàn)狀；優(yōu)化策略；模式創(chuàng)新
【中圖分類號(hào)】C81【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A【文章編號(hào)】1673-1069（2020）06-0071-02
1引言
統(tǒng)計(jì)學(xué)作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的重要手段，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程中統(tǒng)計(jì)工作是否落實(shí)到位，對(duì)于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)而言具有重要影響，尤其在當(dāng)前多元化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，企業(yè)規(guī)?；l(fā)展雖然推動(dòng)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，但與此同時(shí)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也愈演愈烈，實(shí)現(xiàn)持續(xù)性經(jīng)營(yíng)，確保統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用效益的最大化，是目前推動(dòng)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略基礎(chǔ)。
2大數(shù)據(jù)時(shí)代內(nèi)容的基本概述
簡(jiǎn)單來講，所謂的“大數(shù)據(jù)”是指在當(dāng)前信息化產(chǎn)業(yè)時(shí)代背景下，無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營(yíng)中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，是需要新處理模式才能有效處理的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化信息資產(chǎn)。隨著近年來信息技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代是“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)應(yīng)用下時(shí)代未來發(fā)展的趨勢(shì)。就目前來看，與傳統(tǒng)信息數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)多元以及數(shù)據(jù)價(jià)值高的顯著特點(diǎn)，伴隨城市化、工業(yè)化建設(shè)進(jìn)程的不斷加快，如何有效地對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，成為現(xiàn)階段基層產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和相關(guān)主管部門的核心發(fā)展方向，也是促進(jìn)企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的重要基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)上是存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)內(nèi)的各種信息集合，在當(dāng)前全球化、市場(chǎng)化不斷發(fā)展的新產(chǎn)業(yè)時(shí)代背景下，商業(yè)模式的巨大轉(zhuǎn)變，在改變?nèi)藗冴P(guān)注度的同時(shí)，也為企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)，最終為企業(yè)預(yù)期發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造了良好條件。對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理，倘若采取傳統(tǒng)的處理技術(shù)，不僅難以達(dá)到預(yù)期的處理目標(biāo)，更極易導(dǎo)致一系列其他問題的產(chǎn)生，最終對(duì)企業(yè)整體發(fā)展造成了極為不利的影響，為此在大數(shù)據(jù)發(fā)展的同時(shí)，技術(shù)領(lǐng)域也取得了顯著突破，目前常見的管理技術(shù)主要有——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)安全技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測(cè)，其中，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)關(guān)系最為密切。
3新形勢(shì)下統(tǒng)計(jì)學(xué)存在的主要問題
3.1企業(yè)對(duì)于統(tǒng)計(jì)管理工作的重視度不足
在經(jīng)濟(jì)全球化和一體化建設(shè)進(jìn)程不斷加快的新市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)常態(tài)下，企業(yè)規(guī)模和數(shù)量的不斷增加，在加劇企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，如何有效地提升企業(yè)工作質(zhì)量和工作效率是現(xiàn)階段企業(yè)的核心發(fā)展方向，但由于部分企業(yè)受傳統(tǒng)發(fā)展以及管理理念根深蒂固的影響，企業(yè)管理和發(fā)展重心始終集中于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，忽視了對(duì)統(tǒng)計(jì)管理的關(guān)注度，致使單位在統(tǒng)計(jì)管理工作方面的人力和物力投入不足，各項(xiàng)管理工作受到一定影響的同時(shí)，企業(yè)的整體發(fā)展也受到了一定影響。
3.2統(tǒng)計(jì)管理人員自身專業(yè)素養(yǎng)有待提高
統(tǒng)計(jì)管理人員作為統(tǒng)計(jì)管理工作的實(shí)踐者，其自身專業(yè)能力和綜合素養(yǎng)水平的高低，對(duì)于統(tǒng)計(jì)管理工作質(zhì)量和工作效率具有重要影響，但隨著當(dāng)下統(tǒng)計(jì)管理工作量的增加，部分企業(yè)為滿足人員配置需求，不斷地降低人員選拔標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致聘用人員無論是專業(yè)能力還是綜合素養(yǎng)都有待完善。作為一項(xiàng)專業(yè)、系統(tǒng)的管理工作，統(tǒng)計(jì)管理不僅要求管理人員擁有細(xì)心、踏實(shí)、耐心等基本素質(zhì)，還要具備一定的計(jì)算機(jī)操作能力，但隨著企業(yè)規(guī)模和數(shù)量的持續(xù)增加，統(tǒng)計(jì)管理人員身兼數(shù)職、待遇不高等問題的存在，導(dǎo)致管理人員自身專業(yè)能力有所欠缺，業(yè)務(wù)操作等方面也存在一定不足，最終對(duì)統(tǒng)計(jì)管理造成了極為不利的影響。
3.3數(shù)據(jù)庫(kù)硬件設(shè)施、設(shè)備不完善
信息化產(chǎn)業(yè)時(shí)代背景下，“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在便捷人們?nèi)粘Ｉ?，提高企業(yè)生產(chǎn)效益的同時(shí)，將其應(yīng)用到其他領(lǐng)域中，在一定程度上也為各單位的轉(zhuǎn)型升級(jí)注入了新的發(fā)展動(dòng)力。統(tǒng)計(jì)管理是企業(yè)管理作業(yè)的重要內(nèi)容，在很大程度上數(shù)據(jù)管理庫(kù)自身硬件設(shè)施、設(shè)備的完善度對(duì)于統(tǒng)計(jì)管理工作質(zhì)量和效率具有直接影響，但對(duì)于某些偏遠(yuǎn)地區(qū)亦或經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢的區(qū)域，統(tǒng)計(jì)管理設(shè)備、設(shè)施的落后性在影響現(xiàn)代化科技管理手段應(yīng)用效益的同時(shí)，統(tǒng)計(jì)管理作業(yè)也始終未能得到突破性進(jìn)展，企業(yè)發(fā)展也由此受到了一定影響。
4新形勢(shì)下統(tǒng)計(jì)管理工作的創(chuàng)新策略探析
4.1加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)管理重要性的宣傳力度，提高對(duì)統(tǒng)計(jì)管理工作的重視
統(tǒng)計(jì)管理作為企業(yè)管理的重要組成部分，其管理工作質(zhì)量和工作效率對(duì)企業(yè)發(fā)展而言也具有一定影響，而為實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)，確保統(tǒng)計(jì)管理工作落實(shí)到實(shí)處是極為必要的。通過上述分析可知，管理人員對(duì)于統(tǒng)計(jì)管理工作的不重視是影響統(tǒng)計(jì)管理工作效益的重要因素，為有效地改善當(dāng)前管理現(xiàn)狀，一方面基層產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)需加大對(duì)統(tǒng)計(jì)管理重要性的宣傳力度，在不斷提高人們對(duì)于“統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用效益”高度認(rèn)同的同時(shí)，為統(tǒng)計(jì)管理工作的順利開展奠定良好基礎(chǔ)。而另一方面企業(yè)還需加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)管理工作人員的教育力度，在不斷增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)管理人員工作責(zé)任感和使命感的基礎(chǔ)上，為預(yù)期管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造良好條件。
4.2積極和有關(guān)大數(shù)據(jù)公司或機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作
要想在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下進(jìn)一步優(yōu)化和提高統(tǒng)計(jì)管理工作，就必須將大數(shù)據(jù)有關(guān)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)管理的實(shí)際工作緊密結(jié)合起來，因此必須解放思想，打破行業(yè)限制，積極尋求和有關(guān)大數(shù)據(jù)公司或者機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作開發(fā)，開發(fā)出真正適合統(tǒng)計(jì)管理工作的大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，大數(shù)據(jù)無法使用單臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作和處理，必須采用分布式架構(gòu)技術(shù)等，其也必然和云計(jì)算的有關(guān)分布式處理、云存儲(chǔ)以及虛擬技術(shù)等密不可分，因此統(tǒng)計(jì)管理必須要積極尋求多方合作，積極將大數(shù)據(jù)的有關(guān)技術(shù)引入統(tǒng)計(jì)管理的實(shí)際工作中去。
4.3不斷優(yōu)化和完善統(tǒng)計(jì)管理模式
在當(dāng)前企業(yè)規(guī)模和數(shù)量持續(xù)增加的新產(chǎn)業(yè)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)的形成過程較為煩瑣，且數(shù)量也較為龐大，為從根本上有效提高管理的科學(xué)性、高效性和有效性，不斷地優(yōu)化統(tǒng)計(jì)管理模式和管理手段也是極為必要的。通過大量調(diào)研數(shù)據(jù)分析可知，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)管理過程中，信息技術(shù)的不斷發(fā)展和傳播渠道的日趨增多，在很大程度上為企業(yè)統(tǒng)計(jì)管理創(chuàng)造了良好條件，但由于部分企業(yè)在計(jì)算機(jī)信息技術(shù)應(yīng)用過程中，未將現(xiàn)代化技術(shù)應(yīng)用到電子統(tǒng)計(jì)管理中，導(dǎo)致管理信息化水平較低的同時(shí)，預(yù)期管理目標(biāo)也難以實(shí)現(xiàn)，為有效地解決上述問題，將數(shù)據(jù)信息化納入到工作日程中，為單位的數(shù)據(jù)管理部門配置專門的信息化設(shè)備，是現(xiàn)階段提高統(tǒng)計(jì)管理信息化水平，促進(jìn)企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的重要戰(zhàn)略手段。
4.4將各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)管理工作細(xì)節(jié)落實(shí)到位
在統(tǒng)計(jì)管理作業(yè)過程中，從根本上有效地提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、確保各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)工作細(xì)節(jié)落實(shí)到位也是現(xiàn)階段基層產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)和相關(guān)主管部門的重要工作內(nèi)容，換言之，在當(dāng)前多元化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，要想從根本上提升統(tǒng)計(jì)管理工作質(zhì)量，提高企業(yè)整體的經(jīng)濟(jì)效益，以會(huì)計(jì)管理工作為中心，確保各項(xiàng)細(xì)節(jié)管理工作落實(shí)到位是十分必要的。要想確保管理工作效益的最大化發(fā)揮，提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，企業(yè)需將會(huì)計(jì)的發(fā)展目標(biāo)與企業(yè)的發(fā)展方向相結(jié)合，在確保兩者“統(tǒng)一性”的基礎(chǔ)上，以會(huì)計(jì)管理工作為中心對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)進(jìn)行系統(tǒng)化管理，最終為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)奠定良好基礎(chǔ)。
4.5確保預(yù)算統(tǒng)計(jì)管理工作落實(shí)到位
在當(dāng)前企業(yè)經(jīng)濟(jì)收支管理過程中，預(yù)算統(tǒng)計(jì)管理工作流于形式是影響精細(xì)化管理效率的重要因素，而為從根本上有效地解決上述問題，確保全面預(yù)算統(tǒng)計(jì)管理工作落實(shí)到位，是現(xiàn)階段企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行精細(xì)化管理目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的重要基礎(chǔ)和根本前提。作為企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行精細(xì)化管理的重要環(huán)節(jié)，全面預(yù)算統(tǒng)計(jì)管理作業(yè)的開展不僅能確保企業(yè)達(dá)成預(yù)期的戰(zhàn)略目標(biāo)，其在科學(xué)預(yù)測(cè)企業(yè)未來運(yùn)營(yíng)狀況、協(xié)調(diào)內(nèi)部資源以及控制內(nèi)部預(yù)算編制等方面都發(fā)揮了重要作用。因此，在進(jìn)行預(yù)算統(tǒng)計(jì)管理過程中，企業(yè)統(tǒng)計(jì)管理部門工作人員需摒棄傳統(tǒng)管理理念，在做好日常收支管理的基礎(chǔ)上，還要確保內(nèi)部全范圍、全過程及所有資產(chǎn)的預(yù)算統(tǒng)計(jì)管理落實(shí)到位，由此在保障全面預(yù)算作業(yè)有序開展的同時(shí)，提升企業(yè)在多元化市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
關(guān)鍵詞：信息素養(yǎng)；研究生；數(shù)據(jù)；北京交通大學(xué)
中圖分類號(hào)：G643 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2012）18-0245-03
信息素養(yǎng)是指人們?cè)诮鉀Q問題時(shí)利用信息的技術(shù)和技能。這個(gè)概念是1974年由美國(guó)信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)主席保羅·澤爾斯基首次提出后又經(jīng)該協(xié)會(huì)定義的。隨著計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，信息量以幾何級(jí)數(shù)的方式遞增。一方面，準(zhǔn)確完整的信息是做好決策的基礎(chǔ)，另一方面，如何進(jìn)行有效的檢索，是利用信息從而解決問題的關(guān)鍵，這兩者均取決于人的信息素養(yǎng)。
研究生教育擔(dān)負(fù)著為國(guó)家建設(shè)發(fā)展培養(yǎng)高素養(yǎng)、創(chuàng)造型人才的重任?，F(xiàn)代管理學(xué)之父德魯克曾經(jīng)說過：“知識(shí)工作者的生產(chǎn)率是21世紀(jì)管理的最大挑戰(zhàn)?！?/p>
在北京交通大學(xué)，早在2004年，便把信息素養(yǎng)的教育列入了研究生學(xué)期教育的內(nèi)容，為了全面掌握研究生信息素養(yǎng)情況，使信息素養(yǎng)教育更具有針對(duì)性，我們于2011年9月對(duì)北京交通大學(xué)的博士研究生和學(xué)術(shù)型碩士研究生進(jìn)行了抽樣調(diào)查，并結(jié)合訪談的形式對(duì)于相關(guān)重點(diǎn)問題進(jìn)行了確認(rèn)。
一、樣本與調(diào)查維度說明
調(diào)查根據(jù)各院系學(xué)術(shù)型研究生數(shù)量的相對(duì)比例，共隨機(jī)抽取360位研究生進(jìn)行調(diào)查。經(jīng)檢查核對(duì)，最后共獲得有效問卷343份，有效問卷回收率為95.27%，樣本總量占6 847名學(xué)術(shù)型研究生總量的5.3%。有效樣本在各學(xué)院的分布情況為：電子信息工程學(xué)院50人，計(jì)算機(jī)學(xué)院29人，經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院97人，交通運(yùn)輸學(xué)院29人，土木建筑工程學(xué)院39人，機(jī)械與電子控制工程學(xué)院20人，電氣工程學(xué)院20人，理學(xué)院21人，人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院11人，軟件學(xué)院17人，建筑藝術(shù)系5人，語言與傳播學(xué)院5人。在全部被調(diào)查者中，碩士研究生為主體，占84.54%，其余為博士研究生；從年級(jí)分布看，一年級(jí)占45.18%，二年級(jí)研究生占43.73，三年級(jí)研究生只占11.07%；從性別構(gòu)成看，男性占57.73%，女性占42.27%，與我校男女生總體比例58.4∶41.6持平。
調(diào)查的維度包括研究生信息素養(yǎng)教育基礎(chǔ)、獲取并利用專業(yè)信息的途徑、對(duì)提高自身信息素養(yǎng)的途徑選擇與期望三個(gè)大的方面，共包含22個(gè)問題。
二、調(diào)查結(jié)果
1.研究生信息素養(yǎng)教育基本情況。調(diào)查表明：近四成研究生在本科階段沒有受過正規(guī)的信息素養(yǎng)教育。有34.74%的被訪者在本科階段沒有學(xué)習(xí)過科技信息檢索或類似的課程；有40.12%的被訪者沒有學(xué)過學(xué)術(shù)論文和學(xué)位論文寫作的課程或聽過相關(guān)講座。
2.獲取并利用專業(yè)信息的途徑。在使用各種信息資源方面，以圖書館資源配合網(wǎng)絡(luò)搜索引擎為主；將近1/3的學(xué)生經(jīng)常使用紙本書和期刊，并通過專業(yè)相關(guān)論壇學(xué)習(xí)；還有一小部分學(xué)生利用免費(fèi)的（見表1）。
在對(duì)既有資源的深入使用方面，對(duì)我校圖書館的使用情況的調(diào)查表明：有80.62%的學(xué)生使用過借還書服務(wù)；61.67%的學(xué)生做過電子數(shù)據(jù)庫(kù)檢索；44.49%的學(xué)生進(jìn)行過書刊閱覽；只有36.12%的學(xué)生使用過學(xué)術(shù)資源門戶；26.43%的學(xué)生做過信息咨詢；17.62%的學(xué)生使用過館際互借；甚至有20%未使用過借還書服務(wù)（見表2）。
計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展到今天，涌現(xiàn)出很多面向公眾的免費(fèi)軟件，這些開源軟件除了在社交網(wǎng)絡(luò)方面，在各專業(yè)領(lǐng)域里也層出不窮，熟練運(yùn)用這些免費(fèi)軟件將是對(duì)我們當(dāng)前有限資源的一個(gè)有效補(bǔ)充。但使用情況并不普遍。有15.42%的學(xué)生沒有用過任何一款開源軟件（見表3）。
研究生對(duì)本專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)優(yōu)秀文獻(xiàn)及前沿信息的掌握情況在一定程度上決定其創(chuàng)新力。研究生對(duì)其專業(yè)核心期刊及網(wǎng)站信息的掌握途徑如下：60.79%的學(xué)生請(qǐng)教導(dǎo)師或同學(xué)，46.26%的學(xué)生利用期刊導(dǎo)航系統(tǒng)，28.63%的學(xué)生利用CSSCI或CSCD獲知，11.45%的同學(xué)咨詢圖書館員，其他途徑為4.41%（見表4）。
從外文數(shù)據(jù)庫(kù)的使用情況來看，有3.08%的學(xué)生從不使用本專業(yè)外文數(shù)據(jù)庫(kù)；有43.17%的學(xué)生不熟悉外文數(shù)據(jù)庫(kù)但常用Google找英文文獻(xiàn)閱讀；只有29.52%的學(xué)生經(jīng)常使用本專業(yè)的外文數(shù)據(jù)庫(kù)。由此可見，我校的專業(yè)外語和外文數(shù)據(jù)庫(kù)的培訓(xùn)亟須加強(qiáng)（見表5）。
學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)的便捷和及時(shí)已成為研究生學(xué)習(xí)、研究過程中不可或缺的工具。隨之而來的大量電子文檔如果得不到系統(tǒng)的管理，會(huì)浪費(fèi)掉很多時(shí)間和精力。與國(guó)外學(xué)校情況相比，我校研究生對(duì)參考文獻(xiàn)管理工具的認(rèn)識(shí)和使用情況令人擔(dān)憂。以三種最廣泛使用的管理工具為調(diào)查對(duì)象，使用過endnote、noteexpress或 refwork這三種管理軟件的學(xué)生分別占16.74%、12.33%和8.81%，竟有近63.88%的學(xué)生沒有使用過任何參考文獻(xiàn)管理軟件（見下頁表6）。
3.提高研究生信息素養(yǎng)的方向與途徑選擇。調(diào)查顯示：31.42%的被訪者不太能對(duì)所瀏覽的網(wǎng)站的權(quán)威性作出判斷，2.65%的被訪者完全不能判斷出所瀏覽網(wǎng)站的權(quán)威性；有40.27%的被訪者回答能夠判斷網(wǎng)站的權(quán)威性，但根據(jù)的是模糊的經(jīng)驗(yàn)；只有25.66%的被訪者因?yàn)槁犨^有關(guān)講座，從而能夠準(zhǔn)確判斷所瀏覽網(wǎng)站的權(quán)威性。
信息搜索能力提高途徑方面，43%的同學(xué)希望采取聽主題講座的方式；22%的同學(xué)選擇上選修課；20%的同學(xué)選擇自學(xué)；15%的同學(xué)愿意請(qǐng)教導(dǎo)師和同學(xué)。
三、分析與建議
1.需強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)教育與信息素養(yǎng)教育的結(jié)合。近四成研究生在入學(xué)之前沒受過正規(guī)的信息素養(yǎng)教育，這樣的數(shù)據(jù)映射了中國(guó)對(duì)于信息素養(yǎng)教育的認(rèn)識(shí)嚴(yán)重不足。國(guó)外對(duì)信息素養(yǎng)問題的研究可謂由來已久。20世紀(jì)60年代至今，相關(guān)的研究已相當(dāng)深入。通過Elsevier、Infotrieve等檢索系統(tǒng)都可以檢索到眾多的研究文獻(xiàn)。而通過“google”進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)檢索則返回了1 180 000條記錄。這些記錄中包含大量的信息素養(yǎng)研究組織、論壇、專門研究網(wǎng)站和資源網(wǎng)站，可以找到數(shù)量豐富的研究報(bào)告、論文、會(huì)議文獻(xiàn)及有關(guān)的項(xiàng)目和計(jì)劃等資料。資料還反映出信息素養(yǎng)概念的內(nèi)涵逐漸由最初單純的信息技能掌握到人的整體素養(yǎng)層面的演進(jìn)以及信息素養(yǎng)重要性被廣泛認(rèn)可的過程。
相對(duì)而言，國(guó)內(nèi)信息素養(yǎng)理論研究比發(fā)達(dá)國(guó)家滯后得多。1984年，教育部《關(guān)于在高等學(xué)校開設(shè)〈文獻(xiàn)檢索與利用課〉的意見》，奠定了《文獻(xiàn)檢索與利用課》作為中國(guó)高校大學(xué)生用戶教育主要形式的地位。此后，受國(guó)外影響，中國(guó)圖書情報(bào)界對(duì)用戶教育活動(dòng)的理論思考逐漸演變上升為信息素養(yǎng)層面的研究。就發(fā)文量而言，中國(guó)對(duì)信息素養(yǎng)問題的真正研究始于20世紀(jì)中期。1995年首次在研究文獻(xiàn)中出現(xiàn)了“信息素質(zhì)”和“信息素養(yǎng)”的概念，但之后發(fā)文數(shù)量一直非常有限，到2011年一共682篇。反映出中國(guó)對(duì)信息素養(yǎng)問題的研究多年來一直徘徊在較低的水平。
在對(duì)被調(diào)查者的訪談中，他們接受的信息教育要么就是計(jì)算機(jī)教育（簡(jiǎn)稱為“計(jì)算機(jī)課”、“電腦課”）和在此基礎(chǔ)上有所發(fā)展的信息技術(shù)教育，并以掌握計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)的知識(shí)和技能為最終目的；要么就是信息化教育，即將計(jì)算機(jī)、投影儀等設(shè)備用于輔助教育。從2000年開始，信息素養(yǎng)概念已進(jìn)入一部分信息技術(shù)教育研究人士的視野，在國(guó)家信息技術(shù)教育相關(guān)政策中也出現(xiàn)了“信息素養(yǎng)”的提法，但基本上是將信息素養(yǎng)的培養(yǎng)局限于信息技術(shù)教育之中。而圖書情報(bào)界則主要是從原有的用戶教育、尤其是文獻(xiàn)檢索課的視角來看待信息素養(yǎng)。
因而，針對(duì)于研究生的信息素養(yǎng)教育，應(yīng)該強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)與人的學(xué)習(xí)、生活和工作的聯(lián)系，強(qiáng)調(diào)信息和信息技術(shù)在各個(gè)層次上的學(xué)習(xí)與應(yīng)用，特別強(qiáng)調(diào)信息素養(yǎng)在終身學(xué)習(xí)與自主學(xué)習(xí)中的作用，強(qiáng)調(diào)信息素養(yǎng)與個(gè)人發(fā)展的關(guān)系。
2.有待建立統(tǒng)一的信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋教育的全過程。信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)是信息素養(yǎng)評(píng)估的依據(jù)，也是信息素養(yǎng)教育的課程目標(biāo)。因此，各國(guó)積極建立適合本國(guó)國(guó)情的信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)。在這一方面，美國(guó)、英國(guó)、澳大利亞制定的信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)都對(duì)其他國(guó)家產(chǎn)生了一定的影響。美國(guó)最具有影響力的信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)分別制定于1998年和2000年。1998年美國(guó)學(xué)校圖書館協(xié)會(huì)與教育交流技術(shù)協(xié)會(huì)制定了《學(xué)生學(xué)習(xí)的九大信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)》，并且涵蓋了教育的全過程，是從中小學(xué)基礎(chǔ)教育到高等教育的一個(gè)重要主題。
中國(guó)的信息素養(yǎng)教育研究起步比較晚，目前還沒有制定出一套全國(guó)通用的信息素養(yǎng)評(píng)估體系?！侗本┑貐^(qū)高校信息素養(yǎng)能力指標(biāo)體系》是中國(guó)第一個(gè)正式的并且比較有權(quán)威的信息素養(yǎng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系。該指標(biāo)體系參照了美國(guó)、英國(guó)和澳大利亞高校的信息素養(yǎng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，共分為7個(gè)一級(jí)指標(biāo)、19個(gè)二級(jí)指標(biāo)、61個(gè)三級(jí)指標(biāo)。
信息素養(yǎng)教育和其他任何一種教育領(lǐng)域一樣，素養(yǎng)的提高是多個(gè)相互聯(lián)系的因素持續(xù)作用、形成合力的結(jié)果，局部的強(qiáng)化難以實(shí)現(xiàn)。且研究生中的絕大多數(shù)畢業(yè)后便要走向職場(chǎng)，與其他層次的教育相比，除了傳統(tǒng)意義上的學(xué)習(xí)的壓力，還有面臨從學(xué)生到職場(chǎng)人的轉(zhuǎn)變的壓力。如果單純從研究生階段加強(qiáng)信息素養(yǎng)教育，即使體系完備，也難以避免學(xué)生現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用，不成系統(tǒng)的弊端。
3.信息素養(yǎng)教育亟待與學(xué)科課程整合。最新的研究文獻(xiàn)數(shù)量表明：國(guó)外的信息素養(yǎng)教育的重點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)向培養(yǎng)學(xué)生的終身學(xué)習(xí)能力和評(píng)判性思維能力，探討促進(jìn)圖書館、學(xué)生、教師及管理層的密切合作、謀求多學(xué)科的信息素養(yǎng)教學(xué)已經(jīng)是研究重點(diǎn)之一。
一、“數(shù)據(jù)”是說明問題的“證據(jù)”
1.要讓學(xué)生感受需要用數(shù)據(jù)來說話。
統(tǒng)計(jì)教學(xué)與其他數(shù)學(xué)內(nèi)容一樣，首先要激發(fā)學(xué)習(xí)的需求：為什么要統(tǒng)計(jì)？與其他數(shù)學(xué)內(nèi)容所不同的是，統(tǒng)計(jì)是用“數(shù)據(jù)來說話”。
在《復(fù)式折線統(tǒng)計(jì)圖》教學(xué)中，結(jié)合生活實(shí)際以及折線統(tǒng)計(jì)圖的特點(diǎn)，我們創(chuàng)設(shè)了“常州氣溫是否變暖”問題。通過師生談話聊出“氣候變暖”話題，提出問題：怎樣說明常州氣溫是在變暖？在現(xiàn)實(shí)且有意義的問題驅(qū)動(dòng)下，讓學(xué)生充分感受“數(shù)據(jù)”是說明問題有力的“證據(jù)”，以此認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析的重要性。
情境只是載體，想到需用“數(shù)據(jù)”說明問題是活動(dòng)目的。隨著一次次經(jīng)驗(yàn)的積累，學(xué)生也就逐漸體會(huì)到“數(shù)據(jù)”能說明問題，說明問題需要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)能幫助人們了解事情并做出判斷，也就逐漸建立了統(tǒng)計(jì)意識(shí)。
2.要讓學(xué)生明白用怎樣的數(shù)據(jù)來說話。
在《復(fù)式折線統(tǒng)計(jì)圖》教學(xué)中，為使學(xué)生感受怎樣的數(shù)據(jù)才能科學(xué)地說明常州氣溫變暖問題，師生間進(jìn)行了如下對(duì)話：
師：你們覺得要收集怎樣的數(shù)據(jù)呢？
生：收集今天的氣溫。
師：?jiǎn)螁问占F(xiàn)在的氣溫能說明這個(gè)問題嗎？
生：不能，要現(xiàn)在的和以前的，這樣才可以對(duì)比。
師：對(duì)比，是一種好方法！只是，氣溫有最高氣溫，有最低氣溫，還有平均氣溫，你們覺得這里用哪個(gè)氣溫比較合適？為什么？
生：平均氣溫。因?yàn)槠骄鶜鉁卦谥虚g，既不是最高的也不是最低的，比較公平。
師：是啊，在新聞中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)在哪一年或哪一個(gè)月出現(xiàn)極端氣溫。為了避免這種極端數(shù)據(jù)影響我們的判斷，所以要用“平均氣溫”來比更合適。但氣溫的變化很微妙，如果用今年和去年氣溫比，很接近，很難發(fā)現(xiàn)問題。怎么辦？
生：相隔時(shí)間久一些。
生：調(diào)查年份多一些。
師：其實(shí)，氣象工作者和你們的想法一樣，一般用現(xiàn)在月平均氣溫與前幾十年的月平均氣溫作比較。（出示在常州氣象局查閱的常州1949年-2000年的50年月平均氣溫和常州2010年各月平均氣溫）
……
《課程標(biāo)準(zhǔn)》（修訂稿）對(duì)統(tǒng)計(jì)教學(xué)明確提出：要會(huì)根據(jù)實(shí)際問題設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單的調(diào)查表，能選擇適當(dāng)?shù)姆椒ǎㄈ缯{(diào)查、試驗(yàn)、測(cè)量）收集數(shù)據(jù)。很顯然，如何收集數(shù)據(jù)、搜集怎樣的數(shù)據(jù)是要求學(xué)生達(dá)成的能力要求，那么，數(shù)據(jù)的科學(xué)性教育也就顯得尤為重要了。
二、“數(shù)據(jù)”是分析問題的“依據(jù)”
1.要讓學(xué)生讀懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的信息。
在《復(fù)式折線統(tǒng)計(jì)圖》教學(xué)中我們?cè)O(shè)計(jì)了這么一道練習(xí)：下面兩幅統(tǒng)計(jì)圖，只有一副是真的，請(qǐng)同學(xué)們猜一猜那副是真的。
這道題是根據(jù)蘇教版小學(xué)數(shù)學(xué)教材中的練習(xí)改編而成。改編后的練習(xí)不僅豐富了統(tǒng)計(jì)內(nèi)涵，更重要的是通過游戲的形式使學(xué)生產(chǎn)生對(duì)數(shù)據(jù)的親近感，讓學(xué)生感覺數(shù)據(jù)并不枯燥乏味，數(shù)據(jù)分析也不僅僅是計(jì)算，數(shù)據(jù)是蘊(yùn)含信息的，數(shù)據(jù)是能表達(dá)生活實(shí)際，每幅統(tǒng)計(jì)圖其實(shí)就是告訴我們一個(gè)生活故事。
2.要讓學(xué)生體悟數(shù)據(jù)有助于分析問題。
發(fā)展統(tǒng)計(jì)意識(shí)、培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析觀最有效的途徑就是讓學(xué)生體會(huì)統(tǒng)計(jì)的價(jià)值。數(shù)據(jù)是能表達(dá)信息的，數(shù)據(jù)所表達(dá)的信息是能夠幫助人們做出決策的。
在《復(fù)式折線統(tǒng)計(jì)圖》教學(xué)中，為使學(xué)生認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)對(duì)決策的作用，設(shè)計(jì)這樣的題目：完成某地區(qū)7-15歲男女生平均身高統(tǒng)計(jì)圖。
（1）給出7、8、9歲男女生平均身高的相關(guān)數(shù)據(jù)，要求學(xué)生獨(dú)立描點(diǎn)、連線完成部分統(tǒng)計(jì)圖，并交流繪制的過程。
（2）進(jìn)行分析和推測(cè)。
看著7-9歲的身高圖，先猜一猜9-15歲男女生的兩條折線會(huì)有怎樣的發(fā)展趨勢(shì)。然后出示9-15歲的折線統(tǒng)計(jì)圖，說一說男女生7－15歲身高有怎樣的變化。再想一想，如果接著畫下去，男女生的兩條折線還會(huì)怎么樣？
兩次猜測(cè)都旨在建立“圖表意義”與“現(xiàn)實(shí)問題”間的思維鏈接。第一次猜測(cè)直接出示統(tǒng)計(jì)圖得到驗(yàn)證，重在讀懂統(tǒng)計(jì)圖；第二次猜測(cè)重要的不是結(jié)果，而是要讓學(xué)生理解后面兩條折線到底怎樣變化，需要再調(diào)查數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)才能做出判斷，重在統(tǒng)計(jì)思想的滲透。
關(guān)鍵詞:測(cè)評(píng)系統(tǒng);需求分析;邏輯設(shè)計(jì);E-R圖;關(guān)系模型
中圖分類號(hào):TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2010)08-1921-02
Analysis and Design of School Education and Teaching Evaluation System Database
PAN Guo-rong
(Changzhou Liu Guo-jun Higher Vocational and Technical School, Changzhou 213004, China)
Abstract: An evaluation database was designed based on the requriment analysis of the schooleducation and teaching evaluation system. It can realize themaintenance of the essential information, and the query and statistics of evaluation data. The needs analysis,conceptual design ,logical design etc. was disscussed in the entire design.
Key words: evaluation system; needs analysis; logical design; E-R diagram; relational model
學(xué)校教育教學(xué)情況測(cè)評(píng)是指學(xué)生對(duì)班主任教育情況及任課教師教學(xué)情況的評(píng)價(jià),我校一直以來都非常重視學(xué)生對(duì)教師的評(píng)價(jià)。從1998學(xué)年開始,學(xué)校教務(wù)處會(huì)在每一學(xué)期的期中考試前或考試后,統(tǒng)一組織學(xué)生進(jìn)行測(cè)評(píng)。最早采用的測(cè)評(píng)方式就是給每個(gè)學(xué)生發(fā)一張?jiān)u價(jià)表格,測(cè)完后以班級(jí)為單位裝訂成冊(cè),供領(lǐng)導(dǎo)和教師查詢,這種方式的主要缺點(diǎn)是查詢不方便且無法統(tǒng)計(jì)分析;從2005學(xué)年開始,改為學(xué)生按評(píng)分規(guī)則填涂卡,教務(wù)處用讀卡機(jī)讀卡并統(tǒng)計(jì),最后將所有測(cè)評(píng)情況匯總成冊(cè),供主要領(lǐng)導(dǎo)查閱,采用這種方式雖然能作一些統(tǒng)計(jì),但統(tǒng)計(jì)方式單一、查詢不方便,也耗費(fèi)資源,班主任和眾多任課教師很難及時(shí)、方便看到測(cè)評(píng)結(jié)果,尤其是學(xué)生對(duì)學(xué)校的意見、建議及評(píng)價(jià)信息。在學(xué)校加強(qiáng)信息化管理的大趨勢(shì)下,學(xué)校于2008年初提出要開發(fā)一個(gè)基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的學(xué)校教育教學(xué)情況測(cè)評(píng)系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱測(cè)評(píng)系統(tǒng)),以提高測(cè)評(píng)工作的效率,提升教學(xué)管理水平。
1 需求分析
需求分析是整個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程的基礎(chǔ),要收集數(shù)據(jù)庫(kù)所有用戶的信息內(nèi)容和處理要求,并加以規(guī)范化和分析,這是最費(fèi)時(shí)、最復(fù)雜的一步,但也是最重要的一步,它決定了以后各步設(shè)計(jì)的速度與質(zhì)量。需求分析做得不好,可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)返工重做。
測(cè)評(píng)工作在我校已開展多年,本人對(duì)測(cè)評(píng)過程也比較了解,該項(xiàng)工作的主要負(fù)責(zé)部門是教務(wù)處。教務(wù)室工作人員提供了原先使用的測(cè)評(píng)評(píng)價(jià)表(見圖1)及測(cè)評(píng)情況匯總表,明確提出了對(duì)測(cè)評(píng)系統(tǒng)的要求,通過分析,主要有以下幾方面的要求:
1)學(xué)生能在校園網(wǎng)上登錄系統(tǒng),并且每個(gè)學(xué)生登錄的用戶名及密碼是不同的;
2)學(xué)生測(cè)評(píng)時(shí)是不記名的,并且只能對(duì)本班班主任及任課教師進(jìn)行測(cè)評(píng);
3)測(cè)評(píng)的項(xiàng)目見圖1測(cè)評(píng)評(píng)價(jià)表所示,這些項(xiàng)目和分值是相對(duì)固定的,即項(xiàng)目數(shù)不變,項(xiàng)目?jī)?nèi)容和分值在不同的測(cè)評(píng)中會(huì)有所調(diào)整;
4)學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)及教師能在校園網(wǎng)上登錄系統(tǒng)并查詢測(cè)評(píng)數(shù)據(jù);
5)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)可以用多種不同的方式匯總并查詢。
2 業(yè)務(wù)流程分析
根據(jù)對(duì)測(cè)評(píng)的需求進(jìn)行分析,可以得出測(cè)評(píng)系統(tǒng)主要的業(yè)務(wù)流程如圖1所示。
由以上業(yè)務(wù)流程,可以清晰地劃分出三大處理部分,首先,教務(wù)部門人員在測(cè)評(píng)前要對(duì)本次測(cè)評(píng)所需的基本數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)備,即要維護(hù)好參與測(cè)評(píng)的班級(jí)、班級(jí)的班主任、班級(jí)的科目及任課教師等相關(guān)信息;其次,組織學(xué)生對(duì)班主任及任課教師進(jìn)行測(cè)評(píng);最后,領(lǐng)導(dǎo)和教師對(duì)測(cè)評(píng)情況進(jìn)行查詢。
3 數(shù)據(jù)庫(kù)的分析與設(shè)計(jì)
3.1 概念結(jié)構(gòu)分析與設(shè)計(jì)
概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵,通過對(duì)用戶需求進(jìn)行綜合、歸納與抽象,形成一個(gè)獨(dú)立于具體DBMS的概念模型。測(cè)評(píng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)概念設(shè)計(jì)的表達(dá)工具采用E-R模型,基本過程如下:
1) 按照業(yè)務(wù)流程分析中劃分出的三大處理部分,可以確定主要模塊。
教師情況數(shù)據(jù)維護(hù):對(duì)教師(包括班主任及任課教師)的基本信息進(jìn)行維護(hù);
課程情況數(shù)據(jù)維護(hù):對(duì)課程的基本信息進(jìn)行維護(hù);
班級(jí)情況數(shù)據(jù)維護(hù):對(duì)參與測(cè)評(píng)班級(jí)的基本信息進(jìn)行維護(hù);
班級(jí)科目數(shù)據(jù)維護(hù):對(duì)參與測(cè)評(píng)班級(jí)的所授科目情況進(jìn)行維護(hù);
系統(tǒng)用戶維護(hù):對(duì)系統(tǒng)用戶的基本信息進(jìn)行維護(hù);
學(xué)生對(duì)班主任的測(cè)評(píng):學(xué)生對(duì)本班班主任的教育情況進(jìn)行測(cè)評(píng);
學(xué)生對(duì)任課教師的測(cè)評(píng):學(xué)生對(duì)本班任課教師的教學(xué)情況進(jìn)行測(cè)評(píng)。
2) 確定實(shí)體集。
在教師情況數(shù)據(jù)維護(hù)中實(shí)體集合有:教師;
在課程情況數(shù)據(jù)維護(hù)中實(shí)體集合有:課程;
在班級(jí)情況數(shù)據(jù)維護(hù)中實(shí)體集合有:班級(jí),教師信息;
在班級(jí)科目數(shù)據(jù)維護(hù)中實(shí)體集合有:班級(jí)信息,課程信息,教師信息;
在用戶情況數(shù)據(jù)維護(hù)中實(shí)體集合有:用戶;
在學(xué)生對(duì)班主任的測(cè)評(píng)中實(shí)體集合有:學(xué)生信息,班級(jí)信息,教師信息,班主任測(cè)評(píng)信息;
在學(xué)生對(duì)任課教師的測(cè)評(píng)中實(shí)體集合有:學(xué)生信息,班級(jí)信息,課程信息,教師信息,任課教師測(cè)評(píng)信息。
3) 確定實(shí)體集之間的聯(lián)系。
學(xué)生是屬于班級(jí)的,教師與班級(jí)之間可能有兩種不同的聯(lián)系,一是教師擔(dān)任班級(jí)的班主任,二是擔(dān)任任課教師,一個(gè)班級(jí)開設(shè)有多門課程,每門課程可以有1位或幾位任課教師,通過分析不同實(shí)體之間的聯(lián)系,便于設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)完整性約束。
4) 確定實(shí)體和聯(lián)系的屬性。
按前面分析及系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)的功能,可以設(shè)計(jì)出各個(gè)實(shí)體及聯(lián)系的屬性。學(xué)生是一個(gè)比較特殊的實(shí)體,從理論分析看,學(xué)生是參與測(cè)評(píng)的主體,系統(tǒng)中應(yīng)該有這個(gè)實(shí)體,而從測(cè)評(píng)系統(tǒng)具體實(shí)際出發(fā),測(cè)評(píng)時(shí)只需記錄一個(gè)學(xué)號(hào),不需要學(xué)生姓名等其他信息,因此,系統(tǒng)中不設(shè)計(jì)這個(gè)實(shí)體。
5) 畫出局部E-R圖。
分別畫出班級(jí)選擇科目及測(cè)評(píng)的E-R圖,如圖2、圖3所示。
6) 集成局部E-R模型。
形成全局E-R模型,如圖4所示,其中系統(tǒng)用戶實(shí)體未畫出。
3.2 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的任務(wù)就是把概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段設(shè)計(jì)好的基本E-R圖轉(zhuǎn)換為與選用的具體機(jī)器上的DBMS產(chǎn)品所支持的數(shù)據(jù)模型相符合的邏輯結(jié)構(gòu),并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。
1) 將實(shí)體與聯(lián)系轉(zhuǎn)化為表。
在概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段已畫出全局E-R模型,現(xiàn)在只要利用范式理論,將實(shí)體和聯(lián)系轉(zhuǎn)化為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中的表,將實(shí)體中的屬性轉(zhuǎn)化為表中的屬性。測(cè)評(píng)系統(tǒng)所選用的DBMS為Microsoft SQL Server2000,一般可以利用SQL語言來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、表、屬性等的創(chuàng)建,并完成所有表及表之間的實(shí)體完整性、參照完整性約束和用戶自定義完整性約束。
2) 數(shù)據(jù)模型的調(diào)整與完善。
數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯設(shè)計(jì)的結(jié)果不是唯一的,可以根據(jù)應(yīng)用需要對(duì)設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷暮驼{(diào)整,以期進(jìn)一步完善設(shè)計(jì),提高應(yīng)用系統(tǒng)的性能。本測(cè)評(píng)系統(tǒng)中,學(xué)生測(cè)評(píng)完畢后,領(lǐng)導(dǎo)和教師要頻繁統(tǒng)計(jì)查詢測(cè)評(píng)結(jié)果,因此在表中增加適當(dāng)?shù)娜哂嗍潜匾摹?/p>
4 結(jié)束語
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是管理信息系統(tǒng)開發(fā)過程中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié),在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí),應(yīng)該準(zhǔn)確了解用戶需求,以便設(shè)計(jì)出符合實(shí)際需要的數(shù)據(jù)庫(kù)。本人開發(fā)的基于Struts框架結(jié)構(gòu)的測(cè)評(píng)系統(tǒng)已經(jīng)在學(xué)校成功進(jìn)行了4次測(cè)評(píng),在最近的一次測(cè)評(píng)中,有90個(gè)班級(jí)近4300名學(xué)生參與了測(cè)評(píng),同時(shí)在線參測(cè)學(xué)生達(dá)400人,查詢統(tǒng)計(jì)非常及時(shí)方便,大大提高了教學(xué)管理的效率和水平。系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行證明,測(cè)評(píng)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)是規(guī)范的,運(yùn)行是穩(wěn)定的、可靠的,完全滿足系統(tǒng)的要求。
參考文獻(xiàn):
論文摘要:本文闡述了如何將分布式多媒體技術(shù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)相結(jié)合，搭建一套適用于遠(yuǎn)程教育的輔助管理系統(tǒng)，將最新的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域中，使遠(yuǎn)程教育實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量與學(xué)習(xí)效率科學(xué)的提高。
一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在遠(yuǎn)程教學(xué)應(yīng)用中的發(fā)展現(xiàn)狀
隨著遠(yuǎn)程教育技術(shù)的發(fā)展，教學(xué)數(shù)據(jù)不斷膨脹，目前，多媒體信息在整個(gè)遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)中，都是以文件形式存在，直接由操作系統(tǒng)管理，但是隨著分布式計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，對(duì)多媒體信息進(jìn)行高效的管理、存取和查詢已經(jīng)成了迫切的需求。因此，研究、引用并建立新型的基于分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)模型，將有助于提高遠(yuǎn)程教育教學(xué)質(zhì)量與學(xué)習(xí)的效率。
二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其為何適用于遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)
1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其特點(diǎn)
“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父”W . H . Inmon在Building the Data}axehous。中提出:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是支持管理決策過程的、面向主題的、整合的、穩(wěn)定的、隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合。我們可以這樣了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為支持海量存儲(chǔ)和高層決策分析提供了一種解決方案。它抽取和凈化來自不同應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，從事物發(fā)展和歷史的角度進(jìn)行組織和存儲(chǔ)，并通過對(duì)這種集成化數(shù)據(jù)的分析和挖掘，為最終用戶提供綜合性和分析性的深層次信息，是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的一種應(yīng)用拓展。根據(jù)以上概念分析出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四點(diǎn)精髓:(I)面向主題;(2)集成性;(3)不易失性;(4)時(shí)變性。[2]根據(jù)這四點(diǎn)精髓內(nèi)容，本文構(gòu)建了基于分布式多媒體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的遠(yuǎn)程教育的教學(xué)輔助平臺(tái)。
2.基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)實(shí)施的可行性
遠(yuǎn)程教育中，教學(xué)是一個(gè)主要的活動(dòng)，目前的教學(xué)模式主要分為同步型和異步型。無論是同步型還是異步型教學(xué)模式，為了更好地講授某個(gè)課題或者知識(shí)點(diǎn)，需要使用文字說明或動(dòng)畫，甚至要配上音樂的解說，這時(shí)候就需要用到多媒體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和多媒體信息處理技術(shù)。在日益膨脹的教學(xué)數(shù)據(jù)背后隱藏了許多重要的信息，如果我們希望能對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行更高層次的分析，以便更好地利用這些數(shù)據(jù)，反饋到教學(xué)活動(dòng)中，就需要建立一個(gè)高效的多媒體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型。目前關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可以高效率地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)操作的基本功能，但是無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系與規(guī)則，無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)。
同樣在教學(xué)活動(dòng)中，教師常常需要對(duì)學(xué)員的課堂學(xué)習(xí)反饋、理解能力、本身掌握的基礎(chǔ)知識(shí)、掌握的知識(shí)點(diǎn)、考試結(jié)構(gòu)等各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，以便在教學(xué)活動(dòng)中改進(jìn)。這種統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)很多，而且是多面性的，只做簡(jiǎn)單的分析很難得到所需要的指導(dǎo)性的教學(xué)改進(jìn)。
三、基于分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)解決方案
通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)構(gòu)建一套對(duì)文本、數(shù)字、文檔、圖像、聲音和影像進(jìn)行綜合處理，并提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和檢索功能的遠(yuǎn)程教育輔助平臺(tái)。系統(tǒng)主要包括教學(xué)信息的采編與整合、非結(jié)構(gòu)化及多媒體信息管理與用戶管理、信息資源服務(wù)與利用等幾個(gè)模塊組成，實(shí)現(xiàn)信息資源的采集、管理與服務(wù)一體化;多媒體技術(shù)是目前比較熱門的課題，它允許信息以文字、圖像、聲音等多種形式表現(xiàn)，并能將這些多媒體信息保存、管理、加工和傳輸。多媒體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將多媒體信息保存在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)中，用統(tǒng)一的機(jī)制管理和控制數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的安全和正確，并給數(shù)據(jù)的使用和維護(hù)帶來極大的方便。
1.系統(tǒng)的外部結(jié)構(gòu)
分布式多媒體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)平臺(tái)的外部結(jié)構(gòu)體系可以分為四個(gè)部分:
(1)數(shù)據(jù)采集處理部分;
(2)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)加工部分;
(3)數(shù)據(jù)輸出部分;
(4)數(shù)據(jù)反饋部分。
其結(jié)構(gòu)如圖1所示。
在數(shù)據(jù)采集處理部分，需要對(duì)各種異構(gòu)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化標(biāo)引，采用基于XML數(shù)據(jù)交換處理方式;在數(shù)據(jù)存取加工方面，采用分布式海量非結(jié)構(gòu)化的資源管理模式，整個(gè)數(shù)據(jù)加工過程中，要全面整合各種標(biāo)準(zhǔn)的信息資源，如MS-Office ， S2 ， PS2 ， PS ， PDF ， HTML ，TXT，XMI，，MARC，BMP，JPG，JPEG等;實(shí)現(xiàn)圖像、文字、音頻、視頻等多媒體信息的關(guān)聯(lián)管理，并根據(jù)遠(yuǎn)程學(xué)員的需要，實(shí)現(xiàn)智能地提取、檢索需要的教學(xué)資源，實(shí)現(xiàn)各種異構(gòu)資源的統(tǒng)一化管理，實(shí)現(xiàn)整個(gè)資源的完整不可分割性。
2.系統(tǒng)的功能
(1)多媒體數(shù)據(jù)的處理方式
1)視頻資源播放
學(xué)員可以根據(jù)自己的需要選擇某個(gè)教師、某個(gè)教育實(shí)驗(yàn)的錄像或者自己感興趣的資料來進(jìn)行播放。播放時(shí)用戶可以自由選擇一定的播放速度。系統(tǒng)為用戶提供了暫停、慢放、快放的功能。播放模塊中，在用戶面前主要有三類庫(kù):授課資源庫(kù)(正常上課講授，也可以選擇教師)、課件資源庫(kù)和習(xí)題講授庫(kù)。授課資源庫(kù)存儲(chǔ)了各科按照教學(xué)大綱的書本講授資源，它以章節(jié)為單位存儲(chǔ)在多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中。課件資源庫(kù)存儲(chǔ)著各個(gè)科目對(duì)應(yīng)的課件，同樣這些課件資源也按照各個(gè)科目的章節(jié)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，學(xué)員從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索授課知識(shí)要點(diǎn)的時(shí)候，系統(tǒng)可以列出相關(guān)的課件供學(xué)員參考學(xué)習(xí)。習(xí)題講授庫(kù)以題為單位存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，它與授課資源庫(kù)同樣是緊密結(jié)合的，學(xué)員可以根據(jù)自身的學(xué)習(xí)情況，查看相關(guān)的習(xí)題講授資源，這樣就實(shí)現(xiàn)了從學(xué)習(xí)到自身檢驗(yàn)的一個(gè)過程。
2)資源的檢索
學(xué)員可以根據(jù)課程的各類信息對(duì)多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行檢索、播放。系統(tǒng)提供對(duì)基于信息內(nèi)容與關(guān)鍵字段的邏輯組合查詢、任意詞查詢、二次查詢、多字段復(fù)合查詢與距離查詢等靈活簡(jiǎn)便的查詢方式，滿足不同層次用戶的查詢需要，提供關(guān)聯(lián)檢索功能，方便學(xué)員能快速搜索到自己需要的學(xué)習(xí)信息。
課程資源庫(kù)的檢索主要包括:學(xué)校、科目、授課教師、授課內(nèi)容及內(nèi)容的深淺度;
課件資源庫(kù)的檢索主要包括:學(xué)校、科目、制作教師、課件名稱、課件大小、課件類型及格式;
習(xí)題講授課的檢索主要包括:學(xué)校、科目、講授教師、題目類型、難易度、相關(guān)的課程
3)視頻編輯
通過對(duì)相關(guān)的錄像資源進(jìn)行編輯可以使之更加緊湊。整個(gè)平臺(tái)的視頻主要涉及到這三塊:課程視頻資源庫(kù)的編輯、課件視頻資源庫(kù)的編輯和習(xí)題資源庫(kù)的編輯。課程視頻資源庫(kù)的編輯將為學(xué)員提供大量的課堂講授視頻資料，它是以課程的章節(jié)為單位來分割編輯，然后通過格式轉(zhuǎn)換及接口程序存儲(chǔ)到多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中;課件資源編輯同樣也以章節(jié)為單位，通過平臺(tái)的格式轉(zhuǎn)換和接日程序存儲(chǔ)到多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中;習(xí)題講授課可以編輯成以題為單位，存儲(chǔ)到多媒體庫(kù)中。
4)存儲(chǔ)接口處理
目前在實(shí)際應(yīng)用中，我們可以參照Oracle8i系統(tǒng)中的intermedia多媒體部件來處理統(tǒng)一的接口問題，然后所有資源數(shù)據(jù)由多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)來統(tǒng)一維護(hù)，統(tǒng)一備份，這樣就可以簡(jiǎn)化管理。
5)教案資料信息采集
主要是將一些由Office辦公系統(tǒng)編輯的電子教案文檔通過格式轉(zhuǎn)換后存儲(chǔ)到多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中。
6)師資及課程管理
提供課程介紹，包括課程的整體框架、內(nèi)容要求及考試方法等;推薦課程學(xué)習(xí)進(jìn)度表和指導(dǎo)性建議;教師授課要點(diǎn)，包括多媒體課件的組成框架及使用提示、教案提綱和補(bǔ)充材料索引等。師資管理:提供教師介紹，包括本院校各學(xué)科優(yōu)秀教師和聘請(qǐng)的全國(guó)知名專家教授情況介紹;各學(xué)科任課教師的基本情況，包括職稱學(xué)歷、學(xué)識(shí)水平及教學(xué)能力等。
(2)習(xí)題庫(kù)統(tǒng)計(jì)、分析與反饋
授課教師可以根據(jù)學(xué)員的考試情況來統(tǒng)計(jì)考試中的各類信息，從而了解學(xué)員對(duì)知識(shí)的掌握程度，并且根據(jù)學(xué)員的掌握情況，調(diào)整自己的教學(xué)方式或角度，讓學(xué)員更易接受新的知識(shí)點(diǎn)，提高了遠(yuǎn)程教學(xué)的質(zhì)量與效率。在遠(yuǎn)程教育中，由于學(xué)員的價(jià)值觀、生存發(fā)展?fàn)顩r、興趣愛好等存在著差異，以及學(xué)員的社會(huì)角色、所處的社會(huì)環(huán)境、本身的受教育程度、學(xué)習(xí)的能力各不相同，因此學(xué)員的學(xué)習(xí)存在著需求的多元化，如何能做到多元化的學(xué)習(xí)呢?
第一是通過系統(tǒng)反饋，在同步教學(xué)中對(duì)各個(gè)層次的學(xué)員做到有針對(duì)性的講授;
第二是在異步教育中，根據(jù)知識(shí)的難易度制作不同的視頻資源及各種擴(kuò)充知識(shí)點(diǎn);
第三是在查詢系統(tǒng)中，教學(xué)輔助系統(tǒng)平臺(tái)根據(jù)學(xué)員查詢條件自動(dòng)把查詢結(jié)果及相關(guān)聯(lián)的資源(如課后問題、測(cè)試題目)提供給學(xué)員，學(xué)員可以根據(jù)系統(tǒng)提供的資源有針對(duì)性地學(xué)習(xí);
第四是類別分組，采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)可以對(duì)具有相似查詢?yōu)g覽記錄的學(xué)員進(jìn)行分組，系統(tǒng)還可以分析他們的共同特征，反饋給教師及平臺(tái)管理者，以便提供更適合、更面向?qū)W員的講學(xué)或者課件資源等;系統(tǒng)記錄瀏覽者的身份，如果有相關(guān)資源更新后，系統(tǒng)自動(dòng)將相關(guān)資源信息以電子郵件等多種形式發(fā)送給關(guān)注學(xué)員，以便能讓學(xué)員學(xué)習(xí)和了解更多的知識(shí)。
3.系統(tǒng)的內(nèi)部處理流程
系統(tǒng)內(nèi)部處理流程如圖2所示。
用戶在使用系統(tǒng)時(shí)，通過Web方式提出查詢要求，系統(tǒng)通過外部接口程序生成查詢條件，根據(jù)查詢的條件自動(dòng)檢索相關(guān)庫(kù)，并綜合分類臨時(shí)庫(kù)(如教學(xué)安排庫(kù)等)后確定數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)與主題，系統(tǒng)根據(jù)目標(biāo)主題建立挖掘模型，然后建立臨時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過數(shù)據(jù)處理相關(guān)工具進(jìn)行下一步的分析，建立與原始庫(kù)的數(shù)據(jù)處理通道，如多線程查詢知識(shí)庫(kù)、系統(tǒng)庫(kù)、視頻庫(kù)等，然后再通過建立的臨時(shí)數(shù)據(jù)處理通道，將通過此查詢條件的結(jié)果存儲(chǔ)于大型分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，再通過OLAP處理服務(wù)器進(jìn)一步處理由原始倉(cāng)庫(kù)得來的數(shù)據(jù)，可以使用聯(lián)機(jī)分析及OLAP分析工具或者深層數(shù)據(jù)挖掘工具等進(jìn)行分析，將處理好的一定范圍內(nèi)的結(jié)果以多種形式顯示在用戶界面上，用戶可以打印結(jié)果、制作相關(guān)的報(bào)表或者獲取各種統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。如果無法根據(jù)查詢條件查詢到匹配的內(nèi)容，系統(tǒng)將根據(jù)查詢結(jié)果自動(dòng)反應(yīng)給系統(tǒng)管理員或者決策分析者;還可以將分析結(jié)果反饋給系統(tǒng)分析庫(kù);管理者可以根據(jù)系統(tǒng)反饋的結(jié)果來相應(yīng)地調(diào)整教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)安排等，并根據(jù)各種統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表來增加或者調(diào)整原始資源庫(kù)的內(nèi)容。通過這樣的手段，一方面，教學(xué)資源庫(kù)不斷完善;另一方面，在教學(xué)上，教師也能不斷地調(diào)整自己的教學(xué)方式，以便能讓更多的學(xué)生接受更多的知識(shí)。同樣，考試處理模塊也能形成這樣的數(shù)據(jù)挖掘方式。使用系統(tǒng)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能后，用OLAp數(shù)據(jù)挖掘工具加以分析，可以得出學(xué)員對(duì)各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度，便于在試題評(píng)測(cè)時(shí)，能有重點(diǎn)地加以分析，讓學(xué)員將此知識(shí)點(diǎn)掌握得更牢固。
4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)中的運(yùn)用
目前遠(yuǎn)程教育中的教學(xué)任務(wù)主要是以下幾個(gè)方面:教學(xué)任務(wù)安排、教學(xué)講義制作(課程安排)、多媒體課件制作、作業(yè)管理、考試管理和成績(jī)考核等。在這些活動(dòng)中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)并形成了各自的事務(wù)型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如考試庫(kù)、成績(jī)庫(kù)等。從這些數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取有用的知識(shí)并用于相關(guān)的教學(xué)活動(dòng)，是遠(yuǎn)程教育提高教學(xué)質(zhì)量與學(xué)習(xí)效率的重要手段。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用主要有以下幾個(gè)步驟，如圖3所示。
(1)由事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)作為源系統(tǒng)組成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市;
(2)根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求確定數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)，并由此采取相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以得到相關(guān)知識(shí)，并由此構(gòu)成事件處理庫(kù)，如考試中的錯(cuò)題分析、知識(shí)點(diǎn)的歸納等;
(3)將獲取的相關(guān)信息再應(yīng)用到遠(yuǎn)程教學(xué)中，如提高課件質(zhì)量、轉(zhuǎn)變授課模式，對(duì)考試中犯同樣錯(cuò)誤的學(xué)員進(jìn)行歸類，做有針對(duì)性的講解等;
(4)評(píng)價(jià)應(yīng)用結(jié)果再次反饋到數(shù)據(jù)挖掘過程以改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘方法。
練習(xí)和測(cè)試是遠(yuǎn)程教育中一項(xiàng)基本的教學(xué)活動(dòng)，也是整個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和分析的重要應(yīng)用，是評(píng)測(cè)教學(xué)活動(dòng)的成功標(biāo)準(zhǔn)之一。為了能了解學(xué)員的學(xué)習(xí)情況，練習(xí)和測(cè)試是必不可少的。目前對(duì)于統(tǒng)計(jì)考試情況(正確率、錯(cuò)誤率、各種題型等)采用的分析方法常常是粗略的，往往也只是根據(jù)報(bào)表憑經(jīng)驗(yàn)做出決策，這不僅是相當(dāng)困難的，而且不夠客觀。數(shù)據(jù)挖掘提供了進(jìn)行練習(xí)與測(cè)試組合數(shù)據(jù)庫(kù)分析的環(huán)境，其多種方法可以為此進(jìn)行測(cè)試分析通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以從錯(cuò)題量、錯(cuò)題類型、知識(shí)點(diǎn)出發(fā)，利用近鄰算法尋找歸類，從課程分析一直到試題分析，并把可能會(huì)影響正確結(jié)果的相關(guān)支持集中歸類，如果數(shù)據(jù)庫(kù)中沒有，則補(bǔ)充，再講解(視頻資源)，如果有問題，則由系統(tǒng)自動(dòng)反饋給學(xué)員，讓其充分掌握。
四、系統(tǒng)的特點(diǎn)
1.強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力
系統(tǒng)與強(qiáng)大的分布式多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)相連，可以由多臺(tái)機(jī)器分布式地聯(lián)機(jī)操作處理數(shù)據(jù)，處理速度快，操作方便。
2.統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確
手工統(tǒng)計(jì)除面臨統(tǒng)計(jì)工作量大之外，還有一個(gè)重要的問題就在統(tǒng)計(jì)過程中容易出錯(cuò);有時(shí)候可能因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)的出錯(cuò)，導(dǎo)致分析決策的失誤〕在幾萬甚至幾十萬的數(shù)據(jù)面前，要想完全精確是非常困難的但是運(yùn)用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來統(tǒng)計(jì)便可完全克服這個(gè)困難。只需要制定相關(guān)的統(tǒng)計(jì)規(guī)則，系統(tǒng)便可以根據(jù)規(guī)則來統(tǒng)計(jì)出我們所需要的教學(xué)數(shù)據(jù)。
3.快速、高效
傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法需要人工去處理，所以從統(tǒng)計(jì)完畢到處理結(jié)果需要一段時(shí)間。而使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)后.就能很方便很快速地從數(shù)據(jù)庫(kù)中得出各種教學(xué)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，從而大大提高遠(yuǎn)程教學(xué)中對(duì)各種教學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的工作效率。
[P鍵詞] 三陰型乳腺癌；病理特征；預(yù)后分析；Meta分析
[中圖分類號(hào)] R655.8 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673-7210（2016）12（b）-0096-06
Clinicopathologic characteristics and prognosis of triple negative breast cancer in China：a Meta analysis
LU Guofen ZHANG Huiting MA Dekui OU Jiwen ZHANG Qing
Department of Breast Surgery， the First People's Hospital of Zhaoqing City， Guangdong Province， Zhaoqing 526000， China
[Abstract] Objective To systematically assess clinicopathological characteristics and prognosis of Chinese population with triple negative breast cancer，and to provide evidence-based medical proof for screening high risk groups，instruct the clinical prevention and treatment， estimate prognosis. Methods The databases including the PubMed， EMBASE， Cochrane Library， WanFang Data， CNKI， VIP and CBM were searched. Published studies concering clinicopathologic characteristics and prognosis of triple negative breast cancer in china were searched systemically and assessed. RevMan 5.2 software was used to establish random or fixed effects model for Meta analysis. Results Totally 20 studies were selected for Meta analysis， and most of them were classified as 6-7 stars. The age， family history of breast cancer， histologic grade， axillary lymph node metastasis， pathollogicstage， 5 years of tumor free survival rate and overall survival rate between the group of triple-negative breast cancer and the group of non-triple-negative breast cancer were compared，with statistical significance （P < 0.05） ， the OR values was respectively 2.48 （95%CI=1.47-4.19）， 2.05 （95%CI=1.48 -2.85）， 2.19 （95%CI=1.81-2.64）， 1.64 （95%CI=1.16-2.32）， 1.59 （95%CI=1.19-2.13）， 0.49 （95%CI=0.42-0.57）， 0.46 （95%CI=0.39-0.53）. There was no significant difference between the two groups with menopausal status， tumor diameter， pathological type （P > 0.05）. The OR values was respectively 1.11 （95%CI=0.99-1.25）， 1.23 （95%CI=0.90-1.68）， 0.87 （95%CI=0.74-1.01）. Conclusion Triple-negative breast cancer are associated with younger disease onset age， higher rate of axillary lymph node positivity， higher tumor histologic grade. It is also related to family history of breast cancer， and 5 years of tumor free survival rate and overall survival rate are lower.
[Key words] Triple negative breast cancer； Pathological characteristics； Prognosis； Meta analysis
三陰型乳腺癌具有獨(dú)特的臨床病理特點(diǎn)，同時(shí)具有一定異質(zhì)性，可表現(xiàn)為區(qū)域、種族及個(gè)體差異[1-2]。三陰型乳腺癌預(yù)后不佳與其臨床病理特征具有相關(guān)性[3]，這是醫(yī)學(xué)界共識(shí)，而國(guó)內(nèi)大樣本數(shù)據(jù)支持尚少，部分觀點(diǎn)也存在分歧，暫缺乏系統(tǒng)性評(píng)價(jià)，因此，為分析我國(guó)三陰型乳腺癌的臨床病理特點(diǎn)及預(yù)后，本研究收集國(guó)內(nèi)外有關(guān)我國(guó)三陰型乳腺癌病理特征及與預(yù)后的臨床資料，進(jìn)行Meta分析。
1 資料與方法
1.1 文獻(xiàn)檢索
計(jì)算機(jī)檢索PubMed、EMBASE、Cochrane Library、萬方全文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文摘數(shù)據(jù)庫(kù)（CBM）及維普文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)文獻(xiàn)，檢索時(shí)間均為建庫(kù)至2016年8月31日。文種限制為英文和中文。英文檢索主題詞為：triple negative breast cancer，clinicopathological characteristics，prognosis。中文檢索主題詞為：乳腺癌、三陰、病理特征、病理特點(diǎn)、預(yù)后。手動(dòng)檢索所獲文獻(xiàn)。
1.2 納入與排除標(biāo)準(zhǔn)
納入標(biāo)準(zhǔn)：①全文公開發(fā)表的病例對(duì)照試驗(yàn)；②病理學(xué)符合三陰型乳腺癌定義；③僅涉及人類原發(fā)性女性乳腺癌；④臨床數(shù)據(jù)須來自我國(guó)各三甲醫(yī)院，各患者接受個(gè)性化治療；⑤符合5年以上的臨床隨訪時(shí)間，生存數(shù)據(jù)完整，記錄5年無瘤生存率或總生存率，且描繪生存曲線圖。排除標(biāo)準(zhǔn)：①不能獲得全文；②未提供原始臨床數(shù)據(jù)或無法應(yīng)用其數(shù)據(jù)行Meta分析的文獻(xiàn)；③實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)奈墨I(xiàn)，重復(fù)發(fā)表的論文，綜述、科普、學(xué)位論文、會(huì)議論文等。
1.3 文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)估
本文文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)估參考紐卡斯?fàn)?渥太華量表（Newcastle-Ottawa scale，NOS）中隊(duì)列研究的質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，從病例的選擇、可比性和結(jié)果測(cè)量3個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)，最高星數(shù)是10顆星（）。
1.4 資料提取
由2名評(píng)價(jià)者獨(dú)立進(jìn)行文獻(xiàn)選擇、質(zhì)量評(píng)價(jià)和資料提取，并交叉核對(duì)，如遇分歧討論解決。通過閱讀篇名、摘要、全文進(jìn)行數(shù)據(jù)提取。提取內(nèi)容應(yīng)包括年齡、^經(jīng)情況、乳腺癌家族史、瘤體直徑、組織學(xué)分級(jí)、腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況、病理分期、病理類型、5年無瘤生存率、5年總生存率。以三陰型乳腺癌作為觀察組，非三陰型乳腺癌作為對(duì)照組。
1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
采用RevMan 5.2軟件進(jìn)行Meta分析，首先對(duì)納入文獻(xiàn)進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，如研究不存在異質(zhì)性（P > 0.10），采用固定效應(yīng)模型，如研究存在異質(zhì)性（P ≤ 0.10，I2>25%、50%、75%時(shí)，提示研究具有低度、中度、高度異質(zhì)性），采用隨機(jī)效應(yīng)模型，隨機(jī)效應(yīng)模型有較寬的可信區(qū)間，結(jié)論更“保守”。對(duì)高度異質(zhì)性檢驗(yàn)需計(jì)算失安全系數(shù)、構(gòu)建漏斗圖進(jìn)行敏感性分析。定性資料合并計(jì)算比值比（odds ratios，OR）及95%的可信區(qū)間（95%CI）。以P < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2 結(jié)果
2.1 檢索結(jié)果
共檢索獲得1485篇與我國(guó)三陰型乳腺癌病理特征及預(yù)后相關(guān)的文獻(xiàn)，根據(jù)納入及排除標(biāo)準(zhǔn)，通過閱讀篇名及摘要進(jìn)行初篩，再經(jīng)閱讀全文進(jìn)行復(fù)篩。定性合成文獻(xiàn)有22篇，其中3篇由同一研究機(jī)構(gòu)不同年份發(fā)表，取其最近發(fā)表者，最終定量納入20篇文獻(xiàn)，中文文獻(xiàn)18篇，英文文獻(xiàn)2篇，文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間為2008～2016年。檢索流程見圖1。
2.2 文獻(xiàn)概況及質(zhì)量
據(jù)納入標(biāo)準(zhǔn)，納入文獻(xiàn)20篇，納入患者34 329例，研究對(duì)象均為女性原發(fā)性乳腺癌患者，依據(jù)病理劃分組別，具有較好的代表性，隨訪時(shí)間5年以上，隨訪記錄可靠。所納入文獻(xiàn)為回顧性非隨機(jī)臨床對(duì)照研究。文獻(xiàn)一般情況詳見表1。
2.3 臨床特征分析
2.3.1 年齡因素 納入文獻(xiàn)6篇，觀察組共973例，
2.3.2 絕經(jīng)狀態(tài) 納入文獻(xiàn)15篇，觀察組共4389例，未絕經(jīng)的有2385例，對(duì)照組共27 454例，未絕經(jīng)的有14 564例。Meta分析表明，研究結(jié)果存在異質(zhì)性（P < 0.10，I2>25%），采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，菱形位無跨越無效線，結(jié)果顯示兩組差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（OR=1.11，95%CI=0.99～1.25），觀察組中未絕經(jīng)人群比重與對(duì)照組相仿。見圖3。
2.3.3 乳腺癌家族史 納入文獻(xiàn)13篇，觀察組共4553例，有乳腺癌家族史的有2041例，對(duì)照組共27 503例，有乳腺癌家族史的有7228例。Meta分析表明，研究結(jié)果有明顯異質(zhì)性（P < 0.10，I2 > 75%）。采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，OR=2.05，95%CI=1.48～2.85。采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，OR=3.45，95%CI=3.19～3.74。計(jì)算失安全系數(shù)N=578.57。菱形位于無效線右側(cè)，隨機(jī)效應(yīng)較固定效應(yīng)檢驗(yàn)效能更為保守，失安全系數(shù)提示發(fā)表偏倚較小，合并效應(yīng)量較為可信。結(jié)果顯示兩組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05），觀察組中有乳腺癌家族史的人群更易發(fā)生三陰型乳腺癌。見圖4。
2.3.4 瘤體直徑 納入文獻(xiàn)9篇，觀察組共783例，瘤體直徑>5 cm的有128例，對(duì)照組共3703例，瘤體直徑>5 cm的有526例。Meta分析表明，研究結(jié)果存在異質(zhì)性（P < 0.10，I2 > 50%），采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，菱形位無跨越無效線，結(jié)果顯示兩組差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（OR=1.23，95%CI=0.90～1.68），兩組瘤體直徑>5 cm的病例比例無明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。見圖5。
2.3.5 組織學(xué)分級(jí) 納入文獻(xiàn)13篇，觀察組共1669例，組織學(xué)Ⅲ級(jí)的有477例，對(duì)照組共7878例，組織學(xué)Ⅲ級(jí)的有1237例。Meta分析表明，研究結(jié)果存在異質(zhì)性（P < 0.10，I2 > 25%），采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，菱形位于無效線的右側(cè)，結(jié)果顯示兩組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（OR=2.19，95%CI=1.81～2.64），觀察組更易出現(xiàn)組織學(xué)Ⅲ級(jí)的病例。見圖6。
2.3.6 腋窩淋巴轉(zhuǎn)移情況 納入文獻(xiàn)16篇，觀察組共4672例，發(fā)生腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移者有2948例，對(duì)照組共28 239例，發(fā)生腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移者有10 418例。Meta分析表明，研究結(jié)果存在異質(zhì)性（P < 0.10，I2 > 75%），采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，OR=1.64，95%CI=1.16～2.32。采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，OR=2.83，95%CI=2.65～3.02。計(jì)算失安全系數(shù)N=784.02。菱形位于無效線右側(cè)，隨機(jī)效應(yīng)較固定效應(yīng)檢驗(yàn)效較為接近，結(jié)合漏斗圖及失安全系數(shù)提示發(fā)表偏倚較小，合并效應(yīng)量較為可信。結(jié)果顯示兩組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05），觀察組更易發(fā)生腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移。見圖7。
2.3.7 腫瘤分期 納入文獻(xiàn)8篇，觀察組共1018例，Ⅲ期乳腺癌患者有247例，對(duì)照組共3943例，Ⅲ期乳腺癌患者有613例。Meta分析表明，研究結(jié)果存在異質(zhì)性（P < 0.10，I2 > 50%），采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，菱形位于無效線右側(cè)，結(jié)果顯示兩組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（OR=1.59，95%CI=1.19～2.13），觀察組更易出現(xiàn)Ⅲ期病例。見圖8。
2.3.8 病理類型 納入文獻(xiàn)19篇，觀察組共4979例，浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌患者有3873例，對(duì)照組共29 607例，浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌患者有23 374例。Meta分析表明，研究結(jié)果存在異質(zhì)性（P < 0.10，I2 > 50%），采用S機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，菱形未跨越無效線，結(jié)果顯示兩組差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（OR=0.87，95%CI=0.74～1.01），兩組出現(xiàn)浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌的幾率相近。見圖9。
2.3.9 5年無瘤生存率 納入文獻(xiàn)15篇，根據(jù)公式“生存人數(shù)=觀察病例總數(shù)×5年無瘤生存率”推導(dǎo)了解兩組5年無瘤生存患者“概數(shù)”，觀察組共4430例，5年無瘤生存患者有3273例，5年無瘤生存率約為73.88%，對(duì)照組共27 421例，5年無瘤生存患者有23 541例，5年無瘤生存率約為85.85%。Meta分析表明，研究結(jié)果存在異質(zhì)性（P < 0.10，I2 > 50%），采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，菱形位于無效線左側(cè)，結(jié)果顯示兩組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（OR=0.49，95%CI=0.42～0.57），對(duì)照組5年無瘤生存率優(yōu)于觀察組。見圖10。
2.3.10 5年總生存率 納入文獻(xiàn)18篇，根據(jù)公式“生存人數(shù)=觀察病例總數(shù)×5年總生存率”推導(dǎo)了解兩組5年生存患者總“概數(shù)”，觀察組共4727例，5年總生存患者有3743例，5年總生存率為79.18%，對(duì)照組共28 270例，5年總生存患者有25 077例，5年總生存率為88.71%。Meta分析表明，研究結(jié)果存在異質(zhì)性（P < 0.10，I2 > 25%），采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，菱形位于無效線左側(cè)，結(jié)果顯示兩組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（OR=0.46，95%CI=0.39～0.53），對(duì)照組5年總生存率優(yōu)于觀察組。見圖11。
3 討論
三陰型乳腺癌是乳腺癌的特殊類型，因其發(fā)病年齡早、侵襲性強(qiáng)、療效差、預(yù)后不佳而備受關(guān)注。由于三陰型乳腺癌存在異質(zhì)性表現(xiàn)，本文旨在分析我國(guó)三陰型乳腺癌的臨床病理特征及預(yù)后情況，為三陰型乳腺癌的臨床防治提供前期數(shù)據(jù)。本研究與郭晨明等[24]的薈萃分析具有相似之處：兩者研究表明，我國(guó)乳腺癌患者的預(yù)后與臨床病理特征、Her-2的表達(dá)狀態(tài)密切相關(guān)，所納入的國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)均表現(xiàn)出一定異質(zhì)性。但其以Her-2陽性乳腺癌患者作為研究對(duì)象，樣本量?jī)H為558例，而本文以三陰型乳腺癌患者作為對(duì)象，樣本量達(dá)34 329例，提示本研究能較好反映我國(guó)三陰型性乳腺癌患者的臨床特征。
三陰型乳腺癌預(yù)后差，遠(yuǎn)期生存率低，究其原因除了與自身侵襲性強(qiáng)，如癌細(xì)胞分化差，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移早，分期晚，易發(fā)生復(fù)發(fā)或轉(zhuǎn)移等特點(diǎn)外，缺乏有效的治療手段是另一重要因素。本文通過Meta分析顯示：
關(guān)鍵詞 主動(dòng)脈夾層 雙排SCT平掃 診斷價(jià)值
doi:10.3969/j.issn.1007-614x.2012.14.270
主動(dòng)脈夾層(AD)是最常見的主動(dòng)脈疾病，在主動(dòng)脈異常中膜結(jié)構(gòu)和異常血液動(dòng)力學(xué)相互作用下，血液通過主動(dòng)脈內(nèi)膜裂口進(jìn)入主動(dòng)脈壁造成正常動(dòng)脈壁分離的疾病。有資料報(bào)告，主動(dòng)脈夾層1周內(nèi)的死亡率達(dá)50%，1個(gè)月內(nèi)的死亡率60%～70%，及時(shí)診斷和給予相應(yīng)治療成為提高臨床治療效果的重要途徑之一。目前臨床主要的檢查方法為MRI、CT、總和超聲及血管超聲造影。2007年3月～2011年11月收治急性主動(dòng)脈夾層患者56例，通過雙排SCT平掃和MRI兩種檢查，對(duì)檢查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，旨在探討雙排SCT平掃在AD診斷中的臨床價(jià)值?，F(xiàn)報(bào)告如下。
資料與方法
2007年3月～2011年11月收治急性AD患者56例，根據(jù)DeBaKey分型［1］，Ⅰ型17例，Ⅱ型9例，Ⅲ型30例；其中26例采用GE HisPeed DUAL雙排螺旋CT平掃檢查為實(shí)驗(yàn)組，其中男19例，女7例，平均年齡456±74歲；30例采用GE O.2開放式永磁MRI檢查，其中男21例，女9例，平均年齡472±81歲。
DeBaKey分型：①Ⅰ型：自升主動(dòng)脈到降主動(dòng)脈甚至到腹主動(dòng)脈均受到主動(dòng)脈夾層累及；②Ⅱ型：僅升主動(dòng)脈受到主動(dòng)脈夾層累及；③Ⅲ型：僅降主動(dòng)脈受到主動(dòng)脈夾層累及，若向下未累及腹主動(dòng)脈為Ⅲ A型，向下累及腹主動(dòng)脈為Ⅲ B型。
方法：實(shí)驗(yàn)組采用GE HisPeed DUAL雙排螺旋CT平掃檢查，對(duì)照組采用GE O2開放式永磁MRI檢查，將兩組檢查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。
統(tǒng)計(jì)學(xué)處理：數(shù)據(jù)采用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS150進(jìn)行處理分析，所有數(shù)據(jù)均以(X±S)表示，采用X2檢驗(yàn)或t檢驗(yàn)作統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，所有計(jì)量資料均用P＜005為差異有顯著性，P＜001為差異有極顯著性，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析。
結(jié) 果
實(shí)驗(yàn)組檢查結(jié)果陽性24例，陽性率9231%，對(duì)照組檢查結(jié)果陽性29例，陽性率9667%，兩組檢查結(jié)果陽性率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，P＞005差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。兩組檢查結(jié)果陽性率對(duì)比，見表1。
經(jīng)檢查，實(shí)驗(yàn)組Ⅰ型6例，Ⅱ型2例，Ⅲ型15例，靈敏度8846%；對(duì)照組Ⅰ型9例，Ⅱ型7例，Ⅲ型13例，靈敏度9667%，將兩組檢查結(jié)果靈敏度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，P＞005差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。兩組檢查結(jié)果靈敏度對(duì)比，見表2。
討 論
AD是嚴(yán)重的心血管急重癥，發(fā)病突然，致死率較高，嚴(yán)重危害患者的生命安全。常見的病因包括：馬凡綜合征、先天性心血管畸形、主動(dòng)脈粥樣硬化等。雙排CT和MRI檢查時(shí)診斷AD的主要手段［2］。雙層SCT掃描因其掃描速度快，具有圖像重組等功能，能清晰的顯示血管內(nèi)膜鈣化，而被廣泛應(yīng)用于臨床診斷中。有研究發(fā)現(xiàn)［3］，雙層SCT檢查AD患者的靈敏度達(dá)90%。MRI檢查的分辨率高，能夠任意選取成像層面，成像的視野相對(duì)較大，能清楚的顯示主動(dòng)脈夾層的解剖形態(tài)及病理變化，以及各種序列、方法相輔相成，在診斷AD方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)，是目前臨床上重要的診斷方式之一［4］。隨著MRI成像技術(shù)的發(fā)展，在AD的早期診斷方面，MRI具有較高的敏感性和特異性［5］。
本研究發(fā)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)組檢查結(jié)果陽性24例，陽性率9231%，對(duì)照組檢查結(jié)果陽性29例，陽性率9667%，兩組檢查結(jié)果陽性率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，P＞005差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；實(shí)驗(yàn)組Ⅰ型6例，Ⅱ型2例，Ⅲ型15例，靈敏度8846%；對(duì)照組Ⅰ型9例，Ⅱ型7例，Ⅲ型13例，靈敏度9667%，將兩組檢查結(jié)果靈敏度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，P＞005差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。綜上所述，雙排SCT平掃與MRI對(duì)AD的檢查結(jié)果陽性率及靈敏度都相對(duì)較高，能夠?qū)D患者的及時(shí)診斷提供可靠的臨床診斷資料，使患者得到及時(shí)治療，提高患者的治療效果，降低死亡率。
參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞 來氟米特聯(lián)合激素；Igh腎??；臨床療效
IgA腎病為臨床常見的腎小球疾病，有研究報(bào)道，臨床治療IgA腎病給予來氟米特用藥，具有可靠有效的免疫抑制效果。本次研究隨機(jī)選取我院接收診治的40例IgA腎病患者，通過對(duì)其臨床資料進(jìn)行綜合分析，旨在為臨床治療IgA腎病提供參考依據(jù)，現(xiàn)報(bào)告如下。
資料與方法
2012年3月-2014年3月收治IgA腎病患者40例，所有受檢人員在接受檢測(cè)前，均得到相關(guān)的臨床檢測(cè)后確診，并得到患者本人或其家屬于知情書上簽字同意，根據(jù)不同治療方法分成研究組和對(duì)照組，每組20例。研究組男13例，女7例；年齡21～57歲，平均（36.7±8.9）歲。對(duì)照組男14例，女6例；年齡22～59歲，平均（37.1±9.1）歲。兩組患者性別、年齡等資料比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），具有研究對(duì)比價(jià)值。
方法：對(duì)照組接受單純激素用藥，潑尼松口服，初始用量1.0mg/（kg?d），用藥6周后降低劑量，至12周降低劑量為50.0%。研究組接受來氟米特聯(lián)合激素用藥，潑尼松用法用量同對(duì)照組，氟米特口服，起始劑量50mg/d，3d后調(diào)整為20mg/d，結(jié)合患者蛋白尿改善情況，待其穩(wěn)定后調(diào)整用藥劑量10mg/d。兩組患者均用藥6個(gè)月后，觀察臨床療效。
觀察指標(biāo)：兩組患者經(jīng)不同用藥治療后，采用回顧性分析法，根據(jù)醫(yī)院IgA腎病相關(guān)規(guī)范準(zhǔn)則設(shè)計(jì)調(diào)查表，將各項(xiàng)觀察指標(biāo)詳細(xì)記錄于調(diào)查表中，通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。對(duì)兩組臨床療效、24h尿蛋白、肌酐、血清清蛋白（ALB）及不良反應(yīng)情況進(jìn)行觀察對(duì)比。
療效判定標(biāo)準(zhǔn)：①完全緩解：用藥治療后，患者24h尿蛋白定量50.0%，肌酐恢復(fù)常規(guī)值；③有效：患者24h尿蛋白定量降低30.0%～50.0%，肌酐無變化；④無效：上述指標(biāo)無變化或惡化。
統(tǒng)計(jì)學(xué)分析：將所有數(shù)據(jù)經(jīng)SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件錄入并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。定量資料的統(tǒng)計(jì)描述采用（x±s），分析采用重復(fù)測(cè)量的方差分析；定量資料的描述采用百分率，分析采用x2檢驗(yàn)；P
結(jié)果
兩組患者臨床療效比較：研究組總有效率60.0%相比于對(duì)照組55.0%，數(shù)據(jù)差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），見表1。
兩組患者治療前后臨床指標(biāo)比較：兩組患者治療前24h尿蛋白及治療前后肌酐、ALB對(duì)比，數(shù)據(jù)差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），研究組治療后24h尿蛋白（1.53±0.69）相比對(duì)照組（2.11±0.77）明顯更低，數(shù)據(jù)差異具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
兩組患者不良反應(yīng)對(duì)比：研究組不良反應(yīng)發(fā)生情況白細(xì)胞下降1例，血糖升高1例；對(duì)照組不良反應(yīng)發(fā)生情況糖耐量異常2例；研究組不良反應(yīng)發(fā)生率10.0%相比對(duì)照組10.0%，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。
討論
IgA腎病是造成總末期腎病的重要病因，IgA腎病的臨床變化過程與其預(yù)后存在顯著性的差別。現(xiàn)階段，臨床關(guān)于IgA腎病的發(fā)病機(jī)制研究尚不十分明確，因此臨床針對(duì)IgA腎病治療還沒有有效的針對(duì)性療法，多采用激素、免疫抑制劑等治療手段，療效各異。
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；統(tǒng)計(jì)教育；課程設(shè)置；應(yīng)用型人才
作者簡(jiǎn)介：劉宏建（1980-），男，安徽濉溪人，安徽工程大學(xué)數(shù)理學(xué)院，講師；費(fèi)為銀（1963-），男，安徽蕪湖人，安徽工程大學(xué)數(shù)理學(xué)院，教授。（安徽 蕪湖 241000）
項(xiàng)目基金：本文系安徽省教育廳重點(diǎn)教學(xué)研究項(xiàng)目（2008JYXM070）、安徽工程大學(xué)教研項(xiàng)目（2012XJY22）的研究成果。
中圖分類號(hào)：G642?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?????文章編號(hào)：1007-0079（2012）31-0016-01
美國(guó)次貸危機(jī)爆發(fā)后，全球金融市場(chǎng)遭遇了1929 年以來最大的系統(tǒng)性金融海嘯，全球經(jīng)濟(jì)放緩，我國(guó)經(jīng)濟(jì)也遭遇了巨大的壓力。如何用科學(xué)的方法防范金融風(fēng)險(xiǎn)、制訂符合經(jīng)濟(jì)規(guī)律的金融政策已引起政府部門和保險(xiǎn)、銀行、證券等金融單位的高度重視。然而目前國(guó)內(nèi)金融人才，特別是既懂金融又懂統(tǒng)計(jì)的復(fù)合型人才相當(dāng)稀缺，高校首先應(yīng)當(dāng)擔(dān)當(dāng)起培養(yǎng)此類人才的重任。[1-3]與此相關(guān)的人才培養(yǎng)模式的建立和實(shí)踐需要科學(xué)化和系統(tǒng)化的研究，安徽工程大學(xué)數(shù)理學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)（風(fēng)險(xiǎn)管理與精算方向）通過六年的努力，為該專業(yè)的人才培養(yǎng)取得了一些有益的經(jīng)驗(yàn)。
一、明確培養(yǎng)目標(biāo)，優(yōu)化培養(yǎng)方案
我校數(shù)理學(xué)院于2005年開始統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)（風(fēng)險(xiǎn)管理與精算方向）本科招生，專業(yè)設(shè)置圍繞學(xué)校深度融合地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)，主動(dòng)為地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)與社會(huì)發(fā)展服務(wù)的辦學(xué)宗旨，在一定程度上推動(dòng)了我校乃至安徽省風(fēng)險(xiǎn)管理與精算學(xué)科的相關(guān)教學(xué)與研究工作的深入開展，使金融風(fēng)險(xiǎn)的量化、控制等方面的研究更具科學(xué)化、系統(tǒng)化。
在專業(yè)建設(shè)之初，學(xué)校就將工作的核心確定為：明確培養(yǎng)目標(biāo)，優(yōu)化培養(yǎng)方案。因?yàn)榕囵B(yǎng)目標(biāo)是塑造人才的方向和模式，是衡量人才質(zhì)量的主要依據(jù)。順應(yīng)時(shí)展的要求，適應(yīng)高等教育發(fā)展由“人才供給主導(dǎo)型”到“社會(huì)需求主導(dǎo)型”的轉(zhuǎn)變，準(zhǔn)確定位培養(yǎng)目標(biāo)，事關(guān)專業(yè)建設(shè)的成敗。專業(yè)培養(yǎng)方案是高等學(xué)校人才培養(yǎng)的總體設(shè)計(jì)藍(lán)圖，是實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)的關(guān)鍵。為此，結(jié)合實(shí)際將我校該專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)定位為“培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融學(xué)素養(yǎng)，掌握概率統(tǒng)計(jì)、金融工程、保險(xiǎn)學(xué)的基本理論和方法及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，能進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查與數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)管理，有較高外語水平的德、智、體全面發(fā)展的創(chuàng)新性應(yīng)用型人才，為有志成為高級(jí)統(tǒng)計(jì)師、金融分析師、精算師的學(xué)生打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)”，同時(shí)進(jìn)一步完善了培養(yǎng)規(guī)格要求，使之能更好地體現(xiàn)專業(yè)特色和新形勢(shì)下對(duì)人才培養(yǎng)的要求。
二、不斷優(yōu)化課程體系，適時(shí)更新教學(xué)內(nèi)容
2003年11月，高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)分委員會(huì)頒布了《統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)教學(xué)規(guī)范》，條例中明確了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置的布局與課程結(jié)構(gòu)，對(duì)我國(guó)高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程設(shè)置提供了總的指導(dǎo)思想。[4]為確保培養(yǎng)目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)，按照“以理論為基礎(chǔ)，強(qiáng)化實(shí)踐應(yīng)用，突出金融特色”的原則對(duì)課程體系進(jìn)行優(yōu)化。
1.構(gòu)建“平臺(tái)+模塊”的課程體系
培養(yǎng)計(jì)劃中包括必修和選修兩類課程。學(xué)生畢業(yè)要求控制在190～200 學(xué)分之間，由必修理論課學(xué)分、選修理論課學(xué)分、公共選修課學(xué)分、實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)學(xué)分、綜合素質(zhì)學(xué)分五部分組成。課程平臺(tái)結(jié)構(gòu)由四個(gè)結(jié)構(gòu)組成。
（1）基礎(chǔ)教育課程平臺(tái)。本課程平臺(tái)由政治理論、人文社科、軍事法律、自然科學(xué)（學(xué)科基礎(chǔ)）、外語、體育、計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)等類課程構(gòu)成。其中必修課程65學(xué)分，選修課程5學(xué)分。
（2）專業(yè)教育課程平臺(tái)。本課程平臺(tái)由概率論、常微分方程、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、抽樣調(diào)查、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策、隨機(jī)過程、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際金融、國(guó)際貿(mào)易理論與實(shí)務(wù)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、貨幣銀行學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、利息理論、金融工程、數(shù)理金融、壽險(xiǎn)精算、非壽險(xiǎn)精算、保險(xiǎn)學(xué)、再保險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)管理與保險(xiǎn)、證券投資分析與案例、公司理財(cái)?shù)日n程構(gòu)成。其中必修課程110學(xué)分，選修課程12學(xué)分。
（3）實(shí)踐教學(xué)課程平臺(tái)。本課程平臺(tái)由軍事訓(xùn)練、認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)、生產(chǎn)實(shí)習(xí)、課程設(shè)計(jì)、綜合實(shí)驗(yàn)、社會(huì)實(shí)踐、畢業(yè)設(shè)計(jì)等內(nèi)容構(gòu)成，主要培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力、動(dòng)手能力和創(chuàng)新能力。主要課程包括抽樣調(diào)查綜合實(shí)驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策課程設(shè)計(jì)、會(huì)計(jì)電算化綜合實(shí)驗(yàn)和“模擬股市”實(shí)驗(yàn)等，本平臺(tái)需修滿30學(xué)分。
（4）綜合教育課程平臺(tái)。由公共選修課和綜合素質(zhì)實(shí)踐教育構(gòu)成，其中公共選修課共設(shè)文史、社科、藝術(shù)、經(jīng)管、自然科學(xué)、其他共六大類課程，要求學(xué)生至少選修5學(xué)分的課程；綜合素質(zhì)教育學(xué)分要求學(xué)生必須完成2學(xué)分，旨在鼓勵(lì)學(xué)生參加各種創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和創(chuàng)業(yè)技能，提升學(xué)生的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。
該專業(yè)的課程又可分為三個(gè)模塊：統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)模塊、金融模塊、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)及應(yīng)用模塊。統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)模塊課程包括數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等，是基礎(chǔ)，在前4學(xué)期內(nèi)完成；金融模塊課程包括西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、國(guó)際金融、國(guó)際貿(mào)易、貨幣銀行學(xué)、金融工程、數(shù)理金融、壽險(xiǎn)精算、非壽險(xiǎn)精算、保險(xiǎn)學(xué)、再保險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)管理與保險(xiǎn)、證券投資分析與案例等，是特色，貫穿2～7學(xué)期；計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)及應(yīng)用模塊課程包括C語言程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用與開發(fā)等，是必要支撐，在2～7學(xué)期完成。
2.適時(shí)更新、充實(shí)教學(xué)內(nèi)容
新世紀(jì)科技發(fā)展呈現(xiàn)交叉滲透和數(shù)量化的特點(diǎn)，出現(xiàn)了許多交叉、邊緣學(xué)科。為使適應(yīng)新世紀(jì)科技發(fā)展的形勢(shì)，為擴(kuò)大學(xué)生知識(shí)面，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，培養(yǎng)具有統(tǒng)計(jì)背景的金融人才就必須適時(shí)地將新知識(shí)、新方法和新理念引入課堂教學(xué)。