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分析方法研究

時間:2023-08-29 16:38:20

導(dǎo)語:在分析方法研究的撰寫旅程中,學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑,好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文,愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感,引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。

分析方法研究

第1篇

本量利分析是現(xiàn)代成本管理的重要組成部分,對企業(yè)預(yù)測、決策、計劃和控制完善有直接關(guān)系。本量利分析與預(yù)測技術(shù)相結(jié)合,在保證企業(yè)成本以及利潤的同時,預(yù)測銷售量或銷售額,以確保目標(biāo)利潤的實現(xiàn);風(fēng)險分析與本量利分析相結(jié)合,可以使企業(yè)防范經(jīng)營風(fēng)險,以保證企業(yè)目標(biāo)利潤的實現(xiàn);企業(yè)決策與本量利分析相關(guān)聯(lián),可以進行定價決策、生產(chǎn)決策及投資的不確定性分析;也可以將其運用于企業(yè)的全面預(yù)算、成本控制和責(zé)任會計。

景縣華潔熱鍍鋅有限公司在2007年開始應(yīng)用本量利分析方法,但是經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn)該公司的方法具有局限性,本文針對該公司的方法進行了改進,經(jīng)過改進的方法適用于該公司,并對其他中小企業(yè)有借鑒作用。

本公司使用本量利方法的各項指標(biāo)的全年消耗如表3.1所示:

以上數(shù)據(jù)是景縣華潔熱鍍鋅有限公司的年消耗費用,本公司約30名工人,每噸單價為3100元/t,銷量約為1007.07t,本年銷售收入為3121921.65元,景縣華潔熱鍍鋅有限公司的變動成本為376429元,固定成本為2521339元。每天的單位消耗費用如下:

由上述公式計算可以看出,敏感度最大的是銷售量的,銷售量每上漲l%,利潤就可以增加到255152.2元。單價對利潤的影響也屬于敏感因素。固定成本下降1%,就會使?fàn)I業(yè)利潤增加28973.03元。單位變動成本相對屬于不敏感因素,對利潤的影響不是很大,每降低l%的單位變動成本,企業(yè)的營業(yè)利潤僅增加3759.6元。因此,企業(yè)盈利的最有效手段就是提高銷售量。

第2篇

關(guān)鍵詞:煤層氣;試井;分析方法;研究

中圖分類號:TE353 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-8937(2014)3-0169-01

進入新世紀(jì)以后,全球經(jīng)濟迅猛發(fā)展,這就需要更多的能源,導(dǎo)致常規(guī)能源的需求越來越大,但是新型的能源少之又少,故全球越來越重視非常規(guī)能源的開發(fā),而作為高效清潔能源的煤層氣,它具有開發(fā)和應(yīng)用上的優(yōu)勢,因此深入研究分析煤層氣試井具有重要的現(xiàn)實意義的。

另外煤層氣除了是一種新型能源之外,它還可以是了解煤儲層情況的一種重要方法,它也是合理開采煤碳資源的前提,因此,我國甚至全球未來能源的發(fā)展趨勢將會是對于煤層氣的勘探開發(fā)。如果我國能夠合理的開發(fā)出煤層氣,那么煤礦的生產(chǎn)時其安全性問題可以得到保障,大氣的環(huán)境也會越來越好,全球的能源會得到大量的補充,可以緩解一下能源危機。我國在20世紀(jì)80年代末都采用的是煤層氣的井下抽采,但是之后發(fā)現(xiàn)在地面甲烷的濃度遠遠高于井下,甲烷的回收率也要大于井下的回收率,因此在80年代末,煤層氣的地面開發(fā)的速度開始迅速增加。目前我國煤層氣商業(yè)性進入了啟動階段,生產(chǎn)能力已初步形成。

1 異煤層氣試井問題

煤層氣試井與常規(guī)油氣田試井是有很大的差別的,現(xiàn)有階段煤層氣試井獲得的煤層參數(shù)才是有效。雖然我國已經(jīng)熟練的掌握了常規(guī)油氣田試井方面的技術(shù),但在煤層氣試井方面也才剛剛?cè)腴T,一般通過試井去分析出煤儲層的特性,從而了解煤儲層,之后對煤層氣的開采才會是準(zhǔn)確的。煤層氣層的構(gòu)造以及滲流機理都比較特殊,煤巖層的結(jié)構(gòu)是具裂縫孔隙和基質(zhì)孔隙組成的天然雙重空隙。割理系統(tǒng)一般是指裂縫網(wǎng)格,割理系統(tǒng)通常又分為面割理和端割理,煤基質(zhì)就利用這種割理系統(tǒng)進行切割。

煤儲層與常規(guī)油氣儲層的區(qū)別在于:

①煤層孔隙系統(tǒng)和雙重孔隙系統(tǒng)都是由基質(zhì)孔隙和裂縫孔隙構(gòu)成,但是煤巖有一個缺陷――其膠結(jié)性非常差,割理跟裂隙迅速變大,慢慢的形成了一個復(fù)雜的割理裂隙系統(tǒng),這個系統(tǒng)降低了煤儲層的強度,使其容易破碎跟坍塌。

②煤儲層中的壓力情況通常分為欠壓、常壓、超壓,在我國煤儲層中壓力情況通常處于欠壓的狀態(tài)。

③非均質(zhì)性、應(yīng)力敏感性強,同一塊地層有著特征不一樣的儲層跟地質(zhì),如果在煤儲層中裂縫系統(tǒng)和割理都發(fā)育得很好的情況下,一旦應(yīng)力發(fā)生輕微的變化,該煤儲層的滲透率就會發(fā)生巨大的變化。

上文分析出了煤儲層的一些不同于常規(guī)油氣儲層的特征,我們可以從這些特征中發(fā)現(xiàn)要想開發(fā)煤層氣,所需要的技術(shù)開發(fā)出來還存在著很多難點,開發(fā)煤層氣所采取的方法跟技術(shù)措施都是由這些特征所決定的,另外煤巖取芯難度大、傷害程度評價困難都是因為煤巖的機械強度低、易破碎的特征。

2 煤層氣試井的分析方法研究

煤層甲烷氣試井有著很多的方法可以運用,其中水罐測試和注入壓降測試方法是所有方法中最普遍的兩種方法。

水罐測試有著它自己的優(yōu)缺點,優(yōu)點是如果壓力比較小的情況,并且地層的滲透性確保是好的前提下,這時水罐測試的成本會相對其他方法要小很多,測試成功的概率也會提高,準(zhǔn)確率上升,同時地層壓裂的情況將不會再出現(xiàn)。同時它也有著自己得到缺陷――在壓力較大時,由于它的測試時間較長,導(dǎo)致測試的成本就會上升,在這種情況下,該方法是不太適合的。

正因為水罐測試有著自己的局限性,因此在開采煤層氣的過程中注入壓降測試方法是最普遍采用的試井方法。該方法的具體做法是:先在地層中加入一定量的水,大約一段時間后,將試井關(guān)閉進行壓力恢復(fù)測試,由于地層的壓力比注入水之前的壓力變大了,確保了在測試過程中的單向流通性,所得結(jié)果經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)的試井分析方法分析后證明,該方法所得結(jié)果是非??煽康模疫@種方法最大的優(yōu)點就是操作簡單。

煤層中孔隙壓力時刻影響著有效應(yīng)力,如果有效應(yīng)力變大,煤層中的割理滲透率就會變小,因此,煤層中的孔隙壓力也時刻影響著割理滲透率。張公社等人首次認(rèn)識到了這個重要關(guān)系,而他們所用的新試井解釋方法是由Puri和Seidle試驗相關(guān)式導(dǎo)出,該方法可以確定滲透率以及煤層的原始壓力。

從圖1可以看出,在時間為10左右時,(b)中兩條曲線都有一段直線段的斜率為0.5,這表明在煤層中存在著線性流和垂直裂縫,根據(jù)這個結(jié)果可以大膽預(yù)測出煤層氣壓裂后的產(chǎn)量以及壓裂時的有效時間。開發(fā)煤層氣分為很多階段,每個階段煤層中會有不同的流體分布,因此需要根據(jù)每個階段不同的流體分布制定不同的試井模型,才能對測試資料進行有效的分析。

3 結(jié) 論

在煤層氣開發(fā)中試井分析起著重要的作用,目前雖然煤層氣試井正在蓬勃發(fā)展著,通過分析本身還是存在著一些需要解決的問題,主要有以下幾方面的表現(xiàn):

目前我國大部分的試井方法都是從國外的技術(shù)學(xué)習(xí)借鑒過來的,但是國外的煤層構(gòu)造與我國的都不一樣,復(fù)雜程度也不一樣,因此我們應(yīng)該加強研究出屬于我們自己國家的試井方法;煤層氣滲流機理是研究煤層氣試井的基礎(chǔ),同時還應(yīng)該加強數(shù)學(xué)模型的建立,因為數(shù)學(xué)模型的準(zhǔn)確性直接關(guān)系到現(xiàn)實情況的真實性,尤其是要加強研究煤層氣試井的數(shù)學(xué)模型;在我們運用試井方法去測試時,首先應(yīng)該弄清楚該方法適用的范圍以及它們各自的優(yōu)缺點,取長補短,在不同的階段采用最合適的試井方法進行測試。

參考文獻:

[1] 王華.煤層氣試井分析方法研究[D].西安:西安石油大學(xué),2012.

第3篇

關(guān)鍵詞:粒度及粒度分布 激光粒度 分析方法的確立及研究

中圖分類號:O141 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2014)07(a)-0213-02

1 試驗儀器

2 粒度分析方法分類及簡介

(1)顯微鏡法:以顯微鏡下觀察到的長度來表示粒度的大小,該方法的優(yōu)點是設(shè)備簡單,分析快捷,適合于限度檢查,缺點是采樣量少,代表性差,對粒度整體分布很難量化計算。

(2)篩分法:實際操作時,選用合適的篩子,按篩孔從小到大的順序排列,最下面是篩底,被測試樣加在最上面的篩子上,然后通過一定的外力使篩子產(chǎn)生振動,從而使被測試樣通過篩網(wǎng),經(jīng)過規(guī)定的時間后,小心地取下各個篩子,仔細(xì)稱重并計算每個篩子的篩余量,從而求得被測試樣以重量計的顆粒粒徑分布。過篩的方法有:手工過篩法,機械過篩法。

(3)激光衍射法:該法是當(dāng)前最先進的粒度分析方法,根據(jù)激光與顆粒相遇時產(chǎn)生的衍射,反射以及顆粒對光有一定的吸收,然后在顆粒后面形成光散射圖形,測量光散射強度,通過使用數(shù)學(xué)疊合法程序,使用光學(xué)模型計算單位體積顆粒在所選粒度區(qū)間的散射圖,計算出顆粒的體積粒度分布。該方法適用于各種顆粒粒度分布的測定,快速準(zhǔn)確,能自動化操作,可以測定任一范圍內(nèi)顆粒體積百分比,以及D10、D50、D90等參數(shù)指標(biāo)。特別是對粒徑比較小的試樣,也可以準(zhǔn)確測量,彌補了常規(guī)粒度分析方法的不足。不足之處是儀器價格比較昂貴。 粒度分析儀都包括濕法和干法兩種樣品臺,干法樣品臺適用于流動性好、靜電小的樣品,優(yōu)點是方便快捷,缺點是重現(xiàn)性稍差。濕法樣品臺優(yōu)點是分析結(jié)果準(zhǔn)確,重現(xiàn)性好,缺點是許多試樣很難找到合適的分散劑。我們選用的是珠海歐美克科技有限公司生產(chǎn)的LS-C(Ⅲ)激光粒度分析儀。根據(jù)公司產(chǎn)品的性質(zhì),采用干法。

3 分析方法建立

(1)干法分散原理:由于存在相互作用力,在空氣中顆粒呈團聚狀念。當(dāng)其處于液體中,液體的分子借助分散劑較易滲入顆粒聞隙形成相互排斥的作用力;當(dāng)其處于稀薄的氣體分子中時,如果氣體分子沒有足夠的能量和動量則不可能沖破顆粒間的聚集力也就不能使其分散。干粉分散的原理主要是給予氣體分子以足夠的能量和動量沖破顆粒間的勢壘,達到分散的目的。

(2)樣品預(yù)處理程序的確定:以LK0701為例,采用待測樣品,在儀器配送的粗篩過篩,取1.5~2.0 g樣品,在通用的樣品盤中放置成樣長約4.5 cm,樣寬約5 cm,選擇不同樣厚及進樣口寬,其他條件一致做試驗。結(jié)論:進樣選擇樣厚約2 mm,進樣口寬3 mm時,下料均勻,遮光比正常。

(3)遮光比的確定:遮光比是測量每次激光柬中有多少樣品.如果太高可能發(fā)生多重衍射,如果太低會顯示不足的信號并且測量精確度會受到影響。根據(jù)樣品粒度及樣品池的路徑長度設(shè)置,粒度小且分布窄,遮光度設(shè)置低;粒度大且分布寬遮光度設(shè)置高。使用振動盤把樣品送入分散系統(tǒng),進料速度由振幅和托盤的種類控制。調(diào)整進樣速度使進入分散系統(tǒng)的樣品均勻流動。進樣速度過高,樣品就會過于集中,那些附結(jié)物就不能正確的分散;進樣速度太低,樣品不易集中或樣品的流動會出現(xiàn)中斷。本試驗采用通用樣品盤,在樣品進行預(yù)處理后,通過振動盤。再經(jīng)過裝有160個小滾珠的近似半球狀的細(xì)篩后均勻流入分散系統(tǒng)。小滾珠的作用是在一定時間內(nèi)將樣品儲存并使樣品流速均勻,同時也可破碎樣品中松散的團聚體。遮光比旋鈕1-7時,樣品基本不流動:遮光比旋鈕為9-10樣品基本流動快,遮光比高。結(jié)論:遮光比旋鈕設(shè)為7-9,進樣量流動勻速,滿足遮光比10%~16%的要求。

(4)分散氣壓控制的確定:分散氣壓可選擇的范圍是0~1.0 MPa。氣壓對測試的結(jié)果影響很大,0.1~0.6 MPa時,可進行背景測量,但多次測試時無光能分布,無法監(jiān)測。0.6~1.0 MPa時,隨氣壓的增大粒度在減小。通常的做法是由以下幾種方法確定選擇的氣壓是否準(zhǔn)確。①在不同的壓力下做不同的測量尋找一“停滯”的穩(wěn)定結(jié)果,通常選擇最低氣壓下的穩(wěn)定結(jié)果。②若樣品測量后可以恢復(fù),且在測量時無明顯的變化,則這時的氣壓為合適的氣壓。③如果樣品可以用濕法測量且測量結(jié)果無明顯差別(或接近濕法結(jié)果),則這時的氣壓為合適的氣壓。

(5)折射率的確定:查找相關(guān)資料可知,當(dāng)擬合殘余最小時,所設(shè)定的折射率接近真實值。以硫酸大觀霉素,鹽酸大觀霉素例進行試驗摸索后,對各項參數(shù)設(shè)置下的結(jié)果進行討論。

當(dāng)折射率為2.60時,此兩種物料的擬合殘余達到最小,因此攻關(guān)小組確定硫酸大觀霉素,鹽酸大觀素的折射率應(yīng)設(shè)置為2.60。結(jié)論:通過總結(jié)討論,確定了硫酸大觀霉素、鹽酸大觀霉素等產(chǎn)品的最佳折射率。

(6)背景采樣持續(xù)時間:背景采樣持續(xù)時間是激光透過純凈介質(zhì)后在探測器上形成的固定的光信號,主要是探測光經(jīng)過路徑上的顆粒物對光的散射引起的。測量背景的目的是在粒度測試(有樣品)是扣除這些固定的、與樣品無關(guān)的信號,以消除樣品散射以外的雜散光對測試結(jié)果的影響。結(jié)論:時間較長可較好的消除的誤差,我們采用5秒。

(7)樣品采樣開始時間:以LK0701為例,分別設(shè)置為0 s,2 s,5 s開始采樣,其測量結(jié)果:0 s采樣時樣品樣品采樣不均勻,且精密度較低:2 s和5 s采樣精密度較高,5 s采樣測量時間較長,耗費物料較多,切兩者測量值在誤差之內(nèi),因此樣品采樣開始時間設(shè)置為2s。

(8)樣品采樣持續(xù)時間。

①一般樣品的測量,我們分別對樣品采樣時間設(shè)置為0 s、2 s、5 s,以LK0701為例進行試驗,重復(fù)測量。結(jié)論:由于激光功率不可避免的隨時間漂移,因此采樣持續(xù)時間越長,激光功率不穩(wěn)帶來的影響越大,我們采樣的持續(xù)時間設(shè)置為2 s。

②寬分布樣品的測量:當(dāng)樣品中的最大粒與最小粒之比小于15或(D90-D10)/D50>1.5時,就可以認(rèn)為樣品是寬分布的,寬分布樣品如硫酸大觀霉素的測量設(shè)置為2 s、4 s。我們查閱文獻得知,樣品的粒度分布越寬測量的重復(fù)性越差,為提高寬分布樣品的測量重復(fù)性,我們可以延長采樣持續(xù)時間為4s,以提高寬分布樣品測量的重復(fù)性。

(9)測試次數(shù):將樣品測試次數(shù)設(shè)置為3次,5次,10次,以阿莫西林重粉為例進行試驗,結(jié)論:3次精密度較低,5次和10次精密度較高,10次測量時間較長,耗費物料較多,切5 s和10 s兩者標(biāo)準(zhǔn)偏差相當(dāng),因此樣品測試次數(shù)。根據(jù)以上實驗情況,建立了利用激光粒度分析儀分析各產(chǎn)品粒度的方法。

(10)準(zhǔn)確度驗證:根據(jù)建立的SOP用QAS200l標(biāo)準(zhǔn)顆粒進行儀器準(zhǔn)確度驗證。

(11)精密度驗證:根據(jù)建立的SOP利用阿莫西林重粉粒度進行精密度驗證。

本項目建立了激光粒度儀干法測試多種藥品粒度的標(biāo)準(zhǔn)操作程序(SOP),并進行了誤差分析;對干法分散原理及方法進行了分柝及實驗驗證;可以用干法指導(dǎo)生產(chǎn)。

(12)方法鞏固:以上述方法對樣品進行測試,以頭孢匹胺鈉,LK0701為例對各項參數(shù)進行設(shè)置。

以如表4參數(shù)設(shè)置后分別進行了粒度分布檢測,D50和遮光比結(jié)果。

第4篇

[關(guān)鍵詞]證券;投資;分析

[中圖分類號]F832[文獻標(biāo)識碼]A[文章編號]1005-6432(2012)27-0076-02

證券市場是一個利益與風(fēng)險并存的地方,也是一個現(xiàn)代文明的金融競技場所。每個投資人都是有備而來,必須掌握一定的知識基礎(chǔ)和證券投資分析的技術(shù)、方法。只有如此,才能了解證券價格變動規(guī)律,及時地根據(jù)影響證券價格變動的因素或證券價格技術(shù)指標(biāo)變化狀況,確定買賣時點。

1 基本分析法

基本分析方法又叫基本面分析,是對上市公司的經(jīng)營業(yè)績、財務(wù)狀況,以及影響上市公司經(jīng)營的客觀政治經(jīng)濟環(huán)境等要素進行分析,以判定證券(主要是股票)的內(nèi)在投資價值,衡量其價格是否合理,提供投資者選擇證券的依據(jù)。詳細(xì)來講就是證券分析師根據(jù)經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、會計學(xué)及投資學(xué)等基本原理對決定證券價值和價格的基本要素進行分析,評估證券的投資價值,判斷證券的合理價位,提出相應(yīng)的投資建議的一種分析方法。

具體地講基本分析可從兩個方面分析。

(1)宏觀因素分析。一般優(yōu)先考慮分析是:經(jīng)濟周期分析、市場利率分析、經(jīng)濟政策分析和證券市場調(diào)控政策分析。

(2)微觀因素分析。微觀因素分析就是對上市公司本身進行分析,它構(gòu)成了基本分析的核心。它包括以下三個方面:①公司所屬行業(yè)性質(zhì)的分析。②公司素質(zhì)分析。③財務(wù)分析。基本分析方法的優(yōu)點主要是能夠比較全面地把握證券價格的基本走勢,適用于波動周期比較長的證券價格預(yù)測;缺點是對短線投資者的指導(dǎo)作用比較弱,預(yù)測的精度比較低。這些基本走勢若能夠預(yù)測出來,便不能夠被輕易左右,沒有人可以有實力改變世界商品市場的走勢,可見基本分析方法適合于長線投資。

2 證券技術(shù)分析法

證券技術(shù)分析方法是以證券市場過去和現(xiàn)在的市場行為為分析對象,運用圖表、形態(tài)、邏輯和數(shù)學(xué)的方法,探索證券市場已有的一些典型變化規(guī)律,并據(jù)此預(yù)測證券市場的未來變化趨勢的技術(shù)方法。這種分析方法的基本假定是“歷史會重演”。它以證券市場已有的價、量為基礎(chǔ),運用圖示分析法,如K線類、切線類、波浪類;指標(biāo)分析法,如趨向指標(biāo)(DMI)、能量潮(OBV)及乖離率(BIAS)等;量價關(guān)系分析法,如古典量價關(guān)系理論、葛蘭碧量價關(guān)系理論等。

證券技術(shù)分析者特別是新手如果按以下思路或步驟來運用證券技術(shù)分析,一般而言能夠取得較好的收益,證券技術(shù)分析能呈現(xiàn)出較高的有效性。

第一,趨勢線的考慮。證券技術(shù)分析被認(rèn)為是一種順勢而為的藝術(shù),證券市場上的投資者在進行圖表分析時首先應(yīng)當(dāng)考慮趨勢線,正如Ed.Seykota所說,“除非趨勢在最后轉(zhuǎn)變了方向,否則它始終是你的朋友”,趨勢分析是證券技術(shù)分析絕對的核心。證券技術(shù)分析者所使用的全部工具諸如支撐和阻擋水平、形態(tài)分析、移動平均線分析,等等,唯一的目的就是幫助投資者判斷市場趨勢,從而順應(yīng)趨勢進行交易。在證券投資中,證券技術(shù)分析者要掌握各種趨勢判定的基本技巧以及判斷主要趨勢發(fā)生反轉(zhuǎn)的信號。第二,盤整區(qū)的考慮。盤整區(qū)是指包含了一個長時期價格波動的水平走廊。一般說來,市場大部分時間會處在盤整區(qū)里。如果考慮到交易成本,在盤整區(qū)里進行交易難以獲利,事實上當(dāng)價格長期處于盤整區(qū)時,投資者最好的交易策略就是進場次數(shù)最少化??紤]盤整區(qū)的目的實際上是為了使投資者獲得一個進場建倉的較好時機,因此,證券技術(shù)分析者應(yīng)當(dāng)掌握對盤整區(qū)突破的確認(rèn)方式,如突破的最少比例、突破的最少天數(shù)以及突破時成交量的配合等,盡管等待突破后的確認(rèn)會導(dǎo)致對有效信號的反映較慢,但它也會幫助避免許多“虛假”信號。第三,圖表形態(tài)的考慮。圖表分析中,價格形態(tài)主要有兩類——反轉(zhuǎn)形態(tài)和持續(xù)形態(tài)。反轉(zhuǎn)形態(tài),意味著趨勢正在發(fā)生重要的反轉(zhuǎn),重要的反轉(zhuǎn)形態(tài)有頭肩形、三重頂(底)、雙重頂(底)、V形頂(底)以及圓形頂(底);相反,持續(xù)形態(tài)顯示市場很可能僅僅是暫時作一段時間的休整,過后現(xiàn)趨勢仍將繼續(xù)發(fā)展,持續(xù)形態(tài)則主要包括三角形、旗形以及矩形。第四,各種技術(shù)指標(biāo)的考慮。技術(shù)指標(biāo)分析是當(dāng)今金融證券技術(shù)分析最重要的內(nèi)容,通過一定的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計或其他方法將金融市場的原始數(shù)據(jù)處理成具體的數(shù)值,并將這些數(shù)值制成圖表,這些圖表就是技術(shù)指標(biāo)。在證券技術(shù)分析過程當(dāng)中,投資者應(yīng)當(dāng)考慮指標(biāo)的取值范圍、指標(biāo)與價格趨勢的背離、指標(biāo)的交叉、指標(biāo)的轉(zhuǎn)折以及指標(biāo)的失效條件。第五,成交量的考慮。美國股市分析家Joseph E.Granville認(rèn)為,成交量是金融市場的元氣,沒有成交量的變動,市場價格就不可能變動,證券價格也就無趨勢可言。因此,當(dāng)證券價格發(fā)生變動時,投資者在進行證券技術(shù)分析時應(yīng)當(dāng)考慮到成交量的配合。

3 投資組合分析法

投資組合分析法是根據(jù)不同的證券具有不同的風(fēng)險收益特征,通過構(gòu)建多種證券的組合投資以達到投資收益和投資風(fēng)險平衡的分析方法,即通過求解在特定的風(fēng)險條件下實現(xiàn)收益的最大化或在特定的收益條件下使得風(fēng)險最低來求得組合內(nèi)各個證券的組合系數(shù)進行組合投資的分析方法。分為傳統(tǒng)的證券組合分析方法和現(xiàn)代證券組合分析方法。傳統(tǒng)分析方法是根據(jù)不同證券對相同的系統(tǒng)性風(fēng)險的不同反應(yīng),來降低非系統(tǒng)性風(fēng)險;而現(xiàn)代組合分析方法是一種數(shù)量化的組合管理方法,以實現(xiàn)投資收益和風(fēng)險的最佳平衡,如馬克維茨的均值方差模型、夏普和林特納的資本資產(chǎn)定價模型和羅斯的套利定價理論。

投資組合分析方法的優(yōu)點是在投資分析中對風(fēng)險進行分類和定量化描述,尋求收益和風(fēng)險的制衡(trade—off),在理論上證明了組合投資可以有效降低非系統(tǒng)風(fēng)險的同時,能夠運用定量化的方法來求解證券組合中各個證券的最佳比例關(guān)系,克服了傳統(tǒng)證券組合方法在確定各組合證券比例中的盲目性,來實現(xiàn)投資收益和風(fēng)險的最佳平衡。缺點是計算復(fù)雜模型;對證券市場的假定條件過于苛刻,甚至這些條件與實際市場存在很大差距,如果證券市場的發(fā)展不是很成熟的話,一些條件不可能滿足;計算組合比例需要大量的數(shù)據(jù)支撐,而且模型沒有考慮到有的證券之間根本無法構(gòu)建投資組合。投資組合分析方法由于受到市場條件的限制,如交易成本的存在、對多個證券有很透徹的了解不是單個投資者在短時間內(nèi)能夠做到的,因此這種分析方法比較適合于機構(gòu)投資者,并且在配合基本面分析的情況下進行。由于考慮到了風(fēng)險和收益的制衡,使證券組合的收益有時較低,但收益較穩(wěn)定,比較適合于基金公司和社保公司資本的運作。

4 行為金融分析法

行為金融分析法源于20世紀(jì)80年代證券市場上不斷出現(xiàn)的一些與經(jīng)典理論相悖而經(jīng)典理論無法解釋的“異象”(anomaly)問題,如周末現(xiàn)象(一些下個周一的信息提前反映到本周五的股票價格上)、假日現(xiàn)象等,一些投資者利用這些“異象”進行投資確實獲得了超常收益。因此這種分析方法是以這些“異象”為研究對象,從對標(biāo)準(zhǔn)金融理論的質(zhì)疑開始,以行為科學(xué)為基礎(chǔ)研究投資者的心理行為,進行投資決策的分析方法。這種分析方法以古典金融理論的嚴(yán)格假定與現(xiàn)實市場相悖為出發(fā)點,如市場無摩擦、投資者是完全理性的,而在證券市場中并不是每一個投資者都會用投資理論中的復(fù)雜數(shù)學(xué)方法來推導(dǎo)所謂的理性與均衡價格來指導(dǎo)自己的投資行為,投資者并不總是根據(jù)基本面來進行投資決策,有時會根據(jù)噪聲來決策,成為所謂的噪聲交易者。該方法能夠使投資者在證券投資中保持正確的觀察視角,特別是在市場重大轉(zhuǎn)折點的心理分析上,往往具有很好的效果;但基于人的不同理和心理假設(shè),很難得到統(tǒng)一的結(jié)論用于指導(dǎo)投資者的行為。

5 結(jié) 論

四種分析方法的使用都是有條件的,各具優(yōu)缺點,要想在證券市場中獲得穩(wěn)定的利潤,只靠一種方法決策投資是不行的,甚至要冒很大風(fēng)險,必須綜合運用各種分析方法,以最小的損失獲得更大的利潤。

參考文獻:

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第5篇

【關(guān)鍵詞】 遠志; 化學(xué)成分; 分析方法

Advances on the Analytical Technologies of Chemical Components in Radix Polygalae

Abstract:The modern analytical technologies used in Radix Polygalae and its preparations are summarized, and useful references for quality control of Radix Polygalae and its preparations are provided.

Key words: Radix Polygalae; Chemical components; Analytical technologies

遠志為遠志科(Polygalaceae)植物遠志Polygala tenuifolia Willd.或卵葉遠志P.sibirica L.的干燥根?,F(xiàn)代研究證明遠志具有鎮(zhèn)咳祛痰、鎮(zhèn)靜催眠、降壓、改善腦功能、促進體力和智力、抗炎、抗誘變等作用,臨床應(yīng)用于心腎不交,失眠多夢,吐痰不爽,健忘,驚悸,乳房腫痛等。遠志中主要化學(xué)成分有皂苷類、呫噸酮類、寡聚糖類、生物堿類、揮發(fā)油類以及金屬元素等[1~3 ]。遠志為大宗常用藥材,近年來由于市場需求猛增,而野生資源急劇減少[4],栽培品供應(yīng)有限,商品質(zhì)量明顯下降,直接影響到遠志的臨床療效。因此,遠志藥材及其炮制品的質(zhì)量控制研究就成為行業(yè)急待解決的問題,本文就遠志及其制劑中有效成分分析方法進行綜述。

1 皂苷類化合物

遠志皂苷是遠志的主要成分之一,這些皂苷均為五環(huán)三萜類皂苷,基本母核為齊墩果酸型,其含量很高,目前分析該類成分的方法有紫外-可見分光光度法、薄層色譜及薄層掃描法、高效液相色譜法。

1.1 紫外-可見分光光度法(UV-Vis法)

由于遠志皂苷類成分在紫外-可見區(qū)僅有末端吸收,采用直接法測定,對結(jié)果影響較大,因此文獻均采用比色法,即與顯色劑顯色后在可見光區(qū)測定吸收度做為定量方法。梁戈亮等[5]采用超聲提取遠志總皂苷,以遠志皂苷元為對照品,香草醛-冰醋酸-高氯酸為顯色劑,在585 nm處測定遠志總皂苷含量。結(jié)果表明對照品在28~63 μg范圍內(nèi)線性良好(r=0.999 2),平均回收率為100.45%,RSD=1.59%(n=5)。夏厚林等[6]以遠志皂苷元為對照品,采用香草醛-高氯酸顯色法于560 nm波長處分別測定生遠志和蜜遠志中遠志總皂苷的含量。結(jié)果表明生遠志中的遠志總皂苷含量為2.096%,蜜遠志中的遠志總皂苷平均含量為2.207%。該類方法簡便靈敏,重復(fù)性好,可用于遠志及遠志復(fù)方制劑中總皂苷的含量測定方法。

1.2 薄層色譜法(TLC法)與薄層掃描法(TLCS法)

薄層色譜法是鑒別中藥及其制劑的最主要的方法。薄層掃描法是薄層色譜技術(shù)與光密度計和計算機結(jié)合起來的一種先進的儀器分析方法。應(yīng)用薄層掃描法可對復(fù)雜的樣品進行分離和測定,它簡便快速,靈敏,準(zhǔn)確,專屬性好,在醫(yī)藥學(xué)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。夏厚林等[6]以遠志皂苷元為對照品,硅膠G為吸附劑,三氯甲烷-甲醇-水(65∶35∶10)10℃以下放置的下層溶液為展開劑,5%香草醛硫酸無水乙醇溶液為顯色劑的薄層色譜法鑒別了生遠志和蜜遠志。結(jié)果表明遠志蜜炙后其TLC圖譜并未發(fā)生改變。李成網(wǎng)等[7]采用薄層色譜法對遠志滴丸制劑中的遠志進行鑒別。缺遠志的模擬制劑制成陰性對照溶液,取遠志對照藥材制成對照藥材溶液,硅膠G為吸附劑,以石油醚-氯仿-冰醋酸(10∶10∶2) 為展開劑,2%香草醛硫酸溶液為顯色劑,供試品色譜中, 在與對照藥材相應(yīng)的位置上, 顯相同顏色的斑點, 而陰性對照色譜中無此斑點。劉友平等[8]采用薄層掃描法進行測定遠志中遠志皂苷元的含量。結(jié)果表明遠志皂苷元在1~5 μg之間線性關(guān)系良好,相關(guān)系數(shù)r=0.998 4,回收率為100.93%,測定的RSD=3.14%(n=5)。

1.3 高效液相色譜法(HPLC法)

高效液相色譜法是目前測定遠志及其制劑中皂苷類化合物含量的最主要方法。李軍等[9]和董曉兵等[10]以細(xì)葉遠志皂苷為對照品、色譜柱為Alltima C18(4.6 mm×250 mm,5 μm)、流動相為甲醇-0.05%磷酸溶液(65∶35)、流速1.0 ml/min和檢測波長202 nm的色譜條件測定了遠志藥材中總皂苷以及天王補心丸和歸脾丸中細(xì)葉遠志皂苷的含量。徐榮初等[11]建立復(fù)方海蛇膠囊中遠志酸的含量測定方法。方法:色譜柱為Calesil ODS-100柱(250 mm×4.6 mm, 5 μm),流動相為甲醇-水-磷酸(70∶30∶0.05),流速為1.0 ml/min,檢測波長為210 nm。結(jié)果平均回收率為99.21%,RSD=1.97%(n=6)。唐波等[12]采用HPLC測定腦力寶顆粒中遠志皂苷元的含量。方法:以C18化學(xué)鍵合硅膠柱為固定相,乙腈-水-冰醋酸(40∶60∶0.2)為流動相,檢測波長210 nm。趙云生等[13]采用高效液相色譜法測定了晉產(chǎn)遠志種質(zhì)資源皂苷元含量。以上結(jié)果均表明高效液相色譜法也是對單個皂苷成分進行分離后再測定,其結(jié)果與紫外-可見分光光度法相比較,具有準(zhǔn)確、可靠、重復(fù)性和專屬性好的優(yōu)點,與薄層掃描法比較,具有操作簡便、快速、重復(fù)性好等的優(yōu)點。該方法可作為遠志藥材及含遠志復(fù)方制劑質(zhì)量控制方法。

1.4 極譜法

張慧芳等[14]在硼砂與d2+介質(zhì)中采用單掃描極譜法測定遠志中總皂苷元的含量,檢出限為0.342 mg/L。所建立的電化學(xué)分析方法靈敏、簡便、快速、經(jīng)濟、重復(fù)性好,可用于遠志藥材中總皂苷元的含量測定。

2 揮發(fā)油類

目前揮發(fā)性成分的分析方法主要采用氣相色譜法或者氣相色譜法-質(zhì)譜聯(lián)用法。李萍等[15]采用氣相色譜-質(zhì)譜-計算機聯(lián)用技術(shù),分析了遠志藥材中的揮發(fā)性成分。氣相色譜條件:色譜柱為SE-5E型石英彈性毛細(xì)管柱(25 m×0.22 mm),膜厚0.33 mm,柱溫50~250℃ ,程序升溫4℃/min,載氣He,流速0.5 ml/min,汽化室溫度260℃,進樣口溫度280℃。質(zhì)譜條件:電離方式:EI,電離電壓:70 ev,離子源溫度:200℃,掃描范圍:20~500 amu。氣相色譜共分離出55種化合物,經(jīng)與質(zhì)譜標(biāo)準(zhǔn)圖譜比較,檢索出18種化學(xué)成分,含量較高的為己酸、苯乙酸、n-十六烷酸、硬脂酸、甲氧基-4-乙烯基苯酚和十六烷酸-1,1-二甲羥基甲酯,相對百分含量分別為21.52%,6.19%,4.00%,3.09%,1.94%和1.40%。

3 糖類化合物

遠志中含有多糖和寡聚糖類化合物,并且蜜遠志中添加有單糖—葡萄糖,但是目前文獻研究方法未能分別各類糖,而是采用紫外-可見分光光度法測定總糖的含量。裴瑾等[16]以葡萄糖為對照品,采用苯酚-硫酸比色法建立遠志多糖的含量測定方法。結(jié)果表明葡萄糖在0.025~0.125 mg/ml線性范圍內(nèi)平均回收率為96.67%,RSD=3.78%(n=6),遠志根多糖含量為4.84%,地上部分為6.86%。趙云生等[17]應(yīng)用苯酚-硫酸顯色法測定山西道地藥材晉產(chǎn)遠志品種資源多糖類含量。大部分遠志藥材的總糖含量達22%以上,其中可溶性多糖含量一般在12%以上,粗多糖含量大都在10%以下。表明不同資源的多糖含量有顯著性差異。王光志等[18]初以葡萄糖含量為指標(biāo),以3,5-二硝基水楊酸為顯色劑,在(540±1)nm處測其吸光度,測定煉蜜及不同用蜜量蜜遠志中的葡萄糖含量。表明蜜炙品中葡萄糖含量隨炮制時加蜜量的增加而依次增加,且二者存在良好的線性關(guān)系。

4 無機金屬元素

無機金屬元素的含量測定方法主要是原子吸收光譜法。該法是基于樣品中的基態(tài)原子對該元素的特征譜線的吸收程度來測定待測元素的含量。喬俊纏等[19]將細(xì)葉遠志和卵葉遠志根經(jīng)硝酸-高氯酸消化處理,用空氣-乙炔火焰原子吸收光譜法測定了Zn,Cu,F(xiàn)e,Mn,K,Ca,Mg等7種金屬元素的含量。結(jié)果顯示二者富含Ca,K,Mg,F(xiàn)e,且除Mg外,卵葉遠志根中其它6種金屬元素的含量均高于細(xì)葉遠志。

5 其他化學(xué)成分

夏厚林等[6]采用藥典方法測定和比較遠志蜜炙前后70%乙醇浸出物的含量。蜜遠志的浸出物為50.50%,生遠志的浸出物為36.53%。

6 討論

文獻主要通過測定遠志皂苷類、揮發(fā)油、糖類、無機金屬以及浸出物的量來控制遠志藥材及含遠志復(fù)方制劑的質(zhì)量。采用的質(zhì)量控制方法有紫外-可見分光光度法、原子吸收光譜法、薄層色譜法及薄層掃描法、高效液相色譜法法、氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用方法等。鑒于遠志藥材及其制劑成分的復(fù)雜性,我們在選定質(zhì)量控制方法時應(yīng)根據(jù)以下兩個原則:①根據(jù)臨床用途選定相應(yīng)的指標(biāo)成分;②根據(jù)待測樣品的復(fù)雜性及對各分析方法的優(yōu)缺點選定不同的分析方法。

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第6篇

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)分析;數(shù)據(jù)整理;土工實驗數(shù)據(jù)

前言:土工實驗的結(jié)果對巖土工程的施工方案和設(shè)計的精度具有重要影響,實驗結(jié)果的可靠性越強,巖土工程的施工方案和工程設(shè)計就會越加科學(xué)合理。因此,加大對土工實驗數(shù)據(jù)整理和分析方法的研究成為目前土工領(lǐng)域亟待解決的問題,對于土工的施工工程的正常運行具有重大意義。

1 土工實驗數(shù)據(jù)整理

1.1Excel圖解法整理土工實驗數(shù)據(jù)

在對土工實驗數(shù)據(jù)整理的過程中會遇到不合理的實驗數(shù)據(jù),這時就需要工作人員對實驗數(shù)據(jù)進行改正和取舍。在實驗數(shù)據(jù)的舍棄過程中,舍棄的標(biāo)準(zhǔn)要按照概率或誤差分析中的標(biāo)準(zhǔn)差的3倍設(shè)置,對于不在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的實驗數(shù)據(jù)就要選擇舍棄,然后對實驗進行重新計算和整理。土工實驗的數(shù)據(jù)的土性指標(biāo)主要有兩種類型,一種是以水溶鹽、有機質(zhì)、塑限、液限、顆粒組成、土粒比重、天然含水率、天然密度等為主要類型的一般特性指標(biāo),主要作用是用來對土性進行分類和定名,以及說明巖土的物理化學(xué)特征。另一種是以巖土的滲透系數(shù)、變形模量、壓縮系數(shù)、內(nèi)摩擦角、粘聚力等為主要類型的主要計算指標(biāo),主要用來確定土體的穩(wěn)定性、變形、強度。在對這兩種土工數(shù)據(jù)指標(biāo)進行整理的時候,通常使用Excel圖解法,利用這種方法整理實驗數(shù)據(jù),能夠簡化大量繁重的數(shù)據(jù)計算工作,為分析數(shù)據(jù)節(jié)約更多的時間,從而提高計算的準(zhǔn)確率和土工實驗數(shù)據(jù)整理的效率。Excel圖解法主要是根據(jù)圖表制作的功能,進行相應(yīng)的功能設(shè)置。如表1土工實驗數(shù)據(jù)所示利用Excel進行整理[1],

表1 土工實驗數(shù)據(jù)

壓實系數(shù) 0.77 0.82 0.87 0.92 0.95 0.97

數(shù) 0.5 15.0 14.8 17.2 19.1 22.5 18.2

1.0 29.7 27.5 28.6 32.7 37.4 30.0

1.5 38.9 42.4 39.0 44.8 44.3 45.6

2.0 55.7 44.3 55.8 52.8 61.5 55.8

具體的操作方法是:首先打開Excel,將表格中的數(shù)據(jù)輸入其中;其次選擇x y散點圖選擇圖表類型,修改相應(yīng)指標(biāo)名稱,最后生成圖表,相關(guān)工作人員可以根據(jù)整理好的數(shù)據(jù)圖像分析土體的強度。如圖1所示,

圖1 Excel整理之后的數(shù)據(jù)圖形

1.2取樣法校核土工實驗數(shù)據(jù)

對土工實驗數(shù)據(jù)的取樣校核主要有室內(nèi)取樣和室外取樣兩種形式,校核的目的是分析數(shù)據(jù)產(chǎn)生誤差的原因,提高整理的效率。室內(nèi)取樣過程中對進行實驗的土樣妥善保管,避免土樣的誤動影響數(shù)據(jù)的真實性。另外使用不同的測試儀器、人們視覺效果的不同和繪圖的質(zhì)量都可能影響數(shù)據(jù)的真實,因此要具體情況具體分析,對實驗數(shù)據(jù)進行多方檢驗,確保土工實驗數(shù)據(jù)的精確度。而在室外取樣的過程中,土樣的保管要注意失水、日曬、風(fēng)吹等影響,以免影響數(shù)據(jù)的真實性,因此在土樣的運輸、儲存、封裝的工作中應(yīng)安排專門的工作人員進行防護,在長途運輸土樣的情況下,應(yīng)將其裝箱并填塞相應(yīng)的緩沖物品,防止土樣震動而影響實驗數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。通過取樣來解決土工實驗數(shù)據(jù)的不確定性問題[2]。

2 土工實驗數(shù)據(jù)分析方法

2.1最小樣本數(shù)分析法分析數(shù)據(jù)

在實驗中樣本數(shù)多少直接影響實驗結(jié)果,而樣本數(shù)多少容易受多方面因素的影響,例如從統(tǒng)計學(xué)角度分析,在某項土工中對粘土進行實驗,選取四種土樣進行不排水三軸實驗得出Cu值,分別為109、95、97、101(KN/m2),將實驗結(jié)果控制的平均值控制在5%之內(nèi),計算出最小樣本數(shù),因土樣數(shù)量只用四個,少于30,于是用t分別對土樣進行計算,u=3,根據(jù)統(tǒng)計表查出相應(yīng)的數(shù)值范圍100.5±2.35×6.19÷=93.27-107.77(KN/m2),其中0.95,其中t=2.35,對應(yīng)Cu值為100.5(KN/m2),σ=6.19.而平均值范圍計算得到的數(shù)據(jù)為7%,超出了5%的范圍,因此還需要增加土樣樣本的數(shù)量,假設(shè)增加到七個樣本數(shù),t=1.94,0.95,v=6則平均值的范圍通過計算得出,在5%的范圍內(nèi),因此可以得出七個樣本符合土工實驗數(shù)據(jù)對精確度的要求[3]。

2.2采用貝葉斯法分析實驗數(shù)據(jù)

貝葉斯法的計算公式為,將實驗數(shù)據(jù)分別帶入公式進行計算,它可以有機的結(jié)合不同時間階段測得土工數(shù)據(jù),它不是簡單的加權(quán)平均算法,通過貝葉斯法計算得出的數(shù)據(jù)可靠性更強。貝葉斯法分析實驗數(shù)據(jù)以其可靠性強的優(yōu)勢被廣泛應(yīng)用到大型工程的設(shè)計指標(biāo)研究中,利用土性的含水量、密度等物理性質(zhì)指標(biāo),豐富工程的指標(biāo)驗前概率。另外它還可以對不同實驗結(jié)果的合并問題進行更精確的處理,保證土工的實驗數(shù)據(jù)的合理性[4]。

2.3加權(quán)平均法分析實驗數(shù)據(jù)

利用土體相關(guān)距離的測值點相關(guān)的特性,采用加權(quán)平均值的方法法分析試驗數(shù)據(jù),從而進一步分析巖土的平均土性,計算公式為,樣本 的權(quán)值是,k是土樣相關(guān)區(qū)域內(nèi)樣本的點數(shù),當(dāng)是以組的形式出現(xiàn)且0≤≤1時,可以利用相應(yīng)的方程式計算權(quán)值的最小值,另外還可以根據(jù)土工的實際情況進行計算過程的簡化和省略,如果簡單計算就可以判斷實驗數(shù)據(jù)的確切數(shù)值,則可以不采用加權(quán)平均值算法,視具體情況而定[5]。

結(jié)論:綜上所述,通過對土工實驗數(shù)據(jù)整理和分析方法的研究,從中可以了解到對實驗數(shù)據(jù)的正確處理有利于提高土工的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度,為土工的施工設(shè)計提供有效的信息數(shù)據(jù)參考,推動土工的進一步發(fā)展。

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第7篇

關(guān)鍵詞:經(jīng)營分析系統(tǒng);數(shù)據(jù)質(zhì)量;數(shù)據(jù)倉庫

中圖分類號:TP311文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1009-3044(2012)06-1219-02

Improvement Methods of Business Analysis Support System Data Quality

XIAO Jie

(China Mobile (Shenzhen) Limited , Shenzhen 518048, China)

Abstract: Business analysis support system is a decision-making system as the "brain" of the enterprises. The data quality of the data ware? house using by the analysis system is critical to ensure that the business analysis support system can maximize the power of enterprises. This paper raises the improvement methods based on the practical inspection of data quality of business analysis system that combined with the data quality issues and the root causes coming from the inspection.

Key words: business analysis support system, data quality, data warehouse

企業(yè)經(jīng)營分析系統(tǒng)擔(dān)負(fù)著數(shù)據(jù)綜合分析、數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控、報表展現(xiàn)等與企業(yè)發(fā)展決策息息相關(guān)的重要任務(wù),越來越多的企業(yè)將分散在各個業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)集中整合在經(jīng)營分析系統(tǒng)當(dāng)中,形成企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心,為經(jīng)營分析、發(fā)展戰(zhàn)略等起著重要的支撐作用。

隨著近年來市場格局的變化以及客戶需求的日趨個性化和多樣化,企業(yè)發(fā)展對經(jīng)營分析系統(tǒng)的依賴性也變得越來越強,企業(yè)決策者對經(jīng)營分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題變得更加關(guān)注。

1數(shù)據(jù)質(zhì)量要求

數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)倉庫的生命,如果數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)毫無質(zhì)量可言,那么該數(shù)據(jù)倉庫就沒有任何的價值[1]。企業(yè)經(jīng)營分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫有著復(fù)雜的數(shù)據(jù)來源,這些數(shù)據(jù)源系統(tǒng)多為操作性的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng),其數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)定義上可能存在沖突、在表達形式上可能存在差異,這些數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)在裝載到經(jīng)營分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫前要經(jīng)過各式各樣的傳輸、清洗、轉(zhuǎn)換,對這樣的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)質(zhì)量管控并不容易。

早前依據(jù)對企業(yè)經(jīng)營分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)質(zhì)量要求,并結(jié)合企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)特征,制定了一套經(jīng)營分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查方案及檢查規(guī)則,針對經(jīng)營分析系統(tǒng)的基礎(chǔ)明細(xì)數(shù)據(jù)(事實表、維表)開展了數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查工作。

主要檢查要求包括以下幾點:

1)數(shù)據(jù)的完備性:根據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)規(guī)范,逐一核對應(yīng)接入經(jīng)分系統(tǒng)的數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)模型的建設(shè)情況,在數(shù)據(jù)倉庫相應(yīng)的事實表中存在;

2)數(shù)據(jù)的一致性:在事實表中的數(shù)據(jù)應(yīng)該遵守維表的約束,其取值范圍與維表中約定的范圍一致,并且具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的事實表之間的信息應(yīng)該一致;

3)數(shù)據(jù)的合理性:事實表中的數(shù)據(jù)應(yīng)與其所在字段的業(yè)務(wù)邏輯相符,在此基礎(chǔ)上應(yīng)該避免大量的默認(rèn)值填充情況,而造成數(shù)據(jù)分析價值降低;同時,具有邏輯關(guān)系的多個字段之間其數(shù)據(jù)取值應(yīng)滿足邏輯關(guān)系的約束;

4)數(shù)據(jù)的時效性:事實表中的數(shù)據(jù)應(yīng)在約定的下游作業(yè)開始之前裝載完畢,這一點可以從對其有依賴關(guān)系的作業(yè)運行時間或指標(biāo)上報時間上來考察。

2數(shù)據(jù)質(zhì)量問題分析

通過對企業(yè)的經(jīng)營分析系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查,發(fā)現(xiàn)主要存在以下幾類數(shù)據(jù)質(zhì)量問題:數(shù)據(jù)缺失、無效數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)不一致以及數(shù)據(jù)傳輸延遲。

1)數(shù)據(jù)缺失:事實表未建立或表字段的數(shù)據(jù)缺失;

2)無效數(shù)據(jù):字段中存在大量以默認(rèn)值填充的數(shù)據(jù)或無法理解的數(shù)據(jù),甚至亂碼;

3)數(shù)據(jù)重復(fù):同一事實表中出現(xiàn)重復(fù)的記錄,或同一字段在不同事實表中不必要的重復(fù)出現(xiàn);

4)數(shù)據(jù)不一致:數(shù)據(jù)超出了維表限定的取值范圍,或與其業(yè)務(wù)邏輯不一致;

5)數(shù)據(jù)傳輸延遲:事實表中的數(shù)據(jù)到達時間延遲,導(dǎo)致相關(guān)作業(yè)延遲,相應(yīng)的指標(biāo)生產(chǎn)或報表出具收到影響。

分析上述問題的產(chǎn)生原因,經(jīng)分系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的誘因可以歸納為以下幾類:數(shù)據(jù)源差錯、系統(tǒng)性差錯、規(guī)則性差錯、管控性差錯[2]四類。2.1數(shù)據(jù)源差錯

1)數(shù)據(jù)源差錯的典型之一就是數(shù)據(jù)源缺失,即數(shù)據(jù)源未給目標(biāo)系統(tǒng)及經(jīng)營分析系統(tǒng)提供相關(guān)的數(shù)據(jù),可能是接口未打通也可能是沒有數(shù)據(jù)傳輸。這會直接導(dǎo)致經(jīng)分系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)缺失。

2)人工輸入數(shù)據(jù)導(dǎo)致的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題也是數(shù)據(jù)源差錯之一,由于經(jīng)營分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源系統(tǒng)多為操作型的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng),這類系統(tǒng)中仍存在著一部分相比不可控的人工輸入數(shù)據(jù),這部分受相關(guān)人員的素質(zhì)影響數(shù)據(jù)隨意性大,易出現(xiàn)遺漏、填寫錯誤的現(xiàn)象,會直接導(dǎo)致目標(biāo)系統(tǒng)中出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失或無效數(shù)據(jù)。

3)數(shù)據(jù)源系統(tǒng)運行故障,數(shù)據(jù)源系統(tǒng)運行故障若無法及時發(fā)現(xiàn)或恢復(fù),會導(dǎo)致目標(biāo)系統(tǒng)接收到錯誤數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)缺失,也會使得目標(biāo)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸延遲問題。

4)數(shù)據(jù)源系統(tǒng)改造數(shù)據(jù)格式或內(nèi)容發(fā)生變更,目標(biāo)系統(tǒng)沒有及時獲得通知或及時改造,導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法裝載或錯誤的裝載結(jié)果。

2.2系統(tǒng)性差錯

經(jīng)營分析系統(tǒng)自身的運行故障、作業(yè)異常同樣會導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的存在。典型的系統(tǒng)性差錯就是經(jīng)營分析系統(tǒng)的資源不足導(dǎo)致的系統(tǒng)負(fù)荷過高,作業(yè)延遲甚至掛死。此外,還包括系統(tǒng)運行故障恢復(fù)后,對受故障影響而中斷的作業(yè)沒有進行恰當(dāng)?shù)奶幚恚瑢?dǎo)致數(shù)據(jù)缺失或重復(fù)裝載。

2.3規(guī)則性差錯

1)在經(jīng)營分析系統(tǒng)中,存在多個事實表之間存在著重復(fù)字段、類似字段,或同字段名稱不同內(nèi)容的情況。這一情況多數(shù)來源于數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑。由于經(jīng)營分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源系統(tǒng)多為操作性的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng),這些系統(tǒng)相互之間存在業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)但獨立建設(shè),業(yè)務(wù)定義、指標(biāo)定義時極易出現(xiàn)二義性,這樣會直接導(dǎo)致相同內(nèi)容的重復(fù)建設(shè)或同一名稱的指標(biāo)、字段內(nèi)容卻完全不同。

2)規(guī)則性差錯還包括經(jīng)分系統(tǒng)對數(shù)據(jù)裝載轉(zhuǎn)換時的處理規(guī)則,由于程序員對業(yè)務(wù)邏輯的理解不夠準(zhǔn)確或程序編寫失誤而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)處理錯誤,例如將用戶業(yè)務(wù)辦理的生效時間與失效時間兩個字段的內(nèi)容倒置了,導(dǎo)致在業(yè)務(wù)邏輯上無法處理。再有例如對源系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)當(dāng)中包含的分隔符沒有正確識別導(dǎo)致出現(xiàn)亂碼的情況也偶有出現(xiàn)。

2.4管控性差錯

管控機制不健全,數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作是一項貫穿經(jīng)分系統(tǒng)整個數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程的工作,任一環(huán)節(jié)的松懈都可能導(dǎo)致全盤的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作需要周密考慮并深入細(xì)節(jié),即使建立了完善的管控流程,也需要有相當(dāng)?shù)膱?zhí)行力度才能保證工作的持續(xù)開展[2]。以人工輸入數(shù)據(jù)為例,雖然看似是在經(jīng)分系統(tǒng)自身體系之外的工作,但實際上卻關(guān)系著經(jīng)分系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量,若數(shù)據(jù)的輸入人員疏于訓(xùn)練或監(jiān)管不到位,其輸入的臟數(shù)據(jù)就會流入經(jīng)分系統(tǒng)最終導(dǎo)致無效數(shù)據(jù)的出現(xiàn)或錯誤指標(biāo)的產(chǎn)出。

3數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方法

基于實際的檢查和分析,經(jīng)營分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升應(yīng)從問題的根源抓起。

經(jīng)分系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需求應(yīng)充分考慮業(yè)務(wù)發(fā)展情況。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)缺失的內(nèi)容多為業(yè)務(wù)部門當(dāng)前需求不強的內(nèi)容,這部分內(nèi)容即便對于長遠的業(yè)務(wù)發(fā)展而言具備分析價值,但數(shù)據(jù)源系統(tǒng)一側(cè)由于業(yè)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀的限制對這部分?jǐn)?shù)據(jù)的需求缺少驅(qū)動力,即便建立了相關(guān)的數(shù)據(jù)模型,但也缺少有效數(shù)據(jù)的供給。因此,經(jīng)分系統(tǒng)在建設(shè)相關(guān)數(shù)據(jù)接入的時候,應(yīng)充分的調(diào)研業(yè)務(wù)發(fā)展需求,對于短期內(nèi)無明確應(yīng)用的數(shù)據(jù)應(yīng)允許分批建設(shè)或延期上線。

經(jīng)分系統(tǒng)應(yīng)該加強與數(shù)據(jù)源系統(tǒng)間的協(xié)同互通。由于業(yè)務(wù)的發(fā)展需求,操作型的數(shù)據(jù)源系統(tǒng)改造時有發(fā)生,或經(jīng)分系統(tǒng)基于分析決策的需求也會要求數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)模型等進行相關(guān)改造。這一改造工作應(yīng)聯(lián)動源系統(tǒng)和目標(biāo)系統(tǒng),只有在雙方同期完成改造后同步上線才能避免數(shù)據(jù)裝載錯誤或無效數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。這一工作需要建立專門人員負(fù)責(zé),覆蓋改造過程的需求分析、變更實施、跟蹤上線全過程。

充分利用元數(shù)據(jù)來進行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。元數(shù)據(jù)系統(tǒng)當(dāng)中的技術(shù)元數(shù)據(jù)操作符不僅使管理員能夠根據(jù)元數(shù)據(jù)倉儲中的業(yè)務(wù)規(guī)則精確地控制載入數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)以及載入方式,還為技術(shù)管理員提供了數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)容質(zhì)量的度量方式,同時也有助于在數(shù)據(jù)倉庫ETL過程中發(fā)現(xiàn)改進的可能性[3]。元數(shù)據(jù)系統(tǒng)當(dāng)中的業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)則提供了業(yè)務(wù)指標(biāo)的定義、統(tǒng)計口徑,結(jié)合關(guān)聯(lián)分析功能可以為技術(shù)管理員發(fā)現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)的建設(shè)提供有效的手段??梢杂行Ы档蛿?shù)據(jù)倉庫當(dāng)中類似表或重復(fù)表的建設(shè)工作量,也會大大的提高對數(shù)據(jù)倉庫存儲的利用效率。

加強人員的培養(yǎng)并完善管控機制。對于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)人員應(yīng)加強培訓(xùn),例如前臺數(shù)據(jù)的輸入人員應(yīng)對輸入數(shù)據(jù)的規(guī)范化有清晰的認(rèn)知,對于程序人員在重視其程序編寫能力的同時也應(yīng)該對其進行一定的業(yè)務(wù)培訓(xùn),使其了解業(yè)務(wù)規(guī)則才能避免在程序編寫時出現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯錯誤。同時,應(yīng)在數(shù)據(jù)處理流程中設(shè)置稽核點,依據(jù)技術(shù)和業(yè)務(wù)要求嚴(yán)格控制各環(huán)節(jié)輸出數(shù)據(jù)的質(zhì)量,并設(shè)置專門的質(zhì)量負(fù)責(zé)人、明確職責(zé)已保證稽核工作的落地性。

4結(jié)束語

數(shù)據(jù)質(zhì)量是經(jīng)營分析系統(tǒng)的生命線。經(jīng)營分析系統(tǒng)肩負(fù)這企業(yè)發(fā)展分析決策的重任,其數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞是企業(yè)發(fā)展成敗的關(guān)鍵因素。企業(yè)應(yīng)嚴(yán)把數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān),通過系統(tǒng)協(xié)同建設(shè)、加強部門間的銜接和協(xié)調(diào)、完善管理流程、嚴(yán)格按照標(biāo)準(zhǔn)或考核指標(biāo)落實工作,確保經(jīng)營分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)價值的最大化,從而提高企業(yè)的核心競爭力并保持企業(yè)活力實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

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第8篇

Abstract: Sunshine index has always been important application value for architectural design, planning and management as one of the important indexes of rationality that measured building. The aim of this paper is to compare the present different analysis methods and results, to introduce the common calculation principles and analysis methods, and to induce its advantages and disadvantages, applicable scope as an example of Nanning city in the sunlight analysis ,which develops proper analysis method, effective and support of scientific reference for building the analysis.

Keywords: sunlight analysis,region analysis,in-line analysis,on-window analysis

關(guān)鍵詞:日照分析;區(qū)域分析;線上分析;窗日照分析

中圖分類號:P422.1+1文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:

1 引言

隨著社會的進步和居民對人居環(huán)境要求的逐步提升,建筑規(guī)劃設(shè)計中對日照的要求越來越嚴(yán)格,專業(yè)化的日照分析需求越來越大,運用科學(xué)的日照分析軟件來解決各地不同建筑氣候區(qū)域的日照分析問題已成為主要手段。

掌握日照分析方法的原理和計算過程是全面解決建筑日照分析問題的關(guān)鍵所在。本文所用分析標(biāo)準(zhǔn)及方法均以南寧市為例,對日照分析方法進行比較,歸納出優(yōu)缺點,以便為設(shè)計方案提供合理的分析依據(jù),從而實現(xiàn)快速獲取分析數(shù)據(jù),提高工作效率。

2 研究對象及方式

目前,國內(nèi)的建筑日照分析方法種類繁多,如何選擇有效的分析方法對建筑日照情況進行分析是研究的重點。由于建筑日照分析涉及到時間、氣候區(qū)域、建筑造型、計算參數(shù)等多種復(fù)雜因素,因此在研究時,不應(yīng)對所有地域、所有分析標(biāo)準(zhǔn)一概而論,而應(yīng)根據(jù)地方標(biāo)準(zhǔn)具體分析。

以下以某住宅小區(qū)為研究對象,以南寧市的日照分析標(biāo)準(zhǔn)和同一款日照軟件作為分析前提,運用三種常用的建筑日照分析計算方法來分析比較。

3 日照分析計算標(biāo)準(zhǔn)及方法

建筑日照是根據(jù)陽光照耀原理和日照標(biāo)準(zhǔn),研究日照和建筑的關(guān)系以及日照在建筑中的應(yīng)用。研究建筑日照的目的是充分利用陽光以滿足室內(nèi)光環(huán)境和衛(wèi)生要求。

3.1日照分析計算標(biāo)準(zhǔn)(表1)

注:①本文中介紹的案例日照標(biāo)準(zhǔn)日為分析當(dāng)年的大寒日;

②統(tǒng)一采用同一款日照分析軟件進行日照分析。

3.2陰影遮擋分析

陰影遮擋分析是進行建筑日照分析的前提。它是研究建筑物之間遮擋關(guān)系的分析方法,通過分析以明確建設(shè)項目的遮擋范圍以及影響自身日照的其他遮擋物。為便于敘述和理解遮擋關(guān)系,把產(chǎn)生遮擋陰影的對象稱作“主體”,被遮擋的對象稱為“客體”,因此陰影遮擋分析又叫主客體范圍分析。

分析主客體建筑范圍和對象的確定應(yīng)符合以下規(guī)則(如圖1):

主體陰影范圍:在有效日照時間段內(nèi)的日照陰影范圍內(nèi)有日照要求的建筑,按擬建建筑高度1.8倍的扇型陰影范圍確定,計算的范圍最大不超過擬建建筑北側(cè)180米半徑扇型陰影范圍。

客體陰影范圍:以已確定的客體建筑為中心,以180米為半徑做出扇型圖,結(jié)合擬建建筑在其南側(cè)范圍內(nèi)確定日照分析主體建筑范圍。

通過主客體分析范圍的確定,為后期分析擬建建筑對遮擋物的日照情況劃定了分析范圍,也為建筑進行日照分析做準(zhǔn)備(如圖2)。

3.3 日照分析計算方法

3.3.1 區(qū)域分析

區(qū)域分析是在建筑群體中任意形狀閉合平面區(qū)域內(nèi),累計某一時間間隔內(nèi),指定分析高度的建筑在固定時段的日照時長的分析方法,其分析結(jié)果自動生成平面日照數(shù)字模型圖。該方法生成的日照數(shù)據(jù)色彩鮮艷,表現(xiàn)方式豐富,可以直觀地評估整個分析區(qū)域中建筑群整體的日照情況。

3.3.2 線上分析

線上分析是沿建筑輪廓線等距離分布采樣點進行日照時間的分析,并在輪廓線上顯示各采樣點日照結(jié)果的分析方法,用于分析建筑輪廓上給定高度的日照情況。

3.3.3 窗日照分析

窗日照分析是目前各地規(guī)劃部門主要推崇的日照分析方法,作為日照分析的核心計算方法,窗日照分析采用兩種計算方式:滿窗日照分析和窗中點日照分析,其核心計算原理實質(zhì)是進行點日照時長的計算,而計算前提是日照窗采樣點的選取。

(1)滿窗日照分析

滿窗日照計算是以經(jīng)確認(rèn)的日照計算基準(zhǔn)面左右兩個端為計算點,即以窗臺左右兩個端點為采樣點(原則上窗戶的寬度小于等于2.4米的,按實際寬度的左右兩個端點為計算點;寬度大于2.4米的,按2.4米計算,以窗戶的中點兩側(cè)各延伸1.2米為計算范圍)。

采樣點明確后,日照軟件對建筑的日照窗在分析標(biāo)準(zhǔn)日特定的時間段中,自動累計日照時長,并將窗日照分析結(jié)果以表格形式生成,方便查詢統(tǒng)計。

(2)窗中點日照分析

窗中點日照的計算原理和滿窗日照一樣,區(qū)別在于采樣點選取不同。窗中點日照以使用外墻面處的窗臺中點,即窗臺左右兩端中點為采樣點。當(dāng)日光線照射到窗臺外側(cè)中點時,該窗的日照算作有效照射,即開始統(tǒng)計時間,日照結(jié)果以窗日照分析表格形式導(dǎo)出。顯然,滿窗日照分析比窗中點分析計算方法更為嚴(yán)格。

4 建筑日照分析方法比較

4.1 日照分析方法優(yōu)缺點比較

以南寧某小區(qū)同一棟住宅樓為例,分別采用三種日照分析方法計算該棟住宅日照結(jié)果(圖3),得出該住宅開窗朝向的日照情況。結(jié)論雖然都達到日照時長3小時以上,但從結(jié)果的精確度、生成結(jié)果的形式等方面可以看出,三種方法又略有區(qū)別。

通過三種常用日照分析方法計算原理的分析比較,現(xiàn)總結(jié)各種方法的優(yōu)缺點(表2)。

4.2 研究結(jié)論

通過上述三種分析方法的優(yōu)缺點比較歸納,可了解各種方法的計算原理及分析過程,總結(jié)出在建筑日照分析實際工作中,根據(jù)建筑的結(jié)構(gòu)不同、朝向不同和設(shè)計深度不同,日照分析方法的選擇要求也不同。而同一個分析對象,不同的分析方法,其計算結(jié)果也可能會不一樣,各種方法的計算精度也不相同。因此,針對不同建筑自身的特性來選擇合適的分析方法是建筑日照分析的關(guān)鍵所在,也是建筑日照結(jié)果準(zhǔn)確性的重要保證。

5 結(jié)束語

日照分析方法的應(yīng)用在規(guī)劃管理中的意義顯而易見。首先,從根本上解決了建筑物的陰影及其影響的關(guān)系,可準(zhǔn)確的計算該建筑物影響范圍內(nèi),任意地點、任意時間的建筑物的詳細(xì)情況,為規(guī)劃審批提供科學(xué)直觀的計算數(shù)據(jù)。其次,可以輕松地對建筑群相互影響進行分析,給出直觀的結(jié)果,通過對結(jié)果的分析實現(xiàn)對居住區(qū)內(nèi)各類建筑物進行更加科學(xué)合理地規(guī)劃。

日照分析技術(shù)經(jīng)過多年的積累和發(fā)展,計算方法一直在不斷豐富和完善,作為日照分析的專業(yè)人員,應(yīng)在實踐中不斷尋求更科學(xué)、更合理的技術(shù)手段,總結(jié)吸取經(jīng)驗,探索出更有效的技術(shù)方法,為提高規(guī)劃建筑設(shè)計的效率和精確性,為規(guī)劃審批管理提供科學(xué)的分析依據(jù)。

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第9篇

關(guān)鍵詞:差動保護,,繼電保護,判據(jù),分析方法。

1 引言

差動保護是當(dāng)前高壓電力設(shè)備,特別是大容量、高電壓電力設(shè)備的主保護,由于其優(yōu)異的性能和強大的適應(yīng)性,在包括輸電線路、變壓器、發(fā)電機、母線等各種電力設(shè)備上都有應(yīng)用。從1904年由C.H.Merz和B.Price提出差動保護原理,迄今已有百年歷史。盡管期間由于電力系統(tǒng)和繼電保護水平的發(fā)展?fàn)顩r,其實現(xiàn)方式存在較大差別,但基本保護原理沿用至今。其中尤其以變壓器差動保護和線路差動保護的研究,至今仍在進行。差動保護的研究主要體現(xiàn)在如何防止勵磁涌流的影響和減少誤動[1-3]。而線路差動保護從導(dǎo)引線差動、載波差動保護、光纖差動保護發(fā)展至今,已取得了越來越多的應(yīng)用,但在應(yīng)對TA飽和、高阻抗故障等情況下仍存在一些問題,因此仍在進一步的研究和改進中[4,5]。也有專家學(xué)者立足于被保護設(shè)備之外,對差動保護本身的性能和研究方法進行改進,也取得了大量研究成果并應(yīng)用于保護實踐[5,6]。本文從全局出發(fā),以線路差動保護為例,探討差動保護判據(jù)及判據(jù)的分析方法。

2 差動保護及其判據(jù)

典型的差動保護原理如圖1,無論被保護設(shè)備如何,其流入流出電流必然滿足基爾霍夫電流定律,因此差動保護具有絕好的選擇性,可以準(zhǔn)確區(qū)分區(qū)內(nèi)與區(qū)外故障,從而快速的切除故障。

圖1 差動保護原理示意圖

依照差動保護原理可知,僅需要使:

| Im+ In |≥Iset (1)

Iset為整定電流成立,便可以認(rèn)為是區(qū)內(nèi)故障。而Iset的整定,一般是考慮躲過外部短路故障的最大負(fù)荷電流,以及被保護設(shè)備的最大負(fù)荷電流。確定保護是否動作的電流關(guān)系式,被稱為差動保護判據(jù),如式(1)便是典型判據(jù)之一。式左邊被稱為差動量,式右邊被稱為制動量,而保護動作的條件為判據(jù)成立,即為差動量大于或等于動作量。

實際上,由于TA飽和、誤差增大、負(fù)荷電流過大等多種因素影響,僅依靠固定門檻的差動保護判據(jù),很容易發(fā)生誤動作,尤其在負(fù)荷電流過大時這一點最為明顯。究其原因,是固定設(shè)置的Iset無法做到根據(jù)負(fù)荷電流的大小自動調(diào)整,其結(jié)果是表現(xiàn)為負(fù)荷電流小時靈敏度降低、負(fù)荷電流大時靈敏度增高。

為了解決以上問題,廣泛采用在制動量中使用各側(cè)電流,從而達到隨著差動電流的增大,制動電流也隨之增大的目的,這種判據(jù)被稱為比率差動判據(jù)。典型的表達式為:

| Im+ In |≥k| Im- In | (2)

如有兩端電流的參考方向原因,| Im- In |在被保護設(shè)備正常運行時電流極大,而差流近乎為零,因此具有極好的制動性能。而在發(fā)生區(qū)內(nèi)故障時,差動電流較大,而制動電流也依然存在,最為嚴(yán)重的情況便是單端電源網(wǎng)絡(luò)中,僅有一側(cè)存在電源,則發(fā)生故障時另一側(cè)電流近乎為零,或者有電流流出,此種情況下判據(jù)(2)將無法動作。為了提高區(qū)內(nèi)故障的靈敏度,將式(2)中的k(稱為制動系數(shù))設(shè)定為:0<k<1。

此外,對于制動量的不同選擇,還產(chǎn)生了多種比率差動判據(jù),如:

| Im+ In |≥k(|Im|+|In|) (3)

| Im+ In |≥k(|Im|*|In|)cosα (4)

制動判據(jù)(3)被稱為標(biāo)量和制動判據(jù),而判據(jù)(4)被稱為標(biāo)積制動判據(jù),其中α為兩電流相量的夾角。以上判據(jù)都有實際應(yīng)用。

從上面幾種判據(jù)可以看出,差動保護的動作量都是和電流,其區(qū)別就在于制動量的選擇。制動量存在的意義是針對外部短路情況下的不平衡電流,其愿望是制動量在達到外部短路和正常運行時數(shù)值很大,而在內(nèi)部短路制動量很小甚至為零。以標(biāo)積制動判據(jù)為例:在外部短路制動量cosα起制動作用;內(nèi)部短路制動量cosα起助動作用。

3 差動判據(jù)的分析方法

線路電流差動保護的動作特性,取決于保護判據(jù)與非故障情況、故障情況下各側(cè)電流的對應(yīng)關(guān)系。各電流的關(guān)系可以分別用幅值關(guān)系和相位關(guān)系表示,也可以綜合利用幅值和相位的關(guān)系(即相量關(guān)系)表示。另外,實際應(yīng)用中還可以不用各側(cè)電流關(guān)系,而用動作電流和制動電流的關(guān)系(制動特性)表示。因此,動作特性有四種基本的分析方法,即幅值關(guān)系分析法、相位關(guān)系分析法、相量關(guān)系分析法、制動特性分析法。這四種方法都可以直觀的展現(xiàn)動作區(qū)與非動作區(qū)。本文僅以制動特性分析法和相量關(guān)系分析法這兩種最為常用的分析方法進行說明。

3.1 制動特性分析法

制動特性分析法把握了差動保護判據(jù)的本質(zhì),用以表現(xiàn)制動電流和差動電流的關(guān)系,因此最為直觀方便。這一以制動電流Ir為橫坐標(biāo),差動電流Id為縱坐標(biāo),建立坐標(biāo)系,對任意差動保護判據(jù)都可以畫出動作邊界。

以最常用的保護判據(jù)(成為判據(jù)1):

| Im+ In |≥Iset

| Im+ In |≥k(|Im|+|In|)

為例畫圖說明,所得邊界與動作區(qū)域分布如圖2

圖2 制動特性分析

圖2中陰影部分即為動作區(qū),其他部分即為制動區(qū)。折線即為動作邊界。制動特性分析法的優(yōu)點是能夠方便的根據(jù)判據(jù)繪制出制動特性曲線,并直觀地看出差動保護動作值的變化規(guī)律,因此取得了最廣泛的應(yīng)用。如繼電保護教材與產(chǎn)品技術(shù)說明書中往往優(yōu)先采用這一方法對判據(jù)進行分析,但這一方法的缺點也很明顯,就是不能直接給出差動保護的動作條件和各端電流之間的關(guān)系,不利于對判據(jù)的研究分析。

例如如將判據(jù)1中的式(2)換為式(1)或者式(3),利用制動特性分析法進行分析,將得到相同的制動特性曲線和動作區(qū),因此無法反應(yīng)判據(jù)的差異性??傊?,制動特性分析法,僅僅表現(xiàn)了門檻值Iset與制動系數(shù)k,因此無法表現(xiàn)出差動保護判據(jù)的全部信息。

3.2 相量關(guān)系分析法

相量關(guān)系分析法又稱動作特性法,是在線路兩端電流大小和相位都變化的條件下提出的,可以分析兩端電流大小和相位為任何值的條件下保護在內(nèi)部和外部故障時的動作行為,因此被普遍應(yīng)用于對差動保護判據(jù)的分析和研究,并取得了大量的研究成果。

取兩端電流較大者作為參考相量,如取Im=Im∠0°,In=Im*ρ相量ρ即代表了Im,In之間的關(guān)系,即有:

|ρ| = | Im | /|In| (5)

arg(ρ) = arg(Im) - arg(In)(6)

因為|Im|≥|In|,故恒存在|ρ|≤1,-180°≤arg(ρ) ≤180°,即為ρ的取值范圍。

這樣兩側(cè)電流間的相量關(guān)系可用一個以Im為基準(zhǔn)值的單位圓來完整表示,即在任意運行工況和故障類型下,兩側(cè)電流之間相對的相量關(guān)系均落在此單位圓內(nèi),因此對差動保護的動作特性分析就轉(zhuǎn)化為在單位圓內(nèi)分析差動保護動作邊界。運行點落在此單位圓平面上不同區(qū)域表征了設(shè)備處于不同的運行工況。如:正常運行時兩側(cè)電流幅值相等,相位相差180°,即ρ= -1。區(qū)外故障由于TA誤差可能不一致,使得兩側(cè)電流幅值不再相等,相對誤差可能不一致,使得兩側(cè)電流幅值不再相等,相位相差偏離180°,但只要TA飽和程度不太嚴(yán)重,兩側(cè)電流幅值和相角誤差不是很大,運行點落在單位圓靠近(−1,0)的區(qū)域;內(nèi)部故障的運行點位置取決于負(fù)荷電流與故障電流之間相對關(guān)系。在無負(fù)荷或輕負(fù)荷的情況下,兩側(cè)電流主要是故障電流,內(nèi)部故障運行點靠近(1,0)的區(qū)域;隨著負(fù)荷電流的加大,兩側(cè)電流中故障分量所占的份額減小,運行點向單位圓的負(fù)半平面偏移。在重負(fù)荷內(nèi)部輕微故障時,兩側(cè)電流中負(fù)荷電流分量占主導(dǎo),使得運行點靠近(−1,0)的區(qū)域。在單側(cè)電源運行三相金屬性短路時,負(fù)荷側(cè)電流為零,即ρ=0。因此在單位圓平面上,差動保護的動作邊界越遠離(−1,0)制動性能越強,外部故障的安全性越高,但另一方面,對重負(fù)荷下輕微區(qū)內(nèi)故障靈敏度也越低。

判據(jù)動作區(qū)為圓心為(-1,0),半徑為K的圓,在圖中即為:

圖3 最大值制動判據(jù)的相量分析

圖中陰影部分即為制動區(qū),左側(cè)小圓為制動圓,右側(cè)大圓即為ρ的取值范圍,為單位圓,單位圓除陰影部分外即為動作區(qū)。

4 結(jié)語

差動保護原理簡單可靠,適用性廣而且對于保護范圍劃分明確,可以做到對于被保護設(shè)備的全方位保護和可靠動作,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各種電力設(shè)備。本文拋開被保護設(shè)備的特點,針對差動保護廣泛應(yīng)用的判據(jù)和判據(jù)分析方法進行研究,并利用制動特性分析法和相量關(guān)系分析放兩種最常用的方法進行了分析,比較了不同分析方法的特點,對于差動保護的進一步研究有所啟示,然而,對于不同的被保護設(shè)備,差動保護判據(jù)還是需要進一步研究和修正,才能真正適應(yīng)被保護元件的各種故障情況,實現(xiàn)電力系統(tǒng)對于繼電保護的嚴(yán)格要求。

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