時間：2023-08-01 17:08:08
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關鍵詞：CAP1000；統計不確定性方法；MSLB；質能釋放
1 前言
當核電廠的安全殼內發(fā)生主蒸汽管道破裂（MSLB）事故，大量高溫高壓流體將排放至安全殼內，它可能會對安全殼的完整性造成危害。在CAP1000核電廠傳統的MSLB質能釋放分析中，采用的是保守的確定論方法。該方法使用大量的保守假設，例如反應堆功率、蒸汽發(fā)生器初始水裝量、非能動安全系統容量等參數均選取保守值，這樣，使得分析結果具有過大的保守性，它可能會使后續(xù)的安全殼溫度和壓力響應分析裕量過小。同時，過大的保守性將會增加核電廠設計和建造成本。
本文將統計不確定性方法應用于CAP1000核電廠MSLB質能釋放分析，并將這兩種不同方法的計算結果進行對比，發(fā)現統計不確定性方法得到的結果更接近真實情況，由此可釋放一定的裕量。此外，本文還針對影響MSLB質能釋放結果的核電廠主要參數進行評價。
2 研究內容和方法
2.1 分析方法
本文以CAP1000核電廠為研究對象，利用統計不確定性分析方法對MSLB質能釋放進行分析。分析工具為LOFTRAN程序15.0.0版本[1]。該程序能模擬中子動力學、反應堆冷卻劑系統、穩(wěn)壓器和蒸汽發(fā)生器等系統和設備，此外還包括核電廠的控制系統和保護系統。
統計不確定性分析方法采用抽樣統計得出滿足一定置信度的概率。根據Wilks公式，若要得到p個參數滿足特定置信度和特定概率要求，可以通過下式進行求解：
（1）
式中，β為置信度，γ為概率，N為抽樣次數。
如果要得到單個變量滿足95%置信度和95%概率要求的值時，上式可簡化為：
？茁=1-？酌N （2）
通過求解上式可得，須進行N=59次不確定性抽樣，所得到的最大值可滿足兩個95%的準則要求。本文需要確定滿足兩個95%的變量為MSLB質能釋放的破口噴出的總能量。
2.2 研究內容
本文以確定論方法假設的事故序列為基礎，例如在零時刻發(fā)生MSLB事故下，將由主蒸汽管道低-2壓力S信號觸動反應堆停堆、主泵停運等。此外，選取10個核電廠主要參數進行統計不確定性抽樣研究，這10個變量的取值范圍和分布類型詳見表1。
利用59次隨機抽樣，得到由以上10個參數組成的59組不同的核電廠初始輸入參數組合。通過分析這59組計算工況，研究MSLB質能釋放，并與確定論的計算結果進行對比。
3 分析結果和討論
3.1 MSLB質能釋放結果及討論
從59組工況計算的MSLB破口釋放總能量的歸一化分布圖可知，在所有的59組工況中，破口釋放的總能量均低于確定論的分析結果（均
分析59組工況的計算結果按照概率區(qū)間分布的情況，位于0.85～0.90之間的工況最多，共有21組。所有59組工況的破口釋放總能量的分布基本呈現正態(tài)分布的趨勢。
3.2 MSLB質能釋放影響因素分析
為研究輸入參數對計算結果的影響，需要針對輸入參數進行敏感性分析，以便于量化地識別出對計算結果影響較大的重要參數。本文引入Spcarman秩相關系數作為敏感性分析手段，對MSLB質能釋放的影響參數進行分析。Spcarman秩相關系數的計算公式如下：
（3）
式中：rs為秩相關系數，Di為輸入參數與輸出參數之間的排序差，N為樣本量。
分析計算的10個輸入參數的秩相關系數分布，可知在MSLB質能釋放分析中，對于破口噴放總能量影響最大的參數是SG初始水裝量，此外冷卻劑系統的壓力和穩(wěn)壓器初始水容積也對計算結果有較大影響，而其它參數的影響則相對較小。
4 結束語
本文以CAP1000核電廠為研究對象，利用統計不確定性方法研究MSLB質能釋放，并將分析結果與傳統的確定論方法進行對比。主要結論如下：
（1）通過對比統計不確定性方法和確定論方法的計算結果，發(fā)現前者所有59組工況的MSLB破口釋放總能量均低于后者，它證明在CAP1000核電廠MSLB質能釋放分析中，確定論方法對于這些參數取值的保守方向是正確的。其中：工況47的破口釋放總能量最高，它約為確定論方法結果的0.96。
（2）基于統計不確定性方法的計算結果發(fā)現，在59組工況中MSLB質能釋放的破口噴放總能量分布符合正態(tài)分布的趨勢。
（3）通過引入Spcarman秩相關系數對輸入參數的敏感性分析發(fā)現，蒸汽發(fā)生器初始水裝量對于MSLB質能釋放中破口噴放總能量的影響最大，此外冷卻劑系統的壓力和穩(wěn)壓器初始水容積也對計算結果有較大影響。其它參數的影響則相對較小。
參考文獻
內容摘要:品牌戰(zhàn)略對當今企業(yè)的發(fā)展壯大起著越來越重要的作用,而品牌形象作為品牌戰(zhàn)略的核心,是企業(yè)各項活動的關鍵所在。品牌形象反映了消費者對該品牌的喜好和認同。品牌形象研究對于企業(yè)的成長十分必要。定性研究方法和定量研究方法是品牌形象研究的兩種方法,在品牌形象的研究中起著重要作用,二者各有其特點和適用范圍,本文對兩種研究方法進行了比較分析。
關鍵詞:品牌形象 定性研究方法 定量研究方法
品牌形象研究概述
近年來,關于品牌及品牌形象的研究逐漸增多,隨著品牌戰(zhàn)略成為新時期企業(yè)競爭力的關鍵所在,對于品牌形象的調查研究也越來越重要。盡管對于品牌形象的調查研究已得到了眾多的參與和認同,但是對于品牌及品牌形象的定義目前還沒有統一的認知。在總結各項研究成果的基礎上,本文對品牌形象及其研究進行探討。
品牌形象包括有形形象和無形形象兩個方面,品牌的有形形象包括產品或服務的外形、包裝、標識等有形存在;品牌的無形形象涉及到產品或服務能夠給顧客帶來的精神滿足和價值及身份象征等。品牌的有形和無形形象共同構成了產品或服務的品牌形象。
從顧客角度來說,品牌形象是顧客對該品牌的總體認知和感受,包括對該品牌使用者的形象認知和對該品牌生產者的形象認知等方面。
品牌形象的構成要素主要從三個方面來考察,即品牌形象包括產品或服務自身的形象、產品或服務使用者的形象和產品或服務提供者的形象。根據不同的品牌特征和劃分類別,品牌形象的評價維度有不同的表述方式,但是總體來說,品牌形象的評價維度包括以下幾個方面:品牌知名度、品牌美譽度、品牌忠誠度、品牌追隨度等。
總之,所謂品牌形象研究,就是通過一系列的調查分析,獲得不同消費者關于品牌形象的認知,從而更好地塑造品牌的獨特形象,為品牌經營者提供相關決策支持。而品牌形象研究主要采用定性研究和定量研究兩種方法。那么,到底運用定性研究還是定量研究方法以及如何運用定性和定量研究方法?接下來本文分別對定性研究方法和定量研究方法展開分析,并比較二者各自的特點和它們的適用情境。
定性研究方法
定性研究方法是一種通過對研究對象的總體感知和粗略印象而得到相關訊息的研究方法,該方法在社會人文學研究領域占有重要的地位,主要基于研究人員和被試者的經驗以及主觀感知能力而達到相關研究目的。在品牌形象研究過程中采用定性研究方法,目的是深入了解消費者對品牌的直覺印象,進而解答這一研究問題:為什么該品牌在消費者心目中具有這樣的形象?即得到一個關于“為什么”的答案。
在進行品牌形象研究時,采用定性研究方法的情境主要有以下幾種:一個新品牌剛剛建立,需要獲取消費者對這一新品牌的最初印象時;某一成熟品牌將要進入衰退期,需要擴展新的品牌內涵時;品牌經營者需要深入了解目標消費群體的購買動機、購買態(tài)度和購買行為時;品牌經營者需要獲得關于品牌未來發(fā)展的更過資訊時。總之,只要是為了獲得關于品牌在消費者心中的整體形象信息時,通常情況下都可以采用定性研究。
在運用定性研究方法對品牌形象進行研究時,投射技術是最為常用的一種分析方法。投射技術通過使用一種“聲東擊西”的影射方法于無形之中發(fā)掘消費者的自然情感,能夠使消費者毫無保留、毫無顧忌地表達對于品牌的真實態(tài)度,從而實現真實有效的品牌形象研究。
盡管定性研究是一種運用較多且適用范圍較廣的研究方法,但在具體的實施過程中仍存在一些不便之處。最為明顯的問題是,使用定性研究方法往往需要具有社會學及心理學知識的專業(yè)人士指導,投射技術和訪談法等定性研究方法的實施即是如此。其中,訪談法需要訪談者具有很強的溝通能力,在訪談過程中要時刻關注被訪者的心理變化過程,通過被訪者的臉部表情和細微的肢體動作來推測其對品牌形象的真實認知和喜好。因此,定性研究方法中的訪談法往往由受過專業(yè)培訓的人員來實施。
另外,在運用定性研究方法對品牌形象進行研究時,為了保證研究結論的可靠性,應盡可能使用多種定性方法同時進行研究,這樣可以對被訪者的前后答案進行相互驗證,在一定程度上保證被訪者答案的真實性。
定量研究方法
隨著電腦科技的逐漸升級,基于電腦軟件分析而生的定量研究方法得到了快速的發(fā)展。大部分市場研究公司都擁有自己獨特的定量研究技術。例如,Research International公司的Locator Brand Engine技術和AMI公司的PINPOINT技術,都是公司的專利技術。即使各個公司的定量研究技術在具體操作方法和流程上不盡相同,但是關于品牌形象研究的定量研究方法在指導思想上是相通的。這為定量研究方法的應用提供了現實條件。
定量研究方法主要用于描述品牌形象的現狀,解決“是什么”的問題。例如,在統計分析的基礎上,可以對品牌形象的構成維度進行描述,通過餅圖等相關圖形的展示可以非常清晰地表示出各個維度所占的比例,有利于品牌經營者更加方便快捷地運作自己的品牌。然而,定量研究方法的運用情境并不僅限于此,通過比較品牌形象在某些特性上的表現,定量研究方法還可以進一步分析品牌的優(yōu)勢和劣勢所在,進而為品牌的發(fā)展壯大提供決策支持。
成功運用定量研究方法進行品牌形象研究的關鍵在于掌握常用的數據分析與資料展示技術。隨著統計理論的不斷發(fā)展和統計技術的日益成熟,用于品牌形象研究的定量分析方法也隨之逐漸增多。目前應用較廣泛的研究方法有對應分析法、因子分析法、判別分析法和多維標度法等。
品牌形象的定量研究方法必須包括數據的收集和數據的分析兩個重要的步驟。但是在數據收集的過程中,又涉及如何獲取調查數據的問題。在進行品牌形象調查研究時,往往采用調查問卷的形式來收集數據。在采用調查問卷收集數據時,應充分考慮到問卷的設計、調查樣本的抽取方式、調查樣本的代表性等因素的影響。在進行數據分析的過程中,應根據品牌形象調查的特殊性選取合適的定量分析方法,并使用相應的統計分析軟件作為支撐。
在具體的實施過程中,定量研究方法的實施主要包括界定問題、設計方案、收集數據、分析資料、撰寫報告等五個步驟。在進行品牌形象的定量研究時,預先的定性研究往往是不可缺少的步驟。在定量研究之前先進行定性研究,是為了更好地過濾掉一些雜亂的信息,為定量研究確立一個有價值的直接切入點,進而有利于定量研究設計方案的準確性。
定性研究方法和定量研究方法比較分析
通過前面的分析可以看出,定性研究方法和定量研究方法對于品牌形象研究的貢獻和關注點各不相同,二者各具有自己的特色。定性研究方法側重于發(fā)現、洞察、解釋和說明;定量研究方法則側重于統計分析、估計、預測、跟蹤和評定(見表1)。
盡管定性研究方法和定量研究方法的應用情境和使用方式并不相同,但是它們在某種程度上存在著共同點。定性和定量研究方法都是為了深入了解品牌在消費者心目中的形象而采用一定的研究方法(定性研究方法或定量研究方法)對消費者進行調查,然后對收集到的資料進行分析研究,從而得到相應的研究成果,用于指導品牌今后的不斷成長。
從表1可以看出,定性研究方法和定量研究方法的研究目的不同,也即二者的適用情境不完全相同。但在實際的調查研究中,往往會采取定性和定量兩種研究方法相結合的方式對品牌形象進行研究。例如在研究品牌形象過程中,如果關于品牌形象的測量維度很難由測量者準確地作出描述,可以先采用定性的研究方法對顧客進行調查,得到顧客關于品牌的定性描述,據此來設計品牌測量的維度,從而提高調查問卷的信度和效度,并在一定程度上保證定量研究的成功。因此,在進行品牌形象研究時,定性研究方法既可以單獨使用,也可以出現在定量研究前以便提供相關信息,或者在定量研究后闡述深度的發(fā)現。根據不同的研究目的,可以靈活地選用研究方法。
在調查工作的實際開展過程中,往往會采用定量研究方法進行品牌形象研究,這也是由定量研究方法本身的特點所決定的。定量研究方法的操作程序明確,在研究的前期、中期、后期都便于研究者對其進行管理控制,而且定量研究方法利用相關軟件進行數據的處理分析,在一定程度上保證了結果的客觀準確性。而定性研究方法則是帶有參與者主觀性的“人為”的一種研究方式,除了要求研究人員具有相關的社會學、心理學知識以外,還需要對研究人員進行系統的課程培訓,這些要求都在一定程度上增加了定性研究方法在實際運用過程中的繁瑣性。
因此,在沒有特殊要求的品牌形象研究過程中,定量研究方法往往容易得到研究人員的青睞。但是,在一些具有明確特殊情境的狀況下,定性研究方法則更為合適。
結論
綜上所述,定性研究方法和定量研究方法是兩種主要的調查方法,在品牌形象研究中,使用這兩種研究對品牌形象進行調查分析是有效途徑。定性研究方法和定量研究方法各有優(yōu)缺點及其適用范圍,但是在具體的調查研究問題中,應根據品牌形象的特點和調查研究目的選擇合適的研究方法。
定性和定量研究方法在品牌形象的研究中發(fā)揮了各自相應的作用。隨著品牌形象研究的不斷深入和發(fā)展,定性和定量研究方法也會相繼地得到完善和發(fā)展,繼而產生更適用的研究方法。
參考文獻:
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關鍵詞：堤防穩(wěn)定性；堤防工程；加固；分析與探討
1前言
最近三年來，我國洪澇災害日趨嚴重，多地區(qū)產生的大范圍高強度降水，導致的潰堤現象時有發(fā)生，堤防的穩(wěn)定性成為了我國水利部門嚴重關切的問題，洪澇災害在歷史上早有記載。
如何采取有效措施杜絕不穩(wěn)定因素對堤壩造成毀壞性影響，如何加固堤防工程建設，防患于未然成為堤防建設主要的發(fā)展方向。鞏固堤防，強化其穩(wěn)定性改善當今我國堤防問題也就成為了廣泛研究的重點內容。結合不同地區(qū)地質條件、歷史險情和堤防現狀，針對堤防穩(wěn)定性從不同角度進行分析與探討，根據分析得出的穩(wěn)定性指標，對堤防安全穩(wěn)定性做出正確的評價，提出具體的加固措施，確保堤防達到安全標準，為我國堤防建設提供強有力的技術支持和有效保障。
2堤防穩(wěn)定性分析
2.2.1 堤壩穩(wěn)定性分析的意義重大
堤壩的穩(wěn)定涉及到的不光是大壩自身崩塌問題，更包括堤壩兩岸居民的安全問題，所以不容小覷。堤防工程不是一點或者一面的工程，而是長距離線型多點多面的工程。不同環(huán)境下的水文地質條件多樣化的特性造成了堤防不穩(wěn)定因素，形成堤防失穩(wěn)破壞，甚至堤毀人亡的惡果。研究分析堤壩穩(wěn)定性，總結失穩(wěn)因素產生的原因、方式，提出堤防加固的方案和具體措施，給水利工程建設同行和后人都留下了寶貴的參考經驗，具有非比尋常的意義。
2.2.2 堤壩失穩(wěn)成因分析
根據我國堤防運作的實際情況，了解到堤壩失穩(wěn)成因分析主要由以下幾點構成：
（1）汛期滲流，汛后滑坡
汛期堤壩受到長時間上漲水位的浸潤，堤壩土層的抗剪強度降低，因呈現浸潤飽和狀態(tài)增加了自重，滲流力產生，極易產生滑坡。在汛后，水位下降過快帶來反向滲透力，加速了退水滑坡現象的產生。
（2）水流沖刷浸襲破壞
因為臨水岸坡遭受到水流不斷沖刷，岸腳的防護設施在長期作用力下抵擋不住沖刷作用，漸漸變陡，經年累月失去穩(wěn)定性形成破壞。
（3）堤防地基影響
我國一些堤壩屬于歷史工程，其地基的強度不夠，從而引發(fā)滑坡現象。而由于施工工期過快，堤防截水設施構建無效，造成管涌等不穩(wěn)定因素。
（4）管理原因
堤防管理不到位，部分地區(qū)在非汛期對堤防穩(wěn)定性分析不足，重視程度不夠，人為疏忽造成堤防不穩(wěn)定因素產生。
（5）其他原因
堤壩防滲漏措施設計不合理，施工質量未達標，雨水不斷深入堤壩，人為挖塘等因素。
2.2.3 堤壩穩(wěn)定性分析的方法
（1）明確堤壩失穩(wěn)的類型
不同成因或者各種成因組合形成的堤防不穩(wěn)定因素決定了不同的表現類型。按照滑坡形式分為淺層和深層滑動，如下圖示：
按照不穩(wěn)定因素造成的危害劃分為輕微局部滑動和重大危害整體滑動；按照滑動位置不同分為臨水和背水面滑坡以及崩岸滑坡現象。
（2）計算分析堤防失穩(wěn)數據和制定堤防穩(wěn)定性數據標準
在此期間要分清楚究竟哪個公式更適合于此處的計算。工程的計算方式直接影響到工程的整體穩(wěn)定性，由于里面包括施工、工程投資、工程的架構和紅線的測量、工程整體是否符合前期的勘探要求等，所以整體的穩(wěn)定計算時，要將極限平衡理論、塑性幾線分析、有限單元法、模糊極值理論等方式與堤坡土質的抗剪強度等融合起來對堤防穩(wěn)定性進行相應的分析。在計算方法方面，如手算、STAB軟件等的方法，由于計算工作量大，繁鎖逐步被淘汰。而比較常用的有港工的豐海和建模時常用的理正，程序的編寫大大簡化了計算過程中大量重復繁鎖的步驟。而且更符合實際的堤防整體抗滑穩(wěn)定計算的結果。其計算原理參照相關的規(guī)范標準如：
采用《堤防工程設計規(guī)范》附錄F瑞典圓弧滑動計算法：
（3）堤防穩(wěn)定性分析的具體方法應用
通常根據不同情況，不同位置和不同施工期間可以采取不同的堤防穩(wěn)定性分析，比如管袋堤壩施工期、軟土基底堤防工程、滲透變形情況堤防分析等等。
這些不同的分析看似各成一派，其實分析方法大致相同：
首先確定分析地區(qū)堤壩的地質環(huán)境、水文環(huán)境，明確堤防歷史不穩(wěn)定現象發(fā)生的原因，結合堤壩現狀規(guī)劃穩(wěn)定性分析的方向。在搜集資料方面要根據地質的縱橫剖面和斷面來選擇對地質不便利的方面來進行測量，設計高低水位、施工水位、常水位以及堤頂和堤后面的測量均對穩(wěn)定計算有要求。如果資料不能搜集到位，那么無法從準確性、可塑造性等方面對工程進行正式的審核。
其次從堤防不穩(wěn)定因素找尋入手，針對不穩(wěn)定因素確定分析方法，如：邊坡穩(wěn)定分析法、滲流變形分析法、基底滑動分析法等等。在前期的分析和確定了周邊的環(huán)境資料之后需要對數據之前的數據信息進行輸入后的工況計算，而水位和荷載等問題上都要進行相應的分析并整理出問題的原因。
接著進行穩(wěn)定性數據分析和計算，結合現場實際情況制定堤防穩(wěn)定系數，采取保持堤防穩(wěn)定的有效措施。在土質的檢測過程中，土層的選擇要按照指標來進行選取，此處可以用直剪儀也可有用三軸剪力儀來進行測定，具體的強度和抗剪的指標如下圖所示：
主要土層物理參數的選取根據不同的工作狀況選用如：施工期采用快剪指標或三軸剪不排水剪指標；穩(wěn)定滲流期選用慢剪指標或三軸剪有效應力法固結排水剪指標；水位降落期選用固結快剪或三軸剪總應力法固結不排水剪指標。
（4）堤防穩(wěn)定性分析的流程
首先要了解整個堤防工程的概況，了解施工地區(qū)基本概況和基底特征，確定堤防不穩(wěn)定的因素，而后針對這些不穩(wěn)定因素制定穩(wěn)定性分析方法。計算出具體的數據后制定堤防安全系數和抗剪強度指標，從而制定加固施工方案，確保堤防穩(wěn)定性。對于堤壩的超負荷能力在計算的時候要將堤壩的承載力納入進去，如下圖所示：
由于不同的環(huán)境其勘察設計時對于荷載的范定取值要求和內容范圍均不相同，在此處務必要根據實際情況來計算。對于壓縮性的指標一旦其小于范圍內的地基土體，那么對于長線路和范圍較大的勘測，則需要對地質單元進行精細的劃分，此處試驗的平均值比較適用于水利水電的標準。
2.2.4堤壩穩(wěn)定性分析中存在的突出問題
在堤防穩(wěn)定性分析中尚存一些問題：堤防穩(wěn)定性分析錯綜復雜沒有形成具體的系統分類，堤防穩(wěn)定性分析與具體某地區(qū)實際結合不完善；不同堤防穩(wěn)定性分析方法制定出的加固方案會出現不同，給施工選擇帶來難度；突發(fā)自然災害給堤防穩(wěn)定性帶來新的影響因素，無法預估。
這些突出問題將給堤防穩(wěn)定性帶來影響，如果再具體施工中不加以重視，會給加固施工帶來嚴重影響，產生適得其反的效果。
2.2.5針對問題采取的方案
根據上述堤防穩(wěn)定性分析中存在的突出問題，提出簡要的方案：明確堤防穩(wěn)定性分析的分類，對堤防穩(wěn)定性分析進行專業(yè)系統的劃分；對具體實行地方穩(wěn)定性分析的地區(qū)展開周密細致的調研，搜集全面資料，進行切合實際的堤防穩(wěn)定性分析；不同分析產生的堤防穩(wěn)定性加固方案進行優(yōu)選，避免選擇方案中出現偏差；實施突發(fā)自然災害危險性預估，做到提前預防，有備無患。
2.2.6 堤防穩(wěn)定性分析發(fā)展展望
今后堤防穩(wěn)定性分析的發(fā)展前景廣闊，分析的方向更加細化。從傳統角度的基礎上不斷挖掘全新的分析方法。在堤防建設蓬勃發(fā)展的階段，結合我國七大江河湖泊堤防工程建設目標制定全方位的堤防穩(wěn)定性分析，抓緊完成長江中下游、干流一、二級堤防的加高加固、基礎防滲、填塘固基、穿堤建筑物加固等工程的建設，實現堤防全面達標，保障人民生命財產安全。
三、結束語
結合上述探討內容可以明確，江河堤防是我國防洪工程體系中最重要的一部分。我國古老的堤防建設受到了水利地質條件的束縛，堤壩的承載負荷日趨下降，河流沖刷現象更是讓堤壩不穩(wěn)定性情況變得嚴峻，再加上全球變暖帶來的季節(jié)性突降暴雨，都對堤防安全形成了巨大的威脅。因此，致力于堤防穩(wěn)定性的分析和研究有著十分重要的意義?；诓煌芯勘尘?，對堤防穩(wěn)定性的分析研究成果必然不同，可出發(fā)點都是一致的就是強化我國堤防工程管理和建設，加強流域治理，保護堤壩兩岸人民的生命財產安全，保障社會的穩(wěn)定和諧。運用不同研究方法采取統一的堤壩安全標準，能促使堤壩穩(wěn)定性問題研究內涵更為廣泛，防范不穩(wěn)定因素帶來極端影響。
通過總結和歸納堤壩穩(wěn)定性分析研究的相關內容，能給我國堤壩穩(wěn)固建設提供可靠的參考，而且會不斷推陳出新，出現更為先進和高效的加固方案，反用于實踐建設中去，驗證理論的同時，不斷完善創(chuàng)新方案，填補不足。而如今在堤壩穩(wěn)定性研究方面以先進、科學的施工技術作為強有力的保障已經形成模式，今后會朝向更為合理、經濟的堤防穩(wěn)定性加固施工方向發(fā)展，為我國水利工程發(fā)展提供更為可靠的防洪護堤措施，為堤防兩岸人民群眾的生命安全和財產安全提供保障。
參考文獻：
【關鍵詞】初中化學；分析方法和手段；定性分析；定量分析
目前，化學家們運用化學的觀點來觀察和思考社會問題，用化學的知識來分析和解決社會問題，例如能源問題、糧食問題、環(huán)境問題、健康問題、資源與可持續(xù)發(fā)展等問題。當今，化學日益滲透到生活的各個方面，特別是與人類社會發(fā)展密切相關的重大問題。它是一門社會迫切需要的實用學科。
二十世紀的化學是一門建立在實驗基礎上的科學，實驗與理論一直是化學研究中相互依賴、彼此促進的兩個方面。進入20世紀以后，由于受到自然科學其他學科發(fā)展的影響，并廣泛地應用了當代科學的理論、技術和方法，化學在認識物質的組成、結構、合成和測試等方面都有了長足的進展，而且在理論方面取得了許多重要成果。在無機化學、分析化學、有機化學和物理化學四大分支學科的基礎上，產生了新的化學分支學科。分析方法和手段是化學研究的基本方法和手段。其中，定性分析和定量分析是最常用的方法和手段，這在初中化學的學習中也經常會遇到。例如碳的完全燃燒和不完全燃燒，由于氧氣的量不同，導致了產物的不同；再如催化劑的量的不同，導致了反應速度的不同；反應溫度的不同，會影響化學反應的速度；溶液濃度的不同，也會影響化學反應的速度。
1869年俄國科學家門捷列夫（Dmitri Mendeleev）首創(chuàng)的周期表，他將當時已知的63種元素依原子量大小并以表的形式排列，把有相似化學性質的元素放在同一行，就是元素周期表的雛形。利用周期表，門捷列夫成功的預測當時尚未發(fā)現的元素的特性（鎵、鈧、鍺）。1913年英國科學家莫色勒利用陰極射線撞擊金屬產生X射線，發(fā)現原子序越大，X射線的頻率就越高，因此他認為核的正電荷決定了元素的化學性質，并把元素依照核內正電荷（即質子數或原子序）排列，經過多年修訂后才成為當代的周期表。在周期表中，元素是以元素的原子序排列，最小的排行最先。表中一橫行稱為一個周期，一列稱為一個族。這張表揭示了物質世界的秘密，把一些看來似乎互不相關的元素統一起來，組成了一個完整的自然體系。這就為化學中的定性分析和定量分析問題奠定了基礎。
定性分析就是對研究對象進行“質”的方面的分析。具體地說是運用歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概括等方法，對獲得的各種材料進行思維加工，從而能去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里，達到認識事物本質、揭示內在規(guī)律。定性分析是一種最根本、最重要的分析研究過程。量變引起質變，量變質變規(guī)律是自然辯證法的基本規(guī)律，在自然界是普遍存在的，在化學變化中表現得尤其明顯。化學變化是千變萬化的，而影響化學變化的因素又是多種多樣的。在初中化學的學習中，同樣會遇到量變和質變的問題，具體表現為如何定性和定量的問題。
化學變化從本質上講就是量變引起質變的過程。判斷化學變化的依據是產生新物質，即不一樣的物質，這可以從新物質的顏色狀態(tài)等角度來分析，屬于定性分析問題。例如鎂條燃燒放出大量熱量，產生耀眼白光，生成白色固體，其中判斷化學變化的依據就是生成白色固體，產生了新物質。根據質量守恒定律，在化學反應中，參加反應的各物質的總和等于反應后生成的各物質總和。其微觀解釋是：在化學反應中，原子的種類、數目和質量均不變。這一些又屬于定量分析的問題。例如把鐵釘放在硫酸銅溶液（藍色）里，當反應結束（會有明顯的反應現象）后，剩余物質的質量將嚴格地等于鐵釘的質量和硫酸銅溶液的質量之和。實驗證明，物體的質量具有不變性。不論如何分割或溶解，質量始終不變。在任何化學反應中質量也保持不變。燃燒前碳的質量與燃燒時空氣中消耗的氧的質量之和準確地等于燃燒后所生成物質的質量。
定性分析和定量分析是有區(qū)別的。首先是手段不同，定性分析主要運用邏輯推理、歷史比較等方法，定量分析主要運用經驗測量、統計分析和建立模型等方法。例如在研究溶液的酸堿性時，采用了酸堿指示劑，300多年前，英國年輕的科學家羅伯特?波義耳在化學實驗中偶然捕捉到一種奇特的實驗現象，為洗掉花上的酸沫，他把花用水沖了一下，一會兒發(fā)現紫羅蘭顏色變紅了，他推斷，不僅鹽酸，而且其他各種酸都能使紫羅蘭變?yōu)榧t色。為了獲得豐富、準確的第一手資料，他還采集了藥草、牽?；ǎμ\、月季花、樹皮和各種植物的根……泡出了多種顏色的不同浸液，有些浸液遇酸變色，有些浸液遇堿變色，不過有趣的是，他從石蕊苔蘚中提取的紫色浸液，酸能使它變紅色，堿能使它變藍色，這就是最早的，波義耳把它稱作指示劑。其次是結論表述形式不同。定性分析結論多以文字描述為主；定量分析主要以數據、模式、圖形等來表達。例如用酸堿度來表示溶液的酸性或堿性的強弱程度。溶液的pH值與酸堿性關系是pH=7，溶液呈中性；pH7，溶液呈堿性，pH越大，堿性越強。相關的考題有：我省蘇北有些灘涂地區(qū)的土壤被稱為“鹽堿地”，當地農民常用引進內河淡水浸泡再排水的方法改良土壤。若以土壤pH為縱坐標，浸泡水次數（m）為橫坐標，下列能正確表示土壤pH變化的圖像的是：
雖然兩種分析方法對數學知識的要求有高有低，但并不能就此把定性分析與定量分析截然劃分開來?，F代定性分析方法同樣要采用數學工具進行計算，而定量分析則必須建立在定性預測基礎上，二者相輔相成，定性是定量的依據，定量是定性的具體化，二者結合起來靈活運用，才能取得最佳效果。
定性研究是定量研究的基礎，是它的指南，但只有同時運用定量研究，才能在精確定量的根據下準確定性。
摘要：統計學是一門方法論的學科，其中包含著豐富的系統的辯證統一思想，掌握這些辯證思維，有利于我們更好地理解統計理論，正確地運用統計方法。主要從統計學中概括出了一系列辯證統一的思想，并對其進行了較為完整的闡述。
關鍵詞：統計學；辯證統一；統計規(guī)律；思想
1必然性和偶然性的統一
統計學為探索隨機現象統計規(guī)律性，必須正確處理必然性與偶然性之間的辨證關系。在總體中諸個體某種數量標志表現偶然，而諸標志值平均則為必然。重復測量某種同一客體出現不同的數值屬偶然，而同一客體本身真實數值則為必然。必然性通過大量偶然性的數量差異為自己開辟道路。統計研究中經過綜合平均，將大量偶然性所形成的數量差異，互相抵消，顯露出平均則為必然。必然性與偶然性的對立統一關系在統計抽樣調查問題上表現極為明顯?？陀^事物極其復雜，表現千差萬別，同一總體各單位的數量差異也非常大，從個別單位，往往因偶然因素的影響而無法探索其本質和規(guī)律性。然而，通過大量觀察，排除偶然性因素影響，就可暴露出事物的真象，顯現其本質。在進行抽樣調查時，只有隨機抽取的個體足夠多，消除諸多偶然因素影響，才能通過抽樣總體的數量特征正確地推斷總體的數量特征。
2共性和個性的統一
實踐和科學都證明矛盾的普遍性，矛盾無處不在、無時不在。矛盾著的事物是普遍存在的，況且同一事物或過程的矛盾有其共性。而對于每個事物或過程的矛盾也各有其個性。因此說，共性和個性的關系就是一般與特殊或普遍與個別的關系，它們是辨證統一的關系。統計學中存在著各種矛盾，每一矛盾具有不同特點。在統計認識中，個體的差異性中蘊含著總體的同一性。統計方法就是運用科學的手段抽象掉各個個體的差異性，探求總體的同一性，并用差異性去標志同一性的內在質量。差異性是統計產生和存在的前提，沒有差異性就沒有統計；而同一性則是統計的目的，為了求得同一性才需要進行統計。因此，統計研究要運用大量觀察法與個別觀察法相結合使用的統計方法。
統計研究中運用大量觀察法，實現從個別到一般，從個性到共性的認識過程。同時，根據共性寓于個性之中的對立統一規(guī)律，統計研究在大量觀察的基礎上，運用個別觀察所搜集的資料來說明總體的基本狀況和發(fā)展趨勢，使認識更深刻、更具體。
矛盾的共性與個性的對立統一規(guī)律指導統計研究必須是將統計中的平均數與分組法結合，用組平均數補充說明總平均數，用反映現象的離散趨勢的變異指標與反映現象集中趨勢的平均數結合使用，以使研究更全面，更完善。
3整體與局部的統一
統計學的研究著眼于總體，著手于樣本，立足于個體；同時從總體出發(fā)，分解剖析，認識局域（類、層、組）甚至個體，并對其進行調查研究，觀察計量，搜集資料。接著對個體的調查所獲得的資料進行計算分析，或歸納演繹，用樣本來推斷總體，達到對總體的系統性認識。即為“統而計之”和“計而統之”的總和，以實現以統定計，以計達統的目的。所以，統計學的思維是一種系統思維，要求一切認識對象不僅它本身作為一個整體來認識，而且它還要作為某個更大系統的要素來認識。這種對系統客體的“主體”認識，是一種對研究對象進行整體性度量的系統思維方式。因而，統計認識充分體現了整體和局部的有機統一，這是統計研究的一大優(yōu)點，也是統計認識比較接近客觀、真實的主要原因之一。其它認識方法往往是就某一要素而研究某一要素，就某一系統而認識某一系統，忽略或沒有充分重視各要素的整合作用和系統環(huán)境對系統的制約作用。
4定性分析和定量分析的統一
從統計認識過程而言，充分體現著定性分析和定量分析對立統一的關系。定量分析研究是統計研究的特色所在，但統計的定量分析不是純粹數量意義的，即不是就數量論數量，而是基于所研究事物本身的特點，并且從所研究事物的有關聯系或現實背景中，緊緊扣住認識所研究事物內在本質這一主題來展開的，他注重的是定量分析背后的具體含義和意義，這也正是統計學與數學的區(qū)別所在。那么統計研究怎樣才能通過數量來體現其具體含義與現實意義？這就必須結合定性分析，即以定性分析為起點，并以定性分析為終點。具體來說，統計研究總是按照“初步（感性）的定性認識——客觀科學的定量認識——高級（理性）的定性認識”這一過程來進行的，即從定性開始，確定認識事物有關方面的指標，經過定量過程，搜集，整理，進而對其分析研究，上升到更高的認識，深入認識事物的質，完成定性認識。統計認識活動遵循質與量對立統一規(guī)律，從初始的定性入手，依設計的科學的方案一整套統計指標體系，按要求搜集有關數據資料，經過整理和分析對比，認識事物的本質和規(guī)律性。也就是說統計的定量分析是人類在認識事物的過程中，實現從感性認識到理性認識這個飛躍的重要途徑，是避免產生認識主觀偏差的重要手段。
因此，統計研究最終是為人類定性認識服務的，是為了定性認識才進行定量分析研究的，前面所講的統計的方法性、應用性也正體現在這里。實際上，如何才能真正做到統計研究的定性分析與定量分析的統一，才是需要我們關注的重點。所以，我們需要不斷地探求質與量變化的規(guī)律和界限，研究質的規(guī)定性與量的規(guī)定性的關系，將質與量同一與度中，即量的規(guī)定性定性于度中，質的規(guī)定性定量于度中，以實現定性分析和定量分析的真正統一。
5分析與綜合的統一
在統計研究過程中，分析和綜合是揭示事物的本質和規(guī)律性的一個基本方法。統計認識活動的根本目的是在各個局部進行剖析的基礎上達到對總體的認識，揭示其本質和規(guī)律性。
所謂分析方法，就是把研究對象分解為若干組成部分，并分別加以研究，從而認識事物的基礎或本質的一種思維方法。任何事物的整體都是有若干組成部分構成的，將客觀事物在一定條件下分解成各組成部分，分別研究其結構與功能、各部分相互聯系、相互作用的特點以及在各種外界條件作用下所表現出來的事物的屬性和特點，從而達到對事物本質及內在規(guī)律性的認識之目的。可見，分析方法是以客觀事物的整體與部分關系為客觀基礎的。在統計研究中諸如分組分析、因素分析、因果分析、結構分析、定性和定量比較分析、比例分析等等。這些分析在人們的認識中起著重要作用。但是，要把分析所得到的認識變?yōu)閷φw的認識，揭示整體的本質和規(guī)律性，就必須進行綜合。
所謂綜合方法，就是把研究對象的各個部分聯系起來加以研究，從而在整體上把握事物的本質和規(guī)律的一種思維辦法。與分析方法相比，綜合方法認識過程的方向完全相反。它是將事物的各個部分聯結為整體，通過全面掌握事物各部分、各方面的特點以及它們之間的內在聯系，并加以概括和上升。從事物各部分及其屬性、關系的真實聯系和本來面目，復現事物的整體，綜合為多樣性的統一體。在統計中，諸如人口統計的將分組、結構、比例分析化為對整個人口狀況分析；商品銷售總額分析時分解為價格和銷售量變動的影響，進而從總體上分析其因素影響；社會總產值的變化，分解成各個部門行業(yè)的影響，進而綜合研究其全貌等等。
分析與綜.
合是對立統一，分析是綜合的基礎，綜合統領分析。沒有具體的分析，就不能具體深入地把握事物的各部分、各側面和各種屬性與諸因素，從而也就無法綜合；同時，分析也離不開綜合，它在綜合統領下，以綜合為目的，達到確切地揭示事物的總體和本質和規(guī)律性，使認識升華。因此，沒有分析的綜合，其結論就只能是空洞的、無根據的，是一個混沌的、外在的、直觀的整體?！八季S既把相互聯系的要素聯合為一個統一體，同樣也把意識的對象分解為它的要素。沒有分析就沒有綜合（《馬克思恩格斯選集》第三卷人民出版社1972年版第81頁）。”分析的結果，也就是綜合的出發(fā)點。統計認識的發(fā)展總是沿著“分析——綜合——新的分析——新的綜合……”軌跡不斷前進的，促使統計認識活動不斷深化，揭示事物的本質和規(guī)律性。
6歸納與演繹的統一
所謂歸納推理，就是從特殊到一般，給出新認識；但新認識是不確定的，可能是錯的；特殊材料的組合不同，給出的認識也不同甚至矛盾；基于不完善甚至劣質信息作出決策。所謂演繹推理就是從前提（公理）到命題，不提供超越前提的新知識；容許選擇多個前提，但前提可能是錯的；大前提里的不同小前提（公理系統里的不同子集合）會給出不同甚至矛盾的結論。以觀察為基礎對事物的不確定性進行度量主要屬于歸納推理問題；但若已知各種事件發(fā)生的結果和發(fā)生的概率，不確定性下的決策則可以轉化為演繹推理問題。
統計認識是通過個別研究認識一般的，所以統計思維必然是一種歸納（即必須通過歸納才能實現）。統計不僅要根據所構建的原始信息通過統計推理獲得一般的“知識”，而且還必須進行假設檢驗、機理檢驗等，對所獲得的知識進行論證。所以說，統計思維是歸納與演繹的統一。歸納方法論強調了方法和外來信息的重要性，而演繹方法論則強調了問題和先存知識的重要性。實際上，二者是一個有機的整體，需要相互補充和協調才能真正解決問題。比如在統計思維中的回歸分析既是歸納，又是演繹。所以說，統計思維將歸納和演繹高度而有效地結合運用，收到了很好的認識效果。也只有通過歸納、演繹和實踐的相互作用才能找到可靠的科學真理。
7具體和抽象的統一
按照統計認識要運用材料來看，統計學的實際應用具有具體性，它是依據一定的數據和事實，使人們得到啟發(fā)，運用已有的經驗知識，對客觀事物的本質及其規(guī)律性作出迅速的識別和直接的理解，并對對象的總體狀況作出判斷。統計認識在取得統計數據之后，首先就是根據數據的特點，運用一定的數據整理手段（如分組、直方圖、莖葉圖、頻率圖等）和統計研究人員積累的統計認識經驗，充分發(fā)揮主體的能動性，獲取初步認識。在此基礎上再對統計數據的背景資料進行分析研究，必要時還要進行典型剖析或抽樣驗證。所以說，在統計認識的數據收集、分析與所做結論需要具體化。同時，對統計理論方法研究時具有抽象性，在一定理論指導下進行的數理研究，是具有抽象思維的特點。屬于抽象思維的范疇，它舍棄具體向客體的規(guī)客規(guī)律性逼近。因此，統計學是具體和抽象的統一。
8經驗思維和理性思維的統一
統計認識過程不僅是通常所說的實證性研究活動，同時也是探索性研究活動。它自始至終都是理性認識和感性材料的相互結合和相互滲透。
按照統計認識屬于實證性研究來說，它具有經驗思維
的特點。經驗思維就是運用實踐經驗、感性認識和感性材料進行的思維活動。它的功能主要是認識具體事物的外部狀況、表面聯系和現象，通過經驗思維能夠對豐富的大量材料初步加工，把握事物多種多樣的具體狀態(tài)，并且能夠在一定程度上把握事物的內在聯系和規(guī)律。描述性統計就是一種比較典型的經驗思維。它依據的是客體的個體的實際狀況或者是客體過去的、現在的狀態(tài)，是事實的歸納、概括、整理。從推斷性統計來看，它在描述性統計提供的經驗材料的基礎上，運用一定的理論、概念，依據嚴密的邏輯規(guī)則和推理過程進行假設檢驗、數理推斷、悖論分析，對描述信息、經驗認識進行理論思考，使經驗認識升華，這又是有理性思維的特點。它抽象掉具體個體數量上的差異，得出有關對象的共同本質特征的認識；抽象掉所依據的經驗材料的特殊，得出有關“類”的一般的認識。
實際上，描述性統計是推斷性統計的重要基礎，在某種程度上講，推斷是另一種描述；有時候描述性統計與推斷性統計是交織在一起的。因此，統計認識是經驗思維和理性思維的統一，兼具有兩種思維的成分，兩種思維相互交叉，相互補充，使統計認識更系統、更具體和更深刻。
總之，統計學是一門認識方法論，統計活動是一種認識活動，是要研究探索和發(fā)現認識客體本質及其規(guī)律性的方法。哲學是關于世界觀和方法論的學說，它研究自然、社會和思維的最一般的規(guī)律。它和統計學是一般和個別、共性和個性的關系。哲學對統計學起著指導作用，為統計科學研究和統計工作提供一般指導原則和思維方法；統計學是哲學一般認識方法的具體化。所以，對統計思想進行較深入的探討和歸納，有利于推進統計理論研究，廓清人們對統計的認識，有助于更合理、廣泛的運用統計方法。
參考文獻
1李金昌.關于統計思想若干問題的探討J.統計研究，2006，(3).
2陳福貴.統計思想雛議J.北京統計，2004，(5).
3陳希孺.數理統計學簡史M.長沙：湖南教育出版社，2002，（7）.
【摘 要 題】專題探討
【關 鍵 詞】圖書館/競爭力/評價研究
本文所指的圖書館競爭力，是指在館際之間的比較中產生的顯著優(yōu)勢，它是圖書館長時間形成的穩(wěn)定的獨具的比較優(yōu)勢。對于圖書館競爭力的分析研究，本文將從定性研究和定量研究兩個方面展開。
1 圖書館競爭力的定性分析研究
網絡環(huán)境下圖書館的主要業(yè)務有：書刊收藏與借閱、聲像服務、人員培訓、信息咨詢、專家診斷以及資源數字化等。其中，書刊收藏與借閱、聲像服務都屬于圖書館的傳統業(yè)務范圍，網絡環(huán)境下的圖書館業(yè)務擴展到了諸如數據庫使用培訓、在線信息咨詢、資源數字化、特色數據庫建立等業(yè)務。
1.1 SWOT分析
SWOT（即優(yōu)勢、劣勢、機會、威脅）分析法是一種綜合考慮企業(yè)內部條件和外部環(huán)境的各種因素，通過系統評價，選擇最佳戰(zhàn)略的方法。關于圖書館競爭力的SWOT分析，見表1所示。
表1 圖書館競爭力的SWOT分析
附圖
對于圖書館館員，根據其技術含量，可作“三線”劃分，其中從事讀者服務工作的人員為一線人員，從事文獻深層次開發(fā)加工的人員為二線人員，從事技術密集型工作的人員，如網絡管理員、數據管理員、信息咨詢服務人員和編目人員為三線人員。
1.2 價值鏈分析
美國戰(zhàn)略管理學家邁克爾·波特的價值鏈理論，對于圖書館競爭力定性分析是一個很好的啟示。他認為把一個企業(yè)作為一個整體來看待是不能理解競爭優(yōu)勢的，競爭優(yōu)勢來自于一個企業(yè)在設計、生產、銷售、發(fā)送和輔助支持的過程中所進行的許多互相聯系的活動，這些活動的每一項都能有助于企業(yè)的相對成本地位，并為企業(yè)差異化奠定基礎。其中，進貨后勤、生產作業(yè)、發(fā)貨后勤、經營銷售和服務是價值鏈中的基本活動，也是主要的價值增值過程；而企業(yè)基礎設施、人力資源管理及技術開發(fā)和采購，則是價值鏈中的支持活動。對于圖書館來說，進貨后勤主要指各種載體的文獻和數據庫的獲取以及保存目錄倉庫；生產作業(yè)主要是對各種載體文獻和數據庫，根據分類和用戶需求特點，進行深層次開發(fā)處理；發(fā)貨后勤主要是根據消費需求，將倉庫中的文獻內容進行提??；經營銷售主要是指將加工完成后的各種載體的文獻和數據庫進行有效傳遞；服務則是對于知識消費之后種種反饋的診斷。關于圖書館競爭力的價值鏈分析，見下圖所示。
附圖
圖書館競爭力的價值鏈分析圖
1.3 應用組合分析
圖書館為了盡快適應知識經濟的發(fā)展，須及時制定信息化戰(zhàn)略措施。麥克法倫（F.W.McFarlan）提出的信息技術應用組合分析方法，可用來分析圖書館現存的、計劃的以及潛在的、系統的綜合情況。關于圖書館競爭力的信息技術應用組合分析，見表2所示。
表2 圖書館競爭力的信息技術應用組合分析轉貼于
附圖
戰(zhàn)略性應用，是指與業(yè)務戰(zhàn)略緊密相關的那些信息技術的應用；潛力性應用是指致力于獲取實現戰(zhàn)略業(yè)務計劃的能力；關鍵性應用是指目前具有戰(zhàn)略影響，但隨著時間的流逝會使其戰(zhàn)略作用隨之降低的那些應用；支援性應用是指對業(yè)務活動起輔助作用但不起決定作用的那些應用。由此可看出，圖書館在制定信息化戰(zhàn)略時，首先應確定應用范圍和深度，應用初期可能只是停留在支援性應用層次，隨著信息化的發(fā)展可能進入關鍵性應用和潛力性應用層次，并知曉戰(zhàn)略性應用。
2 圖書館競爭力的定量分析研究
在圖書館競爭力評價體系中，各個指標要注重科學性、系統性以及可操作性。根據對競爭力內涵的分析，反映一個圖書館競爭力的基本要素是其現實的競爭力、潛在的競爭力及影響競爭力變化的環(huán)境因素等三方面，這三方面也大體構成了評價系統的三個一級指標。文獻調查發(fā)現，對于圖書館業(yè)務統計指標的可比性有“常模”的說法，這種說法認為一個圖書館通過努力可達到自身的理想水平，這時所得出的關于這個指標體系的真實值就為常模，這一常模表征了一個圖書館可以實際達到的發(fā)展水平，可以作為該館工作的評估依據。但是這種方法忽略了外界環(huán)境的變化對于圖書館工作的影響，使得“常?！敝荒茉谳^短的時間區(qū)間中成立。關于新形勢下的圖書館競爭力評價指標體系，見下頁表3所示。
指標從左至右分別為：一級指標、二級指標、三級指標、四級指標，各級指標所占的權重根據其重要性而有所不同。其中，四級指標是一些比較細微的度量方式。
表3 圖書館競爭力評價指標體系
附圖
單獨使用定性分析或單獨使用定量分析，都會導致圖書館競爭力評價結果的誤差增大。只有將定性分析和定量分析相結合，進行整體性的圖書館競爭力評價，才能得到較為準確的結果。
【參考文獻】
1 錢華寧.圖書館工作統計與定量評估的可操作性研究.圖書情報知識，2001（4）
2 陳勵合.試論圖書館工作評價與管理目標.圖書館研究，2000（4）
3 http：//cni.org/Hforums/ninch-announce/1997/0078.html
4 柳榮夢.用價值鏈指導競爭策略的調整.http：//ceprei.org/chinese/artice/price.htm
關鍵詞：統計學；辯證統一；統計規(guī)律；思想
1必然性和偶然性的統一
統計學為探索隨機現象統計規(guī)律性，必須正確處理必然性與偶然性之間的辨證關系。在總體中諸個體某種數量標志表現偶然，而諸標志值平均則為必然。重復測量某種同一客體出現不同的數值屬偶然，而同一客體本身真實數值則為必然。必然性通過大量偶然性的數量差異為自己開辟道路。統計研究中經過綜合平均，將大量偶然性所形成的數量差異，互相抵消，顯露出平均則為必然。必然性與偶然性的對立統一關系在統計抽樣調查問題上表現極為明顯?？陀^事物極其復雜，表現千差萬別，同一總體各單位的數量差異也非常大，從個別單位，往往因偶然因素的影響而無法探索其本質和規(guī)律性。然而，通過大量觀察，排除偶然性因素影響，就可暴露出事物的真象，顯現其本質。在進行抽樣調查時，只有隨機抽取的個體足夠多，消除諸多偶然因素影響，才能通過抽樣總體的數量特征正確地推斷總體的數量特征。
2共性和個性的統一
實踐和科學都證明矛盾的普遍性，矛盾無處不在、無時不在。矛盾著的事物是普遍存在的，況且同一事物或過程的矛盾有其共性。而對于每個事物或過程的矛盾也各有其個性。因此說，共性和個性的關系就是一般與特殊或普遍與個別的關系，它們是辨證統一的關系。統計學中存在著各種矛盾，每一矛盾具有不同特點。在統計認識中，個體的差異性中蘊含著總體的同一性。統計方法就是運用科學的手段抽象掉各個個體的差異性，探求總體的同一性，并用差異性去標志同一性的內在質量。差異性是統計產生和存在的前提，沒有差異性就沒有統計；而同一性則是統計的目的，為了求得同一性才需要進行統計。因此，統計研究要運用大量觀察法與個別觀察法相結合使用的統計方法。
統計研究中運用大量觀察法，實現從個別到一般，從個性到共性的認識過程。同時，根據共性寓于個性之中的對立統一規(guī)律，統計研究在大量觀察的基礎上，運用個別觀察所搜集的資料來說明總體的基本狀況和發(fā)展趨勢，使認識更深刻、更具體。
矛盾的共性與個性的對立統一規(guī)律指導統計研究必須是將統計中的平均數與分組法結合，用組平均數補充說明總平均數，用反映現象的離散趨勢的變異指標與反映現象集中趨勢的平均數結合使用，以使研究更全面，更完善。
3整體與局部的統一
統計學的研究著眼于總體，著手于樣本，立足于個體；同時從總體出發(fā)，分解剖析，認識局域（類、層、組）甚至個體，并對其進行調查研究，觀察計量，搜集資料。接著對個體的調查所獲得的資料進行計算分析，或歸納演繹，用樣本來推斷總體，達到對總體的系統性認識。即為“統而計之”和“計而統之”的總和，以實現以統定計，以計達統的目的。所以，統計學的思維是一種系統思維，要求一切認識對象不僅它本身作為一個整體來認識，而且它還要作為某個更大系統的要素來認識。這種對系統客體的“主體”認識，是一種對研究對象進行整體性度量的系統思維方式。
因而，統計認識充分體現了整體和局部的有機統一，這是統計研究的一大優(yōu)點，也是統計認識比較接近客觀、真實的主要原因之一。其它認識方法往往是就某一要素而研究某一要素，就某一系統而認識某一系統，忽略或沒有充分重視各要素的整合作用和系統環(huán)境對系統的制約作用。
4定性分析和定量分析的統一
從統計認識過程而言，充分體現著定性分析和定量分析對立統一的關系。定量分析研究是統計研究的特色所在，但統計的定量分析不是純粹數量意義的，即不是就數量論數量，而是基于所研究事物本身的特點，并且從所研究事物的有關聯系或現實背景中，緊緊扣住認識所研究事物內在本質這一主題來展開的，他注重的是定量分析背后的具體含義和意義，這也正是統計學與數學的區(qū)別所在。那么統計研究怎樣才能通過數量來體現其具體含義與現實意義？這就必須結合定性分析，即以定性分析為起點，并以定性分析為終點。具體來說，統計研究總是按照“初步（感性）的定性認識——客觀科學的定量認識——高級（理性）的定性認識”這一過程來進行的，即從定性開始，確定認識事物有關方面的指標，經過定量過程，搜集，整理，進而對其分析研究，上升到更高的認識，深入認識事物的質，完成定性認識。統計認識活動遵循質與量對立統一規(guī)律，從初始的定性入手，依設計的科學的方案一整套統計指標體系，按要求搜集有關數據資料，經過整理和分析對比，認識事物的本質和規(guī)律性。也就是說統計的定量分析是人類在認識事物的過程中，實現從感性認識到理性認識這個飛躍的重要途徑，是避免產生認識主觀偏差的重要手段。
因此，統計研究最終是為人類定性認識服務的，是為了定性認識才進行定量分析研究的，前面所講的統計的方法性、應用性也正體現在這里。實際上，如何才能真正做到統計研究的定性分析與定量分析的統一，才是需要我們關注的重點。所以，我們需要不斷地探求質與量變化的規(guī)律和界限，研究質的規(guī)定性與量的規(guī)定性的關系，將質與量同一與度中，即量的規(guī)定性定性于度中，質的規(guī)定性定量于度中，以實現定性分析和定量分析的真正統一。
5分析與綜合的統一
在統計研究過程中，分析和綜合是揭示事物的本質和規(guī)律性的一個基本方法。統計認識活動的根本目的是在各個局部進行剖析的基礎上達到對總體的認識，揭示其本質和規(guī)律性。
所謂分析方法，就是把研究對象分解為若干組成部分，并分別加以研究，從而認識事物的基礎或本質的一種思維方法。任何事物的整體都是有若干組成部分構成的，將客觀事物在一定條件下分解成各組成部分，分別研究其結構與功能、各部分相互聯系、相互作用的特點以及在各種外界條件作用下所表現出來的事物的屬性和特點，從而達到對事物本質及內在規(guī)律性的認識之目的?？梢姡治龇椒ㄊ且钥陀^事物的整體與部分關系為客觀基礎的。在統計研究中諸如分組分析、因素分析、因果分析、結構分析、定性和定量比較分析、比例分析等等。這些分析在人們的認識中起著重要作用。但是，要把分析所得到的認識變?yōu)閷φw的認識，揭示整體的本質和規(guī)律性，就必須進行綜合。
所謂綜合方法，就是把研究對象的各個部分聯系起來加以研究，從而在整體上把握事物的本質和規(guī)律的一種思維辦法。與分析方法相比，綜合方法認識過程的方向完全相反。它是將事物的各個部分聯結為整體，通過全面掌握事物各部分、各方面的特點以及它們之間的內在聯系，并加以概括和上升。從事物各部分及其屬性、關系的真實聯系和本來面目，復現事物的整體，綜合為多樣性的統一體。在統計中，諸如人口統計的將分組、結構、比例分析化為對整個人口狀況分析；商品銷售總額分析時分解為價格和銷售量變動的影響，進而從總體上分析其因素影響；社會總產值的變化，分解成各個部門行業(yè)的影響，進而綜合研究其全貌等等。
分析與綜合是對立統一，分析是綜合的基礎，綜合統領分析。沒有具體的分析，就不能具體深入地把握事物的各部分、各側面和各種屬性與諸因素，從而也就無法綜合；同時，分析也離不開綜合，它在綜合統領下，以綜合為目的，達到確切地揭示事物的總體和本質和規(guī)律性，使認識升華。因此，沒有分析的綜合，其結論就只能是空洞的、無根據的，是一個混沌的、外在的、直觀的整體?！八季S既把相互聯系的要素聯合為一個統一體，同樣也把意識的對象分解為它的要素。沒有分析就沒有綜合（《馬克思恩格斯選集》第三卷人民出版社1972年版第81頁）?！狈治龅慕Y果，也就是綜合的出發(fā)點。統計認識的發(fā)展總是沿著“分析——綜合——新的分析——新的綜合……”軌跡不斷前進的，促使統計認識活動不斷深化，揭示事物的本質和規(guī)律性。
6歸納與演繹的統一
所謂歸納推理，就是從特殊到一般，給出新認識；但新認識是不確定的，可能是錯的；特殊材料的組合不同，給出的認識也不同甚至矛盾；基于不完善甚至劣質信息作出決策。所謂演繹推理就是從前提（公理）到命題，不提供超越前提的新知識；容許選擇多個前提，但前提可能是錯的；大前提里的不同小前提（公理系統里的不同子集合）會給出不同甚至矛盾的結論。以觀察為基礎對事物的不確定性進行度量主要屬于歸納推理問題；但若已知各種事件發(fā)生的結果和發(fā)生的概率，不確定性下的決策則可以轉化為演繹推理問題。
統計認識是通過個別研究認識一般的，所以統計思維必然是一種歸納（即必須通過歸納才能實現）。統計不僅要根據所構建的原始信息通過統計推理獲得一般的“知識”，而且還必須進行假設檢驗、機理檢驗等，對所獲得的知識進行論證。所以說，統計思維是歸納與演繹的統一。歸納方法論強調了方法和外來信息的重要性，而演繹方法論則強調了問題和先存知識的重要性。實際上，二者是一個有機的整體，需要相互補充和協調才能真正解決問題。比如在統計思維中的回歸分析既是歸納，又是演繹。所以說，統計思維將歸納和演繹高度而有效地結合運用，收到了很好的認識效果。也只有通過歸納、演繹和實踐的相互作用才能找到可靠的科學真理。
7具體和抽象的統一
按照統計認識要運用材料來看，統計學的實際應用具有具體性，它是依據一定的數據和事實，使人們得到啟發(fā)，運用已有的經驗知識，對客觀事物的本質及其規(guī)律性作出迅速的識別和直接的理解，并對對象的總體狀況作出判斷。統計認識在取得統計數據之后，首先就是根據數據的特點，運用一定的數據整理手段（如分組、直方圖、莖葉圖、頻率圖等）和統計研究人員積累的統計認識經驗，充分發(fā)揮主體的能動性，獲取初步認識。在此基礎上再對統計數據的背景資料進行分析研究，必要時還要進行典型剖析或抽樣驗證。所以說，在統計認識的數據收集、分析與所做結論需要具體化。同時，對統計理論方法研究時具有抽象性，在一定理論指導下進行的數理研究，是具有抽象思維的特點。屬于抽象思維的范疇，它舍棄具體向客體的規(guī)客規(guī)律性逼近。因此，統計學是具體和抽象的統一。
8經驗思維和理性思維的統一
統計認識過程不僅是通常所說的實證性研究活動，同時也是探索性研究活動。它自始至終都是理性認識和感性材料的相互結合和相互滲透。
按照統計認識屬于實證性研究來說，它具有經驗思維
的特點。經驗思維就是運用實踐經驗、感性認識和感性材料進行的思維活動。它的功能主要是認識具體事物的外部狀況、表面聯系和現象，通過經驗思維能夠對豐富的大量材料初步加工，把握事物多種多樣的具體狀態(tài)，并且能夠在一定程度上把握事物的內在聯系和規(guī)律。描述性統計就是一種比較典型的經驗思維。它依據的是客體的個體的實際狀況或者是客體過去的、現在的狀態(tài)，是事實的歸納、概括、整理。從推斷性統計來看，它在描述性統計提供的經驗材料的基礎上，運用一定的理論、概念，依據嚴密的邏輯規(guī)則和推理過程進行假設檢驗、數理推斷、悖論分析，對描述信息、經驗認識進行理論思考，使經驗認識升華，這又是有理性思維的特點。它抽象掉具體個體數量上的差異，得出有關對象的共同本質特征的認識；抽象掉所依據的經驗材料的特殊，得出有關“類”的一般的認識。
實際上，描述性統計是推斷性統計的重要基礎，在某種程度上講，推斷是另一種描述；有時候描述性統計與推斷性統計是交織在一起的。因此，統計認識是經驗思維和理性思維的統一，兼具有兩種思維的成分，兩種思維相互交叉，相互補充，使統計認識更系統、更具體和更深刻。
總之，統計學是一門認識方法論，統計活動是一種認識活動，是要研究探索和發(fā)現認識客體本質及其規(guī)律性的方法。哲學是關于世界觀和方法論的學說，它研究自然、社會和思維的最一般的規(guī)律。它和統計學是一般和個別、共性和個性的關系。哲學對統計學起著指導作用，為統計科學研究和統計工作提供一般指導原則和思維方法；統計學是哲學一般認識方法的具體化。所以，對統計思想進行較深入的探討和歸納，有利于推進統計理論研究，廓清人們對統計的認識，有助于更合理、廣泛的運用統計方法。
參考文獻
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［2］陳福貴.統計思想雛議［J］.北京統計，2004，(5).
【關鍵詞】負荷預測；負荷密度；負荷曲線；負荷特性
引言
空間負荷預測是城市電網規(guī)劃的基礎，在城市電網規(guī)劃中，不僅要有預測負荷的量，還要有預測負荷的空間分布。只有在確定了負荷空間分布的基礎上，才能準確地進行變電站布點和線路走廊規(guī)劃。而負荷密度法是空間負荷預測的代表，在采用負荷密度法進行負荷預測時，負荷密度是一個非常關鍵的因素，取值是否恰當會影響預測結果的正確性。
本文以居住建筑為例，針對某沿海城市的實際情況，對該市居住建筑的負荷密度進行了抽樣實測，分析研究它們的負荷特性，并推薦其典型日的負荷曲線。
1 典型居住建筑的確定
典型居住建筑的選取需要同時滿足兩個要求：一是典型性，要求建筑量上規(guī)模、性質比較單一、使用率比較高和區(qū)域建成度高；二是可測性，要求負荷數據可以連續(xù)、準確地測得。
根據上述原則，選取A、B、C、D、E五個小區(qū)作為本次典型居住建筑負荷密度的研究對象，選取A小區(qū)和B小區(qū)作為本次典型居住建筑負荷曲線的研究對象。
2 負荷密度及負荷曲線分析
2.1 負荷密度計算
（1）單位用地面積負荷密度=用電負荷÷用地面積。
（2）單位建筑面積負荷密度=用電負荷÷建筑面積。
根據實測數據，計算A、B、C、D、E五個小區(qū)的負荷密度見下表：
表1 居住建筑負荷密度
名稱 建筑面積
（平方米） 用電負荷
（千瓦） 單位建筑面積負荷密度
（瓦/平方米）
A小區(qū) 203000 2444.2 12.0
B小區(qū) 230000 2333.4 10.1
C小區(qū) 200750 3158.4 15.7
D小區(qū) 118552 1148.2 9.7
E小區(qū) 110000 2364.6 21.5
2.2 典型日負荷曲線定性分析
典型日負荷曲線定性分析的內容是最大負荷日出現時間和日最大負荷出現時間。分析方法為：提取研究對象負荷最高的3天繪制成負荷曲線。根據繪制的A小區(qū)和B小區(qū)負荷曲線（圖1和圖2）可見，A小區(qū)和B小區(qū)負荷曲線的走勢大致一樣，在凌晨時負荷較低，早上6點30分到7點30分之間出現一個小高峰，白天基本持平，到下午17點負荷開始上升，在22點與23點之間達到最大值。
圖1 A小區(qū)典型日負荷曲線
圖2 B小區(qū)典型日負荷曲線
2.3 溫度相同日負荷曲線定性分析
溫度相同日負荷曲線定性分析的內容是比較溫度相同時，工作日、周末和國慶日負荷的大小關系及差異。選取A小區(qū)和B小區(qū)在溫度都為30度的工作日、周末和國慶日3天的負荷調查數據繪制負荷曲線，并比較得出，兩個小區(qū)的負荷在溫度相同的這3天里相差不大。
2.4 溫度不同日負荷曲線定性研究
溫度不同日負荷曲線定性研究的內容是研究典型建筑的溫度敏感系數。
溫度敏感系數=（高溫日最高負荷-低溫日最高負荷）÷高溫日最高負荷。
A小區(qū)和B小區(qū)負荷在溫度相同時的工作日、周末和國慶日相差不大，為研究負荷對溫度的敏感度，取溫度不同的工作日2天繪制負荷曲線并比較得出，A小區(qū)和B小區(qū)負荷對溫度敏感度較高，其中A小區(qū)溫度敏感系數為0.42，B小區(qū)溫度敏感系數為0.38。
2.5 小結
（1）居住建筑最高負荷一般出現在工作日的晚上22點到23點之間。
（2）居住建筑對溫度的敏感度較高。
（3）居住建筑溫度相同時，負荷在工作日、周末和國慶日相差不大。
3 負荷密度及典型日負荷曲線推薦
3.1 負荷密度推薦值
通過表1可知，各研究對象的單位建筑面積負荷密度較為接近，實測范圍在10-22瓦/平方米之間。本文以本次實測調研得出的單位建筑面積負荷密度為基礎，并參考了《民用建筑電氣設計數據手冊》、《建筑電氣專業(yè)技術措施》和《電氣專業(yè)設計統一技術措施》，同時考慮為未知用電設備的增加預留部分容量，提出了居住建筑的建筑面積負荷密度推薦指標，取值范圍為16-25千瓦/平方米。
3.2 典型日負荷曲線推薦
典型建筑日負荷曲線每隔半個小時有一個記錄數據，每天有48個負荷點，將其各典型日負荷曲線對應的負荷點相加，然后將相加后所得的48個負荷點的平均值同時除以最高負荷點，將相除后的這些負荷點用直角坐標描述出來，并用折線連接起來就得到推薦典型日負荷曲線。
4 結語
本文以居住建筑為例，介紹了某沿海城市典型建筑的電力負荷特性研究方法，推薦了居住建筑的規(guī)劃單位建筑面積負荷密度指標，描繪了居住建筑的典型日負荷曲線。以此方法，同樣可以對其他各類性質用地的電力負荷特性進行研究，分別提出它們的規(guī)劃單位建筑面積負荷指標，并描繪出他們的典型日負荷曲線。在此基礎上，還可進一步研究出各類性質用地之間的用電同時率，從而建立負荷預測平臺，可較準確地預測各類規(guī)劃的最大用電負荷，為電網的規(guī)劃、建設、運行和管理提供科學的依據。
參考文獻：
關鍵詞： 靈敏度分析； 概率盒； 不確定性分析； 削減法
中圖分類號： TN911?34； TP301.6 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2016）07?0149?05
Abstract： The more uncertainty factors in the scheme decision are particularly important to the sensitivity analysis of the decision results in the uncertain environment. The traditional sensitivity analysis methods often ignore the uncertainty or simply average the deviation error， which results in the deviation of the planning decision or even mistake. For the above problems， a cutting analysis algorithm based on the probability box theory is proposed. The probability box of the uncertainty variables is modeled， and the input decision?making equation of each indicator probability box is calculated to obtain the decision cardinal number， then each indicator in the scheme is orderly cut according to the decision cardinal number to obtain its sensitivity. The method was applied to the decision?making of the power grid planning scheme. The experimental results show this method has strong practicability
Keywords： sensitivity analysis； probability box； uncertainty analysis； cutting method
0 引 言
決策方案中不確定性因素出現的越來越多，不確定性指標的處理與分析顯得尤為重要[1]。靈敏度分析是不確定因素環(huán)境中多屬性決策的必要補充[2]，通過靈敏度分析可以較好地識別出關鍵指標[3]。靈敏度分析是一種根據參數的輸入研究輸出結果變化的不確定性分析[4]。如果輸入參數變化很小，引起輸出結果的變化很大，則認為該參數是靈敏的。由此可見，決策方案中某項指標發(fā)生變化卻忽略該變化，則會造成一定的損失，所以有必要對規(guī)劃方案進行靈敏度分析來規(guī)避方案中可能出現的風險。
許多研究者逐漸發(fā)現靈敏度分析的重要性，并且出現許多經典分析方法，如非參數方法[5]、方差分析法[6]以及矩獨立分析方法[7]。上述方法大都是對數據進行分析，然后代入模型，代入的方式包括區(qū)間范圍或者是一個平均數，但是大多數方法都忽略了數據的一些概率特性，進而影響靈敏度分析的結果[8]。在有不確定性指標先驗概率的情況下，貝葉斯靈敏度分析是一種很好的靈敏度分析方法[9]，但是在先驗概率未知情況下可用性變小。
針對上述問題，本文基于文獻[8，10]提出一種概率盒的方法處理數據，該方法通過累計概率分布的方法對不確定性指標進行建模，可以很好地找到不確定性指標的變化范圍。然后通過卷積和控制變量的削減方法進行靈敏度分析。概率盒方法在美國圣地安娜實驗室核工程方面取得了巨大成就，并且在股票預測方面也取得了一定進展[1，8，10]。
1 概率盒及其相關理論
1.1 證據結構體
傳統的概率表示法是一個點，而證據論指出這些點是由觀測或測量得出的，而這些觀測和測量往往不精確，這些數據有很大的不確定性，甚至有許多數據是不可測量的。證據結構體則用一組在這個點周圍的實數集合來定義這個點的概率，這些實數集合稱為焦元。一個概率分布函數往往是一條實數線，用證據結構體表示概率的方法則不是實線上的點而是焦元。
1.2 概率盒理論
不確定性分析是把不同變量代入數學模型中作為輸入，分析其輸出結果的變化。代入通常分為兩種：一種是輸入值附近可能的區(qū)間范圍；另一種是輸入變量可能的概率分布。在一個確定的計算中，當模型中存在計算所使用的變量是不確定的情況時，可以利用區(qū)間范圍進行不確定性分析。采用Monte Carlo模擬法可以模擬出變量出現的概率，產生的概率分布表示不確定性變量可能值的點估計。目前許多靈敏度分析方法是構建一個概率計算的概率不確定性分析，其結果是一個二階概率估計，然而計算十分繁瑣，并且得到的可視化結果難以理解，這樣的研究很難進行；或者，將邊界參數應用于概率計算和到達區(qū)間范圍的概率分布，即“概率界限分析（PBA）”。這種方式表示不確定性概率分布的累積分布函數完全處于一對邊界分布函數之間，即為“概率盒（P?box）”。概率盒之所以可以進行不確定性概率邊界分析，是因為它定義了概率分布周邊的分布情況，以及不確定性輸入或輸出變量的分布，這種分析通過對不確定性分布函數的周圍進行邊界劃分，保證產生的界限將完全處在累積分布函數之間。概率盒的邊界分布包含所有在該終端取值相同的概率分布。
1.3 DS結構體和概率盒的關系
DS結構體是一種不精確的分布，一個焦點元素代表一組可能[x]概率值，現有的證據論和方法區(qū)分不出來可能的[x]值。這種焦元概率值的不可區(qū)分性使證據論具有局限性。而P?box用概率界限的方法可以解決概率不確定性問題，根據不確定點[z]的基本概率事件可以做出一條關于[z]的概率實線[g（z）。]此方法主要考慮不確定性問題的概率范圍，而不是[x]值，所以概率盒用一個概率區(qū)間表示一個不確定點的概率[11]。二者關系不是一對一的關系，可能是幾個DS結構體組成一個P?box。因此， DS結構體不是一個信息保存操作。二者結合對于風險分析是一個不錯的應用。
1.4 得到概率盒的方法
得到概率盒的方法有許多，本文主要采用直接估計法又稱專家估計。該方法的基本思想是根據已經掌握的概率分布或者專家的經驗得到某一不確定變量概率分布。這種分析是在已有的不確定性分析上進行進一步推斷。當不確定性變量信息足夠時概率盒的上、下界將退化成累計分布函數。在某些情況下，由于知識的局限性，一個分布的參數是不確定的，只能估計出參數的一個大致區(qū)間，此時可以直接計算出概率盒的邊界。例如一個均勻分布的兩個參數分別在[a，b]和[c，d]之間，這種分布可以累積成一對分布函數把這種分布的所有情況包括進去。概率盒的左邊界是一個在[a]和[c]之間的累計均勻分布?？梢杂镁鶆蚍植糩[a，c]]來表示，同樣右邊界用均勻分布[[b，d]]表示。對于大多數已知的分布函數可以用這種方法進行累計求出概率盒的左右邊界。概率盒的左邊界是在[a]和[c]之間均勻分布的累積函數。其中[a]表示均值，[c]表示方差。
這是得到概率盒方法中最簡單、最基本的一種方法。得到概率盒的方法還有建模、貝葉斯概率建模等方法，特別說明一下貝葉斯也是一種很好的不確定性分析方法，但是其必須知道先驗概率，否則就無能為力了。得到概率盒方法步驟如下：
（1） 不確定數據采集，根據數據的大致特征和數據量進行不確定建模分類。
（2） 根據數據大致類型進行建模，若符合直接估計建模，計算所需要參數的范圍，如均勻分布的均值和方差。
（3） 進行分布函數的累積，得到概率盒的上、下界。
（4） 根據累積分布后的函數畫出概率盒的示意圖。
（5） 進行不確定性分析，特征提取等操作。
2 基于概率盒的不確定性靈敏度算法
數據量不斷增大，數據的不確定性也越來越大，主要有偶然不確定性和主觀不確定性。偶然不確定性是指數據本身的變化，主觀不確定性是由于人們掌握的數據、認識數據的方法工具不全面造成的。傳統的做法是把不確定數用一個精確的數，或者用一個概率區(qū)間代替，模擬不確定數的變化。隨著計算機的發(fā)展，蒙特卡羅二階概率把變量的二階概率通過大量反復的重復模擬后，形成一個概率，并將該概率代入不確定分析方法中。但計算量是巨大的，產生的結果也難以讓人理解。
基于概率盒的靈敏度分析方法充分考慮了偶然不確定性和主觀不確定性，在變量替換的靈敏度分析方法中不僅可以控制變量的不確定性，還可以控制變量之間的依賴關系。如圖3展示了一個簡單的變量控制的靈敏度分析法。圖3描繪了[A]和[B]是兩個不確定的數字，在基線的情況下對其中的削減進行比較，如圖4，圖5所示。不確定數[A]被指定為一個均勻的分布，其最小值介于4～5之間，最大值為5～6之間。不確定變量[B]被指定為正態(tài)分布方差的均值是8～9之間的值。它的兩個端點值被任意截斷為5.4和11.6。
控制不確定性變量[A，]令它的不確定性慢慢地變化如圖4，然后卷積得到模型的輸出影響大約為47%。
同理，對變量[B]進行控制其變量的不確定性，如圖5所示。模型的輸出結果影響是47.2%。將本方法與傳統的靈敏度分析方法對比，方差分析中[A]和[B]的方差相差很大對結果的影響也是方差較大的[B]對模型輸出結果影響較大。而概率盒的靈敏度分析法結果顯示[A]和[B]對結果的影響都僅在47%左右。
由以上分析可知，基于概率盒的削減算法步驟如下：
（1） 對數據進行簡單的統計，做簡單的數字特征提取，如建立簡單的坐標軸觀察數據的形狀，均值方差求值。
（2） 根據步驟（1）中的簡單統計選擇相應的概率盒建模方法。
① 數據分組；
② 數據分組后的均值方差求值；
③ 對均值方差進行累計求分布。
（3） 重復步驟（1）和步驟（2）操作對所有變量進行概率盒建模。
（4） 控制變量的不確定性與其他變量畸形卷積。
（5） 重復步驟（4）直到每一個變量都進行過控制。
3 實驗結果及分析
概率盒針對不確定性指標的分析有很大的優(yōu)勢。在電網規(guī)劃中存在著大量的不確定性信息，以某省輸電網“十二五”規(guī)劃方案決策為實例，說明概率盒在電網規(guī)劃方案決策的概率靈敏度分析方法的優(yōu)勢。
4 結 論
本文采用概率盒和削減方法對不確定數據進行靈敏度分析，并以電網規(guī)劃方案靈敏度分析為例，證明了該方法的有效性。通過對不確定數據的靈敏度分析，有助于決策者識別關鍵指標，規(guī)避風險。
盡管概率盒方法有許多優(yōu)點，但是國內發(fā)展尚不完善，研究資料很少。本文也只是對概率盒的初步應用，將概率盒的其他優(yōu)點應用于靈敏度分析中是下一步的研究方向。
注：本文通訊作者為王清心。
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