時間：2023-09-20 16:08:20
導語：在統(tǒng)計學的基本研究方法的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領您探索更多的創(chuàng)作可能。
(1)所謂的統(tǒng)計學就是用來收集和分析信息和數據的一門科學藝術，它通常是通過對差別的個性進行深入探究，然后找出這些差異之間的一般規(guī)律，因此它通常被稱為是將科學和藝術緊密聯(lián)系起來的一架橋梁。統(tǒng)計學一般是利用概率論來建立相應的數學模型，將所要觀察系統(tǒng)的數據全部收集起來，在通過科學系統(tǒng)的方法對數據進行量化的分析和整理，然后在通過所總結出來的信息進行科學的推斷和預測，這樣就可以為相關的決策提供較為完備和科學的參考依據。首先，統(tǒng)計學是進行數據研究的一門科學，這里的數據并非是指數學中存在的數據，也不是具有抽象性的數和形，而是指那些實際存在的數據、測量的數據、實驗得出的數據。其次，統(tǒng)計學的研究方法通常是歸納推理的方法，而不是用演繹的方式。之所以采取的是歸納推理的方法而非演繹推理的方式，主要是因為通過演繹推理所得出的結論通常在前提中蘊含，這就會造成在推理的過程中不會對現(xiàn)有的前提進行突破，更不用說會出現(xiàn)較大的創(chuàng)新了。而歸納推理一般是通過從個別到一般，從抽樣樣本到整體的獨具特色的研究方法。最后，統(tǒng)計學的研究并非是明確的，而是具有不確定性，正是基于它的不確定性，才促使統(tǒng)計學在研究的過程中通常會出現(xiàn)新的思想和理論。
(2)目前，統(tǒng)計學在各個學科中已經得到了較為廣泛的應用。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：其一，統(tǒng)計學是一門科學系統(tǒng)的研究方法。每一種科學都是對客觀事物潛在的規(guī)律進行研究的，規(guī)律需要在反復的實驗中不斷地重復出現(xiàn)才得以確立，這些規(guī)律通常都會重復出現(xiàn)，而那些不會重復出現(xiàn)的事物就不能作為科學研究的對象，比如說四季都在運轉，不停的更替，這樣才能在不斷的重復中研究出變化的規(guī)律。統(tǒng)計學就是對不斷變化的事物進行潛在規(guī)律研究的一門科學。所以，統(tǒng)計學是其他學科得以進行科學研究的基礎，缺乏了統(tǒng)計學的科學研究是不能成功的，是缺乏新意的。其二，統(tǒng)計學是管理工作的最佳工具。正如同政治家離開了統(tǒng)計無法科學地施政一樣，企業(yè)家一旦脫離了統(tǒng)計，那么他的決策就會存在著不合理性。每一項工作在進行管理之前都需要對整體有一個深入的了解，這樣才能更好地掌握全局。所以，學好統(tǒng)計學就能夠更好地開展任意的工作。
2財經類專業(yè)中統(tǒng)計學的改革發(fā)展與現(xiàn)況
我國的統(tǒng)計學相對于國外來說起步較晚，但是也得到了不斷的發(fā)展和完善。尤其對于財經類的專業(yè)來說，統(tǒng)計學的定位和專業(yè)知識體系的改革和創(chuàng)新都要和其專業(yè)的主要學科協(xié)調和統(tǒng)一，這樣才能更好地促進二者的和諧發(fā)展。因此，財經類專業(yè)統(tǒng)計學的改革應該建立在對統(tǒng)計學的具體應用的分析基礎上，比如可以對統(tǒng)計學理論在社會經濟中的有效運用進行實證分析。這是對統(tǒng)計學改革必須要堅持的一個基本原則，只要明確了統(tǒng)計學的發(fā)展方向和目標，才能更好地實現(xiàn)對統(tǒng)計學的改革，不斷地對統(tǒng)計學進行完善。根據上述的結論，財經類專業(yè)的統(tǒng)計學改革主要從以下幾個方面進行。
2.1財經類專業(yè)統(tǒng)計學的課程體系改革
根據相關教育學理論的規(guī)定，高等院校的專業(yè)教育的知識體系是通過它的課程設計來進行體現(xiàn)的。所以，隨著教育改革的不斷深入，財經類專業(yè)統(tǒng)計學在進行課程改革和設置的時候要嚴格貫徹以下指導思想：首先，要注意將理論和實際的管理進行有效的結合，比如可以將統(tǒng)計學的理論和經濟管理的實踐活動進行有效的結合，幫助學生更好地理解統(tǒng)計學；其次，要根據專業(yè)的主要應用領域和層次來安排統(tǒng)計學的課程，不僅要注重理論知識的灌輸，同時還要強化技能性和操作性課程的比重；最后，要建立具有“參與型”的專業(yè)意識課程，并且打造相應的課程平臺，這樣就可以在實際的教學中實現(xiàn)統(tǒng)計學由“主導型”的課程體系逐步地向“參與型”的課程體系過渡。第一，要設置相應的通識教育課程。設置這一課程的主要目的在于，為培養(yǎng)統(tǒng)計學專業(yè)性的“參與型”人才打造基礎平臺。比如設置哲學課程，就可以為財經類專業(yè)的學生提供一種更為開闊和新穎的思維和研究方式；而開設數學、英語這些課程則主要是為了對學生以前學過的知識和方法進行鞏固，另外，它還可以成為學習專業(yè)課程的一種工具；設置這些通識課程就可以更好地幫助學生進行統(tǒng)計學的學習。第二，設置科學合理的經濟管理理論課程。由于財經類專業(yè)的學生將來所要面對的工作環(huán)境和研究領域主要是經濟建設，為我國的經濟發(fā)展培養(yǎng)出“參與型”的人才。所以作為統(tǒng)計學人才，他們不單單要掌握一定的經濟管理方法，同時還需要有“參與型”的意識，在實踐中獲得更多的經驗。由于經濟管理理論的課程是非常復雜的，所以為了更好地幫助學生掌握和統(tǒng)計學相關的理論，在課程設置的時候就要有目的地選擇那些和統(tǒng)計學關系最為密切的并且具有很強的實用價值的學科，來設置經濟管理理論課程。第三，設置最佳的統(tǒng)計學專業(yè)課程。統(tǒng)計學作為一門研究型極強的科學方法，在對其進行課程設置的時候要從多方面進行綜合的考慮，保證統(tǒng)計學的課程設計實現(xiàn)最佳的學習效果。在設置的時候要對以下方面進行綜合的考慮：(1)選擇最佳的統(tǒng)計方法論基礎課程，以滿足學生學習統(tǒng)計學的基本知識需求；(2)要設置相關的社會經濟統(tǒng)計學基本理論，可以有效地實現(xiàn)對統(tǒng)計學知識的延伸；(3)選擇出那些具有遠大發(fā)展空間的行業(yè)的統(tǒng)計方法理論課程，幫學生通過實例來更好地學習統(tǒng)計學，并掌握一定的分析能力；(4)與宏觀經濟統(tǒng)計核算相關的課程。設置以上課程是由淺到深的漸進模式，不僅有效地將統(tǒng)計學的知識體系進行點與面的有效結合，同時也是對統(tǒng)計學“參與型”課程意識的重要體現(xiàn)。這樣的課程設置，可以幫助學生更好地學習和掌握統(tǒng)計學。第四，注重技能性和操作性課程的設置。財經類專業(yè)的統(tǒng)計學在注重統(tǒng)計學理論學習的同時，還需要加強落實操性課程的設置，實現(xiàn)學與練的最完美的結合。技能性和操作性課程作為統(tǒng)計學課程最完備的補充，它的主要目的是對學生進行與統(tǒng)計學相關的實踐或者操作性訓練，幫助學生更好地鞏固所學的統(tǒng)計學知識。同時，還可以借助相關的統(tǒng)計軟件或者多媒體等對學生的技能性進行綜合的訓練，幫助學生練就熟練的技能。
2.2財經類專業(yè)統(tǒng)計學教材的改革
課程建設的核心部分就是教材建設，教材在統(tǒng)計學的學習和改革中占據著重要的地位。隨著我國教育改革理念的深入開展以及教學大綱的不斷修改，財經類專業(yè)統(tǒng)計學的教材也隨著不斷進行更新。統(tǒng)計學的內容會隨著經濟的發(fā)展變化而變化，它的內容會根據一定時期內國民經濟核算體系最新的、最先進的研究成果來進行更新或者完善。與傳統(tǒng)的統(tǒng)計學教材相比，目前的統(tǒng)計學教材具有以下顯著特點：首先，教材的內容更為明確地突出大統(tǒng)計學的思維，并且徹底地與社會經濟統(tǒng)計學的知識框架相脫離，這樣就不用再受傳統(tǒng)思維和知識框架的束縛，能夠更好地對社會經濟統(tǒng)計和數理統(tǒng)計這二者之間的關系進行協(xié)調；其次，將統(tǒng)計學研究的最新理論成果及時地補充進教材中，及時地對教材的知識進行更新和完善，并且對統(tǒng)計學的基本范疇進行了嚴格的規(guī)定，將那些沒有實用價值的、一些標志性的概念全數刪去，更加強調了變量這一概念。與此同時，教材還對統(tǒng)計學所要研究的目標、統(tǒng)計學與其他學科課程之間的關系進行了科學系統(tǒng)的論述，這樣就可以讓學生更加一目了然地對統(tǒng)計學的理論知識進行了解和掌握。最后，在統(tǒng)計學教材中加入了多種統(tǒng)計分析方法和對各種統(tǒng)計學分析方法原理的討論，這樣有助于幫助學生掌握更多的知識；另外，在統(tǒng)計學教材中還突出了對統(tǒng)計學基本思想的分析和探究，幫助學生更好地在實踐中應用所學的理論知識，將學與練進行完美的結合。
2.3建設統(tǒng)計學試題庫
隨著統(tǒng)計學課程和教材的不斷改革和完善，部分高校在完成以上兩個環(huán)節(jié)的同時，還創(chuàng)新性地建設了統(tǒng)計學的試題庫，并且積極地將這一板塊進行補充和完善，使試題庫建設取到了顯著的成就，這樣就可以為有效開展“考教分離”這一環(huán)節(jié)打下了堅實的基礎。目前，我國高校的統(tǒng)計學試題庫建設主要有兩種：其一就是一種可以根據試題庫內的試題進行隨機的自由組合生成試卷的方式，這套試題里基本上包含有單項、多項選擇題、填空題、判斷題、簡答題、論述題和計算題等多種類型的題型，并且所生成的試卷會覆蓋統(tǒng)計學所學的全部知識，不會出現(xiàn)內容的重復或者遺漏。這類試題庫主要是用來考察學生對知識的掌握程度和學習成果的，一般用于期末考試等。其二就是試題庫的試卷都是已經生成的成套試題，這一類的題型基本上是以考察學生的分析和應用能力為主，比如這類試題都會設置一些有針對性的開放試題，讓學生用所學的知識進行回答，注重對學生分析問題的能力和知識應用能力的考察。另外，財經類專業(yè)的統(tǒng)計學在學習的過程中會經常地開展一些與統(tǒng)計學相關的科學研究，這樣可以幫助學生對統(tǒng)計學知識進行深入的探究和學習，為學生以后進行深一步的研究打下良好的基礎。
3結語
一、統(tǒng)計學的基本發(fā)展趨勢
縱觀統(tǒng)計學的發(fā)展狀況，與整個的發(fā)展趨勢相似，統(tǒng)計學也在走與其他科學結合交融的發(fā)展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。
（一）統(tǒng)計學與實質性學科結合的趨勢
統(tǒng)計學是一門通用論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統(tǒng)計方法就成為無源之水，無用之器。統(tǒng)計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發(fā)揮出其強大的數量功效。并且，從統(tǒng)計方法的形成看，統(tǒng)計方法基本上來自于一些實質性學科的活動，例如，最小平方法與正態(tài)分布源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心的研究。抽樣調查方法源于政府統(tǒng)計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統(tǒng)計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統(tǒng)計理論與方法的研究。他們在過程中對統(tǒng)計方法進行創(chuàng)新與改進。另外，從學科體系看，統(tǒng)計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統(tǒng)計學就是一門橫向的學科，統(tǒng)計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統(tǒng)計學分支，如統(tǒng)計學與經濟學相結合產生了經濟統(tǒng)計，與教育學相結合產生了教育統(tǒng)計，與生物學相結合產生了生物統(tǒng)計等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統(tǒng)計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統(tǒng)計學、經濟計量學不僅屬于統(tǒng)計學，同時屬于經濟學，生物統(tǒng)計學不僅是統(tǒng)計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發(fā)展統(tǒng)計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統(tǒng)計方法是在這一應用過程中得以完善與發(fā)展的。因此，統(tǒng)計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統(tǒng)更是統(tǒng)計學發(fā)展的必然模式。實質性學科為統(tǒng)計學的應用提供了基地，為統(tǒng)計學的發(fā)展提供了契機。世紀的統(tǒng)計學依然會采取這種發(fā)展模式，且更加注重應用研究。
這個趨勢說明：統(tǒng)計方法的必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統(tǒng)計專業(yè)的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統(tǒng)計方法才有用武之地。統(tǒng)計的工具屬性才能夠得以充分體現(xiàn)。
（二）統(tǒng)計學與機科學結合的趨勢
縱觀統(tǒng)計數據處理手段發(fā)展歷史，經歷了手工、機械、機電、等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統(tǒng)計實踐帶來革命性的發(fā)展。上個世紀年代第一臺電子計算機的誕生，給統(tǒng)計學方法的廣泛應用創(chuàng)造了條件。年展起來的多元統(tǒng)計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優(yōu)越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統(tǒng)計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發(fā)展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統(tǒng)計方法的推廣與應用，由于相應統(tǒng)計軟件的開發(fā)與商品化而變得更加方便與迅速，非統(tǒng)計專業(yè)的理論工作者可以直接憑借商品化統(tǒng)計分析軟件來處理各類現(xiàn)實問題的多變量數據分析，而無需對有關統(tǒng)計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規(guī)模統(tǒng)計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。經營管理中建立的決策支持系統(tǒng)（）更加離不開統(tǒng)計模型。最近國外興起的數據挖掘（又譯“數據掏金”）技術更是計算機專家與統(tǒng)計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統(tǒng)一處理；于是人們開始提出一個新的口號“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發(fā)現(xiàn)有用的知識，提高信息利用率？”面對這一挑戰(zhàn)，數據挖掘和知識發(fā)現(xiàn)技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統(tǒng)計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統(tǒng)計學家與計算機專家關心的視角不完全相同，但可以說，與一樣，使得統(tǒng)計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統(tǒng)計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統(tǒng)計方法的發(fā)展與完善。這個趨勢說明：充分利用現(xiàn)代計算技術，通過計算機軟件將統(tǒng)計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統(tǒng)計輸出結果與有關解釋，從而使統(tǒng)計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統(tǒng)計專業(yè)的學生來說，一方面要學好統(tǒng)計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統(tǒng)計軟件包解決實踐中的統(tǒng)計數量分析問題，學好計算機信息系統(tǒng)開發(fā)的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統(tǒng)計模型通過編程來實現(xiàn)，以建立起統(tǒng)計決策支持系統(tǒng)。
所以統(tǒng)計與實質性學科相結合，與機、與信息相結合，這是的趨勢。了解這一點，再來看我們中的就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統(tǒng)計教育需要改革的幾個方面。
二、統(tǒng)計教育的改革
一統(tǒng)計專業(yè)課程建設問題
專業(yè)建設考慮的是應當培養(yǎng)什么樣的人才和怎樣培養(yǎng)這樣的人才。專業(yè)建設的核心問題是課程設置和規(guī)范課程。課程設置主導學生的知識結構，培養(yǎng)統(tǒng)計人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統(tǒng)計有較深刻的理性認識；培養(yǎng)統(tǒng)計人才應當設置較多的相關應用領域的專業(yè)課程，目的是讓學生如何能將統(tǒng)計方法正確地運用到相關領域。例如培養(yǎng)從事管理的統(tǒng)計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本；經濟問題主要統(tǒng)計方法，包括常用的統(tǒng)計數據搜集方法，統(tǒng)計數據處理方法和方法；適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統(tǒng)計數據處理和分析的基本理論和技能；有關統(tǒng)計理論和統(tǒng)計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統(tǒng)計理論和統(tǒng)計實踐的前沿發(fā)展動態(tài)，啟迪學生的思維能力。
二教學方法和教學手段的改革
統(tǒng)計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發(fā)學生統(tǒng)計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統(tǒng)計教學效果等。充分運用教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
改灌輸式教學為啟發(fā)式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態(tài)與靜態(tài)、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發(fā)散思維。
改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發(fā)揮其獨立思考與創(chuàng)造才能，培養(yǎng)學生創(chuàng)造性思維能力。
構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創(chuàng)新能力。只有將統(tǒng)計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統(tǒng)計學獲得最大的生命力。
（三）統(tǒng)計學與計算機教學相結合
教材要與統(tǒng)計軟件的應用相結合?，F(xiàn)在許多教材都是內容與軟件分家，現(xiàn)在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養(yǎng)出來的學生不會用統(tǒng)計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統(tǒng)計學是一門應用的方法型學科，統(tǒng)計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統(tǒng)計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統(tǒng)計軟件的使用。除了要培養(yǎng)學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養(yǎng)學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
（四）教學與實際的數據分析相結合
統(tǒng)計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統(tǒng)計課程的重要內容。統(tǒng)計教學和教材增加統(tǒng)計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統(tǒng)計思想和方法，而且鍛煉和培養(yǎng)了研究和解決問題的能力。
縱觀統(tǒng)計學的發(fā)展狀況，與整個科學的發(fā)展趨勢相似，統(tǒng)計學也在走與其他科學結合交融的發(fā)展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。
（一）統(tǒng)計學與實質性學科結合的趨勢
統(tǒng)計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統(tǒng)計方法就成為無源之水，無用之器。統(tǒng)計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發(fā)揮出其強大的數量分析功效。并且，從統(tǒng)計方法的形成歷史看，現(xiàn)代統(tǒng)計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態(tài)分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統(tǒng)計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統(tǒng)計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統(tǒng)計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統(tǒng)計方法進行創(chuàng)新與改進。另外，從學科體系看，統(tǒng)計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統(tǒng)計學就是一門橫向的學科，統(tǒng)計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統(tǒng)計學分支，如統(tǒng)計學與經濟學相結合產生了經濟統(tǒng)計，與教育學相結合產生了教育統(tǒng)計，與生物學相結合產生了生物統(tǒng)計等，而這些分支學科都具有"雙重"屬性：一方面是統(tǒng)計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統(tǒng)計學、經濟計量學不僅屬于統(tǒng)計學，同時屬于經濟學，生物統(tǒng)計學不僅是統(tǒng)計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發(fā)展統(tǒng)計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統(tǒng)計方法是在這一應用過程中得以完善與發(fā)展的。因此，統(tǒng)計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統(tǒng)更是統(tǒng)計學發(fā)展的必然模式。實質性學科為統(tǒng)計學的應用提供了基地，為統(tǒng)計學的發(fā)展提供了契機。21世紀的統(tǒng)計學依然會采取這種發(fā)展模式，且更加注重應用研究。
這個趨勢說明：統(tǒng)計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統(tǒng)計專業(yè)的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統(tǒng)計方法才有用武之地。統(tǒng)計的工具屬性才能夠得以充分體現(xiàn)。
（二）統(tǒng)計學與計算機科學結合的趨勢
縱觀統(tǒng)計數據處理手段發(fā)展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統(tǒng)計實踐帶來革命性的發(fā)展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統(tǒng)計學方法的廣泛應用創(chuàng)造了條件。20年展起來的多元統(tǒng)計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優(yōu)越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統(tǒng)計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發(fā)展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統(tǒng)計方法的推廣與應用，由于相應統(tǒng)計軟件的開發(fā)與商品化而變得更加方便與迅速，非統(tǒng)計專業(yè)的理論工作者可以直接憑借商品化統(tǒng)計分析軟件來處理各類現(xiàn)實問題的多變量數據分析，而無需對有關統(tǒng)計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規(guī)模統(tǒng)計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業(yè)經營管理中建立的決策支持系統(tǒng)（DSS）更加離不開統(tǒng)計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯"數據掏金"）技術更是計算機專家與統(tǒng)計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統(tǒng)一處理；于是人們開始提出一個新的口號"要學會拋棄信息"。人們考慮"如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發(fā)現(xiàn)有用的知識，提高信息利用率？"面對這一挑戰(zhàn)，數據挖掘和知識發(fā)現(xiàn)（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統(tǒng)計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統(tǒng)計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統(tǒng)計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統(tǒng)計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統(tǒng)計方法的發(fā)展與完善。這個趨勢說明：充分利用現(xiàn)代計算技術，通過計算機軟件將統(tǒng)計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統(tǒng)計輸出結果與有關解釋，從而使統(tǒng)計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統(tǒng)計專業(yè)的學生來說，一方面要學好統(tǒng)計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統(tǒng)計軟件包解決實踐中的統(tǒng)計數量分析問題，學好計算機信息系統(tǒng)開發(fā)的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統(tǒng)計模型通過編程來實現(xiàn)，以建立起統(tǒng)計決策支持系統(tǒng)。
所以統(tǒng)計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發(fā)展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統(tǒng)計教育需要改革的幾個方面。
二、統(tǒng)計教育的改革
(一)統(tǒng)計專業(yè)課程建設問題
專業(yè)建設考慮的是應當培養(yǎng)什么樣的人才和怎樣培養(yǎng)這樣的人才。專業(yè)建設的核心問題是課程設置和規(guī)范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養(yǎng)統(tǒng)計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統(tǒng)計方法有較深刻的理性認識；培養(yǎng)應用統(tǒng)計人才應當設置較多的相關應用領域的專業(yè)課程，目的是讓學生如何能將統(tǒng)計方法正確地運用到相關領域。例如培養(yǎng)從事經濟管理的統(tǒng)計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規(guī)律；（2）研究社會經濟問題主要統(tǒng)計方法，包括常用的統(tǒng)計數據搜集方法，統(tǒng)計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統(tǒng)計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統(tǒng)計理論和統(tǒng)計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統(tǒng)計理論和統(tǒng)計實踐的前沿發(fā)展動態(tài)，啟迪學生的科學思維能力。
(二)教學方法和教學手段的改革
統(tǒng)計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發(fā)學生學習統(tǒng)計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統(tǒng)計教學效果等。充分運用現(xiàn)代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
1.改灌輸式教學為啟發(fā)式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態(tài)與靜態(tài)、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發(fā)散思維。
2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發(fā)揮其獨立思考與創(chuàng)造才能，培養(yǎng)學生創(chuàng)造性思維能力。
3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創(chuàng)新能力。只有將統(tǒng)計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統(tǒng)計學獲得最大的生命力。
（三）統(tǒng)計學與計算機教學相結合
教材要與統(tǒng)計軟件的應用相結合?，F(xiàn)在許多教材都是內容與軟件分家，現(xiàn)在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養(yǎng)出來的學生不會用統(tǒng)計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統(tǒng)計學是一門應用的方法型學科，統(tǒng)計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統(tǒng)計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統(tǒng)計軟件的使用。除了要培養(yǎng)學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養(yǎng)學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
（四）教學與實際的數據分析相結合
統(tǒng)計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統(tǒng)計課程的重要內容。統(tǒng)計教學和教材增加統(tǒng)計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統(tǒng)計思想和方法，而且鍛煉和培養(yǎng)了研究和解決問題的能力。
（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師
電腦、網絡的出現(xiàn)，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發(fā)展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業(yè)知識是一個統(tǒng)計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現(xiàn)代化教育教學的需要，現(xiàn)代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，必需要更新，要培養(yǎng)出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養(yǎng)出新型的21世紀的人才。
[參考文獻]
[1]賀鏗.關于統(tǒng)計學的性質與發(fā)展問題.中國統(tǒng)計,2001.9.
[2]袁衛(wèi).國外統(tǒng)計高等教育發(fā)展的趨勢及對我國統(tǒng)計教育改革的思考.中國統(tǒng)
計,2001.10.
[3]習勤.關于統(tǒng)計教育創(chuàng)新的思考.中國統(tǒng)計,2002.1.
摘要：要培養(yǎng)出新型的21世紀的人才，統(tǒng)計教育必須高瞻遠矚。本文從統(tǒng)計學的發(fā)展趨勢談了統(tǒng)計教育急需改革的幾個方面。
關鍵詞:統(tǒng)計學；發(fā)展趨勢；統(tǒng)計教育改革
隨著國家創(chuàng)新體系的建立，統(tǒng)計創(chuàng)新工程已經提上議事日程，統(tǒng)計創(chuàng)新包括兩個方面，一是統(tǒng)計實踐的創(chuàng)新；二是統(tǒng)計教育的創(chuàng)新。創(chuàng)新的基礎在于教育，沒有統(tǒng)計教育的創(chuàng)新，就談不上統(tǒng)計實踐的創(chuàng)新。準確把握統(tǒng)計學的發(fā)展方向與發(fā)展形勢，培養(yǎng)適應新世紀社會經濟發(fā)展需要的人才，是統(tǒng)計教育工作者必須面對的問題，本文從統(tǒng)計學的基本發(fā)展趨勢談一談統(tǒng)計教育急需改革的幾個方面。
一、統(tǒng)計學的基本發(fā)展趨勢
縱觀統(tǒng)計學的發(fā)展狀況，與整個科學的發(fā)展趨勢相似，統(tǒng)計學也在走與其他科學結合交融的發(fā)展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。
（一）統(tǒng)計學與實質性學科結合的趨勢
統(tǒng)計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統(tǒng)計方法就成為無源之水，無用之器。統(tǒng)計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發(fā)揮出其強大的數量分析功效。并且，從統(tǒng)計方法的形成歷史看，現(xiàn)代統(tǒng)計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態(tài)分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統(tǒng)計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統(tǒng)計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統(tǒng)計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統(tǒng)計方法進行創(chuàng)新與改進。另外，從學科體系看，統(tǒng)計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統(tǒng)計學就是一門橫向的學科，統(tǒng)計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統(tǒng)計學分支，如統(tǒng)計學與經濟學相結合產生了經濟統(tǒng)計，與教育學相結合產生了教育統(tǒng)計，與生物學相結合產生了生物統(tǒng)計等，而這些分支學科都具有"雙重"屬性：一方面是統(tǒng)計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統(tǒng)計學、經濟計量學不僅屬于統(tǒng)計學，同時屬于經濟學，生物統(tǒng)計學不僅是統(tǒng)計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發(fā)展統(tǒng)計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統(tǒng)計方法是在這一應用過程中得以完善與發(fā)展的。因此，統(tǒng)計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統(tǒng)更是統(tǒng)計學發(fā)展的必然模式。實質性學科為統(tǒng)計學的應用提供了基地，為統(tǒng)計學的發(fā)展提供了契機。21世紀的統(tǒng)計學依然會采取這種發(fā)展模式，且更加注重應用研究。
這個趨勢說明：統(tǒng)計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統(tǒng)計專業(yè)的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統(tǒng)計方法才有用武之地。統(tǒng)計的工具屬性才能夠得以充分體現(xiàn)。
（二）統(tǒng)計學與計算機科學結合的趨勢
縱觀統(tǒng)計數據處理手段發(fā)展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統(tǒng)計實踐帶來革命性的發(fā)展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統(tǒng)計學方法的廣泛應用創(chuàng)造了條件。20年展起來的多元統(tǒng)計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優(yōu)越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統(tǒng)計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發(fā)展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統(tǒng)計方法的推廣與應用，由于相應統(tǒng)計軟件的開發(fā)與商品化而變得更加方便與迅速，非統(tǒng)計專業(yè)的理論工作者可以直接憑借商品化統(tǒng)計分析軟件來處理各類現(xiàn)實問題的多變量數據分析，而無需對有關統(tǒng)計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規(guī)模統(tǒng)計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業(yè)經營管理中建立的決策支持系統(tǒng)（DSS）更加離不開統(tǒng)計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯"數據掏金"）技術更是計算機專家與統(tǒng)計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統(tǒng)一處理；于是人們開始提出一個新的口號"要學會拋棄信息"。人們考慮"如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發(fā)現(xiàn)有用的知識，提高信息利用率？"面對這一挑戰(zhàn)，數據挖掘和知識發(fā)現(xiàn)（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統(tǒng)計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統(tǒng)計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統(tǒng)計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統(tǒng)計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統(tǒng)計方法的發(fā)展與完善。這個趨勢說明：充分利用現(xiàn)代計算技術，通過計算機軟件將統(tǒng)計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統(tǒng)計輸出結果與有關解釋，從而使統(tǒng)計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統(tǒng)計專業(yè)的學生來說，一方面要學好統(tǒng)計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統(tǒng)計軟件包解決實踐中的統(tǒng)計數量分析問題，學好計算機信息系統(tǒng)開發(fā)的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統(tǒng)計模型通過編程來實現(xiàn)，以建立起統(tǒng)計決策支持系統(tǒng)。
所以統(tǒng)計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發(fā)展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統(tǒng)計教育需要改革的幾個方面。
二、統(tǒng)計教育的改革
(一)統(tǒng)計專業(yè)課程建設問題
專業(yè)建設考慮的是應當培養(yǎng)什么樣的人才和怎樣培養(yǎng)這樣的人才。專業(yè)建設的核心問題是課程設置和規(guī)范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養(yǎng)統(tǒng)計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統(tǒng)計方法有較深刻的理性認識；培養(yǎng)應用統(tǒng)計人才應當設置較多的相關應用領域的專業(yè)課程，目的是讓學生如何能將統(tǒng)計方法正確地運用到相關領域。例如培養(yǎng)從事經濟管理的統(tǒng)計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規(guī)律；（2）研究社會經濟問題主要統(tǒng)計方法，包括常用的統(tǒng)計數據搜集方法，統(tǒng)計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統(tǒng)計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統(tǒng)計理論和統(tǒng)計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統(tǒng)計理論和統(tǒng)計實踐的前沿發(fā)展動態(tài)，啟迪學生的科學思維能力。
(二)教學方法和教學手段的改革
統(tǒng)計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發(fā)學生學習統(tǒng)計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統(tǒng)計教學效果等。充分運用現(xiàn)代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
1.改灌輸式教學為啟發(fā)式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態(tài)與靜態(tài)、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發(fā)散思維。
2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發(fā)揮其獨立思考與創(chuàng)造才能，培養(yǎng)學生創(chuàng)造性思維能力。
3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創(chuàng)新能力。只有將統(tǒng)計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統(tǒng)計學獲得最大的生命力。
（三）統(tǒng)計學與計算機教學相結合
教材要與統(tǒng)計軟件的應用相結合?，F(xiàn)在許多教材都是內容與軟件分家，現(xiàn)在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養(yǎng)出來的學生不會用統(tǒng)計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統(tǒng)計學是一門應用的方法型學科，統(tǒng)計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統(tǒng)計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統(tǒng)計軟件的使用。除了要培養(yǎng)學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養(yǎng)學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
（四）教學與實際的數據分析相結合
統(tǒng)計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統(tǒng)計課程的重要內容。統(tǒng)計教學和教材增加統(tǒng)計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統(tǒng)計思想和方法，而且鍛煉和培養(yǎng)了研究和解決問題的能力。
（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師
電腦、網絡的出現(xiàn)，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發(fā)展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業(yè)知識是一個統(tǒng)計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現(xiàn)代化教育教學的需要，現(xiàn)代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，必需要更新，要培養(yǎng)出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養(yǎng)出新型的21世紀的人才。
[參考文獻]
[1]賀鏗.關于統(tǒng)計學的性質與發(fā)展問題.中國統(tǒng)計,2001.9.
[2]袁衛(wèi).國外統(tǒng)計高等教育發(fā)展的趨勢及對我國統(tǒng)計教育改革的思考.中國統(tǒng)
一、財務學與經濟學
1.經濟學的基本概念
經濟學(Economics)是研究如何用有限的資源去獲取無限的人類社會需要的最大滿足的社會科學。它涉及任何人類社會必須決定的三個基本經濟問題：一是決定生產什么和生產多少；二是決定如何生產，即用什么技術將投入資源組合起來生產出人類需要的產出品；三是決定產出品為誰生產和如何分配。經濟活動中的三個基本要素是人類需要、資源和生產技術。
經濟活動的直接目的是滿足人類需要(Humanwants)，包括物質需要和文化需要。人類需要有兩個特征：一是需要的多種多樣性；二是需要從長期看的不可滿足性。人類需要的滿足水平與其所處的歷史時期有關，與其所處地理位置有關。從效率觀點看，滿足人類需要的水平，一方面受資源和技術允許條件下可用于消費的或用于進一步生產的各種有用產品或勞務水平的影響；另一方面受這些產品或勞務在不同組織之間分配合理性的影響。前者反映生產產出(Output)水平；后者反映分配和消費的效用(Utility)水平。
資源(Resouree)是指可用于生產滿足需要的產品的各種手段或財富(Means)。資源可分為勞動力資源、資本資源和自然資源三類。現(xiàn)代經濟學中還把企業(yè)家作為第四種資源。如果將勞動力資源與企業(yè)家資源合并，將資本資源與自然資源合并，那么資源也可分為人力資源和物質資源兩大類。資源主要有三個特征：一是絕大多數資源在數量上是有限的；二是資源具有多種用途；三是為生產一定產品，可用不同的資源配置方式。經濟學中的投入(Input)主要是指這些資源的投入。
效率是指投入與產出之間的比率。經濟效率(Economic efficiency)是指用貨幣計量的投入與產出之間的比率。準確地說，西方經濟學中的效率是指帕累托效率或帕累托最優(yōu)，即任何生產與消費的重新組織，如果不能使某一個人或某些人的處境變壞，就不可能使另一些人的處境變好。在微觀生產理論中的效率是指資源投人與有用產出之間的比率。在福利經濟學中的效率是指產出與效用之間的比率。因此，在資源投入一定的情況下，提高生產領域的效率，會增加有用總產出；在產出一定情況下，提高消費領域的效率，會增加總效用?？傊谫Y源一定的情況下，經濟效率的提高會使人類的需求得到更大滿足，這正是效率在經濟學中占有核心地位的原因所在。
可見，經濟學的基本概念與基本理論，科學地解析了資源投入與配置的效率與效果，為財務管理學科奠定了雄厚的理論基礎。
2.經濟學與財務(金融)經濟學
經濟學為財務學提供了理論基礎，而財務(金融)經濟學(Financial economics)是從經濟學領域中逐漸分離出來的一門學科。財務(金融)經濟學是從個人效用最大化出發(fā)，試圖通過對個人和企業(yè)的最優(yōu)化投資、融資行為以及資本市場的結構和運行方式的分析，去考察跨期資源配置的一般制度安排的方法和相應的效率問題。財務(金融)經濟學由金融市場學、投資學與公司理財學三個部分組成。金融市場學研究的是金融機構與金融市場以及國內外經濟中金融系統(tǒng)的運作；投資學研究的是風險與收益的確認和度量、風險與收益之間的權衡、估價技術與金融工具的設計等內容；公司理財學研究的是以公司為主體的理財理論與實踐問題。
3.財務學的經濟學基礎
在整個金融經濟學中，公司理財學處在一個非常關鍵的位置上，財務學不僅科學地融會了經濟學中的一些重要理論，而且其發(fā)展是以一些重要的經濟學學說或理論為依托和基礎的。
第一，經濟學中的理性主義與效用理論。經濟學中“理性”的涵義有兩種：其一是指個體追求某種工具價值的“最大化”；其二是指個體決策過程在邏輯上的無矛盾。經濟學效用理論是經濟學最基本和最主要的范疇之一，也是微觀經濟學的核心理論，是最富有現(xiàn)代意義的經濟學理論工具。
在財務決策理論中，假定投資者都是理性的，在進行決策時，選擇能夠產生最大期望效用的行為；另外，也假定理性的投資者是規(guī)避風險的。在理性投資者假設和效用理論的基礎上，財務學家利用經濟學中的無差異分析方法分析投資者的最優(yōu)投資組合策略。
第二，經濟學中的供求均衡分析。供給和需求及其相應的均衡概念一直都是經濟學的主要分析工具，也是一種根本分析方法。經濟學供求均衡分析方法的結果就是推導了一個數量――價格機制，價格必須在均衡點上，否則市場供求力量就會發(fā)生作用以使價格達到新的均衡。所有的經濟學模型最終幾乎都是以獲得使供需匹配和市場出清的價格結束。
供求分析在經濟學中具有如此重要的地位，在財務學中也如此。在財務學理論中，典型的CAPM模型就是利用了均衡分析方法，從市場投資主體的效用最大化出發(fā)，在一定約束條件下獲得了均衡狀態(tài)的資產價格。
二、財務學與統(tǒng)計學
1.統(tǒng)計學的基本概念
統(tǒng)計學研究如何用科學的方法去搜集、整理、分析實際數據，并通過統(tǒng)計所特有的指標，表明所研究的對象的規(guī)模、水平、速度、比例和效益等，以反映其發(fā)展規(guī)律在一定時間、地點、條件下的作用，描述數量之間的關聯(lián)關系和變動規(guī)律。
統(tǒng)計學是處理數據的科學。一般的記述統(tǒng)計側重數據的收集加工整理，而數理統(tǒng)計側重數據處理的“科學性”。一般而言“科學”要求有客觀性、再現(xiàn)性、普遍性。為表現(xiàn)這種科學性，研究者常喜歡用數學模型，因為數學比較簡明、嚴謹，比較抽象。數理統(tǒng)計就是運用數學工具，記述數據產生的過程，描述概率分布，進行推定，作假定檢驗，形成了一個比較完整的理論體系。
按照統(tǒng)計學科體系的基本原理與應用的不同，統(tǒng)計學可分為理論統(tǒng)計學與應用統(tǒng)計學兩大類。理論統(tǒng)計學指的是統(tǒng)計學的數學性原理，也就是數理統(tǒng)計學，具有通用方法論的理學性質。應用統(tǒng)計學指的是基于理論統(tǒng)計學的基本原理，應用于各個領域的數據處理方法。統(tǒng)計解析方法及統(tǒng)計推測方法。
2.財務學的統(tǒng)計學基礎
財務學研究是建立在可觀察的基礎之上的，因而不可避免地需要利用統(tǒng)計學的基本原理和技術。財務學尤其在如下兩個方面需要借助于統(tǒng)計學，它們是投資分析和風險管理。這兩個領域直接涉及到統(tǒng)計數據描述及推測統(tǒng)計學。另外，日益崛起的金融工程學領域的發(fā)展更是離不開統(tǒng)計學，它主要涉及與數學有關的應用概率過程，應用概率微分方程式的研究領域，有時被稱為
數理金融。
投資分析的目的在于盡可能地提高投資收益，為此從可選擇的投資資產(股票、債券、包括外匯在內的外國證券)中，進行資產選擇操作，在控制風險的同時追求收益的最大化。因此要用到運籌學中的最優(yōu)化理論。
風險分析與管理領域正是基于統(tǒng)計學質量管理的思想建立起來的。風險與收益的衡量需要借助于統(tǒng)計學中的均值――方差分析。企業(yè)或銀行的財務結構受匯率、利息、股價的變動，其資產價值也在不斷變化，這就構成了市場風險。為了根據市場風險考察企業(yè)資產的價值變化，將企業(yè)的價值變化看作風險要素股價、匯率等變化的函數，描述其概率樣本分布，推定其下限5％可能損失的金額。其中，既可用有關股價、匯率變化的模型，也可考慮因素相關的變化。有關銀行的不良債權問題經常涉及到的BIS(國際結算銀行)規(guī)定中，也要求按照上述方法計算企業(yè)資產價值變化下限5％的金額，規(guī)定企業(yè)要保留一定程度的自有資本。從這種意義而言，BIS的規(guī)定非常依賴于模型。由于企業(yè)資產價值的評估也必須以現(xiàn)價評估，所以不帶價格的資產也要依靠模型評估。模型的應用越來越具有現(xiàn)實性，財務管理也要求助于統(tǒng)計學的知識。
期貨交易的領域是理論水平較高并富于挑戰(zhàn)性的領域，它包括金融資產組合理論與資產組合的實踐(financial engineering)。許多問題常被從數學角度程序化。其領域的數學結構包括連續(xù)時間的概率過程、概率微分方程式、概率測度的變換公式等。
三、財務學與管理學
1.管理學的基本概念
管理學的內涵就是要說明什么是管理，以及管理的內容與方法。“管理可被看成是這樣一種活動，即它發(fā)揮某個職能，以便有效地獲取、分配和利用人的努力和物質資源，來實現(xiàn)某個目標”。管理的這一定義概括地將管理的特征、職能、目標統(tǒng)一起來；管理的特征、職能與目標又將其與管理控制聯(lián)系起來。
管理是一種活動，是為有效地實現(xiàn)某個目標的一種活動。管理活動是發(fā)揮管理職能的活動，管理的職能包括計劃、組織、指揮、協(xié)調與控制，在管理活動中，各種管理職能都發(fā)揮著不同的作用。
管理的目標是有效地獲取、分配和利用資源，來實現(xiàn)組織目標。
2.財務學的管理學基礎
管理的內容由管理活動的內容所決定，現(xiàn)代管理之父法約爾將一個企業(yè)的活動分為六大類，分別是“技術活動，即生產和制造；供銷活動，即購買、銷售和交換；財務活動，即尋找資本及最適當地利用資本；安全活動，即保護財產和人員；會計活動，即盤存、資產負債表、成本和統(tǒng)計；管理活動，即計劃、組織、指揮、協(xié)調和控制”。在上述六類活動中，管理活動即是管理或管理職能，管理的內容應該是管理活動賴以存在和發(fā)揮作用的其他五種活動。
財務管理要解決的是公司價值的創(chuàng)造，在企業(yè)管理中居于核心地位，它本質上是一種綜合的價值管理活動，即實施價值管理。財務管理以價值目標為尺度，將公司管理活動與公司理財的具體決策統(tǒng)一起來。
管理的方法可解釋為研究管理的方法和管理中應用的方法。研究管理科學和管理理論的方法共有十一種：經驗法或案例法、人際行為法、集體行為法、協(xié)作社會系統(tǒng)法、社會技術系統(tǒng)法、決策理論法、系統(tǒng)方法、數學法、因地制宜法、管理任務法、經營論法。這十一種研究管理理論的方法對研究財務管理理論與方法同樣有著重要的指導作用或借鑒作用。特別是行為科學方法、系統(tǒng)科學方法、案例方法等，對研究財務管理是十分重要的方法。
管理中應用的方法主要體現(xiàn)在發(fā)揮管理職能所采用的方法，包括計劃方法、組織方法、指揮方法、協(xié)調方法和控制方法，這些方法對財務管理起著重要作用。
四、財務學與會計學
1.會計學的基本概念
會計學是隨著商品經濟的產生、發(fā)展，以及近代會計的程序與方法日益完善而建立起來的一門獨立學科。會計學以會計的目標、職能、對象和程序、方法為研究對象，采用一定的研究方法，構建會計理論體系，揭示會計所反映和監(jiān)督經濟活動的過程，促進會計工作更好地為經濟生活服務。會計是以貨幣為計量尺度，運用一系列程序和方法，連續(xù)記錄經濟業(yè)務，反映和監(jiān)督經濟活動中價值運動過程的一項經濟管理工作。會計的基本程序與方法是指會計的確認、計量、記錄和報告。圖1(吳水澎主編：《中國會計理論研究》)中國財政經濟出版社2000年版，72頁可反映這四個環(huán)節(jié)在會計中的地位。
會計程序與方法中的確認、計量、記錄和報告這四個方面是會計學的核心內容，其中，提供會計報告是會計的主要職能。會計報告是整個會計系統(tǒng)的最終產品，是以濃縮的、綜合的、系統(tǒng)的、分類的形式反映企業(yè)財務狀況與經營成果的書面文件。會計報告主要包括對外報出的會計報表、會計報表附注等。
會計報表是由資產負債表、所有者權益變動表、利潤表和現(xiàn)金流量表組成。企業(yè)的各項財務活動都直接或間接地通過會計報表來體現(xiàn)。
2.財務與會計的關系
財務與會計是兩個并列的經濟范疇，在性質、地位等方面是有區(qū)別的。會計是信息系統(tǒng)，財務會計與管理會計都是會計信息系統(tǒng)的組成部分，也是會計學科體系的組成部分。同時，會計又是一個“決策支持系統(tǒng)”，它為管理提供有用的信息，為管理服務。財務管理則是企業(yè)管理的重要范疇之一。財務管理學則作為財務管理學科體系中的一個分支而存在，如果說財務管理的對象也是現(xiàn)金流量的話，那么，財務管理側重于現(xiàn)金流量本身(通俗地說，財務管理是一種現(xiàn)金流量的安排)，而不是現(xiàn)金流量信息。這就是會計與財務的區(qū)別之所在。
財務的本質是本金投入收益活動，會計的本質是信息系統(tǒng)。在經濟組織內部，財務處于主導性管理的地位，生產、技術、營銷、勞動等項管理都要圍繞價值最大化和本金擴張的財務目標去進行；會計處于基礎性地位，通過提供財務信息為財務管理和其他各項管理服務。由于財務與會計是兩個并列的范疇，所以在理論研究上自成體系，形成兩門不同的經濟學科。
會計學與財務學緊密相關。財務管理的職能包括預測與計劃、決策與控制、分析與評價等內容，這些財務管理職能作用的發(fā)揮依賴于會計學所提供的信息，會計學為財務學提供了數據基礎。
關鍵詞：統(tǒng)計學；教學改革；融合
中圖分類號：G4
文獻標識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2016.25.078
1專業(yè)基礎課教學現(xiàn)狀分析
專業(yè)基礎課是高等院校設置的為專業(yè)課程學習奠定必要基礎的一類課程，它往往在一個專業(yè)的課程設置中起到承前啟后作用，是學生掌握專業(yè)知識和專業(yè)技能必須的重要課程，專業(yè)不同，將設置不同的專業(yè)基礎課。同一門課程也可能成為多個專業(yè)的專業(yè)基礎課。以統(tǒng)計學為例，它是一門關于數據的收集、整理、顯示和分析、解釋數據的方法論學科。對經濟管理類專業(yè)學生來說，在校學習和畢業(yè)后的工作中，都會涉及到很多社會經濟方面的數據，也會涉及到一些大數據分析。因此，統(tǒng)計學一直是經濟管理類本科專業(yè)的核心課程和必修的專業(yè)基礎課之一。通過統(tǒng)計課程的學習與培養(yǎng)，希望學生能掌握統(tǒng)計學科的基本思想，并將其用于不同學科背景下的數據分析，形成數據統(tǒng)計分析的思維方式，提高解決實際問題的綜合能力。
現(xiàn)有教學模式基本解決了專業(yè)基礎課將理論課教師與實驗課教師分離的問題，這也在一定程度上解決了理論教學和實驗教學的分離問題。但這還未能實現(xiàn)理論教學與實驗教學的完整統(tǒng)一。以經濟管理類專業(yè)基礎課《統(tǒng)計學》為例，主要表現(xiàn)在：目前的統(tǒng)計學理論教學材料與實驗教學材料仍然相對獨立，缺乏統(tǒng)一的知識體系。然而，作為一門工具性和應用性極強的學科，統(tǒng)計理論與統(tǒng)計實驗二者本應該是屬于同一知識體系下的兩個不同教學環(huán)節(jié)，但因為歷史原因，統(tǒng)計理論的發(fā)展相對比較成熟，而統(tǒng)計實驗卻相對滯后，因此形成二者獨立存在。一個突出的特點是，理論課學習的知識和方法不能恰當地在實驗課中得以實施和訓練，實驗課的訓練未能與理論課同步進行。要想從根本上解決專業(yè)基礎課理論教學與實驗教學相統(tǒng)一的問題，還必須有能將理論課和實驗課統(tǒng)一一體的教學材料。因此本文探討專業(yè)基礎課理論教學與實驗教學材料融合模式的問題顯得尤為重要，并以統(tǒng)計學為例，提出總體的融合方案、融合模式，為其它專業(yè)基礎課教學改革提供參考。
2統(tǒng)計學理論教學與實驗教學材料融合方案設計
2.1整合統(tǒng)計學理論教學和實驗教學目標
統(tǒng)計學是處理數據的一門科學，通過收集數據、處理數據、分析數據、解釋數據并從數據中得出結論的科學。統(tǒng)計研究的是來自各個領域的數據，統(tǒng)計方法是適用于所有學科領域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統(tǒng)計方法，比如政府部門、學術研究、日常生活、企業(yè)生產經營管理等。而今，人類已步入大數據時代，知識總量急劇增長。大數據給企業(yè)運營、政府管理和科學研究等都帶來了革命性變革。大數據對統(tǒng)計學教學也提出了更高的要求，為順應時展，統(tǒng)計學教學改革勢在必行。而在統(tǒng)計學教學改革中，首先要解決的就是現(xiàn)有教學目標的調整。在以往的教學中，通常把理論教學與實驗教學孤立開來，其教學目標也不統(tǒng)一。大數據時代使得統(tǒng)計學理論教學與實驗教學密不可分，因此，需要整合統(tǒng)計學理論教學和實驗教學的教學目標：通過統(tǒng)計學理論課和實驗課的教學，培養(yǎng)學生扎實的定量分析能力和理論聯(lián)系實際的能力，使學生掌握統(tǒng)計學的基本思想、基本理論、基本方法以及運用統(tǒng)計軟件處理數據的能力，為后續(xù)課程的學習準備必要的統(tǒng)計知識和統(tǒng)計技能?；緝热菀螅好枋鼋y(tǒng)計重點培養(yǎng)學生統(tǒng)計資料收集、整理、綜合能力；推斷統(tǒng)計重點培養(yǎng)學生進行統(tǒng)計抽樣、運用樣本信息對總體進行參數估計、假設檢驗、方差分析以及統(tǒng)計回歸等能力。同時，強化學生的動手能力，掌握一至二種統(tǒng)計分析軟件，培養(yǎng)學生運用統(tǒng)計軟件處理數據、分析解決實際問題的能力。
2.2構建統(tǒng)計學理論教學與實驗教學知識體系融合架構
為解決現(xiàn)有統(tǒng)計學理論教學與實驗教學分離的問題，需要從教學資源的融合著手，目前在大部分院校的統(tǒng)計學教學中，理論課教學和實驗課教學由同一老師完成，這從一定程度上實現(xiàn)了二者的融合。但是，由于在教學中使用的理論教學材料和實驗教學材料相對獨立，老師很難將理論教學和實驗教學有機結合。從筆者多年統(tǒng)計學教學經驗看，要較好地解決二者的分離問題，得將統(tǒng)計學理論教學和實驗教學知識體系融為一體，各章內容構架設計：引導案例、基本理論和方法、軟件功能模塊、實驗案例、思考練習題、實務操作題。“引導案例”主要反映一些社會經濟熱點問題，其目的是引導學生認識本章將涉及到的統(tǒng)計知識；“基本理論和方法”主要介紹經典的統(tǒng)計理論和統(tǒng)計方法，也可以介紹一定的前沿理論和方法；其目的是讓學生掌握基本的統(tǒng)計知識，了解前沿統(tǒng)計理論方法；“軟件功能模塊”主要介紹本章實驗需要的軟件功能模塊，其目的讓學生熟悉軟件功能及基本操作；“實驗案例”主要是結合本章的理論方法給出一至二個案例，介紹如何進行數據處理和數據分析，其目的是讓學生能根據實際問題，運用相應的軟件模塊，進行數據處理和分析；“思考練習題”主要是體現(xiàn)統(tǒng)計基本理論和方法的練習題，其目的是讓學生通過練習掌握統(tǒng)計的基本知識；“實務操作題”主要是給出一兩個案例，要求學生課后運用軟件處理和分析這些實際問題，其目的是讓學生能根據實際問題選擇相應的軟件功能模塊進行數據處理和分析。
關鍵詞: 統(tǒng)計學； 發(fā)展趨勢； 統(tǒng)計教育改革
隨著國家創(chuàng)新體系的建立，統(tǒng)計創(chuàng)新工程已經提上議事日程，統(tǒng)計創(chuàng)新包括兩個方面，一是統(tǒng)計實踐的創(chuàng)新；二是統(tǒng)計教育的創(chuàng)新。創(chuàng)新的基礎在于教育，沒有統(tǒng)計教育的創(chuàng)新，就談不上統(tǒng)計實踐的創(chuàng)新。準確把握統(tǒng)計學的發(fā)展方向與發(fā)展形勢，培養(yǎng)適應新世紀社會經濟發(fā)展需要的人才，是統(tǒng)計教育工作者必須面對的問題，本文從統(tǒng)計學的基本發(fā)展趨勢談一談統(tǒng)計教育急需改革的幾個方面。
一、統(tǒng)計學的基本發(fā)展趨勢
縱觀統(tǒng)計學的發(fā)展狀況，與整個科學的發(fā)展趨勢相似，統(tǒng)計學也在走與其他科學結合交融的發(fā)展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。
（一）統(tǒng)計學與實質性學科結合的趨勢
統(tǒng)計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統(tǒng)計方法就成為無源之水，無用之器。統(tǒng)計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發(fā)揮出其強大的數量分析功效。并且，從統(tǒng)計方法的形成歷史看，現(xiàn)代統(tǒng)計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態(tài)分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統(tǒng)計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統(tǒng)計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統(tǒng)計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統(tǒng)計方法進行創(chuàng)新與改進。另外，從學科體系看，統(tǒng)計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統(tǒng)計學就是一門橫向的學科，統(tǒng)計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統(tǒng)計學分支，如統(tǒng)計學與經濟學相結合產生了經濟統(tǒng)計，與教育學相結合產生了教育統(tǒng)計，與生物學相結合產生了生物統(tǒng)計等，而這些分支學科都具有"雙重"屬性：一方面是統(tǒng)計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統(tǒng)計學、經濟計量學不僅屬于統(tǒng)計學，同時屬于經濟學，生物統(tǒng)計學不僅是統(tǒng)計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發(fā)展統(tǒng)計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統(tǒng)計方法是在這一應用過程中得以完善與發(fā)展的。因此，統(tǒng)計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統(tǒng)更是統(tǒng)計學發(fā)展的必然模式。實質性學科為統(tǒng)計學的應用提供了基地，為統(tǒng)計學的發(fā)展提供了契機。21世紀的統(tǒng)計學依然會采取這種發(fā)展模式，且更加注重應用研究。
這個趨勢說明：統(tǒng)計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統(tǒng)計專業(yè)的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統(tǒng)計方法才有用武之地。統(tǒng)計的工具屬性才能夠得以充分體現(xiàn)。
（二）統(tǒng)計學與計算機科學結合的趨勢
縱觀統(tǒng)計數據處理手段發(fā)展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統(tǒng)計實踐帶來革命性的發(fā)展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統(tǒng)計學方法的廣泛應用創(chuàng)造了條件。20年展起來的多元統(tǒng)計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優(yōu)越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統(tǒng)計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發(fā)展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統(tǒng)計方法的推廣與應用，由于相應統(tǒng)計軟件的開發(fā)與商品化而變得更加方便與迅速，非統(tǒng)計專業(yè)的理論工作者可以直接憑借商品化統(tǒng)計分析軟件來處理各類現(xiàn)實問題的多變量數據分析，而無需對有關統(tǒng)計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規(guī)模統(tǒng)計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業(yè)經營管理中建立的決策支持系統(tǒng)（DSS）更加離不開統(tǒng)計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining，又譯"數據掏金"）技術更是計算機專家與統(tǒng)計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統(tǒng)一處理；于是人們開始提出一個新的口號"要學會拋棄信息"。人們考慮"如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發(fā)現(xiàn)有用的知識，提高信息利用率？"面對這一挑戰(zhàn)，數據挖掘和知識發(fā)現(xiàn)（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統(tǒng)計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統(tǒng)計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統(tǒng)計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統(tǒng)計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統(tǒng)計方法的發(fā)展與完善。這個趨勢說明：充分利用現(xiàn)代計算技術，通過計算機軟件將統(tǒng)計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統(tǒng)計輸出結果與有關解釋，從而使統(tǒng)計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統(tǒng)計專業(yè)的學生來說，一方面要學好統(tǒng)計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統(tǒng)計軟件包解決實踐中的統(tǒng)計數量分析問題，學好計算機信息系統(tǒng)開發(fā)的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統(tǒng)計模型通過編程來實現(xiàn)，以建立起統(tǒng)計決策支持系統(tǒng)。
所以統(tǒng)計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發(fā)展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統(tǒng)計教育需要改革的幾個方面。
轉貼于 二、統(tǒng)計教育的改革
(一) 統(tǒng)計專業(yè)課程建設問題
專業(yè)建設考慮的是應當培養(yǎng)什么樣的人才和怎樣培養(yǎng)這樣的人才。專業(yè)建設的核心問題是課程設置和規(guī)范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養(yǎng)統(tǒng)計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統(tǒng)計方法有較深刻的理性認識；培養(yǎng)應用統(tǒng)計人才應當設置較多的相關應用領域的專業(yè)課程，目的是讓學生如何能將統(tǒng)計方法正確地運用到相關領域。例如培養(yǎng)從事經濟管理的統(tǒng)計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規(guī)律；（2）研究社會經濟問題主要統(tǒng)計方法，包括常用的統(tǒng)計數據搜集方法，統(tǒng)計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統(tǒng)計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統(tǒng)計理論和統(tǒng)計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統(tǒng)計理論和統(tǒng)計實踐的前沿發(fā)展動態(tài)，啟迪學生的科學思維能力。
(二) 教學方法和教學手段的改革
統(tǒng)計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發(fā)學生學習統(tǒng)計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統(tǒng)計教學效果等。充分運用現(xiàn)代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
1. 改灌輸式教學為啟發(fā)式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態(tài)與靜態(tài)、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發(fā)散思維。
2. 改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發(fā)揮其獨立思考與創(chuàng)造才能，培養(yǎng)學生創(chuàng)造性思維能力。
3. 構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創(chuàng)新能力。只有將統(tǒng)計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統(tǒng)計學獲得最大的生命力。
（三）統(tǒng)計學與計算機教學相結合
教材要與統(tǒng)計軟件的應用相結合?，F(xiàn)在許多教材都是內容與軟件分家，現(xiàn)在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養(yǎng)出來的學生不會用統(tǒng)計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統(tǒng)計學是一門應用的方法型學科，統(tǒng)計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統(tǒng)計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統(tǒng)計軟件的使用。除了要培養(yǎng)學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養(yǎng)學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
（四）教學與實際的數據分析相結合
統(tǒng)計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統(tǒng)計課程的重要內容。統(tǒng)計教學和教材增加統(tǒng)計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統(tǒng)計思想和方法，而且鍛煉和培養(yǎng)了研究和解決問題的能力。
（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師
電腦、網絡的出現(xiàn)，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發(fā)展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業(yè)知識是一個統(tǒng)計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現(xiàn)代化教育教學的需要，現(xiàn)代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，必需要更新，要培養(yǎng)出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養(yǎng)出新型的21世紀的人才。
[參考文獻]
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作者簡介：
關鍵詞： 統(tǒng)計學；發(fā)展趨勢；統(tǒng)計教育改革
0 引言
隨著國家創(chuàng)新形式的發(fā)展，統(tǒng)計創(chuàng)新工作已經得到相關部門的重視，統(tǒng)計創(chuàng)新包括統(tǒng)計實踐創(chuàng)新和統(tǒng)計教育創(chuàng)新兩個方面。統(tǒng)計教育的創(chuàng)新是統(tǒng)計創(chuàng)新的基礎，沒有統(tǒng)計教育的創(chuàng)新，就談不上統(tǒng)計實踐的創(chuàng)新，下面我從統(tǒng)計學的基本發(fā)展趨勢來探討目前統(tǒng)計教育的改革方向。
1 統(tǒng)計學的基本發(fā)展趨勢
統(tǒng)計學的發(fā)展與其它學科的發(fā)展相似，也需要走與其它學科相聯(lián)系的發(fā)展道路。
1.1 統(tǒng)計學與實質性學科相結合的趨勢 統(tǒng)計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統(tǒng)計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發(fā)揮出其強大的數量分析功效。并且，從統(tǒng)計方法的形成歷史看，統(tǒng)計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態(tài)分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統(tǒng)計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統(tǒng)計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系上看，統(tǒng)計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統(tǒng)計方法與實質性學科相結合，才產生了統(tǒng)計學的分支，如統(tǒng)計學與經濟學相結合產生了經濟統(tǒng)計學，與社會學相結合產生了社會統(tǒng)計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統(tǒng)計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統(tǒng)計學、經濟計量學、社會統(tǒng)計學不僅僅屬于統(tǒng)計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發(fā)展統(tǒng)計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統(tǒng)計方法是在這一應用過程中得以完善和發(fā)展的。這個發(fā)展趨勢說明了統(tǒng)計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統(tǒng)計專業(yè)的學生必須在學好本專業(yè)知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統(tǒng)計方法才有用武之地。
1.2 統(tǒng)計學與計算機科學結合的趨勢 縱觀統(tǒng)計數據處理手段發(fā)展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統(tǒng)計實踐帶來革命性的發(fā)展。電子計算機技術的誕生與發(fā)展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統(tǒng)計方法的推廣與應用，由于相應統(tǒng)計軟件的開發(fā)與商品化而變得更加方便與迅速，非統(tǒng)計專業(yè)的理論工作者可以直接憑借商品化統(tǒng)計分析軟件來處理各類現(xiàn)實問題的多變量數據分析，而無需對有關統(tǒng)計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規(guī)模統(tǒng)計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現(xiàn)了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統(tǒng)一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發(fā)現(xiàn)（dmkd）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統(tǒng)計學家與計算機專家關心data mining的視角不完全相同，但可以說，data mining與dss一樣，使得統(tǒng)計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統(tǒng)計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統(tǒng)計方法的發(fā)展與完善。所以，對于統(tǒng)計專業(yè)的學生來說，一方面要學好統(tǒng)計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統(tǒng)計軟件解決實踐中的統(tǒng)計數量分析問題，學好計算機信息系統(tǒng)開發(fā)的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統(tǒng)計模型通過編程來實現(xiàn)，以建立起統(tǒng)計決策支持系統(tǒng)。所以統(tǒng)計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發(fā)展的趨勢。所以統(tǒng)計教育的一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統(tǒng)計教育需要改革的幾個方面。
2 統(tǒng)計教育的改革
2.1 統(tǒng)計專業(yè)課程建設 專業(yè)建設考慮的是應當培養(yǎng)什么樣的人才和怎樣培養(yǎng)這樣的人才。專業(yè)建設的核心問題則是課程設置和規(guī)范課程的內容。培養(yǎng)統(tǒng)計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統(tǒng)計方法有較深刻的理性認識；培養(yǎng)應用統(tǒng)計人才應當設置較多的相關應用領域的專業(yè)課程，將統(tǒng)計方法與相關領域的專業(yè)知識完美結合。例如培養(yǎng)從事經濟管理的統(tǒng)計人才，在課程設置上至少應當包括三方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規(guī)律；（2）研究社會經濟問題主要統(tǒng)計方法，包括常用的統(tǒng)計數據搜集方法，統(tǒng)計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統(tǒng)計數據處理和分析的基本理論和技能。
2.2 教學方法和教學手段的改革 統(tǒng)計教學方法和教學手段改革中，應充分運用現(xiàn)代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
2.2.1 改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發(fā)揮其獨立思考與創(chuàng)造才能，培養(yǎng)學生的創(chuàng)造性思維能力。
2.2.2 構建以課堂－實驗室－社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創(chuàng)新能力。只有將統(tǒng)計學的方法結合實際進行應用，才能展現(xiàn)統(tǒng)計學的生命力。
2.3 統(tǒng)計學與計算機教學相結合 教材要與統(tǒng)計軟件的應用相結合。現(xiàn)在許多教材都是內容與軟件分家，現(xiàn)在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養(yǎng)出來的學生都會要用統(tǒng)計軟件分析數據。再者，統(tǒng)計學是一門應用的方法型學科，統(tǒng)計學應當從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統(tǒng)計學與計算機教學有機地合為一體，除了要培養(yǎng)學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養(yǎng)學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
2.4 教學與實際的數據分析相結合 統(tǒng)計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統(tǒng)計課程的重要內容。通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統(tǒng)計思想和方法，而且也鍛煉和培養(yǎng)了學生研究和解決問題的能力。
2.5 要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師 電腦、網絡的出現(xiàn)，不僅改變了教學的手段，還影響著教學的內容。語言、數學、計算機、專業(yè)知識是一個統(tǒng)計人才必備的素質，它們之間是不可分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，單一化人才已不適應現(xiàn)代化教育教學的需要，現(xiàn)代教育更注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次的綜合人才。
【關鍵詞】非統(tǒng)計專業(yè) 統(tǒng)計學 課程改革
【中圖分類號】G71 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2012）08-0084-02
統(tǒng)計學課程是高職高專經濟管理類各專業(yè)開設的一門專業(yè)基礎課，它是關于數據搜集、整理和分析的方法論科學。開設本課程的目的是使得非統(tǒng)計專業(yè)的學生能夠學習掌握統(tǒng)計學的有關理論和方法，為非統(tǒng)計專業(yè)學生學習專業(yè)課和走上工作崗位進行社會經濟問題研究提供數量分析方法。對于學生而言，在高職高專學習階段，掌握了統(tǒng)計研究的基本方法，就可以運用這些方法去發(fā)現(xiàn)問題、分析問題，進而解決問題，這對將來就業(yè)求職、提升自身綜合能力是非常有意義的。
然而，在實際教學中發(fā)現(xiàn)，有相當一部分學生對統(tǒng)計學課程認識不足，存有偏見，重視程度不夠。筆者結合自己多年的實際教學實踐，并在借鑒其他同行研究成果的基礎上對非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學教學進行了改革嘗試，現(xiàn)與同行商榷。
一、教學模式上
（一）存在的問題
重理論、輕實踐；重教和學、輕做和練，從理論到理論，缺乏實踐環(huán)節(jié)，統(tǒng)計知識應用能力差。很多學生不會運用統(tǒng)計學的思維和方法去看待和解決實際問題，不能靈活運用所學統(tǒng)計學知識解決工作中的具體問題。
（二）改進的思路和方法
摒棄那種由概念到概念、由公式到公式、由理論到理論的枯燥單調的教學模式，而是按照“教學內容項目化、項目內容任務化、任務內容過程化、理論實踐一體化”的遞進式的教、學、做一體的教學模式組織教學，突出職業(yè)性、實踐性、開放性的特點。
圖1改進后的教學模式
二、教學內容上
（一）存在的問題
完全按照統(tǒng)計專業(yè)的教學目標或按照本科教學目標對非統(tǒng)計專業(yè)學生實施教學，其教學中除了內容繁雜。讓學生在有限的課時中理解和掌握那么多的內容是非常有難度的，實際應用就更無從談起了。
（二）改進的思路和方法
有針對性的合理選取，選取的原則是“實用性”“適宜性”“銜接性”。
圖2教學內容選取的原則
（1）是將統(tǒng)計學課程全部內容整合成七大項目，每個項目下設若干項任務，在項目引領任務驅動下完成相應內容的教學。見圖3。比較有難度、學習專業(yè)課以及實際工作中用的不多的內容諸如假設檢驗、方差分析、統(tǒng)計決策等略去不講。針對高職高專教學對象的實際情況，充分考慮所學內容的實用性和難易程度的適宜性。
（2）是內容編排順序有所調整，即把抽樣推斷和綜合指標分析排在一起，把時間數列和統(tǒng)計指數排在一起，因為抽樣推斷和綜合指標分析均屬于靜態(tài)分析內容，時間數列和統(tǒng)計指數均屬于動態(tài)分析內容。排在一起，便于前后內容更好的銜接。
圖3改進后的統(tǒng)計學教學內容框架
三、教學方法上
（一）存在的問題
教學方法單一，死板，填鴨式、滿堂灌，只強調教師在教學中的主導作用和地位，而忽視了學生的主體作用，學生往往是處在被動的角度接受新知識。
（二）改進的思路和方法
多種方法結合應用，百花齊放，百家爭鳴。注重以下三種方法：
1.案例教學法。通過引入生動活潑的實際案例，使學生真正感受到統(tǒng)計的存在和重要性，從而促使學習興趣和理解程度的提高。例如：在教學中，筆者始終貫穿一個案例，那就是學生自身的信息資料。首先，通過問卷向學生進行基本情況調查；然后對其整理好的資料進行分析，由于是學生自身的信息資料，所以學生非常感興趣，學起來也輕松自如，印象深刻。
2.角色扮演法。針對不同的教學內容實施角色扮演法，例如，介紹訪問調查法的時候，可讓學生根據教學要求分別扮演訪問者和被訪問者，在學生角色扮演的基礎上，教師做深層次的引導和指導，在教和學互動的氛圍中，完成相應知識的掌握。
3.實踐教學法。如果說案例教學主要是以教師講授為主，則實踐教學更多的需要學生自己動手動腦。因此，在教學過程中，安排了一定的課外社會實踐環(huán)節(jié)：一種是在校園內進行，如要求學生以小組為單位，就大學生手機消費情況等課題設計調查方案和調查問卷。另一種是利用寒暑假安排學生到實踐基地，通過參與某些調查研究活動，讓學生切實感受到統(tǒng)計方法在實踐中的應用魅力。
四、考核模式上
（一）存在的問題
單一，“一張卷定乾坤”，重終結輕過程。以基本概念、基本原理及統(tǒng)計計算為主，注重測試學生記憶力和運算能力的期末閉卷考試的方式占主流，而以鍛煉和提高學生統(tǒng)計學知識實際運用能力的的理論必需夠用為度，重在實踐技能提高的考核方式只占少數。
（二）改進的思路和方法
過程性考核與終結性考核相結合。
圖4改進后的考核模式
以上的成績構成比例其主要目的是注重和加強統(tǒng)計基本技能的平時養(yǎng)成教育。其中過程性考核側重計算和分析，主要檢測學生對給定數據的整理和計算并對計算結果做出準確評價的能力；終結性考核側重重要知識點的考核，主要檢測學生對基本概念、基本原理以及主要指標的理解和掌握程度。
應該清楚地認識到，非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學教學的改進，尚有其他方面的影響因素和途徑，諸如教師整體素質的提高，所用教材的建設和改進等。為了進一步提高教學效果和教學質量，從事統(tǒng)計學教學的老師們還需要做更多更新更好的嘗試。
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