時(shí)間：2023-03-20 16:12:38
導(dǎo)語：在數(shù)學(xué)碩士論文的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
關(guān)鍵詞：導(dǎo)師指導(dǎo)人數(shù)；學(xué)術(shù)論文質(zhì)量；關(guān)系
The Relationship between The Quality of Master of Arts Graduate Academic Paper and The Number of Teachers to Guide Students
Abstract： Academic papers is the important symbol to measure the master graduate student ability and academic level. Tutor of master graduate student is an important role in the guidance of the academic papers. Data through scientific analysis shows that the line relationship between the academic paper quality of liberal arts academic graduate student and the number of students， teacher guidance. The number when it is 6 is good to improve the academic papers quality of arts master graduate student， so as to improve the quality of graduate students in an all-round way.
Keywords： the number of teachers to guide students； the quality of academic paper； relationship
一、引言
碩士研究生學(xué)術(shù)論文是衡量研究生對(duì)其掌握的基礎(chǔ)知識(shí)、寫作和科研能力的反映，它是衡量一名碩士研究生的學(xué)術(shù)水平的重要的指標(biāo)。隨著高校的不斷擴(kuò)招，碩士研究生的招生規(guī)?？焖僭龃螅鋵W(xué)術(shù)論文的質(zhì)量增幅速度卻相對(duì)緩慢，甚至有下降的趨勢(shì)。同時(shí)，伴隨著研究生數(shù)量的劇增，學(xué)校準(zhǔn)備不足，學(xué)校導(dǎo)師數(shù)量卻沒有相應(yīng)幅度的增加，導(dǎo)致師生比例的失衡。碩士研究生的學(xué)術(shù)論文普遍存在抄襲、寫作能力不足等問題。如今，各大高校也要求本校碩士生，在校期間在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表與本人研究方向相關(guān)的論文，加強(qiáng)對(duì)學(xué)術(shù)論文的重視。
我國對(duì)不同類型、科目的碩士研究生采用不同的培養(yǎng)模式。導(dǎo)師在培養(yǎng)學(xué)術(shù)型碩士研究生時(shí)更注重其科研水平的培養(yǎng)，而專業(yè)型更注重實(shí)踐能力培養(yǎng)；文理科學(xué)術(shù)型的碩士研究生培養(yǎng)也不同，理工科的學(xué)術(shù)型碩士研究生是通過實(shí)驗(yàn)，更直觀、深刻掌握專業(yè)知識(shí)。而文科學(xué)生由于學(xué)科自身特點(diǎn)，導(dǎo)師更多地是通過課上指導(dǎo)和少數(shù)課下指導(dǎo)，極少數(shù)學(xué)生可以參加導(dǎo)師課題研究中。所以，對(duì)于文科類學(xué)術(shù)型學(xué)生而言，導(dǎo)師對(duì)碩士生專業(yè)理論性的指導(dǎo)、前沿性知識(shí)的指導(dǎo)，以及學(xué)術(shù)論文的選題和寫作能力等諸多方面指導(dǎo)有著重要的影響。
文章研究對(duì)象為文科類學(xué)術(shù)型碩士研究生的學(xué)術(shù)論文質(zhì)量，以及其導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生人數(shù)。導(dǎo)師對(duì)其學(xué)術(shù)論文質(zhì)量的影響因素有很多，但文章從導(dǎo)師指導(dǎo)的學(xué)生人數(shù)這一因素分析其與學(xué)生學(xué)術(shù)論文質(zhì)量的關(guān)系。文科類學(xué)術(shù)型碩士研究生學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量與導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生人數(shù)的關(guān)系如何？本文在收集整理Q大學(xué)文科類學(xué)術(shù)型碩士研究生數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過定量統(tǒng)計(jì)分析得出了一些結(jié)論，為我們提高文科類學(xué)術(shù)型碩士研究生的學(xué)術(shù)論文質(zhì)量提供一些參考。
二、研究方法
（一）樣本
為了能準(zhǔn)確反應(yīng)導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生人數(shù)與文科類學(xué)術(shù)型碩士研究生學(xué)術(shù)論文質(zhì)量的關(guān)系，文章選取了Q大學(xué)文科類專業(yè)學(xué)術(shù)型碩士研究生二、三年級(jí)的50位學(xué)生作為樣本，問卷調(diào)查包括考察學(xué)生學(xué)術(shù)的情況（的篇數(shù)、的途徑、的期刊層次）、導(dǎo)師的影響（包括導(dǎo)師指導(dǎo)頻率、指導(dǎo)學(xué)生人數(shù)、導(dǎo)師對(duì)于閱讀的要求）等內(nèi)容。文章在導(dǎo)師影響中提取出導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生人數(shù)這一因素，分析學(xué)術(shù)論文質(zhì)量與導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生數(shù)的關(guān)系。
（二）分析方法
本文采用分析方法主要是因子分析、相關(guān)分析、線性回歸等統(tǒng)計(jì)方法，利用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS 21.0來進(jìn)行計(jì)算。
三、研究過程及結(jié)果
（一）研究過程
如何確定碩士研究生學(xué)術(shù)論文質(zhì)量的衡量指標(biāo)，學(xué)者們對(duì)此的看法不一，文章主要從三個(gè)方面考察文科類學(xué)術(shù)型碩士研究生學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量：的數(shù)量、的期刊層次、的途徑。同時(shí)，文章考慮三個(gè)因素是否可以用一個(gè)因素代替？因?yàn)橛靡粋€(gè)因素替代就能更清晰地表示出導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生數(shù)與學(xué)術(shù)論文質(zhì)量間的關(guān)系。所以，文章首先對(duì)衡量學(xué)術(shù)論文質(zhì)量的三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析，之后在確定導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生人數(shù)與學(xué)術(shù)論文質(zhì)量間的線性關(guān)系。
1.對(duì)文科類學(xué)術(shù)型碩士研究生發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況的研究
本文從三個(gè)因素衡量學(xué)生學(xué)術(shù)論文質(zhì)量：的數(shù)量、的期刊層次、的途徑。
（1）檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的相關(guān)性
表1
從表1中可以看出，sig值均為零，就代表各個(gè)指標(biāo)之間存在相關(guān)性，即衡量文科類學(xué)術(shù)型碩士研究生發(fā)表學(xué)術(shù)論文質(zhì)量的三個(gè)因素間存在相關(guān)性。
（2）檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的可行性
Kmo和Bartlett檢驗(yàn)是用來比較變量間相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的大小，主要用來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否適合因子分析。Kmo越接近1，意味著變量之間的相關(guān)性越強(qiáng)，越適合于作因子分析，Kmo越接近0，則意味著變量之間的相關(guān)性越弱，越不適合作因子分析。
表2
如表2所示，Kmo=0.761>0.7，Bartlett球度檢驗(yàn)具有高度的顯著性，說明所檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)適合做因子分析。
（3）方差分析
從表3中可以看出，大于1的特征值有1個(gè)，對(duì)應(yīng)的積累貢獻(xiàn)率為87.252%。最終確定因子為的數(shù)量。
至此，我們已經(jīng)提取出能87.25%的代表三個(gè)成份的主要成份，即學(xué)生的數(shù)量。
2.導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生人數(shù)與學(xué)生的數(shù)量的關(guān)系研究
表3
導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生人數(shù)與學(xué)生的數(shù)量存在怎樣的關(guān)系，利用回歸分析得出結(jié)論。
（1）選擇菜單中“分析―回歸―線性”，從左側(cè)源變量窗口中選擇“導(dǎo)師指導(dǎo)人數(shù)”作為自變量進(jìn)入自變量窗口。在選擇“數(shù)量”作為因變量進(jìn)入因變量窗口。
（2）單擊“統(tǒng)計(jì)量”，選擇Durbin-Watson（U）、估計(jì)、模擬擬合度選項(xiàng)。
（3）單擊“繪制”，將左側(cè)源變量窗口中ZPRED進(jìn)入X窗口，將ZRESID進(jìn)入Y窗口。選擇直方圖、正態(tài)概率圖。
（4）單擊“保存”，選擇為未標(biāo)準(zhǔn)化、均值、單值。
（5）點(diǎn)擊確定。得到如下圖標(biāo)。
表4
表4表明，只有一個(gè)自變量“導(dǎo)師指導(dǎo)研究生的人數(shù)”進(jìn)入了模型。
表5
表5的內(nèi)容是回歸模型的概要?！皩?dǎo)師指導(dǎo)研究生的人數(shù)”與“的數(shù)量”的相關(guān)系數(shù)R為0.304，模型判定系數(shù)R方為0.092，由于R方受到個(gè)案的影響較大，根據(jù)個(gè)案對(duì)其進(jìn)行調(diào)整以后的值為調(diào)整R方為0.074。Durbin-Waston的值是1.627，說明隨機(jī)誤差項(xiàng)基本上是相互獨(dú)立的。
表6
表6是對(duì)模型的方差分析與F檢驗(yàn)的結(jié)果。從表中可以看成，F(xiàn)值為4.892，顯著性水平為0.032
表7
表7的內(nèi)容是回歸方程的參數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果。由該表可以得出回歸方程為：y=2.259-0.367x。
（二）研究結(jié)果
經(jīng)過分析，得出文科類學(xué)術(shù)型碩士研究生學(xué)術(shù)論文質(zhì)量與導(dǎo)師指導(dǎo)人數(shù)間存在高度相關(guān)，并且可以用線性方程表示為y=2.259-0.367x，從方程中可得出導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生人數(shù)為6人時(shí)，是合適的。文科類學(xué)術(shù)型碩士研究生的年限為3年，那表示每一位導(dǎo)師所帶領(lǐng)的每一年級(jí)的學(xué)生人數(shù)最好為2人，有利于導(dǎo)師對(duì)學(xué)生學(xué)術(shù)論文的指導(dǎo)，提高學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量。
參考文獻(xiàn)
[1] 李英.碩士研究生培養(yǎng)方式與學(xué)位論文質(zhì)量的相關(guān)性分析-基于貴州師范大學(xué)的實(shí)證研究[J].貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)，2011（6）
[2] 李彩麗.碩士生生源質(zhì)量與學(xué)位論文成績(jī)的相關(guān)分析[J].學(xué)位與研究生教育，2009（9）
[3] 孫曉松.借助spss軟件的成績(jī)因子分析[J].同化師范學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)），2013（3）
關(guān)鍵詞： 層次分析法（AHP）；法學(xué)碩士學(xué)位論文；綜合評(píng)價(jià)；模糊理論
中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-4311（2012）04-0212-030引言
法學(xué)碩士學(xué)位論文是培養(yǎng)法學(xué)專業(yè)學(xué)生的創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力和專業(yè)技術(shù)能力的重要實(shí)踐環(huán)節(jié)。同時(shí)，法學(xué)碩士學(xué)位論文也是衡量法學(xué)專業(yè)院校教學(xué)質(zhì)量、學(xué)生理論水平和學(xué)位資格認(rèn)證的重要依據(jù)[1]。因此，科學(xué)、有效地評(píng)價(jià)方法，不僅關(guān)系到法學(xué)碩士學(xué)位論文質(zhì)量的評(píng)價(jià)，而且關(guān)系到法學(xué)專業(yè)院校研究生教育的水平。目前，我國專業(yè)法學(xué)院校都制定了一套符合自身情況的學(xué)位論文評(píng)價(jià)體系，通過校內(nèi)專家和校外專家的雙盲審制度，對(duì)答辯前的碩士學(xué)位論文進(jìn)行評(píng)價(jià)。國務(wù)院學(xué)位辦和各省學(xué)位辦也通過抽檢的方法，加強(qiáng)對(duì)碩士學(xué)位論文質(zhì)量的監(jiān)督。這種雙盲審加抽檢的方式，對(duì)保證法學(xué)碩士學(xué)位論文質(zhì)量起到了很好的作用[2]。但是，法學(xué)碩士學(xué)位論文評(píng)價(jià)是一個(gè)復(fù)雜的評(píng)價(jià)和決策問題，整個(gè)評(píng)價(jià)過程伴隨著一定的隨機(jī)性、模糊性、不確定性和不穩(wěn)定性。傳統(tǒng)的論文評(píng)價(jià)方法在論文成績(jī)的評(píng)定和評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定方面存在著一些缺點(diǎn)，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
學(xué)位論文指導(dǎo)教師、盲審專家和答辯專家組采用平均法對(duì)學(xué)生的碩士學(xué)位論文給予評(píng)價(jià)打分，甚至于主要由答辯專家組和學(xué)位論文指導(dǎo)教師確定論文成績(jī)，這樣有時(shí)難免存在客觀性和真實(shí)性的問題。
在學(xué)位論文的評(píng)價(jià)體系中，影響論文成績(jī)的因素是多種多樣的，每種因素的重要性也存在著一定的差異性，這就造成了評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊性。然而，在論文成績(jī)?cè)u(píng)定中，專家往往直接給出一個(gè)精確的分?jǐn)?shù)，這種處理方式是片面的和不可靠的。
當(dāng)對(duì)學(xué)生論文成績(jī)存在爭(zhēng)議時(shí)，缺乏一整套完整的法學(xué)碩士論文評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)作為參考，常常是通過少數(shù)服從多數(shù)的原則舉手表決，對(duì)學(xué)生缺乏說服力。
同樣為法學(xué)專業(yè)，但不同學(xué)科之間碩士學(xué)位論文所涉及的內(nèi)容差異較大，評(píng)審專家和指導(dǎo)教師很難采用學(xué)校制定的分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)學(xué)位論文進(jìn)行評(píng)價(jià)。
根據(jù)上述問題，一般的簡(jiǎn)單線性方法很難解決這一復(fù)雜的評(píng)價(jià)和決策問題。這就需要采用一套合理、有效和簡(jiǎn)便的法學(xué)碩士學(xué)位論文評(píng)價(jià)方法，從系統(tǒng)工程角度處理這樣一類復(fù)雜的評(píng)價(jià)和決策問題。本文在傳統(tǒng)AHP模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合法學(xué)碩士論文評(píng)價(jià)過程中的特點(diǎn)，提出了基于改進(jìn)AHP的綜合評(píng)價(jià)方法，該方法將群組AHP模型和模糊AHP模型引入法學(xué)碩士學(xué)位論文評(píng)價(jià)中，根據(jù)評(píng)審專家的評(píng)價(jià)體系、評(píng)審專家的可變性、指標(biāo)權(quán)重值、論文屬性值的差異，構(gòu)建了法學(xué)碩士論文綜合評(píng)價(jià)方法。通過對(duì)法學(xué)碩士學(xué)位論文的評(píng)價(jià)，表明該方法具有簡(jiǎn)便、客觀、公正和準(zhǔn)確的特點(diǎn)，對(duì)法學(xué)碩士學(xué)位論文的評(píng)價(jià)具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。
1AHP決策優(yōu)化模型
層次分析法（Analytical Hierarchy Process，AHP）是美國著名運(yùn)籌學(xué)家T.L.Satty等人提出的一種定性與定量分析相結(jié)合的多準(zhǔn)則決策方法。這一方法的特點(diǎn)是在對(duì)復(fù)雜決策問題的本質(zhì)、影響因素以及內(nèi)在關(guān)系等進(jìn)行深入分析之后，構(gòu)建一個(gè)層次結(jié)構(gòu)模型，然后利用較少的定量信息，把決策思維過程數(shù)學(xué)化，從而為求解多目標(biāo)、多準(zhǔn)則或無結(jié)構(gòu)特性的復(fù)雜決策問題，提供一種簡(jiǎn)便的決策方法[3]。本文將評(píng)價(jià)的有關(guān)元素分解成目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層，用一定的標(biāo)度對(duì)專家的主觀判斷進(jìn)行客觀量化，把專家的思維過程層次化、數(shù)量化，從而確定準(zhǔn)則權(quán)重和指標(biāo)權(quán)重，通過模糊算子的集結(jié)，得到法學(xué)碩士學(xué)位論文的總體評(píng)價(jià)結(jié)果。
1.1 指標(biāo)權(quán)重值的確定AHP主要包含2方面的內(nèi)容，一是各層次指標(biāo)權(quán)重的確定，二是根據(jù)最低層次各指標(biāo)的權(quán)重和各方案的屬性值對(duì)方案做出綜合評(píng)價(jià)[4]。如果同層次指標(biāo)數(shù)大于7個(gè)，會(huì)造成判斷矩陣的不一致，所以需將指標(biāo)分層歸類。鑒于AHP本身在求取各層次指標(biāo)權(quán)重的有效性和合理性，本文采用群組AHP模型來綜合確定多位評(píng)審教師的意見。
在AHP的同層次確定單權(quán)重步驟中，可以采用對(duì)數(shù)最小二乘法[5]，求Z=∑■■∑■■lna■-lnω■/ω■■的最小值，得出ω=ω■，ω■，…ω■■，將其歸一化得w=w■，w■，…w■■，∑■■wp=1，其中，aij表示第i個(gè)目標(biāo)與第j個(gè)目標(biāo)的相對(duì)重要程度，ω■/ω■表示Saaty標(biāo)度[6]。當(dāng)評(píng)審的專家數(shù)n?燮6時(shí)，假設(shè)評(píng)審專家的判斷較為理性，忽略判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)工作。在碩士論文評(píng)審時(shí)，一般都有多個(gè)專家參加評(píng)審，所以，判斷矩陣中表示不同專家或小組的意見的aij可能取多個(gè)值，通過擴(kuò)展Z，可得有多位評(píng)審專家或評(píng)審小組的判斷矩陣Z=∑■■∑■■∑■■lna■-lnω■+lnω■■，其中b為評(píng)審專家或評(píng)審小組數(shù)目。
對(duì)擴(kuò)展后的Z求ω■（p=1，2，…，n）的偏導(dǎo)數(shù)，令其等于0，由于lna■=ln1/a■，所以求偏導(dǎo)數(shù)后得：
nlnω■-∑■■lnω■=■∑■■∑■■lna■ （1）
簡(jiǎn)化后得：
ω■=■■ω■■·■■a■■=t·■■a■■（2）
其中，t=■■ω■■，歸一化得w=w■，w■，…w■■，∑■■wp=1。故同層次之間指標(biāo)權(quán)重值為：
wp=■■a■■∑■■■■a■■ （3）
本文利用群組AHP模型，不僅考慮了評(píng)審專家個(gè)人意見的模糊性，而且還充分考慮了專家群組的意見，對(duì)兩者進(jìn)行了有效地綜合，解決了同層次之間指標(biāo)權(quán)重值的獲取問題。
1.2 模糊算子的集結(jié)利用群組AHP模型得到了多層遞階中各層次指標(biāo)的權(quán)重向量。為了能夠得到法學(xué)碩士論文進(jìn)行綜合有效地評(píng)價(jià)結(jié)果，還需要將各層次方案屬性值與對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重值進(jìn)行集結(jié)，將集結(jié)后的評(píng)價(jià)結(jié)果作為論文評(píng)價(jià)的依據(jù)。評(píng)判著眼于因素和評(píng)語構(gòu)成的二元要素系統(tǒng)，而因素和評(píng)語一般都帶有一定的模糊性，很難用精確的數(shù)學(xué)語言進(jìn)行描述，這就需要對(duì)其進(jìn)行模糊化處理，利用模糊的AHP綜合評(píng)價(jià)法[7]對(duì)論文進(jìn)行不受其他因素影響的評(píng)價(jià)。
設(shè)U=u■，u■，…，u■為刻畫法學(xué)碩士論文的m種因素（即評(píng)價(jià)指標(biāo)）；V=v■，v■，…，v■為刻畫每一個(gè)因素所處狀態(tài)的n種決斷（即評(píng)價(jià)等級(jí)），m為評(píng)價(jià)因素的個(gè)數(shù)，n為評(píng)語的個(gè)數(shù)。
論文因素集U中的單因素ui（j=1，2，…，m）對(duì)抉擇等級(jí)vj（j=1，2，…，n）的隸屬度為rij，則m個(gè)因素的評(píng)價(jià)集，構(gòu)成了總評(píng)價(jià)矩陣R，即每一個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象確定了U到V的模糊關(guān)系R。
［關(guān)鍵詞］層次分析法；模糊綜合評(píng)價(jià)；工程碩士；學(xué)位論文質(zhì)量；評(píng)估
［中圖分類號(hào)］G643.8 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1005-6432（2011）9-0125-03
1 引 言
我國工程碩士專業(yè)學(xué)位教育從1984年試點(diǎn)工程類型研究生開始,已經(jīng)從9個(gè)培養(yǎng)單位、10個(gè)工程領(lǐng)域、年招生1千多人,發(fā)展到2010年的241個(gè)培養(yǎng)單位、40個(gè)工程領(lǐng)域、年招生8萬多人、在校生21萬余人。在這種趨勢(shì)下,如何保證我國工程碩士的培養(yǎng)質(zhì)量是至關(guān)重要的。學(xué)位論文是工程碩士培養(yǎng)的重要組成部分,是體現(xiàn)工程碩士綜合素質(zhì)和培養(yǎng)質(zhì)量的重要標(biāo)志。通過對(duì)工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估的研究,能夠在一定程度上反映工程碩士培養(yǎng)質(zhì)量的水平,這不僅有利于工程碩士培養(yǎng)質(zhì)量的提高,而且也有利于工程碩士專業(yè)學(xué)位教育的長遠(yuǎn)發(fā)展。
對(duì)于工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量的評(píng)估,國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)的探索研究,其中張士峰探討了工程碩士培養(yǎng)過程中學(xué)位論文選題及論文指導(dǎo)中出現(xiàn)的問題,提出應(yīng)建立一套完備的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則和責(zé)任體系來評(píng)價(jià)工程碩士論文合格與否。王慶金等構(gòu)建了工程碩士教育質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)工程碩士教育質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)。黃秋萍對(duì)影響工程碩士論文質(zhì)量的因數(shù)進(jìn)行了分析,提出需明確工程碩士學(xué)位論文評(píng)審標(biāo)準(zhǔn),完善評(píng)價(jià)體系。李庚建立了學(xué)位與研究生教育質(zhì)量評(píng)估體系。肖立山研究指出端正態(tài)度,制定科學(xué)標(biāo)準(zhǔn),精確評(píng)分,公正評(píng)比,以評(píng)促進(jìn),加強(qiáng)監(jiān)督,確保長效是工程碩士研究生培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)估工作實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn),是工程碩士研究生培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)估工作必須注重的環(huán)節(jié)。令人遺憾的是,目前學(xué)者關(guān)于工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估方面的研究成果主要集中于理論探討與指標(biāo)體系建立兩方面,而在對(duì)工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估的定量分析卻為罕見。鑒于學(xué)者對(duì)工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量的評(píng)估大多是定性評(píng)價(jià)的方式,專家評(píng)閱標(biāo)準(zhǔn)各不一致,導(dǎo)致論文評(píng)估時(shí)的主觀性很強(qiáng),論文的質(zhì)量?jī)?yōu)劣難辨,缺少一定的客觀性和可靠性。同時(shí),評(píng)審專家在評(píng)閱論文時(shí)存在一定的模糊性。下文選擇層次分析法(AHP)與模糊綜合評(píng)價(jià)對(duì)工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。
層次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP),是一種解決多目標(biāo)復(fù)雜問題定性與定量相結(jié)合的決策分析方法,該方法能夠有效地分析目標(biāo)準(zhǔn)則體系層次間的非序列關(guān)系,有效地綜合測(cè)度決策者的判斷和比較。模糊綜合評(píng)價(jià)是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)價(jià)方法,該綜合評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià),即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞鞒鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià),具有結(jié)果清晰、系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn),能較好地解決模糊的、難以量化的問題,適合各種非確定性問題的解決?；趯哟畏治龇ê湍：C合評(píng)價(jià)的工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估,能夠使評(píng)估更合理,更符合客觀實(shí)際,從而提高工程碩士學(xué)位論文評(píng)判結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文在全國工程碩士學(xué)位教育指導(dǎo)委員會(huì)論文評(píng)審參考標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,通過運(yùn)用層次分析法(AHP)確定工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估體系中各指標(biāo)的權(quán)重,然后利用模糊綜合評(píng)價(jià)對(duì)工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估體系的各指標(biāo)進(jìn)行定量化分析,最后通過實(shí)例分析解決工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估的問題。
2 基于AHP與模糊綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)造
工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估模型的構(gòu)建是基于AHP以及模糊綜合評(píng)價(jià)理論。先運(yùn)用層次分析法確定評(píng)估體系中各指標(biāo)的權(quán)重,再通過模糊綜合評(píng)價(jià)對(duì)該體系進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),最后根據(jù)最大隸屬度原理得出最終結(jié)果,具體步驟如下：
步驟1：建立評(píng)價(jià)指標(biāo)集
據(jù)全國工程碩士學(xué)位教育指導(dǎo)委員會(huì)論文評(píng)審參考標(biāo)準(zhǔn),建立工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估體系。按照模糊綜合評(píng)價(jià)理論,在工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估體系的基礎(chǔ)上建立評(píng)價(jià)指標(biāo)集：
步驟2：確定評(píng)估體系中各指標(biāo)的權(quán)重
評(píng)估體系中各指標(biāo)的權(quán)重可以通過AHP來確定。首先,構(gòu)造判斷矩陣。利用1～9比例標(biāo)度,對(duì)在同一準(zhǔn)則的元素進(jìn)行兩兩比較評(píng)分,在xi與xj之間比較賦值,其中xij代表i指標(biāo)對(duì)j指標(biāo)的重要性。其次,計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重。通過比較賦值,可以得到若干個(gè)兩兩比較的判斷矩陣,專家將其轉(zhuǎn)化成一個(gè)綜合判斷矩陣,通過特征向量法來計(jì)算判斷矩陣的排序向量,從而可以得到各指標(biāo)的權(quán)重。如果構(gòu)建的判斷矩陣為A如下,求得矩陣的最大特征根λmax,并對(duì)這個(gè)特征向量進(jìn)行歸一化。
最后,對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。由于各人偏好以及知識(shí)水平的差異,難以確保評(píng)價(jià)者對(duì)多因素評(píng)判的思想邏輯的一致性,因此為了保證層次單排序的可信性,需在得到λmax后,對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),即計(jì)算隨機(jī)一致性比率：
其中RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。當(dāng)CR
步驟3：確立一個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)集
根據(jù)實(shí)際情況及計(jì)算量大小,將指標(biāo)評(píng)語分為若干個(gè)級(jí)別,建立評(píng)語等級(jí)：
步驟4：明確隸屬關(guān)系并建立模糊矩陣
通過采用德爾斐法對(duì)各評(píng)估指標(biāo)所隸屬的評(píng)語等級(jí)進(jìn)行考察,從第i個(gè)指標(biāo)對(duì)第j個(gè)評(píng)語等級(jí)vj的隸屬度rij,由此得出第i個(gè)因素u1的單因素評(píng)判集ri=(ri1,rr2,…,rin),那么m個(gè)單因素的評(píng)判集就構(gòu)造出一個(gè)總的評(píng)價(jià)矩陣R：
3 實(shí)例分析
本文通過AHP和模糊綜合評(píng)價(jià)對(duì)工程碩士學(xué)位論文(研究類論文)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估,具體步驟如下：
步驟1：建立評(píng)價(jià)指標(biāo)集
在全國工程碩士學(xué)位教育指導(dǎo)委員會(huì)論文評(píng)審參考標(biāo)準(zhǔn)(研究類論文)的基礎(chǔ)上,本文從以下八個(gè)方面建立工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估體系,如下圖所示。評(píng)價(jià)指標(biāo)集U用向量形式表示為：
步驟2：確定工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估體系中各指標(biāo)的權(quán)重
本文中,作者邀請(qǐng)了多位工程碩士領(lǐng)域?qū)＜遗c教育專家給工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估體系中各指標(biāo)的重要性進(jìn)行兩兩比較評(píng)分。然后,利用加權(quán)算數(shù)平均綜合向量法確定工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估體系中各指標(biāo)的權(quán)重,如表1所示。
步驟3：確立一個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)集
依實(shí)際情況及計(jì)算量大小,本模型將待評(píng)價(jià)的工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)等級(jí)分為5個(gè)級(jí)別,建立評(píng)語等級(jí)：
步驟4：明確隸屬關(guān)系并建立模糊矩陣
文中以某篇工程碩士學(xué)位論文為例,采用比值法確定單因素的隸屬度,即每一級(jí)所占的數(shù)目與該指標(biāo)所有評(píng)價(jià)項(xiàng)目總數(shù)之比為該評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬度,詳細(xì)的評(píng)價(jià)情況如表2所示。由下可得到指標(biāo)的隸屬度為：
因此,我們可以得出上述工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量屬于(優(yōu),良,中,較差,差)的模糊隸屬度為(0.1349,0.5044,0.3607,0,0),根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)求解的最大隸屬原則,我們可以確定工程碩士論文質(zhì)量評(píng)估的結(jié)論為良。
4 結(jié) 論
針對(duì)工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估的問題,本文提出AHP和模糊綜合評(píng)價(jià)的論文質(zhì)量評(píng)估模型,該模型具有一定的科學(xué)性和可操作性。通過對(duì)工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估體系中各指標(biāo)的量化,能夠在一定程度上杜絕評(píng)審專家在學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估中的片面性。同時(shí),本文充分考慮了評(píng)估系統(tǒng)的模糊性,運(yùn)用模糊評(píng)價(jià)對(duì)論文質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估,能夠真實(shí)的反映工程碩士學(xué)位論文的質(zhì)量水平,使工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估更加科學(xué)客觀。該評(píng)估模型在實(shí)際運(yùn)用中,可實(shí)現(xiàn)軟件化,即用計(jì)算機(jī)編程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理,從而達(dá)到簡(jiǎn)化操作,提高使用效率的目的,具有一定的可操作性。此外,該評(píng)估模型在其余類型的論文質(zhì)量評(píng)估中也具有一定的參考價(jià)值。
參考文獻(xiàn)：
［1］張士峰.工程碩士培養(yǎng)存在的問題與思考［J］.高等教育研究學(xué)報(bào)，2008，31(1)：81-82.
［2］王慶金，王炬香，孔燕，等.基于灰色系統(tǒng)的工程碩士教育質(zhì)量綜合模糊評(píng)價(jià)［J］.青島大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2009，21(4)：99-103.
［3］黃秋萍.工程碩士學(xué)位論文質(zhì)量的影響因素及解決途徑［J］.理工高教研究，2008，27(4)：72-74.
［4］李庚.對(duì)教育碩士專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的思考［J］.中國校外教育,2009(8)：344-345.
［5］肖立山.對(duì)工程碩士專業(yè)學(xué)位評(píng)估的幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)［J］.石油教育(雙月刊)，2009，22(3)：73-75.
1. 環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院研究生概況
我院環(huán)境工程專業(yè)是江蘇省高等學(xué)校特色專業(yè)共建設(shè)點(diǎn)，在招收的攻讀環(huán)境工程專業(yè)碩士研究生中，大多數(shù)學(xué)生選讀了《高等環(huán)境化學(xué)》這門課程。研究生的培養(yǎng)目標(biāo)是畢業(yè)后能獨(dú)立地、創(chuàng)造性地從事科學(xué)研究、教學(xué)工作或擔(dān)任專門技術(shù)工作，而且具備主持較大型科研、技術(shù)開發(fā)項(xiàng)目的能力。我們學(xué)院攻讀環(huán)境工程專業(yè)碩士研究生畢業(yè)論文的主要課題方向列于表1。從表1可見，他們的研究方向主要有水污染控制工程、環(huán)境規(guī)劃與管理和環(huán)境監(jiān)測(cè)分析與技術(shù)三個(gè)方向，研究的內(nèi)容主要以高濃度有機(jī)廢水處理、脫氮除磷技術(shù)、生態(tài)區(qū)域規(guī)劃。
2. 課程教學(xué)內(nèi)容與碩士論文課題相結(jié)合
與建設(shè)理論、循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究、環(huán)境污染物分析方法研究等。
從表1可見，大多數(shù)學(xué)生是從事水污染控制工程方向的，其次是進(jìn)行環(huán)境規(guī)劃與管理的，另外還有一些學(xué)生是專攻境監(jiān)測(cè)分析與技術(shù)方向的。根據(jù)上面的情況，如何講解此門課程，為他們?cè)诮Y(jié)束課程學(xué)習(xí)后進(jìn)入到課題研究的關(guān)鍵問題是確定課程的主要內(nèi)容。為此，我們作了大量的調(diào)研工作，并結(jié)合研究生的課題研究方向，修改、制定了該課程的教學(xué)大綱和講課的主要內(nèi)容。由于本課程的教學(xué)時(shí)數(shù)只有36學(xué)時(shí)，環(huán)境化學(xué)的內(nèi)容又是那么多，因此必須進(jìn)行合理安排。我們把講解的內(nèi)容分為六章，每章節(jié)的主要內(nèi)容和教學(xué)時(shí)間安排見表2。由表1可知，較大部分學(xué)生是從事水污染控制工程研究的，他們很需要有關(guān)水污染這一方面的環(huán)境化學(xué)基本知識(shí)。我們?cè)谶@一門課程的教學(xué)中就是根據(jù)此情況來安排我們的教學(xué)內(nèi)容和時(shí)間的。由表2可見，第三章水環(huán)境化學(xué)的內(nèi)容最多，共有10節(jié)，教學(xué)時(shí)數(shù)為18，占了總學(xué)時(shí)的一半。其內(nèi)容包含了天然水的基本特征、主要離子的形成、溶解性氣體，酸堿化學(xué)平衡、沉淀和溶解、配位平衡、吸附平衡等的基本原理，水體中有機(jī)污染物和無機(jī)污染物的遷移轉(zhuǎn)化，氧化還原技術(shù)和生化技術(shù)在水處理中的應(yīng)用等。
在講解天然水的基本特征時(shí)，我們主要介紹了天然水的存在形式，各種水的主要組成、特點(diǎn)和污染物情況。如湖水中含鈣、鎂、鈉、鉀、硅、氮、磷、錳、鐵等元素，其中氮、磷等元素引起的富營養(yǎng)化問題是湖泊的主要污染問題。在2007年夏天，無錫太湖發(fā)生了嚴(yán)重的藍(lán)藻事件，給無錫市部分人民的生活帶來了一定的困難。藍(lán)藻出現(xiàn)的主要原因:一是氣溫比較合適，二是水中的氮磷濃度較高，三是太湖水域水流緩慢，這些都是藍(lán)藻大面積繁殖的必要條件。根據(jù)此情況，我們講解了水體中的異相物質(zhì)——藻類的基本知識(shí)。藻類是湖泊、水庫等緩慢流動(dòng)水體中最常見的能進(jìn)行光合作用的浮游類植物，有一個(gè)明顯核。在沒有陽光的條件下，藻類將消耗自身體內(nèi)有機(jī)物以滿足自身的需要，同時(shí)也消耗著水中的溶解氧。
對(duì)目前經(jīng)常使用的生化法處理生活污水和工業(yè)廢水，有針對(duì)性地介紹了水體中的生物氧化還原反應(yīng)。水體中的微生物在有氧氣存在的情況下，進(jìn)行有氧呼吸時(shí)，有機(jī)物質(zhì)發(fā)生的氧化還原反應(yīng)可以表示如下：
CxHyOz+O2—^C02+H20+能量水體中，細(xì)菌、酵母菌、真菌等微生物的催化作用的結(jié)果使得許多無機(jī)化合物的生物氧化還原反應(yīng)經(jīng)常發(fā)生。細(xì)菌等微生物的呼吸過程是在微生物細(xì)胞內(nèi)的各種氧化還原酶和一系列輔酶的催化作用下完成的，有機(jī)污染物被細(xì)菌等微生物降解的中間產(chǎn)物生成了各種有機(jī)酸'這些有機(jī)酸在水體溶解氧不足的條件下，將利用較弱的NO;-、Fe3+、Mn4+、SO42-、CO2等電子受體，進(jìn)行反硝化、反硫化、甲烷發(fā)酵、酸性發(fā)酵等厭氧過程，其最終產(chǎn)物有CO2和氏0，以及NHhH2S、CH4、有機(jī)酸、醇等。在缺氧條件發(fā)生的生物反硫化作用可在淤泥、沼澤、排水池中進(jìn)行。由此引起硫酸鹽轉(zhuǎn)化為HS氣體的反應(yīng)，從而產(chǎn)生Cu、Pb、Zn、Ag等金屬的硫化物沉淀，以至減弱了這些金屬在所在環(huán)境介質(zhì)中的遷移能力。
另外對(duì)水體中有機(jī)污染物和無機(jī)物的的遷移轉(zhuǎn)化機(jī)理進(jìn)行了較詳細(xì)的介紹。特別是水體中有機(jī)污染物的污染更為重要和復(fù)雜。到目前為至，世界上已有700多萬種有機(jī)物，其中大多數(shù)都是有毒有害的，如排入到環(huán)境中會(huì)造成環(huán)境質(zhì)量的惡化。而我們對(duì)環(huán)境中的有機(jī)污染物控制和處理還較簿弱，需要我們做很多工作。
水中有機(jī)污染物以及農(nóng)藥殘留的分析、監(jiān)測(cè)是環(huán)境中有機(jī)污染物的重要研究課題之一，部分研究生在這方面進(jìn)行了一定的研究。
從環(huán)境科學(xué)的角度，土壤是人類環(huán)境的重要組成要素。隨著環(huán)境科學(xué)的發(fā)展，人們愈來愈認(rèn)識(shí)到土壤環(huán)境的復(fù)雜性和重要性。土壤環(huán)境化學(xué)就是研究化學(xué)物質(zhì)，包括各種污染物進(jìn)入土壤后的化學(xué)行為及其影響。包括污染物在土壤環(huán)境中的遷移、轉(zhuǎn)化、降解和累積過程中的化學(xué)行為、反應(yīng)機(jī)制、歷程和歸宿。此章重點(diǎn)放在幾類有代表性的化學(xué)物質(zhì)，即化學(xué)農(nóng)藥(代表土壤中外源有機(jī)化學(xué)物)、化肥、重金屬和固體廢棄物的土壤污染化學(xué)，并對(duì)土壤污染中復(fù)雜的化學(xué)過程作一介紹。首先，我們介紹了土壤的組成和性質(zhì)；然后介紹了土壤負(fù)載容量或土壤環(huán)境容量；讓學(xué)生對(duì)土壤有一個(gè)大概的了解。
重金屬是土壤無機(jī)污染物中比較突出的一類。通過各種途徑進(jìn)入土壤的重金屬通常以可溶態(tài)或顆粒態(tài)存在。其在土壤中的遷移、轉(zhuǎn)化及生物可利用性均直接與重金屬的存在形態(tài)相關(guān)。例如重金屬對(duì)植物和其他土壤生物的毒性，不是與土壤溶液中重金屬總濃度相關(guān)，主要取決于游離(水合)的金屬離子。對(duì)鎘，則主要取決于游離Cd2+濃度，對(duì)銅則取決于游離Cu2+及其氫氧化物。而大部分穩(wěn)定配合物及其與膠體顆粒結(jié)合的形態(tài)則是低毒的。僅脂溶性金屬配合物是例外，因?yàn)樗鼈兡軌蜓杆偻高^生物膜，并對(duì)細(xì)胞產(chǎn)生很大的破壞作用。
我們學(xué)院有些教師在土壤中重金屬形態(tài)分析的研究也開展了一些研究并取得了某些研究成果，并將此作為研究生的研究課題之一。根據(jù)此情況，我們給學(xué)生介紹重金屬形態(tài)分析方面的基本理論和最新研究情況。近年來，以北美Tesskr等人提出的五步系列萃取法和歐共體BCR的四步系列萃取法應(yīng)用較多[3,4]。我們也將這二種方法存在的缺點(diǎn)擺了出來，主要是萃取操作的時(shí)間過于冗長，使實(shí)際應(yīng)用不易實(shí)現(xiàn)。在此同時(shí)，我們向?qū)W生展示了國際上應(yīng)用超聲波或微波的能量加速萃取樣品中組分和縮短操作時(shí)間的研究工作情況，并把土壤中重金屬形態(tài)分析作為研究生研究的課題之一。
3.已取得的部分研究成果
通過學(xué)習(xí)，學(xué)生們很好地了解和掌握了有關(guān)高等環(huán)境化學(xué)的基本知識(shí)。學(xué)生使用已學(xué)的基本理論和技術(shù)，在水污染控制工程、環(huán)境規(guī)劃與管理和環(huán)境監(jiān)測(cè)分析與技術(shù)等方面的研究工作已取得了一定的成績(jī)，并在各類期刊上發(fā)表了他們的研究成果。在水污染控制方面的數(shù)最多，主要是利用膜生物反應(yīng)器、生化法技術(shù)處理生活污水和工業(yè)廢水，如厭氧氨氧化細(xì)菌、雙循環(huán)兩相生物處理工藝、磁場(chǎng)對(duì)污泥沉降影響、水生植物修復(fù)技術(shù)等。在環(huán)境規(guī)劃與管理方面取得的成果主要是對(duì)生態(tài)環(huán)境、可持續(xù)發(fā)展、資源利用等。在環(huán)境監(jiān)測(cè)分析與技術(shù)方面取得的成果主要在樣品預(yù)處理現(xiàn)代技術(shù)的應(yīng)用、重金屬形態(tài)和有機(jī)污染物分析測(cè)定等方面。如在使用膜生物反應(yīng)器生化技術(shù)處理廢水時(shí)就運(yùn)用在此門課程中學(xué)到的水體中的微生物在有氧氣存在的情況下，進(jìn)行有氧呼吸時(shí)，有機(jī)物質(zhì)發(fā)生的氧化還原反應(yīng)的原理對(duì)一體式射流曝氣膜生物反應(yīng)器處理廢水的情況進(jìn)行了分析，以及對(duì)膜生物反應(yīng)器的優(yōu)缺點(diǎn)及改進(jìn)思路進(jìn)行了探討，成果分別發(fā)表在《環(huán)境科學(xué)與技術(shù)》和《江蘇環(huán)境科技》期刊上。在生態(tài)環(huán)境、可持續(xù)發(fā)展和資源利用方面，如對(duì)城鎮(zhèn)化過程中水環(huán)境變化及影響因子分析和盛澤湖濕地生態(tài)恢復(fù)初探等方面進(jìn)行了研究，并分別在《江蘇環(huán)境科技》和《環(huán)境科學(xué)與管理》期刊上發(fā)表了研究成果。在重金屬形態(tài)分析研究方面，研究生應(yīng)用課堂上學(xué)習(xí)到的關(guān)于土壤中重金屬形態(tài)分析的基本原理和
利用超聲波或微波的能量能加速萃取樣品中組分和縮短操作時(shí)間，如對(duì)利用微波能進(jìn)行土壤中重金屬形態(tài)分析進(jìn)行了較系統(tǒng)的研究，與常規(guī)的Tessier法比較，使重金屬前4步形態(tài)的操作時(shí)間從17.5小時(shí)縮短為14分鐘，并改善了萃取效率。研究成果已在《蘇州科技學(xué)院學(xué)報(bào)(工程版）》上發(fā)表。
關(guān) 鍵 字：沖壓發(fā)動(dòng)機(jī)；推力控制系統(tǒng)；模糊PID；MATLAB；魯棒性
中圖分類號(hào)：TP27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
1 引 言
隨著航空飛行器的不斷發(fā)展，其性能要求越來越高，而工作環(huán)境越來越復(fù)雜，必須設(shè)計(jì)良好的控制系統(tǒng)滿足復(fù)雜環(huán)境下不斷提高的工作性能需求。
國內(nèi)外對(duì)沖壓發(fā)動(dòng)機(jī)的推力控制均有研究，文獻(xiàn)[1]對(duì)超燃沖壓發(fā)動(dòng)機(jī)的推進(jìn)系統(tǒng)部分進(jìn)行控制系統(tǒng)研究，文獻(xiàn)[2-3]應(yīng)用魯棒控制器對(duì)推力控制回路部分進(jìn)行控制，其研究結(jié)果都能達(dá)到了給定的魯棒性性能要求。但沖壓發(fā)動(dòng)機(jī)參數(shù)變化范圍較大，只能提高有限的性能 [4]，如果系統(tǒng)要求更高的性能，就必須研究更好的控制策略。傳統(tǒng)PID控制器[5]的控制算法及結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單，可以滿足基本的性能要求[3]，但達(dá)不到很好的性能，而采用智能型PID自整定控制器[6]，將傳統(tǒng)PID控制和智能控制相結(jié)合，可以滿足更高的性能。
本文利用模糊PID控制算法[7-9]對(duì)推力回路進(jìn)行控制，并進(jìn)行各方面性能的測(cè)試，其仿真結(jié)果表明，根據(jù)模糊PID控制設(shè)計(jì)的推力控制器可以使系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能得到進(jìn)一步改善。
2 被控對(duì)象數(shù)學(xué)模型
6 結(jié)語
本文通過簡(jiǎn)化的數(shù)學(xué)模型，在SIMULINK軟件上對(duì)沖壓發(fā)動(dòng)機(jī)推力控制部分設(shè)計(jì)了模糊PID控制器， 并做出了各種測(cè)試信號(hào)的響應(yīng)曲線，與文獻(xiàn)[3]中設(shè)計(jì)的魯棒控制器及傳統(tǒng)的PI控制器的響應(yīng)曲線做了比較。從結(jié)果可以看出，所設(shè)計(jì)的模糊PID控制器可以很好的保證推力變化的快速性、穩(wěn)定性、抗干擾性以及不受系統(tǒng)的不確定性的影響，保證系統(tǒng)各種性能優(yōu)于文獻(xiàn)[3]的魯棒控制器以及傳統(tǒng)PI控制器。在將來的研究中，希望根據(jù)仿真的基礎(chǔ)進(jìn)行半實(shí)物仿真，并考慮更多的不穩(wěn)定因素對(duì)被控對(duì)象的影響，使系統(tǒng)在復(fù)雜的環(huán)境中表現(xiàn)更高的性能。模糊PID控制方法可以運(yùn)用于性能要求比較高的控制系統(tǒng)，如航空飛行器的控制系統(tǒng)，使其在復(fù)雜的工作條件下實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的快速性以及穩(wěn)定性，具有很好的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用前景。
參考文獻(xiàn)（References）：
[1] W Curran， P Stiglic. Hypersonic Research Engine Integated Propulsion Control [J]. Journal of Aircraft.1971，8（8）： 652-656.
[2] 楊朗. 沖壓發(fā)動(dòng)機(jī)推力控制系統(tǒng)研究[D]. 哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)碩士論文，2006.
[3] 高聳. 超燃沖壓發(fā)動(dòng)機(jī)推力控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)碩士論文，2010.
[4] M Heller， G Sachs. Flight dynamics and robust control of a hypersonic test vehicle with ramjet propulsion [C]. AIAA Meeting paper 1998-1521，1998.
[5] K Astrom， T Hagglund.PID controller： Theory， Design， and Tuning[M]. America： Instrument Society of America，1995.
[6] K J Astrom， C C Hang， P Persson， W K Ho. Towards intelligent PID control [J].Automatica，1992，28（1）：1-9
[7] H Ying.An analytical study on structure， stability and design of general nonlinear Takagi-Sugeno fuzzy control systems [J]. Automatica，1998，34（12）：1617-1623.
關(guān)鍵詞：技術(shù)創(chuàng)新能力；因子分析法；產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)
1.前言
近年來，陜西省的電子及通信設(shè)備制造業(yè)發(fā)展迅速，先后引進(jìn)華為、三星、中興等國內(nèi)外著名的電子及通信設(shè)備制造商，這為陜西省提升電子及通信設(shè)備制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力注入了新的力量。陜西省整體科研水平處于全國領(lǐng)先水平，同時(shí)依托于西安交通大學(xué)、西北大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等國內(nèi)著名高校，為陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)培養(yǎng)了大批科研人才，也使得從事該產(chǎn)業(yè)的技術(shù)人員非常富足。陜西省也在不斷探索轉(zhuǎn)型之路，著力發(fā)展包括電子及通信設(shè)備制造業(yè)在內(nèi)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，政策導(dǎo)向性十分明顯。陜西省每年的專利申請(qǐng)數(shù)量也在突飛猛進(jìn)的增長。在這諸多利好的條件下，陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新綜合能力卻稍顯不足，這到底是什么原因?qū)е碌哪?？本文正是立足于該產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響因素，通過建立指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用因子分析法提取出影響因子，利用回歸分析法算出陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)在全國范圍內(nèi)的排名，再逐項(xiàng)指標(biāo)對(duì)比四川省的情況，分析出陜西省的不足之處，最后提出對(duì)策建議，對(duì)陜西省提升電子及通信設(shè)備制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策。
2.分析方法
因子分析法的問世最早是對(duì)與智力測(cè)驗(yàn)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析研究。至今，因子分析法已經(jīng)成功的應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、氣象學(xué)、醫(yī)學(xué)、地質(zhì)學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域?qū)嵺`研究中，這也使得因子分析法的理論得到了進(jìn)一步的豐富和發(fā)展。
因子分析法得以在諸多學(xué)科中得到廣泛的應(yīng)用，其關(guān)鍵點(diǎn)在于它是對(duì)被研究對(duì)象的指標(biāo)信息的綜合分析，并在此基礎(chǔ)之上提取出能夠充分反映出原有指標(biāo)信息的因子，再用所提取出來的因子進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和研究分析。但是，因子的提取也是有其特定的前提條件的，他要求原有的指標(biāo)信息要盡可能的全面，這才能使分析結(jié)果更加準(zhǔn)確和實(shí)用。因子分析方法以研究對(duì)象極少的信息丟失為前提，對(duì)原有指標(biāo)進(jìn)行重組后提取少數(shù)因子，將提取出來的因子作為數(shù)學(xué)建模的基礎(chǔ)，繼而生成分析結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析方法。
因子分析法的步驟可以概括為一下幾點(diǎn)：第一步，檢驗(yàn)（對(duì)原有指標(biāo)進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)，判斷該問題是否可以采用因子分析法來分析）。第二步，提?。ɡ肧PSS軟件對(duì)原有指標(biāo)進(jìn)行重組，并提取出少數(shù)幾個(gè)能夠代表原始指標(biāo)絕大部分信息的因子）。第三步，解釋（根據(jù)因子提取結(jié)果，對(duì)因子進(jìn)行命名，來解釋這個(gè)因子所代表的原始指標(biāo)信息）。第四步，計(jì)算（運(yùn)用提取出來的因子構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，并且計(jì)算出因子得分）。第五步，評(píng)價(jià)（根據(jù)提取出的因子得分計(jì)算出綜合得分）。第六步，比較分析，得出最終評(píng)價(jià)結(jié)果。
3.結(jié)論
根據(jù)以上分析得出如下研究結(jié)論：
一是陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力不強(qiáng)。陜西省該產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新綜合能力得分為負(fù)值，排在全國第十一位。其中投入能力和產(chǎn)出能力得分為負(fù)值，只有支持環(huán)境得分能排進(jìn)全國前十位。
二是與該產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)強(qiáng)?。ㄊ校┫啾龋罹嘁廊惠^大。除去東部沿海發(fā)達(dá)省份，陜西省在西部地區(qū)該產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新綜合能力得分只比同處這一地區(qū)四川省低，排在西部地區(qū)的第二位。
三是將陜西省該產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新綜合能力得分，在全國范圍內(nèi)各省份間進(jìn)行對(duì)比分析，可以看出陜西省該產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新綜合能力整體水平剛剛達(dá)到平均水平線，深入挖掘不難發(fā)現(xiàn)：拉低該產(chǎn)業(yè)整體技術(shù)創(chuàng)新綜合能力使其剛剛達(dá)到平均水平線的主要因素是R&D活動(dòng)產(chǎn)出能力因子。
綜上所述，陜西省該產(chǎn)業(yè)整體技術(shù)創(chuàng)新綜合能力水平與先進(jìn)省份差距較大，但是陜西省該產(chǎn)業(yè)在西部地區(qū)的按因子分別進(jìn)行的排名中占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。陜西省該產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力整體水平的提升空間還有很大。
4.提升對(duì)策
近年來，陜西省不斷的進(jìn)行招商引資，使得諸如三星、華為、中興等一大批電子及通信企業(yè)入駐陜西省投資建廠，這對(duì)陜西省該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、優(yōu)化、升級(jí)無疑不是利好消息。在這大好形勢(shì)下積極促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新綜合實(shí)力的提升具有前瞻性和戰(zhàn)略性。這正是陜西省比較欠缺的地方。要把提高電子及通信設(shè)備制造業(yè)的整體產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力上升到省級(jí)政府的重大戰(zhàn)略性腳步加以嚴(yán)肅對(duì)待。
第一，鼓勵(lì)R&D活動(dòng)主體增加投入。產(chǎn)業(yè)中的技術(shù)創(chuàng)新主體是企業(yè)，其R&D能力決定了企業(yè)能否在優(yōu)勝劣汰的競(jìng)爭(zhēng)法則中生存下去。從產(chǎn)業(yè)層面上講，只有不斷的研發(fā)出新的產(chǎn)品、技術(shù)、管理體系才能使整個(gè)產(chǎn)業(yè)保持活力。
第二，重視產(chǎn)出成果的保護(hù)。創(chuàng)新產(chǎn)出保護(hù)的強(qiáng)度深度影響著產(chǎn)業(yè)內(nèi)主體的R&D活動(dòng)的積極性，只有技術(shù)成果得以密切保護(hù)，企業(yè)能單獨(dú)享受到技術(shù)成果為其帶來的好處，企業(yè)才有開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的動(dòng)力。它是產(chǎn)業(yè)整體技術(shù)創(chuàng)新能力提升的重要保障和主要推動(dòng)力。對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新成果的保障措施主要有申請(qǐng)專利和商業(yè)秘密兩種，在電子及通信設(shè)備制造業(yè)應(yīng)用廣泛的還是專利保護(hù)這一部分。
第三，構(gòu)建新型產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)是近年來比較流行的說法，其實(shí)質(zhì)就是為產(chǎn)業(yè)整體的創(chuàng)新營造和諧的創(chuàng)新環(huán)境，國際上目前比較流行的是一種官、產(chǎn)、學(xué)、研、用（用戶）相結(jié)合的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠充分調(diào)動(dòng)每一個(gè)社會(huì)成員參與到技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中。（作者單位：西安財(cái)經(jīng)學(xué)院）
參考文獻(xiàn)：
[1] 魏曼.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2013，（4）.
[2] 王秀義.山西省技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究[D].碩士論文.太原理工大學(xué)，2012.
[3] 董治宏.裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力及效率評(píng)價(jià)研究[D].碩士論文.河北科技大學(xué)，2011.
【關(guān)鍵詞】 技術(shù)形態(tài)分析 有效性 核回歸
一、引言
股票技術(shù)形態(tài)分析，作為證券投資分析的主要方法之一，一直是證券投資者經(jīng)常使用的一種工具。但這種“看圖藝術(shù)”的方式，也使得技術(shù)分析一直被詬病主觀性太強(qiáng)。本文試圖通過使用一種系統(tǒng)性的，科學(xué)的方法對(duì)技術(shù)分析進(jìn)行定義，使用數(shù)量化的方法來度量技術(shù)分析形態(tài)，通過實(shí)證的檢驗(yàn)，從而在技術(shù)分析與量化金融分析之間搭建一座橋梁。同樣，本文也嘗試增加技術(shù)分析的方法和工具，使用量化的手段進(jìn)行技術(shù)分析。
二、技術(shù)形態(tài)分析的有效性研究
2.1 平滑統(tǒng)計(jì)量與核回歸
核函數(shù)為非參數(shù)方法，其函數(shù)形式是未經(jīng)設(shè)定的，因此對(duì)函數(shù)形式的約束較少，從而其具有更大的適用性。本文使用最普遍采用的核函數(shù)形式――正態(tài)核來進(jìn)行權(quán)數(shù)的構(gòu)造。
2.2 技術(shù)形態(tài)的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)
本文將構(gòu)造一種可以使計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別價(jià)格圖形形態(tài)的算法，我們的算法包括下面三個(gè)方面：
1.通過圖形的幾何性質(zhì)定義技術(shù)形態(tài)，例如利用局部極值來確定技術(shù)形態(tài)；
2.通過給定的價(jià)格時(shí)間序列，構(gòu)造核回歸估計(jì)量，這樣局部極值便可以由數(shù)值來確定；
3.分析，找出局部極值，確定每一種技術(shù)形態(tài)發(fā)生的頻率。
本文重點(diǎn)分析在傳統(tǒng)技術(shù)分析中常常使用的兩對(duì)技術(shù)形態(tài)：頭肩頂（HS）和頭肩底（IHS），三角形頂（TTOP）和三角形底（TBOT）。我們只需要五個(gè)連續(xù)的極值即可定義頭肩形態(tài)。
三、實(shí)證分析
在研究中，我們選取的時(shí)間跨度為2006年1月1日至2015年12月31日。在具體個(gè)股的選擇上，我們從51個(gè)證監(jiān)會(huì)股票行業(yè)分類挑選30個(gè)行業(yè)規(guī)模較大的行業(yè)，再從每一個(gè)行業(yè)中分別選取1只在行業(yè)內(nèi)具有領(lǐng)先地位的龍頭股票，共30只個(gè)股。我們對(duì)四種形態(tài)的頻數(shù)及收益率數(shù)據(jù)進(jìn)行加總，得到下表。
從上表可以看出，在5%的顯著性水平下，三角形頂與三角形底這一對(duì)形態(tài)，其條件收益率與無條件收益率的分布具有顯著差異。而頭肩頂形態(tài)的條件收益率也與無條件收益率有顯著差異。這也表明@三種形態(tài)能夠提供有價(jià)值的信息，即此種形態(tài)出現(xiàn)會(huì)對(duì)收益率產(chǎn)生顯著的影響。
四、結(jié)論
首先，本文使用了非參數(shù)核回歸來對(duì)股票日收盤價(jià)進(jìn)行擬合，得到局部極值點(diǎn)；然后我們則對(duì)四種形態(tài)進(jìn)行了數(shù)學(xué)化的定義并實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)的自動(dòng)識(shí)別；最后，我們選取了30只具有代表性的股票與上證綜指一起，根據(jù)數(shù)學(xué)定義進(jìn)行形態(tài)發(fā)生頻率的統(tǒng)計(jì)以及其收益率的描述性分析，得出結(jié)論：形態(tài)出現(xiàn)頻率最高的是頭肩形，頭肩頂與頭肩底分別出現(xiàn)664次和685次。就收益率的統(tǒng)計(jì)分析來說，出現(xiàn)次數(shù)最多的頭肩底，其收益率均值只有-0.401%；次數(shù)第二多的頭肩頂，收益率均值為0.295%。而收益率均值最高的形態(tài)為三角形底，其值為1.56%，可以看出，出現(xiàn)頻率高的形態(tài)往往收益率不高，而收益率高的形態(tài)則出現(xiàn)頻率較低。
然后，我們采用Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)方法，對(duì)收益率序列進(jìn)行對(duì)比分析，得出結(jié)論：三角形底與頭肩頂比較顯著，我們認(rèn)為三角形底確實(shí)能獲得更高的收益率，而頭肩頂只在三分之一的個(gè)股中有效，其效果不如三角形底。
【參考文獻(xiàn)】
[1] Andrew W， Harry M and Jiang Wang： Foundations of Technical Analysis： Computational Algorithms， Statistacal Inference， and Empirical Implementation， NBER working paper series， 2000.
在廿一世紀(jì)的中非營利部門所扮演的角色愈來愈重要。其中，尤以龐大的政府組織最受到實(shí)務(wù)與上之矚目。本文采與人民生活之安危息息相關(guān)的警政部門做為研究對(duì)象，探討其預(yù)算及警力布署是否能響應(yīng)人民報(bào)案及破案之需求，以進(jìn)一步了解非營利事業(yè)對(duì)社會(huì)資源的使用及對(duì)社會(huì)需求的滿足。主要之研究結(jié)果為，我國首都各分局無論在編列各分局刑事預(yù)算，或布署員警人力時(shí)，整體而言，均有參酌前一年度人民重大與一般刑事案件報(bào)案的社會(huì)需求加以擬定。此一實(shí)證證據(jù)亦支持我國政府在使用人民的納稅錢時(shí)，并非全無不適合之處，至少在臺(tái)北市各警政分局是如此。
關(guān)鍵詞：非營利部門，社會(huì)需求，預(yù)算響應(yīng)，臺(tái)北市警局
非營利部門對(duì)社會(huì)需求與預(yù)算響應(yīng)之關(guān)聯(lián)性研究
－以臺(tái)北市警局為例
壹、前言
非營利部門在廿一世紀(jì)中所扮演的角色愈來愈重要，在現(xiàn)代社會(huì)中，非營利部門包括、大學(xué)學(xué)院、各種基金會(huì)、宗教組織、與龐大的政府組織等均是。其中，尤以政府部門的運(yùn)作與人民之生活息息相關(guān)，人民納稅給政府，并由政府替人民做事，這其間有關(guān)政府部門的無效率或官員貪污舞弊之報(bào)導(dǎo)更是時(shí)有所聞，造成人民對(duì)政府行政之不良印象。而且，近年來由于政府財(cái)政愈來愈困難，相反地，人民對(duì)政府的要求卻愈來愈多，尤其是各項(xiàng)社會(huì)福利措施或建設(shè)等，在人民的需求、政府預(yù)算編列、及政府實(shí)行績(jī)效間是否有個(gè)平衡點(diǎn)，便是各界關(guān)注的焦點(diǎn)。
政府為人民服務(wù)，其中，與民眾安危直接攸關(guān)者即為警政單位，而警政單位在保護(hù)人民之余，由于與犯罪案件站在第一線上，故所出的亦不少，故本研究即以警政單位為例，特別是選取最具指針意義的我國首都各警察分局，對(duì)社會(huì)之報(bào)案與破案需求時(shí)，在預(yù)算編列上是否有適當(dāng)?shù)丶右皂憫?yīng)，或者兩者間并無顯著的關(guān)聯(lián)性，凡此皆是政府部門在積極為民服務(wù)之同時(shí)，人民所愿意知道的事實(shí)，而本研究即擬由實(shí)證的角度來了解此一議題。
本文系以臺(tái)北市政府警察局主管單位預(yù)算書、臺(tái)北市警務(wù)統(tǒng)計(jì)年報(bào)及臺(tái)北市政府所提供之相關(guān)文件，采民國八十七年至八十九年間之資料，對(duì)臺(tái)北市政府所屬十四個(gè)分局之樣本進(jìn)行探討，以澄清警察機(jī)關(guān)警力及預(yù)算之配置，是否及時(shí)因應(yīng)社會(huì)需求之變化，以作為相關(guān)主管機(jī)構(gòu)之。主要之研究結(jié)果為，我國首都各分局無論在編列各分局刑事預(yù)算，或布署員警人力時(shí)，整體而言，均有參酌前一年度人民重大與一般刑事案件報(bào)案的社會(huì)需求加以擬定。此一實(shí)證證據(jù)亦支持我國政府在使用人民的納稅錢時(shí)，并非全無不適合之處，至少在臺(tái)北市各警政分局是如此。
貳、回顧
一、非營利事業(yè)之研究文獻(xiàn)
美國學(xué)會(huì)(American Accounting Association) 對(duì)非營利組織之定義認(rèn)為區(qū)別營利與非營利的基礎(chǔ)，乃在于有無營利的動(dòng)機(jī)，非營利組織從其行動(dòng)上的含義來說，有以下幾項(xiàng)特點(diǎn)：(1)無營利的動(dòng)機(jī)；(2)無個(gè)人或個(gè)別擁有組織的權(quán)益股份或所有權(quán)；(3)組織的權(quán)益或所有權(quán)不得任意出售或交換；(4)通常都不可或被要求、直接或按比例給予資金捐助者或贊助人財(cái)務(wù)上的受益。
非營利組織存在之主要目的在于彌補(bǔ)政府功能與功能之不足。故非營利組織在社會(huì)上扮演一個(gè)重要之角色。由于民主的，人民智識(shí)的逐漸提高，地方政府管理的問題更日益受到重視，進(jìn)而要求地方政府努力改善施政品質(zhì)的同時(shí)，常常對(duì)政府的產(chǎn)出與服務(wù)感到不滿。胡美琳(2001)即以南部七個(gè)縣市政府為研究范圍，來探討縣市政府在組織文化、轉(zhuǎn)換型領(lǐng)導(dǎo)與員工工作態(tài)度等研究變量間之關(guān)系。此外，李衍儒(2000)亦針對(duì)非營利組織采購行為，探討政府采購法對(duì)非營利組織的研究主要是以非營利組織及政府采購制度為研究之對(duì)象，探討非營利組織的各種型態(tài)與其采購行為所受采購法之羈束，并從非營利組織在法制應(yīng)有何種建構(gòu)之角度，以及政府采購法立法之本旨，來非營利組織采購行為之適當(dāng)規(guī)制。
韓意勤(2001)認(rèn)為信息之非營利組織其信息化成熟度普遍不足，而為了適應(yīng)型態(tài)的未來社會(huì)，同時(shí)還能夠增強(qiáng)非營利組織之間的連結(jié)，非營利組織需要進(jìn)行信息化改革，其目的則在于透過信息技術(shù)和工具來達(dá)成公益和利他的本質(zhì)，亦即使其能夠更加精確的掌握本身的使命、服務(wù)和資源，以有效克服高度復(fù)雜和變遷快速的外在環(huán)境。
非營利組織在營運(yùn)管理上的重點(diǎn)，即是針對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)的需求，將組織資源做有效的整合，以發(fā)揮最大的效益。一個(gè)完善的非營利組織應(yīng)具備的基本運(yùn)作程序，便是要能夠充分結(jié)合組織內(nèi)外人力、財(cái)力與物力等各方面的資源，透過一些有組織、有規(guī)劃性的活動(dòng)，來提供具有價(jià)值的服務(wù)給特定或不特定的社會(huì)群體。但Todd and Ramanathan (1994)指出非營利組織的研究多限于財(cái)務(wù)面，而忽略非財(cái)務(wù)結(jié)果的衡量，故本文亦將探討非財(cái)務(wù)變量的影響。
二、警察人力資源
人力資源管理的成功，必能提升組織經(jīng)營績(jī)效。而人力資源要長期保持一定工作水準(zhǔn)，對(duì)組織而言，無異是一個(gè)挑戰(zhàn)，尤其警察工作是一種特殊職業(yè)，工作對(duì)象為不同背景，需求為不定的社會(huì)大眾；工作環(huán)境又是錯(cuò)綜復(fù)雜，深具高度危險(xiǎn)性；尤其工作本身更是具有多元化的特性；故要有效管理及完善運(yùn)用人力資源，是有效執(zhí)法唯一最重要的考慮，使之成為組織提高工作績(jī)效的指針。
投入警力的增加是否能提升警察的工作績(jī)效，而有效遏阻犯罪的發(fā)生或提高破案率，學(xué)者們有不同的看法。蔡俊章（1984）透過對(duì)臺(tái)北市歷年人口的剖析，及犯罪量成長的情形，預(yù)估未來犯罪量之發(fā)展趨勢(shì)，并分析警力密度對(duì)犯罪遏制的效果。結(jié)論并指出警察人力資源需針對(duì)未來的社會(huì)犯罪情事作調(diào)整，否則未來刑事案件破獲量與發(fā)生數(shù)之差距會(huì)逐漸增大，因此建議建構(gòu)警力的擴(kuò)增模式，以增加警力的方式來提高破案率。
警力是警察機(jī)構(gòu)賴以推行作為，發(fā)展業(yè)務(wù)的原動(dòng)力。高政升（1985）認(rèn)為警力投入的目的主要在于要求降低犯罪量，提高犯罪破案率，以維持社會(huì)治安的良好，當(dāng)警察機(jī)關(guān)須擴(kuò)增警力而發(fā)現(xiàn)無適當(dāng)人員可用或?yàn)閿?shù)不足時(shí)，對(duì)犯罪遏制的效果將受到嚴(yán)重影響，因此，擬訂警力擴(kuò)增準(zhǔn)則，以遏制犯罪是有其必要。該研究并針對(duì)臺(tái)北市歷年人口，犯罪量成長情形，作為推估未來犯罪量發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)，并分析警力密度對(duì)犯罪遏制的效果，同時(shí)與世界各重要國家、大都市作一比較。其次，根據(jù)警力與犯罪遏制因果結(jié)構(gòu)關(guān)系構(gòu)建警力密度模式，對(duì)于模式參數(shù)值的推估也加以說明。最后，借著警力密度模式的運(yùn)用提出一套能夠因應(yīng)人口成長、犯罪量逐增，且能有效遏制犯罪的警力擴(kuò)增準(zhǔn)則。結(jié)論則指出考慮政府的財(cái)力負(fù)擔(dān)及現(xiàn)實(shí)環(huán)境因素，未來的警力擴(kuò)增準(zhǔn)則，宜采取漸進(jìn)，逐年調(diào)整擴(kuò)增警力的方式進(jìn)行。
對(duì)于影響警察人力的需求因素，劉世林、陳禮中（1980）則指出共有六大因素，分別為防治重大犯罪、處理游行示威、警察工作量、社會(huì)變遷、正常輪休與執(zhí)法因素等，而其中影響警察人力需求的程度以防治重大犯罪因素為最高，占17.38%；其次為處理游行示威因素，占12.66%。而此六大因素對(duì)于整體的警察人力需求有71.2%的影響程度，因此在規(guī)畫警力時(shí)應(yīng)對(duì)這些因素加以考量。
但僅僅警力數(shù)量的增加是否能夠提高警察效率，當(dāng)然除了警察預(yù)算經(jīng)費(fèi)的投入之外，朱孝良（1998）研究發(fā)現(xiàn)警察人力雖逐年增加，但素質(zhì)卻并無相對(duì)提升（如警察專科班就占83.9%），故無法真正提高警察工作效率，此外，鄭安盛（2000）亦認(rèn)為單純的警力增加，并不能提高全國警察機(jī)關(guān)之整體效能，亦不能強(qiáng)化對(duì)抗犯罪之組織。因此，應(yīng)以「質(zhì)為著眼點(diǎn)，重「質(zhì)而輕「量，如何將適合、適量、適當(dāng)?shù)木烊藛T，在最適當(dāng)?shù)臅r(shí)間，配置在最適當(dāng)?shù)牡胤?，使警力得到最?jīng)濟(jì)最有效的運(yùn)用，以發(fā)揮其最大的力量，此乃警察人事管理最重要的課題，也是警察機(jī)關(guān)永續(xù)發(fā)展，長?？?jī)效的關(guān)鍵所在。故研究我國警力問題，不能僅單純地增加警力「數(shù)量，而不顧「質(zhì)精。蓋警察人力問題，實(shí)有「質(zhì)與「量?jī)擅?，必須雙面兼顧，雙管齊下，方不失之偏倚，才是根本解決之道。
綜合各研究的看法，警察人力資源應(yīng)質(zhì)與量并重才得以發(fā)揮最大之效果，但警力的增加仍對(duì)于警察工作的績(jī)效有一定的幫助，故不可輕視警察資源的投入，而必須作一合理的配置，以使警察機(jī)關(guān)的工作績(jī)效符合社會(huì)的需求。
三、政府預(yù)算與績(jī)效評(píng)估
近年來我國財(cái)政困難常有入不敷出的現(xiàn)象，因此，政府對(duì)于預(yù)算經(jīng)費(fèi)的資源配置是否適當(dāng)，及其預(yù)算執(zhí)行之效益如何，皆為社會(huì)大眾所應(yīng)重視之問題，以避免資源過度的浪費(fèi)或使用無效率，而造成國家財(cái)政日益困難。
Barrett and Greene (1993)認(rèn)為社會(huì)大眾在評(píng)估政府的績(jī)效時(shí)，通常著重于效果方面而忽略了效率的衡量，尤其是在人事費(fèi)用占預(yù)算高達(dá)60%時(shí)，效率評(píng)估的重要性更是提高。預(yù)算經(jīng)費(fèi)的適當(dāng)配置可提高、醫(yī)療方面的比例，而提升效率可采用公營事業(yè)民營化、提高生產(chǎn)力等方法。
Jones and Thompson (1986)研究指出若要使預(yù)算的資源配置更有效率，則政府預(yù)算的執(zhí)行必須進(jìn)行實(shí)質(zhì)的改革，因?yàn)樵诂F(xiàn)行法令規(guī)定之下，行政主管傾向?qū)⒃撃甓鹊念A(yù)算全數(shù)支出，以達(dá)到預(yù)算達(dá)標(biāo)率的要求并顯示出其執(zhí)行成效，即決算數(shù)和預(yù)算數(shù)相符時(shí)會(huì)受到獎(jiǎng)勵(lì)，反之則遭受處罰。故常有消化預(yù)算的情事發(fā)生，以免當(dāng)年度的預(yù)算未使用完畢而下年度遭到刪減的命運(yùn)，進(jìn)行下年度可能政策執(zhí)行困難，造成預(yù)定目標(biāo)無法達(dá)成。若當(dāng)年度實(shí)質(zhì)支出可能大于原始預(yù)算數(shù)時(shí)，則可以提出預(yù)算追加案，以避免發(fā)生決算數(shù)超過預(yù)算數(shù)的情況發(fā)生。
Williams， Macintosh and Moore (1990)認(rèn)為大部分與預(yù)算和績(jī)效方面相關(guān)的實(shí)證研究，多著重于營利事業(yè)方面，而忽略了公共服務(wù)部門。但只要該組織需要達(dá)到既定的效率與效果之目標(biāo)，則不論何種組織皆可適用管理會(huì)計(jì)的方法。公共服務(wù)部門的主管如同營利事業(yè)之經(jīng)理人一般，必須將資源做有效的運(yùn)用，故要有客觀的基礎(chǔ)來評(píng)估。因此，政府預(yù)算的編列和執(zhí)行都應(yīng)該要符合社會(huì)的需求。
楊煜泰（1999）評(píng)估廿三個(gè)縣市地方政府警察局的行政資源運(yùn)用之績(jī)效，認(rèn)為各地方政府在編列及分配所擁有的行政資源時(shí)，并沒有依據(jù)前一期施政的結(jié)果和社會(huì)人民的需求進(jìn)行考量，來編列下一年度的行政資源。顯示各縣市政府盲目地運(yùn)用國家人民所繳納出來的資源，任意且非理性地分配所導(dǎo)致的結(jié)果。因此，地方政府應(yīng)針對(duì)社會(huì)需求的反應(yīng)，適時(shí)地調(diào)整行政資源－預(yù)算經(jīng)費(fèi)的投入，使行政績(jī)效能夠真正的顯現(xiàn)。
四、警政機(jī)關(guān)之績(jī)效評(píng)估
如何有效地掌握員工的工作表現(xiàn)，逐漸也成為一個(gè)管理上的重要問題，而對(duì)于部屬管理才能的發(fā)展、工作態(tài)度的調(diào)整、工作滿足的提升等，皆逐漸成為管理者的首要工作之一。為達(dá)成組織的目標(biāo)，以及協(xié)助部屬個(gè)人的成長與發(fā)展，因此績(jī)效評(píng)估已變成當(dāng)前甚受重視的管理工具。
王怡心（1995），以臺(tái)北市政府警察局為研究對(duì)象，來建立八個(gè)回歸模式作相關(guān)分析。研究結(jié)果顯示，臺(tái)北市警察局的經(jīng)費(fèi)預(yù)算和員警編制與社會(huì)治安需求之相關(guān)性是存在的。因此，可推論為經(jīng)費(fèi)預(yù)算與員警編制的增加，使破案數(shù)增加，有助于社會(huì)治安的維護(hù)。但在警察機(jī)關(guān)資源有限與人事精簡(jiǎn)的情況下，增加警力已經(jīng)不是解決治安問題的最好方法，唯有提高警察素質(zhì)和工作生產(chǎn)力，才是解決之道。
游金昌（1986）探討刑事警察偵查行為至破獲這一過程，評(píng)核其績(jī)效、可能遭遇的問題及其癥結(jié)。刑事警察的偵查行為可以由其起點(diǎn)、過程及結(jié)果三個(gè)層面來考量。民主政府行政的要求為響應(yīng)民眾的需求，代表民眾的利益，負(fù)責(zé)完成政府所應(yīng)執(zhí)行的任務(wù)等。刑事警察因其層級(jí)及責(zé)任，在偵查執(zhí)行中要與政策相符合，遵守規(guī)范、偵查規(guī)范等；在偵查結(jié)果方面，要盡其最佳之能力，以完成其刑案?jìng)煞赖娜蝿?wù)。刑事警察的偵查結(jié)果－「破案而言，一為工作量，破獲刑案的多寡；一為績(jī)效水準(zhǔn)，破獲率的高低。這兩者的意義不盡相同，在評(píng)核時(shí)其比重的高低，為值得考量的問題。至于如何評(píng)價(jià)其相對(duì)量要性，如何賦予其合理的權(quán)責(zé)，可由實(shí)際評(píng)核實(shí)施中，不斷藉回饋資料，根據(jù)實(shí)際情況而修正，以得到較令人滿意的結(jié)果。
Todd and Ramanathan (1994) 發(fā)展出一個(gè)實(shí)證研究的模式，以美國紐約市警察局為研究對(duì)象，探討預(yù)算分配和績(jī)效結(jié)果的相關(guān)性，分析模式涵蓋了財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)面的資料，運(yùn)用數(shù)種回歸模式來探討經(jīng)費(fèi)預(yù)算和警力編制是否與社會(huì)治安需求相配合，以及評(píng)估所投入的經(jīng)費(fèi)和警力所產(chǎn)生的績(jī)效。該研究顯示，紐約市警察局的經(jīng)費(fèi)預(yù)算和警力編制能符合紐約市民對(duì)治安的需求；而針對(duì)較復(fù)雜的案件，所需投入的經(jīng)費(fèi)和警力也相對(duì)增加，偵破案件所需的時(shí)間也較長。其研究是將管理會(huì)計(jì)的方法運(yùn)用到非營利事業(yè)上，雖然研究對(duì)象為紐約市警察局，但他們認(rèn)為這種分析模式可以推展到其它政府單位或非營利事業(yè)團(tuán)體。
呂忠勛（2000）認(rèn)為警察派出所具有最接近民眾、與民眾生活息息相關(guān)之特性，因此派出所能否落實(shí)且妥善地完成其工作目標(biāo)，是影響民眾對(duì)警察機(jī)關(guān)的信任與支持的主因，作者采資料包絡(luò)分析法（DEA）來衡量工作績(jī)效，評(píng)估無法以成本及收入衡量績(jī)效的非營利事業(yè)機(jī)構(gòu)，且其具有以多重評(píng)估指針來衡量績(jī)效的特性，可補(bǔ)強(qiáng)現(xiàn)有派出所績(jī)效評(píng)估模式單一指針的不足，并提供全面性考量派出所績(jī)效的新思維。該研究主要是建立派出所多指針效率衡量模式，并結(jié)合嘉義縣警察局六十三個(gè)分駐派出所民國八十八年上半年度之各項(xiàng)資料進(jìn)行實(shí)證研究，首先分析各派出所之整體效率、技術(shù)效率及規(guī)模效率，再針對(duì)無效率單位提供各投入項(xiàng)及產(chǎn)出項(xiàng)潛在改善值及改善幅度，并以之分析現(xiàn)行派出所在資源分配及工作執(zhí)行上之問題癥結(jié)，最后運(yùn)用敏感度分析解釋現(xiàn)行評(píng)比制度所存在之不合理狀況；經(jīng)由前述之分析，提供警政管理階層對(duì)派出所評(píng)比制度重新考量之方向及未來研究之建議。
邢臺(tái)平（2001）以資料包絡(luò)分析法（DEA）評(píng)估組織分支相關(guān)機(jī)構(gòu)績(jī)效及成員績(jī)效，該方法主要利用實(shí)際可觀察到的投入產(chǎn)出資料，依據(jù)實(shí)際之需要選取適當(dāng)之DEA模式，并以數(shù)學(xué)線性規(guī)劃模式求解以運(yùn)算出一組最佳的投入產(chǎn)出權(quán)數(shù)。將多項(xiàng)產(chǎn)出加權(quán)總值除以多項(xiàng)投入加權(quán)值之比率出DMU效率值，以強(qiáng)化警察機(jī)關(guān)刑事偵防績(jī)效評(píng)估的公正性，及提供各機(jī)關(guān)提升績(jī)效的良好建議。該研究樣本為臺(tái)灣地區(qū)二十三縣市警察局，于民國84、85、86三個(gè)年度進(jìn)行刑案?jìng)煞揽?jī)效評(píng)估DEA模式實(shí)證分析。
黃富村（2001）認(rèn)為警察組織文化較不重視犯罪的預(yù)防，整個(gè)警察機(jī)關(guān)的績(jī)效指針都太強(qiáng)調(diào)偵破面及量化面的指針，而忽略預(yù)防面及品質(zhì)面的指針，造成警政機(jī)關(guān)所標(biāo)榜的治安改善績(jī)效成果與民眾所期待的治安改善觀感產(chǎn)生嚴(yán)重的落差。正確的績(jī)效評(píng)估制度需要反應(yīng)出警政的組織目標(biāo)，且不應(yīng)該用一個(gè)全國一致的績(jī)效評(píng)比標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)該是彈性、因地制宜的不同衡量標(biāo)準(zhǔn)。
鐘升(2001) 藉由美國企業(yè)界已廣泛利用的復(fù)源績(jī)效評(píng)估制度（multi-source evaluation system）的概念，就目前現(xiàn)行的警察績(jī)效管理制度，作一分析探討，從中找尋可能的問題與可改進(jìn)的空間。即評(píng)估者不再單單只是受評(píng)者的上司，在評(píng)核績(jī)效的過程中同時(shí)運(yùn)用多元角度的評(píng)估者，包括自己、上司、部屬、同僚甚至是顧客。此種多元角度的評(píng)量方式，恰能反映出今日管理工作的多樣化與復(fù)雜性，因警察工作亦有其復(fù)雜性與多元性。
參、設(shè)計(jì)
一、 樣本說明
本研究是以臺(tái)北市警察局所屬十四個(gè)分局（中正、文山區(qū)各有二個(gè)分局，其它十個(gè)行政區(qū)各有一個(gè)分局）為研究對(duì)象，主要是基于臺(tái)北市乃國內(nèi)最具代表性之都市之一，如果以其作為樣本，則研究結(jié)論便可提供臺(tái)北市及其它地區(qū)警政機(jī)關(guān)作為日后決策上的，具有指針之意義。另外，各警察分局皆以犯罪預(yù)防及控制做為終極目標(biāo)，而各警察分局雖然所轄地區(qū)之人口及地區(qū)特性不盡相同，但其對(duì)于刑事偵防工作之資源投入及產(chǎn)出項(xiàng)目上均相當(dāng)一致。
在樣本期間的選擇上，由于民國86年以前并未公布各分局警力之?dāng)?shù)字，故采有正式公布各分局警力資料的86至89年為樣本期間。研究之?dāng)?shù)據(jù)系來自86至89年臺(tái)北市政府警察局主管分預(yù)算機(jī)關(guān)別歲出計(jì)劃匯計(jì)表，及臺(tái)北市警務(wù)統(tǒng)計(jì)年報(bào)等兩個(gè)來源。
重大刑案與一般刑案的定義是依據(jù)內(nèi)政部警政署函頒「刑案等級(jí)偵防權(quán)責(zé)區(qū)分表規(guī)定，重大刑案包括暴力犯罪案件、重大竊盜案件和汽車失竊案件；一般案件即普通刑案，也就是指重大刑案以外的案件。
二、 研究變量
由于本研究系探討警政機(jī)關(guān)為響應(yīng)列報(bào)給警政機(jī)關(guān)之各種刑案需求中，為能偵破人民所列報(bào)之案件以符合人民之期望，警政機(jī)關(guān)所編列辦案之預(yù)算（其中當(dāng)然包括了員警之人力需求），并經(jīng)由市議會(huì)審議通過者是否能與人民之期望相符。當(dāng)然，市議會(huì)系同時(shí)考慮多項(xiàng)相關(guān)因素所決定，其相關(guān)因素如前期之重大或一般刑案之報(bào)案數(shù)、前期之破案績(jī)效、政府之財(cái)政情況等。
歸納而言，本文之應(yīng)變量有兩個(gè)，其一為每年市議會(huì)所核定各分局之刑事預(yù)算數(shù)，選擇刑事預(yù)算數(shù)之主要理由為此預(yù)算與各刑事案件之破案努力間具較明確之因果關(guān)系，此一變量亦是Todd and Ramanathan (1994)與王怡心(1995)所建議者。其二為員警人數(shù)，警力數(shù)量之大小，尤其是刑警人員之?dāng)?shù)量應(yīng)與破案間之關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，然限于資料之可取得性，故此處僅以各分局之員警總?cè)藬?shù)代表之。
在人民對(duì)警局破案需求的因素中，本文亦沿用Todd and Ramanathan (1994)與王怡心(1995)之建議，采取重大刑案與一般刑案之前期報(bào)案數(shù)，做為人民破案需求的變量。此外，無論是警局在編列概算或議會(huì)在核定警局預(yù)算時(shí)，警局之破案績(jī)效亦通常被列為重要之參考因素，為排除此一因素之干擾，故此處將前期之辦案績(jī)效納為模式之控制變量，以吸收其對(duì)預(yù)算編列之效果，前期之辦案績(jī)效則以整體刑案之破案率為變量。
三、 估計(jì)模型
由于對(duì)臺(tái)北市各分局之研究期間長達(dá)四年，且有14個(gè)分局，具有多期間及多部門的列聯(lián)資料屬性(panel data)，故在分析模式的選擇上，系使用混合(pooling)數(shù)據(jù)處理模式進(jìn)行計(jì)量分析。列聯(lián)資料雖可提供較多之樣本數(shù)、增加自由度和有關(guān)個(gè)別分局特征之資料，以及區(qū)別出屬于相同時(shí)間個(gè)別分局間之差異與不同時(shí)間分局內(nèi)之差異，但卻經(jīng)常存在未觀察到的各分局異質(zhì)之特性，且這些無法觀察的特性將會(huì)到各分局預(yù)算編列之形成。在列聯(lián)資料分析的計(jì)量中，一般都是以固定(fixed)及隨機(jī)(random)效果模型來處理各部門未觀察到之特性效果(關(guān)于panel data 模型之討論，參見Hsiao et al.(1996)及楊志海等(1999)。因此研究中將并同測(cè)試共同(common)、固定(fixed)、及隨機(jī)(random)效果等三種不同之模式截距項(xiàng)假設(shè)，以了解各分局資料之特性。
在回歸系數(shù)符號(hào)之預(yù)期上，首先，由于各分局之刑事預(yù)算與員警人數(shù)之編列，主要系響應(yīng)人民對(duì)破案之需求，故人民對(duì)一般及重大刑案之報(bào)案數(shù)愈多，其所擬編之刑事預(yù)算數(shù)愈多，警力之需求亦愈多，故預(yù)期前期一般及重大刑案之報(bào)案數(shù)與刑事預(yù)算之大小及員警數(shù)均為正向關(guān)系。影響各分局刑事預(yù)算之回歸估計(jì)模式如下所示：
(1)
(2)
其中：
Budget t：各分局每年之刑事預(yù)算數(shù)，
Felonyt-1：各分局前一年接獲重大刑事之報(bào)案數(shù)，
Misdem t-1：各分局前一年接獲一般刑事之報(bào)案數(shù)，
Fmct-1：各分局前一年整體刑案之破案率，
Police t：各分局每年之實(shí)際員警數(shù)(人)。
肆、實(shí)證結(jié)果
一、敘述統(tǒng)計(jì)量
如表1所示，臺(tái)北市各警察分局平均之每年刑事預(yù)算為$52，686，024，但其最大值及最小值的差距約達(dá)五倍之多，顯示出各分局間之規(guī)模差異不小。另由各分局之員警人數(shù)大小亦可獲得規(guī)模差異較大之現(xiàn)象，其最大值為509人，而最小值為167人，其差距亦達(dá)三倍之多。
相對(duì)而言，在刑案之報(bào)案數(shù)方面，一般刑案之報(bào)案數(shù)(2，398件)遠(yuǎn)高于重大刑案之報(bào)案數(shù)(380件)，此亦相當(dāng)符合一般之直覺。最后，在刑案的破獲率方面約有八成。
表1 敘述統(tǒng)計(jì)量（1997-2000）
平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 最小值 最大值
Budget 52，686，024 18，572，269 24，297，031 106，600，572
Police 315.63 92.29 167 509
Felony 380.160 197.6022 101 906
Misdem 2，398.625 1，578.817 498 6，724
FMC 0.79 0.30 0.49 1.71
Budget：各分局每年刑事警察業(yè)務(wù)預(yù)算(元)
Police：各分局每年之實(shí)際員警數(shù)(人)
Felony：重大刑案報(bào)案數(shù)(件)
Misdem：一般刑案報(bào)案數(shù)(件)
Fmc：刑案破獲率
為進(jìn)一步了解各研究變量在年度間之變動(dòng)情形，本研究將表1之匯總數(shù)據(jù)依不同年度之?dāng)?shù)值分別其年度別的敘述統(tǒng)計(jì)量列于表2之中。由表2可知，人民所列報(bào)之案件有逐年增加之趨勢(shì)，尤其一般刑事案件之增加率最高，如2000年約為重大刑事案件10倍之多，且各年之變異性亦相當(dāng)大。為響應(yīng)人民列報(bào)案件之增加，相對(duì)而言，無論是刑事預(yù)算或各分局員警之人數(shù)，在各年間均呈現(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定之情況，只有刑事預(yù)算數(shù)有較多之增加量，但2000比1999年增加許多預(yù)算，系因?yàn)榫幜幸荒臧腩A(yù)算之故，并非響應(yīng)人民報(bào)案數(shù)的急遽增加。由表2大概可略知，警政部門在響應(yīng)人民之破案需求時(shí)，可能有潛在的力不從心之現(xiàn)象，尤其是針對(duì)一般的刑事案件而言更是如此。
表2 敘述統(tǒng)計(jì)量（1997-2000）：分年別
1997 1998 1999 2000
Budget 45，271，450(14，488，690) 47，266，071(14，800，883) 48，738，071(14，003，805) 69，468，505(20，573，724)
Police 314.14(93.31) 313.07(95.68) 317.43(96.29) 317.86(94.27)
Felony 362.571(186.5384) 436.2857(230.7598) 362(198.989) 359.7857(181.7311)
Misdem 1，591(909.0565) 1，437.429(800.5988) 3，125.143(1，609.976) 3，440.929(1，746.631)
Fmc 0.77(0.24) 0.77(0.25) 0.84(0.36) 0.77(0.36)
注：各變量之意義同于表1。
二、各刑案之報(bào)案數(shù)與預(yù)算響應(yīng)關(guān)系之實(shí)證結(jié)果
本文之研究目的系為探討人民列報(bào)給各警政機(jī)關(guān)之刑事案件的破案需求，與各警政機(jī)關(guān)是否編列適當(dāng)預(yù)算響應(yīng)之關(guān)系，有關(guān)前期一般與重大刑案之報(bào)案數(shù)與當(dāng)期刑事預(yù)算、實(shí)際員警人數(shù)間之回歸估計(jì)結(jié)果分別列示于表3及表4之中。由于樣本資料為12個(gè)分局，各分局均有4年之資料，故回歸系數(shù)的估計(jì)系采混合資料估計(jì)法進(jìn)行。由表3可知，以北市各分局之刑事預(yù)算對(duì)代表人民期望警局破案需求之前一年接獲重大刑案之報(bào)案數(shù)(Felonyt-1)與一般刑案之報(bào)案數(shù)(Misdem t-1)進(jìn)行回歸，并在各分局前一年整體刑案破案率之控制下，模式之解釋力除了共同效果模型外，其余固定效果及隨機(jī)效果模型均有91%以上之解釋能力，其中又以隨機(jī)效果的模型對(duì)資料的配適程度最高(91.6%)。再進(jìn)一步觀察各估計(jì)模式之系數(shù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)除了固定效果的前一年接獲重大刑案之報(bào)案數(shù)未達(dá)統(tǒng)計(jì)顯著水準(zhǔn)外，其余各估計(jì)模型中的各自變量均為5%下顯著為正的解釋因素。綜合前二項(xiàng)之估計(jì)結(jié)果，可推論出臺(tái)北市所屬各分局在民國86至89年間，在籌編及核定各分局之刑事預(yù)算時(shí)，確有依據(jù)前一年接獲重大刑事之報(bào)案數(shù)與一般刑事之報(bào)案數(shù)加以研判，而且可預(yù)測(cè)性極高。換言之，警政機(jī)關(guān)有依人民之破案需求而以預(yù)算編列適切地加以響應(yīng)。
表3 臺(tái)北市各警察分局刑事預(yù)算影響因素實(shí)證結(jié)果（1997-2000）
應(yīng)變量：Budget n=42
共同效果 固定效果 隨機(jī)效果
截距 16.89874(0.0000) － 16.98149(0.0000)
Felonyt-1 0.000551(0.0006) 0.000240(0.4336) 0.000448(0.0159)
Misdem t-1 0.000185(0.0000) 0.000183(0.0000) 0.000189(0.0000)
Fmc t-1 0.349013(0.0003) 0.246377(0.0232) 0.284544(0.0117)
F value 57.8708(0.0000) 219.2056(0.0000)
0.8063 0.9115 0.9160
注：各變量之意義同于表1。Budget變量系取對(duì)數(shù)后之?dāng)?shù)值。
其次，進(jìn)一步了解與各分局編制預(yù)算資源以響應(yīng)社會(huì)破案需求中緊密相關(guān)另一重要被解釋變量－即各分局之員警總?cè)藬?shù)。此處系以各分局預(yù)算資源的重要組成項(xiàng)目，即各年度員警總?cè)藬?shù)，來探討其是否亦能響應(yīng)人民的破案需求，其估計(jì)結(jié)果列于表4之中。由表4可知，其估計(jì)結(jié)果約類似于表3，但仍有若干相異之處，在模式之解釋能力上，共同效果模式之解釋能力較低， =67.62%，但固定效果與隨機(jī)效果估計(jì)模型之解釋能力卻均高達(dá)99%以上。另外，所有自變量均為1%顯著水準(zhǔn)下顯著為正的解釋變量，因此依此估計(jì)結(jié)果，亦可推論出臺(tái)北市所屬各分局在民國86至89年間，在編列各分局之實(shí)際員警總?cè)藬?shù)時(shí)，亦確有依據(jù)前一年接獲重大刑事之報(bào)案數(shù)與一般刑事之報(bào)案數(shù)加以研判，而且可預(yù)測(cè)性極高。換言之，警政機(jī)關(guān)有依人民之破案需求而以適當(dāng)?shù)貙?shí)際員警總?cè)藬?shù)加以響應(yīng)。
綜合前述之實(shí)證結(jié)果，我國首都各分局無論在編列各分局刑事預(yù)算，或布署員警人力時(shí)，整體而言，均有參酌前一年度人民重大與一般刑事案件報(bào)案的社會(huì)需求加以共同擬定。此一實(shí)證證據(jù)亦支持我國政府在使用人民的納稅錢時(shí)，并非全無不適合之處，至少在臺(tái)北市各警政分局是如此。
表4 臺(tái)北市各警察分局警力影響因素實(shí)證結(jié)果（1997-2000）
應(yīng)變量：Police n=42
共同效果 固定效果 隨機(jī)效果
截距 166.8969(0.0000) － 292.4093 (0.0000)
Felony t-1 0.264739(0.0000) 0.035755(0.0006) 0.049960(0.0045)
Misdem t-1 0.022807(0.0017) 0.001576(0.0103) 0.002134(0.0305)
F value 43.8160(0.0000) 28493.26(0.0000)
0.6762 0.9986 0.9975
注：各變量之意義同于表1。
伍、結(jié)論
在廿一世紀(jì)的社會(huì)中非營利部門所扮演的角色愈來愈重要，其中，尤以龐大的政府組織最受到實(shí)務(wù)與研究上之矚目。本文采與人民生活之安危息息相關(guān)的警政部門做為研究對(duì)象，探討其預(yù)算及警力布署是否能響應(yīng)人民報(bào)案及破案之需求，以進(jìn)一步了解非營利事業(yè)對(duì)社會(huì)資源的使用及對(duì)社會(huì)需求的滿足。
主要之研究結(jié)果為，我國首都各分局無論在編列各分局刑事預(yù)算，或布署員警人力時(shí)，整體而言，均有參酌前一年度人民重大與一般刑事案件報(bào)案的社會(huì)需求加以擬定。此一實(shí)證證據(jù)亦支持我國政府在使用人民的納稅錢時(shí)，并非全無不適合之處，至少在臺(tái)北市各警政分局是如此。
參考
王怡心，1995，政府部門預(yù)算與績(jī)效相關(guān)性之實(shí)證研究：以臺(tái)北市政府警察局為例，主計(jì)月報(bào)，80卷3期，頁16-28。
朱孝良，1998，我國警察人力資源政策執(zhí)行之研究－以臺(tái)北市政府警察局為例，國立中興大學(xué)法商學(xué)院公共政策研究所碩士論文。
呂忠勛，2000，資料包絡(luò)分析法（DEA）于警察派出所績(jī)效評(píng)估之研究－以嘉義縣警察局為例，中央警察大學(xué)信息管理研究所碩士論文。
李衍儒，2000，政府采購法對(duì)非營利組織的影響，國立大學(xué)公共行政學(xué)系碩士論文。
邢臺(tái)平，1999，警察機(jī)關(guān)刑事偵防績(jī)效評(píng)估之研究--資料包絡(luò)分析法（DEA）之應(yīng)用，中央警察大學(xué)行政警察研究所碩士論文。
胡美琳，2001，非營利事業(yè)機(jī)構(gòu)組織文化、轉(zhuǎn)換型領(lǐng)導(dǎo)與員工工作態(tài)度關(guān)系之研究-以南部七縣市政府為例，長榮管院經(jīng)營管理研究所碩士論文。
高政升，1985，警察人力規(guī)畫之研究，中央警察大學(xué)警政研究所碩士論文。
游金昌，1986，刑事警察偵查績(jī)效評(píng)核方法之研究，中央警察大學(xué)警政研究所碩士論文。
黃富村，2001，犯罪預(yù)防績(jī)效評(píng)估之研究─以臺(tái)北市政府警察局實(shí)施社區(qū)警政預(yù)防犯罪措施為例，中央警察大學(xué)行政管理研究所碩士論文。
楊志海、榮(民88)：研究，技術(shù)引進(jìn)與專利-可數(shù)panel data 模型之應(yīng)用。學(xué)會(huì)年會(huì)。
楊煜泰，1999，我國政府行政資源運(yùn)用之績(jī)效評(píng)估－以縣市地方政府警察行政為例，國立中興大學(xué)法商學(xué)院公共政策研究所碩士論文。
劉世林、陳禮中，1990，現(xiàn)階段警察人力需求與配合之研究，行政院研考會(huì)委托之項(xiàng)目研究。
蔡俊章，1984，臺(tái)北市警力擴(kuò)增準(zhǔn)則之研究，國立大學(xué)管理研究所碩士論文。
鄭安盛，2000，我國警察人力資源管理之研究--從現(xiàn)有人力評(píng)估觀察，中央警察大學(xué)行政警察研究所博士論文。
鐘升，2001，警察多元績(jī)效管理初探-以派出所員警為例，中央警察大學(xué)行政管理研究所碩士論文。
韓意勤，2001，信息之非營利組織，國立政治大學(xué)社會(huì)學(xué)系碩士論文。
Barrett， K.， and R. Greene. 1993. Public Sector Wonderland. Financial World 162(May): 34-42.
Hsiao， C.， M. D. Intriligator and R. G. Bodkin (1996). Econometric Models， Techniques， and Applications. Prentice Hall. 147-159.
Jones， L. R.， and F. Thompson. 1986. Reform of Budget Execution Control. Public Budgeting and Finance 6 (Spring): 33-49.
關(guān)鍵詞：圖像差值；稀疏表示；增強(qiáng)圖像；剖面曲率
中圖分類號(hào)：TP391.41
近年來，隨著稀疏分解技術(shù)的快速發(fā)展，基于稀疏分解的信號(hào)處理技術(shù)為圖像去噪和圖像修復(fù)提供了全新的思路和手段。相比起傳統(tǒng)的圖像修復(fù)方法，只要字典選擇合適，基于稀疏分解的圖像修復(fù)可以有效避免傳統(tǒng)圖像修復(fù)技術(shù)中所存在的諸如修復(fù)缺損區(qū)域較小、修復(fù)后的圖像存在邊界模糊和圖像不光滑、修復(fù)后的圖像比較模糊等問題；只要字典選擇合適，基于稀疏分解的圖像去噪就能夠最大程度地區(qū)分開投影后信號(hào)與噪聲，得到很好的圖像去噪效果。此外，基于稀疏分解的圖像去噪和圖像修復(fù)具有實(shí)現(xiàn)方法規(guī)范統(tǒng)一、計(jì)算量明確等優(yōu)點(diǎn)，因此近年來，圍繞基于稀疏分解的圖像修復(fù)和圖像去噪技術(shù)又重新引起了人們的廣泛關(guān)注。此外，基于稀疏分解的增強(qiáng)圖像處理技術(shù)還可以很簡(jiǎn)單地推廣到圖像識(shí)別等數(shù)字圖像處理技術(shù)。因此深入、系統(tǒng)地開展基于稀疏分解的增強(qiáng)圖像去噪和圖像修復(fù)技術(shù)是十分必要的。
圖像變換域去噪方法通過對(duì)圖像進(jìn)行某種變換，將圖像變換到變換域，再利用變換域以及噪聲的非相思特征然后在通過變換系數(shù)進(jìn)行合理處理，從而達(dá)到有效去除噪聲的目的。傅立葉變換是一類比較經(jīng)典的變換域分析方法，但圖像信號(hào)與噪聲的頻域特征往往存在一定程度的相互重疊，因此頻域?yàn)V波在抑制噪聲的同時(shí)，也會(huì)模糊圖像、破壞圖像的細(xì)節(jié)信息。除了頻域變換分析方法，將空域圖像變換到其他變換域的圖像去噪方法成為圖像去噪技術(shù)研究和應(yīng)用的重要方向。與傅里葉變換相比，小波變換具有低熵性、多分辨率、去相關(guān)性和選基靈活等特點(diǎn)。Donoho和Johnstone提出了基于小波閾值萎縮的圖像去噪方法。
在圖像修復(fù)問題中，待修復(fù)區(qū)域內(nèi)信息完全丟失，只能根據(jù)周圍圖像信息對(duì)待修復(fù)區(qū)域的內(nèi)容進(jìn)行預(yù)測(cè)、估計(jì)和填充，使之在視覺上達(dá)到完整。從數(shù)學(xué)角度來看，數(shù)字圖像修復(fù)是一類病態(tài)問題。由于沒有足夠信息可以保證能唯一正確地恢復(fù)出被損壞的部分，它是一個(gè)不確定問題，沒有唯一解存在，解的合理性取作為一類重要的變換域特征，圖像信號(hào)在某些專門構(gòu)造的變換域上的投影往往表現(xiàn)出明顯的稀疏表示特征，而噪聲或干擾在這些變換域上的投影則沒有明顯的稀疏特征，顯然利用圖像信號(hào)在變換域上的稀疏特征為圖像去噪提供了另一種可行的思路。以小波變換與超小波變換為代表的變換域分析方法盡管具有普適性好的優(yōu)點(diǎn)，但往往難以充分地刻畫和反映信號(hào)稀疏特征。與之相對(duì)應(yīng)的是，通過圖像樣本訓(xùn)練所確定的過完備字典往往能夠更好地刻畫圖像信號(hào)內(nèi)在的稀疏特征。
基于圖像分解和稀疏表示的圖像去噪修復(fù)方法是一種新穎的圖像修復(fù)方法。如前所述，圖像在過完備字典下的稀疏特征與圖像信號(hào)本身之間有著一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，只要圖像在空域的污損投影到過完備字典下不影響到對(duì)圖像信號(hào)的稀疏特征，那么就可以從已知信號(hào)在完備字典下的稀疏表示重構(gòu)出原始的圖像信號(hào)，進(jìn)而完成圖像修復(fù)任務(wù)。
基于稀疏表示的圖像修復(fù)是一種新穎的圖像修復(fù)方法。如前所述，圖像在過完備字典下的稀疏特征與圖像信號(hào)本身之間有著一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，只要圖像在空域的污損投影到過完備字典下不影響到對(duì)圖像信號(hào)的稀疏特征，那么就可以從已知信號(hào)在完備字典下的稀疏表示重構(gòu)出原始的圖像信號(hào)，進(jìn)而完成圖像修復(fù)任務(wù)。
參考文獻(xiàn)：
[1]李長洋.基于稀疏性的圖像分層修復(fù)[D].西南交通大學(xué)碩士論文，2010.
[2]趙輝.應(yīng)用于圖像處理的自適應(yīng)中值濾波算法的研究[D].東北大學(xué)碩士論文，2009.
[3]趙慧民，倪霄.壓縮感知的冗余字典及其迭代軟閾值實(shí)現(xiàn)算法[J].電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào)，2013，02，15.
[4]王建英，尹忠科，張春梅.信號(hào)與圖像的稀疏分解及其初步應(yīng)用[M].成都：西南交通大學(xué)出版社，2006：49-139.