時(shí)間：2024-03-23 17:29:37
導(dǎo)語：在企業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；中小企業(yè)；網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷；營(yíng)銷對(duì)策
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，給各行業(yè)的發(fā)展帶來了更多的發(fā)展機(jī)遇，通過數(shù)據(jù)分析能夠幫助其進(jìn)行市場(chǎng)定位，實(shí)施有效的營(yíng)銷策略，幫助企業(yè)在短期內(nèi)取得更多的市場(chǎng)資源。但是，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理并不是一蹴而就的，需要企業(yè)對(duì)其進(jìn)行仔細(xì)研究。中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷在大數(shù)據(jù)時(shí)代必將取得突破性的進(jìn)展，但是目前很多中小企業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下所實(shí)施的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷還存在很大的問題，對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)不足、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施落后、沒有完善的保障機(jī)制、缺乏專業(yè)化的人才等等，都是目前中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷面臨的嚴(yán)重問題。因此，必須要提出相應(yīng)的解決措施以保障中小企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的有效實(shí)施。
1.大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于促進(jìn)中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的重要意義
1.1 能夠使得中小企業(yè)獲得更多的市場(chǎng)信息
在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，任何商業(yè)性的活動(dòng)都能夠通過對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)的分析和處理，對(duì)其未來的發(fā)展做出預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)的這一優(yōu)勢(shì)，使其成為時(shí)代性的標(biāo)志。因此，中小企業(yè)借助于大數(shù)據(jù)時(shí)代開展網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷能夠通過數(shù)據(jù)分析等形式獲得更多的市場(chǎng)信息，可以對(duì)其未來的市場(chǎng)狀況進(jìn)行充分分析，這樣一來就有助于中小企業(yè)重新審視自身的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略，進(jìn)而提高其網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的效率，在很大程度上能夠促進(jìn)中小企業(yè)的健康長(zhǎng)期發(fā)展。
1.2 使得中小企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷更具有針對(duì)性
電子商務(wù)背景下，中小企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷幾乎是遍地撒網(wǎng)，利用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行大規(guī)模的營(yíng)銷宣傳，這在很大程度上增加了中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的成本，其營(yíng)銷效果并不明顯。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，中小企業(yè)通過獲取和分析大量的市場(chǎng)信息，使其在整個(gè)發(fā)展過程中對(duì)目標(biāo)客戶群體的需求進(jìn)行完善的數(shù)據(jù)分析，對(duì)其所需要的產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)，制定出合適的價(jià)格，使其避免在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷過程中承擔(dān)過大的成本支出，這樣一來就增強(qiáng)了中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的針對(duì)性，不僅能夠節(jié)約營(yíng)銷成本，還能夠提高網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的效益。
1.3 能夠有效提高中小企業(yè)的客戶滿意度
隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，以客戶為中心進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷成為現(xiàn)代商業(yè)企業(yè)在發(fā)展過程中的必然選擇，能否提升客戶滿意度將直接影響到中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的成敗。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，中小企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)分析與客戶進(jìn)行多方面的交流，充分了解客戶對(duì)其產(chǎn)品和服務(wù)的使用情況，并對(duì)客戶的滿意度情況進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，以便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)中小企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)存在的問題，進(jìn)而及時(shí)對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)和重新設(shè)計(jì)，最終提升客戶滿意度，增強(qiáng)中小企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)中小企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
2.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷存在的主要問題
2.1 對(duì)大數(shù)據(jù)的影響力認(rèn)識(shí)不足
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，標(biāo)志著各行業(yè)將迎來新的發(fā)展機(jī)遇，其對(duì)中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的影響巨大，能夠使其獲得更多的市場(chǎng)信息，可以對(duì)消費(fèi)者的需求進(jìn)行有效分析，做好準(zhǔn)確的市場(chǎng)定位，節(jié)約營(yíng)銷成本。但是，很多中小企業(yè)大數(shù)據(jù)的影響力認(rèn)識(shí)不足，認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代的影響對(duì)自身的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷沒有太大的影響，依舊依賴于傳統(tǒng)營(yíng)銷模式，使其在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的過程中難以有效利用大數(shù)據(jù)帶來的發(fā)展機(jī)遇，因此其網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷收效甚微。
2.2 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施有待完善
網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是大數(shù)據(jù)及中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷發(fā)展的基礎(chǔ)，完善的基礎(chǔ)設(shè)施能夠有效促進(jìn)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的順利實(shí)施，不僅能夠縮減營(yíng)銷成本，還能夠增強(qiáng)營(yíng)銷的收益。但是目前我國(guó)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還有待于進(jìn)一步完善，使得大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展受阻，同樣對(duì)中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的發(fā)展帶來嚴(yán)重的不利影響。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)需要較長(zhǎng)的周期和較大的投入力度，因此這是中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷在未來面臨的十分嚴(yán)峻的問題之一。
2.3 缺乏完善的營(yíng)銷保障機(jī)制
完善的保障機(jī)制是大數(shù)據(jù)時(shí)展的重要前提，也是中小企業(yè)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的重要基礎(chǔ)，目前我國(guó)在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷保障機(jī)制建設(shè)方面還存在一定的問題。企業(yè)之間難以通過有效的合作共同建設(shè)統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷制度，同時(shí)各中小企業(yè)為了盲目追求眼前利益而忽視現(xiàn)有制度的規(guī)范，進(jìn)而使得網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷出現(xiàn)一片混亂。另外，政府在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷保障機(jī)制建設(shè)方面還存在一定的不作為現(xiàn)象，政府相關(guān)部門在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過程中也沒有對(duì)中小企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷行為進(jìn)行一定的規(guī)范和指導(dǎo)，使得中小企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷呈現(xiàn)無序化發(fā)展?fàn)顟B(tài)。
2.4 缺乏專業(yè)化的營(yíng)銷人才
人才是現(xiàn)代商業(yè)企業(yè)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵因素，同樣是保證大數(shù)據(jù)時(shí)代順利發(fā)展的重要條件。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷要想順應(yīng)時(shí)代的變化和需要，必須要有專業(yè)化的營(yíng)銷人才團(tuán)隊(duì)作為保障，其必須要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究，以便于為企業(yè)制定出完善的營(yíng)銷策略，幫助中小企業(yè)實(shí)施有效的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷，促進(jìn)其網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的健康發(fā)展。但是，目前中小企業(yè)在營(yíng)銷人才培養(yǎng)方面還存在很大的問題，調(diào)查顯示中小企業(yè)營(yíng)銷人才的流失率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于大型國(guó)有企業(yè)，這對(duì)中小企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下有效利用各項(xiàng)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷產(chǎn)生了極大的不利影響。
3.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的對(duì)策建議
3.1 提高對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的重視程度
中小企業(yè)要想利用大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)施有效的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷必須要提高對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的重視程度，因此，中小企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下開展網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的過程中要定期組織中小企業(yè)管理人員尤其是營(yíng)銷人員對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的內(nèi)涵和影響及其對(duì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的影響進(jìn)行學(xué)習(xí)和研究，使其充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的促進(jìn)作用，從思想觀念上充分接受大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的發(fā)展機(jī)遇。這樣就能夠使得中小企業(yè)轉(zhuǎn)變觀念，實(shí)施正確的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷行為，促進(jìn)自身的健康長(zhǎng)期發(fā)展。
3.2 完善網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
完善的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是中小企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下實(shí)施網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的重要保證。這需要中小企業(yè)和政府進(jìn)行共同努力：一方面，中小企業(yè)要在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷過程中加大對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建設(shè)的投入力度，與大型企業(yè)進(jìn)行合作，共同建設(shè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的基礎(chǔ)設(shè)施；另一方面，政府要積極幫助中小企業(yè)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增加必要的投入，保證各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施能夠?qū)崿F(xiàn)有序高效運(yùn)行。這是目前中小企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)施網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的重要前提。
3.3 完善網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷保障機(jī)制
中小企業(yè)在實(shí)施網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的過程中要制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，并建立完善的保障機(jī)制，促使其在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的過程中能夠正確利用大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的發(fā)展機(jī)遇。加強(qiáng)企業(yè)之間的有效合作，共同遵守各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷協(xié)議。同時(shí)，政府要積極進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷監(jiān)管機(jī)制建設(shè)，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代中小企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷行為進(jìn)行有效的指導(dǎo)和規(guī)范。
3.4 培育和引進(jìn)專業(yè)化人才
一方面，中小企業(yè)要對(duì)現(xiàn)有的營(yíng)銷人員進(jìn)行培養(yǎng)和教育，使其提高對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代和網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的重視程度，提升自身的綜合營(yíng)銷能力。另一方面，中小企業(yè)要積極與各高校和研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，形成產(chǎn)學(xué)研一體化的人才培養(yǎng)和引進(jìn)機(jī)制，不斷完善網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷人才團(tuán)隊(duì)，以專業(yè)化的人才團(tuán)隊(duì)促進(jìn)自身網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的發(fā)展。
總結(jié)
從目前中小企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷存在的問題來看，其必須要從提高對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的重視程度、完善網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、強(qiáng)化保障機(jī)制和培育先進(jìn)人才等角度出發(fā)，保障其網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的有效性，借助大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的發(fā)展機(jī)遇，實(shí)施正確的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷行為，保障中小企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持一定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
參考文獻(xiàn)：
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在這個(gè)海量信息的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)時(shí)期,云營(yíng)銷也逐步進(jìn)入到人們的視線,取得了中小企業(yè)的注重。企業(yè)如何選擇合適本身的營(yíng)銷方式是現(xiàn)在良多企業(yè)的亟待解決的問題。云營(yíng)銷就是運(yùn)用軟件以及社會(huì)化媒體等作為載體,通過網(wǎng)絡(luò)把多個(gè)本錢較低的計(jì)算實(shí)體,云整合成1個(gè)擁有強(qiáng)大營(yíng)銷能力的解決方案。它能夠同時(shí)管理多個(gè)終真?zhèn)€消費(fèi)者喜好數(shù)據(jù)等,將傳統(tǒng)營(yíng)銷法子與軟件服務(wù)化的理念融會(huì)入在1起,云營(yíng)銷主要目標(biāo)就是把網(wǎng)絡(luò)上各種渠道的營(yíng)銷資源集中在1起,從而對(duì)于這些資源開展整合、分享與運(yùn)用等。云營(yíng)銷的優(yōu)勢(shì)主要下列兩點(diǎn):(一)云營(yíng)銷能夠?yàn)槠髽I(yè)提供完全的用戶喜好,解決了以往用戶喜好信息不完全的問題;(二)使患上新用戶以及新產(chǎn)品的冷啟動(dòng)患上以解決(在沒有歷史累積的信息時(shí),沒法發(fā)掘用戶偏好的問題)。云營(yíng)銷不但顯著提高了信息量以及信息應(yīng)用效力,同時(shí)也通過云真?zhèn)€集中管理大幅度的降低了企業(yè)的營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)本錢以及管理本錢,降低新用戶的獲取本錢,最小化顧客的資本投資,并且增添了客戶數(shù)量,終究實(shí)現(xiàn)了企業(yè)總體利潤(rùn)的增長(zhǎng)。
未來所有的企業(yè)、百姓糊口都將與云營(yíng)銷產(chǎn)生瓜葛,云營(yíng)銷成為人們糊口中不可或者缺的1部份,并深受其影響。云營(yíng)銷的活氣體現(xiàn)在市場(chǎng)的活躍度上,跟著云營(yíng)銷的不斷發(fā)展,使患上所有手機(jī)用戶都能夠用手機(jī)上網(wǎng),國(guó)內(nèi)手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量成倍的增長(zhǎng)著,這使患上互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)變患上更為擁有活氣。人們可以為所欲為地用自己的手機(jī)上網(wǎng),增進(jìn)了人們的信息化糊口。云計(jì)算的特色首要1點(diǎn)是會(huì)使大量的碎片時(shí)間,能無處不在地被網(wǎng)民應(yīng)用,為網(wǎng)民提供極大的便捷。國(guó)內(nèi)的中小企業(yè)如何運(yùn)用云平臺(tái)以及大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的營(yíng)銷,整合PC端、挪動(dòng)端、WEB端、微信端等多種不同類型以及不同需求的平臺(tái)進(jìn)行管理以及開發(fā),在減輕中小企業(yè)壓力的同時(shí)節(jié)儉開發(fā)本錢,這是值患上深刻鉆研與探討的問題。
二.中小企業(yè)云營(yíng)銷的必要性
中小企業(yè)展開云營(yíng)銷不僅可以有效提高信息量,還能夠應(yīng)用云端實(shí)現(xiàn)高效管理,提高效益的同時(shí)降低本錢,并且增添了客戶數(shù)量,終究實(shí)現(xiàn)了企業(yè)總體利潤(rùn)的增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)時(shí)期數(shù)字化信息可以匡助企業(yè)準(zhǔn)確掌握用戶的行動(dòng)數(shù)據(jù),在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上了解以及掌握消費(fèi)者的購(gòu)物喜好,并據(jù)此為消費(fèi)者提供最合情意的產(chǎn)品與服務(wù)。但是,即便這個(gè)違景下每一1個(gè)企業(yè)都很難做到準(zhǔn)確、完全的掌握用戶信息,如何分析用戶行動(dòng),增強(qiáng)用戶體驗(yàn)是企業(yè)重中之重。每一1個(gè)企業(yè)對(duì)于用戶的了解都是不完全的,在大數(shù)據(jù)違景下怎么有效的分析用戶行動(dòng),增強(qiáng)用戶體驗(yàn)是10分癥結(jié)的。比如有兩家網(wǎng)站:網(wǎng)站X賣鞋子,網(wǎng)站Y褲子,這兩家網(wǎng)站都掌握了用戶在自己的網(wǎng)店喜歡購(gòu)買哪些,例如用戶會(huì)時(shí)常購(gòu)買哪些款式以及色彩,對(duì)于價(jià)格的敏感度等等。然而它們卻沒法掌握用戶在其他網(wǎng)店的購(gòu)物情況。倘若網(wǎng)店X可以掌握其的用戶在網(wǎng)店Y上的喜好,比如用戶喜歡牛仔的褲子,這個(gè)信息同享出來可以匡助網(wǎng)站X更為準(zhǔn)確地為該用戶提供其可能會(huì)需要的鞋子。通過數(shù)據(jù)分析提高了企業(yè)網(wǎng)店的效益,充沛的體現(xiàn)數(shù)據(jù)的有用性,準(zhǔn)確掌握用戶愛好或者者時(shí)常購(gòu)買哪些產(chǎn)品,通過了解用戶的購(gòu)物情況、對(duì)于搜尋癥結(jié)字廣告的投入產(chǎn)出進(jìn)行衡量。大數(shù)據(jù)時(shí)期怎樣樣提高企業(yè)效益,有效的管理分析數(shù)據(jù),讓企業(yè)管理層作出正確的決策,這是關(guān)注大數(shù)據(jù)的緣由。
三.中小企業(yè)展開云營(yíng)銷存在的問題
國(guó)內(nèi)良多中小企業(yè)在展開云營(yíng)銷的時(shí)候存在良多問題,諸如:第1,對(duì)于云營(yíng)銷定位不清;這主要是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)立異基因缺少,只是情勢(shì)上好看,并無真正將云營(yíng)銷落實(shí)到位,這致使了沒法獲得優(yōu)良的營(yíng)銷效果。第2,企業(yè)展開的營(yíng)銷流動(dòng)與企業(yè)產(chǎn)品沒有實(shí)質(zhì)上的聯(lián)絡(luò)。營(yíng)銷流動(dòng)與企業(yè)的產(chǎn)品無關(guān)這樣企業(yè)沒法實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷的目的,對(duì)于實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷目標(biāo)沒有任何的匡助。第3,用戶本位意識(shí)不夠,疏忽了用戶的真正需求。盡管云營(yíng)銷能夠很好的知足用戶喜好,然而企業(yè)在應(yīng)用云技術(shù)的進(jìn)程中并無真正知足用戶的需求。致使以上問題是終年累月累積下來的,其實(shí)不是1朝1夕就可以構(gòu)成的。第1,企業(yè)對(duì)于云營(yíng)銷的了解不到位。對(duì)于許多企業(yè)來講,云營(yíng)銷就是與同行競(jìng)爭(zhēng)的“武器”。第2,企業(yè)沒有構(gòu)成整合營(yíng)銷的意識(shí),并且能力有限。在當(dāng)前市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下營(yíng)銷已經(jīng)經(jīng)不單單只是企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷部門的工作,而是觸及到企業(yè)所有員工的1項(xiàng)首要工作。云營(yíng)銷的情勢(shì)給企業(yè)運(yùn)行帶來了巨大的變革。第3,企業(yè)將用戶為作為中情意識(shí)還不完美。盡管營(yíng)銷界理論產(chǎn)生了天翻地覆的扭轉(zhuǎn),盡管現(xiàn)在營(yíng)銷理念產(chǎn)生了巨大的扭轉(zhuǎn),然而在實(shí)際的操作進(jìn)程中不將客戶作為中心的情況依然存在。
2013年被稱為大數(shù)據(jù)元年，大數(shù)據(jù)應(yīng)用受到越來越多的追捧，其產(chǎn)品和解決方案也層出不窮。互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信、醫(yī)療，甚至影視、藝術(shù)產(chǎn)品領(lǐng)域都在談?wù)摬⒃噲D應(yīng)用大數(shù)據(jù)。廠商描繪的大數(shù)據(jù)應(yīng)用藍(lán)圖和商業(yè)前景也讓不少企業(yè)怦然心動(dòng)。
對(duì)于目前的大數(shù)據(jù)熱潮，另有一些評(píng)論者在質(zhì)疑大數(shù)據(jù)只是概念炒作，認(rèn)為其商業(yè)前景被過分夸大，大數(shù)據(jù)架構(gòu)僅僅是“看起來很美好”而已。筆者認(rèn)為，一方面大數(shù)據(jù)的價(jià)值不可否認(rèn)，其對(duì)行業(yè)和領(lǐng)域的影響已經(jīng)初現(xiàn)端倪，另一方面是戰(zhàn)略性、概念性的東西仍被談?wù)撨^多，大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用稍顯底氣不足。目前在中國(guó)市場(chǎng)上，大數(shù)據(jù)的大規(guī)模應(yīng)用方面還沒有足夠的需求。因此，在企業(yè)IT基礎(chǔ)和信息化水平無法一夕之間改變的情況下，大數(shù)據(jù)應(yīng)用不妨從小處入手，循序漸進(jìn)推廣。
首先，對(duì)于數(shù)據(jù)的收集和篩選，不應(yīng)一味地追求越多越好，應(yīng)理性選擇。軟硬件水平的提升使得數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)日益簡(jiǎn)單，很多企業(yè)不遺余力收集各種數(shù)據(jù)，花費(fèi)大量成本，還往往把問題復(fù)雜化。在實(shí)際操作中，企業(yè)需要結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行規(guī)劃定位，才能了解哪些數(shù)據(jù)能夠滿足功能目標(biāo)，從而有效地選擇數(shù)據(jù)源。
其次，推動(dòng)和落實(shí)大數(shù)據(jù)，不一定非得“大”字當(dāng)頭——實(shí)施大項(xiàng)目、采用大技術(shù)、尋找大量專家……在起步階段，面對(duì)巨大的數(shù)據(jù)量做一個(gè)大規(guī)模的應(yīng)用，并適合大多數(shù)人使用，這幾乎是不可能的。最好能結(jié)合企業(yè)需求和特點(diǎn)選擇技術(shù)難度小、針對(duì)性強(qiáng)的切入點(diǎn)，其解決方案和項(xiàng)目規(guī)模也盡量在現(xiàn)有信息化水平基礎(chǔ)上有的放矢。企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)該注重實(shí)用，不要把大數(shù)據(jù)看作“全能”。
從小處入手，有利于風(fēng)險(xiǎn)的控制。小規(guī)模的項(xiàng)目相對(duì)來說易于掌控，這在目前并不成熟的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，對(duì)剛開始應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)來說非常重要。即使出現(xiàn)差錯(cuò)，也方便彌補(bǔ)和修正，相應(yīng)的損失也在可控范圍內(nèi)。從小處入手，有利于取得有效的投資回報(bào)。在中國(guó)市場(chǎng)，大數(shù)據(jù)落地實(shí)踐的不多，真正獲得收益的案例就更為有限。小規(guī)模的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能快速展現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，并有助于洞察類似的應(yīng)用能為企業(yè)帶來多少收益。在一個(gè)相對(duì)較小的范圍內(nèi)先實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，然后再逐步推廣，這樣更容易獲得認(rèn)可。
需要注意的是，即使是小規(guī)模應(yīng)用，也需要足夠的基礎(chǔ)支撐，比如硬件設(shè)備、人才，企業(yè)應(yīng)該先認(rèn)清自己的信息化水平，在自身能力范圍內(nèi)展開大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，效果會(huì)更加顯著。
【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 電力企業(yè) 智能營(yíng)銷 電力能源
【中圖分類號(hào)】F426.61 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
電力工業(yè)是中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)，電力營(yíng)銷則是電力企業(yè)發(fā)展運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵。在大數(shù)據(jù)時(shí)代及電力企業(yè)管理精益化、優(yōu)質(zhì)化內(nèi)在需求的雙重背景下，電力智能營(yíng)銷模式的探索和實(shí)踐迫在眉睫。因此，本文將借勢(shì)大數(shù)據(jù)深入研究電力智能營(yíng)銷模式，以期能夠解決傳統(tǒng)營(yíng)銷模式存在的問題，實(shí)現(xiàn)滿足客戶需要的安全性、實(shí)時(shí)性、環(huán)保性電能需求的目標(biāo)。
一、國(guó)內(nèi)外電力營(yíng)銷發(fā)展現(xiàn)狀
1.電力大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
電力大數(shù)據(jù)通過對(duì)電力能源公司自身良性發(fā)展和市場(chǎng)個(gè)性化需求的挖掘和滿足，驅(qū)動(dòng)電力企業(yè)從“以人為本”的高度重新審視自身核心價(jià)值，由“以電力生產(chǎn)為中心”向“以客戶需求為中心”轉(zhuǎn)變。
2.智能營(yíng)銷的內(nèi)涵
智能營(yíng)銷模式，即通過對(duì)數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用，將電網(wǎng)運(yùn)行與業(yè)務(wù)需要、社會(huì)效益等關(guān)聯(lián)起來。智能營(yíng)銷模式通過經(jīng)營(yíng)、銷售、營(yíng)銷等系統(tǒng)的全面自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)與市場(chǎng)參與者之間的實(shí)時(shí)互動(dòng)與能源供需平衡調(diào)度。智能營(yíng)銷模式是一種更安全、更經(jīng)濟(jì)、更環(huán)保的電力服務(wù)和銷售模式。
3.發(fā)達(dá)國(guó)家電力營(yíng)銷研究現(xiàn)狀
發(fā)達(dá)國(guó)家電網(wǎng)架構(gòu)變化小，市場(chǎng)發(fā)展較為成熟，需求基本趨于飽和，電力供應(yīng)及冗余儲(chǔ)備趨于平衡，供電質(zhì)量和電力市場(chǎng)效益最大化是其關(guān)注重點(diǎn)。
以美國(guó)為主的北美電網(wǎng)，起步早，發(fā)展較為成熟。營(yíng)銷安全和供電可靠性是北美電網(wǎng)營(yíng)銷模式研究重點(diǎn)。北美供電企業(yè)相繼出臺(tái)各種電價(jià)優(yōu)惠政策，例如錯(cuò)避峰電價(jià)優(yōu)惠、交通工具充電優(yōu)惠等，以應(yīng)對(duì)用電浪費(fèi)、用電高峰等問題。
日本電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)面較為寬廣成熟，主要包括：遠(yuǎn)程抄表、合同事務(wù)、增供擴(kuò)銷及費(fèi)率核算等業(yè)務(wù)。其營(yíng)銷模式的特點(diǎn)主要表現(xiàn)為：對(duì)目錄電價(jià)進(jìn)行差別定價(jià)，以此錯(cuò)開高峰，引導(dǎo)負(fù)荷分流，降低供電成本；對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省份申請(qǐng)備案，制定差別電價(jià)目錄，例如對(duì)全電氣化住宅提供電價(jià)優(yōu)惠政策，增加售電量；積極向客戶推薦新型蓄能電器等。
英國(guó)電力擁有成熟的發(fā)、輸、配、售環(huán)節(jié)及強(qiáng)大的交易結(jié)算體系，其電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)主要包括報(bào)裝接電、裝表抄表、斷電通知、故障處理、供電恢復(fù)和電能質(zhì)量等幾個(gè)方面。其電力營(yíng)銷模式的特點(diǎn)是用戶可自主選擇銷售電價(jià)方案，允許支付電費(fèi)時(shí)間尺度和結(jié)算方式靈活多樣。
相較于中國(guó)，發(fā)達(dá)國(guó)家電力營(yíng)銷更具有服務(wù)性、融合性，與營(yíng)銷緊密結(jié)合的技術(shù)工作融于各技術(shù)部門。從營(yíng)銷組織結(jié)構(gòu)及業(yè)務(wù)模式方面，發(fā)達(dá)國(guó)家電力行業(yè)的營(yíng)銷部門較少，營(yíng)銷工作基本都以用戶為中心，工作內(nèi)容主要包括向電力客戶提供電能需求的咨詢及相關(guān)設(shè)計(jì)方案，抄表收費(fèi)及搶修等技術(shù)類工作大多外包給第三方公司。
4.我國(guó)電力傳統(tǒng)營(yíng)銷模式面臨的壓力
伴隨著中國(guó)電力市場(chǎng)改革日益深化，當(dāng)前電力企業(yè)運(yùn)營(yíng)方式正在向滿足電力市場(chǎng)需求和提高客戶滿意度方向發(fā)展。新形勢(shì)對(duì)電力營(yíng)銷提出了更高要求，給電力企業(yè)運(yùn)營(yíng)帶來了多方面壓力。
一是用戶服務(wù)需求越來越高。目前居民和企業(yè)對(duì)電力的依賴性越來越強(qiáng)，同時(shí)對(duì)停電容忍度也越來越弱。特別是在非計(jì)劃或故障停電期間，優(yōu)質(zhì)服務(wù)面臨的壓力越來越大，給電力企業(yè)優(yōu)質(zhì)服務(wù)提出了更高要求。二是電力企業(yè)精益化管理對(duì)線損管理方面提出更高要求。線損管理作為考核電力企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平的三大經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之一，是企業(yè)降損節(jié)能、提高效益的重要環(huán)節(jié)。當(dāng)前線損管理依然存在制度建設(shè)中可操作性不強(qiáng)、線損管理科技化動(dòng)態(tài)管理不夠、電網(wǎng)設(shè)計(jì)不夠合理、客戶用表計(jì)量精度不高等問題，更關(guān)鍵的核心題是線損統(tǒng)計(jì)指標(biāo)失真問題。三是電費(fèi)回收形勢(shì)嚴(yán)峻。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代電力智能營(yíng)銷模式設(shè)計(jì)
1.智能營(yíng)銷模式設(shè)計(jì)
大數(shù)據(jù)環(huán)境使得智能營(yíng)銷所需的市場(chǎng)、用戶和電能產(chǎn)品信息的收集、分析處理及利用成為可能。電力智能營(yíng)銷模式，以大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為數(shù)據(jù)支撐，形成由“電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)采集――數(shù)據(jù)分析――模型構(gòu)建――智能評(píng)估”構(gòu)成的持續(xù)循環(huán)的閉環(huán)模式。
（1）數(shù)據(jù)采集。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過門戶網(wǎng)站、移動(dòng)終端等各種渠道收集電力營(yíng)銷各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，建立電力數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)包括：各用戶供售電量數(shù)據(jù)，電能信息采集數(shù)據(jù)，供用電合同管理數(shù)據(jù)，新裝、線損與能效管理數(shù)據(jù)，增容及變更用電數(shù)據(jù)，計(jì)量點(diǎn)管理，有序用電管理數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)，95598客戶服務(wù)數(shù)據(jù)，客戶關(guān)系管理、客戶聯(lián)絡(luò)、客戶檔案資料管理數(shù)據(jù)，稽查及工作質(zhì)量數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)，并預(yù)處理分析已有數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，形成基礎(chǔ)電力數(shù)據(jù)庫(kù)。
（2）數(shù)據(jù)分析。結(jié)合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，深度挖掘并分析電力數(shù)據(jù)，結(jié)合國(guó)家宏觀政策、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)、自然環(huán)境形態(tài)等關(guān)聯(lián)因子在內(nèi)的各種數(shù)據(jù)，全面深入研究不同地區(qū)、不同行業(yè)用戶的用電規(guī)律和用電行為習(xí)慣。
（3）模型構(gòu)建。根據(jù)用戶特征與偏好，構(gòu)建用戶用電特征模型及電力智能營(yíng)銷模型。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建智能營(yíng)銷場(chǎng)景，根據(jù)營(yíng)銷情境制定不同的營(yíng)銷業(yè)務(wù)方案，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷方案與數(shù)據(jù)庫(kù)的互相匹配；然后通過有效預(yù)測(cè)用電量需求，準(zhǔn)確制定用電需求側(cè)管理方案及有序用電手段，提升電力資源利用率，降低供電成本；根據(jù)客戶特性對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分，并提供有針對(duì)性的營(yíng)銷及服務(wù)策略；構(gòu)建用戶信用等級(jí)模型，提升電費(fèi)回收水平；監(jiān)測(cè)客戶異常用電行為，避免偷電、竊電行為的發(fā)生。
（4）智能評(píng)估。實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)庫(kù)，以便及時(shí)掌握電力營(yíng)銷信息。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)營(yíng)銷實(shí)施過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，對(duì)市場(chǎng)異常數(shù)據(jù)、狀態(tài)提供在線可視化預(yù)警功能。平臺(tái)在線監(jiān)控營(yíng)銷態(tài)勢(shì)，及時(shí)監(jiān)測(cè)營(yíng)銷突發(fā)狀況，制定解決方案，反饋后期市場(chǎng)評(píng)估信息，修正解決方案，為下一階段營(yíng)銷模式的改進(jìn)優(yōu)化提供科學(xué)決策依據(jù)。
2.電力智能營(yíng)銷模式實(shí)施策略
（1）電能產(chǎn)品策略。產(chǎn)品是企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷的重要因素之一，保證電能產(chǎn)品質(zhì)量是電力智能營(yíng)銷的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。電力能源企業(yè)對(duì)不同用戶供電質(zhì)量付出的成本差別較大。依據(jù)市場(chǎng)中成本與收益相匹配的原則，應(yīng)對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行細(xì)分，對(duì)不同的客戶采取不同的電價(jià)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)龐大的用戶電表進(jìn)行快速區(qū)分，對(duì)各類電力用戶收取差異化電價(jià)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理目標(biāo)。
（2）動(dòng)態(tài)電價(jià)策略。大數(shù)據(jù)環(huán)境使網(wǎng)上競(jìng)價(jià)成為可能。當(dāng)分布式電源產(chǎn)生的電能能夠滿足電網(wǎng)并網(wǎng)條件時(shí)，即在電力營(yíng)銷平臺(tái)發(fā)出售電意向，營(yíng)銷平臺(tái)接受售電請(qǐng)求后，反饋給分布式電源，進(jìn)一步詢問預(yù)計(jì)上網(wǎng)電量、上網(wǎng)價(jià)格和上網(wǎng)時(shí)段，然后在電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷平臺(tái)實(shí)時(shí)售電信息。當(dāng)客戶同意其上網(wǎng)電價(jià)并購(gòu)買后，平臺(tái)即通過電網(wǎng)先進(jìn)技術(shù)設(shè)備，自動(dòng)完成網(wǎng)上競(jìng)價(jià)交易過程。
數(shù)據(jù)交易平臺(tái)能夠變革傳統(tǒng)發(fā)電上網(wǎng)“一廠一價(jià)”的定價(jià)機(jī)制，逐步形成較為成熟的電力自由競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，使得分布式電源與大電廠具備相同的市場(chǎng)地位，借助市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)杠桿，有效降低上網(wǎng)電價(jià)，錯(cuò)開高峰，充分利用能源，保護(hù)環(huán)境。
（3）優(yōu)質(zhì)供電服務(wù)策略。根據(jù)客戶用電量的增量和存量、負(fù)荷率、電費(fèi)回收率、電價(jià)水平、電源等級(jí)、能耗水平等指標(biāo)對(duì)售電市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分，利用大數(shù)據(jù)整合分析技術(shù)對(duì)用戶進(jìn)行聚類分析，建立優(yōu)質(zhì)電力用戶庫(kù)，優(yōu)先提供優(yōu)質(zhì)的供電服務(wù)。
（4）電力促銷策略。一是運(yùn)用電力廣告進(jìn)行促銷宣傳。在宣傳上側(cè)重突出電能的清潔能源屬性，引導(dǎo)公眾全面認(rèn)知電能產(chǎn)品的便捷、經(jīng)濟(jì)、優(yōu)越等特性，并逐步形成累積的宣傳效應(yīng)。二是正確引導(dǎo)電力客戶展_電能替代工作。通過增加電能終端消費(fèi)比重，逐步促進(jìn)電力客戶轉(zhuǎn)變用能觀念。
三、基于大數(shù)據(jù)的電力智能營(yíng)銷實(shí)際應(yīng)用
1.利用大數(shù)據(jù)挖掘潛在電能替代客戶
傳統(tǒng)電能替代項(xiàng)目的挖掘主要依靠地方經(jīng)信局、環(huán)保局等部門來推進(jìn)，難以保證電能替代工作的可持續(xù)推進(jìn)，也缺乏對(duì)電能使用市場(chǎng)按行業(yè)、屬性的系統(tǒng)了解和分析。浙江蕭山利用大數(shù)據(jù)建設(shè)“電能替代客戶全過程服務(wù)”智能系統(tǒng)，收集和錄入轄區(qū)內(nèi)五千多戶專變用戶能耗數(shù)據(jù)，按照行業(yè)細(xì)分，逐個(gè)開展運(yùn)算模型構(gòu)建，并結(jié)合專變用戶智能APP實(shí)時(shí)跟蹤更新客戶數(shù)據(jù)庫(kù)。
2.利用大數(shù)據(jù)分析客戶用電行為
福建省電力公司開展基于大數(shù)據(jù)挖掘的客戶用電行為分析，建立客戶用電行為分析模型，以龐大海量的客戶用電行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)不同客戶的用電行為、用電負(fù)荷情況等基本信息進(jìn)行深入分析，推進(jìn)用電客戶細(xì)分管理、欠費(fèi)和用電檢查風(fēng)險(xiǎn)有效預(yù)測(cè)、移峰填谷科學(xué)管理，實(shí)現(xiàn)科學(xué)的客戶認(rèn)知、風(fēng)險(xiǎn)管理、個(gè)性化營(yíng)銷和服務(wù)的目的，從而有助于提升客戶服務(wù)質(zhì)量和風(fēng)險(xiǎn)防范能力。
3.利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)信息資源跨界整合
訊：進(jìn)入2012年，大數(shù)據(jù)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫稱數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域成為重要的生產(chǎn)因素人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)開始引起人們的普遍關(guān)注。
在家居行業(yè)，電子商務(wù)的發(fā)展和網(wǎng)購(gòu)的風(fēng)靡將“大數(shù)據(jù)”帶入了普通大眾的生活，人們清楚的知道大數(shù)據(jù)如何發(fā)揮自己的功用，如何有效的幫助自己和商戶及電子商務(wù)平臺(tái)獲得更好的發(fā)展。比如，“雙11”剛剛結(jié)束，各大購(gòu)物網(wǎng)站的后臺(tái)便可以按家具、沙發(fā)、床墊、紡織用品等品類統(tǒng)計(jì)出每個(gè)品牌的銷量、產(chǎn)品流向、顧客評(píng)價(jià)、退單量等，并排出精準(zhǔn)的名次。同時(shí)大型購(gòu)物網(wǎng)站還可通過信息系統(tǒng)的優(yōu)化，將眾多城市發(fā)生的龐大而繁雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類、交叉對(duì)比和分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)，形成有用信息，從而指導(dǎo)企業(yè)依據(jù)消費(fèi)者精準(zhǔn)需求定制產(chǎn)品。
在大數(shù)據(jù)的支撐下，除了具體的某個(gè)品牌可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)施產(chǎn)品的改進(jìn)、服務(wù)的強(qiáng)化、訂單的跟進(jìn)以外，還可以和相似的品牌進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)互動(dòng)營(yíng)銷。以前家居行業(yè)的互動(dòng)營(yíng)銷依賴的是聯(lián)盟，如冠軍品牌聯(lián)盟、中國(guó)好家居品牌聯(lián)盟、家居件品牌聯(lián)盟，都是由企業(yè)自發(fā)組織的，如同“拉郎配”，未必與消費(fèi)者的需求相契合。如今通過大數(shù)據(jù)的直觀呈現(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)業(yè)主對(duì)品牌選擇的關(guān)聯(lián)性，關(guān)聯(lián)性占比較高的品牌可以主動(dòng)聯(lián)合起來為業(yè)主提供優(yōu)惠營(yíng)銷或服務(wù)互動(dòng)，從而真正滿足消費(fèi)者的需求。比如，網(wǎng)站通過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，偏好某一品牌的業(yè)主可能還會(huì)選擇其他幾個(gè)特定品牌的幾率較高，如果將這些品牌進(jìn)行聯(lián)合營(yíng)銷，自然會(huì)迎合業(yè)主需求，起到事半功倍的效果。
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，家居行業(yè)要發(fā)展，就不僅僅是供應(yīng)商之間的簡(jiǎn)單聯(lián)盟，而應(yīng)該注重建設(shè)電子商務(wù)平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，真正了解客戶的需求，找到最有效的業(yè)主，最快速地反饋消費(fèi)者的訴求。同時(shí)也幫助業(yè)主獲得最好的品牌和最優(yōu)的價(jià)格。（來源：搜房網(wǎng)）
摘要：在分析銀行業(yè)大數(shù)據(jù)需求和現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，基于電信行業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和應(yīng)用，梳理電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的主要需求，結(jié)合需求設(shè)計(jì)提出16項(xiàng)具體的場(chǎng)景化應(yīng)用，最后介紹了部分電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的場(chǎng)景化應(yīng)用實(shí)際案例。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；銀行業(yè)；電信行業(yè)；場(chǎng)景化；行業(yè)應(yīng)用；電信運(yùn)營(yíng)商
1銀行業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求及現(xiàn)狀
1.1銀行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
截至2016年底，我國(guó)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)本外幣資產(chǎn)總額為232萬億，同比增長(zhǎng)15.8%；本外幣負(fù)債總額為215萬億，同比增長(zhǎng)16.0%，資產(chǎn)和負(fù)債規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng)；商業(yè)銀行全年實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)16490億元，同比增長(zhǎng)3.54%，整體行業(yè)發(fā)展良好。隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)手機(jī)的普及，傳統(tǒng)銀行的業(yè)務(wù)形態(tài)已經(jīng)發(fā)生了極大變化，金融科技的發(fā)展正在逐步重塑銀行業(yè)態(tài)，手機(jī)銀行、網(wǎng)上銀行、微信支付等新興渠道正在快速替代傳統(tǒng)的柜員服務(wù)，目前國(guó)內(nèi)大型商業(yè)銀行的電子交易占比已超過80%；同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)金融的興起對(duì)于傳統(tǒng)銀行業(yè)造成巨大沖擊，互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)借貸等業(yè)務(wù)快速擴(kuò)展，傳統(tǒng)銀行業(yè)面臨管道化危險(xiǎn)。因此，銀行業(yè)面臨迫切的轉(zhuǎn)型需求，即從原來的賬務(wù)性、交易性處理轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)生活全場(chǎng)景化的服務(wù)。面對(duì)壓力，銀行業(yè)積極探索通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和市場(chǎng)發(fā)展。作為金融服務(wù)業(yè)的一個(gè)分支，銀行業(yè)創(chuàng)新的本質(zhì)在于更好地吸引和服務(wù)客戶，提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力。其中，數(shù)據(jù)作為金融行業(yè)的核心資產(chǎn)，是服務(wù)好客戶的前提和保障，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)則為銀行業(yè)充分利用數(shù)據(jù)手段提升客戶服務(wù)效能、拉動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)提供了有效途徑。在這種背景下，銀行業(yè)也成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用最為廣泛和深入的行業(yè)之一。
1.2銀行業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求及現(xiàn)狀
從應(yīng)用維度來看，銀行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的需求主要集中在客戶精準(zhǔn)識(shí)別畫像、產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷以及金融風(fēng)險(xiǎn)防范。從應(yīng)用領(lǐng)域來看，銀行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求分布于零售業(yè)務(wù)、公司業(yè)務(wù)、資本市場(chǎng)業(yè)務(wù)、交易銀行業(yè)務(wù)、資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)、財(cái)富管理業(yè)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)管理。從銀行業(yè)實(shí)際需求來看，銀行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的需求集中在應(yīng)用、平臺(tái)和數(shù)據(jù)3個(gè)維度。現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外銀行業(yè)都在積極探索使用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，拉動(dòng)銀行業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)。如建設(shè)銀行已經(jīng)實(shí)現(xiàn)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上對(duì)客戶經(jīng)理做實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)提供和交付，并設(shè)計(jì)6類數(shù)據(jù)應(yīng)用模式，包括挖掘類、數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、機(jī)器查詢、儀表盤、固定報(bào)表、自動(dòng)查詢等。中國(guó)銀行則通過打造中銀開放平臺(tái)，將中國(guó)銀行的大數(shù)據(jù)整合開發(fā)為1000多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的API接口，在將其應(yīng)用于自身業(yè)務(wù)開展的同時(shí)，探索面向外部合作伙伴提供API接口服務(wù)。銀行業(yè)在積極探索大數(shù)據(jù)應(yīng)用的同時(shí)，也面臨如下問題和挑戰(zhàn)。a）隨著客戶交易行為越來越線上化以及第三方支付與店商的合作，銀行對(duì)客戶交易行為的了解相比以前減弱了，銀行業(yè)急需通過多維度數(shù)據(jù)資源補(bǔ)全客戶行為畫像。b）由其行業(yè)特點(diǎn)所決定，銀行業(yè)大數(shù)據(jù)需要使用個(gè)人類數(shù)據(jù)較多，如何獲得數(shù)據(jù)擁有者的許可和信任，即合法合規(guī)利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式，也是銀行業(yè)在開展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)時(shí)不可忽視的問題。c）銀行業(yè)積累了較強(qiáng)的數(shù)據(jù)研發(fā)能力，基本都已建完備的數(shù)據(jù)平臺(tái)。但銀行業(yè)細(xì)分業(yè)務(wù)場(chǎng)景繁多，如何將大數(shù)據(jù)與細(xì)分業(yè)務(wù)流程融合，尋求大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)合理的切入點(diǎn)，是目前銀行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心問題。
2電信行業(yè)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)及應(yīng)用現(xiàn)狀
2.1電信行業(yè)大數(shù)據(jù)的4V特征
按照業(yè)界常用的方法，從體量（Volume）、速度（Velocity）、價(jià)值密度（Value）和多樣性（Variety）4個(gè)維度分析電信行業(yè)大數(shù)據(jù)。a）體量：電信行業(yè)大數(shù)據(jù)具有體量大和覆蓋廣的特點(diǎn)。截至2016年底，全國(guó)移動(dòng)通信用戶累計(jì)達(dá)到13.278億戶，全國(guó)寬帶用戶累計(jì)達(dá)到2.76億戶。同時(shí)電信行業(yè)用戶覆蓋國(guó)內(nèi)各級(jí)自然行政區(qū)域及國(guó)外漫游區(qū)域，數(shù)據(jù)采集基本不受地理和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素影響。b）速度：電信行業(yè)在多年處理用戶信息消費(fèi)的過程中，通過計(jì)費(fèi)、管理、服務(wù)等平臺(tái)的多維度建設(shè)，已經(jīng)建成可以快速處理海量用戶數(shù)據(jù)的計(jì)算分析平臺(tái)，能夠快速地對(duì)外提供數(shù)據(jù)加工和挖掘服務(wù)。c）價(jià)值密度：大數(shù)據(jù)以低價(jià)值密度為主要特征，電信行業(yè)具有相對(duì)優(yōu)質(zhì)和高價(jià)值密度的數(shù)據(jù)資源。以國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商為例，截至2016年12月31日，國(guó)內(nèi)已100%實(shí)現(xiàn)電話用戶的實(shí)名登記。此外，電信運(yùn)營(yíng)商以號(hào)碼為唯一的ID來整合各類數(shù)據(jù)，其刻畫客戶的完整性是一般企業(yè)難以企及的，因?yàn)樘?hào)碼就是業(yè)務(wù)本身，而且還有終端ID作為移動(dòng)通信網(wǎng)業(yè)務(wù)屬性而存在。d）多樣性：從數(shù)據(jù)來源區(qū)分，電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)來源涵蓋B域（Businesssupportsys），O域（Operationsup⁃portsys），M域（Managementsupportsys）。從數(shù)據(jù)類型區(qū)分，電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)分類包括消費(fèi)、位置、終端、網(wǎng)絡(luò)行為等多個(gè)維度，而且維度間存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)。
2.2電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在細(xì)分行業(yè)應(yīng)用情況
電信行業(yè)大數(shù)據(jù)因其數(shù)據(jù)質(zhì)量高、數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)豐富已經(jīng)在許多細(xì)分行業(yè)得到深入應(yīng)用，如表1所示，此處結(jié)合電信行業(yè)數(shù)據(jù)類型，對(duì)部分目前使用電信行業(yè)大數(shù)據(jù)較多的行業(yè)進(jìn)行了分析。
3電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)場(chǎng)景化應(yīng)用
3.1應(yīng)用思路
在為銀行業(yè)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案時(shí)，應(yīng)該立足電信行業(yè)已具備的大數(shù)據(jù)能力，通過深入了解銀行業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，尋求電信行業(yè)大數(shù)據(jù)與銀行業(yè)務(wù)流程的結(jié)合點(diǎn)，完成電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的應(yīng)用。
3.2電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)主要應(yīng)用
按照上述思路，電信行業(yè)在銀行業(yè)的主要應(yīng)用可分為6類，分別是精準(zhǔn)營(yíng)銷獲客、用戶特質(zhì)描繪、消費(fèi)信用評(píng)估、欺詐識(shí)別防范、智能投顧輔助和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。a）精準(zhǔn)營(yíng)銷獲客：利用電信行業(yè)積累的用戶消費(fèi)、信息等數(shù)據(jù)，結(jié)合營(yíng)銷產(chǎn)品和計(jì)劃，通過電信行業(yè)設(shè)定的用戶標(biāo)簽篩選重點(diǎn)目標(biāo)客戶群體，然后開展精準(zhǔn)觸達(dá)營(yíng)銷。b）用戶特質(zhì)描繪：利用電信行業(yè)用戶標(biāo)簽，完善銀行業(yè)已有用戶畫像庫(kù)，為后續(xù)開展針對(duì)和營(yíng)銷提供數(shù)據(jù)參考基礎(chǔ)。c）消費(fèi)信用評(píng)估：將用戶在電信領(lǐng)域的消費(fèi)、投訴等歷史記錄，作為銀行業(yè)客戶消費(fèi)信用評(píng)估的重要參考維度，輔助銀行開展互聯(lián)網(wǎng)借貸等新業(yè)務(wù)，或者直接通過API接口比對(duì)驗(yàn)證用戶在電信側(cè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。d）欺詐識(shí)別防范：包括事前、事中和事后3個(gè)環(huán)節(jié)的欺詐識(shí)別預(yù)防。利用電信行業(yè)用戶位置、朋友圈等有效數(shù)據(jù)，合理設(shè)計(jì)場(chǎng)景，輔助識(shí)別金融欺詐行為，避免銀行客戶損失。e）智能投顧輔助：依托電信行業(yè)完整的用戶畫像，為銀行業(yè)開展智能化投資理財(cái)提供用戶分群參考。f）業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化：利用電信行業(yè)的位置數(shù)據(jù)以及積累的PoI數(shù)據(jù)庫(kù)等信息，輔助銀行業(yè)開展日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，如網(wǎng)點(diǎn)選址、市場(chǎng)分析等。
3.3電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)通用場(chǎng)景化應(yīng)用
基于上述6類應(yīng)用場(chǎng)景，本文對(duì)電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的具體應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)劃分，在充分研究銀行業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求和用戶隱私保護(hù)的前提下，共設(shè)計(jì)提出16項(xiàng)銀行需求較為急迫的通用場(chǎng)景化應(yīng)用，對(duì)場(chǎng)景化應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)介紹。
4電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)場(chǎng)景化應(yīng)用案例
4.1銀行客戶征信
4.1.1應(yīng)用場(chǎng)景銀行在信用卡用戶開卡、銀行賬戶開立或者金融借貸發(fā)生時(shí)，利用電信行業(yè)大數(shù)據(jù)，判斷用戶提供的部分初始信息是否準(zhǔn)確，進(jìn)行金融業(yè)務(wù)的事前風(fēng)險(xiǎn)防范。
4.1.2應(yīng)用方案數(shù)據(jù)傳遞：通過API接口傳遞數(shù)據(jù)，傳輸協(xié)議使用SOAP。銀行客戶通過調(diào)用接口完成數(shù)據(jù)征信。
4.2銀行電子交易風(fēng)控
4.2.1應(yīng)用場(chǎng)景在電子銀行交易過程中，存在用戶交易確認(rèn)短信被不法分子以非法手段截取的欺詐場(chǎng)景，如植入木馬、復(fù)制SIM卡等。通過引入電信運(yùn)營(yíng)商的位置大數(shù)據(jù)服務(wù)，可在銀行電子銀行交易過程中實(shí)時(shí)比對(duì)用戶登錄電子銀行、用戶接收短信以及用戶操作U盾等交易環(huán)節(jié)的位置數(shù)據(jù)，然后通過比對(duì)各交易環(huán)節(jié)位置數(shù)據(jù)，通過位置差值觸發(fā)和阻斷可疑交易。該思路同樣適用于手機(jī)銀行登錄、手機(jī)銀行交易等。
4.2.2應(yīng)用方案引入電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)服務(wù)以后的電子銀行交易流程，通過運(yùn)營(yíng)商處位置和銀行獲取的用戶交易位置進(jìn)行比對(duì)，在發(fā)現(xiàn)距離超限后，銀行實(shí)時(shí)阻斷和掛起交易，減少欺詐的發(fā)生。
4.3利用電信行業(yè)大數(shù)據(jù)完成銀行客戶精準(zhǔn)分群
4.3.1應(yīng)用場(chǎng)景某銀行希望對(duì)其部分有潛在理財(cái)需求的客戶進(jìn)行電話營(yíng)銷前，進(jìn)行精準(zhǔn)分群，針對(duì)不同屬性的客戶提供針對(duì)性的理財(cái)產(chǎn)品，并設(shè)計(jì)個(gè)性化的營(yíng)銷方案，進(jìn)而提高電話營(yíng)銷的成功率。
4.3.2應(yīng)用方案基于客戶應(yīng)用場(chǎng)景，在進(jìn)行客戶分群時(shí)共使用個(gè)性化定制標(biāo)簽34個(gè)，包括近3~6個(gè)月出賬收入、觸媒偏好、在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)、終端類型、訪問特定類型網(wǎng)站情況等，數(shù)據(jù)類型涵蓋用戶身份屬性、終端基本屬性、位置狀態(tài)、上網(wǎng)行為、興趣偏好等。最終，通過使用上述標(biāo)簽對(duì)銀行提供的客戶樣本進(jìn)行分析，完成客戶精準(zhǔn)分群如表5所示。按照營(yíng)銷產(chǎn)品屬性，將樣本用戶分為4類，分別是關(guān)注商務(wù)應(yīng)用類網(wǎng)站、關(guān)注炒股類APP、接聽客服電話超過30s和關(guān)注××銀行APP，針對(duì)分群后的不同用戶，建議銀行采用不同的營(yíng)銷方案，如針對(duì)接聽客服電話超過30s的客戶，建議通過外呼的方式進(jìn)行產(chǎn)品銷售。
4.4利用電信行業(yè)大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型幫助銀行開展貸前授信評(píng)估
4.4.1應(yīng)用場(chǎng)景
銀行在提供小額信貸、消費(fèi)貸等面向個(gè)人的靈活類型借貸時(shí)，需要通過一系列風(fēng)控模型對(duì)借貸人進(jìn)行信用評(píng)估。電信行業(yè)大數(shù)據(jù)可幫助銀行從移動(dòng)號(hào)碼維度出發(fā)，對(duì)借貸人進(jìn)行信用評(píng)估。
4.4.2應(yīng)用方案
參考銀行業(yè)借貸業(yè)務(wù)場(chǎng)景，貸前審核分為身份核實(shí)、授信額度信用評(píng)估兩部分，由于個(gè)人信貸額度一般較小，因此對(duì)用戶還款意愿的評(píng)估比還款能力的評(píng)估更為重要。提煉電信行業(yè)側(cè)與用戶小額借貸等個(gè)人借貸行為相關(guān)聯(lián)通信信息行為屬性，構(gòu)建風(fēng)控模型，經(jīng)過模型能力訓(xùn)練，部署至實(shí)際數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境，在借貸業(yè)務(wù)場(chǎng)景下調(diào)用模型接口，為銀行提供風(fēng)控參考。
5結(jié)束語
面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為銀行業(yè)保持業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的重要手段。聚焦融合行業(yè)特色的場(chǎng)景化應(yīng)用，電信行業(yè)大數(shù)據(jù)可有效助力銀行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，幫助銀行業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。通過跟蹤銀行業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)需求和新業(yè)務(wù)發(fā)展，電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的應(yīng)用將不斷深入，應(yīng)用場(chǎng)景將不斷豐富，電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的場(chǎng)景化應(yīng)用將同時(shí)推動(dòng)2個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
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【關(guān)鍵詞】煙草行業(yè) 大數(shù)據(jù)技術(shù) 風(fēng)險(xiǎn) 應(yīng)用
由于大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的有效性能夠?yàn)闊煵菪袠I(yè)的發(fā)展提供諸多方面的數(shù)據(jù)分析支撐，因此近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)在煙草行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，例如在煙草行業(yè)中的市場(chǎng)營(yíng)銷系統(tǒng)中、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)中、物流運(yùn)行系統(tǒng)中以及專賣系統(tǒng)中等已經(jīng)等到了廣泛的利用。因此做好大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)控制與防范對(duì)煙草行業(yè)的發(fā)展具有重要的意義。
1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)量十分龐大，數(shù)據(jù)類別特別多的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)技術(shù)是利用一定的數(shù)據(jù)處理工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析和處理等，使雜亂的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的數(shù)據(jù)資料，為企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展和決策提供有效的數(shù)據(jù)支持。
2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在煙草行業(yè)中應(yīng)用以及作用
2.1 有利于煙草企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)營(yíng)銷策略的制定
隨著我國(guó)控?zé)熣叩膶?shí)施，煙草行業(yè)的發(fā)展面臨著前所未有的困境。煙草產(chǎn)品的替代品的出現(xiàn)也給煙草行業(yè)營(yíng)銷策略的制定造成了巨大的困難。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式對(duì)營(yíng)銷策略的制定所起到的幫助作用較小，而使用大數(shù)據(jù)技術(shù)之后，能夠?yàn)闊煵菪袠I(yè)制定營(yíng)銷策略提供充足的數(shù)據(jù)資料和有效的分析方案，有利于長(zhǎng)遠(yuǎn)營(yíng)銷策略的制定。
2.2 有利于煙草企業(yè)掌握消費(fèi)者需求
充足的數(shù)據(jù)資料對(duì)于煙草行業(yè)掌握消費(fèi)者的消費(fèi)需求和變換具有重要的作用。而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用恰好滿足了行業(yè)的這項(xiàng)需要，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠收集到充足的、具有層次的目標(biāo)消費(fèi)者資料，因此煙草行業(yè)能根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果又針對(duì)性的制定一系列的經(jīng)營(yíng)策略，提升煙草行業(yè)的經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)。
2.3 有利于煙草行業(yè)開發(fā)新的市場(chǎng)需求
煙草產(chǎn)品的消費(fèi)者屬于特殊的消費(fèi)群體，如果煙草企業(yè)在發(fā)展的過程中能夠精準(zhǔn)的定位消費(fèi)者目標(biāo)群體，就能依據(jù)該群體的需求制定相應(yīng)的經(jīng)營(yíng)策略。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效地對(duì)煙草產(chǎn)品的消費(fèi)者進(jìn)行分析，為煙草企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品，開發(fā)新的市場(chǎng)去求提供有效的數(shù)據(jù)資料和分析結(jié)論，有助于煙草行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。
3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在煙草行業(yè)中應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)
3.1 封閉的數(shù)據(jù)平臺(tái)
大數(shù)據(jù)技術(shù)中的封閉性數(shù)據(jù)提供平臺(tái)在實(shí)施對(duì)短缺數(shù)據(jù)和斷層數(shù)據(jù)分析時(shí)帶來巨大的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于該類數(shù)據(jù)本質(zhì)上屬于環(huán)境封閉額小型數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資料的不協(xié)調(diào)與不匹配給大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用帶來的巨大的風(fēng)險(xiǎn)。
3.2 錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的混入
當(dāng)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)資源混入到大數(shù)據(jù)資料庫(kù)中時(shí)，就很難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤。由于數(shù)據(jù)苦衷的數(shù)據(jù)資料數(shù)量十分龐大，再加上對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值定位的歪曲，就很容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)判斷結(jié)果失真的結(jié)果。在煙草行業(yè)中對(duì)客戶資料的錯(cuò)誤收集就會(huì)造成煙草產(chǎn)品銷售與消費(fèi)群體之間的數(shù)據(jù)資料斷層。
3.3 網(wǎng)絡(luò)連接的緊密型帶來的風(fēng)險(xiǎn)
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用中計(jì)算機(jī)的計(jì)算功能不再是傳統(tǒng)應(yīng)用方式，手機(jī)、平板電腦能移動(dòng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備也是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的主要平臺(tái)，而由于黑客的入侵給煙草行業(yè)中的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)帶來了很大的風(fēng)險(xiǎn)。
3.4 數(shù)據(jù)保密問題
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)的收集、分析和使用也逐漸增多，因此也給數(shù)據(jù)資料的保密工作帶來了相當(dāng)大的困難。各種移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備應(yīng)用于數(shù)據(jù)的收集、分析和存儲(chǔ)過程中，一方面為數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了便捷性，另一方面也增加了安全隱患，因此，煙草行業(yè)應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)的保密工作引起足夠的重視，提升行業(yè)發(fā)展的安全性。
3.5 云中數(shù)據(jù)服務(wù)問題
隨著信息技術(shù)的發(fā)展，云技術(shù)的應(yīng)用成為可能。云服務(wù)的應(yīng)用一方面為煙草行業(yè)的發(fā)展提供了極大的便利，另一方面也給煙草行業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的過程中帶來了風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，因?yàn)樵品?wù)的應(yīng)用提高了數(shù)據(jù)應(yīng)用的頻率，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理中包含著諸多的風(fēng)險(xiǎn)因素，是煙草行業(yè)發(fā)展中面臨的重要問題。
4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在煙草行業(yè)中應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)防范措施
4.1 加快煙草行業(yè)資源共享平臺(tái)的自主建設(shè)
目前國(guó)內(nèi)煙草行業(yè)中所使用的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)主要都是由國(guó)外生產(chǎn)的，我國(guó)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用平臺(tái)發(fā)展還相對(duì)緩慢，因此我國(guó)政府應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)于建設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)進(jìn)行資金、人員和管理方面的支持，推動(dòng)我國(guó)煙草行業(yè)中資源共享平臺(tái)的建設(shè)。
4.2 建立煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)防火墻
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)中的不安全因素給煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用帶來了巨大的風(fēng)險(xiǎn)，因此加快建設(shè)煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)防火墻有助于風(fēng)險(xiǎn)的降低。同時(shí)做好數(shù)據(jù)加密工作，做好數(shù)據(jù)備份工作來提升數(shù)據(jù)的安全性。
4.3 完善大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的法律法規(guī)
目前我國(guó)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用還處于發(fā)展的起步階段，相關(guān)的法律政策規(guī)范還比較缺失，也為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用造成了一定的風(fēng)險(xiǎn)。因此相關(guān)部門應(yīng)該加快行業(yè)法律法規(guī)的制定，為煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用提供良好的法律環(huán)境。
5 結(jié)論
煙草行業(yè)中制定完善的管理制度并實(shí)施嚴(yán)格有效的管理，才能夠?qū)崿F(xiàn)煙草行業(yè)發(fā)展中的趨利避害。大數(shù)據(jù)技術(shù)在煙草行業(yè)中的應(yīng)用在給其發(fā)展帶來巨大幫助和基機(jī)遇的同時(shí)也存在一定的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，煙草行業(yè)如果不實(shí)施有效的措施應(yīng)對(duì)，就會(huì)對(duì)該行業(yè)的發(fā)展造成巨大的損失，因此煙草行業(yè)必須加強(qiáng)相關(guān)技術(shù)層面的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)控制，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的積極作用，促進(jìn)我國(guó)煙草行業(yè)的快速發(fā)展。
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但是，對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來說，應(yīng)用大數(shù)據(jù)的難度似乎變得更大。數(shù)據(jù)更加碎片化，讓企業(yè)更難獲得完整的數(shù)據(jù)分析能力。全球化帶來的影響也對(duì)企業(yè)應(yīng)對(duì)外部的變化提出了新的要求。傳統(tǒng)企業(yè)該如何利用大數(shù)據(jù)？
發(fā)現(xiàn)身邊的工業(yè)大數(shù)據(jù)
很多人認(rèn)為傳統(tǒng)企業(yè)面臨的第一個(gè)難關(guān)是缺乏數(shù)據(jù)，但傳統(tǒng)企業(yè)真的沒有數(shù)據(jù)嗎？舉一個(gè)例子，現(xiàn)在很多房地產(chǎn)企業(yè)都在轉(zhuǎn)型進(jìn)行物業(yè)服務(wù)。對(duì)于開發(fā)商來說，他們擁有的正是O2O求之不得的業(yè)主數(shù)據(jù)，只是開發(fā)商自己沒有意識(shí)到罷了。最了解業(yè)主消費(fèi)能力、生活習(xí)慣的應(yīng)該是物業(yè)，訪客信息、快遞數(shù)量等數(shù)據(jù)，對(duì)于進(jìn)行社區(qū)電子商務(wù)平臺(tái)的搭建非常有價(jià)值。此外，開發(fā)商所擁有的資產(chǎn)管理等數(shù)據(jù)對(duì)物業(yè)改造、設(shè)備安全也非常有利。
百分點(diǎn)集團(tuán)副總裁梁培明表示，傳統(tǒng)企業(yè)并不缺乏數(shù)據(jù)，企業(yè)所需要加強(qiáng)的只是對(duì)技術(shù)的理解。特別是工業(yè)企業(yè)，隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展會(huì)擁有更多內(nèi)部數(shù)據(jù)。
“所以我不太同意傳統(tǒng)企業(yè)因?yàn)閿?shù)據(jù)匱乏，沒有辦法去共享大數(shù)據(jù)。由于很多大數(shù)據(jù)企業(yè)在推廣數(shù)據(jù)營(yíng)銷，而營(yíng)銷恰恰需要互聯(lián)網(wǎng)外部數(shù)據(jù)作為補(bǔ)充，所以很多企業(yè)會(huì)認(rèn)為自己不僅缺乏外部數(shù)據(jù)，還需要花費(fèi)大量人力物力去搭建系統(tǒng)平臺(tái)。這是很多傳統(tǒng)企業(yè)沒有開展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的原因。其實(shí)，在不局限于營(yíng)銷領(lǐng)域的時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可能就在我們的身邊?！?/p>
作為新興大數(shù)據(jù)的重要來源，工業(yè)大數(shù)據(jù)也越來越被人們所重視。梁培明認(rèn)為未來工業(yè)自動(dòng)化的深度融合會(huì)帶來大量的傳感器數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用于工業(yè)優(yōu)化、全程質(zhì)量控制、食品安全原材料溯源等領(lǐng)域。
比如很多中國(guó)制造企業(yè)都在進(jìn)軍國(guó)際市場(chǎng)，利用大數(shù)據(jù)可以輕松獲取國(guó)外市場(chǎng)的用戶評(píng)價(jià)，從而分析出某一區(qū)域的特殊產(chǎn)品需求。而在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，目前華為、OPPO、海爾等企業(yè)已經(jīng)可以通過互聯(lián)網(wǎng)的口碑獲取來決定下一代產(chǎn)品配制和外觀設(shè)計(jì)。
在降庫(kù)存、提升收入的同時(shí)，工業(yè)大數(shù)據(jù)還可以幫助制造企業(yè)向智能制造更進(jìn)一步。以高舉定制化大旗的紅領(lǐng)西服為例，利用人體大數(shù)據(jù)定制西裝其實(shí)并不復(fù)雜。一套西裝，只需要十八個(gè)人體尺寸數(shù)據(jù)。這些并不復(fù)雜的數(shù)據(jù)，卻可以驅(qū)動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的改造。不管是標(biāo)準(zhǔn)化組件，還是C2M，都可以重新定義生產(chǎn)過程，完成從大規(guī)模制造到大規(guī)模定制的提升。百分點(diǎn)曾為一家智能終端廠商進(jìn)行客戶群體分析，發(fā)現(xiàn)該企業(yè)的智能終端上有一個(gè)轉(zhuǎn)換接口使用率不足5%，去掉該接口可以降低800萬成本。大數(shù)據(jù)在完成營(yíng)銷策略重構(gòu)的同時(shí)完成了產(chǎn)品設(shè)計(jì)重構(gòu)。
數(shù)據(jù)決策力挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值
因此，百分點(diǎn)提出了數(shù)據(jù)決策力概念。簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)決策力就是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行科技決策，并產(chǎn)生價(jià)值的能力，其價(jià)值體現(xiàn)在五個(gè)方面呈現(xiàn)。全員與價(jià)值鏈創(chuàng)新。知識(shí)已被量化為數(shù)據(jù)的集合，基于數(shù)據(jù)的決策可以將決策能力賦予知識(shí)密集組織的全體員工，提高知識(shí)工作者創(chuàng)新能力，同時(shí)還可以借助于數(shù)據(jù)即服務(wù)（DaaS）將數(shù)據(jù)決策能力賦予整個(gè)價(jià)值鏈，最終通過價(jià)值鏈的協(xié)調(diào)創(chuàng)新推動(dòng)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展；密切的客戶關(guān)系。大數(shù)據(jù)不僅能夠描繪出客戶畫像，還可以為客戶提供個(gè)性化服務(wù)，根據(jù)客戶消費(fèi)行為歷史數(shù)據(jù)分析，為客戶推薦其所需的商品和服務(wù)，從而提升客戶體驗(yàn)；快速的市場(chǎng)反應(yīng)能力。數(shù)據(jù)決策不僅能快速響應(yīng)外界的變化，而且能夠?qū)⑼饨缱兓瘮?shù)據(jù)與大量歷史數(shù)據(jù)一起進(jìn)行深度分析，挖掘出潛在的規(guī)律或關(guān)聯(lián)信息并迅速反饋給一線員工，為他們的決策提供支持。還可以讓管理者洞察到市場(chǎng)潛在變化，從而在市場(chǎng)營(yíng)銷上做到未雨綢繆，掌握競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)；敏捷的企業(yè)運(yùn)營(yíng)。大數(shù)據(jù)采用基于云的基礎(chǔ)設(shè)施和共享的大數(shù)據(jù)資源池，使得現(xiàn)有應(yīng)用的調(diào)整和新應(yīng)用的建立都變得快捷起來，確保企業(yè)運(yùn)營(yíng)的敏捷；創(chuàng)造新業(yè)務(wù)和新價(jià)值，基于對(duì)市場(chǎng)的分析，大數(shù)據(jù)可以快速建立新應(yīng)用和業(yè)務(wù)，并將新應(yīng)用在現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)池中進(jìn)行反復(fù)驗(yàn)證、調(diào)整，避免了傳統(tǒng)應(yīng)用要拿到市場(chǎng)多次試錯(cuò)的時(shí)間、資金和人力成本。
根據(jù)行業(yè)調(diào)查顯示，雖然有64%的企業(yè)在運(yùn)營(yíng)決策時(shí)會(huì)綜合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)，但單純依據(jù)于數(shù)據(jù)進(jìn)行的決策比重依然很低。同時(shí)只有20%的企業(yè)能夠局部整合外部數(shù)據(jù)，并且會(huì)將外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，外部整合流動(dòng)狀態(tài)和價(jià)值狀態(tài)依然占比非常低。企業(yè)并沒有捋順數(shù)據(jù)獲取和自身角色決策之間必然的因果關(guān)系，看起來企業(yè)似乎是依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了某些決斷，但是二者之間卻又缺乏必然和明確的聯(lián)系。
梁培明表示，如果將數(shù)據(jù)決策力比喻為恒星，每一個(gè)應(yīng)用相當(dāng)于圍繞其運(yùn)行的一個(gè)行星。行星公轉(zhuǎn)與自轉(zhuǎn)的軌跡，構(gòu)成了數(shù)據(jù)決策力兩大要素――數(shù)據(jù)決策力建設(shè)與數(shù)據(jù)決策力釋放之間的松耦合關(guān)系。
組織和企業(yè)可以通過“數(shù)據(jù)決策力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”來為企業(yè)數(shù)據(jù)決策力進(jìn)行全面評(píng)估，從而讓企業(yè)對(duì)自身數(shù)據(jù)決策力產(chǎn)生清晰的認(rèn)識(shí)。在大數(shù)據(jù)人才建設(shè)上，梁培明強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)科研團(tuán)隊(duì)要與市場(chǎng)營(yíng)銷等業(yè)務(wù)執(zhí)行部門形成嵌入式的虛擬團(tuán)隊(duì)，并通過基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建為企業(yè)搭建完整的機(jī)構(gòu)能力，由機(jī)構(gòu)能力來加強(qiáng)數(shù)據(jù)決策核心信念的滲透，形成建設(shè)循環(huán)。
從局部做起，快速滾動(dòng)
梁培明表示，以前要說服企業(yè)進(jìn)行局部突破，企業(yè)可能會(huì)認(rèn)為服務(wù)商沒有能力進(jìn)行整體建設(shè)。而現(xiàn)在企業(yè)都在要求進(jìn)行局部突破，快速見效。甚至有些企業(yè)會(huì)把自己的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，分成小段。一個(gè)小項(xiàng)目完成只需要兩個(gè)月，投產(chǎn)一、兩個(gè)月后，再進(jìn)行其他的小項(xiàng)目。將原來理論上一個(gè)六到八個(gè)月的項(xiàng)目，切成四段，用更快速的結(jié)構(gòu)滾動(dòng)起來。這表示企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的技術(shù)認(rèn)知，已經(jīng)達(dá)到了新的層面，有了更準(zhǔn)確的判斷。很多企業(yè)非常有自己的想法，技術(shù)服務(wù)商要做的就是利用技術(shù)手段，幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)想法。
梁培明認(rèn)為，企業(yè)可以利用一些特定的應(yīng)用場(chǎng)景先將數(shù)據(jù)利用起來，不用考慮太多技術(shù)架構(gòu)問題。當(dāng)企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)還比較懵懂謹(jǐn)慎的時(shí)候，可能會(huì)更加注重平臺(tái)建設(shè)。但當(dāng)平臺(tái)搭建完畢后，很可能數(shù)據(jù)策略已經(jīng)發(fā)生了變化。在不進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)和總體規(guī)劃的前提下，現(xiàn)在的技術(shù)足以支撐從局部應(yīng)用開始，先培養(yǎng)該應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)獲取能力，之后推送到應(yīng)用端。
關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù);農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理;作用
大數(shù)據(jù)是指以互聯(lián)網(wǎng)作為媒介，處理企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作中的大量數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)將大量數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化篩選，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，從數(shù)據(jù)中挖掘潛在信息。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，每天都有大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，數(shù)據(jù)主要來源于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)、合作伙伴、用戶等，是一個(gè)數(shù)據(jù)量極其龐大的體系。為促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，合理有效利用現(xiàn)有資源，挖掘信息潛在價(jià)值，為企業(yè)決策者提供決策依據(jù)。但是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理設(shè)備與信息儲(chǔ)存設(shè)備不能滿足社會(huì)發(fā)展需求，企業(yè)不能從數(shù)據(jù)中得到具有價(jià)值的信息，不利于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。隨著科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新，讓企業(yè)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，有助于企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展，對(duì)企業(yè)的管理具有十分重要作用。
1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)
1.1 大數(shù)據(jù)特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)最大特點(diǎn)就是信息數(shù)據(jù)量龐大。我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展進(jìn)步，在生產(chǎn)運(yùn)作過程中，會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。特別是在信息數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)的體量已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎人們的想象。據(jù)研究調(diào)查顯示，社會(huì)在接下來的發(fā)展進(jìn)程中，每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以0.5 的增長(zhǎng)倍率增長(zhǎng)。并且我國(guó)向多元化方向發(fā)展，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)種類多樣化。并且這些數(shù)據(jù)內(nèi)容差異加大，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系不同，還有大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。故使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理分析已不滿足現(xiàn)在社會(huì)發(fā)展需要，需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理信息，為企業(yè)發(fā)展提供有效數(shù)據(jù)。
1.2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)涉及內(nèi)容較廣泛，包括農(nóng)作物種類、田地耕作時(shí)間、培育種子、播種、撒種、施肥、儲(chǔ)存、運(yùn)輸、農(nóng)產(chǎn)品深加工、銷售等。這些數(shù)據(jù)只是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的，但是農(nóng)業(yè)涉及領(lǐng)域?qū)挿?，為促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，要對(duì)農(nóng)業(yè)相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。因此在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用是十分重要的。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用包括：生產(chǎn)運(yùn)作環(huán)節(jié)、技術(shù)管理環(huán)節(jié)、生產(chǎn)資料數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)、農(nóng)產(chǎn)品信息環(huán)節(jié)等。但是農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)作較為特殊，農(nóng)作物受天氣、溫度、氣候、土壤等影響較大，所以獲得的數(shù)據(jù)復(fù)雜多樣，加大了信息管理。故在實(shí)踐中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，解決數(shù)據(jù)復(fù)雜多樣問題，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確有效分析，從數(shù)據(jù)中挖掘具有價(jià)值的信息，滿足農(nóng)業(yè)發(fā)展需求。
2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中的作用
2.1 為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)
農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要作用，是農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，更是企業(yè)決策者做出準(zhǔn)確決策的依據(jù)。我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展主要與農(nóng)產(chǎn)品流通、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料有關(guān)。農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)與加工環(huán)節(jié)，是推動(dòng)整個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)形成關(guān)鍵，在生產(chǎn)與加工環(huán)節(jié)需要大量人力，因此為大量農(nóng)民提供就業(yè)機(jī)會(huì)，解決就業(yè)困難問題。農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)對(duì)于企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要，直接關(guān)乎企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，因此在農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題，要及時(shí)解決，確保農(nóng)民收入的同時(shí)，保證農(nóng)業(yè)企業(yè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用主要體現(xiàn)在供應(yīng)鏈應(yīng)用上，包括銷售數(shù)據(jù)庫(kù)、銷售歷史數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)庫(kù)，通過對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析，能有效預(yù)測(cè)存貨數(shù)量，減少庫(kù)存成本，提高資金流動(dòng)。
2.2 推動(dòng)農(nóng)業(yè)向科學(xué)方向發(fā)展
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能有效提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理體制，提高勞動(dòng)生產(chǎn)力。在對(duì)農(nóng)產(chǎn)作物進(jìn)行檢測(cè)中，傳統(tǒng)方法是通過隨機(jī)抽樣，對(duì)抽取樣品進(jìn)行分析，這種方式最大問題就是抽樣具有局限性，導(dǎo)致最終檢測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確。大數(shù)據(jù)技術(shù)能實(shí)現(xiàn)全體農(nóng)作物檢測(cè)技術(shù)，對(duì)所有農(nóng)作物進(jìn)行數(shù)據(jù)檢測(cè)分析，并保留數(shù)據(jù)，提高了檢驗(yàn)結(jié)果準(zhǔn)確性。同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)能優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高管理體制。農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)中，具有不確定性，易受天氣、溫度、濕度、氣候的影響。采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對(duì)以往數(shù)據(jù)的分析檢測(cè)，能準(zhǔn)確反映出環(huán)境發(fā)展趨勢(shì)，利于管理人員做出預(yù)防措施。
2.3 提供準(zhǔn)確決策依據(jù)
決策對(duì)于企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要，一旦企業(yè)管理者做出錯(cuò)誤決策，將會(huì)給企業(yè)造成巨大損失。在沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)之前，企業(yè)很難做出決策，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)在政府相關(guān)規(guī)章制度基礎(chǔ)下，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，給農(nóng)業(yè)發(fā)展提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。管理者將有效數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，給管理者提供準(zhǔn)確決策方向。并且在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作中，通過大數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行全面的分析，在生產(chǎn)中存在的問題或隱患將直接反映出來。管理者通過數(shù)據(jù)就能掌握生產(chǎn)流程，對(duì)出現(xiàn)的問題，及時(shí)制定解決方案，確保生產(chǎn)順利進(jìn)行。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)方面的數(shù)據(jù)更加完整，得到的數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，給企業(yè)管理者提供準(zhǔn)確決策依據(jù)。
3 結(jié)語
綜上所述，信息科技不斷發(fā)展，每天都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，合理利用數(shù)據(jù)資源，挖掘信息潛在價(jià)值，是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。農(nóng)業(yè)發(fā)展涉及行業(yè)較多、領(lǐng)域較廣，數(shù)據(jù)信息量龐大，傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)與信息存儲(chǔ)技術(shù)已不滿足現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展。因此引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)篩選技術(shù)及數(shù)據(jù)分析，對(duì)所產(chǎn)生數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘數(shù)據(jù)中的有效信息，為企業(yè)管理者做決策提供依據(jù)。并且大數(shù)據(jù)技術(shù)貫穿農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程，管理者通過數(shù)據(jù)反映知曉生產(chǎn)中存在問題，及時(shí)制定解決措施，減少企業(yè)損失。由此可見，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中具有十分重要作用，對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有促進(jìn)作用。
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