時(shí)間：2023-06-27 16:05:58
導(dǎo)語：在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
[關(guān)鍵詞] 考評(píng) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn) 邊
一、引言
科研是衡量高校學(xué)術(shù)水平的一個(gè)重要指標(biāo),在高校的發(fā)展歷程中扮演著重要的角色。高校科研考評(píng)是指組織定期對(duì)學(xué)?；蚪處煹目蒲心芰?、學(xué)科領(lǐng)域創(chuàng)新能力、及科研業(yè)績進(jìn)行考察、評(píng)估和測(cè)度的一種正式制度?，F(xiàn)在,科研考評(píng)越來越廣泛地應(yīng)用于各個(gè)高校以及科研機(jī)構(gòu)的日常人事管理和年終考評(píng)中。科研系統(tǒng)是由人的個(gè)體組成,由于人類個(gè)體意識(shí)的隨意性、模糊性和封閉性以及由此產(chǎn)生的交往過程中的多重偶然性,使得交往的復(fù)雜性大大增加。高?？蒲邢到y(tǒng)具有復(fù)雜系統(tǒng)的非線性、多樣性、多重性、統(tǒng)計(jì)性等特征。因此,利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論對(duì)已有科研成果進(jìn)行數(shù)值度量和統(tǒng)計(jì)分析,克服傳統(tǒng)科研系統(tǒng)考評(píng)結(jié)果的主觀性、片面性,激發(fā)教師的主動(dòng)性、創(chuàng)新性以及在評(píng)估過程中發(fā)現(xiàn)科研合作中的某學(xué)術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)以及學(xué)術(shù)領(lǐng)頭人等都有重要意義。
二、科研考核內(nèi)容及標(biāo)準(zhǔn)
科研考核的內(nèi)容及方式,可采用文獻(xiàn)資料、調(diào)查、分析與綜合的方法,并借鑒知名院校及同行院校的考核方法和本校的實(shí)際情況,制定出考核評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。
1.科研考核內(nèi)容
由于各高校的師資結(jié)構(gòu)、學(xué)科建設(shè)、科研實(shí)力及科研管理措施各不相同,對(duì)科研考核內(nèi)容有所不同,一般包括:(1)著作與教材;(2)論文;(3)縱向課題。國家級(jí)項(xiàng)目(重點(diǎn)、一般),省部級(jí)(重點(diǎn)、一般),市廳級(jí),校級(jí),(4)橫向項(xiàng)目;(5)獲獎(jiǎng)成果。國家級(jí)、省部級(jí)、市廳級(jí)、校級(jí);(6)鑒定成果。國家級(jí)鑒定,省部級(jí)鑒定,市廳級(jí)鑒定、校級(jí)鑒定;(7)發(fā)明專利;(8)科研經(jīng)費(fèi);(9)指導(dǎo)學(xué)生研究得分;(10)其他。
2.計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)
依據(jù)各高校的實(shí)際情況,賦予不同的計(jì)分項(xiàng)目不同的分值;也可采用標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)分公式,確定計(jì)分方法,賦予計(jì)分項(xiàng)目分值。
對(duì)于多人合作的科研項(xiàng)目,采用的方法是:著作類,獨(dú)著者計(jì)分分值為Score;多人合作根據(jù)實(shí)際撰寫字?jǐn)?shù)確定,但總分值不超過Score。論文及成果類,獨(dú)著者或獨(dú)立完成者分值為Score;多人合作由第一作者或課題負(fù)責(zé)人協(xié)商分配給每一位作者或合作者分值,其參照的科研評(píng)分計(jì)算方法是:著作、論文類,第一作者計(jì)分公式為,s=2/(N+1)S;第二至第N作者的計(jì)分公式為:s=1/(N+1)S,其中N 為署名總?cè)藬?shù);S為計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)?？蒲许?xiàng)目、科研獲獎(jiǎng)、成果類計(jì)分公式為:s=[2(N-O+1)/N(N+1)]S,其中N為署名總?cè)藬?shù);O為署名順序;S為計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)。
三、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論
自從1998年Watts和Strogatz提出小世界(small world)網(wǎng)絡(luò)以及1999年Barabási和Albert提出BA無標(biāo)度(free2scale)網(wǎng)絡(luò)以來,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用于各類復(fù)雜系統(tǒng)的研究。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論是對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的一種抽象和描述方式,任何包含大量組成單元(或子系統(tǒng))的復(fù)雜系統(tǒng),當(dāng)把構(gòu)成單元抽象成節(jié)點(diǎn)、單元之間的相互關(guān)系抽象為邊時(shí),都可以當(dāng)作復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來研究。圖1～3是常見的幾種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。
二分圖是圖論中的一種特殊模型,它的頂點(diǎn)可分割為兩個(gè)互不相交的子集,并且圖中的每條邊所關(guān)聯(lián)的兩個(gè)頂點(diǎn)分別屬于這兩個(gè)不同的頂點(diǎn)集。如果二分圖中的每條邊都賦予了權(quán)重則得到的是加權(quán)二分圖。二分圖在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析中有很多應(yīng)用,本文采用一種加權(quán)二分圖進(jìn)行科研考評(píng)分析。
四、基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的科研考評(píng)分析
1.科研考評(píng)的指標(biāo)及權(quán)重
假設(shè)科研考評(píng)系統(tǒng)中涉及到的指標(biāo)有:
(1)著作與教材;(2)論文;(3)縱向課題;(4)橫向課題;(5)成果;(6)發(fā)明專利;(7)其他。
該科研考評(píng)系統(tǒng)中設(shè)置的權(quán)重如表2所示。
2.科研考評(píng)網(wǎng)絡(luò)的建立
3.科研考評(píng)分析
以某高校的某學(xué)院的某年考核情況為例,進(jìn)行基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的科研考評(píng)分析。根據(jù)生成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的流程得到的科研考評(píng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)如圖4所示。
從圖4中可以看出,該學(xué)院的情況比較好,但專利方面完成得不好。若要挖掘科研人才,T20在當(dāng)年的科研完成比較好,具有較強(qiáng)的科研能力,可以作為科研人才培養(yǎng)的候選人之一。同時(shí)從該網(wǎng)絡(luò)圖中,還可以發(fā)現(xiàn)T1和T3在縱向課題和著作方面完成比較好,他們可以作為某個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的帶頭人。
五、總結(jié)
本文提供了一種可以快速、直觀進(jìn)行高校科研考評(píng)分析的方法。該方法利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論知識(shí),采用加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)科研考評(píng)網(wǎng)。從網(wǎng)中點(diǎn)權(quán)分布中可以發(fā)現(xiàn)該節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的員工的整體科研能力,從邊權(quán)可以發(fā)現(xiàn)各個(gè)教研人員之所長;從整個(gè)網(wǎng)中也能直觀地了解到,該學(xué)院的科研能力以及該學(xué)院在各個(gè)科研考評(píng)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的內(nèi)容的優(yōu)勢(shì)所在。
當(dāng)然,目前的高?？蒲锌荚u(píng)方法很多,但針對(duì)科研系統(tǒng)以及科研合作過程中的復(fù)雜性,本文提供的基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的科研考評(píng)分析方法不失為一種較好的方法。
參考文獻(xiàn):
[1]董國新.高?？蒲锌冃Э荚u(píng)體系研究[J].云南科技管理,2004.
[2]我國研究型大學(xué)教師的科研與教學(xué)考評(píng)研究[J].科教文匯,2008,(6):9.
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和發(fā)展在一定程度上改變了社會(huì)模式和關(guān)系，人們更多地開始依賴互聯(lián)網(wǎng)，同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)也開始大量傳播計(jì)算機(jī)病毒，并且種類變得更多，具備更強(qiáng)的破壞性，極大程度地威脅互聯(lián)網(wǎng)的安全。相關(guān)學(xué)者和專家也大量進(jìn)行分析和研究，不斷更新殺毒、防毒技術(shù)。不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模式下，傳播計(jì)算機(jī)病毒會(huì)出現(xiàn)不同的特征，以此，本文主要對(duì)計(jì)算機(jī)病毒傳播的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型作了相關(guān)的分析。
1均勻網(wǎng)絡(luò)上病毒模型及其傳播特性
1.1經(jīng)典病毒傳播模型
1.1.1 SI模型
網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型最開始建立的基礎(chǔ)都是隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)，SI模型是最早的傳播病毒模型，假設(shè)上述模型存在感染狀態(tài)（I）和易感染狀態(tài)（S）2種模型狀態(tài)，易感染模型會(huì)十分容易感染計(jì)算機(jī)，如果被病毒感染會(huì)極大程度變?yōu)橛谰眯愿腥?。因此，SI模型中只有一種計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)變狀態(tài)過程，就是把易感染變?yōu)楦腥緺顟B(tài)，模型微分方程如下：
如果t接近無窮大的時(shí)候，i（t）會(huì)趨近1，也就是說，經(jīng)過長時(shí)間以后，病毒會(huì)感染網(wǎng)絡(luò)中所有計(jì)算機(jī)，此時(shí)不符合病毒感染實(shí)際情況，主要就是沒有分析計(jì)算機(jī)從感染到恢復(fù)的情況。
1.1.2 SIS模型
在充分分析從感染計(jì)算機(jī)到計(jì)算機(jī)恢復(fù)以后的實(shí)際情況后，研究計(jì)算機(jī)病毒時(shí)合理加入SIS模型，上述分析模型中存在感染狀態(tài)和易感染狀態(tài)2種。類似于SI模型中的基本設(shè)置，但是在此基礎(chǔ)上又增加了新的轉(zhuǎn)換情況，也就是依據(jù)相應(yīng)的傳播概率感染計(jì)算機(jī)恢復(fù)成易感染計(jì)算機(jī)。此模型可以降低感染病毒的概率，增加治愈率。
1.1.3 SIR模型
SIS病毒分析模型沒有實(shí)際考慮升級(jí)系統(tǒng)或者斷開網(wǎng)絡(luò)后被感染計(jì)算機(jī)形成病毒免疫，因此，相關(guān)專家學(xué)者提出了SIR計(jì)算機(jī)病毒傳播模型，此模型中分為免疫狀態(tài)、感染狀態(tài)、易感染狀3種狀態(tài)，感染狀態(tài)和易感染狀態(tài)類似于SIS模型，只是新增加了升級(jí)系統(tǒng)或者斷開網(wǎng)絡(luò)后被感染計(jì)算機(jī)形成病毒免疫性能，不會(huì)被感染以及感染其他計(jì)算機(jī)。
1.2雙因素模型
CliffC.Zou等學(xué)者提出了雙因素傳播模型，上述模型主要就是適當(dāng)模擬Code red蠕蟲傳播過程。在研究此病毒的時(shí)候，需要考慮到2種影響因素：一是網(wǎng)絡(luò)擁塞現(xiàn)象?？焖賯鞑サ木W(wǎng)絡(luò)病毒會(huì)形成很大數(shù)據(jù)流量，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁堵，應(yīng)該從其他方面來達(dá)到降低傳播網(wǎng)絡(luò)病毒速度的目的。二是抵制病毒行為。例如升級(jí)系統(tǒng)、查殺病毒、安裝過濾器、斷開網(wǎng)絡(luò)等能夠在一定程度上降低傳播病毒的速度。在模型中需要相互聯(lián)系相關(guān)計(jì)算機(jī)，從而出現(xiàn)完全無向網(wǎng)絡(luò)，所有時(shí)刻的任何計(jì)算機(jī)都存在免疫狀態(tài)（R）、感染狀態(tài)（I）、易感染狀態(tài)（S）3方面。模型中的所有計(jì)算機(jī)彼此相互直接聯(lián)系，所形成的是一個(gè)完全無向網(wǎng)絡(luò)。其中每個(gè)計(jì)算機(jī)在任何時(shí)刻都處于3個(gè)狀態(tài)之一，即易感染狀態(tài)（S）、感染狀態(tài)（I）、免疫狀態(tài)（R）。但是僅僅只是存在2種轉(zhuǎn)換狀態(tài)，SR或者SIR。
1.3隨機(jī)常數(shù)傳播模型
模擬Code red病毒爆發(fā)過程的隨機(jī)常數(shù)傳播模型是Staniford等人提出的，模型分析中假設(shè)的是無向完全連接圖的互聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)總數(shù)是常數(shù)N，t時(shí)刻感染計(jì)算機(jī)的實(shí)際比例是a，Na就是計(jì)算機(jī)感染數(shù)目，平均初始感染率為K，也就是在單位時(shí)間內(nèi)計(jì)算機(jī)主機(jī)被感染攻擊的數(shù)目是常數(shù)K，也就是合理通量化網(wǎng)絡(luò)帶寬和計(jì)算機(jī)處理速度差異。在單位時(shí)間內(nèi)，計(jì)算機(jī)主機(jī)會(huì)被Na個(gè)被感染計(jì)算機(jī)依據(jù)K的速度感染，實(shí)際上單位時(shí)間內(nèi)被感染的主機(jī)數(shù)目是K（1-a），單位時(shí)間新感染計(jì)算機(jī)的數(shù)目n表達(dá)式是：
現(xiàn)階段，主要尋址方式就是IPv4，具備232大的IP地址空間，Code red蠕蟲會(huì)適當(dāng)隨機(jī)掃描地址，因此，不可能在相同計(jì)算機(jī)上同時(shí)掃描地址。也可以發(fā)現(xiàn)感染速度和數(shù)目沒有關(guān)系，只是依靠平均感染效率。
1.4間隔模型
分析計(jì)算機(jī)Code red蠕蟲與Slammer蠕蟲合理應(yīng)用隨機(jī)掃描方式，Slammer是在UDP基礎(chǔ)上實(shí)施進(jìn)攻的，不用建立相應(yīng)連接，但是Code red主要就是在TCP基礎(chǔ)上攻擊的，需要事先建立連接。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，Slammer不能全速傳播，不適合所有病毒結(jié)構(gòu)。對(duì)比RCS模型理論估計(jì)值以及Slammer蠕蟲掃描增長過程，可以發(fā)現(xiàn)只有Slammer蠕蟲剛開始掃描增長的時(shí)候符合RCS模型，此時(shí)具備最大掃描速度的Slammer蠕蟲掃描。1800s以后實(shí)際數(shù)據(jù)和相關(guān)模型之間存在極大差距，降低增長速度。因此為了可以更加細(xì)致地分析傳播Slammer蠕蟲的特性，考慮結(jié)點(diǎn)的帶寬，從而提出了間隔模型。此模型能夠有效分析剛開始攻擊的時(shí)候，Slammer蠕蟲不斷增加速度以及突然降低的因素。基本表達(dá)式如下：
2非均勻網(wǎng)絡(luò)上病毒模型及其傳播特性
2.1含拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)因素的病毒傳播模型
經(jīng)過多年的分析和研究，不少學(xué)者不再局限于病毒模型建立在均勻網(wǎng)絡(luò)中，開始研究病毒傳播過程中網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的影響。由于不同程度的連接率，相同感染的計(jì)算機(jī)會(huì)不同情況地感染其他計(jì)算機(jī)，所以，形成了含拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)因素的病毒傳播模型，存在k個(gè)連接度感染計(jì)算機(jī)的數(shù)目：
可以發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)具備越大的連接度，就越容易被感染，并且，因?yàn)榇嬖诤艽蠖鹊慕Y(jié)點(diǎn)，如果被感染會(huì)極大程度上威脅整個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全，因此，需要在分析病毒傳播的時(shí)候加入網(wǎng)絡(luò)非均勻性，對(duì)于沒有標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)來說，結(jié)點(diǎn)概率就是：
2.2電子郵件傳播模型
相關(guān)專家學(xué)者認(rèn)為電子郵件病毒屬于特殊的存在，不能依據(jù)傳統(tǒng)的病毒模型來分析電子郵件病毒。主要就是由于傳播電子郵件病毒的根本就是依據(jù)電子郵件用戶聯(lián)系建立的網(wǎng)絡(luò)邏輯結(jié)構(gòu)，上述邏輯結(jié)構(gòu)具備一定無標(biāo)度特性，所以，專家學(xué)者建立了電子郵件傳播模型，在實(shí)際分析的時(shí)候，電子郵件屬于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并且模型中也合理分析了使用郵件的基本特征，所以，使用郵件人員會(huì)定期檢測(cè)郵件，如果收到相關(guān)病毒郵件的時(shí)候，人們可能出現(xiàn)警惕，刪除病毒郵件，但是也有人員會(huì)毫不猶豫地打開郵件，在運(yùn)行或者下載病毒附件以后，會(huì)立即感染用戶計(jì)算機(jī)，并且會(huì)向郵件好友發(fā)送相關(guān)病毒軟件，基于此，需要從兩方面分析電子郵件傳播模型：一是用戶打開病毒電子郵件的實(shí)際概率；二是電子郵件用戶定期檢查的時(shí)間間隔。相比較其他網(wǎng)絡(luò)來說，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)能夠更加方便病毒的傳播，主要就是由于存在差異很大的網(wǎng)絡(luò)無標(biāo)度結(jié)點(diǎn)度數(shù)，極易感染高連接數(shù)的結(jié)點(diǎn)，并且形成極大反應(yīng)。
大學(xué)生 學(xué)習(xí)目標(biāo) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)模型
一、引言
大學(xué)是年輕人提升綜合素質(zhì)及專業(yè)素養(yǎng)最佳的時(shí)期?！八枷霙Q定行為，行為成就習(xí)慣”，大學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)對(duì)大學(xué)生的發(fā)展起著重要作用。如今對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)研究已經(jīng)成為當(dāng)今研究的一大熱點(diǎn)。本次調(diào)查以國內(nèi)某普通大學(xué)為例，該學(xué)校以農(nóng)科為特色、多學(xué)科協(xié)調(diào)發(fā)展，該校有在校學(xué)生人數(shù)近3萬人，本次調(diào)查共分類抽樣調(diào)查了該校2114名學(xué)生。該校有研究生、一本、三本、自考、專科五類學(xué)生，這五類學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)一定有差異，如果將大學(xué)生這個(gè)大的團(tuán)體中的每個(gè)成員以及每個(gè)目標(biāo)看作一個(gè)結(jié)點(diǎn)，成員與目標(biāo)之間有關(guān)系就連成一條邊，那么整個(gè)團(tuán)體就構(gòu)成了一個(gè)“復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)”。那不同專業(yè)類別的同學(xué)在學(xué)習(xí)目標(biāo)方面有何特征與差異。通過研究分析，有助于學(xué)生社團(tuán)的組織、輔修課的開設(shè)以及考研率的提高等。
二、實(shí)施方案
我們主要采用問卷調(diào)查分析方法和文獻(xiàn)研究進(jìn)行研究。我們實(shí)際調(diào)查了2114人，其中，本部人文經(jīng)管類400人左右、本部理工類450人左右、本部農(nóng)林生科類400人左右、東方科技學(xué)院（三本）500人左右、研究生200人左右、自考70人左右、?？?0人左右。通過分析問卷調(diào)查結(jié)果，同時(shí)基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論分析比較在不同的學(xué)習(xí)目標(biāo)，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來研究分析不同專業(yè)類別的同學(xué)的學(xué)習(xí)目標(biāo)的特征與差異。
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是構(gòu)成復(fù)雜系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)，每個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)都可以看作是單元或個(gè)體之間的相互作用網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)注系統(tǒng)中因子相互關(guān)聯(lián)作用的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，是理解復(fù)雜系統(tǒng)性質(zhì)和功能的基礎(chǔ)。在得到的數(shù)據(jù)中，大學(xué)生與目標(biāo)都看作一個(gè)結(jié)點(diǎn)，成員與目標(biāo)之間有關(guān)系就連成一條邊，那么整個(gè)團(tuán)體就構(gòu)成了一個(gè)“復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)”。構(gòu)建“學(xué)生―學(xué)生關(guān)系”數(shù)據(jù)，測(cè)量的是每兩位同學(xué)有相同目標(biāo)的個(gè)數(shù)。轉(zhuǎn)換的方法為在同于2-模數(shù)據(jù)中，學(xué)生A所在行的每一項(xiàng)，分別乘以另一學(xué)生B的對(duì)應(yīng)項(xiàng)，然后加總，因此，只有每對(duì)學(xué)生有同一目標(biāo)時(shí)，乘積才為1，即結(jié)果矩陣二者對(duì)應(yīng)之值才是1。因此，在這“學(xué)生―學(xué)生關(guān)系”數(shù)據(jù)中，各個(gè)目標(biāo)上的總和就等于對(duì)應(yīng)那一對(duì)學(xué)生共同的目標(biāo)個(gè)數(shù)，這測(cè)量了關(guān)系的強(qiáng)度。計(jì)算結(jié)果得到的網(wǎng)絡(luò)總是對(duì)稱的，并且對(duì)角線上的數(shù)是代表該學(xué)生共有多少目標(biāo)數(shù)。下文將創(chuàng)建1-?！繕?biāo)-目標(biāo)’關(guān)系數(shù)據(jù)并分析。原理同“學(xué)生―學(xué)生關(guān)系數(shù)據(jù)”。
三、分析不同學(xué)習(xí)目標(biāo)之間的聯(lián)系
對(duì)2214名同學(xué)進(jìn)行調(diào)查，將學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行如下的編號(hào)：（1）找份理想的工作（工作與所學(xué)專業(yè)相關(guān)）；（2）找份理想的工作（工作與所學(xué)專業(yè)無關(guān)）；（3）考研究生；（4）考公務(wù)員、選調(diào)生等；（5）出國留學(xué)；（6）創(chuàng)業(yè)；（7）參軍、當(dāng)兵；（8）提升個(gè)人綜合素質(zhì)或魅力；（9）其他；（10）目標(biāo)不明確。利用Ucinet軟件，構(gòu)建了如圖1所示的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。將調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行2-模到1-模的轉(zhuǎn)換，如圖2所示。于是便創(chuàng)建了“目標(biāo)-目標(biāo)”關(guān)系數(shù)據(jù)，記錄了兩個(gè)目標(biāo)之間共有的大學(xué)生數(shù)。如第3行第4列的85表示有85位同學(xué)既有考研究生的目標(biāo)又有考公務(wù)員、選調(diào)生等的目標(biāo)。
下文將創(chuàng)建“目標(biāo)-目標(biāo)”關(guān)系數(shù)據(jù)并分析。計(jì)算結(jié)果得到的1-模網(wǎng)絡(luò)圖總是對(duì)稱的，并且對(duì)角線上的數(shù)是表示有對(duì)應(yīng)行上目標(biāo)的學(xué)生人總數(shù)。從圖中也得出結(jié)論，在1-模圖第一行中，都是目標(biāo)為找專業(yè)相關(guān)工作的大學(xué)生，其中有244位同學(xué)的目標(biāo)既有找份與所學(xué)專業(yè)相關(guān)的理想的工作的目標(biāo)又有提升個(gè)人綜合素質(zhì)或魅力的目標(biāo)，（如下表一所示）244/869=28%，可見這兩個(gè)目標(biāo)的關(guān)聯(lián)性較大，目標(biāo)為找專業(yè)相關(guān)工作的大學(xué)生中有28%的也想提升個(gè)人綜合素質(zhì)或魅力。第五行中，都是有出國留學(xué)目標(biāo)的大學(xué)生，其中有45位同學(xué)準(zhǔn)備考研，45/195=23%，說明這兩類目標(biāo)的關(guān)聯(lián)性也較大，其中有1位同學(xué)準(zhǔn)備參軍，1/195=0.5%，說明這兩個(gè)目標(biāo)關(guān)聯(lián)性較小。從這個(gè)1-模圖中便能看出任意有一種目標(biāo)與另一種目標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度。
四、不同專業(yè)類別的同學(xué)學(xué)習(xí)目標(biāo)的特征
本次調(diào)查中，在1-?！澳繕?biāo)-目標(biāo)”關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的對(duì)角線顯示了選擇該目標(biāo)的大學(xué)生學(xué)生總數(shù)。調(diào)查結(jié)果分析如下：
目標(biāo)1：找份理想的工作（工作與所學(xué)專業(yè)相關(guān)）。該校41%左右的同學(xué)的大學(xué)學(xué)習(xí)目標(biāo)是找份與所學(xué)專業(yè)相關(guān)的工作，這類目標(biāo)的學(xué)生所占比例最大，這類同學(xué)大多喜愛所學(xué)專業(yè)，一般會(huì)表現(xiàn)為上課認(rèn)真、學(xué)好專業(yè)、注重實(shí)踐。當(dāng)然也有一少部分同學(xué)對(duì)專業(yè)并不感興趣，同時(shí)又沒發(fā)現(xiàn)其他合適自己的發(fā)展方向，于是只好隨波逐流，畢業(yè)后先找一份與專業(yè)相關(guān)的工作。
目標(biāo)2：找份理想的工作（工作與所學(xué)專業(yè)無關(guān)）。由于主觀及客觀的原因，一些大學(xué)生進(jìn)入大學(xué)后發(fā)現(xiàn)自己并不喜歡自己的專業(yè)，而對(duì)其他方面產(chǎn)生了興趣，于是他們便為自己的新工作新目標(biāo)而奮斗。他們會(huì)通過自學(xué)、換專業(yè)、修雙學(xué)位、參加相關(guān)培訓(xùn)、跨專業(yè)考研等方式讓自己能成功找到一份與所學(xué)專業(yè)無關(guān)的理想工作。有11.3%左右的同學(xué)會(huì)選擇與所學(xué)專業(yè)無關(guān)的工作，他們?cè)诖髮W(xué)里并沒有盲目的學(xué)習(xí)，他們有了合適自己的職業(yè)規(guī)劃，這對(duì)他們的就業(yè)與職場(chǎng)發(fā)展都有幫助。
目標(biāo)3：考研究生/博士。從本次抽樣調(diào)查得知，該校有近26%的同學(xué)目標(biāo)是考研或考博，比目標(biāo)是考公務(wù)員或選調(diào)生的人多出近1倍。隨著中國教育的不斷發(fā)展，社會(huì)對(duì)求職者的學(xué)歷以及綜合素質(zhì)有了更高的要求?，F(xiàn)在本科畢業(yè)生越來越多，本科生想找到理想的工作也越來越難，于是越來越多大學(xué)生打算考研究生。除了緩解就業(yè)壓力這一原因外，還有一些大學(xué)生選擇考研的原因是為了提升自己的專業(yè)素質(zhì)，將來想從事教學(xué)科研工作，或者想圓自己進(jìn)名校的夢(mèng)想等。2013年考研報(bào)考人數(shù)達(dá)到180萬左右，而全國只招收50萬左右研究生，這近乎1比3的錄取比例依然體現(xiàn)出考研競爭的激烈。
目標(biāo)4：考公務(wù)員、選調(diào)生等。公務(wù)員經(jīng)常被人們形象地稱為‘鐵飯碗’，公務(wù)員工作穩(wěn)定、薪水福利可觀、作息時(shí)間有規(guī)律，這些優(yōu)點(diǎn)吸引了越來越多人報(bào)考，因此考公務(wù)員的競爭壓力也越來越大，曾有報(bào)道說某一公務(wù)員崗位有近千人競聘、也有新聞報(bào)道大學(xué)畢業(yè)生畢業(yè)爭當(dāng)清潔工。這些事實(shí)體現(xiàn)出越來越多的大學(xué)生向往著公務(wù)員。選調(diào)生是組織部門有計(jì)劃地從高等院校選調(diào)品學(xué)兼優(yōu)的應(yīng)屆大學(xué)本科以上畢業(yè)生到基層工作。選調(diào)生一般會(huì)被派送到農(nóng)村及偏遠(yuǎn)地區(qū)工作，許多大學(xué)生不喜歡那樣的工作環(huán)境。該校有14%左右的同學(xué)目標(biāo)是考公務(wù)員或選調(diào)生。不過今年該地區(qū)對(duì)選調(diào)生新的報(bào)名要求之一是學(xué)生必須來自985、211類的高校，而該校不屬于985與211，這種形勢(shì)下該校目標(biāo)為當(dāng)選調(diào)生的同學(xué)比例應(yīng)該會(huì)大幅下降。
目標(biāo)5：出國留學(xué)。國外大學(xué)大多寬進(jìn)嚴(yán)出，大多大學(xué)本科3年、碩士1年，相比較中國碩士3年而節(jié)約了兩年。許多國外大學(xué)條件優(yōu)越、軟硬件設(shè)施好，出國留學(xué)不僅能體驗(yàn)世界名校的學(xué)習(xí)氛圍、還能增多個(gè)人閱歷、體驗(yàn)國外的文化，將來還可在國外就業(yè)。不過出國留學(xué)需要考慮的因素也很多，比如外語能力、經(jīng)濟(jì)情況等。該學(xué)校有9%的同學(xué)目標(biāo)是出國留學(xué)，其中該學(xué)校?？祁愅瑢W(xué)中出國留學(xué)的比例最大，有52%的同學(xué)會(huì)選擇出國留學(xué)，這些?？祁悓W(xué)生都來自該校國際學(xué)院。
目標(biāo)6：創(chuàng)業(yè)。大學(xué)生成功創(chuàng)業(yè)的例子越來越多，如易得方舟，視樂美等。許多大學(xué)生對(duì)創(chuàng)業(yè)很有想法，在大學(xué)階段積極兼職，如做小生意、開網(wǎng)店、還有開小公司的等。大學(xué)生們通過兼職或?qū)嵙?xí)，提前體驗(yàn)職場(chǎng)氛圍，鍛煉自己各方面能力。該大學(xué)也積極發(fā)展大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育，如舉辦SIYB創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、舉辦創(chuàng)業(yè)計(jì)劃大賽等活動(dòng)，來激發(fā)大學(xué)生對(duì)創(chuàng)業(yè)興趣，提升學(xué)生創(chuàng)業(yè)水平。該校有15%左右的大學(xué)生目標(biāo)有創(chuàng)業(yè)，其中自考和專科類的同學(xué)中有20%以上的同學(xué)想去創(chuàng)業(yè)，這說明創(chuàng)業(yè)對(duì)廣大大學(xué)生已并不陌生。大學(xué)生要認(rèn)識(shí)到創(chuàng)業(yè)是有風(fēng)險(xiǎn)的，大學(xué)生的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差、從業(yè)經(jīng)驗(yàn)較少，所以大學(xué)生創(chuàng)業(yè)前必須有個(gè)很好的計(jì)劃，要對(duì)市場(chǎng)營銷、對(duì)行業(yè)發(fā)展有較深的認(rèn)識(shí)。
目標(biāo)7：參軍、當(dāng)兵。該校有3%左右的同學(xué)目標(biāo)是參軍或者當(dāng)兵，這部分大學(xué)生有的從小就懷揣著參軍當(dāng)兵、保家衛(wèi)國的理想。該學(xué)校每學(xué)期都有大學(xué)生征兵活動(dòng)，大學(xué)生應(yīng)征入伍后，將去部隊(duì)訓(xùn)練，不僅強(qiáng)生健體，練就軍人氣魄，同時(shí)享受軍人的待遇與福利，還能包分配工作。參軍入伍對(duì)國家、對(duì)個(gè)人都有深遠(yuǎn)意義。
目標(biāo)8：提升個(gè)人綜合素質(zhì)或魅力。提升個(gè)人綜合素質(zhì)或魅力應(yīng)該是每個(gè)大學(xué)生都有的目標(biāo)。該校有29.5%的同學(xué)的學(xué)習(xí)目標(biāo)是提升個(gè)人綜合素質(zhì)或魅力，足以體現(xiàn)該校學(xué)生對(duì)自身能力與素質(zhì)方面的重視。不管大學(xué)生在大學(xué)讀書究竟是為了什么，但是大學(xué)確實(shí)是每個(gè)年輕人提升自己綜合素質(zhì)與魅力的最好時(shí)期。
調(diào)查也顯示，該校3.9%左右的同學(xué)目標(biāo)不在包含在以上8種之內(nèi)。該校有4%左右的同學(xué)認(rèn)為自己目標(biāo)不明確，一方面，他們對(duì)自己的了解不夠深入，或者說內(nèi)心不夠成熟；另一方面，是他們對(duì)社會(huì)、對(duì)職場(chǎng)、對(duì)所學(xué)專業(yè)比較茫然、特別是對(duì)于剛進(jìn)大學(xué)的同學(xué)，他們對(duì)自己未來的發(fā)展目標(biāo)還不明確。這類學(xué)生需要多了解自己、多了解客觀環(huán)境，才能慢慢確立自己的大學(xué)目標(biāo)。
五、結(jié)論
基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究分析不同專業(yè)類別的同學(xué)學(xué)習(xí)目標(biāo)的特征以及不同學(xué)習(xí)目標(biāo)之間的聯(lián)系，我們可以了解到目標(biāo)“找份理想的工作（工作與所學(xué)專業(yè)相關(guān)）”以及目標(biāo)“提升個(gè)人綜合素質(zhì)或魅力”是該校同學(xué)學(xué)習(xí)目標(biāo)的主要部分。我們還能通過1-模“目標(biāo)-目標(biāo)關(guān)系”網(wǎng)絡(luò)圖分析目標(biāo)間的關(guān)系強(qiáng)度。利用這種思想，可以對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)的特征與關(guān)系做出詳細(xì)地分析。只有41%的同學(xué)目標(biāo)是找一份與所學(xué)專業(yè)相關(guān)的工作，因此學(xué)校應(yīng)注重培養(yǎng)同學(xué)們除專業(yè)學(xué)習(xí)以外能力的培養(yǎng)，盡可能提供條件讓同學(xué)們實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)，比如增多對(duì)社團(tuán)的關(guān)注與扶持，增多輔修課的門類等。有26%的同學(xué)目標(biāo)是考研究生/博士，而通過調(diào)查，該校個(gè)別學(xué)院的考研成功率不到10%，因此，該校應(yīng)注重提升考研率。建議比如說提供好的學(xué)習(xí)環(huán)境共考研的同學(xué)復(fù)習(xí)備考，緩解冬季圖書館搶座壓力等等。
參考文獻(xiàn)：
[1]金枝.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究[D].研究生畢業(yè)論文，南京大學(xué)，2011.
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[3付立東.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中心性度量及社團(tuán)檢測(cè)算法研究[D].博士學(xué)位論文，西安電子科技大學(xué)，2012.
關(guān)鍵詞：房地產(chǎn) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 動(dòng)態(tài)
股票網(wǎng)絡(luò)由股票數(shù)據(jù)（節(jié)點(diǎn)nod）和他們之間的關(guān)系（邊edge）組成，許多學(xué)者運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，研究不同國家的資本市場(chǎng)均得到了驗(yàn)證，成果顯示股票市場(chǎng)符合冪律分布，是典型的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。1998年中國傳統(tǒng)的福利分房制度終結(jié)，也喚醒了中國房地產(chǎn)行業(yè)的春天，現(xiàn)已有百余家房地產(chǎn)企業(yè)在滬深兩市上市，從資本市場(chǎng)籌款融資成功后，房地產(chǎn)上市公司實(shí)現(xiàn)了規(guī)模實(shí)力擴(kuò)張、盈利能力增強(qiáng)的轉(zhuǎn)變，逐漸成長為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。日益高企的房價(jià)時(shí)刻牽動(dòng)著所有國人的神經(jīng)，各種政策措施進(jìn)行房地產(chǎn)調(diào)控，期望房價(jià)維持在一個(gè)正常水平、房地產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展，這些市場(chǎng)和政策對(duì)地產(chǎn)股網(wǎng)絡(luò)影響如何？正如Tabak所言，運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)工具研究金融市場(chǎng)，既能為投資組合產(chǎn)品設(shè)計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供幫助，又可通過研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特性洞察股票價(jià)格的形成過程[1]。
一、研究現(xiàn)狀
2009年Frank Schweitzer et al. [2]發(fā)表在Science上的綜述性文章，對(duì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)行了分類，一類是基于經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會(huì)學(xué)的，另一類是基于物理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的，對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用和未來的前景進(jìn)行了詳盡的介紹和展望，可謂巨細(xì)無遺，對(duì)研究人員具有很大的參考意義。Chi K.Tse et al. [3]研究2005年7月至2007年8月間全美19807只股票收盤價(jià)相關(guān)性，根據(jù)“贏者全得”原則，得出股票收盤價(jià)格全網(wǎng)絡(luò)、價(jià)格回報(bào)全網(wǎng)絡(luò)、成交量全網(wǎng)絡(luò)均服從無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特性和冪律分布的結(jié)論，創(chuàng)新在于提出并定義擬合誤差和基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論中“度”的概念計(jì)算指數(shù)。黃瑋強(qiáng)等[4]分別運(yùn)用最小生成樹法和平面最大過濾圖法構(gòu)建上證180指數(shù)和深證100指數(shù)成份股票的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。黃飛雪等[5]采用類似方法，對(duì)2005年7月至2009年6月金融危機(jī)前后全球最具代表性的52個(gè)股指建模，從最小生成樹網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化看出中國股指影響力增強(qiáng)的結(jié)論。
應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究股票市場(chǎng)方興未艾，大量文獻(xiàn)通過不同角度詮釋這一金融系統(tǒng)的機(jī)理，但多是研究整體的拓?fù)涮匦?，在證券板塊和網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)研究方面文獻(xiàn)還不多。本文運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究房地產(chǎn)上市公司，采用最小生成樹法構(gòu)建，并考察不同市場(chǎng)環(huán)境下拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化和潛在機(jī)理。文章結(jié)構(gòu)分為三部分，首先對(duì)前人相關(guān)領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行回顧，其次對(duì)中國房地產(chǎn)上市公司進(jìn)行拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析并橫縱比較，最后研究結(jié)論和成因分析。
二、房地產(chǎn)板塊網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)比較分析
（一）房地場(chǎng)板塊網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法
沿用Mantegna(1999)[6]最小生成樹的建模方法，定義股票i收益率 ，其中 為股票i在t天的日收盤價(jià)， 為前一天的日收盤價(jià)。兩節(jié)點(diǎn)間交叉相關(guān)系數(shù)為 ，
交叉相關(guān)系數(shù)的范圍在[-1，1]之間，于是得到股價(jià)波動(dòng)的相關(guān)系數(shù)對(duì)稱方陣。為了度量股票網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在性質(zhì)，引入距離矩陣
,表明股票i與j間相關(guān)系數(shù)越大則兩者間度量距離越小，反之亦然。
（二）實(shí)證數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)研究
借鑒前人研究方法，本文分別選取中國A股上市房地產(chǎn)板塊成分股票2008年和2009年的日收盤數(shù)據(jù)，來源于色諾芬金融數(shù)據(jù)庫，剔除了因財(cái)務(wù)或其它狀況出現(xiàn)異常受到證交所特別處理的個(gè)股。選擇時(shí)點(diǎn)的原因是，2008年大部分房地產(chǎn)上市公司已完成股份制改革，全流通下的市場(chǎng)價(jià)格更能真實(shí)反映經(jīng)營狀況，上半年央行又連續(xù)6次上調(diào)存款準(zhǔn)備金率，調(diào)控效果開始顯現(xiàn)，下半年隨著美國次貸問題引發(fā)全球性金融危機(jī)的影響，房地產(chǎn)市場(chǎng)觀望氣氛濃重，上市公司業(yè)績下滑、市值縮水，2008年全年地產(chǎn)股普遍低迷。為了刺激經(jīng)濟(jì)，宏觀調(diào)控導(dǎo)向發(fā)生變化，貨幣政策再度從“從緊”向“適度寬松”轉(zhuǎn)變，2009年中國樓市也迅速由低迷轉(zhuǎn)變?yōu)榭簥^，房地產(chǎn)行業(yè)股票也由蕭條轉(zhuǎn)變?yōu)榉睒s。通過構(gòu)建不同政策影響下股票網(wǎng)絡(luò)，可以進(jìn)行比較研究?？紤]節(jié)假日休市或公司主動(dòng)停盤等因素，首先對(duì)這些金融數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，主要是對(duì)齊數(shù)據(jù)和填補(bǔ)缺失。運(yùn)用Matlab軟件工具處理數(shù)據(jù)、構(gòu)建并分析該股票網(wǎng)絡(luò)。
（三）網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦苑治?/p>
對(duì)網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)行定性分析，度是考察節(jié)點(diǎn)連接程度的指標(biāo)，是它與其它節(jié)點(diǎn)連邊的數(shù)量，度主要考量個(gè)體情況，更為直觀的總體連接程度，則需要引入度的分布，它是指不同度的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)的概率分布，均呈冪律度分布，少數(shù)高連接度的節(jié)點(diǎn)成為了Hub節(jié)點(diǎn)，市場(chǎng)低迷和繁榮時(shí)網(wǎng)絡(luò)的平均度分別為1.97和1.98，而大部分節(jié)點(diǎn)的度為1或2。平均路徑長度描述從網(wǎng)絡(luò)圖中任一節(jié)點(diǎn)到達(dá)另一節(jié)點(diǎn)之間距離（即所有路徑間最短路徑長度）的平均值，反映網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模大小，繁榮和低迷兩個(gè)時(shí)期平均路徑長度分別為4.18和3.91。節(jié)點(diǎn)的中介數(shù)也是與最短路徑有關(guān)的概念，指通過該節(jié)點(diǎn)最短路徑的數(shù)目，中介數(shù)越高表明該節(jié)點(diǎn)作為“橋梁”連接的節(jié)點(diǎn)越多，繁榮時(shí)中心節(jié)點(diǎn)粵宏遠(yuǎn)A的中介數(shù)為3815，低迷時(shí)中心節(jié)點(diǎn)北辰實(shí)業(yè)的中介數(shù)為4451。
三、結(jié)論
本文以中國證券市場(chǎng)房地產(chǎn)板塊成分股票為研究標(biāo)的，運(yùn)用Prim算法分別生成最小生成樹的股票網(wǎng)絡(luò)，得出結(jié)論主要有：首先該行業(yè)網(wǎng)絡(luò)符合無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)冪律分布的特性；另外2009年刺激經(jīng)濟(jì)的寬松政策對(duì)中國房地產(chǎn)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生影響，網(wǎng)絡(luò)較2008年集中化程度更高、平均路徑長度更短，以度數(shù)最高的中心節(jié)點(diǎn)為例，2008年“粵宏遠(yuǎn)A”的中介數(shù)為3815，而2009年“北辰實(shí)業(yè)”的中介數(shù)達(dá)到4451，市場(chǎng)繁榮時(shí)更多的節(jié)點(diǎn)通過中心節(jié)點(diǎn)與其它節(jié)點(diǎn)聯(lián)系。
參考文獻(xiàn)：
網(wǎng)絡(luò)分析設(shè)備是一種診斷網(wǎng)
絡(luò)故障、準(zhǔn)確定位網(wǎng)絡(luò)病癥位置的工具，由于其技術(shù)艱深、應(yīng)用復(fù)雜，長久以來，只有國外廠商的少數(shù)幾種產(chǎn)品活躍在國內(nèi)市場(chǎng)上。并且，只有一些專業(yè)的技術(shù)人員才能應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)分析設(shè)備診斷網(wǎng)絡(luò)故障，Sniffer甚至成立了專門的Sniffer大學(xué)，培養(yǎng)專業(yè)的應(yīng)用人才。
現(xiàn)在這種情況，正在被一家新興的網(wǎng)絡(luò)分析軟件供應(yīng)商―科來軟件公司打破。這家公司成立于2001年，由從清華萬博公司出來的幾位年輕人在四川成都創(chuàng)立。
科來軟件創(chuàng)始人兼總經(jīng)理羅鷹介紹，之所以選擇這一領(lǐng)域，是因?yàn)橛X得網(wǎng)絡(luò)分析軟件非常好，在做網(wǎng)絡(luò)開發(fā)或調(diào)試遇到問題時(shí)，通過網(wǎng)絡(luò)分析可以看到底層的數(shù)據(jù)包，迅速發(fā)現(xiàn)問題出在哪兒; 同時(shí)，國外產(chǎn)品的應(yīng)用異常復(fù)雜，一般人即使擁有了該軟件，也不知道該如何應(yīng)用、如何分析。當(dāng)然，選擇在什么市場(chǎng)做也非常重要?！爸埃瑖鴥?nèi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)和應(yīng)用的認(rèn)知有限，但國際市場(chǎng)上卻很成熟，比如在國外人才招聘網(wǎng)站上，有非常多招聘專職網(wǎng)絡(luò)分析工程師崗位的消息，可見網(wǎng)絡(luò)分析在國外的認(rèn)知程度非常高。因此，我們決定首先從國外打開市場(chǎng)。”羅鷹介紹。
要在如此遙遠(yuǎn)的地方打開市場(chǎng)，羅鷹首先想到了互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)模式，軟件是最容易通過付費(fèi)下載實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)的產(chǎn)品，而軟件產(chǎn)品的質(zhì)量直接決定了該模式是否能成功。Sniffer技術(shù)雖然很強(qiáng)大，但應(yīng)用起來異常復(fù)雜，專業(yè)人才必須通過幾個(gè)月甚至半年多的培訓(xùn)，才能真正使用，正因?yàn)槿绱?，Sniffer的培訓(xùn)收入甚至超過了產(chǎn)品本身的收入。因此，科來開發(fā)的產(chǎn)品必須首先從易用性上下工夫，用戶定位從中低端入手，這樣，在管理操作、易用性、安裝部署等方面具有便捷性的第一款科來網(wǎng)絡(luò)通信分析系統(tǒng)誕生了。
比較起Sniffer等國外的網(wǎng)絡(luò)分析軟件，科來網(wǎng)絡(luò)分析軟件最大的優(yōu)勢(shì)就是好用，技術(shù)人員經(jīng)過簡單的自學(xué)就可以熟練地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析; 其次，在功能上也有其獨(dú)特之處，比如，第一個(gè)采用了以主機(jī)為導(dǎo)向?yàn)g覽的設(shè)計(jì)思路?？苼砭W(wǎng)絡(luò)分析軟件通過對(duì)協(xié)議數(shù)據(jù)包的解碼分析，透視網(wǎng)絡(luò)的全景信息，快速排查全網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)故障和單一的應(yīng)用故障，精確并快速定位各種惡意攻擊行為; 同時(shí)能夠快速診斷網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)潛在隱患，及時(shí)判斷危害等級(jí)，并為網(wǎng)絡(luò)安全防御做好分析和支持; 有效評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能，查找網(wǎng)絡(luò)瓶頸，保障網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營健康。
蔡文教授創(chuàng)立的可拓學(xué)，建立了可拓基元的概念，把事物、特征和量值綜合考慮，用基元描述信息、知識(shí)、智能行為等，作為可拓論的邏輯細(xì)胞[4,5]?；ㄎ镌⑹略完P(guān)系元，基元概念將物（質(zhì)）、事與關(guān)系的相應(yīng)特征分別統(tǒng)一在一個(gè)三元組中，從而形式化描述物、事和關(guān)系[6]?；诙嗑S可拓基元的復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型如圖1所示。本模型可用于描述網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)、關(guān)系連接、動(dòng)態(tài)變化以及分析運(yùn)算的規(guī)律。其目的在于能夠完整地表達(dá)復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)信息及關(guān)系信息，并且利用事元清晰地描述網(wǎng)絡(luò)外界環(huán)境及節(jié)點(diǎn)變化規(guī)律，使得研究者能夠?qū)Χ嘣撵o態(tài)網(wǎng)絡(luò)屬性、動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)演化行為進(jìn)行表示、推理及量化分析，從而獲得矛盾問題的求解策略，以期實(shí)現(xiàn)復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)矛盾問題解決策略的共享和重用。還可以在本模型基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究網(wǎng)絡(luò)基元的可拓性和物的共軛性，探討可拓變換的類型和性質(zhì)等。
1.1多維物元集合物元是形式化描述物的基本元[7]，復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)具有多重特征，因此網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)可用多維物元表示，稱為節(jié)點(diǎn)物元。節(jié)點(diǎn)物元將節(jié)點(diǎn)的特征與特征值有機(jī)地結(jié)合起來，完整地反映了節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中自身所擁有的特征和性質(zhì)，從而形成了信息完整的物元網(wǎng)絡(luò)集合。由于物元的可變性、關(guān)聯(lián)函數(shù)的可變性以及論域的可變性，導(dǎo)致了用物元表示的節(jié)點(diǎn)特征的可變性。將時(shí)間變量t引入模型則得到動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)物元。物元可拓網(wǎng)絡(luò)能夠較合理地描述實(shí)際中復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)側(cè)面及其變化，從而能夠描述解決網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的矛盾問題的過程。
1.2多維關(guān)系元集合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中研究的重點(diǎn)即為節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系數(shù)據(jù)，以往對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)連接關(guān)系的表示，大多停留在使用數(shù)值的基礎(chǔ)之上，并不能體現(xiàn)出關(guān)系的“多重性”。關(guān)系元用以描述各類物元、事元、關(guān)系元之間的關(guān)系，這些關(guān)系的變化相互影響，對(duì)應(yīng)著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系的變化、影響，關(guān)系元正是描述這類現(xiàn)象的形式化工具。本文中關(guān)系元用以表示網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系。這樣，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系就可以不只是“有”（1）或“無”（0），或者一個(gè)數(shù)值，而是可以有許多屬性及測(cè)值的關(guān)系，并且可以表達(dá)相同節(jié)點(diǎn)之間的多種關(guān)系，充分地表達(dá)復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)關(guān)系的多重性。1.3多維事元集合事元是描述事件的基本元素，在網(wǎng)絡(luò)中，它不但能夠表達(dá)節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)變化，而且能夠反映外界環(huán)境對(duì)網(wǎng)絡(luò)的影響。本研究中，一切改變網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)行為及環(huán)境變化都可以用事元表示。這樣，可為后續(xù)的節(jié)點(diǎn)自動(dòng)響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化及網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)演化研究提供更方便的實(shí)現(xiàn)途徑。
2網(wǎng)絡(luò)分析測(cè)度的整合
在復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的多維可拓基元模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)分析方法，可對(duì)網(wǎng)絡(luò)整體及節(jié)點(diǎn)進(jìn)行一系列的測(cè)度分析，這些測(cè)度是網(wǎng)絡(luò)分析方法的精髓，幫助研究者分析網(wǎng)絡(luò)屬性、狀態(tài)、節(jié)點(diǎn)的社會(huì)屬性及在網(wǎng)絡(luò)中擔(dān)當(dāng)?shù)慕巧?、地位等。從傳統(tǒng)社會(huì)學(xué)研究到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究，對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行定量分析的測(cè)度指標(biāo)有很多，但它們包含著遞進(jìn)的層次關(guān)系，即一些網(wǎng)絡(luò)測(cè)度指標(biāo)是在其他測(cè)度的基礎(chǔ)之上得到的。這里討論如何在可拓基元表示的復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析測(cè)度的計(jì)算，如何將計(jì)算結(jié)果儲(chǔ)存于基元之中，并且全面地總結(jié)傳統(tǒng)社會(huì)學(xué)及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究中常用的網(wǎng)絡(luò)測(cè)度指標(biāo)，將基本測(cè)度指標(biāo)直接包含在節(jié)點(diǎn)物元、關(guān)系元之中，為其他深層次的網(wǎng)絡(luò)測(cè)度指標(biāo)的計(jì)算提供方便。
2.1網(wǎng)絡(luò)關(guān)系元的基本屬性社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，節(jié)點(diǎn)間的連線，即行動(dòng)者之間的關(guān)系，有若干基本的屬性，包括前向節(jié)點(diǎn)、后向節(jié)點(diǎn)、是否有向、關(guān)系屬性及關(guān)系值等。其中，關(guān)系屬性、關(guān)系值可以包括不止一對(duì)，以此體現(xiàn)同一對(duì)節(jié)點(diǎn)之間的多重關(guān)系。
2.2傳統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)度指標(biāo)傳統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析測(cè)度指標(biāo)如表1所示。各項(xiàng)測(cè)度指標(biāo)均來自于WassermanandFaust[13]的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法。這些指標(biāo)包括兩大部分，一部分是只涉及網(wǎng)絡(luò)全體節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)測(cè)度指標(biāo)，另一部分是在劃分子群等結(jié)構(gòu)操作之后的子群分析測(cè)度指標(biāo)?；A(chǔ)網(wǎng)絡(luò)測(cè)度又包括網(wǎng)絡(luò)整體測(cè)度和節(jié)點(diǎn)測(cè)度。網(wǎng)絡(luò)整體測(cè)度的表示，可以建立網(wǎng)絡(luò)物元，將網(wǎng)絡(luò)整體的特征及特征值直接存儲(chǔ)于網(wǎng)絡(luò)物元之中，形成總體的網(wǎng)絡(luò)可拓物元。節(jié)點(diǎn)測(cè)度指標(biāo)，包括節(jié)點(diǎn)基礎(chǔ)測(cè)度指標(biāo)及節(jié)點(diǎn)復(fù)雜測(cè)度指標(biāo)，都可以直接進(jìn)行計(jì)算，加入到節(jié)點(diǎn)物元或網(wǎng)絡(luò)物元的特征及特征值陣列之中，形成各個(gè)節(jié)點(diǎn)的多維可拓物元集合。
2.3復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)度指標(biāo)近年來，得益于計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，大量的容量巨大的數(shù)據(jù)都可以通過各種基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫獲取，這使得人們能夠收集、分析遠(yuǎn)大于以前規(guī)模的數(shù)據(jù)[14]。大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)使網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析的焦點(diǎn)從對(duì)單個(gè)的含節(jié)點(diǎn)數(shù)少的圖以及圖中個(gè)體節(jié)點(diǎn)或邊的屬性分析轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)含大量節(jié)點(diǎn)數(shù)的圖的統(tǒng)計(jì)屬性進(jìn)行研究?，F(xiàn)有的一些復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究采用的重要定量分析統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包含表2所示內(nèi)容。以上這些深入分析的復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)測(cè)度，都必須在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系屬性、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)測(cè)度的基礎(chǔ)之上進(jìn)行計(jì)算，也就是在建立了基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)可拓物元、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系元集合與節(jié)點(diǎn)物元集合之后方可簡便地運(yùn)算得到。
3實(shí)例分析
以一個(gè)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)n=6的小學(xué)兒童群體為行動(dòng)者的集合，其節(jié)點(diǎn)為Allison、Drew、Eliot、Keith、Ross和Sarah，則行動(dòng)者集合N={n1=Allison,n2=Drew,n3=Eliot,n4=Keith,n5=Ross,n6=Sarah}。對(duì)于一個(gè)無向關(guān)系，比如說“住在附近”，用(*,*)表示其聯(lián)系屬于無向關(guān)系的行動(dòng)者對(duì)。用<*,*>來表示屬于有向關(guān)系的行動(dòng)者對(duì)。檢查這樣的列表是雜亂困難的，但用多維關(guān)系元集合表示，則可以十分清晰地看到行動(dòng)者之間的關(guān)系，例如下列所示的部分關(guān)系元集合。根據(jù)關(guān)系元集合中的數(shù)據(jù)信息，可以直接繪制出該網(wǎng)絡(luò)社群圖，為清晰地顯示，將三重關(guān)系的社群圖分別顯示，如圖2所示。利用網(wǎng)絡(luò)物元、節(jié)點(diǎn)物元分別表示網(wǎng)絡(luò)整體屬性和節(jié)點(diǎn)屬性，極大地體現(xiàn)了可拓物元的優(yōu)點(diǎn)：信息的完整性及表達(dá)的條理性。節(jié)點(diǎn)物元及其屬性可根據(jù)一系列的量化計(jì)算輕松完成，而網(wǎng)絡(luò)整體屬性也可一覽無遺。該例中的網(wǎng)絡(luò)物元集合如下所示。將網(wǎng)絡(luò)及其變化過程利用可拓基元充分量化之后，還可進(jìn)行進(jìn)一步的計(jì)算與處理：1）利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，建立基于可拓基元的復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型，并利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行可視化仿真操作。2）根據(jù)網(wǎng)絡(luò)特征，選擇合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測(cè)度指標(biāo)評(píng)價(jià)復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。3）結(jié)合可拓變換、可拓策略生成方法等，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，將其細(xì)化為一系列判斷條件下發(fā)生的事元。4）利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化動(dòng)態(tài)仿真，并與優(yōu)化前的網(wǎng)絡(luò)測(cè)度指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，通過對(duì)優(yōu)化過程的分析，找出網(wǎng)絡(luò)演化過程中的瓶頸問題以及解決其中矛盾點(diǎn)的策略集。
4結(jié)論
關(guān)鍵詞：項(xiàng)目管理；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
一、引言
經(jīng)濟(jì)的全球化和競爭的白熾化使得項(xiàng)目在功能性和復(fù)雜性方面有了明顯的提高，為有效控制這些復(fù)雜因素，應(yīng)對(duì)項(xiàng)目內(nèi)在的風(fēng)險(xiǎn)，保證項(xiàng)目成功，許多資深人士開始意識(shí)到系統(tǒng)工程對(duì)項(xiàng)目管理的重要性，項(xiàng)目管理與系統(tǒng)工程、復(fù)雜性理論的結(jié)合已經(jīng)成為信息社會(huì)發(fā)展的必然要求。
二、傳統(tǒng)項(xiàng)目管理方法的局限
傳統(tǒng)的項(xiàng)目管理理論從某些維度上展現(xiàn)項(xiàng)目管理的過程及要素信息，在對(duì)計(jì)劃性、定量化信息（或者稱為“可計(jì)劃量”）處理方面比較成熟，極大改善了項(xiàng)目管理的質(zhì)量和水平。但傳統(tǒng)項(xiàng)目管理的方法、手段體現(xiàn)的內(nèi)容十分有限，越來越難以滿足現(xiàn)代項(xiàng)目管理對(duì)復(fù)雜信息的掌控需求。
項(xiàng)目在實(shí)際操作中會(huì)被細(xì)化為具體事務(wù)，而這些具體事務(wù)的運(yùn)作又帶有很強(qiáng)的靈活性、自主性，于是工作中產(chǎn)生了大量“非計(jì)劃量”信息（如人際關(guān)系、領(lǐng)導(dǎo)力、協(xié)調(diào)方式、團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)及內(nèi)部運(yùn)轉(zhuǎn)、責(zé)任變動(dòng)、安全措施的執(zhí)行等），對(duì)這些復(fù)雜信息的感知速度和能力會(huì)極大的影響項(xiàng)目管理的質(zhì)量和水平。
為了解決項(xiàng)目任務(wù)越來越復(fù)雜、任務(wù)內(nèi)容變化快速等帶來的新問題，項(xiàng)目管理已經(jīng)采用了許多可視化數(shù)據(jù)分析方法，但這些方法仍局限于曲線、流程等傳統(tǒng)的展現(xiàn)方法，側(cè)重反映宏觀層次的框架結(jié)構(gòu)，仍無法在一些更細(xì)節(jié)、更復(fù)雜的因素控制上給出解決方案。由此可見，需要建立一種更為強(qiáng)大的方法、手段，為項(xiàng)目管理提供一種能分析復(fù)雜全局態(tài)勢(shì)（包含了微觀要素及其能量交互）的信息支持平臺(tái)，使隨機(jī)處置、靈活應(yīng)變、全面協(xié)調(diào)成為現(xiàn)實(shí)。
三、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論啟示
錢學(xué)森教授等學(xué)者倡導(dǎo)的現(xiàn)代系統(tǒng)科學(xué)，是當(dāng)代科學(xué)的基礎(chǔ)性的、不可缺少的重要組成部分。特別是從20世紀(jì)90年代以來，人類對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)的演化規(guī)律的認(rèn)識(shí)，取得了一系列新的進(jìn)步。信息技術(shù)的快速發(fā)展促進(jìn)了系統(tǒng)工程和復(fù)雜性理論的迅猛發(fā)展，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)便是其中之一，它具備了強(qiáng)大的研究復(fù)雜事物角色、關(guān)系及其交互作用的能力。它既能直觀展現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)各類要素的關(guān)聯(lián)互動(dòng)，又能夠通過計(jì)算實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特征、規(guī)律的深入分析，因此被廣泛應(yīng)用于各種學(xué)科和領(lǐng)域。我們從理論和實(shí)踐上提出將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論、技術(shù)應(yīng)用于項(xiàng)目管理領(lǐng)域的思路，希望通過這方面的探索，從一個(gè)新的角度分析、挖掘項(xiàng)目管理中的知識(shí)資源，以促使管理者更加直觀、有效的掌控項(xiàng)目的各要素及其過程規(guī)律，進(jìn)而提高管理者的管理能力。
（一）復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論介紹
現(xiàn)實(shí)世界中存在大量復(fù)雜系統(tǒng)可以用網(wǎng)絡(luò)模型來描述，比如人與人之間的社會(huì)關(guān)系、計(jì)算機(jī)之間的網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系、網(wǎng)頁之間的超級(jí)鏈接、學(xué)術(shù)文章之間的引證關(guān)系等。一個(gè)典型的網(wǎng)絡(luò)是由許多節(jié)點(diǎn)與一些連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的邊組成的，其中節(jié)點(diǎn)用來代表真實(shí)系統(tǒng)中不同的個(gè)體，而邊則用來表示個(gè)體間的關(guān)系。人類社會(huì)的日益網(wǎng)絡(luò)化需要人類對(duì)各種人工和自然的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的行為有更好的認(rèn)識(shí)，以便可以更有效的組織人類的行為、限制危害的擴(kuò)展，提高人類利用自然、發(fā)展自我的能力。
在20世紀(jì)即將結(jié)束之際，對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)探索發(fā)生了重要的轉(zhuǎn)變，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的研究也不再局限于以往的數(shù)學(xué)領(lǐng)域。人們開始考慮節(jié)點(diǎn)數(shù)量眾多、連接結(jié)構(gòu)復(fù)雜的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的整體特性，在從物理學(xué)到生物學(xué)的眾多學(xué)科中掀起了研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的熱潮。兩篇開創(chuàng)性的文章――《“小世界”網(wǎng)絡(luò)的集體動(dòng)力學(xué)》和《隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中標(biāo)度的涌現(xiàn)》，開始了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的新紀(jì)元。以往關(guān)于實(shí)際網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究常常著眼于包含幾十個(gè)，至多幾百個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)，而近年關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究中則?？梢砸姷桨瑥膸兹f個(gè)到幾百萬個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)。這歸功于研究條件發(fā)生的有利轉(zhuǎn)變：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)趨向成熟。相關(guān)基礎(chǔ)理論和計(jì)算技術(shù)極大進(jìn)步，客戶價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，犯罪數(shù)據(jù)挖掘、災(zāi)難數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用出現(xiàn)了極大需求，鼓勵(lì)科學(xué)家去“計(jì)算社會(huì)”。
我國開始關(guān)注復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是在進(jìn)入21世紀(jì)之后，在短短的幾年中，國內(nèi)不同學(xué)科的研究人員和青年學(xué)者對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的興趣越來越濃，并已召開過多次以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)為主題的學(xué)術(shù)會(huì)議和論壇，國內(nèi)關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究文獻(xiàn)在近幾年呈現(xiàn)出極快的增長趨勢(shì)，每個(gè)月都會(huì)有很多新文章出現(xiàn)，研究內(nèi)容廣泛涉及物理、技術(shù)、計(jì)算機(jī)、生物、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等各種領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮匦院蛣?dòng)力學(xué)行為方面也有了深入研究。
（二）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）的應(yīng)用啟示
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis，SNA）可以看作復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的一個(gè)重要分支，近年來在社會(huì)學(xué)領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用。它可以對(duì)社會(huì)學(xué)中的各種關(guān)系進(jìn)行精確量化分析，建立“宏觀與微觀”之間的橋梁。它將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和社會(huì)計(jì)量學(xué)有機(jī)結(jié)合，以研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)或聯(lián)結(jié)關(guān)系的容與結(jié)構(gòu)為重點(diǎn)，內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的連通、距離、密度、中心性、聚類、派系和群，以及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所傳達(dá)的資源特性等等?？梢苑治鲋T如國家貿(mào)易關(guān)系、社會(huì)人物關(guān)系、發(fā)現(xiàn)和理解社會(huì)結(jié)構(gòu)、研究組織行為等等。
那么社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析具體能分析出什么東西呢？這是個(gè)復(fù)雜的問題，對(duì)應(yīng)于不同的應(yīng)用環(huán)境，分析的重點(diǎn)及對(duì)結(jié)果的解釋都將會(huì)有所不同，這也反映了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)靈活的一面。我們?cè)诖伺e幾個(gè)簡單的例子。
在某組織或群體內(nèi)部，人與事物之間存在著大量復(fù)雜的關(guān)聯(lián)，包括人與人之間的交往，人與事物之間的互動(dòng)，這就組成了一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，通過運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，我們可以分析出某人的中心度，以便了解此人在群體中的角色和重要性，我們可以通過聚類發(fā)現(xiàn)不同的子群體，從而了解群體的結(jié)構(gòu)，這些內(nèi)容面向不同需求時(shí)將會(huì)有不同的用處。
美國在針對(duì)恐怖網(wǎng)絡(luò)方面應(yīng)用了大量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，通過從公開發(fā)行的幾家主要報(bào)紙報(bào)道信息中收集整理劫持犯之間的關(guān)系數(shù)據(jù)，由專業(yè)人士繪出了恐怖網(wǎng)絡(luò)并分析出了其中的19名核心人物。
由美國國家科學(xué)基金會(huì)NSF資助開發(fā)的應(yīng)用程序Coplink系統(tǒng)，用以研究針對(duì)犯罪網(wǎng)絡(luò)分析的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，它建立在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，在偵破發(fā)生在美國亞利桑那州圖森市的一起謀殺案中扮演了重要角色，它可以高效處理來自各警局?jǐn)?shù)據(jù)庫中數(shù)目龐雜的線索，在極短的時(shí)間內(nèi)定位到可能的嫌疑對(duì)象，這是以前單靠人力所難以完成的。類似的實(shí)例還有很多，這些應(yīng)用也充分展示了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在分析社會(huì)復(fù)雜系統(tǒng)中的巨大能力。
項(xiàng)目管理作為一種現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)作形式，當(dāng)然也是一種社會(huì)活動(dòng)，同樣具有社會(huì)群體活動(dòng)的規(guī)律特征，其中存在著大量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和能量的交互，完全可以運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析和呈現(xiàn)，通過運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的各類算法能夠分析關(guān)系數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律，進(jìn)而得出有益的結(jié)論，協(xié)助項(xiàng)目管理的成功展開。
四、實(shí)例
我們可以從圖中直觀的看到整個(gè)流程的豐富信息：所有流程（矩形框代表關(guān)鍵流程或動(dòng)作）之間的關(guān)聯(lián)情況，控制流（帶方向的實(shí)線箭頭）；各個(gè)流程的相關(guān)負(fù)責(zé)（參與）人員（橢圓形代表參與者）；還包括了流程產(chǎn)生數(shù)據(jù)（梯形代表數(shù)據(jù)）的傳輸情況，其方向用虛線箭頭表示。在網(wǎng)絡(luò)圖中，節(jié)點(diǎn)和邊的不同類別可以通過設(shè)計(jì)不同的外部形態(tài)或顏色來區(qū)分，每個(gè)節(jié)點(diǎn)（或“邊”）還可以通過右鍵點(diǎn)擊實(shí)現(xiàn)對(duì)節(jié)點(diǎn)（或“邊”）詳細(xì)屬性的訪問。這種靈活、豐富的表達(dá)能力是項(xiàng)目管理中傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃圖、甘特圖和WBS圖所難以展現(xiàn)的。
從上面的例子可以看出將項(xiàng)目管理以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的形式分析并可視化具有十分現(xiàn)實(shí)的意義。如果我們能夠?qū)㈨?xiàng)目活動(dòng)轉(zhuǎn)化為關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖，我們就可以從基礎(chǔ)理論出發(fā)，分析項(xiàng)目管理復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)特征和規(guī)律，不僅能實(shí)現(xiàn)多角度分析，還可利用可視化網(wǎng)絡(luò)圖技術(shù)直觀呈現(xiàn)項(xiàng)目的部分或全局過程。換句話說，既可以觀察組員之間的關(guān)聯(lián)，也可以觀察任務(wù)之間的關(guān)聯(lián)，還可以了解組員與任務(wù)之間的關(guān)聯(lián)，并結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)有關(guān)計(jì)算理論分析其相關(guān)特性。這樣我們就能夠擺脫掉海量信息的迷霧，從中捕捉規(guī)律，發(fā)現(xiàn)和挖掘有用的信息進(jìn)而協(xié)助各項(xiàng)工作的開
展。
五、結(jié)語
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與項(xiàng)目管理的結(jié)合使我們可以獲得一種新方法，彌補(bǔ)傳統(tǒng)管理方法和手段的不足，不但能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的可視化，還可以實(shí)現(xiàn)基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的多維度數(shù)據(jù)挖掘，以新視角、新手段獲取項(xiàng)目管理中更多的新知識(shí)，在一定程度上實(shí)現(xiàn)管理者對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的認(rèn)知與控制。
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基金項(xiàng)目：2012年度教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目“基于Super-P2P的虛擬社區(qū)知識(shí)信息有序化組織與共享模式研究”（12YJA630033）；廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“十二五”規(guī)劃2011年度一般項(xiàng)目“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的知識(shí)信息共享模式研究”（GD11CTS01）；
摘要：本文以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論為基礎(chǔ)，研究虛擬社區(qū)的知識(shí)共享及個(gè)性化推送相關(guān)問題。文章在對(duì)虛擬社區(qū)的知識(shí)、行動(dòng)者、知識(shí)交流方式這幾要素進(jìn)行了分析后，總結(jié)了虛擬社區(qū)用戶進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)造及知識(shí)共享的過程。并以此為基礎(chǔ)，重點(diǎn)提出了基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論的，包含知識(shí)需求分析、知識(shí)空間管理、知識(shí)推送服務(wù)3個(gè)模塊的虛擬社區(qū)知識(shí)推送模型。
關(guān)鍵詞 ：虛擬社區(qū)；知識(shí)推送；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；知識(shí)共享；模型
引言
虛擬社區(qū)是web2.0時(shí)代最重要的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)物之一，在全民共同參與的社會(huì)化背景下，一方面，平臺(tái)中存在著大量的非結(jié)構(gòu)化信息資源，另一方面，知識(shí)利用遇到的困難也比以往任何時(shí)候更加突出。本文從此角度出發(fā)，以知識(shí)儲(chǔ)量豐富、用戶數(shù)目巨大的虛擬社區(qū)為對(duì)象，研究虛擬社區(qū)的知識(shí)共享及相關(guān)知識(shí)推送問題。
知識(shí)推送的概念，最早由美國《信息周刊》主編Ricadela在介紹微軟公司的知識(shí)推送時(shí)提出, 旨在依據(jù)用戶的知識(shí)需求主動(dòng)將合適的知識(shí)提供給用戶。目前學(xué)者們對(duì)這一領(lǐng)域的研究尚處于起步階段。虛擬社區(qū)中信息資源繁雜零散，知識(shí)推送能夠克服傳統(tǒng)知識(shí)拉取方式被動(dòng)、效率低下、精確度低的缺點(diǎn)，加強(qiáng)知識(shí)的有效利用。虛擬社區(qū)作為現(xiàn)代社會(huì)一種特殊的社區(qū)存在形式，無論采用何種定義，人都是其中最根本的因素。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論以人為中心，主要用于研究社群結(jié)構(gòu)，將相對(duì)成熟的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論引入虛擬社區(qū)的知識(shí)應(yīng)用研究，具有較好的契合點(diǎn)。
因此，本文以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法為依據(jù)，從用戶的個(gè)性化知識(shí)需求角度出發(fā)，借助虛擬社區(qū)的知識(shí)共享過程來重點(diǎn)研究虛擬社區(qū)的知識(shí)推送相關(guān)問題。
1、虛擬社區(qū)知識(shí)、行動(dòng)者、知識(shí)交流方式
本文研究的虛擬社區(qū)是指一般意義上的虛擬社區(qū)，包括微博、QQ空間、人人網(wǎng)、開心網(wǎng)等多種現(xiàn)代主流網(wǎng)絡(luò)社區(qū)形式，并不特指專門的虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)平臺(tái)。以下從知識(shí)交流的各要素出發(fā)，對(duì)虛擬社區(qū)知識(shí)、行動(dòng)者、交流方式等方面進(jìn)行探討。
1.1 虛擬社區(qū)的知識(shí)
在以往的研究中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法多用于研究專業(yè)學(xué)習(xí)型虛擬社區(qū)中團(tuán)隊(duì)的知識(shí)交流狀況。然而，人們并不只在工作場(chǎng)合下才需要知識(shí)，在日常生活中的方方面面都存在著知識(shí)需求。近些年逐漸興起的虛擬社區(qū)如新浪微博、朋友網(wǎng)等以分享個(gè)人生活體驗(yàn)、傳播信息和鞏固朋友關(guān)系為主要內(nèi)容，大量不斷更新的看似以社交、娛樂為主的內(nèi)容中實(shí)際也包含著豐富的知識(shí)，如旅游知識(shí)、IT技術(shù)、社交技巧、健康知識(shí)、新聞、資源鏈接等等。不論是原創(chuàng)還是轉(zhuǎn)帖，不論是幾十個(gè)字的個(gè)人觀點(diǎn)還是長篇博文，如果系統(tǒng)能找到有效的方式對(duì)這些非結(jié)構(gòu)化、零散的知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行分類、推送，將大大擴(kuò)展用戶個(gè)人學(xué)習(xí)的途徑，促進(jìn)知識(shí)的利用。與一般專業(yè)學(xué)習(xí)型虛擬社區(qū)相比，綜合性虛擬社區(qū)的知識(shí)具有更加精簡、快速生產(chǎn)、紛繁復(fù)雜的特點(diǎn)，因而知識(shí)的體系的構(gòu)建更加復(fù)雜。
1.2 虛擬社區(qū)的行動(dòng)者
虛擬社區(qū)的行動(dòng)者指的就是注冊(cè)用戶，通常，不同的虛擬社區(qū)擁有不同的用戶群，不同的用戶對(duì)知識(shí)交流的期望值不一。為了達(dá)到交流目的，行動(dòng)者通常會(huì)有意識(shí)地選取符合自身需求、價(jià)值觀點(diǎn)的主題和交流伙伴，虛擬平臺(tái)本質(zhì)上就是一個(gè)超大型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。行動(dòng)者與其他行動(dòng)者之間的關(guān)系為兩種：相識(shí)與不相識(shí)。相識(shí)的行動(dòng)者之間最初所分享的知識(shí)內(nèi)容匹配度不一定很高，但由于親密的關(guān)系兩者之間的互動(dòng)程度高，一方的知識(shí)內(nèi)容很可能得到另一方的關(guān)注，在這種情況下，一方的知識(shí)體系構(gòu)建在無形中就會(huì)影響到另一方；而不相識(shí)的兩個(gè)行動(dòng)者之間，彼此信任度最初一般較低，若兩者產(chǎn)生頻繁互動(dòng)，如獲得對(duì)方的關(guān)注、經(jīng)常分享對(duì)方的內(nèi)容等，一般代表著兩者對(duì)某個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)有著較高程度的、共同的認(rèn)可或需求。
1.3 虛擬社區(qū)的知識(shí)交流方式
虛擬社區(qū)的用戶進(jìn)行知識(shí)交流的方式大體可分為三種：上載、中介傳播、下載。上載是用戶自覺意識(shí)的較高表現(xiàn)，指用戶主動(dòng)將自身所擁有的顯性資源或是隱性經(jīng)驗(yàn)顯性化后上傳的行為。通常，虛擬社區(qū)的建設(shè)者對(duì)這類用戶十分看重，因?yàn)檫@部分高質(zhì)量的內(nèi)容提供者將決定社區(qū)局部甚至整個(gè)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的活躍度；中介傳播是指用戶雖然自身不創(chuàng)造傳播內(nèi)容，但為了表達(dá)自己對(duì)某個(gè)主題內(nèi)容的肯定或質(zhì)疑，從而進(jìn)行關(guān)注、轉(zhuǎn)帖、分享、評(píng)論、點(diǎn)贊等行為，高質(zhì)量知識(shí)的廣泛傳播離不開大量的中間傳播用戶；下載是社區(qū)用戶對(duì)上傳知識(shí)肯定的一種表現(xiàn)，這部分知識(shí)對(duì)多數(shù)用戶具有較大學(xué)習(xí)意義，因此用戶選擇下載收藏，深度學(xué)習(xí)，而不僅僅只是進(jìn)行中介傳播。因此，用戶的上載、中介傳播、下載除了是知識(shí)交流的方式，更是反映用戶與其知識(shí)期望值的重要指向標(biāo)。
圖1是虛擬社區(qū)用戶進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)造及知識(shí)共享的簡要示意圖，虛擬社區(qū)根據(jù)組織目的可大致分為娛樂型、學(xué)習(xí)型、分享型、討論型、交友型5大類，所有虛擬社區(qū)的知識(shí)都可歸納為隱性知識(shí)和顯性知識(shí)兩種：隱性知識(shí)在虛擬社區(qū)中反映為用戶個(gè)人內(nèi)在的觀點(diǎn)、經(jīng)驗(yàn)，用戶可通過文字、圖片、視頻等工具使其顯性化為某一領(lǐng)域的知識(shí)，如社交知識(shí)、IT知識(shí)等，然后通過平臺(tái)的上載操作將資源分享給社區(qū)其他用戶，這是一種原創(chuàng)行為，而其他用戶對(duì)這些信息資源進(jìn)行消化、吸收后，可形成新的隱性知識(shí)；顯性知識(shí)在虛擬社區(qū)中通常反映為用戶個(gè)人收藏的、包括平臺(tái)內(nèi)外的、已經(jīng)顯性化的信息資源，分享后經(jīng)過下載、收藏動(dòng)作可成為其他用戶的個(gè)人顯性知識(shí)資源。以上描述的是從隱性知識(shí)到隱性知識(shí)、從顯性知識(shí)到顯性知識(shí)的轉(zhuǎn)換過程，除此之外，還存在著從隱性知識(shí)到顯性知識(shí)、從顯性知識(shí)到隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)化。如圖1：
2、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在虛擬社區(qū)知識(shí)推送中的利用
2.1 虛擬社區(qū)中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
將虛擬社區(qū)中的注冊(cè)用戶視為節(jié)點(diǎn)，用戶之間的互動(dòng)行為視為聯(lián)系，這樣就在虛擬社區(qū)中存在著大量的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，同一用戶一般會(huì)存在于多個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，而多個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)之間可能存在交叉領(lǐng)域。對(duì)用戶在某個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的活躍度、影響力進(jìn)行分析，就可以分析該用戶在這個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的影響力與知識(shí)接收受益情況。分析某個(gè)主題中 “明星”的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，可以間接了解某個(gè)主題的知識(shí)共享情況。一般意義上的虛擬社區(qū)就社會(huì)網(wǎng)絡(luò)層面有如下特點(diǎn)：節(jié)點(diǎn)數(shù)目多、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)交錯(cuò)；中心勢(shì)、中心度計(jì)算復(fù)雜；“明星”效應(yīng)顯著；數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化。
2.2 知識(shí)推送
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的知識(shí)推送是將知識(shí)管理方法與先進(jìn)的信息技術(shù)相結(jié)合，在準(zhǔn)確分析決策者的知識(shí)需求基礎(chǔ)上，充分利用網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的優(yōu)勢(shì)，從組織知識(shí)資源中選取合適的知識(shí)，以及時(shí)、主動(dòng)的方式向決策者提供知識(shí)服務(wù)，以便達(dá)到將最恰當(dāng)?shù)闹R(shí)在最恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間傳遞給最恰當(dāng)?shù)娜?，使他們能夠做出最恰?dāng)?shù)臎Q策。虛擬社區(qū)中知識(shí)種類、存量都十分豐富，若沒有高效的平臺(tái)知識(shí)推送系統(tǒng)將其有效地利用，這些知識(shí)將僅僅是一些零散、雜亂無章的信息。
馮勇（2007）認(rèn)為知識(shí)推送平臺(tái)的關(guān)鍵組成部分包括三個(gè)部分: 知識(shí)需求分析模塊、知識(shí)空間管理模塊、知識(shí)推送服務(wù)模塊。從本文討論的研究對(duì)象來說，虛擬社區(qū)中知識(shí)需求分析模塊主要通過用戶網(wǎng)絡(luò)行為、人際網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)追蹤及部分用戶調(diào)查確定用戶的知識(shí)需求，這是平臺(tái)將知識(shí)對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化推送的基礎(chǔ)；知識(shí)空間管理模塊主要在于統(tǒng)計(jì)平臺(tái)現(xiàn)有資源，將各種形式的資源加以集成為推送服務(wù)提供資源；知識(shí)推送服務(wù)模塊主要將知識(shí)空間模塊集成的資源進(jìn)行抽取、以適當(dāng)?shù)男问酵扑徒o用戶。
2.3 以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析為基礎(chǔ)的知識(shí)推送
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)知識(shí)推送的重要性在于，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論緊緊抓住虛擬社區(qū)以“人”為中心的本質(zhì)，從社區(qū)中人與人的關(guān)系、人與人之間行為的角度出發(fā)，去定位用戶的知識(shí)需求，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行相關(guān)的推送服務(wù)?，F(xiàn)以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法為基礎(chǔ)，從知識(shí)需求分析、知識(shí)空間管理、知識(shí)推送服務(wù)三個(gè)模塊分析虛擬社區(qū)的知識(shí)推送模型。
2.3.1. 知識(shí)需求分析模塊
知識(shí)需求分析是進(jìn)行用戶知識(shí)推送的第一個(gè)步驟，只有徹底地了解用戶所需要的知識(shí)，以平臺(tái)為基礎(chǔ)形成知識(shí)體系，構(gòu)建知識(shí)需求列表，才能將合適的知識(shí)高效地推送給用戶。首先利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法分析用戶在虛擬社區(qū)的人際關(guān)系情況，從用戶與其他用戶的互動(dòng)行為來計(jì)算雙方知識(shí)體系的關(guān)聯(lián)度；其次根據(jù)用戶的搜索歷史、對(duì)所關(guān)注知識(shí)領(lǐng)域的處理情況統(tǒng)計(jì)出用戶感興趣的重點(diǎn)話題作為備選知識(shí)需求列表。
2.3.2. 知識(shí)空間管理模塊
虛擬社區(qū)用戶數(shù)目巨大，而每個(gè)用戶自定義的主題、參與的話題，與平臺(tái)定義的概念都可能有較大差別，因此有必要對(duì)用戶的知識(shí)情境與情境知識(shí)進(jìn)行匹配，進(jìn)行整體資源重新排列，再依據(jù)特定的分類規(guī)則將用戶的內(nèi)容統(tǒng)一存儲(chǔ)，同時(shí)確立該用戶的備選知識(shí)推送列表。系統(tǒng)將平臺(tái)現(xiàn)有資源與用戶的備選知識(shí)需求列表進(jìn)行匹配，已有資源需要根據(jù)用戶的需要直接進(jìn)行重組，缺口的資源需要以一定形式補(bǔ)充，如鼓勵(lì)用戶創(chuàng)造或平臺(tái)補(bǔ)充等?？偟膩碚f，這是一個(gè)資源準(zhǔn)備的過程。
2.3.3. 知識(shí)推送服務(wù)模塊
對(duì)于典型的虛擬社區(qū)來說，大多數(shù)的知識(shí)資源均是以簡短的日志方式呈現(xiàn)，如微博、QQ空間的說說等，因此用戶最終接收知識(shí)資源的形式也是簡短、零散的。平臺(tái)需要將組織好的資源以合適的形式推送給用戶，例如推薦“話題”或“用戶”等。另外，向用戶推送知識(shí)資源的時(shí)機(jī)也需要考慮，用戶注冊(cè)、手動(dòng)搜索話題、對(duì)某個(gè)話題進(jìn)行互動(dòng)行為、關(guān)注其他用戶時(shí)等，都是可以推送相關(guān)聯(lián)的知識(shí)的好時(shí)機(jī)。用戶如果接受了系統(tǒng)平臺(tái)推送的用戶或話題，并在此基礎(chǔ)上有了互動(dòng)，經(jīng)過再分享和再創(chuàng)造后的知識(shí)資源就實(shí)現(xiàn)了再循環(huán)利用。
根據(jù)以上3個(gè)部分，知識(shí)推送模型可用下圖2表示：知識(shí)需求分析模塊，以用戶為中心，以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論為基礎(chǔ)，通過統(tǒng)計(jì)用戶之間的互動(dòng)關(guān)系及用戶本身對(duì)話題的操作行為如瀏覽、搜索等，對(duì)用戶的知識(shí)需求進(jìn)行定位，包括歸納用戶重點(diǎn)關(guān)注的話題、“明星”用戶等；知識(shí)空間管理模塊，根據(jù)已定位的用戶個(gè)人知識(shí)需求，計(jì)算其資源缺口，再以話題為維度有針對(duì)性地在平臺(tái)中進(jìn)行資源抽取、重組；知識(shí)推送服務(wù)模塊，抽取的資源將以合適的形式在合適的時(shí)間向用戶進(jìn)行推送。推送的知識(shí)若被用戶接收后將可能影響其知識(shí)需求結(jié)構(gòu)，形成新的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，因而整個(gè)模型是封閉循環(huán)的。如圖2：
3、結(jié)論
虛擬社區(qū)已經(jīng)成為了當(dāng)代社會(huì)最重要的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)之一，數(shù)以億計(jì)的用戶每天產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù)，這些資源不僅可以被當(dāng)做商業(yè)數(shù)據(jù)分析的原材料，也應(yīng)該成為用戶個(gè)人甚至社會(huì)提高自身知識(shí)素質(zhì)的基礎(chǔ)。本文以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法為依據(jù)，從用戶自身出發(fā)，探索虛擬社區(qū)的知識(shí)共享過程及知識(shí)推送模型，期望通過挖掘過去、分析現(xiàn)狀、預(yù)測(cè)未來，提高信息資源與用戶需求的匹配度，從而實(shí)現(xiàn)信息“取之于民，用之于民”，發(fā)揮虛擬平臺(tái)大數(shù)據(jù)的真正用途。
參考文獻(xiàn)
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作者簡介：
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)最早誕生于社會(huì)學(xué)領(lǐng)域。社會(huì)學(xué)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是一種分析工具，主要用于厘清行動(dòng)者之間、行動(dòng)者與環(huán)境之間的關(guān)系。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析還是一個(gè)視角，是由行動(dòng)者之間的關(guān)系所構(gòu)成的社會(huì)結(jié)構(gòu)，社會(huì)關(guān)系本身成為研究的對(duì)象［5］。最近十年，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)在國內(nèi)已被廣泛運(yùn)用于傳播學(xué)、管理學(xué)、項(xiàng)目管理、組織管理、知識(shí)管理等領(lǐng)域。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可運(yùn)用于傳播學(xué)，吳飛認(rèn)為傳播是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)狀模式，只有那些善于利用多種傳播網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人或者組織才會(huì)擁有更多的信息資源，他們也就擁有更多的社會(huì)和文化資本［6］。姚小濤等認(rèn)為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析有助于解決新的環(huán)境下管理實(shí)踐與理論研究的挑戰(zhàn)［7］。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析還可以運(yùn)用于產(chǎn)業(yè)集群研究，符正平等對(duì)企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測(cè)量，研究表明企業(yè)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性、網(wǎng)絡(luò)和中心性強(qiáng)度對(duì)集群產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移有顯著影響［8］。朱慶華等總結(jié)了國內(nèi)外社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用成果［9］。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析還可用于構(gòu)建項(xiàng)目管理的網(wǎng)絡(luò)模型，通過該方法的運(yùn)用，能夠降低利益相關(guān)方的治理風(fēng)險(xiǎn)，提高項(xiàng)目成功率［10］。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析運(yùn)用于自然資源管理的研究在國內(nèi)甚少，但在國外的文獻(xiàn)中已出現(xiàn)一些重要的定性和定量研究成果［11］。為更好理解社會(huì)網(wǎng)絡(luò)如何影響自然資源管理，首先有必要了解社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的類型、特征及其主要運(yùn)用(見表1)。本文將從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)3個(gè)維度總結(jié)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)自然資源管理的影響。從網(wǎng)絡(luò)連接密度、網(wǎng)絡(luò)凝聚度與子群、子群間的橋接點(diǎn)、個(gè)體行動(dòng)者的網(wǎng)絡(luò)位置與影響力、網(wǎng)絡(luò)中心度、中心—網(wǎng)絡(luò)等6個(gè)方面總結(jié)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)如何影響資源管理，特別是對(duì)自然資源管理過程中的知識(shí)轉(zhuǎn)移、信息共享、共識(shí)構(gòu)建所產(chǎn)生的影響。
2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)在自然資源管理領(lǐng)域的應(yīng)用
2.1網(wǎng)絡(luò)連接密度
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的基本功能是在行動(dòng)者之間建立社會(huì)聯(lián)系，從而將孤立的行動(dòng)者轉(zhuǎn)化成相互聯(lián)系的行動(dòng)者。因此社會(huì)聯(lián)系越多，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)功能就越發(fā)達(dá)，可預(yù)見的結(jié)果是行動(dòng)者合作和集體行動(dòng)就越容易達(dá)成。眾多的研究證實(shí)，較高的網(wǎng)絡(luò)連接密度可以幫助行動(dòng)者避免資源利用沖突，建立公共資源利用規(guī)則使集體行動(dòng)可能性就越大，集體行動(dòng)的增加將提高信息和資源交流的可能性，繼而提高互惠和互信水平［12］。在自然資源管理研究中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)密度與集體行動(dòng)之間的關(guān)聯(lián)性也得到證實(shí)。例如，研究者利用案例證明，將更多的利益相關(guān)者納入自然資源管理的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中可以顯著增加他們之間的聯(lián)系，并增加集體行動(dòng)的可能。King研究了村莊漁業(yè)資源管理，案例顯示當(dāng)?shù)貪O民通過與更多的政府官員、有影響的個(gè)體之間交往聯(lián)系，成功地解決了與漁業(yè)有關(guān)的系列問題［13］。較高的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)密度不僅可以增加集體行動(dòng)的可能性，而且可以通過信息和知識(shí)的交換，增加網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識(shí)的學(xué)習(xí)和理解。研究證實(shí)，農(nóng)林業(yè)資源管理中，非正式的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系加大了新技術(shù)和可持續(xù)管理實(shí)踐信息的流動(dòng)和交換，這些信息既來自于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，也可以來自網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)者與外界的聯(lián)系［14］。
2.2網(wǎng)絡(luò)凝聚度與子群
網(wǎng)絡(luò)凝聚度員評(píng)估社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在多大程度上連接在一起的指標(biāo)，高凝聚度的網(wǎng)絡(luò)不會(huì)存在可以清晰辨別的子群(見表1中圖1和圖2)。凝聚子群是相互之間有穩(wěn)定、直接、強(qiáng)烈、頻繁聯(lián)系的行動(dòng)者子集［15］。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)子群的存在可能給自然資源管理集體行動(dòng)帶來挑戰(zhàn)，對(duì)自然資源管理產(chǎn)生重要影響。例如與高的網(wǎng)絡(luò)密度相反，一個(gè)群體密度低的網(wǎng)絡(luò)如果存在清晰可辨的子群，那么子群之間的合作就會(huì)產(chǎn)生消極影響［16］。然而，如果連接子群之間的行動(dòng)者有意愿、有能力去協(xié)調(diào)子群活動(dòng)朝著共同的目標(biāo)，形成和保持子群對(duì)促進(jìn)自然資源管理就仍然有意義。網(wǎng)絡(luò)子群可以促進(jìn)子群系統(tǒng)內(nèi)部的高度專業(yè)化交流和子群之間的信息交流［17］。所以要均衡網(wǎng)絡(luò)的總體結(jié)構(gòu)，允許子群的存在以及子群之間的互動(dòng)，即有利于自然資源的管理。
2.3子群間的橋接點(diǎn)
網(wǎng)絡(luò)子群之間的聯(lián)系點(diǎn)叫做橋接點(diǎn)，即聯(lián)系不同子群的節(jié)點(diǎn)(見表1中圖4)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)橋接點(diǎn)在自然資源管理領(lǐng)域上的價(jià)值體現(xiàn)在其作為網(wǎng)絡(luò)之間信息和知識(shí)交換的中介。案例顯示，成功建立自然資源共管的一個(gè)最重要的影響因素是區(qū)域內(nèi)不同行動(dòng)者和利益相關(guān)者之間存在信任的橋接點(diǎn)。關(guān)于漁民群體的案例研究顯示，那些與外界擁有專業(yè)知識(shí)的子群有較好聯(lián)系的群體，往往可能利用這些橋接點(diǎn)對(duì)生態(tài)過程有比較系統(tǒng)的理解［11］。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)橋接點(diǎn)對(duì)自然資源管理的顯著作用還在于他們能夠在以前不聯(lián)系的群體之間培養(yǎng)信任關(guān)系，這有利于不同類型行動(dòng)者形成集體行動(dòng)。King的研究顯示，只有當(dāng)?shù)貪O民能夠聯(lián)系外部機(jī)構(gòu)時(shí)，真正的決策進(jìn)程才開始，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與不同的外部與有權(quán)力的行動(dòng)者之間建立的橋接點(diǎn)影響當(dāng)?shù)貪O民的群體決策進(jìn)程朝著有利方向發(fā)展［13］。Krishna使用印度農(nóng)村的大樣本數(shù)據(jù)證明，促進(jìn)集體行動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要因素是農(nóng)村與外界行動(dòng)者和機(jī)構(gòu)聯(lián)系的能力［27］。Schneider等利用案例研究了不同政府官員與其他利益相關(guān)者之間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征以及如何影響流域治理。研究發(fā)現(xiàn)，橋接點(diǎn)可以幫助異質(zhì)性行動(dòng)者之間進(jìn)行相互合作［18］。Sandstrom的研究也表明，橋接點(diǎn)的存在促進(jìn)了不同自然資源管理者的集體行動(dòng)能力，繼而調(diào)動(dòng)不同行動(dòng)者的聯(lián)合行動(dòng)［17］。研究還顯示，橋接點(diǎn)使得觀點(diǎn)和視角多樣化，這能夠促進(jìn)創(chuàng)新并且找到自然資源管理復(fù)雜問題的解決辦法，從而具有更高的適應(yīng)能力［19］。這些適應(yīng)能力來自于共識(shí)構(gòu)建、沖突解決和資源共享。
2.4個(gè)體行動(dòng)者的網(wǎng)絡(luò)位置與影響力
在個(gè)體行動(dòng)者層面，分析行動(dòng)者的網(wǎng)絡(luò)位置特征對(duì)理解行動(dòng)者如何使用其位置來影響自然資源管理的過程也很重要。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，一個(gè)行動(dòng)者與其他行動(dòng)者之間的連接度使用中心性矩陣進(jìn)行定量分析［20］。通過占據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的中心位置(見表1中圖3)，行動(dòng)者能夠在網(wǎng)絡(luò)中對(duì)其他人施加影響，使他們更容易獲得有價(jià)值信息而處于有利位置。如果一個(gè)行動(dòng)者位于很多行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)中間，那么他就擁有很高的中心性，意味著這個(gè)行動(dòng)者可以作為其他行動(dòng)者之間聯(lián)系的橋梁，高的中心性使得行動(dòng)者有能力影響資源流動(dòng)，同時(shí)通過橋節(jié)點(diǎn)也可為自己帶來多種資源［21］。個(gè)體行動(dòng)者的網(wǎng)絡(luò)位置在自然資源管理中的影響力研究也廣泛存在。案例顯示，在一個(gè)地區(qū)內(nèi)有關(guān)資源管理的行動(dòng)者之間的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)往往由一小部分個(gè)體所掌握。另外Isaac等的案例顯示，處于中心位置的農(nóng)民通過獲取信息和生態(tài)知識(shí)，把信息傳遞給社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的其他農(nóng)戶，中心位置被用來提高整個(gè)社區(qū)資源治理［14］。但是，橋接點(diǎn)的存在本身不足以提高自然資源的治理，而位于中心位置的行動(dòng)者能否利用這種位置給網(wǎng)絡(luò)其他行動(dòng)者提供便利也同樣重要［18］。因此誰占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心位置，如何利用這個(gè)位置將對(duì)資源管理結(jié)果產(chǎn)生重要影響。如果占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心位置的個(gè)體不愿意利用這種優(yōu)勢(shì)，集體行動(dòng)就將終止。同樣，當(dāng)個(gè)體擁有正式權(quán)威時(shí)，不占據(jù)好位置的個(gè)體也可能具有很大影響力，King的研究顯示，網(wǎng)絡(luò)中心位置和正式權(quán)威往往重疊在一起，對(duì)實(shí)際決策過程產(chǎn)生影響，如果個(gè)體不同時(shí)擁有這兩者就可能產(chǎn)生不了大的影響力［13］。為解決這個(gè)問題，仔細(xì)分析位于網(wǎng)絡(luò)影響力位置的行動(dòng)者的屬性就可以更好地理解其對(duì)資源治理的影響［14］。同時(shí)分析和研究這些中心行動(dòng)者所采用的行動(dòng)策略也顯得非常重要。
2.5網(wǎng)絡(luò)中心度
網(wǎng)絡(luò)中心度度量的是處于中心位置的行動(dòng)者與其他成員之間的距離［15］。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)里如果擁有高中心性和低中心性的行動(dòng)者，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)就有很高的整體網(wǎng)絡(luò)中心度(見表1中圖3)。早期的研究顯示，高的網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)解決簡單問題有益，而復(fù)雜問題需要更多元化結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)。一些研究表明，較高的網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)資源治理中形成集體行動(dòng)有積極的作用，主要是通過中心行動(dòng)者的積極影響力來達(dá)到協(xié)調(diào)［17］。但是較高中心度的網(wǎng)絡(luò)有可能不合適長期的社會(huì)—生態(tài)系統(tǒng)治理，因?yàn)樗麄儾贿m合解決復(fù)雜問題，如果位于中心位置的行動(dòng)者不作為將會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)非常脆弱。Bodin等的研究表明，高的網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)自然資源治理是否有利取決于治理的階段［11］。例如在自然資源治理的開始階段，需要高的網(wǎng)絡(luò)中心度來動(dòng)員和協(xié)調(diào)行動(dòng)者，但是為讓更多的行動(dòng)者來解決復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)管理問題，較低中心度的網(wǎng)絡(luò)則更有利。
2.6中心—網(wǎng)絡(luò)
一種特殊的網(wǎng)絡(luò)叫中心—網(wǎng)絡(luò)，其特征是網(wǎng)絡(luò)中心成員之間緊密聯(lián)系，成員僅與中心成員聯(lián)系，相互之間不聯(lián)系［22］(見表1中圖5)。這種網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)自然資源管理過程中的信息傳播和獲取多樣性知識(shí)具有重要意義。中心—結(jié)構(gòu)對(duì)資源管理領(lǐng)域的信息獲取和知識(shí)交換具有重要作用。Isaac等的案例顯示，加納4個(gè)混農(nóng)林村莊的農(nóng)戶網(wǎng)絡(luò)就呈現(xiàn)中心—結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)核心成員比成員更為積極地參與新信息和知識(shí)的獲取，不但從社區(qū)外(如政府機(jī)構(gòu))也從村莊農(nóng)戶那里獲取信息［14］。這些核心成員扮演了兩種角色，既把新信息帶進(jìn)村莊，也將新信息在核心成員以及成員之間傳播。這種信息傳播對(duì)于村莊采用新的可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)和提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出有積極的意義，溝通渠道一旦在核心成員和成員之間建立起來，將會(huì)對(duì)自然資源治理中的信息傳播產(chǎn)生有益的作用。中心—組織共同形成集體行動(dòng)影響資源管理進(jìn)程。
3研究趨勢(shì)與展望
3.1社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的平衡
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)特征對(duì)自然資源管理的作用并不是單一的積極作用。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)者之間的關(guān)聯(lián)較多時(shí)有利于集體行動(dòng)達(dá)成。但過多的網(wǎng)絡(luò)連接則會(huì)形成同質(zhì)化，以至于降低團(tuán)體對(duì)環(huán)境變化的能力。因此如何選擇最合適的水平，需要平衡那些相互之間抵消的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以達(dá)到促進(jìn)自然資源管理效率的作用。另外網(wǎng)絡(luò)粘合點(diǎn)有利于團(tuán)體內(nèi)部的協(xié)調(diào)和集體行動(dòng)，而網(wǎng)絡(luò)橋接點(diǎn)有利于獲取外部行動(dòng)者的信息和支持，粘合點(diǎn)和橋接點(diǎn)的搭配比例將影響社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)資源管理的效果，需要進(jìn)一步研究。
3.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建立和行動(dòng)者的參與
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)對(duì)自然資源管理很重要，那么是否可以建立或設(shè)計(jì)不同形式的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)?研究顯示，改變社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中那些容易同質(zhì)化行動(dòng)者之間的節(jié)點(diǎn)布局可以顯著提高管理產(chǎn)出。不同機(jī)構(gòu)可以利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具，確保那些不同利益相關(guān)團(tuán)體代表被邀請(qǐng)到資源管理過程中，幫助提高網(wǎng)絡(luò)參與性，提高資源管理效率。但是，對(duì)于很多類型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，往往只有當(dāng)內(nèi)部成員自愿建立基于個(gè)人偏好的關(guān)系時(shí)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系才能保持長久，被動(dòng)的設(shè)計(jì)會(huì)使行動(dòng)者抵抗。研究顯示，在不同行動(dòng)者之間促成建立有效的跨邊界的自愿網(wǎng)絡(luò)是可行的。因此需要提供網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部交往的場(chǎng)所，鼓勵(lì)廣泛的網(wǎng)絡(luò)參與、幫助協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等。如何在資源管理中創(chuàng)造條件建立廣泛社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)，促進(jìn)行動(dòng)者基于內(nèi)在的參與是另一值得研究的問題。
3.3社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的變化