導(dǎo)語(yǔ)：在人工智能的教育培訓(xùn)的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。

第1篇

先給大家重點(diǎn)推薦一本期刊：中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育

中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育雜志征稿信息

《中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育》雜志是由中華人民共和國(guó)教育部主管，教育部職業(yè)技術(shù)教育中心研究所、中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會(huì)和高等教育出版社共同主辦的一份綜合性中文期刊，集政策指導(dǎo)性、學(xué)術(shù)理論性和應(yīng)用服務(wù)于一身，是教育部指導(dǎo)全國(guó)職業(yè)教育工作的重要輿論工具，是服務(wù)各級(jí)各類職業(yè)教育機(jī)構(gòu)的主要陣地。

中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育投稿欄目：主要有職教要聞、專稿專訪、綜合管理方略、課程教材、教研與教學(xué)、師資隊(duì)伍建設(shè)、研究與探討、職業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)培訓(xùn)、高等職業(yè)教育等欄目。

再給大家推薦職業(yè)教育范文：人工智能背景下職業(yè)教育變革及模式建構(gòu)

董文娟1，黃堯2(1.天津大學(xué)教育學(xué)院，天津300350；2.北京師范大學(xué)國(guó)家職業(yè)教育研究院，北京100875)

摘要：順應(yīng)人工智能時(shí)代的浪潮，基于新興技術(shù)的職業(yè)教育變革及新模式建構(gòu)勢(shì)在必行。該文從職業(yè)教育智慧化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策保障、信息化生態(tài)重構(gòu)四個(gè)方面，剖析了人工智能時(shí)代職業(yè)教育變革的現(xiàn)實(shí)訴求，并進(jìn)一步分析了當(dāng)前職業(yè)教育外部環(huán)境及其自身發(fā)展的困境。人工智能背景下職業(yè)教育的變革體現(xiàn)出融合、創(chuàng)新、跨界、終身化的新特征?；诖耍瑥恼n程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、環(huán)境、教師發(fā)展、評(píng)價(jià)、教育管理及組織等方面，探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。最后探討了職業(yè)教育模式變革還面臨回歸教育本質(zhì)、規(guī)避技術(shù)弊端等挑戰(zhàn)，并提出“適應(yīng)—引領(lǐng)人工智能”的發(fā)展目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：人工智能；職業(yè)教育變革；模式建構(gòu)；智慧化

“人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界。特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、超級(jí)計(jì)算等新理論、新技術(shù)及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征?！盵1]人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，為我國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革下的“新常態(tài)”經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能，使人們的思維模式和生活方式發(fā)生了深刻變革。近年來(lái)，國(guó)家高度重視與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系最為密切的職業(yè)教育，積極推進(jìn)職業(yè)教育信息化，運(yùn)用人工智能改革教學(xué)方法和人才培養(yǎng)模式，構(gòu)建新型智能職教體系，提升信息技術(shù)引領(lǐng)職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展的能力。

一、人工智能背景下職業(yè)教育變革的現(xiàn)實(shí)訴求

人工智能對(duì)傳統(tǒng)教育理念產(chǎn)生了革命性沖擊，職業(yè)教育結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，勞動(dòng)力素質(zhì)與市場(chǎng)需求的矛盾、學(xué)習(xí)方式與自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)的矛盾等促使職業(yè)教育向智慧化、智能化發(fā)展。目前，我國(guó)處于教育信息化2.0、工業(yè)4.0的新時(shí)期，全球范圍內(nèi)新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速進(jìn)行。“一帶一路”“中國(guó)制造2025”人工智能等重大國(guó)家戰(zhàn)略的提出，及以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)為特征的新興經(jīng)濟(jì)模式要求教育領(lǐng)域，尤其是職業(yè)教育培養(yǎng)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)急需的技術(shù)技能型、智慧型人才，具備更高的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和跨界整合能力，促進(jìn)智慧化發(fā)展，助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

(一)職業(yè)教育智慧化訴求：職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇

“智慧教育是以物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)為依托，創(chuàng)造智慧教學(xué)環(huán)境，轉(zhuǎn)換教育方法，內(nèi)容與手段，注重教育網(wǎng)絡(luò)化，個(gè)性化和智能化的一種教育新模式?！盵2]智慧教育作為“一種由學(xué)校、區(qū)域或國(guó)家提供的高學(xué)習(xí)體驗(yàn)、高內(nèi)容適配性和高教學(xué)效率的教育行為(系統(tǒng))”，被視為教育信息化發(fā)展的高端形態(tài)[3]。因此，職業(yè)教育的智慧化并非簡(jiǎn)單的數(shù)字化，強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)推動(dòng)職業(yè)教育教學(xué)模式和方法的變革，改變思維模式，創(chuàng)建價(jià)值等方面共享的學(xué)習(xí)共同體，培養(yǎng)創(chuàng)新型、智慧型人才。

職業(yè)教育智慧化是職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇。目前，我國(guó)的職業(yè)教育信息化水平正在穩(wěn)步提高，投入持續(xù)增加，各種智能信息技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、測(cè)量評(píng)價(jià)等領(lǐng)域，并逐步成熟，正在努力打造一個(gè)信息化、智慧化的現(xiàn)代職業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)。新時(shí)期我國(guó)很多地區(qū)及職業(yè)院校積極提升現(xiàn)有信息化系統(tǒng)的智慧化水平，積極創(chuàng)建智慧校園、智慧社區(qū)等，逐步實(shí)現(xiàn)了組織管理的智慧化、資源環(huán)境的智慧化和服務(wù)評(píng)價(jià)的智慧化。

(二)經(jīng)濟(jì)發(fā)展訴求：人工智能時(shí)代的新興經(jīng)濟(jì)需要高技能智慧型人才

人工智能時(shí)代職業(yè)教育運(yùn)用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，與經(jīng)濟(jì)及其他部門跨界融合，不斷創(chuàng)造新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù)，推動(dòng)職業(yè)教育模式創(chuàng)新，形成了以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能為實(shí)現(xiàn)手段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)。人工智能時(shí)代是以現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)為支撐的新時(shí)代，各行各業(yè)的運(yùn)作發(fā)展和對(duì)知識(shí)技術(shù)的掌握要求達(dá)到了更高層面，相應(yīng)的教育需求也有所提升，市場(chǎng)環(huán)境渴求勇于創(chuàng)新、個(gè)性化的高技能智慧型人才。職業(yè)教育要應(yīng)對(duì)行業(yè)上升發(fā)展的勞動(dòng)力需求問(wèn)題，基于人工智能應(yīng)用，提高技能培養(yǎng)層級(jí)，以適應(yīng)新的社會(huì)勞務(wù)需求?，F(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)依托互聯(lián)網(wǎng)科技，與智能化設(shè)備直接聯(lián)接，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。勞動(dòng)密集型企業(yè)已不適應(yīng)現(xiàn)代行業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展，需升級(jí)為網(wǎng)絡(luò)智能型，與此同時(shí)，職業(yè)院校的課程模式、專業(yè)設(shè)置、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、師資結(jié)構(gòu)等也做出相應(yīng)的調(diào)整和革新，既促進(jìn)了職業(yè)教育的智慧化、智能化，又推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)和工業(yè)變革。

(三)政策保障：國(guó)家從宏觀層面保障人工智能時(shí)代的職業(yè)教育發(fā)展

2016年是我國(guó)人工智能元年，2017年我國(guó)頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了“將發(fā)展人工智能放在國(guó)家戰(zhàn)略層面進(jìn)行系統(tǒng)謀劃和布局”，這預(yù)示著我國(guó)人工智能時(shí)代的全面到來(lái)，為我國(guó)職業(yè)教育的發(fā)展提供了良好的宏觀政策環(huán)境。人工智能給職業(yè)教育帶來(lái)了符合時(shí)代精神的新內(nèi)容，積極融合信息技術(shù)，整合職業(yè)教育資源，提升公共服務(wù)水平，影響和改變了原有的教育生態(tài)。緊密依托信息共享平臺(tái)，突破時(shí)空限制，讓學(xué)習(xí)者自我選擇，更加人性化和智能化。我國(guó)很多職業(yè)院校已經(jīng)開啟了智慧校園的行動(dòng)計(jì)劃，一些大中城市也在積極制定實(shí)施智慧城市的發(fā)展規(guī)劃，在良好的政策保障中提升智慧化水平。

(四)信息化生態(tài)重構(gòu)訴求：人工智能時(shí)代的職業(yè)教育變革是對(duì)職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)

“依據(jù)《2006-2020年國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》，我國(guó)正在有序推進(jìn)數(shù)字教育向智慧教育的躍遷升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展?！盵4]在新興智能信息技術(shù)的催促下，技術(shù)變革帶來(lái)了職業(yè)教育系統(tǒng)的顛覆性創(chuàng)新改革，打破現(xiàn)有的條條框框，改革傳統(tǒng)教育模式，再造教育業(yè)務(wù)新流程。在職業(yè)教育領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，提升各科各門教育教學(xué)業(yè)務(wù)，打造各級(jí)各類智能實(shí)訓(xùn)部門、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，覆蓋貫通中高職院校，整合系統(tǒng)內(nèi)外現(xiàn)有資源，推進(jìn)智慧教育生態(tài)有序發(fā)展，為各類用戶提供最適合、最智能的職業(yè)教育資源和服務(wù)，完成對(duì)職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)。

二、當(dāng)前職業(yè)教育發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境

人工智能對(duì)各行各業(yè)的影響具有革命性和顛覆性，可能帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇，也可能帶來(lái)不確定性的挑戰(zhàn)，比如可能會(huì)改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、影響政府管理、威脅經(jīng)濟(jì)安全等，還可能會(huì)沖擊法律與社會(huì)倫理，影響社會(huì)穩(wěn)定乃至全球治理。當(dāng)前，人工智能與“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”浪潮席卷而來(lái)，職業(yè)院校既是人工智能應(yīng)用的戰(zhàn)場(chǎng)，又是培養(yǎng)技術(shù)創(chuàng)新型人才的“夢(mèng)工廠”[5]。人工智能時(shí)代的職業(yè)教育信息化發(fā)展迅速，影響是廣而深的，對(duì)職業(yè)教育外部環(huán)境及其本身都造成了極大的沖擊。

(一)職業(yè)教育外部環(huán)境發(fā)展困境

“據(jù)聯(lián)合國(guó)教科文組織預(yù)測(cè)，到2020年，人工智能將替代20億個(gè)工作崗位”[6]，那些技術(shù)含量低、重復(fù)性強(qiáng)的技能將被智能機(jī)器、數(shù)碼設(shè)備所替代，工業(yè)機(jī)器人也將大面積應(yīng)用。智能設(shè)備替代行業(yè)勞動(dòng)力，能夠降低勞動(dòng)成本，且具有高效、易操作等競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)職業(yè)教育培養(yǎng)模式很難適應(yīng)未來(lái)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求，人工智能沖擊職業(yè)教育就業(yè)崗位，撼動(dòng)其所依附的崗位基礎(chǔ)，對(duì)職業(yè)教育的生存與定位產(chǎn)生了威脅。因此，根據(jù)智能時(shí)代職業(yè)教育的崗位特征與需求，提升職業(yè)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能，是新形勢(shì)下職業(yè)教育的發(fā)展方向。

(二)職業(yè)教育自身發(fā)展困境

近年來(lái)，人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用和提高是目前職業(yè)教育的發(fā)展趨勢(shì)。我國(guó)重視職業(yè)教育信息化、智能化發(fā)展，各級(jí)各類職業(yè)院校在信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、校園信息化管理等方面都有了顯著提升，但信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合仍不夠緊密，表現(xiàn)出信息化管理效率低、科學(xué)決策水平低等現(xiàn)象。人工智能背景下職業(yè)教育自身發(fā)展的困境表現(xiàn)在：

1.課程與教學(xué)困境

職業(yè)院校新課程改革提倡構(gòu)建智慧課堂，制定個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，注重課堂實(shí)施效果。但目前的實(shí)際課程教學(xué)仍是以教師為中心，強(qiáng)調(diào)知識(shí)的灌輸，重視統(tǒng)一性和計(jì)劃性，與教育改革提倡的個(gè)性化教學(xué)相去甚遠(yuǎn)。教學(xué)方法、教學(xué)理念更新慢，很難激發(fā)學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)力，創(chuàng)新性思維弱，使得個(gè)性化教育的無(wú)法實(shí)現(xiàn)。近年來(lái)，中央、省、市、縣四級(jí)教育平臺(tái)逐步建立起來(lái)，課程與教學(xué)的層級(jí)設(shè)計(jì)逐步完善，但在實(shí)施的過(guò)程中，各級(jí)平臺(tái)之間存在溝通不暢等問(wèn)題，各級(jí)資源內(nèi)容不系統(tǒng)，不銜接，導(dǎo)致無(wú)序疊加和資源的重復(fù)浪費(fèi)，“精品課程”等項(xiàng)目豐富了課程資源，但質(zhì)量不高。在線課程與教學(xué)以傳統(tǒng)的科目、章節(jié)為單元，構(gòu)建系統(tǒng)性的在線教育內(nèi)容，為用戶提供專業(yè)化的知識(shí)選擇，但由于受時(shí)間條件等限制，大多數(shù)受教育者習(xí)慣于碎片化學(xué)習(xí)，連貫性和整體性差，缺乏對(duì)課程與教學(xué)體系的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)。

2.認(rèn)知困境

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，許多職業(yè)院校將“未來(lái)教室”“智慧課堂”定位為未來(lái)發(fā)展方向，進(jìn)行了多種嘗試和改革，如MOOC混合教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂、多屏教學(xué)等，但“管理者和施教者對(duì)智慧教育的理解多停留在‘智慧課堂=多媒體+傳統(tǒng)教學(xué)的層面’，教學(xué)觀念和思維依然固化，并沒(méi)有因?yàn)樾录夹g(shù)的參與而得到實(shí)質(zhì)改變”[7]，缺乏對(duì)多媒體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和智能學(xué)習(xí)平臺(tái)的深層認(rèn)識(shí)，更缺乏對(duì)管理評(píng)價(jià)和互動(dòng)交流等模塊的理解與掌握，雖投入大量人力財(cái)力采購(gòu)了數(shù)量巨大、設(shè)備精良的多媒體設(shè)備和智能服務(wù)設(shè)備，但沒(méi)有充分有效使用，大大限制了智慧教育的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3.用戶困境

傳統(tǒng)教學(xué)以群體教育為基本單元，教師和學(xué)習(xí)者作為學(xué)習(xí)共同體，在管理、學(xué)習(xí)的互動(dòng)過(guò)程中形成強(qiáng)大的群體約束力，促進(jìn)雙方共同進(jìn)步。在信息化教育時(shí)代，學(xué)習(xí)者自由掌握學(xué)習(xí)時(shí)間和進(jìn)度，遇到問(wèn)題可能無(wú)法及時(shí)解決并獲得反饋，無(wú)法進(jìn)行面對(duì)面交流，因此，基于人工智能網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)平臺(tái)，學(xué)習(xí)者需要高自控力、高學(xué)習(xí)能力才能適應(yīng)這種全新的學(xué)習(xí)方式。

4.評(píng)價(jià)困境

傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方式多依靠經(jīng)驗(yàn)和觀察，智慧型評(píng)價(jià)則是基于學(xué)習(xí)過(guò)程的一種發(fā)展性評(píng)價(jià)，以采集到的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)為客觀基礎(chǔ)。在人工智能、數(shù)字信息化環(huán)境下教育效果的評(píng)價(jià)實(shí)際要受到很多因素的影響和局限，在信息技術(shù)與職業(yè)教育融合的過(guò)程之中，許多智能技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)實(shí)踐，難以進(jìn)行定性定量的智慧評(píng)價(jià)，如互動(dòng)交流及深層次的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)等。

三、人工智能背景下職業(yè)教育變革的新特征

人工智能帶來(lái)了思維模式的創(chuàng)新，改變了人們認(rèn)識(shí)問(wèn)題、思考和解決問(wèn)題的方式，越來(lái)越多地依賴人與智能網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同創(chuàng)新。人工智能背景下的職業(yè)教育變革圍繞經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展大局，“主動(dòng)服務(wù)國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略，加大虛擬現(xiàn)實(shí)、云計(jì)算等新技術(shù)應(yīng)用，體現(xiàn)校企合作、知行合一等職教特色，以應(yīng)用促融合、以融合促創(chuàng)新、以創(chuàng)新促發(fā)展?！盵8]人工智能背景下職業(yè)教育的變革必將加速推進(jìn)職業(yè)教育的現(xiàn)代化、智能化進(jìn)程，表現(xiàn)出了融合、創(chuàng)新、跨界和終身化的新特征。

(一)融合

人工智能技術(shù)科學(xué)應(yīng)用于當(dāng)前職業(yè)教育，在最短的時(shí)間內(nèi)整合、重組大量的知識(shí)信息，形成科學(xué)的技術(shù)技能知識(shí)體系，為職業(yè)教育資源、企業(yè)資源、產(chǎn)業(yè)資源、社會(huì)資源等一切有可能聯(lián)結(jié)的資源融合提供了可能。為促進(jìn)職業(yè)教育的智慧化發(fā)展，在現(xiàn)有的合作模式、集團(tuán)模式、產(chǎn)教融合模式等實(shí)體協(xié)作發(fā)展的基礎(chǔ)上，建立智能互動(dòng)的智慧教育供給平臺(tái)、常態(tài)化智慧課堂和大數(shù)據(jù)化智慧教育生態(tài)系統(tǒng)，為我國(guó)新興經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供高技能、智慧型人才支撐。

(二)創(chuàng)新

信息化時(shí)代下“變”為創(chuàng)新立足之要點(diǎn)。創(chuàng)新時(shí)代最需要提升的就是創(chuàng)造智慧?！坝芍R(shí)的理解記憶，轉(zhuǎn)向知識(shí)的遷移、應(yīng)用并最終指向創(chuàng)造發(fā)明”[9]，以提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力和應(yīng)用能力，提升其創(chuàng)新思維和智慧思維，不斷開拓人類社會(huì)發(fā)展的高度和寬度。智能化、信息化的時(shí)代是創(chuàng)新不斷的時(shí)代，是原有知識(shí)不斷被更新、技術(shù)不斷被升級(jí)的時(shí)代。人工智能促使社會(huì)化協(xié)同大規(guī)模發(fā)展，促進(jìn)職業(yè)教育體系核心要素的重組與重構(gòu)，創(chuàng)新生產(chǎn)關(guān)系，呈現(xiàn)出新的協(xié)作架構(gòu)，開創(chuàng)了新的教育供給方式，增加了教育的選擇性，推動(dòng)了教育的民主化。學(xué)習(xí)者能夠按照自己的價(jià)值觀、興趣與愛好等選擇適合自己個(gè)性發(fā)展的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)內(nèi)容，促進(jìn)學(xué)習(xí)者個(gè)性化、多樣化發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)教育公平。

(三)跨界

智能科學(xué)與職業(yè)教育連接起來(lái)，搭建起兩者溝通的橋梁，跨越了人工智能虛擬教育和線下實(shí)體教育的界限，實(shí)現(xiàn)了兩者之間的融合。教育供給由競(jìng)爭(zhēng)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同合作，直線型的中心組織管理轉(zhuǎn)向去中心化、泛化管理。通過(guò)大數(shù)據(jù)智能技術(shù)平臺(tái)、遠(yuǎn)程教育平臺(tái)等對(duì)職業(yè)教育資源進(jìn)行整合共享，跨越教育邊界，與市場(chǎng)、行業(yè)、企業(yè)以及職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)接，提供更加便捷的智慧化服務(wù)。

(四)終身化

人工智能時(shí)代職業(yè)教育的變革堅(jiān)持“以人為本”的教育理念，滿足學(xué)習(xí)者在任意時(shí)間、任意地點(diǎn)、以任意方式、任意步調(diào)終身學(xué)習(xí)的需求[10]。打破了地域和時(shí)間的限制，體現(xiàn)了教育的泛在化、個(gè)性化和終身化，與終身教育理念的發(fā)展目標(biāo)不謀而合。人工智能時(shí)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快，人們追求高層次自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，充分體現(xiàn)出終身學(xué)習(xí)的必要性和緊迫性。目前，我國(guó)正在積極創(chuàng)建泛在學(xué)習(xí)環(huán)境，致力于構(gòu)建終身化學(xué)習(xí)型社會(huì)，努力創(chuàng)造有利條件向全民提供終身教育與學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。

四、人工智能背景下職業(yè)教育發(fā)展的模式建構(gòu)

人工智能背景下職業(yè)教育的變革預(yù)示著全新思維意識(shí)形態(tài)、社會(huì)發(fā)展形態(tài)的變革，重塑職業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展的新思維，重構(gòu)信息時(shí)代職業(yè)教育的價(jià)值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。智能化技術(shù)科學(xué)將現(xiàn)代職業(yè)教育內(nèi)部各要素，以及內(nèi)部要素與外部環(huán)境之間，通過(guò)虛擬技術(shù)和智能化手段互聯(lián)貫通，突破傳統(tǒng)教育價(jià)值的鏈狀模式，使職業(yè)教育由傳統(tǒng)模式走向“人工智能+職業(yè)教育”模式的建構(gòu)。人工智能對(duì)職業(yè)教育課程、教學(xué)、評(píng)價(jià)、管理、教師發(fā)展等方面產(chǎn)生系統(tǒng)性影響，為職業(yè)教育提高教育質(zhì)量和提升服務(wù)水平提供了技術(shù)支持和現(xiàn)實(shí)路徑，解決不能兼顧職業(yè)教育規(guī)模和質(zhì)量的矛盾問(wèn)題。下面將從課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、環(huán)境、教師發(fā)展、評(píng)價(jià)、教育管理及組織等方面來(lái)探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。

(一)人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式

人工智能時(shí)代的信息知識(shí)、科學(xué)技術(shù)正在以前所未有的速度增長(zhǎng)、更新和迭代，呈現(xiàn)出了碎片化、多元化、創(chuàng)新性、社會(huì)性的特征。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式是為學(xué)習(xí)者提供按需可隨時(shí)選擇的知識(shí)儲(chǔ)備智能模式，解決了傳統(tǒng)職業(yè)院校課程教學(xué)的滯后性，呈現(xiàn)的是現(xiàn)代職業(yè)教育的前沿信息和內(nèi)容。課程革命愈演愈烈，靈活多樣的微課、慕課等形式層出不窮，在線課程將成為常態(tài)，信息傳播媒介、知識(shí)獲取方式等都發(fā)生了巨大改變，課程內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)形態(tài)、呈現(xiàn)方式、實(shí)施及評(píng)價(jià)等也都進(jìn)行了相應(yīng)變革。智能化信息科學(xué)技術(shù)為課程的設(shè)計(jì)、架構(gòu)、實(shí)施提供了快捷和便利，為學(xué)習(xí)者的個(gè)性化、終身化選擇提供了多種渠道。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，線上線下融合的大規(guī)模開放課程融入現(xiàn)代職業(yè)教育，課程的表現(xiàn)形態(tài)和實(shí)施途徑呈現(xiàn)出智能化、數(shù)字化、立體化的特征，成為學(xué)校常態(tài)課程的有機(jī)組成部分，為學(xué)習(xí)者提供了更多的可選擇機(jī)會(huì)，使實(shí)施個(gè)性化課程成為可能。現(xiàn)代職業(yè)教育的課程內(nèi)容強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)性與生活性相互融合與轉(zhuǎn)化，融入社會(huì)資源，立足于我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的新常態(tài)和學(xué)習(xí)者的全面發(fā)展，實(shí)現(xiàn)社會(huì)化協(xié)同發(fā)展，共贏共創(chuàng)；其次，課程實(shí)施的空間得以拓展，跨越了社會(huì)組織邊界、職業(yè)院校邊界，將從班級(jí)、年級(jí)、全校擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)社區(qū)以及更大的空間。課程的整體結(jié)構(gòu)從分散走向整合，以技術(shù)為媒介，形成跨學(xué)科、多學(xué)科整合的課程；最后，課程內(nèi)容的組織、課程的實(shí)施逐步模塊化、碎片化、移動(dòng)化與泛在化，社會(huì)化分工更加精細(xì)，教師也將承擔(dān)教學(xué)設(shè)計(jì)、技術(shù)開發(fā)、在線輔導(dǎo)等不同的角色。

(二)人工智能背景下職業(yè)教育的教學(xué)模式

人工智能時(shí)代將信息技術(shù)有效地融合于職業(yè)教育各學(xué)科的教學(xué)過(guò)程，從知識(shí)的傳遞轉(zhuǎn)變?yōu)檎J(rèn)知的建構(gòu)，從注重講授和內(nèi)容，轉(zhuǎn)變成重視學(xué)習(xí)過(guò)程[11]，構(gòu)建“以教師為主導(dǎo)，以學(xué)生為主體”的以數(shù)字化、智能化為特征的智慧教學(xué)模式，重視學(xué)生的主體地位，引導(dǎo)學(xué)生“自主、探究、合作”。人工智能背景下職業(yè)教育的教學(xué)模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，人們的學(xué)習(xí)方法、認(rèn)知方式和思維模式已經(jīng)發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變。信息化教學(xué)使得信息技術(shù)已成為學(xué)習(xí)者認(rèn)知的必要工具，認(rèn)知方式也由“從技術(shù)中學(xué)”轉(zhuǎn)型為“用技術(shù)學(xué)”。其次，信息化教學(xué)的重點(diǎn)從“面向內(nèi)容設(shè)計(jì)”轉(zhuǎn)變到“面向?qū)W習(xí)過(guò)程設(shè)計(jì)”，更加重視學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析和解決問(wèn)題能力的培養(yǎng)，關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程，以及其獲得學(xué)習(xí)活動(dòng)的體驗(yàn)。同時(shí)，信息化教學(xué)要將課堂內(nèi)的學(xué)習(xí)知識(shí)和課堂外的實(shí)踐活動(dòng)聯(lián)結(jié)互動(dòng)，按照學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求和認(rèn)知方式自主選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容。第三，智慧教學(xué)將成為課堂教學(xué)的新重點(diǎn)。日常教學(xué)工作形態(tài)不再是點(diǎn)線面的連接，而是呈現(xiàn)為智能化、立體化的教學(xué)空間，智慧課堂將會(huì)促進(jìn)學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)、交互學(xué)習(xí)和融合學(xué)習(xí)，智能備課、批閱以及個(gè)性化指導(dǎo)等也將成為教育者新的教學(xué)工作形式。從機(jī)械評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果轉(zhuǎn)變成適應(yīng)性評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果。第四，在線教學(xué)、整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)法將成為新的教學(xué)形態(tài)，促進(jìn)教育均衡發(fā)展，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)校、跨區(qū)域的流轉(zhuǎn)。移動(dòng)學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程協(xié)作等信息化教學(xué)模式，能夠?qū)崿F(xiàn)教師的“教”與學(xué)生的“學(xué)”的全面實(shí)時(shí)互動(dòng)，最大限度地調(diào)動(dòng)學(xué)習(xí)者的主觀能動(dòng)性，提升教學(xué)質(zhì)量與人才培養(yǎng)質(zhì)量。

(三)人工智能背景下職業(yè)教育的學(xué)習(xí)模式

智能系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)為學(xué)習(xí)者提供了豐富多元的學(xué)習(xí)資源和環(huán)境，推進(jìn)了教育教學(xué)活動(dòng)與學(xué)習(xí)環(huán)境的融合發(fā)展，人工智能背景下職業(yè)教育的學(xué)習(xí)模式也逐步建立起來(lái)，具體表現(xiàn)為：首先，智能時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)全面覆蓋每一個(gè)人、每一個(gè)角落，活動(dòng)空間由課堂內(nèi)拓展到課堂外，學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)正在互相補(bǔ)充、互相與融合，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為變化、學(xué)習(xí)方式的革新。其次，基于互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了一批創(chuàng)新的學(xué)習(xí)方式，借助情景感知技術(shù)及智慧信息技術(shù)，進(jìn)行真實(shí)過(guò)程體驗(yàn)的情境學(xué)習(xí)，促進(jìn)學(xué)習(xí)者知識(shí)遷移運(yùn)用的情境化和社會(huì)化。第三，借助互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)和各種應(yīng)用工具，學(xué)習(xí)者可根據(jù)自身學(xué)習(xí)需求，選擇最優(yōu)學(xué)習(xí)方式，也可利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，追蹤記錄學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)交互過(guò)程，隨時(shí)隨地獲取個(gè)性化教學(xué)服務(wù)和量身定制的學(xué)習(xí)資源，拓寬了智慧教育視野。第四，各職業(yè)院校開始拓展校園智慧學(xué)習(xí)的時(shí)間和空間，以實(shí)現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實(shí)相互結(jié)合的智慧校園育人環(huán)境。推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè)，加強(qiáng)教與學(xué)全過(guò)程的數(shù)據(jù)采集和分析，“引導(dǎo)各地各職業(yè)院校開發(fā)基于工作過(guò)程的虛擬仿真實(shí)訓(xùn)資源和個(gè)性化自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)”[12]，強(qiáng)化優(yōu)質(zhì)資源在學(xué)習(xí)環(huán)境中的實(shí)際應(yīng)用。

(四)人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式

智慧教育環(huán)境是以大數(shù)據(jù)、多媒體、云計(jì)算等智能信息技術(shù)為基礎(chǔ)而構(gòu)建的虛實(shí)融合、智能適應(yīng)的均衡化生態(tài)系統(tǒng)。信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合，為師生的全面發(fā)展提供了智慧化的成長(zhǎng)環(huán)境，如智慧云平臺(tái)、智慧校園。人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，智慧教育環(huán)境將信息技術(shù)與職業(yè)教育服務(wù)結(jié)合、面對(duì)面教學(xué)和在線學(xué)習(xí)結(jié)合，形成數(shù)字化的、虛實(shí)結(jié)合的職業(yè)教育智能服務(wù)新模式。其次，智慧教育環(huán)境將促進(jìn)各種智能化、數(shù)字化信息技術(shù)融入職業(yè)院校的各個(gè)業(yè)務(wù)范圍和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，與系統(tǒng)內(nèi)的其他業(yè)務(wù)橫向互聯(lián)、縱向貫通，且信息能夠適時(shí)生成和采集，全過(guò)程實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與互聯(lián)化。第三，智慧教育環(huán)境能夠感知學(xué)習(xí)者所處的學(xué)習(xí)情境，理解學(xué)習(xí)者的行為與意圖，滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求，提供多元化的適應(yīng)服務(wù)和智能感知的信息服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用基于智能數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)智能調(diào)節(jié)與自動(dòng)監(jiān)控，為學(xué)習(xí)者提供定制式的學(xué)習(xí)服務(wù)和個(gè)性化的學(xué)習(xí)環(huán)境。未來(lái)教室必將變成“虛擬+現(xiàn)實(shí)”的智慧課堂，在網(wǎng)絡(luò)空間中參與線上課程、線下活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)線上線下互動(dòng)交流。同時(shí)，智慧校園的創(chuàng)建和管理，能夠?qū)γ總€(gè)班級(jí)、學(xué)區(qū)進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理，構(gòu)建出一個(gè)以問(wèn)題、任務(wù)為線索，學(xué)生實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)的知識(shí)體系和促進(jìn)師生互動(dòng)、生生互動(dòng)的智慧管理平臺(tái)。到2020年，“90%以上的職業(yè)院校建成不低于《職業(yè)院校數(shù)字校園建設(shè)規(guī)范》要求的數(shù)字校園，各地普遍建立推進(jìn)職業(yè)教育信息化持續(xù)健康發(fā)展的政策機(jī)制”[13]，以學(xué)習(xí)者為中心的自主、泛在學(xué)習(xí)普遍開展，精準(zhǔn)的智能服務(wù)能夠滿足職業(yè)教育的終身化定制。

(五)人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式

人工智能背景下職業(yè)教育的變革對(duì)教師的專業(yè)發(fā)展、素質(zhì)能力提出了新要求，改變了教師的能力結(jié)構(gòu)和工作狀態(tài)。教育信息化大背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、多媒體手段的產(chǎn)生、智能化設(shè)備的使用極大提高了教師的專業(yè)發(fā)展和能力素養(yǎng)，以適應(yīng)新課程改革與教育信息化的要求。人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，新時(shí)代教師專業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要求和外在環(huán)境都要求教師能夠認(rèn)識(shí)、了解和應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)工具，促使教師專業(yè)發(fā)展能力和素養(yǎng)的提升和豐富。其次，教師的專業(yè)發(fā)展要面向?qū)嶋H、情境化、網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)問(wèn)題，教師需要在多變的教育情境中綜合運(yùn)用核心教學(xué)技能，將信息技術(shù)知識(shí)、學(xué)科內(nèi)容知識(shí)、教學(xué)法知識(shí)很好地融合并遷移運(yùn)用。新時(shí)代的教師要學(xué)會(huì)掌握使用智能化設(shè)備和數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)資源，積極加強(qiáng)與其他專家、教師的合作，或遠(yuǎn)程工作，形成基于智慧教育技術(shù)的多元化的學(xué)習(xí)共同體。教師的工作狀態(tài)由個(gè)體的單獨(dú)工作轉(zhuǎn)變?yōu)槿后w的共同協(xié)作，大大提升了教師的工作效率。第三，信息化背景下教師的教學(xué)理念要發(fā)生轉(zhuǎn)變，由促進(jìn)學(xué)生“接受學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)建構(gòu)”，由“被動(dòng)適應(yīng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)參與”，越來(lái)越強(qiáng)調(diào)以學(xué)生為中心的過(guò)程體驗(yàn)，從了解信息技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)檎莆罩腔劢逃夹g(shù)，保持學(xué)科知識(shí)，教學(xué)方法，核心技術(shù)的動(dòng)態(tài)平衡，促進(jìn)學(xué)生智慧學(xué)習(xí)的發(fā)生。第四，信息化教師要學(xué)會(huì)使用智能化教育技術(shù)，積極開發(fā)數(shù)字化學(xué)習(xí)資源，創(chuàng)設(shè)豐富多元的教學(xué)活動(dòng)，鼓勵(lì)學(xué)生掌握智能信息工具，學(xué)會(huì)探究和解決問(wèn)題，發(fā)展提升學(xué)生的創(chuàng)新思維能力和信息化學(xué)習(xí)能力。教師的信息化教學(xué)能力和素養(yǎng)全面提升，信息技術(shù)應(yīng)用能力實(shí)現(xiàn)常態(tài)化。

(六)人工智能背景下職業(yè)教育的評(píng)價(jià)模式

現(xiàn)代教育價(jià)值趨于多元，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能化信息技術(shù)使教育評(píng)價(jià)在評(píng)價(jià)依據(jù)、評(píng)價(jià)內(nèi)容、評(píng)價(jià)主體等多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了全面轉(zhuǎn)變。人工智能背景下職業(yè)教育的評(píng)價(jià)模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)應(yīng)用于學(xué)習(xí)過(guò)程使得伴隨式評(píng)價(jià)成為可能，更加關(guān)注學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異和特點(diǎn)。強(qiáng)調(diào)過(guò)程評(píng)價(jià)和多元共同評(píng)價(jià)，更加客觀全面，重視評(píng)價(jià)過(guò)程的診斷與改進(jìn)功能，以促進(jìn)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化發(fā)展。其次，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能云技術(shù)的出現(xiàn)使得評(píng)價(jià)的技術(shù)和手段多樣化、智能化，節(jié)省人力物力財(cái)力，提高了評(píng)價(jià)的科學(xué)性、針對(duì)性。第三，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的適應(yīng)性評(píng)價(jià)因人而異，可獲得及時(shí)反饋，可真實(shí)地測(cè)評(píng)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知結(jié)構(gòu)、能力傾向和個(gè)性特征等，從知識(shí)領(lǐng)域擴(kuò)展到技能領(lǐng)域、情感、態(tài)度與價(jià)值觀，構(gòu)建以學(xué)習(xí)者核心素養(yǎng)為導(dǎo)向的教育測(cè)量與評(píng)價(jià)體系，促進(jìn)學(xué)習(xí)者發(fā)展。

(七)人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式

智能化信息技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等能夠促進(jìn)大規(guī)模社會(huì)化協(xié)同，拓展教育資源與服務(wù)的共享性，提高教育管理、決策與評(píng)價(jià)的智慧性，因此，基于互聯(lián)網(wǎng)的教育管理必將逐步走向“智慧管理”模式。人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)將家庭、學(xué)校、社區(qū)等緊密、方便地聯(lián)系在一起，拓寬了家長(zhǎng)和社會(huì)機(jī)構(gòu)參與學(xué)校管理的渠道，各利益相關(guān)者可共同參與現(xiàn)代職業(yè)院校的學(xué)校管理，協(xié)作育人。其次，新時(shí)代的職業(yè)院校管理模式通過(guò)可視化界面進(jìn)行智能化管理，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)幾乎全部數(shù)字化，能有效降低信息管理系統(tǒng)的技術(shù)門檻，使管理工作更加輕松、高效。通過(guò)深度的數(shù)據(jù)挖掘與分析，能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)資源信息的智能推薦和服務(wù)，為管理人員和決策者提供及時(shí)、全面、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持，以提高決策的科學(xué)性。第三，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)全方位、隨時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)督與指導(dǎo)，從督導(dǎo)評(píng)估轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)評(píng)估，可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的實(shí)時(shí)溝通與協(xié)作，促進(jìn)社會(huì)化分工，促進(jìn)職業(yè)院校內(nèi)部重構(gòu)管理業(yè)務(wù)流程，使管理智能化、網(wǎng)絡(luò)化、專業(yè)化。

(八)人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式

人工智能時(shí)代信息科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展沖擊著學(xué)校內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)向智能化、網(wǎng)絡(luò)化的方向發(fā)展，各職業(yè)院校需要合理調(diào)整內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)和資源分配，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)加快信息流動(dòng)等方式，提高各職業(yè)院校組織管理的效率和活力。人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，當(dāng)今時(shí)代人工智能的產(chǎn)生不可能替代學(xué)校教育，但可以改變學(xué)校教育的基本業(yè)務(wù)流程。人工智能推動(dòng)了學(xué)校組織結(jié)構(gòu)向網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展，教學(xué)與課程是提供信息數(shù)據(jù)的重要平臺(tái)，學(xué)校組織則構(gòu)成了教育大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。其次，“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)教育”的跨界融合將打破學(xué)校的圍墻的阻隔，互聯(lián)網(wǎng)將學(xué)校組織與企業(yè)、科研院所等社會(huì)機(jī)構(gòu)緊密聯(lián)系起來(lái)，提供優(yōu)質(zhì)教育資源供給，共同承擔(dān)知識(shí)的傳授、傳播、轉(zhuǎn)化等功能，促進(jìn)學(xué)校組織體系核心要素的重構(gòu)。第三，建設(shè)“智慧校園”，實(shí)現(xiàn)線上線下融合的智慧校園育人環(huán)境，實(shí)施一體化校園網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證，推動(dòng)智能化教育資源共建共享，實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育信息化建設(shè)的均衡發(fā)展。

五、人工智能背景下職業(yè)教育的模式變革面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展目標(biāo)

人工智能將推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等智能信息技術(shù)深層次融入職業(yè)教育課程與教學(xué)、組織與管理、評(píng)價(jià)與反饋等領(lǐng)域，形成社會(huì)化多元供給，為學(xué)習(xí)者提供多樣化的參與方式、自主選擇的學(xué)習(xí)形式和及時(shí)獲得反饋的評(píng)價(jià)途徑，有利于實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育的共建、共享、共治。但其全面實(shí)現(xiàn)，還面臨著諸多挑戰(zhàn)。

(一)挑戰(zhàn)

首先，職業(yè)教育的新模式建構(gòu)需要充足的資金支持。各職業(yè)院校積極建構(gòu)智慧校園，努力實(shí)現(xiàn)智慧化產(chǎn)學(xué)研環(huán)境，打造一體化智慧城市網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)的開發(fā)，都需要資金的根本保障。政府要給予資金政策保障并加強(qiáng)監(jiān)管，資金管理部門要合理規(guī)劃，合理利用，?？顚Ｓ茫涞綄?shí)處。其次，職業(yè)教育的新模式建構(gòu)的成果表現(xiàn)離不開學(xué)習(xí)者對(duì)技術(shù)的理解、掌握和應(yīng)用。在實(shí)際實(shí)施過(guò)程中，教育工作者既要利用信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)變革職業(yè)教育，也要避免技術(shù)中心主義傾向，“避免一味追趕技術(shù)新潮而不顧學(xué)生身心健康等，技術(shù)本身是一個(gè)禍福相依的辯證法。”[14]第三，“目前的教育實(shí)踐中，仍未能充分實(shí)現(xiàn)人機(jī)合理分工和雙邊優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。人工智能終端系統(tǒng)擅長(zhǎng)邏輯性、單調(diào)重復(fù)的工作，而人類則更適合情感性、創(chuàng)造性和社會(huì)性的工作?！盵15]現(xiàn)階段，信息化技術(shù)水平還有待提高，智能機(jī)器不能完全勝任知識(shí)傳播、數(shù)據(jù)處理等工作，有待于進(jìn)一步開發(fā)和完善，絕對(duì)依賴互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備，還存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。

(二)發(fā)展目標(biāo)

人工智能時(shí)代職業(yè)教育變革重新架構(gòu)了職業(yè)教育發(fā)展模式，完成了對(duì)資源的重新整合配置，改變了人的思維方式、學(xué)習(xí)方式和生活方式。人工智能時(shí)代下沒(méi)有職業(yè)教育模式的改革，就不可能建構(gòu)真正的現(xiàn)代化職業(yè)教育。人工智能背景下職業(yè)教育的發(fā)展目標(biāo)可以概括為個(gè)三方面：

1.“智慧腦”與“智能腦”融通

隨著第四次產(chǎn)業(yè)革命的到來(lái)，信息技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展，造就了以電腦、互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能腦。職業(yè)教育智慧化發(fā)展的一個(gè)目標(biāo)就是如何讓學(xué)習(xí)者發(fā)揮人腦“智慧腦”與機(jī)器設(shè)備“智能腦”的“雙腦”共同協(xié)作[16]。人工智能時(shí)代職業(yè)教育與信息技術(shù)的深度融合，就是要通過(guò)“智慧腦”和“智能腦”的協(xié)同作用，發(fā)揮互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行融通式學(xué)習(xí)，而不是簡(jiǎn)單地人腦與電腦的技術(shù)對(duì)接。

2.“現(xiàn)實(shí)世界”與“虛擬世界”結(jié)合

在人工智能時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)的發(fā)展使人類擁有了真實(shí)與虛擬兩個(gè)世界，虛擬信息技術(shù)的興起在一定程度上會(huì)影響職業(yè)教育的實(shí)體教育，實(shí)體教育的發(fā)展也需要虛擬技術(shù)的支撐。但在具體的學(xué)習(xí)實(shí)踐中，還會(huì)存在利用這兩個(gè)世界時(shí)顧此失彼、難以平衡的問(wèn)題。目前，虛擬化教育技術(shù)在職業(yè)教育領(lǐng)域不斷應(yīng)用與推廣，職業(yè)教育的發(fā)展模式不斷優(yōu)化，使得職業(yè)院校線上線下的邊界逐漸消融，“現(xiàn)實(shí)世界”與“虛擬世界”更好地結(jié)合。人工智能時(shí)代職業(yè)教育的本質(zhì)沒(méi)有發(fā)生根本改變，學(xué)習(xí)者要學(xué)會(huì)利用這兩個(gè)世界虛實(shí)融合、高度互動(dòng)，充分發(fā)揮出自身的優(yōu)勢(shì)，更好地學(xué)習(xí)與生活。

3.職業(yè)教育“適應(yīng)人工智能”發(fā)展為“引領(lǐng)人工智能”

人工智能為職業(yè)教育帶來(lái)了強(qiáng)大的技術(shù)支持，為職業(yè)教育帶來(lái)了便利。初始階段的職業(yè)教育基本知識(shí)和技能被數(shù)字化和智能化，通過(guò)人工智能相關(guān)課程，云教育模式，個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃等，適應(yīng)并應(yīng)用人工智能，以提高職業(yè)教育的效率和質(zhì)量。職業(yè)教育重在技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)于行業(yè)技術(shù)發(fā)展具有一定的引領(lǐng)性作用。未來(lái)人工智能將成為職業(yè)院校快速發(fā)展和轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐。“如某些職業(yè)院?；谧陨韮?yōu)勢(shì)專業(yè)與相關(guān)行業(yè)的智能自動(dòng)化企業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)以職業(yè)教育發(fā)展引領(lǐng)人工智能?！盵17]目前，人工智能處于適應(yīng)性大發(fā)展階段，隨著信息化技術(shù)的提高和智能化設(shè)備的普及，人工智能時(shí)代必將由專用人工智能時(shí)代步入通用人工智能時(shí)代。在通用人工智能時(shí)代，人工智能與職業(yè)教育深度融合高效協(xié)作，職業(yè)教育完全適應(yīng)且完美應(yīng)用于人工智能，進(jìn)一步引領(lǐng)人工智能發(fā)展，由“人工智能+職業(yè)教育”發(fā)展為“職業(yè)教育+人工智能”的時(shí)代。

第2篇

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)700億元，隨著各地人工智能建設(shè)的逐步啟動(dòng)，預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1600億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)31.7%。

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低，越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營(yíng)。

2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價(jià)值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會(huì)生活的方方面面，帶來(lái)生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時(shí)代開啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。

如何把握產(chǎn)業(yè)動(dòng)向，抓住風(fēng)口機(jī)會(huì)？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力，在對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，推出《2018中國(guó)人工智能白皮書》，對(duì)人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)和投資機(jī)會(huì)進(jìn)行了深度解析。

第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述

1.人工智能概念及發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機(jī)器智能，是指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能，即通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的類人智能技術(shù)。

自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出“人工智能”的概念以來(lái)，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來(lái)。

人工智能發(fā)展歷程

2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。

A基礎(chǔ)層，主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。

B技術(shù)層，主要有語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。

C應(yīng)用層，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場(chǎng)景。目前來(lái)看，自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營(yíng)銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局

巨頭積極尋找人工智能落地場(chǎng)景，B、C 端全面發(fā)力。

資料來(lái)源：券商報(bào)告、互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

第三部分機(jī)器視覺技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.機(jī)器視覺技術(shù)概念

機(jī)器視覺是指通過(guò)用計(jì)算機(jī)或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來(lái)模擬人類視覺，以讓機(jī)器獲得相關(guān)的視覺信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析處理的技術(shù)。

機(jī)器視覺的兩個(gè)組成部分

資料來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

2.發(fā)展關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法

數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展的三要素。 人工智能正在像嬰兒一樣成長(zhǎng)，機(jī)器不再只是通過(guò)特定的編程完成任務(wù)，而是通過(guò)不斷學(xué)習(xí)來(lái)掌握本領(lǐng)，這主要依賴高效的模型算法進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其背后需要具備高性能計(jì)算能力的軟硬件作為支撐。

深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，機(jī)器視覺的主要識(shí)別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺識(shí)別主流，即機(jī)器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識(shí)別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。

3.商業(yè)模式分析

機(jī)器視覺包括軟件平臺(tái)開發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動(dòng)者，其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口，加速商業(yè)化。

（1）軟件服務(wù)：技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者—“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口

這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級(jí)軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)最末端的消費(fèi)者體驗(yàn)。

此類商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)以場(chǎng)景應(yīng)用為入口，積累用戶軟件。視覺軟件服務(wù)按處理方式和存儲(chǔ)位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。

國(guó)內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對(duì)比

資料來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

（2）軟硬件一體化：生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口

軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺(tái)、通用技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用平臺(tái)，以場(chǎng)景為入口，積累用戶。亮點(diǎn)是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語(yǔ)權(quán)。

4.投資方向

（1）前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設(shè)備

從需求層面講，一些場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計(jì)算能力的低成本的視覺模塊和設(shè)備將有很大市場(chǎng)需求。前置計(jì)算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問(wèn)題。

機(jī)器視覺在消費(fèi)領(lǐng)域落地的一個(gè)障礙是支持高性能運(yùn)算的低功耗、低價(jià)位芯片選擇太少。從低功耗、高運(yùn)算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進(jìn)的算法開發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類企業(yè)將在機(jī)器視覺領(lǐng)域擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（2）深度學(xué)習(xí)解決視覺算法場(chǎng)景的專用芯片

以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當(dāng)大的市場(chǎng)空間。以手勢(shì)識(shí)別為例，傳統(tǒng)的識(shí)別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無(wú)法排除類膚色物體及黑色皮膚對(duì)識(shí)別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí)，如通過(guò) R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢(shì)圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢(shì)識(shí)別問(wèn)題時(shí)，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。

（3）新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用

前沿技術(shù)帶來(lái)的新領(lǐng)域（如無(wú)人車、服務(wù)機(jī)器人、谷歌眼鏡等），對(duì)機(jī)器視覺提出了新要求。機(jī)器視覺可以讓機(jī)器人在多種場(chǎng)合實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺，涉及三維空間、多維空間，其技術(shù)基本上處在初始階段，未來(lái)存在較大市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。

（4）數(shù)據(jù)是爭(zhēng)奪要點(diǎn)，應(yīng)用場(chǎng)景是著力關(guān)鍵

機(jī)器視覺的研究雖然始于學(xué)術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實(shí)際問(wèn)題才是核心的競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價(jià)值的先進(jìn)技術(shù)時(shí)，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過(guò)自有平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作，同時(shí)選擇一個(gè)商業(yè)落地的方向，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。

第四部分智能語(yǔ)言技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

（1）語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)60年的發(fā)展，近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，使得語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率提升到足以在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來(lái)替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識(shí)別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計(jì)，自2008年iPhone及谷歌語(yǔ)音搜索推出以來(lái)語(yǔ)音搜索增長(zhǎng)超35倍。百度人工智能專家吳恩達(dá)預(yù)測(cè)，2020年語(yǔ)音及圖像搜索占比有望達(dá)到50%。Echo熱銷超過(guò)400萬(wàn)，帶動(dòng)智能音箱熱潮。

（2）語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)入巨頭崛起時(shí)代，開放平臺(tái)擴(kuò)大生態(tài)圈成主流

語(yǔ)音識(shí)別即將進(jìn)入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時(shí)代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語(yǔ)音交互技術(shù)催生的新商機(jī)，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語(yǔ)音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語(yǔ)音平臺(tái)和語(yǔ)音能力，欲吸引更多玩家進(jìn)入他們的生態(tài)系統(tǒng)。

（3）語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢(shì)

低噪聲語(yǔ)料下的高識(shí)別率在現(xiàn)實(shí)環(huán)境使用中會(huì)明顯下降到70-80%，遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識(shí)別是下一個(gè)階段需要解決的問(wèn)題。

麥克風(fēng)陣列類前端技術(shù)不僅是通過(guò)降噪和聲源定位帶來(lái)識(shí)別率的提高，帶環(huán)境音的語(yǔ)料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練，有助于打造更新一代的語(yǔ)音識(shí)別引擎技術(shù)。語(yǔ)音巨頭已經(jīng)在布局。

在IOT包括車載領(lǐng)域，云端識(shí)別并非通行的最優(yōu)方案，把識(shí)別引擎結(jié)合場(chǎng)景進(jìn)行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。

2.自然語(yǔ)言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀

（1）多技術(shù)融合應(yīng)用促進(jìn)NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展

深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進(jìn)了自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語(yǔ)言問(wèn)題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進(jìn)展，使DL有了路徑在語(yǔ)義理解領(lǐng)域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進(jìn)展。對(duì)話、翻譯、寫作新技術(shù)成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語(yǔ)義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。

深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對(duì)大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語(yǔ)義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識(shí)圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)的協(xié)同應(yīng)用，應(yīng)用場(chǎng)景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識(shí)圖譜領(lǐng)域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強(qiáng)的行業(yè)），技術(shù)上實(shí)現(xiàn)可能性相對(duì)較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會(huì)有更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。

（2）NLP主要應(yīng)用場(chǎng)景

問(wèn)答系統(tǒng)。問(wèn)答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的自然語(yǔ)言回答用戶用自然語(yǔ)言提出的問(wèn)題。基本工作原理是在線做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問(wèn)答用FAQ索引起來(lái)，與搜索引擎相似。對(duì)每一個(gè)新問(wèn)題進(jìn)行檢索，再將回答按匹配度進(jìn)行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個(gè)作為答案返回給用戶。

圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來(lái)。

機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯的歷史被認(rèn)為與自然語(yǔ)言處理的歷史是一樣的。最近，深度學(xué)習(xí)被成功地運(yùn)用到機(jī)器翻譯里，使得機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。

對(duì)話系統(tǒng)。對(duì)話系統(tǒng)的回復(fù)是完全開放的，要求機(jī)器能準(zhǔn)確地理解問(wèn)題，并且基于自身的知識(shí)系統(tǒng)和對(duì)于對(duì)話目標(biāo)的理解，去生成一個(gè)回復(fù)。

（3）創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)遇

1)機(jī)器翻譯方面：經(jīng)過(guò)多年的探索，機(jī)器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工，機(jī)器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。

2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理技術(shù)

避開巨頭們對(duì)語(yǔ)音交互入口的競(jìng)爭(zhēng)，以某一細(xì)分行業(yè)為切入點(diǎn)，深耕垂直領(lǐng)域，對(duì)創(chuàng)業(yè)公司也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個(gè)層面?；A(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等細(xì)分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險(xiǎn)、理財(cái)管理、支付等金融細(xì)分領(lǐng)域；技術(shù)層的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計(jì)算機(jī)視覺與生物識(shí)別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研；應(yīng)用層的認(rèn)知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。

人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況

資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析

1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。

圖 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景

醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進(jìn)行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。 人工智能通過(guò)影像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識(shí)別與標(biāo)注，三維重建，靶區(qū)自動(dòng)勾畫與自適應(yīng)放療等功能，應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。

藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個(gè)階段。臨床前階段：將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，在計(jì)算機(jī)上模擬藥物篩選的過(guò)程，包括靶點(diǎn)選擇、藥效和晶型分析等，預(yù)測(cè)化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速 、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段：針對(duì)臨床試驗(yàn)的不同階段，利用人工智能技術(shù)對(duì)患者病歷進(jìn)行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測(cè)管理臨床試驗(yàn)過(guò)程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過(guò)程，提高臨床試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。

虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng)，通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，從而在就醫(yī)過(guò)程中，承擔(dān)診前問(wèn)詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時(shí)間可以與患者互動(dòng)。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過(guò)程的功能不同，主要有智能導(dǎo)診分診，智能問(wèn)診，用藥咨詢和語(yǔ)音電子病歷等方向。

第七部分智能駕駛行業(yè)分析

1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來(lái)為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費(fèi)者，在整個(gè)業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。

產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細(xì)分技術(shù)提供商，如深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、圖像識(shí)別和新材料、新制造新能源等。

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.智能駕駛市場(chǎng)分析

伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場(chǎng)的滲透率會(huì)在接下來(lái) 5年內(nèi)處于高速滲透期，然 后伴隨半無(wú)人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長(zhǎng)期。在未來(lái)的 2025 年無(wú)人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場(chǎng)成熟期。預(yù)測(cè)到2030年，全球 L4/5 級(jí)別的自動(dòng)駕駛車輛滲透率將達(dá)到 15%，單車應(yīng)用成本的顯著提升之 外，從 L1-L4 級(jí)別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來(lái)全面的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

按照 IHS Automotive 保守估計(jì)，全球 L4/L5 自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬(wàn)輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到43%，并在2035年達(dá)到2100萬(wàn)輛。另有接近 7600 萬(wàn)輛的汽車具備部分自動(dòng)駕駛功能，同時(shí)會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場(chǎng)的大規(guī)模催化擴(kuò)張。

根據(jù)獨(dú)立市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測(cè)，L4 高度自動(dòng)駕駛等級(jí)下，自動(dòng)駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量 產(chǎn)規(guī)模計(jì)算，理想假設(shè)所有車輛全部達(dá)到 L4 高度自動(dòng)駕駛水平，那么全球自動(dòng)駕駛零部件市場(chǎng)規(guī)模在 2020 年 將達(dá)到 3100 億美元。

第八部分中國(guó)人工智能企業(yè)畫像分析

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入。為了觀察行業(yè)風(fēng)向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對(duì)國(guó)內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo)，評(píng)選出“2018中國(guó)人工智能創(chuàng)新成長(zhǎng)企業(yè)50強(qiáng)”。

地域分布

全國(guó)88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達(dá)39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達(dá)21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達(dá)15.52%。北京以領(lǐng)先全國(guó)其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲(chǔ)備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技實(shí)力，人工智能應(yīng)用實(shí)力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)需求強(qiáng)烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

行業(yè)分布

從行業(yè)大類分布來(lái)看，行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè)，占比達(dá)31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能與場(chǎng)景深度融合，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面，國(guó)際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位， 國(guó)內(nèi)與國(guó)際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。

從行業(yè)應(yīng)用來(lái)看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機(jī)器人企業(yè)，占比達(dá)15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強(qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向?yàn)槿斯ぶ悄艿穆涞靥峁┝水a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧金融被列入國(guó)家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場(chǎng)為人工智能落地帶來(lái)了發(fā)展前景。機(jī)器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出， 目前市場(chǎng)需求較大，商業(yè)機(jī)器人占據(jù)較大份額。中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)在資本推動(dòng)下進(jìn)入者較多，企業(yè)積極推動(dòng)應(yīng)用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動(dòng)教育個(gè)性化落地，相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍(lán)海，推動(dòng)智慧教育的發(fā)展。

收入情況

收入分布在500-10000萬(wàn)之間的企業(yè)最多，占比達(dá)49.14%;500萬(wàn)以下的企業(yè)位居其次，占比達(dá) 26.72%;位列第三的是10000-100000萬(wàn)之間的企業(yè)，占比為17.24%。

最新估值

企業(yè)最新估值均在億元級(jí)別，且分布較為均衡。三成企業(yè)估值超過(guò)15億元，還有企業(yè)估值達(dá)到百億級(jí)別，如優(yōu)必

選科技、達(dá)闥科技和商湯科技等，將來(lái)或?qū)④Q身人工智能獨(dú)角獸企業(yè)。(備注：分析樣本量剔除一半未披露企業(yè))

第九部分典型企業(yè)案例分析

1.Atman

企業(yè)概述

Atman由來(lái)自微軟的人工智能科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)創(chuàng)辦，提供專業(yè)領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品，致力于成為醫(yī)學(xué)、新聞、法律等專業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)言智能專家，為專業(yè)領(lǐng)域用戶賦能，推動(dòng)專業(yè)領(lǐng)域用戶進(jìn)入人工智能時(shí)代，助力專業(yè)領(lǐng)域文字智能水平實(shí)現(xiàn)跨越式提升。Atman已為強(qiáng)生、新華社參考消息、北大法寶、君合律師事務(wù)所等世界領(lǐng)先藥企、新聞媒體、法律服務(wù)機(jī)構(gòu)開發(fā)機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品。

目前Atman在北京和蘇州兩地運(yùn)營(yíng)，能快速響應(yīng)全國(guó)各地客戶需求。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

創(chuàng)始人&CEO：馬磊

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系畢業(yè)，曾先后在微軟研究院和工程院擔(dān)任研究員和架構(gòu)師，機(jī)器學(xué)習(xí)專家、多次創(chuàng)業(yè)者、曾主導(dǎo)多項(xiàng)人工智能重大項(xiàng)目，和申請(qǐng)國(guó)際專利共計(jì)15+項(xiàng)。

Atman公司核心團(tuán)隊(duì)由來(lái)自微軟、百度、法電等領(lǐng)域高端人才和資深技術(shù)人才組成，公司員工40人，其中碩士以上學(xué)歷占比60%，技術(shù)開發(fā)人員占比70%，一半以上來(lái)自微軟亞洲研究院和工程院。

核心技術(shù)與產(chǎn)品

技術(shù)方面，擅長(zhǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、群體智能）在復(fù)雜問(wèn)題的應(yīng)用，和國(guó)際專利15項(xiàng)，Atman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)于2016年9月首秀，早于谷歌的GNMT，專業(yè)領(lǐng)域翻譯效果在公測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)客戶測(cè)試中均持續(xù)領(lǐng)先。核心產(chǎn)品為垂直領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜抽取構(gòu)建、大數(shù)據(jù)智能挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品。

Atman的機(jī)器翻譯產(chǎn)品可自動(dòng)翻譯編輯專業(yè)文獻(xiàn)、報(bào)告、音視頻和網(wǎng)頁(yè)，支持私有部署和云端混合部署，提供包括數(shù)據(jù)隱私安全以及自學(xué)習(xí)的端到端解決方案。

機(jī)器寫作可對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速搜索、過(guò)濾、聚類，根據(jù)行業(yè)需求自動(dòng)生成專業(yè)文檔，適用于所有專業(yè)寫作場(chǎng)景，可大幅減少專業(yè)報(bào)告寫作過(guò)程中的繁復(fù)工作，大幅提升專業(yè)領(lǐng)域?qū)懽餍省?/p>

知識(shí)圖譜可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的語(yǔ)義檢索、長(zhǎng)鏈推理、意圖識(shí)別、因果分析，形成一個(gè)全局知識(shí)庫(kù)。大數(shù)據(jù)智能采集挖掘系統(tǒng)為專業(yè)領(lǐng)域用戶提供智能數(shù)據(jù)源管理、海量專業(yè)數(shù)據(jù)獲取和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)解析并結(jié)合知識(shí)圖譜提供auto-screening、知識(shí)重構(gòu)、專業(yè)決策輔助，幫助用戶建立強(qiáng)大的以專業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)輔助能力。

2.黑芝麻

企業(yè)概述

黑芝麻智能科技有限公司是一家視覺感知核心技術(shù)與應(yīng)用軟件開發(fā)企業(yè)，2016年分別在美國(guó)硅谷和上海成立研發(fā)中心，主攻領(lǐng)域?yàn)榍度胧綀D像、計(jì)算機(jī)視覺，公司核心業(yè)務(wù)是提供基于圖像處理、計(jì)算圖像以及人工智能的嵌入式視覺感知平臺(tái)，為ADAS及自動(dòng)駕駛提供完整的視覺感知方案。

目前公司和博世、滴滴、蔚來(lái)、上汽、上汽大通、EVCARD、中科創(chuàng)達(dá)、車聯(lián)天下和云樂(lè)新能源等展開深入合作，提供基于視覺的感知方案；除此之外，公司還在消費(fèi)電子、智能家居等領(lǐng)域布局為智能終端提供視覺解決方案。目前公司已經(jīng)完成A+輪融資。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)核心成員來(lái)自于OmniVision、博世、安霸、英偉達(dá)和高通等知名企業(yè)，平均擁有超過(guò)15年以上的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，畢業(yè)于清華、交大、中科大和浙大等知名高校。

創(chuàng)始人&CEO：?jiǎn)斡浾麓饲霸诠韫纫患胰蝽敿獾膱D像傳感器公司工作近20年，離職前擔(dān)任該公司的技術(shù)副總裁一職，工作內(nèi)容覆蓋了圖像傳感器研發(fā)和設(shè)計(jì)、圖像處理算法研發(fā)和圖像處理芯片設(shè)計(jì)。

核心技術(shù)和產(chǎn)品

在汽車領(lǐng)域，黑芝麻可提供車內(nèi)監(jiān)控方案（DMS），自動(dòng)泊車方案（AVP），ADAS/自動(dòng)駕駛感知平臺(tái)方案。黑芝麻智能科技提供的解決方案包括算法和芯片兩個(gè)核心部分：黑芝麻感知算法從基礎(chǔ)的控光技術(shù)，到面向AI的圖像處理技術(shù)出發(fā)來(lái)提高成像質(zhì)量，以及應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，結(jié)合視頻處理和壓縮技術(shù)，形成從傳感器端到應(yīng)用端的處理過(guò)程；黑芝麻芯片平臺(tái)采用獨(dú)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括獨(dú)有的圖像處理，視頻壓縮和計(jì)算機(jī)視覺模塊，與黑芝麻視覺算法結(jié)合，采用16nm制程，設(shè)計(jì)功耗2.5w，每秒浮點(diǎn)計(jì)算達(dá)20T。

3.乂學(xué)教育

企業(yè)概述

乂學(xué)教育，成立于2014年，是一家網(wǎng)絡(luò)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，采用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為學(xué)生提供量身定制學(xué)習(xí)解決方案和個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自美國(guó)Knewton、Realizeit、ALEKS等人工智能教育公司，銷售團(tuán)隊(duì)有全國(guó)40億toC銷售額的經(jīng)驗(yàn)。

企業(yè)自主研發(fā)了針對(duì)中國(guó)K12領(lǐng)域的學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品，其核心部分是以高級(jí)算法為核心的智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎“松鼠AI”，該產(chǎn)品擁有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，能夠模擬真實(shí)特級(jí)教師教學(xué)。企業(yè)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文得到了全球國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議AIED、CSEDU、UMAP認(rèn)可，并在紐約設(shè)計(jì)了人工智能教育實(shí)驗(yàn)室，與斯坦福國(guó)際研究院（SRI）在硅谷成立了人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

主要產(chǎn)品

學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)是以學(xué)生為中心的智能化、個(gè)性化教育，在教、學(xué)、評(píng)、測(cè)、練等教學(xué)過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上，達(dá)到超越真人教學(xué)的目的。該產(chǎn)品性價(jià)比高，以人工智能+真人教師的模式，做到因材施教，有效解決傳統(tǒng)教育課時(shí)費(fèi)用高，名師資源少，學(xué)習(xí)效率低等問(wèn)題。

智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)

智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)模擬特級(jí)教師，采用圖論、概率圖模型，機(jī)器學(xué)習(xí)完成知識(shí)點(diǎn)拆分和個(gè)人學(xué)習(xí)畫像，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯蒂回歸和遺傳算法為學(xué)生實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)推薦最佳學(xué)習(xí)路徑，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。

業(yè)務(wù)模式

線上與線下，2B和2C相結(jié)合。以松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)教學(xué)為主，真人教師輔助，學(xué)生通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)在線上學(xué)習(xí)課程。開創(chuàng)教育新零售模式，授權(quán)線下合作學(xué)校，已在全國(guó)100多個(gè)城市開設(shè)500多家學(xué)校。

4.云從科技

企業(yè)概述

云從科技成立于2015年4月，是一家孵化于中國(guó)科學(xué)院重慶研究院的高科技企業(yè)，專注于計(jì)算機(jī)視覺與人工智 能。云從科技是人工智能行業(yè)國(guó)家隊(duì)，是中科院戰(zhàn)略先導(dǎo)項(xiàng)目人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)唯一代表，唯一一家同時(shí)受邀制定人 臉識(shí)別國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)。2018年，云從科技成為祖國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)行路上的人工智能先鋒，與 非洲南部第二大經(jīng)濟(jì)體津巴布韋政府完成簽約。

云從科技奠定了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位： 國(guó)家肯定，國(guó)家發(fā)改委2017、2018年人工智能重大工程承建單位；頂層設(shè)計(jì)，唯一同時(shí)制定國(guó)標(biāo)、部標(biāo)和行標(biāo)的人工智能企業(yè)；模式創(chuàng)新，三大平臺(tái)解決方案，科學(xué)家平臺(tái)、核心技術(shù)平臺(tái)和行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)。

企業(yè)核心團(tuán)隊(duì)

創(chuàng)始人

周曦博士，師從四院院士、計(jì)算機(jī)視覺之父—ThomasS.Huan黃煦濤教授，專注于人工智能識(shí)別領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺 研究。入選中科院“百人計(jì)劃”，曾任中國(guó)科學(xué)院重慶研究院信息所副所長(zhǎng)、智能多媒體技術(shù)研究中心主任。

周曦博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)曾在計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別、圖像識(shí)別、音頻檢測(cè)等國(guó)際挑戰(zhàn)賽中7次奪冠;在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議、雜志 上發(fā)表60余篇文章，被引用上千次。

核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)

云從科技依托美國(guó)UIUC和硅谷兩個(gè)前沿實(shí)驗(yàn)室，中科院、上海交大兩個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室上海、廣州、重慶、成都四 個(gè)研發(fā)中心組成的三級(jí)研發(fā)架構(gòu)。目前研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)超過(guò)300人，80%以上擁有碩士學(xué)歷。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)

全方位多維智能學(xué)習(xí)模塊適應(yīng)不同場(chǎng)景要求；模塊化設(shè)計(jì)為在工業(yè)視覺、醫(yī)學(xué)影像、自動(dòng)駕駛AR等領(lǐng)域擴(kuò)展打下良好基礎(chǔ)。

云從科技具有高技術(shù)壁壘：世界智能識(shí)別挑戰(zhàn)賽成績(jī)斐然，在CLEAR、 ASTAR、 PASCAL VOC、 IMAGENET、FERA以及微軟全球圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽上共計(jì)奪得7次世界冠軍;在銀行、公安等行業(yè)智能識(shí)別技術(shù) PK實(shí)戰(zhàn)中，85次獲得第一；2018年，云從科技入選MIT全球十大突破性技術(shù)代表企業(yè)。

在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)上取得重大突破。Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)集體刷 新世界記錄， Market-1501上的首位命中率達(dá)到96.6%，首次達(dá)到商用水平。

正式在國(guó)內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)”，可全面應(yīng)用于手機(jī)、電腦、機(jī)具、設(shè)備、家電。相較以往的2D人 臉識(shí)別及以紅外活體檢測(cè)技術(shù)，3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)擁有不需要用戶進(jìn)行任何動(dòng)作配合完成活體驗(yàn)證的功能， 分析時(shí)間壓縮到了毫秒級(jí)以及不受環(huán)境光線強(qiáng)弱的影響等諸多優(yōu)點(diǎn)，受到國(guó)際巨頭公司的關(guān)注。

行業(yè)應(yīng)用

目前國(guó)內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行約為148家。截止2018年3月15日，已經(jīng)完成招標(biāo)的銀行約為121家，其中云從科 技中標(biāo)了88家總行平臺(tái)，市場(chǎng)占有率約為72.7%;在安防領(lǐng)域推動(dòng)中科院與公安部全面合作，通過(guò)公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺(tái)等智能化系統(tǒng)，在民航領(lǐng)域，已經(jīng)與中科院重慶院合作覆蓋80%的樞紐機(jī)場(chǎng)。

5.Yi+

企業(yè)概述

北京陌上花科技是領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺引擎服務(wù)商，為企業(yè)提供視覺內(nèi)容智能化和商業(yè)化解決方案。致力于“發(fā)現(xiàn)視覺信息的價(jià)值”。

旗下品牌Yi+是世界一流的人工智能計(jì)算機(jī)視覺引擎，衣+是時(shí)尚商品搜索引擎。公司在圖像視頻中對(duì)場(chǎng)景、通用物體、商品、人臉的檢測(cè)、識(shí)別、搜索及推薦均達(dá)到領(lǐng)先水平。

目前公司和阿里巴巴、愛奇藝、優(yōu)酷土豆、中國(guó)有線、CIBN、中信國(guó)安、海信、華為、360等數(shù)十家頂級(jí)機(jī)構(gòu)/產(chǎn)品深度合作，通過(guò)提供邊看邊買引擎、圖像視頻內(nèi)容分析引擎、人臉識(shí)別引擎等基于視覺識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品服務(wù)于海量用戶，同時(shí)幫助政府機(jī)構(gòu)、廣電系統(tǒng)、內(nèi)容媒體、零售商、電商、視聽設(shè)備等行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能分析、智能互動(dòng)與場(chǎng)景營(yíng)銷。目前公司已經(jīng)獲得B輪融資。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于斯坦福、耶魯、帝國(guó)理工、新加坡國(guó)大、南洋理工、清華、北大、中科院等名校及谷歌、微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等名企。

創(chuàng)始人&CEO：張默

北京大學(xué)軟件工程碩士， 南洋理工大學(xué)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新碩士。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者， 曾任華為算法工程師、微軟WindowsMobile工程師、 IBM SmarterCity 架構(gòu)師，北方區(qū)合作伙伴經(jīng)理，主機(jī)Linux中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人，中國(guó)區(qū)開源聯(lián)盟負(fù)責(zé)人，年銷售額數(shù)億。 2013年創(chuàng)業(yè)于美國(guó)硅谷和新加坡，2014年6月在中國(guó)設(shè)立北京陌上花科技有限公司。

核心技術(shù)與產(chǎn)品

技術(shù)方面，在國(guó)際頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺競(jìng)賽ImageNet中，成績(jī)?cè)^(guò)谷歌、斯坦福等，2015-2016年2年獲得十項(xiàng)世界第一。2018年3月，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率位列LFW榜首。Yi+通過(guò)遵循無(wú)限制，標(biāo)記的外部數(shù)據(jù)協(xié)議。 Yi+的系統(tǒng)由人臉檢測(cè)，人臉對(duì)齊和人臉描述符提取組成。使用多重?fù)p失和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN模型，其中包含來(lái)自多個(gè)來(lái)源的約10M個(gè)圖像，其中包含150，000個(gè)人（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與LFW沒(méi)有交集）。在測(cè)試時(shí)， Yi+使用原始的LFW圖像并應(yīng)用簡(jiǎn)單的L2norm。圖像對(duì)之間的相似性用歐氏距離來(lái)測(cè)量，最終取得優(yōu)異成績(jī)。

公司的核心產(chǎn)品主要包括視覺搜索引擎，圖像視頻分析引擎以及人臉識(shí)別和分析引擎：

行業(yè)解決方案

針對(duì)營(yíng)銷、安防、相機(jī)和電視的不同特點(diǎn)，推出相應(yīng)解決方案。

營(yíng)銷+AI。場(chǎng)景化廣告方案中，大屏AI助理信息流推薦、神字幕、物體/人臉AR動(dòng)態(tài)貼圖、video-out、場(chǎng)景化角標(biāo)與廣告濾鏡等形式的廣告內(nèi)容推薦，適用于快消、汽車、電商、IT、金融、旅游服務(wù)等多個(gè)行業(yè)。

智慧城市+AI。使用計(jì)算及視覺助力智慧城市，在智慧安防、智慧交通、智慧園區(qū)等方面提供解決方案。在智慧安防實(shí)時(shí)識(shí)別上，實(shí)時(shí)處理直播攝像頭信息，算法反應(yīng)敏捷，相應(yīng)迅速。建立智慧園區(qū)方案模型，考慮擴(kuò)展性&靈活性、數(shù)據(jù)管理、松散耦合性、安全性、實(shí)時(shí)整合性以及功能性和非功能性需求等技術(shù)方案要素，從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩方面整合解決方案實(shí)現(xiàn)步驟。

電視+AI。電視+AI的解決方案賦予智能電視多樣播放能力和營(yíng)銷能力。

相機(jī)+AI。相機(jī)更具交互能力。用戶通過(guò)搜索關(guān)鍵字標(biāo)簽同步展示圖片，打通相冊(cè)和購(gòu)物一站式體驗(yàn)。準(zhǔn)確識(shí)別人物屬性特征，動(dòng)態(tài)適應(yīng)表情變化，可以在視頻以及圖像中對(duì)人臉實(shí)時(shí)檢測(cè)，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行人臉相似度檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)面部關(guān)鍵點(diǎn)定位、妝容圖像渲染，試用與粉底、唇彩以及眼影等多種虛擬試裝方式。實(shí)時(shí)檢測(cè)攝像頭中出現(xiàn)的物品、場(chǎng)景和人臉等，添加AR效果，SDK支持本地檢測(cè)、識(shí)別、追蹤，平均檢測(cè)幀率可達(dá)到25fps。

新零售+AI。Yi+新零售解決方案是基于公司自主研發(fā)的人臉識(shí)別、商品識(shí)別和其他圖像識(shí)別算法技術(shù)為核心，建立一整套基于人臉、商品的智能零售門店管理方案。Yi+新零售解決方案主要包含數(shù)據(jù)采集、算法模型說(shuō)明和部署方案三部分，其中數(shù)據(jù)采集包括人臉數(shù)據(jù)采集、商品數(shù)據(jù)采集；算法模型說(shuō)明包括識(shí)別算法訓(xùn)練、商品識(shí)別、識(shí)別輸出；部署方案包括本地部署、云端部署、本地部署與云端部署結(jié)合。

6.擎創(chuàng)科技

企業(yè)簡(jiǎn)介

擎創(chuàng)科技成立于2016年，專注于將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)賦予傳統(tǒng)IT運(yùn)維／企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理，為企業(yè)客戶提供智能運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析解決方案，從而取代和改善對(duì)高技能運(yùn)維人員嚴(yán)重依賴的現(xiàn)狀。2017年，擎創(chuàng)科技已實(shí)現(xiàn)全年2000萬(wàn)營(yíng)收，迅速成為國(guó)內(nèi)AIOps領(lǐng)域的領(lǐng)跑者和中流砥柱。2018年初，擎創(chuàng)科技完成了數(shù)千萬(wàn)人民幣的A輪融資，由火山石投資領(lǐng)投，晨暉創(chuàng)投、元璟資本及新加坡STTelemedia跟投。

核心團(tuán)隊(duì)

擎創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的核心成員主要由BMC、微軟等美國(guó)企業(yè)服務(wù)上市公司的運(yùn)維老兵，與新浪、餓了么等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)、算法專家組成，核心團(tuán)隊(duì)成員至少擁有10年以上的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。其中CEO楊辰是國(guó)內(nèi)最頂級(jí)的B端銷售，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲得10倍的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)；CTO葛曉波擁有長(zhǎng)達(dá)15年的企業(yè)級(jí)軟件開發(fā)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；而產(chǎn)品總監(jiān)屈中泠則來(lái)自甲方，創(chuàng)業(yè)前為浦發(fā)硅谷銀行企業(yè)架構(gòu)師，深知甲方對(duì)企業(yè)運(yùn)維產(chǎn)品的需求。這個(gè)曾經(jīng)深耕于運(yùn)維企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的團(tuán)隊(duì)，如今在智能運(yùn)維企業(yè)服務(wù)賽道繼續(xù)領(lǐng)跑，讓擎創(chuàng)科技成為最懂企業(yè)的客戶，最值得企業(yè)客戶信賴的軟件廠商。

主要產(chǎn)品

“夏洛克AIOps” 作為擎創(chuàng)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維主打產(chǎn)品，自2016年上線以來(lái)，已從1.0版本升級(jí)至1.9版本，可應(yīng)用在金融、大型制造業(yè)、鐵路民航、能源電力等涉及國(guó)家發(fā)展和民生問(wèn)題的多種行業(yè)。在2017全球運(yùn)維大會(huì)上，夏洛克AIOps獲得由中國(guó)信息通信研究院與高效運(yùn)維社區(qū)聯(lián)合頒發(fā)的“年度最具影響力AIOps產(chǎn)品”獎(jiǎng)。

“夏洛克AIOps”充分利用自研算法輔助客戶實(shí)現(xiàn)IT運(yùn)維價(jià)值，結(jié)合客戶的現(xiàn)有情況，規(guī)劃從傳統(tǒng)ITOM至AIOps智能運(yùn)維的一站式路徑，助其運(yùn)營(yíng)落地，由此打破數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)以人工智能為核心，驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)IT運(yùn)維監(jiān)、管、控三個(gè)層面，并將相關(guān)運(yùn)維數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)。

“夏洛克AIOps”擁有多項(xiàng)自研算法，猶如運(yùn)維界的福爾摩斯，能迅速發(fā)現(xiàn)并定位運(yùn)維問(wèn)題的根因，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)排障，最大程度避免企業(yè)產(chǎn)生重大損失。更有價(jià)值的是，“夏洛克AIOps”還能通過(guò)長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累和機(jī)器學(xué)習(xí)，運(yùn)用新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)提前規(guī)劃IT資源，高效預(yù)防各類黑天鵝事件的發(fā)生。

商業(yè)模式

目前，擎創(chuàng)科技已與多家金融和制造行業(yè)標(biāo)桿客戶形成穩(wěn)定的合作關(guān)系，包括浦發(fā)銀行、浦發(fā)硅谷銀行、國(guó)家開發(fā)銀行、上海鐵路局、銀聯(lián)、海爾、浙江能源等。針對(duì)不同客戶，采用個(gè)性化的商業(yè)模式進(jìn)行服務(wù)，目前主要有私有模式和SaaS模式兩種，都具有較強(qiáng)的可復(fù)制性。

核心優(yōu)勢(shì)

第3篇

【關(guān)鍵詞】信息化；繼續(xù)教育；質(zhì)量建設(shè)

一、信息化浪潮與繼續(xù)教育轉(zhuǎn)型發(fā)展

（一）教育活動(dòng)與信息技術(shù)融合發(fā)展，是當(dāng)代繼續(xù)教育發(fā)展的客觀趨勢(shì)

1965年法國(guó)教育家保羅朗格朗提出了終身教育理論，對(duì)現(xiàn)代教育特別是世界各國(guó)繼續(xù)教育改革影響深遠(yuǎn)。①繼續(xù)教育作為現(xiàn)代教育發(fā)展的重要形態(tài)，本身就是在教育活動(dòng)與信息技術(shù)結(jié)合中起步的。最初形成的以視聽技術(shù)運(yùn)用為主要形式的廣播電視教育等遠(yuǎn)程教育，就是運(yùn)用信息技術(shù)開展學(xué)歷補(bǔ)償和職業(yè)后教育的形態(tài)。信息化浪潮的推進(jìn)，帶來(lái)了教育理念、教學(xué)方式和學(xué)習(xí)模式的巨大變革，極大地豐富了繼續(xù)教育實(shí)踐。進(jìn)入21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)社交、云計(jì)算等廣泛應(yīng)用，更加深刻地改變了人類固有的知識(shí)體系、學(xué)習(xí)方式和教育模式。新一輪信息化催生了各種信息技術(shù)在繼續(xù)教育領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用，信息化在其中的作用和價(jià)值更加顯現(xiàn)出來(lái)，對(duì)繼續(xù)教育思想與觀念、管理模式、教學(xué)內(nèi)容和方法產(chǎn)生了變革性推動(dòng)。②可以說(shuō)，繼續(xù)教育與信息化有著天然的、內(nèi)在的聯(lián)系，借助信息技術(shù)促進(jìn)繼續(xù)教育發(fā)展，是一個(gè)規(guī)律性趨勢(shì)。

（二）加強(qiáng)信息化應(yīng)用是我國(guó)繼續(xù)教育轉(zhuǎn)型發(fā)展的必然要求

改革開放以來(lái)，我國(guó)高校繼續(xù)教育適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展應(yīng)運(yùn)而生，伴隨現(xiàn)代化進(jìn)程深入推進(jìn)，充分發(fā)揮高校學(xué)科、人才優(yōu)勢(shì)，參與構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會(huì)和終身學(xué)習(xí)體系，取得了顯著成就。進(jìn)入新時(shí)期，高校繼續(xù)教育發(fā)展面臨著新的形勢(shì)和挑戰(zhàn)。在需求層面，國(guó)家重大戰(zhàn)略和區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，如推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及“一帶一路”等戰(zhàn)略，需要高校繼續(xù)教育提供充分的人才支撐。③在供給層面，學(xué)習(xí)型組織發(fā)展和多元類型教育融合，特別是企業(yè)大學(xué)的快速發(fā)展、職業(yè)教育集團(tuán)的興起，引發(fā)繼續(xù)教育格局重組，以質(zhì)量為導(dǎo)向的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。在政策層面，國(guó)家取消了普通高等院校成人學(xué)歷教育脫產(chǎn)班，逐步縮減本科院校成人學(xué)歷教育?？频恼猩?。④高校繼續(xù)教育由學(xué)歷補(bǔ)償性教育轉(zhuǎn)向非學(xué)歷的素質(zhì)提升教育，需要更加注重人才培養(yǎng)質(zhì)量?？梢哉f(shuō)，高校繼續(xù)教育進(jìn)入了從數(shù)量規(guī)模型向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)型的發(fā)展時(shí)期。應(yīng)對(duì)這一轉(zhuǎn)型發(fā)展，高校繼續(xù)教育要抓住信息化發(fā)展機(jī)遇，充分利用信息技術(shù)推進(jìn)繼續(xù)教育模式創(chuàng)新，提升服務(wù)社會(huì)培養(yǎng)人才的能力。

（三）信息化為破解高校繼續(xù)教育矛盾問(wèn)題帶來(lái)契機(jī)

近些年，我國(guó)高校繼續(xù)教育在迅猛發(fā)展，一方面推動(dòng)人才培養(yǎng)和社會(huì)進(jìn)步，但另一方面也帶來(lái)發(fā)展粗放、質(zhì)量下滑的隱憂和風(fēng)險(xiǎn)。從人才培養(yǎng)看，我國(guó)高等院校繼續(xù)教育學(xué)生數(shù)量龐大，但是忽視內(nèi)涵建設(shè)，人才目標(biāo)界定不清晰、培養(yǎng)定位不準(zhǔn)，教學(xué)針對(duì)性不強(qiáng)，課程教材缺乏特性，特別是實(shí)踐性不夠，適應(yīng)性師資力量薄弱；從辦學(xué)機(jī)制看，一些高校繼續(xù)教育機(jī)構(gòu)辦學(xué)力量不足，優(yōu)質(zhì)資源整合不夠，特色不夠鮮明,專業(yè)渠道狹窄，缺乏拓寬辦學(xué)路子的能力。從辦學(xué)管理上，監(jiān)管能力不足，管不過(guò)來(lái)與管得過(guò)死問(wèn)題同時(shí)存在。這些都嚴(yán)重影響了繼續(xù)教育辦學(xué)的質(zhì)量與信譽(yù)。解決當(dāng)前高校繼續(xù)教育中存在的突出問(wèn)題，在樹立科學(xué)質(zhì)量觀、深化改革的同時(shí)，必須通過(guò)加強(qiáng)繼續(xù)教育與信息技術(shù)的融合發(fā)展，對(duì)學(xué)習(xí)者、教師、學(xué)校等繼續(xù)教育的參與者和教學(xué)辦學(xué)各環(huán)節(jié)，進(jìn)行模式再造和系統(tǒng)重塑。通過(guò)信息化提升發(fā)展質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)繼續(xù)教育健康發(fā)展。

二、信息化推進(jìn)繼續(xù)教育高質(zhì)量發(fā)展的著力點(diǎn)

當(dāng)前，現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)多媒體化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化趨勢(shì)。信息技術(shù)對(duì)繼續(xù)教育實(shí)踐的影響是全面的、深刻的、革命性的。隨著信息化的深度發(fā)展，高校繼續(xù)教育在內(nèi)容、方法、模式以至對(duì)學(xué)習(xí)者、教育者、管理者的要求等方面，都發(fā)生了巨大變化。高校繼續(xù)教育必須準(zhǔn)確把握信息化技術(shù)的最新發(fā)展趨勢(shì)，借助先進(jìn)適用的技術(shù)、模式，形成解決方案，提高質(zhì)量建設(shè)水平。

（一）移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、多媒體化支持下的泛在學(xué)習(xí)

20世紀(jì)90年代以來(lái)，隨著信息技術(shù)對(duì)教育的不斷滲透，多媒體和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)被廣泛應(yīng)用于教育領(lǐng)域，推動(dòng)了泛在學(xué)習(xí)興起。泛在學(xué)習(xí)通過(guò)超鏈實(shí)現(xiàn)本地資源與遠(yuǎn)程資源的無(wú)縫鏈接，學(xué)習(xí)的內(nèi)容空間得到了極大擴(kuò)張；利用構(gòu)件化技術(shù)，即時(shí)性更新教育內(nèi)容，提供全面的教育在線服務(wù)，支持按需學(xué)習(xí)、適時(shí)學(xué)習(xí)、彈性學(xué)習(xí)，為學(xué)習(xí)者提供時(shí)時(shí)、處處在線學(xué)習(xí)的場(chǎng)景。泛在學(xué)習(xí)呈現(xiàn)出學(xué)習(xí)內(nèi)容海量、優(yōu)質(zhì)資源共享共建、學(xué)習(xí)交互性強(qiáng)等特點(diǎn)。大規(guī)模在線開放課程“慕課”(MOOC，MassiveOpenOnlineCourses)，就是基于網(wǎng)絡(luò)教育的泛在學(xué)習(xí)典型方式，其以現(xiàn)代信息和網(wǎng)絡(luò)為技術(shù)支撐，搭建開放靈活、功能強(qiáng)大的教育網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，把優(yōu)質(zhì)資源輸送到有需要的終端，實(shí)現(xiàn)人人可學(xué)、時(shí)時(shí)能學(xué)、處處易學(xué)。⑤美國(guó)高等教育界將MOOC比作教育史上的一場(chǎng)數(shù)字海嘯，目前最有影響的美國(guó)的EdX、Udacity和Coursera三大MOOC平臺(tái)注冊(cè)人數(shù)已達(dá)上千萬(wàn)數(shù)量級(jí)。繼續(xù)教育與泛在學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)機(jī)制上有內(nèi)在契合性，值得充分借鑒運(yùn)用其核心理念和技術(shù)解決方式。

（二）人工智能下的自主學(xué)習(xí)

“人工智能”(ArtificialIntelligence，AI)下的自主學(xué)習(xí)是1956年達(dá)特茅斯研討會(huì)中提出的，當(dāng)時(shí)指機(jī)器模擬人的智能。經(jīng)過(guò)60年的發(fā)展，人工智能發(fā)展經(jīng)歷了計(jì)算智能、感知智能階段，步入認(rèn)知智能階段，其內(nèi)涵不斷拓展，逐步聚焦于模擬、延伸和拓展人類智能的功能。近年來(lái)，一些國(guó)家已研發(fā)應(yīng)用計(jì)算機(jī)智能輔助教學(xué)系統(tǒng)。一些高校設(shè)立自主在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，學(xué)習(xí)者通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行選課、課程學(xué)習(xí)、課后測(cè)評(píng)等。這實(shí)際上是人工智能下的自主學(xué)習(xí)技術(shù)在繼續(xù)教育活動(dòng)中的運(yùn)用。這種基于大數(shù)據(jù)的自主在線學(xué)習(xí)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行評(píng)估，預(yù)測(cè)學(xué)生未來(lái)的學(xué)習(xí)表現(xiàn)并智能化推薦適合學(xué)習(xí)內(nèi)容，讓學(xué)習(xí)者能夠從多元化的學(xué)習(xí)內(nèi)容中進(jìn)行自主選擇，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)的個(gè)性化。⑥同時(shí)，通過(guò)將信息技術(shù)、視頻、網(wǎng)絡(luò)和智能化平臺(tái)等因素綜合起來(lái)，搭建多重交互、合作學(xué)習(xí)、資源共享的環(huán)境和情景，對(duì)學(xué)習(xí)者持續(xù)性誘導(dǎo)和激勵(lì)，使其形成自我學(xué)習(xí)機(jī)制，可以激發(fā)和培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新思維及實(shí)踐能力。

（三）大數(shù)據(jù)推動(dòng)下的智能教育教學(xué)管理

伴隨著移動(dòng)通訊、云計(jì)算、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展，人類社會(huì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化的時(shí)代，為改進(jìn)繼續(xù)教育辦學(xué)機(jī)制及豐富教學(xué)內(nèi)容提供了支持，對(duì)推動(dòng)繼續(xù)教育教與學(xué)的對(duì)接、管理以及市場(chǎng)開拓，都提供了智能化手段。一方面，通過(guò)教育大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，準(zhǔn)確分析把握學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)和類型，動(dòng)態(tài)地改進(jìn)調(diào)整教學(xué)方案和內(nèi)容，可以增強(qiáng)教育的針對(duì)性和有效性。⑦另一方面，通過(guò)數(shù)據(jù)化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)繼續(xù)教育要素的數(shù)據(jù)處理，可以及時(shí)、深度挖掘教育活動(dòng)供給需求資源，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)需求分析、精準(zhǔn)教育評(píng)價(jià)和辦學(xué)需求調(diào)研、項(xiàng)目開發(fā)等教育決策科學(xué)化，提升教育管理的精準(zhǔn)化。⑧

三、運(yùn)用信息化提升繼續(xù)教育質(zhì)量的重點(diǎn)對(duì)策

信息化支撐繼續(xù)教育質(zhì)量建設(shè)具有綜合性、過(guò)程性、滲透性，影響因素多元?jiǎng)討B(tài)復(fù)雜，其中學(xué)習(xí)資源、教師、教學(xué)管理等因素至關(guān)重要。當(dāng)前必須抓住主要問(wèn)題，通過(guò)要素資源、平臺(tái)、機(jī)制的整合再造，提升信息化應(yīng)用水平，加強(qiáng)質(zhì)量建設(shè)，提高高校繼續(xù)教育質(zhì)量。

（一）建立動(dòng)態(tài)集約共享的課程資源體系

課程是教學(xué)活動(dòng)的基本載體。只有課程有質(zhì)量了，繼續(xù)教育才可能有質(zhì)量。要結(jié)合繼續(xù)教育發(fā)展實(shí)際，利用多媒體技術(shù)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)課程、輔助資源的信息化，創(chuàng)建豐富的、分布式的教學(xué)資源庫(kù)?？梢园l(fā)揮高校知識(shí)原創(chuàng)和學(xué)科優(yōu)勢(shì)，建立校內(nèi)優(yōu)質(zhì)教育資源在繼續(xù)教育與其他類型教育之間的分享平臺(tái)，通過(guò)建立優(yōu)質(zhì)課程資源庫(kù)、電子教室、微課等形式，促使本校優(yōu)勢(shì)教學(xué)資源向繼續(xù)教育外溢。建設(shè)課程教學(xué)與應(yīng)用服務(wù)有機(jī)結(jié)合的優(yōu)質(zhì)在線開放課程，利用信息技術(shù)提升教學(xué)水平、創(chuàng)新教學(xué)模式，利用翻轉(zhuǎn)課堂、混合式教學(xué)等多種方式用好優(yōu)質(zhì)數(shù)字資源。同時(shí)，針對(duì)繼續(xù)教育實(shí)踐性強(qiáng)的特點(diǎn)，探索互聯(lián)網(wǎng)條件下課程資源的共建共享，由高校與高校、企事業(yè)單位等共同建設(shè)，打造一批多元化、實(shí)用化、網(wǎng)絡(luò)化的課程“超市”。鼓勵(lì)通過(guò)與具備資質(zhì)的企業(yè)合作、采用線上線下結(jié)合等方式，推動(dòng)在線開放資源平臺(tái)建設(shè)和移動(dòng)教育應(yīng)用軟件研發(fā)，加快推動(dòng)繼續(xù)教育服務(wù)和學(xué)習(xí)方式的變革。

（二）推進(jìn)適應(yīng)性信息化教學(xué)模式、形式和方法創(chuàng)新

積極探索遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、移動(dòng)終端學(xué)習(xí)等新型教學(xué)模式的特點(diǎn)和規(guī)律，實(shí)現(xiàn)教學(xué)方法、手段的網(wǎng)絡(luò)化，創(chuàng)建方便靈活的教學(xué)互動(dòng)平臺(tái)。利用云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、智能家居等新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)和管理的移動(dòng)化、多終端化，創(chuàng)建時(shí)時(shí)能學(xué)、處處可學(xué)的教學(xué)環(huán)境。要加快推進(jìn)現(xiàn)代信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合，推進(jìn)在線開放課程和虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)建設(shè)，以提升教師信息技術(shù)應(yīng)用能力為著力點(diǎn)，加快用信息技術(shù)改造傳統(tǒng)教學(xué)，提高教學(xué)水平。深入推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間互通，形成線上線下有機(jī)結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)化泛在學(xué)習(xí)新模式。引導(dǎo)學(xué)校與教師依托網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間記錄學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程，進(jìn)行教學(xué)綜合分析，創(chuàng)新教學(xué)管理方式。

（三）利用信息技術(shù)優(yōu)化拓展教師資源

沒(méi)有一流的師資隊(duì)伍，就沒(méi)有一流的繼續(xù)教育。當(dāng)前，一些高校繼續(xù)教育缺乏充足的專業(yè)化教師，一些教師參加繼續(xù)教育時(shí)間精力不夠，校內(nèi)整合資源不夠，教師對(duì)信息化手段的運(yùn)用能力也不夠。高校繼續(xù)教育務(wù)必重視師資資源建設(shè)，在加大培養(yǎng)和引進(jìn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的高素質(zhì)教師同時(shí)，還應(yīng)運(yùn)用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，拓展整合利用各方面教育資源，探索“名師課堂”“名校網(wǎng)絡(luò)課堂”等信息化教師教研新模式，推廣“虛擬教師”技術(shù)應(yīng)用，運(yùn)用虛擬化的名師、大師，豐富教育資源，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。信息化發(fā)展促進(jìn)了教育方法和手段多樣化，教師職能也發(fā)生了變化，除了傳遞知識(shí)、信息以外，更要注重引導(dǎo)學(xué)習(xí)者運(yùn)用信息技術(shù)自主獲取知識(shí)、運(yùn)用知識(shí)、創(chuàng)造知識(shí)。因而要加強(qiáng)教師自身的繼續(xù)教育，特別是通過(guò)培訓(xùn)，提高駕馭信息化的教學(xué)能力，為提升教學(xué)質(zhì)量提供強(qiáng)有力的保障。

第4篇

摘要：個(gè)人助理的涌現(xiàn)和成長(zhǎng)，依賴于智能經(jīng)濟(jì)生態(tài)，個(gè)人助理與智能經(jīng)濟(jì)兩者互為因果，相輔相成。智能經(jīng)濟(jì)是泛在的、融合的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是智能技術(shù)發(fā)展應(yīng)用的結(jié)果，是科技、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)深度融合的產(chǎn)物，具有技術(shù)驅(qū)動(dòng)的鮮明特征。智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，增強(qiáng)人類智力的技術(shù)比增強(qiáng)人類體力的技術(shù)變得更加重要，作為人類智能的個(gè)人助理日益成為智能經(jīng)濟(jì)體系中的關(guān)鍵物種。個(gè)人助理的發(fā)展體現(xiàn)著智能經(jīng)濟(jì)的時(shí)代特征和趨勢(shì)，有助于提升消費(fèi)者的信息能力，進(jìn)而影響市場(chǎng)供需關(guān)系，催生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能，構(gòu)筑起人機(jī)共生的新經(jīng)濟(jì)生態(tài)。

關(guān)鍵詞：智能經(jīng)濟(jì)；人工智能；個(gè)人助理；信息能力；隱性需求；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

作者：茍尤釗1，呂琳媛2(1．杭州師范大學(xué)阿里巴巴商學(xué)院，杭州311121；2.電子科技大學(xué)基礎(chǔ)與前沿研究院，成都610054)

從1956年人工智能誕生到AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍，人工智能發(fā)展進(jìn)入快車道，推動(dòng)著人類社會(huì)進(jìn)入智能時(shí)代，智能科技成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力，催生了以數(shù)據(jù)為新生產(chǎn)要素、以智能計(jì)算為生產(chǎn)方式的新經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。隨著技術(shù)的發(fā)展，智能經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)鏈條不斷延展。橫向上看，基于智能硬件的研發(fā)和廣泛應(yīng)用形成了智慧醫(yī)療、智慧交通等熱點(diǎn)領(lǐng)域?？v向上看，從鏈條前端的研發(fā)設(shè)計(jì)延伸到后端的終端消費(fèi)市場(chǎng)，已初步形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能經(jīng)濟(jì)正催生著新物種的涌現(xiàn)，重新定義著人與社會(huì)、消費(fèi)者與商家的關(guān)系。如何按照用戶個(gè)性化的需求進(jìn)行生產(chǎn)，讓市場(chǎng)的“無(wú)形之手”變得更為智能，成為智能經(jīng)濟(jì)和智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展要解決的核心問(wèn)題[1]。智能化的信息決策輔助工具，正在成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系運(yùn)行的新支撐點(diǎn)[2]，特別是在與用戶息息相關(guān)的消費(fèi)領(lǐng)域，一類特殊的智能機(jī)器人——“個(gè)人助理”扮演著重要角色，為消費(fèi)者提供著專屬個(gè)性化的智能服務(wù)。個(gè)人智能助理(PersonalAssistants，簡(jiǎn)稱PA)，作為智能經(jīng)濟(jì)生態(tài)中的關(guān)鍵物種，在生產(chǎn)、教育、醫(yī)療、交通等各類交互場(chǎng)景中廣泛應(yīng)用，拓展著智能經(jīng)濟(jì)的新邊界，體現(xiàn)著智能經(jīng)濟(jì)的時(shí)代特征和趨勢(shì)。

一、智能經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵

智能經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)與以往的工業(yè)革命有著本質(zhì)差異。智能經(jīng)濟(jì)借助機(jī)器人等智能設(shè)備，在更大程度上代替人類的腦力勞動(dòng)，產(chǎn)出高附加值的產(chǎn)品或服務(wù)[3]?！暗诙螜C(jī)器革命”“第二次機(jī)器革命”的概念參見埃里克·布萊恩約弗森、安德魯·麥卡菲《第二次機(jī)器革命》2014年版。的特點(diǎn)在于自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化，它對(duì)人類勞動(dòng)的替代效應(yīng)更為明顯[4]。

智能經(jīng)濟(jì)是由智能技術(shù)推動(dòng)形成和發(fā)展的一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。智能經(jīng)濟(jì)與信息經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)等概念緊密相關(guān)卻又有差異。信息經(jīng)濟(jì)提出近半個(gè)世紀(jì)，20世紀(jì)80年代又提出了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)。這些概念的提出都沒(méi)有獲得像智能經(jīng)濟(jì)一樣的影響和關(guān)注，智能經(jīng)濟(jì)剛提出就獲得了西方國(guó)家、社會(huì)、企業(yè)層面的支持，且以法律形式予以確定[5]。借鑒相關(guān)研究，本文認(rèn)為智能經(jīng)濟(jì)是建立在智能技術(shù)基礎(chǔ)之上，重視技術(shù)應(yīng)用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深度融合，以智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化為主要形式，以智能城市、智能交通、智能家居等為應(yīng)用領(lǐng)域，推動(dòng)生產(chǎn)、生活方式實(shí)現(xiàn)智能化的全新的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)。2019年1月，阿里研究院在《解構(gòu)與重組：開啟智能經(jīng)濟(jì)》中指出，智能經(jīng)濟(jì)是使用“數(shù)據(jù)+算法+算力”的決策機(jī)制去應(yīng)對(duì)不確定性的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)，具有以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以人機(jī)協(xié)同為主要生產(chǎn)和服務(wù)方式、以滿足海量消費(fèi)者的個(gè)性化需求為經(jīng)濟(jì)價(jià)值追求方向三個(gè)特征。盡管圍繞著智能化技術(shù)能否帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著爭(zhēng)議，但報(bào)告中依然描繪了智能經(jīng)濟(jì)的未來(lái)圖景：依賴強(qiáng)大的計(jì)算能力，滿足用戶實(shí)時(shí)、個(gè)性、碎片化的需求，并據(jù)此進(jìn)行生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)供需之間的精準(zhǔn)匹配。[注]這個(gè)全新圖景的實(shí)現(xiàn)依賴于新的物種。早在20世紀(jì)50年代，經(jīng)濟(jì)學(xué)家赫伯特·西蒙就提出智能模式，最簡(jiǎn)單的智能就是機(jī)器人。智能時(shí)代，智能機(jī)器將更廣泛地應(yīng)用到人類工作、生活的各個(gè)領(lǐng)域，成為智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵物種。

二、智能經(jīng)濟(jì)中的關(guān)鍵物種

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等前沿科技的快速發(fā)展已構(gòu)筑起智能經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施，在這些技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，新物種正重塑著智能時(shí)代的新未來(lái)。近年來(lái)，以蘋果Siri、微軟Cortana、亞馬遜Alexa、天貓精靈為代表的智能機(jī)器人大量涌現(xiàn)，他們也被稱為個(gè)人智能助理。2018年華為的全球產(chǎn)業(yè)展望中明確指出，未來(lái)智能機(jī)器人等智能終端將實(shí)現(xiàn)從工具向助理的角色轉(zhuǎn)換和升級(jí)，到2025年智能助理普及率將達(dá)到90%，智能服務(wù)機(jī)器人將為12%的家庭提供服務(wù)[6]。個(gè)人助理將構(gòu)筑起機(jī)器互聯(lián)、人機(jī)協(xié)同共生的新經(jīng)濟(jì)生態(tài)。智能化的個(gè)人助理基于海量動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)充分了解市場(chǎng)供需變化，總結(jié)規(guī)律，并預(yù)測(cè)未來(lái)，為智能經(jīng)濟(jì)的來(lái)臨奠定了重要基礎(chǔ)。個(gè)人助理不再僅僅是實(shí)驗(yàn)室中的想法和規(guī)劃，而是滲透到用戶日常生活中的智能伙伴，實(shí)現(xiàn)了人類腦力的延伸與，為經(jīng)濟(jì)決策的智能化和消費(fèi)者主權(quán)時(shí)代提供了關(guān)鍵技術(shù)手段，顛覆了市場(chǎng)中買賣雙方的關(guān)系，其出現(xiàn)使得智能經(jīng)濟(jì)真正成為一種新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，購(gòu)物、社交、娛樂(lè)等活動(dòng)的形式和空間都得到了極大的豐富和拓展。然而，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展也帶來(lái)了新的問(wèn)題：從企業(yè)角度來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)突破了時(shí)空限制，形成了像淘寶、亞馬遜、京東等平臺(tái)型企業(yè)與在線市場(chǎng)。但從用戶的視角來(lái)看，用戶的線上行為被各大平臺(tái)所切割，用戶的行為數(shù)據(jù)分散在微信、淘寶、滴滴等應(yīng)用中形成數(shù)字碎片，各平臺(tái)都只能分析人的局部信息，很難整合個(gè)體需求之間的內(nèi)在聯(lián)系，以及所有用戶需求之間的聯(lián)系。個(gè)人助理的價(jià)值就在于，它不僅能匯聚來(lái)自于各個(gè)平臺(tái)的海量信息，更能從數(shù)據(jù)海洋中挖掘出有價(jià)值的信息，這些信息能夠幫助了解用戶的顯性和隱性需求。顯性需求只是消費(fèi)者需求冰山上的一角，隱性需求才占據(jù)了消費(fèi)者需求的絕大部分，圍繞著消費(fèi)者服務(wù)的個(gè)人助理，能夠勝任匹配這些隱性的需求，更有助于提升產(chǎn)品和服務(wù)的多樣性，更能滿足智能經(jīng)濟(jì)所追求的多樣化、個(gè)性化的發(fā)展目標(biāo)。

個(gè)人助理是被賦予了特定社會(huì)內(nèi)涵與意義的一種人工物(Artifacts)，[注]社會(huì)因素的建構(gòu)作用對(duì)個(gè)人助理的發(fā)展產(chǎn)生重要影響。不能簡(jiǎn)單將其視為一種技術(shù)工具，它的發(fā)展是嵌入在智能經(jīng)濟(jì)的社會(huì)情境中的。隨著與用戶的“日夜陪伴”，個(gè)人助理正成長(zhǎng)為智能時(shí)代的超級(jí)物種，如何認(rèn)知和對(duì)待這類智能化的人工物值得新時(shí)代的人類深思。作為人工物的個(gè)人助理，既是人類進(jìn)化的產(chǎn)物，同時(shí)又作用于人類的社會(huì)生產(chǎn)與生活。因此，我們既要關(guān)注人類在技術(shù)層面對(duì)自然世界的加工和改造，更不能忽視人工物指向的人類目標(biāo)和遵循的人類意志。智能經(jīng)濟(jì)是科技與經(jīng)濟(jì)、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合的產(chǎn)物，產(chǎn)業(yè)化是人工物進(jìn)入社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的主要途徑，產(chǎn)業(yè)實(shí)踐活動(dòng)成為理解個(gè)人助理及其與社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)相互作用關(guān)系的重要視角。

三、產(chǎn)業(yè)視域中的個(gè)人助理

個(gè)人助理通過(guò)對(duì)客觀世界中的各種聲音、圖像、語(yǔ)言等要素進(jìn)行數(shù)字化處理，并模擬人類思維進(jìn)行推理判斷從而完成相應(yīng)的任務(wù)，對(duì)人類的生活工作產(chǎn)生影響。如果說(shuō)之前的技術(shù)革命更多解放了人類的體力，智能革命則釋放了人的腦力，是人類全面解放的必然要求。作為人工物的個(gè)人助理，其價(jià)值無(wú)法獨(dú)立存在，需要在產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程中生成與建構(gòu)。產(chǎn)業(yè)實(shí)踐塑造著個(gè)人助理的價(jià)值和特征。只有那些吸收、融合了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的個(gè)人助理，才能獲得成長(zhǎng)需要的養(yǎng)料和動(dòng)力。

(一)對(duì)社會(huì)需求的滿足

個(gè)人助理的研發(fā)和生產(chǎn)是一個(gè)不斷滿足社會(huì)需求的過(guò)程，其自身功能經(jīng)歷了從簡(jiǎn)單到復(fù)雜、智能化程度越來(lái)越高的轉(zhuǎn)變。早期的助理屬于被動(dòng)式的計(jì)算程序，主要幫助用戶完成簡(jiǎn)單的任務(wù)，比如鬧鈴提醒、定時(shí)發(fā)送信息等，需要用戶主動(dòng)設(shè)置規(guī)則才能完成任務(wù)，智能化水平較低。早期的助理使用比較麻煩，人機(jī)交互生硬主要依靠鍵盤，反應(yīng)速度慢，使用的人群和場(chǎng)景非常有限。隨著用戶對(duì)計(jì)算能力和高服務(wù)品質(zhì)的需要，個(gè)人助理的功能經(jīng)歷了快速的調(diào)整和變化。隨著4G網(wǎng)絡(luò)以及智能手機(jī)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的獲取、分析、計(jì)算變得越來(lái)越便捷，用戶與個(gè)人助理之間的互動(dòng)方式也從文字轉(zhuǎn)向了語(yǔ)音，語(yǔ)音助手成為個(gè)人助理的新代名詞。個(gè)人助理能夠?qū)⑷说恼Z(yǔ)言轉(zhuǎn)換為機(jī)器語(yǔ)言并按指令完成任務(wù)。雖然初期識(shí)別準(zhǔn)確率不高，很多復(fù)雜任務(wù)無(wú)法完成，但從文字到語(yǔ)音交互方式的變革具有重要意義。隨著5G網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字時(shí)代的來(lái)臨，智能助理將加速顯現(xiàn)出替記本、電腦、智能手機(jī)等其他計(jì)算設(shè)備的趨勢(shì)和優(yōu)勢(shì)，成為智能時(shí)代用戶最親密的伙伴。

(二)生產(chǎn)的專業(yè)化分工

個(gè)人助理的研發(fā)與生產(chǎn)在逐漸實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的過(guò)程中，不斷深化著專業(yè)化分工。微軟、亞馬遜、谷歌、阿里巴巴等先驅(qū)企業(yè)的貢獻(xiàn)，吸引著越來(lái)越多的生產(chǎn)商、服務(wù)商、用戶等主體的參與和協(xié)作。個(gè)人助理從最開始功能簡(jiǎn)單的信息處理設(shè)備發(fā)展到如今成為智能產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分，是人類集體參與和協(xié)作的結(jié)果。個(gè)人助理是一個(gè)知識(shí)密集度高、技術(shù)高度集成、經(jīng)濟(jì)附加值高的產(chǎn)業(yè)活動(dòng)，涉及諸多不同門類的技術(shù)和不同學(xué)科的知識(shí)。在外觀設(shè)計(jì)上，需要材料學(xué)和設(shè)計(jì)學(xué)作為知識(shí)儲(chǔ)備；在芯片設(shè)計(jì)上，需要軟件和電子工程等技術(shù)作為知識(shí)儲(chǔ)備；在數(shù)據(jù)傳輸中，需要電子信息通訊技術(shù)作為支撐；在數(shù)據(jù)分析中，需要大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法；等等。個(gè)人助理產(chǎn)業(yè)活動(dòng)集中體現(xiàn)了不同專業(yè)、不同學(xué)科之間的融合、分工與合作。

(三)產(chǎn)業(yè)配置過(guò)程的社會(huì)化

2018年政府工作報(bào)告指出，要發(fā)展壯大新動(dòng)能，做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。有研究指出，在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的培育與發(fā)展中，相對(duì)于政府的幫扶政策，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更為重要[10]。在個(gè)人助理從發(fā)明到實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的過(guò)程中，以市場(chǎng)交換為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)配置方式發(fā)揮了重要作用。個(gè)人助理，作為人工智能系統(tǒng)發(fā)展最為迅速的領(lǐng)域，目前已吸引蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、三星等公司紛紛加入競(jìng)賽，研發(fā)推出了Siri、GoogleAssistant、Alexa、Cortana等具有代表性的產(chǎn)品。國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也通過(guò)招募人才、組建實(shí)驗(yàn)室等方式，加快關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，緊鑼密鼓地百度度秘、阿里小蜜、騰訊叮當(dāng)?shù)龋瑥膫€(gè)人助理角度切入構(gòu)筑人工智能市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局。除了企業(yè)參與，政府的作用也不可忽視。20世紀(jì)互聯(lián)網(wǎng)等顛覆性技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)的背后都離不開公共資源的投入，政府為個(gè)人助理的成長(zhǎng)創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境。

四、開啟智能經(jīng)濟(jì)新未來(lái)

個(gè)人助理的崛起得益于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三個(gè)趨勢(shì)。首先在科學(xué)方面，挖掘與分析數(shù)據(jù)的方法越來(lái)越先進(jìn)。特別是人工智能、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，賦予助理兩個(gè)方面的功能：向內(nèi)注意用戶的需求，并根據(jù)優(yōu)先級(jí)別、場(chǎng)景等，主動(dòng)尋覓滿足這些需求；向外扮演“守門人”，幫助用戶屏蔽外部無(wú)用或有害信息。其次在技術(shù)方面，智能設(shè)備的廣泛使用與發(fā)展讓數(shù)據(jù)獲取變得更加容易。用戶不需要主動(dòng)地輸入文字或語(yǔ)音來(lái)“指導(dǎo)”助理的行為，個(gè)人助理會(huì)通過(guò)觀察用戶行為不斷優(yōu)化學(xué)習(xí)能力進(jìn)而了解用戶。Fitbit手環(huán)、Logbar戒指等智能技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步強(qiáng)化了數(shù)據(jù)采集能力。個(gè)人助理可以從心跳、手勢(shì)、語(yǔ)音、肌膚等各方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，發(fā)掘更多更完備的高價(jià)值信息并同用戶一起管理需求。最后是經(jīng)濟(jì)方面。依賴于科學(xué)研究與技術(shù)方面的最新進(jìn)展，以消費(fèi)者為中心的經(jīng)濟(jì)體系真正到來(lái)。不對(duì)稱性基本原理[注]認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最有效的方法是幫助消費(fèi)者給予商家施加更強(qiáng)的選擇壓力。個(gè)人助理將會(huì)在冗長(zhǎng)的隱性需求和社會(huì)聯(lián)系列表中，根據(jù)用戶需求的優(yōu)先級(jí)尋找最合適的產(chǎn)品或服務(wù)。而如果這樣的列表是在商家手中，他們往往傾向于選擇那些最有利可圖的選項(xiàng)。未來(lái)，個(gè)人助理的重心將放在消費(fèi)者，它會(huì)給消費(fèi)者帶來(lái)良好的體驗(yàn)。與此同時(shí)，商家也不會(huì)受到傷害，因?yàn)檎w經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)會(huì)惠及所有人[11]。

智能經(jīng)濟(jì)的良性運(yùn)轉(zhuǎn)依賴于數(shù)據(jù)和信息，信息成為最重要的生產(chǎn)要素，第一次以一種無(wú)形產(chǎn)品的形式在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中扮演重要角色。每個(gè)人既是信息的消費(fèi)者，也是信息的創(chuàng)造者。面對(duì)大量信息的產(chǎn)生，信息過(guò)載成為亟待解決的問(wèn)題。消費(fèi)者最關(guān)心的問(wèn)題是：如何快速高效地從紛繁復(fù)雜的海量信息中找到有用的信息來(lái)滿足需求。這個(gè)需求既包含了用戶可以主動(dòng)描述出的顯性需求，也包含了用戶自己都不清楚的隱性需求。全面深入挖掘用戶多樣的、個(gè)性化的隱性需求，幫助用戶提升其“信息能力”，是智能經(jīng)濟(jì)必須要解決的核心問(wèn)題，也成為個(gè)人助理發(fā)展面臨的最大機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

(一)對(duì)消費(fèi)者信息能力的影響

如果說(shuō)從工業(yè)革命的汽車飛機(jī)到通用型的機(jī)器人，我們的機(jī)體能力得到極大擴(kuò)展，未來(lái)我們會(huì)看到，個(gè)人助理會(huì)使我們的信息能力大大擴(kuò)展，賦能消費(fèi)者。

主流經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書中的供需關(guān)系模型包含兩個(gè)參數(shù)，即商品的價(jià)格和數(shù)量，兩者之間呈負(fù)相關(guān)。這一模型暗含了一個(gè)重要假設(shè)：消費(fèi)者和商家一樣對(duì)這些商品的質(zhì)量完全知情，但現(xiàn)實(shí)情況并非如此。對(duì)于二手車、教育培訓(xùn)、保險(xiǎn)理財(cái)、旅游等比較復(fù)雜的產(chǎn)品，由于信息不足，消費(fèi)者很難了解它們的真實(shí)質(zhì)量和適用性。他們?cè)谶M(jìn)行購(gòu)買決策的時(shí)候只能根據(jù)已經(jīng)獲取的信息做出判斷。一個(gè)經(jīng)典的例子就是美國(guó)加州伯克利分校的經(jīng)濟(jì)學(xué)家喬治·阿克洛夫的檸檬市場(chǎng)理論[12]。他用一個(gè)二手車的例子闡釋了信息不足是如何導(dǎo)致市場(chǎng)失靈的。

市場(chǎng)中的信息不足往往以一種不對(duì)稱的方式存在：消費(fèi)者比商家更清楚他們自身的需求，而商家比消費(fèi)者更了解他們銷售的商品。不同消費(fèi)者對(duì)于同一個(gè)商品的了解和認(rèn)識(shí)是不一樣的，有內(nèi)行和外行的區(qū)分，我們稱這種差異為信息能力(informationcapability)的差異。如果進(jìn)一步推廣阿克洛夫的檸檬市場(chǎng)理論，將消費(fèi)者的信息能力差異考慮進(jìn)去，就可以解釋為什么現(xiàn)實(shí)中二手車市場(chǎng)并沒(méi)有出現(xiàn)失靈。只有在最壞的情況下，也就是所有消費(fèi)者的信息能力都為零的時(shí)候，才會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)失靈。當(dāng)消費(fèi)者信息能力無(wú)窮大的時(shí)候，他們對(duì)商品完全知情。然而，現(xiàn)實(shí)情況往往處于這兩個(gè)極端情況中間的灰色地帶——消費(fèi)者只能在一定程度上認(rèn)識(shí)一個(gè)產(chǎn)品。對(duì)于越復(fù)雜的商品，消費(fèi)者信息能力的差異就越明顯。

考慮信息能力之后，新供需模型將包含四個(gè)參數(shù)，價(jià)格(price，用p表示)、數(shù)量(quantity，用q表示)、質(zhì)量(quality，用Q表示)和信息能力(informationcapability，用c表示)。信息能力刻畫了人與產(chǎn)品的特定關(guān)系。不同的人對(duì)同一個(gè)產(chǎn)品的信息能力不同，同一個(gè)人對(duì)不同產(chǎn)品的信息能力也不同：一個(gè)人在某些方面可能是專家，但在另一些方面可能完全是外行。一個(gè)人對(duì)于某一產(chǎn)品的信息能力取決于兩個(gè)方面：自身屬性與外部因素。其中，自身屬性包括技能(天賦、經(jīng)驗(yàn)等)和努力程度(花費(fèi)的時(shí)間和精力)。一個(gè)人的信息能力可以通過(guò)自身的努力，或者一些外部因素得到提升。比如，你去二手市場(chǎng)買車的時(shí)候，會(huì)叫上身邊特別懂車的朋友，這個(gè)其實(shí)就是在幫助你提升信息能力。顯然，個(gè)人智能助理相比人具有更強(qiáng)的存儲(chǔ)、記憶、分析能力，是幫助消費(fèi)者提升信息能力的一個(gè)有力工具，個(gè)人智能助理將縮小消費(fèi)者信息能力的差異，即使是針對(duì)復(fù)雜度高的商品。

(二)對(duì)供需關(guān)系的影響

個(gè)人助理對(duì)消費(fèi)者信息能力產(chǎn)生影響，進(jìn)而會(huì)對(duì)市場(chǎng)的供需關(guān)系產(chǎn)生影響。對(duì)于給定信息能力的消費(fèi)者，他購(gòu)買產(chǎn)品的概率依賴于產(chǎn)品的質(zhì)量。信息能力越強(qiáng)，購(gòu)買概率對(duì)質(zhì)量變化越敏感。我們?cè)谘芯恐薪o出了不同信息能力情況下消費(fèi)者需求(以購(gòu)買概率形式體現(xiàn))隨商品質(zhì)量的變化情況[13](如圖1所示)。在這里，假設(shè)價(jià)格是給定的，消費(fèi)者的需求width=199，height=33，dpi=110當(dāng)然也可以采取其他形式，如分段函數(shù)形式[14]。從圖1可以看出，購(gòu)買概率隨著質(zhì)量連續(xù)變化，對(duì)于給定的信息能力，質(zhì)量越高購(gòu)買概率越大。當(dāng)信息能力很小的時(shí)候，質(zhì)量上升對(duì)于購(gòu)買概率的影響很有限，如圖1中c=0.1的情況。當(dāng)信息能力較大的時(shí)候，質(zhì)量提升對(duì)購(gòu)買概率的影響明顯，如圖1中c=1的情況。當(dāng)信息能力非常大的時(shí)候，消費(fèi)者只接受高質(zhì)量的產(chǎn)品，低質(zhì)量的產(chǎn)品即使質(zhì)量提升，對(duì)于購(gòu)買概率的影響也不大，但是高質(zhì)量產(chǎn)品提升質(zhì)量，對(duì)購(gòu)買概率的影響就比較大了。由此可見，個(gè)人智能助理將幫助消費(fèi)者更清晰地洞察產(chǎn)品質(zhì)量的變化，以更高的概率購(gòu)買高質(zhì)量的產(chǎn)品。

個(gè)人助理對(duì)信息能力的影響不僅影響需求方，也會(huì)影響供給方。在信息不對(duì)稱的情況下，商家并不知道消費(fèi)者的需求，只能通過(guò)現(xiàn)有的信息對(duì)買方需求做一個(gè)預(yù)期，并根據(jù)這個(gè)預(yù)期最大化自己的利益確定價(jià)格和質(zhì)量，而這個(gè)價(jià)格和質(zhì)量又會(huì)進(jìn)一步影響買方需求，進(jìn)而再影響商家的決策，因此供需是相互影響且不斷變化的。商家所謂的“供給曲線”實(shí)際上是對(duì)買家需求預(yù)期的一系列反應(yīng)策略集合。

總而言之，個(gè)人助理對(duì)信息能力的提升作用將加速市場(chǎng)從合作區(qū)向競(jìng)爭(zhēng)區(qū)轉(zhuǎn)變。提高消費(fèi)者的信息能力將產(chǎn)生兩個(gè)相反的效果：一方面，信息能力的提升推動(dòng)了銷量增長(zhǎng)；另一方面，有效競(jìng)爭(zhēng)使得利潤(rùn)率下降，兩方面的影響共同決定了商家的利潤(rùn)曲線。

下面考察市場(chǎng)的總收益，即商家的收益和消費(fèi)者收益之和。在市場(chǎng)的演化發(fā)展過(guò)程中，既包括現(xiàn)有資源的分配過(guò)程，也包括新資源的創(chuàng)造過(guò)程。如何分配和認(rèn)知現(xiàn)有資源將影響未來(lái)資源的產(chǎn)生。

(三)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

隨著消費(fèi)者信息能力不斷提升，特別是在個(gè)人助理的推動(dòng)下，利潤(rùn)下降迫使商家必須另尋出路，挖掘新商機(jī)，于是“新餅”就誕生了?！靶嘛灐闭Q生的同時(shí)也產(chǎn)生了新的信息不足，然后“新餅”也會(huì)變成“魔餅”進(jìn)行新一輪的分配過(guò)程。這樣的過(guò)程會(huì)周而復(fù)始地進(jìn)行。經(jīng)濟(jì)就是沿著這樣的路徑螺旋式上升，如文后圖5所示。在這個(gè)過(guò)程中，消費(fèi)者的多樣化需求是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源動(dòng)力。參與分配的“魔餅”是消費(fèi)者的顯性需求，也就是冰山上的部分。“新餅”是隱性需求，是一些沒(méi)有被認(rèn)識(shí)到的商機(jī)。相比顯性需求，隱性需求數(shù)量更大，但發(fā)生頻率更低，因此很難預(yù)測(cè)和利用。隱性需求將成為未來(lái)智能經(jīng)濟(jì)最大的藍(lán)海，個(gè)人助理將發(fā)揮不可替代的作用。

如何挖掘消費(fèi)者的隱性需求，需要信息中介的參與。信息中介一般可以分為兩類，一類屬于由商家買單的誘惑型中介。這類中介往往以一個(gè)較為實(shí)用的服務(wù)開始來(lái)吸引消費(fèi)者。到后期，他們則會(huì)將用戶的隱性需求提供給有付費(fèi)意愿的商家從而實(shí)現(xiàn)獲利。誘惑型中介會(huì)使用“推”的方式把顧客的隱性需求轉(zhuǎn)化為可以盈利的“魔餅”，比如在電視廣告、網(wǎng)絡(luò)廣告中推薦各種產(chǎn)品，都屬于“推”模式。事實(shí)上，廣告的目的就是選擇性地把消費(fèi)者的隱性需求傳化為顯性需求，以符合其盈利目標(biāo)。例如，谷歌Gmail和百度搜索功能都是免費(fèi)的，廣告才是真正的主要收入來(lái)源。微信的廣告推送功能里面那個(gè)“不感興趣”的按鈕實(shí)際上也是在進(jìn)一步洞察消費(fèi)者。

未來(lái)，相比誘惑型中介，個(gè)人助理將站在消費(fèi)者一邊，能夠更精準(zhǔn)地記錄全部數(shù)據(jù)和信息，并深入挖掘消費(fèi)者的隱性需求。個(gè)人助理原則上擁有全部訪問(wèn)權(quán)限，能夠獲得、抓取并儲(chǔ)存消費(fèi)者發(fā)出的所有個(gè)人信息碎片，因此它能夠獲取到的消費(fèi)者的隱性需求，要比誘惑型中介窺探到的信息多得多。與誘惑型中介不同的是，個(gè)人助理不會(huì)利用消費(fèi)者的弱點(diǎn)來(lái)獲取利益。個(gè)人助理保持海量數(shù)據(jù)處于亢奮狀態(tài)——一旦環(huán)境條件匹配，相關(guān)的數(shù)據(jù)就可以立刻被激活，這種模式被稱為“拉”模式。相比兩種模式，“拉”模式下，消費(fèi)者的主動(dòng)性更強(qiáng)，幸福感也更強(qiáng)。

可以看出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越快，就需要更多的“新餅”變?yōu)椤澳э灐?，?duì)比兩種模式，顯然“拉”模式力量更大，能夠更好地促進(jìn)多樣性。一方面，對(duì)于顯性需求，個(gè)人助理將幫助消費(fèi)者提升信息能力，加速產(chǎn)品的成熟過(guò)程，從而施加更多選擇壓力給商家，迫使商家創(chuàng)新；另一方面，相比誘惑型中介，個(gè)人助理可以全面記錄消費(fèi)者信息，深入挖掘消費(fèi)者隱性需求，讓低頻的長(zhǎng)尾需求時(shí)刻處于待激發(fā)狀態(tài)，一旦遇到合適的情景，就會(huì)被激發(fā)，用來(lái)滿足當(dāng)下的需求。個(gè)人助理所提供的信息匹配能力，在產(chǎn)品多樣化進(jìn)程中也扮演了非常重要的角色?？傊还茉趥€(gè)體層面，還是在群體層面，個(gè)人助理都會(huì)提高多樣性。

因此，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最有效的方式就是幫助提升消費(fèi)者信息能力，讓他們快速消化產(chǎn)品，再產(chǎn)生新的需求，讓“新餅”出來(lái)的更多更快。個(gè)人助手無(wú)疑在這個(gè)過(guò)程中起到重要的促進(jìn)作用，它會(huì)幫助消費(fèi)者捕捉與梳理他們的隱性需求，在掌握了消費(fèi)者龐大的隱性需求之后，它會(huì)主動(dòng)向外尋覓，這就可以賦能于消費(fèi)者，提高尋覓商品和其他需求的主動(dòng)性。未來(lái)，個(gè)人助理的成熟和發(fā)展將加速消費(fèi)者主權(quán)時(shí)代的到來(lái)，而以消費(fèi)者為中心的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行正是智能經(jīng)濟(jì)的重要特征。

五、結(jié)論與展望

從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，人工智能具有十分鮮明的性質(zhì)，可以被應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，其對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響是廣泛和深遠(yuǎn)的[15]。在以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新一輪技術(shù)革命浪潮中，建立在智能科技基礎(chǔ)上的智能經(jīng)濟(jì)將成為未來(lái)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新焦點(diǎn)。人與物在數(shù)據(jù)構(gòu)筑的智能環(huán)境中相互作用相互影響，以個(gè)人助理為代表的智能機(jī)器逐漸滲透到人類生活的各個(gè)領(lǐng)域。個(gè)人助理幫助人類提升認(rèn)識(shí)和改造世界的能力，與人類一同塑造著一個(gè)全新的智能經(jīng)濟(jì)體。

未來(lái)，人工智能的發(fā)展，將建立起智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)生態(tài)，以個(gè)人助理為代表的智能機(jī)器將無(wú)處不在，成為這一生態(tài)中的重要角色，改變著我們從信息獲取、需求滿足到?jīng)Q策制定的方式，成為智能經(jīng)濟(jì)中的新物種。

當(dāng)前，個(gè)人助理的發(fā)展還處在早期。2017年，全球頂尖信息咨詢公司高德納(Gartner)的分析顯示，Siri等智能助理的應(yīng)用使用率僅為35%[16]，數(shù)字并不樂(lè)觀。有效的商業(yè)模式尚未建立，消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)有待成熟，建立起良性循環(huán)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)還需時(shí)日。盡管還有諸多瓶頸需要突破，然而人機(jī)共生的新經(jīng)濟(jì)生態(tài)已然來(lái)臨，催生著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。

參考文獻(xiàn)：

[1]王飛躍：《人工智能：第三軸心時(shí)代的來(lái)臨》，《文化縱橫》2017年第6期。

[2]韓筱璞、茍尤釗、呂琳媛：《聯(lián)合經(jīng)濟(jì)：信息時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全新范式》，《財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究》2018年第10期。

[3]穆良平、姬振天：《中國(guó)搶占智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展先機(jī)的戰(zhàn)略要素及重點(diǎn)領(lǐng)域》，《理論探討》2017年第4期。

第5篇

關(guān)鍵詞：隱性知識(shí)；對(duì)話技術(shù)；SECI；對(duì)話場(chǎng)

中圖分類號(hào)：G712 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1009—4156（2013）05—132-03

軍校任職教育培訓(xùn)的主要模式之一就是專題講座式培訓(xùn)，即由專家教授以專題的形式對(duì)參訓(xùn)者進(jìn)行培訓(xùn)。其具體做法是，根據(jù)任職教育院校的實(shí)際情況及時(shí)事分析，針對(duì)參訓(xùn)學(xué)員所需明確主題，由本院或外請(qǐng)專家教授圍繞該主題進(jìn)行講座。也可以讓專家和學(xué)員圍繞共同話題各抒己見，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)交流和思想啟迪；還可以讓院內(nèi)學(xué)員開展相應(yīng)的研討活動(dòng)，激發(fā)參訓(xùn)者的潛能。

一、軍校任職教育中出現(xiàn)的問(wèn)題淺析

筆者發(fā)現(xiàn)，任職教育講座中師生互動(dòng)這個(gè)環(huán)節(jié)的效果往往不盡如人意，一方面，由于參訓(xùn)者來(lái)自各個(gè)單位，接觸的時(shí)間短，相互間的熟稔程度不高，不愿輕易坦露心扉；另一方面，則與授課教員沒(méi)有掌握隱性知識(shí)挖掘的方法有關(guān)。教員沒(méi)有很好地引發(fā)學(xué)員的隱性知識(shí)，教員沒(méi)能準(zhǔn)確、及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)員的真實(shí)訴求。因此，引入隱性知識(shí)引發(fā)中的對(duì)話技術(shù)，探討其在軍校任職教育中應(yīng)用的可行性和操作性是十分有必要的。

二、隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化概述

日本學(xué)者野中等人對(duì)波蘭尼的隱性知識(shí)和顯性知識(shí)的分類進(jìn)行了擴(kuò)展和進(jìn)一步細(xì)化，并在此基礎(chǔ)上提出了組織知識(shí)創(chuàng)新動(dòng)態(tài)理論。組織知識(shí)創(chuàng)新動(dòng)態(tài)理論為進(jìn)一步研究隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化提供了理論基礎(chǔ)，其中的SECI模式是當(dāng)前隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化研究方面的重要成果。

野中在SECI模式的基礎(chǔ)上又提出了“場(chǎng)”和領(lǐng)導(dǎo)力，這三個(gè)元素構(gòu)成了一個(gè)動(dòng)態(tài)的知識(shí)創(chuàng)造的統(tǒng)一模式。在這里“場(chǎng)”被看作知識(shí)創(chuàng)造的共享情景?！皥?chǎng)”為向前移動(dòng)的知識(shí)螺旋提供了能量和場(chǎng)所。它是一個(gè)場(chǎng)所，在那里信息被解釋轉(zhuǎn)化成知識(shí)。與SECI模式的四種知識(shí)轉(zhuǎn)化模式相對(duì)應(yīng)，“場(chǎng)”有四種：引發(fā)場(chǎng)；對(duì)話場(chǎng)（Di—aloguing Ba）；系統(tǒng)化場(chǎng)（Systemizing Ba）；訓(xùn)練場(chǎng)（Exercising Ba）。野中指出，在知識(shí)轉(zhuǎn)化的不同階段采取不同的策略，能夠加速知識(shí)轉(zhuǎn)化的過(guò)程。

三、對(duì)話技術(shù)的引入

首先要明確，構(gòu)建良好的對(duì)話場(chǎng)是實(shí)施對(duì)話技術(shù)的關(guān)鍵。對(duì)話場(chǎng)是由集體的和面對(duì)面的或者虛擬的人機(jī)交感定義的，是分享智力模式和技能的場(chǎng)所，這些智力模式和技能將轉(zhuǎn)化為共同的術(shù)語(yǔ)和作為概念融合起來(lái)給外在化提供情景。個(gè)體的隱性知識(shí)通過(guò)與提問(wèn)者的對(duì)話被捕獲、收集和篩選，然后經(jīng)過(guò)加工（系統(tǒng)化和編碼）被固化。它們一方面固化于個(gè)體的腦中，通過(guò)自我反思，產(chǎn)生更高水平的知識(shí)；另一方面固化于組織的知識(shí)管理系統(tǒng)中，便于分享和查詢，同時(shí)它們作為組織的知識(shí)資產(chǎn)，也是下一輪創(chuàng)造知識(shí)資產(chǎn)的起點(diǎn)。

1.對(duì)話和對(duì)話技術(shù)。精神治療專家Carlo Perris是這樣定義知識(shí)創(chuàng)造的：知識(shí)創(chuàng)造是一個(gè)導(dǎo)致達(dá)到超越目前的清晰狀態(tài)、能力和理解的過(guò)程，或者說(shuō)是對(duì)基于自己的、他人的和真實(shí)存在的觀點(diǎn)的認(rèn)知或情感建構(gòu)的過(guò)程。一個(gè)解釋會(huì)在知識(shí)創(chuàng)造的過(guò)程發(fā)生，這將導(dǎo)致相應(yīng)的映像。對(duì)話是兩個(gè)或者更多的人之間的談話，它的目的是幫助個(gè)體反思和超越自己的認(rèn)知界限，對(duì)話期間的實(shí)例和討論這些實(shí)例的不同的方法間發(fā)生辯證的運(yùn)動(dòng)。對(duì)話的目的并不是把概念進(jìn)行分解，而是促成概念的遷移。因此，對(duì)話是知識(shí)創(chuàng)造的一種基本模式。

歷史上，蘇格拉底在其教學(xué)中成功地運(yùn)用了對(duì)話和對(duì)話技術(shù)，值得后人借鑒。蘇格拉底的對(duì)話，目的是發(fā)現(xiàn)知識(shí)和洞察對(duì)話參與者已經(jīng)有的（即使他們不知道自己有的）知識(shí)。蘇格拉底對(duì)話技術(shù)的目的是激發(fā)個(gè)體。他通過(guò)一個(gè)接一個(gè)的提問(wèn)來(lái)激發(fā)他的學(xué)生，其意圖并不是達(dá)到知識(shí)的“終極真理”，而是鼓勵(lì)參與者去踐行合理的自我反思。Molander歸納了蘇格拉底對(duì)話技術(shù)的特征：其一，對(duì)話有一個(gè)具體的假設(shè)的情景；其二，蘇格拉底在他知道中心問(wèn)題的答案的前提下裝作對(duì)問(wèn)題一無(wú)所知；其三，蘇格拉底轉(zhuǎn)向去問(wèn)那些認(rèn)為自己知道答案的人；其四，蘇格拉底是純粹地想要學(xué)習(xí)，他是一個(gè)真正的知識(shí)探索者，而不是對(duì)什么都抱想當(dāng)然的態(tài)度，然而，蘇格拉底絕不是一個(gè)消極的聽眾，他有學(xué)習(xí)的意向：傾聽、觀察、提問(wèn)等等；其五，蘇格拉底的提問(wèn)揭示無(wú)知，對(duì)話的合作者將會(huì)自己意識(shí)到自己所不知道的，這一點(diǎn)是很重要的。

2.對(duì)話技術(shù)的分類。依據(jù)對(duì)話的功能可以將對(duì)話技術(shù)分為三種：詢問(wèn)無(wú)意識(shí)想法的對(duì)話技術(shù)；影響認(rèn)知扭曲的對(duì)話技術(shù)；改變和駕馭行為的對(duì)話技術(shù)。詢問(wèn)無(wú)意識(shí)想法的對(duì)話技術(shù)，其功能是引導(dǎo)發(fā)現(xiàn)的方向。通過(guò)一系列簡(jiǎn)單的問(wèn)題，如“接下來(lái)呢？”“這將意味著什么？”“接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么？”提問(wèn)者能幫助回答者研究他們是怎樣揭示自己的境遇的和避免回答者的迷向。影響認(rèn)知扭曲的對(duì)話技術(shù)，其功能是指出認(rèn)知扭曲。例如，回答者會(huì)選擇性地提取個(gè)體所關(guān)注的消極評(píng)論進(jìn)行對(duì)立思考（所有的或者沒(méi)有一個(gè)等）。使用這種術(shù)語(yǔ)減少了認(rèn)知扭曲的情感力。改變和駕馭行為的對(duì)話技術(shù)，其功能是預(yù)見行為的結(jié)果和提高自我動(dòng)機(jī)。許多個(gè)體都因?yàn)椴荒茴A(yù)見結(jié)果而低效地處理他們的行為和問(wèn)題。一個(gè)人必須持續(xù)地質(zhì)疑“行為是怎樣的與明確的目的相關(guān)的”。另外，感知到自己在行動(dòng)上無(wú)能的人通常都有動(dòng)機(jī)的問(wèn)題。這也許源于模糊的目標(biāo)和怎樣達(dá)到它們的同樣模糊的方法。為了使它們清晰，得到反饋是重要的，怎樣達(dá)到目的也是重要的。

四、對(duì)話技術(shù)在軍校任職培訓(xùn)中的應(yīng)用

在對(duì)話技術(shù)的引導(dǎo)下，怎樣展開對(duì)話才能保證隱性知識(shí)的高效引發(fā)呢？對(duì)話技術(shù)引導(dǎo)下的全面的知識(shí)引發(fā)是一個(gè)過(guò)程（如下圖）。該過(guò)程中最重要的是依照認(rèn)知方式進(jìn)行提問(wèn)，通常提問(wèn)的問(wèn)題應(yīng)該是沒(méi)有價(jià)值偏向和不具有質(zhì)疑特性的。即是說(shuō)，問(wèn)題不應(yīng)該包含價(jià)值判斷的詞語(yǔ)，比如：“最合適的方法去做……”；“最重要的任務(wù)是……”；“最好的方法是……”等等。問(wèn)題應(yīng)該提高個(gè)體的自我認(rèn)知和個(gè)體間相互的理解，也不要束縛、誤導(dǎo)和給予不正確的聯(lián)想提示。此外，問(wèn)題中不要包含質(zhì)疑的詞語(yǔ)，如“為什么”等，這將把對(duì)話參與者的注意力以狹窄的方式吸引到明確發(fā)生的事上，而不是相關(guān)的思考，如情景化、論點(diǎn)、問(wèn)題等。

全面的知識(shí)引發(fā)過(guò)程有六個(gè)階段。第一，程序開始于一個(gè)中心的起點(diǎn)。比如，這樣的問(wèn)題：“你是怎樣看待你的工作境遇的”？問(wèn)題要足夠開放以不在方向上對(duì)參與者產(chǎn)生誤導(dǎo)；還要足夠明確以吸引參與者的注意力。第二，核實(shí)話題的重要性。提問(wèn)者從另一方進(jìn)行考慮：“如果不研究這個(gè)問(wèn)題會(huì)產(chǎn)生什么后果？”；提問(wèn)者也應(yīng)該詢問(wèn)回答者是否知道，或者對(duì)為什么存在這個(gè)問(wèn)題的看法。第三，問(wèn)題將被用一種迭代的方法以不同的步驟進(jìn)行處理。從采訪和研究中得到的結(jié)論是個(gè)體會(huì)有意識(shí)地理解他們真的知道的，或者執(zhí)行一項(xiàng)任務(wù)時(shí)值得注意的困難。從大量的采訪和調(diào)查中得出了這樣的結(jié)論，即提問(wèn)者不斷地重復(fù)、核實(shí)和具體化回答者的描述是特別重要的。比如，提問(wèn)者會(huì)問(wèn)這樣的問(wèn)題：“怎樣的和為什么？”并要求回答者例證和敘述這個(gè)問(wèn)題。“告訴我，你在不同的環(huán)節(jié)是怎樣執(zhí)行你的任務(wù)的？”“能舉一個(gè)例子嗎？”“為什么？”“你是這個(gè)意思嗎？”有一個(gè)例子可以闡明了上面描述的程序：我們經(jīng)常會(huì)向一些領(lǐng)域的專家或者能手咨詢他們是怎樣解決一個(gè)特殊問(wèn)題的，開始時(shí)他們覺得討論這個(gè)問(wèn)題有些荒謬，因?yàn)檫@是很自然的。然而，經(jīng)過(guò)一個(gè)完整的對(duì)話過(guò)程后，當(dāng)他看到用正式的陳述呈現(xiàn)的自己的“故事”時(shí)，就明白了這個(gè)結(jié)果對(duì)自己和他人的價(jià)值。因?yàn)樵谶@些認(rèn)知技術(shù)的幫助下，可以呈現(xiàn)外在化的知識(shí)描述。第四，將回答者發(fā)生的行為與他人的行為進(jìn)行反思和對(duì)照?？梢蕴釂?wèn)這樣的問(wèn)題：“你做這件事的方法和其他人有什么不同？”當(dāng)然了，這里講的不同不應(yīng)該讓回答者產(chǎn)生負(fù)面的理解。第五，個(gè)體做出行為的重要的參考要被明確化。比如，提問(wèn)：“當(dāng)提到……時(shí)，有沒(méi)有一個(gè)中心在影響你的行為？”這樣的問(wèn)題可以引導(dǎo)回答者展開一些潛在的設(shè)想和為個(gè)體為什么做出那樣的行為創(chuàng)造一個(gè)解釋。第六，嘗試去喚起個(gè)體沒(méi)有說(shuō)出的問(wèn)題，讓回答者去反思自己是怎樣做的。

有必要指出的是，當(dāng)今人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)推動(dòng)了知識(shí)工程研究的發(fā)展。一方面，人工智能領(lǐng)域中的專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能等大大提高了人機(jī)對(duì)話的效率；另一方面，虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域中的建模技術(shù)和各種數(shù)據(jù)采集設(shè)備為人們創(chuàng)建了更加豐富的知識(shí)創(chuàng)造的“虛擬場(chǎng)”，給學(xué)習(xí)者提供前所未有的體驗(yàn)。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建許多虛擬會(huì)話室（虛擬場(chǎng)），加入者選擇一個(gè)虛擬的人物代替自己（虛擬替身），然后根據(jù)自己的業(yè)務(wù)分類進(jìn)入不同的會(huì)話室，選擇會(huì)話的主題，與基于專家系統(tǒng)的虛擬主持人對(duì)話，每個(gè)會(huì)話室還附加有領(lǐng)域?qū)＜页袚?dān)的副主持人角色，其作用是實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的更新，領(lǐng)域?qū)＜液椭R(shí)工程師通力協(xié)作以及時(shí)收集、篩選和編碼入庫(kù)對(duì)話中產(chǎn)生的知識(shí)。該虛擬場(chǎng)的優(yōu)點(diǎn)有：營(yíng)造寬松的心理氛圍，減少現(xiàn)實(shí)中的心理壓力；參與者只需通過(guò)簡(jiǎn)單的動(dòng)作（鍵盤、鼠標(biāo)等）就能體驗(yàn)現(xiàn)實(shí)生活中所不能，提高了參與的積極性。這也有效規(guī)避了由于時(shí)間短、相互間的熟稔程度低造成的一些知識(shí)轉(zhuǎn)化障礙。

五、對(duì)話技術(shù)在軍校任職教育中應(yīng)用的條件分析

對(duì)話技術(shù)只有在充分的準(zhǔn)備條件的支持下才能發(fā)揮最大的功效。通常情況下要考慮以下三個(gè)重要的條件。

1.對(duì)話前期對(duì)會(huì)話者（培訓(xùn)學(xué)員/教員）的分析，是保證對(duì)話針對(duì)性的前提。這就要求培訓(xùn)教員具備高水平的實(shí)踐教學(xué)能力和專業(yè)技能。有計(jì)劃地安排教員到部隊(duì)、科研單位、院校進(jìn)行調(diào)研、培訓(xùn)或代職也是必須的。通過(guò)調(diào)研、培訓(xùn)和代職，教員可以真正了解一線的需求及訓(xùn)練中存在的實(shí)際問(wèn)題，掌握所從事專業(yè)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，及時(shí)補(bǔ)充教材中所缺少的新知識(shí)、新技術(shù)。這樣在對(duì)話過(guò)程中就可以有的放矢地挖掘?qū)W員的隱性知識(shí)，避免受訓(xùn)學(xué)員的迷失和對(duì)話方向的偏移。

2.知識(shí)生產(chǎn)者的識(shí)別，是隱性知識(shí)引發(fā)的關(guān)鍵。知識(shí)生產(chǎn)者（組織的中層管理人員）的角色在知識(shí)創(chuàng)造過(guò)程中是特別關(guān)鍵的。他們處于組織水平的和垂直的信息流的交叉點(diǎn)，通過(guò)與他人積極的交感來(lái)參與和領(lǐng)導(dǎo)場(chǎng)以創(chuàng)造知識(shí)。知識(shí)生產(chǎn)者的另一個(gè)重要的任務(wù)是，在不同的組織水平上推動(dòng)不同知識(shí)轉(zhuǎn)化模式間的知識(shí)螺旋。知識(shí)生產(chǎn)者要能夠有效利用語(yǔ)言（修辭、知識(shí)的語(yǔ)法和情景、非語(yǔ)言的視覺語(yǔ)言）去創(chuàng)造他們自己的概念和用自己的話表達(dá)他們的概念。知識(shí)生產(chǎn)者應(yīng)該能通過(guò)參與知識(shí)創(chuàng)造過(guò)程臨時(shí)準(zhǔn)備和推動(dòng)即席創(chuàng)作，特別是在處理隱性知識(shí)的時(shí)候。

3.提問(wèn)者（教員/講師）的選擇，是隱性知識(shí)引發(fā)的保障。提問(wèn)者不僅僅擁有領(lǐng)域知識(shí)和知識(shí)可視化的理論知識(shí)，而且能透徹地領(lǐng)悟?qū)υ挼哪康暮褪炀氄莆諏?duì)話技巧，特別地，提問(wèn)者能根據(jù)對(duì)話過(guò)程中的臨時(shí)事件及時(shí)調(diào)整對(duì)話的既定方案并從中挖掘會(huì)話者的意外隱性知識(shí)，而且始終保證引導(dǎo)對(duì)話的方向。

第6篇

關(guān)鍵詞:應(yīng)急管理;在線培訓(xùn);效果評(píng)價(jià)

當(dāng)今社會(huì)，危機(jī)如影隨行，在處置突發(fā)公共衛(wèi)生事件的各個(gè)環(huán)節(jié)中，衛(wèi)生應(yīng)急人員必須掌握較強(qiáng)的專業(yè)知識(shí)和技能才能有效地應(yīng)對(duì)各類突發(fā)事件。隨著科技的不斷發(fā)展，應(yīng)急處置技術(shù)和知識(shí)的更新也越來(lái)越快，將最先進(jìn)、最有效的技術(shù)知識(shí)進(jìn)行傳播和應(yīng)用是當(dāng)前形勢(shì)的迫切需要，而傳統(tǒng)的培訓(xùn)形式已越來(lái)越難以滿足基層衛(wèi)生應(yīng)急人員的需求。在線培訓(xùn)作為一種新的形式已成功應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，但在我國(guó)衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用相對(duì)較少〔1〕。為此，筆者衛(wèi)生應(yīng)急人員在線培訓(xùn)和面對(duì)面培訓(xùn)效果進(jìn)行對(duì)比分析。

1對(duì)象與方法

1．1對(duì)象

哈爾濱市疾控系統(tǒng)衛(wèi)生專業(yè)技術(shù)人員280名，年齡22～45歲。

1．2方法

將選取的280名培訓(xùn)對(duì)象按照年齡和專業(yè)平均分為兩個(gè)組。一組進(jìn)行面授培訓(xùn)，另一組依托衛(wèi)生公益項(xiàng)目研發(fā)的“衛(wèi)生應(yīng)急關(guān)鍵技術(shù)集成與創(chuàng)新的應(yīng)急能力在線培訓(xùn)與演練信息平臺(tái)”(簡(jiǎn)稱云平臺(tái))進(jìn)行在線培訓(xùn)。周期為5個(gè)月，學(xué)時(shí)數(shù)不少于100個(gè);培訓(xùn)內(nèi)容為衛(wèi)生應(yīng)急管理知識(shí)及突發(fā)公共衛(wèi)生事件關(guān)鍵技術(shù);考核方法為閉卷考試。

1．3統(tǒng)計(jì)方法

采用Excel軟件分析數(shù)據(jù)，計(jì)數(shù)資料行χ2檢驗(yàn)，P＜0．05表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2結(jié)果

共有280名衛(wèi)生技術(shù)人員參加培訓(xùn)及考試，回收試卷280份。面授培訓(xùn)組62人及格，及格率44．29%;在線培訓(xùn)組83人及格，及格率59．29%。在線培訓(xùn)組及格率高于面授培訓(xùn)組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0．05)。見表1。

3討論

3．1在線培訓(xùn)形式新穎

傳統(tǒng)的面對(duì)面培訓(xùn)是集中授課，需要場(chǎng)地、組織人員、師資、印制講義和教材，安排就餐等，籌備復(fù)雜。以課程講授為主，形式單一枯燥，往往是短期、一次性培訓(xùn)，人力、物力、財(cái)力投入較多，受訓(xùn)者數(shù)量有限還無(wú)法跟蹤培訓(xùn)效果。在線培訓(xùn)不受時(shí)間、地點(diǎn)、人數(shù)限制，是可重復(fù)性的持續(xù)教育培訓(xùn)方式。受訓(xùn)者只需簡(jiǎn)單注冊(cè)就可隨時(shí)隨地參與形式靈活、多樣的培訓(xùn)活動(dòng)。既節(jié)省費(fèi)用、又可自主安排學(xué)習(xí)時(shí)間;既豐富了學(xué)習(xí)資源，使資源利用率高，又可有效跟蹤培訓(xùn)效果〔2－3〕。

3．2在線培訓(xùn)內(nèi)容實(shí)用

傳統(tǒng)突擊性的培訓(xùn)方式及大量自上而下開展的知識(shí)更新和培訓(xùn)活動(dòng)，不能根據(jù)受訓(xùn)者的培訓(xùn)需求設(shè)計(jì)課程，缺乏互動(dòng)和參與性，導(dǎo)致很多培訓(xùn)成為形式化和走過(guò)場(chǎng)，無(wú)法切實(shí)提升基層應(yīng)急能力和水平，與文獻(xiàn)報(bào)道相似〔4〕。本文在線培訓(xùn)應(yīng)用的云平臺(tái)，是科技部、財(cái)政部、衛(wèi)生部支持的衛(wèi)生公益性行業(yè)科研專項(xiàng)項(xiàng)目研究成果，建立在文獻(xiàn)研究、專家論證及來(lái)自于疾控機(jī)構(gòu)1000份在線培訓(xùn)需求調(diào)查分析的基礎(chǔ)上，將學(xué)習(xí)和掌握衛(wèi)生應(yīng)急關(guān)鍵技術(shù)必需的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)系統(tǒng)整合集成為知識(shí)平臺(tái)，作為培訓(xùn)學(xué)習(xí)的重要資源，它知識(shí)涵蓋多，覆蓋面廣，模塊設(shè)置合理，檢索快速，使用便捷，可根據(jù)受訓(xùn)者的需求和興趣，有針對(duì)性地設(shè)置課程，既不影響正常工作，又能使衛(wèi)生應(yīng)急的寶貴知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、技能得到有效、及時(shí)、快速的總結(jié)、傳承和推廣，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)培訓(xùn)方式的不足。

3．3在線培訓(xùn)平臺(tái)功能齊全

第7篇

關(guān)鍵詞： VPR；虛擬技術(shù)；培訓(xùn)系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：TM246文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1671－7597（2012）0320042－01

虛擬現(xiàn)實(shí)是人類利用知覺能力和操作能力的新方法。它是一種高逼真度地模擬人在自然環(huán)境中的視覺、聽覺、動(dòng)感等行為的人機(jī)界面技術(shù)，它涉及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、人機(jī)接口技術(shù)、傳感技術(shù)及人工智能技術(shù)等。這種模擬給用戶提供了一種身臨其境的體驗(yàn)，通過(guò)視覺、聽覺、動(dòng)感等多感通道，進(jìn)行人機(jī)交互，為用戶提供最佳的人機(jī)通信方式。排爆培訓(xùn)一直是一個(gè)高危培訓(xùn)，如果采用能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)交互的虛擬軟件，則可以在實(shí)際操作爆炸裝置前對(duì)學(xué)員進(jìn)行基礎(chǔ)知識(shí)和基本技術(shù)要領(lǐng)的培訓(xùn)，消除學(xué)員的陌生感和恐懼感，提高學(xué)習(xí)效率，消除很多潛在危險(xiǎn)，提高培訓(xùn)質(zhì)量，降低培訓(xùn)成本。

1 虛擬現(xiàn)實(shí)廣泛應(yīng)用于教學(xué)培訓(xùn)

進(jìn)入21世紀(jì)，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在教學(xué)培訓(xùn)領(lǐng)域逐漸得到了廣泛的應(yīng)用，使得傳統(tǒng)的教學(xué)模式發(fā)生了巨大的變革，其中最大的體現(xiàn)就是多媒體技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用。特別是在教育領(lǐng)域，應(yīng)用前景極為廣闊。目前，多媒體技術(shù)不僅在國(guó)外民航教育培訓(xùn)領(lǐng)域被廣泛使用，而且在我國(guó)民航教育培訓(xùn)中也得以推廣。例如，在飛行訓(xùn)練中，飛行模擬器、桌面飛行訓(xùn)練器和飛行模擬系統(tǒng)的使用使得飛行員在進(jìn)行真機(jī)訓(xùn)練之前就熟悉了各型飛機(jī)的操作程序及各種復(fù)雜氣候和緊急狀態(tài)下的應(yīng)急處置程序；在空管培訓(xùn)中，基于計(jì)算機(jī)的培訓(xùn)（Computer-Based Training，CBT）在整個(gè)培訓(xùn)過(guò)程中起到承上啟下的作用，它既能幫助學(xué)員進(jìn)行理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，深入理解學(xué)習(xí)中的難點(diǎn)，檢查學(xué)習(xí)效果，又能幫助學(xué)員在進(jìn)行模擬訓(xùn)練前建立調(diào)配、引導(dǎo)飛機(jī)的感性認(rèn)識(shí)，訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)的管制用語(yǔ)，熟悉管制環(huán)境等，以便更有效地進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)；在航空維修領(lǐng)域，多媒體技術(shù)應(yīng)用于航空維修現(xiàn)場(chǎng)，改革維修手段，提高維修效率，進(jìn)而提高飛機(jī)的出動(dòng)率。

2 培訓(xùn)系統(tǒng)的軟硬件平臺(tái)

2.1 硬件平臺(tái)。爆炸裝置虛擬培訓(xùn)系統(tǒng)作為低成本的桌面式培訓(xùn)系統(tǒng)，采用目前廣泛使用的PC機(jī)平臺(tái)，通過(guò)服務(wù)器、局域網(wǎng)、校園網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)或院校內(nèi)部電腦和遠(yuǎn)程電腦實(shí)時(shí)訪問(wèn)，并可以進(jìn)行單機(jī)操作。

圖1爆炸裝置虛擬培訓(xùn)系統(tǒng)單機(jī)版硬件圖

單機(jī)版培訓(xùn)系統(tǒng)（圖1）利用普及的個(gè)人電腦平臺(tái)，在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)或院校內(nèi)部多媒體教室進(jìn)行培訓(xùn)。主要利用鍵盤和鼠標(biāo)查看爆炸裝置的結(jié)構(gòu)、功能介紹和操作說(shuō)明，并通過(guò)系統(tǒng)中不同爆炸裝置的各種關(guān)鍵元器件的操作來(lái)完成模擬拆除爆炸裝置的工作任務(wù)。

網(wǎng)絡(luò)版培訓(xùn)系統(tǒng)利用培訓(xùn)機(jī)構(gòu)或?qū)W校的多媒體教室局域網(wǎng)、校園網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)遠(yuǎn)程認(rèn)證學(xué)員進(jìn)行培訓(xùn)，其操作和培訓(xùn)內(nèi)容與單機(jī)版相同，并且可以進(jìn)一步降低培訓(xùn)費(fèi)用，節(jié)省實(shí)際培訓(xùn)時(shí)間。

2.2 軟件平臺(tái)。爆炸裝置虛擬培訓(xùn)系統(tǒng)采用基于windows的平臺(tái)進(jìn)行開發(fā)，主要利用三維建模軟件進(jìn)行模型的搭建，利用三維交互引擎完成虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的構(gòu)成，并通過(guò)Java程序編寫部分關(guān)鍵交互程序。

3 虛擬培訓(xùn)系統(tǒng)制作過(guò)程

3.1 基礎(chǔ)3D模型建構(gòu)。首先，爆炸裝置的初始設(shè)計(jì)要求，利用3dmax軟件完成各爆炸裝置模型的初級(jí)建模工作，主要通過(guò)車削、放樣、布爾等手段完成基礎(chǔ)模型構(gòu)建，總共完成模型零部件約1400個(gè)，完成繪圖面140萬(wàn)個(gè)。

3.2 UI二維交互圖片的制作。由于人機(jī)交互中有很多必須的按鈕和標(biāo)識(shí)來(lái)作為人機(jī)交互界面的媒介，所以需要利用Photoshop軟件完成各種相關(guān)的UI二維交互圖片的制作。

3.3 模型導(dǎo)入和交互實(shí)現(xiàn)。完成后的三維爆炸裝置模型和相關(guān)環(huán)境模型一并導(dǎo)入到VPR中，并對(duì)模型比例、光源、環(huán)境光等進(jìn)行調(diào)節(jié)，并且將整體框架設(shè)為背景、對(duì)象物體和人機(jī)交互界面等三個(gè)層次。對(duì)于特殊的交互元件，需要利用腳本編輯器對(duì)其動(dòng)作進(jìn)行編輯。一些特殊動(dòng)作，則利用Java編寫交互代碼。然后利用Photoshop完成的圖片，構(gòu)建人機(jī)交互的UI界面，并根據(jù)交互需求完成相關(guān)布置。最后，利用腳本工具，完成交互界面和被控物體件的控制鏈接，以完成人機(jī)交互。

4 爆炸裝置虛擬培訓(xùn)系統(tǒng)的積極意義

1）通過(guò)人機(jī)交互訓(xùn)練，提升學(xué)員準(zhǔn)確識(shí)別與處置爆炸裝置的能力。使用本爆炸裝置虛擬培訓(xùn)系統(tǒng)，可以強(qiáng)化學(xué)員對(duì)爆炸裝置的原理掌握、模式識(shí)別和處置能力，達(dá)到多模式、多感官、反復(fù)性和針對(duì)性的培訓(xùn)要求，切實(shí)地提高學(xué)員的反劫制爆能力。

2）使用虛擬培訓(xùn)系統(tǒng)，解決無(wú)法使用真實(shí)爆炸裝置的困境。對(duì)于普通高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，要獲得真實(shí)爆炸裝置的合法使用權(quán)是非常困難的。但同時(shí)，對(duì)于一些特種專業(yè)又需要了解和掌握各種爆炸裝置的基本結(jié)構(gòu)、爆炸原理和拆除方法等知識(shí)，如果不能直觀的操作爆炸裝置，將很難通過(guò)簡(jiǎn)單的理論講解掌握以上知識(shí)，更談不上能夠正確的處置爆炸裝置。使用本爆炸裝置虛擬培訓(xùn)系統(tǒng)則可以很好的解決這一難題，讓學(xué)員能夠“親手操作”各種基本形式的爆炸裝置，加深對(duì)爆炸裝置的了解。

3）合理分配責(zé)任，降低教學(xué)風(fēng)險(xiǎn)。利用爆炸裝置虛擬培訓(xùn)系統(tǒng)代替各種爆炸裝置實(shí)物進(jìn)行教學(xué)，可以有效規(guī)避真實(shí)爆炸裝置儲(chǔ)存和使用中可能發(fā)生被盜、丟失、爆炸事故等各種風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)爆炸模擬裝置和培訓(xùn)系統(tǒng)的可重復(fù)使用性還可以有效降低爆炸裝置實(shí)驗(yàn)和教學(xué)投入。

5 結(jié)束語(yǔ)

本培訓(xùn)系統(tǒng)是基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)開發(fā)的三維立體人機(jī)交互系統(tǒng)，可以很好地滿足爆炸裝置教學(xué)需要。學(xué)員通過(guò)鼠標(biāo)和鍵盤實(shí)現(xiàn)對(duì)各種爆炸裝置的操作，直觀地了解和掌握各種爆炸裝置的基本結(jié)構(gòu)組成、工作原理和排除方法，切實(shí)提高處爆排爆能力。同時(shí)，爆炸裝置虛擬培訓(xùn)系統(tǒng)很好地解決了爆炸裝置教學(xué)中實(shí)物難以獲取和使用危險(xiǎn)的難題。

參考文獻(xiàn)：

[1]湯躍明，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在教育中的應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2007.

[2]洪炳、蔡則蘇、唐好選，虛擬現(xiàn)實(shí)及其應(yīng)用[M].北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2005.

第8篇

【關(guān)鍵詞】“一帶一路”；繼續(xù)教育；邏輯

“一帶一路”發(fā)展策略推動(dòng)下，我國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度大大提升，在不斷提升我國(guó)自主創(chuàng)新和創(chuàng)造能力的同時(shí)，對(duì)于中國(guó)夢(mèng)的復(fù)興也將會(huì)產(chǎn)生極大的推動(dòng)作用。“一帶一路”發(fā)展過(guò)程中不僅需要物質(zhì)基礎(chǔ)做支撐，還需要專業(yè)技術(shù)過(guò)硬和綜合能力較強(qiáng)的人才隊(duì)伍。人才隊(duì)伍既是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要核心，又是“一帶一路”戰(zhàn)略發(fā)展的關(guān)鍵因素。因此，通過(guò)繼續(xù)教育培養(yǎng)專業(yè)能力強(qiáng)和綜合素質(zhì)高的人才，培養(yǎng)大量的創(chuàng)新人才，全面提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，成為目前繼續(xù)教育的重要內(nèi)容。我國(guó)雖然是人力資源大國(guó)，但是不是人力資源強(qiáng)國(guó)，缺少大量的創(chuàng)新型人才和創(chuàng)造型人才。2015年，我國(guó)教育發(fā)展研究中心對(duì)企業(yè)員工進(jìn)行調(diào)查，以12省178個(gè)企業(yè)員工作為調(diào)查的主要對(duì)象，通過(guò)調(diào)查結(jié)果得知，員工在企業(yè)就業(yè)前沒(méi)有接受過(guò)教育培訓(xùn)的比例高達(dá)67％，其中入職員工兩年內(nèi)崗位培訓(xùn)的參與率為54％，一線員工培訓(xùn)參與率為45％，高中以下文憑員工的在職參與率為34％。“一帶一路”沿途涵蓋的國(guó)家較為廣泛，若要在沿線國(guó)家和地區(qū)推廣中華文化和汲取國(guó)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，需要培養(yǎng)大量的“小語(yǔ)種”人才，但實(shí)際上我國(guó)“小語(yǔ)種”人才相對(duì)匱乏，而“小語(yǔ)種”教育建設(shè)相對(duì)落后，所以，人才培養(yǎng)仍然是推進(jìn)“一帶一路”發(fā)展的重要內(nèi)容。

一、繼續(xù)教育是現(xiàn)階段人才培養(yǎng)的重要手段

繼續(xù)教育是終身教育體系的重要組成部分，其主要特點(diǎn)是開放性強(qiáng)、靈活性強(qiáng)、門檻低，能充分滿足各階段學(xué)習(xí)人群的教育需求。繼續(xù)教育能夠充分改善人工智能結(jié)構(gòu)體系中存在的缺陷，繼而不斷提升人工智能的基本水平，提升教育者自身的知識(shí)儲(chǔ)備，提高其專業(yè)技能和綜合素養(yǎng)。繼續(xù)教育是人才培養(yǎng)的重要形式，能夠有效促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。所以，繼續(xù)教育已成為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要組成部分。國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)于繼續(xù)教育非常重視，其中，德國(guó)繼續(xù)教育被認(rèn)為是獨(dú)立的教育領(lǐng)域，繼續(xù)教育和普通高校教育可以相提并論。英語(yǔ)繼續(xù)教育被賦予了較高的地位，已經(jīng)成為英國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人才培養(yǎng)的重要途徑。我國(guó)也逐漸認(rèn)可繼續(xù)教育在人才培養(yǎng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮的作用，相關(guān)文件明確表示，國(guó)家應(yīng)當(dāng)以人才培養(yǎng)作為發(fā)展目標(biāo)，加強(qiáng)對(duì)非學(xué)歷人員的繼續(xù)教育，從而促進(jìn)學(xué)歷繼續(xù)教育的穩(wěn)步發(fā)展。所以，在“一帶一路”背景下，必須不斷推動(dòng)繼續(xù)教育的發(fā)展速度，充分發(fā)揮繼續(xù)教育的基本作用，加強(qiáng)其對(duì)”一帶一路”戰(zhàn)略發(fā)展的服務(wù)，從而全面提升我國(guó)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和國(guó)際地位。

二、“一帶一路”戰(zhàn)略背景下開展繼續(xù)教育面臨的挑戰(zhàn)

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)得知，2010年到2016年上半年期間，我國(guó)在“一帶一路”沿線國(guó)家已經(jīng)投資失敗的大型項(xiàng)目為43個(gè)，該數(shù)量占我國(guó)投資失敗大項(xiàng)目總數(shù)的26％。而這些項(xiàng)目投資失敗的根本原因大體可以分為以下兩種：一是投資活動(dòng)受到準(zhǔn)入壁壘的直接限界，繼而使得大量投資活動(dòng)被迫取消；二是在項(xiàng)目收購(gòu)或者投資過(guò)程中，受到投資當(dāng)?shù)貒?guó)家政策和社會(huì)環(huán)境的直接影響，導(dǎo)致失敗。在“一帶一路”戰(zhàn)略背景下，我國(guó)的繼續(xù)教育必須清晰準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)到“一帶一路”具有的長(zhǎng)期性、艱難性以及復(fù)雜性，必須以發(fā)展的眼光看待問(wèn)題，在實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興夢(mèng)想過(guò)程中進(jìn)行深入思考，強(qiáng)化溝通和交流，不斷提升我國(guó)的世界影響力。

三、“一帶一路”戰(zhàn)略背景下開展繼續(xù)教育存在的問(wèn)題

繼續(xù)教育服務(wù)能力和“一帶一路”戰(zhàn)略目標(biāo)之間依然存在較大差距。繼續(xù)教育的專業(yè)人才培養(yǎng)能力當(dāng)前還難以滿足要求，人才極為匱乏。伴隨著“一帶一路”戰(zhàn)略的不斷深化，其所囊括的內(nèi)容將會(huì)包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)、資本、貿(mào)易以及文化等，但是這些內(nèi)容的開展都必須獲得繼續(xù)教育所提供的人力資源的支撐。在大量基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)際建設(shè)過(guò)程中，對(duì)于工程技術(shù)和項(xiàng)目設(shè)計(jì)以及管理等方面的專業(yè)技術(shù)人才需求愈加強(qiáng)烈。此外，隨著區(qū)域性貿(mào)易往來(lái)，必須有大量國(guó)際貿(mào)易人才進(jìn)行支撐。在大量企業(yè)落地的同時(shí)，必須有大量通曉當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言、熟悉當(dāng)?shù)卣谓?jīng)濟(jì)文化的人才進(jìn)行支持。以海運(yùn)人才需求為例，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)得知，受到“一帶一路”影響，截至2020年，我國(guó)的海運(yùn)人才總數(shù)量將會(huì)超過(guò)30000人。而對(duì)于如此龐大數(shù)量并且需要具有極強(qiáng)專業(yè)素養(yǎng)群體的培養(yǎng)，必須由高素質(zhì)和綜合能力極強(qiáng)的人才進(jìn)行。而在此過(guò)程中涉及到的專業(yè)設(shè)置和課程建設(shè)以及辦學(xué)質(zhì)量和規(guī)模的設(shè)定，都會(huì)對(duì)我國(guó)的繼續(xù)教育產(chǎn)生巨大的挑戰(zhàn)。當(dāng)前我國(guó)繼續(xù)教育院校的整體水平較低，缺乏“走出去”的基本經(jīng)驗(yàn)。目前，我國(guó)的繼續(xù)教育辦學(xué)基礎(chǔ)較差，所投入的經(jīng)費(fèi)也十分有限，而高職院校的生均教育經(jīng)費(fèi)僅僅相當(dāng)于普通本科院校的56％。部分地方財(cái)政對(duì)于繼續(xù)教育所投入的經(jīng)費(fèi)數(shù)量也極其有限，相關(guān)費(fèi)用僅僅能夠保證教學(xué)工作的正常開展，并沒(méi)有多余的經(jīng)費(fèi)進(jìn)行教學(xué)條件的改善，學(xué)校自身根本無(wú)法達(dá)到國(guó)家辦學(xué)的基本標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)更是無(wú)從談起。另外，因?yàn)樵忭?xiàng)目的建設(shè)和資金使用問(wèn)題，使得繼續(xù)教育院校在實(shí)際建設(shè)和設(shè)備購(gòu)買以及教師派遣方面都受到了極大限制，最終使得繼續(xù)教育院校的“走出去”工作難以開展。

四、“一帶一路”戰(zhàn)略背景下的繼續(xù)教育策略和發(fā)展路徑選擇

（一）服務(wù)策略的制定

1必須繼續(xù)堅(jiān)持“請(qǐng)進(jìn)來(lái)”和“走出去”相結(jié)合的發(fā)展策略

沿線國(guó)家合作伙伴無(wú)論先進(jìn)亦或是落后，都有值得我們學(xué)習(xí)的地方，與此同時(shí)，我們不但需要深入考慮到自身的發(fā)展需求，更需要幫助沿線國(guó)家進(jìn)行發(fā)展?；诖?，在吸收和學(xué)習(xí)以及借鑒的基礎(chǔ)上，我國(guó)繼續(xù)教育必須更加主動(dòng)、開放、自信地站在全球的舞臺(tái)之上，展現(xiàn)自身的優(yōu)勢(shì)。

2必須堅(jiān)持政府和民間合作相融合的發(fā)展模式

我們習(xí)慣于以政府行政指令為基礎(chǔ)，將所有思路轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)行動(dòng)，但是對(duì)于“一帶一路”沿線國(guó)家來(lái)說(shuō)，部分非政府組織在經(jīng)驗(yàn)技術(shù)和人力資源等多方面都具有更獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)?；诖?，在繼續(xù)教育開展過(guò)程中必須堅(jiān)持政府和民間組織合作的基本方式，以促進(jìn)繼續(xù)教育的進(jìn)一步發(fā)展。

3必須堅(jiān)持教育和產(chǎn)業(yè)的完美融合

通過(guò)教育和產(chǎn)業(yè)的完美融合，能夠極大地推動(dòng)產(chǎn)品的發(fā)展和技術(shù)的突破，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品品牌的推廣。在后期發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)不斷強(qiáng)化企業(yè)和繼續(xù)教育的合作。此外，通過(guò)和繼續(xù)教育深度合作，為企業(yè)合作拓展更多的全新領(lǐng)域，繼而創(chuàng)造更多的全新方式，最終實(shí)現(xiàn)良好氛圍的營(yíng)造。

（二）未來(lái)發(fā)展途徑

1形成國(guó)際化的發(fā)展眼光

在“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)施過(guò)程中，必然需要與沿線國(guó)家進(jìn)行區(qū)域合作，在此過(guò)程中不但需要準(zhǔn)確把握我國(guó)繼續(xù)教育發(fā)展的命脈，還需找準(zhǔn)適合于“一帶一路”戰(zhàn)略發(fā)展的著力點(diǎn)，從國(guó)際秩序重建的角度深入分析，確保“一帶一路”背景下我國(guó)繼續(xù)教育建設(shè)戰(zhàn)略布局和行動(dòng)策略的合理性。

2促使服務(wù)能力的提升

我國(guó)繼續(xù)教育工作的開展必須緊跟“一帶一路”新形式和發(fā)展方向的變化，強(qiáng)化與相關(guān)專業(yè)的融合，繼而共同建立和拓展與之對(duì)應(yīng)的專業(yè)結(jié)構(gòu)。在“一帶一路”實(shí)際建設(shè)過(guò)程中，繼續(xù)教育院校還必須對(duì)原有的人才培養(yǎng)方案進(jìn)行深入分析，并根據(jù)戰(zhàn)略和現(xiàn)實(shí)需求深化課程教學(xué)改革，對(duì)課程體系進(jìn)行重新構(gòu)建，努力將“一帶一路”建設(shè)背景和實(shí)施重點(diǎn)、合作機(jī)制、規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)等多種影響因素滲透到課程體系中去。另外，專業(yè)人才的培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)以繼續(xù)教育院校為基礎(chǔ)，通過(guò)跨學(xué)校和跨區(qū)域的人才培養(yǎng)協(xié)作方式，促使不同院校能夠根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)和不足，在“一帶一路”建設(shè)過(guò)程中充分融入工程、管理、語(yǔ)言、制造、貿(mào)易等專業(yè)，通過(guò)聯(lián)合培養(yǎng)項(xiàng)目的開展，培養(yǎng)更多適合于國(guó)際化發(fā)展需求的人才。

3重視質(zhì)量保障的管理

在人才培養(yǎng)方面，必須有效確保人才培養(yǎng)的基本質(zhì)量，繼而確保“一帶一路”建設(shè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。我國(guó)繼續(xù)教育在專業(yè)和課程、教學(xué)、實(shí)踐以及師資等多個(gè)方面只有達(dá)到國(guó)際認(rèn)同的標(biāo)準(zhǔn)，才能夠?qū)崿F(xiàn)“一帶一路”競(jìng)爭(zhēng)力的提升。在“一帶一路”建設(shè)背景下，只有以國(guó)際質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)化專業(yè)教育質(zhì)量，才能保證最終的人才教育質(zhì)量。當(dāng)前“一帶一路”建設(shè)所缺少的是工程和建筑、金融以及管理等方面的專業(yè)人才，而該種人才卻是國(guó)際認(rèn)證中最為成熟的領(lǐng)域。參與國(guó)際認(rèn)證能夠使得繼續(xù)教育院校完全按照相關(guān)領(lǐng)域的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行教育改革，繼而實(shí)現(xiàn)教學(xué)條件的改善，增加教育經(jīng)費(fèi)的投入，在確保教師隊(duì)伍建設(shè)和專業(yè)化發(fā)展的同時(shí)，形成科學(xué)規(guī)范的教學(xué)質(zhì)量管理和監(jiān)督體系。

4強(qiáng)化政府的統(tǒng)籌作用

由于“一帶一路”戰(zhàn)略規(guī)模宏大，因此，政府必須在此過(guò)程中充分發(fā)揮自身的統(tǒng)籌和后盾作用。為了有效保障“一帶一路”背景下繼續(xù)教育的不斷發(fā)展和進(jìn)步，必須不斷對(duì)外強(qiáng)化政策溝通。通過(guò)政府之間宏觀政策溝通和雙邊以及多邊機(jī)制的啟動(dòng)，從而促使繼續(xù)教育的相關(guān)政策和理念能夠得到多方共識(shí)。必須通過(guò)統(tǒng)一協(xié)調(diào)的方式，促使繼續(xù)教育院校承接國(guó)家院校項(xiàng)目，借助多方融資的方式為繼續(xù)教育提供更多的經(jīng)費(fèi)保障。另外，政府部門必須更加積極主動(dòng)地引導(dǎo)我國(guó)繼續(xù)教育和國(guó)際社會(huì)職業(yè)教育的標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)接。通過(guò)資格認(rèn)證等方式實(shí)現(xiàn)我國(guó)繼續(xù)教育的規(guī)范化發(fā)展，使得“一帶一路”背景下的繼續(xù)教育能夠成為我國(guó)企業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系的重要組成部分，在推動(dòng)區(qū)域人員合理流動(dòng)和發(fā)展的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)整體水準(zhǔn)的提升。政府部門還必須積極營(yíng)造支持繼續(xù)教育“走出去”的氛圍，對(duì)于“一帶一路”的沿線國(guó)家實(shí)行政策優(yōu)待。

【參考文獻(xiàn)】

［1］周龍英．“一帶一路”戰(zhàn)略人才需求效應(yīng)下的高等教育路徑探析［J］．中國(guó)成人教育，2017（4）：39—41．

［2］韓婷．“一帶一路”影響下地方高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育研究［J］．新疆醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)，2017（6）：855—856．

［3］高楊，張放．“一帶一路”背景下校企合作存在的問(wèn)題和解決途徑［J］．教育觀察（上半月），2017（3）：56—57．

［4］段世飛．“一帶一路”背景下高等教育人才培養(yǎng)需求展望［J］．湖北函授大學(xué)學(xué)報(bào)，2017（4）：32—33．

第9篇

國(guó)外一些發(fā)達(dá)國(guó)家在開展農(nóng)民遠(yuǎn)程教育中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，已經(jīng)建設(shè)了比較完備的基礎(chǔ)設(shè)施和豐富的教學(xué)資源，而且其管理體制比較完善、組織形式也比較有效。在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用的今天，發(fā)達(dá)國(guó)家的農(nóng)民遠(yuǎn)程教育與培訓(xùn)已經(jīng)進(jìn)入了信息化、知識(shí)化、個(gè)性化階段。注重發(fā)揮遠(yuǎn)程教育在農(nóng)民教育培訓(xùn)中的作用，發(fā)達(dá)國(guó)家在農(nóng)民職業(yè)教育和遠(yuǎn)程培訓(xùn)中積累的豐富經(jīng)驗(yàn)，為完善中國(guó)的農(nóng)民教育培訓(xùn)體系，培養(yǎng)現(xiàn)代職業(yè)農(nóng)民，提供了有益的借鑒。國(guó)外農(nóng)民遠(yuǎn)程教育主要集中在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理、農(nóng)業(yè)信息獲取及處理、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)、模擬農(nóng)業(yè)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等方面。農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)中所應(yīng)用的遠(yuǎn)程設(shè)備技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)、信息存儲(chǔ)和處理、通訊、網(wǎng)絡(luò)、多媒體、人工智能、“3S”技術(shù)（即全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)GPS、地理信息系統(tǒng)GIS、遙感信息系統(tǒng)RS）等，這些技術(shù)具有網(wǎng)絡(luò)化、綜合化和智能化特征。在過(guò)去的10年中，世界各國(guó)都高度重視網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和信息技術(shù)的應(yīng)用，以及相關(guān)信息的采集和處理，農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)，模擬農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)支持決策系統(tǒng)等都進(jìn)行了大規(guī)模的研究和應(yīng)用。美國(guó)建立了國(guó)家、區(qū)域、州3級(jí)的國(guó)家農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)，遙感信息的采集和處理得到了政府的重點(diǎn)支持。德國(guó)的信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、計(jì)算機(jī)科學(xué)研究和教學(xué)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。自動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)輔助決策系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)仿真和建模技術(shù)、遙感技術(shù)、精確農(nóng)業(yè)技術(shù)都位居世界前列。法國(guó)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的研究和應(yīng)用重點(diǎn)是實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù)，天氣預(yù)報(bào)，病蟲災(zāi)害預(yù)警，數(shù)字土壤和數(shù)據(jù)分析，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、收獲、儲(chǔ)藏和加工等環(huán)節(jié)。日本信息和技術(shù)的研究主要集中在農(nóng)業(yè)信息服務(wù)，使每個(gè)家庭獲得準(zhǔn)確的市場(chǎng)信息是它的一個(gè)最重要的特點(diǎn)。

1.1美國(guó)美國(guó)是最早將信息技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)和農(nóng)民培訓(xùn)的國(guó)家。隨著美國(guó)信息高速公路建設(shè)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)廣泛接入到美國(guó)的農(nóng)民家庭中，農(nóng)民在互聯(lián)網(wǎng)上就可以得到各類農(nóng)業(yè)信息。在信息技術(shù)和國(guó)際經(jīng)濟(jì)一體化的大環(huán)境下，美國(guó)政府在農(nóng)業(yè)信息服務(wù)和培訓(xùn)方面，一直給予了足夠的支持和重視。比如，在農(nóng)閑季節(jié)廣泛地在農(nóng)村地區(qū)對(duì)農(nóng)民進(jìn)行各種系統(tǒng)化的農(nóng)業(yè)培訓(xùn)，向農(nóng)民講授新的農(nóng)業(yè)技術(shù)知識(shí)。在20世紀(jì)60年代初，美國(guó)就出資建立了農(nóng)村電話和視聽教育電視臺(tái)，通過(guò)這些基礎(chǔ)設(shè)備大量的農(nóng)業(yè)市場(chǎng)信息和技術(shù)信息，起到了推動(dòng)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)發(fā)展和搞活農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的作用。美國(guó)對(duì)農(nóng)民的教育經(jīng)費(fèi)財(cái)年度達(dá)600億，在2005年美國(guó)農(nóng)業(yè)部就成立了專門為農(nóng)村居民提供教育、培訓(xùn)和醫(yī)療服務(wù)的遠(yuǎn)程教育計(jì)劃。美國(guó)的遠(yuǎn)程職業(yè)教育主要是由傳統(tǒng)的大學(xué)組織實(shí)施，遠(yuǎn)程職業(yè)教育主要分布在“職業(yè)學(xué)院、私營(yíng)企業(yè)機(jī)構(gòu)和以國(guó)防部為主”的政府機(jī)構(gòu)中，并出現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢(shì)。

1.2英國(guó)英國(guó)是實(shí)施農(nóng)村遠(yuǎn)程教育比較成熟的國(guó)家。在英國(guó)，通過(guò)政府、科研院所、大專院校和農(nóng)業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相結(jié)合方式實(shí)施農(nóng)村遠(yuǎn)程教育，運(yùn)用職業(yè)教育、普通教育、成人教育和其他形式的培訓(xùn)教育，大學(xué)、研究和咨詢機(jī)構(gòu)的輔助，形成了比較完整的農(nóng)民教育培訓(xùn)體系，大大提高了農(nóng)民的教育培訓(xùn)水平。目前，英國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的30%每年都會(huì)參加各種不同類型的農(nóng)業(yè)培訓(xùn)。

1.3韓國(guó)韓國(guó)從20世紀(jì)60年代以來(lái)，就開展了農(nóng)村遠(yuǎn)程教育和農(nóng)民培訓(xùn)，韓國(guó)特別注重信息技術(shù)與農(nóng)民教育相結(jié)合。比如，利用遠(yuǎn)程信息咨詢系統(tǒng)來(lái)對(duì)農(nóng)民進(jìn)行遠(yuǎn)程培訓(xùn)，采用先進(jìn)的攝像機(jī)和無(wú)線通信設(shè)備進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)演示教學(xué)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)議系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)農(nóng)村遠(yuǎn)程教育等等。農(nóng)民可以在家里接受各方面農(nóng)業(yè)技術(shù)的培訓(xùn)和教育。每年12月，韓國(guó)的種田能手還能通過(guò)網(wǎng)上會(huì)議系統(tǒng)參加農(nóng)業(yè)新技術(shù)的討論。到2004年底，韓國(guó)農(nóng)民網(wǎng)上會(huì)議系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展了70個(gè)地點(diǎn)，在韓國(guó)農(nóng)村地區(qū)的計(jì)算機(jī)普及率從1997年的18.7%，提高到的47%。綜上所述，可以看出，發(fā)達(dá)國(guó)家的農(nóng)民遠(yuǎn)程教育培訓(xùn)經(jīng)過(guò)幾十年的探索和實(shí)踐，已經(jīng)形成了較為完備的管理體制、完善的法律保障、有效的組織形式，積累了一定的經(jīng)驗(yàn)。發(fā)展中國(guó)家開展農(nóng)村遠(yuǎn)程教育培訓(xùn)雖然不及發(fā)達(dá)國(guó)家，但是也有自身的發(fā)展特點(diǎn)，結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)，發(fā)展運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)，大力發(fā)展遠(yuǎn)程教育培訓(xùn)來(lái)促進(jìn)本國(guó)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。中國(guó)是發(fā)展中國(guó)家，信息技術(shù)相對(duì)落后，國(guó)家雖然為農(nóng)民建設(shè)了提供農(nóng)業(yè)信息、電子商務(wù)、廣告宣傳等服務(wù)的金農(nóng)網(wǎng)，但借助網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)民進(jìn)行遠(yuǎn)程教育和培訓(xùn)在中國(guó)則是剛剛起步，借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家農(nóng)民遠(yuǎn)程教育培訓(xùn)的經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)農(nóng)民遠(yuǎn)程教育網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)，使農(nóng)業(yè)技術(shù)有效通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳播，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民。

2中國(guó)農(nóng)村網(wǎng)民發(fā)展現(xiàn)狀及農(nóng)民遠(yuǎn)程教育回顧

2.1中國(guó)農(nóng)村網(wǎng)民及上網(wǎng)現(xiàn)狀20世紀(jì)90年代以來(lái)，中國(guó)實(shí)施了“村村通”，“金農(nóng)工程”和“農(nóng)村科技110”等一系列惠農(nóng)信息工程，遙感數(shù)據(jù)獲取，專家系統(tǒng)，信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，設(shè)施農(nóng)業(yè)，氣象災(zāi)害預(yù)防、監(jiān)測(cè)和預(yù)警技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。根據(jù)2014年1月中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心的2013年CNNIC第33次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示：截至2013年12月中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.18億，全年共計(jì)新增網(wǎng)民5358萬(wàn)人。互聯(lián)網(wǎng)普及率為45.8%，較2012年底提升3.7個(gè)百分點(diǎn)。中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)5億，較2012年底增加8009萬(wàn)人，網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)的人群占比提升至81.0%。中國(guó)網(wǎng)民中農(nóng)村人口占比28.6%，規(guī)模達(dá)1.77億，相比2012年增長(zhǎng)2101萬(wàn)人。2013年農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模的增長(zhǎng)速度為13.5%，城鎮(zhèn)網(wǎng)民規(guī)模的增長(zhǎng)速度為8.0%，城鄉(xiāng)網(wǎng)民規(guī)模的差距繼續(xù)縮小。2014年?yáng)|北師范大學(xué)“夢(mèng)想·行動(dòng)”寒假社會(huì)實(shí)踐之“農(nóng)村地區(qū)計(jì)算機(jī)普及情況調(diào)查”，對(duì)安徽省、河南省和吉林省的4個(gè)縣200戶農(nóng)家進(jìn)行了入戶訪談。調(diào)查顯示，計(jì)算機(jī)普及率為32%。由此可以得出，目前中國(guó)農(nóng)村手機(jī)的普及率為90%以上，計(jì)算機(jī)的普及率在32%以上。

2.2中國(guó)農(nóng)村遠(yuǎn)程教育現(xiàn)狀目前，中國(guó)已經(jīng)形成了以農(nóng)業(yè)廣播電視大學(xué)、農(nóng)業(yè)職業(yè)院校和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系為主要依托，廣泛吸收高等院校，科研院所、龍頭企業(yè)和民間組織參加，從中央到省、地、縣、鄉(xiāng)村，相互銜接的農(nóng)民教育培訓(xùn)體系。但是，農(nóng)民教育培訓(xùn)仍存在規(guī)模小、投入不足、制度和法律保障滯后等困難和問(wèn)題。據(jù)測(cè)算，中國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力2.46億人，目前每年能夠接受系統(tǒng)培訓(xùn)只有100萬(wàn)人左右。

2.3目前中國(guó)農(nóng)村人力資源現(xiàn)狀中國(guó)農(nóng)村人力資源現(xiàn)狀是，有知識(shí)的農(nóng)村青壯年走向了城市，融入了城市。農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員數(shù)量急劇減少，40歲以上為主體，農(nóng)村勞動(dòng)力的短缺，勞動(dòng)者素質(zhì)低[27]。

2.4農(nóng)村遠(yuǎn)程教育研究現(xiàn)狀中國(guó)農(nóng)村遠(yuǎn)程教育培訓(xùn)研究，主要涉及到培訓(xùn)的特點(diǎn)、培訓(xùn)體系、農(nóng)民培訓(xùn)、技能培訓(xùn)、績(jī)效培訓(xùn)和網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程培訓(xùn)等研究。其中大部分停留在理論上的論述和對(duì)培訓(xùn)的特點(diǎn)等進(jìn)行總結(jié)，對(duì)培訓(xùn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)研究則研究相對(duì)較少。農(nóng)村遠(yuǎn)程教育培訓(xùn)又包括對(duì)農(nóng)村中小學(xué)學(xué)生的遠(yuǎn)程培訓(xùn)和對(duì)農(nóng)村農(nóng)民群眾的遠(yuǎn)程培訓(xùn)，并且在文獻(xiàn)研究中發(fā)現(xiàn)更多的是偏向于對(duì)中小學(xué)的研究，對(duì)農(nóng)民的遠(yuǎn)程培訓(xùn)研究相對(duì)薄弱。在中國(guó)發(fā)達(dá)地區(qū)的一些省市已經(jīng)建立起了農(nóng)村遠(yuǎn)程教育網(wǎng)站，比較典型的有中國(guó)農(nóng)村遠(yuǎn)程教育網(wǎng)、安徽省農(nóng)村遠(yuǎn)程教育網(wǎng)、上海農(nóng)村遠(yuǎn)程教育網(wǎng)和北京農(nóng)村遠(yuǎn)程教育網(wǎng)等等，如表1所示。通過(guò)研究這些網(wǎng)站，他們已經(jīng)建立起了比較完善的功能，有農(nóng)民教育動(dòng)態(tài)、政策法規(guī)、技能培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)教育、國(guó)際合作、技術(shù)推廣服務(wù)、在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)、視頻點(diǎn)播、視頻直播和課件下載等欄目。但是總體表現(xiàn)為利用率不高，缺乏交互性。

3構(gòu)建新型職業(yè)農(nóng)民教育體系，搭建新型職業(yè)農(nóng)民教育培養(yǎng)平臺(tái)

目前，中國(guó)遠(yuǎn)程教育主要由農(nóng)業(yè)廣播電視學(xué)校，各級(jí)廣播電視大學(xué)，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)，東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，四川農(nóng)業(yè)大學(xué)來(lái)承擔(dān)。這些教育機(jī)構(gòu)在利用信息技術(shù)對(duì)農(nóng)民開展遠(yuǎn)程教育方面，構(gòu)建了行之有效的培訓(xùn)模式，例如，以網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)構(gòu)建的“政府—學(xué)校——企業(yè)”三位一體培訓(xùn)模式、“音像教材”+“專家現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)示范”模式、現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育模式、“培訓(xùn)網(wǎng)站”+“示范戶”推動(dòng)模式等，這些模式盡管還處在不斷完善的過(guò)程中，但在實(shí)踐中己經(jīng)發(fā)揮了重要作用。而培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民的任務(wù)國(guó)家已經(jīng)明確的交給了中等職業(yè)學(xué)校。中等職業(yè)學(xué)校有必要借鑒國(guó)內(nèi)外遠(yuǎn)程教育的經(jīng)驗(yàn)，搭建中等職業(yè)學(xué)校與所在區(qū)域農(nóng)村相互聯(lián)系的培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民的教育平臺(tái)。中等職業(yè)學(xué)校搭建遠(yuǎn)程職業(yè)農(nóng)民教育平臺(tái)，是新型職業(yè)農(nóng)民的學(xué)制特點(diǎn)和修業(yè)年限的需要。培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民的招生對(duì)象是“年齡一般在50歲以下，初中畢業(yè)以上學(xué)歷（或具有同等學(xué)力），主要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、服務(wù)和農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展等領(lǐng)域工作的務(wù)農(nóng)農(nóng)民以及農(nóng)村新增勞動(dòng)力。招生重點(diǎn)是專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)者、農(nóng)民合作社負(fù)責(zé)人、農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人、農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理人員、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)人員和農(nóng)村基層干部等”人員。學(xué)制是“新型職業(yè)農(nóng)民中等職業(yè)教育實(shí)行彈性學(xué)制，有效學(xué)習(xí)年限為2~6年，允許學(xué)生采用半農(nóng)半讀、農(nóng)學(xué)交替等方式，分階段完成學(xué)業(yè)”。年齡50歲以下的農(nóng)民，學(xué)習(xí)目標(biāo)明確，學(xué)習(xí)能力不高，能吃苦。

但農(nóng)忙季節(jié)時(shí)間緊，家庭負(fù)擔(dān)重也是不爭(zhēng)的事實(shí)。如果這時(shí)有些課程采用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)，遠(yuǎn)程與教師交互，在網(wǎng)上與教師和學(xué)生之間探討，在網(wǎng)上與學(xué)校教務(wù)系統(tǒng)溝通完成學(xué)業(yè)，提高新型職業(yè)農(nóng)民的教育效果，具有實(shí)用價(jià)值。中職學(xué)校搭建遠(yuǎn)程職業(yè)農(nóng)民教育平臺(tái)，是落實(shí)《中等職業(yè)學(xué)校新型職業(yè)農(nóng)民培養(yǎng)方案》的需要。培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民的學(xué)習(xí)方式是集中學(xué)習(xí)與分散學(xué)習(xí)相結(jié)合。中職學(xué)校搭建遠(yuǎn)程職業(yè)農(nóng)民教育平臺(tái)，可以在集中學(xué)習(xí)的時(shí)候采用信息化教學(xué)手段，將分組討論、案例教學(xué)的內(nèi)容放在平臺(tái)上，利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行在線討論、在線案例教學(xué)，使學(xué)生掌握使用平臺(tái)的方法。在分散學(xué)習(xí)的時(shí)候，可以將教學(xué)內(nèi)容放置在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，學(xué)生根據(jù)教學(xué)要求和自身學(xué)習(xí)實(shí)際，在網(wǎng)上遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)，教師可以通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行在線、離線指導(dǎo)、輔導(dǎo)和答疑。中職學(xué)校搭建遠(yuǎn)程職業(yè)農(nóng)民教育平臺(tái)，是解決當(dāng)前農(nóng)村信息化建設(shè)中存在問(wèn)題的需要。農(nóng)村信息化當(dāng)前的主要問(wèn)題是大部分農(nóng)民信息化意識(shí)淡薄，有效利用信息的能力不強(qiáng)，信息結(jié)構(gòu)不合理，基本是單向傳遞，局限于把信息傳遞級(jí)到農(nóng)民手中，不能把農(nóng)民的信息反饋回來(lái)。信息資源整合不足、平臺(tái)承載能力有限，基層信息化人才隊(duì)伍建設(shè)有待進(jìn)一步加強(qiáng)。農(nóng)業(yè)信息化已成為國(guó)家信息化的重要組成部分，農(nóng)業(yè)信息化促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技在農(nóng)村的推廣普及。提高了農(nóng)民素質(zhì)，加快了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。中職學(xué)校搭建遠(yuǎn)程職業(yè)農(nóng)民教育平臺(tái)，是利用已有的網(wǎng)絡(luò)資源，開展遠(yuǎn)程教學(xué)服務(wù)，完善職業(yè)農(nóng)民教育培訓(xùn)體系建設(shè)的需要。職業(yè)教育本來(lái)就包括職業(yè)教育和職業(yè)培訓(xùn)。在這兩方面已經(jīng)做的很好，取得了一定成績(jī)。

如筆者所在的中等職業(yè)學(xué)校作為遼寧省十大培訓(xùn)基地之一，自2009年開始承擔(dān)遼寧省農(nóng)委的各類培訓(xùn)任務(wù)至今，已經(jīng)成功舉辦陽(yáng)光工程蔬菜類農(nóng)民創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)班、基層農(nóng)技推廣體系改革與建設(shè)縣農(nóng)技人員培訓(xùn)班、蔬菜類農(nóng)民科技帶頭人培訓(xùn)班等43期，培訓(xùn)學(xué)員達(dá)5261人。自2010年開始承擔(dān)遼寧省科技廳下達(dá)的農(nóng)民技術(shù)員培訓(xùn)任務(wù)以來(lái)，培訓(xùn)了設(shè)施農(nóng)業(yè)、養(yǎng)禽、養(yǎng)豬等培訓(xùn)班6期，培訓(xùn)學(xué)員1138人。遼寧朝陽(yáng)工程技術(shù)學(xué)校農(nóng)業(yè)服務(wù)站成立于2009年，服務(wù)站下設(shè)園藝、農(nóng)藝和牧醫(yī)3個(gè)分站，對(duì)學(xué)校的畢業(yè)生及各類培訓(xùn)學(xué)員實(shí)施免費(fèi)服務(wù)，并根據(jù)服務(wù)對(duì)象情況，建立了服務(wù)站定點(diǎn)幫扶單位。建站以來(lái)電話咨詢千余次，下鄉(xiāng)指導(dǎo)700余次。目前，3個(gè)專業(yè)服務(wù)站定點(diǎn)幫扶單位18個(gè)，其中對(duì)一些重點(diǎn)服務(wù)單位還實(shí)施了跟蹤服務(wù)。這些培訓(xùn)和指導(dǎo)工作解決了大量生產(chǎn)實(shí)際問(wèn)題，受到了廣大農(nóng)戶的歡迎，取得了一定的社會(huì)效益。在此基本上，如果搭建網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，使用信息技術(shù)手段，會(huì)使培訓(xùn)和服務(wù)更加方便、快捷，更上一層樓。中職學(xué)校利用已有的網(wǎng)絡(luò)資源，開展遠(yuǎn)程教學(xué)服務(wù)，完善職業(yè)農(nóng)民教育培訓(xùn)體系，培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民。（1）融合傳統(tǒng)教育培訓(xùn)方式與現(xiàn)代教育技術(shù)傳播方式。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展，“第三次工業(yè)革命”已經(jīng)開始。在職業(yè)培訓(xùn)方式上，一方面，要堅(jiān)持做好面對(duì)面培訓(xùn)的“農(nóng)民技術(shù)員教訓(xùn)班”、“基層農(nóng)技人員重點(diǎn)班”、“農(nóng)民科技帶頭人培訓(xùn)班”、“農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)班”等面授培訓(xùn)工作。另一方面，要充分利用這些培訓(xùn)班資源，讓它們成為遠(yuǎn)程教育培訓(xùn)的引領(lǐng)者，讓它們?cè)谵r(nóng)業(yè)技術(shù)上能夠“可持續(xù)發(fā)展”。（2）建設(shè)農(nóng)業(yè)遠(yuǎn)程培訓(xùn)網(wǎng)站，搭建遠(yuǎn)程教育平臺(tái)。

利用涉農(nóng)職業(yè)院校的網(wǎng)絡(luò)中心設(shè)備，在校園網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，搭建職業(yè)農(nóng)民遠(yuǎn)程培訓(xùn)網(wǎng)站，構(gòu)建遠(yuǎn)程教育網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，最終實(shí)現(xiàn)資源共享。（3）開發(fā)中職學(xué)校所在區(qū)域的特色農(nóng)業(yè)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)課程。這樣的網(wǎng)絡(luò)課程有別于傳統(tǒng)的學(xué)科網(wǎng)絡(luò)課程，要以解決區(qū)域農(nóng)村實(shí)際問(wèn)題、傳播農(nóng)民切實(shí)需要的技術(shù)和信息為切入點(diǎn)，針對(duì)中職學(xué)校所在區(qū)域，有地域針對(duì)性地具體問(wèn)題具體分析，真正做到發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題。（4）利用中職學(xué)校的師資優(yōu)勢(shì)，開發(fā)名師視頻講座。在廣大農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)備已經(jīng)基本具備的前提下，開發(fā)有針對(duì)性的實(shí)用技術(shù)視頻資源，讓職業(yè)農(nóng)民在農(nóng)村點(diǎn)播學(xué)習(xí)。中職學(xué)校的專家級(jí)教師具有多年農(nóng)民教學(xué)培訓(xùn)經(jīng)歷，具有豐富的實(shí)踐教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，有能力開展視頻講座，也有義務(wù)普及先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)。（5）利用中職學(xué)校的專家資源，開展針對(duì)職業(yè)農(nóng)民的網(wǎng)上答疑。網(wǎng)上答疑可以使用網(wǎng)絡(luò)即時(shí)通訊工具，例如，使用已經(jīng)非常普及的騰訊QQ、YY語(yǔ)音、飛信、微信和易信等視頻、音頻在線工具，采用視頻、音頻、文字、圖片等多種形式進(jìn)行在線答疑。也可以使用微博、E-mail進(jìn)行離線答疑。解決職業(yè)農(nóng)民在學(xué)習(xí)、生產(chǎn)中遇到的實(shí)際問(wèn)題。同時(shí)，搭建這個(gè)平臺(tái)后，農(nóng)村科技帶頭人、種田能手，可以利用這個(gè)平臺(tái)，相互學(xué)習(xí)，取長(zhǎng)補(bǔ)短，互幫互學(xué)。（6）利用中職學(xué)校的專家級(jí)教師資源，開展農(nóng)業(yè)技術(shù)問(wèn)題的遠(yuǎn)程診斷。解決農(nóng)業(yè)種植、養(yǎng)殖中遇到的疑難問(wèn)題。同時(shí)也為教學(xué)提供第一手資料，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)教結(jié)合，為職業(yè)農(nóng)民提供遠(yuǎn)程現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)的環(huán)境。（7）建立有針對(duì)性的論壇。中職學(xué)校利用自己的資源優(yōu)勢(shì)，在職業(yè)農(nóng)民遠(yuǎn)程教育平臺(tái)上搭建論壇，有針對(duì)性地開設(shè)農(nóng)業(yè)技術(shù)專題版塊，如果樹栽培病蟲防治、設(shè)施蔬菜栽培與病蟲害防治、食用菌栽培技術(shù)、動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)與飼料、動(dòng)物繁育、農(nóng)機(jī)具使用與維修、農(nóng)村電氣設(shè)備安裝與維護(hù)等版塊；也可開設(shè)其他相關(guān)版塊，如農(nóng)業(yè)法律咨詢、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格走勢(shì)分析等版塊。版主可以是職業(yè)中專的專家級(jí)教師，也可以是職業(yè)農(nóng)民。（8）利用網(wǎng)絡(luò)推廣農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新成果。提高民族素質(zhì)是每一個(gè)教師的使命，作為教師，了解學(xué)科的發(fā)展動(dòng)向和最新研究成果，是對(duì)教師的基本要求，尤其是中職學(xué)校的教師，在農(nóng)業(yè)技術(shù)高速發(fā)展的當(dāng)今社會(huì)，更有責(zé)任和義務(wù)把農(nóng)業(yè)學(xué)科的最新技術(shù)傳播到每一位農(nóng)民學(xué)生（學(xué)員）的身邊。另外，農(nóng)業(yè)技術(shù)具有很強(qiáng)的即時(shí)性，很多先進(jìn)技術(shù)在傳播過(guò)程中就已經(jīng)被更先進(jìn)的技術(shù)所取代，如何在第一時(shí)間把它們傳遞出去，為廣大農(nóng)民所用，也是中職學(xué)校要解決的問(wèn)題。

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