時(shí)間：2023-10-08 15:44:12
導(dǎo)語(yǔ)：在人工智能與科學(xué)技術(shù)的撰寫(xiě)旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
關(guān)鍵詞： 人工智能；創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)；發(fā)展建議
人類(lèi)對(duì)于智能機(jī)器的探索活動(dòng)，古已有之。不過(guò)，以“人工智能”來(lái)命名這一探索并成為一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，卻發(fā)生于1956年夏季在Dartmouth舉行的一次小規(guī)模學(xué)術(shù)研討會(huì)上。因此，2016年是人工智能學(xué)科問(wèn)世的60周年，在這個(gè)不同尋常的年份，世界各地的人工智能科技工作者都在密切關(guān)注人工智能的發(fā)展動(dòng)向。
2016年3月，DeepMind研制的人工智能?chē)逑到y(tǒng)AlphaGo以4：1的戰(zhàn)績(jī)擊敗了韓國(guó)的圍棋高手李世石，把世界對(duì)人工智能的關(guān)注推向了前所未有的。各種各樣的議論噴涌而出。悲觀者大呼：“人工智能對(duì)于人類(lèi)的潛在威脅太嚴(yán)重，應(yīng)當(dāng)通過(guò)立法限制甚至禁止人工智能的研究”；樂(lè)觀者高喊：“人工智能是人類(lèi)的真正福音，只要把自己的思想意愿轉(zhuǎn)嫁給人工智能機(jī)器，人類(lèi)就可以通過(guò)機(jī)器來(lái)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)生不老的千年夢(mèng)想”。在科技界，人們則在激動(dòng)著、討論著：我們應(yīng)當(dāng)在什么樣的熱點(diǎn)技術(shù)上發(fā)力？是深度學(xué)習(xí)？是認(rèn)知技術(shù)？還是類(lèi)腦計(jì)算？
回想這些年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、智能制造、智慧城市、人工智能、機(jī)器人一波又一波的高新技術(shù)登臺(tái)亮相，中國(guó)科技界、教育界和產(chǎn)業(yè)界都在一個(gè)個(gè)地緊緊追趕。雖然在跟蹤追趕的過(guò)程中取得了不菲的進(jìn)展，但是人們不禁都在思考：對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，當(dāng)前社會(huì)的需求是什么？什么才是有效的創(chuàng)新戰(zhàn)略？怎樣才可以擺脫跟蹤追趕的被動(dòng)局面，爭(zhēng)取到引領(lǐng)創(chuàng)新的話語(yǔ)權(quán)？
發(fā)展人工智能不應(yīng)當(dāng)是一種孤立性、局部性的行動(dòng)，而應(yīng)當(dāng)是能夠帶動(dòng)和引領(lǐng)整個(gè)科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。
1 人工智能是當(dāng)代重要交叉科學(xué)群的創(chuàng)新前沿
為了闡明“人工智能是當(dāng)代重要交叉科學(xué)群的創(chuàng)新前沿”這個(gè)論斷，需要逐個(gè)澄清相關(guān)的基本概念，包括：什么是人工智能？什么是當(dāng)代的重要交叉科學(xué)群？以及什么是當(dāng)代重要交叉科學(xué)群的創(chuàng)新前沿？
1.1 什么是人工智能
人工智能是一門(mén)“探索人類(lèi)智能機(jī)理，創(chuàng)制人工智能機(jī)器，增強(qiáng)人類(lèi)智力能力”的科學(xué)技術(shù)。從這個(gè)意義上可以理解，只要人類(lèi)的智力能力得到了增強(qiáng)和擴(kuò)展，人們從事各種科學(xué)技術(shù)以至各種經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的智力能力就會(huì)得到有效提升，從而能夠有效促進(jìn)各行各業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。
那么，什么是人類(lèi)智能？人類(lèi)智能主要表現(xiàn)在人類(lèi)主體為了不斷改善生存發(fā)展的水平而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、定義問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。其中，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和定義問(wèn)題的能力依賴(lài)于主體的目的、知識(shí)、直覺(jué)、理解力、想象力、靈感、頓悟、審美等內(nèi)在能力，因此被稱(chēng)為“隱性智能”；解決問(wèn)題的能力則主要依賴(lài)于獲得信息，生成知識(shí)，創(chuàng)生策略等外顯能力，因此被稱(chēng)為“顯性智能”。
顯然，隱性智能十分抽象，幾近神秘，不僅研究起來(lái)甚為困難，就連理解起來(lái)也頗感玄奇，而顯性智能則相對(duì)可理解，可研究。因此，人工智能研究遵循的原則是：基于人類(lèi)主體給定的問(wèn)題、知識(shí)、目標(biāo)（這就是人類(lèi)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和定義問(wèn)題的能力）這些前提，研究如何利用信息、生成知識(shí)、創(chuàng)生策略來(lái)解決問(wèn)題，達(dá)到目標(biāo)。也就是說(shuō)，人工智能的研究遵循人類(lèi)智能與人工智能相結(jié)合的原則：人類(lèi)智能負(fù)責(zé)發(fā)現(xiàn)和定義問(wèn)題，人工智能則負(fù)責(zé)在人類(lèi)所給定的問(wèn)題框架下解決問(wèn)題。這樣，人工智能機(jī)器就可以成為人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界和改造世界的聰明助手。
由此可見(jiàn)，沒(méi)有生命，沒(méi)有目的，沒(méi)有靈感，也沒(méi)有審美能力的人工智能機(jī)器系統(tǒng)，原則上不具有隱性智能的能力，因而不可能獨(dú)立地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和定義問(wèn)題，只能在人類(lèi)所發(fā)現(xiàn)和所定義的問(wèn)題框架下去解決問(wèn)題。因此，人工智能超越人類(lèi)的恐懼缺乏科學(xué)根據(jù)。
1.2 什么是當(dāng)代重要的交叉科學(xué)群
當(dāng)今的時(shí)代是信息時(shí)代，認(rèn)識(shí)信息資源和利用信息資源為人類(lèi)服務(wù)的信息科學(xué)是當(dāng)今時(shí)代的標(biāo)志性科學(xué)。具體來(lái)說(shuō)，信息科學(xué)是“研究信息的性質(zhì)及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律的科學(xué)”，也就是以信息為研究對(duì)象，以信息的性質(zhì)及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律為研究?jī)?nèi)容，以信息科學(xué)方法論為研究指南，以增強(qiáng)和擴(kuò)展人類(lèi)信息功能（全部信息功能的有機(jī)整體就是人類(lèi)的智力功能）為研究目標(biāo)的科學(xué)。換言之，信息科學(xué)的研究目標(biāo)就是擴(kuò)展人類(lèi)的智力功能，而研究信息的性質(zhì)及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律和信息科學(xué)方法論都是為了實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展人類(lèi)智力功能這個(gè)目標(biāo)服務(wù)的。
由此就可以清楚地理解：人工智能的研究是信息科W的最高目標(biāo)，也是信息時(shí)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的基本目的；而為了使人工智能系統(tǒng)能夠在人類(lèi)發(fā)現(xiàn)和定義的問(wèn)題框架下成功地解決問(wèn)題，人工智能的研究必須從人類(lèi)求解問(wèn)題的能力中得到啟發(fā)。這表明，人工智能的研究需要向認(rèn)知科學(xué)學(xué)習(xí)，因?yàn)檎J(rèn)知科學(xué)就是研究人類(lèi)自己是如何面對(duì)問(wèn)題解決問(wèn)題的。另一方面，認(rèn)知科學(xué)所研究的人類(lèi)解決問(wèn)題的機(jī)理又建立在腦科學(xué)的基礎(chǔ)之上，因此，人工智能的研究必須理解腦科學(xué)的工作機(jī)理。再者，人類(lèi)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、定義問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力并不是永遠(yuǎn)固定不變的，而是不斷進(jìn)化和發(fā)展的。因此人工智能的研究還必須學(xué)習(xí)信息生物學(xué)，后者深刻地研究和揭示了人類(lèi)能力不斷進(jìn)化的機(jī)制。可見(jiàn)，腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、信息生物學(xué)、人工智能是當(dāng)代最具重要意義的交叉科學(xué)群。這個(gè)科學(xué)群還包含更多的學(xué)科，恕不一一闡述。
1.3 什么是當(dāng)代重要科學(xué)群的創(chuàng)新前沿
雖然腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、信息生物學(xué)、人工智能各有各的研究?jī)?nèi)容，但是所有這些學(xué)科共同的目標(biāo)都是智能，如人類(lèi)的智能（腦科學(xué)）、生物的智能（信息生物學(xué)）、人類(lèi)智能的物質(zhì)基礎(chǔ)（腦科學(xué)）、人類(lèi)智能和生物智能的工作機(jī)理（認(rèn)知科學(xué)）、人類(lèi)智能和生物智能的進(jìn)化機(jī)制（認(rèn)知科學(xué)與信息生物學(xué)）、人類(lèi)智能的信息基礎(chǔ)和研究方法論（信息科學(xué)）、人類(lèi)智能的機(jī)器模擬和實(shí)現(xiàn)（人工智能）等。
所以，人類(lèi)智能和人工智能是當(dāng)代這一重要交叉科學(xué)群共同的創(chuàng)新前沿。人們對(duì)于腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、信息生物學(xué)的理解深化了，就會(huì)促進(jìn)人工智能研究的發(fā)展；反之，一旦人工智能的研究取得了突破和創(chuàng)新，也必然能夠帶動(dòng)腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、信息生物學(xué)的突破與創(chuàng)新。
2 中國(guó)人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀：差距與優(yōu)勢(shì)
中國(guó)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，大家平日都親身感受得到，應(yīng)當(dāng)比較熟悉，似乎無(wú)需贅言；但是國(guó)情是我們思考問(wèn)題的基礎(chǔ)，因此不可不察。而且，我們對(duì)于中國(guó)在人工智能發(fā)展方面所存在的差距和優(yōu)勢(shì)的認(rèn)識(shí)，確實(shí)還有必要進(jìn)一步深化。
2.1 差距：顯差距，隱差距
大家都意識(shí)到，中國(guó)在人工智能的發(fā)展方面確實(shí)存在不少的差距。普遍J為，由于中國(guó)缺失了工業(yè)革命這個(gè)歷史階段的洗禮，因此在工業(yè)基礎(chǔ)和工藝水平方面天然存在明顯的不足。特別是中國(guó)微電子工業(yè)領(lǐng)域的高性能芯片制造能力有待進(jìn)一步加強(qiáng)，人工智能硬件系統(tǒng)的水平也有待進(jìn)一步提高等，這些都是眾所周知的顯差距。
然而，更值得深思的問(wèn)題是：在人工智能的科學(xué)研究方面，長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)同行普遍習(xí)慣于跟蹤學(xué)習(xí)，缺乏突破創(chuàng)新的民族自信心，更缺乏引領(lǐng)國(guó)際的強(qiáng)烈意識(shí)。無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、語(yǔ)義網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)這些大概念，還是深度學(xué)習(xí)、無(wú)人駕駛、類(lèi)腦計(jì)算這些技術(shù)思想，都是外國(guó)學(xué)者率先提出，然后才是中國(guó)學(xué)者蜂擁而上。加上這些年滋長(zhǎng)蔓延起來(lái)的急功近利和學(xué)術(shù)誠(chéng)信缺失，往往在蜂擁而上之后的一夜之間就會(huì)冒出許多“新成果”！這是中國(guó)人工智能發(fā)展存在的隱差距。
需要指出的是，顯差距正因?yàn)椤帮@”，已經(jīng)得到各有關(guān)方的高度重視，并且正在不斷地被縮?。坏?，隱差距則因?yàn)椤半[”，不容易被察覺(jué)，至今還沒(méi)有引起各方面必要的重視，因此仍然是實(shí)現(xiàn)突破創(chuàng)新和引領(lǐng)戰(zhàn)略的隱患。
2.2 優(yōu)勢(shì)：現(xiàn)優(yōu)勢(shì)，潛優(yōu)勢(shì)
那么中國(guó)在人工智能研究中是否也存在什么優(yōu)勢(shì)呢？表面看來(lái)，似乎中國(guó)在人工智能研究領(lǐng)域一直處于跟蹤學(xué)習(xí)狀態(tài)，談不上存在什么優(yōu)勢(shì)；但是仔細(xì)考察發(fā)現(xiàn)其實(shí)不然，中國(guó)在人工智能研究中的確存在不可忽視的優(yōu)勢(shì)。
中國(guó)目前雖然在整體上還處于相對(duì)落后狀態(tài)，但在某些技術(shù)研究上卻處于國(guó)際領(lǐng)先地位。例如：語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，中國(guó)已經(jīng)在近期多次國(guó)際評(píng)測(cè)大賽中奪得世界冠軍；在汽車(chē)自動(dòng)駕駛方面，中國(guó)的研發(fā)水平也與國(guó)際上旗鼓相當(dāng)；特別是在理論研究方面，中國(guó)在人工智能通用理論研究方面的機(jī)制主義人工智能理論、人工智能邏輯理論研究方面的泛邏輯學(xué)、人工智能數(shù)學(xué)方面的因素空間理論都是國(guó)際領(lǐng)先的成果。這些都是已經(jīng)涌現(xiàn)出來(lái)的現(xiàn)優(yōu)勢(shì)。
更加重要的是，像人工智能這樣既十分復(fù)雜又極其深刻的科學(xué)研究，勢(shì)必自覺(jué)或不自覺(jué)地受到科學(xué)方法論的影響。幾十年來(lái)，國(guó)際人工智能的研究形成三大學(xué)派，就是受了以分而治之為特征的機(jī)械還原方法論的影響，把復(fù)雜的人工智能研究分為結(jié)構(gòu)模擬的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派、功能模擬的物理符號(hào)系統(tǒng)學(xué)派、行為模擬的感知?jiǎng)幼飨到y(tǒng)學(xué)派，而且長(zhǎng)久以來(lái)互不認(rèn)可，不能形成人工智能研究的合力。科學(xué)論證充分表明，適于人工智能研究的科學(xué)方法論不是“機(jī)械還原論”的方法論，而應(yīng)當(dāng)是“信息生態(tài)論”的方法論。后者與中國(guó)歷來(lái)的“整體論”和“辨證論”思維傳統(tǒng)息息相通。因此，在人工智能的研究領(lǐng)域，中國(guó)握有方法論的潛在優(yōu)勢(shì)（潛優(yōu)勢(shì)），只要自覺(jué)地加以運(yùn)用，這種潛在優(yōu)勢(shì)完全可以轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大的現(xiàn)實(shí)優(yōu)勢(shì)（現(xiàn)優(yōu)勢(shì)）。
3 人工智能的社會(huì)需求和發(fā)展中國(guó)人工智能的戰(zhàn)略建議
3.1 人工智能的社會(huì)需求
中國(guó)的信息化建設(shè)全面啟動(dòng)于20世紀(jì)90年代，得益于現(xiàn)代信息技術(shù)的支持，取得了舉世矚目的輝煌成就，進(jìn)入了迎接復(fù)雜問(wèn)題的新時(shí)期，面臨著巨大挑戰(zhàn)。從整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和全面改革的大局判斷，在多次講話中也明確指出，中國(guó)的改革開(kāi)放進(jìn)入了攻堅(jiān)克難的深水區(qū)。眾所周知，人工智能技術(shù)是信息技術(shù)的高端前沿；因此，為了迎接復(fù)雜問(wèn)題的挑戰(zhàn)，為了成功走出深水區(qū)到達(dá)勝利的彼岸，中國(guó)亟需人工智能科學(xué)技術(shù)的全面支持。
另一方面，縱觀當(dāng)今的國(guó)際環(huán)境不難發(fā)現(xiàn)，一些發(fā)達(dá)國(guó)家在中國(guó)黃海、臺(tái)海、東海、南海不斷制造緊張局勢(shì)，企圖以武力遏制中國(guó)的和平崛起。他們聲稱(chēng)要長(zhǎng)期投資人工智能，要用人工智能武器戰(zhàn)勝中國(guó)，對(duì)此不能不高度警惕，并采取果斷措施。
3.2 加快發(fā)展中國(guó)人工智能的建議
為加快發(fā)展中國(guó)人工智能，從戰(zhàn)略性、系統(tǒng)性、可操作的角度出發(fā)提出5項(xiàng)建議。
（1）頂層規(guī)劃。
火車(chē)跑得快，全靠車(chē)頭帶。建議設(shè)立國(guó)家級(jí)智能科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)劃與協(xié)調(diào)專(zhuān)家委員會(huì)，負(fù)責(zé)研究和提出中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)發(fā)展的中長(zhǎng)期規(guī)劃，制訂智能科學(xué)技術(shù)產(chǎn)學(xué)研發(fā)展的實(shí)施政策，協(xié)調(diào)和促進(jìn)中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)的快速有序健康發(fā)展。
（2）人才培養(yǎng)。
萬(wàn)事都緊要，人才是根本。建議國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)把中國(guó)現(xiàn)有的“智能科學(xué)與技術(shù)”二級(jí)學(xué)科提升為一級(jí)學(xué)科，以形成系統(tǒng)完整的智能科學(xué)技術(shù)人才培養(yǎng)體系；同時(shí)建議教育部在中小學(xué)開(kāi)設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)課程，開(kāi)展課外興趣培育活動(dòng)。
（3）創(chuàng)新研究。
跟蹤不可廢，創(chuàng)新更關(guān)鍵。在國(guó)家自然科學(xué)基金設(shè)置“智能科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)理論”專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域，大力推進(jìn)智能科學(xué)基礎(chǔ)理論的突破創(chuàng)新；同時(shí)在國(guó)家“十三五”規(guī)劃設(shè)立智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能服務(wù)業(yè)、智能交通、智能網(wǎng)絡(luò)空間安全、智能教育等應(yīng)用專(zhuān)項(xiàng)。
（4）產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
創(chuàng)新是尖兵，產(chǎn)業(yè)是后盾。大力促進(jìn)中國(guó)智能化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并在國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)建立智能產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)工作委員會(huì)，鼓勵(lì)有條件的單位和學(xué)術(shù)團(tuán)體開(kāi)展各類(lèi)智能技術(shù)產(chǎn)品的測(cè)試、評(píng)價(jià)和檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的研究，引導(dǎo)智能化產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品市場(chǎng)有序健康發(fā)展。
（5）持續(xù)發(fā)展。
計(jì)劃強(qiáng)調(diào)，要加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè)，形成“人工智能＋X”復(fù)合專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)新模式。計(jì)劃的重點(diǎn)任務(wù)之一，是要完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系，并且推動(dòng)高校人工智能領(lǐng)域科技成果轉(zhuǎn)化與示范應(yīng)用。高校在人才培養(yǎng)中起到了至關(guān)重要的作用，雖然人工智能尚未成為一級(jí)學(xué)科，但國(guó)內(nèi)不少一流的高校已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)建立合作實(shí)驗(yàn)室、增強(qiáng)人工智能分支教學(xué)等方式發(fā)展人工智能。
為了解各高校開(kāi)展人工智能研究的情況，億歐盤(pán)點(diǎn)了10家在設(shè)有人工智能實(shí)驗(yàn)室或有人工智能分支專(zhuān)業(yè)的高校。
清華大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系（簡(jiǎn)稱(chēng)計(jì)算機(jī)系）成立于1958年，在2006年、2012年全國(guó)學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心開(kāi)展的一級(jí)學(xué)科整體水平評(píng)估中，以總分滿(mǎn)分100分的成績(jī)排名第一。2017年，在 USnews 推出的世界大學(xué)學(xué)科排名 Best Global Universities for Computer Science 中，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科緊隨 MIT之后位列世界第2名。在 QS 世界大學(xué)排名 （QS World University Rankings） 給出的全球計(jì)算機(jī)學(xué)科排名中為例第15名，其排名與得分逐年穩(wěn)步提升。
計(jì)算機(jī)系包含了國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)最全的學(xué)科方向，設(shè)有高性能計(jì)算機(jī)與處理器、并行與分布式處理、存儲(chǔ)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)安全、系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程及知識(shí)工程、軟件工程、計(jì)算機(jī)與VLSI設(shè)計(jì)自動(dòng)化、軟件理論與系統(tǒng)、生物計(jì)算及量子計(jì)算、人工智能、智能控制及機(jī)器人、人機(jī)交互與普適計(jì)算、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與可視化技術(shù)、CAD技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、媒體信息處理等研究方向。
計(jì)算機(jī)系現(xiàn)設(shè)有高性能計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件、人機(jī)交互與媒體集成4個(gè)研究所；智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)部等科研教學(xué)機(jī)構(gòu)。
計(jì)算機(jī)系還設(shè)有國(guó)家級(jí)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心，包括：計(jì)算機(jī)原理實(shí)驗(yàn)室、微型計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室、操作系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)軟件實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)接口實(shí)驗(yàn)室、學(xué)生科技創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等。此外，計(jì)算機(jī)系還與騰訊、搜狗、微軟、思科等國(guó)內(nèi)外著名公司建立了面向教學(xué)或研究的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。
北京大學(xué)：智能科學(xué)系
智能科學(xué)系成立于2002年7月，主要從事智能感知、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)智能分析與智能計(jì)算、智能機(jī)器人等方向的基礎(chǔ)和應(yīng)用基礎(chǔ)研究，側(cè)重于理論、方法以及重大領(lǐng)域應(yīng)用上。
北大智能科學(xué)系依托于視覺(jué)聽(tīng)覺(jué)信息處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，實(shí)驗(yàn)室以實(shí)現(xiàn)高度智能化的機(jī)器感知系統(tǒng)為目標(biāo)，在生物特征識(shí)別研究方面處于國(guó)際領(lǐng)先地位。智能科學(xué)系在著名的軟件與人工智能專(zhuān)家、我國(guó)載人飛船工程軟件專(zhuān)家組組長(zhǎng)何新貴院士和長(zhǎng)江特聘教授查紅彬教授的帶領(lǐng)下，重點(diǎn)開(kāi)展機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器聽(tīng)覺(jué)、智能系統(tǒng)與智能的生理心理基礎(chǔ)等研究。以北大智能科學(xué)研究人員為技術(shù)核心的北大指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，是國(guó)內(nèi)唯一能與國(guó)外系統(tǒng)抗衡的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，是中國(guó)第一家也是唯一的一家提供公安應(yīng)用全面解決方案的系統(tǒng)，擁有中國(guó)指紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品第一市場(chǎng)占有率。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說(shuō)話人識(shí)別新方法的研究獲得教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)；國(guó)家空間信息基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵技術(shù)研究獲得2000年中國(guó)高?？茖W(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)，入選2000年中國(guó)高校十大科技進(jìn)展。
復(fù)旦大學(xué)：類(lèi)腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院
復(fù)旦大學(xué)類(lèi)腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院于2015年3月籌建成立，是復(fù)旦大學(xué)校內(nèi)的獨(dú)立二級(jí)研究機(jī)構(gòu)。其前身為復(fù)旦大學(xué)第一批跨學(xué)科交叉國(guó)際化研究中心——計(jì)算系統(tǒng)生物學(xué)研究中心，成立于2008年。研究院基于復(fù)旦大學(xué)既有的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、信息學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)等多學(xué)科綜合交叉研究?jī)?yōu)勢(shì)，以計(jì)算神經(jīng)科學(xué)為橋梁，著力開(kāi)展大腦機(jī)制解析、腦疾病智能診療、類(lèi)腦智能算法、類(lèi)腦智能軟硬件、新藥智能研發(fā)、通用智能等相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究、技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)。
研究院率先探索打通國(guó)際與國(guó)內(nèi)、科技與產(chǎn)業(yè)的全鏈條、全球化產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，充分發(fā)揮高校培養(yǎng)和儲(chǔ)備高端智能人才、發(fā)現(xiàn)和培育前沿技術(shù)的綜合優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研源頭創(chuàng)新與合作，致力于成為推動(dòng)腦科學(xué)、人工類(lèi)腦智能與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展的重要科技創(chuàng)新平臺(tái)。
研究院目前在建五個(gè)核心功能平臺(tái)和一個(gè)國(guó)際合作研發(fā)中心，主要包括：一是以腦高級(jí)認(rèn)知功能的多信息反饋處理機(jī)制研究為核心的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算仿真平臺(tái)；二是以多尺度多中心重大腦疾病數(shù)據(jù)庫(kù)和算法開(kāi)發(fā)為基礎(chǔ)的智能診治數(shù)據(jù)示范平臺(tái)；三是依托高端醫(yī)療影像設(shè)備集群，為生物醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)化研究和信息產(chǎn)業(yè)智能化提供試驗(yàn)技術(shù)支撐的綜合生物醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)；四是以開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自組織學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及可穿戴設(shè)備、類(lèi)腦芯片、健康服務(wù)機(jī)器人等為目標(biāo)的類(lèi)腦智能軟、硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái)；五是集孵化加速、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、投資基金為一體，為類(lèi)腦智能創(chuàng)新項(xiàng)目及企業(yè)提供應(yīng)用技術(shù)資源和孵化服務(wù)的類(lèi)腦智能產(chǎn)業(yè)化平臺(tái)；六是依托已有的歐洲人類(lèi)腦計(jì)劃、美國(guó)腦計(jì)劃等國(guó)際合作的數(shù)據(jù)、學(xué)術(shù)資源，建設(shè)類(lèi)腦智能?chē)?guó)際合作節(jié)點(diǎn)和人才培養(yǎng)中心。
中國(guó)科學(xué)院：自動(dòng)化研究所
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所成立于1956年10月，是我國(guó)最早成立的國(guó)立自動(dòng)化研究機(jī)構(gòu)。目前設(shè)有類(lèi)腦智能研究中心、智能感知與計(jì)算研究中心、腦網(wǎng)絡(luò)組研究中心等12個(gè)科研開(kāi)發(fā)部門(mén)，還有若干與國(guó)際和社會(huì)其他創(chuàng)新單元共建的各類(lèi)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和工程中心。另有漢王科技、三博中等四十余家持股高科技公司。
近年來(lái)，自動(dòng)化所共獲得省部級(jí)以上獎(jiǎng)勵(lì)30余項(xiàng)。數(shù)量逐年增加，質(zhì)量不斷提高；專(zhuān)利申請(qǐng)和授權(quán)量連年攀升，多年位居北京市科研系統(tǒng)前十名繪制的“腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜”第一次建立了宏觀尺度上的活體全腦連接圖譜；虹膜識(shí)別核心技術(shù)突破國(guó)外封鎖，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合走出“中國(guó)制造”之路；基于自動(dòng)化所語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的“紫冬語(yǔ)音云”在淘寶、來(lái)往等阿里巴巴旗下移動(dòng)客戶(hù)端產(chǎn)品中得到推廣；“分子影像手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)”通過(guò)國(guó)家藥監(jiān)局醫(yī)療器械安全性及有效性檢測(cè)認(rèn)證并進(jìn)入臨床應(yīng)用；“智能視頻監(jiān)控技術(shù)”和“人臉識(shí)別技術(shù)”分別成功應(yīng)用于2008年北京奧運(yùn)會(huì)、2010年上海世博會(huì)的安保工作中，為社會(huì)安全貢獻(xiàn)自己的力量；研制的AI程序“CASIA－先知1．0”采用知識(shí)和數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的體系架構(gòu)，在2017首屆全國(guó)兵棋推演大賽總決賽中7：1的懸殊比分戰(zhàn)勝人類(lèi)頂級(jí)選手，展示了人工智能技術(shù)在博弈對(duì)抗領(lǐng)域的強(qiáng)大實(shí)力……
在共建機(jī)構(gòu)方面，自動(dòng)化所與新加坡媒體發(fā)展管理局聯(lián)合成立中新數(shù)字媒體研究院，聚焦交互式語(yǔ)言學(xué)習(xí)、視頻和分析等領(lǐng)域；與瑞士洛桑聯(lián)邦理工大學(xué)（EPFL）在京成立中瑞數(shù)據(jù)密集型神經(jīng)科學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在類(lèi)腦智能研究方面展開(kāi)合作；與澳大利亞昆士蘭大學(xué)（UQ）共建中澳腦網(wǎng)絡(luò)組聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在“計(jì)算大腦”研究方向上進(jìn)行遠(yuǎn)景規(guī)劃；還與香港科技大學(xué)共建智能識(shí)別聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在模式識(shí)別、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域展開(kāi)合作。
廈門(mén)大學(xué)：智能科學(xué)與技術(shù)系
早在上世紀(jì)八十年代初，廈門(mén)大學(xué)就已開(kāi)始從事人工智能領(lǐng)域的研究，相繼在專(zhuān)家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理與機(jī)器翻譯等領(lǐng)域取得過(guò)一系列成果。為此，1988年經(jīng)學(xué)校批準(zhǔn)成立“廈門(mén)大學(xué)人工智能與計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所”，后于2004年更名為“廈門(mén)大學(xué)人工智能研究所”。2006年12月，經(jīng)國(guó)家教育部批準(zhǔn)，廈門(mén)大學(xué)正式設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專(zhuān)業(yè)，并于2007年6月經(jīng)學(xué)校批準(zhǔn)成立“廈門(mén)大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系”。
廈門(mén)大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系現(xiàn)有一個(gè)本科專(zhuān)業(yè)（智能科學(xué)與技術(shù)），三個(gè)碩士學(xué)位授予專(zhuān)業(yè)（模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)），兩個(gè)博士學(xué)位授予專(zhuān)業(yè)（計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)）。
目前該系承擔(dān)多項(xiàng)國(guó)家863、國(guó)家自然科學(xué)基金、福建省科技基金等項(xiàng)目，擁有“福建省仿腦智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”、“智能信息技術(shù)福建省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”和“廈門(mén)大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)中心”三個(gè)平臺(tái)，此外還有“藝術(shù)認(rèn)知與計(jì)算”、“自然語(yǔ)言處理”、“智能多媒體技術(shù)”、“人工大腦實(shí)驗(yàn)室”、“智能中醫(yī)信息處理”等多個(gè)研究型實(shí)驗(yàn)室，為培養(yǎng)高質(zhì)量的學(xué)生提供了必要的保障。
上海交通大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系
上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系成立于1984年。近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)在人們生活中的應(yīng)用不斷深入，特別是隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的興起，交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系不斷調(diào)整學(xué)科方向，形成了高可靠軟件與理論、并行與分布式系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、智能人機(jī)交互、密碼學(xué)與信息安全等研究方向。
該院系下設(shè)三個(gè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室：智能計(jì)算與智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、上海市教委智能交互與認(rèn)知工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、省部共建國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地及上海市可擴(kuò)展計(jì)算與系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。其中，上海交通大學(xué)－微軟智能計(jì)算與智能系統(tǒng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室目前是教育部－微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，成立于2005年9月，是交通大學(xué)和微軟亞洲研究院在多年良好合作的基礎(chǔ)上，為了更好發(fā)揮各自在并發(fā)計(jì)算、算法與復(fù)雜性理論、仿腦計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能、自然語(yǔ)言處理、多媒體通訊以及機(jī)器人等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)“使未來(lái)的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人能夠看、聽(tīng)、學(xué)，能以自然語(yǔ)言的方式與人類(lèi)交流”這一共同使命而成立的。實(shí)驗(yàn)室在科學(xué)研究、人才培養(yǎng)、學(xué)術(shù)交流等方面也取得了很好的成績(jī)。實(shí)驗(yàn)室累積200余篇，成果發(fā)表于CVPR，ICCV，WWW等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議上。
南京大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系
南京大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究起步于1958年，建立了計(jì)算技術(shù)、計(jì)算數(shù)學(xué)、數(shù)理邏輯等專(zhuān)業(yè)開(kāi)始培養(yǎng)計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域?qū)ｉT(mén)人才，1978年在上述三個(gè)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)上成立了計(jì)算機(jī)科學(xué)系，1993年更名為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系。
依托該系師資，先后成立了南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件研究所、計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（南京大學(xué)）、南京大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所、南京大學(xué)多媒體計(jì)算技術(shù)研究所、南京大學(xué)軟件工程中心（江蘇省軟件工程研究中心）、南京大學(xué)信息安全研究所等科研機(jī)構(gòu)。主要科研方向有：軟件自動(dòng)化與形式化、分布與并行計(jì)算及新型網(wǎng)絡(luò)、新型程序設(shè)計(jì)與軟件方法學(xué)、多媒體與信息處理、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)軟件及信息安全等。
建系30年來(lái)，共承擔(dān)國(guó)家973計(jì)劃、國(guó)家863計(jì)劃、國(guó)家攀登計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家科技攻關(guān)等重大科技計(jì)劃項(xiàng)目以及省、部、委科研項(xiàng)目和企事業(yè)委托或國(guó)際合作的研發(fā)項(xiàng)目300余項(xiàng)，科研成果獲得各種獎(jiǎng)勵(lì)80余項(xiàng)，其中國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、二等獎(jiǎng)4項(xiàng)、三等獎(jiǎng)2項(xiàng)，省部委自然科學(xué)獎(jiǎng)和科技進(jìn)步獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)2項(xiàng)，一等獎(jiǎng)8項(xiàng)，二等獎(jiǎng)37項(xiàng)。3000多篇，出版專(zhuān)著、教材50多部，申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利33項(xiàng)。部分成果被轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，產(chǎn)生了較大社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。
哈爾濱工業(yè)大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)創(chuàng)建于1956年，是中國(guó)最早的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)之一。在1985年，發(fā)展成為計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系，并建立了計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所。2000年，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院成立；同年，建立了軟件學(xué)院，后經(jīng)國(guó)家教育部、國(guó)家計(jì)委批準(zhǔn)為國(guó)家示范性軟件學(xué)院。目前。哈工大計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)國(guó)家一級(jí)重點(diǎn)學(xué)科、7個(gè)博士點(diǎn)和7個(gè)碩士點(diǎn)、1個(gè)博士后科研流動(dòng)站、一個(gè)國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)、一個(gè)國(guó)家級(jí)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、一個(gè)國(guó)防科工委創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)。
目前主要研究方向包括：智能人機(jī)交互、音視頻編解碼技術(shù)、語(yǔ)言處理、自然語(yǔ)言理解與中文信息處理、機(jī)器翻譯、信息檢索、海量數(shù)據(jù)計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全、傳感器網(wǎng)與移動(dòng)計(jì)算、高可靠與容錯(cuò)計(jì)算技術(shù)、穿戴計(jì)算機(jī)、企業(yè)計(jì)算與服務(wù)計(jì)算、智能機(jī)器人、生物計(jì)算與生物特征識(shí)別。
學(xué)院有一批研究成果達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，包括：國(guó)家信息安全管理系統(tǒng)、數(shù)字視頻廣播編碼傳輸與接收系統(tǒng)、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)特定信息獲取系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)機(jī)群并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、神州號(hào)飛船數(shù)據(jù)管理分系統(tǒng)、穿戴計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、信息安全與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、人臉識(shí)別系統(tǒng)、視頻編解碼技術(shù)、黑龍江省CIMS應(yīng)用示范工程、農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)等等。
中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
中國(guó)科技大學(xué)于1958年建校時(shí)就設(shè)置了計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)。根據(jù)學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)和國(guó)家中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃，面向國(guó)家和社會(huì)的重大需求，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院將科研力量凝聚在高性能計(jì)算、智能計(jì)算與應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與可信計(jì)算、先進(jìn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)四個(gè)主要的研究領(lǐng)域。
學(xué)院的支撐實(shí)驗(yàn)室有：國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）、安徽省高性能計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、安徽省計(jì)算與通訊軟件重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、 多媒體計(jì)算與通信教育部－微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)科大超級(jí)運(yùn)算中心和信息科學(xué)實(shí)驗(yàn)中心。
其中，多媒體計(jì)算與通信教育部—微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主要從事人機(jī)自然語(yǔ)音通信、語(yǔ)義計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘等方面的研究。人機(jī)自然語(yǔ)音通信方面，主要研究中文信息處理、人類(lèi)視聽(tīng)覺(jué)機(jī)理、語(yǔ)音語(yǔ)言學(xué)等。語(yǔ)義計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘方面，主要研究自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)的計(jì)算、多媒體內(nèi)容的語(yǔ)義標(biāo)注、自動(dòng)問(wèn)答、語(yǔ)義社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)與知識(shí)工程、隱私保護(hù)與管理中的語(yǔ)義計(jì)算等。
依托多媒體計(jì)算與通信教育部—微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，雙方聯(lián)合實(shí)施了聯(lián)合培養(yǎng)博士生計(jì)劃、實(shí)習(xí)生計(jì)劃、精品課程建設(shè)計(jì)劃、青年教師培養(yǎng)計(jì)劃等，取得了突出成果，探索出了一條企業(yè)和高校共同培養(yǎng)優(yōu)秀人才的道路，為微軟亞洲研究院與其他高校的合作提供了一個(gè)經(jīng)典范例。
華中科技大學(xué)：自動(dòng)化學(xué)院
華中科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院是由原控制科學(xué)與工程系和原圖像識(shí)別與人工智能研究所于2013年合并組建的學(xué)院。原控制科學(xué)與工程系前身是成立于1973年的華中工學(xué)院自動(dòng)控制系，1998年更名為華中理工大學(xué)控制科學(xué)與工程系；原圖像識(shí)別與人工智能研究所是1978年由教育部和航天部共同批準(zhǔn)成立從事圖像識(shí)別和人工智能研究的研究機(jī)構(gòu)。
科學(xué)研究工作主要涉及復(fù)雜系統(tǒng)控制理論、決策分析與決策支持、電力電子與運(yùn)動(dòng)控制、智能控制與機(jī)器人、計(jì)算機(jī)集成控制與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息檢測(cè)與識(shí)別、飛行器控制與狀態(tài)監(jiān)測(cè)、生物信息處理、神經(jīng)接口與康復(fù)技術(shù)、物流系統(tǒng)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)動(dòng)員與公共安全、多譜圖像制導(dǎo)、目標(biāo)探測(cè)的多譜信息技術(shù)、多譜信息的實(shí)時(shí)處理與系統(tǒng)集成技術(shù)、人工智能與思維科學(xué)、信息安全等方向。
模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是自動(dòng)化一級(jí)學(xué)科的重要二級(jí)學(xué)科。迄今為止，本系在原 “圖像識(shí)別與人工智能研究所”和“控制科學(xué)與工程系”的這兩個(gè)學(xué)科點(diǎn)承擔(dān)了百余項(xiàng)國(guó)家、國(guó)防與行業(yè)項(xiàng)目。近5年科研經(jīng)費(fèi)總額在8000萬(wàn)元以上，包括973計(jì)劃，國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)、面上和青年基金項(xiàng)目，863計(jì)劃，國(guó)家重大專(zhuān)項(xiàng)、國(guó)防重點(diǎn)預(yù)研與基金，國(guó)家科技支撐計(jì)劃，省部級(jí)科研項(xiàng)目，以及大型工程和企業(yè)科研合作項(xiàng)目等。
總結(jié)
關(guān)鍵詞：電氣工程；自動(dòng)化；人工智能；應(yīng)用
一、人工智能概述
人工智能是一項(xiàng)新興的科學(xué)技術(shù)，其研究范圍非常廣泛，幾乎涵蓋了數(shù)學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)等很多學(xué)科。這些學(xué)科彼此相互關(guān)聯(lián)滲透，并以人工智能作為基礎(chǔ)平臺(tái)，融合形成一門(mén)綜合性的學(xué)科。人工智能最早提出于1956年，經(jīng)過(guò)60年的不斷發(fā)展，在很多領(lǐng)域都取得了飛速的發(fā)展。人工智能的研究對(duì)象主要是機(jī)器的感知、思維和行為。人工智能主要體現(xiàn)了自動(dòng)化的特點(diǎn)，然而，人工智能和人之間仍然有差距，并且一直要受到人的控制。傳統(tǒng)電氣工程的研究對(duì)象主要是電氣化方面，但是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，電氣工程已經(jīng)和人們的生活密不可分。所以，人工智能進(jìn)入電氣工程領(lǐng)域是大勢(shì)所趨。
二、電氣工程自動(dòng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
（一）抗干擾能力強(qiáng)。電氣工程中傳統(tǒng)的控制器常常會(huì)在構(gòu)建的過(guò)程中受到很多不確定因素的影響而導(dǎo)致參數(shù)和數(shù)值類(lèi)型的變化，而電氣工程中人工智能的設(shè)計(jì)不需要精準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)模型，對(duì)環(huán)境的抗干擾能力非常強(qiáng)。因此系統(tǒng)所設(shè)置的參數(shù)通常不會(huì)由于外界的條件而發(fā)生任何的變化，操作過(guò)程中出現(xiàn)的誤差也大幅度降低，因此，實(shí)際值和理論值之間的差距通常比較小。
（二）自動(dòng)化控制能力比較強(qiáng)。智能化技術(shù)有著十分強(qiáng)大的控制功能，可以對(duì)形式不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行多方位的分析評(píng)估與處理，并得到相比人工計(jì)算出來(lái)的數(shù)據(jù)更加的精確。人工智能化的控制系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的處理有著相對(duì)一致性的特點(diǎn)，由于具有不同的控制對(duì)象，其具體的內(nèi)容呈現(xiàn)出豐富的多樣性變化，根據(jù)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題的需要，進(jìn)行智能化技術(shù)的集中精確處理，以便于合理地解決所遇到的問(wèn)題。
（三）便于調(diào)節(jié)。對(duì)人工智能相關(guān)的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整能夠提升智能函數(shù)的性能，和傳統(tǒng)的控制器相比較，傳統(tǒng)的控制器通常是操作繁瑣并且容易出現(xiàn)故障問(wèn)題，而人工智能在很大程度上改善了這點(diǎn)，不但操作簡(jiǎn)便，并且抗干擾能力和適應(yīng)性都非常強(qiáng)，人工智能控制器也可以根據(jù)合理的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行設(shè)定，并且能夠根據(jù)實(shí)際的情況對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正和調(diào)節(jié)。
（四）精確度較高。鑒于人工智能技術(shù)受外部因素影響不是很大，有著十分強(qiáng)烈的抗干擾性。工程師們提前對(duì)電氣系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行設(shè)定，在實(shí)際的操作中不用過(guò)多的考慮參數(shù)的變化，這些參數(shù)會(huì)劃分在一個(gè)固定的范圍內(nèi)，不會(huì)出現(xiàn)差值較大的情況，在一定程度上提升了計(jì)算的精確度。工程師們?cè)趯?shí)際的電氣工程控制中，借助參數(shù)模型對(duì)一些常見(jiàn)的故障進(jìn)行簡(jiǎn)單的模擬處理，科學(xué)合理地預(yù)防故障。比如高鐵故障程序的精確計(jì)算和科學(xué)預(yù)防。
三、電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用
（一）電氣設(shè)備中的應(yīng)用。電氣工程中對(duì)人工智能的優(yōu)化和設(shè)計(jì)對(duì)于設(shè)計(jì)人員的要求非常高，設(shè)計(jì)人員需要擁有電氣知識(shí)和豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。在電氣設(shè)備中的人工智能需要運(yùn)用CAD軟件來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)，同時(shí)，在設(shè)計(jì)的過(guò)程中需要考慮到設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，并提出對(duì)故障的預(yù)見(jiàn)性設(shè)計(jì)，保證人工智能設(shè)備對(duì)于運(yùn)行過(guò)程中的機(jī)器故障能夠自行識(shí)別的同時(shí)自行檢修。
（二）在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用。在電氣工程自動(dòng)化發(fā)展中，最為關(guān)鍵的便是電氣控制過(guò)程，其直接關(guān)系著系統(tǒng)的穩(wěn)定性與高效性。因此，實(shí)踐中對(duì)電氣控制過(guò)程有著嚴(yán)格的要求，但因控制過(guò)程過(guò)于煩瑣，極易出現(xiàn)各種問(wèn)題，降低其運(yùn)行效率。而人工智能利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，保證了操作精準(zhǔn)性，通過(guò)界面化形式，簡(jiǎn)化了控制流程，同時(shí)及時(shí)、完整保存了有關(guān)信息、數(shù)據(jù)，可自動(dòng)生成報(bào)表，節(jié)約了人力、物力，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)查詢(xún)的便捷性。現(xiàn)階段，常見(jiàn)的控制方法為模糊控制，其優(yōu)點(diǎn)為操作簡(jiǎn)便，此外，還包括專(zhuān)家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等。
（三）在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。在電力系統(tǒng)自動(dòng)化中，可以廣泛應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及專(zhuān)家系統(tǒng)，前者擁有靈活的學(xué)習(xí)方法及分布式的存儲(chǔ)方式，能夠滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)的處理需求，還可以對(duì)模型進(jìn)行合理分類(lèi)，借助季節(jié)性時(shí)間模型，有效預(yù)測(cè)電力系統(tǒng)短期負(fù)荷狀況，全面分析可能出現(xiàn)故障的環(huán)節(jié)；后者作為程序系統(tǒng)，融入大量經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)及規(guī)則等，使其具有一定的復(fù)雜性，其可以分析電力系統(tǒng)問(wèn)題，通過(guò)模擬專(zhuān)家決策過(guò)程，實(shí)現(xiàn)有關(guān)問(wèn)題的有效處理。
（四）在故障診斷中的應(yīng)用。傳統(tǒng)的電氣工程在運(yùn)行過(guò)程中一旦出現(xiàn)故障，需要對(duì)設(shè)備中的各個(gè)因素進(jìn)行逐個(gè)排查，無(wú)法對(duì)于故障部位進(jìn)行準(zhǔn)確的定位。但人工智能則可以實(shí)現(xiàn)對(duì)所有電氣設(shè)備的監(jiān)控，所以說(shuō)，人工智能可以對(duì)發(fā)生故障后的稻萁行分析對(duì)比，實(shí)現(xiàn)故障的準(zhǔn)確定位，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障診斷效率的提高，減少在電氣設(shè)備的人力和物力投入。
四、結(jié)語(yǔ)
綜上所述，人工智能與電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展緊密相連，所以，加強(qiáng)人工智能在電氣工程自動(dòng)化方面的研究會(huì)在很大程度上促進(jìn)電力產(chǎn)業(yè)更加健康全面的發(fā)展，也可以為電氣工程企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。相關(guān)企業(yè)和部門(mén)也一定要更加重視人工智能，同時(shí)加大對(duì)人工智能的投入力度。
參考文獻(xiàn)：
關(guān)鍵字：機(jī)械電子工程 人工智能信息處理
中圖分類(lèi)號(hào)： P756.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：
傳統(tǒng)的機(jī)械工程一般分為兩大類(lèi)，包括動(dòng)力和制造。制造類(lèi)工程包括機(jī)械加工、毛坯制造和裝配等生產(chǎn)工程，而動(dòng)力類(lèi)工程包括各式發(fā)電機(jī)。電子工程與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比而言，是比較新的學(xué)科，電子工程是傳統(tǒng)工程的革新，兩者于上世紀(jì)逐漸結(jié)合在一起。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展 ，機(jī)械電子工程的能量連接、動(dòng)能連接逐步發(fā)展為信息連接 ，使得機(jī)械電子工程具有了一定的人工智能。這種高效的智能化技術(shù)減少了繁重的機(jī)械生產(chǎn)，提高產(chǎn)量和經(jīng)濟(jì)效益，使我們市場(chǎng)進(jìn)入智能化。
一、傳統(tǒng)機(jī)械電子工程
1、機(jī)械電子工程的發(fā)展情況
機(jī)械電子工程是由機(jī)械工程與電子工程、信息技術(shù)、智能技術(shù)、管理技術(shù)相結(jié)合而成的新的理論體系和發(fā)展領(lǐng)域。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展機(jī)械電子工程也變得日益復(fù)雜。
機(jī)械電子工程的發(fā)展可以分為三個(gè)階段 ：第一階段是以手工加工為主要生產(chǎn)力的萌芽階段 ，這一時(shí)期生產(chǎn)力低下 ，人力資源的匱乏嚴(yán)重制約了生產(chǎn)力的發(fā)展 ，科學(xué)家們不得不窮極思變 ，引導(dǎo)了機(jī)械工業(yè)的發(fā)展。第二階段則是以流水線生產(chǎn)為標(biāo)志的標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)階段 ，這種生產(chǎn)模式極大程度上提高了生產(chǎn)力 ，大批量的生產(chǎn)開(kāi)始涌現(xiàn) ，但是由于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)件的要求較高 ，導(dǎo)致生產(chǎn)缺乏靈活性 ，不能適應(yīng)不斷變化的社會(huì)需求。第三階段是現(xiàn)在我們常見(jiàn)的現(xiàn)代機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)階段，而以機(jī)械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)正是這一階段的產(chǎn)物。
2、機(jī)械電子工程的特點(diǎn)
1）設(shè)計(jì)上的不同。機(jī)械電子工程并非是一門(mén)獨(dú)立學(xué)科 ，而是一種包含有各類(lèi)學(xué)科精華的綜合性學(xué)科。在設(shè)計(jì)時(shí) ，以機(jī)械工程、電子工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的機(jī)械電子工程會(huì)依據(jù)系統(tǒng)配置和目標(biāo)的不同結(jié)合其他技術(shù)。工程師在設(shè)計(jì)時(shí)將利用自頂向下的策略使得各模塊緊密結(jié)合 ，以完成設(shè)計(jì) ；
2）產(chǎn)品特征不同。機(jī)械電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單 ，沒(méi)有過(guò)多的運(yùn)動(dòng)部件或元件。它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜 ，但卻縮小了物理體積 ，拋棄了傳統(tǒng)的笨重型機(jī)械面貌 ，但卻提高了產(chǎn)品性能。
二、 人工智能
1、 人工智能的概念分析
人工智能是一門(mén)綜合了控制論、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)等多門(mén)學(xué)科的交叉學(xué)科 ，是 21 世紀(jì)最偉大的三大學(xué)科之一。 但是至今為止，人工智能沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義。筆者認(rèn)為 ，人工智能是研究通過(guò)計(jì)算機(jī)延伸、擴(kuò)展、模擬人的智能的一門(mén)科學(xué)技術(shù)。
2、 人工智能的發(fā)展史
1）人工智能的初期階段
17 世紀(jì)的法國(guó)科學(xué)家 B.Pascal 發(fā)明了世界上第一部能進(jìn)行機(jī)械加法的計(jì)算器轟動(dòng)世界 ，從此之后 ，世界各國(guó)的科學(xué)家們開(kāi)始熱衷于完善這一計(jì)算器 ，直到馮諾依曼發(fā)明第一臺(tái)計(jì)算機(jī)。人工智能在這一時(shí)期發(fā)展緩慢 ，但是卻積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) ，為下一階段的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
2）第一個(gè)成長(zhǎng)階段
在 1956 年舉辦的“侃談會(huì)”上 ，美國(guó)人第一次使用了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)。這一階段的人工智能主要以翻譯、證明、博弈等為主要研究任務(wù) ， LISP 語(yǔ)言就是這一階段的佼佼者。人工智能在這一階段的飛速發(fā)展使人們相信只要通過(guò)科學(xué)研究就可以總結(jié)人類(lèi)的邏輯思維方式并創(chuàng)造一個(gè)萬(wàn)能的機(jī)器進(jìn)行模仿。
3）比較困難的階段
60 年代中至 70 年代初期 ，當(dāng)人們深入研究人工智能的工作機(jī)理后卻發(fā)現(xiàn) ，用機(jī)器模仿人類(lèi)的思維是一件非常困難的事 ，許多科學(xué)發(fā)現(xiàn)并未逃離出簡(jiǎn)單映射的方法 ，更無(wú)邏輯思維可言。但是 整理，仍有許多科學(xué)家前赴后繼的進(jìn)行著科學(xué)創(chuàng)新 ，在自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人、專(zhuān)家系統(tǒng)等方面取得了卓爾有效的成就。1972 年 ，法國(guó)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了 Prolog 語(yǔ)言 ，成為繼 LISP 語(yǔ)言之后的最主要的人工智能語(yǔ)言。
4）中期平穩(wěn)階段
以 1977 年第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議為轉(zhuǎn)折點(diǎn) ，人工智能進(jìn)入到以知識(shí)為基礎(chǔ)的發(fā)展階段 ，知識(shí)工程很快滲透于人工智能的各個(gè)領(lǐng)域 ，并促使人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用。不久以后，人工智能在商業(yè)化道路上取得了卓越的成就，展示出了頑強(qiáng)的生命力與廣闊的前景。在不確定推理、分布式人工智能、常識(shí)性知識(shí)表示方式等關(guān)鍵性技術(shù)問(wèn)題和專(zhuān)家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解、智能機(jī)器人等實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題上取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。
5）平穩(wěn)成長(zhǎng)階段
由于國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及 ，人工智能逐漸由單個(gè)主體向分布式主體方向發(fā)展 ，直到今天 ，人工智能已經(jīng)演變的復(fù)雜而實(shí)用 ，可以面向多個(gè)智能主體的多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行求解。
最近五十年間 ，網(wǎng)絡(luò)的普及給信息傳遞帶來(lái)了新的生命 ，人類(lèi)進(jìn)入到了信息社會(huì) ，而信息社會(huì)的發(fā)展離不開(kāi)人工智能技術(shù)的發(fā)展。不論是模型的建立與控制 ，還是故障診斷 ，人工智能在機(jī)械電子工程當(dāng)中都起著處理信息的作用。
由于機(jī)械電子系統(tǒng)與生俱來(lái)的不穩(wěn)定性 ，描述機(jī)械電子系統(tǒng)的輸入與輸出關(guān)系就變得困難重重 ，傳統(tǒng)上的描述方法有以下幾種 ：1）推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法 ；2）建設(shè)規(guī)則庫(kù)的方法 ；3）學(xué)習(xí)并生成知識(shí)的方法。傳統(tǒng)的解析數(shù)學(xué)的方法嚴(yán)密、精確 ，但是只能適用于相對(duì)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)。現(xiàn)代社會(huì)所需求的系統(tǒng)日益復(fù)雜 ，經(jīng)常會(huì)同時(shí)處理幾種不同類(lèi)型的信息。由于人工智能處理信息時(shí)的不確定性、復(fù)雜性 ，以知識(shí)為基礎(chǔ)的人工智能信息處理方式成為解析數(shù)學(xué)方式的替代手段。
通過(guò)人工智能建立的系統(tǒng)一般使用兩類(lèi)方法 ：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以模擬人腦的結(jié)構(gòu) ，分析數(shù)字信號(hào)并給出參考數(shù)值 ；而模糊推理系統(tǒng)是通過(guò)模擬人腦的功能來(lái)分析語(yǔ)言信號(hào)。兩者在處理輸入輸出的關(guān)系上有相同之處也有不同之處：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)物理意義不明確 ，而模糊推理系統(tǒng)有明確的物理意義 ；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)用點(diǎn)到點(diǎn)的
映射方式 ，而模糊推理系統(tǒng)運(yùn)用域到域的映射方式 ；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以分布式的方式儲(chǔ)存信息 ，而模糊推理系統(tǒng)則以規(guī)則的方式儲(chǔ)存信息 ；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入時(shí)由于每個(gè)神經(jīng)元之間都有固定聯(lián)系 ，計(jì)算量大 ，而模糊推理系統(tǒng)由于連接不固定 ，計(jì)算量較小 ；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入輸出時(shí)精度較高 ，呈光滑曲面 ，而模糊推理系統(tǒng)精度較低 ，呈臺(tái)階狀。
隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，單純的一種人工智能方法已經(jīng)不能滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的社會(huì)需要，許多科學(xué)家開(kāi)始研究綜合性的人工智能系統(tǒng)。綜合性的人工智能系統(tǒng)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)相結(jié)合的方法，取長(zhǎng)補(bǔ)短，以獲得更全面的描述方式，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)便是一成功范例。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)做到了兩者功能的最大融合 ，使信息在網(wǎng)絡(luò)各層當(dāng)中找到一個(gè)最適合的完全表達(dá)空間。邏輯推理規(guī)則能夠?qū)υ鰪?qiáng)節(jié)點(diǎn)函數(shù) ，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供函數(shù)連結(jié) ，使兩者的功能達(dá)到最大化。
三、 結(jié)論
21世紀(jì)的科學(xué)技術(shù)發(fā)展的越來(lái)越快，智能化已經(jīng)大范圍覆蓋了國(guó)際市場(chǎng)，不論工業(yè)中還是電子商務(wù)，都以及成為經(jīng)濟(jì)快速運(yùn)行的動(dòng)力。為國(guó)家提供高技術(shù)的便利，為其注入新的概念，使其更為廣泛的應(yīng)用。著實(shí)做到了作業(yè)內(nèi)外一體化，數(shù)據(jù)搜集自動(dòng)化，系統(tǒng)智能化。人工智能與機(jī)械電子相結(jié)合能夠促進(jìn)生產(chǎn)力的快速發(fā)展，把我國(guó)的相關(guān)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈帶動(dòng)了起來(lái)。在這新興科技的引領(lǐng)下，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)將邁向更高的階梯。
參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；教學(xué)方法；編程能力
中圖分類(lèi)號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2014）16-3865-02
1 概述
2008年11月16日，中國(guó)科協(xié)成立50周年新聞會(huì)在北京召開(kāi)。在新聞會(huì)上，“五個(gè)10”系列評(píng)選活動(dòng)，即10位傳播科技的優(yōu)秀人物、10部公眾喜愛(ài)的科普作品、10個(gè)公眾關(guān)注的科技問(wèn)題、10個(gè)影響中國(guó)的科技事件、10項(xiàng)引領(lǐng)未來(lái)的科學(xué)技術(shù)評(píng)選結(jié)果揭曉。10項(xiàng)引領(lǐng)未來(lái)的科學(xué)技術(shù)是：基因修飾技術(shù)；未來(lái)家庭機(jī)器人；新型電池；人工智能技術(shù)；超高速交通工具；干細(xì)胞技術(shù)；光電信息技術(shù)；可服用診療芯片；感冒疫苗；無(wú)線能量傳輸技術(shù)。
人工智能技術(shù)學(xué)科是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支。指人類(lèi)的各種腦力勞動(dòng)或智能行為，諸如判斷、推理、證明、判別、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，可以用某種智能化的機(jī)器來(lái)予以人工實(shí)現(xiàn)[1]。
通過(guò)《人工智能技術(shù)》課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展概況、基本原理和應(yīng)用領(lǐng)域有深入了解、對(duì)主要技術(shù)及應(yīng)用有一定掌握，并對(duì)現(xiàn)代人工智能技術(shù)發(fā)展的方向有所研究。通過(guò)人工智能技術(shù)課程的學(xué)習(xí)與研究，啟發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的興趣，培養(yǎng)知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力，并能將人工智能技術(shù)融入到今后所開(kāi)發(fā)的計(jì)算機(jī)軟件之中。
《人工智能技術(shù)》是一門(mén)眾多學(xué)科交叉的新興課程，其涵蓋范圍廣，涉及知識(shí)點(diǎn)多，知識(shí)更新快，內(nèi)容抽象，不容易理解，理論性強(qiáng)，而且需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力，這給該課程的講授帶來(lái)了一定困難。《人工智能技術(shù)》也是一門(mén)應(yīng)用型學(xué)科，怎樣將理論運(yùn)用到實(shí)踐中，使學(xué)生將學(xué)到的人工智能技術(shù)知識(shí)和思想運(yùn)用到自己的實(shí)際課題，這也是該課程需要解決的問(wèn)題之一。
因此，對(duì)《人工智能技術(shù)》課程教學(xué)來(lái)說(shuō)，我們要了解課程的最新信息，把握課程的特點(diǎn)，幫助學(xué)生找到好的學(xué)習(xí)方法，使他們能充分發(fā)揮自己的創(chuàng)新思維能力，提高學(xué)習(xí)興趣，該文給出了《人工智能技術(shù)》課程的教學(xué)與實(shí)踐的探索。
2 教學(xué)與實(shí)踐的探索
2.1 教材和實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容的選取
1） 人工智能技術(shù)是整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展最快，知識(shí)更新最快，最前沿的學(xué)科之一。在教材選用方面，我們采用了蔡自興教授等主編，由高等教育出版社出版的《人工智能基礎(chǔ)》這本教材。蔡自興教授的主要研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄堋C(jī)器人學(xué)和智能控制等。這本教材是作者在美國(guó)國(guó)家工程院院士、普度大學(xué)教授傅京孫先生的指導(dǎo)和鼓勵(lì)下編寫(xiě)，借鑒了國(guó)內(nèi)外人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域?qū)＜业淖钚卵芯砍晒蛯W(xué)術(shù)書(shū)籍的長(zhǎng)處，該書(shū)比較全面地介紹了人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)與技術(shù)，材料新，易于理解，兼顧基礎(chǔ)及應(yīng)用[2]。
此外，我們還給學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供多種類(lèi)型的學(xué)習(xí)資料，其中包括參考書(shū)目，如：Russel S， Norvig P.等編著的《Artificial Intelligence： A Modern Approach》一書(shū)，人工智能技術(shù)國(guó)內(nèi)外期刊，如電子學(xué)報(bào)，計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，人工智能與模式識(shí)別，Artificial Intelligence，Journal of Artificial Intelligence Research，Engineering Applications of Artificial Intelligence和International Joint Conference on Artificial Intelligence，AAAI： American Association for AI National Conference等人工智能技術(shù)會(huì)議，使學(xué)生能夠掌握人工智能技術(shù)的更多前沿動(dòng)態(tài)，提高學(xué)習(xí)興趣。
2） 配套的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容。《人工智能技術(shù)》是一門(mén)理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程，實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)對(duì)該課程尤為重要。除了完成課本上的作業(yè)之外，還注重實(shí)驗(yàn)教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、算法設(shè)計(jì)能力和編程能力。首先，每個(gè)章節(jié)設(shè)置相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，而實(shí)驗(yàn)內(nèi)容經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的考慮，如：五子棋游戲，產(chǎn)生式系統(tǒng)，旅行商問(wèn)題，傳教士和野人問(wèn)題，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的分類(lèi)，遺傳算法、人工生命程序等，要求學(xué)生運(yùn)用所學(xué)章節(jié)的知識(shí)，獨(dú)立地設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。實(shí)驗(yàn)報(bào)告包括簡(jiǎn)述實(shí)驗(yàn)原理及方法，給出程序設(shè)計(jì)流程圖，源程序清單，實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析等內(nèi)容，通過(guò)這種方式，進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生的信息獲取能力和研究能力。
2.2 教學(xué)方法和手段的改革
人工智能技術(shù)課程交叉性強(qiáng)，涉及面廣，傳統(tǒng)的教學(xué)方法手段單一，缺少交流，課堂氣氛沉悶，激發(fā)不起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，教學(xué)效果不理想。人工智能技術(shù)這門(mén)課程內(nèi)容抽象，如何激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣是本課程需要解決的主要問(wèn)題，也是關(guān)系教學(xué)改革成敗的關(guān)鍵。本課程需采用多種方法進(jìn)行教學(xué)，以此來(lái)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
1） 問(wèn)題啟發(fā)式教學(xué)?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》這門(mén)課程中有很多似是而非、引人入勝的問(wèn)題，主要是用計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)的智能來(lái)解決這種問(wèn)題。在教學(xué)中，有目的的提出這些問(wèn)題，鼓勵(lì)學(xué)生思考，提出自己的想法和解決方案，并進(jìn)行分析和比較，這樣強(qiáng)化學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)意識(shí)，提高學(xué)習(xí)積極性[3]。
2） 個(gè)性化學(xué)習(xí)和因材施教。學(xué)生中存在計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)和非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)本科畢業(yè)的差別，由于他們每個(gè)人的基礎(chǔ)不同，有的計(jì)算機(jī)知識(shí)比較匱乏，因此有必要針對(duì)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，課堂作業(yè)和實(shí)驗(yàn)報(bào)告情況進(jìn)行及時(shí)評(píng)估，對(duì)學(xué)生提出個(gè)性化的教學(xué)。例如：在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，要求有能力和興趣的學(xué)生可以做探究性和創(chuàng)新性的附加實(shí)驗(yàn)，從而引導(dǎo)學(xué)生發(fā)揮個(gè)性的空間，而對(duì)稍微吃力的學(xué)生則要求完成基本的實(shí)驗(yàn)，更注重基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)和夯實(shí)，這樣就能達(dá)到因材施教的目的。同時(shí)對(duì)不同層次的學(xué)生進(jìn)行分析，進(jìn)一步提出學(xué)習(xí)建議，并進(jìn)行有針對(duì)性的指導(dǎo)。
3） 多媒體使用和多學(xué)科知識(shí)的融合。本課程PPT課件圖文并茂，提綱挈領(lǐng)，便于學(xué)生理解。課堂講授、板書(shū)與PPT手段相結(jié)合，注重課程中的關(guān)鍵詞用英文表示，并適當(dāng)指定英文參考書(shū)，使學(xué)生能夠接觸國(guó)外文獻(xiàn)資料，加深對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解，獲得更寬廣的知識(shí)。PPT課件運(yùn)用了大量多媒體技術(shù)，如動(dòng)畫(huà)、聲音、圖像，通過(guò)動(dòng)畫(huà)和視頻演示抽象的概念、算法和過(guò)程，使人工智能技術(shù)中抽象的知識(shí)形象化，在課件中融入了文學(xué)，歷史等其他學(xué)科的相關(guān)知識(shí)，便于學(xué)生較好地理解知識(shí)難點(diǎn)和重點(diǎn)[4]。
4） 師生互動(dòng)和課內(nèi)外答疑。在教學(xué)中，改變了傳統(tǒng)的老師講，學(xué)生聽(tīng)的教學(xué)模式。針對(duì)人工智能技術(shù)的實(shí)用性，適當(dāng)提問(wèn)，收集學(xué)生學(xué)習(xí)情況，盡量使用實(shí)例進(jìn)行講解。設(shè)置了實(shí)驗(yàn)講解互動(dòng)課程，對(duì)于實(shí)驗(yàn)的講解，學(xué)生可以提出疑問(wèn)，然后在課堂上展開(kāi)討論，學(xué)生可以看到問(wèn)題從提出、分析到解決的整個(gè)過(guò)程，讓學(xué)生自己在討論中總結(jié)結(jié)論。為了解決教學(xué)中存在的疑難問(wèn)題，還設(shè)有課后答疑，使學(xué)生能將所有的問(wèn)題都理解透徹。
5） 理論研究與實(shí)踐結(jié)合。在教學(xué)內(nèi)容的安排上，注重學(xué)生的理論研究和動(dòng)手能力，適當(dāng)布置一些課程相關(guān)的論文和實(shí)驗(yàn)編程。通過(guò)課程論文，可以培養(yǎng)學(xué)生鉆研問(wèn)題的興趣； 通過(guò)查閱科技文獻(xiàn)使學(xué)生掌握如何查找相關(guān)文獻(xiàn)的技能，可以培養(yǎng)學(xué)生撰寫(xiě)科技論文的能力。通過(guò)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐，使學(xué)生可以更加清楚地了解人工智能技術(shù)基本概念和難點(diǎn)，也能了解算法的設(shè)計(jì)具體運(yùn)行過(guò)程，并對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證，提高了學(xué)生的編程能力和和學(xué)習(xí)興趣。
6） 考試考核方式改革。本課程的考核考試也是一個(gè)值得探討的問(wèn)題，本課程應(yīng)采用多種綜合考試方法，注重學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)概念、知識(shí)和基本的技能的掌握以及理論聯(lián)系實(shí)際的能力。平時(shí)作業(yè)考核成績(jī)，實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)成績(jī)、提交課程論文成績(jī)，以及最后的期末考試成績(jī)形成一種有效的考試考核方法，促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)，提高教學(xué)質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)在于算法設(shè)計(jì)、編程的準(zhǔn)確性和實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析。課程論文評(píng)價(jià)指是選題是否嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)和具可研究性，論文結(jié)構(gòu)、思路是否嚴(yán)謹(jǐn)，論文內(nèi)容科學(xué)性、正確性，能否提出自己的見(jiàn)解?？疾椴殚喛萍嘉墨I(xiàn)的能力主要通過(guò)是否查找到權(quán)威的、最新文獻(xiàn)以及撰寫(xiě)是否規(guī)范。
2.3 學(xué)生學(xué)好《人工智能技術(shù)》課程的建議
《人工智能技術(shù)》是一門(mén)理論與實(shí)踐相結(jié)合的應(yīng)用課程，學(xué)生如何學(xué)習(xí)這么課程，也是我們應(yīng)該探討的問(wèn)題。
學(xué)生應(yīng)該正確看待《人工智能技術(shù)》這門(mén)科學(xué)的發(fā)展。人工智能技術(shù)孕育于20世紀(jì)30、40年代，形成于60、70年代，發(fā)展至今，人工智能技術(shù)只有短短60多年的歷史，它是一門(mén)不斷發(fā)展和完善的嶄新學(xué)科，還有許多課題處于探索中，理論和技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟，我們應(yīng)該對(duì)它有科學(xué)的認(rèn)識(shí)。
針對(duì)非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)本科畢業(yè)的學(xué)生，除了課堂聽(tīng)講之外，還應(yīng)該課下自學(xué)該課程的先修課程，如：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)等課程。人工智能技術(shù)中涉及到大量的數(shù)學(xué)知識(shí)，如：模式識(shí)別需要具有較好的概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，另外還會(huì)用到少量隨機(jī)過(guò)程、模糊數(shù)學(xué)的一些知識(shí)。人工智能技術(shù)是一門(mén)應(yīng)用課程，編程語(yǔ)言的掌握必不可少，涉及到SVM算法，粒子群算法，免疫算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法等算法，實(shí)現(xiàn)這些算法要求學(xué)生具有較強(qiáng)的編程能力。
學(xué)生應(yīng)該多讀，多查閱資料，特別是國(guó)外的期刊文獻(xiàn)和重要國(guó)際會(huì)議論文，多了解人工智能技術(shù)最前沿的信息，理論聯(lián)系實(shí)際，加深對(duì)基本算法的理解，并將人工智能技術(shù)的知識(shí)運(yùn)用到自己所研究的領(lǐng)域，以做到學(xué)以致用。
3 結(jié)論
人工智能技術(shù)在一定程度上代表著信息技術(shù)的前沿，該文對(duì)《人工智能技術(shù)》的課程教學(xué)進(jìn)行了一些探討，教學(xué)與實(shí)踐效果有了顯著提高，但仍然有許多方面還需要我們繼續(xù)探討和改進(jìn)。
參考文獻(xiàn)：
[1] 蔡自興，徐光佑.人工智能技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京： 清華大學(xué)出版社，2003.
[2] 蔡自興，肖曉明，蒙祖強(qiáng)，等.樹(shù)立精品意識(shí)搞好人工智能技術(shù)課程建設(shè)[J].中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2004（1）：28-29.
關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能化；信息化技術(shù)
中圖分類(lèi)號(hào)：TH-39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）06-0018-01
近年來(lái)，隨著生產(chǎn)工藝的不斷的迅猛發(fā)展，機(jī)械電子工程正朝著人工智能化方向發(fā)展，將更多的集成電路裝在同一塊機(jī)械電子工程板上的方向發(fā)展。因此使得機(jī)械電子工程板在這些需求下，會(huì)變得比原來(lái)的更小，但是卻變得變?cè)瓉?lái)的板子更復(fù)雜。另外一個(gè)方面，在生產(chǎn)電路板的時(shí)候，由于工序比較多，只要有一個(gè)工序出現(xiàn)了問(wèn)題，這就會(huì)導(dǎo)致電路板的質(zhì)量下降。因?yàn)樯厦娴囊幌盗性?，生產(chǎn)出一個(gè)合格的產(chǎn)品的成本變得多得多，在這里就需要一種很有效率的檢測(cè)系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)，從而使得錯(cuò)誤能夠提前檢測(cè)出來(lái)，來(lái)降低成本。在現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)中，對(duì)機(jī)械電子工程質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)提出的要求也越來(lái)越高了，傳統(tǒng)的工藝中用肉眼對(duì)機(jī)械電子工程檢測(cè)，這個(gè)容易發(fā)生漏檢和誤檢，人工檢測(cè)的方式因?yàn)槿说淖⒁饬τ邢?，成本也比較高已經(jīng)逐漸被淘汰了[1]。
為了能夠應(yīng)對(duì)上訴所說(shuō)的一系列的問(wèn)題，有一種方法是用MATLAB軟件來(lái)應(yīng)用人工智能數(shù)字處理的技術(shù)，將這一技術(shù)應(yīng)用于檢測(cè)方面，對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行多步處理，從而能夠通過(guò)數(shù)字信號(hào)的變換來(lái)檢查出當(dāng)中的錯(cuò)誤。
1 人工智能數(shù)字處理MATLAB仿真
在MATLAB中，存在很多的數(shù)據(jù)元素，在這些數(shù)據(jù)元素中，矩陣是當(dāng)中相對(duì)于比較基本的。這就讓MATLAB在對(duì)很多計(jì)算方面的問(wèn)題進(jìn)行解答的時(shí)候，變得非常的方便，其中最容易的時(shí)候，便是解答關(guān)于矩陣方面的問(wèn)題。除此之外，還會(huì)出現(xiàn)別的情況，這時(shí)候MATLAB可以調(diào)用使用C這類(lèi)非交互語(yǔ)言編寫(xiě)的程序。MATLAB代表“矩陣實(shí)驗(yàn)室”。MATLAB原本寫(xiě)成容易訪問(wèn)的矩陣和線性代數(shù)軟件，但是在以前一般都需要編寫(xiě)FORTRAN程序才能使用?，F(xiàn)在，MATLAB融合了現(xiàn)代的數(shù)值計(jì)算軟件，并具有針對(duì)性地對(duì)現(xiàn)代的處理器和存儲(chǔ)器結(jié)構(gòu)進(jìn)行了高度優(yōu)化。
現(xiàn)在在很多的學(xué)校中，像信息專(zhuān)業(yè)這方面的學(xué)生，他們中有很多的人會(huì)在畢業(yè)設(shè)計(jì)中運(yùn)用到MATLAB，因?yàn)镸ATLAB作為一個(gè)計(jì)算工具，在很多處理方面都會(huì)被用到。
2 人工智能數(shù)字處理原理
數(shù)字?jǐn)?shù)字信號(hào)處理是通過(guò)一些方法來(lái)獲取圖片，然后將這個(gè)圖片轉(zhuǎn)換成人工智能數(shù)字，在這里我們?yōu)榱四軌虬言瓉?lái)的人工智能數(shù)字來(lái)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，將這個(gè)數(shù)字信號(hào)變成另外一種具有別的意義的數(shù)字信號(hào)。這時(shí)候我們就得學(xué)會(huì)對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的處理，當(dāng)然根據(jù)不同的要求我們就得對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行不同方面的處理。
首先把生活中的數(shù)字信號(hào)成像，然后通過(guò)電子系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成模擬信號(hào)，再通過(guò)轉(zhuǎn)換將它變成人工智能數(shù)字信號(hào)。如同在生活中做一件事一樣，第一步永遠(yuǎn)是最重要的一部，只有有了一個(gè)好的起點(diǎn)，在后面的處理中才能更加的方便。數(shù)字信號(hào)的獲取作為數(shù)字信號(hào)處理的第一步，也是非常重要的，在采集數(shù)字信號(hào)的過(guò)程中，為了能夠讓后面處理數(shù)字信號(hào)變得輕松，一開(kāi)始的數(shù)字信號(hào)采集的質(zhì)量越高才會(huì)越好處理。雖然前期采集數(shù)字信號(hào)的時(shí)候存在的缺陷可以在后期通過(guò)數(shù)字信號(hào)處理的軟硬件來(lái)取得一定的彌補(bǔ)，但是，還有一個(gè)不可忽視的問(wèn)題，就是要保證原始數(shù)字信號(hào)的信噪比和保真度高[2]。
在數(shù)字信號(hào)處理中有很多種方法，在這里，我們可以利用函數(shù)來(lái)對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行表示。當(dāng)然用函數(shù)來(lái)對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行表示，會(huì)使得數(shù)字信號(hào)的處理變得更加的方便，但是我們?cè)谶@處理的過(guò)程中，我們?cè)诤芏喾矫娌荒軌虻粢暂p心，在這里需要關(guān)注的是，在有限的元素當(dāng)中，這些元素都有自己代表的位置和數(shù)值，通過(guò)這些元素的組成而形成了人工智能數(shù)字。在對(duì)人工智能數(shù)字元素進(jìn)行定義的時(shí)候，在其中有很多種名稱(chēng)，在當(dāng)中運(yùn)用的最廣泛的便是像素。
3 人工智能數(shù)字處理平臺(tái)
在MATLAB中，為了能夠更好地對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行處理，這里就需要用到數(shù)字信號(hào)處理工具箱，在數(shù)字信號(hào)處理工具箱中，里面有很全套的數(shù)字信號(hào)處理工具，而且還有各種算法，這就使得在數(shù)字信號(hào)處理分析方面變得更加的方便容易。除此之外，這個(gè)工具箱還有許多的功能，并且這些功能還能支持多線程，這就使得這個(gè)工具箱能夠發(fā)揮出計(jì)算機(jī)的一些功能，從而體現(xiàn)了數(shù)字信號(hào)處理工具箱功能的強(qiáng)大。
在MATLAB中的這些數(shù)字信號(hào)處理工具箱的幫助下，我們可以通過(guò)這些工具箱的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，從而能夠很大程度上的使我們得工作效率得到提高，因此能夠在算法研究上花更多的精力。
4 Y語(yǔ)
科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展讓我們的機(jī)械電子工程技術(shù)與人工智能化技術(shù)高度結(jié)合，利用數(shù)字處理技術(shù)讓各個(gè)學(xué)科交叉綜合在一起，最終實(shí)現(xiàn)了多種技術(shù)的完美結(jié)合，在這個(gè)全新的技術(shù)領(lǐng)域當(dāng)中，隨著技術(shù)的不斷更新并將引領(lǐng)世界向前更快的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開(kāi)的一場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。
2016年12月29日到2017年1月4日，一個(gè)名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡(luò)圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱?jiǎng)P歌，獲勝60場(chǎng)，沒(méi)有敗績(jī)。最終神秘的“Master”揭開(kāi)了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。
2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個(gè)不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤(pán)上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點(diǎn)是擯棄了人類(lèi)棋譜，只靠“深度學(xué)習(xí)”的方式成長(zhǎng)起來(lái)挑戰(zhàn)圍棋的極限。
圍棋是人類(lèi)最具智慧的競(jìng)技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）研發(fā)是人類(lèi)最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機(jī)大戰(zhàn)的經(jīng)典對(duì)決將被同時(shí)載入圍棋史冊(cè)和科技史冊(cè)。它的意義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出圍棋本身，人們熱衷談?wù)摗鞍柗▏濉备嗍浅鲇趯?duì)AI技術(shù)的關(guān)切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大，不知不覺(jué)間滲透到人類(lèi)當(dāng)代生活的各個(gè)方面。AI時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂(lè)、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進(jìn)程?？梢韵胍?jiàn)，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。 而與此同時(shí)，人類(lèi)命運(yùn)和機(jī)器智慧的沖突與共存，已經(jīng)由人機(jī)大戰(zhàn)開(kāi)始不斷升溫。
“人工智能百年研究”項(xiàng)目
2014年秋季，美國(guó)斯坦福大學(xué)開(kāi)啟了“人工智能百年研究”（AI100）項(xiàng)目。這是一個(gè)超大型長(zhǎng)期項(xiàng)目，該項(xiàng)目發(fā)起人――美國(guó)人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責(zé)是研究人工智能在2030年前對(duì)人類(lèi)社會(huì)生活方方面面所產(chǎn)生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類(lèi)不能喪失對(duì)人工智能的控制能力”。 “人機(jī)大戰(zhàn)”
2016年9月1日，“人工智能百年研究”項(xiàng)目的第一項(xiàng)成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來(lái)10多年間將要面臨的可以模擬人類(lèi)行為的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人系統(tǒng) （即人工智能）問(wèn)題的報(bào)告，涉及交通、家庭/服務(wù)、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護(hù)、就業(yè)、娛樂(lè)等關(guān)注領(lǐng)域，目的是推動(dòng)相關(guān)政策的制定。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺(tái)人工智能的相關(guān)政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。
《人工智能與2030年的生活》所列舉的關(guān)注領(lǐng)域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開(kāi)發(fā)安全可信賴(lài)的硬件的困難（交通工具和服務(wù)機(jī)器人），獲得工作信賴(lài)的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對(duì)勞動(dòng)力可能被邊緣化的擔(dān)憂(yōu)（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來(lái)的社會(huì)副作用（娛樂(lè)）等等。
1.交通：自動(dòng)駕駛的汽車(chē)、卡車(chē)、無(wú)人機(jī)投遞將改變城市里的工作、購(gòu)物和休閑娛樂(lè)模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶(hù)接受度，并根據(jù)新的交通模式改進(jìn)當(dāng)前的相關(guān)法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施。
2.家庭/服務(wù)機(jī)器人：現(xiàn)在進(jìn)入家庭的掃地機(jī)器人或特種機(jī)器人能夠?yàn)榧彝ズ凸ぷ鲌?chǎng)所提供清潔和安保服務(wù)，當(dāng)務(wù)之急是技術(shù)方面的挑戰(zhàn)和機(jī)器人成本過(guò)高的問(wèn)題。
3.健康醫(yī)療：個(gè)人健康監(jiān)測(cè)裝備與手術(shù)機(jī)器具有極大的發(fā)展?jié)摿Γ斯ぶ悄苘浖⒆罱K對(duì)某些疾病自動(dòng)進(jìn)行診斷和治療。目前的關(guān)鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。
4.教育：互動(dòng)輔導(dǎo)系統(tǒng)在幫助學(xué)生進(jìn)行語(yǔ)言、數(shù)學(xué)以及其他技能的學(xué)習(xí)方面已經(jīng)發(fā)揮出作用，自然語(yǔ)言處理的發(fā)展將為這一領(lǐng)域的應(yīng)用帶來(lái)全新的方式。當(dāng)務(wù)之急是教育資源分配不均的問(wèn)題，以及教、學(xué)雙方直接互動(dòng)的減少會(huì)帶來(lái)哪些消極影響。
5.低資源社區(qū)：投資最新技術(shù)領(lǐng)域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，比如避免鉛污染和改進(jìn)食品分配等，重要的是讓公眾參與進(jìn)來(lái)以增強(qiáng)相互信任。
6.公共安全與防護(hù)：利用相機(jī)、無(wú)人機(jī)和軟件進(jìn)行犯罪模式分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)降低人類(lèi)判斷的主觀偏見(jiàn)，與此同時(shí)在不侵犯?jìng)€(gè)人自由和尊嚴(yán)的情況下增強(qiáng)安全性。目前需注意的是如何保護(hù)隱私和避免固有偏見(jiàn)。
7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開(kāi)始被新崗位取而代之，有關(guān)人類(lèi)如何適應(yīng)這種新變化的相關(guān)工作需要立即展開(kāi)，比如如何妥善處理勞動(dòng)力下崗以及人工智能對(duì)新工作崗位不適應(yīng)的問(wèn)題。
8.娛樂(lè)：內(nèi)容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合，將開(kāi)創(chuàng)全新的媒體內(nèi)容收集、組織和分發(fā)模式。但問(wèn)題是新的娛樂(lè)方式如何在個(gè)人價(jià)值和社會(huì)價(jià)值之間取得平衡。
《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢(shì)時(shí)指出，人類(lèi)正加速在人工智能領(lǐng)域的研究，試圖建立一個(gè)能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟，它受到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟(jì)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計(jì)算資源的崛起，以及消費(fèi)者對(duì)語(yǔ)音識(shí)別和導(dǎo)航支持等技術(shù)服務(wù)的需求。研究人員認(rèn)為，不管是從基本方法上還是應(yīng)用領(lǐng)域，包括大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類(lèi)計(jì)算、算法游戲理論和計(jì)算的社會(huì)選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內(nèi)的研究趨勢(shì)，共同促進(jìn)了人工智能研究的熱潮。
這份報(bào)告試圖嚴(yán)肅地討論這樣一個(gè)問(wèn)題：如何更好地引導(dǎo)人工智能來(lái)豐富和服務(wù)于人類(lèi)生活，同時(shí)推動(dòng)和激勵(lì)這一領(lǐng)域的創(chuàng)新。因?yàn)槿祟?lèi)目前并不能清晰而完美地預(yù)測(cè)未來(lái)的人工智能技術(shù)及其影響，所以一定要對(duì)相關(guān)政策進(jìn)行評(píng)估。未來(lái)幾年公眾在交通和醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用人工智能的機(jī)會(huì)日漸增多，因此必須以一種能構(gòu)建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權(quán)和公民權(quán)利，保護(hù)隱私和安全，維護(hù)廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟(jì)論壇說(shuō)，機(jī)器人和人工智能到2020年可以取代510萬(wàn)個(gè)工作崗位。
研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型范式成功取代，對(duì)于定理證明、基于邏輯的知識(shí)表征與推理這些程序的關(guān)注度在降低。作為20世紀(jì)七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強(qiáng)烈依賴(lài)于建模假設(shè)，難以在實(shí)際應(yīng)用中得到滿(mǎn)足；視覺(jué)方面基于物理的方法和機(jī)器人技術(shù)中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過(guò)檢測(cè)手邊任務(wù)的動(dòng)作結(jié)果來(lái)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的顯著成果前也顯得相形見(jiàn)絀。在未來(lái)15年中，針對(duì)人類(lèi)意識(shí)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，按照能夠互動(dòng)的人類(lèi)特點(diǎn)進(jìn)行建模和設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點(diǎn)。在考慮社會(huì)和經(jīng)濟(jì)維度的人工智能時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來(lái)越受歡迎。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)擴(kuò)大。
“為機(jī)器人安裝‘死亡開(kāi)關(guān)’”
2017年1月，歐洲議會(huì)法律事務(wù)委員會(huì)召開(kāi)會(huì)議，呼吁制定“人類(lèi)與人工智能/機(jī)器人互動(dòng)的全面規(guī)則”。議公布的報(bào)告對(duì)機(jī)器人可能引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)、道德問(wèn)題、對(duì)人類(lèi)造成的傷害等情況進(jìn)行了討論，探討是否需要為機(jī)器人安裝“死亡開(kāi)關(guān)”、研究機(jī)器人搶走人類(lèi)工作的應(yīng)對(duì)措施等等，要求歐盟為民用機(jī)器人制訂法律框架。專(zhuān)家認(rèn)為，這或?qū)⑹鞘讉€(gè)涉及管制機(jī)器人的立法草案，將有利于人類(lèi)應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來(lái)的社會(huì)震蕩。
會(huì)議認(rèn)為，人工智能和機(jī)器人發(fā)動(dòng)的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會(huì)階層。機(jī)器人可能創(chuàng)造無(wú)限的繁榮，與此同時(shí)將影響人類(lèi)未來(lái)的就業(yè)情況。機(jī)器人取代人類(lèi)在許多行業(yè)是大勢(shì)所趨。在德國(guó)，每1萬(wàn)個(gè)雇員中就有301個(gè)是工業(yè)機(jī)器人。報(bào)告要求歐盟委員會(huì)對(duì)各國(guó)民眾的就業(yè)情況進(jìn)行調(diào)查，重點(diǎn)關(guān)注極易被機(jī)器人取而代之的職位。如果機(jī)器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國(guó)應(yīng)考慮為國(guó)民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國(guó)法律教授，他非常認(rèn)同歐洲議會(huì)討論的這項(xiàng)議題?！斑@不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時(shí)應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來(lái)的社會(huì)震蕩?！彼赋?，“即使是銀行顧問(wèn)、教師和記者等要求嚴(yán)格的職業(yè)，未來(lái)也無(wú)法在這場(chǎng)科技洪流中幸免?！?/p>
會(huì)議強(qiáng)調(diào)，因?yàn)槿斯ぶ悄茉趲资陜?nèi)可能超越人類(lèi)的智力，將對(duì)人類(lèi)控制機(jī)器人構(gòu)成挑戰(zhàn)。隨著機(jī)器人自我意識(shí)的崛起，甚至可能威脅人類(lèi)的生存。近年來(lái)，機(jī)器人“殺人”的事件時(shí)有發(fā)生：2015年6月，在德國(guó)大眾汽車(chē)公司，一名工人安裝機(jī)器人時(shí)反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國(guó)一家汽車(chē)零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機(jī)器人時(shí)，它突然啟動(dòng)，將修理女工活活壓死。
報(bào)告參照美國(guó)科幻小說(shuō)作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機(jī)器人學(xué)三大法則”，將其作為立法框架，對(duì)機(jī)器人自我意識(shí)覺(jué)醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定?！皺C(jī)器人學(xué)三大法則”包括： 1.機(jī)器人不得傷害人，也不得見(jiàn)人受到傷害而袖手旁觀。2.機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無(wú)法轉(zhuǎn)化為代碼，歐洲議會(huì)正在著手建立一個(gè)針對(duì)機(jī)器人和人工智能研發(fā)的機(jī)構(gòu)，為設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和操作機(jī)器人的人員提供技術(shù)、倫理和監(jiān)管方面的專(zhuān)門(mén)知識(shí)等。
報(bào)告還提出：1.在設(shè)計(jì)新型機(jī)器人時(shí)，設(shè)計(jì)師應(yīng)該尊重人類(lèi)的基本人權(quán)，事先獲得道德研究委員會(huì)的批準(zhǔn)。2.必須為機(jī)器人注冊(cè)，以便在調(diào)查事故時(shí)查找涉事的機(jī)器人。3.確保機(jī)器人安裝有“死亡開(kāi)關(guān)”，可以隨時(shí)被關(guān)閉。4.機(jī)器人不能對(duì)使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機(jī)器人不能逃脫責(zé)任。機(jī)器人所負(fù)擔(dān)的責(zé)任應(yīng)該與其接收的實(shí)際指令及其自主程度相對(duì)應(yīng)：它的學(xué)習(xí)能力和自主性越高，那么人的責(zé)任就較低；倘若它“受教育”的時(shí)間越長(zhǎng)，教它的“老師”負(fù)的責(zé)任就越大。報(bào)告還指出，機(jī)器人的生產(chǎn)商或擁有者將來(lái)需要購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)，來(lái)承擔(dān)機(jī)器人可能造成的損失。
人類(lèi)與機(jī)器人的關(guān)系將會(huì)引起一場(chǎng)涉及私隱、尊嚴(yán)和安全的大討論，在歐洲議會(huì)投票贊成立法之前，各成員國(guó)政府將對(duì)此做進(jìn)一步的辯論和修正。
“機(jī)器人應(yīng)當(dāng)納稅”
英國(guó)牛津大學(xué)近期一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，今后數(shù)十年間，自動(dòng)化改變生產(chǎn)線的速度將超過(guò)20世紀(jì)。在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）成員國(guó)，57%的工作崗位有被自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)。英國(guó)中央銀行英格蘭銀行預(yù)測(cè)，在自動(dòng)化浪潮中，危在旦夕的英國(guó)工作崗位多達(dá)1500萬(wàn)個(gè)。美國(guó)白宮2016年預(yù)測(cè)，機(jī)器人取代時(shí)薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時(shí)薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。
在美國(guó)微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來(lái)，為暫時(shí)性減緩自動(dòng)化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機(jī)器人員工而征稅，稅單將是阻止機(jī)器人取代人類(lèi)工作崗位的殺傷性武器。如果機(jī)器人將大范圍取代人類(lèi)工作崗位，那它們至少應(yīng)為此買(mǎi)單?！澳壳耙粋€(gè)人類(lèi)員工在工廠中創(chuàng)造了5萬(wàn)美元的價(jià)值，這個(gè)價(jià)值會(huì)被征稅。人類(lèi)員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會(huì)保障稅以及其他稅款。如果一個(gè)機(jī)器人在工廠做與某個(gè)工人同樣的事情，我們也應(yīng)按同等水平向它征稅?！?/p>
蓋茨同時(shí)認(rèn)為，盡管一些工作崗位可能被機(jī)器人取代，但人們可以在那些所需技能是機(jī)器人無(wú)法復(fù)制的領(lǐng)域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機(jī)遇解放勞動(dòng)力，讓人們從事更好的工作，例如關(guān)愛(ài)老人和幫扶特需群體。在這些領(lǐng)域，人類(lèi)具有獨(dú)特的同情心和理解力。
法國(guó)社會(huì)黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國(guó)對(duì)機(jī)器人征稅，部分稅收用于補(bǔ)貼全民基本收入保障。越來(lái)越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動(dòng)化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對(duì)機(jī)器人稅的人士則持這樣的觀點(diǎn)：自動(dòng)化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。
“人類(lèi)需要成為‘半機(jī)器人’”
美國(guó)特斯拉汽車(chē)公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會(huì)”上表示，未來(lái)20年，駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動(dòng)力將因?yàn)槿斯ぶ悄芏I(yè)。“從技術(shù)角度講，最迫切的影響會(huì)來(lái)自自動(dòng)駕駛汽車(chē)。它到來(lái)的速度將遠(yuǎn)快于人們的預(yù)期，當(dāng)然它會(huì)為人類(lèi)提供極大的方便?！?/p>
關(guān)鍵詞：人工智能；犯罪；刑法；立法構(gòu)建
一、人工智能時(shí)代刑法構(gòu)建的必要性
（一）刑事立法可以防控人工智能技術(shù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)
人工智能與現(xiàn)實(shí)社會(huì)的聯(lián)系日益緊密，已經(jīng)成為法律無(wú)法回避的領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展推動(dòng)了人工智能時(shí)代的到來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的信息與數(shù)據(jù)是孕育人工智能的土壤。當(dāng)今社會(huì)，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到生活的各個(gè)方面，我們的醫(yī)療、軍事、交通、城市建設(shè)等方面，處處都有人工智能的身影。當(dāng)我們享受著先進(jìn)技術(shù)帶來(lái)的好處時(shí)，也不能忽略其潛在的法律風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)檫@樣緊密的聯(lián)系就決定了人工智能會(huì)高頻率地參與人類(lèi)社會(huì)的活動(dòng)，那么當(dāng)其參與的行為涉及刑法時(shí)，就需要立法來(lái)規(guī)制。
（二）刑事立法可以及時(shí)應(yīng)對(duì)這一新生事物對(duì)于現(xiàn)行刑法的挑戰(zhàn)
不可否認(rèn)，法律具有滯后性，新技術(shù)帶來(lái)的犯罪無(wú)法被現(xiàn)行的刑法及時(shí)規(guī)制，甚至?xí)a(chǎn)生沖擊。只有通過(guò)立法及時(shí)修補(bǔ)法律的空白之處，解決刑法對(duì)于人工智能類(lèi)犯罪的適用等問(wèn)題，才可以保證這一技術(shù)的健康發(fā)展和合理使用。［1 ］
二、現(xiàn)行刑法規(guī)制人工智能犯罪的困境
（一）從刑事責(zé)任主體角度
在我國(guó)現(xiàn)行刑法中可以規(guī)制的人工智能類(lèi)犯罪極其有限，僅限于行為人直接將人工智能當(dāng)作工具進(jìn)行生產(chǎn)、利用的情形，換言之，人工智能此時(shí)執(zhí)行的一切操作僅為犯罪者的意志和行為的延伸，這種情形下的刑事責(zé)任主體為利用人。例如，紹興市破獲的全國(guó)首例利用人工智能侵犯公民個(gè)人信息案，犯罪團(tuán)伙利用人工智能技術(shù)盜取數(shù)據(jù)，識(shí)別圖片，進(jìn)行詐騙，竊取公民個(gè)人信息進(jìn)行犯罪。在這個(gè)案件中，人工智能被當(dāng)作工具直接被犯罪分子支配利用，可以根據(jù)刑法第二百五十三條之一侵犯公民個(gè)人信息罪對(duì)犯罪分子進(jìn)行定罪。當(dāng)然，即便如此，這樣的定罪依然存在瑕疵，后文第（二）節(jié)將從另一角度闡述。然而，真正棘手的問(wèn)題是，當(dāng)人工智能在無(wú)自然人利用、操縱時(shí)，或者違背利用者的初衷，自行發(fā)生了犯罪行為（如無(wú)人駕駛汽車(chē)涉及交通事故罪，手術(shù)機(jī)器人涉及醫(yī)療事故罪等），其刑事責(zé)任主體又該如何確定，是人工智能本身，還是其用戶(hù)，又或者是發(fā)明者，由于現(xiàn)行刑法刑事責(zé)任主體認(rèn)定的局限性，這種情形下刑事責(zé)任主體的確定存在爭(zhēng)議。
（二）從罪名角度
不可否認(rèn)，人工智能時(shí)代的到來(lái)產(chǎn)生了許多前所未有的行為方式，所以，針對(duì)以下三種情形，即便行為主體符合我國(guó)現(xiàn)行刑法對(duì)于刑事責(zé)任主體的認(rèn)定（自然人、單位），因?yàn)槿狈εc之相對(duì)應(yīng)的罪名，也無(wú)法直接且有效的規(guī)制：首先，是犯罪主體濫用人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練其進(jìn)行犯罪的情形。正如前文所述的，紹興市破獲的全國(guó)首例利用人工智能侵犯公民個(gè)人信息案，我們可以按照侵犯公民個(gè)人信息罪對(duì)犯罪分子進(jìn)行定罪，但是其非法濫用人工智能技術(shù)的行為是無(wú)法規(guī)制的。其次，是由于人工智能的生產(chǎn)者、發(fā)明者在程序編寫(xiě)等技術(shù)方面的問(wèn)題，導(dǎo)致人工智能運(yùn)行時(shí)發(fā)生危害社會(huì)安全的犯罪行為的情形。比如，2018 年3 月發(fā)生在亞利桑那州坦佩市的Uber無(wú)人駕駛汽車(chē)意外撞死一名行人的案例，［2 ］經(jīng)后續(xù)調(diào)查給出的技術(shù)解釋是，由于技術(shù)限制，其識(shí)別系統(tǒng)會(huì)在惡劣環(huán)境下發(fā)生識(shí)別有誤，甚至無(wú)法識(shí)別的情況，Uber公司對(duì)其人工智能的某一算法設(shè)置上存在紕漏，但最終的審判結(jié)果卻是Uber公司不負(fù)刑事責(zé)任。這雖然是國(guó)外的案例，但也對(duì)我國(guó)刑事立法提供了思考的方向，或許有觀點(diǎn)認(rèn)為，在我國(guó)發(fā)生類(lèi)似案例，可以直接按照刑法第一百四十六條的相關(guān)規(guī)定按照生產(chǎn)、銷(xiāo)售不符合安全標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品罪來(lái)定罪。但筆者認(rèn)為，人工智能本就屬于新興技術(shù)，其發(fā)展必然存在不成熟的因素，但也不能忽視其進(jìn)步性，所以，在一定限度內(nèi)，我們應(yīng)該對(duì)人工智能產(chǎn)品所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)有一定程度上的容許，如此才有利于行業(yè)的發(fā)展，而這就需要設(shè)立新的罪名來(lái)解決。
三、人工智能刑事立法構(gòu)建策略
（一）關(guān)于刑事責(zé)任主體認(rèn)定
針對(duì)上文提出的，人工智能在無(wú)自然人利用、操縱時(shí)，或者違背利用者的初衷，自行發(fā)生的犯罪行為的責(zé)任主體認(rèn)定問(wèn)題，我們可以分為兩類(lèi)討論：首先，是弱人工智能發(fā)生的犯罪行為。所謂“弱人工智能”是指沒(méi)有自主意識(shí)，缺乏創(chuàng)造性、遵循機(jī)械規(guī)律的人工智能。此類(lèi)人工智能在無(wú)自然人利用、操縱時(shí)，或者違背利用者的初衷，自行發(fā)生的犯罪行為，多半是程序等技術(shù)的瑕疵造成的。此時(shí)，此類(lèi)人工智能無(wú)法滿(mǎn)足犯罪主客觀一致的要求，不具有承擔(dān)刑事責(zé)任的能力，所以應(yīng)該認(rèn)定其發(fā)明者為刑事責(zé)任主體，因?yàn)榘l(fā)明者在發(fā)明此類(lèi)弱人工智能時(shí)，可以且應(yīng)當(dāng)預(yù)見(jiàn)到人工智能的行為和潛在的風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)明者此時(shí)具有確保其發(fā)明物不會(huì)危及公共安全和人身安全的義務(wù)。當(dāng)然，也有例外情況，如果是由于他人（黑客等）惡意入侵的行為造成的犯罪，應(yīng)當(dāng)認(rèn)定該介入因素切斷了原先的因果關(guān)系，應(yīng)該認(rèn)定入侵者為刑事責(zé)任主體。其次，是強(qiáng)人工智能發(fā)生的犯罪行為。所謂“強(qiáng)人工智能”是指具有獨(dú)立意識(shí)，有思考能力，通過(guò)學(xué)習(xí)可建立對(duì)于周?chē)h(huán)境的認(rèn)識(shí)、判斷的自主運(yùn)行的人工智能。這類(lèi)人工智能的犯罪能夠符合客觀方面（危害行為、危害結(jié)果、因果關(guān)系、犯罪的時(shí)間、地點(diǎn)、方法）的要求，也能夠符合主觀方面（如意識(shí)因素、意志因素）的要求，應(yīng)當(dāng)認(rèn)定其為刑事責(zé)任主體，獨(dú)立承擔(dān)刑事責(zé)任。首先，這類(lèi)人工智能具有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，思考能力，它們可以通過(guò)學(xué)習(xí)和思考產(chǎn)生自主意志和是非判斷能力，已經(jīng)不再是使用者意志和行為的延伸；其次，強(qiáng)人工智能在自主意識(shí)和判斷力的基礎(chǔ)上，完全有能力獲取其研發(fā)人未編入其程序的知識(shí)，而這些知識(shí)極有可能具有人身危害性，但這些內(nèi)容是很難被及時(shí)預(yù)見(jiàn)并立刻刪除的；最后，基于前兩點(diǎn)的內(nèi)容，我們完全有理由認(rèn)為，強(qiáng)人工智能是具有可罰性的，此時(shí)的人工智能已經(jīng)具有了自然人的倫理屬性，可以被當(dāng)作“機(jī)械犯罪人”。我們可以對(duì)其執(zhí)行刪除數(shù)據(jù)并且將該人工智能銷(xiāo)毀的刑罰。故針對(duì)強(qiáng)人工智能的犯罪，我們不必設(shè)立新的罪名，但需要出臺(tái)相關(guān)的司法解釋來(lái)調(diào)整、明確刑事責(zé)任主體的認(rèn)定。比如，針對(duì)現(xiàn)行刑法的某些犯罪（如公共安全類(lèi)犯罪、除外侵犯人身權(quán)利的犯罪、侵犯財(cái)產(chǎn)類(lèi)型的犯罪等等）出臺(tái)司法解釋?zhuān)黾訌?qiáng)人工智能本體為刑事責(zé)任主體，并補(bǔ)充強(qiáng)人工智能的刑罰執(zhí)行制度，只有完善了司法解釋?zhuān)挪粫?huì)使上述策略成為空中樓閣。
（二）關(guān)于新罪名的設(shè)立
1 ．設(shè)立濫用人工智能技術(shù)罪隨著技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)對(duì)于人工智能技術(shù)的依賴(lài)性會(huì)越來(lái)越大，這已是大勢(shì)所趨，但這勢(shì)必會(huì)引起該技術(shù)濫用的行為。就如全國(guó)首例利用人工智能侵犯公民個(gè)人信息案，犯罪分子利用人工智能，可以使傳統(tǒng)的犯罪行為更加快速，更加低成本，低風(fēng)險(xiǎn)。所以我們有必要設(shè)立濫用人工智能技術(shù)罪，在規(guī)制犯罪分子基本犯罪行為的基礎(chǔ)上，［3 ］該罪名應(yīng)該納入刑法分則第六章妨害社會(huì)管理秩序罪中進(jìn)行明確規(guī)定。2 ．設(shè)立人工智能重大責(zé)任事故罪針對(duì)人工智能的生產(chǎn)者、發(fā)明者在程序編寫(xiě)等技術(shù)方面的問(wèn)題（主要針對(duì)弱人工智能），導(dǎo)致人工智能自行運(yùn)行時(shí)發(fā)生危害社會(huì)安全的犯罪行為的情形，應(yīng)該成立人工智能重大責(zé)任事故罪，規(guī)制發(fā)明者、生產(chǎn)者在發(fā)明、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)中未完全按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)履行義務(wù)的行為。但是，結(jié)合前文所述對(duì)于新興技術(shù)發(fā)展的支持態(tài)度，應(yīng)該對(duì)其中的生產(chǎn)方采取嚴(yán)格責(zé)任制，即如果生產(chǎn)商有足夠證據(jù)證明自己的生產(chǎn)過(guò)程是嚴(yán)格遵守現(xiàn)有的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的，則可以免于承擔(dān)刑事責(zé)任。該罪名應(yīng)該納入刑法第二章危害公共安全罪中進(jìn)行明確規(guī)定。
四、結(jié)語(yǔ)
人工智能時(shí)代的到來(lái)既給我們以便利，同時(shí)也會(huì)給我們帶來(lái)法律的困擾，甚至對(duì)傳統(tǒng)的刑法帶來(lái)沖擊，相關(guān)的刑事立法可能會(huì)改變長(zhǎng)久以來(lái)的傳統(tǒng)的刑事責(zé)任定義，這正是新興技術(shù)的發(fā)展對(duì)于刑事立法的挑戰(zhàn)，所以我們既要制裁人工智能類(lèi)的犯罪，又不能阻礙該行業(yè)的發(fā)展，只有這樣，才是成功應(yīng)對(duì)我國(guó)當(dāng)下人工智能犯罪的刑法困境。
參考文獻(xiàn)
［1 ］李振林．人工智能刑事立法圖景［J］．華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018 （6 ）：125-133+191 ．
我國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的總體目標(biāo)是自主創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng)，科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和保障國(guó)家安全的能力顯著增強(qiáng)，為全面建設(shè)小康社會(huì)提供強(qiáng)有力的支撐;基礎(chǔ)科學(xué)和前沿技術(shù)研究綜合實(shí)力顯著增強(qiáng)，取得一批在世界具有重大影響的科學(xué)技術(shù)成果，進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家行列，為在本世紀(jì)中葉成為世界科技強(qiáng)國(guó)奠定基礎(chǔ)[1]。
廣大高校教師對(duì)當(dāng)前科技研究及發(fā)展方向有深刻理解，在整個(gè)國(guó)家人才類(lèi)型需求與人才培養(yǎng)之間扮演著紐帶角色，不但有科研能力還有教書(shū)育人的能力，因此在國(guó)家科技發(fā)展過(guò)程中的地位舉足輕重。國(guó)家需要的人才是由高校教師來(lái)培養(yǎng)，教師對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)應(yīng)以國(guó)家需要為依據(jù)，而學(xué)校應(yīng)以國(guó)家對(duì)人才的需求而制定相應(yīng)的教學(xué)大綱和教學(xué)內(nèi)容，以保證國(guó)家需要的人才與學(xué)校及教育機(jī)構(gòu)培養(yǎng)的人才一致。國(guó)家、科技項(xiàng)目、教師和學(xué)生這4個(gè)環(huán)節(jié)只有保持協(xié)調(diào)一致，才能使國(guó)家科技穩(wěn)步快速的向前發(fā)展。
智能科學(xué)技術(shù)是信息科學(xué)技術(shù)的核心和現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的前沿和制高點(diǎn)，涉及自然科學(xué)的深層奧秘，觸及哲學(xué)的基本命題。智能科學(xué)技術(shù)的研究將對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)、社會(huì)進(jìn)步、國(guó)家安全生產(chǎn)產(chǎn)生深刻而巨大的影響，并將為智力革命、知識(shí)革命和信息革命建立理論基礎(chǔ)，為智能系統(tǒng)的研制提供新概念、新思想、新途徑。
1國(guó)家科技項(xiàng)目中與智能相關(guān)的內(nèi)容
國(guó)家每年會(huì)頒布一些科研項(xiàng)目指南，如863、973、國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)、國(guó)家科技支撐計(jì)劃和國(guó)家重大科學(xué)研究計(jì)劃等。這些項(xiàng)目指南中均包含大量與智能相關(guān)的內(nèi)容。下面以國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)和973計(jì)劃為例加以說(shuō)明：
1) 國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)。
2011年國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)中包含2項(xiàng)有關(guān)智能方面的項(xiàng)目，其中“核心電子器件、高端通用芯片及基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品”重大專(zhuān)項(xiàng)中包含一個(gè)“智能海量數(shù)據(jù)資源中心”課題;“新一代寬帶無(wú)線移動(dòng)通信網(wǎng)”重大專(zhuān)項(xiàng)中包含2個(gè)有關(guān)智能的課題：“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及業(yè)務(wù)應(yīng)用研發(fā)”和“物聯(lián)網(wǎng)及泛在網(wǎng)”。
2)973計(jì)劃。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，在2008年到2011年的973計(jì)劃指南中關(guān)于“智能”一詞的出現(xiàn)頻率如表1所示。
從上述統(tǒng)計(jì)數(shù)字可以看出，“智能”一詞的出現(xiàn)次數(shù)由1次增加到12次;出現(xiàn)在一級(jí)標(biāo)題的次數(shù)由1個(gè)增加到3個(gè)，出現(xiàn)在二級(jí)標(biāo)題的次數(shù)由空白增加到4個(gè)。由此不難分析出，智能科學(xué)技術(shù)在973計(jì)劃中的比例逐年增加，其重要性不言而喻。
這些項(xiàng)目的前期研究以及后續(xù)成果的產(chǎn)業(yè)化，不可避免地需要更多的智能方面的專(zhuān)業(yè)人才。在設(shè)立智能科學(xué)與技術(shù)一級(jí)學(xué)科的建議書(shū)中提到，智能科技人才的社會(huì)需求占整個(gè)信息領(lǐng)域人才需求的1/6左右，而且將不斷增長(zhǎng)。高校需要培養(yǎng)這方面的人才，滿(mǎn)足國(guó)家和社會(huì)的需要。
2河北省和天津市科技項(xiàng)目與智能相關(guān)內(nèi)容
河北工業(yè)大學(xué)隸屬于河北省，坐落于天津市，形成了立足天津面向河北的發(fā)展戰(zhàn)略，為河北省和天津市提供有力的技術(shù)支撐。
河北省當(dāng)前正在實(shí)施轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的戰(zhàn)略部署，充分發(fā)揮科技創(chuàng)新在推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的重要作用，并于2010年3月啟動(dòng)了光伏、風(fēng)電裝備、鋼鐵節(jié)能減排等8個(gè)支柱產(chǎn)業(yè)的技術(shù)路線圖的編制工作，河北工業(yè)大學(xué)承擔(dān)了其中“河北省風(fēng)電裝備產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖”的繪制工作，該路線圖為全國(guó)首個(gè)關(guān)于風(fēng)電的路線圖，對(duì)我國(guó)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展將起到積極的推動(dòng)作用。
以2011年天津市科技支撐計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目指南為例，該計(jì)劃以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)和結(jié)構(gòu)調(diào)整為主攻方向，以提高原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和消化吸收再創(chuàng)新為目標(biāo)，通過(guò)關(guān)鍵技術(shù)的突破、引進(jìn)技術(shù)的消化吸收再創(chuàng)新、高新技術(shù)的應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)化，為天津市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、社會(huì)可持續(xù)發(fā)展和提高人民生活質(zhì)量提供技術(shù)支撐。2011年共安排25個(gè)專(zhuān)項(xiàng)，與“智能”相關(guān)的內(nèi)容有軟件專(zhuān)項(xiàng)中的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘與信息檢索技術(shù);數(shù)字技術(shù)專(zhuān)項(xiàng)中的智能檢測(cè)、監(jiān)控技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用;可再生能源及能源存儲(chǔ)轉(zhuǎn)換專(zhuān)項(xiàng)中的智能電網(wǎng)等。
由上面的分析，可以看出智能科學(xué)技術(shù)在河北省和天津市的科技項(xiàng)目布局中占有重要的地位，這也對(duì)高校提出了培養(yǎng)高素質(zhì)人才的要求。
3河北工業(yè)大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)現(xiàn)狀
據(jù)教育部統(tǒng)計(jì)，自2004年北京大學(xué)自主設(shè)置“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專(zhuān)業(yè)通過(guò)備案以來(lái)，先后有北京郵電大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、北京信息科技大學(xué)、首都師范大學(xué)、武漢工程大學(xué)、西安郵電學(xué)院、北京科技大學(xué)、湖南大學(xué)、廈門(mén)大學(xué)、河北工業(yè)大學(xué)、桂林電子科技大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、大連海事大學(xué)、中南大學(xué)和上海理工大學(xué)共17所高校建立了智能科學(xué)技術(shù)本科專(zhuān)業(yè)。
河北工業(yè)大學(xué)在結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)和借鑒兄弟院校辦學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)體系和課程內(nèi)容逐步合理化;緊跟科技發(fā)展新趨勢(shì)，突出智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)的特色，注重學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)，在智能化電器、智能化樓宇、智能機(jī)器人、智能化機(jī)器、智能化物流等方面培養(yǎng)社會(huì)急需的特色人才;在控制科學(xué)與工程一級(jí)學(xué)科碩士點(diǎn)下設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”的相關(guān)研究方向，加強(qiáng)該專(zhuān)業(yè)的學(xué)術(shù)梯隊(duì)建設(shè)和人才培養(yǎng)，促進(jìn)控制科學(xué)與工程學(xué)院整體教學(xué)科研的和諧發(fā)展。
我們努力使學(xué)生德、智、體、美全面發(fā)展，具有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)、電子、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)控制和信息處理的基礎(chǔ)知識(shí)，系統(tǒng)地掌握智能科學(xué)的基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能與方法，受到良好的科學(xué)思維、科學(xué)實(shí)驗(yàn)及初步科學(xué)研究的訓(xùn)練，使其具有分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，知識(shí)自我更新和不斷創(chuàng)新的能力。在個(gè)人素質(zhì)方面，要求學(xué)生具有全面的文化素質(zhì)、良好的知識(shí)結(jié)構(gòu)和較強(qiáng)的適應(yīng)新環(huán)境、新群體的能力，并具有良好的語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)運(yùn)用能力。
4教學(xué)內(nèi)容的思考
目前智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)隸屬于控制科學(xué)與工程學(xué)院，本學(xué)院包括自動(dòng)化、風(fēng)能與動(dòng)力工程和智能科學(xué)與技術(shù)3個(gè)本科專(zhuān)業(yè)。自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)作為一個(gè)成熟專(zhuān)業(yè)，有穩(wěn)定的社會(huì)認(rèn)可度，其近年的發(fā)展受到了無(wú)行業(yè)背景的限制;風(fēng)能與動(dòng)力工程專(zhuān)業(yè)是一個(gè)新興專(zhuān)業(yè)，為了滿(mǎn)足國(guó)家風(fēng)力發(fā)電的強(qiáng)勢(shì)發(fā)展需求而設(shè)立的，具有顯著的行業(yè)背景，從目前情況看，學(xué)生就業(yè)前景很好;智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)作為新興專(zhuān)業(yè)，沒(méi)有固定的行業(yè)背景，因此有必要根據(jù)學(xué)校的實(shí)際情況確定1～2個(gè)背景，體現(xiàn)個(gè)1～2個(gè)特色，以使學(xué)生的學(xué)習(xí)落在實(shí)處。
我校的智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)擬將智能網(wǎng)絡(luò)和風(fēng)力發(fā)電機(jī)組控制系統(tǒng)作為本科生的學(xué)習(xí)指向，在相關(guān)課程的講授中以它們作為實(shí)例講解，籌建智能網(wǎng)絡(luò)的平臺(tái)，以及利用風(fēng)能與動(dòng)力工程專(zhuān)業(yè)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的操作和演示，在課外科技活動(dòng)中以它們作為選題方向，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
我校作為地方工科院校，結(jié)合自身特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，對(duì)智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)的特色定位于工業(yè)過(guò)程和實(shí)際工程中的智能控制與智能決策，相對(duì)應(yīng)的核心課程包括智能控制、智能信息處理、復(fù)雜系統(tǒng)建模、智能系統(tǒng)、智能機(jī)器人和智能工程。我們希望通過(guò)這些課程教學(xué)內(nèi)容的規(guī)劃，使培養(yǎng)的學(xué)生“考研考得上，分配分得出”。
1) 智能控制課程在介紹控制理論的同時(shí)，通過(guò)課內(nèi)實(shí)驗(yàn)和單獨(dú)學(xué)時(shí)的課程設(shè)計(jì)使學(xué)生對(duì)智能網(wǎng)絡(luò)、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組等在內(nèi)的實(shí)際系統(tǒng)先進(jìn)控制方案/方法的實(shí)現(xiàn)有較深入了解，并側(cè)重于硬件實(shí)現(xiàn)。
2) 智能信息處理課程主要介紹經(jīng)典人工智能、計(jì)算智能和其他智能理論，通過(guò)方法的介紹和推導(dǎo)，培養(yǎng)學(xué)生理論素養(yǎng)，并通過(guò)將具體方法代碼化提高學(xué)生的編程能力，其中可以將風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。
3) 復(fù)雜系統(tǒng)建模課程在介紹復(fù)雜系統(tǒng)基本概念、理論基礎(chǔ)以及與建模相關(guān)問(wèn)題的同時(shí)，著重以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和風(fēng)力發(fā)電機(jī)組為著力點(diǎn)，對(duì)這兩大類(lèi)系統(tǒng)的模型進(jìn)行建立和分析。
4) 智能系統(tǒng)課程在介紹人工智能技術(shù)如何具體應(yīng)用于某些領(lǐng)域的同時(shí)，側(cè)重分析如何應(yīng)用于智能網(wǎng)絡(luò)特別是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，以及如何應(yīng)用于風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域。
5) 智能機(jī)器人課程在介紹機(jī)器人基本工作原理以及控制方法的同時(shí)，加強(qiáng)與實(shí)際工程的結(jié)合，如自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)等領(lǐng)域。
6) 智能工程課程在介紹人工智能技術(shù)如何具體應(yīng)用于某個(gè)實(shí)際工程的同時(shí)，著重考慮目前國(guó)家急待發(fā)展的工程方向。
通過(guò)上述課程的學(xué)習(xí)，并基于軟硬件的結(jié)合與課內(nèi)課外的配合，學(xué)生可對(duì)目前體現(xiàn)前沿科技的行業(yè)有所熟悉，為進(jìn)一步的深造和就業(yè)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
5結(jié)語(yǔ)
前沿性、時(shí)代性是大學(xué)課程的一大特點(diǎn)。20世紀(jì)以來(lái)，現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，使知識(shí)的更新周期越來(lái)越短，大大豐富了大學(xué)的課程及其內(nèi)容，也改變了課程設(shè)置的技術(shù)與方法。
通過(guò)對(duì)前沿科技和人才培養(yǎng)的需求進(jìn)行分析，可以總結(jié)出學(xué)校的教學(xué)應(yīng)針對(duì)國(guó)家對(duì)人才類(lèi)型的需求而制定，使人才得到相應(yīng)的供應(yīng)，保持供求平衡。