時(shí)間：2023-06-11 08:58:41
導(dǎo)語：在人工智能網(wǎng)絡(luò)安全的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
12月智能網(wǎng)聯(lián)汽車在產(chǎn)業(yè)政策、標(biāo)準(zhǔn)制定、硬件產(chǎn)品3個(gè)方面持續(xù)發(fā)酵。上述《行動(dòng)計(jì)劃》將智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為第一類需要取得率先突破的智能產(chǎn)品，計(jì)劃到2020年建成“軟件(車輛智能計(jì)算平臺(tái)體系架構(gòu)、自動(dòng)駕駛操作系統(tǒng))+硬件(車載智能芯片)+算法(車輛智能算法)”一體化的車輛智能化平臺(tái)及平臺(tái)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，以支撐高度自動(dòng)駕駛(HA級(jí)/L4級(jí))。12月18日，北京市交通委推出《北京市關(guān)于加快推進(jìn)自動(dòng)駕駛車輛道路測(cè)試有關(guān)工作的指導(dǎo)意見(試行)》和《北京市自動(dòng)駕駛車輛道路測(cè)試管理實(shí)施細(xì)則(試行)》，使得我國首個(gè)自動(dòng)駕駛路測(cè)規(guī)定成功落地。12月26日全國汽車標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車分技術(shù)委員會(huì)獲批成立，負(fù)責(zé)汽車駕駛環(huán)境感知與預(yù)警、駕駛輔助、自動(dòng)駕駛以及與汽車駕駛直接相關(guān)的車載信息服務(wù)領(lǐng)域國家標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作。12月27日，工信部及國標(biāo)委聯(lián)合印發(fā)《國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)》，充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境構(gòu)建中的頂層設(shè)計(jì)和基礎(chǔ)引領(lǐng)作用;《指南》提出99項(xiàng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目，其中24項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目研究和制定工作已于近期啟動(dòng)。12月22日，地平線機(jī)器人面向智能駕駛的征程(Journey)1.0處理器和面向智能攝像頭的旭日(Sunrise)1.0處理器，助推車載智能芯片商業(yè)化步伐。我們建議重點(diǎn)關(guān)注將在2018年年初的百度Apollo2.0(原計(jì)劃于2017.12月)，屆時(shí)Apollo2.0平臺(tái)將新增高級(jí)感知、安全服務(wù)兩大功能。
從產(chǎn)品、巨頭行動(dòng)、融資三個(gè)方面來看AI芯片依然“熱度不減”。12月除了地平線機(jī)器人兩款車載智能芯片外，海外芯片巨頭英偉達(dá)在11號(hào)適用于機(jī)器學(xué)習(xí)的新款GPU--TitanV，IBM也在26號(hào)POWER9處理器，以及裝有POWER9的新一代PowerSystems服務(wù)器AC922，該服務(wù)器可以大幅提升Chainer、TensorFlow及Caffe等各大人工智能框架的性能，將深度學(xué)習(xí)框架的訓(xùn)練時(shí)效提高近四倍。12月26日，英偉達(dá)禁止在數(shù)據(jù)中心使用消費(fèi)者級(jí)顯卡GeForce做深度學(xué)習(xí)一時(shí)引起業(yè)界一片嘩然，但事后英偉達(dá)表態(tài)“GeForce/Titan客戶只要不下載新的驅(qū)動(dòng)程序就對(duì)GeForce/Titan用戶在數(shù)據(jù)中心的使用無影響”，此前新聞系誤讀。融資方面，地平線機(jī)器人獲得建投華科、英特爾等投資方的上億美元A+輪戰(zhàn)略投資，Thinkforce獲得依圖科技、云鋒基金等投資方的4.5億元A輪投資。
投資建議
根據(jù)我們對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的調(diào)研及跟蹤，AI領(lǐng)域，建議重點(diǎn)關(guān)注:?？低暋⒋笕A股份、中科曙光、恒生電子、富瀚微、科大訊飛等，智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域建議重點(diǎn)關(guān)注:德賽西威、華陽集團(tuán)、四維圖新、千方科技、索菱股份、路暢科技等
風(fēng)險(xiǎn)提示
網(wǎng)絡(luò)攻擊已經(jīng)成為嚴(yán)重威脅網(wǎng)絡(luò)安全的重要手段，識(shí)別和防范網(wǎng)絡(luò)攻擊已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)安全研究的重要趨勢(shì)。例如TCP SYN拒絕服務(wù)攻擊、ICMP洪水攻擊和UDP洪水攻擊等多種攻擊方式，因此針對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊識(shí)別與防范已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)研究人員的一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。本文就是以Snort入侵檢測(cè)系統(tǒng)作為基礎(chǔ)，利用網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃識(shí)別技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊行為監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)研究。
【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)攻擊 入侵檢測(cè) 規(guī)劃識(shí)別 結(jié)構(gòu)研究
網(wǎng)絡(luò)安全對(duì)于網(wǎng)絡(luò)用戶來說至關(guān)重要，它關(guān)系到個(gè)人隱私安全、個(gè)人數(shù)據(jù)安全，而網(wǎng)絡(luò)與人們?nèi)粘Ｉ罹o密相關(guān)，因此對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全研究也逐漸成為研究的重點(diǎn)內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)安全研究從傳輸數(shù)據(jù)加密到網(wǎng)絡(luò)攻擊防范與預(yù)防等經(jīng)歷的不同發(fā)展階段。當(dāng)前主要采用的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)就是入侵檢測(cè)技術(shù)，也就是通過監(jiān)聽在網(wǎng)絡(luò)傳輸中的數(shù)據(jù)包，利用相關(guān)算法或技術(shù)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中可能存在的攻擊行為。本文是以網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃識(shí)別作為研究理論，將其應(yīng)用到基于Snort入侵檢測(cè)系統(tǒng)中，從而利用統(tǒng)計(jì)與智能方式來搜索或獲得攻擊行為，達(dá)到有效的防范和預(yù)防措施。
1 入侵檢測(cè)與規(guī)劃識(shí)別簡介
1.1 入侵檢測(cè)
入侵檢測(cè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全來說是至關(guān)重要，檢測(cè)過程和檢測(cè)結(jié)果如何關(guān)系到防范和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)攻擊效果。在當(dāng)前較多的入侵檢測(cè)技術(shù)中，頻繁使用的入侵檢測(cè)技術(shù)是基于Snort入侵檢測(cè)技術(shù)及其系統(tǒng)。Snort檢測(cè)體系結(jié)構(gòu)主要是由嗅探器、數(shù)據(jù)包預(yù)處理、檢索引擎和規(guī)則庫等多個(gè)模塊來構(gòu)成。其中，嗅探器的作用是來捕獲網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包和數(shù)據(jù)流；數(shù)據(jù)包預(yù)處理模塊則是對(duì)捕獲到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理分析，如采用統(tǒng)計(jì)分析方式、專家系統(tǒng)方式等；檢索引擎作用則是利用預(yù)處理后得到的數(shù)據(jù)特征等相關(guān)信息與規(guī)則庫中的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行比對(duì)根據(jù)其比對(duì)結(jié)果來評(píng)判數(shù)據(jù)是否具有攻擊性。
1.2 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃識(shí)別簡介
在1978年由Schmidt、Sridharan和Goodson提出規(guī)劃識(shí)別用于推理其它智能體的規(guī)劃及目標(biāo)，到2003年，Yin MingHao在Hong Jun的目標(biāo)圖為基礎(chǔ)上提出了利用回歸圖進(jìn)行的規(guī)劃識(shí)別。在規(guī)劃發(fā)展過程中主要出現(xiàn)如下幾種規(guī)劃識(shí)別方法，即基于Kautz理論的規(guī)劃識(shí)別、基于邏輯的規(guī)劃識(shí)別和基于概率方法的規(guī)劃識(shí)別等方法。經(jīng)過40多年的發(fā)展，規(guī)劃識(shí)別已經(jīng)成為人工智能研究領(lǐng)域中重要的研究內(nèi)容。
網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃識(shí)別就是以規(guī)劃識(shí)別作為理論基礎(chǔ)，然后將其運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)上的一種技術(shù)。其主要內(nèi)容是從網(wǎng)絡(luò)中傳輸數(shù)據(jù)包或數(shù)據(jù)流中通過特征提取方式來獲得特征數(shù)據(jù)信息，利用規(guī)劃識(shí)別推導(dǎo)出智能目標(biāo)或規(guī)劃過程。其推導(dǎo)過程為首先收集來自于網(wǎng)絡(luò)中的傳輸數(shù)據(jù)，然后利用規(guī)劃識(shí)別原理對(duì)傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行推導(dǎo)，最后計(jì)算出該數(shù)據(jù)攻擊可能的最大概率。
2 基于規(guī)劃識(shí)別的入侵檢測(cè)結(jié)構(gòu)研究
2.1 規(guī)劃識(shí)別的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)分析
網(wǎng)絡(luò)攻擊往往會(huì)給用戶帶來極大的麻煩或損失，因此組建較好的入侵檢測(cè)結(jié)構(gòu)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)攻擊預(yù)防是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。當(dāng)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)候，往往需要識(shí)別攻擊者的意圖，因此本文以規(guī)劃識(shí)別與貝葉斯算法結(jié)合建立一個(gè)入侵過程分析與模擬建模，即通過檢索數(shù)據(jù)包中的數(shù)據(jù)特征來發(fā)現(xiàn)攻擊對(duì)象和攻擊過程。也就是將攻擊者最終意圖作為根節(jié)點(diǎn)，攻擊節(jié)點(diǎn)之間采用“與”、“或”等邏輯運(yùn)算來進(jìn)行節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系建立，然后發(fā)現(xiàn)最終目標(biāo)。在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中，攻擊者會(huì)實(shí)施相關(guān)攻擊過程且具有順序性，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)就可以推理入侵者意圖，即對(duì)接受數(shù)據(jù)包進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，從而發(fā)現(xiàn)攻擊目標(biāo)和攻擊意圖。
2.2 貝葉斯二次回歸規(guī)劃識(shí)別在入侵檢測(cè)中的結(jié)構(gòu)研究
基于Snort入侵檢測(cè)系統(tǒng)是當(dāng)前正在使用的一種檢測(cè)系統(tǒng)，在進(jìn)行攻擊者進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵過程中，由Snort在檢測(cè)中產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)包信息，將得到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，從而就會(huì)得到兩種分析結(jié)果：一是有攻擊意圖；二是無攻擊意圖或無法判斷攻擊意圖。而入侵過程中Snort對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃識(shí)別與采用貝葉斯算法設(shè)計(jì)的智能網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相似，因此可以考慮將貝葉斯理論引入到入侵檢測(cè)中，然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行二次回歸來具體判斷攻擊者是否發(fā)生攻擊以及攻擊的目標(biāo)和路徑。其基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。
3 結(jié)束語
通過對(duì)以往入侵檢測(cè)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃識(shí)別技術(shù)分析與研究，在本文中提出了一種以原有的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)攻擊入侵檢測(cè)模型為基礎(chǔ)，進(jìn)行了二次回歸的網(wǎng)絡(luò)攻擊入侵檢測(cè)模型及其算法的改進(jìn)，并且對(duì)此結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。
參考文獻(xiàn)
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作者簡介
常大?。?976-），男，現(xiàn)為長春建筑學(xué)院電氣信息學(xué)院講師。主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)軟件與理論。
“未來，需要建立車車通信、車路通信的安全認(rèn)證機(jī)制，以及讓路側(cè)設(shè)備智能化、電子化。如果沒有這些設(shè)備和規(guī)劃，將來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)無人駕駛難度相當(dāng)大。”近日，公安部交通管理科學(xué)研究所副所長孫正良在浙江杭州公開表示，有了“車”及“路”通信機(jī)制，公安機(jī)關(guān)將掌握的流量信息、紅綠燈信息告訴車輛，車輛才能自動(dòng)無人駕駛、智能駕駛。
最關(guān)注的是汽車駕駛安全性問題
孫正良表示，公安系統(tǒng)承擔(dān)的職責(zé)，主要是道路交通管理法律法規(guī)制定，秩序管理、交通組織和控制，違法行為初查、責(zé)任認(rèn)定、地址管理，還有車輛驗(yàn)收。
他最為關(guān)注的是與汽車駕駛安全相關(guān)的四大問題。
第一，是車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全問題。在車車通訊方面，孫正良坦言，目前車內(nèi)通信系統(tǒng)都是國外的技術(shù)，而且很多都是三、四十年前的規(guī)則，已經(jīng)完全不適應(yīng)現(xiàn)在的需求。在車路協(xié)同方面，由于公安系統(tǒng)是非開放的封閉內(nèi)網(wǎng)絡(luò)，所以要和智能網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)連接有一定的難度。特別是在北京、上海等一些大城市，國外品牌、型號(hào)的車輛非常多，要與這些車輛聯(lián)網(wǎng)的難度更大。所以，他希望建立車車通信、車路通信的安全認(rèn)證機(jī)制，并使路側(cè)設(shè)備智能化、電子化。
第二，是汽車電子身份管理問題?！熬W(wǎng)絡(luò)上的所有物體都要做好身份認(rèn)證，否則這些物體發(fā)出的信息就是不可信的。所以，要建立可控、可信的汽車和路面電子設(shè)備的連接?！睂O正良解釋道，從2013年起，公安部等部委就已經(jīng)在著手制定標(biāo)準(zhǔn)，并組織研發(fā)基于雙向認(rèn)證機(jī)制的高頻身份，目前已經(jīng)有了初步的成果。他希望可以用電子標(biāo)識(shí)和即將推出的電子標(biāo)識(shí)證，建立一整套責(zé)任主體公信身份，建立車聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)測(cè)機(jī)制，“可以把‘誰開車、誰的車’都形成安全的可認(rèn)證機(jī)制，實(shí)現(xiàn)一卡一運(yùn)，從而推進(jìn)車聯(lián)網(wǎng)下的電子認(rèn)證的法律身份?！?/p>
第三，是交通事故責(zé)任認(rèn)定問題。車聯(lián)網(wǎng)建立后，肯定會(huì)網(wǎng)絡(luò)化，而網(wǎng)絡(luò)化一定會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)攻擊，那么，出了交通事故該怎么認(rèn)定呢？孫正良認(rèn)為，從政府方面，需要重新修訂道路交通安全法律法規(guī)。例如，要考慮在自動(dòng)無人駕駛的前提下，打手機(jī)、看電視是否仍是違法行為；甚至沒有駕照的人是否可以通過自動(dòng)駕駛技術(shù)開車等。
第四，是自動(dòng)無人駕駛汽車路試法規(guī)問題。自動(dòng)無人駕駛屬于人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，要進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)，所以要進(jìn)行不斷的路試。美國Google的自動(dòng)無人駕駛車2009年開始研發(fā)，到2012年才取得項(xiàng)目許可，到2015年才首次在公共道路上測(cè)試。而在我國，交通法中明確表明“國家對(duì)機(jī)動(dòng)車實(shí)行登記制度。機(jī)動(dòng)車經(jīng)公安機(jī)關(guān)交管部門登記后，方可上路行駛。尚未登記的機(jī)動(dòng)車，需要臨時(shí)上路行駛的，應(yīng)當(dāng)取得臨時(shí)通行牌證”；“不得擅自改裝，不符合公告的不予上牌”等。所以，現(xiàn)行交通法規(guī)尚未對(duì)自動(dòng)無人駕駛汽車有一個(gè)明確的規(guī)范細(xì)則，也沒有對(duì)上路測(cè)試的自動(dòng)無人駕駛汽車需提交的審核要求。所以，在我國是不允許未經(jīng)許可的改裝車輛上路測(cè)試的。他認(rèn)為，未來自動(dòng)無人駕駛汽車要上路測(cè)試必須具備一些基本的條件：要有第三方評(píng)估、保險(xiǎn)公司允許上保險(xiǎn)，以及要在公安、交通部門指定的道路上測(cè)試。
積極探索，面對(duì)挑戰(zhàn)
孫正良表示自動(dòng)無人駕駛對(duì)傳統(tǒng)理念、傳統(tǒng)法律法規(guī)都是巨大的變化和挑戰(zhàn)。針對(duì)這一系列的駕駛安全性問題，我國交通部門和研究機(jī)構(gòu)一直都在積極探索對(duì)策，他具體談了兩項(xiàng)對(duì)策。
首先，是針對(duì)政策法規(guī)研究和評(píng)估。孫正良表示公安、交通部門正在調(diào)研國外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，包括自動(dòng)無人駕駛汽車的使用、上牌、事故責(zé)任認(rèn)定等方面，希望在未來十年內(nèi)，可以出臺(tái)責(zé)任清晰的管理制度，使國內(nèi)高科技企業(yè)能夠快速跟上國外自動(dòng)無人駕駛汽車的步伐。同時(shí)，也在考慮如何設(shè)立相應(yīng)的指標(biāo)和考核標(biāo)準(zhǔn)，來評(píng)估自動(dòng)無人駕駛汽車是否達(dá)到安全上路駕駛的標(biāo)準(zhǔn)。
編者按：
作為國家“985工程”首批重點(diǎn)建設(shè)的九所高校之一和“211工程”首批重點(diǎn)建設(shè)的七所大學(xué)之一，西安交通大學(xué)（以下簡稱西安交大）剛剛度過了120周年華誕，雙甲子校慶讓這所古老的名校又增添了更加非凡的神采。
在國家實(shí)施“一帶一路”戰(zhàn)略大背景下，作為西部高校的一面旗幟，西安交大在提升學(xué)科實(shí)力、推動(dòng)西部高等教育發(fā)展方面又有哪些新的舉措呢？仲夏時(shí)節(jié)，《計(jì)算機(jī)教育》雜志奚春雁主編專程走訪了西安交大，下面是奚春雁主編（簡稱奚）和鄭慶華副校長（簡稱鄭）的對(duì)談內(nèi)容。
奚：鄭校長您好，隨著MOOC、“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)專業(yè)的發(fā)展，您認(rèn)為對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)來說，意味著承擔(dān)哪些新的使命？
鄭：物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和慕課，在我們信息領(lǐng)域簡稱為“物大云移”，是未來信息技術(shù)發(fā)展的4個(gè)方向，既是國際前沿的研究熱點(diǎn)，也是信息領(lǐng)域進(jìn)一步深度融入人類社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)必然趨勢(shì)。慕課實(shí)際上是把互聯(lián)網(wǎng)+信息領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)多媒體技術(shù)深入融入到傳統(tǒng)教育教學(xué)的又一個(gè)新的里程碑，或者說是一個(gè)新的臺(tái)階。從最早的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)CAI課件，到多媒體課件，到網(wǎng)絡(luò)多媒體課件，到精品課程，到視頻公開課，到今天的慕課，從這個(gè)發(fā)展軌跡可以看出，計(jì)算機(jī)技術(shù)在不斷推動(dòng)教育手段的現(xiàn)代化。
慕課通過互聯(lián)網(wǎng)把世界各大學(xué)最優(yōu)質(zhì)的資源，傳播到世界的每一個(gè)角落，跨越國界、時(shí)空，讓各地區(qū)、各民族足不出戶就可以分享世界最優(yōu)質(zhì)的課程，這樣大大降低了教育成本，消除了語言鴻溝，所以無論是以美國為首的最發(fā)達(dá)國家，還是以中國為代表的發(fā)展中國家，都對(duì)慕課高度重視。慕課對(duì)大學(xué)、教師、學(xué)生起到了非常重要的推動(dòng)作用。對(duì)國家來說，通過慕課可以牢牢掌握全國高等教育的主導(dǎo)權(quán)；對(duì)大學(xué)來說，它提供了一個(gè)影響世界、影響高等教育格局的一個(gè)杠桿，比如說一所大學(xué)有幾門課程能夠在全世界得到公認(rèn)，有數(shù)十萬學(xué)生在學(xué)習(xí)，那么大學(xué)通過這種方式提高了其影響力；對(duì)教師來說，通過講課可以成為互聯(lián)網(wǎng)的明星；對(duì)學(xué)生來說，用非常低廉的成本可以獲得世界上最好的教育資源。所以，慕課受到歡迎的根本原因在于“互聯(lián)網(wǎng)+”這種手段，它對(duì)一個(gè)國家的高等教育、對(duì)大學(xué)、對(duì)老師、對(duì)學(xué)生都提供很好的資源共享，形成一個(gè)共享的合力。
對(duì)計(jì)算機(jī)學(xué)科來說，“互聯(lián)網(wǎng)+”也好、慕課也好，背后的很多支撐技術(shù)還是計(jì)算機(jī)學(xué)科的知識(shí)，比如將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)怎么運(yùn)用到慕課課程的設(shè)計(jì)當(dāng)中？怎么更好地展示和實(shí)現(xiàn)知識(shí)的可視化？怎么讓知識(shí)更好地被理解，更好地實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)、人人互動(dòng)？這都是搞計(jì)算機(jī)的人需要思考的問題。
這里面還有大數(shù)據(jù)的分析，因?yàn)樵L問慕課會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這為教育大數(shù)據(jù)分析提供了非常好的載體。西安交大也在做這方面的研究。我國有2 000多所高校，其中本科院校有800多所，怎么樣提高計(jì)算機(jī)教育水平，要求每個(gè)大學(xué)都有國家教學(xué)名師、杰青、長江學(xué)者、甚至院士，這不太現(xiàn)實(shí)。怎樣提升二本、三本甚至更普通的一些學(xué)校的人才培養(yǎng)質(zhì)量，慕課是一種非常好的手段。
因此慕課不僅僅是對(duì)傳統(tǒng)人才培養(yǎng)理念模式的一個(gè)創(chuàng)新，在技術(shù)上也倒逼我們要把最新的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、多媒體技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)、人工智能技術(shù)應(yīng)用或者滲透到教育教學(xué)的改革當(dāng)中，滲透到課件和知識(shí)的設(shè)計(jì)中，這是一個(gè)非常好的有效的推進(jìn)途徑。
奚：我國高等教育正處在重大變革時(shí)期，高校信息化的作用引起大家高度重視。作為教育部大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教指委副主任，您認(rèn)為在學(xué)時(shí)壓縮背景下如何加強(qiáng)高校的信息素質(zhì)教育？