時間：2023-06-11 08:58:39
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【關(guān)鍵詞】 心肺復(fù)蘇程序；院前急救；心搏驟停
入院治療前發(fā)生心搏驟停的患者大都是情況危急， 予以復(fù)蘇程序搶救前大部分患者已進展為生物死亡時期[1]。特別是老年患者， 由于身體機能較為衰弱， 心搏驟停所導(dǎo)致的死亡率要顯著比年輕患者高。本次研究的主要目的是探討不同心肺復(fù)蘇程序?qū)υ呵凹本刃牟E停的影響， 選取2005年8月～2007年10月本急救中心收治的院前急救心搏驟?；颊?56例作為研究的對象， 現(xiàn)將研究結(jié)果報告如下。
1 資料與方法
1. 1 一般資料 選取2005年8月～2007年10月本急救中心收治的院前急救心搏驟停患者156例作為研究對象， 本次所選患者均存在突然意識缺失、脈搏消失等。將患者隨機分為第一組、第二組和第三組， 每組52例。第一組患者中男33例， 女19例， 年齡55～80歲， 平均年齡（68.5±3.8）歲；發(fā)生心搏驟停原因：猝死12例， 重度顱腦損傷12例， 高處墜落20例， 其余8例。第二組患者中男35例， 女17例， 年齡53～80歲， 平均年齡（67.6±4.1）歲；發(fā)生心搏驟停原因：猝死10例， 重度顱腦損傷13例， 高處墜落22例， 其余7例。第三組患者中男34例， 女18例， 年齡56～82歲， 平均年齡（69.2±4.3）歲；發(fā)生心搏驟停原因：猝死11例， 重度顱腦損傷13例， 高處墜落21例， 其余7例。三組患者性別、年齡以及心搏驟停原因等一般資料比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）， 具有可比性。
1. 2 心肺復(fù)蘇方法 第一組患者因為條件限制， 實施口對口人工呼氣法， 徒手胸外心臟按壓， 維持100次/min的按壓頻率， 深度維持在40～50 mm， 按壓和放松比為1：1；再依據(jù)30：2的比例進行口對口呼吸法， 按壓更換為吹氣時需要停止按壓心臟， 約為15 s。第二組患者通過與現(xiàn)場實際情況結(jié)合后， 實施氣管插管通氣法， 徒手胸外心臟按壓， 操作方法同于第一組；氣管插管通氣過程中， 亦需停止心臟按壓， 約為15 s。第三組患者實施氣囊-面罩通氣法， 按壓操作同于第一組， 再利用氣囊-面罩通氣法予以通氣換氣支持。
1. 3 觀察指標 觀察并對比三組患者的自主心跳恢復(fù)時間、自主循環(huán)恢復(fù)情況以及死亡率等。
1. 4 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS18.0統(tǒng)計學(xué)軟件處理數(shù)據(jù)。計量資料以均數(shù)±標準差（ x-±s）表示， 采用t檢驗；計數(shù)資料以率（%）表示， 采用χ2檢驗。P
2 結(jié)果
第一組患者：自主心跳恢復(fù)時間為（10.3±3.7）min；自主循環(huán)恢復(fù)6例（11.54%）；死亡46例， 死亡率為88.46%。第二組患者：自主心跳恢復(fù)時間為（13.3±3.9）min；自主循環(huán)恢復(fù)13例（25.00%）；死亡39例， 死亡率為75.00%。第三組患者：自主心跳恢復(fù)時間為（7.7±3.9）min；自主循環(huán)恢復(fù)19例（36.54%）；死亡33例， 死亡率為63.46%。三組心肺復(fù)蘇情況對比：第三組自主循環(huán)恢復(fù)患者顯著多于第一組、第二組， 自主心跳恢復(fù)時間與死亡率要顯著低于第一組、第二組， 差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P
3 討論
心搏驟停是心臟由于多種急性因素突然失去有效的排血功能而導(dǎo)致循環(huán)與呼吸停頓的一種臨床死亡狀態(tài)， 如果是老年人發(fā)生心搏驟停， 則具有極高死亡率[2]。因此需要給予患者及時有效的心肺復(fù)蘇程序急救心搏驟?；颊摺Ｐ牟E停狀況通常是在院外環(huán)境， 或是在馬路等特殊環(huán)境中發(fā)生， 其搶救時間非常寶貴， 患者的生死存亡受到搶救時間的影響， 醫(yī)護人員必須在盡可能短的時間里和現(xiàn)場其余施救者按照現(xiàn)場實際情況進行針對性的心臟復(fù)蘇程序[3]。
現(xiàn)階段主要的心肺復(fù)蘇通氣方法有三種， 即氣管插管通氣法、口對口人工呼吸法以及氣囊-面罩通氣法， 其中最為傳統(tǒng)也最簡易的方式是口對口人工呼吸法， 而最常規(guī)的方式是氣管插管通氣法[4]。但是在實際搶救情況中， 因為插管過程相對復(fù)雜， 處理較為困難， 使得復(fù)蘇成功率顯著降低。實施氣囊-面罩通氣法具有技術(shù)要求低以及操作簡便等優(yōu)勢， 因此該方式是院前急救心搏驟?；颊叩淖罴研姆螐?fù)蘇程序[5]。
本次研究結(jié)果顯示， 三組心肺復(fù)蘇情況對比， 第三組自主循環(huán)恢復(fù)患者顯著多于第一組、第二組， 自主心跳恢復(fù)時間與死亡率要顯著低于第一組、第二組， 差異均具有統(tǒng)計學(xué)意義（P
綜上所述， 目前對院前急救心搏驟停的最理想心肺復(fù)蘇程序是氣囊-面罩通氣法， 值得臨床推廣應(yīng)用。
參考文獻
[1] 張穎， 李紅玉， 崔美玲， 等.社區(qū)護理人員心搏驟停院前急救勝任力現(xiàn)狀調(diào)查.中國全科醫(yī)學(xué)， 2013， 16（15）：1744-1746.
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[關(guān)鍵字]縣級統(tǒng)計分析 方法 步驟
一、縣級統(tǒng)計分析的含義與特征
(一)縣級統(tǒng)計分析含義
縣級統(tǒng)計分析是指根據(jù)統(tǒng)計研究的目的，利用統(tǒng)計調(diào)查整理所掌握的大量數(shù)據(jù)及相關(guān)資料，運用統(tǒng)計所特有的方法，對客觀存在的經(jīng)濟現(xiàn)象及關(guān)聯(lián)現(xiàn)象進行分析研究，透過客觀現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)認識事物的本質(zhì)及其發(fā)展變化規(guī)律性，從而揭示矛盾，分析原因，提出解決問題措施的一種對現(xiàn)象的研究過程及對現(xiàn)象深入的認識過程。統(tǒng)計分析是統(tǒng)計實踐活動過程的一個重要階段，是統(tǒng)計設(shè)計、統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的延續(xù)和深化，是完成課題研究的必經(jīng)階段。
(二)縣級統(tǒng)計分析的特征
根據(jù)上述縣級統(tǒng)計分析含義可以看出，縣級統(tǒng)計分析具有如下特征：
1.數(shù)量性?？h級統(tǒng)計分析首要特點就在于它是對事物的數(shù)量方面進行研究。它的分析對象就是在信息搜集過程中獲得的大量數(shù)據(jù)資料。統(tǒng)計分析的過程和結(jié)果都是通過數(shù)字、符號、公式和圖表等數(shù)學(xué)語言表達的。統(tǒng)計分析的目的就是要反映這些數(shù)量的現(xiàn)狀和發(fā)展變化趨勢。
2.工具性?？h級統(tǒng)計分析只是一種調(diào)查研究的方法和工具，它本身既不是調(diào)查的目的，也不能代替調(diào)查研究本身。它受到調(diào)查研究的對象、目的和任務(wù)的嚴格制約。調(diào)查研究的具體課題決定了統(tǒng)計分析的具體目的和任務(wù)，決定了它所要采取的具體方法、程序和指向。
3.客觀性?？h級統(tǒng)計分析只能如實地反映繁雜的數(shù)量資料所體現(xiàn)的內(nèi)在特征和規(guī)律?？h級統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)是客觀存在的原始信息，研究者不能根據(jù)自身的好惡進行取合。統(tǒng)計分析的客觀性使得分析結(jié)論具有廣泛的應(yīng)用價值。
4.綜合性?？h級統(tǒng)計分析的對象是事物的總體數(shù)量特征，其構(gòu)成是多層面、多角度的，而且影響總體數(shù)量特征變化和發(fā)展是多因素的。它們之間既相互聯(lián)系、相互影響，又相互制約。統(tǒng)計分析可以綜合、全面、系統(tǒng)地分析所獲得數(shù)據(jù)的所有變量，所有因素，全面描述、推斷事物現(xiàn)象的總體數(shù)量特征。
5.科學(xué)性。縣級統(tǒng)計分析是建立在數(shù)學(xué)科學(xué)基礎(chǔ)之上的，它所采用的方法、程序都有科學(xué)依據(jù)作保障。統(tǒng)計分析的運算結(jié)果、推論是可靠的，在預(yù)測時，既能計算出指標值的范圍，又能指出其可靠程度。
二 縣級統(tǒng)計分析的方法與步驟
(一)縣級統(tǒng)計分析的方法
1.大量觀察法。大量觀察法是指對現(xiàn)象總體足夠多的單位進行調(diào)查與分析，以認識事物的總體特征與規(guī)律性的方法?？h級統(tǒng)計分析運用大量觀察法是由于分析研究對象的大量性、復(fù)雜性與分析研究的目的所決定的。大量的復(fù)雜的社會經(jīng)濟現(xiàn)象是在諸多因素的錯綜作用下形成的，各單位特征及其數(shù)量表現(xiàn)有很大的差別，縣級統(tǒng)計分析的目的是認識所研究現(xiàn)象總體特征與規(guī)律性。因此，不能利用對個別單位、少數(shù)單位的數(shù)量特征的觀察分析來判斷總體特征與規(guī)律性。
2.統(tǒng)計分組法。統(tǒng)計分組法是指根據(jù)現(xiàn)象的內(nèi)在性質(zhì)和縣級統(tǒng)計分析研究的任務(wù)要求，將總體各單位按照某種標志劃分為若干組成部分的方法。統(tǒng)計分組法是分析總體內(nèi)部差異的重要方法，通過分組可以分析總體中不同類型的性質(zhì)以及它們的分布情況以及內(nèi)部的構(gòu)成和比例關(guān)系。通過分組還可以分析現(xiàn)象間的依存關(guān)系與量變界限。統(tǒng)計分組法在縣級統(tǒng)計分析中有著非常廣泛的應(yīng)用，正確使用統(tǒng)計分組法進行縣級統(tǒng)計分析的關(guān)鍵是科學(xué)選擇分組標志。
3.綜合計算分析法。綜合計算分析法是指運用各種綜合計算的統(tǒng)計指標數(shù)據(jù)，反映、分析現(xiàn)象總體的一般數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的方法。對大量的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過整理匯總，計算各種綜合指標，可以顯示出現(xiàn)象在具體時間、地點條件下的總量規(guī)模、相對水平、集中趨勢、離中程度，具體包括對比分析法、集中趨勢分析法和離中程度分析法；描述現(xiàn)象的動態(tài)發(fā)展過程以及現(xiàn)象間的數(shù)量依存關(guān)系，預(yù)測未來的發(fā)展趨勢，包括動態(tài)趨勢分析法，指數(shù)分析法和相關(guān)與回歸分析法；還可以根據(jù)部分單位的計算分析數(shù)據(jù)科學(xué)推斷總體數(shù)量特征，包括抽樣推斷法，等等。
(二)縣級統(tǒng)計分析的步驟
1.確定縣級統(tǒng)計分析的目的和任務(wù)。確定縣級統(tǒng)計分析的目的和任務(wù)是進行縣級統(tǒng)計分析首先要解決的問題?？h級統(tǒng)計分析是為調(diào)查研究服務(wù)的一種統(tǒng)計工具，必須根據(jù)調(diào)查研究的目的和任務(wù)確定縣級統(tǒng)計分析對象，進行縣級統(tǒng)計分析設(shè)計，合理選擇統(tǒng)計分組標志、數(shù)量界限以及綜合計算分析的方法。必須使縣級統(tǒng)計分析圍繞調(diào)查研究的課題展開。
2.統(tǒng)計資料整理。在進行統(tǒng)計分析之前，必須對原始資料進行審核、整理和加工，使之系統(tǒng)化和條理化。統(tǒng)計資料整理的核心工作是統(tǒng)計分組，統(tǒng)計分組的關(guān)鍵是正確選擇分組標志。統(tǒng)計資料整理是統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)工作。
3.根據(jù)變量值特點選擇計算分析方法。統(tǒng)計調(diào)查中所得到的數(shù)據(jù)有不同的分布特點和類型，要針對具體情況選擇相應(yīng)的計算分析方法，將現(xiàn)象的數(shù)據(jù)特點、類型與計算分析方法的適用條件相匹配。否則統(tǒng)計分析出的結(jié)果可能會歪曲事實，不能客觀、公正地描述現(xiàn)象的存在狀態(tài)和準確預(yù)測、推斷未來。
4.計算統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。計算統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)是統(tǒng)計分析的中心任務(wù)。根據(jù)統(tǒng)計資料整理的結(jié)果與選擇的計算分析方法，圍繞調(diào)查研究的目的和任務(wù)，計算分析反映現(xiàn)象對比關(guān)系、集中趨勢、離中程度、相關(guān)程度、動態(tài)變化等的指標值，以此使原始數(shù)據(jù)中所包含的信息特征顯示出來，概括描述出總體的靜態(tài)數(shù)量特征和動態(tài)趨勢性等。
5.提出統(tǒng)計分析報告。統(tǒng)計分析報告是統(tǒng)計研究分析過程的概括總結(jié)，是統(tǒng)計分析結(jié)果與結(jié)論的重要表達方式，是統(tǒng)計研究分析的工作成果。統(tǒng)計分析報告的寫作以統(tǒng)計研究的任務(wù)、目的為出發(fā)點，從分析現(xiàn)象基本的數(shù)量關(guān)系人手，對統(tǒng)計調(diào)查整理的資料、數(shù)據(jù)進行科學(xué)的歸納、綜合、推斷和論證，科學(xué)描述所研究課題的現(xiàn)狀或預(yù)測未來，推斷總體，闡述觀點，提出建議。
參考文獻
文章編號：1671-489X（2015）08-0084-02
隨著現(xiàn)代計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域逐步完善生命健康相關(guān)信息登記的數(shù)據(jù)庫，各類數(shù)據(jù)庫之間相互鏈接形成醫(yī)藥衛(wèi)生行業(yè)的海量信息。面對海量信息，如何透過數(shù)據(jù)的表面現(xiàn)象抓住其本質(zhì)？如何通過眾多的數(shù)據(jù)挖掘出有關(guān)生命健康的科學(xué)規(guī)律？迫于此形勢的需求，各醫(yī)學(xué)院校紛紛開設(shè)醫(yī)用多元統(tǒng)計分析課程，培養(yǎng)醫(yī)學(xué)研究工作者將各種多元統(tǒng)計分析方法應(yīng)用到醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域數(shù)據(jù)中的能力。
醫(yī)用多元統(tǒng)計和基本衛(wèi)生統(tǒng)計構(gòu)成醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域內(nèi)處理數(shù)據(jù)的有力工具，兩者都用到數(shù)理統(tǒng)計和概率論的知識，故在教學(xué)方法上醫(yī)用多元統(tǒng)計有許多可以借鑒基本衛(wèi)生統(tǒng)計的教學(xué)經(jīng)驗。醫(yī)用多元統(tǒng)計分析處理多變量數(shù)據(jù)，相對于處理單變量數(shù)據(jù)基本衛(wèi)生統(tǒng)計方法而言，醫(yī)用多元統(tǒng)計又呈現(xiàn)出眾多自己的特點，比如繁瑣的矩陣、復(fù)雜的建模、龐大的運算、抽象的概念[1]等。因此，在借鑒基本衛(wèi)生統(tǒng)計教學(xué)方法的同時，還必須依據(jù)本課程的特點認真考慮如何增強該課程教學(xué)效果的問題。筆者在幾年的醫(yī)用多元統(tǒng)計分析教學(xué)中有四點體會與大家分享。
1 通過教學(xué)環(huán)節(jié)培養(yǎng)實踐能力
醫(yī)用多元統(tǒng)計分析屬于應(yīng)用性的方法學(xué)科，課程性質(zhì)要求學(xué)生在學(xué)習(xí)多元統(tǒng)計方法之后，要具備將各種多元統(tǒng)計分析方法應(yīng)用到醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域數(shù)據(jù)中的能力。培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力，僅從理論授課上下功夫提高學(xué)生實踐能力是遠遠不夠的，必須在理論授課、實驗教學(xué)和課程考核等各個教學(xué)環(huán)節(jié)中都不脫離實踐能力培養(yǎng)的主線。在理論課上講授的內(nèi)容一般包括原理方面的知識和如何分析實際數(shù)據(jù)兩個方面。提高學(xué)生實踐能力要求教學(xué)過程中淡化數(shù)學(xué)原理方面的知識，而將重點放置在如何分析實際數(shù)據(jù)上，即該多元統(tǒng)計分析方法使用的前提條件是什么，如何使用該方法以及分析結(jié)果如何解讀，在具體研究的醫(yī)學(xué)問題中此結(jié)果具有什么樣的意義。
盡管在現(xiàn)代教學(xué)方法中有體驗式教學(xué)的滲入[2]，但相對于實驗課的實際體驗來講，學(xué)生對于數(shù)據(jù)何時采用、如何采用某種多元統(tǒng)計分析方法，還是保持在似乎知道，但又不完全明確的模糊階段。很多原理方面的知識，盡管不是重點，但也需要學(xué)生了解一下，才能有助于把握整體脈絡(luò)、合理應(yīng)用，通過實驗課的親身體驗，能直觀觀察到相對模糊的原理知識得到驗證的過程，從而心服口服地從心底接受沒有經(jīng)過手工計算而呈現(xiàn)的分析結(jié)果。并且多元統(tǒng)計分析的實驗課本身就是讓學(xué)生去體驗各多元統(tǒng)計分析方法怎樣應(yīng)用于實際數(shù)據(jù)的過程，從而使學(xué)生實踐能力大大提高。
一般課程考試比較側(cè)重理論原理的考核，而醫(yī)用多元統(tǒng)計分析授課的目的就是給學(xué)生講授多元統(tǒng)計方法應(yīng)用于醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域數(shù)據(jù)的實踐過程，學(xué)習(xí)課程之后學(xué)生必須具備這種實踐能力，否則就根本沒有實現(xiàn)開設(shè)這門課程的初衷，沒有達到教學(xué)目的。因此，課程考試也應(yīng)側(cè)重在學(xué)生實踐能力的考核上。課程考核一般有試卷考核、平時實驗成績和上機考核三種形式，而以試卷考核的形式居多。對于醫(yī)用多元統(tǒng)計分析課程，平時實驗成績考核和上機考核也應(yīng)該是必須選擇的考核形式，除此以外，在試卷考核中也可通過適當?shù)念}型體現(xiàn)對學(xué)生實踐能力的考查。比如，將多元數(shù)據(jù)分析的結(jié)果展示在試卷上，讓學(xué)生回答此分析結(jié)果對于研究目的反映出什么；或者指出研究目的，讓學(xué)生回答選用何種多元統(tǒng)計分析方法，為何選用這種方法；或者從展現(xiàn)的結(jié)果讓學(xué)生判斷是否適用某種多元統(tǒng)計分析方法等多種題型來考查學(xué)生的實踐能力。通過考核反饋出實踐能力欠缺的部分，從而給予相應(yīng)的應(yīng)對措施。
2 通過教學(xué)軟件提高教學(xué)效率
多元統(tǒng)計分析建模一般都要經(jīng)過逆矩陣、相關(guān)系數(shù)矩陣的計算，求解特征根與特征向量等過程，這些過程沒有扎實的數(shù)學(xué)功底是根本不可能完成的。即便能完成這些運算，但也是相當耗時的過程。就運算相對簡單的多元統(tǒng)計分析方法而言，如果采用人工計算器計算的話，也需要大約五個學(xué)時的時間才能完成，復(fù)雜的多元統(tǒng)計方法需要學(xué)時數(shù)就更多了。假定學(xué)校能夠安排充分的學(xué)時數(shù)，學(xué)生也必須有足夠的能力和耐心去完成這些運算?？梢?，統(tǒng)計軟件和多元統(tǒng)計分析方法教學(xué)的結(jié)合是非常必要的。
目前，常用的統(tǒng)計分析軟件有SAS、SPSS和STATA。對于醫(yī)學(xué)專業(yè)本科生和研究生的統(tǒng)計分析要求來講，簡單掌握每個軟件基本功能就可以滿足數(shù)據(jù)分析的需求，但對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的研究生而言，一般需要用到可編寫程序的SAS軟件，并且要深入學(xué)習(xí)，進行數(shù)據(jù)的模型擬合分析。各醫(yī)學(xué)院?？筛鶕?jù)自己的辦學(xué)條件、師資力量、教材的情況、授課對象等因素綜合考慮本院校采用醫(yī)用多元統(tǒng)計分析的軟件。借助軟件在很短的時間能完成模型的建立、模型擬合檢驗等分析過程，通過分析結(jié)果中呈現(xiàn)的模型建立中間步驟，了解矩陣運算，求解特征根與特征向量的信息，把握前因后果、各步驟間的相互關(guān)系，大量時間的節(jié)余可用在多元統(tǒng)計分析方法的專業(yè)應(yīng)用上。
3 通過適宜教材激發(fā)學(xué)習(xí)興趣
多元統(tǒng)計分析原理部分的繁瑣復(fù)雜性對該課程的學(xué)習(xí)形成很大阻礙，且原理部分又不是醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)的重點，這提示了教材選擇的重要性。合適的教材不應(yīng)該花費很大的篇幅在理論推導(dǎo)和模型建立的過程上，否則只會增加學(xué)生對該課程的畏懼心理。教材應(yīng)當側(cè)重于多元統(tǒng)計方法的應(yīng)用部分，應(yīng)用部分和學(xué)生專業(yè)的相關(guān)性越強，就越容易激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。
上文中提到學(xué)習(xí)醫(yī)用多元統(tǒng)計分析教學(xué)要結(jié)合統(tǒng)計分析軟件，因此，教材中最好在每個多元統(tǒng)計方法的介紹之后都安排一個章節(jié)，說明這種多元統(tǒng)計方法通過統(tǒng)計分析軟件如何實現(xiàn)，以及軟件運行結(jié)果如何解讀。醫(yī)學(xué)各專業(yè)學(xué)生一般都未經(jīng)過系統(tǒng)的統(tǒng)計軟件的學(xué)習(xí)，因此，教材中軟件相關(guān)內(nèi)容的安排就尤其重要，不僅要有這樣的章節(jié)，而且要通俗易懂，適合醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生的初次統(tǒng)計軟件學(xué)習(xí)，在每一種多元分析方法數(shù)據(jù)集的錄入、軟件實現(xiàn)的步驟、一些常用選擇項的介紹、軟件運行結(jié)果的每個部分的解讀以及結(jié)合專業(yè)知識后的結(jié)論等各個方面都要有詳盡的解釋。
醫(yī)學(xué)可以劃分成很多不同的專業(yè)，如公共衛(wèi)生、醫(yī)藥和臨床專業(yè)等，就公共衛(wèi)生專業(yè)又可以進一步詳細劃分成勞動衛(wèi)生、兒少衛(wèi)生和營養(yǎng)等專業(yè)。目前的醫(yī)用多元統(tǒng)計分析教材沒有具體針對各個專業(yè)的多元統(tǒng)計分析教材，能選擇到和醫(yī)學(xué)專業(yè)接近的教材充其量也就是醫(yī)用多元分析的教材了，因此，通過教材提高學(xué)習(xí)的積極性還是存在一定的局限性，但這種局限可以通過案例教學(xué)來彌補。在授課過程中，授課教師可能通過案例式教學(xué)[3]，選擇和授課學(xué)生專業(yè)休戚相關(guān)的例子來進行講解，就格外能吸引學(xué)生的注意力。
4 通過教學(xué)設(shè)計引導(dǎo)學(xué)生主動學(xué)習(xí)
多媒體技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用極大優(yōu)化了教學(xué)過程[4]。隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，教學(xué)過程中“傳統(tǒng)的PPT教學(xué)”逐漸形成新的多媒體教學(xué)形式――微課件。微課件是指使用多媒體技術(shù)在五分鐘內(nèi)就一個知識點進行針對性講解的一段視頻或音頻[5]?；诮虒W(xué)設(shè)計，微課件可用于難點講解、內(nèi)容小結(jié)等各個環(huán)節(jié)。如在教學(xué)導(dǎo)入階段，教師根據(jù)新課知識點設(shè)計新穎的問題，通過簡短的視頻的形式展現(xiàn)。微課件以視頻的形式吸引學(xué)生的注意力的同時，將教學(xué)問題引入，讓學(xué)生帶著問題去聽完一堂課，從而起到引導(dǎo)學(xué)生主動學(xué)習(xí)、增強聽課效果的作用。
關(guān)鍵詞：R軟件；系統(tǒng)聚類分析；多元統(tǒng)計
中圖分類號：F49文獻標識碼：A
引言
多元統(tǒng)計分析是統(tǒng)計學(xué)的一個重要分支，也稱多變量統(tǒng)計分析；在現(xiàn)實生活中，受多種指標共同作用和影響的現(xiàn)象大量存在，多元統(tǒng)計分析就是研究多個隨機變量之間相互依賴關(guān)系及其內(nèi)在統(tǒng)計規(guī)律的重要學(xué)科，其中最常用聚類分析方法，由于多元統(tǒng)計聚類分析方法一般涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)理論，一般無法用手工計算，必須有計算機和統(tǒng)計軟件的支持。
在統(tǒng)計軟件方面，常用的統(tǒng)計軟件有SPSS、SAS、STAT、R、S-PLUS，等等。R軟件是一個自由、免費、開源的軟件，是一個具有強大統(tǒng)計分析功能和優(yōu)秀統(tǒng)計制圖功能的統(tǒng)計軟件，現(xiàn)已是國內(nèi)外眾多統(tǒng)計學(xué)者喜愛的數(shù)據(jù)分析工具。本文結(jié)合實例介紹R軟件在多元統(tǒng)計聚類分析中的應(yīng)用。
一、系統(tǒng)聚類分析
聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標）分類問題的一種多元統(tǒng)計方法，所謂類，通俗地說，就是指相似元素的集合。在社會經(jīng)濟領(lǐng)域中存在著大量分類問題，比如若對某些大城市的物價指數(shù)進行考察，而物價指數(shù)很多，有農(nóng)用生產(chǎn)物價指數(shù)、服務(wù)項目價指數(shù)、食品消費物價指數(shù)、建材零售價格指數(shù)等等。由于要考察的物價指數(shù)很多，通常先對這些物價指數(shù)進行分類?？傊?，需要分類的問題很多，因此聚類分析這個有用的工具越來越受到人們的重視，它在許多領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用。
聚類分析內(nèi)容非常豐富，有系統(tǒng)聚類法、有序樣品聚類法、動態(tài)聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預(yù)報法等；最常用最成功的聚類分析為系統(tǒng)聚類法，系統(tǒng)聚類法的基本思想為先將n個樣品各自看成一類，然后規(guī)定樣品之間的“距離”和類與類之間的距離。選擇距離最近的兩類合并成一個新類，計算新類和其他類（各當前類）的距離，再將距離最近的兩類合并。這樣，每次合并減少一類，直至所有的樣品都歸成一類為止。
系統(tǒng)聚類法的基本步驟：
1、計算n個樣品兩兩間的距離。
2、構(gòu)造n個類，每個類只包含一個樣品。
3、合并距離最近的兩類為一新類。
4、計算新類與各當前類的距離。
5、重復(fù)步驟3、4，合并距離最近的兩類為新類，直到所有的類并為一類為止。
6、畫聚類譜系圖。
7、決定類的個數(shù)和類。
系統(tǒng)聚類方法：1、最短距離法；2、最長距離法；3、中間距離法；4、重心法；5、類平均法；6、離差平方和法（Ward法）。
二、基于R語言的系統(tǒng)聚類分析程序
R軟件及其相關(guān)包提供了各種聚類方法，主要是系統(tǒng)聚類方法、快速聚類方法、模糊聚類方法，常用的是系統(tǒng)聚類方法。
R軟件實現(xiàn)系統(tǒng)聚類的程序如下：
hclust（d，method="complete"，members=NULL）
其中，d是由“dist”構(gòu)成的距離結(jié)構(gòu)，具體包括絕對值距離、歐氏距離、切比雪夫距離、馬氏距離、蘭氏距離等，默認為歐氏距離；method包括類平均法average、重心法centroid、中間距離法median、最長距離法complete、最短距離法single、離差平方和法ward等，默認是最長距離法complete。
三、應(yīng)用舉例
表1是山東省2008年各市居民家庭平均每人全年消費性支出，利用所給數(shù)據(jù)對各市進行系統(tǒng)聚類。（表1）
R語言程序如下：
>X
>row.names（X）
>d
>hc1
>hc2
>hc3
>hc4
>opar
>plot（hc1，hang=-1）；plot（hc2，hang=-1）
>plot（hc3，hang=-1）；plot（hc4，hang=-1）
輸出結(jié)果（圖1）
結(jié)果分析
由圖1可以看出，不同方法的分類大體一樣，結(jié)合山東省具體實際情況，最長距離法分類效果較好。
在系統(tǒng)聚類分析中，利用R軟件是最方便、最簡單、最易學(xué)的，而且根據(jù)不同的情況，可以自己修改別人的程序，比較方便；可以在處理多元數(shù)據(jù)聚類分析中，利用R軟件具有很大的優(yōu)勢。
（作者單位：菏澤學(xué)院）
主要參考文獻：
[1]王斌會.多元統(tǒng)計分析及R語言建模[M].廣州：暨南大學(xué)出版社，2010.
[2]湯銀才.R語言與統(tǒng)計分析[M].北京：高等教育出版社，2005.
【關(guān)鍵詞】多元統(tǒng)計分析；多元線性回歸；ADF檢驗；協(xié)整分析
隨著社會經(jīng)濟的進步發(fā)展，學(xué)者發(fā)現(xiàn)利用一元回歸分析已經(jīng)滿足不了實證分析的要求。這是因為研究問題除了受到一維變量的影響，也會受到其他因素的作用。尤其是在延長樣本數(shù)據(jù)時期、增大樣本容量、引入其他影響因素之后，數(shù)據(jù)內(nèi)部之間的規(guī)律難以依靠一元回歸挖掘出來。多元統(tǒng)計分析開始被廣泛應(yīng)用在經(jīng)濟、管理、農(nóng)業(yè)、社會、生物等研究領(lǐng)域。
一、多元統(tǒng)計分析的發(fā)展
縱觀多元統(tǒng)計分析的發(fā)展進程，二位正態(tài)總體的分析方法雖然出現(xiàn)于19世紀，但多元統(tǒng)計分析的正式興起卻在20世紀。20世紀30年代，費希爾、霍特林等人為多元統(tǒng)計分析研究奠定理論基礎(chǔ)。進入40年代，心理、教育、生物等領(lǐng)域開始將多元統(tǒng)計分析作為研究手段分析問題。但由于計算工作量較為繁雜和時局的影響，多元統(tǒng)計分析并未廣發(fā)應(yīng)用在其他領(lǐng)域，得到更進一步的發(fā)展。50年代后，計算機的出現(xiàn)為其發(fā)展提供技術(shù)便利，相關(guān)理論也得以提出。時至今日，諸如SPSS、R、SAS、EVIEWS等多種計量軟件使得多元統(tǒng)計分析實際應(yīng)用在各學(xué)科領(lǐng)域。
二、多元統(tǒng)計分析的基本方法
1.多元回歸分析
多元回歸分析的基本原理與一元線性回歸分析相似，只不過是自變量為兩個或兩個以上。通過多元回歸分析，幾個變量之間是否存在的特定相關(guān)關(guān)系以及是何種關(guān)系將得到驗證。在實證研究中，則通常會引入控制變量，通過控制一些變量的取值，可以更好研究主要自變量影響程度，在此基礎(chǔ)上可以進行因素分析，厘清各因素間的相互關(guān)系。
2.主成分分析
與多元線性回歸法不同，主成分分析適用于更多個指標的數(shù)據(jù)處理。在建立多層次的指標體系后，將多個指標轉(zhuǎn)化為保留原有數(shù)據(jù)大部分信息的幾個綜合指標，并利用這幾個綜合指標來分析。將復(fù)雜的指標數(shù)據(jù)進行壓縮，變量之間不存在相關(guān)性，壓縮后得到的指標要有代表性，不能損失太多原始信息，能夠準確解釋研究問題的內(nèi)在關(guān)系。分析步驟主要包括以下幾步：俗薊處理原始數(shù)據(jù)矩陣；基于標準化數(shù)據(jù)矩陣建立標準化相關(guān)系數(shù)矩陣；計算特征根、特征向量及標準正交化特征向量；依據(jù)結(jié)果確定主成分個數(shù)；計算主成分和主成分值；計算研究樣本的得分值并加以評價。
3.因子分析
與主成分分析法相似，因子分析也是對多個變量的降維處理。通過研究相關(guān)陣或協(xié)方差陣的內(nèi)部關(guān)系，提取代表性的因子，以因子為新的解釋變量，計算得出個樣本的因子得分，并加以排序、評價分析。與主成分分析方法處理程序不同，因子分析在得到特征向量等數(shù)據(jù)后，需要確定公共因子個數(shù)，并計算因子載荷矩陣和各樣本的因子得分、總因子得分。
4.聚類分析
聚類分析也是實證分析當中常用的一種研究方法。它是將數(shù)據(jù)按照一定的標準將以分類，同類別下的數(shù)據(jù)之間差異比較下，不同類別之間的數(shù)據(jù)則有較大的差異。具體的分析方法包括層次聚類法、非層次聚類法、智能聚類法等。
三、多元回歸分析的應(yīng)用
本文選擇多元線性回歸法加以實際應(yīng)用。本文采用時間序列方法分析安徽省R&D投入與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。安徽省GDP絕對值取自2001-2015年的《中國統(tǒng)計年鑒》，R&D經(jīng)費與R&D人員都則取自中國科技統(tǒng)計網(wǎng)站的中國科技統(tǒng)計數(shù)據(jù)（2001-2015年）。為了消除異方差的影響，將三變量對數(shù)化處理。同時，對數(shù)化的數(shù)據(jù)也能夠反映變量之間的彈性系數(shù)，不改變變量之間的協(xié)整關(guān)系。GERD代表R&D投入經(jīng)費，GRP代表R&D人員，GDP代表經(jīng)濟增長。
1.單位根檢驗
通過EVIEWS6.0軟件估計，結(jié)果顯示，原序列l(wèi)nGDP、lnGERD、lnGRP是非平穩(wěn)時間序列。對三者進行一階差分后，D（lnGDP）、D（lnGRP）、D（lnGERD）通過ADF檢驗，拒絕原假設(shè)，即差分后的序列是平穩(wěn)的。因此，lnGDP、lnGRP、 lnGERD是一階單整的。
2.協(xié)整分析
由ADF檢驗可知，lnGDP、lnGRP、lnGERD符合協(xié)整分析的條件。本文采用回歸殘差的協(xié)整檢驗方法。檢驗結(jié)果顯示，殘差序列在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，可以確定殘差序列是平穩(wěn)的，變量之間存在長期協(xié)整關(guān)系。
3.回歸分析
回歸方程結(jié)果為：lnGDP = 7.6579lnGERD + 0.3510 lnGRP +C。模型可決系數(shù)為0.8767，接近于1，且F值也通過顯著性檢驗，說明回歸方程的擬合效果較好且變量之間的線性關(guān)系顯著。
參考文獻：
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[3]姜波.多元統(tǒng)計分析方法在實際問題中的應(yīng)用[J].沈陽師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2012（4）：465-467.
統(tǒng)計分析在企業(yè)發(fā)展中的作用，是指以統(tǒng)計的分析資料為根本依據(jù)，運用統(tǒng)計學(xué)的方法并聯(lián)系分析對象的主要特征，從全方位的角度結(jié)合對分析目標進行的研究活動，統(tǒng)計分析是統(tǒng)計設(shè)計、調(diào)查及整理后的一項重要步驟，是利用把統(tǒng)計數(shù)據(jù)提供的相關(guān)信息進行科學(xué)的驗證，得出企業(yè)發(fā)展的規(guī)律，為企業(yè)高層的決策部署提供可信的信息來源。企業(yè)的運行模式都是以統(tǒng)計分析報告為根本的。統(tǒng)計分析是企業(yè)控制生產(chǎn)規(guī)律的重要憑據(jù)，使用統(tǒng)計分析方法，將各個生產(chǎn)階段的生產(chǎn)統(tǒng)計表統(tǒng)計出的生產(chǎn)內(nèi)容結(jié)合在一起，聯(lián)系企業(yè)的實際生產(chǎn)進行合理的科學(xué)分析，再結(jié)合過去的經(jīng)驗教訓(xùn)，指導(dǎo)當前的階段工作，并對將來企業(yè)發(fā)展方向做出規(guī)劃；統(tǒng)計分析運行的過程同時也是統(tǒng)計監(jiān)管過程，應(yīng)正確并及時做出統(tǒng)計分析，找出企業(yè)生產(chǎn)過程中存在的一些問題，并予以校正。統(tǒng)計分析其本身與統(tǒng)計設(shè)計、統(tǒng)計調(diào)查以及統(tǒng)計整理一樣具有數(shù)量性、總體性、社會性等基本特征。但它還具有自身的獨特特點。第一點，創(chuàng)造性，統(tǒng)計分析是一項較為復(fù)雜的邏輯思維活動，具有創(chuàng)造性思維的特征對同一問題在不同時間所作的分析理解，也都會在方法、思路、結(jié)論上有明顯的不同。第二點，靈活性，統(tǒng)計分析無論是在選擇的范疇、所依據(jù)的材料、還是時間上都具有較大的靈活性。第三點，相對應(yīng)的獨立性，統(tǒng)計分析活動是在統(tǒng)計設(shè)計、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理的基礎(chǔ)上完成的，它與前幾個階段的工作密不可分，但卻可以相對獨立于以上幾個階段。第四點，統(tǒng)計分析具有時效性。統(tǒng)計分析要隨時能夠抓住當前經(jīng)濟問題進行研究分析，盡可能快速地提出分析成果，馬后炮的統(tǒng)計分析是毫無意義可言的。
二、加強企業(yè)統(tǒng)計分析的對策
因為統(tǒng)計分析工作涉及人力、財力、物力、生產(chǎn)、供銷等諸多方面，是一項龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)操作過程。所以，當前我們應(yīng)進一步加快改變工作方法，完善統(tǒng)計法制，產(chǎn)生一套合理有效的統(tǒng)計管理形式，真正展現(xiàn)統(tǒng)計分析的“信息”、“咨詢”、“監(jiān)督”三大功能。
1.創(chuàng)建全企業(yè)統(tǒng)計的管理體制與運行模式一直以來，在不同類別的企業(yè)中，各種統(tǒng)計分析工作分別由不同的部門負責(zé)，分別向各自主管部門領(lǐng)導(dǎo)報送并對外報出。這種原先的管理體制及運行模式存在著諸多不利因素。如果沒有一個獨立專業(yè)的部門從市場競爭的全方位、從營業(yè)管理的多角度來綜合考慮企業(yè)必要的各種統(tǒng)計信息，那就更加談不上企業(yè)當前搜集總結(jié)的各種統(tǒng)計信息進行更高層次的綜合分析理解，企業(yè)各部門之間也難以出現(xiàn)有效的信息交換與共享的現(xiàn)象。對于近幾年來新成立的企業(yè)公司，部分企業(yè)根本就沒有考慮建立統(tǒng)計制度，僅僅只是由財務(wù)會計代報統(tǒng)計報表，毫無疑問這更難以在企業(yè)管理經(jīng)營決策中發(fā)揮統(tǒng)計分析工作的作用。對于這些問題，加強企業(yè)統(tǒng)計分析工作應(yīng)從以下兩個方面入手。第一，應(yīng)當成立綜合統(tǒng)計部門并明確其責(zé)任。不管何種行業(yè)，各種規(guī)模大小的企業(yè)，都應(yīng)成立綜合統(tǒng)計機構(gòu)。如果一些企業(yè)從減少機構(gòu)提高效率的目的出發(fā)的話，沒有設(shè)單獨的統(tǒng)計機構(gòu)，那么也應(yīng)在其他工作機構(gòu)中單獨設(shè)立綜合統(tǒng)計崗位，確定其職能，并應(yīng)當使其保持相對獨立性。其工作要求主要是籌劃并制定本企業(yè)的統(tǒng)計指標體系及統(tǒng)計信息的報送，確保各部門的統(tǒng)計責(zé)任，收集、審核、總結(jié)、提供各種統(tǒng)計信息。第二，明確各個職能部門的統(tǒng)計責(zé)任。在現(xiàn)代企業(yè)中，對企業(yè)擴大規(guī)模至關(guān)重要的統(tǒng)計信息決不僅限于統(tǒng)計機構(gòu)內(nèi)部。如基礎(chǔ)建設(shè)部門掌握投資信息，技術(shù)部門掌握的技改信息，營銷部門掌握銷售信息等等。所以，為保證企業(yè)統(tǒng)計資料的系統(tǒng)性、完整性，應(yīng)該在各部門的工作職能中明確相應(yīng)的統(tǒng)計責(zé)任，要求其按統(tǒng)規(guī)定的范圍及時間提供相關(guān)的統(tǒng)計信息。
2.推進統(tǒng)計信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，為確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量提供技術(shù)支持網(wǎng)絡(luò)信息中包含著社會和企業(yè)發(fā)展的巨大推進能量。企業(yè)應(yīng)充分意識到信息化技術(shù)的優(yōu)勢，創(chuàng)建一個健全統(tǒng)計信息網(wǎng)絡(luò)，落實主要統(tǒng)計數(shù)據(jù)的及時更新，提速企業(yè)統(tǒng)計信息網(wǎng)絡(luò)與部門統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)的銜接，完成企業(yè)聯(lián)網(wǎng)直報，使統(tǒng)計信息既可為政府和行業(yè)統(tǒng)計部門及時供應(yīng)必要的統(tǒng)計資料，滿足國家和行業(yè)的統(tǒng)計需求，又可立足自身企業(yè)，創(chuàng)建適合本企業(yè)特征和市場需要的數(shù)據(jù)庫與內(nèi)部報表，迅速反映本企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展和經(jīng)濟效益狀況。這樣，就要求企業(yè)統(tǒng)計信息系統(tǒng)應(yīng)該做到標準、統(tǒng)一?？偠灾髽I(yè)應(yīng)充足利用現(xiàn)代科技管理水平和計算機技術(shù)，大量收集信息，提高信息處理、傳遞和反饋速度，進一步提升統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量。
3.應(yīng)用統(tǒng)計模型進行統(tǒng)計分析與觀察，為企業(yè)發(fā)展提供更科學(xué)的根據(jù)企業(yè)統(tǒng)計人員應(yīng)能依據(jù)管理與決策的需求，對集中起來的詳細數(shù)據(jù)進行排列組合研究，應(yīng)用各種統(tǒng)計信息進行綜合分析研究。一是應(yīng)用某一種信息進行簡單分析，如分析生產(chǎn)進度狀況；二是利用多方面多層次信息進行綜合詳細分析，例如利用生產(chǎn)、盈利虧損、質(zhì)量檢驗、銷售、市場行情等多方面的統(tǒng)計信息解析產(chǎn)銷增減因素；三是應(yīng)用各種統(tǒng)計信息對企業(yè)在某一方面或多方面的發(fā)展方向前景進行推斷。分析研究的辦法、形式可因研究內(nèi)容方向不同而有所不同，其結(jié)果可以按照分析研究報告的形式呈現(xiàn)，從而為企業(yè)的決策提供全面、精準的參考依據(jù)，發(fā)揮其他任何工作都難以發(fā)揮的顧問參謀作用，提高企業(yè)管理與決策水平。這就需要企業(yè)綜合統(tǒng)計人員應(yīng)具有較高職業(yè)技能，不但擁有統(tǒng)計理論與分析方法，而且應(yīng)熟練掌握本企業(yè)業(yè)務(wù)工作流程和各部門職能，掌握一定的經(jīng)濟理論和計算機知識、現(xiàn)代管理知識。
關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計分析；教學(xué)內(nèi)容；教學(xué)方法
中圖分類號：G424.21 文獻標識碼：A 文章編號：
多元統(tǒng)計分析是統(tǒng)計學(xué)中的一個重要分支，是收集、處理和分析多維樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法。特別是隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，計算軟件的普及，多元統(tǒng)計分析已成為分析多元數(shù)據(jù)的一個重要工具，在自然科學(xué)、管理和社會科學(xué)、經(jīng)濟領(lǐng)域等都有廣泛的應(yīng)用。
多元統(tǒng)計分析是我校財經(jīng)管理類本科生大部分專業(yè)的一門必修課程，總學(xué)時為45學(xué)時，其中理論教學(xué)時數(shù)36學(xué)時，實踐教學(xué)時數(shù)時。該課程涉及到許多數(shù)學(xué)知識，有大量的理論和公式推導(dǎo)，且計算量比較大。同時，本課程的學(xué)生為財經(jīng)管理類的本科生，大多數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好，且學(xué)生基礎(chǔ)差異較大，部分學(xué)生感覺本門課程學(xué)習(xí)有困難。本文根據(jù)本學(xué)科的特點和學(xué)生的實際情況，結(jié)合自己從事多元統(tǒng)計教學(xué)的實踐和體會，提出幾點思考，以供同行參考，共同探討。
一、重視統(tǒng)計方法的應(yīng)用
針對財經(jīng)管理類本科生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較弱的情況，在教學(xué)過程中，理論推導(dǎo)部分不必講解過多，也不應(yīng)該過分強調(diào)復(fù)雜的數(shù)學(xué)證明和公式推導(dǎo)。對于多元統(tǒng)計分析的每一種統(tǒng)計方法，重點闡述它們的統(tǒng)計思想，結(jié)合實例介紹涉及到的背景，在實際應(yīng)用中需要解決什么問題，如何用這種統(tǒng)計來解決這些問題，用了這種統(tǒng)計方法后可以得到什么結(jié)果。以及各種方法應(yīng)用的前提條件、適用范圍和局限性等，教學(xué)重點從理論轉(zhuǎn)移到實際應(yīng)用中。為了加深學(xué)生對概念的理解，適當做一些數(shù)學(xué)推導(dǎo)，可以省略復(fù)雜的證明。例如在聚類分析的教學(xué)中， 借助“物以類聚，人以群分”的道理給出了“就近原則”， 聚類分析的基本思想就容易被學(xué)生接受， 然后再逐步引入為了實現(xiàn)就近原則的度量遠近的距離及各種具體聚類方法。學(xué)生在短時間內(nèi)就對統(tǒng)計方法有了理解，效果非常明顯。
二、重視各種多元統(tǒng)計方法的聯(lián)系
各種多元統(tǒng)計分析方法雖各自具有不同的特點，但它們彼此之間均有著緊密的聯(lián)系。在解決實際的問題中，也需要用多種方法結(jié)合起來解決問題，對于這一點一定要講清楚。在聚類分析和判別分析的介紹中，我們介紹了在度量工具選擇上兩種方法的共同點。同時，聚類分析與判別分析有以下的不同點：①聚類分析可以對樣本進行分類，也可以對指標進行分類；而判別分析只能對樣本進行判別歸類；②聚類分析事先不知道事物的類別，也不知道應(yīng)分幾類；而判別分析必須事先知道事物的類別；③聚類分析直接對樣本進行分類，而判別分析根據(jù)訓(xùn)練樣本建立判別函數(shù)，然后對新的觀測對象進行判別歸類。在實際問題處理中，針對聚類分析歸類，判別分析分類的特點，常常將兩種統(tǒng)計方法結(jié)合使用。在因子分析的基本思想、數(shù)學(xué)模型、因子載荷矩陣的估計方法、因子得分等幾個環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)中， 我們隨時將主成分分析的相關(guān)內(nèi)容拿來與之比較分析， 分析了兩種方法在模型、參數(shù)唯一性、取舍因子等問題上的不同與使用環(huán)境等方面的共同之處， 學(xué)生不僅對因子分析有了深入理解，而且對主成分分析的內(nèi)容有所復(fù)習(xí)，更容易實現(xiàn)對著兩種統(tǒng)計方法的掌握。
三、重視統(tǒng)計軟件地使用
各種多元統(tǒng)計方法解決的是大量多維數(shù)據(jù)的分析問題，自然離不開復(fù)雜數(shù)據(jù)的計算，所以在教學(xué)中必須重視統(tǒng)計軟件的學(xué)習(xí)，完成大量的計算過程。SPSS軟件簡單易學(xué)，操作方便、功能強大、應(yīng)用廣泛，可以進行大部分多元統(tǒng)計分析方法的操作，基本能滿足教學(xué)和實踐上計算的需要。且在多元統(tǒng)計分析課程之前，學(xué)生已學(xué)過SPSS課程，對軟件的應(yīng)用也基本掌握。在教學(xué)過程中，當介紹每一種統(tǒng)計方法的基本思想、原理后，先對教材上的已有詳細步驟和結(jié)果的例題進行操作，使學(xué)生將統(tǒng)計軟件操作結(jié)果與其進行比較。進一步要求學(xué)生針對某一專題或結(jié)合自身專業(yè)，對某一實際問題收集數(shù)據(jù)，整理數(shù)據(jù)，利用軟件進行具體分析操作，得到自己需要的結(jié)果。但是在教學(xué)過程中，需要讓學(xué)生知道統(tǒng)計軟件只是一種分析工具， 重點還是掌握各種統(tǒng)計分析方法的基本原理和科學(xué)選用上。同時，結(jié)合自己的一些研究課題，與學(xué)生一起探討、研究，培養(yǎng)學(xué)生初步的科研能力。
四、合理制定考試方式和內(nèi)容， 科學(xué)評定學(xué)生成績
針對多元統(tǒng)計分析課程的特點，本門課程考核不僅要注重基本知識點的掌握，也要包括各種統(tǒng)計方法的理解、分析和應(yīng)用。在考試的方式上，可以采用閉卷考試，開卷考試和課程論文相結(jié)合，從而多角度、全方位對學(xué)生的學(xué)習(xí)成績給予綜合評價。通過以上多種方式，考察學(xué)生理解能力、跨學(xué)科綜合能力、解決實際問題的能力及創(chuàng)新能力。在考試的內(nèi)容上，閉卷考試著重考查學(xué)生對各種統(tǒng)計方法和理論知識的掌握程度，并對量不大的數(shù)據(jù)進行處理；開卷考試以學(xué)生上機操作的方式進行，著重考查學(xué)生利用統(tǒng)計軟件處理多元數(shù)據(jù)的熟練程度，以及對統(tǒng)計軟件輸出結(jié)果進行分析判斷和解釋說明的統(tǒng)計素養(yǎng)；課程論文側(cè)重于考查學(xué)生運用多元統(tǒng)計方法解決實際問題的能力及創(chuàng)新能力。總成績則有閉卷考試成績（占60%）、開卷考試（占20%）和課程論文成績（占20%）三部分組成，從而科學(xué)評價學(xué)生對本門課程的掌握情況。
多元統(tǒng)計分析作為多元數(shù)據(jù)處理的一個重要工具， 必將隨著社會的需要而不斷的有廣泛的應(yīng)用。多元統(tǒng)計分析教學(xué)模式的選擇必須根據(jù)教學(xué)的需要和學(xué)生的實際接受水平發(fā)生改變。而作為教師，需要不斷地總結(jié)經(jīng)驗，完善自己的教學(xué)，不懈努力，傳授給學(xué)生正確的統(tǒng)計思想， 實用的統(tǒng)計方法和綜合的統(tǒng)計能力。
參考文獻：
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關(guān)鍵詞：財務(wù)危機原因 多元統(tǒng)計 分析危機 預(yù)警作用
國內(nèi)學(xué)者對于公司財務(wù)危機預(yù)警的研究也越來越多，然而學(xué)者們大多數(shù)只針對純財務(wù)指標構(gòu)建財務(wù)危機預(yù)警模型，卻忽略了非財務(wù)信息的作用。很顯然，單一的財務(wù)數(shù)據(jù)所能體現(xiàn)的信息還不夠完整，很難反映公司的真實情況，難免會造成預(yù)警的偏差，而非財務(wù)信息能夠?qū)ω攧?wù)信息進行有效地補充，因此，引入非財務(wù)指標構(gòu)建預(yù)警模型是非常有必要的。
一、企業(yè)財務(wù)危機產(chǎn)生的原因
許多現(xiàn)代企業(yè)面臨著危及生存的問題，財務(wù)危機是企業(yè)的一大重要問題，許多企業(yè)管理不得當，財務(wù)環(huán)節(jié)控制不到位，并且缺少有效的監(jiān)管機制，造成企業(yè)財務(wù)管理混亂。企業(yè)財務(wù)危機是法律意義上對企業(yè)破產(chǎn)的定義，企業(yè)破產(chǎn)是用來衡量企業(yè)財務(wù)危機最常用的標準。企業(yè)財務(wù)危機有負債危機、市場危機、收益質(zhì)量危機，除此之外，長短期資產(chǎn)配置不當、企業(yè)財務(wù)機制不健全、管理層的財務(wù)管理素質(zhì)低下、企業(yè)本身的風(fēng)險意識薄弱等都會造成企業(yè)財務(wù)危機的發(fā)生，由于企業(yè)更傾向于通過負債來獲取收益，因而當風(fēng)險意識不強時極易形成高度負債，在企業(yè)出現(xiàn)入不敷出的財務(wù)危機時便會導(dǎo)致破產(chǎn)。
二、多元統(tǒng)計分析
（一）多元統(tǒng)計分析概述與作用
多元統(tǒng)計分析是一種綜合分析方法，能夠在多個對象和多個指標互相關(guān)聯(lián)的情況下分析它們的統(tǒng)計規(guī)律。多元統(tǒng)計規(guī)律包含很多內(nèi)容，主要包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體的均值向量和協(xié)方差陣的假設(shè)檢驗、主成分分析和因子分析、判別分析和聚類分析、直線回歸與相關(guān)、多元線性回歸與相關(guān)。多元統(tǒng)計分析可以對許多數(shù)據(jù)進行觀測以及預(yù)測，多元統(tǒng)計分析即為分析多元數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法。根據(jù)統(tǒng)計規(guī)律性對未來企業(yè)財務(wù)情況做出預(yù)測，根據(jù)多元的數(shù)據(jù)對財務(wù)情況進行多方面的設(shè)想與觀測，預(yù)測企業(yè)未來發(fā)展過程中可能會發(fā)生的財務(wù)危機情況以及危機程度，讓企業(yè)提早知曉可能發(fā)生的財務(wù)危機，并做好全方面的應(yīng)對措施。
（二）多元統(tǒng)計分析在企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警中的主要方法
多元統(tǒng)計分析主要是使用判別分析和主成分分析建立企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警模型。首先，在建模的過程中利用隨機抽樣和對應(yīng)樣本法在企業(yè)中進行選擇，選取各類指標來反映企業(yè)的財務(wù)情況，變量越多企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警模型就建立的越好。其次，利用抽樣選取法抽選出樣本和變量，依據(jù)這些樣本和變量使用判別分析法建立企業(yè)財務(wù)危機的預(yù)警機制。第三，將企業(yè)中抽取出來的多個變量通過線換選出較少的數(shù)量并且是重要的變量，由于變量之間都存在著一定的相關(guān)關(guān)系，而且要以最少的變量來建立模型，所以要將相關(guān)重復(fù)的變量除去，最后剩下各不相關(guān)的變量，全方面分析企業(yè)中存在的問題，這就是主成分分析。
三、多元統(tǒng)計分析在企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警中的作用
（一）對財務(wù)危機進行分析和預(yù)測
多元統(tǒng)計可以通過抽取變量建立預(yù)測模型對企業(yè)未來的財務(wù)危機進行分析和預(yù)測，從各個不同的角度預(yù)測企業(yè)未來可能發(fā)生的財務(wù)危機，并且經(jīng)過驗證判斷企業(yè)是財務(wù)危機公司，或是非財務(wù)危機公司，或是中間狀態(tài)公司。這種方法的正確率十分高，但是如果預(yù)測的年份越遠，預(yù)測的準確率就會越低；反之年份越近預(yù)測的精確度就越高。因此，企業(yè)需要及時更新企業(yè)的財務(wù)危機預(yù)測模型，根據(jù)不斷變化的數(shù)據(jù)和指標對企業(yè)財務(wù)危機進行分析，提高預(yù)測的準確率，對未來所可能出現(xiàn)的危機做出適應(yīng)的措施。
（二）減小財務(wù)危機對企業(yè)的影響
多元統(tǒng)計分析可以減小財務(wù)危機對企業(yè)的影響，可以通過多元統(tǒng)計分析對企業(yè)進行分類，依據(jù)采集到的數(shù)據(jù)建立的模型，輔助分類企業(yè)判斷是否處于財務(wù)危機狀態(tài)。如果預(yù)測結(jié)果為財務(wù)危機企業(yè)，必定會引起相關(guān)部門對企業(yè)發(fā)展的重視，以及采取各類的方法對企業(yè)未來可能會發(fā)生的財務(wù)危機進行合理地防范，企業(yè)會謹慎對待發(fā)展的每一個步驟，加強風(fēng)險意識，減小負債率，減小財務(wù)危機對企業(yè)的影響。
（三）促進市場經(jīng)濟健康發(fā)展
以多元統(tǒng)計分析對各個企業(yè)進行財務(wù)危機預(yù)警，使我國的每個企業(yè)都能夠劃分清楚，并且采取最全面、有效的體系適應(yīng)國內(nèi)企業(yè)的發(fā)展，在一定程度上減少了財務(wù)危機帶來的影響，促進了市場經(jīng)濟的健康發(fā)展，提高我國的經(jīng)濟發(fā)展水平。
四、結(jié)束語
多元統(tǒng)計分析是一項對研究企業(yè)財務(wù)危機十分有效的方法，在其他領(lǐng)域的應(yīng)用也十分廣泛，多元統(tǒng)計分析可以為企業(yè)帶來完善的財務(wù)預(yù)警體系，使企業(yè)預(yù)測未來可能會發(fā)生的財務(wù)危機，對未來發(fā)生的財務(wù)危機采取適當?shù)?、避免發(fā)生的措施，促進了企業(yè)經(jīng)濟的健康發(fā)展。
參考文獻：
[1]李杰，王蔚佳，劉興智. 多元統(tǒng)計分析在企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警中的應(yīng)用[J].重慶建筑大學(xué)學(xué)報，2004
關(guān)鍵詞：在線標定；地磁；車位探測器；統(tǒng)計分析
中圖分類號：TP393 文獻識別碼：A 文章編號：2095-1302（2013）03-0022-03
0 引 言
隨著城市經(jīng)濟規(guī)模的飛速發(fā)展和市民生活水平的不斷提高，城市各種車輛尤其是私家車保有量不斷增長，停車場難找、車位緊張、等位耗時等問題一直困擾著公眾。因此，出現(xiàn)了停車場誘導(dǎo)系統(tǒng)[1-2]，通過地磁車位探測器檢測車位狀態(tài)，車位信息，引導(dǎo)公眾泊車。
地磁車位探測器是采用地磁傳感器監(jiān)測車位在有車與無車兩種狀態(tài)下地磁的變化情況，實現(xiàn)車輛有無的判斷的。如果地磁車位探測器獲得的無車狀態(tài)下的地磁場磁感應(yīng)強度值不準確，將會出現(xiàn)車位狀態(tài)判斷錯誤的情況。而由于設(shè)備自身原因及自然環(huán)境影響，在無車狀態(tài)下，地磁傳感器檢測的磁感應(yīng)強度會發(fā)生變化，因此需要定期對地磁車位探測器在無車狀態(tài)下的磁感應(yīng)強度值進行標定。
本文研究了地磁車位探測器的標定值（即在無車狀態(tài)下的磁感應(yīng)強度值）的變化特點，根據(jù)其特點設(shè)計了一種地磁車位探測器的在線標定方法，實現(xiàn)地磁車位探測器的在線自動標定，使其標定值更加準確，以提高車位狀態(tài)判斷的準確率。
1 標定值變化統(tǒng)計分析
筆者以一個停車場的35個地磁車位探測器為研究對象，對地磁車位探測器的標定值進行了統(tǒng)計分析。第一種是以5個月為階段，分析節(jié)點各月間的變化；第二是以4周為階段，分析節(jié)點標定值每周的變化；第三是以4周為階斷，針對部分典型節(jié)點分析每日的變化。
1.1 月度變化
在5個月的時間內(nèi)，觀測到節(jié)點標定值均呈下降趨勢，計算平均每月的變化值及其累計分布，可得節(jié)點的月度變化值最大為-18，最小為-1，變化值在[-10，-1]間的節(jié)點占94.29%。
1.2 每周變化
對15個地磁車位探測器進行標定值每周變化分析，相鄰兩周的標定值的差值按從小到大排列，其散點圖如圖1所示，其縱坐標代表差值，橫坐標為序號。差值區(qū)間分布如表1所列。
由以上分析可得，相鄰兩周的差值變化主要集中在[-2，2]，占77.78%；在[-3，3]范圍內(nèi)占86.67%。
1.3 每日變化
對部分節(jié)點在4周內(nèi)的標定值和每日變化值進行分析，可以發(fā)現(xiàn)：
（1）相鄰兩天內(nèi)的標定值變化未呈現(xiàn)明顯的規(guī)律性；不同節(jié)點的每天變化值大小不同。
（2）相鄰兩天的變化值所占百分比如圖2所示，變化值在[-3，3]區(qū)間的比率為90.84%，在[-4，4]區(qū)間占94.66%。
（3）連續(xù)兩天出現(xiàn)同一方向大幅度變動的情況很少，連續(xù)兩天變化值的百分比如圖3所示，連續(xù)兩天變化值在[-6，6]范圍內(nèi)的比率為94.44%。
（4）對于日變化值大的節(jié)點，在車位空閑情況下，可觀測到當天標定值逐漸下降。
1.4 標定值變化分析
通過前面的分析，可得到如下結(jié)論：
（1）長時間內(nèi)，標定值具有下降趨勢；相鄰兩月的變化值大多數(shù)在[-10，10]范圍內(nèi)，占91.67%。
（2）每周標定值的變化主要集中在[-2，2]，占77.78%；在[-3，3]范圍內(nèi)占86.67%；在[-6，6]范圍內(nèi)占93.33%，在[-9，9]范圍內(nèi)達到100%。
（3）短時間內(nèi)，如相鄰兩天內(nèi)，標定值變化不定，上下振蕩。相鄰兩天的變化值在[-2，2]間的比率為83.97%，[-3，3]間占90.84%，[-4，4]間占94.66%，[-5，5]間占96.56%。
（4）連續(xù)兩天出現(xiàn)同一方向大幅度變動的情況很少，連續(xù)兩天變化值在[-4，4]范圍內(nèi)的百分比（即兩天的變化幅度在4以內(nèi)）為85.71%，在[-6，6]范圍內(nèi)的百分比（即兩天內(nèi)變化幅度在6以內(nèi)）為94.44%。
（5）對于日變化量較大的節(jié)點，若車位空閑，可觀測到標定值逐漸下降。
2 基于統(tǒng)計分析的地磁車位探測器在線標定方法
基于上述標定值分析，本文提出了一種基于統(tǒng)計分析的地磁車位探測器在線標定方法。該在線標定方法中涉及到的設(shè)備包括地磁車位探測器、傳輸網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心。其中，地磁車位探測器用于檢測地磁的磁感應(yīng)強度值，并將其經(jīng)傳輸網(wǎng)絡(luò)傳送給數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心對數(shù)據(jù)進行分析，得出無車時的磁感應(yīng)強度值，并將其作為標定值，同時將該值經(jīng)傳輸網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給地磁車位探測器存儲。
地磁車位探測器在線標定方法一般由三部分組成：
第一，設(shè)置標定值的計算周期，假設(shè)為m小時。
第二，對地磁車位探測器檢測的磁感應(yīng)強度值進行統(tǒng)計分析，步驟如下：
（1）地磁車位探測器定期采集當前車位的地磁場磁感應(yīng)強度值，并將該值和采集時間發(fā)送至數(shù)據(jù)中心；
（2）通過人工判斷車位狀態(tài)并告知數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心篩選出一段時間內(nèi)每個計算周期內(nèi)無車時地磁車位探測器檢測的磁感應(yīng)強度值；
（3）數(shù)據(jù)中心計算相鄰兩個計算周期的磁感應(yīng)強度的差值，并對差值進行概率統(tǒng)計分析，計算a的值，使差值落在范圍[-a，a]內(nèi)的概率為90%。
第三，對標定值進行在線標定，步驟如下：
（1）通過人工判斷，可得到無車時地磁車位探測器檢測的磁感應(yīng)強度值，并以此作為地磁車位探測器在下一個計算周期的標定值B存儲于數(shù)據(jù)中心，同時發(fā)送給地磁車位探測器存儲；
（2）地磁車位探測器檢測得到當前車位的磁感應(yīng)強度值，并將數(shù)值和采集時間發(fā)送至數(shù)據(jù)中心；
（3）一個計算周期（m小時）到達后，數(shù)據(jù)中心對該時間段范圍[B-a，B+a]中的磁感應(yīng)強度值進行統(tǒng)計，假設(shè)值為x的磁感應(yīng)強度值的數(shù)目最多，則存儲x作為下一個計算周期的的標定值；
（4）數(shù)據(jù)中心將該計算周期的標定值x發(fā)送給地磁車位探測器，地磁車位探測器存儲該值；
（5）在下一個計算周期重復(fù)步驟（2）、（3）、（4）。
3 系統(tǒng)實施案例
本文的在線標定方法已經(jīng)在實際系統(tǒng)中得到應(yīng)用?；诮y(tǒng)計分析的地磁車位探測器在線標定系統(tǒng)由地磁車位探測器、傳輸網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心構(gòu)成。傳輸網(wǎng)絡(luò)為ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)，其設(shè)備包括中繼和網(wǎng)關(guān)；中繼實現(xiàn)與地磁車位探測器和網(wǎng)關(guān)的直接通信；網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)與中繼和數(shù)據(jù)中心的直接通信。
地磁車位探測器檢測地磁的磁感應(yīng)強度值，并將其經(jīng)傳輸網(wǎng)絡(luò)傳送給數(shù)據(jù)中心。地磁車位探測器主要由地磁傳感器、微處理器、存儲模塊、無線通信模塊、電源組成。其中，地磁傳感器采集該地磁車位探測器所在車位的地磁場磁感應(yīng)強度；微處理器模塊控制其他模塊進行工作；存儲模塊用于存儲地磁傳感器采集的磁感應(yīng)強度值和標定值；無線通信模塊用來與傳輸網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)通信；電源用于給其他模塊供電。
數(shù)據(jù)中心接收地磁車位探測器傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，執(zhí)行統(tǒng)計分析，計算得到該地磁車位探測器的標定值，并將其經(jīng)網(wǎng)關(guān)和中繼發(fā)送至地磁車位探測器。
設(shè)置標定值的計算周期可設(shè)為24 h。對標定值統(tǒng)計分析的步驟如下：
（1）地磁車位探測器每隔20 s采集一次磁感應(yīng)強度值，并將該值和采集時間發(fā)送至數(shù)據(jù)中心。
（2）在地磁車位探測器的安裝位置安排人員記錄有無車輛，并告知數(shù)據(jù)中心的工作人員；通過數(shù)據(jù)中心的軟件篩選出28天內(nèi)每24 h無車時地磁車位探測器檢測的磁感應(yīng)強度值。
（3）數(shù)據(jù)中心計算得到相鄰兩天的磁感應(yīng)強度差值，計算這些差值的概率；同時計算a的值，使差值落在范圍[-a，a]內(nèi)的概率為90%。根據(jù)第2節(jié)的分析結(jié)果可得a=3。
在線標定步驟如下：
（1）將上面分析的第28天無車時地磁車位探測器檢測的磁感應(yīng)強度值設(shè)為第29天的標定值存儲于數(shù)據(jù)中心，并通過傳輸網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至地磁車位探測器；地磁車位探測器通過其存儲模塊存儲該值。假設(shè)該值B=4 170。
（2）地磁車位探測器將第29天內(nèi)采集到的磁感應(yīng)強度值和采集時間發(fā)送至數(shù)據(jù)中心。
（3）在第30天0：00：00，數(shù)據(jù)中心對第29天內(nèi)在范圍[4170-3， 4 170+3]即[4 167，4 173]中的磁感應(yīng)強度值進行數(shù)目統(tǒng)計，假設(shè)值為4 171的磁感應(yīng)強度值的數(shù)目最多，則存儲4 171作為第30天的標定值。
（4）數(shù)據(jù)中心將第30天的標定值4 171經(jīng)網(wǎng)關(guān)和中繼發(fā)送給地磁車位探測器，地磁車位探測器通過存儲模塊存儲該值。
4 結(jié) 語
針對地磁車位探測器的標定值不穩(wěn)定的問題，本文研究了地磁車位探測器的標定值的變化特點，并設(shè)計了一種地磁車位探測器的在線標定方法，實現(xiàn)了地磁車位探測器的在線自動標定。該方法可使其標定值更加準確，以提高車位狀態(tài)判斷的準確率。該在線標定方法通過對標定值的變化范圍進行統(tǒng)計分析，可跟蹤標定值的變化，對其進行定期修正。目前，該方法已在實際系統(tǒng)中得到應(yīng)用，并取得了較好的效果，可有效減少由于標定值不準確而引起的車位狀態(tài)判斷錯誤問題，提高了停車場管理系統(tǒng)的準確性。
參 考 文 獻
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