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【關(guān)鍵詞】氣象；防災減災；能力分析
我國熱帶氣旋的出現(xiàn)比率很高，災害會帶來很大的損失。世界平均每年發(fā)生約80個中心附近最大風力在8級以上的熱帶氣旋，然而每年大概有7個熱帶氣旋在我國的沿海城市登陸。洪澇是國內(nèi)出現(xiàn)比率最多且?guī)頁p失最大的自然災害。因此，相關(guān)的專家學者針對氣象系統(tǒng)的防災減災進行深入的研究，本文經(jīng)實踐及分析總結(jié)出一系列針對于氣象防災減災能力的相應問題，具體內(nèi)容如下文所述：
1 國內(nèi)氣象事業(yè)進程為防災減災打好基礎(chǔ)
要促進氣象災害測檢預警系統(tǒng)的構(gòu)建，氣象災害的應急測檢強度有明顯的提升。國內(nèi)氣象局強化氣象測檢預警等相關(guān)設(shè)施的構(gòu)建，根據(jù)要求進行業(yè)務技術(shù)模式革新已經(jīng)有較為理想的效果?，F(xiàn)在，國內(nèi)已構(gòu)建了全新的天氣雷達系統(tǒng)、地域性測檢以及衛(wèi)星系統(tǒng)，與國內(nèi)的兩千多個縣、市相結(jié)合的氣象通信網(wǎng)絡，構(gòu)建了十分整體的數(shù)值天氣預報模式，短期預報逐漸變?yōu)榫珳驶瑲夂蚰Ｊ降姆治鲆搏@得進展，暴雨、大風、高溫、沙漠化等預警預報程度有了顯著的提升；進一步的構(gòu)建了生態(tài)和農(nóng)業(yè)氣象。而且還構(gòu)建了移動氣象的應急測檢系統(tǒng)等一系列裝備，這樣就能夠在突發(fā)事件中第一時間趕赴實踐現(xiàn)場且對氣象因素實施測檢，為突發(fā)事件的解決給出氣象數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，國內(nèi)的氣象系統(tǒng)正在逐漸配置這種移動氣象測檢設(shè)備，因此應急服務能力也會隨之得到深化。
2 強化氣象應急管理模式
2.1 深化防患于未然的理念
國家氣象局一直將氣象應急措施作為評定氣象工作效果的核心指標，認真貫徹我國一些應急工作的部署，多層次提升對保障及應急措施的核心性。在深化氣象應急工作上，主要促進氣象應急管理模式的構(gòu)建，持續(xù)提升氣象應急相應服務的迅捷性。全面發(fā)揮雙重管理以系統(tǒng)管理為核心的優(yōu)勢，應急管理辦公室主要負責氣象應急的指揮及調(diào)動等，國家氣象局災害測檢中心，主要對氣象災害的監(jiān)控、預警還有氣象災情的分析以及評估。對于強烈極短的天氣氣候情況，國家氣象局每年提前進行汛前檢驗，持續(xù)深化對各級氣象應急部門能力的測檢，所有氣象系統(tǒng)常規(guī)及應急處理之間的聯(lián)系更為密切，從而相互協(xié)調(diào)的能力也有了顯著的提升。
2.2 突出協(xié)調(diào)，強化應急聯(lián)動和災害聯(lián)防
國家氣象局把開放協(xié)作，以及部門聯(lián)動當成是提升氣象應急服務程度的核心渠道，主動的促進構(gòu)建突發(fā)公共事件的應對體系。和衛(wèi)生部構(gòu)建處理氣象環(huán)境導致的公共衛(wèi)生問題的合作模式；和新華社共同簽署《新華通訊社、國家氣象局與氣象新聞信息共享及協(xié)議》；和交通部共同簽定《交通部、國家氣象局聯(lián)合做好海上搜救協(xié)議》，和農(nóng)業(yè)部森林防火辦公室共同簽定“森林火災氣象測檢預報協(xié)議”，構(gòu)建起氣象應急信息交換以及協(xié)作體系。一些氣象系統(tǒng)還和一些通訊系統(tǒng)進行合作，全面的提升氣象服務的深度。
2.3 提高科普宣傳教育力度
廣大群眾的了解，以及社會的參與，提高人民群眾的自救以及互救能力是降低災害損失的先決條件。國家氣象局利用一些手段和措施，深化宣傳及培訓力度，讓所有受眾了解必要的應急措施。國家氣象系統(tǒng)強化對《重大氣象災害預警應急措施》的宣教，讓各界都知道預案的啟動模式、級別以及應對方案。編輯出版了一系列與之相關(guān)的科普書籍與宣傳手冊，針對氣象災害的類別、特性、預警信號、應急的保護方式等知識實施全面系統(tǒng)的講解，為廣大的人民群眾給出實用的氣象災害應急措施的概念。國家氣象局應急管理部門還構(gòu)建了一系列氣象應急宣傳參考資料，在國家氣象網(wǎng)、國家政府網(wǎng)、各區(qū)域的氣象網(wǎng)與社會相應的網(wǎng)站上進行發(fā)表。在世界氣象日等相關(guān)活動時，相關(guān)的氣象系統(tǒng)對外進行活動，請一些社會公眾尤其是中小學生進入氣象工作領(lǐng)域，讓他們深入的了解氣象，知道一些必要的的氣象災害應急知識。
3 針對于氣象應急工作的感受
3.1 快速構(gòu)建系統(tǒng)間的聯(lián)動
在世界氣候變化的負面影響下，目前國內(nèi)的極端天氣事件明顯的提高。所以，注意全面發(fā)揮氣象災害預防的前導，充分的重視氣象要素及天氣氣候?qū)ν话l(fā)事件的作用，結(jié)合實際的強化事前及事后的氣象保障與評估，能夠為科學的應對、合理的處置突發(fā)事件提供有力的保障。
3.2 構(gòu)建一系列預案體系
為提升重大氣象問題與一系列突發(fā)事件的全面應對與快速反應能力，要最大限度的防止氣象災害導致的惡劣影響與災難性的結(jié)果。要全面深化氣象災害預警體系的構(gòu)建，構(gòu)建完善的災害類型預案，制定各類突發(fā)氣象災害的預警級別與一些部門、系統(tǒng)以及社會民眾的應急執(zhí)行措施，構(gòu)建測檢預警、信息的傳播、系統(tǒng)與社會民眾的防范規(guī)則等一系列協(xié)調(diào)聯(lián)動的工作體系，要建立有利于各系統(tǒng)各盡其職，全力合作、全面有效的公共事件處理機制。
4 總結(jié)
總的來說，想要增強氣象防災減災，要有系統(tǒng)單項防災減災向系統(tǒng)之間協(xié)同的全面防災減災轉(zhuǎn)型。要統(tǒng)籌統(tǒng)一各層次的可利用資源、進行資源共享，作為全面防災減災的核心；在此過程中還要有跨領(lǐng)域的合作、進行各學科穿插融合的綜合防災減災技術(shù)，作為防災減災的科技輔助；還要構(gòu)建全面協(xié)調(diào)的管理體系，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)系統(tǒng)之間的聯(lián)動性、資源的統(tǒng)一使用與測檢預警、應急措施等一系列防災減災的全面措施，從而提升氣象防災減災的全面能力。
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關(guān)鍵詞：牧區(qū)；氣象災害；防災減災
中圖分類號：P429 文獻標識碼：A 文章編號：1007—6921（2016）02—0067—02
內(nèi)蒙古有33個牧區(qū)，而干旱、風冷、雪災是牧區(qū)高發(fā)的氣象災害，嚴重的、影響牧區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展。牧區(qū)所有的氣象災害中最為嚴重的、影響最廣的就是旱災。旱災不僅在夏秋，在冬季也頗為常見（黑災）。干旱的持續(xù)對于畜牧業(yè)的影響是長久的，飼草短缺，牲畜無法抓膘、越冬困難、仔畜存活率低，下一年牧草返青晚，牲畜草料繼續(xù)短缺，長此以往，惡性循環(huán)致使牧民養(yǎng)殖成本增加，出欄率大大下降。氣候的逐漸變暖，降雪量的減少，雪災較以往的發(fā)生頻率已經(jīng)有所下降，并且造成的影響已經(jīng)產(chǎn)生了變化，這種變化當然是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)所帶來的福利，同時也帶來了畜牧業(yè)成本上升的問題。風冷災害的出現(xiàn)大多是突發(fā)的，并且是在季節(jié)交換之際，飼養(yǎng)管理的不善極易將天氣驟冷轉(zhuǎn)變?yōu)轱L冷災害，并造成牲畜的死亡。過去的成災機制會對畜牧業(yè)造成直接生產(chǎn)資料的損失，如今隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，氣象災害損失已從簡單的牲畜死亡轉(zhuǎn)變?yōu)轲B(yǎng)殖成本支出的增加。因此討論畜牧業(yè)氣象災害新的成災機制對牧區(qū)經(jīng)濟社會的影響，具有非常重要的實踐意義。
1氣象災害對牧區(qū)經(jīng)濟的影響
1．1旱災
干旱災害是牧區(qū)氣象災害中最為主要的災害，并且對于其他氣象災害以及衍生災害具有直接的主導性。在所有牧區(qū)中出現(xiàn)的頻率最高，持續(xù)時間最長，直接和間接造成的經(jīng)濟損失也是最多的。旱災帶來的降雨降雪量少直接影響牧場返青晚，牧草生長密度下降，無論是質(zhì)量還是數(shù)量都遠不及雨水豐潤的年景。常年連續(xù)的干旱極易導致地表水系的下降和枯竭，引發(fā)牲畜飲水困難，采食牧草短缺。因夏季干旱少雨，牲畜無法在有限的時間內(nèi)抓膘，若在入冬后無降雪便會形成“黑災”（冬季旱災）。雖然牧民都配套有機井能夠解決人畜飲水的問題，但是在連續(xù)干旱的牧區(qū)，地下水水位在不斷下降，已經(jīng)無法滿足生產(chǎn)生活的需求。冬季的旱災隱患是非常的嚴重，由于冬季牲畜所需的能量都是由夏季所提供的，因此經(jīng)過飲水、飼草匱乏的冬季之后，如果春季再次面臨干旱，將會造成嚴重的損失。據(jù)資料統(tǒng)計，內(nèi)蒙古1987年遇特大旱災，全區(qū)受災草場46萬km2，牲畜損失數(shù)量高達1806萬頭（只）。2000年～2003年，呼倫貝爾草原和錫林郭勒草原遭受了連續(xù)四年的干旱牲畜減產(chǎn)，大面積的草場退化、地表水系枯竭、地下水位下降，都給畜牧業(yè)帶來了沉重的打擊。2007年又逢大旱年，1～5月份大部分地區(qū)降水（雪）偏少，7～8月份降水比往年少30％～60％，畜牧業(yè)直接經(jīng)濟損失達63．27億元之多。2015年進入6月，呼倫貝爾市新巴爾虎左旗降雨偏少，累計降水量較常年偏少35．3％，7月上旬降雨依然偏少，溫度持續(xù)升高，多地日最高氣溫突破35℃全旗受干旱影響草原面積達1217．9千hm2，嚴重干旱草原面積738千hm2，4100戶牧民、92萬頭（只）牲畜受干旱影響。
1．2風冷災害
風冷災害對畜牧造成的損失表現(xiàn)為兩種，一種是在漫長的冬季，牲畜為了維持體溫，消耗體內(nèi)儲存的脂肪，并且長期處于能量高輸出、熱量供求失衡，最后導致牲畜的死亡。另一種是，出現(xiàn)在春夏交換的季節(jié)，綿羊經(jīng)過冬春季需要將過多的羊毛減掉，無預防情況下寒冷天氣的到來會造成綿羊的大量死亡。“據(jù)有關(guān)統(tǒng)計和研究表明，內(nèi)蒙古草原畜牧業(yè)生產(chǎn)每年由于風冷和飼草料及營養(yǎng)不足原因造成的家畜死亡損失為2％～3％，存欄家畜掉膘損失約為體重的20％左右，相當于當年畜牧業(yè)產(chǎn)值的50％左右?！?/p>
1．3雪災
內(nèi)蒙古牧區(qū)雪災在過去的畜牧生產(chǎn)中具有直接的影響，冬季積雪過厚使牲畜采食困難，加劇了牲畜在冬季的體能消耗，牲畜大量掉膘，母畜流產(chǎn)的頻率加大，老弱牲畜死亡率增加，雪災嚴重時會導致牲畜大面積死亡。據(jù)統(tǒng)計，1957年11月和1958年1月、4月，烏盟以東牧區(qū)降雪量比常年多185％～529％，大部分牧區(qū)積雪深度30cm左右，積雪持續(xù)時間長，形成嚴重雪災損失的牲畜達26．7萬頭（只），呼倫貝爾新巴爾虎左旗牲畜死亡20多萬頭只。1977年冬，內(nèi)蒙古北部牧區(qū)遇特大雪災，烏盟北部、錫盟大部、赤峰市北部、哲盟北部、興安盟及呼盟牧區(qū)降雪量在25mm～47mm之間，上述地區(qū)積雪普遍達16cm～33cm，造成了上述地區(qū)牲畜大量死亡。錫盟死亡牲畜高達215．4萬頭（只）。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，牧區(qū)的條件已經(jīng)有很大的改觀，如基礎(chǔ)棚圈建設(shè)以及飼草的穩(wěn)定供給，使雪災導致的損失也和以往有了很大的區(qū)別。雪災來臨，積雪過厚讓放牧變得困難，只能轉(zhuǎn)移到棚圈中進行舍飼，大量的飼草增加了牧民的養(yǎng)殖成本，遇到飼草高價的年份，牧民的損失直線上升。
2牧區(qū)防災減災建議
2．1加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，漸進開展畜牧業(yè)政策
保險圈舍是保障。整合牧業(yè)生產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等項目和資金，采取財政補貼一部分，牧民自籌一部分的方法，重點解決小規(guī)模基礎(chǔ)母畜養(yǎng)殖的棚圈問題。短期內(nèi)無法解決的，至少要確保為無棚圈戶解決一座簡易移動棚圈，堅決杜絕露天接羔現(xiàn)象。鼓勵規(guī)模較大的養(yǎng)殖戶加大棚圈等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，配套建設(shè)相關(guān)的飲水設(shè)施、合理利用水資源，減少工業(yè)企業(yè)對水源的搶占以及浪費，嚴格限制其每年的用水量。加強蘇木嘎查應急飼草料棚、牧草青貯等畜牧業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的設(shè)施，配置必要的打草設(shè)備。牧區(qū)畜牧業(yè)的經(jīng)營，對于天氣的依賴并不如以往那么高，基礎(chǔ)設(shè)施的完善已經(jīng)大大降低了因氣象災害導致的牲畜大面積的死亡，因此構(gòu)建牧業(yè)政策性保險已經(jīng)進入實施的階段。在建立和完善牧業(yè)政策保險的基礎(chǔ)上，鼓勵和扶持牧民以及牧民生產(chǎn)經(jīng)營自組織的互助型服務保險，引進商業(yè)性保險機構(gòu)加入到牧業(yè)政策保險中。通過政府的主導政策保險，疏導投保群體和承保機構(gòu)利益上的矛盾，加強對利益雙方的政策補貼。創(chuàng)新牧業(yè)保險細分，使投保者有更多自主的選擇，并為下一步全商業(yè)化牧業(yè)保險奠定基礎(chǔ)。
2．2運營專項抗災應急資金，引導牧民轉(zhuǎn)變經(jīng)營模式
安排專項資金用于購買、儲備和管理應急飼草，提高災害發(fā)生時飼草調(diào)劑能力，為牧民提供平價牧草，減少牧民在災害中的經(jīng)濟損失。依托牧區(qū)畜牧抗災應急中心的組織和破雪設(shè)備，在大型雪災年，為邊遠牧區(qū)蘇木嘎查，加強破雪作業(yè)，開通因雪災導致的交通困難，保障牧區(qū)牧民人身以及財產(chǎn)安全。改變過去“草庫倫”的經(jīng)營方式，通過組建專業(yè)合作社打破草場界限，實現(xiàn)草地資源的加速集中，在嚴重的災年通過輪轉(zhuǎn)牧場以降低經(jīng)濟損失。以親屬為紐帶積極發(fā)展生態(tài)家庭牧場，在牧民中成立聯(lián)合抗災組織，政府在短時間內(nèi)無法及時救災時，臨近牧民之間通過抗災組織民間行為幫助受災牧戶。
2．3加強氣候監(jiān)測預警機制，進一步完善災害服務體系
氣象的變化并不是無規(guī)律可循，精確的測量各項天氣指標，結(jié)合數(shù)據(jù)合理的推算和預測未來天氣的變化趨勢，可以盡早公布氣象災害信息，使牧民能夠為即將到來的災害天氣調(diào)整生產(chǎn)要素的投入，以應對氣象災害帶來的損失。因此提高氣象災害的監(jiān)測預警水平就顯得尤為重要，一方面要加強對氣象監(jiān)測部門的資金投入，更新現(xiàn)有設(shè)備，將新的技術(shù)應用到牧區(qū)災害檢測的實踐中。另一方面加強與高等院校和研究所的合作，委派人員進行培訓和進修，將設(shè)備和人力資源有效的結(jié)合，充分發(fā)揮氣象監(jiān)測預警機制的作用。牧區(qū)幅員遼闊，即使是相近的牧戶也有很遠的距離，路途的遙遠以及信息覆蓋的有限使得災害預警信息不能夠第一時間傳遞給牧民。牧民日常信息接收來源于電視、收音機以及手機。所用的電視并不是有線電視，而是自己出錢安裝的衛(wèi)星電視，因此本地電視臺的消息一般是無法收到的，現(xiàn)在的手機信號覆蓋雖然達到了全面，然而在部分牧區(qū)仍有信號覆蓋盲點，加之如今的牧民大部分為“5060”人群，漢語的普及率并沒有想象的那么高，所以完善災害的服務體系是極為重要的。因地制宜的發(fā)展牧區(qū)的服務體系，不斷擴大信息網(wǎng)絡的覆蓋率，擴充服務的領(lǐng)域及提高技術(shù)水平，以保證牧區(qū)防災減災信息傳導的通暢，最大減少牧區(qū)災害造成的經(jīng)濟損失。
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關(guān)鍵詞：臺風；內(nèi)陸城；市臺風預警；重要性
中圖分類號： P458.1+24 文獻標識碼： A
引言
臺風又稱為熱帶氣旋，它的破壞性很強，主要在熱帶和副熱帶海洋產(chǎn)生的氣旋性渦旋，時常伴有狂風、暴雨以及風暴潮等惡劣天氣[1]。由資料統(tǒng)計可以看出，臺風產(chǎn)生于（副）熱帶海洋，所以沿海地區(qū)受臺風影響比較嚴重?？傮w來說，臺風所帶來的危害性由沿海向內(nèi)陸具有降低的趨勢。雖然臺風對內(nèi)陸城市帶來的影響、危害并不像沿海地區(qū)那么重大，但如果完全忽略不予重視，也將釀成慘劇。
1 臺風對內(nèi)路城市的危害
臺風是世界上最嚴重的自然災害之一，它的特點是突發(fā)性強、破壞力大的特點。臺風氣象災害的防御最為復雜，臺風是在海上生成的，但會在沿海、內(nèi)陸地區(qū)登陸，之后帶來附加災害。所以，并不是內(nèi)陸地區(qū)就不會受到臺風影響。
臺風的形成和發(fā)展需要巨大的能量，但在登陸之后會進行釋放。臺風所蘊含的能量從它風能和降雨量可以看得出來。臺風對內(nèi)陸城市的破壞性主要是在強風、暴雨上體現(xiàn)。而風暴潮主要是強風與低氣壓作用在沿海地區(qū)，使得海水向海岸方向堆積，潮位增長，淹沒城市，腐蝕海岸等。
臺風在沿海地區(qū)登陸后，它仍然帶著極多的濕暖空氣，尤其在深入陸地后，與陸地上自有的冷空氣相互結(jié)合，會造成更大的暴雨，甚至雷暴和龍卷風等天氣，對于丘陵和山區(qū)地貌則會引發(fā)滑坡、泥石流等災害，而平原地區(qū)的城鎮(zhèn)地區(qū)會產(chǎn)生洪澇、積澇等，中小型水庫、堤壩會產(chǎn)生溢壩、潰壩等氣象災害和衍生災害。
2 影響內(nèi)陸臺風的特征分析
首先，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計得出的圖像，我們了解到對內(nèi)陸城市產(chǎn)生影響的臺風活動會產(chǎn)生周期性，并且與氣候的周期變化相吻合，但隨著其他外界的影響會產(chǎn)生小幅波動。臺風影響的時間發(fā)生在春末至秋初（最早發(fā)生在五月中旬，最晚發(fā)生在十月中下旬），主要集中在七月至九月；而臺風發(fā)生的季節(jié)也恰恰影響了內(nèi)陸城市的風雨分布比例，盛夏高溫時節(jié)風占主導地位，其他時間雨占主導地位。
其次，臺風的對內(nèi)陸城市產(chǎn)生影響時，其大小與風暴中心的遠近有關(guān)，也與內(nèi)陸城市的環(huán)境場配制相關(guān)[2]。
最后，臺風對內(nèi)陸城市降水的影響體現(xiàn)在兩方面。一方面是地形差異，高處降水的增長幅度與系統(tǒng)降水成正比；另一方面與冷空氣相關(guān)，冷空氣不但使得降水量增加，還會激發(fā)對流系統(tǒng)的發(fā)生與增強。
3 對內(nèi)陸城市的臺風預警
臺風預警對內(nèi)陸城市的安全有著重要作用，而且隨著數(shù)值預報的模式和技術(shù)以及綜合探測體系在近來年來的不斷完善和發(fā)展，臺風預警方面在近幾十年中取得了長足的的進步，尤其是在臺風路徑預報方面。與沿海地區(qū)的預警相比，內(nèi)陸地區(qū)并沒有那么專業(yè)，整體上也是通過氣象衛(wèi)星、多普勒天氣雷達和地面的觀測站為基礎(chǔ)，對即將到來的臺風進行實時監(jiān)測，通過預測分別對臺風登陸時間和級別進行預警通知。
臺風的預警信號主要分為四個級別，以四種不同顏色進行區(qū)分，以藍色、黃色、橙色和紅色表示風力從6級到12級以上逐級遞增，相應的防御保護指南要求也逐漸增多。對于內(nèi)陸地區(qū)的群眾在收聽到高級別的臺風預警時，應盡量取消當下相應行程，避免外出活動，在安全的區(qū)域躲避。臺風在內(nèi)陸城市產(chǎn)生的強降雨會加劇路面車輛擁堵的情況，如果司機發(fā)現(xiàn)車內(nèi)有積水出現(xiàn)免，則不應該再在車內(nèi)滯留，果斷棄車離開。當臺風強度逐漸減弱直至停止，臺風的預警信號便會解除，此時最重要的就是轉(zhuǎn)移內(nèi)陸區(qū)域內(nèi)地勢較低、堤壩下游和干枯河床邊緣的居民與滯留人員。
4 內(nèi)陸城市臺風預警的不足
隨著經(jīng)濟的發(fā)展，氣象災害對經(jīng)濟社會產(chǎn)生的趨勢有所增加，而且未來氣象災害的風險也逐漸變大。近幾年，人們對臺風預警的時效性要求越來越高，需要在不同方面不斷完善，如天氣的預報，信息的傳播等。在我國國內(nèi)，我們已經(jīng)建成了國家級，區(qū)域氣象中心和省級氣象臺站，以對臺風進行預測。但在風雨預報方面，如臺風帶來的大風天氣和暴雨等，還沒有客觀預報方法。與世界上臺風預報較為發(fā)的國家相比，我們主要的進步空間在于異常臺風的預報，其中包含路徑異常進入內(nèi)陸城市，在內(nèi)陸城市中強度突變等問題，而且由于內(nèi)陸城市并不經(jīng)常受到臺風帶來的影響，所以會有風雨預報精細化程度和準確率低的問題，這遠遠不能滿足現(xiàn)代社會快速發(fā)展的要求，因此這也是一項迫在眉睫的艱巨任務[4]。
在臺風強度預報方面，由于對臺風復雜性了解較少，對臺風變強度變化的物理機制也不足，所以沒有辦法預測臺風的強度。當臺風強度預測的不準確時，我們就沒有辦法其所攜帶的能量大小是否會對除沿海城市以外的內(nèi)陸城市產(chǎn)生影響。如果預測的強度遠遠超越實際，我們將在預防上面產(chǎn)生較大人力、物力的資源浪費；反之，由于準備的不夠充足，將會造成不同程度的人員傷亡、財物損失。綜上，臺風預警對內(nèi)陸城市來說不僅是一項重要的，更是長期艱巨的任務。
5 結(jié)論
通過臺風對內(nèi)陸城市的預警，我們可以最大限度地避免臺風對城市建筑物造成的災害，人群安全疏散，防止土地鹽漬化等災害，避免了大量人員傷亡和財產(chǎn)損失的慘痛結(jié)果。因此，臺風預警對內(nèi)陸城市來說也極為重要。人們需要對以往數(shù)據(jù)的統(tǒng)計得出內(nèi)陸城市所受臺風影響的可能性，借助衛(wèi)星和雷達的探測以完成科學可靠地臺風預警，并且不斷努力發(fā)展科技，以對臺風信息進行及時、準確、有效的預測，使臺風預警機制發(fā)生翻天覆地的變化，成為內(nèi)陸城市臺風緊急處置的重要依據(jù)[3]。
當然，對于事物我們應該多方面看待。從某個角度來說，臺風對內(nèi)陸城市，所帶來的也不完全是災害，它同時還可以緩解旱情的同時帶來充沛的降水，以緩解酷暑；另一方面，充足的雨量，有助于水利發(fā)電，將其蘊含巨大能量為人類所用。我們只有通過對臺風的準確預警以在準確的時機行事，最終讓臺風從災害轉(zhuǎn)為為我們所用的理想情形。
參考文獻
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（鄭州市氣象局，鄭州450048）
摘要：利用2012—2013年及2013—2014年2 個冬季的大棚內(nèi)外氣象觀測資料，對霧霾寡照天氣條件下大棚內(nèi)小氣候特征進行分析，并采用逐步回歸分析的方法，建立寡照天氣大棚內(nèi)最低氣溫預報方程，用該方程對2014年3 月霧霾寡照天氣棚內(nèi)最低氣溫進行預報，絕對誤差值均小于2℃，預報效果較好。同時提出了霧霾寡照天氣條件下大棚生產(chǎn)管理措施，有效預防和抵御災害。
關(guān)鍵詞 ：大棚；霧霾；寡照；低溫；預報
中圖分類號：S626.5 文獻標志碼：A 論文編號：2014-0655
0 引言
近年來，鄭州霧霾天氣多發(fā)頻發(fā)，成為民眾和政府高度重視的環(huán)境問題。霧霾是霧和霾的組合詞，霧是指在接近地球表面、大氣中懸浮的由小水滴或冰晶組成的水汽凝結(jié)物；霾是指因大量煙、塵等微粒懸浮而形成的渾濁現(xiàn)象。霧霾天氣空氣質(zhì)量差，能見度低，影響身體健康、交通安全等；持續(xù)霧霾天氣時光照不足，給農(nóng)業(yè)也帶來影響，特別對設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會造成嚴重影響，成為近年來影響設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要氣象災害之一。霧霾寡照天氣條件下棚內(nèi)溫度低、濕度大，作物生長緩慢、抗性降低，極易發(fā)生病害，導致蔬菜生長受阻或生Q 長發(fā)育不良[1]，嚴重時導致死亡，造成嚴重損失，制約設(shè)施農(nóng)業(yè)的進一步發(fā)展。
近10年來國內(nèi)學者在棚內(nèi)小氣候環(huán)境及其外界氣象條件的關(guān)系、低溫寡照對棚內(nèi)作物的影響、日光溫室氣象災害風險分析、以及從熱力學角度對大棚保溫性能改善等方面的研究取得了一定的進展，如崔建云等[2-7]研究了日光溫室小氣候特征及其與外界的關(guān)系，徐鳳霞等[8-10]研究了低溫寡照天氣對設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，魏瑞江等[11-14]對日光溫室氣象災害風險進行了分析和評價，李小芳等[15-18]從熱力學角度構(gòu)建了日光溫室數(shù)學模型并對溫室結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化。這些研究成果為設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了技術(shù)保證。然而隨著近年來霧霾日數(shù)呈不斷增加的趨勢，霧霾寡照天氣對設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及防御方面的研究顯的尤為迫切，迄今為止，對鄭州大棚蔬菜生產(chǎn)期間霧霾天氣狀況下小氣候特征的相關(guān)研究尚未見報道。因此，本文結(jié)合鄭州市設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點，對霧霾寡照天氣條件下大棚內(nèi)小氣候特征進行分析，用逐步回歸的方法建立了大棚內(nèi)最低氣溫的預報方程，并提出預防和防御對策，為鄭州市現(xiàn)代設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供技術(shù)服務，為進一步提高鄭州市設(shè)施農(nóng)業(yè)抵御災害能力，提高生產(chǎn)效益提供參考依據(jù)。
1 材料與方法
試驗研究于2012 年11 月—2013 年3 月、2013 年11 月—2014 年2 月2 個冬季在河南省鄭州市惠濟區(qū)黃河農(nóng)牧場進行。蔬菜大棚東西走向，長75.0 m，寬8.05 m，脊高3.81 m，后墻高2.75 m，后坡面寬1.9 m，后墻和東西山墻為磚夾墻，墻體厚0.75 m，棚膜材料為PVC 薄膜，薄膜外層為草簾加膜，電動馬達控制草苫覆蓋，山墻上設(shè)有通風口，棚膜可以移動位置通風，棚內(nèi)種植草莓。
室內(nèi)外各安裝1 套華云升達（北京）氣象科技有限責任公司生產(chǎn)的CAWS型自動氣象站，可以自動連續(xù)采集棚內(nèi)、外多點空氣溫度、濕度、CO2濃度、太陽輻射、光合有效輻射、日照時數(shù)、土壤溫度、濕度等，數(shù)據(jù)資料通過GPRS網(wǎng)絡傳輸至鄭州市氣象局服務器進行存貯處理。
對2 個冬季大棚內(nèi)外的氣象數(shù)據(jù)資料進行了統(tǒng)計分析；選取2013 年1 月28 日—2 月1 日及2013 年12 月15 日—26 日兩次霧霾寡照天氣過程對大棚內(nèi)小氣候特征進行分析；從2 個冬季共272 天中挑取91 個寡照天氣數(shù)據(jù)資料建立低溫預報方程。
2 結(jié)果與分析
2.1 霧霾寡照天氣大棚內(nèi)氣溫變化特征分析
1 月28 日—2 月1 日是一次較為嚴重的霧霾寡照天氣過程，其中1月28日和2月1日分別有0.8 h和2.1 h的日照，棚內(nèi)最高氣溫在午后分別升到了20.9℃和19.4℃，1 月29—31日連續(xù)3 天日照時數(shù)均為0，棚內(nèi)氣溫呈連續(xù)下降趨勢，日最高氣溫降到了10℃以下，到1月31日日最低氣溫降到了5.1℃（圖1）。
12 月15—26 日是一次持續(xù)時間較長的霧霾寡照天氣過程，棚室內(nèi)最低氣溫呈持續(xù)下降趨勢，12 月24日降到了4.9℃，其中12 月19—23 日霧霾程度稍輕，有1.9~5.3 h 光照，棚內(nèi)最高氣溫在午后有較大幅度升溫（圖1）。
草莓植株正常生長、花芽分化以及開花結(jié)果的下限溫度為5℃，溫度達到5℃時草莓植株地上部才開始生長，低于5℃花芽分化停止，授粉受精受到影響，進而影響種子發(fā)育，產(chǎn)生畸形果[19]。據(jù)實驗點連續(xù)觀測結(jié)果：2 個冬季的持續(xù)低溫霧霾寡照天氣使得草莓植株生長緩慢，長勢較弱，果實個頭小，品質(zhì)和產(chǎn)量下降。據(jù)鄭州市農(nóng)業(yè)部門統(tǒng)計，由于2013 年冬季低溫寡照的影響，全市蔬菜生產(chǎn)遭受嚴重損失，大棚蔬菜產(chǎn)量下降30%~60%，個別小青菜絕收；由于光照不足，還造成蔬菜生長速度慢，植株生長勢弱、抵抗力低下，病害多發(fā)，蔬菜質(zhì)量下降。
2.2 霧霾寡照天氣大棚內(nèi)20 cm地溫變化特征分析
2013 年1 月28 日—2 月1 日棚內(nèi)20 cm 地溫持續(xù)下降，直到2 月1 日下午開始回升。2013 年12 月15—26 日20 cm地溫總體上呈明顯下降趨勢，由于19—22日有光照，20 cm地溫在午后有小幅回升（圖2）。
2.3 霧霾寡照天氣大棚內(nèi)濕度變化特征分析
連陰期間，棚內(nèi)相對濕度大。2013 年1 月28 日—2 月1 日，除了1 月28 日和2 月1 日的午后有短暫時間相對濕度在90%以上，其余時間段相對濕度都大于100%，棚內(nèi)水汽長時間處于過飽和狀態(tài)；2013 年12 月15—26 日，除了有光照期間相對濕度有短暫時間下降外，其余大部分時間段相對濕度都在80%以上（圖3）。棚內(nèi)較高的濕度是誘發(fā)病害發(fā)生的重要因素，因此在低溫連陰期間一定要采取適當通風、調(diào)整施藥方式等多種措施降低棚內(nèi)濕度，抑制病害發(fā)生流行。
2.4 大棚內(nèi)最低氣溫預報
最低溫度是限制作物生長的重要因素，不同品種、不同發(fā)育期對溫度有不同的要求，低于一定的溫度，作物會停止生長甚至形成災害。低溫是影響鄭州地區(qū)冬季大棚作物生長的主要氣象災害之一，因此提前預報棚內(nèi)最低氣溫，及時采取措施進行棚內(nèi)溫度調(diào)節(jié)，可達到防災減災的目的。
本研究對2012 年11 月—2013 年3 月和2013 年11月—2014 年2 月2 個冬季共272 天的氣象數(shù)據(jù)資料進行統(tǒng)計分析，按照日照百分率0≤S≤20%為寡照天氣的劃分標準，挑取91 個寡照天氣數(shù)據(jù)資料建立最低氣溫預報方程。初步選取棚內(nèi)最低氣溫、棚外最低氣溫、棚外最高氣溫、棚外總輻射累計、棚外有效輻射累計、棚內(nèi)總輻射累計、棚內(nèi)有效輻射累計、棚內(nèi)相對濕度、棚內(nèi)20 cm 最高地溫、棚內(nèi)20 cm 平均地溫、棚內(nèi)20 cm最低地溫等因子，利用DPS 軟件進行相關(guān)性分析，進行因子篩選，并采用逐步回歸分析的方法，建立以下方程：
T內(nèi)min=-3.958+0.292T外min+0.782T內(nèi)20min-1
公式中：T 內(nèi)min為棚內(nèi)最低氣溫預報值，T外min為棚外最低氣溫預報值，T內(nèi)20min-1為前1天棚內(nèi)20 cm最低地溫。
方程通過了0.001 的顯著性水平檢驗，F(xiàn)=382.364，R2=0.948。該方程最低氣溫觀測值與擬合值絕對誤差98%小于2℃，同時用該方程對2014 年3 月霧霾寡照天氣棚內(nèi)最低氣溫進行預報，絕對誤差值均小于2℃（圖4），因此，用該方程來做寡照天氣大棚內(nèi)最低氣溫預報效果良好，已應用于實際業(yè)務服務，預報和鄭州市蔬菜大棚溫度預報。
3 霧霾寡照天氣生產(chǎn)管理措施
低溫霧霾寡照天氣對設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)十分不利，要采取各種措施保障大棚蔬菜水果的正常生長，避免造成損失。
（1）增溫。在預報棚內(nèi)氣溫較低時，可在大棚周圍燃燒秸稈樹葉熏煙，以減少大棚的熱量向高空輻射，減少熱量散失。（2）及時通風。只要棚內(nèi)溫度允許，就要盡量放風，降低棚內(nèi)濕度，可有效防止病害的發(fā)生和流行。（3）噴施藥劑。有針對性地利用專用殺菌劑進行預防和防治，抑制病害的發(fā)生和發(fā)展。施藥方式采用煙劑或粉劑，避免棚內(nèi)濕度升高。（4）連陰天時，在不影響棚內(nèi)蔬菜對溫度要求前提下，白天盡量揭開草苫，使蔬菜接受散射光照射，不可以連續(xù)幾天不揭草苫。（5）補光。利用專用日光燈、水銀燈、碘鎢燈、返光幕等具有增強光照的設(shè)施，將棚內(nèi)光照強度提高到光補償點以上（草莓的光補償點較低，為0.5 萬~1.0 萬lx），使作物有充足的光照進行光合作用，避免寡照天氣的不良影響。（6）噴施葉面肥。葉面噴施尿素、噴施寶及各種新產(chǎn)專用葉面肥，提高光合作用能力。（7）及時清理植株的老葉、病葉、死葉，改善棚內(nèi)蔬菜光照條件，避免病害傳播。（8）選擇溫度高時，清掃或水洗棚膜，保持棚膜清潔，提高透光率。
4 結(jié)論與討論
（1）低溫寡照天氣條件下棚內(nèi)氣溫及20 cm 地溫均呈明顯下降趨勢，最低氣溫甚至降到了5℃以下，相對濕度又持續(xù)較高，對棚內(nèi)蔬菜水果的生長十分不利。
（2）本研究采用逐步回歸的方法，建立了寡照天氣棚內(nèi)最低氣溫預報方程，且預報效果好，已在實際服務中應用，并針對低溫寡照天氣提出了預防和防御措施，可有效提高大棚抵御災害的能力。
（3）本研究中使用了2 個冬季的觀測資料，時間序列較短，隨著資料的積累和研究的深入，預報結(jié)果在精度上會進一步提高。
（4）半地下式日光溫室保溫性明顯優(yōu)于普通日光溫室[20]，筆者在試驗研究中也發(fā)現(xiàn)，同樣的天氣條件下，半地下式溫室內(nèi)最低氣溫較普通溫室平均可提高3.4℃，增溫效果明顯。目前鄭州地區(qū)半地下式日光溫室還沒有普遍推廣，因此可大力發(fā)展半地下式日光溫室，為室內(nèi)作物生長提供較好的溫度環(huán)境，減少低溫災害造成損失。
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關(guān)鍵詞：農(nóng)情遙感；“三農(nóng)”金融；農(nóng)產(chǎn)品價格
影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民收入的主要因素是農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)、種植面積和價格。對涉農(nóng)金融機構(gòu)而言，構(gòu)建氣候信息的收集和應用體系，能夠有效預測產(chǎn)量及價格走勢，對深化三農(nóng)金融服務具有重要意義。和傳統(tǒng)農(nóng)情信息收集渠道相比，日益成熟的農(nóng)情遙感技術(shù)具有成本低、覆蓋面高等優(yōu)點，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、涉農(nóng)金融服務等方面具有廣闊的應用前景。本文擬分析農(nóng)情遙感技術(shù)在“三農(nóng)”金融服務中的應用，并提出若干對策建議。
一、 氣候信息是搞好農(nóng)業(yè)相關(guān)金融服務的重點
農(nóng)作物生長的氣候條件（主要是溫度、降雨、光合作用等）、種植面積等決定了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量，進而影響農(nóng)產(chǎn)品價格走勢。前瞻性地監(jiān)測糧食主產(chǎn)區(qū)的氣候信息，能夠有效把握市場動向。在這方面，全球主要涉農(nóng)企業(yè)（包括糧商、大型農(nóng)場等）以及金融機構(gòu)（農(nóng)產(chǎn)品期貨交易商、涉農(nóng)金融機構(gòu)等）都進行了積極探索，并建立了系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)氣象及種植情報收集、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和價格分析預測體系。
美歐主要糧商建立了遍布世界的農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡。通過系統(tǒng)地收集和分析世界各地氣候、農(nóng)作物生長情況、消費和經(jīng)濟形勢等信息，先于市場掌握主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、收成和消費全貌，并通過全產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)營、糧食衍生品交易等策略，將自身經(jīng)營風險控制到最低。例如美國嘉吉公司（Cargill）通過實時收集各地溫度、降雨量、極端天氣、降雪量、日照等檢測指標，借助評估模型來預估天氣因素對產(chǎn)量、收入和利潤的綜合影響，并開展相關(guān)風險管理（陳佳，2015）。
除糧商外，主要涉農(nóng)金融機構(gòu)也重視氣候信息在金融服務中的應用。國際金融機構(gòu)先于市場掌握農(nóng)產(chǎn)品市場信息，推動農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)的投資、交易和避險等業(yè)務運作，并以此獲取超額收益。2012年，高盛在糧食投資中賺取了4億多美元。為數(shù)眾多的農(nóng)產(chǎn)品對沖基金通過聘請氣象專家，或通過商業(yè)氣象咨詢機構(gòu)獲取氣象信息，作為預判市場走勢的重要依據(jù)。據(jù)統(tǒng)計，美國已有數(shù)百家商業(yè)氣象資訊提供商；AccuWeather作為其中的佼佼者，已成為多家涉農(nóng)金融機構(gòu)的氣象信息提供商。美國芝加哥商品交易所等機構(gòu)積極培育氣候衍生產(chǎn)品市場，推出標的涵蓋降雨量、降雪量、溫度、濕度等氣候相關(guān)期貨、期權(quán)和互換等產(chǎn)品，為氣候風險敏感企業(yè)和居民提供避險選擇。
二、 農(nóng)情遙感監(jiān)測技術(shù)在農(nóng)情信息收集方面具有顯著優(yōu)勢
20世紀70年代以來，主要國家和國際組織利用遙感技術(shù)具有監(jiān)測面積大、探測周期短、獲取信息豐富、費用低廉以及可以實現(xiàn)宏觀、動態(tài)、快速、實時、準確的作物長勢監(jiān)測和估產(chǎn)等特點，積極推進農(nóng)情遙感技術(shù)，目前已形成了科學完備的體系。我國逐步建立完善了全球農(nóng)情遙感速報系統(tǒng)（Crop Watch），該系統(tǒng)以遙感數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源，以遙感農(nóng)情指標監(jiān)測為技術(shù)核心，僅結(jié)合有限的地面觀測數(shù)據(jù)，構(gòu)建了全新的不同時空尺度農(nóng)情遙感監(jiān)測多層次技術(shù)體系，具備全球典型作物產(chǎn)量監(jiān)測和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)趨勢分析功能，并定期公布《全球農(nóng)情遙感速報》、《全球生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測年度報告（大宗糧油作物生產(chǎn)形勢）》，為眾多依賴糧食進口、沒有能力開發(fā)與運行先進的農(nóng)情監(jiān)測系統(tǒng)的貧困國家提供了農(nóng)情監(jiān)測服務，為國際社會提供了另一個獨立的信息獲取途徑，對提高透明度，維護國家糧食安全，加強我國在全球范圍內(nèi)的糧食安全合作具有重要意義。
總體看，農(nóng)情遙感監(jiān)測有以下突出優(yōu)勢：
1. 科學性較高。決定農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量關(guān)鍵數(shù)據(jù)如作物種植面積、單產(chǎn)、長勢等，吳炳方等（2010）通過氣象及遙感數(shù)據(jù)，結(jié)合多組方法集得到，形成了獨立的農(nóng)情遙感信息源。一是作物種植面積。一種方法是通過計算作物種植成數(shù)（總播種面積/耕地面積）和作物種植結(jié)構(gòu)（某種作物播種面積/總播種面積），利用耕地面積乘以作物種植成數(shù)和作物種植結(jié)構(gòu)就可以得到不同作物的播種面積。另一種方法采用高、低分辨率數(shù)據(jù)結(jié)合的作物面積提取方法，基于時間序列歸一化植被指數(shù)（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）數(shù)據(jù)提取不同作物的特征曲線進行面積估算。二是單產(chǎn)。有的基于遙感信息同化生長模型的作物單產(chǎn)模型估算；有的采用農(nóng)業(yè)環(huán)境指標、農(nóng)情遙感指標和地面農(nóng)業(yè)氣象因子觀測數(shù)據(jù)，通過農(nóng)業(yè)氣象模型、遙感模型和作物生長模型，采用多種單產(chǎn)預測結(jié)果融合計算。三是長勢。Crop Watch主要使用了兩種指標對不同空間單元的作物長勢進行分析，一個是農(nóng)業(yè)環(huán)境指標，通過潛在生物量（溫度、光照、濕度等天氣因素對作物生長的潛在影響）來反映；另一個是農(nóng)情遙感指標，通過植被健康指數(shù)，耕地種植比率和最佳植被狀態(tài)指數(shù)等評估作物長勢。作物長勢監(jiān)測技術(shù)日益成熟，使農(nóng)情遙感具備了短期預測功能，提前預測糧食生產(chǎn)形勢，這也是農(nóng)情遙感的最大優(yōu)勢。此外，利用農(nóng)情遙感監(jiān)測長勢的另一個優(yōu)勢是其基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測結(jié)果，可以與往年的作物播種情況和生長形勢進行對比，人為干擾因素較小，可實現(xiàn)全球全覆蓋、多時相的觀測，具有全局性，有效克服地面調(diào)查以點帶面、以偏概全等問題，相比統(tǒng)計抽查更全面。
2. 能夠?qū)崿F(xiàn)不同的廣度和精度要求。以Crop Watch為例，郭華東等（2014）利用不同的環(huán)境因子及農(nóng)業(yè)監(jiān)測指標能夠?qū)崿F(xiàn)四個范圍尺度的作物長勢、產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)變化趨勢，兼顧了預測廣度與預測精度。一是在全球尺度上，利用三個農(nóng)業(yè)環(huán)境指標（降水、光合有效輻射和氣溫）以及潛在生物量對全球農(nóng)業(yè)環(huán)境進行評估，重點評估全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形勢和預警風險區(qū)域。二是在區(qū)域尺度上，綜合利用農(nóng)業(yè)氣象條件指標和農(nóng)情遙感指標（主要是植被健康指數(shù)、復種指數(shù)、最佳植被狀況指數(shù)和耕地種植比例等），主要實現(xiàn)全球七個洲際主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)作物長勢及農(nóng)田利用強度監(jiān)測分析。三是在國家尺度上，對總產(chǎn)量占全球80%以上的30個主產(chǎn)國，通過NDV1、作物種植面積、時間序列聚類指標等信息，對玉米、小麥、水稻和大豆四種大宗糧油作物進行生產(chǎn)分析和供應形勢預測。四是在省/州尺度上，加入種植結(jié)構(gòu)和耕地比例指標。我國的作物種植結(jié)構(gòu)主要通過GVG系統(tǒng)由田間采樣獲取，美國和加拿大等國的作物種植結(jié)構(gòu)由主產(chǎn)區(qū)線采樣抽樣統(tǒng)計獲取。由此可精確到省級玉米、水稻、小麥和大豆等作物相關(guān)信息，具有較高的預測精度。
3. 預測結(jié)果較好。主要體現(xiàn)在兩個方面：一是預測指標實行全球驗證。Crop Watch利用全球28個研究區(qū)的地面觀測點及中國2000多個樣方的作物單產(chǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)，對各農(nóng)情遙感指標及產(chǎn)量預測進行驗證，及時糾偏。二是產(chǎn)量預測結(jié)論清晰、準確性較高。從近幾年的監(jiān)測報告提供的預測與事后的真實產(chǎn)量驗證看，Crop Watch的預測結(jié)果具有較高的可信度。根據(jù)Crop Watch2015年5月的預測，全球玉米、大豆全年產(chǎn)量同比分別下降1.3%與1.1%，水稻與小麥產(chǎn)量同比增加1.0%與0.9%（吳炳方等，2015）。
4. 邊際成本較低。傳統(tǒng)農(nóng)情信息獲取是以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營戶和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營單位為對象，采用統(tǒng)計抽樣方法，依賴龐大的調(diào)查隊伍、選取觀測點以及購置監(jiān)測設(shè)備等支出，信息獲取成本高、時效性差、覆蓋范圍小。普通企業(yè)很難有足夠的人力、物力和財力構(gòu)建農(nóng)情信息網(wǎng)絡。借助現(xiàn)有的氣象觀測網(wǎng)、遙感監(jiān)測體系，只要長期監(jiān)測和統(tǒng)計預測，農(nóng)情遙感監(jiān)測系統(tǒng)可以與往年的作物播種情況和生長形勢的監(jiān)測結(jié)果進行對比，準確反映糧食生產(chǎn)形勢，能夠以較低的邊際成本為包括金融機構(gòu)在內(nèi)的企業(yè)提供農(nóng)情信息服務。
5. 災情監(jiān)測方面優(yōu)勢明顯。在全球氣候變化背景下，全球極端氣象災害仍可能延續(xù)多發(fā)、頻發(fā)、重發(fā)等趨勢，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能出現(xiàn)大幅波動。20世紀90年代全球極端氣象災害比20世紀50年代高出5倍以上。遙感技術(shù)是目前多尺度旱澇監(jiān)測最有效的手段，能夠及時獲取旱澇災害的強度、影響區(qū)域等信息，并結(jié)合作物生長不同階段評估災情對產(chǎn)量的影響。比如厄爾尼諾（El Ni？ko）和拉尼娜（La Ni？ka）現(xiàn)象，目前主要通過監(jiān)測相關(guān)觀測區(qū)域海溫和南方濤動指數(shù)（Southern Oscillation Index，SOI）進行預警，但無法實時跟蹤其影響范圍、持續(xù)時間、作用強度等。相對來講，農(nóng)情遙感能夠密切跟蹤監(jiān)測其發(fā)展態(tài)勢，并及時修正對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的預期。
三、 加強農(nóng)情遙感技術(shù)應用，提高"三農(nóng)"金融服務質(zhì)量
氣候不僅是氣象領(lǐng)域的研究內(nèi)容，也是影響經(jīng)濟的重要因素。1998年美國前商務部長William Michael Daley在美國國會作證時指出，美國經(jīng)濟中至少有1萬億美元與天氣密切相關(guān)。農(nóng)業(yè)受氣候的影響最為直接，包括涉農(nóng)金融機構(gòu)在內(nèi)的相關(guān)部門都應該重視氣候問題。借助最新農(nóng)情遙感技術(shù)，能夠不斷提高對全球主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和價格的研究和分析能力。
1. 高度重視農(nóng)情信息工作。金融機構(gòu)普遍認為氣象方面的研究預測是氣象部門的事，與金融的關(guān)系不大。2014年以來的厄爾尼諾事件，正在對全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成巨大影響，但涉農(nóng)金融機構(gòu)并未充分考量這一事件沖擊。從某種程度上說，金融領(lǐng)域仍將氣候因素視為外生變量，缺乏對農(nóng)業(yè)氣象災害風險和經(jīng)濟影響的定量分析和動態(tài)評估的意識和能力。
近年來，我國大力推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，種養(yǎng)大戶、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體快速培育，農(nóng)業(yè)逐步成為高投入、高產(chǎn)出、高風險的行業(yè)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，種糧大戶因不掌握氣候信息而導致巨虧的例子比比皆是?？蛻魧鹑诜盏男枨笠巡粌H局限于信貸、結(jié)算等傳統(tǒng)領(lǐng)域，對氣候信息支持、農(nóng)產(chǎn)品價格預測、農(nóng)業(yè)風險整體解決方案等智力密集型服務的要求日益增長。金融機構(gòu)應及時挖掘客戶需求，持續(xù)加強氣象相關(guān)研究并提供相應服務。培養(yǎng)一批既精通農(nóng)業(yè)氣象又懂農(nóng)村金融的復合型人才，能夠深入研究氣候與收成、產(chǎn)量與價格等變量的關(guān)系，以及農(nóng)業(yè)災害的影響程度與涉農(nóng)貸款不良率的關(guān)系，并開發(fā)相應的產(chǎn)品和服務，滿足客戶的需求。
2. 推動金融機構(gòu)與氣象、遙感等相關(guān)部門合作。目前國內(nèi)提供農(nóng)業(yè)氣象服務的機構(gòu)主要有中國氣象局等。中國氣象局提供的農(nóng)業(yè)氣象產(chǎn)品涵蓋大氣監(jiān)測與預報、氣候監(jiān)測與評估、生態(tài)與農(nóng)業(yè)氣象等領(lǐng)域。其農(nóng)情信息來源既有氣象和遙感衛(wèi)星，也有完備的本土地面觀測網(wǎng)絡，農(nóng)情數(shù)據(jù)可靠，但缺乏對全球范圍的作物長勢監(jiān)測產(chǎn)品和基于遙感的作物產(chǎn)量預測。Crop Watch系統(tǒng)自1998年建立以來，經(jīng)過不斷改進和提高，并大量融合了大氣科學、農(nóng)業(yè)氣象學等相關(guān)成果，監(jiān)測精度和范圍大幅改善，建成了系統(tǒng)的農(nóng)情分析體系。目前，我國是國際上少數(shù)幾個開展全球農(nóng)情遙感監(jiān)測的國家。Crop Watch已與歐盟的MARS、美國的Crop Explorer系統(tǒng)并列為全球三大農(nóng)情遙感監(jiān)測系統(tǒng)，成為地球觀測組織/全球農(nóng)業(yè)監(jiān)測計劃（GeoGLAM）的主要組成部分，并為聯(lián)合國糧農(nóng)組織農(nóng)業(yè)市場信息系統(tǒng)（AMIS）提供糧油生產(chǎn)信息。建議涉農(nóng)金融機構(gòu)加強與中國氣象局和國家遙感中心合作，爭取人員和技術(shù)支持，在Crop Watch的技術(shù)框架和分析方法基礎(chǔ)上構(gòu)建適合自身的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量分析和預測架構(gòu)。
3. 加強農(nóng)情信息在風險管理中的應用。長期以來，“三農(nóng)”金融風險管理主要側(cè)重客戶和行業(yè)等緯度分析客戶的財務能力和風險狀況，并作為信貸投放和風險管理的主要依據(jù)，對氣候信息的分析應用較為薄弱。這種只見樹木不見森林的分析體系，難免影響風險管理效果。有必要加強大氣候、大環(huán)境的研究和運用，在客戶分析、信貸決策中適當提高氣候信息的權(quán)重?？梢钥紤]根據(jù)農(nóng)情預測有選擇地投放信貸資源，將更多涉農(nóng)資金投向氣候條件好、收成理想的區(qū)域和經(jīng)營主體。盡快建立基于厄爾您諾和拉尼娜等全球氣候周期及暴雨等重大災害性天氣過程和干旱、洪澇等重大天氣災害的預警體系，實時跟蹤監(jiān)測受災程度和范圍，并采取應對措施，提高農(nóng)業(yè)抗風險能力，保障銀行涉農(nóng)貸款安全。
此外，農(nóng)業(yè)保險作為一種風險管理工具和國家農(nóng)業(yè)支持保護體系的組成部分，面臨嚴重的道德風險，災害損失難以評估，保險責任難以確定，理賠工作難度大、成本高等技術(shù)性難題，金融機構(gòu)在涉農(nóng)保險創(chuàng)新、氣候金融產(chǎn)品開發(fā)等方面積極性不高，甚至有畏難情緒。利用農(nóng)情遙感監(jiān)測技術(shù)“快速、獨立、直觀、客觀”的特點，可以迅速、準確的估算災情面積，確保保險業(yè)務管理的科學性和高效性，提升農(nóng)業(yè)風險管理能力，防災減災能力，提高農(nóng)業(yè)保險承保理賠核。
4. 提高全球農(nóng)產(chǎn)品市場的話語權(quán)。美國前國務卿基辛格博士曾深刻指出，控制了糧食，就控制了世界上所有的人。近年來，農(nóng)產(chǎn)品金融化的趨勢日益明顯，農(nóng)產(chǎn)品價格已不簡單受供求規(guī)律的影響，相關(guān)金融機構(gòu)已成為國際農(nóng)產(chǎn)品市場的主要參與者和定價者。華爾街的投資銀行、對沖基金以及其他金融機構(gòu)大肆投機糧食市場，開發(fā)復雜的金融衍生品（如溫度指數(shù)期貨、霜凍指數(shù)期貨等）并影響價格走勢；四大糧商等控制全球糧食產(chǎn)業(yè)鏈的傳統(tǒng)力量在現(xiàn)貨和期貨交易市場兩邊下注，有的糧商直接成立對沖基金，專門從事糧食炒作。影響糧食供求的氣候信息，大到厄爾尼諾、拉尼娜等全球性氣候現(xiàn)象，小到糧食主產(chǎn)區(qū)的局部氣候災害，都可能成為糧價漲跌的推手，小事件引發(fā)糧價大波動的蝴蝶效應屢見不鮮。我國涉農(nóng)金融機構(gòu)，應在及時獲取全球農(nóng)情信息的基礎(chǔ)上，加強國內(nèi)主要糧食企業(yè)合作，提高在全球糧食市場的影響力。一是積極爭取全球糧食定價權(quán)。作為全球重要的農(nóng)產(chǎn)品凈進口國，中國需求已成為部分農(nóng)產(chǎn)品價格波動的重要因素。根據(jù)農(nóng)業(yè)部的數(shù)據(jù)，2014年我國糧食進口總量約1億噸，其中大豆進口達到了7 140萬噸。國際糧價波動已成為中國糧食安全的重要影響因素?？煽紤]推動有關(guān)方面密切合作，通過適當?shù)牟呗浴a(chǎn)品和渠道，降低農(nóng)產(chǎn)品進口的價格風險。在能力和條件具備的前提下，國內(nèi)金融機構(gòu)可與國內(nèi)糧食巨頭（中糧集團、中儲糧等）及氣象服務機構(gòu)合作成立農(nóng)產(chǎn)品交易機構(gòu)，適當參與糧食衍生品交易。二是吃透全球糧食金融化問題。有必要深入研究西方涉糧金融機構(gòu)的操作手法和運作模式，評估農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預期、能源價格、天氣變化、氣候災害、運輸風險等對價格走勢的影響路徑，并采取適當?shù)膽獙Σ呗?。三是及時農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)報告。農(nóng)行等主要涉農(nóng)金融機構(gòu)應借鑒全球先進同業(yè)的做法，加強氣候和農(nóng)產(chǎn)品市場研究，定期或不定期面向全球水稻、小麥、玉米、大豆、棉花等主要農(nóng)產(chǎn)品分析報告，提高市場影響力。
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基金項目：中國博士后科學基金（項目號：2015T80160；2014M550912）。
1 遙感技術(shù)發(fā)展概況
所謂的遙感技術(shù)，主要是指利用相關(guān)設(shè)備對遙遠的事物進行監(jiān)測，從而獲取信息及感知的有效方式。其中，傳感器這項裝備可以說是遙感技術(shù)最為關(guān)鍵的設(shè)備。利用傳感器自身的傳播性能，遙感技術(shù)感知附近及地面事物，在經(jīng)過確定及篩選之后，獲得有用的數(shù)據(jù)，同時再將這些信息與數(shù)據(jù)利用傳感器傳遞到地面，采用分析法與計算機技術(shù)對其進行系統(tǒng)的比較，最終得出較為全面、客觀的信息。此外，遙感技術(shù)滲透了計算機科學、地球科學、測繪科學及地球科學等學科知識，結(jié)合了各個學科的優(yōu)點，整合而成的一項高端、先進而又精確測繪技術(shù)。
2 測繪工作中遙感技術(shù)應用現(xiàn)狀分析
2.1 測繪遙感應用不夠廣泛
在我國，在所有的測繪工程項目中，遙感技術(shù)是完成任務目標的必備手段，可見，具有十分廣闊的發(fā)展前景，技術(shù)的水平與領(lǐng)域也隨之不斷延伸。然而，由于人們習慣和觀念，對遙感技術(shù)存在一定陌生感，導致其推廣受限。
2.2 遙感工作資金造價高
在實際工作當中，有些測繪項目因為遙感技術(shù)價格高等問題望而怯步，隨著近幾年來計算機技術(shù)以及遙感技術(shù)的快速發(fā)展，促成遙感技術(shù)由最開始的理論層面正式步入實質(zhì)階段，其具體的環(huán)境資源、災害監(jiān)測、地質(zhì)勘探以及地理測繪方面的檢測功能逐漸明顯。但是，仍然遙感技術(shù)造價高、花費大等特點仍然制約了其發(fā)展。此外，在我國，遙感技術(shù)主要應用在一些重點研發(fā)的科研項目上，譬如說資源勘探、環(huán)境污染以及地址災害等方面，而用于煤礦開采或工程地址檢測方面的則少之又少。
2.3 遙感信息源空間分辨率較低，應用水平較低
遙感技術(shù)在環(huán)境污染檢測以及地質(zhì)災害勘測方面的優(yōu)勢將會促進我國環(huán)境保護失業(yè)用戶地質(zhì)災害研究事業(yè)的長遠發(fā)展，所以，從某種方面來看，提高遙感技術(shù)信息員的空間分比率，在測量水平、覆蓋范圍、以及信息數(shù)據(jù)準確性方面有著不容忽視的作用。
3 完善遙感技術(shù)在測繪工作中應用的策略及其具體做法
隨著時展，遙感技術(shù)也被廣泛應用于各個測繪工程項目中，遙感信息技術(shù)的漏洞與不足也愈加明顯，而完善遙感技術(shù)手段、加強其宣傳力度以及提高技術(shù)水平可以說是普及遙感技術(shù)的主要方式。
3.1 遙感技術(shù)在測繪工作中的應用
現(xiàn)階段，遙感技術(shù)在我國測繪工程項目中應用較為廣泛，因為遙感技術(shù)相比傳統(tǒng)的測繪工具，其優(yōu)勢更為明顯，避免了很多容易出現(xiàn)的測繪漏洞。
（1）跟傳統(tǒng)的測繪技術(shù)相比，遙感技術(shù)發(fā)生人為干預的情況較少，可以客觀、全面的將監(jiān)測區(qū)域的情況反映出來。而若是采用傳統(tǒng)的方式進行測量，極容易出現(xiàn)誤差偏大或誤差累積等現(xiàn)象。而不得不說，遙感技術(shù)的測量數(shù)據(jù)比較真實、準確。譬如說：在礦區(qū)資源的定位和監(jiān)測上，可以通過遙感技術(shù)來確定煤礦資源的具置，避免以為內(nèi)不科學開采威脅生命或資源浪費等問題。
（2）與傳統(tǒng)的測繪方式不同，遙感技術(shù)能夠動態(tài)實時、全方位、全天候的進行工作，這可以說是遙感技術(shù)最為顯著的特點，它以全球定位系統(tǒng)作為后盾與支撐，在完成空間定位與導航工作之后，能夠?qū)崟r監(jiān)測區(qū)域的實際情況。
（3）遙感技術(shù)發(fā)展至如今，應用范圍已經(jīng)極為廣闊，它可以迅速了解所在區(qū)域的地質(zhì)特點、資源所在地以及地理情況，從而獲取全面、精確的數(shù)據(jù)。
3.2 加強對遙感技術(shù)深度研究，拓展應用領(lǐng)域
可以說，在地質(zhì)調(diào)查這項工作中，應用遙感技術(shù)不僅是社會經(jīng)濟發(fā)展的急迫需要與客觀要求，從事物本身出發(fā)來看，也是十分必要的。就我國目前的發(fā)展態(tài)勢來講，遙感技術(shù)的發(fā)展前景極為廣闊，應進一步以研究遙感技術(shù)為出發(fā)，提高其精度、準確度以及宣傳力度。首先，加大資金的投入力度可以說也為遙感技術(shù)的深入研究工作做出了貢獻。我國必須以進一步開發(fā)遙感技術(shù)為核心，以強國為目標從而不懈努力。除此之外，我國還需提高思想認識與觀念意識，增加遙感技術(shù)的覆蓋范圍，加大資金扶持力度，解決當前各大測繪工程項目應用遙感技術(shù)而遭遇的一些難以解決的問題，拓展其技術(shù)領(lǐng)域。其次，相關(guān)部門也應重視起來，加強對遙感技術(shù)的推動、深入研發(fā)與鼓勵，可制定一系列優(yōu)惠政策來促進遙感技術(shù)的應用及普及。
3.3 大力推廣遙感技術(shù)，加大遙感技術(shù)普及力度
只有在大力推廣工作中，才能充分的顯示遙感技術(shù)對測繪工作的適應力與優(yōu)勢?，F(xiàn)階段，不少應用遙感技術(shù)的測繪工程項目已經(jīng)發(fā)現(xiàn)遙感技術(shù)高超的環(huán)境適應力以及技術(shù)優(yōu)勢，譬如誰：能夠勘測不同地形，實現(xiàn)對地質(zhì)災害、氣象災害以及火災等的全程監(jiān)測，獲取真實的數(shù)據(jù)，為建立災害防御制度以及我國災害研究做出了巨大的貢獻，適合監(jiān)測不同地形，可實現(xiàn)對地質(zhì)災害、氣象災害以及火災的全程監(jiān)測，從而獲取有效的數(shù)據(jù)信息，為建立災害防御制度以及我國災害研究做出了巨大貢獻，所以，增加遙感技術(shù)的覆蓋面積以及普及程度勢在必行。
（1）利用遙感技術(shù)來降低項目工程的測繪造價，實現(xiàn)遙感技術(shù)在各行各業(yè)的實用度。只有降低資金成本，讓更多和項目去接受，而不是目前集中在幾個重點項目上。
（2）提高遙感技術(shù)的空間分辨率也將有利于遙感技術(shù)的普及。早期遙感技術(shù)受分辨率限制，較多應用于宏觀的檢測，而當前由于新工作思路的拓展，遙感技術(shù)與地質(zhì)的符合程度越來越高，受距離的限制也越來越小。但是相關(guān)人員在改善工作思路，加大遙感技術(shù)地質(zhì)檢測水平上還需進一步努力。
4 結(jié)語
總之，在當今的測繪工作中，應用遙感技術(shù)已經(jīng)成為社會發(fā)展的必然趨勢。隨著計算機的普及與科技的進步，遙感技術(shù)的覆蓋范圍將會大大增加，實現(xiàn)遙感工程司、災害、氣象、地質(zhì)遺跡環(huán)境資源監(jiān)測等項目，拓展遙感技術(shù)的應用范圍，讓其充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，在災害預防、社會發(fā)展以及國民經(jīng)濟上做出貢獻。
參考文獻
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)平臺;智慧教育;電力系統(tǒng)災變教學
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，云計算、泛在互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)的迅速普及，極大推動了教育領(lǐng)域的創(chuàng)新改革，以信息化驅(qū)動現(xiàn)代化教育教學模式已經(jīng)上升到國家策略的高度。目前高校存在多種新型的教學模式，例如慕課、翻轉(zhuǎn)課堂等［1～3］。他們共同的特點就是借助信息化教育環(huán)境，探索技術(shù)與教學的深度融合，讓教學更加智慧。智能終端的普及和現(xiàn)代通訊技術(shù)的快速發(fā)展，讓我們每個人都成為了互聯(lián)網(wǎng)中的一分子，互聯(lián)網(wǎng)時代正在邁向泛互聯(lián)網(wǎng)時代。云計算技術(shù)讓各種數(shù)據(jù)和社交信息的存儲變得簡單，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在物聯(lián)網(wǎng)和因特網(wǎng)的貫通中誕生，為現(xiàn)實課題實現(xiàn)智慧教育提供了重要支撐，因此智慧教育在信息化技術(shù)在校園課堂中高度利用的必然產(chǎn)物，它賦予了比傳統(tǒng)教育更為豐富的內(nèi)涵和教學手段［4］。教育信息化的不斷發(fā)展，不僅給我們老師帶來了全新的教育形式也給同學們帶來了不一樣的學習方式，這無疑促進教育改革。與傳統(tǒng)教育知識灌輸教育理論不同，智慧教育以數(shù)字資源為核心載體，更加注重學習者參與教育過程的師生互動。學生不再僅僅是知識的被動接收者，也是問題的主動發(fā)現(xiàn)者和解決方法的探索者。由于智慧教學模式尤其注重學生的自主能力和合作能力，所以智慧教學模式能大大提高學生的學習效率。
1基于大數(shù)據(jù)平臺云教育的優(yōu)勢
云教育將現(xiàn)代云計算技術(shù)有機的融入教育教學當中，充分利用云計算技術(shù)大規(guī)模、擴展性、可靠性、虛擬性等特征。大數(shù)據(jù)平臺通過整合高校數(shù)據(jù)資源庫，通過云計算對各種教育資源進行智能分類，為學習者提供豐富的教學資源。云教育大數(shù)據(jù)平臺和傳統(tǒng)的教學模式相比，有以下幾個方面的優(yōu)勢。一是大數(shù)據(jù)平臺可以利用計算能力根據(jù)學習者學習習慣智能匹配教學資源，幫助學習者制訂學習計劃等。二是云教育大數(shù)據(jù)平臺通過與互聯(lián)網(wǎng)的連接給學生提供一個虛擬的課堂學習環(huán)境;與其他現(xiàn)實學習環(huán)境相比，該平臺具有軟件多、資源豐富、互動頻繁等優(yōu)勢。三是學習成果可以互相充分利用、平等共享，現(xiàn)在每個人都是一個自媒體，學習者可以利用平臺及時上傳自己的Word、PPT、音頻等學習資源，達到和學習伙伴深度互動的目的。
2大數(shù)據(jù)平臺對電力系統(tǒng)災害智慧教育的推動作用
大數(shù)據(jù)平臺對電力系統(tǒng)災害智慧教育有很大的促進作用，電力系統(tǒng)災害認知課程主要是幫助學生了解何種極端氣象災害環(huán)境會對電力系統(tǒng)產(chǎn)生什么樣的影響和后果以及電力系統(tǒng)是采取什么樣的應對措施去解決各種復雜極端氣象條件對電網(wǎng)造成的影響。學生對電力系統(tǒng)災害情況的理解都來自老師的簡單口頭描述，因此學生對這方面的知識的印象不會很深刻。采用大數(shù)據(jù)分析平臺直觀為學生演示各種氣象災害條件對電力系統(tǒng)造成的各種影響，例如風機大面積脫網(wǎng)、電網(wǎng)潮流影響等。之后加上老師介紹在極端氣象條件下電力系統(tǒng)災害機理，學生不僅能直觀的了解到不同氣象條件會對電力系統(tǒng)產(chǎn)生什么樣的故障，同時也能深刻理解電力系統(tǒng)發(fā)生故障的本質(zhì)原因。老師和學生也可以上傳各種關(guān)于電力系統(tǒng)災害的學習資料至大數(shù)據(jù)平臺，學生可以從大數(shù)據(jù)平臺上獲取學習資料，同時通過學生們的實際操作讓學生進一步加深對電力系統(tǒng)災害的理解。
3電力系統(tǒng)災害智慧教育大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建
端云協(xié)同大數(shù)據(jù)平臺是采用大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)搭建的智慧教學平臺，它由數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)、數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)、平臺管理系統(tǒng)三個子系統(tǒng)組成。數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)通過與監(jiān)測區(qū)域內(nèi)風機、儲能電池、光伏逆變器等各種設(shè)備信息建立通訊，采集監(jiān)測區(qū)域內(nèi)各種設(shè)備的運行數(shù)據(jù)并上傳至云端。數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)基于分布式存儲系統(tǒng)，根據(jù)不同數(shù)據(jù)處理階段的數(shù)據(jù)特點分別存儲于Hadoop平臺、MPP分布式數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫集群，通過配置數(shù)據(jù)流入和流出規(guī)則，控制數(shù)據(jù)進出大數(shù)據(jù)平臺過程，平臺管理子系統(tǒng)通過可視化建模提供多層級結(jié)構(gòu)可視化呈現(xiàn)能力和3D動畫實時展示極端災害下電力系統(tǒng)運行狀態(tài)的變化情況。
3．1數(shù)據(jù)集成子系統(tǒng)
數(shù)據(jù)集成子系統(tǒng)作為端云協(xié)同大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)層，它為大數(shù)據(jù)平臺提供可靠的海量電力數(shù)據(jù)，該層包括等可控負荷、風力發(fā)電機、儲能儲熱設(shè)備、光伏發(fā)電等一些具有邊緣計算能力的終端設(shè)備。在萬物互聯(lián)和數(shù)據(jù)爆炸的環(huán)境下，通過分布式邊緣終端設(shè)備協(xié)作完成邊緣計算任務，對邊緣環(huán)境中計算、存儲、網(wǎng)絡資源的高效分配，以實現(xiàn)任務及數(shù)據(jù)的動態(tài)部署，這種分布式數(shù)據(jù)處理架構(gòu)相比傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)處理架構(gòu)能顯著提高平臺數(shù)據(jù)處理能力和效率。
3．2數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)
數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL承擔對結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的存儲和管理;建立數(shù)據(jù)倉庫來實現(xiàn)對用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的集中存儲與管理，利用大數(shù)據(jù)應用框架Hadoop平臺的數(shù)據(jù)倉庫作為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的補充，實現(xiàn)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和管理，并對來自搜索引擎的海量數(shù)據(jù)查詢提供支撐。通過定義數(shù)據(jù)質(zhì)量清晰規(guī)則，系統(tǒng)執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則保障大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)獲取過程需將原始數(shù)據(jù)進行抽取、清洗、合并和裝載等操作后生成新數(shù)據(jù)集提供數(shù)據(jù)分析使用。同時系統(tǒng)考慮未來的擴展性，為了便于與第三方系統(tǒng)快速對接，構(gòu)建了數(shù)據(jù)共享平臺體系。平臺還兼容基于matlab、python、R語言開發(fā)的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型，系統(tǒng)能直接對接學生開發(fā)的各種算法模型，便于學生進行仿真試驗。
3．3平臺管理子系統(tǒng)
平臺管理子系統(tǒng)采用最新的窗口顯示技術(shù)，提供的顯示應具有諸如多窗口顯示、滾動畫面顯示、圖像縮放顯示。提供區(qū)域板塊可視化呈現(xiàn)能力，構(gòu)建了從湖南省(湖南500kV網(wǎng)架結(jié)構(gòu))-湖南省六大區(qū)域-特定地點(邵陽地區(qū)電網(wǎng)結(jié)構(gòu))，從大到小、從上到下的多空間尺度，以及包括實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)多時間尺度展示的集成地圖電力GIS極端氣象下(覆冰、暴風、暴雨等)分析展示系統(tǒng)，提供多層級結(jié)構(gòu)可視化呈現(xiàn)能力，包括電力設(shè)備(源-網(wǎng)-荷)設(shè)施信息、電網(wǎng)運行狀態(tài)信息、電力市場信息與交通、電網(wǎng)相關(guān)公路街道，以及氣象等自然環(huán)境信息集中于平臺展示。通過3D動畫形象的向?qū)W生展示在一種或幾種極端氣象條件下電力系統(tǒng)運行的變換情況，提升學生對電力系統(tǒng)應對極端災害的措施和方案的理解。
4基于大數(shù)據(jù)平臺的電力系統(tǒng)災害實踐教學模式
4．1基于大數(shù)據(jù)平臺的移動學習模式
智慧教育大數(shù)據(jù)平臺目前已和校內(nèi)多個數(shù)據(jù)分析平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互以及資源共享。課程組老師通過該平臺為同學實際演示電力系統(tǒng)在各種極端氣象災害下的不同情況以及多種極端條件同時作用下電力系統(tǒng)的變化情況。學生可以利用課余時間去登陸平臺進行自己動手實際操作，提升自己對電力系統(tǒng)災害相關(guān)知識的理解。同時平臺還可以接入學生基于matlab、python、R語言等編寫的優(yōu)化算法模型，利用大數(shù)據(jù)平臺分布式計算的特點快速驗證模型的正確與否。學生只要在連接互聯(lián)網(wǎng)的情況下都能夠訪問平臺進行算法程序開發(fā)學習，因此在這種獨特的優(yōu)勢下，學生的學習時間和程序開發(fā)時間不再局限于老師的上課時間，學生可以利用自己的空閑時間連接平臺進行開發(fā)完成項目。同時學生們的實踐地點也不再局限于實驗教學室，同學們可以在圖書館、教室等任何地方完成實踐項目進行算法程序開發(fā)設(shè)計學習。這樣學生們的學習進程不會像傳統(tǒng)的教學模式一樣受到時間和地點的限制，同學們可以更加自由的選擇時間和地點發(fā)揮自己的主觀能動性完成實踐項目。這種教學模式想對傳統(tǒng)教學模式對學生的自我學習能力和學習規(guī)劃能力更有提升的效果，傳統(tǒng)模式下學生都是跟著老師的時間規(guī)劃下完成課題，老師會在指定時間節(jié)點完成哪部分內(nèi)容，在這種模式下學生完全依賴于老師的指導。
4．2基于大數(shù)據(jù)平臺的翻轉(zhuǎn)課堂教學模式
利用大數(shù)據(jù)平臺與市面上現(xiàn)有的免費開放在線教育平臺對接，實現(xiàn)資源共享、數(shù)據(jù)互通。學生可以在此平臺上自由注冊和選課、免費學習，通過平臺上課程相關(guān)考試還能獲得考試合格證書。依托大數(shù)據(jù)平臺的翻轉(zhuǎn)課堂教學模式的實現(xiàn)包括以下過程，首先是課程制作，在每個課程中教師需針對一個特定的問題深入分析，提煉每個問題的知識要點，拍攝錄制成教學視頻，連同其它教學資料一并上傳到平臺;然后，注冊學生可以在平臺上選擇感興趣的課程，觀看視頻、完成考核、獲得證書;然后，教師利用大數(shù)據(jù)平臺了解學生學習進度，針對學生普遍困惑的難題，集中重點講解;最后:分析學生提出的思路和解決方案，完成課堂練習，進行相關(guān)知識點的測試。與傳統(tǒng)教學方法相比，翻轉(zhuǎn)課堂更加關(guān)注學生的發(fā)展，把課堂的主動權(quán)交給學生，老師側(cè)重于解決學生的疑惑，引導學生分析問題，展開討論，提出各自的見解，探索最佳解決方案，教師是學習內(nèi)容的設(shè)計者、幫助者和合作伙伴，是教學過程的引導者，讓學生全心投入教學過程，發(fā)表自己的意見，老師只用少量時間集中解答問題，這種模式發(fā)揮了學生的能動性，有利于提高學生解決問題的能力。
4．3基于任務驅(qū)動的團隊教學模式
在此課程實踐教學中，學生可以根據(jù)自己的興趣和自己擅長的模塊個性化選擇自己的實踐題目，同時該課程還設(shè)置小組團隊課題，學生分組共同完成一個較大的課題，學生之間分工合作，每個人都負責該項課題的一部分，因此學生都能夠選擇到自己感興趣和自己擅長的模塊，這就能有效激學生學習和參與項目開發(fā)的積極性。學生選擇的題目不再僅僅局限于老師所出的題庫，也不會出現(xiàn)全班同學完成同一個項目的情況，這就有效避免了學生之間出現(xiàn)互相抄襲的情況，確保了每位同學都能參與到這門課程中來，使同學們能夠從這門課中真正學到有用的知識，提高自己的程序設(shè)計能力，為以后的學習打下牢固的基礎(chǔ)。
林木受雨雪冰凍災害，其受災程度除與雨雪冰凍天氣持續(xù)時間，海拔，地形地貌有關(guān)外，在上述相同的成災環(huán)境條件下，森林經(jīng)營水平，林分質(zhì)量，林分健康狀況、營林技術(shù)措施、造林樹種選擇等因子同災害程度有著直接的關(guān)系。
天然林比較抗雨雪冰凍災害，人工林較易受雨雪冰凍災害，特別是人工純林受災最為嚴重，經(jīng)濟損失也大。過去營造的速生豐產(chǎn)林絕大多數(shù)為杉木純林，初植密度過大，撫育間伐不及時，樹木為爭奪陽光其高生長較快，冠幅較小，形成高、徑、冠比例失調(diào)，稍部木質(zhì)化程度低，當樹冠積雪達到一定重量時，林木之間由于互相擠壓，易形成大面積倒伏和折梢。毛竹純林未實施鉤稍，枝叉過多滯雪量過大，造成毛竹爆裂和翻樁。
調(diào)查發(fā)現(xiàn)闊葉樹比較抗雨雪冰凍災害，特別是落葉闊葉樹，針葉樹和一些常綠闊葉樹易受雨雪冰凍災害。人工林受災嚴重，一個重要的原因就是未能按適地適樹的原則科學地選擇造林樹種。選擇樹種時，只重視樹種的經(jīng)濟性能，忽視了樹種是否與造林地環(huán)境條件相適應，其中重要的一項就是氣象條件是否適合，忽視了樹種的抗氣象災害能力，沒有足夠重視樹種的形態(tài)特征、生態(tài)學和生物學特性在抗雨雪冰凍方面的特點，偏面追求營造經(jīng)濟價值高的速生樹種，例如在海拔800米左右的陰坡或迎風面營造大面積的杉木純林，極易造成冰雪災害。
從調(diào)查情況來看，混交林抗雨雪冰凍災害能力強，而人工純林易受雨雪冰凍災害，特別是針葉純林，很容易遭受雨雪冰凍災害，落葉常綠闊葉混交林和針闊混交、竹闊混交林則抗災能力很強。
森林經(jīng)營狀況好，經(jīng)營水平高，林分質(zhì)量高的健康林分抗冰雪災害；而經(jīng)營不好，林分質(zhì)量差的林分，無論是人工林還是天然林，由于林分密度過大，林木長勢較弱，冠幅較小，木質(zhì)化程度低，高徑比嚴重失調(diào)，極易造成折
梢、折斷和倒伏。
2林木病蟲鼠害的防治
森林病蟲鼠的防治工作，以突出營林措施和生物防治措施為主，堅持“預防為主，科學防控，依法治理，促進健康”的方針，堅持因地制宜，充分運用生物、物理、天敵等相輔相成的系統(tǒng)防治措施，防止環(huán)境污染，大力提倡防治無公害防治措施，把森林，病蟲鼠害控制在不成災的水平，以達到保護環(huán)境和促進林木速生豐產(chǎn)的目的。
2.1做好森林病蟲鼠害調(diào)查。認真地調(diào)查森林病蟲鼠害，以便掌握森林病蟲鼠害種類組成及種群動態(tài)及發(fā)生發(fā)展趨勢、森林病蟲的變化情況，探討其發(fā)生發(fā)展規(guī)律，為科學準確的森林病蟲害的預測預報、防治措施的制定以及天敵的利用提供科學依據(jù)。同時及時認真做好森林病蟲鼠的種類、數(shù)量、分布、林木被害程度的分析。
2.2抓住科學、合理、有效防治措施。根據(jù)林木生長狀況、危害程度及癥狀，正確鑒定森林病蟲種類，掌握其生物特性及在不同環(huán)境中的生長規(guī)律，抓住最佳防治時機，制定科學合理的綜合有效的防治措施，以達到最佳治理效果。同時把森林病蟲鼠害造成的經(jīng)濟損失降到最低。
2.3物理機械防治法。人為進行捕殺、阻隔、誘殺、高溫處理及應用遙感等新技術(shù)進行防治稱為物理機械防治，這種措施具有不污染環(huán)境，不傷害天敵，便于開展群眾性工作等特點；但此種措施工效低、費工、局限大，應根據(jù)規(guī)律及勞力情況具體掌握。
2.4天敵防治法。結(jié)合其他防治措施，利用自然界中天敵昆蟲病原微生物、線蟲、蜘蛛、食蟲鳥以及其它食蟲動物等有益生物來控制病蟲害。此措施對維持生態(tài)平衡，對森林病蟲害有長期抑制作用。對建設(shè)人與自然和諧社會具有重要戰(zhàn)略意義。
2.5生物及仿生物藥劑防治森林病蟲鼠。建設(shè)人與自然的和諧發(fā)展，避免化學防治帶來的環(huán)境污染，大力提倡無公害防治。防治時選擇生物藥劑和仿生藥劑進行森林病蟲鼠的除治，是實現(xiàn)林業(yè)生態(tài)文明的重要步驟。
3林木的防災減災措施分析
自然災害不可避免，人類能夠做的只是如何利用自然為人類造福，一是加強科學預測提前預警做好防范措施，將災害降低到最低程度，二是科學營造林，這是防災減災重要措施之一。
受災林地清理包括受災林木清理和造林與更新方案。要遵循林業(yè)自然規(guī)律和經(jīng)濟規(guī)律，堅持因地制宜、因害設(shè)防，突出重點、破解難點、分類實施，不搞一刀切，注重林木清理與科學經(jīng)營、自然恢復與人工恢復相結(jié)合，扎實推進林業(yè)災后恢復重建。清理林地不能隨意清除現(xiàn)有植被，要強調(diào)現(xiàn)有植被和目的樹種的保護和利用，對斷梢嚴重林分，針葉樹仍有5-6盤枝條的或闊葉樹潛伏芽萌發(fā)能力較強的樹種，以及每畝有50-60株正常樹木的林分不宜全面伐除，應只清除折斷和翻樁樹木，以防止造成人為對生態(tài)環(huán)境破壞。同時應及時補植與立地條件和環(huán)境相適應的樹種，以利于形成異齡復層林早日發(fā)揮生態(tài)功能。對折斷倒伏嚴重無培育前途的林分應及時全部伐除及時更新造林。
應遵循適地適樹原則選擇造林樹種，本次災害程度嚴重的林分多數(shù)未能遵循這一原則，如海拔800米以上迎風面營造杉木和毛竹純林，同時應重視選用鄉(xiāng)土樹種，并充分掌握鄉(xiāng)土樹種的適地性。
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，片林受災程度大于行道林及孤立木，密植片林大于疏植片林。可見合理的林分密度，既是提高林分生產(chǎn)力的需要，也是防災的需要。林分初植密度過大，雖可提前郁閉，但樹勢弱，木質(zhì)化程度低，冠、徑、根系生長比例失調(diào)，抗災能力差。
進行合理的樹種混交搭配，盡量避免營造純林。混交林不僅能夠提高防雨雪冰凍災害能力，還能有效提高防病蟲害、防火功能。營造混交林要做到針闊、喬灌、落葉常綠的有機搭配。其次要強調(diào)栽植點的配置方式，提倡采用三角形或梅花型方式，使林木形成較均勻樹冠。本次災害中，林緣、溝邊等邊際林木倒伏或腰折主因就是樹木偏冠，雪壓承載力不勻所至。并大力提倡營造異齡復層林，提高林分穩(wěn)定性。
積極推行“近自然”森林經(jīng)營方法，對現(xiàn)有林分，尤其是殘次、低產(chǎn)低效天然林，要引入現(xiàn)代林業(yè)生態(tài)學理念，遵循森林生物群落演替規(guī)律，減少人為干預，發(fā)揮森林自身生態(tài)功能，采取補植、封育、定向培育、天然或人工促進天然萌芽更新等森林經(jīng)營技術(shù)措施，引導和促進林地向異齡林，復層林、混交林方向發(fā)展，形成穩(wěn)定的，復雜的，更高級的森林生物群落，降低森林經(jīng)營成本，提高經(jīng)營效益，實現(xiàn)傳統(tǒng)經(jīng)營方式向現(xiàn)代林業(yè)可持續(xù)森林經(jīng)營方向的轉(zhuǎn)變。
調(diào)整人工林撫育間伐政策，提高林農(nóng)撫育間伐積極性。撫育間伐原本是營林性質(zhì)，而非經(jīng)營性質(zhì)，撫育間伐材質(zhì)量差，收益低，投入大，大多數(shù)林農(nóng)不愿撫育間伐，重造輕管現(xiàn)象非常嚴重，因此應調(diào)整撫育間伐政策，對撫育間伐材應取消限額管理，取消各種稅費，給予政策扶持，以此鼓勵林農(nóng)加大投入適時進行中幼林撫育間伐，營造健康森林，提高林分抵抗自然災害能力。
論文關(guān)鍵詞：雷電；行政處罰；違法所得
在防雷行政執(zhí)法中，《氣象災害防御條例》第四十五條規(guī)定，違反本條例規(guī)定，有下列行為之一的，由縣級以上氣象主管機構(gòu)或者其他有關(guān)部門按照權(quán)限責令停止違法行為，處5萬元以上10萬元以下的罰款；有違法所得的，沒收違法所得；給他人造成損失的，依法承擔賠償責任：（一）無資質(zhì)或者超越資質(zhì)許可范圍從事雷電防護裝置設(shè)計、施工、檢測的；（二）在雷電防護裝置設(shè)計、施工、檢測中弄虛作假的。該法條將“沒收違法所得”這一行政處罰授權(quán)給縣級以上氣象主管機構(gòu)，改變了氣象主管機構(gòu)行政處罰權(quán)只有“警告”、“罰款”兩個種類的現(xiàn)狀，氣象主管機構(gòu)行政執(zhí)法手段得到了進一步的擴展和完善。但是，“違法所得”對于氣象行政執(zhí)法人員來說是全新的概念，如何理解“違法所得”概念的內(nèi)涵和外延，如何操作“沒收違法所得”，有必要予以厘清。
一、違法所得概念
由于《行政處罰法》沒有對違法所得的內(nèi)涵與外延作出直接界定，而目前我國其它法規(guī)、規(guī)章、執(zhí)法解釋等也沒有解釋，當前把它作為先見概念；雖然有的對這一概念有所界定，但是概念不夠清晰，標準還不統(tǒng)一；有的雖予界定，但由于該法律規(guī)范本身的層級較低，不具有普適性。下面有幾種解釋：
一是從詞義上看。違法所得由“違法”與“所得”構(gòu)成，是“違法”與“所得”的合成概念，即為違反法律而取得。因此，違法所得不應當包括成本和投入。
二是從目的性上看。沒收違法所得在于否定以違法的手段或方式取得財產(chǎn)，實現(xiàn)其剝奪違法行為人違法所得之利，以維護公共利益和社會秩序，體現(xiàn)公平和正義。一般要求違法所得具有可沒收、追繳和退賠特征，對于非財產(chǎn)性的違法所得目前立法上沒有涉及，因其不具有可沒收、追繳或退賠等特征而不符合立法的目的性。
三是從統(tǒng)一性上看。違法所得屬于法律概念，不單是行政法的概念。在民法、刑法中關(guān)于違法所得一般稱“違法所得數(shù)額”，也就是獲利數(shù)額?；诜傻慕y(tǒng)一性，行政法應與民法、刑法等領(lǐng)域的違法所得概念的內(nèi)涵和外延保持一致。
基于上述特性，認為防雷行政處罰中違法所得一般是指違法行為人（無資質(zhì)或者超越資質(zhì)許可范圍從事雷電防護裝置設(shè)計、施工、檢測的單位和個人，在雷電防護裝置設(shè)計、施工、檢測中弄虛作假的單位和個人）通過非法手段（無資質(zhì)或者超越資質(zhì)許可范圍從事雷電防護裝置設(shè)計、施工、檢測，在雷電防護裝置設(shè)計、施工、檢測中弄虛作假）取得的扣除物化成本后的獲利數(shù)額，以及其他應以違法所得論處的財物，是一種比罰款相對程度重的行政處罰，在數(shù)額上應當高于應處罰款。
二、沒收違法所得認定存在的問題及認定標準
沒收違法所得認定是各級氣象主管機構(gòu)對防雷違法行為進行行政處罰的一個重要環(huán)節(jié)，采用什么原則認定違法所得、如何認定違法所得關(guān)系到當事人的違法行為能否受到應有的處罰，關(guān)系到法律能否實現(xiàn)懲處違法行為，關(guān)系到行政處罰能否順利進行并有效保護合法的作用。而現(xiàn)行行政處罰立法中，沒有對違法所得作出直接的界定，客觀上也給防雷行政執(zhí)法留下太多的想象和理解空間，具體存在以下幾方面問題：
（一）界定不夠準確
最高人民檢察院在《關(guān)于假冒注冊商標犯罪立案標準的規(guī)定》中將“違法所得數(shù)額”解釋為“銷售收入”，而1995年最高人民法院《關(guān)于審理生產(chǎn)、銷售偽劣產(chǎn)品形式案件如何認定“違法所得數(shù)額”的批復中》解釋為“獲利的數(shù)額”。由于違法主體、違法行為種類太多，同時違法的動機也不盡相同，相關(guān)法律法規(guī)對違法所得難以界定，使防雷行政處罰沒收違法所得界定也不夠準確。
（二）界定標準不夠統(tǒng)一
由于對違法所得的內(nèi)涵與外延認識模糊化，在防雷行政處罰中，有些理解：無資質(zhì)或者超越資質(zhì)許可范圍從事防雷裝置設(shè)計、施工、檢測的行為人開展違法行為的非法經(jīng)收入為違法所得界定標準；有些理解：在防雷裝置設(shè)計、施工、檢測中弄虛作假后的獲利數(shù)額為違法所得界定標準，因讀者的不同而對違法所得界定的標準存在多種可能性。
（三）處置程序不夠規(guī)范
由于對防雷行政處罰違法所得所作的不同界定以及界定標準的模糊，導致在防雷行政執(zhí)法實踐中依據(jù)同樣的法律對同樣的違法行為，出現(xiàn)不同的結(jié)果，容易產(chǎn)生執(zhí)法困惑并導致執(zhí)法不公，影響了防雷行政執(zhí)法成效。
根據(jù)防雷行政處罰認定防雷違法所得實踐，筆者認為應堅持以違法行為人違法開展防雷工程設(shè)計、施工、檢測或者提供服務所獲得的全部經(jīng)營收入扣除行為人直接用于經(jīng)營活動的物化成本，為違法所得這一原則。在具體執(zhí)法過程中認定違法所得應按以下標準進行了認定：如果是超越資質(zhì)許可范圍提供防雷裝置設(shè)計、施工、檢測服務的，違法所得應按提供服務的全部經(jīng)營收入扣除該項服務所使用材料的進價進行核算；如果是無資質(zhì)提供防雷裝置設(shè)計、施工、檢測服務，違法所得應按提供服務的全部經(jīng)營收入進行核算；如果是涂改、偽造、倒賣、出租、出借、掛靠防雷裝置設(shè)計、施工、檢測資質(zhì)的，違法所得應按違法行為所產(chǎn)生經(jīng)營收入進行核算；對于違法行為發(fā)生后，已上交的該項服務相關(guān)稅費應予扣除；違法所得涉及物品的，如果違法行為人已處分該物品，則應沒收相當于其轉(zhuǎn)讓該物品價值相等的貨款，如果違法行為人已使用該物品，造成該物品價值減損，則除應沒收該物品外還應追加沒收該物品減損之差額。
三、完善沒收違法所得法律制度建議
由于當前行政法規(guī)對各級氣象主管機構(gòu)查處防雷違法行為時如何認定當事人的違法所得作出的規(guī)定具有原則性和模糊性，導致在防雷行政處罰過程中處理違法所得時自由裁量權(quán)較大，侵犯單位和公民的合法財產(chǎn)權(quán)的情況時有發(fā)生，違法所得的處理對于保護公民合法財產(chǎn)和公正執(zhí)法具有重要意義，為在防雷行政處罰中更好地落實沒收違法所得行政處罰措施，使違法行為人的違法行為受到應有的懲處，有必要完善防雷行政處罰中的沒收違法所得法律制度，具體建議如下：
（一）明確界定沒收違法所得行政處罰的違法行為
《氣象災害防御條例》第四十五條規(guī)定：無資質(zhì)或者超越資質(zhì)許可范圍從事雷電防護裝置設(shè)計、施工、檢測的，在雷電防護裝置設(shè)計、施工、檢測中弄虛作假的，可以處以沒收違法所得的行政處罰。對于第一類違法行為認定比較容易，第二類關(guān)于“弄虛作假”比較難以界定，因此應對“弄虛作假”的行政處罰裁量權(quán)予以細化，明確界定沒收違法所得行政處罰違法行為。
（二）規(guī)范沒收違法所得的行政處罰程序
沒收違法所得的調(diào)查取證程序、認定程序、執(zhí)行程序要清楚、明了、規(guī)范，要對沒收違法所得的錢財、物品如何執(zhí)行以及執(zhí)行到位后如何上繳、處理、結(jié)案等予以明確，規(guī)范沒收違法所得行政處罰程序，對于涉及三萬元以上較大數(shù)額的沒收違法所得等關(guān)系到相對人重大經(jīng)濟利益的行政處罰，可以按《行政處罰法》要求告知當事人有要求聽證的權(quán)利，必要時對該沒收違法所得處罰進行聽證。