時(shí)間：2023-03-30 10:38:32
導(dǎo)語：在人工智能技術(shù)論文的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)讓分享經(jīng)濟(jì)成為流行的生活方式，甚至讓市場(chǎng)做起了政府的事情。政府解決不好的自行車出行問題，資本和市場(chǎng)卻從中發(fā)現(xiàn)了商機(jī)，并讓大眾愛上這樣一種出行方式。相對(duì)于共享單車給我們帶來的便捷，一個(gè)更有意思的話題是：隨著技術(shù)進(jìn)步，市場(chǎng)還能夠替政府干哪些事情？
尤其是，即將到來的人工智能時(shí)代，企業(yè)獨(dú)自解決或者和行政部門合力解決的事情越來越多，一場(chǎng)政務(wù)革命即將爆發(fā)。
2016年10月，杭州市政府公布了一項(xiàng)“瘋狂”的計(jì)劃：為這座擁有2200多年歷史的城市，安裝一個(gè)人工智能中樞――杭州城市數(shù)據(jù)大腦。
城市大腦的內(nèi)核采用的正是阿里云ET人工智能技術(shù)。這項(xiàng)人工智能技術(shù)，可以對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調(diào)配公共資源，修正城市運(yùn)行中的Bug，最終將進(jìn)化成為能夠治理城市的超級(jí)人工智能。在杭州蕭山區(qū)部分路段的初步試驗(yàn)中，城市大腦通過智能調(diào)節(jié)紅綠燈，車輛通行速度最高提升了11%。
如今，中國(guó)人工智能研究已進(jìn)入世界第一集團(tuán)，中國(guó)從事人工智能研究的科學(xué)家已經(jīng)占據(jù)世界半壁江山。據(jù)報(bào)道，在2015年全球頂尖期刊上發(fā)表的人工智能論文里，華人/中國(guó)人作者的比例達(dá)到了43%。2017年美國(guó)人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)（AAAI）年會(huì)，原定于一月底在新奧爾良舉行，但是，由于正好趕上中國(guó)春節(jié)，最后會(huì)議不得不延后一周舉行。在這個(gè)會(huì)議上提交的論文，中美兩國(guó)最終被接受的論文幾乎一樣多。
現(xiàn)在，地方政府與掌握人工智能技術(shù)企業(yè)的合作，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了大眾的想象。除了智慧交通，在城市信用體系建設(shè)、供水乃至醫(yī)保結(jié)算等領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已經(jīng)深度介入，并開始積累數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度挖掘。
在這方面，美國(guó)政府也看得很清楚，而且早早就開始動(dòng)手。2009年12月，美國(guó)政府公布以“透明性”、“公眾參與”、“官民合作”為三大核心的“開放政府指令”，其核心內(nèi)容就是，政府向社會(huì)公開數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)社會(huì)參與，通過政府與企業(yè)的合作，提升行政效率。
這些年來，美國(guó)政府已經(jīng)將大數(shù)據(jù)挖掘，往前推進(jìn)了很多。2013年5月9日，時(shí)任美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬簽署行政命令《政府信息的默認(rèn)形式就是開放且機(jī)器可讀》，把數(shù)據(jù)開放上升到了法規(guī)層面。政府?dāng)?shù)據(jù)開放的好處，就是為社會(huì)各種人工智能技術(shù)參與社會(huì)治理，提供了基礎(chǔ)。這幾年來，美國(guó)涌現(xiàn)出了各種基于政府?dāng)?shù)據(jù)開放而開發(fā)的應(yīng)用，從災(zāi)情預(yù)警、災(zāi)情評(píng)估，到智能公共交通定r等等。
在人工智能時(shí)代，企業(yè)和社會(huì)能做的肯定會(huì)更多。有一天，我們可能不需要等到每個(gè)季度或者年初，才獲得國(guó)家統(tǒng)計(jì)部門的GDP數(shù)據(jù)公報(bào)，而是可以實(shí)時(shí)分析、查看今天這個(gè)國(guó)家又創(chuàng)造了多少GDP，有多少資金投入了實(shí)體經(jīng)濟(jì)，又有多少資金參與制造了樓市泡沫。甚至，一個(gè)社會(huì)的疾控系統(tǒng)，也可能會(huì)發(fā)生革命性的改變。
【關(guān)鍵詞】人工智能 計(jì)算機(jī)技術(shù)
一、人工智能的定義
“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。
人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。
二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運(yùn)行。換句話說,就是將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái),使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。
(2)智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式,也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善,推動(dòng)人們綜合運(yùn)用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng),計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)就是其中的典型代表。計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)包含學(xué)生模塊、教師模塊,體現(xiàn)了教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)的全部?jī)?nèi)容,擁有著不可比擬的優(yōu)勢(shì)和極大的吸引力。
2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用
(1)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用,具有極大的科研和應(yīng)用價(jià)值,它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實(shí)上,早在1982年,美國(guó)匹茲堡大學(xué)的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist 2Ⅰ內(nèi)科計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究成果,由此,掀起了醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用的。目前,醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用,從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,并在不斷發(fā)展完善中。
(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”,該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業(yè)領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積,價(jià)值超過1億美元。
3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用
(1)在超聲無損檢測(cè)(NDT)與無損評(píng)價(jià)(NDE)領(lǐng)域中,目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對(duì)超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類;專家運(yùn)用超聲無損檢測(cè)儀器,以其高精度的運(yùn)算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動(dòng),減少了任務(wù)因素造成的無擦,提高了檢測(cè)的可靠性,實(shí)現(xiàn)了超聲檢測(cè)和評(píng)價(jià)的自動(dòng)化、智能化。
(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點(diǎn),因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù),開發(fā)更高級(jí)AI通用和專用語言,和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器,而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。
三、人工智能的發(fā)展方向
1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來,在“專家系統(tǒng)”或“知識(shí)工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。人類專家由于具有豐富的知識(shí),所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識(shí),也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯(cuò),現(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí)。
2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用,主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)信息既包括規(guī)律性的知識(shí),如一般原理概念,也包括大量的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)這些知識(shí)不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素對(duì)其進(jìn)行推理,需要利用人工智能的研究成果。
3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu),其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強(qiáng)大的問題求解能力,它認(rèn)為機(jī)器人的開發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個(gè)概念:(1)所處的境遇機(jī)器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機(jī)器人有軀干,有直接來自周圍世界的經(jīng)驗(yàn),他們的感官起作用后會(huì)有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計(jì)算裝置,也是由于與周圍進(jìn)行交互的動(dòng)態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時(shí)候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前,國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者都對(duì)機(jī)器人足球系統(tǒng)頗感興趣,足球機(jī)器人涉及機(jī)器人學(xué)、人工智能以及人工生命、智能控制等多個(gè)領(lǐng)域。足球機(jī)器人系統(tǒng)本身既是一個(gè)典型的多智能體系統(tǒng),是一個(gè)多機(jī)器人協(xié)作自治系統(tǒng),同時(shí)又為它們的理論研究和模型測(cè)試提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
參考文獻(xiàn):
[1]元慧.議當(dāng)代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展?fàn)顩r[J].福建電腦,2008.
[2]劉玉然.談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[J].價(jià)值工程,2003.
[3]焦加麟,徐良賢,戴克昌.人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)仿真,2003,(8).
[4]周明正.人工智能在醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].科技信息, 2007.
[5]張海燕,劉鎮(zhèn)清.人工智能及其在超聲無損檢測(cè)中的應(yīng)用[J].無損檢測(cè),2001,(8).
[6]馬秀榮,王化宇.簡(jiǎn)述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用[J].呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報(bào),2005,(4).
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；技術(shù)應(yīng)用
1引言
作為當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的前端，人工智能技術(shù)以計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)為基礎(chǔ)，在現(xiàn)代編程的控制下，實(shí)現(xiàn)了人們數(shù)據(jù)控制計(jì)算方式和生活方式的有效改變。當(dāng)前環(huán)境下，大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)愈發(fā)明顯，數(shù)據(jù)的處理規(guī)模不斷擴(kuò)大，這對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用提出了較高要求?；诖?，將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合已成為時(shí)展的必然要求，從應(yīng)用過程來看，其能實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中復(fù)雜問題的高效、安全處理，對(duì)于社會(huì)穩(wěn)定具有重大影響，本文就此展開分析。
2大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征
數(shù)字化、信息化是時(shí)展的重要趨勢(shì)，在其影響下，日常生活中的數(shù)據(jù)數(shù)量和類型不斷豐富，其對(duì)人們傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫處理模式形成挑戰(zhàn)，而這種數(shù)量巨大、類型龐雜的數(shù)據(jù)集就是人們所說的大數(shù)據(jù)。就實(shí)踐過程來看，種類多、規(guī)模大、真實(shí)性高、處理速度快等是大數(shù)據(jù)處理的基本特征[1]。具體表現(xiàn)如下：第一，大數(shù)據(jù)并非是單一的獨(dú)立數(shù)據(jù)，其在多種來源的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)類型的豐富和膨脹，充分保證了數(shù)據(jù)類型的多樣。第二，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的容量基本都處于10TB以上，具有規(guī)模較大的突出特征。第三，新經(jīng)濟(jì)形態(tài)下，大數(shù)據(jù)的更新速度非常迅速，較為及時(shí)的數(shù)據(jù)信息有效保證了數(shù)據(jù)整體的真實(shí)性。第四，大數(shù)據(jù)的規(guī)模十分龐大，并且具有較高的應(yīng)用安全需要，這就對(duì)整體的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)提出了較高要求。目前，高效、快速的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要特征，其充分保證了大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人們對(duì)于數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用要求。
3人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
人工智能是現(xiàn)代社會(huì)科學(xué)發(fā)展的重要方向。具體而言，其在計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)的支撐下，實(shí)現(xiàn)了人類思維方式及行為方式的有效模擬，并且在相關(guān)程序的保證下，實(shí)現(xiàn)了相關(guān)問題的高效化、安全化、精確化處理。大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能技術(shù)的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù)密不可分，并且，就整體應(yīng)用過程而言，其具有以下應(yīng)用優(yōu)勢(shì)：第一，人工智能支撐下，使用人員的工作效率得以有效提升。例如，在日常辦公中，部分軟件會(huì)進(jìn)行使用人員興趣愛好及操作習(xí)慣的記錄，并在下次應(yīng)用過程中進(jìn)行相關(guān)信息的篩選，然后對(duì)用戶進(jìn)行推薦應(yīng)用，由此有效避免了信息篩選、信息尋找所帶來的時(shí)間浪費(fèi)，提升了工作、學(xué)習(xí)、生活、娛樂的效率。第二，人工智能系統(tǒng)有助于當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)體系管理的規(guī)范，具體而言，從本質(zhì)上講，人工智能技術(shù)是對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的深層次應(yīng)用，為提升其應(yīng)用質(zhì)量，設(shè)計(jì)人員在運(yùn)行質(zhì)量、運(yùn)行效率和運(yùn)行安全等方面進(jìn)行了嚴(yán)格保證，而這些保證措施能夠進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)體系相關(guān)任務(wù)的指導(dǎo)，對(duì)于更高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的創(chuàng)造具有重大影響。
4大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人工智能技術(shù)是時(shí)展的必然，確保人工智能技術(shù)應(yīng)用的高效與規(guī)范，對(duì)于人們的生活質(zhì)量具有重大影響，并直接制約著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及智能化、數(shù)字化時(shí)代的建設(shè)進(jìn)程。就應(yīng)用過程來看，當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要表現(xiàn)在以下方面：
4.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)，同時(shí)也是其應(yīng)用較為廣泛的方向之一[2]。具體而言，在智能技術(shù)的支撐下，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)連接及主機(jī)會(huì)話的全方位、系統(tǒng)化描述，并且在數(shù)據(jù)刻錄的應(yīng)用下，實(shí)現(xiàn)入侵規(guī)則的高效學(xué)習(xí)，最后其將這些入侵的模式在自身數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行記錄，一旦計(jì)算機(jī)系統(tǒng)再次受到外來入侵，其可以進(jìn)行有效的識(shí)別和程序攔截，從而保證了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的高效與安全。
4.2規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
通過人工智能在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用，人們可以實(shí)現(xiàn)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的高效建立，并且在其基礎(chǔ)上，高效化的計(jì)算機(jī)推理機(jī)制得以建立，此即規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)。實(shí)踐過程中，網(wǎng)絡(luò)管理人員在特定入侵特征編碼編制的基礎(chǔ)上，可以實(shí)現(xiàn)外界入侵信息的有效預(yù)防和管控。由此可見，人工智能對(duì)提升檢測(cè)效果及準(zhǔn)確性有積極意義。然而，需要注意的是，規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于系統(tǒng)已輸入的入侵信息，因而檢測(cè)效果相對(duì)有限。
4.3人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)
人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)是人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的重要內(nèi)容。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用過程中，在人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的支持下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人腦處事方式第一模擬，與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)事件處理相比，其對(duì)于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的容錯(cuò)性和接受性進(jìn)行控制，有效保證了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用的高效與質(zhì)量。譬如，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人工智能實(shí)踐中，其可以對(duì)畸變及噪音輸入的模式進(jìn)行有效識(shí)別，從而確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)效率的提升，對(duì)于人們生活質(zhì)量的提升具有重大影響。
4.4自治AGENT技術(shù)
自治AGENT技術(shù)是面向?qū)ο蟀l(fā)展成果的典型代表，其能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中充當(dāng)?shù)讓訑?shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效化收集和分析。在自治AGENT技術(shù)人工智能應(yīng)用過程中，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力、自主能力和兼容能力是其應(yīng)用的主要特征[3]；并且在這些因素的控制下，其對(duì)于環(huán)境的依賴程度較低，具有較強(qiáng)的外來入侵抵抗能力。
4.5人工智能問題求解
人工智能問題求解是人們社會(huì)生活中應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)之一。實(shí)踐過程中，人們?cè)谟?jì)算機(jī)系統(tǒng)的問題搜索欄進(jìn)行待解決問題輸入，然后在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，其可以實(shí)現(xiàn)這些問題的高效化搜索、推理和求解，從而實(shí)現(xiàn)搜索空間、最優(yōu)解等內(nèi)容的有效把控。與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)相比，人工智能技術(shù)的應(yīng)用有效提升了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率，其在減少資源浪費(fèi)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了人們實(shí)際問題的高效率解答。
4.6專家知識(shí)庫技術(shù)
作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的重要組成，專家知識(shí)庫的應(yīng)用極為廣泛，并且尚處于不斷發(fā)展階段。實(shí)踐過程中，專家知識(shí)庫的應(yīng)用以直接或間接積累的知識(shí)為基礎(chǔ)，然后在網(wǎng)絡(luò)管理人員編碼操作的運(yùn)行下，使得計(jì)算機(jī)相關(guān)管理的決策獲得專家支撐，從而實(shí)現(xiàn)管理過程、評(píng)價(jià)實(shí)踐的具體把控，專家知識(shí)庫技術(shù)的應(yīng)用對(duì)于網(wǎng)絡(luò)管理評(píng)價(jià)具有重大影響。此外，人工智能系統(tǒng)在智能考試方面也有著廣泛應(yīng)用。具體而言，傳統(tǒng)環(huán)境下，紙質(zhì)試卷的應(yīng)用具有較大的紙張載體負(fù)擔(dān)，其不僅造成了大量的基礎(chǔ)資源消耗和環(huán)境污染，更對(duì)教師的批閱過程造成負(fù)擔(dān)。而在人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支撐下，自動(dòng)考試的功能得以實(shí)現(xiàn)，其在題量分配、試卷平均難度、題型結(jié)構(gòu)、題型比例、知識(shí)點(diǎn)均勻分布等要素的控制下，充分滿足了用戶的考核要求，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代化考試的智能發(fā)展。
5結(jié)論
關(guān)鍵詞：人工智能；電氣工程；自動(dòng)化
Abstract: Electrical automation control is to enhance the production, circulation, exchange, distribution and other key ring, realize the automation, is equal to the reduction of human capital investment, and improve the operational efficiency. With the development of information technology, many new methods and technology into engineering, product of stage, the automatic control of the new challenges, promote the theory of intelligent control technology application in the control of complex system, to solve with traditional methods can not solve the problem.
Key words: artificial intelligence; electrical engineering; automation
中圖分類號(hào)：V242 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： 文章編號(hào)
引言：社會(huì)的進(jìn)步和人類的長(zhǎng)壽要求生產(chǎn)力更加發(fā)達(dá),要求人類的經(jīng)濟(jì)生活更加智能化,以節(jié)省寶貴的人類時(shí)間去做其它有益的事情。電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的革新需要人工智能的大力支持,而人工智能在自動(dòng)化控制方面的優(yōu)勢(shì)在這個(gè)領(lǐng)域也確實(shí)能夠得到極大的發(fā)揮。促進(jìn)自動(dòng)化控制的發(fā)展進(jìn)步,促進(jìn)了智能理論在控制技術(shù)中的應(yīng)用,以解決用傳統(tǒng)的方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題。人工智能主要包括思維能力、行為能力和感知能力三個(gè)方面。人工智能指的是人類制作的機(jī)器所表達(dá)出來的智能,體現(xiàn)了自動(dòng)化的特征。因此智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中可以發(fā)揮最大的效用,促進(jìn)電氣的優(yōu)化設(shè)計(jì)、診斷故障和智能控制等。
一、人工智能應(yīng)用理論分析
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬，延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)．并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器 該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別 自然語言處理和專家系統(tǒng)等。自從1956年“人工智能 一詞在Dartmouth學(xué)會(huì)上提出以后，人工智能研究飛速發(fā)展，成為以計(jì)算機(jī)為主．涉及信息論．控制論， 自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)的一門學(xué)科。人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜的工作。
當(dāng)今社會(huì)，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)滲透到生產(chǎn)生活的方方面面，計(jì)算機(jī)編程技術(shù)的日新月異催生自動(dòng)化生產(chǎn)，運(yùn)輸 傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機(jī)器，編程也不過是簡(jiǎn)單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋．所以模仿模擬人腦的機(jī)能將是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的主要途徑。電氣自動(dòng)化控制是增強(qiáng)生產(chǎn)、流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運(yùn)作的效率。
二、智能化技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用到智能化技術(shù)，主要是以智能化控制器的形式，這種智能化控制器較過去的控制器相比的確具有不少優(yōu)勢(shì)，下面我們就對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)的分析。
1.無需控制模型
過去的控制器在進(jìn)行自動(dòng)化控制時(shí)，往往會(huì)因?yàn)榭刂茖?duì)象的動(dòng)態(tài)方程比較復(fù)雜而無法精確到位地掌握，這會(huì)使得該對(duì)象模型的設(shè)計(jì)過程中會(huì)出現(xiàn)較多不可預(yù)估、不可測(cè)量的客觀因素，比如一些參數(shù)的變化。無法掌握這些因素，也就不能設(shè)計(jì)出精準(zhǔn)的模型，自動(dòng)化控制工作的實(shí)際效率也會(huì)下降。而智能化控制器并不需要對(duì)控制對(duì)象模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，這就可以從根本上避免一些不確定因素的產(chǎn)生，提高自動(dòng)化控制的精密系數(shù)。
2.方便調(diào)整控制
智能化控制器還有另一個(gè)大好處，就是可以隨時(shí)根據(jù)下降時(shí)間、響應(yīng)時(shí)間以及魯棒性的變化來調(diào)節(jié)控制程度，從而有效提高自身工作性能，為自動(dòng)化控制提供最基礎(chǔ)的保障。無論是在什么樣的情況下，智能化控制器的調(diào)節(jié)控制與過去的控制器相比具有更方便調(diào)節(jié)的優(yōu)勢(shì)，更適合投入實(shí)際使用。還有一點(diǎn)好處，就是智能化控制器在進(jìn)行調(diào)節(jié)控制時(shí)完全只需要根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的變化來自行調(diào)節(jié)，即使沒有專門的技術(shù)人員在旁邊也可以，同樣遠(yuǎn)程調(diào)節(jié)控制也是可行的，充分體現(xiàn)了電氣工程自動(dòng)化控制的無人操作性要求，對(duì)行業(yè)未來發(fā)展的重要性不言而喻。
3.一致性很強(qiáng)
智能化控制器的一致性很強(qiáng)，這表現(xiàn)在它對(duì)不同數(shù)據(jù)的處理上，及時(shí)輸入完全陌生的數(shù)據(jù)也可以收到很高的估計(jì)，完美達(dá)到自動(dòng)化控制的相關(guān)要求。不同的控制對(duì)象的效果也是不同的，雖然在對(duì)有些控制對(duì)象實(shí)施控制時(shí)智能化控制器暫時(shí)沒有采取行動(dòng)，其控制效果也是非常優(yōu)秀的，但這并不是絕對(duì)的，可能在換了控制對(duì)象的時(shí)候就無法收到預(yù)期的效果了。所以我們技術(shù)人員在設(shè)計(jì)階段還是不能松懈，要認(rèn)真落實(shí)具體化原則，即在面對(duì)不同的對(duì)象時(shí)一定要根據(jù)其具體情況詳細(xì)分析，不能因?yàn)轳R虎就降低了控制要求。一旦出現(xiàn)智能化控制器使用效果不佳的情況，不能盲目否定智能化技術(shù)，一定要從每個(gè)工程環(huán)節(jié)詳細(xì)排查、認(rèn)真分析，因?yàn)樯鲜鋈藶橐蛩貢?huì)給自動(dòng)化控制結(jié)果帶來很大的誤差，影響試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。
三、人工智能技術(shù)的應(yīng)用
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多高等院校及科研機(jī)構(gòu)就人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)，故障預(yù)測(cè)及診斷、控制與保護(hù)等領(lǐng)域。
1．優(yōu)化設(shè)計(jì)
電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作 它不僅要應(yīng)用電路、電磁場(chǎng)、電機(jī)電器等學(xué)科的知識(shí)，還要大量運(yùn)用設(shè)計(jì)中的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)是采用簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)手段和根據(jù)經(jīng)驗(yàn)用手工的方式進(jìn)行的．因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)從手工逐漸轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)，大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。人工智能的引進(jìn)．使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼．產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率及質(zhì)量得到全面提高。用于優(yōu)化設(shè)計(jì)的人工智能技術(shù)主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進(jìn)的優(yōu)化算法，非常適合于產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)。因此電氣產(chǎn)品人工智能優(yōu)化設(shè)計(jì)大部分采用此種方法或其改進(jìn)方法。
2. 故障診斷
電氣設(shè)備的故障與其征兆之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，具有不確定性及非線性．用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。已用于電氣設(shè)備故障診斷的人工智能技術(shù)有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關(guān)注，有關(guān)方面的研究論文較多。目前對(duì)變壓器進(jìn)行故障診斷最常用的方法是對(duì)變壓器油中分解的氣體進(jìn)行分析．從而判斷變壓器的故障程度。人工智能故障診斷技術(shù)在發(fā)電機(jī)及電動(dòng)機(jī)方面的研究工作也較為活躍。
3. 智能控制
人工智能控制技術(shù)在自動(dòng)控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開，但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見報(bào)道不多?？捎糜诳刂频娜斯ぶ悄芊椒ㄖ饕?種：模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。由于模糊控制是其中最為簡(jiǎn)單、最具實(shí)際意義的方法，因而它的應(yīng)用實(shí)例最多。
四、結(jié)束語
綜上所述，本文主要介紹了智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用情況。只有加強(qiáng)電氣工程的智能化程度，才是最終保證行業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的根本手段。
參考文獻(xiàn)：
智能信息檢索系統(tǒng)是一種智能化的計(jì)算機(jī)信息檢索系統(tǒng)，它模擬人類關(guān)于信息處理的思維過程和智能活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)信息知識(shí)的存儲(chǔ)，檢索和推理，并向用戶提供智能輔助。
由于人工智能的引入，智能信息檢索系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)明顯：強(qiáng)大的自然語言理解能力，使用戶可以用自然語言更確切地表達(dá)自己的信息需求；模擬專家的檢索方法，把用戶所表達(dá)的信息需求，制定解決策略以及分析結(jié)果的工作轉(zhuǎn)移到智能信息檢索系統(tǒng)來處理；具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，能自動(dòng)地獲取知識(shí)，能直接向書本學(xué)習(xí)，并在實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)自我完善。
智能信息檢索系統(tǒng)與專家系統(tǒng)有很大的相似性，其基本結(jié)構(gòu)（見圖1）和工作原理是基本相同的。
人機(jī)接口是信息檢索系統(tǒng)和用戶交流的界面，它能理解、分析用戶的自然語言提問，并產(chǎn)生適合用戶的結(jié)果，還具有解釋功能。它由一組程序相應(yīng)的硬件組成，用于完成輸入輸出工作。系統(tǒng)通過它輸入知識(shí)更新完善知識(shí)庫，一般用戶通過它輸入信息需求。
知識(shí)庫是知識(shí)存儲(chǔ)機(jī)構(gòu)，用于存儲(chǔ)解決用戶信息需求所需的原理性知識(shí)、專家的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)以及有關(guān)的事實(shí)等。知識(shí)庫中的知識(shí)來源于知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)，同時(shí)它又為推理機(jī)提供求解問題所需的知識(shí)，與兩者都有密切關(guān)系。
數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)存放用戶提供的初始事實(shí)、問題描述以及系統(tǒng)運(yùn)行過程中得到的中間結(jié)果、最終結(jié)果、運(yùn)行信息（如推出結(jié)果的知識(shí)鏈）等。
檢索推理機(jī)構(gòu)綜合應(yīng)用各種信息檢索策略與推理技術(shù)，利用知識(shí)庫中的知識(shí)，按一定的推理策略解決用戶的問題。
知識(shí)獲取是獲取知識(shí)的機(jī)構(gòu)，由一組程序組成。其基本任務(wù)是把知識(shí)輸入到知識(shí)庫中，并負(fù)責(zé)維護(hù)知識(shí)的完整性與一致性，建立起性能良好的知識(shí)庫。
解釋機(jī)構(gòu)能夠?qū)ψ约旱男袨樽鞒鼋忉專卮鹩脩籼岢龅摹盀槭裁?？”、“結(jié)論是怎么出來的？”等問題，是信息檢索系統(tǒng)取信于用戶的一個(gè)重要措施。
智能信息檢索系統(tǒng)的研究經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展，到目前為止，已經(jīng)研究出了一些實(shí)用性的智能信息檢索系統(tǒng)。但是，人工智能信息檢索在下列領(lǐng)域依然無法得到根本性的突破。
首先是自然語言理解。自然語言理解是智能信息檢索系統(tǒng)的基礎(chǔ)。自然語言是極其復(fù)雜的。對(duì)我們每個(gè)人來說，是以我們的全部知識(shí)來理解語言的。機(jī)器理解自然語言需要把每個(gè)人腦都擁有的高度相似的、有關(guān)的“背景知識(shí)”存入計(jì)算機(jī)中，利用這種上下文相關(guān)知識(shí)進(jìn)行推理，但這是難以做到的。
其次是知識(shí)的表示。人類的智能活動(dòng)主要是一個(gè)獲得并運(yùn)用知識(shí)的過程，知識(shí)是智能的基礎(chǔ)。為了讓計(jì)算機(jī)具有智能，就必須使它具有知識(shí)。但知識(shí)是需要用適當(dāng)?shù)哪Ｊ奖硎境鰜聿拍艽鎯?chǔ)到計(jì)算機(jī)中去的，因此知識(shí)表示是長(zhǎng)期以來人工智能研究的一個(gè)重要問題，在智能信息檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，知識(shí)表示則成為一個(gè)核心部分。
在人工智能中，知識(shí)表示就是要把問題求解中所需要的對(duì)象、前提條件、算法等知識(shí)構(gòu)造為計(jì)算機(jī)可處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及解釋這種結(jié)構(gòu)的某些過程。在信息檢索中，同一條知識(shí)對(duì)不同的用戶有著不同的重要性。因此，在信息檢索中，知識(shí)的表示與利用是一個(gè)很大的難題。例如，如何從詢問中獲得領(lǐng)域知識(shí)，信息表示要達(dá)到怎樣的深度等。
最后是知識(shí)的獲取。擁有知識(shí)是智能信息檢索系統(tǒng)區(qū)別于一般信息檢索系統(tǒng)的重要標(biāo)志，而知識(shí)的質(zhì)量與數(shù)量又是決定其性能的關(guān)鍵因素。如何使智能信息檢索系統(tǒng)獲得高質(zhì)量的知識(shí)，這正是知識(shí)獲取要解決的問題。
目前，知識(shí)獲取通常是由知識(shí)工程師與系統(tǒng)中的知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)共同完成的。知識(shí)工程師負(fù)責(zé)從領(lǐng)域?qū)＜夷抢锍槿≈R(shí)，并用適當(dāng)?shù)哪Ｊ桨阎R(shí)表示出來，而系統(tǒng)中的知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)把知識(shí)轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可存儲(chǔ)的內(nèi)部形式，然后把他們存入知識(shí)庫。在存儲(chǔ)的過程中，要對(duì)知識(shí)進(jìn)行一致性、完整性的檢測(cè)。
知識(shí)獲取的任務(wù)是為信息系統(tǒng)或者專家系統(tǒng)獲取知識(shí)，建立起健全、完善、有效的知識(shí)庫，以滿足求解領(lǐng)域的問題的需要。對(duì)智能信息檢索系統(tǒng)來說，就是要滿足信息檢索這一具體領(lǐng)域的需要。為了完成這個(gè)任務(wù)，知識(shí)獲取必須做到：（1）抽取知識(shí)：即把蘊(yùn)含于知識(shí)源（領(lǐng)域?qū)＜?，書本，相關(guān)論文及系統(tǒng)的運(yùn)行實(shí)踐等）中的知識(shí)經(jīng)識(shí)別，理解，篩選，歸納等抽取出來，以便建立知識(shí)庫。（2）知識(shí)轉(zhuǎn)換：即把知識(shí)由一種表示形式變換為另一種表示形式。（3）知識(shí)的輸入：即把用適當(dāng)模式表示的知識(shí)經(jīng)編輯、編譯送入知識(shí)庫的過程；（4）知識(shí)的檢測(cè)：知識(shí)庫的建立是通過對(duì)知識(shí)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換和輸入等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)的，這一過程中的任何環(huán)節(jié)上的失誤都會(huì)造成知識(shí)的錯(cuò)誤，直接影響系統(tǒng)的性能，因此必須對(duì)知識(shí)進(jìn)行檢測(cè)，以便盡早發(fā)現(xiàn)并糾正可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤。
按知識(shí)獲取的自動(dòng)化程度劃分，可分為非自動(dòng)知識(shí)獲取和自動(dòng)知識(shí)獲取兩種方式。自動(dòng)知識(shí)獲取是知識(shí)獲取最終的目標(biāo)，它是一種理想的知識(shí)獲取方式，但它卻涉及到人工智能的多個(gè)領(lǐng)域。例如模式識(shí)別、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等。而這一理論目前尚處在研究階段，由許多技術(shù)上的問題需要作進(jìn)一步的研究，就目前已經(jīng)取得的研究成果而言，尚不足于真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)知識(shí)獲取。因此，知識(shí)的完全自動(dòng)獲取目前還只能作為人們?yōu)橹畩^斗的目標(biāo)。
但是，人工智能的研究畢竟已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步，自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等的研究也已取得了較大的進(jìn)展，特別是近年來關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究提出了多種學(xué)習(xí)算法，這都為知識(shí)獲取提供了有利條件。
參考文獻(xiàn)
[1] 王永慶.人工智能原理與方法.西安交通大學(xué)出版社，2009
[2] 張玉峰.智能情報(bào)系統(tǒng).武漢大學(xué)出版社，2011
[3] 王娟琴.人工智能與情報(bào)檢索的合壁.圖書情報(bào)工作，2010（3）
[4] 張孔倚.關(guān)于人工智能技術(shù)在情報(bào)檢索中的應(yīng)用.山西大學(xué)學(xué)報(bào)，2009（3）
[5] 楊新波.智能情報(bào)檢索系統(tǒng)研究.情報(bào)科學(xué)，2009（5）
[6] 劉寧.用于情報(bào)檢索的專家系統(tǒng).現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)，2010（1）
[7] 李明，沈紅君.情報(bào)檢索智能化.情報(bào)理論與實(shí)踐，2010（6）
[8] 涂序彥.人工智能及其應(yīng)用.北京：清華大學(xué)出版社，2008
建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村是我國(guó)現(xiàn)代化進(jìn)程中的重大歷史任務(wù),其目標(biāo)是解決“三農(nóng)”問題,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)流通是重中之重。
農(nóng)業(yè)信息化是運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)和信息系統(tǒng)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)、供、銷及相關(guān)的管理和服務(wù)提供有效的支持,并提高農(nóng)業(yè)的綜合生產(chǎn)率和經(jīng)營(yíng)管理效率的相關(guān)產(chǎn)業(yè)總稱。通過農(nóng)村電子商務(wù)平臺(tái)建設(shè),促使電子商務(wù)高效、快捷的信息流和資金流以及信息化物流等優(yōu)勢(shì)滲透到農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)流通的各環(huán)節(jié)中。
農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中為促成農(nóng)產(chǎn)品流通,通過居間、行紀(jì)或者等形式,為農(nóng)產(chǎn)品的供求雙方搭建橋梁,實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與市場(chǎng)需求產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的銜接。
電子商務(wù)在工業(yè)生產(chǎn)和制造中,已有廣泛的應(yīng)用,其模型也日趨成熟。針對(duì)農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人在商品流通中的特殊地位以及在市場(chǎng)中對(duì)商務(wù)信息的需求,規(guī)劃農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人電子商務(wù)系統(tǒng)模型,開發(fā)農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人電子商務(wù)系統(tǒng),促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人參與電子商務(wù)活動(dòng),充分發(fā)掘農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人的潛能。
二、農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人電子商務(wù)平臺(tái)建設(shè)現(xiàn)狀
長(zhǎng)期以來,國(guó)內(nèi)外就農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人的發(fā)展、農(nóng)業(yè)信息化、電子商務(wù)等方面都有積極探索,但由于農(nóng)村覆蓋區(qū)域廣、市場(chǎng)范圍大、市場(chǎng)需求小、技術(shù)力量薄弱等各種原因,上述三方面并沒有有效整合,表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面:一是農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人在發(fā)展的過程中,習(xí)慣于采用傳統(tǒng)的手段去收集、處理信息,導(dǎo)致他們?cè)谛畔⑸鐣?huì)中難以準(zhǔn)確把握商機(jī)。二是農(nóng)戶自身信息基礎(chǔ)薄弱以及農(nóng)村人口眾多,全面提高農(nóng)戶的信息化素養(yǎng)也不是一蹴而就,優(yōu)先培育農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人信息化素養(yǎng)可行而又迫切。三是工業(yè)中的電子商務(wù)系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)中的電子商務(wù)系統(tǒng)在產(chǎn)品、使用對(duì)象的需求、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境等方面都不同,需要根據(jù)農(nóng)村特有環(huán)境設(shè)計(jì)電子商務(wù)系統(tǒng)模型。
三、農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人的電子商務(wù)系統(tǒng)模型
農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人的電子商務(wù)系統(tǒng)實(shí)質(zhì)上是一個(gè)綜合的信息管理系統(tǒng),簡(jiǎn)稱CBEBS,主要為農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人服務(wù)。
農(nóng)村的特點(diǎn)是地域廣、信息資源豐富、系統(tǒng)使用頻度低、對(duì)政府的依賴性強(qiáng),因此,在設(shè)計(jì)農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人電子商務(wù)系統(tǒng)時(shí),要充分發(fā)掘現(xiàn)有的資源,特別是硬件資源。
1.CBEBS模型
根據(jù)農(nóng)村的實(shí)況,設(shè)計(jì)其網(wǎng)絡(luò)模型如圖1所示:
CBEBS網(wǎng)絡(luò)模型在空間上采用兩層模型:上層為主站系統(tǒng),下層為終端服務(wù)系統(tǒng),主站系統(tǒng)服務(wù)器存儲(chǔ)相關(guān)站點(diǎn)的鏈接和相關(guān)數(shù)據(jù)備份;終端系統(tǒng)根據(jù)客戶群體分為兩種,產(chǎn)品供給客戶(農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人)系統(tǒng)和產(chǎn)品銷售客戶系統(tǒng),其中,產(chǎn)品銷售客戶系統(tǒng)比簡(jiǎn)單,本論文在CBEBS終端系統(tǒng)模型中只討論農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人系統(tǒng)模型。
硬件系統(tǒng)中,由于農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人在推廣農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)、促進(jìn)新農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)建設(shè)與政府建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村目標(biāo)一致,借助政府網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)村校園網(wǎng)絡(luò)(教育信息化已使校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)具有一定規(guī)模)建立農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。
2.主站系統(tǒng)模型
? 主站系統(tǒng)是鏈接經(jīng)紀(jì)人與銷售市場(chǎng)的紐帶,是經(jīng)紀(jì)人之間、經(jīng)紀(jì)人與銷售市場(chǎng)之間進(jìn)行信息公共交換的平臺(tái),同時(shí)也是維持整個(gè)CBEBS的穩(wěn)定的關(guān)鍵系統(tǒng),為使系統(tǒng)在訪問、控制等方面具有準(zhǔn)確性、高效性和穩(wěn)定性,系統(tǒng)根據(jù)角色進(jìn)行訪問控制,其角色分為:管理員角色、經(jīng)紀(jì)人角色和市場(chǎng)客戶角色,主站系統(tǒng)根據(jù)訪問系統(tǒng)的角色提供個(gè)性化服務(wù)。
此外,為促進(jìn)經(jīng)紀(jì)人技能的提高和業(yè)務(wù)的發(fā)展,系統(tǒng)還提供信息搜索功能和BBS論壇等主站系統(tǒng)和終端系統(tǒng)之間提供信息上傳和下載、支持公用信息和經(jīng)紀(jì)人終端系統(tǒng)的鏈接訪問、備份經(jīng)紀(jì)人終端系統(tǒng)的重要信息等功能,當(dāng)經(jīng)紀(jì)人系統(tǒng)一旦出現(xiàn)故障,主站系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)。
3.終端系統(tǒng)模型
CBEBS主要為農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人服務(wù),充分發(fā)揮農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人的作用解決農(nóng)產(chǎn)品銷售問題是加速社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)的一個(gè)重要內(nèi)容,因此,本論文主要討論的終端系統(tǒng)模型是農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人的終端系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱CBES)模型。
一般地,由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的長(zhǎng)周期性、季節(jié)性,農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人通常不會(huì)放棄已有的產(chǎn)品市場(chǎng)和生產(chǎn)技能熟練的農(nóng)戶不斷去開發(fā)新的品種,農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人的活動(dòng)具有重復(fù)性,經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品也具有相對(duì)穩(wěn)定性;但農(nóng)產(chǎn)品之間的替代品或互補(bǔ)品等特點(diǎn),農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人對(duì)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)又具有小范圍內(nèi)的多元化產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)。通過相關(guān)產(chǎn)品鏈結(jié)促進(jìn)產(chǎn)品宣傳。
根據(jù)農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人在農(nóng)村中的特殊地位和作用,CBES系統(tǒng)支持經(jīng)紀(jì)>！
四、關(guān)鍵技術(shù)
農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人由于自身環(huán)境的局限性,要求CBEBS具有高度智能性,其實(shí)現(xiàn)過程主要依賴于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的組件技術(shù)、人工智能技術(shù)和信息安全技術(shù)。
組件技術(shù)是一種較新的軟件開發(fā)技術(shù),它是指用可重用的組件來構(gòu)造應(yīng)用程序。本文主站系統(tǒng)在設(shè)計(jì)過程中,使用組件技術(shù)現(xiàn)將CBES常用內(nèi)容設(shè)置成組件,CBES建立時(shí)直接對(duì)組件進(jìn)行引用。
人工智能技術(shù)是系統(tǒng)自動(dòng)化、智能化管理的重要保障。作為人工智能技術(shù)的主要表現(xiàn)方式之一的智能Agent 是系統(tǒng)自動(dòng)化、智能化管理的重要內(nèi)容,CBEBS多處使智能Agent,如:監(jiān)控CBES運(yùn)行、經(jīng)紀(jì)人需求進(jìn)行分析并提供個(gè)性化服務(wù)和產(chǎn)品推薦等。
此外,CBEBS作為信息系統(tǒng),其信息安全也是系統(tǒng)的主要內(nèi)容。CBEBS實(shí)施信息分類管理,根據(jù)角色對(duì)信息進(jìn)行訪問控制
,對(duì)注冊(cè)賬戶采用實(shí)名制進(jìn)行管理;根據(jù)CBEBS各類信息公開程度不同,設(shè)置不同的信息安全等級(jí),系統(tǒng)采用防火墻對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù),避免信息在非權(quán)限范圍內(nèi)進(jìn)行讀寫;在使用數(shù)字簽名技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密傳輸,防止信息被偽造或截取。 五、實(shí)驗(yàn)與評(píng)價(jià)
根據(jù)上述的分析與設(shè)計(jì),實(shí)驗(yàn)采用JSP作開發(fā)工具,JAVA作開發(fā)語言,采用Agent Builder pro 1.3開發(fā)智能Agent,服務(wù)器用 Apache Tomcat 5.0作JSP引擎,SQL作數(shù)據(jù)庫。
限于篇幅,論文介紹CBEBS的角色訪問控制的實(shí)現(xiàn),CBEBS的大部分功能采用按角色控制訪問,訪問者必須登陸才能使用相關(guān)服務(wù)。如圖2所示:
圖2 CBEBS的角色分類訪問控制界面
根據(jù)角色對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行控制訪問,有效的保護(hù)信息安全;并且,系統(tǒng)可以根據(jù)訪問者的情況,對(duì)訪問者的行為進(jìn)行觀察,并為訪問者提供個(gè)性化的信息服務(wù)。
CBEBS模型研究和主體功能的模擬,對(duì)研究農(nóng)村信息化建設(shè)和經(jīng)濟(jì)建設(shè)開辟了一個(gè)新的領(lǐng)域。CBEBS模型乃至整個(gè)系統(tǒng)帶來的經(jīng)濟(jì)效益在短期內(nèi)反應(yīng)不明顯,因?yàn)樽鳛樾律挛锏腃BEBS本身存在一個(gè)推廣的過程,但就長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)效益而言,其價(jià)值表現(xiàn)為:
1.Alibaba在推行電子商務(wù)過程中,從2002開始贏利,2005年實(shí)現(xiàn)了每天納稅100萬;同為電子商務(wù)平臺(tái)的CBEBS的主站系統(tǒng)其經(jīng)濟(jì)效益顯而易見。
2.CBES作為農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人的管理系統(tǒng),對(duì)外銜接市場(chǎng),對(duì)內(nèi)聯(lián)系農(nóng)戶,且?guī)椭r(nóng)村經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行業(yè)務(wù)管理,據(jù)報(bào)道:目前,我國(guó)有8億多農(nóng)村人口。CBES將是他們通過農(nóng)村經(jīng)紀(jì)人獲取信息與技術(shù)的重要紐帶。
施肥機(jī)的開題報(bào)告 機(jī)械自動(dòng)化在機(jī)械制造中的運(yùn)用
1.機(jī)械自動(dòng)化簡(jiǎn)介
機(jī)械自動(dòng)化,即不借助任何人力的操作或者干擾,完全依照機(jī)械自身來對(duì)工作進(jìn)行一系列步驟的完成.機(jī)械的自動(dòng)化在企業(yè)的加工生產(chǎn)中有著極為重要的意義,機(jī)械的自動(dòng)化可加快生產(chǎn)原料加工處理的速度,真正實(shí)現(xiàn)節(jié)約人力,提高生產(chǎn)效率的目的.與傳統(tǒng)的機(jī)械制造方式相比,機(jī)械自動(dòng)化具有提升產(chǎn)品質(zhì)量、加快產(chǎn)品更新、降低成產(chǎn)成本的優(yōu)勢(shì),對(duì)于有效縮短機(jī)械產(chǎn)品的制造周期,并提升機(jī)械制造水平起到了較大的推動(dòng)作用.就當(dāng)前的機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用來看,雖然尚未實(shí)現(xiàn)其在機(jī)械制造過程中的全面推進(jìn),但其對(duì)機(jī)械制造水平提升的顯著效果已經(jīng)越發(fā)凸顯,因此,在未來的發(fā)展過程中,機(jī)械自動(dòng)化必將在更大范圍內(nèi)進(jìn)行改革和應(yīng)用,以更好的滿足機(jī)械制造需求,并實(shí)現(xiàn)我國(guó)工業(yè)化水平的不斷提升.
2.機(jī)械自動(dòng)化在機(jī)械制造中的應(yīng)用研究
機(jī)械自動(dòng)化起初是被應(yīng)用在冷加工的批量生產(chǎn)與制作中,直到20世紀(jì)中后期,才逐漸建立起可變性自動(dòng)化系統(tǒng),為機(jī)械自動(dòng)化在市場(chǎng)中的應(yīng)用打下了基礎(chǔ),也提高了機(jī)械制造業(yè)在市場(chǎng)中的適應(yīng)能力和靈敏度.企業(yè)必須清楚他們自身生產(chǎn)發(fā)展的條件和需求,以此為參考,在此基礎(chǔ)上應(yīng)用機(jī)械自動(dòng)化技術(shù),我國(guó)的機(jī)械制造行業(yè)正在逐步邁向集成化、智能化、虛擬化與柔性化,計(jì)算機(jī)集成制造也與之聯(lián)系起來,計(jì)算機(jī)在機(jī)械制造中的集成技術(shù)已成為機(jī)械領(lǐng)域未來發(fā)展的重要趨勢(shì)之一.機(jī)械自動(dòng)化在機(jī)械制造中的相關(guān)應(yīng)用為：
2.1.集成化在機(jī)械制造中的應(yīng)用
對(duì)于機(jī)械自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn),主要通過計(jì)算機(jī)來完成,因此,在機(jī)械自動(dòng)化的實(shí)施過程中,需要實(shí)現(xiàn)集成化以滿足機(jī)械制造需求.計(jì)算機(jī)集成化主要表現(xiàn)為計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)測(cè)試、數(shù)控加工、柔性制造工藝等,通過將這些內(nèi)容實(shí)現(xiàn)集中化,可以有效提升機(jī)械制造水平,而在此過程中,還可以通過過程重組、系統(tǒng)精簡(jiǎn)的方法實(shí)現(xiàn)機(jī)械自動(dòng)化發(fā)展.此外,還可以加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及工程數(shù)據(jù)庫的建立,以將機(jī)械制造過程中的主要內(nèi)容與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)機(jī)械制造過程的不斷優(yōu)化,從而進(jìn)一步提升機(jī)械生產(chǎn)效率,并不斷促使企業(yè)創(chuàng)新機(jī)械制造技術(shù),加強(qiáng)新產(chǎn)品研發(fā),以不斷提升機(jī)械產(chǎn)品質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的不斷提升.
2.2.智能化在機(jī)械制造中的應(yīng)用
機(jī)械智能化應(yīng)用是人工與智能技術(shù)相融合、貫通、作用而成的,是模擬技術(shù)專家的智力,來替代專家在原本的機(jī)械制造中需要完成的工作.智能化在機(jī)械制造中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在,其是將機(jī)械制造技術(shù)、人工智能技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)相互融合在一起而成的一種人工智能化系統(tǒng).將智能化運(yùn)用在機(jī)械制造中,可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自主思考、自主判斷、自主決定等一系列智能化的行為.在未來的發(fā)展過程中,智能化發(fā)展已經(jīng)成為機(jī)械制造的一種趨勢(shì),這樣不僅能夠提升機(jī)械制造效率,提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)還能夠加強(qiáng)新技術(shù)的研發(fā)及新設(shè)備的應(yīng)用,從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)化水平的整體提升.
機(jī)械自動(dòng)化在機(jī)械制造中的運(yùn)用參考屬性評(píng)定
有關(guān)論文范文主題研究: 關(guān)于機(jī)械制造的論文范文檢索 大學(xué)生適用: 本科論文、研究生論文
相關(guān)參考文獻(xiàn)下載數(shù)量: 31 寫作解決問題: 如何寫
畢業(yè)論文開題報(bào)告: 標(biāo)準(zhǔn)論文格式、論文選題 職稱論文適用: 期刊發(fā)表、職稱評(píng)初級(jí)
所屬大學(xué)生專業(yè)類別: 如何寫 論文題目推薦度: 經(jīng)典題目
2.3.柔性自動(dòng)化在機(jī)械制造中的應(yīng)用
機(jī)械制造中應(yīng)用柔性自動(dòng)化系統(tǒng)是十分重要的,機(jī)械在擁有智能化的條件下,還應(yīng)具有一定的應(yīng)變能力.只有機(jī)械制造企業(yè)具有優(yōu)良的應(yīng)變能力,才能適應(yīng)社會(huì)各種需求,并且能夠根據(jù)當(dāng)前的科技發(fā)展和市場(chǎng)變化及時(shí)對(duì)生產(chǎn)的機(jī)械結(jié)構(gòu)和功能進(jìn)行控制和調(diào)整.柔性自動(dòng)化在機(jī)械制造中的應(yīng)用可使其生產(chǎn)的商品更有效的適應(yīng)市場(chǎng)的變化,在市場(chǎng)分析的前提下,對(duì)內(nèi)部組織來進(jìn)行優(yōu)化的改良.
2.4.數(shù)控技術(shù)在機(jī)械制造中的應(yīng)用
數(shù)控技術(shù)是實(shí)現(xiàn)機(jī)械制造自動(dòng)化的根基,數(shù)控技術(shù)在機(jī)械制造中的應(yīng)用是通過使用計(jì)算機(jī)程序設(shè)置來實(shí)現(xiàn)的,即用計(jì)算機(jī)來編寫生產(chǎn)制造中的各種程序.運(yùn)用計(jì)算機(jī)編寫機(jī)械生產(chǎn)中的各種程序可使機(jī)械制造業(yè)的生產(chǎn)力在很大程度上得到提高.
2.5.虛擬化在機(jī)械制造中的應(yīng)用
虛擬化制造技術(shù)是一種綜合性系統(tǒng)技術(shù),虛擬化是由多媒體技術(shù)、機(jī)械制造工藝、人工智能、信息技術(shù)等多種學(xué)科相互構(gòu)成的.現(xiàn)代機(jī)械制造技術(shù)加入了CAD、CAPP等機(jī)械制造工藝和計(jì)算機(jī)作圖技術(shù),其可以對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)圖迅速的進(jìn)行修改,摒棄了重新在做一次新圖的麻煩.在機(jī)械制造過程中應(yīng)用虛擬化制造技術(shù)來對(duì)機(jī)械制造活動(dòng)進(jìn)行模擬分析,可有效發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的各種問題,并予以解決,這種技術(shù)能夠有效地提高機(jī)械制造成功率、降低研發(fā)成本、提高企業(yè)的生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力.
3.結(jié)束語：
機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)的成功應(yīng)用是企業(yè)科技水平提高的重要表現(xiàn),其不僅僅帶動(dòng)了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提高,也為企業(yè)的產(chǎn)品制造打下了堅(jiān)硬的基礎(chǔ).機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用,可大大提高機(jī)械生產(chǎn)的工作效率,是產(chǎn)品質(zhì)量和勞動(dòng)效率的良好把控手段,其不僅僅減少了機(jī)械生產(chǎn)的勞動(dòng)力支出,也極大的縮短了生產(chǎn)時(shí)間、減少了生產(chǎn)成本.因此,在未來的發(fā)展過程中,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)研究,并將新技術(shù)持續(xù)應(yīng)用到機(jī)械制造過程中,從而實(shí)現(xiàn)機(jī)械化水平的不斷提升,并更好的滿足我國(guó)工業(yè)化發(fā)展需求.
參考文獻(xiàn)：
[1]陳玉杰.淺談機(jī)械自動(dòng)化在機(jī)械制造中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用.2013(20)
[2]王紹平.機(jī)械自動(dòng)化在機(jī)械制造中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)業(yè)家.2013(08)
關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)，繼電保護(hù)，網(wǎng)絡(luò)化，一體化，智能化
電力系統(tǒng)是由發(fā)電、變電、輸電、配電和用電等環(huán)節(jié)組成的電能生產(chǎn)與消費(fèi)系統(tǒng)。免費(fèi)論文，智能化。它的功能是將自然界的一次能源通過發(fā)電動(dòng)力裝置（主要包括鍋爐、汽輪機(jī)、發(fā)電機(jī)及電廠輔助生產(chǎn)系統(tǒng)等）轉(zhuǎn)化成電能，再經(jīng)輸、變電系統(tǒng)及配電系統(tǒng)將電能供應(yīng)到各負(fù)荷中心，通過各種設(shè)備再轉(zhuǎn)換成動(dòng)力、熱、光等不同形式的能量，為地區(qū)經(jīng)濟(jì)和人民生活服務(wù)。
1 繼電保護(hù)的作用
電力系統(tǒng)運(yùn)行中常會(huì)出現(xiàn)故障和一些異常運(yùn)行狀態(tài)，而這些現(xiàn)象會(huì)發(fā)展成事故，使整個(gè)系統(tǒng)或其中一部分不能正常工作，從而造成對(duì)用戶少送電、停止送電或電能質(zhì)量降低到不能容許的地步，甚至造成設(shè)備損壞和人身傷亡。免費(fèi)論文，智能化。而電力系統(tǒng)各元件之間是通過電或磁建立的聯(lián)系，任何一元件發(fā)生故障時(shí)，都可能立即在不同成度上影響到系統(tǒng)的正常運(yùn)行。免費(fèi)論文，智能化。因此，切除故障元件的時(shí)間常常要求短到1/10s甚至更短。而這個(gè)任務(wù)靠人完成是不可能的，所以要有一套自動(dòng)裝置來執(zhí)行這一任務(wù)。
繼電保護(hù)的作用不只限于切除故障元件和限制事故影響范圍（這是首要任務(wù)），還要保證全系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。這就要求每個(gè)保護(hù)單元都能共享全系統(tǒng)的運(yùn)行和故障信息的數(shù)據(jù)，各個(gè)保護(hù)單元與重合閘裝置在分析這些信息和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上協(xié)調(diào)動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)微機(jī)保護(hù)裝置的網(wǎng)絡(luò)化。這樣，繼電保護(hù)裝置能夠得到的系統(tǒng)故障信息愈多，對(duì)故障性質(zhì)、故障位置的判斷和故障距離的檢測(cè)愈準(zhǔn)確，大大提高保護(hù)性能和可靠性。
2 繼電保護(hù)現(xiàn)狀
2.1 國(guó)內(nèi)繼電保護(hù)現(xiàn)狀
1984年原東北電力學(xué)院研制的輸電線路微機(jī)保護(hù)裝置首先通過鑒定，并在系統(tǒng)中獲得應(yīng)用，揭開了我國(guó)繼電保護(hù)發(fā)展史上新的一頁，為微機(jī)保護(hù)的推廣開辟了道路。在主設(shè)備保護(hù)方面，關(guān)于發(fā)電機(jī)失磁保護(hù)、發(fā)電機(jī)保護(hù)和發(fā)電機(jī)——變壓器組保護(hù)、微機(jī)線路保護(hù)裝置、微機(jī)相電壓補(bǔ)償方式高頻保護(hù)、正序故障分量方向高頻保護(hù)等也相繼通過鑒定，至此，不同原理、不同機(jī)型的微機(jī)線路保護(hù)裝置為電力系統(tǒng)提供了新一代性能優(yōu)良、功能齊全、工作可靠的繼電保護(hù)裝置。
到9O年代，隨著微機(jī)保護(hù)裝置的研究，在微機(jī)保護(hù)軟件、算法等方面也取得了很多理論成果，此時(shí)，我國(guó)繼電保護(hù)技術(shù)進(jìn)入了微機(jī)保護(hù)的時(shí)代。
2.2 國(guó)外繼電保護(hù)現(xiàn)狀
國(guó)外的繼電保護(hù)已經(jīng)走過了一個(gè)多世紀(jì)的歷程。上世紀(jì)9 0 年代，隨著微機(jī)保護(hù)的發(fā)展，不斷有新的改善繼電保護(hù)性能的原理和方案出現(xiàn)，這些原理和方案同時(shí)也對(duì)微機(jī)保護(hù)裝置硬件提出了更高的要求。由于集成電路和計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，微機(jī)保護(hù)裝置硬件的發(fā)展也十分迅速，結(jié)構(gòu)更加合理，性能更加完善。
近年來與微機(jī)保護(hù)領(lǐng)域密切相關(guān)的其它領(lǐng)域的飛速發(fā)展給微機(jī)保護(hù)帶來了全新的革命。國(guó)外微機(jī)保護(hù)發(fā)展了近十五年，經(jīng)歷了三代保護(hù)設(shè)計(jì)上的更新?lián)Q代，并以微處理器技術(shù)與多種己被提出并被可靠證明和廣泛應(yīng)用的算法相結(jié)合為基礎(chǔ)，不斷為新型微機(jī)保護(hù)的開發(fā)和完善創(chuàng)造著良好的實(shí)現(xiàn)條件。
3 電力系統(tǒng)繼電保護(hù)展望
在未來，微機(jī)保護(hù)的發(fā)展趨勢(shì)集中體現(xiàn)在硬件上高度的集成化、標(biāo)準(zhǔn)化、性能上高度的開放化，軟件上的多功能化。其目的是使微機(jī)保護(hù)系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)功能日益完善的軟硬件基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)保護(hù)系統(tǒng)運(yùn)行及性能價(jià)格比的最優(yōu)化結(jié)構(gòu)。
3. 1 計(jì)算機(jī)化
隨著計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展，微機(jī)保護(hù)硬件得到了有力的技術(shù)支持，取得了迅速發(fā)展。免費(fèi)論文，智能化。
電力系統(tǒng)對(duì)微機(jī)保護(hù)的要求不斷提高， 除了保護(hù)的基本功能外，還應(yīng)具有大容量故障信息和數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期存放空間，快速的數(shù)據(jù)處理功能，強(qiáng)大的通信能力，與其它保護(hù)、控制裝置和調(diào)度聯(lián)網(wǎng)以共享全系統(tǒng)數(shù)據(jù)、信息和網(wǎng)絡(luò)資源的能力，高級(jí)語言編程等。這就要求微機(jī)保護(hù)裝置具有相當(dāng)于一臺(tái)PC機(jī)的功能。
現(xiàn)在，同微機(jī)保護(hù)裝置大小相似的工控機(jī)的功能、速度、存儲(chǔ)容量大大超過了當(dāng)年的小型機(jī)。免費(fèi)論文，智能化。因此，用成套工控機(jī)做成繼電保護(hù)的時(shí)機(jī)己經(jīng)成熟，這將是微機(jī)保護(hù)的發(fā)展方向之一。繼電保護(hù)裝置的計(jì)算機(jī)化是不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢(shì)。但對(duì)如何更好地滿足電力系統(tǒng)要求， 如何進(jìn)一步提高繼電保護(hù)的可靠性，如何取得更大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，尚須進(jìn)行具體深入的研究。
3.2 網(wǎng)絡(luò)化
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)作為信息和數(shù)據(jù)通信工具已成為信息時(shí)代的技術(shù)支柱。由于缺乏強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)通信手段，目前的繼電保護(hù)裝置只能反應(yīng)保護(hù)安裝處的電氣量，切除故障元件，縮小事故影響范圍。于是，人們提出了系統(tǒng)保護(hù)的概念，將全系統(tǒng)各主要設(shè)備的保護(hù)裝置用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接起來，實(shí)現(xiàn)繼電保護(hù)能保證全系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，即每個(gè)保護(hù)單元都能分享全系統(tǒng)的運(yùn)行和故障信息的數(shù)據(jù)，各個(gè)保護(hù)單元與重合閘裝置在分析這些信息和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上協(xié)調(diào)動(dòng)作，確保系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。免費(fèi)論文，智能化。要真正實(shí)現(xiàn)保護(hù)對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行方式和故障狀態(tài)的自適應(yīng)，必須獲得更多的系統(tǒng)運(yùn)行和故障信息，只有實(shí)現(xiàn)保護(hù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)化，才能做到這一點(diǎn)。
3.3 保護(hù)、控制、測(cè)量、數(shù)據(jù)通信一體化
在實(shí)現(xiàn)繼電保護(hù)的計(jì)算機(jī)化和網(wǎng)絡(luò)化的條件下，保護(hù)裝置實(shí)際上就是一臺(tái)高性能、多功能的計(jì)算機(jī)，是整個(gè)電力系統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上的一個(gè)智能終端，它可以從網(wǎng)上獲得電力系統(tǒng)運(yùn)行和故障的任何信息和數(shù)據(jù)，也可將它獲得的被保護(hù)元件的任何信息和數(shù)據(jù)傳送給網(wǎng)絡(luò)控制中心的任一終端，因此，每個(gè)微機(jī)保護(hù)裝置不但可以完成繼電保護(hù)功能，而且在無故障正常運(yùn)行情況下還可以完成測(cè)量、控制、數(shù)據(jù)通信功能，亦即實(shí)現(xiàn)保護(hù)、控制、測(cè)量、數(shù)據(jù)通信一體化。
3.4 智能化
近年以來，人工智能技術(shù)如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、模糊邏輯等在電力系統(tǒng)各個(gè)領(lǐng)域都得到了應(yīng)用，在繼電保護(hù)領(lǐng)域的研究也已開始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非線性映射的方法，很多難以列出方程式或難以求解的復(fù)雜非線性問題，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法則可迎刃而解。例如在輸電線兩側(cè)系統(tǒng)電勢(shì)角度擺開情況下發(fā)生經(jīng)過渡電阻的短路就是一非線性問題，距離保護(hù)很難正確作出故障位置的判別，其它如遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃等也有其獨(dú)特的求解復(fù)雜問題的能力。將這些人工智能方法適當(dāng)結(jié)合可是求解速度更快?？梢灶A(yù)見，人工智能技術(shù)在繼電保護(hù)領(lǐng)域必會(huì)得到應(yīng)用，以解決用常規(guī)方法難以解決的問題。
4 結(jié)束語
鑒于電力系統(tǒng)的被保護(hù)元件發(fā)生故障時(shí)，繼電保護(hù)裝置應(yīng)能自動(dòng)、迅速，有選擇地將故障元件從電力系統(tǒng)中切除，以保證無故障部分迅速恢復(fù)正常運(yùn)行，并使故障件免于繼續(xù)遭受損害的特點(diǎn)，如何在今后確保繼電保護(hù)的更可靠運(yùn)行，牽涉繼電保護(hù)可持續(xù)發(fā)展的重要課題，因此全面研究繼電保護(hù)發(fā)展趨勢(shì)，有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
參考文獻(xiàn)
【1】吳斌，劉沛，陳德樹。繼電保護(hù)中德人工智能及其應(yīng)用電力系統(tǒng)自動(dòng)化，1995。
【2】陳德樹。計(jì)算機(jī)繼電保護(hù)原理與技術(shù)[M]。北京：水利電力出版社， 1992。
【3】王維儉。電力系統(tǒng)繼電保護(hù)基本原理[M]。北京：清華大學(xué)出版社， 1991。
【4】段玉清，賀家李。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法德微機(jī)變壓器保護(hù)。中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，1998。
【5】許建安。電力系統(tǒng)繼電保護(hù)中國(guó)水力水電出版社，2005。
關(guān)鍵詞：自然語言處理 語言翻譯 人工智能
一、引言
近年來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能的快速發(fā)展，自然語言信息處理技術(shù)已取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。于此同時(shí)人們?cè)诳焖傩畔z索、語言翻譯、語音控制等方面的需求越來越迫切。如何將自然語言處理中取得的研究成果應(yīng)用于文本、語音等方面已成為目前應(yīng)用研究的一個(gè)關(guān)鍵。論文將從自然語言信息處理的基礎(chǔ)出發(fā)，系統(tǒng)的論述它在語音和文本方面的廣泛應(yīng)用。
二、自然語言信息處理技術(shù)簡(jiǎn)介
自然語言信息處理技術(shù)產(chǎn)生于上個(gè)世紀(jì)40年代末期，它是通過采用計(jì)算機(jī)技術(shù)來對(duì)自然語言進(jìn)行加工處理的一項(xiàng)技術(shù)。該技術(shù)主要是為了方便人與計(jì)算機(jī)之間的交流而產(chǎn)生的。由于計(jì)算機(jī)嚴(yán)密規(guī)范的邏輯特性與自然語言的靈活多變使得自然語言處理技術(shù)較復(fù)雜。通過多年的發(fā)展，該項(xiàng)技術(shù)已取得了巨大的進(jìn)步。其處理過程可歸納為：語言形式化描述、處理算法設(shè)計(jì)、處理算法實(shí)現(xiàn)和評(píng)估。其中，語言形式化描述就是通過對(duì)自然語言自身規(guī)律進(jìn)行研究，進(jìn)而采用數(shù)學(xué)的方法將其描述出來，以便于計(jì)算機(jī)處理，也可認(rèn)為是對(duì)自然語言進(jìn)行數(shù)學(xué)建模。處理的算法設(shè)計(jì)就是將數(shù)學(xué)形式化描述的語言變換為計(jì)算機(jī)可操作、控制的對(duì)象。處理算法實(shí)現(xiàn)和評(píng)估就是通過程序設(shè)計(jì)語言（如C語言）將算法實(shí)現(xiàn)出來，并對(duì)其性能和功能進(jìn)行評(píng)估。它主要涉及到計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)（主要是建模）、統(tǒng)計(jì)學(xué)、語言學(xué)等多個(gè)方面。
三、智能應(yīng)用
通過多年的研究，自然語言信息處理技術(shù)已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步，特別是在應(yīng)用方面。它主要被應(yīng)用于文本和語音兩個(gè)方面。
（一）自然語言信息處理在文本方面的智能應(yīng)用
在文本方面，自然語言處理技術(shù)主要應(yīng)用在語言翻譯、字符識(shí)別、文本信息過濾、信息檢索與重組等方面。其中，語言自動(dòng)翻譯是一個(gè)十分重要并具有極大現(xiàn)實(shí)意義的項(xiàng)目。它涉及到計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)建模技術(shù)、心理學(xué)以及語言學(xué)等多個(gè)方面的學(xué)科。通過近些年的努力已得到了一定的發(fā)展。自然語言處理技術(shù)已在多個(gè)方面提升了翻譯的效率和準(zhǔn)確性。如自然語言處理中的語言形態(tài)分析與歧義分析對(duì)翻譯技術(shù)來說十分重要，可以很好的處理翻譯中的多意現(xiàn)象和歧義問題，從而提高翻譯的準(zhǔn)確性。字符識(shí)別具有廣泛的商業(yè)應(yīng)用前景，它是模式識(shí)別的一個(gè)分支。字符識(shí)別的主要過程可分為預(yù)處理、識(shí)別以及后期處理。目前，字符識(shí)別已得到了廣泛的應(yīng)用，并且效果良好，但還存在識(shí)別不準(zhǔn)確的問題，其主要問題就出在合理性上，其中后期處理就涉及到采用詞義或語料庫等對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行合理性驗(yàn)證，通過該技術(shù)就能很好的解決識(shí)別不準(zhǔn)確的問題，當(dāng)出現(xiàn)識(shí)別不準(zhǔn)確、出現(xiàn)多個(gè)識(shí)別結(jié)果時(shí)可以通過合理性驗(yàn)證技術(shù)高效的過濾掉異常選項(xiàng)，從而實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的識(shí)別。目前自然語言信息處理技術(shù)在文本方面應(yīng)用最廣的就是文本檢索。通過采用自然語言信息處理技術(shù)，一方面能快速分析用戶輸入信息并進(jìn)行準(zhǔn)確理解為檢索提供更加準(zhǔn)確的關(guān)鍵詞，并且可以擴(kuò)展檢索輸入的范圍，讓其不僅僅局限在文本輸入方面，如采用語音輸入或基于圖像的輸入；另一方面，通過采用自然語言信息處理技術(shù)可以對(duì)搜索到的信息進(jìn)行處理讓用戶獲取的是更加有效、準(zhǔn)確的信息而不是海量的信息源（如許多網(wǎng)頁）。因?yàn)閷⒆匀徽Z言處理技術(shù)與文本重組技術(shù)相結(jié)合就可以極大的提高檢索的效果，縮小答案的范圍，提高準(zhǔn)確性。當(dāng)然，還可以提高檢索的效率。目前，在中文全文檢索中已得到了廣泛的應(yīng)用，并且效果良好。
如果能進(jìn)一步的研究自然語言信息處理技術(shù)，將能實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)獲取與重組，這樣將能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)摘要生成、智能文本生成、文件自動(dòng)分類與自動(dòng)整理。若能進(jìn)一步結(jié)合人工智能技術(shù)，將能實(shí)現(xiàn)文學(xué)規(guī)律探索、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能決策等諸多方面的應(yīng)用。這樣可以減輕人類的工作強(qiáng)度，讓我們從繁瑣的基礎(chǔ)工作中走出來，擁有更多思考的時(shí)間，從而能更加有效的推動(dòng)技術(shù)的進(jìn)步。