時(shí)間：2023-07-20 16:25:38
導(dǎo)語：在統(tǒng)計(jì)學(xué)決策分析的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
1 引言
甘肅省作為我國西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份，以教育信息化帶動教育現(xiàn)代化發(fā)展，堅(jiān)持以深度融合、機(jī)制創(chuàng)新、企業(yè)參與、應(yīng)用驅(qū)動為導(dǎo)向，在教育管理信息化基礎(chǔ)建設(shè)、深化應(yīng)用、創(chuàng)新融合方面，克服基礎(chǔ)條件差等困難，努力實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。
認(rèn)真貫徹落實(shí)《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011—2020年)》精神，(簡稱《十年規(guī)劃》)?！妒暌?guī)劃》提出了我國教育信息化未來十年的8項(xiàng)任務(wù)和5個(gè)行動計(jì)劃，這8項(xiàng)任務(wù)和5個(gè)行動計(jì)劃又被概括為“三通兩平臺建設(shè)”。三通即：“寬帶網(wǎng)絡(luò)校校通、優(yōu)質(zhì)資源班班通、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間人人通”，兩平臺即“教育資源公共服務(wù)平臺、教育管理公共服務(wù)平臺” [1]。
2 甘肅省教育管理公共服務(wù)平臺頂層設(shè)計(jì)
“十二五”期間，重點(diǎn)建立覆蓋全省各級各類教育的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫及其管理信息系統(tǒng)，為各級教育行政部門和各級各類學(xué)校提供教育管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和管理決策平臺。
按照教育管理信息系統(tǒng)“兩級建設(shè)、五級應(yīng)用”原則，堅(jiān)持“核心系統(tǒng)國家建、通用系統(tǒng)省級建、特色系統(tǒng)本級建”的建設(shè)模式。以甘肅省教育數(shù)據(jù)中心為依托，集中省級硬件基礎(chǔ)環(huán)境、人員技術(shù)力量，統(tǒng)籌建設(shè)教育管理公共服務(wù)平臺和教育資源公共服務(wù)平臺，兩平臺硬件環(huán)境共建共享，充分發(fā)揮效益，為全省教育管理和應(yīng)用提供服務(wù)。國家級核心系統(tǒng)全面部署，省級通用系統(tǒng)基本完善，各級特色系統(tǒng)逐步推進(jìn)。
在整體推進(jìn)過程中，以硬件基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)為基礎(chǔ)，以保證國家核心系統(tǒng)部署與落地應(yīng)用為第一要務(wù)，以省級通用系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用為特色，利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析為各級各類教育行政部門提供科學(xué)的決策服務(wù)，促進(jìn)教育公平和教育現(xiàn)代化發(fā)展。
3 甘肅省教育管理公共服務(wù)平臺基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境[2]
為保障我省教育管理信息化的整體推進(jìn)，向全省各級各類教育行政部門提供教育管理公共服務(wù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，從2010起，加強(qiáng)省級教育數(shù)據(jù)中心建設(shè)工作，為省級和不具備機(jī)房環(huán)境的市州提供網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)環(huán)境。按照“國家教育管理公共服務(wù)平臺《省級數(shù)據(jù)中心建設(shè)指南》”中總體要求進(jìn)行建設(shè)，按照B類數(shù)據(jù)中心建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，建成了面積達(dá)250多平方米，安全、高效、節(jié)能、功能齊全、服務(wù)到位的省級教育數(shù)據(jù)中心。
4 甘肅省教育管理公共服務(wù)平臺建設(shè)情況
從2013年截至目前，我省教育數(shù)據(jù)中心已部署的國家核心管理系統(tǒng)有：中小學(xué)生學(xué)籍管理系統(tǒng)、中小學(xué)校舍安全管理系統(tǒng)、學(xué)生資助管理信息系統(tǒng)、中等職業(yè)學(xué)校學(xué)生管理信息系統(tǒng)、學(xué)前教育管理系統(tǒng)、教師管理信息系統(tǒng)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用支撐平臺、安全運(yùn)維監(jiān)測平臺等，基本完成了教育部要求的全部系統(tǒng)的部署。
5 運(yùn)用技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘整合
2014年在國家核心系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)上，為了便于各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析報(bào)表的查看和檢索，我省專門開發(fā)了甘肅省教育綜合數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)，通過統(tǒng)一的教育管理數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺，對所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測，通過統(tǒng)一的門戶平臺進(jìn)行展示。
該系統(tǒng)設(shè)計(jì)面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)(SOA)，使用J2EE和HTML5程序設(shè)計(jì)并且在數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載運(yùn)用了目前先進(jìn)的ETL技術(shù)，通過對中小學(xué)學(xué)籍系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、教師管理系統(tǒng)、中等職業(yè)學(xué)校學(xué)生管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、校舍安全管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)，動態(tài)提取各種數(shù)據(jù)，生成教育行政部門所需的各種統(tǒng)計(jì)報(bào)表。系統(tǒng)通過學(xué)生、教師和學(xué)校三個(gè)橫向維度，按照學(xué)前、基礎(chǔ)教育、中等職業(yè)教育和綜合四個(gè)縱向維度，把各業(yè)務(wù)系統(tǒng)報(bào)表統(tǒng)一進(jìn)行展示，并跨系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和對比，按照教育決策部門需要，靈活方便地生成的各種類型報(bào)表，按照折線圖、餅狀圖、柱狀圖和數(shù)據(jù)報(bào)表等形式直觀方便地進(jìn)行展示。
6 利用大數(shù)據(jù)分析共享，提高社會公共服務(wù)能力
按照“核心系統(tǒng)國家建、通用系統(tǒng)省級建、特色系統(tǒng)本級建”的原則，進(jìn)一步落實(shí)“一庫五應(yīng)用”建設(shè)目標(biāo)，甘肅省在國家核心系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)上，對各孤立分散的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行跨系統(tǒng)整合，科學(xué)、精準(zhǔn)、可持續(xù)的獲取數(shù)據(jù)，深度挖掘分析數(shù)據(jù)，從而打造甘肅省教育管理數(shù)據(jù)監(jiān)測服務(wù)系統(tǒng)，為全省教育行政部門提供科學(xué)有效的決策數(shù)據(jù)。
根據(jù)我省當(dāng)前的信息系統(tǒng)實(shí)際情況，結(jié)合今后教育信息化的長遠(yuǎn)發(fā)展和規(guī)劃，將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)通過抽取、轉(zhuǎn)換、加載等環(huán)節(jié)，加載到甘肅省教育管理數(shù)據(jù)監(jiān)測服務(wù)系統(tǒng)中，滿足甘肅省教育管理數(shù)據(jù)監(jiān)測及分析需要。如：學(xué)籍系統(tǒng)、教師系統(tǒng)、校安系統(tǒng)、學(xué)期系統(tǒng)、中職系統(tǒng)等都是原始的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如要跨系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析對比和提取，應(yīng)了解：①農(nóng)村六年制小學(xué)按照學(xué)生人數(shù)統(tǒng)計(jì)教師的分配情況，初級、中級、高級教師的分配情況，教師的年齡結(jié)構(gòu)情況，音體美藝術(shù)類專業(yè)教師的分配情況。②根據(jù)學(xué)校片區(qū)分布和片區(qū)學(xué)生教師人數(shù)，分析片區(qū)學(xué)校布局是否合理。③通過小學(xué)入學(xué)人數(shù)、幼兒園入園和畢業(yè)人數(shù)、義務(wù)教育人口監(jiān)測中適齡入學(xué)人數(shù)對比，分析入園和入學(xué)情況。④查看全省大班情況等。要得到這些分析報(bào)表，必須通過對各業(yè)務(wù)系統(tǒng)源數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)抽取、轉(zhuǎn)換、加載和分析，最后生成所需要的報(bào)表。
7 結(jié)語
“三通兩平臺”的建設(shè)和應(yīng)用是我省當(dāng)前階段教育信息化發(fā)展的戰(zhàn)略重點(diǎn)，應(yīng)用好教育管理公共服務(wù)平臺是各級教育信息化工作者的愿望，通過對各孤立的管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和分析，向各級決策管理者或?qū)I(yè)人員提供及時(shí)、科學(xué)、有效的監(jiān)測報(bào)告，從而為決策者科學(xué)決策提供服務(wù)。
關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì) 微觀層面 計(jì)量地理學(xué)
1、計(jì)量地理學(xué)[2]在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用
1.1 地理學(xué)中經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)分析方法
經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)方法有回歸分析、主成分分析、時(shí)間序列分析、相關(guān)分析、系統(tǒng)聚類分析、趨勢面分析方法等等
1.1.1回歸分析
回歸分析是研究對象與影響因素之間的關(guān)系，包括函數(shù)確定和相關(guān)關(guān)系不確定?；貧w就是用統(tǒng)計(jì)手段找出變量間近似函數(shù)關(guān)系的方法。在回歸分析中，通常將我們關(guān)心的研究對象稱為因變量，并且在一次研究中一般只有一個(gè)因變量，將影響因變量的其他因素稱為自變量，自變量的個(gè)數(shù)既可以有一個(gè)（稱為一元回歸），也可以有多個(gè)（多元回歸）。在農(nóng)戶自主發(fā)展能力的三商影響研究[3]中，采用多元回歸分析可知農(nóng)戶自主發(fā)展能力與智商，情商和財(cái)商存在顯著的線性關(guān)系。在研究智商，情商和財(cái)商分別對農(nóng)戶自主發(fā)展能力貢獻(xiàn)大小時(shí)，可依次采用一元回歸分析。
1.1.2主成分分析
主成分分析是指把反映樣本某項(xiàng)特征的多個(gè)指標(biāo)變量轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合變量的多元統(tǒng)計(jì)方法。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究過程中，常常需要用多個(gè)變量對多個(gè)區(qū)域或城市進(jìn)行綜合評價(jià)，如區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合競爭力，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?，地區(qū)投資環(huán)境，城市經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力等，這些綜合評價(jià)指標(biāo)的共同特點(diǎn)是需要將多個(gè)相關(guān)指標(biāo)合成一個(gè)綜合指標(biāo)，以反映各區(qū)域或城市在某一方面的綜合水平。要完成這項(xiàng)工作，一般要經(jīng)過以下五項(xiàng)步驟：
第一，選取指標(biāo)
第二，對指標(biāo)進(jìn)行矢量綱化處理
第三，對指標(biāo)進(jìn)行簡化或歸類處理
第四，確定權(quán)重
第五，計(jì)算綜合評價(jià)值
在基于微觀視角的河南省農(nóng)區(qū)經(jīng)濟(jì)類型劃分[4]文章中，采用主成分分析方法，通過計(jì)算出各鄉(xiāng)鎮(zhèn)每個(gè)主成分的得分，結(jié)合地勢狀況，土地資源狀況，把農(nóng)區(qū)經(jīng)濟(jì)首先劃分為富裕區(qū)、小康區(qū)、溫飽區(qū)、貧困區(qū)等4中類型，又可進(jìn)一步劃分為平原富裕區(qū)、丘陵富裕區(qū)、平原小康區(qū)、丘陵小康區(qū)、山地小康區(qū)、盆地溫飽區(qū)、山地溫飽區(qū)、平原貧困區(qū)、盆地貧困區(qū)、山地貧困區(qū)等9種類型區(qū)。
1.2 線性規(guī)劃分析
線性規(guī)劃在實(shí)際應(yīng)用日益廣泛與深入，已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)與交通運(yùn)輸規(guī)劃、工程技術(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)以及企業(yè)管理等各個(gè)領(lǐng)域。在地理學(xué)領(lǐng)域，線性規(guī)劃是解決有關(guān)規(guī)劃，決策和系統(tǒng)優(yōu)化問題的重要手段。
線性規(guī)劃應(yīng)用最多的實(shí)例就是農(nóng)場種植計(jì)劃或農(nóng)區(qū)集中選擇。如果線性規(guī)劃只有單一的目標(biāo)函數(shù)，那么建立的種植計(jì)劃模型就是單目標(biāo)規(guī)劃模型，進(jìn)而給出種植計(jì)劃方案，要么使總產(chǎn)量最大，要么使總產(chǎn)值最大，兩目標(biāo)無法兼得；多目標(biāo)規(guī)劃的思想就可以解決這個(gè)問題。
1.3 空間統(tǒng)計(jì)分析
空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論發(fā)展c70年代，空間統(tǒng)計(jì)分析處理的數(shù)據(jù)是空間數(shù)據(jù)，空間數(shù)據(jù)具有地理位置屬性的一類特殊數(shù)據(jù)，不用于一般的截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)。通常運(yùn)用空間分析的方法分析空間中“點(diǎn)”的分布具有什么樣的規(guī)律，是否具有聚集性的特點(diǎn)，怎樣去度量這種聚集程度。空間統(tǒng)計(jì)分析的核心是認(rèn)識與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)間的空間依賴，空間關(guān)聯(lián)或空間自相關(guān)，通過空間位置建立數(shù)據(jù)間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。
Moran指數(shù)和Geary系數(shù)是兩個(gè)用來衡量空間自相關(guān)的全局指標(biāo)。Moran指數(shù)反映的是空間鄰接或空間鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度。Geary系數(shù)與Moran指數(shù)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。局部空間自相關(guān)的分析方法包括3種：（1）空間聯(lián)系的局部指標(biāo)（LISA）：是描述區(qū)域單元周圍顯著的相似值，區(qū)域單元之間空間集聚程度的指標(biāo)。（2）G統(tǒng)計(jì)量：顯著的G統(tǒng)計(jì)量正值表示在該區(qū)域單元周圍，高觀測值的區(qū)域單元趨于空間集聚；而顯著的負(fù)值表示低觀測值的區(qū)域單元趨于空間集聚。（3）Moran散點(diǎn)圖：用來研究局部的空間不穩(wěn)定性。
利用空間統(tǒng)計(jì)分析通常用于宏觀尺度的分析，比如中國大陸30個(gè)省級行政區(qū)人均GDP的空間關(guān)聯(lián)分析，基于空間統(tǒng)計(jì)分析與GIS的人口空間分布模式研究――以甘肅省天水市為例[5]，研究表明天水市人口分布呈現(xiàn)西北-東南模式，存在顯著的空間集聚現(xiàn)象。
1.4 投入產(chǎn)出分析
投入產(chǎn)出分析又稱“部門平衡”分析，或稱“產(chǎn)業(yè)聯(lián)系分析”，最早由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家瓦.列昂捷夫（W.Lenotief）提出，主要通過編制投入產(chǎn)出表及建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，反映經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各個(gè)部門（產(chǎn)業(yè)）之間的相互關(guān)系。自20世紀(jì)60年代以來，這種方法就被地理學(xué)家廣泛地應(yīng)用于區(qū)域產(chǎn)出構(gòu)成分析，區(qū)域相互作用分析以及資源利用與環(huán)境保護(hù)研究等方面。在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中，投入產(chǎn)出分析方法是必不可少的方法之一。
投入產(chǎn)出在微觀層面的研究，地形對山區(qū)農(nóng)田人地系統(tǒng)投入產(chǎn)出影響的微觀分析――河南省鞏義市吳溝村的實(shí)驗(yàn)研究[6]中把多種農(nóng)業(yè)投入（x1，x2，x3...）與產(chǎn)出（Y）之間的關(guān)系以道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的形式Y(jié)=AX1αX2α表示出來，在該文中利用有關(guān)學(xué)者的研究成果確定折能系數(shù)，進(jìn)行農(nóng)田地塊能量投入產(chǎn)出及效率的有關(guān)折算，得出地形對農(nóng)田投入產(chǎn)出的影響。
1.5 AHP決策分析
AHP決策分析方法是美國運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty于20世紀(jì)70年代提出的，AHP決策分析方法（Analytic Hierarchy Process）是一種定性與定量相結(jié)合的決策分析方法，常常被運(yùn)用到多目標(biāo)，多準(zhǔn)則，多要素，多層次的非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜決策問題，特別是戰(zhàn)略決策問題的研究，具有十分廣泛的實(shí)用性。
甘肅省兩西地區(qū)扶貧開發(fā)戰(zhàn)略問題進(jìn)行定量分析[7]文章中采用層次分析法給出了諸戰(zhàn)略目標(biāo)、發(fā)展戰(zhàn)略、制約因素及方針措施的重要性排序，為地區(qū)扶貧開發(fā)建設(shè)決策提供了可續(xù)依據(jù)。根據(jù)這種思路是否也可以在微觀層面上用層次分析法為較快較好的進(jìn)行精準(zhǔn)扶貧提供較為科學(xué)的依據(jù)。
1.6 地理網(wǎng)絡(luò)分析
網(wǎng)絡(luò)分析主要運(yùn)用圖論方法研究各類網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及其優(yōu)化問題，對于許多現(xiàn)實(shí)的地理問題，譬如城鎮(zhèn)體系問題，城市地域結(jié)構(gòu)問題，交通問題，商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局問題，物流問題，管道運(yùn)輸問題等等都可以運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析方法進(jìn)行研究。中國中部農(nóng)區(qū)企業(yè)集群的競爭優(yōu)勢研究――以河南省虞城縣南莊村鋼卷尺企業(yè)集群為例[8]利用圖論很清楚的描述出了各個(gè)因素之間的聯(lián)系。
參考文獻(xiàn)：
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836.
關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)挖掘；會計(jì)管理；計(jì)算機(jī)技術(shù)
一、數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)趨勢和模式的過程，它融合了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)、知識信息系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、決策理論和數(shù)據(jù)庫管理等多學(xué)科的知識。它能有效地從大量的、不完全的、模糊的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的潛在有用的信息和知識，揭示出大量數(shù)據(jù)中復(fù)雜的和隱藏的關(guān)系，為決策提供有用的參考。數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)趨勢和模式的過程，它融合了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)、知識信息系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、決策理論和數(shù)據(jù)庫管理等多學(xué)科的知識。它能有效地從大量的、不完全的、模糊的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的潛存有用的信息和知識，揭示出大量數(shù)據(jù)中復(fù)雜的和隱藏的關(guān)系，為決策提供有用的參考。
二、數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)代最新方法介紹
常用的數(shù)據(jù)挖掘方法主要有決策樹(DecisionTree)、遺傳算法(GeneticAlgorithms)、關(guān)聯(lián)分析(AssociationAnalysis).聚類分析(C~smrAnalysis)、序列模式分析(SequentialPattern)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NeuralNetworks)等。
三、數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)際應(yīng)用
由于數(shù)據(jù)挖掘市場還處于起步的階段，但是發(fā)展很快。在國外有一些著名的大公司對數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)進(jìn)行了開發(fā)。
1.IntelligentMiner這是IBM公司的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品，它提供了很多數(shù)據(jù)挖掘算法，包括關(guān)聯(lián)、分類、回歸、預(yù)測模型、偏離檢測、序列模式分析和聚類。有2個(gè)特點(diǎn)：一是它的數(shù)據(jù)挖掘算法的可伸縮性；二是它與IBM/DB/2關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)緊密地結(jié)合在一起。
2.EineSet是由SGI公司開發(fā)的，它也提供了多種數(shù)據(jù)挖掘方法，包括關(guān)聯(lián)分析和分類以及高級統(tǒng)計(jì)和可視化工具。特色是它具有的強(qiáng)大的圖形工具，包括規(guī)則可視化工具、樹可視化工具、地圖可視化工具和多維數(shù)據(jù)分散可視化工具，它們用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的可視化。
3.Clementine是由ISL公司開發(fā)的，它為終端用戶和開發(fā)者提供提供了一個(gè)集成的數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)環(huán)境。
4.DBMiner是由DBMinerTechnology公司開發(fā)的，它提供多種數(shù)據(jù)挖掘算法，包括發(fā)現(xiàn)驅(qū)動的OLAP分析、關(guān)聯(lián)、分類和聚類。特色是它的基于數(shù)據(jù)立方體的聯(lián)機(jī)分析挖掘，它包含多種有效的頻繁模式挖掘功能和集成的可視化分類方法。
四、數(shù)據(jù)挖掘與管理會計(jì)
1.提供有力的決策支持
面對日益激烈的競爭環(huán)境，企業(yè)管理者對決策信息的需求也越來越高。管理會計(jì)作為企業(yè)決策支持系統(tǒng)的重要組成部分，提供更多、更有效的有用信息責(zé)無旁貸。因此，從海量數(shù)據(jù)中挖掘和尋求知識和信息，為決策提供有力支持成為管理會計(jì)師使用數(shù)據(jù)挖掘的強(qiáng)大動力。例如，數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)加強(qiáng)成本管理，改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，提高貨品銷量比率，設(shè)計(jì)更好的貨品運(yùn)輸與分銷策略，減少商業(yè)成本。
2.贏得戰(zhàn)略競爭優(yōu)勢的有力武器
實(shí)踐證明數(shù)據(jù)挖掘不僅能明顯改善企業(yè)內(nèi)部流程，而且能夠從戰(zhàn)略的高度對企業(yè)的競爭環(huán)境、市場、顧客和供應(yīng)商進(jìn)行分析，以獲得有價(jià)值的商業(yè)情報(bào)，保持和提高企業(yè)持續(xù)競爭優(yōu)勢。如，對顧客價(jià)值分析能夠?qū)槠髽I(yè)創(chuàng)造80%價(jià)值的20%的顧客區(qū)分出來，對其提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，以保持這部分顧客。
3.預(yù)防和控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)
利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以建立企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生并非一蹴而就，而是一個(gè)積累的、漸進(jìn)的過程，通過建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，可以隨時(shí)監(jiān)控企業(yè)財(cái)務(wù)狀況，防范財(cái)務(wù)危機(jī)的發(fā)生。另外，也可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對企業(yè)籌資和投資過程中的行為進(jìn)行監(jiān)控，防止惡意的商業(yè)欺詐行為，維護(hù)企業(yè)利益。尤其是在金融企業(yè)，通過數(shù)據(jù)挖掘，可以解決銀行業(yè)面臨的如信用卡的惡意透支及可疑的信用卡交易等欺詐行為。根據(jù)SEC的報(bào)告，美國銀行、美國第一銀行、聯(lián)邦住房貸款抵押公司等數(shù)家銀行已采用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
五、數(shù)據(jù)挖掘在管理會計(jì)中的應(yīng)用
1.作業(yè)成本和價(jià)值鏈分析
作業(yè)成本法以其對成本的精確計(jì)算和對資源的充分利用引起了人們的極大興趣，但其復(fù)雜的操作使得很多管理者望而卻步。利用數(shù)據(jù)挖掘中的回歸分析、分類分析等方法能幫助管理會計(jì)師確定成本動因，更加準(zhǔn)確計(jì)算成本。同時(shí)，也可以通過分析作業(yè)與價(jià)值之間的關(guān)系，確定增值作業(yè)和非增值作業(yè)，持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化企業(yè)價(jià)值鏈。在ThomasG，JohnJ和Il-woonKim的調(diào)查中，數(shù)據(jù)挖掘被用在作業(yè)成本管理中僅占3%。
2.預(yù)測分析
管理會計(jì)師在很多情況下需要對未來進(jìn)行預(yù)測，而預(yù)測是建立在大量的歷史數(shù)據(jù)和適當(dāng)?shù)哪Ｐ突A(chǔ)上的。數(shù)據(jù)挖掘自動在大型數(shù)據(jù)庫中尋找預(yù)測性信息，利用趨勢分析、時(shí)間序列分析等方法，建立對如銷售、成本、資金等的預(yù)測模型，科學(xué)準(zhǔn)確的預(yù)測企業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)，作為決策的依據(jù)。例如對市場調(diào)查數(shù)據(jù)的分析可以幫助預(yù)測銷售；根據(jù)歷史資料建立銷售預(yù)測模型等。
3.投資決策分析
投資決策分析本身就是一個(gè)非常復(fù)雜的過程，往往要借助一些工具和模型。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了有效的工具。從公司的財(cái)務(wù)報(bào)告、宏觀的經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及行業(yè)基本狀況等大量的數(shù)據(jù)資料中挖掘出與決策相關(guān)的實(shí)質(zhì)性的信息，保證投資決策的正確性和有效性。如利用時(shí)間序列分析模型預(yù)測股票價(jià)格進(jìn)行投資；用聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)分析公司的信用等級，以預(yù)防投資風(fēng)險(xiǎn)等。
4.產(chǎn)品和市場預(yù)測與分析
品種優(yōu)化是選擇適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品組合以實(shí)現(xiàn)最大的利益的過程，這些利益可以是短期利潤，也可以是長期市場占有率，還可以是構(gòu)建長期客戶群及其綜合體。為了達(dá)到這些目標(biāo)，管理會計(jì)師不僅僅需要價(jià)格和成本數(shù)據(jù)，有時(shí)還需要知道替代品的情況，以及在某一市場段位上它們與原產(chǎn)品競爭的狀況。另外企業(yè)也需要了解一個(gè)產(chǎn)品是如何刺激另一些產(chǎn)品的銷量的等等。例如，非盈利性產(chǎn)品本身是沒有利潤可言的，但是，如果它帶來了可觀的客戶流量，并刺激了高利潤產(chǎn)品的銷售，那么，這種產(chǎn)品就非常有利可圖，就應(yīng)該包括在產(chǎn)品清單中。這些信息可根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)，通過關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)來得到。
5.財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測與評估
管理會計(jì)師可以利用數(shù)據(jù)挖掘工具來評價(jià)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，建立企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型，進(jìn)行破產(chǎn)預(yù)測。破產(chǎn)預(yù)測或稱財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型能夠幫助管理者及時(shí)了解企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提前采取風(fēng)險(xiǎn)防范措施，避免破產(chǎn)。另外，破產(chǎn)預(yù)測模型還能幫助分析破產(chǎn)原因，對企業(yè)管理者意義重大。，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括多維判別式分析、邏輯回歸分析、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及決策樹等方法在管理會計(jì)中得到了廣泛的應(yīng)用。
一、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與企業(yè)管理的關(guān)聯(lián)性
1. 是企業(yè)計(jì)劃管理的基本工具。作為企業(yè)管理工作中的重要組成部分之一,企業(yè)計(jì)劃管理過程離不開數(shù)理統(tǒng)計(jì),以便對所需數(shù)據(jù)與資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)為企業(yè)計(jì)劃的制定提供了基本依據(jù)，對企業(yè)計(jì)劃的方法進(jìn)行檢查，也屬于企業(yè)計(jì)劃額制定中的重要方面，因此，可以這樣說，數(shù)理統(tǒng)計(jì)為企業(yè)計(jì)劃管理提供了基本工具。
2. 為企業(yè)管理活動提供了依據(jù)。企業(yè)的良好發(fā)展需要對實(shí)施情況了解充分,數(shù)理統(tǒng)計(jì)滿足了這一要求，其以數(shù)學(xué)語言為依據(jù)，對現(xiàn)有指標(biāo)體系進(jìn)行了構(gòu)建，可以將企業(yè)業(yè)務(wù)活動、執(zhí)行過程等各個(gè)環(huán)節(jié)加以量化，具有更精確、更直觀、更有針對性等特點(diǎn)。就統(tǒng)計(jì)報(bào)表而言，它可使管理者直觀、清晰地了解企業(yè)經(jīng)營與生產(chǎn)狀況。對于產(chǎn)品流通統(tǒng)計(jì)報(bào)表而言,管理人員能夠借助于數(shù)理統(tǒng)計(jì)，得出所存在的問題，經(jīng)簡單計(jì)算,將產(chǎn)品庫存、流通狀況同其他年度相對應(yīng)情況加以對比，其增長、發(fā)展情況進(jìn)行了解。此類統(tǒng)計(jì)報(bào)表直觀反映了管理的偏差和存在的問題，管理者可以依據(jù)市場動態(tài)變化情況，及時(shí)加以調(diào)整。此外,產(chǎn)品生產(chǎn)狀況、市場供求關(guān)系情況、企業(yè)發(fā)展條件等，這些都離不開數(shù)理統(tǒng)計(jì),只有借助于其專業(yè)化的統(tǒng)計(jì)方法,方可組織開展調(diào)查，對企業(yè)所需了解情況加以分析和研究，及時(shí)掌握最新動態(tài),采取可行方法，為企業(yè)的健康、穩(wěn)定發(fā)展搭建良好的平臺。
3.為企業(yè)活動監(jiān)督面了重要手段。企業(yè)借助于數(shù)理統(tǒng)計(jì),對自身發(fā)展?fàn)顩r加以統(tǒng)計(jì)，該統(tǒng)計(jì)其實(shí)也為企業(yè)的“自查”提供了重要的手段。通過統(tǒng)計(jì)所需情況，對企業(yè)各項(xiàng)活動進(jìn)行監(jiān)督。在統(tǒng)計(jì)中及時(shí)找到所存在問題，通過統(tǒng)計(jì)了解企業(yè)發(fā)展需求,加快企業(yè)管理工作的改革。通常而言,企業(yè)管理采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,能夠?qū)ζ髽I(yè)各項(xiàng)事務(wù)的執(zhí)行狀況加以查看，對所涉及資料進(jìn)行檢查，對企業(yè)所制定計(jì)劃的執(zhí)行狀況進(jìn)行檢查，掌握業(yè)務(wù)活動進(jìn)展，明確企業(yè)發(fā)展動態(tài)。在齡淀計(jì)劃期限內(nèi),對預(yù)計(jì)劃進(jìn)展情況加以對比，明確計(jì)劃執(zhí)行狀況，針對剩余計(jì)劃具有直觀的認(rèn)識,便于進(jìn)一步調(diào)整速度，若難以在計(jì)劃規(guī)定期限內(nèi)完成,可以及時(shí)制定措施，加快跟進(jìn);若時(shí)間足夠充裕，可加以調(diào)整?？偠灾?就企業(yè)管理人員而言，必須把控好計(jì)劃發(fā)展速度，逐步調(diào)整其內(nèi)容及執(zhí)行方式，提高工作效率，確保計(jì)劃順利開展。此外，就企業(yè)經(jīng)濟(jì)核算而言，采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對企業(yè)經(jīng)濟(jì)核算進(jìn)行監(jiān)督也十分有必要。經(jīng)濟(jì)核算嚴(yán)格與否標(biāo)志著企業(yè)管理工作質(zhì)量的高低，為了最大限度地提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)航數(shù)理統(tǒng)計(jì)所發(fā)揮的作用不可小覷。
4.為企業(yè)經(jīng)濟(jì)研究提供了參考。企業(yè)管理工作離不開有效的管理方法,為此,必須摸清經(jīng)濟(jì)發(fā)展及價(jià)值規(guī)律，以防企業(yè)各項(xiàng)活動盲目、主觀地開展，導(dǎo)致最終失敗，因此，企業(yè)經(jīng)濟(jì)研究工作十分重要。企業(yè)經(jīng)濟(jì)研究內(nèi)容主義包括了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢、特征及走向等，對此類內(nèi)容的分析和研究，也需收集大量數(shù)據(jù)、材料，也離不開數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，如平均指標(biāo)、動態(tài)數(shù)列等。由此可知,數(shù)理統(tǒng)計(jì)為企業(yè)經(jīng)濟(jì)研究工作提供了所需數(shù)據(jù)與資料，客觀反映了企業(yè)的生產(chǎn)與經(jīng)營情況,為企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動運(yùn)行提供了重要的參考。
二、運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì),提高企業(yè)管理水平
為了推動企業(yè)健康發(fā)展，提高經(jīng)濟(jì)、社會效益，必須加強(qiáng)企業(yè)管理，提高管理水平，這一過程離不開數(shù)理統(tǒng)計(jì)工具的運(yùn)用。主要體現(xiàn)在如下方面：
1. 產(chǎn)品質(zhì)量控制。企業(yè)所生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量并非一成不變,每批次產(chǎn)品的質(zhì)量多多少少都存在差異性，這主要是由于諸多隨機(jī)、難以控制的以及突發(fā)性可控等因素引發(fā)的。若產(chǎn)品生產(chǎn)過程只受到隨機(jī)因素的影響，則稱該過程為統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，此時(shí)其質(zhì)量特征值服從正態(tài)分布，依據(jù)正態(tài)分布的性質(zhì)可知，生產(chǎn)過程以”千分之三”為依據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制，以便實(shí)現(xiàn)事前控制,避免不合格產(chǎn)品出現(xiàn)，有助于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的大幅提升。
2. 產(chǎn)品質(zhì)量管理。采用質(zhì)量控制圖旨在對生產(chǎn)工序進(jìn)行監(jiān)控，確保其處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下，最大限度地減少不合格產(chǎn)品出現(xiàn)，但是，產(chǎn)品最終檢驗(yàn)仍很有必要。對所有產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)是難以實(shí)現(xiàn)的，此時(shí)，需要運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的”小概率事件原則”,采用一次抽樣檢驗(yàn)對產(chǎn)品合格與否進(jìn)行推斷。
3. 管理決策分析。1939年，統(tǒng)計(jì)學(xué)家瓦爾特首次提出了 ”決策理論”進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)及參數(shù)估計(jì)。制定決策四大步驟如下:一是明確決策制定目標(biāo);二是找出可行性的方案;三是選擇方案;四是對已選方案加以評價(jià)。決策分析需要以中心準(zhǔn)則-期望值方法為依據(jù)，進(jìn)行最優(yōu)方案的選擇，并按照最優(yōu)方案加以執(zhí)行。隨著信息咨詢公司的大量出現(xiàn)，若決策過程中開展了試驗(yàn)、調(diào)查，獲取了附加信息，即可對先驗(yàn)概率進(jìn)行修正，獲取后驗(yàn)概率，該概率涵蓋了所有經(jīng)驗(yàn)和方法，并吸收借鑒了試驗(yàn)與調(diào)查信息，能夠正確加以決策，極大地提升了企業(yè)管理決策的期望效益。
三、結(jié)語
1 評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
1.1指標(biāo)體系設(shè)計(jì)方法 在進(jìn)行評價(jià)時(shí)，首先要建立合理的評價(jià)指標(biāo)體系。目前，國內(nèi)外對醫(yī)院的公共服務(wù)水平評價(jià)還沒有形成專門的學(xué)派和統(tǒng)一的評價(jià)模式，只有部分研究用于信息系統(tǒng)評價(jià)領(lǐng)域，評價(jià)的相關(guān)理論參考。本文是基于數(shù)字化醫(yī)院的服務(wù)水平評價(jià)體系，本身與信息系統(tǒng)評價(jià)體系相比，有一般信息系統(tǒng)的共性，又具有醫(yī)院服務(wù)水平的特性。為了搭建科學(xué)的評價(jià)指標(biāo)體系來綜合評價(jià)數(shù)字化醫(yī)院建設(shè)中的服務(wù)水平變化情況，更好地指導(dǎo)信息建設(shè)、提高醫(yī)院服務(wù)水平，提升診療能力，指標(biāo)體系根據(jù)整體性、層次性、定性分析和定量分析相結(jié)合、可測性、科學(xué)性先進(jìn)性、可比性這六大基本原則，選用層次分析法（analytical hierarchy process，AHP）進(jìn)行評價(jià)模型的建立，指標(biāo)內(nèi)容涉及軟件技術(shù)、硬件設(shè)施、診療水平和滿意度等方面，第一層準(zhǔn)則層為基礎(chǔ)建設(shè)、服務(wù)能力、工作質(zhì)量、用戶評價(jià)4個(gè)部分，第二層子準(zhǔn)則層由27項(xiàng)指標(biāo)組成，評價(jià)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)如下圖所示。
1.2評價(jià)指標(biāo)定義
1.2.4用戶評價(jià) 設(shè)計(jì)不同人群的滿意度調(diào)查問卷：①醫(yī)生滿意度：設(shè)計(jì)醫(yī)生滿意度調(diào)查問卷并選取一個(gè)病區(qū)，隨機(jī)抽取一定量的護(hù)士填寫問卷，計(jì)算滿意度均值；②護(hù)士滿意度：隨機(jī)抽取一定數(shù)量的護(hù)士填寫問卷，計(jì)算滿意度均值；③決策滿意度：設(shè)計(jì)決策滿意度調(diào)查問卷，隨機(jī)抽取一定數(shù)量的中層干部填寫問卷，計(jì)算滿意度均值；④患者滿意度：設(shè)計(jì)患者滿意度調(diào)查問卷，抽取一定數(shù)量的出院患者填寫問卷，計(jì)算滿意度均值。
3 結(jié)論
本文應(yīng)用層次分析法建立評價(jià)醫(yī)院服務(wù)水平信息系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)，選取Saaty權(quán)重法對指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)，引入秩和比法進(jìn)行分檔排序，從而構(gòu)建數(shù)字化醫(yī)院服務(wù)水平評價(jià)模型，評價(jià)了醫(yī)院基礎(chǔ)建設(shè)、服務(wù)能力、工作質(zhì)量、用戶評價(jià)四個(gè)方面的指標(biāo)，指標(biāo)具有一定的代表性和獨(dú)立性，在一定程度上保障了評測的準(zhǔn)確性。通過該評價(jià)模型可以將醫(yī)院信息建設(shè)不同階段的指標(biāo)體系納入到評價(jià)模型中，從而評定出優(yōu)劣檔次。"優(yōu)"檔代表醫(yī)院數(shù)字化建設(shè)對醫(yī)院服務(wù)水平的提高有一定的促進(jìn)作用，"中"檔說明數(shù)字化建設(shè)對醫(yī)院服務(wù)水平的影響程度不明顯，"低"檔則說明數(shù)字化建設(shè)影響了醫(yī)院服務(wù)水平的提升。該評價(jià)體系便于分析醫(yī)院進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)前后對醫(yī)院服務(wù)水平的影響程度，為醫(yī)院決策者在實(shí)施數(shù)字化建設(shè)和制定醫(yī)院發(fā)展目標(biāo)提供決策依據(jù)。現(xiàn)有學(xué)者在醫(yī)院服務(wù)能力評價(jià)和信息系統(tǒng)評價(jià)方面均進(jìn)行了比較深入的研究，但在數(shù)字化醫(yī)院建設(shè)和醫(yī)院服務(wù)水平兩者結(jié)合下的評價(jià)系統(tǒng)研究方面探索不多，文本提供了一種思路和方法，并具有一定的應(yīng)用性，但限于本人的研究水平，還有許多不足之處，①主要表現(xiàn)子在文中應(yīng)用的層次分析法的思想，由于依據(jù)專家主觀判斷，存在一定的誤差，沒有客觀定權(quán)法更公正，會導(dǎo)致判斷矩陣產(chǎn)生不一致的情況；②在指標(biāo)的選取上，由于對象和范圍的不同，有可能對評價(jià)結(jié)果排序產(chǎn)生影響；③選取不同的指標(biāo)定權(quán)法也會影響結(jié)果的穩(wěn)定性所以必須對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，通過一致性檢驗(yàn)后才能確定最后的權(quán)重值。
綜上所述，本文研究的醫(yī)院服務(wù)水平評價(jià)模型為評價(jià)數(shù)字化醫(yī)院服務(wù)水平，基于以上不足，需要在以下3個(gè)方面不斷完善：①進(jìn)一步完善指標(biāo)體系，采用不同視角、不同深度進(jìn)行挖掘，使之更加具有代表性；②進(jìn)一步擴(kuò)展醫(yī)院服務(wù)水平的內(nèi)涵，利用決策分析、區(qū)域醫(yī)療、電子檔案等方面尋找評價(jià)對象；③ 結(jié)合管理類、信息技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科、多領(lǐng)域，利用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)平臺，探索更為優(yōu)化、合理的研究分析方法。
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關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)分析；財(cái)務(wù)管理；作用；建議
中圖分類號：F230 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-828X（2015）003-000-02
一、前言
自改革開放以來，我國的市場經(jīng)濟(jì)面臨著諸多機(jī)會，與此同時(shí)，也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。尤其是市場的競爭不斷激烈，許多事業(yè)單位為了獲得更大的市場份額，不斷提高自己的競爭優(yōu)勢，以此來激活事業(yè)單位的活力。而在事業(yè)單位的經(jīng)營活動當(dāng)中，事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理部門需要分析大量的數(shù)據(jù)和信息來為事業(yè)單位管理提供決策信息，并為相關(guān)利益者提供事業(yè)單位的財(cái)務(wù)狀況，這時(shí)為了完成數(shù)據(jù)的分析就需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析這一手段。一般來說，統(tǒng)計(jì)分析是在數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)、調(diào)查、整理之后進(jìn)行的一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)工作，它主要是根據(jù)科學(xué)的方法來收集一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，然后再運(yùn)用具體的方法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量的分析。這樣，統(tǒng)計(jì)工作才能對事業(yè)單位生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、系統(tǒng)地記錄。因此，在日益加劇的市場競爭下，為了能夠給事業(yè)單位的管理者和相關(guān)利益人員提供有價(jià)值的決策信息，統(tǒng)計(jì)分析在事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理中得到了廣泛的應(yīng)用。
二、統(tǒng)計(jì)分析與財(cái)務(wù)管理的聯(lián)系
一般來說，統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門應(yīng)用廣泛的學(xué)科，需要經(jīng)過數(shù)據(jù)的收集、整理和分析等過程，并且廣泛應(yīng)用于管理學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和心理學(xué)等諸多領(lǐng)域當(dāng)中。而統(tǒng)計(jì)分析作為統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中的一種科學(xué)方法，需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)的方法從定量和定性的方法來綜合考慮問題。因此，在事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理過程中，以經(jīng)濟(jì)理論為依據(jù)，通過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的科學(xué)方法，不斷提高事業(yè)單位資金的組織和管理效率，以此來協(xié)調(diào)事業(yè)單位各部門與財(cái)務(wù)部門之間的關(guān)系。鑒于此，在事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析，其具體過程如下：首先，通過收集事業(yè)單位生產(chǎn)經(jīng)營過程中的數(shù)據(jù)來了解事業(yè)單位系統(tǒng)當(dāng)中的變異問題，并進(jìn)行程序控制來為事業(yè)單位管理者的決策提供數(shù)據(jù)支持，這樣能夠提高事業(yè)單位的營運(yùn)能力、償債能力和盈利能力；其次，分析事業(yè)單位的產(chǎn)品收入、成本、費(fèi)用等數(shù)據(jù)，這樣能夠提高事業(yè)單位的財(cái)務(wù)分析效率；最后，對事業(yè)單位在投資、營運(yùn)過程中產(chǎn)生的科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)事業(yè)單位社會效益最大化。所以，在事業(yè)單位管理中，統(tǒng)計(jì)分析和財(cái)務(wù)管理是相輔相成、密不可分的，統(tǒng)計(jì)分析為事業(yè)單位的新財(cái)務(wù)管理提供了量的數(shù)據(jù)和信息，并且通過這種方法使財(cái)務(wù)管理和統(tǒng)計(jì)的資料實(shí)現(xiàn)共享性；與此同時(shí)，事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理推動了統(tǒng)計(jì)分析的發(fā)展，使統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用更加廣泛，不僅包含了一些經(jīng)濟(jì)活動的信息統(tǒng)計(jì)管理，還包括其他行業(yè)數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計(jì)管理。因此，在事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理中，依據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，才能使事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理工作更加科學(xué)和完善。
三、統(tǒng)計(jì)分析在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用
1.統(tǒng)計(jì)分析在財(cái)務(wù)管理中的運(yùn)用
在事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理工作中，需要定期向事業(yè)單位的管理者、投資者等利益相關(guān)人報(bào)送事業(yè)單位的財(cái)務(wù)報(bào)表，從而讓他們掌握事業(yè)單位的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營成果，進(jìn)而不斷了解事業(yè)單位的盈利能力和償債能力等。所以，這些數(shù)據(jù)分析過程需要通過比率分析、比較分析、因素分析等統(tǒng)計(jì)分析方法來完成。
（1）比率分析法
比率分析法是通過計(jì)算而得出的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的財(cái)務(wù)比率，在這個(gè)過程中需要考慮事業(yè)單位財(cái)務(wù)狀況的多方面因素，以此來揭示事業(yè)單位經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的相互關(guān)系并確定經(jīng)濟(jì)活動之間的相互聯(lián)系。通常情況下，常見的比率包括相關(guān)比率、構(gòu)成比率、效率比率等。首先，相關(guān)比率是對在經(jīng)濟(jì)活動中具有相互依存關(guān)系的兩個(gè)或兩個(gè)以上的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比而得出的財(cái)務(wù)比率，如資產(chǎn)負(fù)債率等，通過分析可以得出事業(yè)單位的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)是否安排合理以及事業(yè)單位的生產(chǎn)經(jīng)營狀況是否良好。構(gòu)成比率，是指由于事業(yè)單位的一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)發(fā)生變化，這時(shí)指標(biāo)的構(gòu)成部分與總體之間的比重，比如說應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率等，它反映了在一個(gè)周期內(nèi)，財(cái)務(wù)報(bào)表中的相關(guān)項(xiàng)目的重要性。效率比率是財(cái)務(wù)報(bào)表中的費(fèi)用與所得數(shù)據(jù)之間的比率，反映出了投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系，可以用來衡量事業(yè)單位的利益得失。綜上，比率分析法的計(jì)算簡單并且直觀，但除此之外，還具有一些缺點(diǎn)，主要是不能夠?yàn)槿藗兲峁┴?cái)務(wù)報(bào)表之間關(guān)系，這樣就很難反映比率與報(bào)表之間的聯(lián)系。
（2）比較分析法
一般我們也將比較分析法稱之為對比分析法，主要是將兩個(gè)或多個(gè)數(shù)具有相同性質(zhì)的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行對比分析，然后通過分析來判斷事業(yè)單位之間的差距，這樣能夠?yàn)槭聵I(yè)單位的財(cái)務(wù)管理做好準(zhǔn)備。從橫向的角度來說，將同一時(shí)期的事業(yè)單位相關(guān)數(shù)據(jù)與其他事業(yè)單位的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，這樣就能夠得出事業(yè)單位與同行之間的差距；而從縱向的角度來說，將事業(yè)單位歷年來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這樣就可以將事業(yè)單位不同時(shí)間段的增減情況表現(xiàn)出來，從而信息的需求者能夠按照這些數(shù)據(jù)的分析結(jié)果做出正確的決策。
（3）因素分析法
因素分析法是應(yīng)用一定的方法，對共同影響某一指標(biāo)的幾個(gè)關(guān)鍵因素進(jìn)行測定，用以反應(yīng)不同因素對經(jīng)濟(jì)指標(biāo)各自的影響程度。通常來說，因素分析法包括連環(huán)替代法、差額分析法、指標(biāo)分解法、定基替代法四種方法，這種方法主要優(yōu)點(diǎn)在于能夠比較客觀的找出影響事業(yè)單位的財(cái)務(wù)指標(biāo)的關(guān)鍵因素，但是其缺點(diǎn)就是其計(jì)算結(jié)果只是在某種假定前提下的結(jié)果，為此，財(cái)務(wù)分析人員在具體運(yùn)用此方法時(shí)，應(yīng)注意力求使這種假定是合乎邏輯的假定，是具有實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義的假定，這樣，計(jì)算結(jié)果的假定性，就不會妨礙分析的有效性。
2.統(tǒng)計(jì)分析在財(cái)務(wù)管理中的重要作用
（1）統(tǒng)計(jì)分析能夠加強(qiáng)事業(yè)單位的經(jīng)營管理
統(tǒng)計(jì)分析工作不只是在財(cái)務(wù)管理中簡單的處理一些財(cái)務(wù)信息，還應(yīng)該作為財(cái)務(wù)分析工作的工具，通過歸納分析數(shù)據(jù)，運(yùn)用一定的方法來發(fā)現(xiàn)事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理工作中存在的問題。與此同時(shí)，通過定量的數(shù)據(jù)分析法得出事業(yè)單位的資金流量和風(fēng)險(xiǎn)大小，以此來為投資者提供一些數(shù)據(jù)支持，也方便事業(yè)單位管理者規(guī)劃事業(yè)單位的發(fā)展方向。因此，面對日益激烈的競爭市場，統(tǒng)計(jì)分析能夠及時(shí)分析事業(yè)單位的經(jīng)營情況，為財(cái)務(wù)管理部門提供科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)技術(shù)。
（2）統(tǒng)計(jì)分析為事業(yè)單位提供了財(cái)務(wù)預(yù)測和決策
事業(yè)單位的財(cái)務(wù)預(yù)測是事業(yè)單位的一種規(guī)劃手段，其結(jié)果是財(cái)務(wù)決策，能夠提高事業(yè)單位的經(jīng)營主動性。因此，為了達(dá)到事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理的目標(biāo)，在財(cái)務(wù)管理過程中需要充分發(fā)揮統(tǒng)計(jì)分析的作用，靈活運(yùn)用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)方法，利用預(yù)測、決策分析等軟件，做好基本的財(cái)務(wù)預(yù)測和分析工作，保證統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的有效性和及時(shí)性。除此之外，事業(yè)單位還應(yīng)建立信息質(zhì)量監(jiān)督部門，配備專業(yè)的人員，監(jiān)督數(shù)據(jù)的真實(shí)性，提高統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量。
四、在事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理中提高統(tǒng)計(jì)分析的建議
1.加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析和財(cái)務(wù)管理的一體化
統(tǒng)計(jì)分析和財(cái)務(wù)管理都是經(jīng)濟(jì)管理的重要工具，但是通常來說，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的主要任務(wù)是計(jì)算和分析統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，而財(cái)務(wù)管理的主要任務(wù)是分析財(cái)務(wù)信息，其中包括分析會計(jì)核算信息和財(cái)務(wù)報(bào)表信息兩個(gè)部分。所以，統(tǒng)計(jì)分析和財(cái)務(wù)管理分析通常是平行進(jìn)行的，二者在各自的工作崗位單獨(dú)進(jìn)行，沒有互相交叉的部分，所以對于兩者交叉的部分通常會出現(xiàn)結(jié)果不同的情況，這樣就不利于提高事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理工作的效率。因此在財(cái)務(wù)管理的整個(gè)過程中直接應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的方法，共同開發(fā)統(tǒng)計(jì)軟件和財(cái)務(wù)管理軟件，充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)的作用，對財(cái)務(wù)活動中所產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析，由此將統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)運(yùn)用于財(cái)務(wù)分析中，能夠大大提高財(cái)務(wù)管理的效率，從而為事業(yè)單位提供決策依據(jù)，使事業(yè)單位實(shí)現(xiàn)社會效益最大化的同時(shí)，更好的發(fā)揮經(jīng)濟(jì)效益。
2.加強(qiáng)會計(jì)人員和統(tǒng)計(jì)人員的分工配合
當(dāng)前，事業(yè)單位當(dāng)中的統(tǒng)計(jì)工作常常受到統(tǒng)計(jì)人員和會計(jì)人員的雙重限制，由此沒有辦法準(zhǔn)確和全面的開展統(tǒng)計(jì)工作。由此，這就需要充分協(xié)調(diào)統(tǒng)計(jì)人員和會計(jì)人員之間的關(guān)系，不斷加強(qiáng)二者之間的交流和配合，這樣優(yōu)勢互補(bǔ)才能夠促進(jìn)財(cái)務(wù)管理工作順利進(jìn)行?？傮w來說，在財(cái)務(wù)管理部門需要培養(yǎng)復(fù)合型的人才，從而使工作人員不僅熟悉統(tǒng)計(jì)工作的財(cái)務(wù)知識，還熟練掌握統(tǒng)計(jì)工作，在職能上使會計(jì)人員和統(tǒng)計(jì)人員的工作相互滲透，從而不斷改進(jìn)和提高會計(jì)工作的質(zhì)量。
五、結(jié)束語
綜上所述，事業(yè)單位的財(cái)務(wù)信息在事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理中發(fā)揮著越來越重要的作用，正確將統(tǒng)計(jì)分析運(yùn)用到事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理當(dāng)中，能夠?yàn)槭聵I(yè)單位管理者做出決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)依據(jù)，還能夠更好的為事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理部門服務(wù)。
參考文獻(xiàn)：
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【關(guān)鍵詞】企業(yè)；財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)；重要性
1.企業(yè)財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)工作內(nèi)涵意義
企業(yè)開展財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)工作不僅可滿足不同行業(yè)、部門增加值計(jì)算要求，真實(shí)反應(yīng)各個(gè)單位開展生產(chǎn)經(jīng)營活動獲取的最終結(jié)果，還可為國內(nèi)生產(chǎn)總值測算提供所需的重要基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)。同時(shí)企業(yè)財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)工作可為企業(yè)、國家與個(gè)人間的分配關(guān)系提供調(diào)整格局利益、制定分配收入政策的基礎(chǔ)依據(jù)，并可為核算資金流量提供各機(jī)構(gòu)分配收入的相關(guān)資料與相應(yīng)他類財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)參考資料。再者企業(yè)財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)工作還可為核算資產(chǎn)負(fù)債提供基礎(chǔ)必要數(shù)據(jù)，可作為企業(yè)研究經(jīng)濟(jì)實(shí)力的科學(xué)依據(jù)并成為核算資產(chǎn)負(fù)債的數(shù)據(jù)基本來源。
2.企業(yè)統(tǒng)計(jì)與會計(jì)關(guān)系
統(tǒng)計(jì)學(xué)與會計(jì)學(xué)在學(xué)科性質(zhì)層面存在本質(zhì)的不同，會計(jì)學(xué)主要研究以貨幣為主體的記賬單位，采用復(fù)式記賬模式反應(yīng)企業(yè)運(yùn)行資金狀況，進(jìn)而滿足投資人、政府、企業(yè)管理人與債權(quán)人等各方了解企業(yè)經(jīng)營成果及財(cái)務(wù)狀況的根本需求，其具有收益性與個(gè)體性等顯著特征，可通過對個(gè)體經(jīng)營的計(jì)量實(shí)現(xiàn)最大化效益目標(biāo)。而統(tǒng)計(jì)學(xué)則是對事物在數(shù)量上體現(xiàn)的總體特征進(jìn)行反應(yīng)的方法論學(xué)科，其涵蓋大量性與總體性特征，通過對較多個(gè)體的計(jì)量觀察借助差異反應(yīng)總體層面的規(guī)律性，因此可以說會計(jì)主要研究對象為個(gè)體，而統(tǒng)計(jì)則以總體作為研究目標(biāo)。統(tǒng)計(jì)與會計(jì)采用的計(jì)量方式同樣包含差異性，會計(jì)記賬單位為貨幣，通過對其計(jì)價(jià)以及設(shè)置賬戶、填制憑證、核算成本及審核方式對企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)開展系統(tǒng)、連續(xù)反映與登記。會計(jì)計(jì)量包含系統(tǒng)、連續(xù)及嚴(yán)密等現(xiàn)實(shí)特征。而統(tǒng)計(jì)則主要以勞動、貨幣及實(shí)物等記賬單位采用各類調(diào)查方式借助分組法、指數(shù)法、回歸法進(jìn)行自然及社會現(xiàn)象各個(gè)數(shù)量關(guān)系的分析與計(jì)量，進(jìn)而真實(shí)反映事物間的客觀規(guī)律性。由此可見統(tǒng)計(jì)計(jì)量包含綜合、及時(shí)與靈活特征。雖然統(tǒng)計(jì)與會計(jì)屬于相互獨(dú)立的兩類學(xué)科，然而二者會在較多領(lǐng)域互相利用與交叉。會計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方式較為廣泛，令會計(jì)學(xué)內(nèi)容不斷豐富、會計(jì)職能有效擴(kuò)展，并令會計(jì)作用不僅僅局限在滯后反應(yīng)層面，利用統(tǒng)計(jì)信息可科學(xué)預(yù)測企業(yè)未來，依據(jù)預(yù)期目標(biāo)對其經(jīng)濟(jì)日常業(yè)務(wù)開展有效考核控制。統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用會計(jì)方式同樣較為廣泛，在企業(yè)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中包含較多的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)均需由會計(jì)核算中實(shí)現(xiàn)獲取，尤其是一些重要的價(jià)值量指標(biāo)。由此可按會計(jì)手段方式在統(tǒng)計(jì)中令各項(xiàng)內(nèi)容全面豐富，促進(jìn)了統(tǒng)計(jì)實(shí)踐核算方式的完善與更新發(fā)展，令統(tǒng)計(jì)職能作用不僅僅局限在單純的填寫及上報(bào)報(bào)表層面，而是利用獲取信息實(shí)施預(yù)測、分析與決策，進(jìn)而最佳化發(fā)揮自身統(tǒng)計(jì)信息功能。伴隨我國市場經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展及現(xiàn)代化企業(yè)體制的完善建立，尤其是證券市場、資本市場的構(gòu)建，需要企業(yè)更加注重分析及搜集市場信息。即企業(yè)應(yīng)更多的利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)、方式、手段進(jìn)行相關(guān)會計(jì)事項(xiàng)及財(cái)務(wù)信息的處理，同時(shí)統(tǒng)計(jì)及會計(jì)領(lǐng)域應(yīng)在理論層面互相借鑒，在實(shí)務(wù)層面開展廣泛的協(xié)作與交流，促進(jìn)兩者的相互協(xié)調(diào)發(fā)展。另外由統(tǒng)計(jì)核算及會計(jì)核算層面來講，統(tǒng)計(jì)主要進(jìn)行宏觀反映，而會計(jì)則進(jìn)行微觀反映，因此企業(yè)統(tǒng)計(jì)僅有靠攏會計(jì)才能令基礎(chǔ)更為扎實(shí)，同時(shí)企業(yè)會計(jì)應(yīng)科學(xué)利用統(tǒng)計(jì)方式進(jìn)而最大化發(fā)揮優(yōu)勢作用。
3.企業(yè)財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)與會計(jì)工作協(xié)調(diào)配合科學(xué)策略
3.1 構(gòu)建以會計(jì)核算為根本，財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)為依托的現(xiàn)代化企業(yè)核算管理體制
基于財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)工作重要性，會計(jì)工作與財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)工作互相交叉、滲透的科學(xué)性，企業(yè)應(yīng)創(chuàng)建以會計(jì)核算為根本、財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)為依托的現(xiàn)代化核算管理體制，進(jìn)而由組織與職能層面確保兩類核算的有效統(tǒng)一，并合理消除企業(yè)數(shù)據(jù)核算呈現(xiàn)的多元化現(xiàn)象。企業(yè)還可通過發(fā)揮財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)具備的綜合分析作用降低不必要的重復(fù)勞動。在該類管理體制之中，滿足政府管理宏觀需求的統(tǒng)計(jì)相關(guān)報(bào)表便可由財(cái)務(wù)部門進(jìn)行有關(guān)填報(bào)事項(xiàng)的責(zé)任承擔(dān)。就會計(jì)核算來講其已經(jīng)包含的數(shù)據(jù)，則財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)便不需要進(jìn)行重復(fù)核算，統(tǒng)計(jì)核算可針對會計(jì)核算無法提供、同時(shí)企業(yè)管理經(jīng)營者客觀需求的材料承擔(dān)提供責(zé)任。這樣一來企業(yè)財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)人員便可集中更多精力在市場分析預(yù)測、調(diào)查等價(jià)值化統(tǒng)計(jì)管理工作中，該類各司其職、分工合理、各顯其能，同時(shí)不需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)另行設(shè)計(jì)的實(shí)踐方式，對企業(yè)的持續(xù)發(fā)展極為有利，在其內(nèi)部是切實(shí)可行的。企業(yè)可通過財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)與會計(jì)核算的優(yōu)勢互補(bǔ)，為自身基層統(tǒng)計(jì)、會計(jì)、核算業(yè)務(wù)的一體化發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
3.2 優(yōu)化更新財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表體制，與會計(jì)核算準(zhǔn)則靠攏
企業(yè)財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表體制需要不斷優(yōu)化更新、與時(shí)俱進(jìn)，與會計(jì)核算準(zhǔn)則靠攏，科學(xué)利用各類會計(jì)信息充分滿足統(tǒng)計(jì)報(bào)表上報(bào)需求。首先企業(yè)應(yīng)健全構(gòu)建科學(xué)有效的財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)管理指標(biāo)體系，該指標(biāo)體系創(chuàng)建的好壞直接關(guān)系到財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量，同時(shí)也是財(cái)務(wù)預(yù)測、分析及決策的核心基礎(chǔ)。同時(shí)企業(yè)應(yīng)令指標(biāo)口徑統(tǒng)一，基于管理經(jīng)營者不同需求，企業(yè)統(tǒng)計(jì)核算及會計(jì)在口徑上包含客觀的差異性，因此企業(yè)應(yīng)樹立科學(xué)原則實(shí)施管理調(diào)整，確保相同內(nèi)容名稱指標(biāo)一致性，避免管理核算存在混亂性。再者企業(yè)應(yīng)科學(xué)促進(jìn)資料共享，進(jìn)而有效避免財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獨(dú)立的處理采集及會計(jì)之間由于重復(fù)性勞動引發(fā)的混亂現(xiàn)象。同時(shí)企業(yè)在構(gòu)建臺賬與原始記錄階段中應(yīng)綜合考量財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)核算及會計(jì)核算綜合需求，進(jìn)而令兩環(huán)節(jié)真正實(shí)現(xiàn)相互協(xié)調(diào)、共進(jìn)發(fā)展。
3.3 提升企業(yè)會計(jì)人員與財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)人員綜合素質(zhì)
在強(qiáng)化企業(yè)財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐管理進(jìn)程中，還應(yīng)科學(xué)更新統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)，提升統(tǒng)計(jì)管理人員綜合素質(zhì)。對于大規(guī)模企業(yè)可獨(dú)立設(shè)立統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)，依據(jù)微觀管理與宏觀管理需求培訓(xùn)并設(shè)置專業(yè)性統(tǒng)計(jì)工作人員，提升其相關(guān)財(cái)會理論知識水平，進(jìn)而有效監(jiān)督及提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)決策分析、預(yù)測準(zhǔn)確性及質(zhì)量水平。對于發(fā)展規(guī)模為中小型的企業(yè)，可不進(jìn)行專業(yè)統(tǒng)計(jì)部門的單獨(dú)設(shè)置，通過會計(jì)核算與統(tǒng)計(jì)核算的良好結(jié)合引入專人進(jìn)行負(fù)責(zé)，進(jìn)而完成囊括財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)的各項(xiàng)任務(wù)，有效降低重復(fù)性勞動，并提升統(tǒng)計(jì)管理工作質(zhì)量及實(shí)踐工作效率。
4.結(jié)語
總之，基于企業(yè)財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)管理重要性我們只有針對企業(yè)現(xiàn)實(shí)管理狀況探析統(tǒng)計(jì)與會計(jì)特征關(guān)系、促進(jìn)企業(yè)會計(jì)工作與財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)工作的協(xié)調(diào)配合，才能真正激發(fā)企業(yè)財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)工作優(yōu)勢，令資金有效循環(huán)，提升企業(yè)核心競爭力并促進(jìn)其實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的全面發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
關(guān)鍵詞：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)；實(shí)踐教學(xué)；學(xué)科建設(shè)
中圖分類號：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）02-0126-02
一、前沿
早在清末，我國就在商科開設(shè)了統(tǒng)計(jì)課程。到1949年，已有近20所高等院校設(shè)立了統(tǒng)計(jì)學(xué)系。1949年后，受蘇聯(lián)的影響，統(tǒng)計(jì)學(xué)科逐漸被人為地割裂為“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”和“經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)”兩種統(tǒng)計(jì)學(xué)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)日益趨向于理論化，而經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)則越來越指標(biāo)化、簡單化，統(tǒng)計(jì)的理論和應(yīng)用嚴(yán)重分離，極大阻礙了統(tǒng)計(jì)學(xué)科的發(fā)展。
2011年2月，國務(wù)院學(xué)位委員會通過的新的《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄》將統(tǒng)計(jì)學(xué)升級為理學(xué)門類中的一級學(xué)科，實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的獨(dú)立。2011年6月，統(tǒng)計(jì)學(xué)科評議組確定了統(tǒng)計(jì)一級學(xué)科的5個(gè)二級學(xué)科：社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)（經(jīng)濟(jì)學(xué)）；數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)（理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)）；金融統(tǒng)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管理與精算學(xué)（經(jīng)濟(jì)學(xué)）；應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)）；生物衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)（理學(xué)，這就為統(tǒng)計(jì)學(xué)未來的發(fā)展提供了廣闊的空間和舞臺。
如今，統(tǒng)計(jì)方法不僅可應(yīng)用到社會、經(jīng)濟(jì)和管理領(lǐng)域，生物、醫(yī)學(xué)、制藥、衛(wèi)生、工程、司法等領(lǐng)域也需要大量統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才。
安徽理工大學(xué)2012年申報(bào)了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)并獲批，已于2013年開始招生，這不僅為學(xué)校增加了一個(gè)一級學(xué)科，完善了學(xué)校的學(xué)科體系，也將不斷培養(yǎng)出一批應(yīng)用統(tǒng)計(jì)人才，服務(wù)于社會經(jīng)濟(jì)。在辦學(xué)過程中，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教學(xué)，提高學(xué)生的實(shí)踐操作能力，提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘等能力，是極為必要的。本文以安徽理工大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)為例，探討應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)用于實(shí)踐教學(xué)的配套實(shí)驗(yàn)室與實(shí)踐基地建設(shè)、實(shí)踐教學(xué)課程一體化設(shè)置，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)和統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科建設(shè)一體化的實(shí)踐教學(xué)體系的建設(shè)等問題。
二、學(xué)科建設(shè)
合理科學(xué)的課程內(nèi)容體系的研究與設(shè)計(jì)在學(xué)科建設(shè)中極為重要的。課程體系規(guī)劃指導(dǎo)學(xué)生形成知識框架，側(cè)重于處理基礎(chǔ)、時(shí)代和前沿的教學(xué)內(nèi)容的關(guān)系，以及應(yīng)用、方法、理論三個(gè)方面該關(guān)系問題，其核心是如何使課程內(nèi)容體系適應(yīng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)新人才培養(yǎng)。
1.應(yīng)重視加強(qiáng)數(shù)學(xué)理論知識?，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)的理論和方法是基于數(shù)學(xué)建立起來的。在目前信息發(fā)展非常迅猛的時(shí)代，大量的數(shù)據(jù)處理和分析影響著各行各業(yè)的發(fā)展，如果不采用先進(jìn)的數(shù)學(xué)工具，得出正確的結(jié)論是不可靠的。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一級學(xué)科，課程的設(shè)計(jì)應(yīng)該增加數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論和方法的比例。統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理數(shù)據(jù)，而不是指標(biāo)的解釋的方法。概率統(tǒng)計(jì)描述了最簡潔和強(qiáng)大的社會活動，提高概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)的比重，是中國統(tǒng)計(jì)成熟的主要標(biāo)志和重要舉措。然而，因?yàn)樯鐣h(huán)境的影響，有很多具有統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)校已經(jīng)或削減了大量的數(shù)學(xué)課程或大大降低數(shù)學(xué)的難度，有的甚至又回到了過去的舊的社會和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，其統(tǒng)計(jì)的發(fā)展是極為不利的，會削弱學(xué)生的職業(yè)發(fā)展?jié)摿Α?/p>
2.注重傳授統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科體系的基本框架和基本統(tǒng)計(jì)理論與方法。學(xué)科建設(shè)是一門學(xué)科培養(yǎng)人才的基礎(chǔ)，引導(dǎo)學(xué)生的發(fā)展方向。目標(biāo)應(yīng)該是：為學(xué)生構(gòu)建一個(gè)基礎(chǔ)、厚統(tǒng)計(jì)知識的平臺，使學(xué)生理解領(lǐng)悟最基本的專業(yè)技能和統(tǒng)計(jì)思想，熟悉現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)及決策分析方法，培養(yǎng)學(xué)生具有使用統(tǒng)計(jì)分析能力解決實(shí)際問題的水平。課程應(yīng)包括運(yùn)籌學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)分析、回歸分析、統(tǒng)計(jì)軟件、非參數(shù)估計(jì)、抽樣調(diào)查、時(shí)間序列分析、測試設(shè)計(jì)和質(zhì)量控制等。通過的課程學(xué)習(xí)的學(xué)生將具備基本的數(shù)據(jù)采集、處理和分析能力。此外，以建立統(tǒng)計(jì)模型，分析模型和測試模型是非常重要的，所以我們應(yīng)該特別注意的數(shù)學(xué)建模能力的培養(yǎng)。
3.加強(qiáng)計(jì)算機(jī)技術(shù)教育。最近，從事研究統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)應(yīng)用人已經(jīng)感覺數(shù)據(jù)的巨大數(shù)量的增長的影響的統(tǒng)計(jì)問題的規(guī)模和復(fù)雜性也大大增加。網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)技術(shù)將數(shù)據(jù)處理從剝離的具體業(yè)務(wù)內(nèi)容，并升級了。它奠定了高水平的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用程序的統(tǒng)一模型和自動化的方法了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?？梢?，要成為一名合格的統(tǒng)計(jì)人必須有計(jì)算機(jī)技術(shù)有一定的基本知識?？傊?，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)的基本原理是學(xué)生的統(tǒng)計(jì)知識結(jié)構(gòu)的基本組成部分。如果你要在金融工作中從事，需要學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融統(tǒng)計(jì)課程；此外，還必須具備一定的領(lǐng)域知識，如果你想從事衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作，學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)和管理方面的知識。
三、實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系
1.建設(shè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)的配套實(shí)驗(yàn)室與實(shí)踐教學(xué)基地。為了加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)專業(yè)在實(shí)踐教學(xué)中的應(yīng)用，安徽理工大學(xué)在學(xué)校建設(shè)了專業(yè)實(shí)驗(yàn)室，與校外企業(yè)合作建成了實(shí)踐教學(xué)基地，為學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)踐提供良好的實(shí)驗(yàn)場所和物質(zhì)保障。學(xué)校申請了教育廳的專項(xiàng)基金用來建設(shè)數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)處理實(shí)驗(yàn)室，給學(xué)生提供參加各種比賽的機(jī)會和條件，近幾年學(xué)校在競賽方面成果顯著，多次獲得全國數(shù)學(xué)建模競賽和研究生數(shù)學(xué)建模競賽獎項(xiàng)。另外，結(jié)合學(xué)校特點(diǎn)，我們與煤礦開采相關(guān)專業(yè)開展合作，用統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識來解決實(shí)際工程的問題，得到了很好的效果，學(xué)生也在此過程中，統(tǒng)計(jì)能力得到了顯著的提高。
2.建設(shè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)課程的一體化。安徽理工大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)的辦學(xué)宗旨是培養(yǎng)應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)人才，培養(yǎng)的畢業(yè)生必須要掌握基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)該數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，熟練掌握主流統(tǒng)計(jì)軟件，善于數(shù)據(jù)挖掘與分析，會靈活統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)技術(shù)分析和解決經(jīng)濟(jì)和社會的實(shí)際問題。學(xué)生要會使用SPSS、SAS軟件和R主流的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為指標(biāo)，通過統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動課程，培養(yǎng)學(xué)生扎實(shí)的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)推斷和數(shù)據(jù)挖掘能力，這個(gè)過程中也要強(qiáng)化培訓(xùn)教師必須掌握專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS、SAS、R等主流統(tǒng)計(jì)；最后，學(xué)生們用熟練的軟件技能，解決課程和實(shí)際應(yīng)用中相應(yīng)統(tǒng)計(jì)的例子，實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐相結(jié)合，既鞏固了理論知識，又培養(yǎng)了學(xué)生在學(xué)習(xí)理論知識的前提下，熟練解決實(shí)際問題的能力。
3.建設(shè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)和統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科建設(shè)一體化的實(shí)踐教學(xué)體系。安徽理工大學(xué)積極鼓勵學(xué)科交叉與學(xué)科融合，以實(shí)現(xiàn)學(xué)科的整合。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)抓住學(xué)校學(xué)科建設(shè)整改的機(jī)會和學(xué)校的幾個(gè)重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科合作研究，實(shí)現(xiàn)與煤礦開采、安全工程、地下空間、爆破等專業(yè)的學(xué)科交叉融合，優(yōu)勢互補(bǔ)的深度，擴(kuò)大統(tǒng)計(jì)在其他領(lǐng)域的研究方向，增強(qiáng)教師的科研能力，同時(shí)對交叉學(xué)科提供了良好的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘平臺。與此同時(shí)，安徽理工大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生可以使用大量的實(shí)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的做法的統(tǒng)計(jì)專業(yè)課程，服務(wù)實(shí)踐的做法，及時(shí)更新，緊跟步伐時(shí)代和豐富的應(yīng)用程序數(shù)據(jù)極大地提高了學(xué)生的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的興趣，特別是一些開放的數(shù)據(jù)，使學(xué)生能夠更容易地參與有關(guān)教師統(tǒng)計(jì)研究這些領(lǐng)域，培養(yǎng)學(xué)生的科研能力。
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Research on the Discipline Construction and Practice Teaching of the Specialty of Applied Statistics
GENG Xian-ya，XU Feng
（College of Science，Anhui University of Science and Technology，Huainan，Anhui 232001，China）
(一)數(shù)據(jù)化的信息收集
傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)研究主要是對已收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種技術(shù)分析，包括描述性分析、推斷性分析、截而分析、時(shí)間序列分析等，側(cè)重點(diǎn)在于技術(shù)分析手段的使用上。然而大數(shù)據(jù)時(shí)代，關(guān)注的是信息本身?，F(xiàn)代信息系統(tǒng)的使用使大數(shù)據(jù)成為可能，文字、地理方位、溝通等，任何事物都可以量化，一切現(xiàn)象都可以用數(shù)據(jù)或表格來診釋。因此，大數(shù)據(jù)背景下世界是由各種信息和數(shù)據(jù)所構(gòu)成的。
(二)數(shù)據(jù)模式的研究對象
在信息處理能力受限制的過去，人們?nèi)鄙儆脕矸治鏊占瘮?shù)據(jù)的工具，因此產(chǎn)生了隨機(jī)抽樣。隨機(jī)抽樣法的目的是用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的關(guān)于總體的信息，從而使用樣本對總體進(jìn)行推斷。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)處理的方式和技術(shù)發(fā)生了巨大的改變，人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫以及各種通訊工具獲得海量數(shù)據(jù)，這時(shí)隨機(jī)抽樣就失去了它原來的意義。簡單廉價(jià)的數(shù)據(jù)收集方法，足夠的數(shù)據(jù)處理和存儲能力，使得全數(shù)據(jù)模式成為可能。因此，大數(shù)據(jù)背景下樣本即為總體。放棄隨機(jī)抽樣分析的捷徑，采用所有數(shù)據(jù)的方法，可以發(fā)現(xiàn)一些隱藏在海量數(shù)據(jù)下的細(xì)節(jié)。
(三)混雜性的數(shù)據(jù)處理思維
傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理數(shù)據(jù)的步驟是首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和清洗，剔除不完整的或者異常值，然后再利用樣本信息，在允許的誤差范圍內(nèi)對總體進(jìn)行推斷和分析，即通過調(diào)整精確度的大小來對總體進(jìn)行研究和分析。然而，在大數(shù)據(jù)背景下，來自各個(gè)時(shí)間和空間的數(shù)據(jù)來源紛雜，格式廣泛，在萃取或處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，很難做到把所有的數(shù)據(jù)都進(jìn)行仔細(xì)地清洗。這種情況下，必須接受數(shù)據(jù)的混亂和不確定性，因?yàn)閿?shù)據(jù)多比少好，因此更多的數(shù)據(jù)信息更加智能、更加精確的算法系統(tǒng)還重要。當(dāng)擁有大量數(shù)據(jù)的時(shí)候，可以忽略一部分精確性，但并不是說不需要精確性，而是數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大時(shí)，確切的數(shù)量已經(jīng)不再那么重要了，可以通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)事物背后的規(guī)律。
(四)相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)分析方法
傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)中，大部分相關(guān)關(guān)系分析僅限于尋求線性關(guān)系，或是在建立假設(shè)的基礎(chǔ)上揭示數(shù)據(jù)相互之間的因果關(guān)系，例如Granger經(jīng)驗(yàn)就是依據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)對變量之間的因果關(guān)系進(jìn)行的判斷，但往往會產(chǎn)生一些虛假的因果關(guān)系。這是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)關(guān)系并沒有蘊(yùn)含多少真實(shí)的因果關(guān)系。在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)點(diǎn)以數(shù)量級方式增長，用數(shù)據(jù)驅(qū)動的相關(guān)關(guān)系分析不再需要建立在假設(shè)的基礎(chǔ)上，所以相關(guān)關(guān)系分析不容易受偏見的影響而發(fā)生錯誤。大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系通過回答“是什么”的問題，為人們認(rèn)識世界提供了一種新的視角。因此，相關(guān)關(guān)系統(tǒng)計(jì)分析是大數(shù)據(jù)預(yù)測的基礎(chǔ)。
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系中存在的問題
大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系存在的問題凸顯，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
(一)培養(yǎng)目標(biāo)無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會需求
傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系的培養(yǎng)目標(biāo)是通過統(tǒng)計(jì)專業(yè)核心課程內(nèi)容的介紹，鍛煉學(xué)生收集、整理和分析數(shù)據(jù)的能力，培養(yǎng)“應(yīng)用型”統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才。然而，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得通過數(shù)據(jù)分析獲得知識、商機(jī)和社會服務(wù)的能力，從以往局限于少數(shù)的學(xué)術(shù)精英圈子擴(kuò)大到了普通的社會機(jī)構(gòu)、企業(yè)和政府部門，各行各業(yè)對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析的需要使得統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)受到了前所未有的關(guān)注。大數(shù)據(jù)背景下，要求統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一種分析工具，能夠與其他專業(yè)相互銜接，相互服務(wù)，培養(yǎng)“復(fù)合型”專業(yè)人才。因此，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系培養(yǎng)目標(biāo)存在兩個(gè)方而的挑戰(zhàn):第一，如何協(xié)調(diào)統(tǒng)計(jì)與其他專業(yè)之間的關(guān)系;第二，如何從“應(yīng)用型”向“復(fù)合型”人才進(jìn)行轉(zhuǎn)變。
(二)忽視數(shù)據(jù)的收集和創(chuàng)新
傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系重視數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，更多的課程設(shè)置是圍繞著數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)展開的，例如多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、統(tǒng)計(jì)預(yù)測與決策分析等?；A(chǔ)的數(shù)據(jù)收集部分只在統(tǒng)計(jì)學(xué)原理中有一章的內(nèi)容介紹，而且是作為非重點(diǎn)一帶而過的。大數(shù)據(jù)以海量的數(shù)據(jù)為分析研究的對象，將一切社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行量化，重視的是信息的收集和數(shù)據(jù)的創(chuàng)新，包括數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)的重組，數(shù)據(jù)的擴(kuò)展，數(shù)據(jù)的折舊以及數(shù)據(jù)的開放等各個(gè)方面。這些內(nèi)容在原有的教學(xué)體系中是沒有體現(xiàn)的。
(三)與大數(shù)據(jù)時(shí)代脫節(jié)的教學(xué)內(nèi)容
傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系原有的教學(xué)內(nèi)容，在近二十年內(nèi)變化不大。專業(yè)的主干課程有統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、國民經(jīng)濟(jì)核算、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、抽樣技術(shù)與方法等。而在大數(shù)據(jù)背景下，教學(xué)內(nèi)容以數(shù)據(jù)模式為研究對象，強(qiáng)調(diào)對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而不是開展隨機(jī)抽樣;允許不精確的存在，而不是在給定的精確程度下對總體進(jìn)行推斷和分析;關(guān)注海量數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，而不是強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之間的因果聯(lián)系。這些內(nèi)容都無法在現(xiàn)有的教學(xué)體系中體現(xiàn)，因此，傳統(tǒng)的專業(yè)教學(xué)體系與大數(shù)據(jù)時(shí)代是脫節(jié)的。
(四)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)薄弱
隨著“應(yīng)用型”統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的提出，學(xué)校對實(shí)踐教學(xué)的重視增強(qiáng)，與過去相比，現(xiàn)有的專業(yè)教學(xué)體系中已經(jīng)增加了實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)。但是，在大數(shù)據(jù)背景下，實(shí)踐教學(xué)仍然是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系中的薄弱環(huán)節(jié)。主要表現(xiàn)在兩個(gè)方而:(1)以模型驅(qū)動為主的實(shí)踐教學(xué)模式已不適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求?，F(xiàn)有的實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容并不是從數(shù)據(jù)出發(fā)，而是通過尋求一些適合模型的數(shù)據(jù)來“證明”這個(gè)模型的確有意義。這種思維方式與大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求是不適應(yīng)的，因?yàn)閯?chuàng)造模型的目的是適應(yīng)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，而不是由模型驅(qū)動。(2)以SPSS、Eviews為主的軟件教學(xué)已無法處理大數(shù)據(jù)?，F(xiàn)有的實(shí)踐教學(xué)中，主要講授的是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS和Eviews，因?yàn)檫@兩種軟件發(fā)展成熟，操作簡單，可以處理一般的計(jì)量模型和時(shí)間序列。但是，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)是海量的、復(fù)雜的，用簡單的軟件已無法處理和實(shí)施。
三、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系改革的方向
根據(jù)以上分析，時(shí)代的發(fā)展對統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)提出了更高的要求，現(xiàn)有的教學(xué)體系中存在的各種問題即為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系改革的方向。
(一)準(zhǔn)確定位統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)，重新設(shè)計(jì)主干課程的教學(xué)內(nèi)容
大數(shù)據(jù)時(shí)代要求培養(yǎng)“復(fù)合型”統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才，因此教學(xué)體系的培養(yǎng)目標(biāo)要從簡單的“應(yīng)用型”向“復(fù)合型”轉(zhuǎn)變。“復(fù)合型”統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才要求學(xué)生除了具備數(shù)據(jù)收集、處理和分析的能力外，還要對統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的背景知識有一定的了解。因此，按這個(gè)培養(yǎng)目標(biāo)，需要對現(xiàn)有教學(xué)體系中的主干課程重新進(jìn)行調(diào)整和設(shè)計(jì)。專業(yè)主干課程分為方法和應(yīng)用兩個(gè)方面。方法類的課程除了原有的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列分析、多元統(tǒng)計(jì)分析等外，又增加了機(jī)器學(xué)習(xí)、模擬算法、數(shù)據(jù)挖掘,R軟件分析(或SAS軟件分析)等處理復(fù)雜大數(shù)據(jù)的方法的課程。應(yīng)用類課程在保留原有的國民經(jīng)濟(jì)核算，金融統(tǒng)計(jì)，證券投資，會計(jì)學(xué)基礎(chǔ)外，增加一些統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識課程，例如商業(yè)統(tǒng)計(jì)、生物統(tǒng)計(jì)、保險(xiǎn)與精算統(tǒng)計(jì)等。此外，適當(dāng)調(diào)整各專業(yè)主干課程的課時(shí)，一些課程可以增加課時(shí)，如軟件分析、數(shù)據(jù)挖掘等，一些課程可以縮減課時(shí)，僅作一些簡單的介紹，如抽樣技術(shù)等。
(二)轉(zhuǎn)變固有的思維方式，在大數(shù)據(jù)背景下積極推進(jìn)教學(xué)改革
大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)更多、更雜，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)思維方式受到了極大的挑戰(zhàn)。因此，以大數(shù)據(jù)為背景，轉(zhuǎn)變固有的思維方式，從以統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法為中心轉(zhuǎn)換到以信息數(shù)據(jù)為中心，推進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)改革十分重要。具體來說，可以弱化傳統(tǒng)的推理論證的教學(xué)模式，強(qiáng)化數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的能力培養(yǎng);強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)本身的價(jià)值，讓數(shù)據(jù)說話，用簡單的方法了解數(shù)據(jù)背后所隱藏的信息和規(guī)律;使用項(xiàng)目式訓(xùn)練，讓學(xué)生從項(xiàng)目中真正體驗(yàn)數(shù)據(jù)化處理的整個(gè)過程，達(dá)到理論和方法的結(jié)合;加強(qiáng)課堂教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)的統(tǒng)一和貫通，如在傳統(tǒng)的教學(xué)過程中，將統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、多元統(tǒng)計(jì)分析結(jié)合SPSS軟件介紹，而時(shí)間序列分析又采用E-views進(jìn)行介紹，造成學(xué)生疲于學(xué)習(xí)各種軟件，實(shí)際上SAS,R等統(tǒng)計(jì)軟件可以實(shí)現(xiàn)所有的功能，用一種軟件與課堂教學(xué)融合貫通能幫助學(xué)生更好更深地掌握軟件的使用。