時間：2023-10-02 09:07:36
導(dǎo)語：在平臺經(jīng)濟分析的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
關(guān)鍵詞：微信公眾平臺；成本；收益；盈利
中圖分類號：F49
文獻標(biāo)識碼：A
文章編號：16723198（2015）23008103
1 微信公眾平臺研究概況
1.1 大數(shù)據(jù)時代下微信的產(chǎn)生與發(fā)展
微信（Wechat），是騰訊集團研發(fā)的一款基于智能手機的即時通訊軟件。隨著移動通訊類型的增加和互聯(lián)網(wǎng)的日新月異，從2011年1月份微信以來，其市場份額占有率不斷上升，根據(jù)CuriosityChina制作的2015微信用戶數(shù)據(jù)顯示：微信成為近30%用戶手機上網(wǎng)使用流量最多的應(yīng)用。用戶在微信上的流量為所有應(yīng)用中的最高，遠高于微博，購物，視頻，地圖，郵件等服務(wù)。微信，已然從一個簡單的即時通訊軟件，到如今幾乎涵蓋了人們的衣食住行以及各種娛樂消遣，有效利用微信這一軟件，能實現(xiàn)商家以最小的成本實現(xiàn)最大的收益。因此，微信已不再單單只是一種聊天軟件，而是正在從一個單純的聊天應(yīng)用軟件逐步進化成具有相當(dāng)大的社會效益和社會經(jīng)濟驅(qū)動力的現(xiàn)象產(chǎn)品。
隨著4G時代和移動網(wǎng)絡(luò)的到來，手機始終保持互聯(lián)網(wǎng)第一上網(wǎng)終端地位，而微信是基于智能手機且擁有廣大用戶的待開放平臺，也是潛藏著巨大營銷機會的平臺，這個平臺為廣大商家?guī)砹诵碌臋C遇與挑戰(zhàn)。在騰訊公司公布的最新業(yè)績之后，CuriosityChina隨后根據(jù)這份報告制作了2015微信用戶數(shù)據(jù)顯示：在2015年的第一季度末，每月的微信用戶活躍量已達到5.49億（見圖1），與其他同類通訊工具相比，25%的微信用戶每天打開微信超過30次，55.2%的微信用戶每天打開微信超過10次（具體數(shù)據(jù)見圖2），再則，從官方的數(shù)據(jù)顯示來看，在關(guān)注比例方面，近80%用戶關(guān)注微信公眾號。企業(yè)和媒體的公眾賬號是用戶主要關(guān)注的對象，比例也高達73.4%。
與此同時，伴隨著淘寶的弊端日益顯露，也更加迅速地促進了微商的崛起。在2015年4月份，總理制定了“互聯(lián)網(wǎng)+”的行動計劃，表明了互聯(lián)網(wǎng)在當(dāng)今社會的重要性，各行各業(yè)紛紛建立起屬于自己的互聯(lián)網(wǎng)渠道。微信公眾平臺，順應(yīng)著時代的主流成為了廣大商家推廣自己品牌的一個重要渠道。
1.2 微信的特點
在當(dāng)前這樣的一個大數(shù)據(jù)時代背景下，與其他的同類通訊工具相比較，微商具有傳播的及時性，商家可以微商通過建立自己的公眾平臺，在公眾平臺上消費者感興趣的話題，吸引更多的粉絲，當(dāng)粉絲數(shù)量達到一個量時，便能引起質(zhì)的變化，商家所的產(chǎn)品的信息能得到及時的推廣，這是淘寶，京東等這類互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟所不能比擬的。當(dāng)產(chǎn)品一有更新，它可以及時推送有關(guān)鏈接，讓人們快速了解到這一信息。微商還具有一個分享性，微信具有的二維碼功能，這是它自帶的一個應(yīng)用。雖然它體積小，但是容量大，囊括了獲取信息，推送廣告、優(yōu)惠促銷，手機電商等幾大功能；掃一掃二維碼就能添加好友這一功能被廣大商家所采納，這樣的一個分享渠道廣泛的一個功能也是備受商家青睞的原因之一。除此以外，微信還是一個多元次平臺的社交軟件，它與騰訊旗下的QQ軟件相關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)用戶的共享，奠定了微信發(fā)展的一個基礎(chǔ)。隨著微信公眾號被越來越多的商家應(yīng)用于推廣產(chǎn)品上，從此，公眾平臺也出現(xiàn)了一系列新的現(xiàn)象。
2 微信公眾平臺是一種微營銷
微營銷主要是以移動互聯(lián)網(wǎng)為主要的溝通平臺，配合著傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)媒體和大眾媒體，通過一系列的線上線下溝通，建立和強化商家與客戶之間關(guān)系，實現(xiàn)客戶價值的過程。它是現(xiàn)代的一種低成本、有影響力、擴散力度大的營銷手段，在這微時代中，微營銷涵蓋著微信營銷、微博營銷、微電影營銷、微淘營銷等。與傳統(tǒng)營銷相比，微營銷主張通過虛擬與現(xiàn)實的互動，建立一條更高效的營銷鏈條，達到以小博大、以輕博重的營銷效果，所以微信公眾平臺是一種微營銷。
在微信公眾平臺的營銷中商家可以通過微信建立自己的公眾號或者服務(wù)號，然后在前期通過一些讓利活動和宣傳來實現(xiàn)“漲粉”，當(dāng)粉絲數(shù)達到一定的數(shù)量，便可大力宣傳產(chǎn)品，實現(xiàn)利益最大化。雖然通過自己做的“廣告”宣傳出了自己的產(chǎn)品，可謂是無成本的宣傳。可是在這期間，商家付出了自己的機會成本，即放棄了本該獲得利益的其他活動去完成這件事，從經(jīng)濟學(xué)角度來說，并不是無成本的宣傳，而是成本低廉的營銷。在商家把他的品牌或商品信息植入到客戶手機中時商家與客戶的關(guān)系發(fā)生了變化，這就是微信營銷與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)營銷的區(qū)別。因為商家與客戶之間只有手機和屏幕的距離時，他們和客戶就是朋友關(guān)系了，朋友之間的溝通與互動往往會更加容易些，而消費者在這過程中會更隨心所欲地購買到自己所心儀的商品，這樣便達到了消費者和商家雙贏的市場經(jīng)濟。
在我們?nèi)粘Ｉ钪校M者在微信這個平臺上瀏覽信息的同時剛好有購物的需求，于是微信這個平臺就作為一個小的經(jīng)濟市場在市場中嶄露頭角，在經(jīng)濟學(xué)中市場是組織經(jīng)濟活動的一種方法。于是，商家通過準確分析自己產(chǎn)品適合的客戶群，然后結(jié)合營銷方式的多元化，在廣告的同時結(jié)合了個性的圖片文字以及視頻，激發(fā)消費者的好奇心，進而加速消費者的需求，引起消費。在消費的同時有些消費者甚至還會加以轉(zhuǎn)發(fā)，加快信息的傳播性，這些都是市場這一雙無形的手在組織著這些經(jīng)濟活動。
3 微信平臺的盈利模式
3.1 盈利模式的界定
盈利模式是企業(yè)在市場競爭中逐步形成的企業(yè)特有的賴以盈利的商務(wù)結(jié)構(gòu)及其對應(yīng)的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。簡單地說，盈利模式就是企業(yè)賺錢的渠道，以及通過怎樣的渠道和模式來獲得盈利，是一個通過一系列業(yè)務(wù)過程中創(chuàng)造價值的商業(yè)系統(tǒng)。根據(jù)最基本的經(jīng)濟學(xué)理論：P〔利潤〕=R〔收入〕-C〔成本〕，一個公司想要獲得盈利就要分析該模式能夠給客戶帶來什么價值，采取戰(zhàn)略來實現(xiàn)價值并長期獲利。在其以用戶為本的基礎(chǔ)上，微信公眾號以雙贏的模式贏得更多的盈利，實現(xiàn)一個新的創(chuàng)新點。
3.2 微信的盈利要素
3.2.1 微信盈利的利潤源
利潤源是指企業(yè)提供的商品或服務(wù)的購買者和使用者群體，他們是企業(yè)利潤的唯一源泉。而微信的利潤源是指使用微信的個體或者組織所帶來的利潤。
微信作為一個移動互聯(lián)網(wǎng)的即時通訊工具，用戶的數(shù)量對其盈利起到很大的影響，順著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，借著微信公眾號的免費通訊平臺，用戶成為微信盈利的利潤源之一。
3.2.2 微信盈利的利潤點
利潤點是指企業(yè)可以通過哪些渠道和途徑提供某種產(chǎn)品或服務(wù)滿足客戶的需求，以獲取利潤的一種盈利手段。而微信利潤點的選擇主要從用戶出發(fā)，針對客戶的需求進行設(shè)置。從目前的情況看，微信的利潤點主要表現(xiàn)在以下方面。
表2 微信的利潤點的主要表現(xiàn)
微信利潤點具體描述
廣告微信在推出關(guān)于廣告服務(wù)后，使得手機廣告的CPA〔按效果收費〕趨勢上升，為企業(yè)提供與用戶實時互動的機會，來增強事件的影響力。微信的廣告平臺為廣告主提供多種廣告形式，為眾多品牌及廣告商服務(wù)。
用戶付費訂閱企業(yè)在微信官方編輯后臺投放信息后，微信推廣的同時收取一定的費用，保證為訂閱的用戶提供信息的閱讀。
平臺傭金微信作為一個移動通訊平臺，擁有的用戶及運營商也逐漸增多，在使用者在平臺中運營的同時，微信也將采取一定的費用管理。
會員付費是針對微信普通用戶的增值服務(wù)，通過每月收取的一定費用使得該微信手機用戶即可擁有其VIP的特權(quán)，享有其增值會員的服務(wù)。
電子商務(wù)隨著微信平臺功能的完善，消費群體的壯大，購物趨勢越發(fā)的上升，借著微信平臺的推廣以及營銷，一手交錢一手交貨的買賣方式，使得更多的電商品牌的崛起。微信平臺中結(jié)合其他運營商城，為其吸引客戶，收取一定的費用。
游戲收入在移動互聯(lián)網(wǎng)上，App Store 在2012年收入破40億美元，其中游戲就占了30億。App store的興起使得微信推出了游戲平臺，在用戶增長的同時在游戲中販賣道具及表情等虛擬道具獲得盈利，游戲用戶對微信盈利發(fā)展產(chǎn)生一定的影響。
3.2.3 微信盈利的利潤杠桿
利潤杠桿指企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品或服務(wù)以及吸引客戶購買和使用企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的業(yè)務(wù)活動，在盈利模式理論中起著推動整體良性運作和橋梁的作用。利潤杠桿反映的是如何吸引客戶，決定微信業(yè)務(wù)的結(jié)構(gòu)，與微信的利潤點，利潤源之間存在一定的鏈接關(guān)系。如微信為吸引用戶在微信訂閱號提供的各類如新聞資訊、美食推薦、專業(yè)知識等免費增值服務(wù)。微信平臺以提供更多的功能與服務(wù)，滿足消費者功能需求的同時，豐富微信本身的內(nèi)容，再通過向廣告商提供廣告價值的同時，增加微信的利潤來源，促進微信及其行業(yè)的更好發(fā)展。
3.2.4 微信盈利的利潤屏障
利潤屏障指企業(yè)為防止競爭者掠奪本企業(yè)的利潤而采取的防范措施，它與利潤杠桿同樣表現(xiàn)為企業(yè)投入，但利潤杠桿是撬動“奶酪”為我所有，利潤屏障是保護“奶酪”不為他人所動。相對于其他成熟的電子商務(wù)，微信還只是一款移動社交軟件，無法與淘寶、電信運營商等其全面的商務(wù)關(guān)系相比較。但在支付平臺方面，微信公眾賬號已經(jīng)具備了該支付功能，如銀行卡直接轉(zhuǎn)賬，手機充值，訂購電影票等便捷支付功能。從表面看，微信的競爭對手是米聊等移動社交工具；但如果從生活助手方面看，微信將會與支付寶甚至是整個電商的帝國。
4 對于微信公眾平臺存在的缺陷以及解決對策
4.1 微營銷存在的缺陷和應(yīng)對對策
由于微營銷的成本是低廉的，所以大部分商家一般會采用“暴力式營銷”手段，而這種手段就是通過“朋友圈”向消費者頻繁地廣告信息，用高強度“刷屏”來沖擊消費者的視覺。然而，從經(jīng)濟學(xué)的角度來看，我們知道商品的邊際效用是遞減的，也就是說在各個商家的強烈廣告信息下，容易造成消費者的反感甚至是對其屏蔽，以致不利于產(chǎn)品的宣傳與推廣。因此，我們要拒絕“暴力式營銷”，推崇“分享式營銷”，即盡可能地一些有創(chuàng)造價值的廣告，比如產(chǎn)品的使用效果、使用技巧及其有關(guān)的一些生活小常識，而不只是單純地一些對消費者來說是垃圾的信息。
4.2 針對微信盈利模式三要素所提出的對策
而對于微信盈利模式的利潤源，消費者是產(chǎn)生盈利的主體，所以我們應(yīng)該抓住消費者的消費心理，尤其要挖掘那些潛在消費者，從而最大限度發(fā)揮微信公眾平臺的宣傳作用，進而產(chǎn)生最大的經(jīng)濟效應(yīng)。從消費者行為學(xué)的角度來看，人與人之間存在著一種“示范效應(yīng)”，也就是說在收入等因素相似的環(huán)境下，人們消費的行為會受到與其相似情況的人的影響，為此，我們應(yīng)該利用這一效應(yīng)先吸引一部分的消費者，再用這部分的消費者去吸引更多潛在的消費者，從而在一定的程度上擴大利潤源的范圍。至于利潤點，可以在現(xiàn)有的產(chǎn)品服務(wù)上開發(fā)新的產(chǎn)品類型，以實行微信公眾平臺上產(chǎn)品多元化策略。最后，在利潤杠桿方面，開發(fā)商應(yīng)該強化服務(wù)意識，多了解客戶的反饋信息，并為產(chǎn)品的開發(fā)和完善增加成本投入。
4.3 在微信公眾平臺上存在的問題以及建議
在法治社會之下，微信公眾平臺應(yīng)了解并遵循《微信公眾平臺運營規(guī)范》的相關(guān)規(guī)定，建立良好的用戶體驗，為客戶提供更多樣的選擇；杜絕虛假、等違法廣告；不侵犯他人的合法權(quán)力，如主體侵權(quán)和內(nèi)容侵權(quán)；尊重并理解用戶，使得用戶信任這個公眾平臺，大家一起努力創(chuàng)建并維護運營者、用戶、平臺等各方共贏有利的生態(tài)體系。
參考文獻
[1]蔡騏著.大眾傳播中的粉絲現(xiàn)象研究[M].北京：新華出版社，2014.
[2]陳建英.文丹楓著.解密社群粉絲經(jīng)濟學(xué)[M].北京：人民郵電出版社，2015.
[3]蘇高.微信的秘密――智能手機時代的新營銷寶典[M].北京：清華大學(xué)出版社，2014.
[4]王勇.微信廣告價值及盈利模式研究[M].長沙：湖南師范大學(xué)，2014，（5）.
[5]周蕾.微信廣告?zhèn)鞑チρ芯縖J].東南傳播，2012，（1）：2123.
第一件事情，從外包1.0到外包2.0的轉(zhuǎn)型。1.0的時代，我們強調(diào)所有的東西都是你自己做的。比如說當(dāng)時在三大網(wǎng)站上看到的新聞都是新浪網(wǎng)易的編輯做的，但在2.0的時代，所有東西都是用戶創(chuàng)造。騰訊上面的東西不是騰訊做的，淘寶上的東西不是淘寶賣，百度上面提供的東西，也不是百度做的，都是數(shù)以萬計的網(wǎng)站創(chuàng)造的。它從一個生產(chǎn)者到平臺的變化，這三個都是平臺。這個變化是非常巨大的。
這個變化構(gòu)成了中國互聯(lián)網(wǎng)最近這20年發(fā)展的歷史上，第一次重大的轉(zhuǎn)型。這兩年又在發(fā)生重大的事情，就是PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型，從IT到DT的轉(zhuǎn)型。
為什么說現(xiàn)在大的互聯(lián)網(wǎng)公司都很緊張？因為這個過程當(dāng)中，一方面是老的幾個巨頭緊張，另一方面冒出了很多新的公司，包括滴滴打車這樣的公司，突然之間就冒出百億美金數(shù)量級的公司，10億美金數(shù)量級的“獨角獸”就更多了。他們會不會趁著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)而改變整個互聯(lián)網(wǎng)的格局？這都是非常值得期待的事情。所以說這兩年的變化又非常大。
一些包括硬件方面的變化就更大了，而且這個硬件跟蘋果一樣，你以為它是做手機，其實人家是做平臺的，都在發(fā)生重大的變化。一方面你可以像沃爾瑪做零售，另一方面你可以像阿里巴巴這樣做零售，通過淘寶天貓來銷售。從這個意義上，今年是一個特別大的轉(zhuǎn)折點，我們可以比較有把握地說，在今年的某一個時點上，阿里平臺上的交易額會超過沃爾瑪全球的交易額，這個意義非常重大，這個意味著自此以后全球最大的零售平臺，就不在線下而在線上，線上不在美國，而在中國，這個一定程度上是信息經(jīng)濟崛起的標(biāo)志性的東西。
現(xiàn)在我們看到的就是這樣，比如說淘寶的平臺上有好幾十萬個服務(wù)商，各種各樣的類型，各種角色都會不斷地演化。所以整個過程不可能是人設(shè)計的，不可能是所謂的頂層設(shè)計，最近這個詞用得很爛。這個頂層設(shè)計往往是不靠譜的，因為整個社會、經(jīng)濟都非常復(fù)雜，不是哪一個腦袋或者某個機構(gòu)能夠設(shè)計得了；如果這樣的話，我們就不可能從計劃經(jīng)濟過渡到市場經(jīng)濟，真正的社會演化是一個進化的過程。
由此就引出更大的主題，我們把它叫做整個大的宏觀經(jīng)濟體系的轉(zhuǎn)型，就是從行業(yè)分工到平臺關(guān)系。迄今為止我們對整個經(jīng)濟的理解，還是習(xí)慣第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)這么劃分。隨著平臺經(jīng)濟的出現(xiàn)，隨著共享開始成為一個重要的概念，這個劃分現(xiàn)在是越來越有問題，越來越不能夠理解把握經(jīng)濟的實質(zhì)。
我在很多年前討論現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的時候，當(dāng)時提出問題，剃頭匠是第三產(chǎn)業(yè)，中國移動是第幾產(chǎn)業(yè)的？也是第三產(chǎn)業(yè)的。這兩個看起來不相關(guān)的東西，都是第三產(chǎn)業(yè)都是一起的，就說明這個體系本身失效，因為他們存在一個重大關(guān)鍵性的區(qū)別就是，中國移動提供的是一種共享的基礎(chǔ)設(shè)計，而剃頭匠不是。但是共享以后，我們描繪未來的經(jīng)濟不是這樣的劃分。
未來我們要確定它的位置不是一、二、三產(chǎn)業(yè)，我們是看你在整個縱向，共享里面你在哪一層。農(nóng)業(yè)本身也在發(fā)生變化，我們也不能簡單地認為農(nóng)業(yè)就是第一產(chǎn)業(yè)，不是這樣的。我們稍微發(fā)達的地方，做農(nóng)民也跟以前不一樣，越來越像我們羨慕的美國一樣，我不需要種地，我咨詢我應(yīng)該種什么，到時候有人給我耕地、收貨等；我有一套農(nóng)業(yè)的服務(wù)體系，這套服務(wù)體系可能就架在我的平臺上，就是這么一套體系來理解。這個對我們理解未來的經(jīng)濟發(fā)展的形態(tài)非常重要。
一、未來新經(jīng)濟催生各種自由連接體
這就構(gòu)成我們對未來理解新經(jīng)濟的三個非常重要的組成部分，前面已經(jīng)不同程度跟大家分享到。理解新經(jīng)濟的時候，其實我們看到它里面包含三個非常重要的概念：
第一個就是平臺經(jīng)濟，就是以平臺為核心的平臺經(jīng)濟。
第二個叫共享經(jīng)濟，有的叫分享經(jīng)濟，比如說我們談起滴滴打車，就談這樣的共享經(jīng)濟。
第三個是微經(jīng)濟。什么意思？它是大量的個人為經(jīng)濟主體，或者微小企業(yè)作為經(jīng)濟的主體，比如說淘寶上面上千萬個賣家，未來這樣的小微企業(yè)的比重會越來越高，所以未來的經(jīng)濟是三位一體的新經(jīng)濟。
在這樣的經(jīng)濟發(fā)展過程當(dāng)中，它就形成了一個自由連接體。這樣它能夠直接面對市場，響應(yīng)市場發(fā)展，它可能是微小的企業(yè)，也可能直接就是個體，然后在互聯(lián)網(wǎng)形成一種自由連接體。隨著整個經(jīng)濟的發(fā)展，包括供給和需求兩個方向，將會有越來越多的支持和脫離組織，它們會成為自由連接體、自由組合。
在這個過程中也可以看到，包括小企業(yè)創(chuàng)業(yè)者的形態(tài)，都會出現(xiàn)各種各樣的自由連接體。這個其實也是剛剛我們看到整個組織形態(tài)演化的一個必然的結(jié)果。
未來也許我們會超過一半以上的年輕人，不會加入任何一個固定的組織。隨之很多架構(gòu)都會發(fā)生變化，但是不等于他沒有呼風(fēng)喚雨的能力，他只要一需要立刻構(gòu)建起來。包括公益組織也如此，現(xiàn)在有一個古村之友，全部在互聯(lián)網(wǎng)上聚集超過10萬個關(guān)心古村建設(shè)的，隨時組織各種活動，也隨時轉(zhuǎn)入下一個課題。就這樣的規(guī)模化、小型化其實已經(jīng)在發(fā)生，大家可以看到在淘寶上70%的淘寶賣家在5個人以下，95%的賣家初期投入在3萬元以內(nèi)，整個都是小規(guī)模的，很多你很難說他是一個個人還是一個企業(yè)。
未來我們對人的需求也會發(fā)生重大的變化。技術(shù)引發(fā)商業(yè)模式變化、商業(yè)模式變化引發(fā)生態(tài)變化、生態(tài)變化引發(fā)組織變化，組織變化又會帶來對人的能力的需求的變化。我們未來每個人都是專家，但是這個專家可能不是以前那種大專家，比如說我是IT專家，這種頭銜就沒有任何意義，因為IT是分得很細很細的。你要告訴別人你是IT里面哪一類。你千萬不要告訴別人你是服裝專家，沒有意義的。你要告訴別人你是哪一類服裝。人人都是專家，同時每個人都是U盤式的生存，今天可以插入哪個團隊，明天可以進入哪個團隊，柔性化的生存方式，這是我們未來的變化?，F(xiàn)在已經(jīng)看到了，我們只要仔細觀察，很多地方已經(jīng)在出現(xiàn)這樣的生活方式和生產(chǎn)方式。
二、網(wǎng)絡(luò)化社會應(yīng)是生態(tài)化治理
最后一個非常重要的議題，當(dāng)所有這些東西都呈現(xiàn)出來的時候，我們看到對整個社會來說，就提出了一個新的挑戰(zhàn)，就是如何實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的治理，因為這種治理現(xiàn)在已經(jīng)成為全球的挑戰(zhàn)，不斷地出現(xiàn)，包括最早的TCTIP之間的技術(shù)協(xié)議，一直到全世界范圍之內(nèi)都需要各種各樣的協(xié)作，帶來很多的治理問題。但是這些治理大家現(xiàn)在越來越意識到它必須是基于互聯(lián)網(wǎng)的理念、體系架構(gòu)和特性。人人參與發(fā)展，人人參與創(chuàng)新等等，開放、對等、公平，這些互聯(lián)網(wǎng)本身的屬性。當(dāng)你考慮互治理的時候，我們必須是基于互聯(lián)網(wǎng)本身的特性。在一定程度上，互聯(lián)網(wǎng)本身內(nèi)在的一些技術(shù)特性，就開始一定程度上塑造了我們本身互聯(lián)網(wǎng)治理的一些最基本的機遇和要求。所以它不能簡單地理解成單邊形式的管理，特別是政府機構(gòu)的管理，它不是互聯(lián)網(wǎng)治理的全部，而是所有利益相關(guān)者的參與。
我們需要第三種治理模式，所有的互聯(lián)網(wǎng)參與者、利益相關(guān)者，參與一種平等、對等的網(wǎng)絡(luò)化的治理機構(gòu)，而不是一個中心來進行控制，甚至也不是一個中心來分層地進行控制，是一種網(wǎng)絡(luò)化的治理形態(tài)。所有角色都是對等、平等、開放、連接的治理形態(tài)。
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)通信；可重構(gòu)穿戴；動態(tài)；可重構(gòu)穿戴計算機軟件
中圖分類號：TP393 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）06-0036-03
Abstract： The purpose of this paper is to analyze and study the development path of dynamic reconfigurable wearable computer software platform and the related issues in the implementation of network communication. Design a based on dynamic reconstruction of wearable computer software platform of wisdom to sports watch in order to meet the people on the reconstruction of the wearable computer software design and development requirements. The results show that the application of dynamic reconstruction of wearable computer software platform， not only can enhance wearable computer software platform on the environment adaptability， but also improve the quality of network communication， enhance the 18.0%. so we can publicize the software design method in practice.
Key words： network communication； reconfigurable wearable； reconfigurable wearable computer software； dynamic
隨機科技的發(fā)展，將智能化可穿戴設(shè)備軟件，穿在身上早已不是南柯一夢，可穿戴設(shè)備不僅可以直接的穿在人的身上，也可以將可穿戴設(shè)備軟件整合為一種便于攜帶、隨身佩戴的設(shè)備軟件，讓人可將其穿戴在身上，最常見就有“記步軟件、跑步手表、心率測控軟件”等，可穿戴軟件也漸漸被人們接受[1-2]。本篇基于動態(tài)可重構(gòu)技術(shù)，優(yōu)化設(shè)計開發(fā)可穿戴計算機軟件平臺及通信網(wǎng)絡(luò)，以便可以提升動態(tài)可重構(gòu)穿戴計算機軟件應(yīng)用性能。以下對此做具體分析。
1 動態(tài)的可重構(gòu)技術(shù)
動態(tài)重構(gòu)系統(tǒng)，指的是基于時序變化的數(shù)字邏輯系統(tǒng)中，對于其不同程序的時序邏輯，并非是通過芯片調(diào)用不同區(qū)域功能的，也不是由不同的邏輯資源組成的系統(tǒng)，動態(tài)可重構(gòu)的系統(tǒng)中，往往會有能夠緩存系統(tǒng)邏輯資源的FPGA模塊，可以快速動態(tài)實現(xiàn)對系統(tǒng)內(nèi)局部、全局芯片邏輯的重構(gòu)[3-7]。動態(tài)可重構(gòu)技術(shù)中，可以動態(tài)的配置系統(tǒng)實時運行時的FPGA邏輯，并可以重新配置局部需修改的內(nèi)部邏輯單元[8]，對于沒有被修改的系統(tǒng)邏輯單元，則該部分邏輯則不會受到影響，依然可以正常的運行工作。
2 需求分析
針對本次開發(fā)設(shè)計的穿戴式計算機軟件平臺中，基于動態(tài)可重構(gòu)技術(shù)，優(yōu)化設(shè)計該軟件，從軟件的平臺開發(fā)與網(wǎng)絡(luò)通信中，均能夠應(yīng)用動態(tài)可重構(gòu)技術(shù)得以支撐，提升該軟件平臺的設(shè)計質(zhì)量，使動態(tài)穿戴計算機軟件設(shè)計滿足用戶需求[9-12]。并且，在本次設(shè)計的可穿戴式計算機軟件平臺中，也能夠優(yōu)化提升軟件應(yīng)用性能，提升軟件在用戶群體中的可用性[13]。本篇研究中，應(yīng)用動態(tài)可重構(gòu)技術(shù)，優(yōu)化穿戴計算機軟件平臺開發(fā)路徑與網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量，設(shè)計一款智能運動手表，以微控制器ATmega644PA為控制核心，利用PCF8563時鐘芯片、三維加速度傳感器、溫度傳感器、氣壓傳感器采集運動數(shù)據(jù)，并使用OLED顯示屏實現(xiàn)顯示時間功能、顯示溫度、氣壓、海拔高度功能、計步功能，結(jié)合藍牙2.1模塊，實現(xiàn)與安卓手機的通信功能；團隊開發(fā)了一款安卓APP與智能手表結(jié)合使用，智能手表可以將數(shù)據(jù)傳送到安卓手機，通過APP對數(shù)據(jù)進行2次處理，實現(xiàn)運動步數(shù)、卡路里消耗量、\動距離、運動時間、運動規(guī)律的記錄與分析，能根據(jù)數(shù)據(jù)為使用者提供健康方面的建議[14]，確保設(shè)計的軟件平臺符合實際用戶需求。
3 設(shè)計實現(xiàn)基于動態(tài)可重構(gòu)技術(shù)的穿戴計算機軟件
3.1設(shè)計軟件的總體結(jié)構(gòu)
對于本次設(shè)計的動態(tài)可重構(gòu)穿戴計算機軟件中，根據(jù)軟件的需求分析，結(jié)合可穿戴計算機軟件、動態(tài)可重構(gòu)等技術(shù)，并將其作為本次軟件設(shè)計中的核心，優(yōu)化改建該軟件平臺[15]。軟件總體設(shè)計結(jié)構(gòu)如下圖1所示：
同時，在設(shè)計中，也僅需完成前端設(shè)計，要足夠的智能，能分清何時轉(zhuǎn)變角色，設(shè)計方法靈活，系統(tǒng)功能可裁減、易擴充。
3.2功能設(shè)計
動態(tài)可重構(gòu)穿戴計算機軟件設(shè)計之中，能夠以軟件功能的開發(fā)為主，同時結(jié)合計算機外部硬件平臺，以便可以實現(xiàn)特定的動態(tài)可穿戴軟件系統(tǒng)的應(yīng)用功能[16]。分析我們的主題，決定我們設(shè)計系統(tǒng)的功能如下：顯示時間、年份月份日期、星期以及實時時間；顯示溫度、氣壓、海拔高度；記錄并顯示走路或者跑步步數(shù)；將傳感器數(shù)據(jù)傳送到安卓手機； 安卓手機軟件接收數(shù)據(jù)，存入數(shù)據(jù)庫，對歷史數(shù)據(jù)進行保存；手機短信提醒、來電提醒功能 ；同時應(yīng)專注于打造一種存在感，為可穿戴設(shè)備的使用用戶去提前準備一些事情，比如能夠記錄睡覺時的數(shù)據(jù)，分析睡眠狀況等。
3.3動態(tài)可重構(gòu)技術(shù)應(yīng)用
動態(tài)重構(gòu)中，基于軟件平臺設(shè)計需要，主要包括兩個階段：第一階段，也就是動態(tài)可重構(gòu)模塊的入口設(shè)計與模塊設(shè)計部分的綜合，主要就是動態(tài)重構(gòu)大體功能范圍的限定；第二階段，則是要實現(xiàn)具體動態(tài)可重構(gòu)模塊的設(shè)計部分，主要包括初始預(yù)算、模塊的實現(xiàn)以及最終編譯等部分。
動態(tài)可重構(gòu)技術(shù)中，通過重構(gòu)技術(shù)，動態(tài)的實現(xiàn)系統(tǒng)中硬件邏輯資源的重構(gòu)配置，根據(jù)功能及時序變化，將芯片功能進行動態(tài)重構(gòu)，以便可以應(yīng)用較小的計算機軟件硬件資源，最大化發(fā)揮系統(tǒng)時序控制功能。
3.4軟件平臺及網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)計
對于軟件通信中，通過GPS傳感器采集GPS數(shù)據(jù)，通過分析GPS采集回來的經(jīng)緯度信息，計算得出運動距離，再根據(jù)用戶設(shè)定的步長，來反推步數(shù)。
元器件的主動發(fā)光器件OLED，高分子有機材料，可以做成很薄很輕的設(shè)計，并且像素很小，分辨率很大，非常適合用于體積要求較高的可穿戴電子設(shè)備。
無線傳輸方式，無線傳輸方式中適合單片機與安卓智能手機通信的有藍牙通信和WIFI通信。 WIFI通信模塊適合大數(shù)據(jù)量的傳輸，而且傳輸?shù)乃俣纫草^快，最大的弱點就是功耗高、穩(wěn)定性不高；而藍牙技術(shù)比較成熟，在短距離傳輸方面其穩(wěn)定性好，功耗也相對較小，可以很方便地實現(xiàn)點對點通信。作為我們的智能可穿戴的設(shè)備，我們盡可能要尋找低功耗的模塊，而且我們的設(shè)備主要是傳送用戶的運動信息，信息量不是很大，所需要傳送的距離也不是很大，不需要WIFI的無線局域網(wǎng)，我們的要求是能夠穩(wěn)定的傳送，所以藍牙模塊是我們比較理想的選擇。
3.5硬件設(shè)計
本次設(shè)計的動態(tài)可重構(gòu)穿戴計算機軟件平臺，由FPGA作為該平臺的基礎(chǔ)系統(tǒng)，由TCP/IP網(wǎng)絡(luò)與主機端組成硬件平臺。實時動態(tài)重構(gòu)，確保系統(tǒng)的硬件編程中有可重新編程能力，能夠動態(tài)配置系統(tǒng)資源，在任何時刻確保任何通用基本邏輯功能能夠適用于任何平臺中；主要就是通過數(shù)據(jù)總線，將FPGA配置文件傳輸?shù)紽PGA的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)，實現(xiàn)邏輯配置。FPGA配置架構(gòu)如下圖2所示：
對于主機端中，可以通過TCP/IP網(wǎng)絡(luò)將配置文件傳送到軟件目標(biāo)系統(tǒng)中的物理層接口，接著經(jīng)過PLB總線，將配置文件暫存在DDR SDRAM之中，然后結(jié)合PLB、OPB總線，將配置文件傳送到CF卡保存。對于系統(tǒng)硬件設(shè)計中，通過系統(tǒng)服務(wù)器，將重構(gòu)命令傳送給系統(tǒng)中的Powerpc處理器，通過SystemACE芯片可以將配置文件在FPGA芯片中配置，從而完成系統(tǒng)動態(tài)重構(gòu)過程，完成系統(tǒng)重構(gòu)的功能。如下圖3所示：
核心模塊選擇搭載了Atmel ATmega644PA的Microduino-Core+，該模塊具有Digital I/O 數(shù)字輸入/輸出端共 0～23，A0～A7。Analog I/O 模擬輸入/輸出端共 A0～A7 。支持六路PWM輸出端口，支持ISP下載功能。
采用Microduino系列的矢量傳感器模塊，集成了磁場強度傳感器，氣壓傳感器，三軸加速度傳感器以及三軸陀螺儀，并且可通過I2C接口與Core/Core+核心模塊通信。利用該模塊所具有的傳感器，就可以實現(xiàn)我們的對溫度、氣壓、海拔以及運動步數(shù)的測量。用跟蹤系統(tǒng)，確定操作者頭手和身置。當(dāng)操作者移動頭的位置時，眼睛也在隨之發(fā)生變化，那么虛擬環(huán)境中我們也要是實現(xiàn)這一規(guī)律，對操作者頭手和身置進行實時檢測 ， 并獲取相關(guān)數(shù)據(jù) ， 再將其反饋給控制系統(tǒng)。用觸覺系統(tǒng)，讓操作者的手等身體部分能夠操作虛擬事物，并且能夠讓他們感受到虛擬場景中回應(yīng)他們的反作用力，這樣才能給參與者帶來真實感。
3.6軟件代碼實現(xiàn)
動態(tài)重構(gòu)步數(shù)的算法：
for （int m=0；m
accelgyro.getMotion6（&ax， &ay， &az， &gx， &gy， &gz）；
//讀取6050數(shù)據(jù)
Ax=ax/16384.00；
Ay=ay/16384.00；
Az=az/16384.00；
data_of_N_FFT[m].real = sqrt（（Ax*Ax）+（Ay*Ay）+（Az*Az））； //輸入采樣數(shù)據(jù)
data_of_N_FFT[m].imag = 0；
}
FFT（）；
for（intii=20；ii
……
4 實現(xiàn)效益分析
設(shè)計動態(tài)可重構(gòu)穿戴計算機軟件，不僅可以提升可穿戴計算機軟件平臺對環(huán)境的適應(yīng)能力，也可提升軟件網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量，提升18.0%，發(fā)揮積極設(shè)計實現(xiàn)效益。動態(tài)可重構(gòu)在可重構(gòu)穿戴計算機軟件中，可以集成化、小型化以及高可靠的實現(xiàn)動態(tài)可重構(gòu)穿戴計算機軟件的功能，并可提升軟件應(yīng)該平臺資源的利用率，降低軟件的開發(fā)成本，能夠使該軟件開發(fā)在實際中發(fā)揮應(yīng)用效益，具有極強的市場經(jīng)濟效益競爭力，發(fā)揮積極實現(xiàn)價值。
5 結(jié)論
綜上所述，設(shè)計實現(xiàn)動態(tài)可重構(gòu)穿戴計算機軟件，不及可以優(yōu)化該軟件平臺的開發(fā)路徑，還可提升其網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量，將更大化地改變現(xiàn)代人的日常生活，可以在實踐中推廣應(yīng)用該軟件設(shè)計方法。
參考文獻：
[1] 耿海龍.動態(tài)可重構(gòu)穿戴計算機軟件平臺設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2013.
[2] 李淑俠，魏廣平.動態(tài)可重構(gòu)可穿戴計算機軟件平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，2014（6）：50-51.
[3] 張自亮.動態(tài)可重構(gòu)穿戴計算機軟件平臺設(shè)計與實現(xiàn)[J].赤峰學(xué)院學(xué)報：自然科學(xué)版，2015（2）：43-44.
[4] 潘興武.基于SOPC的可穿戴計算機動態(tài)重構(gòu)模塊設(shè)計與實現(xiàn)[D].成都：電子科技大學(xué)，2010.
[5] 賴遠志.面向異構(gòu)多處理器平臺的動態(tài)可重構(gòu)技術(shù)研究[D]. 哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2014.
[6] 貿(mào)澤電子.整合芯片、件及平臺為一體的可穿戴式設(shè)計[J].電子產(chǎn)品世界，2014（8）：27-29.
[7] 肖小玉，黃善洛，陳淑靖等.一種基于壓力傳感器的穿戴式呼吸監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[J].傳感器與微系統(tǒng)，2016，35（2）：126-129.
[8] 林欣，劉暉，韋俊銀，檀康，陳曉東.智能纖維服裝軟件的人體姿態(tài)本體模型[J].東華大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2009，35（6）：686-690.
[9] 鄭航明.自主減重外骨骼下肢機器人的混合控制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D].成都：電子科技大學(xué)，2014.
[10] 孟妍，鄭剛，戴敏，等.可穿戴心電信號采集與分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].計算機科學(xué)，2015，42（10）：39-42.
[11] 胥京宇. 2014飛思卡爾技術(shù)論壇物聯(lián)網(wǎng)及可穿戴成為熱點軟件定義網(wǎng)絡(luò)大勢所趨[J].世界電子元器件，2014（6）：45-47.
[12] 陶毅陽.穿戴式體溫監(jiān)測設(shè)備的服務(wù)設(shè)計研究[D].杭州：浙江大學(xué)，2015.
[13] 陳志奎，李良.基于ZigBee的智能家庭醫(yī)保系統(tǒng)[J].計算機研究與發(fā)展，2010，47（Z2）：355-360.
[14] 李超，蘇中，朱嘉林等.可穿戴式自主定位技術(shù)的零速觸發(fā)算法研究[J].傳感技術(shù)學(xué)報，2014（5）：627-632.
關(guān)鍵詞 老年脛骨平臺骨折 內(nèi)固定 療效
脛骨平臺骨折屬于關(guān)節(jié)內(nèi)骨折，由于致傷的原因不同，導(dǎo)致多種骨折的類型。老年人骨質(zhì)疏松，大多伴有高血壓、心臟病、糖尿病等，增加治療難度。切開復(fù)位內(nèi)固定手術(shù)室治療脛骨平臺骨折的有效方法，筆者2003～2008年對49例老年脛骨平臺骨折患者采用切開復(fù)位內(nèi)固定進行手術(shù)治療，取得良好效果，現(xiàn)報告如下。
資料與方法
2003年7月～2008年7月收治老年脛骨平臺骨折患者49例。其中男31例，女18例，年齡60～81歲，平均73歲。左側(cè)28例，右側(cè)21例。30例合并高血壓和（或）糖尿病，15例合并心臟病，8例合并支氣管哮喘。致傷原因：交通事故傷27例（55.10%），跌傷17例（34.69%），砸傷3例（6.12%），高處墜落傷2例（4.08%）。合并傷：交叉韌帶損傷17例，合并四肢及其他部位骨折8例，半月板損傷6例。按照Schatzker分類法：Ⅰ型10例，Ⅱ型9例，Ⅲ型19例，Ⅳ型6例，Ⅴ型3例，Ⅵ型2例。
術(shù)前準備：入院后對49例老年脛骨平臺骨折患者進行全面的身體檢查，對患有糖尿病、高血壓、呼吸道疾病、心臟病等患者，術(shù)前分別進行對應(yīng)治療，調(diào)整身體狀況，確保患者能夠耐受內(nèi)固定治療。常規(guī)行膝關(guān)節(jié)X線片與CT檢驗，明確骨折的部位與骨折移位情況。
手術(shù)方法：手術(shù)行腰麻或硬膜外麻醉，患者取仰臥位，在氣囊止血帶控制下進行手術(shù)。根據(jù)骨折的類型選擇手術(shù)的切口，對Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型骨折選用膝外側(cè)切口，Ⅳ型采用膝前正中聯(lián)合后內(nèi)側(cè)切口，Ⅴ、Ⅵ型骨折選用膝前外弧形切口聯(lián)合后內(nèi)側(cè)切口。打開關(guān)節(jié)囊，清理瘀血，探查關(guān)節(jié)內(nèi)半月板和交叉韌帶的情況。然后用克氏針臨時固定，有塌陷的骨折需要先撬起塌陷的關(guān)節(jié)面，然后對塌陷關(guān)節(jié)面下松質(zhì)骨植骨，植骨可選用自體髕骨或者同種異體骨植骨。Ⅰ型骨折可用吸收螺釘或松質(zhì)骨螺絲釘固定；Ⅱ、Ⅲ型骨折采用吸收吸收螺釘、松質(zhì)骨螺絲釘，“T”形、“L”形支持鋼板固定；Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ型骨折則可采用雙側(cè)支持鋼板或者外側(cè)支持鋼板+內(nèi)側(cè)小鋼板或者松質(zhì)骨螺釘固定。同時修復(fù)半月板以及受損的韌帶，術(shù)中1例半月板損傷嚴重，予以切除。術(shù)中使用C型臂X線機進行膝關(guān)節(jié)正側(cè)斜位透視檢查。
術(shù)后治療：術(shù)后常規(guī)應(yīng)用廣譜抗生素、甘露醇及繼續(xù)進行慢性病治療。對單髁骨折內(nèi)固定牢固者，術(shù)后1周進行持續(xù)性膝關(guān)節(jié)被動活動，術(shù)后2周在床上進行膝關(guān)節(jié)主動活動，6周后扶拐下地非負重活動，8～12周后開始負重行走練習(xí)。對于粉碎性骨折內(nèi)固定不穩(wěn)定者或伴有韌帶損傷者，術(shù)后應(yīng)行石膏托外固定4～6周后行上述功能鍛煉。
結(jié) 果
本組49例，術(shù)后X線片示骨折解剖復(fù)位40例，近解剖復(fù)位9例，骨折全部愈合，無內(nèi)外翻現(xiàn)象，無植骨壞死發(fā)生。術(shù)后隨訪8～36個月，平均14個月。參照HSS膝關(guān)節(jié)功能評分評定療效，內(nèi)容包括膝關(guān)節(jié)活動度、疼痛、畸形、行動恢復(fù)工作情況，優(yōu)23例（＞85分），良21例（70～84分），可3例（60～69分），差1例（≤59分），優(yōu)良率達87.76%。3例膝關(guān)節(jié)屈曲活動部分受損，1例膝關(guān)節(jié)活動明顯受限，考慮與未及時功能鍛煉有關(guān)。
討 論
脛骨平臺骨折是膝關(guān)節(jié)創(chuàng)傷中最常見的骨折之一。脛骨平臺骨折大多是因為高能量創(chuàng)傷導(dǎo)致，容易引起脛骨平臺塌陷，脛骨髁分離移位，同時經(jīng)常伴有半月板、韌帶損傷。膝關(guān)節(jié)是人體負重的重要關(guān)節(jié)，最大程度恢復(fù)膝關(guān)節(jié)的功能是老年脛骨平臺骨折手術(shù)的首要目的。內(nèi)固定術(shù)治療脛骨平臺骨折取得了較好的療效。何婷婷對40例脛骨平臺骨折內(nèi)固定的患者進行術(shù)后隨訪，滿意率92.50%，梁承偉等采采用切開復(fù)位內(nèi)固定治療64例脛骨平臺骨折的功能滿意率84.48%，這與筆者本組的臨床隨訪結(jié)果優(yōu)良率87.76%相一致。
上個世紀末開始，隨著我國社會主義市場經(jīng)濟體系的初步建立和深入發(fā)展，我國社會經(jīng)濟運行中的風(fēng)險問題逐步引起人們的注意，其中，金融風(fēng)險作為各類風(fēng)險的集中體現(xiàn)，成為多數(shù)人關(guān)注的焦點之一。尤其是2008年席卷全球的金融危機對整個經(jīng)濟和社會的破壞超出人們的預(yù)料，反映了金融對經(jīng)濟的重要影響。面對如此之類的金融風(fēng)險，逐漸開始研究尋找原因。最開始的研究是從金融部門本身開始的，然后隨著研究的深入，逐漸擴大到金融部門本身和金融部門經(jīng)營環(huán)境，最后人們認識到金融尤其自身的發(fā)展規(guī)律，它有其產(chǎn)生、發(fā)展、變化的規(guī)律，就像一個完整的生態(tài)體系。所以研究的領(lǐng)域擴大到金融生態(tài)環(huán)境，試圖從全方位角度尋找金融環(huán)境改善，促進金融直至經(jīng)濟社會發(fā)展的路徑。
金融生態(tài)是個仿生概念。在國內(nèi)最早將生態(tài)學(xué)概念系統(tǒng)引入金融，強調(diào)用生態(tài)學(xué)的方法來考察金融發(fā)展的問題的是中國人民銀行的行長周小川。2004年12月2日，周小川在“經(jīng)濟學(xué)50人論壇”上做了“影響我國金融生態(tài)環(huán)境的若干法律問題”的演講中，正式提出了金融生態(tài)的概念，他強調(diào)應(yīng)該通過完善法律制度等改進金融生態(tài)環(huán)境的途徑來支持和推動整個金融系統(tǒng)的改革和發(fā)展。之后又有大量的學(xué)者從不同的角度探討與金融生態(tài)的相關(guān)問題。
通過貴州轄內(nèi)各地區(qū)金融行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和經(jīng)濟發(fā)展水平等的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可以看出，各地區(qū)存在明顯的地域差異，比如貴陽市金融機構(gòu)存貸款余額2011年為6616.51億元，而安順金融機構(gòu)存貸款余額僅為696.6億元，相差將近10倍，貴陽市GDP2011年為1383.07億元，安順市GDP2011年為285.64億元，相差近5倍。因此基于這樣的原因，本文就使用因子分析方法，對貴州省的9個地市州的金融生態(tài)環(huán)境指數(shù)進行測算，并確定影響各地金融生態(tài)環(huán)境的因素，從而提出改善各地金融生態(tài)環(huán)境的建議。
一、地區(qū)生態(tài)環(huán)境評價指標(biāo)體系構(gòu)建
（一）指標(biāo)體系構(gòu)建
學(xué)者前期對金融生態(tài)進行了大量的研究，在此研究基礎(chǔ)上，根據(jù)貴州各地市州數(shù)據(jù)的不易得性，本文各地市州金融生態(tài)環(huán)境評價指標(biāo)從經(jīng)濟基礎(chǔ)、金融發(fā)展、政府行為、法律環(huán)境和科技教育五個方面13個指標(biāo)來分析。其中經(jīng)濟基礎(chǔ)通過地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)生產(chǎn)總值增速、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和海關(guān)進出口額五個指標(biāo)來反映；金融發(fā)展通過金融機構(gòu)存貸款總額和保費收入總額反映；政府行為通過財政收入和財政缺口反映；法律環(huán)境通過各級法院案件受理數(shù)量指標(biāo)反映；科技教育通過高校數(shù)量、高校學(xué)生數(shù)量和專利授權(quán)數(shù)量指標(biāo)體現(xiàn)。
（二）數(shù)據(jù)來源
這些指標(biāo)數(shù)據(jù)反映的是貴州各地市州2011年經(jīng)濟社會發(fā)展情況，數(shù)據(jù)主要來自于《貴州統(tǒng)計年鑒2012》和貴州各地市州2011年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展報告，每萬人專利擁有量數(shù)據(jù)來自于貴州知識產(chǎn)權(quán)局《2011年貴州省專利申請授權(quán)量統(tǒng)計分析》，保費收入額來自于貴州保監(jiān)會網(wǎng)站數(shù)據(jù)整理，法院案件受理來自各地市州中院信息整理，由于各中院數(shù)據(jù)公開度不高，貴陽和黔西南州采用2008年數(shù)據(jù)，六盤水市采用2009年數(shù)據(jù)，其余采用2010年數(shù)據(jù)。
二、貴州省各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境評價的因子分析
因子分析的概念起源于20世紀初Karl Pearson和Charles spearmen等人關(guān)于智力測驗的統(tǒng)計分析，目前己成功應(yīng)用于心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、氣象、地質(zhì)、經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域并因此促進了理論的不斷豐富和完善。因子分析就是研究如何以最少的信息丟失將眾多原有變量濃縮成少數(shù)幾個因子，如何使因子具有一定的命名解釋性的多元統(tǒng)計分析方法。
根據(jù)所需指標(biāo)的已得數(shù)據(jù)，我們運用SPSS軟件進行因子分析，為消除量綱影響，本文先對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化處理，然后進行相關(guān)性分析做變量篩選，再采用主成分分析法提取公因子，得出相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根、貢獻率、累計貢獻率、因子載荷矩陣，最后得到因子得分和綜合得分并進行排序。
對原有13個變量標(biāo)準化數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析后，我們得到原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。通過矩陣表可以看出，除X9財政缺口相關(guān)系數(shù)較低，我們將X9變量去掉，其它大部分的相關(guān)系數(shù)都較高，各變量成較強的線性關(guān)系，能夠從中提取公共因子，進行因子分析。KMO檢驗其值大于0.9表明變量間相關(guān)性很強，BARTLETT球度檢驗相伴概率為0.00，小于顯著性水平0.05，拒絕零假設(shè)，兩個檢驗結(jié)果都也證明這12個因子適合因子分析。根據(jù)特征值超過1且累計方差貢獻率超過80%的變量為主要成分的原則，我們確定兩個主成分，并得到主成分特征值、貢獻率表和因子載荷矩陣。
在因子解釋原有變量總方差表第二組數(shù)據(jù)中，兩個因子共解釋了原有總方差的94.840%，總體上原有變量信息丟失較少，因子分析效果較理想。在第三組數(shù)據(jù)進行因子旋轉(zhuǎn)的最終因子解中，累計方差比沒有改變，沒有影響原有變量的共同度，只是重新分配了各個因子解釋原有變量的方差，改變了各因子的方差貢獻，使得因子更易于解釋。這個結(jié)論我們也可以從碎石圖中看到，第一二個因子特征根值較高，對解釋原有變量的貢獻較大，第三個因子后的因子特征根值都較小，因此因子提取兩個是合適的。根據(jù)因子得分協(xié)方差矩陣可以看出兩個因子沒有線性相關(guān)性，實現(xiàn)了因子分析的設(shè)計目標(biāo)。
由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣表可以看出，地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)人均生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資額、海關(guān)進出口額、金融機構(gòu)存貸款總額、保費收入、財政收入、普通高校數(shù)量、普通高校在校人數(shù)和每萬人專利擁有量在第1個因子上有較高的載荷，第1個因子主要解釋了這幾個變量包括經(jīng)濟基礎(chǔ)、金融資源、政府行為、教育科技四個方面。地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)生產(chǎn)總值增速、固定資產(chǎn)投資、財政收入、法院案件受理在第2個因子上有較高的載荷，第2個因子主要解釋了這幾個變量，可解釋為經(jīng)濟基礎(chǔ)、政府行為、法制環(huán)境三個方面。
根據(jù)主成分得分系數(shù)矩陣可以得出各主成分的因子得分，然后以貢獻率為權(quán)重，計算各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境的綜合得分，構(gòu)造如下綜合得分模型：F=0.641×F1+0.359×F2。根據(jù)上述公式計算各地區(qū)主成分得分和綜合得分如表所示。
表中的因子得分和綜合得分顯示了貴州各地金融生態(tài)環(huán)境差異，正值代表本地金融生態(tài)環(huán)境高于平均水平，負值則低于平均水平，分值越高說明金融生態(tài)環(huán)境越好，分值越低說明金融生態(tài)環(huán)境越差。從綜合得分情況看，在貴州9個地市州中有2個高于平均水平，說明他們金融生態(tài)環(huán)境較好，而其他地市州金融生態(tài)環(huán)境較差。貴陽屬于相對較強地區(qū)，遵義屬于相對中等偏上，其它屬于中等偏下并且差距不大。
三、結(jié)論和建議
從因子分析的結(jié)果看貴州省各地金融生態(tài)環(huán)境發(fā)展不平衡，并明確了影響各地金融生態(tài)環(huán)境的因素和改善的著力點。根據(jù)各地區(qū)特點對區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境發(fā)展提出以下建議：
第一，大力發(fā)展經(jīng)濟建設(shè)，增強金融生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)。經(jīng)濟建設(shè)是金融生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)，經(jīng)濟基礎(chǔ)是金融生態(tài)環(huán)境的重要影響因素。貴陽是全省經(jīng)濟政治和文化中心，原有經(jīng)濟基礎(chǔ)相對較好，因此應(yīng)在總量增加的前提下著重加強經(jīng)濟內(nèi)涵發(fā)展進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，其它地市州應(yīng)結(jié)合本地支柱產(chǎn)業(yè)，大力招商引資提高資本投入，快速增加生產(chǎn)總值。
第二，優(yōu)化金融資源。金融資源是金融生態(tài)的主體資源，優(yōu)良的金融資源既是金融生態(tài)良好的表現(xiàn)也能極大的促進地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展。貴陽集中了目前貴州省的絕大多數(shù)的金融資源，可以在此基礎(chǔ)上繼續(xù)深化，大力實施引銀入黔，建設(shè)區(qū)域金融中心，服務(wù)貴陽，輻射整個貴州。其它地市州金融資源相對不足，中小企業(yè)和居民的金融需求得不到滿足，金融機構(gòu)的服務(wù)成本也相對較高，因此可以采取政府政策引導(dǎo)和金融機構(gòu)合理定位相結(jié)合大力發(fā)展地區(qū)金融業(yè)務(wù)，服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展。
第三，加強政府財政能力。從因子載荷看，財政收入在兩個因子上載荷都較高，財政對金融生態(tài)影響較大。一方面提高政府財政收入能力，有足夠的資金支持各項事業(yè)發(fā)展，貴陽要進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，大力發(fā)展服務(wù)業(yè)，承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移工程，對于貴州各地州主要通過大力工業(yè)化、城鎮(zhèn)化道路來實現(xiàn)，貴州地市州原有經(jīng)濟基礎(chǔ)較差，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化主要靠大力招商引資。另一方面政府要減少對金融機構(gòu)的行政干預(yù)保證金融機構(gòu)的獨立性。
第四，完善法治環(huán)境。從法院受理案件數(shù)量、法院結(jié)案率、企業(yè)債務(wù)糾紛量和商業(yè)銀行不良貸款等都反應(yīng)了貴州誠信法治環(huán)境較差，貴陽還是網(wǎng)評全國省會城市治安倒數(shù)第一的城市，而法治制環(huán)境在第二個因子載荷也較高。提高地區(qū)教育水平，加強誠信法治教育，提高誠信法治意識；完善立法，推進征信體系建設(shè)，加大懲戒力度；改進社會治安等。
【關(guān)鍵詞】胎膜早破;宮頸評分;產(chǎn)程
【中圖分類號】R714.43+3【文獻標(biāo)識碼】A【文章編號】1007-8517(2010)12-100-1
胎膜早破為常見的產(chǎn)科并發(fā)癥。發(fā)生后對其圍分娩期的處理各有差異,尤其是是否引產(chǎn)及何時引產(chǎn)存在爭論。而宮頸成熟度對分娩具有重要意義,能為治療方式和時機的把握提供依據(jù)。現(xiàn)就我院部分胎膜早破資料進行總結(jié)。
1資料來源
選取我院2007年足月及近足月胎膜早破患者資料219例,均為發(fā)生胎膜早破后即住院患者,且未予任何干預(yù)措施即臨產(chǎn)者。
胎膜早破診斷標(biāo)準:陰道有羊水流出時無規(guī)律宮縮,可見陰道有羊水流出;陰道PH值>6.5;陰道分泌物涂片有羊齒狀結(jié)晶。
對所有患者入院后進行Bishop宮頸評分。按宮頸評分將產(chǎn)婦分成兩組:0-5分組(宮頸不成熟組)及≥6分組(宮頸成熟組)。比較兩組間破水至臨產(chǎn)時間、產(chǎn)程及分娩方式有無不同。采用SPSS10.0軟件,通過方差分析及卡方檢驗進行統(tǒng)計。
2結(jié)果
統(tǒng)計病例219人,年齡23-38歲,平均年齡28.7歲,均為初產(chǎn)婦。孕周35-41周。其中陰道產(chǎn)157例,剖宮產(chǎn)62例。
宮頸評分與破水至臨產(chǎn)時間呈負相關(guān),r=-0.167,P=0.013。宮頸成熟度不同,其破水至臨產(chǎn)時間有顯著性差異,而產(chǎn)程之間差異不明顯。見表1。
表1
破水臨產(chǎn)時間(小時)
x±s 產(chǎn)程(小時)x±s
宮頸不成熟組(n) 13.32±7.83(153) 9.99±3.92(80)
宮頸成熟組(n) 8.93±7.29(66) 8.88±4.10(127)
F值 15.05 3.04
P 0.000** 0.083
**P
宮頸成熟度不同,其分娩方式存在顯著性差異。見表2。
表2
陰道產(chǎn)x±s 剖宮產(chǎn)x±s
宮頸不成熟組 91 56 147
宮頸成熟組 66 6 72
157 62 219
X2 21.09
P 0.000**
**P
3討論
胎膜早破是常見產(chǎn)科并發(fā)癥。有可能引起母兒感染性疾病、早產(chǎn)、難產(chǎn)、產(chǎn)后出血等并發(fā)癥。對于胎膜早破的處理也存在著一些爭議。通過對本資料的分析,得到以下啟示:
3.1對于足月及接近足月的患者,大多數(shù)都會在12小時內(nèi)臨產(chǎn),并在24小時內(nèi)分娩[1]。本資料中平均臨產(chǎn)時間為11.99小時,破水至分娩時間平均21.01小時。
3.2宮頸成熟度不同,最終分娩方式也存在明顯差異。宮頸成熟者陰道分娩率明顯高于宮頸不成熟者。這就意味著促進宮頸成熟有可能降低剖宮產(chǎn)率。許多文獻也證實了這一點。多數(shù)研究者認為[2],無論口服米索前列腺醇,或陰道上藥(索前列腺醇或前列腺素E2),均能縮短破水―臨產(chǎn)間隔及破水―分娩間隔,降低剖宮產(chǎn)率及引產(chǎn)失敗率,縮短住院時間,而且并發(fā)癥并無明顯增加。但也有研究認為期待療法增加陰道分娩的機會[3]。
3.3宮頸是否成熟,在一定程度上可能預(yù)示著是否即將臨產(chǎn)。本資料顯示,宮頸評分越高,破水至臨產(chǎn)時間越短。而縮短這一時相,一方面可減少人工引產(chǎn)的機會,另一方面可減少產(chǎn)婦臨產(chǎn)前待產(chǎn)時間,增強產(chǎn)婦陰道分娩希望及信心。因此,對于宮頸條件不成熟者,積極促宮頸成熟是否比單純期待或直接引產(chǎn)更能達到理想結(jié)局,值得進一步研究。
總之,對于胎膜早破患者,宮頸成熟度是一影響圍產(chǎn)結(jié)局的重要因素。應(yīng)將其作為擬定治療計劃的重要臨床依據(jù)。
參考文獻
[1] 曹澤毅.中華婦產(chǎn)科學(xué)(第2版)[M].北京:人民衛(wèi)生出版社,2004:377-380.
關(guān)鍵字： Wonderware； 分布式報警系統(tǒng)； 電力遠動系統(tǒng)； 信息過濾
中圖分類號： TN911.7?34 文獻標(biāo)識碼： A 文章編號： 1004?373X（2014）21?0104?03
Design and implementation of a distributed alarm system based on Wonderware platform
ZHANG Tong?hao1， ZHAO Li?min2， ZHAO Shi?da1
（1. Beijing Systems Control International Inc.， Beijing 100083， China；
2. Department of Computer Science and Technology， Dezhou University， Dezhou 253023， China）
Abstract： The principle of distributed alarm system based on Wonderware platform is deeply studied this paper. A set of real?time alarm software applicable to railway power telecontrol system was designed and implemented. This system has the advantages of alarm information filtering and alarm mode set according to user's requirements. It effectively overcame the defects of the original alarm control provided by Wonderware platform， and implemented the real?time alarm monitoring of the railway power telecontrol system.
Keywords： Wonderware； distributed alarm system； power telecontrol system； information filtering
0 引 言
Wonderware公司是一家領(lǐng)先的工業(yè)自動化與信息軟件解決方案供應(yīng)商，在制造及工業(yè)操作管理方面可大大降低安全標(biāo)準化應(yīng)用的設(shè)計、創(chuàng)建、實施及維護成本。目前，全球有超過三分之一的工業(yè)現(xiàn)場應(yīng)用該公司的軟件解決方案，涵蓋了鐵路、電力、軌道交通、石油天然氣等多個行業(yè)領(lǐng)域。2009年，Wonderware與中國鐵道部合作，在中國鐵路客運專線中應(yīng)用該公司的電力遠動系統(tǒng)解決方案。但該平臺原有的報警控件并不能滿足電力遠動系統(tǒng)的功能需求，且用戶操作不夠方便，例如不能對報警信息進行過濾，不能靈活地設(shè)置報警方式和不能方便地確認報警等。針對以上問題，本文深入研究了基于Wonderware平臺的分布式報警系統(tǒng)的原理，設(shè)計了一套適用于鐵路電力遠動系統(tǒng)的分布式報警系統(tǒng)。該系統(tǒng)可為鐵路電力遠動系統(tǒng)提供直觀的報警信息顯示和便捷的確認功能，并可以對報警方式進行靈活配置。
1 系統(tǒng)功能設(shè)計
報警是代表可能出現(xiàn)問題并要求操作員做出響應(yīng)的過程條件警告。報警通常在過程值超過用戶定義的極限時觸發(fā)，以通知操作員有問題發(fā)生。當(dāng)對報警信息進行查看或者認為該條報警信息已經(jīng)得到處理后，可以對該條報警信息進行確認操作。當(dāng)報警信息被確認了以后，該報警信息會從列表中刪除。綜合系統(tǒng)和用戶的需求，分布式報警系統(tǒng)應(yīng)具備以下功能：
（1） 對監(jiān)控設(shè)備進行監(jiān)視，為值班員提供日常生產(chǎn)中的報警信息；
（2） 當(dāng)緊急報警發(fā)生時，可以自動進行語音報警及事故推圖，及時提醒值班人員，防止事故的進一步擴大；
（3） 可對報警系統(tǒng)進行配置，如監(jiān)視范圍、報警方式等，兼容不同操作臺的不同需求；
（4） 與Wonderware平臺兼容。
在一些應(yīng)用場合下，調(diào)度員可能只希望看到某個或某些廠站的報警信息而隱藏其他信息，因此需要報警信息的過濾功能。而Wonderware自帶的控件，雖然能簡單地區(qū)分報警的顯示顏色，但不能按照用戶想要的方式劃分不同的報警級別。一般工程現(xiàn)場的實際需求是調(diào)度員需要著重關(guān)注的緊急報警信息，而忽略次要的事件信息，所以不同級別的報警信息要呈現(xiàn)不同的系統(tǒng)反饋。
報警方式設(shè)置的功能是對不同類型的報警信息進行設(shè)置以確定是否需要文字提示、語音報警或事故推圖。報警事故推圖功能是指隨著報警信號的發(fā)生，調(diào)度員操作主界面將自動顯示發(fā)生報警事件的廠站的主接線圖畫面。實時報警記錄還提供打印功能，在實時報警窗口點擊右鍵菜單中選擇“打印”，可以方便用戶打印相關(guān)報警信息。
為了實現(xiàn)報警信息的分類和過濾，需要為每個報警設(shè)定一個報警優(yōu)先級。優(yōu)先級通常取決于報警的嚴重程度，并綜合考慮現(xiàn)場環(huán)境、設(shè)備性質(zhì)、安全性、損害成本等因素。報警在定義標(biāo)記時為其指定報警優(yōu)先級，優(yōu)先級范圍從1～999，其中1表示最嚴重。本報警系統(tǒng)創(chuàng)建了四個優(yōu)先級范圍，表示四種嚴重程度級別，通過指定優(yōu)先級范圍來進行報警的分類。從全部報警中過濾出關(guān)鍵報警，設(shè)置語音報警或事故推圖等相關(guān)報警動作，這些功能都要基于報警優(yōu)先級范圍的劃分。本報警系統(tǒng)的報警級別劃分的方法如表1所示。
表1 報警級別的劃分
[報警級別＼&優(yōu)先級范圍＼&報警信息＼&報警方式＼&顯示顏色＼&
關(guān)鍵＼&
1～249＼&故障報告
保護動作＼&自動彈出報警框
語音報警
事故推圖＼&
紅色
＼&主要＼&250～499＼&廠站通信狀態(tài)
遙信變位＼&自動彈出報警框＼&粉色＼&次要＼&500～749＼&遙測越限＼&不自動彈框＼&藍色＼&提示性＼&750～999＼&操作記錄＼&不自動彈框＼&灰色＼&]
2 分布式報警系統(tǒng)的原理
2.1 報警供應(yīng)器與報警接收器
分布式報警系統(tǒng)由多個節(jié)點組成，系統(tǒng)以查詢?yōu)榛A(chǔ)，支持使用一個計算機節(jié)點來記錄多個其他節(jié)點的報警。在任何給定的節(jié)點上，都會有一組報警供應(yīng)器（者）與報警接收器（預(yù)訂者）。分布式報警系統(tǒng)提供通信鏈接，在節(jié)點與軟件組件之間傳遞報警信息。
報警供應(yīng)器跟蹤報警項（即可進入報警狀態(tài)的項目）并向分布式報警系統(tǒng)提供這些項目的列表，包括有關(guān)任何項目分組層次結(jié)構(gòu)的信息。在報警項的狀態(tài)改變時，報警供應(yīng)器通知分布式報警系統(tǒng)。狀態(tài)改變包括項目是進入還是脫離報警狀態(tài)以及是否已確認最新的報警；報警項在被禁用的時候，報警供應(yīng)器負責(zé)跟蹤。
報警接收器是一個提供報警接收和顯示的組件，基本功能是獲取報警信息，使此信息在顯示器或日志文件中顯示，并進行確認。報警接收器向分布式報警系統(tǒng)提供一組查詢，確定希望收到通知的報警項；在報警接收器更改或刪除查詢之前保持活動狀態(tài)，并指定報警供應(yīng)器或報警組。只要報警供應(yīng)器發(fā)出變化通知，分布式報警系統(tǒng)便查詢匹配的報警，然后將更新傳遞給相應(yīng)的報警接收器；在收到更新時，報警接收器顯示或記錄項目的狀態(tài)或轉(zhuǎn)換的有關(guān)信息；確認報警后，報警接收器發(fā)送確認通知給分布式報警系統(tǒng)。
2.2 分布式報警組列表
分布式報警系統(tǒng)使用報警組將報警整理到本地目錄樹視圖中，使用目錄樹視圖過濾報警，可以從網(wǎng)絡(luò)上的多個節(jié)點來查看這些報警組；使用一個報警組列表將本地與遠程節(jié)點上的報警組合并到一起。報警組列表是一個有名稱的列表，由調(diào)度臺節(jié)點以及節(jié)點中定義的每一個報警組所組成；也可以包含其他報警組列表名與本地報警組。報警接收器使用此列表查詢報警。
在Wonderware分布式報警系統(tǒng)中，報警以組為單位進行劃分，以便更輕松地進行跟蹤與管理。報警組可以是生產(chǎn)的不同區(qū)域，設(shè)備的各個部件，操作員的責(zé)任或生產(chǎn)過程的邏輯區(qū)分。在Wonderware平臺中，以區(qū)域（area）對象為報警組的最小單位，其可以有嵌套；而在鐵路牽引供電遠動監(jiān)控系統(tǒng)中，一般按照線為單位劃分監(jiān)控單元，因此，報警組劃分為三個層次，分別為調(diào)度中心、調(diào)度臺、特定線路。
2.3 分布式報警系統(tǒng)數(shù)據(jù)儲存
分布式報警系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)存儲形式為內(nèi)部報警內(nèi)存（緩沖區(qū)）。系統(tǒng)使用兩個內(nèi)存位置，一個用于摘要（當(dāng)前）報警，另一個用于歷史報警與事件。摘要報警的內(nèi)存可根據(jù)需要進行擴展，以容納當(dāng)前的所有報警，直至達到可用內(nèi)存的極限；歷史報警的內(nèi)存只能增長到預(yù)設(shè)的極限。在歷史內(nèi)存達到此極限之后，隨著新的報警記錄添加進來，最舊的報警記錄會被丟棄。在多節(jié)點環(huán)境中，各節(jié)點上的報警內(nèi)存構(gòu)成一個報警內(nèi)存集合。
分布式報警系統(tǒng)中的通信大部分是由在節(jié)點之間發(fā)送的報警查詢與報警記錄組成。在節(jié)點內(nèi)部，報警查詢與記錄存儲在內(nèi)部報警內(nèi)存中，以最大程度減少網(wǎng)絡(luò)流量。報警緩沖區(qū)大小是節(jié)點可以為摘要或歷史報警查詢存儲的最大報警數(shù)，刪除最舊的記錄以便為新記錄騰出空間。只有存儲在內(nèi)存中的報警事件才可以顯示在應(yīng)用程序窗口中。對于分布式報警系統(tǒng)，將一個很大的數(shù)值指定給報警緩沖區(qū)可能會影響節(jié)點性能。
2.4 報警數(shù)據(jù)傳輸
報警信息通過TCP/IP協(xié)議在不同節(jié)點間進行傳輸。每個報警接收器節(jié)點上設(shè)置有一個報警查詢，可從一個或多個報警供應(yīng)器上查詢報警信息。圖1為分布式報警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖（以兩節(jié)點為例）。
對于一個遠端節(jié)點A的報警供應(yīng)器，首先分布式報警系統(tǒng)建立一個與該節(jié)點通信的通道，然后將節(jié)點B上對這個遠端節(jié)點A的報警查詢拷貝到節(jié)點A上，即將節(jié)點B報警接收器的報警顯示下的“查詢”拷貝到節(jié)點A的報警供應(yīng)器本地查詢的“遠端”下；接下來在節(jié)點A上，緩沖區(qū)中的每一條報警記錄與拷貝過來的報警“查詢”進行比對；如果查詢條件匹配，則將報警記錄復(fù)制并發(fā)送到節(jié)點B報警供應(yīng)器下的遠端緩沖區(qū)；在節(jié)點B上，不直接將報警接收器的報警記錄從緩沖區(qū)中拷貝出來，而是在一個“報警列表”中跟蹤報警接收器查詢的每個報警記錄，而這個“報警列表”本質(zhì)上就是緩沖區(qū)的一個索引表。
分布式報警系統(tǒng)中的大部分通信活動是將報警查詢與報警記錄從一個節(jié)點發(fā)送到另一個節(jié)點。但在節(jié)點內(nèi)，報警查詢與報警記錄由內(nèi)部報警內(nèi)存進行跟蹤并緩存，以最大限度減少網(wǎng)絡(luò)流量。
圖1 分布式報警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖
3 分布式報警系統(tǒng)設(shè)計
分布式報警系統(tǒng)程序的核心是利用Wonderware平臺的系統(tǒng)開發(fā)包來檢測報警信息，包括報警描述、報警優(yōu)先級、報警限、報警值等，利用這些信息綜合判斷可得出其報警類型；然后根據(jù)優(yōu)先級范圍分別對不同類型的報警信息進行設(shè)置，以確定是否需要文字提示、語音報警或事故推圖，針對每種報警類型處理其報警行為。下面介紹基于Wonderware平臺的分布式報警系統(tǒng)的基本開發(fā)流程。
（1） 初始化報警系統(tǒng)
程序啟動時，要先向分布式報警系統(tǒng)調(diào)用初始化函數(shù)，使報警管理器開始運行并使報警系統(tǒng)初始化。只有報警管理器開始運行，報警信息才能從報警供應(yīng)器向報警接收器通告。
（2） 注冊報警接收器
為了實現(xiàn)報警接收器的功能，首先必須要向報警系統(tǒng)登記。報警接收器調(diào)用注冊函數(shù)進行注冊后，才能從分布式報警系統(tǒng)檢索報警信息或發(fā)送報警確定請求。
（3） 提交報警查詢
提交報警查詢，從一個或多個報警供應(yīng)器上獲得和更新報警信息。通常查詢由兩部分組成：
① 一個指示要查詢的報警供應(yīng)器和報警組的字符串；
② 一組配置信息的設(shè)置，指示過濾器的查詢條件，例如最小和最大優(yōu)先級。
一旦報警查詢被提交，分布式報警系統(tǒng)將在報警接收器上“沖掉”當(dāng)前所有的報警列表并向指定的報警供應(yīng)器所在節(jié)點傳送這個查詢。初始時分布式報警系統(tǒng)將獲取當(dāng)前匹配查詢的全部報警記錄以完成查詢，接下來如果報警狀態(tài)改變，系統(tǒng)將只報告更新的部分。
（4） 獲取報警記錄
報警接收器可以檢索實際的報警記錄，與報警列表中的條目相對應(yīng)，用來顯示狀態(tài)信息、檢驗事件時間戳、檢查報警的存取名稱等。報警記錄一旦被檢索，報警接收器就可以對信息進行顯示、記錄等。
（5） 選定/取消選定
報警接收器一旦得到報警條目的列表，就可以選定條目進行隨后的操作，如進行確定。一個單獨的調(diào)用就能完成所有被選定條目的操作。報警可以由類表索引或報警GUID進行選定。報警接收器也可以對目前選定的條目取消選定。
（6） 確認報警
報警接收器是分布式報警系統(tǒng)中用來確認報警的主要組件，可以通過選擇函數(shù)選定一個或多個報警進行確認。確認報警不會改變報警條件本身的真假，只是向報警供應(yīng)器表明報警已經(jīng)被“看到”，然后在報警供應(yīng)器上該報警的狀態(tài)改變?yōu)椤耙汛_認”。報警控件通過鼠標(biāo)右鍵菜單，能夠確認單條報警及全部報警。
圖2 分布式報警系統(tǒng)的程序流程圖
4 結(jié) 論
本文設(shè)計的分布式報警系統(tǒng)可以根據(jù)不同的需求選擇多種報警方式，報警列表能夠按優(yōu)先級和類別等分類顯示報警信息，并可以方便地進行報警確認和打印報警信息。該系統(tǒng)靈活控制實時報警的查詢與顯示，對異常運行狀態(tài)提供報警提示，完整地實現(xiàn)了鐵路電力遠動系統(tǒng)的報警功能。
圖3 報警系統(tǒng)的顯示窗口
參考文獻
[1] Invensys Systems， Inc. Alarm toolkit guide [R]. UK： Invensys Systems， Inc， 2009.
[2] 魏丙濤.基于Wonderware平臺的鐵路牽引供電遠動監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].北京：華北計算機系統(tǒng)工程研究所，2012.
[3] Invensys Systems， Inc. IT alarms and events [R]. UK： Invensys Systems， Inc， 2009.
[4] Anon. Wonderware [EB/OL]. [2013?12?19]. http：//.
摘要：目的：評價復(fù)雜脛骨平臺骨折的治療效果，分析療效不佳的原因并提出對策。方法：收集1995年10月～2005-年10月間我院復(fù)雜脛骨平臺骨折46例，均用T型、L型鋼板固定。結(jié)果：隨訪12個月～10年，平均24個月，按Mer-chant評分標(biāo)準，總不良率17.4％。其中陳1日性骨折，內(nèi)固定器械選擇不當(dāng)，外固定時問過長，術(shù)后鍛煉不當(dāng)，伴有軟組織損傷或合并髁間隆突骨折，特別是交叉韌帶和軟骨損傷等復(fù)雜脛骨平臺骨折的不良率較高。結(jié)論：骨折損傷程度、手術(shù)時機的選擇和手術(shù)復(fù)位的質(zhì)量是療效不良的重要因素。盡量爭取早期手術(shù)，足量植骨，解剖復(fù)位后堅強內(nèi)固定及早期不負重的功能鍛煉是提高復(fù)雜脛骨平臺骨折療效的關(guān)鍵。
關(guān)鍵詞：脛骨骨折；外科治療；不良原因；對策
中圖分類號：R683
脛骨平臺骨折依據(jù)Schatzker分類標(biāo)準，Ⅲ～Ⅵ型為復(fù)雜脛骨平臺骨折，由于傷情復(fù)雜，治療困難，復(fù)雜性脛骨平臺骨折不良率較高。我院從1995-2005年對46例復(fù)雜脛骨平臺骨折患者進行手術(shù)治療，對療效不良的原因進行分析并提出對策。
1．資料與方法
1．1一般資料
本組46例，男29例，女17例，年齡18～63歲。左側(cè)25例，右側(cè)21例；高處墜傷17例，砸傷7例，車禍傷22例；合并顱腦損傷2例，胸腹臟器傷1例，同側(cè)或?qū)?cè)肢體骨折12例。合并外側(cè)副韌帶損傷6例，內(nèi)側(cè)副韌帶損傷2例，半月板損傷5例。骨折按Schatzker分型，Ⅲ型12例，Ⅳ型9例，V型11例，Ⅵ型14例。
1．2治療方法
本組均采用手術(shù)治療，外側(cè)或內(nèi)側(cè)平臺骨折用相應(yīng)的前外側(cè)或前內(nèi)側(cè)縱向人路，內(nèi)外側(cè)平臺骨折用前正中或Y形切口。盡量減少皮下組織分離，保護半月板，于半月板下方切開關(guān)節(jié)囊，顯露關(guān)節(jié)面，掀開骨折和皮質(zhì)骨塊，清理骨折端，撬起塌陷的關(guān)節(jié)面，必要時用人工骨或自體髂骨植骨，達解剖復(fù)位后用鋼板內(nèi)固定，同時修復(fù)半月板和內(nèi)或外側(cè)副韌帶。本組使用外側(cè)解剖支持鋼板24例，內(nèi)側(cè)支持鋼板8例，“L”型鋼板10例，“T”型鋼板4例，其中使用內(nèi)外側(cè)雙鋼板7例。術(shù)后肢體置于布朗氏架上抬高，術(shù)后5d行CPM膝關(guān)節(jié)功能鍛煉，2周后拆線，4周后扶拐不負重鍛煉，8～12周后逐漸負重行走。對于嚴重粉碎性骨折內(nèi)固定強度欠妥者，石膏外固定4周后拆除再行上述功能鍛煉。
2．結(jié)果
2．1療效評價
本組46例患者經(jīng)12個月～10年隨訪，平均24個月。按Schatzker分型參照Merchant評分標(biāo)準即對功能、疼痛程度、步態(tài)、膝關(guān)節(jié)穩(wěn)定程度和活動范圍等五個項目評價，優(yōu)、良38例，占82.6％，效果可2例，差6例，占17.4％。
2．2不良原因分析
本組患者恢復(fù)不良率17.4％占8例，Ⅲ型1例，Ⅳ型1例，V型2例，Ⅵ型4例。其中因手術(shù)時機選擇不當(dāng)張力過大致皮膚軟組織壞死鋼板螺釘外露2例，5例內(nèi)固定材料選擇不當(dāng)固定欠穩(wěn)定，術(shù)后加用石膏外固定時間較長致關(guān)節(jié)僵硬：3例拉力螺釘未通過植骨塊、植骨不滿意或固定螺釘擰得太緊造成關(guān)節(jié)面再次移位；2例松質(zhì)骨螺釘穿入關(guān)節(jié)間隙；內(nèi)外側(cè)副韌帶未修補分別各1例；前后交叉韌帶未行手術(shù)治療分別為2例和1例；1例因全身原因進行手術(shù)為骨折后6周：3例未能進行有效的功能鍛煉。
3．討論
3．1脛骨平臺骨折復(fù)位滿意的要素
對于脛骨平臺骨折滿意的治療效果是獲得一個穩(wěn)定、對位良好、活動正常且無痛的膝關(guān)節(jié)，并最大限度地減少膝關(guān)節(jié)周圍并發(fā)癥的發(fā)生。而脛骨平臺骨折的關(guān)節(jié)面達到解剖復(fù)位，堅強的內(nèi)固定和塌陷骨折復(fù)位后的植骨被認為是脛骨平臺骨折復(fù)位滿意的三要素。由于膝關(guān)節(jié)解剖結(jié)構(gòu)復(fù)雜、骨折損傷情況嚴重以及對骨折認識不足等原因，術(shù)后出現(xiàn)膝關(guān)節(jié)粘連、強直和功能障礙是脛骨平臺骨折未能得到正確治療的主要后遺癥。
3．2對策
3．2．1選擇合適的手術(shù)時機閉合性的復(fù)雜脛骨平臺骨折采用抬高患肢活動足趾，待皮膚軟組織腫脹消退出現(xiàn)皮紋為手術(shù)時機，否則極易引起切口并發(fā)癥，影響治療過程和結(jié)果。本組2例因手術(shù)時機選擇不當(dāng)致皮膚壞死鋼板螺釘外露。開放性骨折、創(chuàng)傷小、軟組織操作輕者，可一期清創(chuàng)內(nèi)固定。多發(fā)性損傷病人若全身情況允許應(yīng)盡早手術(shù)。對于軟組織損傷嚴重者應(yīng)行跟骨牽引，待腫脹消退后早日手術(shù)。1例因全身原因進行手術(shù)為骨折后6周，因關(guān)節(jié)囊及軟組織攣縮致關(guān)節(jié)活動受限。
3．2．2選用堅強的內(nèi)固定本組有5例因內(nèi)固定不夠穩(wěn)定，術(shù)后加用石膏外固定8～10周，術(shù)后經(jīng)鍛煉仍有關(guān)節(jié)活動不良。堅強的內(nèi)固定是術(shù)后早期活動的基礎(chǔ)，采用解剖型及“L”“T”型鋼板能夠保持骨折的穩(wěn)定，但要有良好的塑型，使其與骨干相適應(yīng)，牢固地固定骨折達到堅強內(nèi)固定。對于部分V、Ⅵ型骨折，單塊鋼板一側(cè)易形成偏心支撐，有成角畸形傾向，可用雙側(cè)鋼板的方法以提高內(nèi)固定的穩(wěn)定性。
3．2．3注重靜態(tài)結(jié)構(gòu)的治療半月板損傷應(yīng)盡量修復(fù)，但嚴重的仍須I期手術(shù)切除為宜。伴有撕脫骨片的韌帶特別是交叉韌帶伴髁間隆突骨折應(yīng)盡量I期復(fù)位固定。如有側(cè)副韌帶損傷一定要修復(fù)，并注意縫合的松緊度，以防術(shù)后股脛關(guān)系的相對移位。本組有2例側(cè)副韌帶損傷術(shù)中未及時修補術(shù)后關(guān)節(jié)不穩(wěn)致術(shù)后疼痛明顯。對于有軟組織缺損的骨折，選用腓腸肌內(nèi)或外側(cè)頭肌腹連同皮膚轉(zhuǎn)位覆蓋缺損。
關(guān)鍵詞： 負載分析平臺； 服務(wù)器節(jié)點監(jiān)測； Web 服務(wù)器； 平臺結(jié)構(gòu)設(shè)計
中圖分類號： TN711?34； TP302.1 文獻標(biāo)識碼： A 文章編號： 1004?373X（2017）02?0158?05
Abstract： Since the traditional large load analysis platform has the problems of high resource occupancy rate and low efficiency in strong load network environment， a large load analysis platform based on Web server cluster was designed to insure the improvement of the useable service by Web server cluster and balance the load in the strong load network environment. The running process of the load analysis platform is analyzed. On this basis， the overall structure of the load analysis platform was designed. The user application is received by the receiving module of the platform， and classified with the classification module. The platform assigns the corresponding progress to the use application through the distribution module. The information collection module is used to feed the running status of different server nodes back to the plan module to prompt the fusion of neural network and genetic algorithm for setting the resource allocation status of different nodes. The analysis module is used to monitor the different server nodes in general load analysis platform to analyze whether the different nodes exist the failure and the node loads are balanced. The module function structure of the load analysis platform and code design of the information collection are given in software design. The experimental result shows that the CPU average utilization and task average processing time of the designed load analysis platform are optimal， and the platform has enough throughput.
Keywords： load analysis platform； server node monitoring； Web server； platform structure design
0 引 言
當(dāng)前隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的訪問量和用戶量高速增加。業(yè)務(wù)量和用戶需求的多樣化，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)負荷逐漸增強，使得網(wǎng)絡(luò)事務(wù)處理難度大大提高，網(wǎng)絡(luò)負載容易出現(xiàn)失衡問題[1?3]。并且在強負荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，傳統(tǒng)大型負載分析平臺存在資源占用率高、效率低等問題[4?6]。因此，尋求有效的網(wǎng)絡(luò)負載分析方法，解決強負荷對網(wǎng)絡(luò)負載的干擾，確保網(wǎng)絡(luò)負載的均衡，具有重要應(yīng)用意義。
當(dāng)前的大型網(wǎng)絡(luò)負載分析方法都具有一定的弊端，如文獻[7]分析了基于DNS的網(wǎng)絡(luò)負載分析模型，該方法運行在各服務(wù)器配置相同的條件下，否則會產(chǎn)生負載失衡問題。文獻[8]提出了基于服務(wù)器的負載分析系統(tǒng)，其依據(jù)服務(wù)器的分布式特征，基于不同服務(wù)器間的信息變換同協(xié)作實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)負載均衡。但是該方法沒有統(tǒng)一控制中心，存在負載均衡效率低的問題。文獻[9]設(shè)計了基于客戶端的負載分析模型，其通過客戶選擇服務(wù)器與瀏覽器運行策略選擇服務(wù)器，完成網(wǎng)絡(luò)分析的均衡控制，但是該模型會給服務(wù)器帶來額外消耗，存在一定的局限性。服務(wù)器集群技術(shù)能夠融合多臺服務(wù)器，再通過負載均衡算法將大量的業(yè)務(wù)處理在多個服務(wù)器間合理分配，極大增強了總體網(wǎng)絡(luò)的負載能力和處理能力。因此，基于Web服務(wù)器集群的大型負載分析平臺，確保在強負荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，通過Web服務(wù)器集群提供高可用的服務(wù)，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)負載均衡。
1 強負荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的大型負載分析平臺的設(shè)計與優(yōu)化
1.1 大型負載分析平臺運行流程
強負荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，設(shè)計的大型負載分析平臺的運行流程，如圖1所示。從圖1中可以看出，該平臺通過接收模塊接收用戶申請，之后通過分類模塊對用戶申請進行分類，再通過分發(fā)模塊向用戶申請分配相應(yīng)的進程。方案模塊融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法處理信息收集模塊獲取網(wǎng)絡(luò)的負載信息。信息收集模塊由Master主機同Slave服務(wù)機構(gòu)成，這兩個進程相互協(xié)作，將不同服務(wù)器節(jié)點的運行狀態(tài)反饋給策略端，促使方案模塊對不同節(jié)點的資源分配狀態(tài)進行設(shè)置。調(diào)度模塊基于方案模塊反饋的權(quán)重比例結(jié)果和權(quán)重比例算法對進程進行調(diào)度，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)負載的均衡控制。分析模塊對總體負載分析平臺中的不同服務(wù)器節(jié)點進行監(jiān)測，分析不同節(jié)點是否存在故障以及節(jié)點的負載是否均衡。
1.2 大型負載分析平臺總體結(jié)構(gòu)設(shè)計
針對上述分析的強負荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，負載分析平臺的運行流程，塑造大型負載分析平臺的總體結(jié)構(gòu)如圖2所示。塑造了大型負載分析平臺的四層模型，其中的服務(wù)器集群層用于獲取強負荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器群實時信息；數(shù)據(jù)處理層通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法對實時信息進行相關(guān)的操作；請求處理層實現(xiàn)強負荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)用戶HTTP請求的分發(fā)和調(diào)度；管理層用于監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器群，并且通過數(shù)據(jù)庫保存配置文件和信息。
圖2 分析的負載分析平臺依據(jù)三類主要線程為主線實現(xiàn)，具體過程為：第一類線程工作在Web服務(wù)器集群中不同的節(jié)點中，通過Slave啟動器激發(fā)，完成強負荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下節(jié)點信息的采集，并且對獲取的信息進行XML封裝，同時將節(jié)點信息反饋給方案模塊；第二類線程通過啟動器激發(fā)的Master線程，對不同節(jié)點進行信息申請，獲取不同節(jié)點信息，通過excute（）函數(shù)產(chǎn)生Proccessor對象，并在方案域StrateyFactory中獲取相關(guān)的方案Strategy，實時處理強負荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的Web服務(wù)器集群中各節(jié)點的負載信息，通過調(diào)整共享的靜態(tài)數(shù)據(jù)類ShareUtiliz調(diào)整節(jié)點信息；第三類線程是通過啟動器激發(fā)的Balancer，若發(fā)現(xiàn)用戶HTTP請求，則通過Receiving Module（接收模型）采集HTTP請求，從ShareUtiliz得到服務(wù)器資源分配權(quán)重比例，再通過Disphthcher（分發(fā)器模塊）向?qū)?yīng)的節(jié)點劃分服務(wù)器資源劃分。
1.3 平臺主要模塊設(shè)計與實現(xiàn)
1.3.1 接收與分發(fā)模塊
強負荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下面向Web服務(wù)器集群的服務(wù)，需要及時處理HTTP協(xié)議，依據(jù)NAT思想設(shè)計負載分析平臺的分發(fā)模塊，通過接收模塊采集平臺的用戶HTTP請求，并將用戶請求的主機、端口以及資料都解釋出來。
分發(fā)模塊采集服務(wù)器的IP地址與端口號，重寫HTTP請求，并將其報文變換成實際的服務(wù)器IP地址和端口號，繼而構(gòu)造服務(wù)器端同用戶端口的連接，完成二者間信息交流。將Web服務(wù)器處理信息反饋給負載均衡器，再傳遞給客戶端，向用戶申請分配相應(yīng)的進程，完成用戶HTTP請求的響應(yīng)。
1.3.2 分類模塊
分模塊對強負荷網(wǎng)絡(luò)的用戶HTTP請求進行處理，將請求依據(jù)相應(yīng)的規(guī)范進行劃分，如依據(jù)CPU利用率對不同HTTP請求進行劃分?；诜诸愃枷?，塑造不同類型的Web服務(wù)器集群，服務(wù)器端按照不同類型的用戶請求，將請求傳遞到對應(yīng)類型的服務(wù)器集群中進行處理。詳細過程為，當(dāng)負載分析平臺獲取用戶HTTP請求后，分析該請求，獲取客戶請求的資料種類，再將請求傳輸?shù)綄?yīng)的分發(fā)模塊中，通過分發(fā)模塊完成請求信息的分發(fā)，具體流程如圖3所示。
1.3.3 信息收集模塊
依據(jù)心跳機制構(gòu)建信息收集模塊，在強負荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的Web集群網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點會向方案模塊規(guī)律性地傳遞心跳信息，反饋自身的運行狀態(tài)，若在規(guī)定的時間中未獲取節(jié)點心跳信息，則說明對應(yīng)的服務(wù)節(jié)點存在故障，需要對故障進行控制。設(shè)計的信息收集模塊通過方案對節(jié)點傳遞的信息進行操作，分析不同節(jié)點的運行狀態(tài)。信息收集模塊包括Master主機模塊、Slave隸屬模塊、以及數(shù)據(jù)交換結(jié)構(gòu)。
1.3.4 方案模塊
通過面向?qū)ο蠓桨冈O(shè)計方法塑造方案模塊，該模塊中含有對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法進行控制的方案以及方案類的等級結(jié)構(gòu)。大型負載分析平臺的方案模塊設(shè)計，如圖4所示。
其中的Strategy接口是對全部方案方法的抽象，其中的before（）方法用于描述方案算法數(shù)掘的輸入，excuteStrategy（）方法是完成信息的實際運算分析過程、after（）方法可將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中。Context類對策略集進行封裝和控制。DFStrategy類、GAStrategy類分別實現(xiàn)了動態(tài)反饋方案，人工r經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方案，OtherStrategy類是其他分析過程。
1.3.5 分析模塊
分析模塊對總體負載分析平臺中的不同服務(wù)器節(jié)點進行監(jiān)測，分析不同節(jié)點是否存在故障以及節(jié)點的負載是否均衡等狀態(tài)信息，并將分析信息存儲在數(shù)據(jù)庫中。通過MVC思想塑造監(jiān)控模塊，在服務(wù)器端設(shè)置節(jié)點Slave的數(shù)據(jù)模型，依據(jù)Ajax技術(shù)異步調(diào)整節(jié)點數(shù)據(jù)模型，通過JSP網(wǎng)頁呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)負載分析視圖，具體過程如圖5所示。
2 大型負載分析平臺的軟件設(shè)計
2.1 軟件功能設(shè)計
對強負荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的大型負載分析平臺的功能進行設(shè)計，如圖6所示。
圖6描述的大型負載分析平臺的軟件功能如下：接收模塊是負載均衡器對客戶端的申請進行采集和解釋過程；分類模塊基于資源相近的規(guī)范對不同網(wǎng)絡(luò)用戶HTTP請求進行劃分，實現(xiàn)資料的合理劃分；信息收集模塊采用運行在均衡器主機上的進程與運行在各節(jié)點服務(wù)器主機的進程，得到不同服務(wù)器節(jié)點的實時信息；方案模塊通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以及遺傳方法，對不同服務(wù)器節(jié)點中的實時信息進行處理；調(diào)度模塊將Web集群中服務(wù)器塑造成環(huán)形拓撲結(jié)構(gòu)，依據(jù)方案模塊獲取的權(quán)重，通過調(diào)度方法對權(quán)重進行運算分析，獲取當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的最佳調(diào)度方案；分發(fā)模塊按照調(diào)度模塊獲取調(diào)度方案，并將用戶請求反饋到對應(yīng)的服務(wù)器中；分析模塊監(jiān)測總體負載分析平臺中節(jié)點的資源信息，分析不同服務(wù)器的運行狀態(tài)，并對故障進行及時處理和報警。
2.2 信息采集過程代碼設(shè)計
信息采集模塊中的Slave模塊用于采集不同服務(wù)器節(jié)點的信息，Slave模塊通過Kunve架構(gòu)采集信息，Kunve是操作系統(tǒng)同硬件級信息訪問的跨語言庫的平臺架構(gòu)，其對節(jié)點信息采集實現(xiàn)如下：
//1：采集CPU利用率
Public Character chain tacheCpuUtiliz（）
{
cpuGuin=kunve.tacheCpuPerc（）；
Return Character chain actual Of（cpuGuin.tacheCombined（））；
}
//2：內(nèi)存利用率
Public Character chain tacheRamUtiliz（）
{
kuk=kunve.tachekuk（）；
Return df.pinteg（kuk.tacheThroughProprtion（））+" "；
}
//3：磁盤讀取
Public long tacheDisk（） from kunveFault
{
for（int i=0；i< document .length；i++）
{
If （ document [i].tacheType（）==2）
{
Usage=kunve.tache document Platform Usage（ document [i].tacheDirName（））；
total+=usage.tacheDiskReadBytes（）；
}
}
return total；
}
3 實驗分析
實驗環(huán)境為4臺計算機，其中1臺計算機模擬MSC，將電信智能網(wǎng)協(xié)議消息反饋給服務(wù)器，另一臺是Linux Red Hat高級服務(wù)器版模擬信令服務(wù)器，其他3臺模擬計算服務(wù)器集群。實驗對本文平臺和基于客戶端的負載分析平臺的性能進行測試，分析兩種平臺每秒處理的會話數(shù)，處理會話時平臺負載同CPU利用率的波動狀態(tài)，以及兩種平臺的吞吐量，測試結(jié)果如圖7、圖8所示。
分析圖7和圖8可得，當(dāng)請求任務(wù)數(shù)較低，也就是網(wǎng)絡(luò)處于弱負荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，兩種平臺的CPU平均利用率和任務(wù)平均處理時間相差不大。但是當(dāng)請求任務(wù)數(shù)較多，也就是強負荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，本文平臺具有較高的性能。因為線程數(shù)目對系統(tǒng)調(diào)度較為重要，數(shù)目過大容易出現(xiàn)調(diào)度開銷過高的問題，的抗小，無法有效發(fā)揮負載調(diào)度性能。因此，對比分析兩種平臺對會話的平均處理時間，結(jié)果如圖9所示。
分析9可以看出，兩種平臺的處理能力都高于每秒50個會話，隨著工作線程數(shù)量的增加，兩種平臺對1 000個會話平均處理時間不斷降低，本文平臺的處理時間低于基于客戶端的負載分析平臺，說明本文平臺具有較高的負載控制優(yōu)勢。
對比分析兩種負載分析平臺的吞吐量，結(jié)果如圖10所示。分析圖10可以看出，隨著并發(fā)數(shù)的增加，對于本文平臺，基于客戶端的負載分析平臺的吞吐量增加較為緩慢，說明本文方法具有較好的吞吐量。
4 結(jié) 論
本文設(shè)計了基于Web服務(wù)器集群的大型負載分析平臺，確保在強負荷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，通過Web服務(wù)器集群提供高可用的服務(wù)，實現(xiàn)負載均衡。
實驗結(jié)果表明，所設(shè)計負載分析平臺的CPU平均利用率和任務(wù)平均處理時間都較優(yōu)，并且具有較好的吞吐量。
參考文獻
[1] 李培強，曾小軍，李欣然，等.面向綜合負荷的燃料電池等效模型及參數(shù)靈敏度分析[J].電氣工程學(xué)報，2015，10（10）：21?29.
[2] 王艷杰.基于改進遺傳算法的電力網(wǎng)絡(luò)負載預(yù)警模型[J].計算機仿真，2015，32（9）：167?170.
[3] 佘雙翔，張志文，劉舜，等.新型曲折接線負荷平衡變壓器及其特性分析[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報，2015，27（10）：34?40.
[4] 孫紅星，何德剛，吳文波.基于鏈式SVG三相不平衡負荷的平衡補償方法的仿真分析[J].自動化技術(shù)與應(yīng)用，2014，33（6）：60?64.
[5] 王家勛，高殿瀅.鞍山電網(wǎng)500 kV自耦變壓器公共繞組過負荷運行工況分析[J].東北電力技術(shù)，2015，36（3）：51?54.
[6] 葉如燕，張文濤，馬冬寶，等.數(shù)字式電動操縱負荷系統(tǒng)設(shè)計[J].實驗室研究與探索，2014，33（8）：101?104.
[7] 張偉，曾驥，楊勇，等.自升式平臺懸臂梁強度分析與負荷試驗研究[J].艦船科學(xué)技術(shù)，2015，37（11）：31?34.
[8] 任桂英，李平，高立洪，等.三峽庫區(qū)典型區(qū)域“土壤?作物”系統(tǒng)對畜禽糞便負荷能力的評價[J].西南農(nóng)業(yè)學(xué)報，2014，27（5）：2055?2058.