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關(guān)鍵詞：聯(lián)機分析處理；多維數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)分析；甲骨文產(chǎn)品；財務(wù)預(yù)算系統(tǒng)
中圖分類號：TP392 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9599 （2013） 02-0000-03
OLAP（On-Line Analytical Processing，即聯(lián)機分析處理）是一種多維數(shù)據(jù)庫技術(shù)。這種技術(shù)的設(shè)計目的是針對特定問題的實時數(shù)據(jù)訪問和分析，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。還有一種處理技術(shù)OLTP（on-Line transaction processing，即聯(lián)機事務(wù)處理），與OLAP不同，OLTP是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要應(yīng)用，主要是基本的、日常的事務(wù)處理。
1 OLAP技術(shù)介紹
1.1 OLAP技術(shù)的發(fā)展背景
60年代，關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父E.F.Codd提出了關(guān)系模型，促進了聯(lián)機事務(wù)處理（OLTP）的發(fā)展（數(shù)據(jù)以表格的形式而非文件方式存儲）。1993年，E.F.Codd提出了OLAP概念，認為OLTP已不能滿足終端用戶對數(shù)據(jù)庫查詢分析的需要，SQL對大型數(shù)據(jù)庫進行的簡單查詢也不能滿足終端用戶分析的要求。用戶的決策分析需要對關(guān)系數(shù)據(jù)庫進行大量計算才能得到結(jié)果，而查詢的結(jié)果并不能滿足決策者提出的需求。因此，E.F.Codd提出了多維數(shù)據(jù)庫和多維分析的概念，即OLAP。OLAP技術(shù)正是為了滿足決策管理的需求而產(chǎn)生的。
1.2 OLAP特征
OLAP的技術(shù)核心是"維"（Dimension）這個概念?！熬S”是指一種視角，是一個判斷、說明、評價和確定一個事物的多方位、多角度、多層次的條件和概念。通過把一個實體的多項重要的屬性定義為多個維，使用戶能對不同維上的數(shù)據(jù)進行動態(tài)的多維快速訪問和分析。包括：在維之間、成員之間交叉組合分析；對連續(xù)時間段進行趨勢分析；將數(shù)據(jù)切片從不同切面比較數(shù)據(jù)；向下鉆取到組合數(shù)據(jù)的更深層觀察細節(jié)數(shù)據(jù)；向上上卷到細節(jié)數(shù)據(jù)的更高層觀察匯總數(shù)據(jù).因此OLAP也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。由此可以得出OLAP的四個特征：多維性、快速性、可分析性和信息性。
1.3 多維數(shù)據(jù)的概念及層次關(guān)系
關(guān)系數(shù)據(jù)庫是圍繞一條一條“記錄”而形成的。多維數(shù)據(jù)庫的技術(shù)核心是“維”，類似于數(shù)組。下面舉例說明：NBA（National Basketball Association）聯(lián)盟有三種收入來源（轉(zhuǎn)播、門票和廣告），下表是其中兩支NBA球隊（LAKERS，KINGS）的銷售收入，其中表1是關(guān)系表，表2是根據(jù)每支球隊的銷售來源轉(zhuǎn)化成的多維表。
通過上圖可以看出，表2中表達的數(shù)據(jù)關(guān)系更直觀。在多維數(shù)據(jù)庫中，通常將“球隊”定義成“組織”（Entity）維，將“收入來源”定義為“業(yè)務(wù)方向”（Business）維，銷售額定義為“科目”（Account）維。表2從組織維和業(yè)務(wù)方向維展示了銷售收入狀況。其中，“Entity”為維度，球隊名稱：LAKERS，KINGS為維度成員，即維值。“維”具有層級關(guān)系，如父子關(guān)系，兄弟關(guān)系等。如本例中，Entity和LAKERS的關(guān)系就是父子關(guān)系，LAKERS和KINGS的關(guān)系為兄弟關(guān)系。若在Entity和LAKERS之間定義了其他維值，如NBA、WEST（西部）和Pacific Division（太平洋賽區(qū)），即：Entity-NBA-WEST-Pacific Division-LAKERS，那“Entity”與“LAKERS”的層級關(guān)系就變成了祖輩與后代的關(guān)系。
1.4 多維數(shù)據(jù)分析的操作
OLAP的基本多維分析操作有鉆?。╮oll up和drill down）、切片（slice）和切塊（dice）、以及旋轉(zhuǎn)（pivot）、drill across、drill through等，對數(shù)據(jù)進行剖析，使用戶能從多個角度、多側(cè)面地觀察數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，從而深入分析包含在數(shù)據(jù)中的信息。
鉆取是改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鉆?。╮oll up）和向下鉆取（drill down）。roll up是在某一維上將低層次的細節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總數(shù)據(jù)，或者減少維數(shù)；而drill down則相反，它從匯總數(shù)據(jù)深入到細節(jié)數(shù)據(jù)進行觀察或增加新維。切片和切塊是在一部分維上選定值后，關(guān)心度量數(shù)據(jù)在剩余維上的分布。如果剩余的維只有兩個，則是切片；如果有三個，則是切塊。旋轉(zhuǎn)是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置（即行列互換）。
根據(jù)綜合性數(shù)據(jù)的組織方式的不同，目前常見的OLAP主要有基于多維數(shù)據(jù)庫的MOLAP及基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的ROLAP兩種。MOLAP是以多維的方式組織和存儲數(shù)據(jù)，ROLAP則利用現(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)來模擬多維數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用中，OLAP應(yīng)用一般是數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用的前端工具，同時OLAP工具還可以同數(shù)據(jù)挖掘工具、統(tǒng)計分析工具配合使用，增強決策分析功能。
2 OLAP技術(shù)在企業(yè)財務(wù)預(yù)算數(shù)據(jù)分析中的具體
下面以O(shè)RACLE公司的產(chǎn)品Hyperion系統(tǒng)為例，介紹OLAP技術(shù)在企業(yè)財務(wù)預(yù)算數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。Hyperion系統(tǒng)是一種基于Web的OLAP解決方案，該產(chǎn)品分為三層架構(gòu)，客戶端、應(yīng)用服務(wù)器和Essbase數(shù)據(jù)庫。用戶可以通過瀏覽器訪問應(yīng)用服務(wù)器，進行檢索和分析數(shù)據(jù)；也可以通過Essbase Spreadsheet Add-in插件直接對數(shù)據(jù)庫進行操作，進行數(shù)據(jù)訪問和分析。Essbase Spreadsheet Add-in是一款軟件，可以與Microsoft Excel實現(xiàn)無縫連接。安裝該插件程序后，Excel應(yīng)用程序中將增加一個菜單項――Essbase。該菜單提供了可以對數(shù)據(jù)庫操作的命令，例如“連接”、“旋轉(zhuǎn)”、“放大”（向下鉆?。ⅰ翱s小”（向上鉆?。ⅰ鞍l(fā)送”等功能按鈕。用戶僅通過單擊鼠標然后進行拖放就可以展開立體式、快速靈活的數(shù)據(jù)訪問和分析。
下面應(yīng)用前面總結(jié)的多維數(shù)據(jù)庫技術(shù)方法對一大型能源集團公司的預(yù)算數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析的前提是在執(zhí)行了業(yè)務(wù)規(guī)則（可以認為是計算財務(wù)數(shù)據(jù)的勾稽關(guān)系的公式）。連接數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用“Budget”后，搭建一張利潤表。如圖1：
下面從多角度組合分析該大型能源集團公司的利潤情況。比如我們想了解集團公司下屬各單位2012年的盈利狀況，只需要選中“集團公司”，然后雙擊，即可進行向下鉆取，獲取各單位的數(shù)據(jù)，如圖2：
以上是從組織維的角度對數(shù)據(jù)進行了查詢，現(xiàn)在換一個角度，我們從年份和場景進行對比各下屬單位的盈利情況，通過對“2012年”和“預(yù)算”維值的拖拽，選擇“2012年”的兄弟級成員“2010年”和“2011年”，選擇“預(yù)算”的兄弟級成員“實際”，從而形成圖3：
對比2010年、2011年的預(yù)算數(shù)、實際數(shù)和2012年的預(yù)算數(shù)據(jù)，經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)，從集團公司層面，集團公司2010年的實際利潤1480超過了預(yù)計利潤1450；2010年、2011年實際利潤和2012年預(yù)算數(shù)據(jù)對比，每年利潤成上升趨勢，說明公司經(jīng)營狀況良好。但是再仔細分析發(fā)現(xiàn)，2010年實際利潤雖然達到了預(yù)期目標，但是有一家分公司的利潤為-10，這就會讓分析人員去進一步研究是什么原因造成了這種狀況，對“上海分公司”執(zhí)行“僅保留”操作，“2010年”、“預(yù)算”和“2011年”、“實際”執(zhí)行相同的操作，然后將“凈利潤”展開，將“上海分公司”進行“旋轉(zhuǎn)”操作，得到下圖4：
通過對圖4分析得出，上海分公司凈利潤的減少是由于營業(yè)總成本的增加和投資收益的減少造成的，經(jīng)過進一步分析，其中營業(yè)總成本的增加體現(xiàn)在人員管理費的增加和研究開發(fā)費的增加，因為今年上海分公司引進了一批技術(shù)人才進行新技術(shù)的開發(fā)研究，預(yù)計技術(shù)成熟后，即可投入到開發(fā)生產(chǎn)中，為公司盈利。投資收益虧損是由于當時對投資的一個項目沒有進行很好的預(yù)估，造成了公司的虧損。通過一系列的分析，得出了結(jié)論，這能夠指導公司在將來制定更加合理的戰(zhàn)略決策。
3 總結(jié)
按照企業(yè)的業(yè)務(wù)目標，對大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進行分析和探索、揭示隱藏其中的規(guī)律性，指導管理者決策，OLAP技術(shù)的靈活、高效的特點被體現(xiàn)的淋漓盡致，對于從大型多維數(shù)據(jù)庫在獲取數(shù)據(jù)也顯得輕而易舉，另外它還具有啟發(fā)性，引領(lǐng)分析者進行進一步的思考，做進一步的分析，直至得到明確的結(jié)果和結(jié)論。能夠更好的指導企業(yè)進行經(jīng)營決策管理，提高企業(yè)經(jīng)濟效益，提升企業(yè)的市場競爭力。
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；可視化；數(shù)據(jù)倉庫；市場監(jiān)管
引言
運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來加強對市場主體的服務(wù)和監(jiān)管，是促進政府職能轉(zhuǎn)變、簡政放權(quán)和優(yōu)化服務(wù)的有效手段，也是近年來的發(fā)展趨勢[1]。國務(wù)院辦公廳的《國務(wù)院辦公廳關(guān)于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》中要求，各級政府部門都要充分認識運用大數(shù)據(jù)技術(shù)加強對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的重要性，通過運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來提高對市場主體的服務(wù)水平、加強和改進新形勢下的市場監(jiān)管能力，并以此為動力推進政府和社會信息資源的開放和共享，提高政府部門運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的水平。為了進一步加強和改進市場監(jiān)管方法，提升市場監(jiān)管部門的市場主體服務(wù)能力，順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代潮流，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)加強對市場主體的服務(wù)和監(jiān)管，促進政府職能轉(zhuǎn)變，做好簡政放權(quán)和優(yōu)化服務(wù)，在現(xiàn)有軟硬件資源的基礎(chǔ)上，整合原工商、質(zhì)監(jiān)、食藥監(jiān)、物價、知識產(chǎn)權(quán)等相關(guān)部門各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，建設(shè)基于可視化技術(shù)的市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)?；诳梢暬夹g(shù)的市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)由數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)分析軟件及相關(guān)軟硬件設(shè)備組成。
1系統(tǒng)架構(gòu)
系統(tǒng)采用松耦合、高聚合、多層次和面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)，堅持功能實用、接口規(guī)范和高響應(yīng)時效的原則，采用J2EE架構(gòu)和多服務(wù)器、虛擬化和集群化的部署方式。支持Oracle、mysql、SqlServer、DB2等主流數(shù)據(jù)庫，支持Hadoop分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。采用了兼容性較好的B/S模式，并結(jié)合當前科技創(chuàng)新工作的要求，支持Linux系統(tǒng)客戶端下的火狐、谷歌等主流瀏覽器。系統(tǒng)的基本架構(gòu)如圖1所示。系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源來自原工商、質(zhì)監(jiān)、食藥監(jiān)、物價、知識產(chǎn)權(quán)等多個部門不同廠家、不同版本的業(yè)務(wù)軟件，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗模塊對各部門的數(shù)據(jù)進行整理、清洗，存入數(shù)據(jù)倉庫。J2EE平臺調(diào)用數(shù)據(jù)分析模型接口對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行分析，并通過可視化工具以圖、表等形式對結(jié)果進行可視化輸出。
2數(shù)據(jù)預(yù)處理
由于數(shù)據(jù)源所在的數(shù)據(jù)產(chǎn)生部門、數(shù)據(jù)庫廠商和版本各不相同，數(shù)據(jù)庫中表結(jié)構(gòu)的差異較大，必須先對從各數(shù)據(jù)源中抽取的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，將清洗整理過的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)倉庫中，才能把數(shù)據(jù)完整、有效地提供給數(shù)據(jù)分析模塊進行分析，并對分析產(chǎn)生的結(jié)果進行可視化輸出。
2.1源數(shù)據(jù)抽取針對多部門不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，都開發(fā)了相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫接口進行數(shù)據(jù)抽取，對于未采用數(shù)據(jù)庫進行存儲的數(shù)據(jù)，則通過從軟件用戶端界面手動導入的方法進行抽取。抽取到的源數(shù)據(jù)保存在前置數(shù)據(jù)庫中。前置數(shù)據(jù)庫提供了自定義表結(jié)構(gòu)功能，用戶可通過數(shù)據(jù)導入模塊自行定義表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)表中的字段屬性，以便靈活導入未經(jīng)過事先定義的數(shù)據(jù)。以市場監(jiān)管工作中的反不正當競爭監(jiān)管數(shù)據(jù)為例，通過數(shù)據(jù)抽取模塊將行政執(zhí)法的基本數(shù)據(jù)（案件號，案件名稱，當事人，案值，處罰金額，立案時間等）導入系統(tǒng)后，系統(tǒng)將數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)化并存儲至前置庫的數(shù)據(jù)表中，數(shù)據(jù)表中相關(guān)字段的屬性自動根據(jù)導入的字段類型進行判斷，若表中部分字段內(nèi)容缺失，系統(tǒng)先以默認值填充，待數(shù)據(jù)清洗時進一步處理。前置庫中的行政執(zhí)法信息數(shù)據(jù)如表1所示。
2.2數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)清洗是對前置庫中的數(shù)據(jù)進行校驗和審查的過程[2]。數(shù)據(jù)清洗的目的是刪除前置庫中的重復(fù)信息、糾正錯誤數(shù)據(jù)，并將字段值的單位進行統(tǒng)一[3-6]。來自各部門的歷史數(shù)據(jù)往往存在數(shù)據(jù)重復(fù)、無效值、空值等實際情況，需要對其進行數(shù)據(jù)清洗后再存儲到數(shù)據(jù)倉庫中以供進一步分析展示使用。對源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗主要采用以下方法進行。對源數(shù)據(jù)中屬性值均相等的數(shù)據(jù)視為重復(fù)信息，將其進行合并處理，只保留一條重復(fù)的數(shù)據(jù)。對源數(shù)據(jù)中的存在空值的不完整信息，若某個屬性存在的空值過多，且該屬性對所展示的問題不是特別重要，則刪除該屬性；若該屬性僅存在少量空值，則判斷該屬性與其它屬性間的相關(guān)性，存在相關(guān)性的根據(jù)其他屬性的值和相關(guān)規(guī)則推測該屬性的值，無法推測的保留空值。若處理后的某條數(shù)據(jù)存在的空值仍然過多，則將此條數(shù)據(jù)刪除，否則保留此條數(shù)據(jù)并保留空值。對源數(shù)據(jù)中日期等格式不規(guī)范的數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換，將不同的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一格式。清洗后的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)倉庫中，供數(shù)據(jù)分析模型和可視化工具讀取并產(chǎn)生可視化分析結(jié)果。
3基于可視化技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
利用數(shù)據(jù)可視化工具，開發(fā)市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)可視化平臺，將處理過的市場監(jiān)管數(shù)據(jù)以多種類型的圖、表等形式直觀地展現(xiàn)出來，并對展現(xiàn)出來的信息進行標注、解析、匯總和分析，系統(tǒng)能直觀的顯示出市場主體的基本概況、發(fā)展趨勢、風險預(yù)警等信息。
3.1數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是通過算法和工具對多維的信息空間進行定量的處理和計算，將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)處理后以圖形圖像形式表示出來，從而將數(shù)據(jù)中隱藏的信息直觀地展現(xiàn)給用戶[7-9]。目前數(shù)據(jù)可視化技術(shù)已經(jīng)提出了多種方法，根據(jù)原理的不同可以劃分為面向像素的技術(shù)、基于幾何的技術(shù)、基于圖像的技術(shù)、基于圖標的技術(shù)、基于層次的技術(shù)和分布式技術(shù)等[10-12]。
3.2市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來提高市場監(jiān)管部門的公共服務(wù)能力，對市場主體事中后監(jiān)管數(shù)據(jù)進行高效的采集和整合。系統(tǒng)利用市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)，制定規(guī)范了市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)標準體系，將大數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為提高市場監(jiān)管治理能力重要手段，不斷提高服務(wù)和監(jiān)管的針對性和有效性。市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)倉庫平臺及分析展示平臺兩大部分。數(shù)據(jù)倉庫平臺將原有各單位業(yè)務(wù)軟件中的數(shù)據(jù)進行抽取，進行清洗及格式轉(zhuǎn)換后存儲在數(shù)據(jù)倉庫中；大數(shù)據(jù)分析展示平臺將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通過建模，以可視化的方式將結(jié)果展示給市場監(jiān)管人員，提高市場監(jiān)管部門的公共服務(wù)能力和事中事后監(jiān)管水平。數(shù)據(jù)分析平臺包括綜合查詢、業(yè)務(wù)分析、風險預(yù)警、決策支持、綜合分析等主要功能模塊及年報監(jiān)控、統(tǒng)計報表等輔助功能模塊。系統(tǒng)的主要功能模塊如圖2所示。其中，大數(shù)據(jù)分析工具主要采用集成了報表引擎、全文檢索引擎、多維分析引擎、數(shù)據(jù)挖掘引擎及數(shù)據(jù)可視化組件中的BI工具實現(xiàn)。通過數(shù)據(jù)可視化BI組件，為用戶提供應(yīng)用層各功能模塊的分析結(jié)果可視化輸出，實現(xiàn)了市場主體分析的GIS熱力圖、放射性樹狀圖、標簽云等各類圖形和報表輸出等功能。
4系統(tǒng)實用效果
市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)通過對數(shù)據(jù)倉庫中登記注冊、信用監(jiān)督、特種設(shè)備、食品藥品安全、知識產(chǎn)權(quán)等幾大數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行抽取、清洗等預(yù)處理，將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進行挖掘分析，并對結(jié)果以圖、表等可視化方式輸出，效果簡潔直觀。市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的每個模塊根據(jù)業(yè)務(wù)種類劃分子模塊，每個子模塊均支持多種方式的可視化輸出，為市場監(jiān)管人員提供決策支持。系統(tǒng)可對各類數(shù)據(jù)進行分析統(tǒng)計，形成特定的圖表，可通過自定義條件對分析數(shù)據(jù)進行篩選，點擊圖表上的相關(guān)內(nèi)容可向下一級進行鉆取，查看下一級的分析圖表。圖3是上年各月度行政執(zhí)法立案和處罰數(shù)趨勢圖。由圖3中可以看出，上一年第二季度的行政執(zhí)法立案數(shù)和處罰數(shù)較多；前三季度行政執(zhí)法立案數(shù)和處罰數(shù)基本呈現(xiàn)正相關(guān)聯(lián)系，而第四季度由于市場監(jiān)管政策變化，行政執(zhí)法處罰數(shù)出現(xiàn)明顯下降；2月份由于傳統(tǒng)假期，行政執(zhí)法立案數(shù)和處罰數(shù)都明顯較少。圖4是市場主體分布情況的GIS熱力圖顯示，根據(jù)市場主體的分布密度不同顯示出不同的顏色。市場主體的分布密度越大，GIS熱力圖中的顏色就越深，市場主體分布密度小的區(qū)域顏色越淺。由圖4可以看出，濱湖區(qū)和新吳區(qū)的市場主體分布密度較大，主要原因是這兩個區(qū)的高新科技產(chǎn)業(yè)園較多，市場主體主要集中在產(chǎn)業(yè)園及其周邊；對郊區(qū)而言，工業(yè)集中區(qū)及其周邊的顏色較深，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的熱力圖顏色較淺，結(jié)果符合該市城鄉(xiāng)發(fā)展的實際情況。
關(guān)鍵詞 智能電網(wǎng)；大數(shù)據(jù)；云計算
中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）180-0030-02
1 概述
保定?中國電谷智能電網(wǎng)可視化平臺整體采用大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)進行構(gòu)建，能蚨緣繽在運行過程中產(chǎn)生的大規(guī)模、多種類、結(jié)構(gòu)類型復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行全景容納，全面反映電網(wǎng)運行、監(jiān)測、能量采集和檢修過程的整體情況。較之傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，基于大數(shù)據(jù)和云計算的智能電網(wǎng)可視化平臺能夠有效提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的并行能力，顯著提高計算速度，進一步提升智能調(diào)度的科學性和前瞻性，解決電網(wǎng)運行狀態(tài)檢測和電能損耗等方面暴露出來的問題，在負荷分布式控制和用戶側(cè)短期負荷預(yù)測方面取得突破。
2 設(shè)計規(guī)劃
2.1 設(shè)計思路
隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興科技的發(fā)展，我國電力企業(yè)迎來轉(zhuǎn)變生產(chǎn)模式和管理模式，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要契機，特別是對于堅強智能電網(wǎng)的建設(shè)，帶來了深遠的影響，大數(shù)據(jù)在支撐電力企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的過程中，具備廣闊的應(yīng)用前景。
基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的智能電網(wǎng)可視化平臺系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源于國網(wǎng)省電力公司數(shù)據(jù)中心各系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)清理、轉(zhuǎn)換和展示。用電信息采集系統(tǒng)、區(qū)域新能源管理系統(tǒng)、故障搶修管理系統(tǒng)等多個系統(tǒng)，同時通過數(shù)據(jù)接口將區(qū)域新能源實時數(shù)據(jù)、電網(wǎng)運行狀態(tài)信息、用電信息、配網(wǎng)搶修故障信息等系統(tǒng)的關(guān)鍵指標數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)平臺，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算并行處理技術(shù)，對關(guān)鍵指標進行挖掘、分析，并通過三維可視化技術(shù)直觀動態(tài)展現(xiàn)。平臺的建設(shè)能夠促進電力系統(tǒng)生產(chǎn)方式和管理方式的變革，推動風電、太陽能等新能源、清潔能源的消納，幫助電力企業(yè)轉(zhuǎn)變耗能高、排放高、效能低的現(xiàn)狀，面向社會大眾倡導節(jié)能減排理念，打造耗能低、排放低、效率高的綠色可持續(xù)發(fā)展方式，同時運用虛擬現(xiàn)實技術(shù)展現(xiàn)智能變電站、智能家居等智能電網(wǎng)取得的成果。
2.2 平臺架構(gòu)
建設(shè)大數(shù)據(jù)分析平臺將逐漸融入智能電網(wǎng)全景數(shù)據(jù)，能夠容納海量、多樣、快速率的電網(wǎng)運行、檢修、能耗等電網(wǎng)信息資產(chǎn)數(shù)據(jù)，并運用海量數(shù)據(jù)和云計算模式提供高性能并行處理能力，以較快速度解析出規(guī)律性或根本性的判斷、趨勢或預(yù)測，在智能調(diào)度、狀態(tài)檢測、電能損耗分析、負荷分布式控制、用戶側(cè)短期負荷預(yù)測等領(lǐng)域存在極高的應(yīng)用價值。
電網(wǎng)全景數(shù)據(jù)的接入、存儲、管理和挖掘利用離不開先進技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺支撐，數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量的提高更離不開技術(shù)的保障。基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的智能電網(wǎng)可視化平臺的建設(shè)，采用Hadoop技術(shù)架構(gòu)，該架構(gòu)具備開源、可擴展、分布式應(yīng)用計算的特點，為大數(shù)據(jù)實例化、具體化的應(yīng)用提供了有效支撐。本項目引入基于 Hadoop 架構(gòu)的分布式存儲、并行計算和多維索引技術(shù)，立足電力行業(yè)大數(shù)據(jù)自身特點，通過建立分布式并行計算平臺，結(jié)合數(shù)據(jù)中心，解決電力生產(chǎn)、調(diào)度運行過程中需要準實時大規(guī)模信息采集、高吞吐、大并發(fā)地數(shù)據(jù)存取和快速高效地分析計算問題。系統(tǒng)物理架構(gòu)如圖1所示。
3 應(yīng)用場景
智能電網(wǎng)可視化平臺的建設(shè)，緊緊抓住了政府打造“保定?電谷”可再生能源產(chǎn)業(yè)基地的契機。平臺采用了先進的多媒體動畫技術(shù)以及三維虛擬現(xiàn)實技術(shù)，實時、直觀地反映保定電谷智能電網(wǎng)運行狀態(tài)及業(yè)務(wù)管理過程，并為電網(wǎng)管理人員做出決策提供了輔助支持；平臺立足于堅強智能電網(wǎng)與城市理念、發(fā)展及生活的關(guān)系，展現(xiàn)智能電網(wǎng)對保定電谷的支撐作用和重要意義，同時向全社會直觀展示了智能電網(wǎng)支撐中國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的作用，更體現(xiàn)了人與自然和諧相處的主題，增強了社會對公司的感知度和認知度。系統(tǒng)主要包括下述幾個方面的應(yīng)用。
3.1 配電自動化系統(tǒng)
配電自動化系統(tǒng)目前采用數(shù)據(jù)批量導入方式，從調(diào)度部門獲取配電自動化主站系統(tǒng)每日288點數(shù)據(jù)，導入智能電網(wǎng)可視化平臺系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，供指標提取。主要內(nèi)容包括：
GIS地圖，以GIS地圖方式，對電谷區(qū)域進行展示，同時對電谷區(qū)域涉及的兩座智能變電站進行標記，直觀展示保定智能電網(wǎng)分布情況。
谷峰差，以柱狀圖方式對東尹莊、花莊兩座變電站上月每天谷峰差進行展示，為工作人員分析用電情況提供依據(jù)。
谷峰差率，以柱狀圖方式對東尹莊、花莊兩座變電站上月每天谷峰差進行展示，為工作人員分析用電情況提供依據(jù)24小時實時負荷對比。
遙控成功率，以儀表盤方式對電谷區(qū)域終端設(shè)備遙控成功率進行展示。
終端在線率，以儀表盤形式對智能電網(wǎng)建設(shè)中的智能終端設(shè)備的在線率與投運率記性展示。
3.2 輸電線路在線監(jiān)測系統(tǒng)
智能電網(wǎng)可視化平臺目前對輸電線路在線監(jiān)測系統(tǒng)以鏈接的方式進行了數(shù)據(jù)接入，主要對線路在線監(jiān)測系統(tǒng)中安裝的監(jiān)控設(shè)備反饋回的現(xiàn)場環(huán)境信息進行展示，具體包括以下內(nèi)容：
氣象信息。利用輸電線路氣象監(jiān)測設(shè)備進行數(shù)據(jù)采集分析，最終以表格的形式將當天某一時刻數(shù)據(jù)展示到輸電線路在線監(jiān)測系統(tǒng)中，主要包括風速、降雨量、氣溫、氣壓、相對溫度、最大風速、極大風速、光照強度等數(shù)據(jù)。
絕緣子污穢。利用絕緣子污穢度監(jiān)測設(shè)備進行數(shù)據(jù)采集，具體包括鹽密、灰密等指標。以曲線形式將最近一個月的數(shù)據(jù)展示到輸電線路在線監(jiān)測系統(tǒng)中。
導線溫度。主要對導線溫度進行監(jiān)測，最總以曲線的形式將最近一個月的數(shù)據(jù)展示到輸電線路在線監(jiān)測系統(tǒng)中。
導線弧垂。對導線弧垂、導線對地距離進行監(jiān)測，以曲線的形式將最近一個月的數(shù)據(jù)展示到系統(tǒng)中。
塔桿周邊環(huán)境。通過高清攝像頭對塔桿周邊環(huán)境進行實時監(jiān)測，將塔桿周邊環(huán)境照片傳輸給系統(tǒng)，固定時間間隔更新圖片。
3.3 清潔能源
開展了分布式光伏電源l電預(yù)測研究，開展了光伏電源接入系統(tǒng)電壓穩(wěn)定、準入容量、電能質(zhì)量等專題亞牛，開展了分布式光伏發(fā)電實時監(jiān)控研究。
新能源系統(tǒng)接入。采集每個月用戶的各種數(shù)據(jù)，形成保定地區(qū)的光伏用戶分布圖。通過數(shù)據(jù)沉淀及數(shù)據(jù)分析方式，展示出每個光伏用戶的發(fā)電量。
光伏發(fā)電、風力發(fā)電實時監(jiān)控。通過安裝高清攝像頭，對國網(wǎng)保定供電公司下英利產(chǎn)業(yè)園光伏發(fā)電設(shè)備進行實時監(jiān)控，將監(jiān)控畫面?zhèn)鬏數(shù)娇梢暬脚_系統(tǒng)中，供工作人員參考。對曲陽等地風力發(fā)電設(shè)備進行實時監(jiān)控，將設(shè)備運行狀態(tài)信息傳輸?shù)街悄茈娋W(wǎng)可視化平臺系統(tǒng)中。
3.4 智能家居
對智能家居進行兩方面展示，一是對智能家居概念及應(yīng)用情況進行了文字性介紹，二是通過視頻仿真模擬技術(shù)，對保定智能電網(wǎng)建設(shè)工程在智能家居領(lǐng)域取得的成果進行展示。主要包括智能安防控制系統(tǒng)、智能家居控制器、智能燈光控制系統(tǒng)、智能家電控制系統(tǒng)、家庭直流光伏系統(tǒng)五部分。
3.5 配網(wǎng)故障搶修
通過GIS地圖展示故障點位置，突出顯示，點擊查看具體故障信息，并對停電影響的臺區(qū)及用戶信息進行查詢。同時實現(xiàn)車輛信息的實時監(jiān)控展示。
GIS地圖。通過GIS地圖方式，將故障點進行標注。直觀反映給工作人員，提高故障處理效率。
數(shù)據(jù)接入。將故障搶修系統(tǒng)中故障分布統(tǒng)計情況、故障點位置信息、故障原因等數(shù)據(jù)進行提取。通過圖表、表格等形式進行展示。
車輛定位功能。實現(xiàn)對搶修車輛位置定位功能，顯示搶修車輛的實時運行軌跡。
停電范圍影響查詢功能。實現(xiàn)停電影響臺區(qū)和用戶的查詢功能。
3.6 現(xiàn)場監(jiān)控
加大對發(fā)電設(shè)備監(jiān)控力度，對智能變電站、英利產(chǎn)業(yè)園光伏發(fā)電設(shè)備、曲陽等地風力發(fā)電設(shè)備安裝高清攝像頭，進行視頻監(jiān)控。通過視頻圖像采集終端設(shè)備以及無線網(wǎng)絡(luò)，將傳來的圖片、視頻等數(shù)據(jù)展示在智能電網(wǎng)可視化平臺系統(tǒng)中。
3.7 智能變電站
智能電網(wǎng)可視化平臺系統(tǒng)對智能變電站的建設(shè)規(guī)模、建設(shè)內(nèi)容進行了介紹。并且對智能變電站進行了三維仿真模擬，對智能變電站進行了全方位展示。
4 結(jié)論
近年來，隨著堅強智能電網(wǎng)全面建設(shè)的不斷推進，電網(wǎng)數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)幾何級增長，大數(shù)據(jù)、云計算為代表的全新IT技術(shù)在電力系統(tǒng)的建設(shè)中被廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)與技術(shù)的結(jié)合，為優(yōu)化電能生產(chǎn)、合理調(diào)配資源提供了決策依據(jù)。運用大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)推動智能電網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)成為時代的必然選擇，而大數(shù)據(jù)也必將成為電力企業(yè)的核心 資產(chǎn)。
參考文獻
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析；設(shè)計思維；市場定位；精準營銷
中圖分類號：TS941 文獻標志碼：A
The Influence of Industry Big Data Analysis on New Models of Design Thinking
Abstract： Based on discussing big data analyzing technology as well as enterprise case studies and tracking surveys， the paper states that such data analyzing technology will facilitate the generation of new models of design thinking， which will more rely on Internet technology， and systematically reorganize complicated resources and information into data that can be further used as an important guidance for new product design. These data will help enterprises realize cooperation of various participants， information sharing and tier management in the process of product design and R&D and improve the efficiency and benefits of their design and R&D system.
Key words： data analysis； design thinking； market positioning； precision marketing
在全球服裝紡織業(yè)格局中，中國還處于起步探索階段，缺少真正有市場競爭力的自主設(shè)計品牌。企業(yè)們普遍缺乏高效務(wù)實的設(shè)計創(chuàng)新能力，成為了我國服裝紡織行業(yè)的發(fā)展短板。面對國際品牌的激烈競爭，企業(yè)們需要建立自己的新型設(shè)計思維模式。更加適應(yīng)市場需求的新設(shè)計思維將是一套有理有據(jù)、高效靈敏的產(chǎn)品設(shè)計與管理系統(tǒng)，這將有助于企業(yè)們更超前的把握市場發(fā)展動態(tài)，更精準的分析產(chǎn)品的優(yōu)劣勢，更合理的籌劃銷售策略，更敏銳的找到未來商業(yè)機會從而打造企業(yè)及品牌的市場競爭實力。
目前在經(jīng)濟發(fā)達國家的服裝產(chǎn)業(yè)中，類似的研究已經(jīng)進行到了比較成熟的階段，如法國的Lectra（力克）公司，通過將其CAD/CAM 、三維技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，進行最優(yōu)化的數(shù)據(jù)傳輸，可以滿足企業(yè)在整個生產(chǎn)過程中從服裝系列設(shè)計到視覺化銷售的所有環(huán)節(jié)的需求。力克公司的發(fā)展資料為本文的研究提供了非常有價值的可參考實例。
1 針對服裝紡織產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究
服裝紡織產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)服裝設(shè)計和生產(chǎn)管理輔助工具。該分析技術(shù)采用的是個性化分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過對互聯(lián)網(wǎng)海量真實的服裝銷售數(shù)據(jù)的分析，監(jiān)控并分析網(wǎng)站，采用JAVA語言對網(wǎng)站中各種內(nèi)容信息進行智能化的分析和挖掘，多維度、全方位對服裝屬性數(shù)據(jù)進行篩選，可甄別出不同時間段、不同地域、不同年齡層次、不同性別甚至不同消費習慣的服裝購買者對服裝顏色、款式、面料、尺寸等屬性的偏好，并形成直觀易懂的可視化報表，從而對設(shè)計和生產(chǎn)管理者形成指導，更加方便直接的形成“設(shè)計指導書”或者“生產(chǎn)指導書”。能夠使產(chǎn)品更加符合品牌特征和市場需求，極大地提高設(shè)計生產(chǎn)效率，減少成本與避免試錯風險。
在數(shù)據(jù)分析技術(shù)的層面上，它是基于html的個性化分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。核心內(nèi)容是監(jiān)控并分析網(wǎng)站，生成Excel表格形式的報表，報表包含關(guān)鍵詞和網(wǎng)站的鏈接地址。這種分析為采用Java語言對網(wǎng)站中的各種內(nèi)容信息進行智能化的分析與挖掘。相當于目標網(wǎng)站名單讀取模塊，采用Excel表格存儲目標網(wǎng)站列表和關(guān)鍵詞，并且用Java語言讀取信息，并利用web界面即時呈現(xiàn)監(jiān)控結(jié)果。
2 服裝紡織產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對設(shè)計思維影響的實例研究
參與本次研究項目的北京相與文化發(fā)展有限公司，是一家由中法意等多國設(shè)計師和業(yè)內(nèi)人士組成的專業(yè)服裝紡織品品牌孵化和設(shè)計營銷整合機構(gòu)。
2014年公司開始進行自主開發(fā)和使用基于互聯(lián)網(wǎng)的服裝設(shè)計大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，如圖 1 所示，針對某款產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，將對設(shè)計工作產(chǎn)生重要的引導作用。設(shè)計師們會根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果來判斷設(shè)計思路是否合理，改變了傳統(tǒng)設(shè)計流程中過于強調(diào)設(shè)計師主觀感受的不穩(wěn)定性，將基于互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)經(jīng)過精準的篩選和整理，生成直觀可視化的數(shù)據(jù)報表，并且形成多點共享和分級管理的平臺化工具，將設(shè)計研發(fā)流程模塊化，迅速找到針對市場切實有效的產(chǎn)品設(shè)計賣點和營銷方式，可以極大地提高服裝設(shè)計師和生產(chǎn)管理者的工作效率，降低了設(shè)計研發(fā)成本并有效減少了企業(yè)在新品設(shè)計研發(fā)方面的試錯風險。
為了調(diào)研資料的充分性和客觀性，本論文還調(diào)研了參與10家生產(chǎn)銷售與男士T恤相關(guān)的服裝企業(yè)。在男士T恤這個產(chǎn)品品類的設(shè)計開發(fā)之前，這些企業(yè)想去了解該產(chǎn)品的設(shè)計研發(fā)方向的需求集中體現(xiàn)在以下幾個方面，如基礎(chǔ)風格、花型圖案、面料材質(zhì)、款式細節(jié)和服飾工藝等；并且在這幾個需求里面，關(guān)于花型圖案的調(diào)研量最大，這個環(huán)節(jié)也就成為了企業(yè)們最為關(guān)注的問題所在，另外占比量22%位居其次的款式細節(jié)，也成了男士T恤的另一個設(shè)計重點。以上調(diào)研的數(shù)據(jù)比例圖示（圖2），充分證明了企業(yè)對產(chǎn)品的設(shè)計研發(fā)方向的設(shè)定，是有著比較明晰準確的需要點的，占比29%的企業(yè)都認為要將花型圖案作為男士T恤的設(shè)計重點。如果通過產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能比較清楚地告知這些企業(yè)，在服裝設(shè)計研發(fā)的時候，是否要優(yōu)先關(guān)注哪些方面以及如何把握這些方面的設(shè)計工作，這無疑對企業(yè)把控產(chǎn)品與市場需求的貼合度方面是有重要幫助的。
3 產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對新型設(shè)計思維模式的影響
“積累、效率、協(xié)作、降本”―― 代表著新型設(shè)計思維模式核心要素的，將給產(chǎn)品的設(shè)計研發(fā)思維帶來全新突破，將有力地幫助中國數(shù)以萬家企業(yè)將設(shè)計真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力并最終打造核心競爭能力，完善品牌體系并全面提升品牌價值。
將與產(chǎn)品相關(guān)的市場數(shù)據(jù)進行搜集整理和分析，在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的幫助下，找到對企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)最具有參考價值的類比信息，不同于傳統(tǒng)設(shè)計模式的主觀化和分散化，新一代的設(shè)計思維模式需要將資源和信息模塊化，形成支持系統(tǒng)；從而在企業(yè)的整體產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)流程中實現(xiàn)多點協(xié)作、信息共享和分級管理，極大地提高了流程的效率，降低了錯誤判斷市場導向帶來的經(jīng)營風險，節(jié)省了設(shè)計開發(fā)的時間和成本，同時新型設(shè)計思維模式又會強化對于流程中每個環(huán)節(jié)的工作指標的評估，從而達成有效良性的管理機制。
4 結(jié)語
關(guān) 鍵 詞：計算機技術(shù)；數(shù)據(jù)分析；機械制造；銷售管理
計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)在多個領(lǐng)域得以應(yīng)用，作為現(xiàn)代的數(shù)據(jù)分析技術(shù)手段，其已經(jīng)充當了生產(chǎn)、銷售、決策等多個職能部門的多維信息分析工具，可以方便企業(yè)快捷的進行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析，全面加強業(yè)務(wù)控制，科學作出業(yè)務(wù)決策，以實現(xiàn)企業(yè)效益的最大化。相比較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模式，計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)更具有比較優(yōu)勢，比如計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠有效解決企業(yè)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，快速進行多維度精準查找，智能化提出問題解決的方案，在計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持下，企業(yè)各項業(yè)務(wù)運行能力以及各項數(shù)據(jù)分析決策能力，得到較大幅度的提升，具有較強的實用價值。
1.計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)統(tǒng)計分析的應(yīng)用研究。
計算機數(shù)據(jù)分析更多的是應(yīng)用在機械制造企業(yè)銷售管理的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計階段，這也是近年來計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究的主要目標和重點，有效的計算機數(shù)據(jù)分析是實現(xiàn)企業(yè)銷售管理基本循環(huán)的重要措施，是企業(yè)銷售管理中加強環(huán)節(jié)管理的重要手段，能夠有利于分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的更加準確，實現(xiàn)銷售管理的科學化、準確化進程，為銷售部門提供更加精準的管理信息內(nèi)容打下堅實的基礎(chǔ)。計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)在統(tǒng)計分析環(huán)節(jié)的應(yīng)用，可以采取多種多樣的形式得以實現(xiàn)目的。比如，機械制造企業(yè)每個季度編制完成的銷售統(tǒng)計表，即通過計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)對于近期企業(yè)銷售部門的各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息進行搜集、整理、分析、結(jié)論等一系列環(huán)節(jié)工作，并且能夠按照一定的時間范圍，在同一個環(huán)境和條件下，進行科學加權(quán)平均，進而得出相對科學合理的數(shù)據(jù)表格。此種數(shù)據(jù)分析表格屬于事后數(shù)據(jù)分析，因為明確界定出一定的時間范圍和條件環(huán)境。同時，機械制造企業(yè)銷售管理中也較多采取銷售趨勢分析表格的形式，通常是在上一個季度的分析報表出臺之后，結(jié)合當時當?shù)氐陌l(fā)展形勢，以及市場環(huán)境的變化情況，對于下一階段的銷售情況進行預(yù)測分析，能夠有效實現(xiàn)目標客戶、潛在客戶與企業(yè)銷售管理部門業(yè)務(wù)訂單的情況進行有效對接，進而確保圓滿完成下一階段的銷售任務(wù)。數(shù)據(jù)分析表格中，將單位時間、銷售數(shù)量、商品價值等方面的指標進行科學合理測算，得出相對較為合理的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
2.計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)信息處理的應(yīng)用研究。
計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)最重要的功能之一就是進行快速有效的數(shù)據(jù)處理，從業(yè)務(wù)領(lǐng)域上看屬于統(tǒng)計分析的大范疇，但是單純的數(shù)據(jù)處理更是考驗計算機數(shù)據(jù)分析水平的高低。因為在日常機械制造企業(yè)銷售管理工作中，大量的數(shù)據(jù)需要及時處理，不僅僅是為了每個季度的統(tǒng)計分析報表做準備，也是為了更好的動態(tài)監(jiān)測企業(yè)的銷售情況，在瞬息萬變的市場環(huán)境下，能夠第一時間作出正確的決策。日常的大量數(shù)據(jù)處理主要依靠計算機銷售管理系統(tǒng)來完成，其數(shù)據(jù)來源也存在一定的弊端，主要是因為數(shù)據(jù)處理要求更加準確的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，以確保數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性，確保原始數(shù)據(jù)沒有任何偏差或者丟失，從源頭上保證計算機數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性。如果存在多個原始數(shù)據(jù)的源頭，需要對于數(shù)據(jù)來源的準確性進行充分分析，并且確保數(shù)據(jù)之間不存在互相矛盾和打架的情況。對于屬于同類型的數(shù)據(jù)要學會運用計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行合并同類項。
3.計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用研究。
計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)通常都是建立在一定的數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)上的，最典型的就是數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型形式，此類模型形式主要是基于實體和關(guān)系之間的類型，對于更真實描述計算機數(shù)據(jù)分析環(huán)境下的企業(yè)銷售管理具有更加鮮明的特點和更準確的效果，采用結(jié)構(gòu)化的日常事務(wù)處理模式，和更為細膩的數(shù)據(jù)處理方式，進而產(chǎn)生一定的決策類型的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)各數(shù)據(jù)之間的有機聯(lián)系，并不是以往那樣的數(shù)據(jù)之間的相對獨立的模式。采取此種模型的好處就是在銷售管理過程中和決策分析中，促使企業(yè)銷售管理部門人員，甚至企業(yè)決策層面能夠從多個角度、更高的層次、多個層面考核數(shù)據(jù)的準確性和可靠性，通過分析數(shù)據(jù)的規(guī)律性變化，做出更加符合市場發(fā)展規(guī)律的決策。隨著企業(yè)銷售管理的要求越來越高，以往單一的數(shù)據(jù)模型已經(jīng)不能很好的適應(yīng)企業(yè)銷售管理的發(fā)展變化，因此一種多維度的數(shù)據(jù)模型應(yīng)運而生，采取事實、維度等更多的要素來描述銷售管理的環(huán)節(jié)。比如，將產(chǎn)品銷售記錄、銷售業(yè)態(tài)、目標市場、產(chǎn)品名稱等因素都加入進去，由上述這些因素共同構(gòu)成新型的數(shù)據(jù)模型，更加具有科學性和可操作性。充分采取多維、多尺度的數(shù)據(jù)分析工具，進一步加強對于銷售管理進行綜合評價。通過科學合理的銷售管理表格，可以對機械制造企業(yè)的銷售管理業(yè)績進行全面準確的描述性挖掘，綜合運用統(tǒng)計分析的手段進行評估，動態(tài)調(diào)整產(chǎn)品發(fā)展戰(zhàn)略。
綜上所述，計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)有效應(yīng)用于機械制造企業(yè)銷售管理，并且從數(shù)據(jù)分析的角度深入研究通用技術(shù)，盡管對于單一的企業(yè)銷售管理進行分析，但是其關(guān)鍵技術(shù)對于現(xiàn)代企業(yè)管理各個環(huán)節(jié)都將產(chǎn)生至關(guān)重要的作用。比如，計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠為其他業(yè)務(wù)部門提供較強的信息分析借鑒和參考，具有一定意義的企業(yè)信息共享性和公用性。因此，由于篇幅限制，僅將計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)在企業(yè)銷售管理方面的作用進行簡要分析，以期對于企業(yè)信息化建設(shè)起到些許的啟示作用。
參考文獻
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)分析；校園卡；教務(wù)
中圖分類號：G434 文獻標志碼：B 文章編號：1673-8454（2015）10-0013-03
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，各行各業(yè)都在利用大數(shù)據(jù)推動本領(lǐng)域的發(fā)展。常熟理工學院自2009年開展教育信息化建設(shè)以來，在數(shù)據(jù)分析方面進行了不斷地探索與實踐，目前廣泛應(yīng)用于教學和管理中。
一、數(shù)據(jù)分析的必要性和可行性
高校內(nèi)部一般都建有：教務(wù)系統(tǒng)、科研系統(tǒng)、學工管理系統(tǒng)、人事管理系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)等獨立業(yè)務(wù)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)都各自記錄著學校方方面面的數(shù)據(jù)，卻都靜靜地躺在服務(wù)器硬盤里，猶如埋藏在地下的金礦，不能為高校全局決策提供支撐。
數(shù)據(jù)分析的目的就是要讓數(shù)據(jù)發(fā)聲，通過直觀的數(shù)據(jù)圖表來為高校管理提供輔助決策。例如：對教師的專業(yè)與學校開設(shè)專業(yè)的統(tǒng)計分析可以為人才引進提供參考；對學生的校園卡使用記錄和校內(nèi)上網(wǎng)認證記錄結(jié)合起來，可以為判斷學生的行為指明方向；對各二級學院的資產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析有助于學校對二級學院進行成本核算。
二、數(shù)據(jù)倉庫的建立
數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)分析的源頭，數(shù)據(jù)倉庫的建立是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。
建設(shè)過程中，首先要統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，只有準確的數(shù)據(jù)才是有價值的，如果各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，就會造成不準確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，也就無法為高校管理提供真實有效的統(tǒng)計數(shù)據(jù)；
其次要建立公共數(shù)據(jù)平臺，公共數(shù)據(jù)平臺是指實現(xiàn)校園內(nèi)各種信息系統(tǒng)的互通互連和數(shù)據(jù)共享，包括多個系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中存儲、備份、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)管理的公共平臺，為學校各應(yīng)用系統(tǒng)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；
三是要規(guī)范數(shù)據(jù)流程，把各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中形形的數(shù)據(jù)按標準定期抽取到學校公共數(shù)據(jù)平臺中。確保任何業(yè)務(wù)系統(tǒng)的添加和修改不影響其他系統(tǒng)的正常運行，同時新建應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)建立在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范基礎(chǔ)和統(tǒng)一身份認證基礎(chǔ)上，調(diào)用公共數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（如部門、教工、學生等基礎(chǔ)信息），應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也應(yīng)成為公共數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，可供數(shù)據(jù)平臺共享訪問。確保提供反映學校全面情況的數(shù)據(jù)信息，為整個學校提供決策支持所需的數(shù)據(jù)信息，為今后應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)和信息服務(wù)奠定良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
圖1為數(shù)據(jù)架構(gòu)圖，最底層的是各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，他們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)按編碼標準經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換、加載到數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心再按需要把相關(guān)數(shù)據(jù)同步給相應(yīng)的應(yīng)用數(shù)據(jù)庫或各數(shù)據(jù)集市，最后形成各類主題數(shù)據(jù)分析或綜合決策系統(tǒng)。
三、基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析
在統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，我們利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（ETL、OLAP、REPORT）和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對多種數(shù)據(jù)集市進行數(shù)據(jù)分析，建立了校情綜合統(tǒng)計分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)從學?；厩闆r、教職工信息、學生信息、教學信息、科研信息、資產(chǎn)與設(shè)備信息、圖書資料信息與師生消費等方面進行統(tǒng)計分析，為學校管理提供輔助決策支撐數(shù)據(jù)。
該系統(tǒng)從學校全局出發(fā)，通過多元主題展開分析，以文字、報表、圖表等多種形式展現(xiàn)分析成果。
該系統(tǒng)的推出實現(xiàn)了教學質(zhì)量、學生學習、生活行為等各種信息的監(jiān)控與分析，對高校資源配置優(yōu)化、提高高校管理科學化等方面具有不可估量的重要意義。這里筆者將以校園卡和教務(wù)數(shù)據(jù)分析功能為例進行闡述。隨著校園卡在校園生活中使用范圍的日益擴大，在應(yīng)用過程中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。校園卡僅僅一年的交易數(shù)據(jù)就有大約1000萬條記錄。
校園卡數(shù)據(jù)分析主要實現(xiàn)以下五大類的分析功能：
（1）各時間段消費情況分析
①從“月、季度、半年、年”的角度來查詢消費總額、消費用戶數(shù)和人均消費等，反映出用戶消費支出的趨勢，也可反映出物價的變化情況。
②從“幾點幾分”的角度查詢消費人數(shù)可反映用戶在時間點上的消費習慣，對于各營業(yè)部門來說可以合理地調(diào)整工作時間、工作人員等，以加強服務(wù)。還可根據(jù)教職工就餐時間點來分析他們是否嚴格遵守學校作息時間。
③從“早、中、晚”的角度統(tǒng)計分析學生早餐、中餐、晚餐的就餐率。
（2）各類消費人群消費情況分析
①對于學生工作管理層來說，從“個人、班級、院系”的角度來查詢消費金額作為發(fā)放貧困補助的依據(jù)。
②通過查詢一個時間周期內(nèi)（三天）學生消費人數(shù)，起到了解學生是否在校的危機預(yù)警作用。
③從學生所屬院系、專業(yè)、年級等角度來查詢消費人數(shù)、消費金額和分布情況。
④從學生性別、來源地區(qū)（省、市、區(qū)）、年齡等人的自然屬性來查詢消費人數(shù)、消費金額和分布情況。
⑤分析教職工的消費水平。
（3）各營業(yè)單位消費情況分析
從各個營業(yè)單位角度來查詢校園用戶消費人數(shù)，消費金額和分布情況。
（4）各交易類型消費情況
從消費類型角度來查詢用餐、購物、上網(wǎng)、上機、水電消費等情況。
（5）工作站、終端個數(shù)統(tǒng)計
為直觀反映上述消費數(shù)據(jù)，我們除用表格形式將分析結(jié)果展現(xiàn)在用戶終端外，還提供了柱狀圖、餅圖、曲線圖、點圖等形式來展現(xiàn)。圖2展示了我校2010年至2014年學生早、中、晚三餐平均價格，呈逐年穩(wěn)步上升狀態(tài)，這給餐飲部門提供準確統(tǒng)計數(shù)據(jù)的同時，也穩(wěn)定了學生就餐消費水平的承受心理。
高校教學信息化建設(shè)積累了豐富的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)需求，教務(wù)數(shù)據(jù)分析功能主要包括三大類：教學任務(wù)、學生成績和教學評價。圖3為教務(wù)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源視圖，圍繞教師的教學工作量、學生取得的成績以及學生對教師的評價等，我們做了一系列的報表。例如：教學場地信息、學生情況、任課教師情況、各學期教學任務(wù)情況、成績信息、教學評價、歷年各專業(yè)招生人數(shù)、各學院歷年教學情況、各學院歷年學生對教師評價。
另外，為滿足各二級學院要求，做了學業(yè)預(yù)警方面相關(guān)報表，各二級學院可根據(jù)年級、專業(yè)，通過總學分排行、課程門數(shù)排行來關(guān)注排在后面的學生情況。
數(shù)據(jù)分析表明，教師平均教學任務(wù)逐年增多，教師總體比較年輕，平均年齡男教師比女教師高，年齡在30-39之間的教師平均課時最多。管理學院歷年招生數(shù)比其它學院明顯高出很多，其中財務(wù)管理專業(yè)的學生數(shù)百分比最高。我校學生的成績也完全符合正態(tài)分布曲線要求。
四、結(jié)束語
大數(shù)據(jù)分析是一種發(fā)展趨勢，我們目前也僅僅就單項主題進行了逐個分析，如果把這些主題串起來，進行關(guān)聯(lián)分析，將會得出更有趣更有價值的結(jié)果，這也是將來我們努力的方向。
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在年級管理工作中，以班級為最小組織單位，以班主任和學科教學為最小實施單元，在承認并貫徹“教學質(zhì)量是德育管理質(zhì)量的副產(chǎn)品”的前提下進行年級的德育與教學的統(tǒng)一管理，是我們的基本認識和總體原則。從教學看德育，從教學看管理，如同“執(zhí)果索因”，探求的目的絕不會偏離事物的本質(zhì)。
但是，在當今以數(shù)據(jù)引領(lǐng)管理和管理決策的時代，由于種種原因，一些原有的年級管理模式和運行方式，仍然沒有達到數(shù)據(jù)時代應(yīng)有的分析質(zhì)量和分析層次。
1.借鑒大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)手段和數(shù)據(jù)分析，形成管理的數(shù)據(jù)思維，實現(xiàn)從“經(jīng)驗型”到“數(shù)據(jù)型”的轉(zhuǎn)變
（1）數(shù)據(jù)思維要求年級管理從對學生成績、班級成績的粗糙了解，轉(zhuǎn)變到精細的數(shù)據(jù)分析和對數(shù)據(jù)特征及規(guī)律的把握。
（2）數(shù)據(jù)思維要求年級管理從對考試中某一群體成績的粗糙了解，轉(zhuǎn)變到精細的分類和對每一個體特征的把握。
2.借鑒大數(shù)據(jù)時代的管理理念和組織原則，明確與挖掘管理對象的本質(zhì)，實現(xiàn)從“分數(shù)型”到“知能型”的轉(zhuǎn)變
（1）重新審視傳統(tǒng)的“一分三率” （平均分、優(yōu)秀率、及格率和低分率）關(guān)注的是什么，從學校及教學管理層關(guān)注“一分三率”，轉(zhuǎn)變到學生和教師共同關(guān)注數(shù)據(jù)分析反映出來的知能問題。
（2）“知能型”分析不僅僅把進行教學分析的主體放在年級管理人員、班級管理人員一方，更注重把成績分析的主體放在學生和家長一方，從而引導“教”的一方改進“教”的方法，促進“學”的一方改進“學”的策略。成績分析更應(yīng)注重使學生和家長參與到分析和質(zhì)量評估的過程中來。
3.借鑒數(shù)據(jù)挖掘的思想，從“橫斷型”轉(zhuǎn)變到“追蹤型”數(shù)據(jù)分析，并確切地表現(xiàn)為決策、管理與實踐
（1）從對一次考試的深入分析，轉(zhuǎn)化到深入進行歷次考試的縱向分析，并進行數(shù)據(jù)的比對。
（2）通過追蹤分析多次考試成績的變化規(guī)律，轉(zhuǎn)變到思考教與學和管理細節(jié)，不僅僅是階段性的決策與措施，更重視反思若干個連續(xù)的時期的措施與管理的系統(tǒng)工程的實施。
4.管理的精細化必然要求評價指標化、數(shù)據(jù)化，教學與德育管理中的數(shù)據(jù)存儲與數(shù)理統(tǒng)計，需借鑒大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)存儲倉庫”和“網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分布”手段
（1）借助于計算技術(shù)和計算機技術(shù)，以往不能或難于進行的分析將被解決，但這需要評價人員革新觀念和管理方式。例如，在傳統(tǒng)的模式下，數(shù)據(jù)以“一周”或“一月”為周期的階段性匯總和分析，以體現(xiàn)被觀察對象的階段表現(xiàn)。而在分布式數(shù)據(jù)存儲模式下，數(shù)據(jù)可隨時以任何時間間隔匯總與分析，并以方便的圖表化方式呈現(xiàn)規(guī)律與狀態(tài)。
（2）以往的成績分析，因其技術(shù)性及專業(yè)性，只能由專業(yè)技術(shù)人員操作，而借助現(xiàn)有的計算技術(shù)和統(tǒng)計模型，成績分析已經(jīng)成為學生、家長和普通教師提取信息的操作。
（3）數(shù)據(jù)及分析結(jié)果的可靠存儲和檢索、便捷的提取和訪問、即時的分析與使用，使得“用數(shù)據(jù)表述事實”、“用數(shù)據(jù)權(quán)衡資源調(diào)配”、“用數(shù)據(jù)判斷決策”和“用數(shù)據(jù)改進管理”成為現(xiàn)實。
（4）以數(shù)據(jù)技術(shù)、計算技術(shù)和計算機技術(shù)為背景的數(shù)據(jù)分析、結(jié)果描述的數(shù)據(jù)思維成果，是教學資源的組成部分。同樣，教學與德育的管理層、年級組長、班主任和任課教師，需要進行教育評價、數(shù)理統(tǒng)計和組織管理知識的自我“充電”，畢竟統(tǒng)計與評價是一門綜合的科學。
案例問題
在實踐工作中，我們發(fā)現(xiàn)在學校及教學管理層中所強調(diào)的“一分三率”標準，嚴重影響教師的教學策略，并成為教師教學與管理的事實標準。這種依據(jù)“一分三率”的管理目標，在指導教師教學時，使教師在教學中不能較好地針對每一個人，同時，各學科之間也將失去聯(lián)系與溝通，從而優(yōu)勢力量與優(yōu)勢資源不能集中，學生得不到應(yīng)有的提高，學生“偏科”和教師“拼搶”時間現(xiàn)象成為普遍。正因為過度關(guān)注“一分三率”，學生的層次差距、班級的針對性管理就成為籠統(tǒng)的分析，而不能建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上清晰地描述年級和班級之中出現(xiàn)的層次分化，也不能建立在如何調(diào)整后續(xù)工作的思考上。
我們在多次以數(shù)據(jù)進行思考的成績分析的嘗試后，逐步認識到要盡可能引導教師以數(shù)據(jù)來分析和反思成績分析所反映的知能問題。這種引導，不是僅限于“一分三率”，更注重直觀化、圖表化和數(shù)據(jù)化問題，體現(xiàn)成績分析中表現(xiàn)出來的學生整體結(jié)構(gòu)問題、階段性問題、時序性問題和層次問題，從而追蹤和返回到教學問題、班級管理問題以及家?；訂栴}。這樣的分析，就把年級管理的上層與下層，學校、教師、學生和家長作為一個系統(tǒng)有機的整體，完全納入到問題的分析之中，形成教育與思考的合力。
問題解決
1.在年級教學管理中，關(guān)注班級整體和學科整體的分析與比對
（1）關(guān)注各個班級的學科成績是否均衡，從差異上觀察班級與任課教師特征。通過統(tǒng)計的方法，得到某次考試的班級“學科成績均衡圖”，直觀反映單次某一班級各學科的優(yōu)勢。這樣，結(jié)合“各科成績對班級貢獻度比較”，年級組長、班主任可詳細掌握班級各學科學習情況和動向。
（2）關(guān)注各個班級的歷次總分的追蹤性對比?；诰W(wǎng)絡(luò)存儲的數(shù)據(jù)，可方便地得到“歷次考試成績總分對比”圖表，由此可追蹤班級整體發(fā)展和規(guī)律，借以研究一個時期的班級發(fā)展情況；若參考“總分”、“名次”和“標準分”的追蹤性對比，則可反映不同側(cè)面，如學生是否出現(xiàn)了層次的分化等。
（3）年級組長與班主任可通過數(shù)據(jù)存儲倉庫，提取到其他數(shù)據(jù)，如通過“考試總體情況”數(shù)據(jù)、班級歷次或單次的成績冊來細致研究每一位學生，或者某一特異性群體的學生；查看備課組長、班主任和任課教師的數(shù)據(jù)報告，則可反映教學與管理中出現(xiàn)的問題。我們再次強調(diào)，德育管理與教學管理是密不可分的，教學中出現(xiàn)的問題，本質(zhì)上有些就是德育管理中的問題；而班級管理中出現(xiàn)的問題，有些就是教學問題。
2.關(guān)注備課組，研究純粹教學上的細節(jié)問題
（1）關(guān)注備課組，從統(tǒng)計學角度細致研究整體與個體、全局與部分?？梢杂媒y(tǒng)計的方法研究單學科或總體成績的單次考試成績“箱線圖”。“箱線圖”可以最直觀地反映五數(shù)總括（最高值、最低分、中間分數(shù)、上下四分位數(shù)）和數(shù)據(jù)散布規(guī)律、異常值。當然，若對統(tǒng)計圖表較為熟悉，也可以分析和使用“莖葉圖”，則可更為細膩地刻畫班級學生成績分布情況。結(jié)合“班級平均成績―班級標準差對比表”，則可反映學生成績的集中或離散與總體平均分情況。
（2）關(guān)注備課組的單一學科歷次考試班級對比，以追蹤教學與管理的變化。使用“標準分追蹤對比圖”來反映班級成績的變化，則使對比不再依賴具體試卷難易等情況，可以真實地反映整體與個體到底是進步了，還是后退了。同樣，在標準分計算時所反映的差異數(shù)值，則可反映班級學科成績的變化，這從另一個側(cè)面反映了教學與管理的協(xié)同性。
若備課組長參考“卷面質(zhì)量分析”、“命題分析和能力分析”等數(shù)據(jù)，則從知能基礎(chǔ)及學生個性特點上把握管理中的問題。當然，我們也可以參考班主任數(shù)據(jù)、任課教師數(shù)據(jù)，進一步去研究和反思問題。
3.關(guān)注學科教師的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以探求教學、管理和學生群體的知能問題
（1）學科教師分析成績，應(yīng)關(guān)注發(fā)展性和“人”的因素。只依賴一種或幾種統(tǒng)計方法來表現(xiàn)和反映學生成績、教學成績不完善，也不客觀。但它是必然的導向。 同樣的，沒有建立數(shù)據(jù)模型，不從數(shù)據(jù)出發(fā)，不用數(shù)據(jù)說話，這種分析的科學性與可靠性，就更為荒唐了。在當前已經(jīng)進入“細節(jié)管理”、“數(shù)據(jù)管理”的時代，學校與學校之間的競爭與發(fā)展，本質(zhì)上是某一方在管理中極為微小的進步超越了對方，那種一方大幅度超前于另一方而獲得發(fā)展的時代，幾乎一去不復(fù)返了。
（2）統(tǒng)計的學生數(shù)較少時，對數(shù)據(jù)更有意義的處理，不僅僅是統(tǒng)計，而是分類、追蹤和挖掘。從學科教師角度看，較少學生的分數(shù)是否趨中或正態(tài)，現(xiàn)實意義不大，此時針對個體進行深入分析的意義更大。
（3）學生成績相對于知識、習慣、能力、態(tài)度等，在成績數(shù)據(jù)上是如何表現(xiàn)的，需要對現(xiàn)實與發(fā)展同時關(guān)注，而不是只關(guān)注現(xiàn)實或發(fā)展的一種情況。必須承認，學科教師的數(shù)據(jù)統(tǒng)計知識的素養(yǎng)和能力，技術(shù)與數(shù)據(jù)的支撐，也會影響到成績分析的效率和質(zhì)量。
（4）學科教師“追蹤性”地關(guān)注班級整體情況。借助當前計算技術(shù)和計算機技術(shù)的強大優(yōu)勢，可從各個角度研究班級總分、對比歷次考試成績的變化、研究各分數(shù)段人數(shù)分布。關(guān)注進步與退步的具體學生，落實、定位到個人，以解決管理的各個細節(jié)問題。
（5）反思個體作答與試題情況。學生在考試中的反映，本質(zhì)上是操行的意識與習慣問題。例如，以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)采集數(shù)據(jù)，可從學生作答的“小分統(tǒng)計”，研究每個題目的得失分；“知識點統(tǒng)計”對應(yīng)到知能問題；“錯題名單”對應(yīng)到個人?；跀?shù)據(jù)采集技術(shù)和分析技術(shù)的作答分析，實現(xiàn)了人、題、答的一一對應(yīng)，從而為“定位”和“盯人”做出了技術(shù)和實現(xiàn)的準備。三個要素的對應(yīng)，本質(zhì)上指出了教學與管理中要尋找的問題―― 個體與知識、能力的情況與后續(xù)管理。
利用數(shù)據(jù)分析，在實際工作中，我們經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)“經(jīng)驗性”的容易知識點，數(shù)據(jù)卻顯示出現(xiàn)實與經(jīng)驗的大相徑庭。數(shù)據(jù)會揭示教師、學生和教與學雙方作用的變化，時代背景，社會背景等情況的不同，以往的經(jīng)驗和固有的做法，需要進行調(diào)整和改變，而數(shù)據(jù)則將顯示這種改變與方向。
（6）從數(shù)據(jù)指導管理，讓數(shù)據(jù)說話，以指引學生進行自我反饋、自我監(jiān)控和內(nèi)省性的學習與自我管理行為。數(shù)據(jù)的這種指導作用，不僅僅表現(xiàn)在學生身上，也將指引教學的管理。例如，提取數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，二次利用作答分析數(shù)據(jù)，做出知識與能力的考點“灰度矩陣圖”，用灰度表示通過程度，迅速掌握個體的知識（或能力）的薄弱點，迅速對學生進行輔導層面的分類。這是一個富有啟發(fā)的實務(wù)性的工作，它可以被利用到管理的很多方面。
案例反思
學校的年級管理是一個承上啟下的系統(tǒng)管理工程，涉及教學、德育和組織管理的資源調(diào)配等方面，其最終目的是實現(xiàn)年級教師教學、學生學習成績及操行表現(xiàn)的整體提高，達到上級管理部門和社會的需求。
管理必然要涉及評價。以“教學管理”帶動“班級管理”，為教學管理在年級層面上形成一種數(shù)據(jù)所表現(xiàn)出來的有積極意義的客觀性描述，這種客觀性描述，描述教與學的事實本身，促進教師思考與改進，促進學生思考與改進，同時也促進年級管理人員和家長、社會在服務(wù)層面上改進服務(wù)質(zhì)量。借鑒數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)與方法，實現(xiàn)成績統(tǒng)計與分析從“經(jīng)驗型”提高到“數(shù)據(jù)型”，以實現(xiàn)管理與評價的科學性；從“分數(shù)型”深入到“知能型”，以實現(xiàn)管理與評價的積極性；從“橫斷型”轉(zhuǎn)化到“追蹤型”，以實現(xiàn)管理與評價的發(fā)展性。在這三個方面力量綜合起來的狀態(tài)下形成師生自我反省并積極改進的價值管理理念，從而能夠調(diào)動全員管理的積極性，盡可能規(guī)避只有年級管理人員才去管理年級的局面。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；智能交通；數(shù)據(jù)平臺；組織優(yōu)化
引言
與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)量手段比較，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、處理迅速、實效性強等優(yōu)點，在智能交通領(lǐng)域運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以采集海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)內(nèi)包含許多不可估量的價值，通過挖掘和分析能夠快速得到所需的數(shù)據(jù)信息[1]。針對上述情況，本文提出基于大數(shù)據(jù)技術(shù)智能交通臺數(shù)據(jù)平臺各功能層設(shè)計情況，并提出其在交通數(shù)據(jù)診斷、路網(wǎng)延遲指數(shù)等方面的應(yīng)用。
1智能交通數(shù)據(jù)平臺功能需求
隨著智能交通管控平臺違法數(shù)據(jù)、道路信息增長速度日益加快，過去的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)保存、處理等方面的性能已無法滿足龐大的數(shù)據(jù)需求。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在對智能交通轉(zhuǎn)向場景的規(guī)律展開分析時，難以從多個維度數(shù)據(jù)類型間創(chuàng)建良好的相關(guān)性聯(lián)系。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用就是為將這些結(jié)構(gòu)或者半結(jié)構(gòu)化的智能交通數(shù)據(jù)實施整合處理，因此，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)計的智能交通數(shù)據(jù)分析平臺具有的處理功能如下：①過車數(shù)據(jù)：處在行使狀態(tài)的車輛從卡口、電子警察等智能視頻采集點通過時，能夠準確記錄該車輛的車牌號、顏色、車型等結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息。②車輛違規(guī)行駛數(shù)據(jù)：前段配置的采集設(shè)備能從各路口采集車輛是否闖紅燈、壓線、違法掉頭或停車等數(shù)據(jù)。同時，利用智能的視頻采集點或固定源能夠?qū)崟r采集車輛行駛速度、車頭間距等車流量信息。③運用大數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)計的智能交通數(shù)據(jù)分析平臺能夠與信號控制系統(tǒng)實現(xiàn)對接，及時獲取信號控制系統(tǒng)的相位控制等信息。同時，智能交通數(shù)據(jù)分析平臺還具備監(jiān)控和智能交通管控平臺，能夠提供過車信息數(shù)據(jù)、路網(wǎng)信息、違法數(shù)據(jù)等。
2大數(shù)據(jù)背景下智能交通數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)
2.1設(shè)計整體架構(gòu)
智能交通數(shù)據(jù)分析平臺是采用先進的計算機信息技術(shù)、通信技術(shù)、傳感技術(shù)、人工智能等有效整合用于交通運輸信息的管理和控制中，注重人、車與道路之間的協(xié)調(diào)，組成一種有利于改善環(huán)境、節(jié)約能源、保護安全的綜合運輸系統(tǒng)。智能交通數(shù)據(jù)分析平臺運用層次化結(jié)構(gòu)模型展開設(shè)計，并根據(jù)大數(shù)據(jù)建設(shè)要求，整個平臺包含數(shù)據(jù)感知、資源層、應(yīng)用層三個層次，數(shù)據(jù)感知層主要任務(wù)就是采集交通信息，資源層旨在管理交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)；應(yīng)用層旨在負責實時調(diào)度智能交通資源。本次設(shè)計的智能交通數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)能滿足采集、存儲、調(diào)度及處理數(shù)據(jù)等方面的需求，具體架構(gòu)如圖1所示。
2.2各模塊層設(shè)計
2.2.1資源層從智能交通數(shù)據(jù)存儲方面分析，運用數(shù)據(jù)倉庫與挖掘技術(shù)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的存儲和分析。其中，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)能夠滿足智能交通數(shù)據(jù)平臺處理海量數(shù)據(jù)的要求，該技術(shù)依托預(yù)設(shè)的存儲模式，把交通領(lǐng)域中的異構(gòu)數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)實施提取、調(diào)用、處理等操作。同時，根據(jù)預(yù)設(shè)的倉儲模型把數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)，借助數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)設(shè)計的智能交通數(shù)據(jù)平臺下數(shù)據(jù)存儲及挖掘架構(gòu)見圖2。
2.2.2應(yīng)用層設(shè)計利用SOA實現(xiàn)智能交通數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)應(yīng)用層的設(shè)計，該層主要包含三個子模塊：①應(yīng)用實現(xiàn)模塊：該模塊旨在完成數(shù)據(jù)的調(diào)度，借助邏輯編程及時實現(xiàn)相應(yīng)的功能；②應(yīng)用流程模塊：大數(shù)據(jù)調(diào)度流程依托專業(yè)的BPEL工具調(diào)度各種資源；③特殊調(diào)度模塊：該模塊的主要任務(wù)是把自定義調(diào)度流程轉(zhuǎn)換成BPEL流程。依托SOA服務(wù)設(shè)計的應(yīng)用層。
2.2.3數(shù)據(jù)表現(xiàn)層智能交通數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)中的表現(xiàn)層是使用者直接參與的界面，用戶可依托瀏覽器、平板、手機等終端設(shè)備瀏覽各種智能交通信息數(shù)據(jù)。該層主要任務(wù)是確保用戶與整個系統(tǒng)的交互性，因此，配備簡潔的外觀、界面框架、各單元控件等。
3智能交通數(shù)據(jù)分析平臺系統(tǒng)的應(yīng)用
3.1智能交通數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)診斷
智能交通數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)各功能的實現(xiàn)離不開各模塊之間的信息整合與共享，因此，實現(xiàn)各模塊信息融合的主要方式就是創(chuàng)建信息共享平臺，這個平臺能支持相關(guān)子模塊功能提取所需的數(shù)據(jù)資源及信息共享服務(wù)。此外，一個完整的智能交通系統(tǒng)還必須配置智能交通信息中心、管理中心、智能交通基礎(chǔ)設(shè)備等，它能滿足城市交通信息規(guī)范化發(fā)展要求，包含各類信息性質(zhì)、功能及傳送方法，組成相應(yīng)的信息流機制，對共享的數(shù)據(jù)進行存儲和管理操作。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)功能，這些共享數(shù)據(jù)可以由日益變化的智能交通各數(shù)據(jù)信息提取出來，實現(xiàn)各地區(qū)、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫實施綜合處理，將歷史數(shù)據(jù)遷移至大數(shù)據(jù)平臺下，還要保持數(shù)據(jù)的完整性及各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系可以理解。同時，可依據(jù)各模塊不同需求及相關(guān)關(guān)系為客戶提供各種數(shù)據(jù)信息服務(wù)，組織內(nèi)部存儲各類數(shù)據(jù)直接輸出來，其他子系統(tǒng)保存相關(guān)數(shù)據(jù)從信息共享平臺提供一系列的查詢功能。此外，大數(shù)據(jù)平臺可以及時統(tǒng)計并輸出道路網(wǎng)絡(luò)的擁堵、事故情況，并能歸納為利于用戶決策的有用信息，例如：利用大數(shù)據(jù)分析，某個路口闖紅燈數(shù)量明顯少于平時，出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)可以設(shè)置報警規(guī)則，提醒出現(xiàn)異常信息[2]。維護者對現(xiàn)場道路智能交通設(shè)施實施排查操作，判定是否存在設(shè)備故障。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)直觀展現(xiàn)道路不均指數(shù)，提供最佳的信號機配時/相位方案，便于決策人員制定科學的決策。
3.2道路網(wǎng)延遲指數(shù)分析
依托大數(shù)據(jù)技術(shù)對各個路口/路段歷史流量進行統(tǒng)計，進一步分析路網(wǎng)的延遲指數(shù)。智能交通延遲指數(shù)求解方法是實際通過旅行時間與自由流通旅行時間相減，若所得數(shù)值為負數(shù)，則設(shè)定為0，表明并未發(fā)生延遲，并把這些數(shù)據(jù)映射至[0，10]數(shù)據(jù)區(qū)間之內(nèi)。如果智能交通延遲指數(shù)較大，說明這個地點的擁堵情況更嚴重。左側(cè)向使用者展現(xiàn)設(shè)定日期、特點等交通延遲指數(shù)改變情況，來回移動水平滾動條，能夠及時查看不同時間段的延遲數(shù)據(jù)。左側(cè)展現(xiàn)路口、道路等級、行政區(qū)劃等各維度下相對應(yīng)點的延遲指數(shù)和排名情況。通過綜合分析道路延遲指數(shù)，能夠為決策人員提供新建道路規(guī)劃等決策提供支持。
3.3道路路口組織優(yōu)化設(shè)計
進行組織優(yōu)化過程中，必須收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，包含交叉口現(xiàn)狀圖、事故數(shù)據(jù)、智能交通控制情況等。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)展開分析，可以提供大量數(shù)據(jù)樣本，進而輸出相應(yīng)的數(shù)據(jù)（空間及時間維度）。其中，時間維度主要包含小時、季度、每年、雙休日、工作日等；空間維度由交叉口、行政區(qū)劃、道路等。大數(shù)據(jù)技術(shù)對道路過車流量展現(xiàn)分析，進而獲得城市各區(qū)域不同點一天的高峰表現(xiàn)及不同模式。依托大數(shù)據(jù)平臺，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)明確早晚高峰期利用大量例數(shù)數(shù)據(jù)和智能算法，盤點各路段或交叉口早晚高峰出現(xiàn)時間，以此把控整體及局部智能交通分布狀況，達到優(yōu)化智能交通管理方案的目的。
【關(guān)鍵詞】醫(yī)學；數(shù)據(jù)分析；信息管理系統(tǒng)
0.引言
21世紀以來，社會的各個方面，各行各業(yè)發(fā)生著日新月異的變化，計算機的普及與應(yīng)用已經(jīng)融入到了經(jīng)濟、政治、文化的各個領(lǐng)域，電子信息化的有效性使我們擺脫了繁重的文書工作，同時也增強了我們對于信息的利用性。醫(yī)學信息管理系統(tǒng)的實現(xiàn)一方面充分體現(xiàn)了計算機強大的信息收集、數(shù)據(jù)處理功能，使醫(yī)療數(shù)據(jù)的利用率得到了提高，數(shù)據(jù)的保存和提取更加的快捷方便，保存時間也大大增長；另一方面，避免了繁瑣的文書記錄、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計工作，減輕了醫(yī)療工作者的工作負擔，不僅提高了他們的工作效率，還使整體服務(wù)質(zhì)量得到了改善，管理水平得到增強。
1.醫(yī)學信息管理系統(tǒng)的必要性和可行性
醫(yī)院整體系統(tǒng)的龐大，工作內(nèi)容的繁雜，需要有一種技術(shù)可以對醫(yī)學數(shù)據(jù)進行更好的整理和分析。在門診掛號時需要進行的手續(xù)較多，采用手工記錄書寫的方式操作，則會使排隊的人越來越多，不能使病人在最短的時間內(nèi)得到治療，同時大量的人群會增加醫(yī)院工作人員的壓力，更容易出現(xiàn)錯誤，長時間的等待和工作也增加了兩者在交流過程中發(fā)生摩擦的幾率；在門診看病的過程中，采用記錄病歷的形式，并不能在患者再次看病時迅速的提取出原來的紀錄，這在無形中增加了醫(yī)生的壓力和工作量，不方便醫(yī)生對患者的病情進行更詳細的分析，對患者們的研究更是需要大量的工作。另外醫(yī)院的其他部門比如財務(wù)管理系統(tǒng)，人事管理系統(tǒng)，藥品庫存管理系統(tǒng)，門診掛號系統(tǒng)，劃價收費系統(tǒng)，綜合查詢系統(tǒng)等等都存在等待時間長，工作效率低的問題，而計算機技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，可以很好的滿足這個需求，計算機管理系統(tǒng)的出現(xiàn)使得醫(yī)療數(shù)據(jù)的記錄、查詢、統(tǒng)計和分析消耗時間短，工作量小，工作效率高，保存時間長，滿足了醫(yī)院對數(shù)據(jù)系統(tǒng)整理的要求，具備了快速的響應(yīng)能力和聯(lián)機事務(wù)處理能力，使管理更加優(yōu)秀和有效，可以使患者享受到更好的服務(wù)。
實現(xiàn)醫(yī)院信息化管理需要的計算機技術(shù)并不復(fù)雜，醫(yī)院中信息化管理主要處理文字和數(shù)據(jù)，基本不會用到多媒體數(shù)據(jù)的動態(tài)傳遞。從這方面來說，所需服務(wù)器的性能要求也不太高。因此，建立醫(yī)院信息化管理所需投入不會太高，但是由此產(chǎn)生的效果卻是明顯的。
2.信息管理系統(tǒng)的設(shè)計
2.1系統(tǒng)的設(shè)計思想和特點
（1）本系統(tǒng)所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)采用局域網(wǎng)的形式，醫(yī)院內(nèi)的計算機都可以登錄到這個系統(tǒng)。
（2）完整的信息管理系統(tǒng)涉及醫(yī)院的各個部門，將不同部門聯(lián)系在一起，數(shù)據(jù)實現(xiàn)共享。
（3）該系統(tǒng)設(shè)有不同等級的管理人員和醫(yī)務(wù)人員，其中一部分人可以對信息進行記錄和修改，一部分只能對信息進行查看，保證信息的安全性和有效性。
（4）設(shè)計可以使系統(tǒng)進行修改和改革的程序，使系統(tǒng)保持先進性。
2.2系統(tǒng)運行環(huán)境
為了保證系統(tǒng)運行的效率和可靠性，應(yīng)該保證系統(tǒng)服務(wù)器具有較高的軟硬件配置，但對于客戶端的要求不是很高，一般的客戶端都可以滿足要求。此應(yīng)用程序可廣泛運行于國際互聯(lián)網(wǎng)即因特網(wǎng)，同時也可適用于內(nèi)部的局域網(wǎng)。其硬件要求很小，運行要求較低，有利于廣泛的使用。
2.3系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計
利用醫(yī)院內(nèi)部局域網(wǎng)將各個部門聯(lián)系起來，各個計算機的數(shù)據(jù)可以進行共享。在系統(tǒng)管理方面，設(shè)定不同等級的管理人員和醫(yī)務(wù)人員，醫(yī)院最高等級的領(lǐng)導可以對系統(tǒng)進行最大程度的控制，系統(tǒng)設(shè)定密碼，密碼管理員可以添加醫(yī)務(wù)人員并修改醫(yī)務(wù)人員的密碼。病歷管理人員可以查看所有患者的治療信息但不能進行修改，門診則負責對病歷的錄入和修改。相關(guān)人員只能修改對應(yīng)職位的信息。所有信息的查看在各個計算機上是互通的。
2.4基本設(shè)計概念以及相關(guān)技術(shù)介紹
本系統(tǒng)使用ASP技術(shù)框架和局域網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，程序在IIS服務(wù)器端運行，以大大加快了數(shù)據(jù)的處理速度和安全性。為了使數(shù)據(jù)庫保持先進性，方便修整和改革，系統(tǒng)設(shè)計應(yīng)采用模版方式，界面的修改完全不影響處理程序流程。設(shè)置數(shù)據(jù)庫維護系統(tǒng)，方便對整個系統(tǒng)進行管理。根據(jù)每個不同類型的用戶分別為其制作獨立的管理或者是操作頁面，以便區(qū)分和提高系統(tǒng)安全性。
ASP：全稱是Active server pages，意為“動態(tài)服務(wù)器頁面”，是微軟公司開發(fā)的代替CGI腳本程序的一種應(yīng)用，在這里可以生成和運行動態(tài)的、交互的、高性能的Web服務(wù)應(yīng)用程序，是一種簡單、方便的編程工具。ASP是一種服務(wù)器端腳本編寫環(huán)境，可以用來創(chuàng)建和運行動態(tài)網(wǎng)頁或Web應(yīng)用程序。ASP網(wǎng)頁可以包含HTML標記、普通文本、腳本命令以及COM組件等。利用ASP可以向網(wǎng)頁中添加交互式內(nèi)容（如在線表單），也可以創(chuàng)建使用HTML網(wǎng)頁作為用戶界面的web應(yīng)用程序。它不僅僅是一種編程語言，更不僅僅是一種開發(fā)工具，他更是一種強大的技術(shù)框架和模型。
Javascript：是一種嵌入在HTML文件中的腳本語言，它是基于對象和事件驅(qū)動的，能對諸如鼠標單擊、表單輸入、頁面瀏覽等用戶事件做出反應(yīng)并進行處理。
SQL（Structured Query Language）： 結(jié)構(gòu)化查詢語言，是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的標準語言，通過幾個命令，就可以實現(xiàn)定義、查詢、更新和控制功能。在ASP 中對后臺數(shù)據(jù)庫進行查詢、添加、刪除和更新等操作所采用的就是SQL 語言。數(shù)據(jù)查詢基本命令是SELECT，SELECT 語句用于對數(shù)據(jù)庫進行查詢并返回符合查詢條件的數(shù)據(jù)。在查詢語句中使用SQL庫函數(shù)，可以實現(xiàn)在查詢的過程中同時對某屬性上的值進行統(tǒng)計分析。
這是主要涉及到的幾種技術(shù)，除此之外還有其他便于使用的技術(shù)，通過對這些技術(shù)的應(yīng)用，專業(yè)技術(shù)人員的設(shè)計就可以實現(xiàn)信息管理系統(tǒng)的實體化。
3.信息管理系統(tǒng)的設(shè)計分析
信息管理系統(tǒng)聯(lián)系到了醫(yī)院的各個部門，將收費、問診、病歷等結(jié)合在一起，為醫(yī)院的信息化建設(shè)和科學化管理建立了一個很好的平臺。該系統(tǒng)主要完成文本信息和醫(yī)院各種數(shù)據(jù)的錄入和整理，并使患者可以快速的查看的信息，同時各個部門之間信息的共享不僅可以使醫(yī)院內(nèi)部信息交流更加的及時和迅速。這不僅可以增加其他部門的監(jiān)督的作用，使管理更加的公開透明，使得醫(yī)生更加注重治療技術(shù)的增強，并對患者的信息進行更好地掌握以供進一步的診斷，對于病人則更加的放心并對自己的花費、病情了如指掌。
4.總結(jié)
信息管理系統(tǒng)的設(shè)計和使用建立了完整性強、一致性高、數(shù)據(jù)安全可靠的數(shù)據(jù)庫，簡化了繁瑣的文書操作，規(guī)范了整個醫(yī)院的數(shù)據(jù)處理流程，系統(tǒng)中包含強大的數(shù)據(jù)處理功能，不僅可以清楚快速的查詢信息，而且可以利用一些應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，簡明直觀的了解到醫(yī)院的各種信息，方便醫(yī)院的管理，提高了醫(yī)院各項工作服務(wù)的質(zhì)量和效率，提高了患者的滿意度，對于醫(yī)務(wù)人員，大大減輕了他們的勞動強度，使他們有時間和精力來服務(wù)于病人，進一步的學習，這在一定程度上促進了醫(yī)學科研和教學的進行。醫(yī)院管理系統(tǒng)緊跟時代的潮流，采取新的形式改革管理體制，優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)，使醫(yī)生患者可以更好的交流，為醫(yī)療領(lǐng)域增添了新的特色，隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，信息管理系統(tǒng)將會有更優(yōu)秀的平臺。
【參考文獻】