時(shí)間：2023-03-21 17:04:23
導(dǎo)語：在全球氣候變暖論文的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
關(guān)鍵詞：地理高考試題，教學(xué)
2010年的高考已經(jīng)落幕，但其命題思想所帶來的影響是長遠(yuǎn)而又深刻的。結(jié)合2008年、2009年高考試題，縱觀2010年江蘇高考地理試題,新課程背景下高考試題命題總體比較穩(wěn)定，但所呈現(xiàn)出來的改革趨勢價(jià)值取向還是比較分明的，這種思想必然會(huì)改變我們中學(xué)地理教學(xué)策略。論文參考，教學(xué)。
1.2010年高考試題特點(diǎn)
1.1吻合考試說明變化
對比2009年考試說明，2010年說明中將“主要的自然災(zāi)害發(fā)生的主要原因及危害”修改為“旱澇、臺風(fēng)、寒潮、地震發(fā)生的主要原因及危害”；“城市化的意義”修改為“發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家城市化過程的主要特征及其意義”；全球氣候變暖的趨勢及其影響”修改為“全球氣候變暖及其影響”。這種修改，考查范圍更具體，強(qiáng)調(diào)了對我國影響比較大的四種主要自然災(zāi)害；考查了學(xué)生對城市化特征的理解，能力要求較高；對“全球變暖”的考查要求更廣泛，不僅是趨勢，還要了解其成因。在高考試題中，這些細(xì)微的變化都得以呈現(xiàn)。論文參考，教學(xué)。
1.2重視基礎(chǔ)知識考查
就地理學(xué)科特點(diǎn)而言，自然地理一般比人文地理更難理解。而自然地理又存在三個(gè)難點(diǎn)，第一是地球運(yùn)動(dòng)，涉及到天文學(xué)和幾何學(xué)，需要較強(qiáng)的邏輯推理和空間想象能力。第二是氣候，氣候的成因紛繁蕪雜、原理性較強(qiáng)，而且變化莫測空間差異大。如果結(jié)合經(jīng)緯線結(jié)合局部小范圍大比例尺地圖出現(xiàn)在考題中的話一般較難。第三是洋流，寒暖流的形成機(jī)制與氣候的形成機(jī)制密切先關(guān)，洋流分布也比較復(fù)雜。在很長時(shí)期內(nèi)，地理試題中的難點(diǎn)都喜歡在以上三個(gè)方面深入挖掘做文章。
分析今年試卷，筆者發(fā)現(xiàn)所謂的“難考點(diǎn)”都沒有在“難”上做文章，而考查更多的是基礎(chǔ)知識基本概念基本原理。比如選擇題第3題、第4題屬于地球運(yùn)動(dòng)章節(jié)，只要能理解正午太陽高度定義，并寫出其計(jì)算公式，第4題便可以迎刃而解，而第3題只要再掌握地球自轉(zhuǎn)線速度規(guī)律便可以解答。在氣候單元考查中：大氣的保溫作用原理、氣壓帶風(fēng)帶的分布、氣溫降水特征圖形、常見的天氣系統(tǒng)、旱澇成因、全球氣候變化帶來的影響等均有涉及。雖然考面很廣，但涉及的原理都很基礎(chǔ)，因此沒有偏題怪題。
1.3重視圖表信息獲取
2008年環(huán)境保護(hù)題給出的是一幅圖表，即“195l～2000年我國部分省級行政區(qū)受沙塵暴影響強(qiáng)度比例統(tǒng)計(jì)圈”，僅依據(jù)這幅圖表提供的信息，可以答對2分，其余的8分均可以脫離該圖表答題。論文參考，教學(xué)。2009年環(huán)境保護(hù)試題給出的是兩幅圖，依據(jù)地圖，可以答對1分，其余的9分均是憑借學(xué)生的基礎(chǔ)知識能力答題，與題目中所給的圖表無關(guān)。再觀2010年環(huán)境保護(hù)試題，題目中給出兩幅地圖“生態(tài)系統(tǒng)中的硫循環(huán)示意圖”、“我國三省原煤生產(chǎn)量、煤炭消費(fèi)量和二氧化硫排放量柱狀圖”，依據(jù)這兩幅圖表信息，可以答對5分，而且這5分的答案均能在題目信息中一字不落地找到。
1.4關(guān)注熱點(diǎn)地理知識
人口、資源、環(huán)境，這些與生活密切相關(guān)的地理問題，在試卷中所占比重很大，而且題目大多以現(xiàn)實(shí)生活作為背景創(chuàng)設(shè)情境來考查。生活中的地理尤其是熱點(diǎn)問題得到很大關(guān)注。通覽試卷,從冰島火山噴發(fā)到海地智利地震，從西南大旱到新疆部分地區(qū)防洪，從能源安全到全球氣候變化,從上海世博到3S技術(shù)使用，可以說無所不包。試卷上與社會(huì)熱點(diǎn)相關(guān)的試題的分值約為50分,約占總分的40% ,充分體現(xiàn)了地理學(xué)科學(xué)以致用的特色。
高考試題展現(xiàn)出來的特點(diǎn)對高三地理復(fù)習(xí)方向有著很大的引領(lǐng)作用，以下是筆者的一些淺見：
2.新高三地理復(fù)習(xí)思考
2.1深入研究考試說明
不能忽視，江蘇現(xiàn)在采用三種版本地理教材（人教版、魯教版、湘教版），但是統(tǒng)一高考。論文參考，教學(xué)。這就需要教師“用教材教”而不能“教教材”。論文參考，教學(xué)。如何用教材教呢？因?yàn)榘姹静煌?，我們課本中的教學(xué)案例、活動(dòng)、問題研究考得很少，那么在提倡“減負(fù)增效”的今天到底應(yīng)該怎么教？以什么作為教學(xué)依據(jù)？毫無疑問，考試說明是高考地理命題的重要依據(jù)，是最權(quán)威的。
2.2歸納總結(jié)狠抓基礎(chǔ)
如區(qū)域地理學(xué)習(xí)中各大洲地形地勢特點(diǎn)是需要學(xué)生熟練掌握的，因?yàn)榈匦蔚貏萏攸c(diǎn)對理解河流走向、氣候成因、人口城市分布、農(nóng)業(yè)分布、工業(yè)分布、交通分布等都有很重要的作用，但需要記憶的內(nèi)容太多，學(xué)生不易準(zhǔn)確識記，若輔以如下表格則會(huì)清晰明了，見表1。
表1 世界各大洲地形地勢比較
[關(guān)鍵詞] 全球氣候變化泉州灣紅樹林生態(tài)系統(tǒng)影響
1泉州灣河口濕地紅樹林概況
泉州灣河口濕地位于福建省泉州市兩條主要河流晉江和洛陽江的出海口，所涉及的行政區(qū)劃包括泉州市的惠安縣、洛江區(qū)、豐澤區(qū)、晉江市和石獅市，總面積136.42 km2，是亞熱帶河口濕地的典型代表。該地區(qū)屬于南亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候，水體受北支潮控制，屬正規(guī)半日潮。泉州灣口從北岸惠安下洋至南岸石獅祥芝角連線，灣口寬8.9 km。從秀涂至石湖連線，以外稱外灣，以內(nèi)稱內(nèi)灣。其中大潮最低潮能干出的灘涂89.80km2（內(nèi)灣70.6km2，外灣19.2km2）。泉州灣河口濕地具有維護(hù)生物多樣性、調(diào)節(jié)氣候、調(diào)節(jié)物質(zhì)循環(huán)、凈化水質(zhì)、蓄水防澇、緩沖風(fēng)暴潮對陸地的影響等巨大生態(tài)服務(wù)功能。生長在熱帶、亞熱帶地區(qū)潮間帶的木本植物群落統(tǒng)稱為紅樹林。泉州灣的紅樹林都分布在內(nèi)灣。泉州灣天然分布有桐花樹、秋茄和白骨壤3種紅樹植物，近年試引種了少量的老鼠、木欖、紅海攬。泉州是桐花樹和白骨壤在太平洋西岸自然分布的北界。泉州灣紅樹植物分布在潮位4m以上至線7m，桐花樹主要分布在洛陽嶼頭，植株高度大致1.5～2.5 m，白骨壤主要分布在前頭附近和嶼頭，植株高度多數(shù)在2 m以下，秋茄主要分布在晉江河口外埔和蚶江水閘外，植株高度大致3~4 m，秋茄是北半球最抗寒的紅樹植物種類，自然分布到福建福鼎。泉州灣洛陽江河口濕地紅樹林主要恢復(fù)區(qū)以桐花樹和秋茄混交林為主，桐花樹占70%。因?yàn)闅夂虻仍?，泉州灣紅樹林群落高度普遍較矮。在保護(hù)力度日漸加強(qiáng)的情況下，泉州灣紅樹林總面積達(dá)6000畝以上。
雖然現(xiàn)在世界各國已建有大約1200個(gè)紅樹林保護(hù)區(qū)，保護(hù)面積達(dá)紅樹林總面積的25%，但紅樹林所處的濱海潮間帶位置決定了其對各種自然環(huán)境變異和海岸帶人類開發(fā)活動(dòng)影響尤其敏感，生態(tài)系統(tǒng)尤為脆弱。據(jù)中國環(huán)境與發(fā)展國際合作委員會(huì)2010年年會(huì)報(bào)告，與20世紀(jì)50年代相比，中國累計(jì)紅樹林面積喪失73%。紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)極易受到氣候變化的影響，最近50年來，我國氣溫增速為0.22℃/10年，明顯高于全球或北半球（0.07℃/10年）。當(dāng)全球變暖成為不爭的事實(shí)，氣候變化成為全世界共同面對的挑戰(zhàn)，泉州灣河口濕地紅樹林生態(tài)系統(tǒng)也不例外。
2全球氣候變化對泉州灣河口濕地紅樹林生態(tài)系統(tǒng)的可能影響
2.1 棲息地萎縮
氣候變暖會(huì)引起海平面上升，加之當(dāng)前泉州灣帶上部堤壩修建得越來越多，泉州灣紅樹林可棲息的潮間帶范圍縮減，紅樹林面臨生境萎縮的命運(yùn)。泉州灣洛陽江閘的修建以及近年泉州灣填海造地的力度加大已使大片宜林潮間帶消失。對海岸河口地帶的自然水文過程會(huì)造成極大干擾的建筑堤壩卻是我國沿海地區(qū)海岸防御工程的力作。泉州灣洛陽江嶼頭區(qū)段的紅樹林屬于紅樹林保護(hù)核心區(qū)，紅樹林后方全方位有人工建筑的堤壩。紅樹林在泉州灣河口灘涂分布的潮差范圍較小，其前方因全球氣候變化引起的海平面上升，淹水時(shí)間的增加使其有后退分布的趨勢，其后背受堅(jiān)固的海岸建筑堤壩約束，再加上當(dāng)前沿海城市地面沉降明顯，泉州灣紅樹林在潮間帶的棲息地日漸萎縮。
2.2 影響水文過程
全球降水格局正隨著全球氣溫升高而變化，高溫、強(qiáng)降水、強(qiáng)熱帶風(fēng)暴等極端氣候的發(fā)生頻率呈增長趨勢。全球氣候變化通過改變?nèi)蛩难h(huán)的現(xiàn)狀而引起水資源在時(shí)空上的重新分布，對氣溫、輻射、風(fēng)速以及干旱洪澇極端水文事件發(fā)生頻率和強(qiáng)度造成直接影響，從而改變紅樹林濕地蒸散發(fā)、徑流、水位、水文周期等關(guān)鍵水文過程，對紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能產(chǎn)生重要影響。
2.3 生境酸化
氣候變暖會(huì)加速泉州灣區(qū)域大氣沉降，包括加速碳、氮、硫沉降的速度等，其結(jié)果勢必導(dǎo)致泉州灣紅樹林生境酸化。紅樹植物的生長與代謝、貝類及蝦、蟹類等底棲生物的代謝過程與生活史、以及鳥類珍禽都會(huì)受到紅樹林生境酸化的負(fù)面影響。
2.4 富營養(yǎng)化
溫度的升高以及降水格局的變化會(huì)導(dǎo)致陸源營養(yǎng)鹽輸入過量，河口區(qū)域富營養(yǎng)化。泉州灣沿岸經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，以及人們活動(dòng)方式的多樣化，在沿岸陸地生態(tài)系統(tǒng)營養(yǎng)鹽增多的情況下，氣候變暖和強(qiáng)降水等促進(jìn)沿岸營養(yǎng)鹽隨徑流等方式加速和過量輸入到河口濕地，另外，工農(nóng)業(yè)廢物和生活廢物直接排放入海的方式依然頑固存在，都增加了陸源營養(yǎng)鹽的直接輸入。營養(yǎng)鹽的增加和溫度的升高均給赤潮的爆發(fā)提供有利條件，容易引發(fā)赤潮災(zāi)害，影響泉州灣紅樹林的分布和生長。
2.5 外來種入侵
泉州灣海岸13.42%的維管束植物是外來種，外來種生活型以草本植物占絕對優(yōu)勢(2003年)。與泉州灣紅樹植物生態(tài)位重疊性較高的外來入侵生物，勢必影響其分布和生長，影響紅樹林生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展。當(dāng)前對泉州灣紅樹植物影響較大的外來入侵種是護(hù)花米草，護(hù)花米草在潮間帶紅樹林宜林區(qū)的擴(kuò)散速度極快，對紅樹植物的分布和生長已造成重大影響。泉州灣的外來種入侵現(xiàn)象將隨全球氣候變化變得嚴(yán)重。
2.6 病蟲害加重
福建省近50年來冬季增溫最明顯，全省冬季平均氣溫增幅達(dá)0.36℃/10年。如果沒有暖冬，在一般情況下，一些有害生物在越冬時(shí)，會(huì)因?yàn)闃O端低溫而導(dǎo)致種群密度急劇下降，翌年不會(huì)產(chǎn)生災(zāi)害。而由于暖冬，導(dǎo)致越冬基數(shù)逐年增加，從而產(chǎn)生危害。全國病蟲害發(fā)生總面積與冬季平均溫度追隨作用明顯，冬季溫度偏高的年份，病蟲害發(fā)生嚴(yán)重。由于沿海氣候因素以及近岸工農(nóng)業(yè)和養(yǎng)殖場的發(fā)展等影響，泉州灣紅樹林蟲害逐年嚴(yán)重，加之紅樹林害蟲的天敵數(shù)量以及昆蟲群落生物多樣性減少，造成2007年以來泉州灣洛陽紅樹林病害蟲逐年趨重，近幾年每年蟲害均有大面積爆發(fā)，如桐花樹毛顎小卷蛾嚴(yán)重危害紅樹植物桐花樹的嫩梢、嫩枝、花蕾、葉片和果實(shí)，極大地影響紅樹林生長，造成局部紅樹林成片枯死，嚴(yán)重威脅泉州灣紅樹林優(yōu)勢種的生存。
3泉州灣河口濕地紅樹林生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)對全球氣候變化的對策
全球氣候變化對泉州灣河口濕地紅樹林帶來種種沖擊影響的同時(shí)，紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)以其調(diào)蓄水源、調(diào)節(jié)區(qū)域溫濕度、降解環(huán)境污染物質(zhì)等生態(tài)服務(wù)功能，為我們構(gòu)筑一道防御災(zāi)害的天然屏障。結(jié)合氣候變化對泉州灣河口濕地紅樹林的可能影響，圍繞良性維持泉州灣紅樹林生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵因素，提出泉州灣河口濕地紅樹林生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)對全球氣候變化的對策。
3.1 促進(jìn)公眾參與紅樹林濕地保護(hù)
泉州灣紅樹林濕地為泉州市的環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)做出了巨大貢獻(xiàn)，可作為泉州建設(shè)綠色生態(tài)文明城市的金質(zhì)名片。當(dāng)前泉州灣紅樹林的環(huán)境保護(hù)工作多是以自上而下的方式，單靠政府的力量不能根本解決濕地保護(hù)的危機(jī)，“公眾參與”對于泉州灣紅樹林的保護(hù)是極有必要的。泉州灣紅樹林濕地緊挨人們的生產(chǎn)和生活區(qū)，一方面由于沿岸群眾的海事活動(dòng)頻繁，其對紅樹林濕地的生態(tài)服務(wù)功能與價(jià)值還沒有達(dá)到普遍的認(rèn)識水平，破壞紅樹林的行為時(shí)有發(fā)生；另一方面，紅樹林濕地的保護(hù)工作有時(shí)會(huì)和沿岸居民的社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生某些矛盾，公眾全面參與紅樹林濕地保護(hù)可以促進(jìn)理解和溝通，提前解決一些可能出現(xiàn)的沖突問題。
關(guān)于公眾參與泉州灣紅樹林濕地保護(hù)的建議有以下幾條：一是加強(qiáng)紅樹林濕地保護(hù)的宣傳和教育工作，幫助公眾認(rèn)識和理解紅樹林濕地價(jià)值，并制定制度和政策，完善公眾參與的具體條件、具體方式以及具體程序，開拓公眾參與的渠道，保障公眾參與的可行性和效果；二是制定政策鼓勵(lì)民間環(huán)境保護(hù)組織的成立和發(fā)展，并建立民間組織參與紅樹林濕地保護(hù)的機(jī)制和程序，保障民間組織在濕地保護(hù)中的權(quán)力和義務(wù)；三是加強(qiáng)“泉州市泉州灣河口濕地省級自然保護(hù)區(qū)聯(lián)合保護(hù)委員會(huì)”組織建設(shè)和專業(yè)指導(dǎo)，進(jìn)一步發(fā)揮聯(lián)合保護(hù)委員會(huì)的協(xié)調(diào)與綜合管理作用；四是根據(jù)泉州灣紅樹林保護(hù)的實(shí)際情況，面向全體相關(guān)利益?zhèn)€人和群體，建立公平有效的“利益補(bǔ)償機(jī)制”和“協(xié)商對話機(jī)制”；五是學(xué)習(xí)和借鑒國內(nèi)外具有先進(jìn)性、示范性的公眾參與紅樹林濕地保護(hù)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)。
3.2 科學(xué)規(guī)劃、合理布局，有計(jì)劃地開展退堤還灘造林工作
根據(jù)可持續(xù)發(fā)展的理念，結(jié)合泉州灣河口濕地自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，因地制宜，保持泉州灣灘涂生態(tài)系統(tǒng)的多樣性，科學(xué)規(guī)劃、合理布局，逐步開展退堤還灘工作，有計(jì)劃地將泉州灣紅樹林群落后方的堤壩拆除，修復(fù)自然生態(tài)環(huán)境，以應(yīng)對全球氣候變化造成的紅樹林生境萎縮，給予紅樹林適宜的后退之路。從灘涂造林至成林，需要花費(fèi)大量的精力和資金，加強(qiáng)和鞏固紅樹林造林成果，利于有效抵御全球氣候變化導(dǎo)致可能發(fā)生的海嘯和風(fēng)暴潮等自然災(zāi)害和不良影響。在開展退堤還灘造林時(shí)，對于桐花樹和白骨壤這兩個(gè)具有國際特殊分布地位的泉州灣本地紅樹植物種應(yīng)當(dāng)給予更大的培育力度。
3.3 發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，推行清潔生產(chǎn)，加強(qiáng)濕地污染的修復(fù)和治理
我國在2009年12月的哥本哈根會(huì)議之前就宣布，到2020年，GDP的CO2強(qiáng)度下降40%～45%，這是我國統(tǒng)籌國內(nèi)可持續(xù)發(fā)展和應(yīng)對全球氣候變化的戰(zhàn)略選擇。針對全球氣候變化可能為泉州灣紅樹林生態(tài)系統(tǒng)帶來的環(huán)境問題，建議建立泉州灣流域低碳企業(yè)體系，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，推行清潔生產(chǎn)，減少污染物質(zhì)的產(chǎn)生?？刂迫轂沉饔蚣吧嫌螀^(qū)域洛陽江和晉江流域的工業(yè)、交通等行業(yè)的氮排放和硫排放，以及二氧化碳和甲烷重要溫室氣體的排放等；控制泉州灣流域及上游區(qū)域的工業(yè)、農(nóng)業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)和生活等污水排放，控制濕地污染及河口海灣富營養(yǎng)化的產(chǎn)生。紅樹林濕地對環(huán)境污染物有較好的凈化作用，但如果吸納累積過多的污染物超過其凈化能力和耐受閾值時(shí)，紅樹林濕地會(huì)由污染物的匯變成污染物的源，其生態(tài)功能會(huì)受影響。因此對污染較嚴(yán)重的濕地區(qū)域要加強(qiáng)修復(fù)治理，以恢復(fù)其應(yīng)有的結(jié)構(gòu)和功能。
3.4 加強(qiáng)泉州灣紅樹林病蟲害及外來入侵生物的研究與監(jiān)控工作
全球氣候變化為泉州灣紅樹林蟲害的發(fā)生以及外來物種的入侵都創(chuàng)造了有利條件。目前對于泉州灣河口濕地紅樹林生態(tài)系統(tǒng)來說，蟲害桐花樹毛顎小卷蛾和入侵物種護(hù)花米草是研究和監(jiān)控的重點(diǎn)對象。研究與監(jiān)控工作可以包括對研究對象的分布、生活史、種群動(dòng)態(tài)、種間競爭、生理行為、物種表現(xiàn)型和基因型、物種擴(kuò)散能力等方面。
3.5 加強(qiáng)對泉州灣紅樹林生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)對全球氣候變暖的適應(yīng)機(jī)理研究
應(yīng)對氣候變化問題要大力依靠科學(xué)技術(shù)，準(zhǔn)確的科學(xué)研究成果可以為泉州灣流域的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略提供可靠的決策依據(jù)和重要的科技支撐。結(jié)合全球氣候變暖帶給泉州灣紅樹林生態(tài)系統(tǒng)的可能影響特點(diǎn),可以運(yùn)用數(shù)學(xué)模型、野外調(diào)查以及實(shí)驗(yàn)室室內(nèi)分析測試等多種研究方法對泉州灣紅樹林生態(tài)系統(tǒng)從生態(tài)系統(tǒng)、群落、種群、個(gè)體、細(xì)胞、分子等水平進(jìn)行適應(yīng)機(jī)理的研究。
參考文獻(xiàn)：
[1] 黃宗國. 海洋河口濕地生物多樣性[M].北京:海洋出版社,2004.
[2] 王文卿，王瑁 . 中國紅樹林[M].北京:科學(xué)出版社,2007.
氣候變暖已經(jīng)成為了一個(gè)全球性的氣候問題，受到越來越多的人的關(guān)注。而二氧化碳是造成溫室效應(yīng)的主要?dú)怏w，溫室效應(yīng)是近半個(gè)世紀(jì)以來熱門的研究課題，也是關(guān)系全球環(huán)境的重要問題。由于人類對燃料使用量的日益增加，向大氣中排放的CO2越來越多，同時(shí)，人類對森林的大量砍伐，造成地球上的森林面積急劇減少，植物對CO2的光合再生作用日趨減弱，大氣中CO2的濃度逐步升高，致使全球氣候變暖，導(dǎo)致溫室效應(yīng)，從而對全球的生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生了一系列的影響，直接危害全球工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、人類健康和生存環(huán)境以及生物物種。中國政府承諾到2020年單位GDP 的CO2排放量要比2005年降低40%～45%，并將其作為約束性指標(biāo)納入國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中長期規(guī)劃；從另一個(gè)角度看，CO2又是重要的C1資源及化工原料。因此，如何變廢為寶、綜合利用CO2已經(jīng)成為人們普遍關(guān)注的問題。揚(yáng)子石化乙二醇裝置采用美國SD公司專利技術(shù)，于1987年建成投產(chǎn)，1999年8月完成擴(kuò)容改造，生產(chǎn)能力增加到24萬 t/年；2013年3月，新增18萬 t/年環(huán)氧乙烷改造裝置投產(chǎn)，形成兩套氧化系統(tǒng)、一套環(huán)氧乙烷精制系統(tǒng)、一套乙二醇精制系統(tǒng)，年產(chǎn)40萬 t當(dāng)量環(huán)氧乙烷的規(guī)模。在生產(chǎn)過程中，乙烯可以部分氧化生成環(huán)氧乙烷或完全氧化生成二氧化碳和水，環(huán)氧乙烷本身也可以氧化為二氧化碳和水。由于二氧化碳在循環(huán)反應(yīng)氣中的含量過高會(huì)抑制氧化反應(yīng)，因此在工藝上使用碳酸鉀溶液進(jìn)行吸收和解吸，最后排放到大氣中。
1 環(huán)氧乙烷/乙二醇裝置副產(chǎn)二氧化碳的計(jì)算
根專業(yè)提供論文寫作、寫作論文的服務(wù)，歡迎光臨dylw.net據(jù)環(huán)氧乙烷催化劑使用壽命周期的特性，在催化劑使用初期，平均選擇性高，副反應(yīng)少，副產(chǎn)二氧化碳少；在催化劑使用末期，平均選擇性低，副產(chǎn)二氧化碳多。下面分別就催化劑使用初、末期數(shù)據(jù)對二氧化碳生成量進(jìn)行計(jì)算說明，詳見表1。
1#氧化系統(tǒng)催化劑末期粗二氧化碳排放量為15t /h，2#氧化系統(tǒng)催化劑末期粗二氧化碳排放量為9 t/h，催化劑末期二氧化碳生成量為：15×80.54%+9×80.30%=19.308 t/h，催化劑末期全年排放量約15.45萬 t。
由此可見生成二氧化碳的量是很大的，尤其是在催化劑使用末期、選擇性較低的情況下副產(chǎn)二氧化碳的量是催化劑初期的1.5倍。如果二氧化碳直接排放到大氣中，不僅對裝置形象造成了負(fù)面影響，也造成了碳資源的浪費(fèi)，增加了溫室氣體的排放。
2 二氧化碳的回收
2.1 回收的必要性
乙二醇裝置氧化反應(yīng)生成的廢氣CO2，原始設(shè)計(jì)放空大氣，1995年增加了CO2壓縮機(jī)C-201，將CO2送往乙烯裝置用于中和廢堿，但僅能用總量的1/3，還有2/3的量放空。
2009年，揚(yáng)子石化與BP合資建設(shè)年產(chǎn)500 kt醋酸裝置，與之配套的一氧化碳裝置同步建設(shè)。CO2作為重要的C1資源，可作為生產(chǎn)一氧化碳的原料，減少天然氣使用量。2010年4月，新增二氧化碳壓縮機(jī)C-260建成中交，將富余的二氧化碳?xì)怏w輸送到一氧化碳裝置作為生產(chǎn)原料。
2013年揚(yáng)子乙二醇18萬 t/年環(huán)氧乙烷改造裝置建成投產(chǎn)，形成兩套氧化系統(tǒng)、一套環(huán)氧乙烷精制和乙二醇精制系統(tǒng)，年產(chǎn)38萬 t當(dāng)量環(huán)氧乙烷的生產(chǎn)規(guī)模，同時(shí)二氧化碳排放量進(jìn)一步增大。
新增18萬 t環(huán)氧乙烷改造裝置按原有設(shè)計(jì)，CO2脫除系統(tǒng)所產(chǎn)CO2將全部放空，根據(jù)當(dāng)前揚(yáng)子石化物料綜合利用情況，1#氧化系統(tǒng)產(chǎn)生的CO2不能滿足芳烴廠CO裝置的生產(chǎn)需要，同時(shí)二氧化碳壓縮機(jī)目前出口流量只有設(shè)計(jì)的一半（4 000 NM3/h左右）。
2.2 回收的可行性
根據(jù)新增18萬噸環(huán)氧乙烷改造裝置CO2排放工藝條件（見表2）和乙二醇裝置CO2回收壓縮機(jī)C-260設(shè)計(jì)能力專業(yè)提供論文寫作、寫作論文的服務(wù)，歡迎光臨dylw.net：壓縮機(jī)排量為8 228 NM3/h（正常輸送量為12.7 t/h），入口壓力0.07 MPa，入口管線操作溫度45 ℃，公稱直徑為DN500?？稍鲈O(shè)18萬 t環(huán)氧乙烷改造裝置CO2脫除系統(tǒng)至C-260的輸送管線，有效利用新裝置所產(chǎn)CO2，減少溫室氣體排放，多創(chuàng)效益。
2.3 工藝流程簡介
乙二醇裝置兩套氧化系統(tǒng)碳酸鹽再生塔T-220/T-2220脫除的混合氣（主要為CO2）經(jīng)空冷器E-221/E-2221冷卻脫水后，一起進(jìn)入二氧化碳壓縮機(jī)C-260前冷凝器E-261進(jìn)行冷卻，冷卻后的氣體進(jìn)入前分離器D-261將水分脫除，之后CO2氣體以微負(fù)壓進(jìn)入C-260，獲取動(dòng)力后經(jīng)后冷卻器、后分離器后外送至芳烴廠一氧化碳裝置。為防止壓縮機(jī)的喘振，出口氣體經(jīng)后分離器后一部分經(jīng)防喘振閥CPV-271回到壓縮機(jī)入口，可通過調(diào)節(jié)此閥門開度調(diào)整壓縮機(jī)運(yùn)行狀態(tài)。如圖1所示：
3 經(jīng)濟(jì)效益核算
3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及取值說明
4 結(jié) 語
乙二醇裝置副產(chǎn)CO2如果直接排放至大氣，會(huì)造成嚴(yán)重的環(huán)境污染，又浪費(fèi)了寶貴的碳資源。揚(yáng)子環(huán)氧乙烷/乙二醇裝置CO2的回收與利用，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)的必然要求，是社會(huì)發(fā)展的需要。從分析到最終的實(shí)踐證明，通過CO2壓縮機(jī)，將乙二醇裝置富余的CO2氣體輸送到一氧化碳裝置作為生產(chǎn)原料，可實(shí)現(xiàn)低投入高回報(bào)，對企業(yè)、對環(huán)境、對社會(huì)都是非常有益的。
CO2的回收利用還有許多更為廣闊的領(lǐng)域可以去開發(fā)、去運(yùn)用，充分回收、利用外排CO2，可以為我國的企業(yè)創(chuàng)造更高的經(jīng)濟(jì)效益和更好的社會(huì)效益。
參考文獻(xiàn)：
關(guān)鍵詞：氣候變化 經(jīng)濟(jì)
論文正文：
氣候變化中國經(jīng)濟(jì)論文
1、數(shù)據(jù)來源以及處理方法
本文的主要數(shù)據(jù)源是年鑒資料(1992～2006)、公報(bào)資料(1991～2005)以及中國國家統(tǒng)計(jì)局、農(nóng)業(yè)部和國家發(fā)展與改革委員會(huì)等部門公布的統(tǒng)計(jì)資料(1991～2005)。依據(jù)以上數(shù)據(jù)源，整合為與氣候變化相關(guān)的8種影響，即洪澇、干旱、臺風(fēng)、風(fēng)暴潮、風(fēng)雹、低溫凍害、病蟲害和火災(zāi)對農(nóng)林牧漁業(yè)以及其他領(lǐng)域的直接影響。其中的小部分資料為量化非經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，參考了1991年以來《中國物價(jià)年鑒》的統(tǒng)計(jì)價(jià)格，先將直接從數(shù)據(jù)源中獲得的量化非經(jīng)濟(jì)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為與該時(shí)期價(jià)格相匹配的量化經(jīng)濟(jì)價(jià)值指標(biāo)，然后將量化的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)資料中直接獲取的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)按照以上的分類計(jì)算得到各種影響的經(jīng)濟(jì)損失，8種影響的直接經(jīng)濟(jì)損失總和即為氣候變化的經(jīng)濟(jì)響應(yīng)評估值。
2、結(jié)果分析
2.1氣候變化對中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的直接影響1991～2005年氣候變化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的直接影響1992～2005年洪澇災(zāi)害造成的農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失在214億～1159億元之間，經(jīng)濟(jì)損失的上升趨勢不明顯;1991～2005年干旱造成的農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失在102億～603億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢;
1991～2005年風(fēng)雹、低溫凍害造成的農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失分別為24億～90億元、8億～74億元，經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢1991～2005年農(nóng)作物病蟲害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在138億～245億元之間，1991～2000年經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢;1994～2003年臺風(fēng)造成的農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失上升趨勢不明顯，經(jīng)濟(jì)損失為3億～58億元在全球氣候變暖的大背景下，中國近百年的氣候也發(fā)生了明顯變化，年平均氣溫升高了0.5℃～0.8℃，略高于同期全球增溫平均值，近50年來氣候變暖尤為明顯。
年均降水量變化趨勢不顯著，但區(qū)域降水變化波動(dòng)較大。主要極端天氣與氣候事件的頻率和強(qiáng)度出現(xiàn)了明顯變化。農(nóng)業(yè)是對氣候變化反應(yīng)最為敏感的領(lǐng)域之一。1991～2005年干旱、病蟲害、風(fēng)暴和低溫凍害對農(nóng)業(yè)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失均呈現(xiàn)上升趨勢，洪澇和臺風(fēng)的損失上升不明顯。在未來氣候變暖的大背景下，極端高溫事件將增加，未來的干旱和洪澇災(zāi)害亦將增加。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將更加不穩(wěn)定，產(chǎn)量波動(dòng)增大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局和結(jié)構(gòu)將出現(xiàn)變動(dòng)，種植制度和作物品種將發(fā)生改變，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件將發(fā)生變化，農(nóng)業(yè)成本和投資需求將大幅度增加。受氣候變化影響，農(nóng)業(yè)遭受的損失會(huì)更加嚴(yán)重。
2.2中國經(jīng)濟(jì)對氣候變化的響應(yīng)1991～2005年洪澇災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在623億～2551億元之間，經(jīng)濟(jì)損失上升趨勢不明顯;1991～2005年干旱造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在102億～603億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈現(xiàn)上升趨勢1995～2005年臺風(fēng)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在54億～900億元之間，經(jīng)濟(jì)損失上升趨勢不明顯;1991～2005年風(fēng)暴潮造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在13億～308億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢;1991～2005年農(nóng)作物病蟲害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在138億～245億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢;1991～2003年森林病蟲害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在33億～88億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈下降趨勢;
1996～2002年草地病蟲害的直接經(jīng)濟(jì)損失在6億～30億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢;1991～2005年風(fēng)雹造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在5億～138億元之間;1991～2005年低溫凍害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在16億～180億元之間;1991～2003年森林火災(zāi)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在1億～17億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢;1996～2002年草地火災(zāi)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在0.06億～1.25億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈下降趨勢(1991～2005年因氣候變化造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在932億～3570億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈明顯上升趨勢;相當(dāng)于當(dāng)年GDP的1.08%～5.70%，比重呈下降趨勢。GDP年際增長率呈下降趨勢，而與氣候變化相關(guān)的直接經(jīng)濟(jì)損失年際變化率呈上升趨勢。在GDP增長過程中，因氣候變化造成的直接損失顯著抑制國民經(jīng)濟(jì)的增長，成為削弱經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)不可忽視的因素。
3、結(jié)論和討論
3.1結(jié)論
以國家權(quán)威部門的統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，分析氣候變化對中國經(jīng)濟(jì)的影響，結(jié)果表明：近15年來氣候變化對中國經(jīng)濟(jì)的影響在加劇。1991～2005年期間與氣候變化相關(guān)的自然災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在932億～3570億元之間，呈明顯上升趨勢;所占GDP的比重為5.70%～1.31%，呈下降趨勢。在此期間，干旱、農(nóng)作物病蟲害、草地病蟲害、風(fēng)暴潮、森林火災(zāi)的直接經(jīng)濟(jì)損失呈現(xiàn)上升趨勢;洪澇災(zāi)害和臺風(fēng)上升趨勢不明顯;森林病蟲害和草地火災(zāi)呈下降趨勢。2000年以來自然災(zāi)害的直接經(jīng)濟(jì)損失一直穩(wěn)定在相當(dāng)于GDP1.08%～2.05%的水平，氣候變化對國民經(jīng)濟(jì)存在不可忽視的負(fù)面影響。
3.2討論
據(jù)《中國災(zāi)情報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，我國每年僅氣象、洪水、海洋、地質(zhì)、地震、農(nóng)作物病蟲害、森林災(zāi)害等7大類自然災(zāi)害所造成的直接經(jīng)濟(jì)損失(折算成1990年價(jià)格)：50年代平均每年約480億元，60年代平均每年約570億元，70年代平均每年約590億元，80年代平均每年約690億元，90年代前5年平均每年約1190億元，經(jīng)濟(jì)損失逐年增加。建國近50年來，各種自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)25000多億元，平均每年造成的損失大約是平均GDP的3%～6%，財(cái)政收入的30%左右，是發(fā)達(dá)國家的數(shù)十倍。
我國GDP連續(xù)多年保持8%的高速增長，但各種災(zāi)害造成的損失也在逐年上升。1989～1996年，中國每年因自然災(zāi)害所造成的損失占GDP的比重在3%～6%之間，平均為3.9%。
所不同的是，與氣候變化有關(guān)的自然災(zāi)害不包括地震、赤潮、人為誘導(dǎo)的地質(zhì)災(zāi)害和火災(zāi)等。1991～2005年由氣候變化引起的自然災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在932億～3570億元之間，經(jīng)濟(jì)損失呈明顯上升趨勢;損失相當(dāng)于當(dāng)年GDP的1.31%～5.70%，呈下降趨勢。尤其在2002年GDP首次突破10萬億之后，2003～2005年GDP保持13.96%、16.99%和33.55%高增長率的情況下，2000年以來經(jīng)濟(jì)損失一直維持在GDP1.08%～2.05%的水平上，直接經(jīng)濟(jì)損失對我國GDP的負(fù)面影響并沒有隨著經(jīng)濟(jì)迅速增長而減弱。
我國目前觀測到的氣候變化影響遠(yuǎn)不止上述8種，還有：20世紀(jì)50年代以來，沿海海平面上升速率為1.4～3.2mma-1，西北冰川面積減少了21%，西藏凍土層減薄，最大可達(dá)4～5m，四川、青海和甘南草原產(chǎn)草量下降;20世紀(jì)80年代以來，春季物候期提前2～4d，海南和廣西還發(fā)現(xiàn)珊瑚白化現(xiàn)象，六大江河實(shí)測徑流量都呈下降趨勢;20世紀(jì)60年代以來，祁連山山地森林面積減少16.5%，林帶上升400m，覆蓋度減少10%，西南地區(qū)、三江平原和青海的濕地面積減少，功能衰退，氣候變化對蟲媒性疾病的發(fā)生和發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。
洪澇災(zāi)害后，感染性腹瀉，如霍亂、痢疾、傷寒、副傷寒等病例增加。這些由氣候變化引起的緩變性影響尚沒有從經(jīng)濟(jì)的角度開展研究，若不采取應(yīng)對和緩減措施，其中一些影響將給人類的生存環(huán)境造成致命的毀壞，功能的衰退或喪失造成的潛在價(jià)值損失可能也遠(yuǎn)超過直接經(jīng)濟(jì)損失。我國未來的氣候變暖趨勢將進(jìn)一步加劇，與2000年相比較，2020年年平均氣溫將升高1.3～2.1℃，2050年將升高2.3～3.3℃;未來50年年平均降水量將呈增加趨勢，預(yù)計(jì)到2020年，全國年平均降水量將增加2%～3%，到2050年可能增加5%～7%。未來100年，極端天氣與氣候事件發(fā)生的頻率可能性增大;干旱區(qū)范圍可能擴(kuò)大、荒漠化可能加重;沿海海平面仍將繼續(xù)上升，青藏高原和天山冰川將加速退縮，一些小型冰川將消失;草原承載力和載畜量的分布格局將發(fā)生變化;
主要造林樹種的分布發(fā)生變化;河流的徑流量下降，平均年降水量偏少，以及海平面升高、冰川退縮、湖泊水位下降、湖泊面積萎縮、海水入侵、海岸侵蝕、凍土融化、河湖冰遲凍與早融、中高緯生長季延長、動(dòng)植物分布范圍向極區(qū)和高海拔區(qū)延伸、某些動(dòng)植物數(shù)量減少、一些植物的開花期提前，冰川、珊瑚礁島、紅樹林、熱帶雨林、極地和高山生態(tài)系統(tǒng)、草原濕地、殘余天然草地和海岸帶生態(tài)系統(tǒng)等仍面臨適應(yīng)能力有限的問題，容易受到嚴(yán)重的、甚至不可恢復(fù)的破壞危險(xiǎn)，緩變性的經(jīng)濟(jì)影響隨氣候變化的加劇繼續(xù)加重。未來加強(qiáng)研究其經(jīng)濟(jì)影響對全面認(rèn)識、正確看待氣候變化影響至關(guān)重要，但是評價(jià)難度也遠(yuǎn)大于直接突變性經(jīng)濟(jì)影響，需要各國給予足夠的重視，加強(qiáng)國際間的交流與合作。
從我國15年來GDP的增長率與氣候變化直接經(jīng)濟(jì)損失增長率的變化趨勢來看，我國GDP增長率逐漸下降，氣候變化帶來的直接經(jīng)濟(jì)損失增長率逐漸上升。隨著國家應(yīng)對氣候變化方案、控制溫室氣體排放等政策性措施的實(shí)施，以及節(jié)能減排技術(shù)的進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)損失增長率應(yīng)該會(huì)有所下降。
但是，目前災(zāi)害直接損失沒有統(tǒng)計(jì)毀壞設(shè)施的災(zāi)后重建和修復(fù)費(fèi)用，還有一些沒有從經(jīng)濟(jì)的角度量化到已有的直接影響。因此，對直接經(jīng)濟(jì)影響的評估值可能比其真實(shí)值要小得多，實(shí)際經(jīng)濟(jì)損失值增長可能會(huì)更快。隨著20世紀(jì)90年代以來災(zāi)害評估方法的改進(jìn)和認(rèn)知水平的提高，以及對災(zāi)害影響的研究愈來愈受到重視，前期的直接經(jīng)濟(jì)損失縮微化的程度可能比后期要大得多。
目前世界各個(gè)國家在經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中面臨著很多問題，比如說人口問題、糧食問題、環(huán)境問題等。而環(huán)境問題無疑受到了更多的重視，因?yàn)槿找鎳?yán)重的環(huán)境問題已經(jīng)影響到了人類的生存和發(fā)展，甚至威脅到了人類的生命。曾經(jīng)有人指出，未來毀滅地球的可能不是戰(zhàn)爭，而是日益嚴(yán)重的環(huán)境問題。所以說在地理教學(xué)中滲透環(huán)境道德素質(zhì)教育刻不容緩。
一、把環(huán)境觀教育滲透整個(gè)地理教學(xué)過程中
我們地理學(xué)是研究地球表面的地理環(huán)境，以及人類與地理環(huán)境之間的關(guān)系的一門學(xué)科。而地理環(huán)境中的各個(gè)地理要素是互相聯(lián)系、互相影響和互相制約的，具有整體性的特征。人作為自然環(huán)境的一部分，要維護(hù)好這種整體性。但是本文由收集整理我們?nèi)祟愐l(fā)展經(jīng)濟(jì)，就不可避免地要在生活和生產(chǎn)的各個(gè)方面影響環(huán)境，而片面追求經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)果必將導(dǎo)致資源短缺、生態(tài)破壞、環(huán)境污染等一系列環(huán)境問題。所以在地理教學(xué)中要把可持續(xù)發(fā)展的思想貫穿始終，做到因地制宜，因時(shí)制宜。我們地理必修一是自然地理，著重闡述了宇宙、大氣、海洋、陸地四大環(huán)境的性質(zhì)、特點(diǎn)、分布、運(yùn)動(dòng)規(guī)律及其相互的關(guān)系。實(shí)際上這一部分知識為我們奠定了環(huán)境教育的基礎(chǔ)。必修二被稱為人文地理，人類的工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、城市等生產(chǎn)活動(dòng)無時(shí)無刻不在影響著環(huán)境，而它們的合理發(fā)展蘊(yùn)含著豐富的人地和諧的思想。而必修三的區(qū)域地理的若干案例實(shí)際上就是可持續(xù)發(fā)展思想的具體體現(xiàn)——生態(tài)可持續(xù)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。所以說我們地理教師在教學(xué)中要吃透教材，充分挖掘環(huán)境教育的素材。講到對流層時(shí)要強(qiáng)調(diào)“逆溫”現(xiàn)象及造成的大氣污染現(xiàn)象，向?qū)W生講述“瑪納斯河谷煙霧事件”，使學(xué)生認(rèn)識到這些環(huán)境問題產(chǎn)生的原因及其危害性；在講到全球氣候變暖時(shí)要讓學(xué)生充分認(rèn)識到其所造成的各種危害，在此基礎(chǔ)上探究全球氣候變暖的元兇——二氧化碳含量的增多，再進(jìn)一步探究二氧化碳增多的原因是廢氣的肆意排放及人類對地表植被的破壞；講到水資源時(shí)可以其時(shí)空分布特點(diǎn)及水循環(huán)的周期性來啟迪學(xué)生認(rèn)識到水資源并不是取之不盡、用之不竭的，所以要節(jié)約用水，避免浪費(fèi)；在講到“工農(nóng)業(yè)的區(qū)位選擇”時(shí)要讓學(xué)生從正反兩方面討論影響區(qū)位選擇的各種因素；講到交通運(yùn)輸?shù)膮^(qū)位選擇時(shí)要讓學(xué)生認(rèn)識到其合理的布局實(shí)際上就是保護(hù)生態(tài)環(huán)境的體現(xiàn)；講城市化時(shí)要讓學(xué)生認(rèn)識到其可能對大氣、水運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的不良影響：比如說城市熱島、城市環(huán)境的污染、城市內(nèi)澇的多發(fā)等。另外在地理教學(xué)中與環(huán)境直接相關(guān)的問題要充分利用多媒體教學(xué)的優(yōu)勢，比如說在講到滑坡和泥石流時(shí)，學(xué)生對這兩個(gè)概念較難區(qū)分，此時(shí)就可以發(fā)揮多媒體能反映直觀及動(dòng)態(tài)的優(yōu)勢，利用其動(dòng)態(tài)變化過程直觀地反映出兩者的區(qū)別及聯(lián)系、產(chǎn)生的原因、治理的具體措施等。
二、通過各種活動(dòng)提高環(huán)保意識
可由學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)牽頭，地理老師負(fù)責(zé)成立環(huán)保社團(tuán)組織，讓學(xué)生走出課堂，積極參加各項(xiàng)活動(dòng)，從而開闊學(xué)生的視野，增強(qiáng)其感性認(rèn)識，提高學(xué)生的環(huán)境保護(hù)意識?？衫霉?jié)假日進(jìn)行環(huán)境觀測、野外考察、郊游等活動(dòng)，讓學(xué)生真實(shí)地感受到環(huán)境問題的嚴(yán)重性，從而自覺樹立環(huán)保意識，增強(qiáng)憂患意識和責(zé)任心，投身環(huán)保
行動(dòng)。在這個(gè)基礎(chǔ)上，由這些核心成員帶動(dòng)，通過具體的行動(dòng)來帶動(dòng)大家一起參加環(huán)保。比如說為了喚醒學(xué)生的節(jié)水意識，可在學(xué)校的每個(gè)水池、衛(wèi)生間、食堂等醒目地點(diǎn)張貼一些溫馨提示，在水池旁可張貼：“請節(jié)約用水并及時(shí)關(guān)好水龍頭，否則有可能會(huì)造成局部地區(qū)‘洪澇’災(zāi)害”。為倡導(dǎo)學(xué)生拒絕白色污染，開展自制購物袋、禁止帶一次性飯盒進(jìn)校園等活動(dòng)；可利用學(xué)校宣傳欄、黑板報(bào)、校報(bào)、廣播站等各種媒介宣傳環(huán)保的重要性；舉辦各種有關(guān)環(huán)境保護(hù)的攝影、漫畫、環(huán)保資料、剪報(bào)、論文、詩歌朗誦等展覽和比賽活動(dòng)；舉行環(huán)保主題班會(huì)，環(huán)境專題講座等，普及環(huán)?？茖W(xué)知識；另外還可利用適當(dāng)?shù)臅r(shí)間觀看環(huán)保影片，如《可可西里》《2012》《后天》等，讓學(xué)生通過影片受到震撼。通過這一系列的活動(dòng)，可使課堂的理論知識內(nèi)化為學(xué)生環(huán)保的實(shí)際行動(dòng)。
三、通過時(shí)政熱點(diǎn)，在地理教學(xué)中貫穿環(huán)保思想
[關(guān)鍵詞]四川省 碳排放量 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整
全球氣候變暖的事實(shí)已經(jīng)引起國際社會(huì)的高度重視。隨著對全球變暖這一現(xiàn)象的不斷深入研究和分析，科學(xué)家們認(rèn)為，大氣層中的二氧化碳等溫室氣體的大量積聚是全球氣溫升高的主要原因。因此，抑制二氧化碳等溫室氣體排放量的增長速度已經(jīng)成為世界各國為減緩氣候變化不可推卸的責(zé)任。
中國要完成到節(jié)能減排任務(wù)，時(shí)間很緊迫，要付出艱巨的努力，必須從“質(zhì)”的角度優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，實(shí)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)的“又好又快”的發(fā)展。
四川省是中國西部第一人口大省，也是我國資源大省和經(jīng)濟(jì)大省。作為西部的重點(diǎn)發(fā)展地區(qū)，四川省在碳減排任務(wù)上必然需要擔(dān)起相當(dāng)重的責(zé)任。四川省在“十二五”節(jié)能減排綜合性工作方案中指出，要嚴(yán)格控制溫室氣體排放，倡導(dǎo)低碳生活，尤其是要做好重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)及項(xiàng)目的節(jié)能減排工作，按照低碳綠色的方向來進(jìn)一步轉(zhuǎn)變四川省經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展方式和老百姓的生活方式。顯而易見，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和調(diào)整，既是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)有效發(fā)展的有力保證，又是減少溫室氣體排放的必要途徑，具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
一、四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀分析
四川省是中國西部第一人口大省，也是我國資源大省和經(jīng)濟(jì)大省。改革開放以來，四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，農(nóng)業(yè)發(fā)展和工業(yè)發(fā)展比翼齊飛，同時(shí)，第三產(chǎn)業(yè)比重持續(xù)增長，人民生活水平得到極大的提高。本論文主要對1978～2011年四川省三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其內(nèi)部結(jié)構(gòu)做系統(tǒng)的分析。
圖1-1顯示了四川省1978～2011年間三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢。從圖中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的數(shù)據(jù)可以明顯看出，總體上，四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)是“第一產(chǎn)業(yè)減、第二產(chǎn)業(yè)增、第三產(chǎn)業(yè)先增后減”的態(tài)勢：四川省第一產(chǎn)業(yè)比重，由1978年的44.5%下降到2011年的14.2%；第二產(chǎn)業(yè)自改革開放以來總體呈現(xiàn)的是穩(wěn)步增長的狀態(tài)，由1978年的35.5%上升到2011年的52.4%；第三產(chǎn)業(yè)走勢有點(diǎn)小曲折，呈現(xiàn)出“先快速增長，后慢慢降低”的這樣一種趨勢，由1978年的20%攀升到2003年的41%，又由2003年的41%緩慢降低到2011年的33.4%。
二、四川省產(chǎn)業(yè)碳排放清單計(jì)算
論文采用IPCC法計(jì)算四川省2005-2011年三次產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)帶來的碳排放量，同時(shí)參考四川省2007年投入產(chǎn)出表，計(jì)算相關(guān)產(chǎn)業(yè)具體部門的碳排放情況。
（一）三大產(chǎn)業(yè)碳排放清單的計(jì)算
第一、把能耗實(shí)物量折算為標(biāo)準(zhǔn)煤
為了研究方便，本文在研究時(shí)上將消費(fèi)能源限定為煤類、石油類和天然氣三類，具體見表2-1：
《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》中能源平衡表列出了四川省三次產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)的實(shí)物量，在研究時(shí)需要把能源消費(fèi)實(shí)物量折算為標(biāo)準(zhǔn)煤。具體計(jì)算公式是：
標(biāo)準(zhǔn)煤=能源消費(fèi)實(shí)物量×標(biāo)準(zhǔn)煤換算系數(shù)
表2-2給出了三大產(chǎn)業(yè)具體能源的標(biāo)準(zhǔn)煤換算系數(shù)：
結(jié)合2006-2012年四川統(tǒng)計(jì)年鑒中的三大產(chǎn)業(yè)各種能源消費(fèi)實(shí)物量，附表中給出了四川省2005-2011年三次產(chǎn)業(yè)相關(guān)能源消費(fèi)實(shí)物量情況，對應(yīng)表2-2中的標(biāo)準(zhǔn)煤換算系數(shù)，計(jì)算出四川省2005-2011年三次產(chǎn)業(yè)各自消耗三類能源的標(biāo)準(zhǔn)煤量，具體見表2-3、表2-4和表2-5：
表2-3：四川省2005-2011年煤類消費(fèi)量（標(biāo)準(zhǔn)煤，單位：萬噸）
第二、計(jì)算三次產(chǎn)業(yè)碳排放清單
根據(jù)上面三個(gè)表中的數(shù)據(jù)，結(jié)合前面章節(jié)中提到的碳排放系數(shù)，通過計(jì)算最后測算出四川省2005-2011年三次產(chǎn)業(yè)碳排放清單（表2-6）。
（二）產(chǎn)業(yè)部門碳排放清單的計(jì)算
本文在針對本部分內(nèi)容進(jìn)行研究時(shí)所采用的數(shù)據(jù)主要來源于2008年《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》三大能源平衡表中的能源消費(fèi)量。計(jì)算方法與前面計(jì)算三次產(chǎn)業(yè)碳排放所用的方法相同，經(jīng)過測算，得出四川省2007年三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)部42個(gè)部門碳排放清單，具體見表2-7：
從上表可以清晰地看出，第一產(chǎn)業(yè)的部門綜合碳排放量還不及第二產(chǎn)業(yè)中大部分單個(gè)部門排放的碳總量多，第二產(chǎn)業(yè)中單個(gè)部門排放的碳總量比第一產(chǎn)業(yè)碳排放量綜合量多的部門數(shù)量達(dá)15個(gè)。第一產(chǎn)業(yè)的部門綜合碳排放量106.44萬噸，而第二產(chǎn)業(yè)中煤炭開采和洗選業(yè)碳排放量為270.90萬噸，石油和天然氣開采業(yè)碳排放量為132.44萬噸，金屬礦采選業(yè)碳排放量為180.60萬噸，食品制造及煙草加工業(yè)碳排放量為782.59萬噸等等。第二產(chǎn)業(yè)中大部分部門都屬于高碳排放行業(yè)，碳排放量在100萬噸以上部門就有15個(gè)，其中年碳排放量超過400萬噸的有8個(gè)，它們是食品制造及煙草加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通用、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)等電子設(shè)備制造業(yè)、電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)。在第三產(chǎn)業(yè)各部門中，占碳排放量份額最大的是交通運(yùn)輸及倉儲(chǔ)業(yè)，碳排放量在100萬噸以上的部門就有4個(gè)（交通運(yùn)輸及倉儲(chǔ)業(yè)除外），其中信息傳輸、計(jì)算機(jī)軟件業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、研究與試驗(yàn)發(fā)展業(yè)、綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)碳排放量比較小，均不超過不足5萬噸，是名副其實(shí)的低碳排放清潔部門。
[參考文獻(xiàn)]
[1]劉再起，陳春.低碳經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，2010 （4）
[2]劉彥隨，彭留英.我國中部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展定位與戰(zhàn)略[J].經(jīng)濟(jì)地理.2008（4）
[3]李小平，盧現(xiàn)祥.中國制造業(yè)的結(jié)構(gòu)變動(dòng)和生產(chǎn)率增長[J].世界經(jīng)濟(jì)，2007（5）
[4]李宏岳，陳然.低碳經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2011 （1）.
[5]張雷.經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放的影響[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)，2003 （4）
[6]李健，徐海成.技術(shù)進(jìn)步與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整關(guān)系的實(shí)證研究[J].軟科學(xué)，2011（4）
【關(guān)鍵詞】 建筑結(jié)構(gòu)；內(nèi)嵌管道式；空調(diào)系統(tǒng)；
生活水平的提高使得人們開始向室內(nèi)環(huán)境的舒適性進(jìn)行研究。人類在不斷的發(fā)展過程中，經(jīng)歷了無數(shù)種利用建筑結(jié)構(gòu)來調(diào)節(jié)室內(nèi)空氣的方式。其中，炕就是調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度的一種應(yīng)用結(jié)構(gòu)，同時(shí)它也是一種非常典型的利用低品位能源來有效改善室內(nèi)空氣的建筑技術(shù)。而近幾年由于機(jī)械工業(yè)制冷技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，機(jī)械式空調(diào)改善系統(tǒng)在生活中的應(yīng)用也逐漸普遍起來了。這無疑會(huì)導(dǎo)致我國建筑耗能的不斷增加，另外，全球氣候變暖以及自然燃料物質(zhì)的減少使得各個(gè)專家和研究者都在尋找新的低耗能技術(shù)，用以降低高品位能源的消耗，著重提高能源使用效率，縮減資源能源耗用成本。
低品位能源主要有地下水、夜間冷風(fēng)、以及地下熱源等等。其中有些低品位能源不需要進(jìn)行機(jī)械來提供動(dòng)力就可以達(dá)到收散能量的目的，例如，對夜間自然通風(fēng)能源的利用就不需要外部機(jī)械來助力。而有些低品位能源的利用則需要有機(jī)械來提供動(dòng)力，例如，水泵輸送流體等，通過機(jī)械提供的動(dòng)力將流體進(jìn)行冷熱量的交替循環(huán)，達(dá)到室內(nèi)所需最適環(huán)境?？偟膩碚f，低品位能源的利用可以有效減少對常規(guī)機(jī)械空調(diào)系統(tǒng)的利用率，既能降低高品位能源的消耗又能有效的節(jié)約經(jīng)濟(jì)成本。
一、主動(dòng)式利用低品位能源的內(nèi)嵌管道式建筑結(jié)構(gòu)的來源
在樓層的樓板、墻體、以及天花板處都有些許多內(nèi)嵌管道，通過這些管道的循環(huán)流通，可以使管道內(nèi)部流體進(jìn)行冷熱量的循環(huán)交替，在實(shí)際的管道利用中即使管道內(nèi)部只有微小的溫差也可以通過構(gòu)建多個(gè)管道或者有效增大交換面積來實(shí)現(xiàn)對冷熱量的大量收集，從而實(shí)現(xiàn)大量熱能的交替循環(huán)。這就是通過內(nèi)嵌管道來收集低品位能源進(jìn)行室內(nèi)空氣有效調(diào)節(jié)的基本原理。由于這種內(nèi)嵌管道需要機(jī)械水泵來提供水循環(huán)的動(dòng)力，因此，就將這種運(yùn)作結(jié)構(gòu)稱為主動(dòng)式利用低品位能源的內(nèi)嵌管道式建筑結(jié)構(gòu)。這種建筑結(jié)構(gòu)在西方國家的運(yùn)用非常廣泛，下面就通過對這種內(nèi)嵌管道式空調(diào)系統(tǒng)的性能應(yīng)用以及種類分析進(jìn)行簡單的闡述。[1]
二、內(nèi)嵌管道式空調(diào)系統(tǒng)的類型及運(yùn)用
內(nèi)嵌管道式建筑體系就相當(dāng)于一個(gè)能量交換器，它主要通過在管道中注入的水來與周圍環(huán)境介質(zhì)進(jìn)行能量的交換。內(nèi)嵌管道式建筑結(jié)構(gòu)中采用的管道有三方面的應(yīng)注意事項(xiàng)。其一，是管道材料的選用標(biāo)準(zhǔn)，管道是提供水熱能傳輸?shù)淖钪匾d體，因此，管道材料的選用必須能保證其高效率的導(dǎo)熱性，另外，管道是鑲嵌在建筑物之間的，這必須要保證管道的耐壓耐抗性能，同時(shí)管道的使用壽命也必須依據(jù)建筑物的使用而確定。其二，管道的管徑也應(yīng)按一定的標(biāo)準(zhǔn)來選用，在流量同等的情況下要通過適當(dāng)?shù)臏p小其摩擦阻率來減少水泵的壓頭，同時(shí)要保證管道內(nèi)部的流體處于紊流的狀態(tài)下進(jìn)而維持水和管道內(nèi)部的高效率導(dǎo)熱性能。其三、管道內(nèi)部的熱水或者冷卻水一般是采用地下熱源交換器、地下熱源、以及制冷機(jī)制冷等來產(chǎn)生。
1.開式系統(tǒng)外加冷卻塔裝置
內(nèi)嵌管道式空調(diào)開式系統(tǒng)通常采用濕式冷卻塔來制造冷卻水。在實(shí)際的運(yùn)用中，當(dāng)管道周圍的環(huán)境溫度較低時(shí)，可以利用濕式冷卻塔來制備冷卻水，這種系統(tǒng)通常在夜間運(yùn)作，當(dāng)樓板或者天花板經(jīng)管道水循環(huán)來達(dá)到降溫的目的時(shí)，內(nèi)嵌管道中的流體會(huì)將熱量帶走，最后經(jīng)過冷卻塔時(shí)實(shí)現(xiàn)流體的冷卻。
一般來說，樓板、天花板、以及墻體都具有很大的熱容性質(zhì)，它可以在夜間積累冷能量供白天室內(nèi)空氣制冷使用，而白天管內(nèi)水又會(huì)吸收室內(nèi)人員散發(fā)出的熱氣，這就會(huì)使得室內(nèi)的空氣白天夜間都處在適度的范圍之內(nèi)。而在白天時(shí)，樓板或者天花板會(huì)將這些積累后的熱量順管道流體吸收后進(jìn)入冷卻塔，繼而排放出去轉(zhuǎn)供第二天使用。這種管道水循環(huán)式的交換體系可以將白天不需用的熱量轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)了對低品位能源的有效利用，降低了傳統(tǒng)空調(diào)系統(tǒng)中的高耗能。這種開式系統(tǒng)的效率雖然很高，但是在管道內(nèi)部污垢處理方面卻遠(yuǎn)不如閉式系統(tǒng)。[2]
2.閉式系統(tǒng)外加制冷、熱泵裝置
閉式系統(tǒng)中的管道內(nèi)部循環(huán)水也可以經(jīng)由制冷機(jī)來制備。首先，制冷機(jī)應(yīng)提供給管道水循環(huán)系統(tǒng)高于其樓板表面空氣的露點(diǎn)溫度，這是為了有效防止天花板頂部結(jié)露而設(shè)的，其中循環(huán)水的溫度可以低至于13度，這時(shí)制冷機(jī)會(huì)蒸發(fā)導(dǎo)致溫度提高，極大的提升了制冷機(jī)的局部運(yùn)行效率。與此同時(shí)，當(dāng)房屋需要供熱時(shí)，可以利用熱泵來提供較低溫度的熱水，還可以與冷卻塔裝置并駕運(yùn)行。[3]
在夜間時(shí)，如果管道周圍的溫度比較低，則可以將冷卻塔裝置投入使用，通過制備冷卻水來有效的調(diào)降天花板的熱度，并且可以將冷能量存儲(chǔ)留至第二天白天使用。同樣的運(yùn)行方式，當(dāng)白天室內(nèi)溫度過高時(shí)，要及時(shí)的將制冷設(shè)備投入制冷中，制備低溫循環(huán)水以供天花板與樓板的耗用，以保持室內(nèi)環(huán)境的舒暢。
綜上所述，建筑結(jié)構(gòu)內(nèi)嵌管道式空調(diào)系統(tǒng)是一種不同于常規(guī)的新式空調(diào)系統(tǒng)，它主要是將空調(diào)系統(tǒng)中的管道結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)在樓板或者天花板的混凝土中來增加管道內(nèi)流體與混凝土之間的換熱面積，這樣做的優(yōu)勢在于當(dāng)換熱的溫差過小時(shí)依舊可以獲取較大的換熱量。而在實(shí)際中，我們可以通過利用溫度微高的冷水來運(yùn)用于夏天的降溫，利用溫度較低的熱水來應(yīng)用于冬天的供暖，二者則可以通過低品位能源來進(jìn)行獲取。其中，能夠提供這種空調(diào)系統(tǒng)的低品位能源主要是地下水、夏季自然冷源以及地下熱源等等。另外，這種新式空調(diào)系統(tǒng)還需要水泵等提供動(dòng)力的機(jī)械來保證其內(nèi)部液體的循環(huán)運(yùn)輸，不僅大大降低了對高品位能源的消耗，還具有非常大的經(jīng)濟(jì)利用價(jià)值。
參考文獻(xiàn)
[1] 徐新華，周利君，朱求源.《建筑結(jié)構(gòu)內(nèi)嵌管道式空調(diào)系統(tǒng)的技術(shù)與應(yīng)用》——[建筑科學(xué)]，華中科技大學(xué)，建筑環(huán)境與設(shè)備工程系，湖北省，武漢，100045.2009，25（10）.
論文摘要 近年來，稻象甲已成為影響六安市金安區(qū)水稻生產(chǎn)的主要有害生物。介紹稻象甲的發(fā)生及危害特點(diǎn)，分析稻象甲近年來在金安區(qū)為害加重的原因，提出了綜合治理措施。
有效控制有害生物的危害，是奪取作物高產(chǎn)的重要措施。近年來，隨著各種農(nóng)業(yè)新技術(shù)的推廣應(yīng)用以及農(nóng)田生態(tài)環(huán)境的變化，危害水稻生產(chǎn)的有害生物也發(fā)生了較大變化，如水稻白葉枯病和三化螟的危害大大減輕，而稻象甲、稻曲病以及水稻生長的中后期病害呈逐年加重的趨勢，逐步成為影響我區(qū)水稻生產(chǎn)的主要有害生物。筆者根據(jù)多年的觀察和研究，初步掌握了稻象甲的發(fā)生特點(diǎn)和綜合治理措施，現(xiàn)介紹如下。
1稻象甲的危害
2000年以前，稻象甲在我區(qū)僅零星發(fā)生，未構(gòu)成危害，一般農(nóng)民也不了解稻象甲；2000年后，稻象甲才逐漸被農(nóng)民所認(rèn)識，不少農(nóng)民在作物種植過程中曾經(jīng)深受其害。
（1）高梁育苗缺苗一半。2000年施橋鎮(zhèn)旗桿村與安徽迎駕集團(tuán)簽定高梁種植合同。播種育苗后疏于管理，稻象甲防治不及時(shí)，10hm2種植計(jì)劃，移栽5hm2，僅占合同生產(chǎn)任務(wù)的50%。
（2）早稻減產(chǎn)30%。2003年施橋鎮(zhèn)金斗村桑朝陽戶，1 700 m2雙季早稻，抽穗揚(yáng)花后，發(fā)現(xiàn)上部葉片葉尖逐漸發(fā)黃、早衰，谷粒不飽滿，提前收割后減產(chǎn)約30%。農(nóng)戶不知原因，農(nóng)技人員現(xiàn)場拔起稻樁檢查，確認(rèn)是稻象甲幼蟲為害。
（3）育秧田受稻象甲為害，造成缺苗空田或遲栽改種，影響茬口和收成。
（4）直播田受稻象甲為害，基本苗不足，生育期推遲，危害嚴(yán)重田塊翻耕補(bǔ)種、延誤農(nóng)時(shí)。2007年施橋鎮(zhèn)河口村久戶0.23hm2雜交中稻減產(chǎn)達(dá)1 000kg以上。
（5）玉米苗期受稻象甲為害后，造成缺苗或遲發(fā)，整齊度下降，成熟期推遲，減少產(chǎn)量。
2發(fā)生特點(diǎn)及為害癥狀
2.1發(fā)生特點(diǎn)
稻象甲又稱稻象鼻蟲、稻象蟲，屬鞘翅目象甲科異型亞科，不僅為害水稻，還能取食小麥、玉米、高梁、油菜以及稗草等多種作物和雜草。成蟲咬食葉片，幼蟲為害新根，以丘陵山區(qū)為害較重。我區(qū)1年發(fā)生1代，多以成蟲在稻花、土縫、田邊、雜草上越冬，4月中旬前后相繼為害各種農(nóng)作物。
2.2為害癥狀
稻象甲成蟲以管狀喙咬食水稻秧苗心葉，抽出后形成一排小孔，被咬稻葉易折斷，漂浮水面，水稻分蘗后為害逐漸減輕，玉米、高梁幼苗為害癥狀與水稻秧苗為害癥狀相似。稻象甲幼蟲為害水稻新根，被害稻株葉尖發(fā)黃，葉片枯死，嚴(yán)重時(shí)整叢枯死，稻穗不能抽出或形成秕谷，甚至成片枯死。
3稻象甲近年來為害加重原因分析
（1）全球氣候變暖。我區(qū)冬季氣溫升高，有利于稻象甲越冬，越冬蟲量增大。
（2）適宜越冬及棲息的場所增加。隨著農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、農(nóng)村燃料多樣化、農(nóng)機(jī)替代耕牛以及種植結(jié)構(gòu)、耕作方式等變化，使整個(gè)農(nóng)田生態(tài)環(huán)境變得更加有利于稻象甲的越冬和棲息。
（3）稻象甲食性雜。我區(qū)地形地貌復(fù)雜多樣，農(nóng)作物種類多，種植方式不一，給稻象甲提供了豐富的食料，對其生長發(fā)育及繁殖非常有利。
4綜合治理措施
（1）清潔田園。通過鏟草皮、割草或噴施除草劑等措施，破壞稻象甲越冬及棲息場所。
（2）午季作物收獲后及時(shí)灌水翻耕，消滅部分蟲源。
（3）水稻育秧田應(yīng)盡量選擇遠(yuǎn)離山坡、堤坎等雜草較多的蟲源區(qū)，并相對集中育秧，減輕為害。
（4）適當(dāng)推遲一季中稻播期，避開稻象甲為害高峰期，食源植物大量發(fā)生后，可以分散稻象甲為害；同時(shí)還可推遲水稻抽穗揚(yáng)花期，避開7月下旬高溫?zé)岷?，增加結(jié)實(shí)率。
（5）噴撒農(nóng)藥時(shí)，不僅要對秧苗噴藥，還要對秧田周圍雜草噴藥，能起到較好的殺滅和阻隔作用，對為害較重的田塊，可增加用藥次數(shù)。
（6）為提高農(nóng)藥的防治效果，可隨藥配用農(nóng)田有機(jī)硅助劑“展透”，既增加葉片的農(nóng)藥附著率，又增加農(nóng)藥對害蟲的滲透性。
（7）早中稻本田防治稻象甲可選用銳勁特、毒死蜱、三唑磷等，也可用有機(jī)磷和菊酯類農(nóng)藥混劑對水噴霧防治成蟲取食葉片，拌毒土撒施防止幼蟲為害水稻根部。
參考文獻(xiàn)
[1] 高成，郭書普.農(nóng)業(yè)病蟲草害防治大全[M].北京：北京科學(xué)技術(shù)出版社，1993.
[2] 程滿枝，張傳根.皖南山區(qū)稻象甲回升原因及其防治技術(shù)[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2007（9）：78，80.
[3] 黃玉富，高聯(lián)義，尹祝生.稻象甲回升原因及其防治技術(shù)[J].植保技術(shù)與推廣，1996（5）：10-11.
關(guān)鍵詞：氣候變化；建筑能耗模擬；模擬氣象數(shù)據(jù)模式
中圖分類號：TU111.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-4764（2012）02-0110-05
Analysis on Simulation Meteorological Data Under Climate Change
LIU Da-long, LIU Jia-ping, YANG Liu, ZHANG Wei-hua
(Architecture school, XiAN University of Architecture and Technology, Xian 710055, P.R. China)
Abstract:Climate has a determining influence on building energy consumption. Since 1980s, the global climate has appeared excessive warming, which inevitably causes the change of building energy consumption. The climatic simulation was used to forecast meteorological data from 2021 to 2050 for five cities in China. The five cities represent five different climate types in China. According to the Analysis of Energy Efficient Meteorological Year (AEEMY), model of meteorological data for building energy simulation based on TMY2 was presented. At the same time, meteorological data for DOES was also made from 1971 to 2000. A high residential building was respectively simulated in five cities under two kinds of meteorological data by using DOE2 software. The model of simulation was proved by the simulation result.
Key words:climate change; building energy consumption simulation; model of simulation meteorological data
氣候是決定建筑能耗的關(guān)鍵因素，特別是對建筑的采暖和空調(diào)能耗。20世紀(jì)80年代以來，全球氣候發(fā)生了異常變化，氣溫過度變暖，導(dǎo)致自然災(zāi)害頻發(fā)，人類生存的自然環(huán)境不斷惡化。在如此突變的氣候條件下，建筑能耗必將隨之發(fā)生顯著變化。變化的建筑能耗將會(huì)使建筑節(jié)能設(shè)計(jì)面臨新的挑戰(zhàn)，這是建筑節(jié)能領(lǐng)域備受關(guān)注的問題，國內(nèi)外學(xué)者相繼展開多項(xiàng)研究。
目前對于氣候變化下建筑能耗的研究主要采用靜態(tài)能耗計(jì)算方法度日法。文獻(xiàn)［1-3］使用采暖度日數(shù)和空調(diào)度日數(shù)研究了世界各個(gè)地區(qū)溫室氣體引起氣溫升高對于建筑能耗的影響。這些研究基本都得出了采暖能耗降低，但降溫能耗升高且高于采暖能耗的規(guī)律。此外有些學(xué)者采用統(tǒng)計(jì)方法來研究氣候變化對建筑能耗的影響。2005年Ruth和Lin［4］對美國馬里蘭州氣候變化下的能耗需求進(jìn)行了研究，馬里蘭州具有巨大的空調(diào)降溫和采暖能源需求，研究采用時(shí)間序列方法預(yù)測了馬里蘭州2005-2025年間采暖和空調(diào)能源需求量，該研究也得到了上述能耗變化規(guī)律。2009年Lam等［5］對香港商業(yè)辦公建筑未來的能耗進(jìn)行了研究。該研究通過一個(gè)由氣溫、濕球溫度和太陽總輻射組合氣候因子與建筑降溫能耗之間的回歸模型，得到在SRES B1情景下，2009-2100的年平均空調(diào)負(fù)荷將比1979-2008的年均值要高9.1%，建筑總能耗量增長4.3%。研究還發(fā)現(xiàn)隨著氣候的變化，建筑負(fù)荷和能耗量的季節(jié)性差異將變得越來越小。
上述研究表明隨著氣候變暖，建筑能耗將會(huì)發(fā)生明顯的變化。但上述研究主要是以歷史氣象數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來推算未來建筑能耗的變化趨勢，而很少采用未來氣象來預(yù)測建筑能耗。在現(xiàn)有的建筑能耗分析方法中，動(dòng)態(tài)建筑能耗模擬是主流研究方法，該方法在逐時(shí)室外氣象條件下，計(jì)算滿足室內(nèi)環(huán)境要求的環(huán)境控制設(shè)備需要的全年逐時(shí)能耗量，它對于計(jì)算、預(yù)測和評估建筑的能源消耗變得越來越重要［6］。雖然建筑能耗模擬是目前計(jì)算建筑能耗的有效方法，但是因?yàn)槭艿饺狈?zhǔn)確詳實(shí)的未來模擬氣象參數(shù)的限制，該方法很少被用于研究氣候變化下的建筑能耗研究領(lǐng)域。 、
1 建筑能耗模擬氣象數(shù)據(jù)模式
為了將該動(dòng)態(tài)能耗模擬方法應(yīng)用于氣候變化下的建筑能耗計(jì)算。必須獲取滿足模擬條件的、準(zhǔn)確的、逐時(shí)的未來氣象參數(shù)。模擬氣象參數(shù)模式是獲取一個(gè)地區(qū)代表性氣象數(shù)據(jù)的方法，能夠從長期的氣象資料中挑選出代表當(dāng)?shù)貧夂蛞?guī)律的全年逐時(shí)、能夠滿足能耗計(jì)算需要的多項(xiàng)氣象參數(shù)。
1.1 節(jié)能分析氣象年模擬氣象參數(shù)模式的提出
目前多數(shù)主流建筑能耗模擬軟件DOE-2，Energy-Plus，DeST等使用的模擬氣候參數(shù)模式是TMY2(Typical Meteorological Year 2)。TMY2是20世紀(jì)90年代美國國家可再生能源實(shí)驗(yàn)室分析研究組（National Renewable Energy Laboratorys Analytic Studies Division）資源評估項(xiàng)目的研究成果。TMY2使用Sandia方法來挑選代表性氣象數(shù)據(jù)。Sandia方法的核心是在相當(dāng)長1個(gè)時(shí)期（通常為30 a）的氣象數(shù)據(jù)中，從不同年份中挑選出12個(gè)典型氣象月，然后由其組成1個(gè)完整的典型年，這個(gè)典型年是一個(gè)虛擬年。以1 a的氣候數(shù)據(jù)來代表該地區(qū)30 a內(nèi)的氣候特征，這樣便于模擬計(jì)算。
設(shè)計(jì)之初TMY2計(jì)劃用于太陽能轉(zhuǎn)換系統(tǒng)或者建筑環(huán)境控制系統(tǒng)在不同系統(tǒng)類型、不同系統(tǒng)配置和在不同地域環(huán)境下的系統(tǒng)運(yùn)行性能之比較。后來TMY2因?yàn)榫邆洚?dāng)?shù)亻L期氣候的代表性，其太陽輻射、空氣溫度與風(fēng)速等氣象數(shù)據(jù)的發(fā)生頻率分布與過去多年的長期分布相似；同時(shí)各參數(shù)間的具備較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)相似性；還能夠使建筑物全年熱負(fù)荷及能耗計(jì)算結(jié)果具備代表性，被應(yīng)用于建筑能耗的模擬計(jì)算。但是在建筑節(jié)能分析中，發(fā)現(xiàn)使用TMY2模式的氣象數(shù)據(jù)存在以下問題：
1）在挑選典型月時(shí)太陽輻射的權(quán)重系數(shù)占到了一半，所占比重過大。中國各地氣象狀況相差較大，各地太陽輻射資源也存在較大差異，相同地區(qū)還存在太陽輻射的季節(jié)性差異。而太陽輻射也不是所有地域建筑的主要可利用能源，所以太陽輻射的權(quán)重系數(shù)所占比重過大。
2）在挑選典型月時(shí)各主要?dú)庀髤?shù)比重在不同地區(qū)、不同季節(jié)都是固定不變。研究表明氣候存在非常明顯的地域性特征，中國則因地域遼闊表現(xiàn)的更為顯著，在挑選典型氣象月時(shí)，各地的氣象參數(shù)比重有所差別。因此對各地的典型氣候的研究不能以固定不變的比重方式來進(jìn)行，應(yīng)該考慮到地域差異和季節(jié)差異。
基于以上分析，提出了新的模擬氣候數(shù)據(jù)模式——節(jié)能分析氣象年。
1.2 節(jié)能分析氣象年模擬氣象數(shù)據(jù)模式的構(gòu)成
節(jié)能分析氣象年（Analysis of Energy Efficiency Meteorology Year，AEEMY）模式的基本思想與TMY2相同，根據(jù)當(dāng)?shù)叵喈?dāng)長一段時(shí)期內(nèi)的氣象數(shù)據(jù)，先挑選出12個(gè)節(jié)能分析氣象月，然后組成一個(gè)“節(jié)能分析氣象年”。
節(jié)能分析氣象月的挑選以平均氣溫、水平面太陽總輻射、大氣壓和相對濕度4項(xiàng)氣象參數(shù)為選擇依據(jù)，以主成分分析為理論根據(jù)，來確定各地4項(xiàng)氣象參數(shù)作用于建筑能耗的組合系數(shù)。主成分分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一種常用方法，它的基本任務(wù)是根據(jù)樣本的觀測值確定應(yīng)該構(gòu)造多少個(gè)綜合指標(biāo)（主成分），并構(gòu)造出各主成分的表達(dá)式［7］。主成分分析是對于原本提出的所有變量，以盡量緊湊的變量形式來表達(dá)現(xiàn)實(shí)問題的函數(shù)關(guān)系，使得變量能夠最大限度地、獨(dú)立地反映現(xiàn)實(shí)問題的某一方面，而且盡可能保持原有的信息。
采用主成分分析方法計(jì)算出4項(xiàng)氣象參數(shù)的組合系數(shù)之后，計(jì)算4項(xiàng)參數(shù)在每個(gè)月的累年平均組合值和歷年組合值，兩者差值最小的月份即為該月的節(jié)能分析氣象月。差異最小是指各考察月4項(xiàng)參數(shù)的組合值與該月4項(xiàng)參數(shù)累年平均值組合值的差異最小，在差異最小的判斷中有一個(gè)很重要的概念就是4項(xiàng)參數(shù)的組合值，該組合值通過主成分分析獲取4項(xiàng)參數(shù)各自的組合系數(shù)，然后通過4項(xiàng)參數(shù)的線性組合得到。在參數(shù)組合值的計(jì)算中，各地4項(xiàng)參數(shù)的權(quán)值不是固定的不變的，分別通過分析各地的長期的冬季和夏季氣象數(shù)據(jù)得到的，反應(yīng)出了4項(xiàng)氣象參數(shù)對于建筑能耗影響的地域性和季節(jié)性。節(jié)能分析氣象月的挑選方法如公式(1)—(4)所示。
Li(j)=Pi(j)Wpi+Ti(j)Wti+Gi(j)Wgi+Ri(j)Wri(1)
L－i=P－iWpi+T－i(j)Wti+G－i(j)Wgi+R－i(j)Wri(2)
其中：Li(j)為j年i月4項(xiàng)參數(shù)的組合值；L－i：i月4項(xiàng)參數(shù)累年平均值的組合值；Pi(j)、Ti(j)、Gi(j)、Ri(j)，分別為大氣壓、平均溫度、水平面太陽總輻射和相對濕度j年i月的平均值；Wpi 、Wti、Wgi、Wri分別為為大氣壓、平均溫度、水平面太陽總輻射和相對濕度各月的組合系數(shù)；P－i、T－i、G－i、R－i，分別為大氣壓、平均溫度、水平面太陽總輻射、相對濕度i月的累年平均值
Di(j)=|Li(j)－L－i|(3)
AEEMYi=min(Di(1)，Di(2)，……，Di(30))(4)
其中：AEEMYi為第i月模擬氣候月的當(dāng)月年份。
節(jié)能分析氣象年最主要的特點(diǎn)是考慮了不同地域、不同季節(jié)的氣候因素對于建筑能耗作用的差異性，這點(diǎn)顯著區(qū)別于目前主流的TMY2及其他模擬氣象數(shù)據(jù)模式中對于典型氣候的選擇性。在這些模式中對于不同地域不同季節(jié)各氣象參數(shù)的挑選權(quán)重始終保持不變。節(jié)能分析氣象年的這一特點(diǎn)使得能夠挑選中更加具有當(dāng)?shù)卮淼牡湫蜌庀髷?shù)據(jù)，能夠更加準(zhǔn)確的反應(yīng)出氣候?qū)τ诮ㄖ芎牡挠绊憽?/p>
論文使用1971-2000和2021-2050兩個(gè)時(shí)期的氣象資料，依據(jù)節(jié)能分析氣象年參數(shù)模式，為中國5個(gè)氣候區(qū)的5個(gè)代表城市挑選出來典型氣象數(shù)據(jù)，然后按照DOE-2模擬軟件中氣象參數(shù)格式的要求制作了5個(gè)城市的DOE-2逐時(shí)模擬氣象參數(shù)文件。
2 未來氣象數(shù)據(jù)的獲取
氣候變化條件下建筑能耗模擬必須具備未來氣候條件下的模擬用氣象參數(shù)。采用氣候模擬方法獲取了未來的氣候數(shù)據(jù)。氣候模擬己成為開展氣候變化研究的最重要手段之一，模式預(yù)測結(jié)果己具有很強(qiáng)的指示意義，多模式的集合結(jié)果也己經(jīng)被證明更加可信［8］。文獻(xiàn)［9］在研究黑龍江省未來氣候變化預(yù)測時(shí)，也是采用多個(gè)氣候模式的集合平均值作為數(shù)據(jù)源使用的。以3個(gè)全球海氣耦合模式的集合平均值作為未來氣象數(shù)據(jù)預(yù)測值，這3個(gè)氣候模式較為符合中國氣候的變化規(guī)律，其模擬結(jié)果較為準(zhǔn)確，他們的集合平均值將會(huì)更接近中國的氣候變化情況。所選用的3個(gè)氣候模式分別為：MIROC3.2-MEDRES， UKMO-HadCM3 和ECHAM5， 其基本信息如表1所示。
使用集合預(yù)測結(jié)果得到了中國5個(gè)氣候區(qū)代表城市2021-2050期間的模擬用主要?dú)庀髤?shù)。5個(gè)氣候區(qū)每個(gè)選取了1個(gè)代表城市，5個(gè)代表城市如表2所示。5個(gè)代表城市的選區(qū)依據(jù)是：1）具有典型的氣候代表性；2）在中國政治、經(jīng)濟(jì)、文化等方面處于重要地位。各氣候選取的代表城市雖然只有1個(gè)，但是同一氣候中各城市具有共同的氣候特征，而且同一氣候區(qū)建筑節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)相同，建筑構(gòu)造以及采暖降溫方式基本相同，因此可以近似認(rèn)為同一氣候區(qū)中的不同地區(qū)在建筑能耗與氣候的關(guān)系上基本相近。
3 不同氣候條件下建筑能耗對比分析
3.1 模擬建筑及設(shè)置參數(shù)
模擬建筑的模型如圖1所示，平面布局如圖2所示，建筑為南北朝向，其圍護(hù)結(jié)構(gòu)傳熱系數(shù)、窗墻面積比、體形系數(shù)等限定性指標(biāo)都滿足各氣候區(qū)節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)要求。模擬建筑室內(nèi)采暖計(jì)算溫度18 ℃，采用連續(xù)供暖方式，采暖期為11月到翌年3月；室內(nèi)空調(diào)計(jì)算溫度26 ℃，采用間歇性空調(diào)制冷，空調(diào)期為5月到9月。分別輸入1971-2000年期間和2021-2050年期間的模擬氣象參數(shù)，使用DOE-2［10］在對5個(gè)代表城市對同一高層居住建筑進(jìn)行了2個(gè)時(shí)期的能耗模擬。
3.2 不同氣候條件下能耗模擬結(jié)果
模擬建筑在2種氣象條件下5個(gè)城市的能耗值如表3、表4所示。
2021時(shí)期相比1971時(shí)期，各氣候區(qū)代表城市建筑能耗的變化基本都呈現(xiàn)單位面積采暖能耗減少，空調(diào)能耗增加的趨勢。在5個(gè)氣候區(qū)中，嚴(yán)寒地區(qū)采暖能耗減少最多，平均每平米減少13.4 kWh；夏熱冬冷地區(qū)空調(diào)能耗增加最多，平均每平米增加20.1 kWh。夏熱冬冷地區(qū)熱工總能耗增加最大，每平方米增加9.0 kWh。各氣候區(qū)建筑熱工總能耗的增加是因?yàn)榭照{(diào)能耗的增加高于采暖能耗的減少，以夏熱冬冷的武漢為例，單位面積采暖能耗較少11.1 kWh/m2，而單位面積空調(diào)能耗增20.1 kWh/m2，使得單位面積熱工總能耗增加9.0 kWh/m2。夏熱冬暖地區(qū)采暖能耗減少18.8%，空調(diào)能耗增加5%，其余幾個(gè)氣候區(qū)采暖能耗平均減少18%，空調(diào)能耗平均增加23.6%。夏熱冬暖地區(qū)主要以空調(diào)能耗為主，采暖能耗很少，雖然從比例上看采暖能耗減少比空調(diào)能耗增加的幅度大，但實(shí)際總能耗量還是顯著增加，這與其他4個(gè)氣候區(qū)建筑熱工總能耗增加的表現(xiàn)一致。
3.3 模擬結(jié)果分析
中國居住建筑采暖能耗減少、空調(diào)能耗增加、而熱工總能耗增加的主要原因是氣候變暖。
各氣候區(qū)代表城市在2001-2050這50 a間的溫度增長如表5所示，可以看出各代表城市的溫度都明顯升高，這是導(dǎo)致中國各氣候區(qū)建筑采暖能耗減少，空調(diào)能耗增加的主要原因。研究表明近50 a全球氣候變暖的主要原因是人為的溫室氣體排放［11］，溫室氣體能讓太陽短波輻射自由通過，同時(shí)吸收地面和空氣放出的長波輻射(紅外線)，從而造成地面溫度升高。
進(jìn)一步分析表3、表4模擬結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，在兩種不同氣候條件下，除過嚴(yán)寒地區(qū)的哈爾濱以采暖能耗為主外，其他氣候區(qū)代表城市都是以空調(diào)能耗為主。表5中各氣候區(qū)代表城市冬季和夏季的溫度增長幅度相差不大，哈爾濱和昆明冬季的增溫幅度還高于夏季，但是建筑熱工總能耗卻表現(xiàn)出空調(diào)能耗的增加明顯高于采暖能耗的減少。這說明建筑降溫需要更多的能耗。因此在氣候變化下的未來，中國建筑節(jié)能的重點(diǎn)方向應(yīng)該是空調(diào)節(jié)能，其節(jié)能的難度會(huì)增加。
寒冷地區(qū)北京的采暖能耗2021時(shí)期比1971時(shí)期出現(xiàn)了略微增加的現(xiàn)象，與其他氣候區(qū)城市不同。這是因?yàn)楸本┑貐^(qū)在溫度升高的同時(shí)冬季太陽輻射出現(xiàn)了較為明顯的降低現(xiàn)象，兩個(gè)時(shí)期的北京地區(qū)太陽總輻射變化如圖3所示。太陽輻射是建筑主要的熱源之一，它不僅能夠使建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)表面溫度升高，而且能夠透過窗戶進(jìn)入室內(nèi)成為建筑的直接熱源。但是隨著城市大氣污染的加劇，特別是冬季由于采暖需要，大量的燃煤造成空氣透明度顯著下降；同時(shí)天空中云量增多云層變厚，也減少了到達(dá)地面的太陽輻射量。文獻(xiàn)［12］通過研究近50 a來鄂爾多斯地面太陽輻射的變化，也得到太陽輻射減少的結(jié)論。因此北京地區(qū)冬季太陽總輻射較為明顯的降低，造成建筑得熱量減少，是造成北京地區(qū)采暖能耗出現(xiàn)略微增加的主要原因。
圖3 2個(gè)時(shí)期北京AEEMY月平均總輻射
4 結(jié) 論
采用建筑能耗動(dòng)態(tài)模擬方法研究了中國在氣候變暖條件下居住建筑能耗的變化規(guī)律。在TMY2模擬氣象參數(shù)模式基礎(chǔ)之上，提出了節(jié)能分析氣象年(AEEMY)模式，該模式體現(xiàn)了各地影響建筑能耗的氣候要素差異、同時(shí)體現(xiàn)了氣象要素的季節(jié)性差異，使其更加適合于建筑節(jié)能的能耗模擬計(jì)算。
使用氣候模擬方法預(yù)測了2021-2050期間中國主要?dú)夂騾^(qū)代表城市的氣象數(shù)據(jù)。使用節(jié)能分析氣象年模式制作了1971-2000期間和2021-2050期間中國主要?dú)夂騾^(qū)代表城市的模擬氣象參數(shù)。使用DOE2模擬了高層居住建筑在不同氣候區(qū)2個(gè)時(shí)期的建筑能耗情況。模擬結(jié)果表明，隨著氣候的變暖，采暖能耗基本都呈現(xiàn)減少趨勢，而空調(diào)能耗都呈現(xiàn)增加趨勢，空調(diào)能耗增加量明顯高于采暖能耗的增加量，建筑熱工總能耗呈增加趨勢。在未來氣候條件下，中國建筑節(jié)能的重要方向是減少空調(diào)能耗。各氣候中，夏熱冬冷地區(qū)居住建筑總能耗最高，是今后建筑節(jié)能的重點(diǎn)區(qū)域。夏熱冬冷地區(qū)是中國今后開展節(jié)能工作的重點(diǎn)區(qū)域，
將節(jié)能分析氣象年模式與氣候預(yù)測相結(jié)合有效拓展了動(dòng)態(tài)模擬方法的使用范圍，為研究中國未來氣候變暖條件下建筑能耗變化規(guī)律，指導(dǎo)中國未來建筑節(jié)能設(shè)計(jì)和生態(tài)建筑設(shè)計(jì)提供了重要的研究基礎(chǔ)。將會(huì)有力促進(jìn)中國建筑節(jié)能技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。
參考文獻(xiàn)：
［1］CARTALIS C，SYNODINOU A，PROEDROU M. Modifications in energy demand in urban areas as a result of climate changes:an assessment for the southeast Mediterranean region［J］.Energy Conversion & Management，2001， 42(14):1647-1656.
［2］CHRISTENSON M， MANZ H， GYALISTRAS D. Climate warming impact on degree-days and building energy demand in Switzerland［J］. Energy Conversion and Management， 2006，47: 671-686.
［3］陳莉，方修琦，李帥，等，氣候變暖對中國夏熱冬冷地區(qū)居住建筑采暖降溫年耗電量影響［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2008，23(5):764-772.
CHEN LI， FANG XIU-QI， LI SHUAI，et al. Impacts of climate warming on electricity consuption for heating and cooling in the hot summer and cool winter zone of China［J］. Journal of Natural Resources， 2008，23(5):764-772 .
［4］RUTH M， LIN AI. Regional energy demand and adaptations to climate change: Methodology and application to the state of Maryland［J］. USA， Engergy Policy， 2006， 34: 2820-2833.
［5］LAM J C， WAN K K W， LAM T N T, et al. An analysis of future building energy use in subtropical Hong Kong［J］.Energy，2010:1-9.
［6］JENTSCH M F， BAHAJ A S， JAMES P A B. Climate change future proofing of buildings—Generation and assessment of building simulation weather files［J］.Energy and Buildings， 2008，40:2148-2168.
［7］余錦華，楊維權(quán).多元統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用［M］.廣州：中山大學(xué)出版社，2005.
［8］LAMHERT S J， BOER G J. CMIP1 evaluation and intercomparison of coupled climate models［J］.Climate Dynamics，2001，17:83-106.
［9］徐南平，潘華盛，徐影，等.黑龍江省未來30和50年氣候變化預(yù)測［J］.自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，2004，13(1):146-151.
XU NAN-PING， PAN HUA-SHENG，XU YING.Prediction of climate change in Heilongjiang Province in coming 30 and 50 years［J］. Journal of Natural Disasters，2004， 13(1):146-151.
［10］WINKELMANN F C. DOE-2 BDL Summary-Version 2. 1E，Energy and environment division［R］. Berkeley, california: Lawrence Berkeley National Laboratory， University of California， 1993.
［11］IPCC. Climate Change 2007:The physical science basis: Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change［M］. NewYork: Cambridge University Press，2007.