時(shí)間：2023-08-16 17:13:56
導(dǎo)語(yǔ)：在人工智能的發(fā)展速度的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
2016 年 11月 26 日，以“大融合，大未來(lái)”為主題，第十屆中國(guó)醫(yī)院院長(zhǎng)年會(huì)于廈門召開。英特爾（中國(guó)）有限公司作為醫(yī)療健康領(lǐng)域發(fā)展的長(zhǎng)期推動(dòng)者受邀參與了此次活動(dòng)。在“大融合、大協(xié)同、大平臺(tái)”分論壇上，英特爾同與會(huì)嘉賓分享了前沿技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)融合的新趨勢(shì)、新實(shí)踐；并攜手產(chǎn)業(yè)伙伴共同宣布“聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”成立，旨在凝聚業(yè)界力量，共促醫(yī)療云、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的落地。
目前，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)已經(jīng)快速滲透到臨床服務(wù)中，重新定義了醫(yī)院的管理和運(yùn)營(yíng)；同時(shí)，人工智能等前沿技術(shù)也在為醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)新契機(jī)。醫(yī)院傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)和服務(wù)模式正面臨變軌。會(huì)議期間，英特爾聯(lián)合18家成員單位宣布“聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”成立。實(shí)驗(yàn)室匯聚了包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)公司和科研服務(wù)公司在內(nèi)的多方力量，旨在推動(dòng)技術(shù)試點(diǎn)和科研工作，加快行業(yè)發(fā)展路線和標(biāo)準(zhǔn)制定，加速大數(shù)據(jù)、醫(yī)療云、人工智能等技術(shù)在大健康領(lǐng)域的落地。
浙江大學(xué)教授、浙江省數(shù)理醫(yī)學(xué)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)孔德興分享了人工智能技術(shù)在甲狀腺疾病篩查、干預(yù)和治療過(guò)程中的應(yīng)用?！耙劳杏⑻貭栔翉?qiáng)平臺(tái)，我們針對(duì)甲狀腺超聲影像數(shù)據(jù)的特點(diǎn)對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化，并利用所獲得的大樣本對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練，經(jīng)與浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院的聯(lián)合測(cè)試，其診斷準(zhǔn)確率可達(dá)85%以上。我們期待，這項(xiàng)應(yīng)用在未來(lái)可以拓展至更多領(lǐng)域”。
一直以來(lái)，英特爾都在挖掘計(jì)算的潛能，并驅(qū)動(dòng)相應(yīng)解決方案的開發(fā)和應(yīng)用，作為“聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”的成員單位，英特爾將繼續(xù)發(fā)揮其對(duì)行業(yè)的洞察和技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)相關(guān)項(xiàng)目的發(fā)展，不斷促進(jìn)醫(yī)療云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、特別是人工智能等創(chuàng)新技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用開發(fā)和實(shí)施。
“在近期的人工智能戰(zhàn)略中，英特爾宣布將通過(guò)一系列從前端到數(shù)據(jù)中心的全新產(chǎn)品、技術(shù)及相關(guān)投資計(jì)劃拓展人工智能的發(fā)展空間，加快發(fā)展速度，突破性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)技術(shù)大眾化及社會(huì)效益最大化”，英特爾醫(yī)療與生命科學(xué)集團(tuán)亞太總經(jīng)理李亞?wèn)|表示：“英特爾希望推動(dòng)中國(guó)融入人工智能時(shí)代，在加速人工智能和醫(yī)療行業(yè)融合發(fā)展的道路上，我們將同產(chǎn)業(yè)伙伴一道加速技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用進(jìn)程，使人工智能更快的惠及大眾?！?/p>
同年12月，神秘“網(wǎng)絡(luò)棋手” Master橫空出世，短短一周內(nèi)，連續(xù)挑落中韓日頂級(jí)圍棋高手，取得60勝1和戰(zhàn)績(jī)，唯一沒贏的一盤棋，是因?yàn)楸荣惖艟€，系統(tǒng)“判和”。
2017年1月4日晚，谷歌公告，正式承認(rèn)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)Master背后正是AI（Artificial Intelligence）智能機(jī)器人阿爾法狗（AlphaGO）。閉門修煉9個(gè)月后重出江湖，阿爾法狗所向披靡，盡顯王者歸來(lái)風(fēng)范。聶衛(wèi)平、常昊、柯潔、樸廷桓、井山裕太、古力……當(dāng)世高手，無(wú)一幸免。
智能機(jī)器人，顛覆了圍棋，明天還會(huì)顛覆什么？
人類是當(dāng)下地球的主宰，除了人與人之間的競(jìng)爭(zhēng)，似乎已經(jīng)沒有任何κ幟苡肴司赫了。但是，有一種對(duì)手會(huì)讓人從骨子里感到畏懼和后怕，那就是人類自己發(fā)明出來(lái)的人工智能。
Master會(huì)不會(huì)主宰人類、奴役人類？這是否屬于杞人憂天？
人工智能是人創(chuàng)造的類似于自己智能的智能，主要分為兩種：一種是弱人工智能，只要機(jī)器、軟件表現(xiàn)得像人類一樣就可以算是有智能。另一種是強(qiáng)人工智能，其特點(diǎn)是完全與人一樣，會(huì)思考、能學(xué)習(xí)，是具有人類智慧的機(jī)器。人工智能發(fā)展日新月異，強(qiáng)人工智能降臨是遲早的事。
1950年，阿西莫夫出版《我，機(jī)器人》，他在“引言”中提出了著名的機(jī)器人“三定律”。第一，機(jī)器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害。第二，除非違背第一法則，否則機(jī)器人必須服從人類的命令。第三，在不違背第一及第二法則下，機(jī)器人必須保護(hù)自己。后來(lái)又發(fā)展了第四定律，即機(jī)器人不得傷害人類族群，或因不作為使人類族群受到傷害。
但是，殺人機(jī)器人的即將問(wèn)世，意味著阿西莫夫苦心制定的清規(guī)戒律可能是廢紙一張。能夠進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的殺人機(jī)器人，一旦擁有了自主性尤其是自我意識(shí)，它將不可能受到阿西莫夫的機(jī)器人定律或國(guó)際法的約束而自行其是。
早在1950年，圖靈就在他的論文中提供了有名的試驗(yàn)：一個(gè)人（測(cè)試者）和一臺(tái)機(jī)器（被測(cè)試者）在隔離的情況下，通過(guò)一些裝置（如鍵盤）隨意問(wèn)答。如果被測(cè)試者超過(guò)30%的答復(fù)不能使測(cè)試人確認(rèn)出回答問(wèn)題的是人還是機(jī)器，那么這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試，并被認(rèn)為具有人類智能。這個(gè)試驗(yàn)被稱為“圖靈試驗(yàn)”。
在圖靈去世60周年的6月8日，英國(guó)雷丁大學(xué)舉辦了一場(chǎng)圖靈試驗(yàn)。參與者有5個(gè)機(jī)器人，其中俄羅斯團(tuán)隊(duì)研發(fā)的尤金通過(guò)了測(cè)試。在試驗(yàn)中，尤金模仿一名來(lái)自烏克蘭的13歲男孩，在33%的回答中，測(cè)試者相信它真的就是一位烏克蘭的13歲男孩。
其實(shí)，尤金更能體現(xiàn)人類情感的一次測(cè)試早就出現(xiàn)了。那是在2012年，當(dāng)時(shí)尤金極具感染力的問(wèn)答記錄如下：
問(wèn)：你最喜歡的科幻片有哪些？
答：我喜歡《星球大戰(zhàn)》和《駭客帝國(guó)》。
問(wèn)：如果我說(shuō)《星戰(zhàn)前傳：幽靈的威脅》很難看，你贊成嗎？
答：雙手贊成！喬治?盧卡斯（《星戰(zhàn)前傳：幽靈的威脅》的導(dǎo)演）應(yīng)該被拉去槍斃！
尤金在與人交流時(shí)，回答正確，機(jī)智幽默，甚至擁有一定的人的情感。只有一個(gè)有血有肉的電影愛好者，才能被《星戰(zhàn)前傳：幽靈的威脅》激怒。尤金的回答征服了測(cè)試者。尤金，當(dāng)然是“人”。
既然尤金被認(rèn)為是13歲的烏克蘭男孩，那么，通過(guò)進(jìn)一步改進(jìn)，未來(lái)的尤金就有可能是20歲-60歲的成年人。它們會(huì)不會(huì)全面替代人類，甚至戰(zhàn)勝人類呢？人工智能的專家預(yù)言，這是有可能的。根據(jù)摩爾定律的發(fā)展速度，未來(lái)積累若干年，如20年或50年后，像尤金或“谷歌大腦”這樣的機(jī)器人有可能發(fā)生質(zhì)變，趕上或超過(guò)人腦。
著名科學(xué)家霍金患有運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元疾病。美英兩家科技公司為霍金量身定制出一款打字軟件，使這位科學(xué)家的“說(shuō)話”速度提升了一倍。這種可以猜測(cè)使用者思維的軟件，讓霍金本身成為人工智能的受益者。但他坦言，自己時(shí)刻在擔(dān)憂機(jī)器的智慧最終會(huì)反噬人類，“到時(shí)它將可能以不斷加快的速度重新設(shè)計(jì)自己。而人類則受制于生物進(jìn)化速度，無(wú)法與其競(jìng)爭(zhēng)，最終被超越。”
《終結(jié)者》里的機(jī)器人殺手無(wú)比彪悍，讓人恐懼；《壞機(jī)器人》里的Blinky受到小主人壞情緒的影響，發(fā)生錯(cuò)誤、混亂并最終產(chǎn)生了毀滅性的后果。科幻小說(shuō)或電影中出現(xiàn)的人工智能機(jī)器人對(duì)抗人類的情節(jié)已屢見不鮮。
從記憶能力、計(jì)算能力上看，今天的計(jì)算機(jī)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)把人的能力甩在后面了。人類的智力活動(dòng)包括了記憶、聯(lián)想、歸納、演繹、判斷、思考、頓悟，甚至做夢(mèng)等諸多智力活動(dòng)，我們的智力還與情感有關(guān)，從這個(gè)意義上看機(jī)器智慧似乎很難超越人類。
然而，智能科技的發(fā)展出乎想象。2012年7月，倫敦交響樂(lè)團(tuán)演奏了一曲《通向深淵》，有評(píng)論家認(rèn)為它“充滿藝術(shù)感并且讓人愉悅”。但這首曲子并不是人創(chuàng)作的，而是由一個(gè)名為“伊阿摩斯”的人工智能算法在計(jì)算機(jī)集群上編寫的。這個(gè)程序已經(jīng)創(chuàng)作了幾百萬(wàn)首古典風(fēng)格的作品。
微軟公司的智能機(jī)器人“小冰”，可以在半夜與用戶聊天，可以為用戶帶來(lái)樂(lè)趣和服務(wù)，其內(nèi)在的情感計(jì)算屬性，決定了它已經(jīng)慢慢成為了用戶生活中的一部分。
微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋在人工智能大會(huì)上說(shuō)，人工智能在我們眼中一直不是普通的智力工具，所以我們一方面需要它具備超越人類的感知計(jì)算能力，另一方面也需要它能夠與人進(jìn)行情感交流。在重視人工智能完成任務(wù)和功能強(qiáng)化的同時(shí)更要建立和滿足人的情感和心理需求，這才是人工智能的最終定義。
智能機(jī)器人脫去科技冰冷的面紗，有著高度人性化和活色生香的情趣，人機(jī)對(duì)話就能演繹成情人絮語(yǔ)，科幻愛情電影里的情節(jié)在未來(lái)的某一天也可能成為生活現(xiàn)實(shí)。
蓋茨說(shuō)：“如果我們能夠很好地駕馭，機(jī)器能夠?yàn)槿祟愒旄?，但如果若干年后機(jī)器發(fā)展得足夠智能，就將成為人類的心頭大患。”人工智能技術(shù)會(huì)全面超越人類的智慧，甚至?xí)催^(guò)來(lái)控制或毀滅人類――這一災(zāi)難性的預(yù)測(cè)來(lái)自一群世界上公認(rèn)“最聰明的人”，包括微軟創(chuàng)始人比爾?蓋茨、英國(guó)科學(xué)家史蒂芬?霍金以及美國(guó)的“科技狂人”埃隆?馬斯克。甚至有美國(guó)學(xué)者認(rèn)為，人工智能超過(guò)人類的時(shí)間點(diǎn)――“奇點(diǎn)”已經(jīng)逼近，很可能就在幾十年后。
在本文中，我們將重點(diǎn)關(guān)注在市場(chǎng)上取得良好發(fā)展的技術(shù)趨勢(shì)，一起討論2018年下半年的重大技術(shù)突破。
1.人工智能將重塑市場(chǎng)戰(zhàn)略
人工智能為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)大改變，利用先進(jìn)技術(shù)與軟件的力量重塑整個(gè)行業(yè)。一些公司現(xiàn)在特別贊賞他們的業(yè)務(wù)實(shí)施人工智能戰(zhàn)略的價(jià)值，并且AI的重大技術(shù)飛躍也正在進(jìn)行中。擁有超過(guò)100，000名員工的巨頭公司更希望實(shí)施人工智能戰(zhàn)略，但對(duì)他們來(lái)說(shuō)，該過(guò)程更具挑戰(zhàn)性與價(jià)值。 2018年將成為領(lǐng)先企業(yè)將人工智能應(yīng)用納入其戰(zhàn)略和組織發(fā)展的一年。此外，算法市場(chǎng)也有潛力，工程師或公司創(chuàng)建的最佳解決方案可以共享，購(gòu)買和部署，供組織個(gè)人使用。
過(guò)去很難相信的想法正在變得真實(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能技術(shù)使每個(gè)企業(yè)都變成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，每個(gè)行業(yè)都變得更加智能化。
經(jīng)過(guò)多年的原型和創(chuàng)意背景研究，新的解決方案將令人嘆為觀止。為患病的人們提供虛擬援助，計(jì)算藥理藥藥以及遺傳學(xué)研究讓人們看到了醫(yī)學(xué)中更令人驚奇的案例。不同行業(yè)的自動(dòng)化，機(jī)器人化和數(shù)據(jù)管理給行業(yè)帶來(lái)重大變化。醫(yī)療保健、建筑、銀行、金融、制造業(yè)等等，每個(gè)現(xiàn)有之行業(yè)都將被重塑。
2.區(qū)塊鏈將為行業(yè)提供新機(jī)遇
現(xiàn)在每個(gè)人都在談?wù)搮^(qū)塊鏈，這是一種革命性的分布式技術(shù)，可以存儲(chǔ)和交換加密貨幣的數(shù)據(jù)塊。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，其中包含交易和智能合約的數(shù)字存儲(chǔ)器。區(qū)塊鏈存儲(chǔ)一個(gè)不斷增長(zhǎng)的有序記錄序列，這稱為塊，每個(gè)記錄包含一個(gè)時(shí)間戳和前一個(gè)塊的哈希鏈接。區(qū)塊鏈在數(shù)字交易領(lǐng)域具有令人無(wú)限想像的空間，這一切將在2018年開辟新的商業(yè)機(jī)會(huì)。
該項(xiàng)技術(shù)打開了在其它領(lǐng)域中的各種應(yīng)用，更多新的可能性。由于社會(huì)責(zé)任和安全性在互聯(lián)網(wǎng)上的需求日益增強(qiáng)，區(qū)塊鏈技術(shù)變得越來(lái)越重要。在使用區(qū)塊鏈的系統(tǒng)中，幾乎不可能偽造任何數(shù)字交易，所以這種系統(tǒng)的可信度肯定最高的。這種方法可以成為企業(yè)和初創(chuàng)公司中顛覆性數(shù)字業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，以前在線下運(yùn)營(yíng)的公司將能把流程完全轉(zhuǎn)化為數(shù)字化環(huán)境。（來(lái)源微信號(hào)數(shù)字化企業(yè)）
業(yè)務(wù)需要考慮區(qū)塊鏈風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，并分析該技術(shù)如何影響用戶（客戶）之行為。
隨著在金融服務(wù)行業(yè)中區(qū)塊鏈的炒作將放緩，我們將看到更多政府機(jī)構(gòu)，醫(yī)療保健，制造業(yè)和其它行業(yè)的潛在實(shí)例出現(xiàn)。例如，區(qū)塊鏈對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理有著巨大的影響，在防止版權(quán)侵權(quán)方面開辟了新的見解。 Blockai，Pixsy，Mediachain和Exof of Existence等網(wǎng)站平臺(tái)打算將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于到該領(lǐng)域。
3.隱私安全的新方法即將來(lái)臨
“道高一尺，魔高一丈”。技術(shù)發(fā)展提升了數(shù)據(jù)的重要性，因此黑客技術(shù)也變得越來(lái)越先進(jìn)。連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量的增加，這會(huì)產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，使其更容易受到攻擊的機(jī)率更多。物聯(lián)網(wǎng)中的小工具越來(lái)越受歡迎并被廣泛使用，但它們?cè)跀?shù)據(jù)隱私方面仍然不是很安全。任何大型企業(yè)都經(jīng)常受到黑客攻擊的威脅，就像Uber和Verizon在2017年發(fā)生的那種問(wèn)題。
幸運(yùn)的是，這些解決方案是可以達(dá)成的，今年我們將看到數(shù)據(jù)保護(hù)服務(wù)的巨大改進(jìn)。機(jī)器學(xué)習(xí)將確保數(shù)據(jù)安全，概率性預(yù)測(cè)方法是下一步的安全趨勢(shì)。實(shí)施行為分析等技術(shù)可以檢測(cè)和阻止能夠繞過(guò)保護(hù)系統(tǒng)的攻擊。 另外，區(qū)塊鏈將我們的注意力引向一個(gè)名為Zero Knowledge Proof的新技術(shù)，此技術(shù)將在2018年進(jìn)一步發(fā)展，它使用數(shù)學(xué)技術(shù)確保用戶隱私的交易。另一種新的安全方法稱為CARTA（持續(xù)適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估），它基于對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)和信任程度的持續(xù)評(píng)估，以適應(yīng)各種情況。該方法適用于所有業(yè)務(wù)參與者：從公司的開發(fā)人員到合作伙伴。
雖然我們的安全性仍比較脆弱，但有很多有前景的解決方案可以為我們的生活帶來(lái)更好的隱私保護(hù)。
4.物聯(lián)網(wǎng)將更加智能
智能物品將成為日常設(shè)備普及，它與人、環(huán)境進(jìn)行更智能的互動(dòng)。這些東西在不受控制的現(xiàn)實(shí)條件下半自動(dòng)或自主地運(yùn)行，而無(wú)需人為干預(yù)。
很多年來(lái)，智能產(chǎn)品一直備受關(guān)注，并且不斷擴(kuò)展和增強(qiáng)，它們將影響另一個(gè)全球趨勢(shì)，這就是物聯(lián)網(wǎng)。
未來(lái)將有一個(gè)協(xié)作智能網(wǎng)絡(luò)，其中多個(gè)智能設(shè)備將協(xié)同工作，充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力。通過(guò)有線和無(wú)線通信渠道連接到全球互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將變成一個(gè)大型集成系統(tǒng)，推動(dòng)人機(jī)交互的重大轉(zhuǎn)變。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合帶來(lái)了創(chuàng)造智能家居和智慧城市的全新技術(shù)。
5.深度學(xué)習(xí)將更快，大數(shù)據(jù)收集更好
如今，深度學(xué)習(xí)面臨著大數(shù)據(jù)收集和計(jì)算復(fù)雜性相關(guān)的技術(shù)挑戰(zhàn)。目前業(yè)界正在開發(fā)硬件創(chuàng)新技術(shù)以加速深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)，例如具有更多內(nèi)核和不同架構(gòu)形式的新GPU。根據(jù)GE研究院的高級(jí)信息科學(xué)家Marc Edgar的說(shuō)法，深度培訓(xùn)將在未來(lái) 3到5年內(nèi)將軟件解決方案的開發(fā)時(shí)間從幾個(gè)月縮短到幾天，這將改善功能特性，提高生產(chǎn)率并有效降低產(chǎn)品成本。
目前，大多數(shù)大公司都意識(shí)到大數(shù)據(jù)收集的重要性及其對(duì)業(yè)務(wù)有效性的價(jià)值影響。在未來(lái)一年內(nèi)，更多公司將開始使用更多數(shù)據(jù)，這取決于結(jié)合不同數(shù)據(jù)的能力。（來(lái)源微信號(hào)數(shù)字化企業(yè)）
2018年，更多公司將通過(guò)CRM，任務(wù)系統(tǒng)，BMP和DMP以及全渠道平臺(tái)收集客戶數(shù)據(jù)，像LIDAR這樣的專用傳感器上收集數(shù)據(jù)的普及也在增加。將現(xiàn)有系統(tǒng)與所有類型的客戶數(shù)據(jù)集成到一個(gè)信息池中肯定會(huì)有趨勢(shì)。初創(chuàng)公司將繼續(xù)創(chuàng)建收集和使用數(shù)據(jù)的新方法，從而進(jìn)一步降低成本。
6. AI模型能自動(dòng)構(gòu)建與優(yōu)化
自Google去年推出AutoML以來(lái)，使用人工智能工具加速構(gòu)建和調(diào)整模型的過(guò)程正在迅速普及。這種人工智能開發(fā)的新方法允許自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)，并且無(wú)需人工輸入即可構(gòu)建模型，從而讓其中一個(gè)AI成為另一個(gè)AI的架構(gòu)師。
2018年下半年，預(yù)計(jì)商業(yè)AutoML軟件包的普及和AutoML集成到大型機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)將進(jìn)一步增長(zhǎng)。
在AutoML之后，有一個(gè)名為NASNet的計(jì)算機(jī)視覺算法，用于實(shí)時(shí)識(shí)別視頻流中的對(duì)象。使用AutoML實(shí)現(xiàn)的NASNet上的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”可以訓(xùn)練模型，與需要人工輸入的算法相比，人類顯示更好的結(jié)果變得無(wú)關(guān)緊要。
這些技術(shù)發(fā)展，明顯拓寬了機(jī)器學(xué)習(xí)的視野，并將在未來(lái)幾年完全重塑模型建設(shè)的方法。
7. CDO職位持續(xù)走高
首席數(shù)據(jù)官（CDO）和其它專業(yè)人員越來(lái)越多地參與公司高層管理，從而改變他們的數(shù)據(jù)管理方法。 CDO將是創(chuàng)新和差異化的驅(qū)動(dòng)力：會(huì)徹底改變現(xiàn)有的商業(yè)模式，改善與目標(biāo)受眾與企業(yè)溝通，并探尋改善業(yè)務(wù)績(jī)效的新機(jī)會(huì)。雖然這個(gè)角色很新，但不論在國(guó)內(nèi)外它已向主流邁進(jìn)。據(jù)Gartner公司調(diào)查稱，到2019年，CDO職位將出現(xiàn)在90％的大型組織中，因?yàn)槭切陆巧?，也許只有一半的人會(huì)成功。這需要強(qiáng)大的個(gè)人品質(zhì)，對(duì)責(zé)任的深度理解和突破潛在障礙，這才是取得成功的關(guān)鍵。還有一個(gè)重要的步驟來(lái)釋放CDO的全部潛力：企業(yè)可以考慮將IT部門分別劃分為“I”和“T”兩部分，CDO應(yīng)該在負(fù)責(zé)信息管理的團(tuán)隊(duì)中起帶頭作用。（來(lái)源微信號(hào)數(shù)字化企業(yè)）
8.AI道德爭(zhēng)論會(huì)爆發(fā)
隨著人工智能行業(yè)在日常生活中執(zhí)行各種任務(wù)和行動(dòng)方面取得重大進(jìn)展，人們就道德，責(zé)任和人際交流提出了問(wèn)題。如果人工智能使用了非法行為，誰(shuí)將受到指責(zé)？AI機(jī)器人是否需要遵守法律規(guī)定？它們要接管所有人類工作嗎？
前兩個(gè)問(wèn)題中，假設(shè)有一天機(jī)器人被法律承認(rèn)為人類，可以承擔(dān)責(zé)任或因其行為而受到懲罰，這種觀點(diǎn)還需要幾年的時(shí)間，但關(guān)于AI道德的爭(zhēng)論已經(jīng)在升溫，考慮到不同的可能性，科學(xué)家們正試圖找到關(guān)于機(jī)器人權(quán)利與責(zé)任的妥協(xié)方案。
大可放心，機(jī)器人占領(lǐng)所有工作場(chǎng)所的可能性接近于零。當(dāng)然，人工智能行業(yè)的發(fā)展速度非?？欤撬匀惶幱谄鸩诫A段。
2018年下半年，圍繞這個(gè)問(wèn)題的討論還會(huì)持續(xù)。當(dāng)我們深入討論這個(gè)主題，了解如何與人工智能互動(dòng)，并忠于這個(gè)事實(shí)，關(guān)于機(jī)器人接管地球的神話相信會(huì)被驅(qū)散。
9.沒有具體的命令：增長(zhǎng)的NLP
在客戶服務(wù)中使用聊天機(jī)器人即將到來(lái)，這是2018年的主要趨勢(shì)之一。在2018年下半年，機(jī)器將需要能夠識(shí)別用戶訪問(wèn)的細(xì)微差別，用戶希望通過(guò)提問(wèn)和以自然語(yǔ)言發(fā)出命令來(lái)獲得聊天軟件的響應(yīng)，而無(wú)需考慮“正確”的詢問(wèn)方式。 NLP的發(fā)展與計(jì)算機(jī)程序的整合將是2018年最激動(dòng)人心的挑戰(zhàn)之一，我們對(duì)此抱有很高的期望。
對(duì)于習(xí)慣于理解特定命令語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，理解語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)，情感色彩和多重含義的語(yǔ)言似乎是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。這些復(fù)雜的算法需要許多預(yù)測(cè)模型和計(jì)算步驟，所有步驟都在一秒鐘內(nèi)完成，這些計(jì)算都發(fā)生在云中。
在NLP的幫助下，人們提出更多問(wèn)題，都會(huì)快速獲得機(jī)器返回合適的答案，甚至比人的回答有更好的見解。
10.沒有人類數(shù)據(jù)，AI自學(xué)更加自信
當(dāng)人工智能第一次發(fā)明以來(lái)，該領(lǐng)域的發(fā)展速度超出了人們的預(yù)期。專家們?cè)?jīng)預(yù)測(cè)，到2027年人工智能將在圍棋游戲中擊敗人類，但是它提前發(fā)生了10年 - 2017年。算法AlphaGo Zero只用了40天就成為人類歷史上最好的圍棋玩家，它在沒有任何人類數(shù)據(jù)輸入的情況下進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，并且制定了人類玩家無(wú)法實(shí)現(xiàn)的策略。
2019年，一個(gè)更發(fā)達(dá)的，自學(xué)成才的人工智能與人類的競(jìng)賽會(huì)繼續(xù)展開。我們期待AI在解決許多人類問(wèn)題方面取得更多突破，如決策，業(yè)務(wù)開發(fā)和科學(xué)模型，識(shí)別對(duì)象，情感與演講，以及重新塑造客戶體驗(yàn)。
此外，我們更希望AI能夠比人們做得更好，更快，成本更低地應(yīng)對(duì)這些任務(wù)。算法之自學(xué)能力能將AI應(yīng)用到人類生活的更多領(lǐng)域。（來(lái)源微信號(hào)數(shù)字化企業(yè)）
總體上講，2018年在技術(shù)創(chuàng)新方面會(huì)取得重大進(jìn)展。開發(fā)者將見證更快，更精確的機(jī)器學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用程序，包括一些新的令人興奮的發(fā)展。
人機(jī)大戰(zhàn)落幕，阿爾法狗（AlphaGo） 4：1取勝李世石。這是前段時(shí)間頗受關(guān)注的一則新聞，也由此引發(fā)了人們對(duì)人工智能的廣泛討論。
“人工智能是一項(xiàng)技術(shù)，作為技術(shù)它是中性的，并沒有倫理和價(jià)值觀的判斷。它的好和壞，是我們從社會(huì)學(xué)和倫理學(xué)的角度來(lái)判斷的。單純從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，我們關(guān)注它的科學(xué)價(jià)值與效率?！?工信部副部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬在接受《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者專訪時(shí)如是說(shuō)。
人工智能進(jìn)化的速度實(shí)在是太快。“人類腦細(xì)胞總量這三五千年沒有多大發(fā)展，但單個(gè)芯片集成電路的集成度到2018年將超越腦細(xì)胞數(shù)量?！睉堰M(jìn)鵬說(shuō)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會(huì)勞動(dòng)力成本的提高和對(duì)精密高端加工產(chǎn)業(yè)的需求，開始出現(xiàn)從過(guò)去簡(jiǎn)單的自動(dòng)化進(jìn)入現(xiàn)在的數(shù)字化和智能化。
在他看來(lái)，制造業(yè)創(chuàng)新變局就在未來(lái)3～5年。
那么，下一個(gè)五年信息技術(shù)重塑整個(gè)生產(chǎn)生活格局，世界會(huì)變成什么樣？中國(guó)將會(huì)在哪里？
2015年，“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見出臺(tái)，人工智能被擺到了一個(gè)重要位置，而《中國(guó)制造2025》的核心，正是加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，推進(jìn)智能制造。
“目前一些互聯(lián)網(wǎng)公司，都形成了自己在人工智能方面的研究力量，大數(shù)據(jù)分析能力獲得了巨大的提升?！睉堰M(jìn)鵬說(shuō)，人工智能正處于一個(gè)全面融合與加速發(fā)展的時(shí)期，并且在行業(yè)運(yùn)用當(dāng)中有很多的機(jī)會(huì)，在這個(gè)方面中國(guó)的機(jī)遇和前途非常大。
威脅還是契機(jī)？
《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》：前段時(shí)間的人機(jī)圍棋大戰(zhàn)，阿爾法狗的表現(xiàn)也讓世人大開眼界，人工智能時(shí)代是不是真的狼來(lái)了？
懷進(jìn)鵬：人工智能正一步一步走向現(xiàn)實(shí)，未來(lái)不僅可以跟人下棋，甚至可以跟人打球、陪人聊天等，這就是信息技術(shù)帶來(lái)的變化。
自上個(gè)世紀(jì)50年代開始，人工智能就一直很受重視。當(dāng)時(shí)的學(xué)術(shù)界都比較關(guān)注機(jī)器是否能像人一樣有智能。最早的一個(gè)判斷方式叫圖靈測(cè)試，簡(jiǎn)單地說(shuō)就是一臺(tái)機(jī)器與人在拉上簾子或背靠背的情形下進(jìn)行交流，如果無(wú)法分辨出機(jī)器人身份的話，就認(rèn)為這個(gè)機(jī)器具有智能。
為達(dá)到這樣一個(gè)目標(biāo)，學(xué)術(shù)界一直在努力?，F(xiàn)在進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一些重要的差別凸顯出來(lái)，一是理論模型與算法在不斷地創(chuàng)新、完善，二是數(shù)據(jù)的規(guī)模從量變到質(zhì)變，可以通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的獲取、分析、處理來(lái)更有效地尋找出一些規(guī)律。
從深藍(lán)下象棋，到阿爾法狗下圍棋，數(shù)據(jù)的規(guī)模也發(fā)生了巨大變化，從簡(jiǎn)單的小樣本發(fā)展到大規(guī)模的量。阿爾法狗可以把過(guò)去圍棋所有的規(guī)則復(fù)盤，計(jì)算走過(guò)的路徑與優(yōu)化等，且現(xiàn)在機(jī)器速度又足夠快，它可以算得又快又好。對(duì)博弈過(guò)程中的每一手棋，它都能通過(guò)數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)以及模型的建立選擇，決定下一步怎么去做。
一些優(yōu)秀的棋者，他在腦袋里也會(huì)復(fù)盤，記著很多殘局，也有很多應(yīng)對(duì)的技巧。但是機(jī)器能存儲(chǔ)海量的數(shù)據(jù)，它不光學(xué)一個(gè)人，可以把這個(gè)領(lǐng)域所有人的數(shù)據(jù)都裝進(jìn)去，選擇最佳策略。
這次圍棋大戰(zhàn)，與其說(shuō)是人工智能與人的大戰(zhàn)，我覺得更多的是阿爾法狗在數(shù)據(jù)處理、機(jī)器的海量運(yùn)行、記憶的存儲(chǔ)、復(fù)雜設(shè)計(jì)的有效性等方面，都取得了很大的成就，但關(guān)鍵的是，所有這些都是人的設(shè)計(jì)與智慧的結(jié)果。
因此，在固定的領(lǐng)域計(jì)算機(jī)在與人比賽時(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析和規(guī)則的有效利用，成功的概率比較大。
《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》：有人開玩笑說(shuō)，如果阿爾法狗主動(dòng)輸給人，就更可怕了，很多人擔(dān)心人工智能擁有和人一樣的神經(jīng)感知，擔(dān)心人工智能將來(lái)不久會(huì)超過(guò)人類，人類是否就面臨著末日，你怎么看人工智能？人工智能究竟是威脅還是契機(jī)？
懷進(jìn)鵬：人工智能是一項(xiàng)技術(shù)，作為技術(shù)它是中性的，并沒有倫理和價(jià)值觀的判斷。它的好和壞，是我們從社會(huì)學(xué)和倫理學(xué)的角度來(lái)判斷的。單純從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，我們關(guān)注它的科學(xué)價(jià)值與效率。當(dāng)它能被有效地利用時(shí)，就可以為社會(huì)做貢獻(xiàn)。如果它被無(wú)效或者惡意地利用，就會(huì)帶來(lái)問(wèn)題。
阿爾法狗主動(dòng)地、有意識(shí)地輸給人類，這種可能性也是有的，前提是給它設(shè)定了這樣的程序，且是由人來(lái)設(shè)定的?；蛘呤侨嗽谠O(shè)計(jì)時(shí)，出現(xiàn)了一點(diǎn)失誤。機(jī)器自己是不會(huì)做到這一點(diǎn)。
另外，機(jī)器的一些行為也可能被遠(yuǎn)程控制或干擾。比如行駛在路上的無(wú)人駕駛汽車，因?yàn)樗邮芎芏鄟?lái)自手機(jī)和后臺(tái)云計(jì)算的數(shù)據(jù)，也可能會(huì)遇到黑客的攻擊。如果后臺(tái)突然被控制，汽車都停下來(lái)是一種可能，汽車無(wú)理性地橫沖直撞也是一種可能。機(jī)器沒有好和壞之分，它只有執(zhí)行。現(xiàn)在機(jī)器能做的，還是基于人設(shè)定的這些規(guī)則。
機(jī)器通過(guò)數(shù)據(jù)的分析，具有一定的學(xué)習(xí)能力，如果設(shè)定機(jī)器程序的學(xué)習(xí)能力去惡意模仿那些不好的行為，就容易帶來(lái)危險(xiǎn)，所以人在設(shè)定程序時(shí)，應(yīng)該盡量給機(jī)器的學(xué)習(xí)能力注入正能量。
技術(shù)發(fā)展到一定程度還是取決于如何被應(yīng)用。社會(huì)也應(yīng)該有一系列的法律規(guī)則來(lái)約束機(jī)器背后的人，約束設(shè)計(jì)者應(yīng)該遵循社會(huì)的道德規(guī)范，考慮人類的心理承受能力。一個(gè)中性的科技在實(shí)際中的應(yīng)用，應(yīng)該有倫理價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的規(guī)范。
同時(shí)，我們也要儲(chǔ)備超級(jí)技術(shù)，能夠控制和恢復(fù)機(jī)器的狀態(tài)，能控制機(jī)器新的演變，不然我們確實(shí)會(huì)遇到危險(xiǎn)。
“也要漸進(jìn)式創(chuàng)新”
《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》：我國(guó)人工智能現(xiàn)在處于什么樣的發(fā)展階段？
懷進(jìn)鵬：2015年，國(guó)家印發(fā)了“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見，已經(jīng)把人工智能放到了一個(gè)很重要的位置。同時(shí)，我們也了實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的第一個(gè)十年行動(dòng)綱領(lǐng)――《中國(guó)制造2025》，其核心正是加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，推進(jìn)智能制造。
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會(huì)勞動(dòng)力成本的提高和對(duì)精密高端加工產(chǎn)業(yè)的需求，開始出現(xiàn)從過(guò)去簡(jiǎn)單的自動(dòng)化進(jìn)入現(xiàn)在的數(shù)字化和智能化。
基礎(chǔ)理論的研究需要長(zhǎng)期進(jìn)行下去。人工智能的基本原理，通過(guò)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)學(xué)和心理學(xué)的融合、交叉創(chuàng)造新的內(nèi)容。人們利用數(shù)據(jù)的能力是一直客觀存在的，但是社會(huì)生活、社會(huì)行為等大量人造數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得我們的基礎(chǔ)研究有了很大變化和新的機(jī)會(huì)。
在制造業(yè)，定制化、個(gè)性化的生產(chǎn)，正在對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)和經(jīng)營(yíng)模式帶來(lái)很大的變化?，F(xiàn)在服裝、家具已經(jīng)做到了定制化服務(wù)，工業(yè)產(chǎn)品正在走向定制。工業(yè)化加上信息化帶來(lái)的智能化，其最終目的，應(yīng)該是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)活動(dòng)高度整合，使得工業(yè)系統(tǒng)能夠像人一樣思考和協(xié)同工作，特別是滿足用戶定制化需求的生產(chǎn)技術(shù)，將傳統(tǒng)的剛性生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槿嵝陨a(chǎn)模式。企業(yè)則要關(guān)注上下游產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈，關(guān)注從設(shè)計(jì)生產(chǎn)到服務(wù)維護(hù)的產(chǎn)品全生命周期。
未來(lái)，高端服務(wù)機(jī)器人也將是很大的亮點(diǎn)。健康機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人將會(huì)有利于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。當(dāng)前，中國(guó)的工業(yè)機(jī)器人發(fā)展速度稍微過(guò)快，重復(fù)發(fā)展較多，差異也比較大。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，還存在很大差距，主要是產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)缺失，核心技術(shù)創(chuàng)新能力還比較薄弱，高端品質(zhì)可靠性低。其實(shí)在機(jī)器人發(fā)展中，還需要關(guān)注和發(fā)展一些高端的內(nèi)容，我們國(guó)家也正在對(duì)此進(jìn)行布局，推動(dòng)高端智能機(jī)器人的發(fā)展，以期解決機(jī)器人發(fā)展的瓶頸問(wèn)題。
《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》：未來(lái)3-5年，制造業(yè)創(chuàng)新將面臨重大變局，到時(shí)候世界會(huì)變成什么樣？中國(guó)將會(huì)在哪里？
懷進(jìn)鵬：未來(lái)三五年，從產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)在更多的領(lǐng)域展開。無(wú)人駕駛汽車、智能汽車以及通訊業(yè)等都將發(fā)生變化，5G將要在2020年成為現(xiàn)實(shí)，并實(shí)現(xiàn)規(guī)模商用。芯片的集成度如果按當(dāng)前方式發(fā)展達(dá)到人的神經(jīng)源的集成度的話，在2018-2019年，計(jì)算能力和處理能力會(huì)有巨大的變化。同時(shí)各種傳輸、獲取技術(shù)快速發(fā)展，可以在2公里以外用傳感器感受你數(shù)據(jù)的存在，人的感知處理的能力也會(huì)大大加強(qiáng)?；ヂ?lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或者物聯(lián)網(wǎng)都將統(tǒng)籌起來(lái)。
技術(shù)的變化，使得制造業(yè)的組織模式、商業(yè)模式都會(huì)產(chǎn)生一些新的業(yè)態(tài)。有的新業(yè)態(tài)未必能成功地大規(guī)模運(yùn)營(yíng)，但它的影響也是潛移默化的，是漸進(jìn)式的。新的融合力量會(huì)創(chuàng)造出什么樣的空間？技術(shù)上的創(chuàng)新，也是想象力與現(xiàn)實(shí)的比拼。
作為科學(xué)家來(lái)說(shuō)，探索未知要超越人的想象，超越人的思考。目前一些互聯(lián)網(wǎng)公司，都形成了自己在人工智能方面的研究力量，大數(shù)據(jù)分析能力獲得了巨大的提升。但尚沒有形成世界范圍內(nèi)共識(shí)的理論基礎(chǔ)和壟斷的產(chǎn)業(yè)局面，中國(guó)的機(jī)遇和前途非常大，同時(shí)中國(guó)在這方面的部署和在產(chǎn)業(yè)初步應(yīng)用方面，已經(jīng)取得了實(shí)實(shí)在在的效果。
《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》：在當(dāng)前技術(shù)大變革時(shí)期，企業(yè)如何獲得核心競(jìng)爭(zhēng)力？
懷進(jìn)鵬：企業(yè)最知道它需要什么，市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)靠什么?，F(xiàn)在正處于科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的劇烈變革時(shí)期，我的建議是在技術(shù)轉(zhuǎn)折和發(fā)展當(dāng)中要敢于創(chuàng)新，但是創(chuàng)新必然面臨著風(fēng)險(xiǎn)。不光要聚焦顛覆性的創(chuàng)新，還要漸進(jìn)式融合創(chuàng)新。許多產(chǎn)業(yè)正在通過(guò)迭代優(yōu)化、集成交叉創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)壯大和質(zhì)量提升。我并不認(rèn)為阿爾法狗是顛覆性的創(chuàng)新，我們不能設(shè)想創(chuàng)新是一天完成的，創(chuàng)新是需要很多積累。持續(xù)創(chuàng)新并包容創(chuàng)新，對(duì)于創(chuàng)新能力的建設(shè)是最重要的。
另外，作為傳統(tǒng)企業(yè)，可能也會(huì)面臨科技的快速變更和產(chǎn)業(yè)變更。比如純制造業(yè)看上去都是被一百五十年前牛頓力學(xué)原理設(shè)定好了，但實(shí)際上隨著制造業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)的深度融合，已經(jīng)在發(fā)生事實(shí)性的變化。我們要更多地去看現(xiàn)實(shí)，也要看到下一步發(fā)展可能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。在競(jìng)爭(zhēng)中生存下來(lái)，很大程度看你在發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)中，準(zhǔn)備了什么，思考了什么。
張亞勤提出，百度云在未來(lái)將以人工智能為中樞，以大數(shù)據(jù)為依托，以云計(jì)算為基礎(chǔ)，深度結(jié)合并改造傳統(tǒng)行業(yè)。
十年來(lái)，從一個(gè)名詞概念，到質(zhì)疑可行性，商業(yè)模式到一個(gè)規(guī)模達(dá)數(shù)千億美元的產(chǎn)業(yè)，云計(jì)算服務(wù)的發(fā)展速度超出了很多人的想象。
根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，2016年全球云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2000億美元。在新形勢(shì)下，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)。
百度高度重視云計(jì)算。在2008年中國(guó)第一屆云計(jì)算大會(huì)上百度曾表示，搜索是最大的云計(jì)算應(yīng)用：計(jì)算量、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、SLA、延時(shí)、分布式、彈性、大數(shù)據(jù)等，是不可能在端上完成的――早期是云計(jì)算的最重要應(yīng)用?？梢哉f(shuō)百度是在云里出生的。
大約從兩年前開始，百度開始了針對(duì)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的布局。一個(gè)月前對(duì)云計(jì)算品牌進(jìn)行了升級(jí)――叫百度云，希望能利用百度在技術(shù)和平臺(tái)方面的積累，構(gòu)建新型云計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)于企業(yè)客戶。
在對(duì)信息科技發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行判斷時(shí)，百度的看法是，由人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算組成的“ABC”將成為一個(gè)時(shí)代的主題，A就是AI，人工智能，B是Big Data，大數(shù)據(jù)，C是Cloud云計(jì)算。
百度云基于“ABC”三位一體的戰(zhàn)略。打個(gè)比方說(shuō)，今后，人工智能會(huì)變得像電力一樣重要，主導(dǎo)著每個(gè)人的數(shù)字生活體驗(yàn)。大數(shù)據(jù)就像是新能源，能讓服務(wù)商更了解用戶需求，讓用戶更輕松地獲得自己喜歡的商品和服務(wù)。云則提供了各種應(yīng)用和服務(wù)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)。
百度云在Iaas、Paas和Saas三個(gè)層次上都分別有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。
最底層是基本的IaaS，百度擁有國(guó)內(nèi)最大的GPU/FPGA集群所構(gòu)成的百度大腦的支持，最大的HADOOP/SPARK集群和運(yùn)營(yíng)效率最高的數(shù)據(jù)中心。百度多年服務(wù)大規(guī)模業(yè)務(wù)比如搜索和視頻的技術(shù)，運(yùn)營(yíng)大型數(shù)據(jù)中心能力，和支持多項(xiàng)工作流的經(jīng)驗(yàn)將對(duì)彈性，穩(wěn)定，可靠，安全的云服務(wù)提供保障。
中間一層是PaaS（Platform as a Service），平臺(tái)即服務(wù)。百度PaaS的與眾不同之處在于，AI作為一種橫向的服務(wù)位于最底層。百度大腦是百度云的核心引擎，百度云是百度大腦的云化，為前者提供了神經(jīng)元和數(shù)據(jù)訓(xùn)練源。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合了超強(qiáng)計(jì)算、海量數(shù)據(jù)和優(yōu)秀算法，在語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理等方面擁有杰出能力，打造獨(dú)特的知識(shí)圖譜、用戶畫像、商業(yè)邏輯。
在計(jì)算機(jī)智能化，操作方式便捷化的人機(jī)交互進(jìn)化方向上，虛擬機(jī)器人(BOTs)必將成為高級(jí)別人機(jī)交互的必經(jīng)通道。App已經(jīng)過(guò)多，長(zhǎng)尾應(yīng)用泛濫+用戶時(shí)間稀缺，導(dǎo)致大部分App被束之高閣，甚至成為僵尸應(yīng)用。
據(jù)Gartner數(shù)據(jù)顯示，目前大約有38%的美國(guó)消費(fèi)者習(xí)慣使用他們智能手機(jī)上的虛擬助理服務(wù)。據(jù)估計(jì)，截止到2016年底，這一數(shù)字在發(fā)達(dá)國(guó)家消費(fèi)市場(chǎng)將會(huì)達(dá)到三分之二。所有的跡象都指向了一個(gè)人工智能帶來(lái)的變革：改變我們與一切事物的互動(dòng)。
行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素，引發(fā)虛擬機(jī)器人爆發(fā)有3大因素：(1)硬件層面，移動(dòng)終端的大規(guī)模普及是BOTs爆發(fā)的必要條件；(2)軟件層面，移動(dòng)App數(shù)量繁多催生行業(yè)新痛點(diǎn)亟待解決，聊天軟件的高使用率使其成為人機(jī)交互通道的最佳入口；(3)技術(shù)層面，自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)發(fā)展速度加快，足夠支撐BOTs開發(fā)，巨頭的布局將加快工具和應(yīng)用的迭代速度。
BOTs將滲透到各行各業(yè)中，形成新的行業(yè)生態(tài)。目前國(guó)際各IT巨頭爭(zhēng)相布局BOTs領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)BAT也不甘落后，BOTs進(jìn)入蓬勃發(fā)展的階段。從鍵盤到圖形界面再到觸屏，每一次人機(jī)交互的變革都成就了一家巨無(wú)霸級(jí)別IT公司。
“BOTs經(jīng)濟(jì)”可分為2B和2C兩大方向，整體來(lái)看BOTs市場(chǎng)會(huì)呈現(xiàn)出與當(dāng)下App市場(chǎng)類似的格局，但技術(shù)成熟度、先發(fā)優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)推廣等多方因素將導(dǎo)致市場(chǎng)新一輪洗牌。1、2B端，寡頭型平臺(tái)公司將瓜分聚合分發(fā)市場(chǎng)，同時(shí)，提供行業(yè)專屬智能解決方案的公司將會(huì)蓬勃發(fā)展；
2、2C端，新的平臺(tái)將有望異軍突起，針對(duì)不同的智能終端(手機(jī)、車載屏、智能家居等)的良好用戶體驗(yàn)將重洗“入口”格局。3、從應(yīng)用形式來(lái)看，BOTs未來(lái)將由純軟件向軟硬件結(jié)合的實(shí)體機(jī)器人發(fā)展；文字會(huì)先于語(yǔ)音被BOTs大規(guī)模應(yīng)用。
1機(jī)械電子工程簡(jiǎn)介
1.1機(jī)械電子工程定義
機(jī)械電子工程是由以下幾個(gè)方面組成的，它們分別是機(jī)械工程、電子工程、信息工程等。近些年來(lái)，我國(guó)信息技術(shù)發(fā)展速度較快，機(jī)械電子工程也隨之不斷發(fā)生改變。它主要經(jīng)歷了以下幾個(gè)階段：第一，針對(duì)萌芽初期，這個(gè)時(shí)期主要是手工加工為主，并且它是這個(gè)階段的主要生產(chǎn)力，但是對(duì)于這個(gè)時(shí)期來(lái)說(shuō)，生產(chǎn)力相對(duì)低下，人力資源匱乏，這對(duì)于機(jī)械電子工程來(lái)說(shuō)是非常不利的，而且在一定程度上抑制了其長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展；第二，機(jī)械電子工程生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生改變，主要以流水線為主，不斷提高生產(chǎn)力，進(jìn)而促進(jìn)了生產(chǎn)數(shù)量以及次數(shù)的不斷增多。但是仍然有一些問(wèn)題出現(xiàn)，比如工件生產(chǎn)的嚴(yán)要求導(dǎo)致生產(chǎn)技術(shù)與設(shè)備不能滿足生產(chǎn)所需，進(jìn)而無(wú)法適應(yīng)市場(chǎng)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展；第三，這個(gè)階段機(jī)械電子工程發(fā)展速度較快，究其原因在于電子技術(shù)的快速發(fā)展，并且其與機(jī)械工程在某種程度上實(shí)現(xiàn)了完美融合?，F(xiàn)代社會(huì)發(fā)展速度不斷加快，而隨之加快了人類生活水平的提高速度，機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)也在尋求變革，其需要更好的生產(chǎn)方式，不僅要具有較強(qiáng)的靈活性，而且還應(yīng)具備極強(qiáng)的適應(yīng)性。除此之外，機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)還需要縮短生產(chǎn)周期，并且不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量。在這個(gè)階段的機(jī)械電子工程生產(chǎn)呈現(xiàn)出了新的特點(diǎn)，即柔性制造系統(tǒng)，并結(jié)合以下幾種元素，即生產(chǎn)加工、物理、信息流等等，不僅能夠使產(chǎn)品生產(chǎn)擺脫人工化，逐步形成自動(dòng)化操作，而且還可以使信息實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
1.2機(jī)械電子產(chǎn)品特點(diǎn)
針對(duì)電子工程，它可以看成是由以下兩種因素共同構(gòu)成的一個(gè)分支，分別是機(jī)械工程和自動(dòng)化，它涵蓋了多方面的技術(shù)總和，比如機(jī)械設(shè)計(jì)制造技術(shù)、計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)，除此之外還包含其它學(xué)科知識(shí)的精華。所以這項(xiàng)研究產(chǎn)業(yè)相對(duì)來(lái)說(shuō)存在一定的發(fā)展難度，并且綜合性極強(qiáng)。對(duì)于機(jī)械電子工程而言，它的發(fā)展始終沒有離開機(jī)械工程，基本上是以該工程知識(shí)為主，然后以計(jì)算機(jī)技術(shù)為輔，以電子工程為主要內(nèi)容，這在某種程度上是一種技術(shù)的進(jìn)步，不僅在結(jié)構(gòu)上有所體現(xiàn)，還體現(xiàn)在系統(tǒng)配置上，相較于傳統(tǒng)機(jī)械工程而言，它具有一定的優(yōu)勢(shì)。機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)形式發(fā)生了巨大的改變，主要體現(xiàn)在結(jié)構(gòu)越來(lái)越簡(jiǎn)單，相對(duì)于以往笨重型機(jī)械可謂是一種極大的進(jìn)步，不僅如此還大大提高了產(chǎn)品性能。
2人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用
社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步在一定程度上推動(dòng)了信息技術(shù)范圍的不斷擴(kuò)大，并在某種程度上促使信息傳遞方式實(shí)現(xiàn)不斷更新，促進(jìn)我國(guó)信息時(shí)代的到來(lái)。人工智能技術(shù)就是信息技術(shù)快速發(fā)展的產(chǎn)物，它在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用取得了良好的效果，為其實(shí)現(xiàn)智能化與自動(dòng)化發(fā)揮了重要作用，這種智能技術(shù)不僅能夠及時(shí)處理信息，還能夠?qū)⑿畔鬟f出去，有利于機(jī)械電子工程的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。但是由于機(jī)械電子工程自身的一些特點(diǎn)，如綜合性較強(qiáng)、復(fù)雜多變，還有不穩(wěn)定性，這在一定程度上阻礙了其快速發(fā)展，其中主要表現(xiàn)在機(jī)械電子系統(tǒng)上，在描述輸入或是輸出過(guò)程中，電子系統(tǒng)顯現(xiàn)出諸多困難。而在描述過(guò)程中運(yùn)用的方法主要有以下幾種：它們分別是建設(shè)規(guī)則庫(kù)、推導(dǎo)數(shù)學(xué)方式等方法，針對(duì)上述幾種方法而言，它只適合簡(jiǎn)單電子系統(tǒng)，一旦涉及較為復(fù)雜的系統(tǒng)，必須通過(guò)操作完成。針對(duì)電子系統(tǒng)而言，借助人工智能方法整合的方法有兩種：其一是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，其二是模糊推理系統(tǒng)。
2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
針對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)，它是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，也可以說(shuō)是一個(gè)分支，它研究的主要內(nèi)容相對(duì)來(lái)說(shuō)很好理解，即借助計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬人，不僅模擬人的思維過(guò)程，而且還模擬人的行為，它屬于一門學(xué)科，并能夠促進(jìn)計(jì)算機(jī)發(fā)揮更好的功能，實(shí)現(xiàn)高層次應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聽起來(lái)較難理解，它主要是通過(guò)一定的渠道，即神經(jīng)元，建立一種特殊模式即興奮模式，將其并分布在網(wǎng)絡(luò)之上，并且可以實(shí)現(xiàn)互動(dòng)。人工神經(jīng)系統(tǒng)是一種特殊的系統(tǒng)形式，并且其自身具有一定的特點(diǎn)，比如信息存儲(chǔ)方式主要以分布式為主，而且能夠?qū)崿F(xiàn)并行協(xié)調(diào)處理。人工神經(jīng)系統(tǒng)雖然結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，功能有限，但是該系統(tǒng)還具有一些其它方面的優(yōu)勢(shì)，比如針對(duì)其構(gòu)成來(lái)說(shuō)具有一定的特點(diǎn)，即神經(jīng)元的構(gòu)成能夠促進(jìn)該系統(tǒng)發(fā)揮最大的功能性作用，能夠?qū)崿F(xiàn)相對(duì)豐富的行為。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在某種程度上已經(jīng)形成較為逼真的效果，它通過(guò)模擬結(jié)構(gòu)的方式，進(jìn)一步分析數(shù)字信號(hào)，然后根據(jù)分析結(jié)果給出參與值，最后借助網(wǎng)絡(luò)形式得出關(guān)聯(lián)函數(shù)。對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，它運(yùn)用的方式相對(duì)簡(jiǎn)單，即點(diǎn)到點(diǎn)映射，在輸入過(guò)程中，針對(duì)所有神經(jīng)元來(lái)說(shuō)，它們之間的聯(lián)系都是固定的，并且計(jì)算量都很大，無(wú)論是在信息輸入方面，還有信息輸出方面，都具有極高的精準(zhǔn)度。
2.2模糊推理系統(tǒng)
模糊推理系統(tǒng)是另外一個(gè)相對(duì)完整的系統(tǒng)，它將模糊集合論作為基本理論指導(dǎo)，而它的設(shè)計(jì)工具也很簡(jiǎn)單，即模糊理念，而它的信息處理能力也很強(qiáng)大，主要針對(duì)模糊信息進(jìn)行。就現(xiàn)狀而言，該系統(tǒng)已經(jīng)得到了廣泛運(yùn)用，它不僅在自動(dòng)化控制方面發(fā)揮了極佳的作用，而且在數(shù)據(jù)處理方面的能力也不容小覷，并取得了較為明顯的成果。機(jī)械電子系統(tǒng)在運(yùn)用時(shí)，模糊推理系統(tǒng)借助一定的元素，即模擬人腦功能，進(jìn)而分析語(yǔ)言信號(hào)，然后根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的相關(guān)作用產(chǎn)生一組連續(xù)函數(shù)，這點(diǎn)相較于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有異曲同工之妙。對(duì)于模糊推理系統(tǒng)而言，它的物理意義非常明確，其運(yùn)用方式與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不同，即域到域方式，進(jìn)而對(duì)信息實(shí)現(xiàn)規(guī)則儲(chǔ)備。但是該系統(tǒng)在運(yùn)用過(guò)程中具有一定缺陷，比如計(jì)算量小、連接較為不固定，進(jìn)一步導(dǎo)致該系統(tǒng)在輸入以及輸出過(guò)程中精準(zhǔn)度受到一定的影響，相較于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，這種系統(tǒng)精準(zhǔn)度很低。
3結(jié)語(yǔ)
[關(guān)鍵詞]智能型 機(jī)械自動(dòng)化 應(yīng)用趨勢(shì)
中圖分類號(hào)：F526 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2015）16-0054-01
目前，伴隨著我二十一世紀(jì)的到來(lái)，科學(xué)技術(shù)也逐漸邁入了一個(gè)欣欣向榮的時(shí)展階段，我國(guó)現(xiàn)代很多生產(chǎn)企業(yè)紛紛引用了大量先進(jìn)的智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)與設(shè)備，不僅有效提高了產(chǎn)品生產(chǎn)效率和質(zhì)量，同時(shí)也大大降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本。并且，在相關(guān)技術(shù)人員對(duì)智能型機(jī)械自動(dòng)化進(jìn)行深入研究分析后，提出了更多高效、新型的智能化技術(shù)，進(jìn)一步推動(dòng)了我國(guó)智能型機(jī)械自動(dòng)化的可持續(xù)發(fā)展。因此，本文重點(diǎn)對(duì)智能型機(jī)械自動(dòng)化應(yīng)用趨勢(shì)進(jìn)行了探討論述，從而總結(jié)出以下相關(guān)結(jié)論，以供同行業(yè)人員參考交流。
1、智能型的機(jī)械自動(dòng)化所具備的特點(diǎn)
實(shí)際上，智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展時(shí)間并不常，是近幾年剛剛興起的一種高新科學(xué)技術(shù)，普遍被應(yīng)用于生產(chǎn)領(lǐng)域中，該項(xiàng)技術(shù)不僅能夠有效減輕生產(chǎn)人員繁重的工作量，還可以減少不必要的人力投入。在實(shí)際的產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)采用先進(jìn)的智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)，進(jìn)一步加快產(chǎn)品的加工速度，從而縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期，逐步提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率，不斷增強(qiáng)企業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，獲取最大化的經(jīng)濟(jì)效益。由此，我們可以看出智能機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)中起到了十分關(guān)鍵點(diǎn)的作用。為此筆者通過(guò)結(jié)合自身多年實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)，具體對(duì)智能型的機(jī)械自動(dòng)化具備的應(yīng)用特點(diǎn)進(jìn)行簡(jiǎn)要的介紹，重點(diǎn)表現(xiàn)在三個(gè)方面：一方面是智能型機(jī)械自動(dòng)化設(shè)備的適用范圍較為廣泛，是當(dāng)前社會(huì)發(fā)展中一種十分先進(jìn)、新型的科學(xué)技術(shù)。另一方面是我國(guó)現(xiàn)行的智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)多用于工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中，其主要的目的是為了提高我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。第三方面是目前很多領(lǐng)域都開始對(duì)智能型機(jī)械自動(dòng)化進(jìn)行了深入的研究與發(fā)展，具有較為開闊的發(fā)展前景，更是企業(yè)綜合實(shí)力的重要體現(xiàn)。
2、智能型機(jī)械自動(dòng)化的發(fā)展概述
從某種程度上來(lái)說(shuō)，智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)是在機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)之上發(fā)展起來(lái)的。在20世紀(jì)20年代，機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)研發(fā)之后，其最初的應(yīng)用范疇在工業(yè)的生產(chǎn)和加工方面，目的也是為了減少企業(yè)生產(chǎn)人員的工作量，縮短生產(chǎn)周期，提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。雖然機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)在初期時(shí)是廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的，但它的主要成績(jī)卻不是提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，而是在科學(xué)領(lǐng)域上，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)的集成化。也就是說(shuō)，這個(gè)時(shí)候的計(jì)算機(jī)雖然也有應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)，但是其在工業(yè)生產(chǎn)上所做出的貢獻(xiàn)卻并不是相關(guān)研究人員所研究的重點(diǎn)對(duì)象，計(jì)算機(jī)的集成化才是受到科研人員重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象。
直到20世紀(jì)40年代，機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)才逐漸在工業(yè)生產(chǎn)方面得到了人們的重點(diǎn)關(guān)注，繼而快速發(fā)展。直到21世紀(jì)的今天，機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中依然占據(jù)著重要的地位。然而，就我國(guó)當(dāng)前的機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)而言，與國(guó)外相比仍然存在著一定的差距，且這種差距并不僅僅是在技術(shù)上，在對(duì)其技術(shù)的應(yīng)用和管理上也有著許多的缺陷?，F(xiàn)階段，我國(guó)機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)的主導(dǎo)者和執(zhí)行者還是計(jì)算機(jī)，但從科學(xué)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，利用智能型機(jī)器人代替計(jì)算機(jī)來(lái)主導(dǎo)機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)必將成為未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的主流趨勢(shì)。
3、智能型機(jī)械自動(dòng)化發(fā)展趨勢(shì)的必然性分析
3.1 調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)重視智能型機(jī)械自動(dòng)化的作用
在我國(guó)現(xiàn)階段的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)越來(lái)越嚴(yán)峻，很多企業(yè)為了增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，促使企業(yè)得到更加長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展，從中獲取可觀的經(jīng)濟(jì)效益。因此，紛紛加強(qiáng)了對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的改進(jìn)與創(chuàng)新。而企業(yè)在對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進(jìn)行重新調(diào)整時(shí)，由于產(chǎn)品類型的不同，所采用的生產(chǎn)方式也存在著較大的差異。所以，企業(yè)在進(jìn)行產(chǎn)品調(diào)整之前，就應(yīng)該加快產(chǎn)品生產(chǎn)工藝的轉(zhuǎn)變，通過(guò)引起先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)與機(jī)械設(shè)備等等。因此，基于這一發(fā)展情況下，智能型機(jī)械自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備應(yīng)用而生，并受到了各大生產(chǎn)企業(yè)的喜愛。當(dāng)前，伴隨著智能型機(jī)械自動(dòng)化應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛，逐漸成為了我國(guó)未來(lái)主要的發(fā)展趨勢(shì)，再加之社會(huì)對(duì)其需求量日益增多，也使得相關(guān)企業(yè)更加意識(shí)到智能型機(jī)械自動(dòng)化的重要性，同時(shí)將智能型的機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，逐步提升企業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)能力。
3.2 用智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)完善企業(yè)發(fā)展信息化和網(wǎng)絡(luò)化的目標(biāo)
信息是指事物狀態(tài)的數(shù)據(jù)、信號(hào)、指令、消息、程序和情報(bào)。從根本上講，信息其實(shí)就特指知識(shí)；信息技術(shù)是指對(duì)信息的采集、識(shí)別以及轉(zhuǎn)換后再進(jìn)行存儲(chǔ)和傳輸，然后再顯示及其他各種處理的技術(shù)，從根本上講，信息技術(shù)其實(shí)就是知識(shí)的處理技術(shù)。在我們看來(lái)，知識(shí)的本質(zhì)是智能，知識(shí)的處理技術(shù)的本質(zhì)是智能技術(shù)，也就是說(shuō)，信息技術(shù)的另一種稱呼就應(yīng)該是智能技術(shù)。
企業(yè)必須把“以人為本”作為生產(chǎn)的指導(dǎo)思想.全心全意依靠職工為顧客提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù).重視人的創(chuàng)新能力.不斷地開發(fā)和利用相關(guān)的智能化的管理將開發(fā)和利用信息資源作為信息化的核心建設(shè)任務(wù).在這里應(yīng)用智能型的機(jī)械自動(dòng)化技術(shù).就能提高企業(yè)的生產(chǎn)力.從而就提高企業(yè)獲得信息的能力。
3.3 能型的機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)向電氣機(jī)械自動(dòng)化等方向發(fā)展
在我們關(guān)注應(yīng)用型計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)與人工智能的科學(xué)技術(shù)的成果時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，智能型的機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用中延伸出了很多的新產(chǎn)業(yè)，如電氣機(jī)械自動(dòng)化。
現(xiàn)代科技的發(fā)展有一個(gè)很明顯的特點(diǎn)，那就是從基礎(chǔ)的科學(xué)理論轉(zhuǎn)化成應(yīng)用技術(shù)的周期越來(lái)越短，從技術(shù)的發(fā)展到工業(yè)應(yīng)用，幾乎是同時(shí)發(fā)生的。眾所周知，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)是信息技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，而人工的智能科學(xué)又是智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)。目前，學(xué)術(shù)界對(duì)于“分布式計(jì)算”與“人工智能”相結(jié)合而形成的“分布式人工智能”的研究已經(jīng)成為一大熱點(diǎn)?！胺植际饺斯ぶ悄堋钡膬煞N方法，即DPS與MAS都是為了完成對(duì)知識(shí)資源的處理。這種智能技術(shù)被廣泛用在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造中，同時(shí)也被運(yùn)用到了生產(chǎn)的管理中。尤其是運(yùn)用于智能型軟件系統(tǒng)的開發(fā)時(shí)，科學(xué)家們?cè)诳偨Y(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)中，不斷的完善智能型機(jī)械自動(dòng)化。
智能型機(jī)械本身在科技技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)下，所呈現(xiàn)出的提升速度極為迅速.這也促使該技術(shù)體系本身所涉及到的運(yùn)用范圍在不斷的擴(kuò)大.有著極為良好的市場(chǎng)前景在生產(chǎn)體系之中.必須要對(duì)于智能型機(jī)械的自動(dòng)化技術(shù)引起足夠的重視，如此才能夠更好的利用智能型機(jī)械自動(dòng)化設(shè)備.使得工業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益大幅度提升。因此，保證智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)得到更好的運(yùn)用、開發(fā).就能夠保證自身業(yè)能夠在市場(chǎng)上得到極為良好的發(fā)展。
4、結(jié)束語(yǔ)
綜上所述，可以得知，智能型機(jī)械自動(dòng)化的發(fā)展速度十分迅速，并在多個(gè)生產(chǎn)領(lǐng)域中取得了十分廣泛的應(yīng)用，具有良好的發(fā)展前景。而作為新時(shí)期的工業(yè)企業(yè)，更應(yīng)該加大對(duì)智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)和設(shè)備的應(yīng)用，真正意識(shí)到智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)對(duì)企業(yè)發(fā)展起到的促進(jìn)作用，從而確保企業(yè)持續(xù)長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
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數(shù)字潮流引發(fā)工作模式改變
該書由來(lái)自政策網(wǎng)絡(luò)智庫(kù)與英國(guó)蘇塞克斯大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員共同編著。他們認(rèn)為，信息技術(shù)的計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力、連通性以及軟件應(yīng)用的發(fā)展速度日益加快，影響著就業(yè)與商業(yè)發(fā)展，并為勞動(dòng)法規(guī)的制定帶來(lái)了挑戰(zhàn)，無(wú)論企業(yè)、政府還是個(gè)人都在努力地追趕這一潮流。
世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人施瓦布曾提出，第四次工業(yè)革命對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的影響不再局限于某一特定領(lǐng)域，而是將物理、數(shù)字與生物技術(shù)有機(jī)地結(jié)合在一起，包含大數(shù)據(jù)、算法管理、3D打印、量子計(jì)算、智能機(jī)器人、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、納米技術(shù)等多種形式。數(shù)字平臺(tái)的傳播創(chuàng)造出一系列新的工作崗位或商業(yè)機(jī)會(huì)，人們希望此類轉(zhuǎn)型能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、提高生產(chǎn)力水平、打造更具包容性的社會(huì)融合新前景。
在談到勞動(dòng)力失業(yè)與人工智能對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的影響時(shí)，布勒哲爾研究員喬治斯·彼得羅普洛斯（Georgios Petropoulos）認(rèn)為，那些需要常規(guī)體力勞動(dòng)與認(rèn)知技能的中等水平工作崗位是最易被取代的。在此前的工業(yè)革命中，當(dāng)常規(guī)性體力勞動(dòng)被取代時(shí)，會(huì)產(chǎn)生新的非常規(guī)性勞動(dòng)。然而當(dāng)今時(shí)代變化飛快，情況與以往已截然不同。彼得羅普洛斯重點(diǎn)從機(jī)器學(xué)習(xí)與性能提高層面進(jìn)行分析，認(rèn)為這是一種“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展”的結(jié)果，其靈感來(lái)自于人類的大腦。他表示政策制定者需制定機(jī)器與人工智能系統(tǒng)運(yùn)行的規(guī)則，這需要各利益相關(guān)方以及專家的集體協(xié)商，同時(shí)還涉及對(duì)責(zé)任、安全、隱私領(lǐng)域進(jìn)行監(jiān)管的討論。
據(jù)英國(guó)華威大學(xué)榮譽(yù)教授科林·克勞奇（Colin Crouch）預(yù)測(cè)，一些“非雇員”（non-employees）勞動(dòng)者的增長(zhǎng)，將使不完善的法律與社會(huì)保護(hù)政策面臨挑戰(zhàn)。目前勞動(dòng)法在新興經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域存在的爭(zhēng)議，體現(xiàn)了當(dāng)下勞動(dòng)關(guān)系的重塑。比如，如何在法庭上定義雇員、勞動(dòng)者、承包商等。受數(shù)字技術(shù)、監(jiān)管體系以及管理控制的影響，諸如優(yōu)步等公司的“非雇員”勞動(dòng)者在工作中的自主性大大降低，這些變化都在推動(dòng)對(duì)勞動(dòng)關(guān)系的重新定義。
用行動(dòng)代替焦慮
荷蘭馬斯特里赫特大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)關(guān)系教授羅克·蘇特（Luc Soete）表示，如今自動(dòng)化發(fā)展給就業(yè)帶來(lái)的潛在變化，加重了民眾的焦慮情緒。從早期研究結(jié)果來(lái)看，美國(guó)民眾的焦慮感似乎比歐洲民眾更深。媒體的宣傳與互聯(lián)網(wǎng)的作用進(jìn)一步加深了這種情緒，隨之變化的還有民粹主義與保護(hù)主義的態(tài)度。雖然民眾的焦慮情緒發(fā)作跟前幾次工業(yè)革命相似，但也有不同的特點(diǎn)，首先在于對(duì)以知識(shí)為基礎(chǔ)的虛擬經(jīng)濟(jì)的投資增多，其次在于人們進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的門檻大大降低。
歐洲進(jìn)步研究基金會(huì)主席瑪利亞·羅德里格斯（Maria Rodrigues）表示，第一次工業(yè)革命可能是人類歷史上首次經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步與落后的生活水平、就業(yè)狀況產(chǎn)生沖突，導(dǎo)致了較大的社會(huì)動(dòng)蕩。隨著時(shí)展，技術(shù)進(jìn)步及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已不再需要與社會(huì)變革產(chǎn)生必然聯(lián)系，因此各國(guó)政府的治理目標(biāo)應(yīng)該是，確保工業(yè)與社會(huì)的轉(zhuǎn)型能夠?yàn)樯鐣?huì)流動(dòng)，以及個(gè)人發(fā)展提供良好的機(jī)遇，而非成為民眾憂慮與社會(huì)動(dòng)蕩的源頭。