時間：2023-03-23 15:11:21
導(dǎo)語：在區(qū)塊鏈技術(shù)論文的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
區(qū)塊鏈，是指通過去中心化和去信任的方式集體維護(hù)一個可靠數(shù)據(jù)庫的技術(shù)方案。該技術(shù)方案主要讓參與系統(tǒng)中的任意多個節(jié)點，通過一串使用密碼學(xué)方法相關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)塊，每個數(shù)據(jù)塊中包含了一定時間內(nèi)的系統(tǒng)全部信息交流數(shù)據(jù)，并且生成數(shù)據(jù)指紋用于驗證其信息的有效性和鏈接下一個數(shù)據(jù)庫塊。
區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N類似于NoSQL（非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）這樣的技術(shù)解決方案統(tǒng)稱，并不是某種特定技術(shù)，能夠通過很多編程語言和架構(gòu)來實現(xiàn)區(qū)塊鏈技術(shù)。實現(xiàn)區(qū)塊鏈的方式種類也有很多，目前常見的包括POW（ProofofWork，工作量證明），POS（ProofofStake，權(quán)益證明），DPOS（DelegateProofofStake，股份授權(quán)證明機(jī)制）等。
區(qū)塊鏈的概念首次在論文《比特幣：一種點對點的電子現(xiàn)金系統(tǒng)（Bitcoin：APeer-to-PeerElectronicCashSystem）》中提出，可以把比特幣看成區(qū)塊鏈的首個在金融支付領(lǐng)域中的應(yīng)用。
二、區(qū)塊鏈的特征及其意義
根據(jù)區(qū)塊鏈定義，可以總結(jié)區(qū)塊鏈有如下這四個特征：去中心化、去信任、集體維護(hù)、可靠數(shù)據(jù)庫。
去中心化：整個網(wǎng)絡(luò)沒有中心化的硬件或者管理機(jī)構(gòu)，任意節(jié)點之間的權(quán)利和義務(wù)都是均等的，且任意節(jié)點的損壞或者失去都會不影響整個系統(tǒng)的運作。
去信任：參與整個系統(tǒng)中的每個節(jié)點之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換是無須互相信任的，整個系統(tǒng)的運作規(guī)則是公開透明的，所有的數(shù)據(jù)內(nèi)容也是公開的。
集體維護(hù)：系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)塊由整個系統(tǒng)中所有具有維護(hù)功能的節(jié)點來共同維護(hù)的，而這些具有維護(hù)功能的節(jié)點是任何人都可以參與的。
可靠數(shù)據(jù)庫：整個系統(tǒng)將通過分?jǐn)?shù)據(jù)庫的形式，讓每個參與節(jié)點都能獲得一份完整數(shù)據(jù)庫的拷貝。除非能夠同時控制整個系統(tǒng)中超過51%的節(jié)點，否則單個節(jié)點上對數(shù)據(jù)庫的修改是無效的，也無法影響其他節(jié)點上的數(shù)據(jù)內(nèi)容。
（一）為系統(tǒng)數(shù)據(jù)提供可靠架構(gòu)
在區(qū)塊鏈的結(jié)構(gòu)中沒有中心化組織的架構(gòu)，每個節(jié)點都僅僅是系統(tǒng)的一部分，且每個節(jié)點的權(quán)利相等，網(wǎng)絡(luò)黑客摧毀或篡改部分節(jié)點的信息，對整體系統(tǒng)及數(shù)據(jù)沒有影響，而且節(jié)點越多越安全。
（二）為資產(chǎn)交換提供智能載體
區(qū)塊鏈具有可編程性的特性，并輔以一系列的輔助方法，可以確保資產(chǎn)，尤其是金融資產(chǎn)的交易安全可信。例如，工作量證明機(jī)制，篡改區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)，需要擁有超過全網(wǎng)51%的算力；智能合約機(jī)制，以程序代替合同，約定條件一旦達(dá)成，網(wǎng)絡(luò)自動執(zhí)行合約；互聯(lián)網(wǎng)透明機(jī)制，賬號全網(wǎng)公開而戶名隱匿，且交易不可逆轉(zhuǎn)；互聯(lián)網(wǎng)共識機(jī)制，通過各節(jié)點共識確保交易的正確性等。
（三）為互聯(lián)網(wǎng)金融建立信任關(guān)系
區(qū)塊鏈可以在人與人之間不需要互信的前提下，交易各方通過純數(shù)學(xué)的方式建立信任關(guān)系，且信任關(guān)系建立的成本極低，并使弱信任關(guān)系通過算法建立強(qiáng)信任連接，從而促成價值交換的活動，甚至是金融交換活動。
（四）是一體化金融的解決方案
區(qū)塊鏈在金融領(lǐng)域的應(yīng)用范圍很廣，通過公共賬本可以實現(xiàn)包括客戶身份識別、資產(chǎn)登記、資產(chǎn)交易、支付結(jié)算等應(yīng)用，通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以記錄、傳遞、存儲、分析及應(yīng)用各類數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界、現(xiàn)實世界與虛擬世界的無縫鏈接。
三、區(qū)塊鏈技術(shù)在資產(chǎn)證券化方面可能的應(yīng)用方式
資產(chǎn)證券化是一種結(jié)構(gòu)性融資技術(shù)，也是一種基于多筆不同資產(chǎn)上附著的現(xiàn)金流進(jìn)行管理的資產(chǎn)管理手段。與貸款、債券、股權(quán)等傳統(tǒng)金融產(chǎn)品相比，資產(chǎn)證券化產(chǎn)品呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)復(fù)雜，參與主體多，操作環(huán)節(jié)多，數(shù)據(jù)傳遞鏈條長，數(shù)據(jù)及現(xiàn)金流傳遞分配過程繁復(fù)，信用觸發(fā)性條款設(shè)置保障安全性等特異性產(chǎn)品特征。從資產(chǎn)的轉(zhuǎn)售交割、現(xiàn)金流打包-分割-重組-分配到證券登記結(jié)算流通，都依賴于中介機(jī)構(gòu)的信用，后期的現(xiàn)金流管理以及相應(yīng)信用機(jī)制的觸發(fā)也讓產(chǎn)品后期管理需要非常多的人工投入。依賴人工處理的交易信息經(jīng)過多道中介的傳遞，使得信息出錯率高，且效率低下。在一個中介權(quán)威機(jī)構(gòu)中，通過中心化的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)收集并保存各種信息，然后集中向社會公布的傳輸模式同樣使數(shù)據(jù)傳輸效率低，成本高。而區(qū)塊鏈通過數(shù)據(jù)的分布式存儲和點對點傳輸，打破了中心化和中介化的數(shù)據(jù)傳輸模式，無疑可以深入應(yīng)用到資產(chǎn)證券化的不同環(huán)節(jié)：
（一）金融資產(chǎn)的出售結(jié)算
第一個潛在用途就是提高金融債權(quán)資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓效率，解決流動性需求與資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓時效不匹配的問題。金融資產(chǎn)如貸款的出售是一個非常繁瑣、耗時的過程，結(jié)算需要長達(dá)幾周的時間。區(qū)塊鏈技術(shù)則是解決其中一些核心問題的關(guān)鍵。
通過區(qū)塊鏈技術(shù)可繞過中間支付清算系統(tǒng)，實現(xiàn)點對點即時支付，大大縮減支付到賬時間，從按日結(jié)算，縮短到以分鐘為計量單位的結(jié)算效率。
（二）現(xiàn)金流管理
資產(chǎn)證券化的現(xiàn)金流管理也是較為復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。多個資產(chǎn)的現(xiàn)金流分為本金現(xiàn)金流和利息現(xiàn)金流流向特殊目的機(jī)構(gòu)設(shè)在監(jiān)管機(jī)構(gòu)的不同賬戶，現(xiàn)金流進(jìn)入賬戶后根據(jù)約定條件投向指定特征的資產(chǎn)，并在約定時間按照約定條件由特殊目的機(jī)構(gòu)控制人支付到對應(yīng)證券的由證券托管結(jié)算機(jī)構(gòu)控制的各證券獨立賬戶，再由托管結(jié)算機(jī)構(gòu)支付給不同的投資人。這一過程中，同一個資產(chǎn)產(chǎn)生的現(xiàn)金流可能被拆分到不同的證券賬戶中，不同資產(chǎn)產(chǎn)生的現(xiàn)金流也可能兌付給同一個證券持有人，也可能某一筆資產(chǎn)的本金現(xiàn)金流和另一筆資產(chǎn)的利息現(xiàn)金流包括它們的利息在經(jīng)過管理人重組之后，拆分給不同證券的持有人。上述幾種情形是最基本的現(xiàn)金流支付情況，涉及信用觸發(fā)和信用保障條款后，現(xiàn)金流分配將更為復(fù)雜。在結(jié)構(gòu)上，不同證券設(shè)計了不同的現(xiàn)金流支付頻率和信用觸發(fā)機(jī)制，也由不同的內(nèi)外部信用保障機(jī)制，如多余現(xiàn)金流抵扣和外部現(xiàn)金儲備賬戶的回?fù)?、流動性支持等。此外，還有發(fā)生違約事件后，大規(guī)模的現(xiàn)金流支付分配順序改變。
因此，在現(xiàn)金流管理上，區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用至少能夠在以下兩個方面對資產(chǎn)證券化產(chǎn)生重要作用：
一是能縮減銀行等機(jī)構(gòu)服務(wù)成本。上述資產(chǎn)和現(xiàn)金流的管理、劃付、分配等業(yè)務(wù)涉及的系統(tǒng)維護(hù)與后臺工作，往往由不同機(jī)構(gòu)、機(jī)構(gòu)內(nèi)不同部門、部門內(nèi)不同崗位的人工操作，面臨長流程、多環(huán)節(jié)。區(qū)塊鏈去中心化技術(shù)，為簡化并自動化這些手工服務(wù)流程提供了可能，如實現(xiàn)自動記賬功能以及自動審計功能。德勤審計師目前已經(jīng)開發(fā)出基于區(qū)塊鏈技術(shù)的自動審計服務(wù)平臺Rubix，通過與SAP和Oracle等各種財務(wù)報告系統(tǒng)對接，實現(xiàn)包括貿(mào)易合作關(guān)系管理、實時審計功能、土地登記功能等應(yīng)用。
二是利用智能合約的功能，實現(xiàn)現(xiàn)金流的自動劃撥以及資產(chǎn)循環(huán)投資購買等后續(xù)產(chǎn)品的管理功能，尤其是對信用觸發(fā)機(jī)制條款的調(diào)動?？删幊痰闹悄芎霞s功能，可隨意給交易合同添加各種不同的交易條件。通過智能合約，可以給數(shù)字貨幣施加限制條件，為改變目前依賴大量人工完成現(xiàn)金流分配、劃撥以及實現(xiàn)各種交易結(jié)構(gòu)設(shè)計的信用條件提供了可能。資金的歸集和分配將完全通過區(qū)塊鏈技術(shù)來實現(xiàn)，公開透明，效率將顯著提高。
（三）改善增信環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移的高成本
由于通常對應(yīng)了多筆資產(chǎn)（可能是上千筆），每筆資產(chǎn)對應(yīng)著不同的外部擔(dān)保，因此在實踐中資產(chǎn)證券化目前沒有真正實現(xiàn)擔(dān)保隨同金融債權(quán)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)讓，只是通過法律條款約定了保留完善擔(dān)保的權(quán)利，在真正出現(xiàn)需要履行擔(dān)保的情況時再轉(zhuǎn)移擔(dān)保。在當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，這一條款實際上是由發(fā)起銀行通過自身信用提供了隱性擔(dān)保的，但是也對發(fā)起銀行造成了隱性義務(wù)和償付壓力。尤其是保證擔(dān)保和信用保險的情形下，擔(dān)保人（或者是貸款承保人）往往是發(fā)起銀行的合作機(jī)構(gòu)，但不是新的特殊目的機(jī)構(gòu)的合作機(jī)構(gòu)，可以通過履約主體變更進(jìn)行違約代償責(zé)任履行的抗辯?；趨^(qū)塊鏈技術(shù)，建立點對點的增信保障平臺，降低增信轉(zhuǎn)移的成本，以信用保險為例，利用區(qū)塊鏈技術(shù)可建立點對點的互助保險平臺，一旦單一主體發(fā)生符合特定條件的違約事件，其他參與這一平臺的保險參與者將直接繳納費用給被違約主體。
（四）證券交易與再融資
互聯(lián)網(wǎng)解決的核心問題是信息制造和傳輸，但始終不能解決價值轉(zhuǎn)移和信用轉(zhuǎn)移。所謂的價值轉(zhuǎn)移是指，在網(wǎng)絡(luò)中每個人都能夠認(rèn)可和確認(rèn)的方式，將某一部分價值精確地從某一個地址轉(zhuǎn)移到另一個地址，而且必須確保當(dāng)價值轉(zhuǎn)移后，原來的地址減少了被轉(zhuǎn)移的部分，而新的地址增加了所轉(zhuǎn)移的價值（即避免出現(xiàn)“雙花”）。信用轉(zhuǎn)移是價值轉(zhuǎn)移的必然結(jié)果，表示價值的轉(zhuǎn)移獲得所有參與方的認(rèn)可，且其結(jié)果不能受到任何某一方的操縱，取得了系統(tǒng)內(nèi)的公信力。這一價值可以是貨幣資產(chǎn)，也可以是有價證券、金融衍生品等實體資產(chǎn)或者虛擬資產(chǎn)。
在目前的互聯(lián)網(wǎng)中也有各種各樣的金融體系，包括許多政府銀行提供或者第三方提供的支付系統(tǒng)，但本質(zhì)還是依靠中心化的方案來解決。即通過某個公司或者政府信用作為背書，將所有的價值轉(zhuǎn)移計算放在一個中心服務(wù)器（集群）中，盡管所有的計算也是由程序自動完成，但是卻必須信任這個中心化的人或者機(jī)構(gòu)。事實上通過中心化的信用背書來解決，也只能將信用局限在一定的機(jī)構(gòu)、地區(qū)或者國家的范圍之內(nèi)，所以價值轉(zhuǎn)移的核心問題是跨國信用共識。
區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)了價值去中心化的互聯(lián)網(wǎng)傳遞，為金融互聯(lián)網(wǎng)搭建提供了基礎(chǔ)，其中證券交易市場是區(qū)塊鏈存在發(fā)展機(jī)遇的領(lǐng)域。傳統(tǒng)證券交易中，證券所有人發(fā)出交易指令后，指令需要依次經(jīng)過證券經(jīng)紀(jì)人、資產(chǎn)托管人、中央銀行和中央登記機(jī)構(gòu)這四大機(jī)構(gòu)的協(xié)調(diào)，才能完成交易。這樣的模式造就了強(qiáng)勢中介，金融消費者的權(quán)利往往得不到保障。在同一共識原則區(qū)塊鏈技術(shù)系統(tǒng)下的證券可以點對點交易，買方和賣方能夠通過智能合約直接實現(xiàn)自動配對，并通過分布式的數(shù)字化登記系統(tǒng)，自動實現(xiàn)結(jié)算和清算。不再需要中央化的登記結(jié)算機(jī)構(gòu)，也不再受到交易時間的限制。資產(chǎn)證券化的產(chǎn)品在交易上也采用傳統(tǒng)證券交易模式，通過區(qū)塊鏈進(jìn)行資產(chǎn)證券化產(chǎn)品交易，可使更廣泛的參與者在去中心化的交易平臺上自由完成交易，且可實現(xiàn)24小時不中斷運作。對于認(rèn)可這一“區(qū)塊”價值的機(jī)構(gòu)，可以接受“區(qū)塊鏈”代表的證券持有人再融資，不用擔(dān)心對應(yīng)證券資產(chǎn)的轉(zhuǎn)移和“雙花”，因為每一筆交易都公開透明、可追本溯源。
（五）證券化資產(chǎn)的管理
資產(chǎn)證券化產(chǎn)品投資人會議舉辦的程序較債權(quán)代表和股東代表復(fù)雜，一是涉及的權(quán)益結(jié)構(gòu)復(fù)雜，二是證券資產(chǎn)類型復(fù)雜，某一資產(chǎn)的違約可能需要涉及不同投資人會議提出表決意見，成本過高。這就涉及通過資產(chǎn)管理人執(zhí)行投票，由于涉及可能的利益沖突，需要對管理人資格謹(jǐn)慎地約束和條件授權(quán)。投票流程是資產(chǎn)管理人向人發(fā)出投票指令，指令隨后被傳遞給投票分配者，再由投票分配者將指令傳遞給托管人，托管人請求公證人根據(jù)對管理人的授權(quán)對投票指令進(jìn)行公證，然后向登記方申請并完成登記，最后投票信息匯總。這是一個非常復(fù)雜且非標(biāo)準(zhǔn)化的流程，投票信息存在被不正確傳遞或丟失的風(fēng)險。
而在區(qū)塊鏈技術(shù)的支持下，投票可以透明簡化，直接公開在區(qū)塊鏈技術(shù)搭建的投票應(yīng)用系統(tǒng)里，結(jié)果供委托人查詢。
此外，另一個證券化資產(chǎn)管理方向――證券化基礎(chǔ)資產(chǎn)的獲取和管理，在未來可能通過區(qū)塊鏈技術(shù)搭載的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實現(xiàn)也許是一個更為長遠(yuǎn)的設(shè)想。根據(jù)IBM的設(shè)想，區(qū)塊鏈技術(shù)搭載的物聯(lián)網(wǎng)管理體系下每個設(shè)備都得能自我管理，設(shè)備彼此相連，形成分布式云網(wǎng)絡(luò)，只要設(shè)備還存在，整個網(wǎng)絡(luò)的生命周期就可以大幅延長，運行維護(hù)成本顯著降低。而基于信息管理系統(tǒng)下發(fā)生的物流及現(xiàn)金流可以成為高度分散性資產(chǎn)現(xiàn)金流的證明，從而為證券化交易創(chuàng)造信用依據(jù)，不再依賴商業(yè)信用鏈上核心企業(yè)的信用。
四、需要解決的問題
由于區(qū)塊鏈在金融領(lǐng)域應(yīng)用前景十分廣闊，巴克萊銀行、瑞士信貸集團(tuán)、摩根大通在內(nèi)的9家全球頂級銀行已加入一個由金融技術(shù)公司R3領(lǐng)導(dǎo)的組織，著手為區(qū)塊鏈技術(shù)在銀行業(yè)中的使用制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議；而納斯達(dá)克在2015年12月30日完成了基于區(qū)塊鏈平臺的首個證券交易，對于全球金融市場的去中心化有著里程碑的意義。但是，區(qū)塊鏈技術(shù)仍有需要解決的問題才能大規(guī)模廣泛開展實際應(yīng)用。
（一）高耗能問題
數(shù)字貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)中也存在所謂的“不可能三角”，即不可能同時達(dá)到“去中心化”“低能耗”和“安全”這三個要求。區(qū)塊鏈?zhǔn)欠裨诠?jié)約中心化成本問題的同時又過度使用了電子能耗成本呢？技術(shù)的應(yīng)用要考慮其系統(tǒng)的整體性。
（二）數(shù)據(jù)庫存儲空間問題
區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫記錄了從創(chuàng)建開始發(fā)生的每一筆交易，因此每一個想?yún)⑴c進(jìn)來的節(jié)點都必須下載存儲并實時更新一份從創(chuàng)世塊開始延續(xù)至今的數(shù)據(jù)包。如果每一個節(jié)點的數(shù)據(jù)都完全同步，那區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的存儲空間容量要求就可能成為一個制約其發(fā)展的關(guān)鍵問題。
（三）處理大規(guī)模交易的抗壓能力問題
目前的區(qū)塊鏈技術(shù)還沒有真正處理過全世界所有人都共同參與進(jìn)來的大規(guī)模交易，目前已投入使用的區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的節(jié)點總數(shù)規(guī)模仍然很小。一旦將區(qū)塊鏈技術(shù)推廣到大規(guī)模交易環(huán)境下，區(qū)塊鏈記錄數(shù)據(jù)的抗壓能力就無法得到保證。
（四）安全性問題
目前的區(qū)塊鏈技術(shù)是基于非對稱密碼學(xué)的原理，但隨著數(shù)學(xué)研究和量子計算機(jī)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，這些非對稱加密的算法能否被破解呢？也許在未來，基于數(shù)學(xué)原理基礎(chǔ)上的算法安全性會變得越來越脆弱，那時的區(qū)塊鏈技術(shù)就失去了信任這一最根本的基石。對于這個問題，市場中目前正在整合更強(qiáng)的加密原理。
隨著區(qū)塊鏈技術(shù)優(yōu)勢的認(rèn)識越來越深刻，越來越多的資本、人才、資源正在源源不斷地被投入到相關(guān)技術(shù)的研究中，相信區(qū)塊鏈技術(shù)的上述缺陷得到解決只是時間問題。
1992.07~1998.12由剛剛?cè)胄兄鸩匠砷L為專業(yè)技術(shù)骨干。
1999.01~2002.05（因業(yè)績突出，2000.03提為通信室主任）。
2002.06~2011.02副所長（因技術(shù)能力強(qiáng)，承擔(dān)多個集團(tuán)公司大型重點項目2002.12破格提為高級工程師，其中經(jīng)過國家統(tǒng)一入學(xué)考試，成績優(yōu)良，得以進(jìn)入XX大學(xué)XX學(xué)院，2003.10~2007.03在XX工程專業(yè)在職研究生，畢業(yè)論文評為優(yōu)秀5%）。
2011.03~今，XXXX公司副總工程師。
2011.06，經(jīng)公司提名任命為兼任XXXX科技有限公司（XXXX控股子公司）XX分公司經(jīng)理，拓展業(yè)務(wù)，組建團(tuán)隊，實現(xiàn)從無到有。至2014年將團(tuán)隊規(guī)模擴(kuò)大到XX人，公司年度經(jīng)營業(yè)績達(dá)到合同XXXX萬元，收款XXXX萬元，公司各方面走上正軌，實現(xiàn)了自主經(jīng)營及盈利。
2015年組建XXXX集團(tuán)智能制造創(chuàng)新中心，兼任創(chuàng)新中心主任工程師，開始研究適合高端制造業(yè)的應(yīng)用技術(shù)，對集團(tuán)公司智能制造的創(chuàng)新發(fā)展，起到了較大地推進(jìn)作用！
2019年5月，擔(dān)任公司副總工程師兼任XXXX中心主任工程師，對于BIM技術(shù)開發(fā)應(yīng)用，信息化、智能化、數(shù)字化融合發(fā)展方面，做了大量的研究和探索，同時作為公司主管信息化和知識管理副總工程師，承擔(dān)了XXXX公司知識管理牽頭工作，梳理了公司各類知識模塊，向集團(tuán)公司科技信息部呈報了總體規(guī)劃、實施計劃，制定了內(nèi)部知識管理工程的規(guī)章制度、編碼規(guī)則、實施方案、平臺開發(fā)等一系列綱領(lǐng)性文件。
積極學(xué)習(xí)并掌握新技術(shù)發(fā)展動態(tài)，利用工作間隙和業(yè)余時間，組織技術(shù)人員參加展會、論壇、技術(shù)交流活動，對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、軟件技術(shù)、自動控制技術(shù)以及智慧園區(qū)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、AI賦能行業(yè)等最新技術(shù)等的深入學(xué)習(xí)和研討，并在實際項目中大量創(chuàng)新應(yīng)用，取得了較好的效果。不斷學(xué)習(xí)，不斷總結(jié)，不斷進(jìn)取，與智能化系統(tǒng)的新技術(shù)和國際、國內(nèi)先進(jìn)水平保持同步，保持公司智能化設(shè)計在行業(yè)專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先，并進(jìn)一步應(yīng)用到工程項目中去，形成良性循環(huán)和積極互動效應(yīng)；關(guān)注國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展動向，在前瞻性的技術(shù)發(fā)展方向進(jìn)行不斷嘗試，不斷地進(jìn)行技術(shù)儲備和更新，進(jìn)一步提高專業(yè)技術(shù)水平和解決復(fù)雜系統(tǒng)的統(tǒng)籌設(shè)計能力。
在智慧工廠領(lǐng)域，重點關(guān)注數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用等智能制造相關(guān)技術(shù)，逐步形成獨有的解決方案；
在智慧園區(qū)建設(shè)領(lǐng)域，開展了廣泛的調(diào)研和總結(jié)，形成了獨有的體系化專業(yè)解決方案；
在智能建筑領(lǐng)域，著眼于頂層設(shè)計并較為系統(tǒng)性地掌握了IT&IB技術(shù)融合，應(yīng)用于新智慧建筑的頂層設(shè)計技術(shù)。重點關(guān)注綠色、節(jié)能、安全技術(shù)，在新技術(shù)發(fā)展，新產(chǎn)品研發(fā)的應(yīng)用方面有所突破；
通過近三十年的不斷學(xué)習(xí)積累，無論在市場開拓、技術(shù)創(chuàng)新、質(zhì)量管理、團(tuán)隊建設(shè)、人才培養(yǎng)等方面，均有很好的表現(xiàn)，取得了良好的效益，工作中有思路、有能力、有辦法，善于解決技術(shù)及非技術(shù)難題；有大局觀，能做到個人利益服從集體利益，集體利益服從公司利益。
在組織紀(jì)律性方面，能時刻按黨員標(biāo)準(zhǔn)要求自己，任勞任怨，起好模范帶頭作用；
在個人素質(zhì)方面，嚴(yán)格自律，遵守國家和單位的各項規(guī)章制度，把全部能力和精力放在解決技術(shù)問題上，不搞歪門邪道；
在專業(yè)能力方面，能承擔(dān)急難險重任務(wù)，引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展方向，培養(yǎng)打造核心技術(shù)及團(tuán)隊；
[關(guān)鍵詞]互聯(lián)網(wǎng)金融；高等金融教育；SWOT；教學(xué)改革
[中圖分類號] G642 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 2095-3437（2017）10-0008-03
2013年以來，互聯(lián)網(wǎng)金融快速崛起并深刻影響著金融學(xué)子的學(xué)習(xí)生活、社會實踐和思維觀念。一系列互聯(lián)網(wǎng)金融的新概念進(jìn)入高等金融教育的視線：“大數(shù)據(jù)”、“云計算”、“社會征信”、“共享經(jīng)濟(jì)”、“數(shù)字貨幣”、“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“人工智能”等，讓金融專業(yè)的師生既興奮又備感壓力?；ヂ?lián)網(wǎng)金融相對于傳統(tǒng)金融的思維觀念已經(jīng)改變，經(jīng)濟(jì)和金融明顯可分的界限被打破。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)“經(jīng)濟(jì)”、互聯(lián)網(wǎng)“金融”和互聯(lián)網(wǎng)下的“大數(shù)據(jù)”高度融合，渾然一體，不可分割。一切資金支付活動均通過移動終端進(jìn)行，幾乎不需要現(xiàn)實貨幣參與，點對點的資金流動使得“金融脫媒”趨勢來得異常凜冽，基于大數(shù)據(jù)的分析解決了信息不對稱的難題。受此影響，復(fù)合型人才和跨界發(fā)展不再是空洞的口號，傳統(tǒng)金融教育的專才培養(yǎng)模式不再可行?；ヂ?lián)網(wǎng)金融是新生事物，其實踐遠(yuǎn)遠(yuǎn)走在了當(dāng)前高等金融教育的前面，對傳統(tǒng)高等金融教育產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊，但也帶來了變革和發(fā)展的機(jī)遇。因此，強(qiáng)化對互聯(lián)網(wǎng)金融教育的研究，通過互聯(lián)網(wǎng)金融思維重塑和再造高等金融教育勢在必行。
一、互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢和特點
（一）大數(shù)據(jù)優(yōu)勢
互聯(lián)網(wǎng)金融首先是從“草根金融”興起的，在民間金融“野蠻生長”和“亂象叢生”的時代中逐漸走向成熟，對傳統(tǒng)正規(guī)金融形成強(qiáng)大壓力。實際上，歷史上非正規(guī)金融發(fā)展緩慢的根源在于一系列困境的桎梏：信息不對稱導(dǎo)致嚴(yán)重的逆向選擇和道德風(fēng)險、社會征信缺失、無足值抵押等。互聯(lián)網(wǎng)金融的出現(xiàn)，較好克服了這些頑疾，信息不對稱可以依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)有效緩解，移動終端的廣泛使用結(jié)合人工智能使社會征信和債務(wù)催收都不再成為問題，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步催生了眾籌、共享經(jīng)濟(jì)等變革創(chuàng)業(yè)方式、生活方式的全新業(yè)態(tài)。
（二）人工智能優(yōu)勢
與傳統(tǒng)金融相比，人工智能效率高，錯誤率低，模型不斷進(jìn)行自主訓(xùn)練和優(yōu)化，大大提高了適應(yīng)性，在量化投資、決策咨詢和風(fēng)險控制等方面逐步取得優(yōu)勢。人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，互聯(lián)網(wǎng)金融下每日新增的海量用戶數(shù)據(jù)，以及公司之間的數(shù)據(jù)共享使得感知機(jī)、決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、Logistic回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一系列機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法和模型不斷“學(xué)習(xí)成長”，在實踐中取代了傳統(tǒng)基于人工授信、核查和對客戶分類的工作模式。在不遠(yuǎn)的將來，這種開放、大維度、多渠道的人工智能下的“智能”金融，必然取得對銀行依賴中央銀行建立的封閉客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)的優(yōu)勢。
（三）“互聯(lián)網(wǎng)+”的后發(fā)優(yōu)勢
“互聯(lián)網(wǎng)+”是一種全新的思維，智能化、去中心化、脫媒化、信息化以及便捷快速的推廣模式催生了各類體量巨大的新興業(yè)態(tài)，作為這些業(yè)態(tài)的基礎(chǔ)和共同體，互聯(lián)網(wǎng)金融擁有顯著的后發(fā)優(yōu)勢，領(lǐng)先于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成為近年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的最大落腳點。
（四）規(guī)模優(yōu)勢
2008年以來，互聯(lián)網(wǎng)金融的交易規(guī)模迅速擴(kuò)大，經(jīng)營上的規(guī)模優(yōu)勢日益明顯，各項交易成本明顯下降。與傳統(tǒng)金融業(yè)態(tài)不同，互聯(lián)網(wǎng)金融由一系列的產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成：征信、借貸、催收和服務(wù)等環(huán)節(jié)可分散于不同的公司，在業(yè)務(wù)模式上可以靈活分散也可有效整合，每一環(huán)節(jié)聚焦其優(yōu)勢業(yè)務(wù)，可將規(guī)模優(yōu)勢帶來的低成本優(yōu)勢發(fā)揮到極致。
（五）雙創(chuàng)優(yōu)勢
2013年以來，互聯(lián)網(wǎng)金融的交易成本低，可有效緩解信息不對稱問題，交易效率高等的優(yōu)勢愈發(fā)明顯，不斷與其他行業(yè)形成跨界融合發(fā)展，催生創(chuàng)新，推動創(chuàng)業(yè)，極具雙創(chuàng)優(yōu)勢。一是依托互聯(lián)網(wǎng)的移動支付業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，不僅遠(yuǎn)程支付場景不斷完善，近場支付也在爆發(fā)；二是支付產(chǎn)業(yè)鏈的受理端及其延伸的綜合金融增值服務(wù)——海量支付數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的增值服務(wù)，為互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)帶來了新的發(fā)展；三是區(qū)塊鏈技術(shù)的融合運用引爆了“跨境支付”的探索熱潮；四是在P2P等典型的互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)模式上，從以往只提供信息中介服務(wù)平臺的模式創(chuàng)新發(fā)展出了引導(dǎo)P2P平臺與擔(dān)保機(jī)構(gòu)合作、整合線上與線下服務(wù)以及增加債權(quán)轉(zhuǎn)讓等服務(wù)的新型模式；五是利用大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等技術(shù)幫助互聯(lián)網(wǎng)金融公司開展客戶的理財或量化投資業(yè)務(wù)；六是基于互聯(lián)網(wǎng)的共享經(jīng)濟(jì)大大便利了人們的生活體驗和觀念。
二、當(dāng)前高校金融教育應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊的SWOT分析
表1是高校金融教育應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊的SWOT分析矩陣，在理論和實踐兩個層面為當(dāng)前高校金融教育如何應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)金融的影響提供了分析思路和依據(jù)。
（一）優(yōu)勢
首先，傳統(tǒng)金融教育具有雄厚的人才基礎(chǔ)和優(yōu)勢。自20世紀(jì)80年代我國建立高等金融教育事業(yè)以來，到目前為止高等金融教育已取得質(zhì)的突破，金融專業(yè)的品牌認(rèn)可、高考招分、學(xué)生素質(zhì)、國際化程度、畢業(yè)后的薪資水平、社會評價等各項指標(biāo)均處于各行業(yè)的前列。同時，國內(nèi)金融領(lǐng)域在國際一流期刊發(fā)表的論文數(shù)量也在整個社會科學(xué)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。其次，當(dāng)前高校金融專業(yè)的培養(yǎng)方案和課程設(shè)置一般采取模塊化搭建的思路，從公共基礎(chǔ)、學(xué)科基礎(chǔ)、專業(yè)培養(yǎng)、素質(zhì)教育和實踐實習(xí)等方面進(jìn)行模塊化管理，具有良好的可拓展性，互聯(lián)網(wǎng)金融的相關(guān)課程可根據(jù)不同專業(yè)需要，進(jìn)行優(yōu)化組合，體現(xiàn)功能性。第三，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)金融給高校師生帶來了良好體驗和觀感，高校師生有充分的積極性迎接新專業(yè)的建設(shè)和發(fā)展。
（二）劣勢
傳統(tǒng)金融教育是單一化的金融專才培養(yǎng)模式，一般分為貨幣經(jīng)濟(jì)、金融市場、投資、金融工程、銀行經(jīng)營與管理、公司金融、家庭金融等方向，注重對貨幣、投資、資產(chǎn)定價、股票、債券和財務(wù)等“純金融”知識的講授，對大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等涉及計算機(jī)與統(tǒng)計學(xué)習(xí)等跨領(lǐng)域的知識鮮有涉及。在互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊到來之后，我們發(fā)現(xiàn)業(yè)界需要復(fù)合型的跨界人才，單一聚焦金融領(lǐng)域的教學(xué)思維和模式開始變得落后和陳舊，金融教育需要“混業(yè)發(fā)展”。另一方面，教材建設(shè)相對滯后。目前，比較缺乏互聯(lián)網(wǎng)金融的專業(yè)教材：一是自編教材的質(zhì)量令人擔(dān)憂；二是優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)金融的國外教材引用較少；三是互聯(lián)網(wǎng)金融跟風(fēng)開設(shè)課程的現(xiàn)象比較突出，沒有因地適宜，教學(xué)內(nèi)容和難度都過猶不及，影響了教學(xué)效果?！。ㄈC(jī)遇
互聯(lián)網(wǎng)金融是朝陽產(chǎn)業(yè)，帶來了巨大的發(fā)展機(jī)遇。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的人才極度缺乏，不得不采取“挖墻腳”的無奈之舉，導(dǎo)致銀行業(yè)人才流失嚴(yán)重。限于人才奇缺，互聯(lián)網(wǎng)金融目前的進(jìn)入門檻較低，人員素質(zhì)和水平良莠不齊，原因在于高校對互聯(lián)網(wǎng)金融人才的培養(yǎng)處于摸索階段，傳統(tǒng)金融教育畢業(yè)的學(xué)生青睞于在正規(guī)金融行業(yè)就業(yè)，對以民營企業(yè)為主的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)心存疑慮甚至偏見，人才供給嚴(yán)重不足。顯然，傳統(tǒng)金融教育向互聯(lián)網(wǎng)金融教育轉(zhuǎn)型發(fā)展的機(jī)遇巨大。不僅如此，互聯(lián)網(wǎng)金融還在科研立項、論文選題、學(xué)生的實習(xí)實踐、就業(yè)創(chuàng)業(yè)、高校金融教育的學(xué)科點申報、專業(yè)建設(shè)和師資培養(yǎng)等方面開拓了廣闊空間，前景可期。另一方面，相對于傳統(tǒng)的金融業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)金融是典型的跨界金融，從一開始就在進(jìn)行業(yè)務(wù)模式的細(xì)分和產(chǎn)品之間進(jìn)行內(nèi)部整合?；ヂ?lián)網(wǎng)金融也正在逐步通過用戶、大數(shù)據(jù)和場景的互動來實現(xiàn)對銀行、證券、保險、基金和資產(chǎn)管理等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行強(qiáng)有力的整合運作?；ヂ?lián)網(wǎng)金融的跨界整合實現(xiàn)了不同行業(yè)功能的有機(jī)結(jié)合，推動了我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)在空間和深度上的拓展?；ヂ?lián)網(wǎng)金融需要既懂得信息技術(shù)又懂得金融業(yè)務(wù)、營銷和管理知識的跨界復(fù)合型人才，這就對高等金融教育提出了更高的要求。但是從高等金融教育實踐來看，金融、計算機(jī)及營銷和管理類專業(yè)的教育還是各自為政，獨立培養(yǎng)，忽略了跨界知識的構(gòu)建，導(dǎo)致學(xué)生難以適應(yīng)社會對復(fù)合型人才的需求。
（四）挑戰(zhàn)
首先，傳統(tǒng)金融教育“分業(yè)培養(yǎng)”的理念和當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)金融“混業(yè)發(fā)展”的現(xiàn)實需求嚴(yán)重沖突，需要解決“并軌”發(fā)展問題。其次，傳統(tǒng)高等金融教育的課程設(shè)置和培養(yǎng)體系相對成熟，然而，互聯(lián)網(wǎng)金融的實踐遠(yuǎn)遠(yuǎn)走到了學(xué)校教育的前面。再次，互聯(lián)網(wǎng)金融教育強(qiáng)調(diào)“長尾性”。與傳統(tǒng)金融的“二八定律”正好相反，互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢在于服務(wù)80%的小微客戶，推廣的是普惠金融的理念。但在傳統(tǒng)金融教育中關(guān)于普惠金融、微型金融的相關(guān)課程幾乎從不開設(shè)。消除“教育偏見”達(dá)到在正規(guī)金融和非正規(guī)金融之間的教育平衡，更加注重“長尾性”仍然任重道遠(yuǎn)。
三、結(jié)語
高等金融教育承擔(dān)著為金融行業(yè)輸送急需人才的重任，也是社會和家長的關(guān)切所在?；ヂ?lián)網(wǎng)金融是未來金融行業(yè)的制高點，需要高校金融教育培養(yǎng)復(fù)合型人才，要求他們具備金融學(xué)知識，理解金融業(yè)務(wù)的原理，掌握信息化技術(shù)并能對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，還要具有一定的營銷和管理能力。因此，主要的啟示有如下幾點：（1）注重學(xué)科交叉，優(yōu)化課程設(shè)置，培養(yǎng)復(fù)合型人才。（2）加強(qiáng)師資建設(shè)，促進(jìn)傳統(tǒng)金融教育向互聯(lián)網(wǎng)金融轉(zhuǎn)型發(fā)展。（3）加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)金融的“產(chǎn)學(xué)研”的合作，樹立“干中學(xué)”的務(wù)實求真精神。對此，高校金融教育是有優(yōu)勢的，要秉持開放理念加強(qiáng)彼此合作，使研究向應(yīng)用轉(zhuǎn)化。（4）加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)注，引入相關(guān)課程。此外，在互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險高發(fā)的背景下，高等金融教育也要積極承擔(dān)社會責(zé)任，適時向社會進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)金融知識的推廣和普及，提高民眾規(guī)避風(fēng)險的能力，達(dá)到普及金融教育的目的。
[ 參 考 文 獻(xiàn) ]
[1] 劉小銘.淺析互聯(lián)網(wǎng)金融現(xiàn)狀及風(fēng)險[J].經(jīng)營管理者，2016（23）：313.
[2] 楊竹清，張超林.互聯(lián)網(wǎng)金融對我國高等教育金融的啟示[J].金融教育研究，2016（5）：82-88.
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；軟件工程；軟件服務(wù)工程；第四范式
自上個世紀(jì)90年代初，信息高速公路在美國提出以來，歷經(jīng)近30年的發(fā)展演進(jìn)，信息技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn)，信息化領(lǐng)域的新技術(shù)、新詞語層出不窮，諸如IT技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、人工智能等。并且對人們的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了深刻的影響，認(rèn)為現(xiàn)在進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代、萬物互聯(lián)時代、智能化時代等。筆者認(rèn)為，一直以來，其中除了硬件的發(fā)展，還有兩個關(guān)鍵因素同樣值得關(guān)注，一是數(shù)據(jù)，其是基礎(chǔ)和目的；二是軟件，其是方法和工具。唯如此，才能實現(xiàn)在軟件生命周期即設(shè)計、開發(fā)、運行、優(yōu)化，實現(xiàn)與大數(shù)據(jù)生命周期即獲取、清洗、集成、分析、呈現(xiàn)等的互動。[1]換言之，現(xiàn)在來說，就是大數(shù)據(jù)和軟件工程，二者助推了信息技術(shù)的發(fā)展，同時也是信息化的產(chǎn)物，在大數(shù)據(jù)時代背景下，研究軟件工程技術(shù)的應(yīng)用，對于經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展有著十分重要的意義。
1大數(shù)據(jù)和軟件工程簡述
1.1大數(shù)據(jù)簡述
沃爾瑪?shù)摹捌【婆c尿布”是眾所周知的大數(shù)據(jù)經(jīng)典案例，大數(shù)據(jù)已經(jīng)是當(dāng)今信息社會炙手可熱、耳熟能詳?shù)脑~匯，而且已形成共識，即人類已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代。上個世紀(jì)80年代初，《第三次浪潮》一書風(fēng)行全世界。該書作者美國社會思想家阿爾文托夫勒就在文中將人類社會發(fā)展劃分為三次浪潮，即以“農(nóng)業(yè)文明”為主導(dǎo)的第一次浪潮，以“工業(yè)文明”為主導(dǎo)的第二次浪潮，以“信息化”為主導(dǎo)第三次浪潮。[2]其中首次提出了“大數(shù)據(jù)”（BigData）一詞，并且，以“第三次浪潮的華彩樂章”這樣的用詞對其進(jìn)行熱情的謳歌。[3]全球著名咨詢公司麥肯錫于2011年5月了《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿》報告，公認(rèn)此報告宣告了大數(shù)據(jù)時代的到來。由于大數(shù)據(jù)概念的提出源于不斷的發(fā)展實踐，其本身并沒有嚴(yán)格、權(quán)威的定義。通常認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的大即大數(shù)據(jù)集的規(guī)模一般應(yīng)達(dá)到10TB左右，現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到了PB級的數(shù)據(jù)量。維基百科稱“大數(shù)據(jù)”是這樣一個術(shù)語，即其是用以描述用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件無法完好處理的龐大的或者復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。但“大數(shù)據(jù)”這一概念并不僅僅指數(shù)據(jù)規(guī)模的龐大，還包括對這些數(shù)據(jù)對象的處理以及應(yīng)用活動。IBM提出大數(shù)據(jù)通常具有“5V”特征：Volume（數(shù)據(jù)體量大）、Variety（數(shù)據(jù)類別多樣）、Velocity（處理速度快）、Veracity（數(shù)據(jù)真實性高）、Volume（數(shù)據(jù)價值高）。[4]大數(shù)據(jù)技術(shù)分類并分平行關(guān)系，而是呈縱向、層級狀結(jié)構(gòu)，詳見圖1所示。
1.2軟件工程簡述
軟件工程本身并沒有嚴(yán)格、權(quán)威的定義。并且，也是直到20世紀(jì)60年代初才出現(xiàn)了“軟件”一詞，于此之前，更多的是程序的概念，后來人們認(rèn)識到與程序相關(guān)的文檔也有著相當(dāng)重要的作用，才有了“軟件”一詞的出現(xiàn)。軟件發(fā)展至今天，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是程序個體或者程序員合作的方式能夠完成的，即使能夠完成，也會是效率低下、程序運行可靠性差，或者說根本就無法完成。于是，在1968年召開的大西洋公約學(xué)術(shù)會議上提出了軟件工程的概念,簡單理解，就是以工程的方法來進(jìn)行軟件系統(tǒng)設(shè)計、開發(fā)、運行、維護(hù)、優(yōu)化等技術(shù)的總和，進(jìn)一步言之，就是用“計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)管理科學(xué)等原理，以工程化方法制作軟件的工程”，屬于一門交叉學(xué)科。[5]通常認(rèn)為其包含有四個要素：（1）軟件工程目標(biāo)；（2）軟件工程范型；（3）軟件工程過程；（4）軟件工程原則。
2大數(shù)據(jù)與軟件工程的結(jié)合方式
宏觀上講，軟件工程是比大數(shù)據(jù)更為寬泛的概念，大數(shù)據(jù)的技術(shù)與應(yīng)用被軟件工程所涵攝。如圖1所示意，雖然大數(shù)據(jù)的各項技術(shù)與應(yīng)用屬于垂直領(lǐng)域，而軟件工程牽涉的是橫向領(lǐng)域，更加關(guān)注軟件產(chǎn)品及軟件系統(tǒng)工程上的實現(xiàn)及其管理。但是，大數(shù)據(jù)無論是其產(chǎn)品還是其系統(tǒng)的完成與落地，都離不開軟件工程方法論的支持。換言之，軟件工程的方法與技術(shù)貫穿于大數(shù)據(jù)的開發(fā)與應(yīng)用，大數(shù)據(jù)也只是在軟件工程發(fā)展過程中出現(xiàn)的概念。軟件工程開發(fā)具有綜合性，其應(yīng)用滲透于各個學(xué)科和領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的技術(shù)與應(yīng)用當(dāng)然是軟件工程所關(guān)注和研究的對象，或者說大數(shù)據(jù)技術(shù)的每一環(huán)節(jié)都離不開軟件工程的支持。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)是要依賴數(shù)據(jù)鏈條的完整性，采用相應(yīng)的算法于海量的數(shù)據(jù)中進(jìn)行規(guī)律分析，算法要依據(jù)相應(yīng)的實際環(huán)境進(jìn)行相應(yīng)的升級，遵循開發(fā)的基本原理，充分調(diào)整數(shù)據(jù)分布，從而在研究過程中將大數(shù)據(jù)技術(shù)與軟件工程方法結(jié)合起來。并在開放的環(huán)境中通過網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享，在此過程中，軟件技術(shù)和水平亦能得到進(jìn)一步的提高。在二者相互作用滲透的過程，軟件效率得到提高，軟件效益得以提升，從而實現(xiàn)客戶需求的最大化。在軟件開發(fā)過程中，還需要有必備的硬件和軟件的支撐，來支持相應(yīng)的數(shù)據(jù)流，隨著數(shù)據(jù)流的增長，對于硬件和軟件就會有更高的要求。工程技術(shù)人員在對數(shù)據(jù)流進(jìn)行分析研究的同時，專家學(xué)者還會對在線服務(wù)進(jìn)行研究。但是，數(shù)據(jù)流是重點，包括對數(shù)據(jù)流的使用方法的研究，對支撐數(shù)據(jù)流的軟件和硬件的研究。另外，從軟件工程開發(fā)角度看，無論是在服務(wù)端還是在用戶端，軟件的運行當(dāng)然會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)流，都將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)流對于軟硬件的使用壽命有著決定性的影響。因此，在軟件工程的開發(fā)中，對于海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的環(huán)境下，更有必要做好數(shù)據(jù)流的管理，要高度重視數(shù)據(jù)流的分析研究，并且對于原始數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的研究也應(yīng)該引起重視，以期延長軟件的使用周期。[6]
3大數(shù)據(jù)時代的軟件服務(wù)工程
軟件服務(wù)工程即所謂的面向服務(wù)的軟件工程，強(qiáng)調(diào)的是其相對于傳統(tǒng)軟件工程的擴(kuò)展。近些年來得到了很快的發(fā)展，已經(jīng)成為當(dāng)今時代的主流社會需求之一，服務(wù)功能已經(jīng)是軟件開發(fā)的基本原則。另一方面，也可以將其直觀理解為“軟件（Software）+服務(wù)（Service）+工程（Engineering）”三個方面的交叉融合，或者軟件工程與服務(wù)工程兩者的融合等。其內(nèi)涵可以理解為研究面向服務(wù)的軟件工程原則、軟件工程方法以及軟件工程技術(shù)，同時利用相應(yīng)的軟件服務(wù)設(shè)施和平臺，開發(fā)較高水平的軟件服務(wù)系統(tǒng)。[7]軟件開發(fā)者根據(jù)需求變化，在社會實際實用中，以面向服務(wù)作為主要建設(shè)目標(biāo)。在開發(fā)的初期就要首先搭建好軟件的框架，充分利用編程語言、構(gòu)思好編程思路，確保開發(fā)軟件能夠提供可靠的服務(wù)應(yīng)用，保障軟件運行時的穩(wěn)定與可靠。在實際的服務(wù)過程中，要求開發(fā)者運用分布式應(yīng)用程序，以虛擬操作的方式提供用戶相應(yīng)的服務(wù)。在應(yīng)用中，融合大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行編程，達(dá)到軟件互操作的效果，并提高對數(shù)據(jù)的主動協(xié)調(diào)。軟件工程開發(fā)工程師可以對數(shù)據(jù)信息共享，實現(xiàn)各種學(xué)習(xí)交流，對軟件進(jìn)行協(xié)同開發(fā)，并結(jié)合用戶的反饋，對軟件系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化處理，提高軟件的性價比。近年來，開源軟件是較為成功的軟件習(xí)作模式，但是，其采用常規(guī)的研究方法，應(yīng)用價值還不是很高。與開源軟件相比，群體軟件工程屬于一種分布式軟件開發(fā)模型，能夠依靠網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行任務(wù)分配，并能實現(xiàn)創(chuàng)造性的查詢，通過眾包形式的開發(fā)，解決開發(fā)過程中的難題。并且，在整個開發(fā)過程中，眾包開發(fā)可以貫穿其全過程。所謂眾包，一如其字面含義，是一種分布式的生產(chǎn)開發(fā)模式和問題解決方案。通過該種方式，開源軟件和商業(yè)軟件均可通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行任務(wù)和責(zé)任分配。[8]隨著我國計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步，軟件工程技術(shù)也取得了長足發(fā)展，軟件服務(wù)工程也支持得到拓展和延伸。在大數(shù)據(jù)時代背景下，我們應(yīng)當(dāng)加快大數(shù)據(jù)技術(shù)和軟件工程技術(shù)的融合與創(chuàng)新，提升對海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行編程處理的能力，提高軟件的安全和效能，增強(qiáng)其穩(wěn)定性和可操作性，進(jìn)一步整合軟件工程系統(tǒng)的集成度。
4數(shù)據(jù)密集型科研第四范式
圖靈獎獲得者、關(guān)系數(shù)據(jù)庫研究專家詹姆士格雷(JamesGray)曾經(jīng)從科學(xué)哲學(xué)的層面將人類科學(xué)研究模式總結(jié)劃分為最初的實驗科學(xué)階段，之后的理論科學(xué)階段，到通過模擬的方法進(jìn)行的計算科學(xué)三個階段，相對應(yīng)地稱之為科學(xué)研究的第一范式、第二范式、第三范式。但是伴隨著模擬連同實驗所產(chǎn)生的海量的數(shù)據(jù)，需要由軟件處理這些由各種儀器或者模擬實驗產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并將處理得到的信息和知識存儲于計算機(jī)中。之后，科研人員只需要對這些存儲于計算機(jī)中的少量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，不再是直接通過儀器或者模擬進(jìn)行研究。因而基于數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究獨特的技術(shù)以及其顯著的不同于以往研究的特點，詹姆士格雷在2007于其科研報告中提出了將這種數(shù)據(jù)密集型的科學(xué)研究模式從計算機(jī)科學(xué)類型中單獨區(qū)分出來的思想，隨之產(chǎn)生了一種被稱之為第四范式的新的科研模式。該報告整理后題名“吉姆格雷論e-Science:一種科研模式的變革”，成為微軟于2009的年首次全面對數(shù)據(jù)密集型數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的論文集《e-Science：科學(xué)研究的第四種范式》的開篇文章。[9]當(dāng)前，相當(dāng)多的計算機(jī)領(lǐng)域的專家學(xué)者對數(shù)據(jù)密集型科研第四范式予以了關(guān)注，并進(jìn)行了相應(yīng)的研究，探索出了相應(yīng)的方式方法，第四范式的研究被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)時代背景下軟件工程技術(shù)研發(fā)的關(guān)鍵。信息化的發(fā)展與滲透，導(dǎo)致一切的事物都在隨之發(fā)生著變化。包括實驗、理論分析和計算科學(xué)均在數(shù)據(jù)泛濫的影響下與之前大不相同，軟件工程技術(shù)既要適應(yīng)科研第四范式，又在其中扮演著更加重要的作用。傳統(tǒng)范式下的目的與探索之間不能夠很好地銜接，數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用效率難以保障，難以滿足項目管理目標(biāo)的實現(xiàn)。數(shù)據(jù)密集型科研第四范式下的技術(shù)以及理論相關(guān)內(nèi)容，與大數(shù)據(jù)技術(shù)特別是其中的存儲技術(shù)有著緊密的關(guān)聯(lián)性，其待探索的空間和應(yīng)用價值相當(dāng)廣闊，其數(shù)據(jù)信息研發(fā)急需相應(yīng)的理論支撐，該范式下的軟件工程技術(shù)應(yīng)用模塊，亦能夠?qū)ζ渌妒较碌臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，對于更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲與處理，提升處理效率，有著重要的研究價值。在第四范式模式下，對集成密集型數(shù)據(jù)的軟件服務(wù)價值進(jìn)行評估是首要的，需要摒棄以往的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，構(gòu)建新的針對大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息統(tǒng)計和分析的方法，這對軟件工程技術(shù)的發(fā)展起著重要的作用。在軟件工程技術(shù)的研究中，應(yīng)當(dāng)更新傳統(tǒng)理念，重視其對大數(shù)據(jù)的處理和分析能力，使軟件產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)全新的面貌，從而亦能促進(jìn)其對大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析能力。在第四范式的基礎(chǔ)上，亦能夠更好地支持第三范式，甚至于第一范式。該范式研究在我國軟件工程開發(fā)中還處于初級階段，軟件工程開發(fā)人員需在強(qiáng)化已有數(shù)據(jù)模型研究基礎(chǔ)上，加速由第三范式向第四范式的轉(zhuǎn)變，盡快實現(xiàn)其應(yīng)用層面的服務(wù)價值。