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第1篇

[關(guān)鍵詞]情報學(xué)　領(lǐng)域分析　社會認知觀　認識論

[分類號]G352

在上世紀(jì)90年代，Ingwersen提出在國際情報學(xué)界已形成了北歐方法(Scandinavian approach)。經(jīng)過這些年的發(fā)展，以丹麥皇家圖書情報學(xué)院、芬蘭坦佩雷大學(xué)和瑞典哥德堡大學(xué)為代表的北歐情報學(xué)研究形成了自身獨特的學(xué)術(shù)風(fēng)格，且頗多建樹。領(lǐng)域分析就是典型代表。在我國，文獻較早地介紹了領(lǐng)域分析學(xué)說。近年來領(lǐng)域分析在國內(nèi)引起了越來越多的關(guān)注。本文擬對領(lǐng)域分析的研究進展做一系統(tǒng)的論述，以促進學(xué)界更深入的探討。

1　領(lǐng)域分析概述

丹麥情報學(xué)家赫約蘭德(HjCdand)和愛布瑞森(Albrechtsen)首先提出了情報學(xué)中的領(lǐng)域分析(Domain analysis)概念。兩人合作發(fā)表的文獻全面闡述了領(lǐng)域分析的歷史淵源、理論思想和方法，被視作該學(xué)說建立的重要標(biāo)志。盡管領(lǐng)域分析學(xué)說提出的時間不長，但發(fā)展卻很快，至今已形成了涵蓋從原理到應(yīng)用各個方面的成熟思想體系，既可把領(lǐng)域分析稱作元理論，又可稱作范式和方法論，具有所指意義的多元性。領(lǐng)域分析的經(jīng)典表述是：

理解情報學(xué)中情報的最佳途徑是研究作為社會勞動分工一部分的知識領(lǐng)域，即話語社群(discourse community)。在不同的領(lǐng)域中，知識組織和結(jié)構(gòu)、合作模式、語言和交流形式、信息系統(tǒng)和相關(guān)性標(biāo)準(zhǔn)都是話語社群的工作客體和社會角色的反映。個體的心理、知識、信息需求和主觀相關(guān)性判斷標(biāo)準(zhǔn)都應(yīng)當(dāng)從這種視角來看待。

2　領(lǐng)域分析的關(guān)鍵概念

總體來看，領(lǐng)域分析意指情報學(xué)的最佳研究對象是知識領(lǐng)域，它是一種集體知識結(jié)構(gòu)。情報學(xué)視角下領(lǐng)域的信息結(jié)構(gòu)分析包括知識規(guī)模、知識組織、引文模式、傳播、范式、知識組織等方面，目的是使知識傳遞、使用和中介的效果達到最優(yōu)。不同領(lǐng)域中這些方面的結(jié)構(gòu)不同，這是領(lǐng)域特殊性的一種適應(yīng)性表現(xiàn)。工具、概念、意義、信息結(jié)構(gòu)、信息需求等都是在知識領(lǐng)域即話語社群中得以塑型的。

在領(lǐng)域分析的經(jīng)典表述中，“領(lǐng)域”與“話語社群”是兩個相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵概念。作為領(lǐng)域分析的創(chuàng)始人和主要推動者，赫約蘭德認為領(lǐng)域可以是一個學(xué)科或?qū)W術(shù)區(qū)域，也可以是與信仰、職業(yè)或慣例相關(guān)聯(lián)的話語社群。話語社群形成的標(biāo)志則是在某一群體中存在著有序的、由概念結(jié)構(gòu)、制度柵欄(enclosure)和話語場域的管控共同加以結(jié)構(gòu)化的交流過程。赫約蘭德的關(guān)注重點放在了領(lǐng)域的維度分析上。他指出：領(lǐng)域可以從本體論、認識論和社會學(xué)三個維度來認識，其中后兩維度是核心所在；領(lǐng)域是動態(tài)的，三個維度之間也是相互作用和變化的，領(lǐng)域的研究應(yīng)考慮本體論、認識論和社會因素之間的復(fù)雜交互。

但應(yīng)指出，維度的分析并不能代替概念的界定，泰尼斯(Tennis)就曾指出領(lǐng)域的界定和邊界存在著混淆，這可形象地比喻為：赫約蘭德提供了領(lǐng)域分析這個“錘子”，可是領(lǐng)域這個“釘子”是什么還沒有定論。為此泰尼斯提出兩種分析工具，即調(diào)節(jié)域和專業(yè)化程度，前者可通過領(lǐng)域中成員與領(lǐng)域分析學(xué)者的溝通協(xié)商來設(shè)定領(lǐng)域的名稱和外延，從而解決領(lǐng)域的界限問題，后者設(shè)定領(lǐng)域的內(nèi)涵，關(guān)注的是其核心議題和領(lǐng)域問的交叉情況；這樣，使用兩種工具及其包含的參量就可以定義一個領(lǐng)域。這是方法論角度的定義，所謂確切的“釘子”還是沒有找到。赫約蘭德對此則認為，領(lǐng)域的質(zhì)化研究應(yīng)始于對主體或興趣群體的高層次詮釋研究，要找到構(gòu)成領(lǐng)域中不同現(xiàn)象基礎(chǔ)的旨趣，再通過磋商取得理想的定義。

麥(Mai)采用與赫約蘭德相似的思路，明確指出領(lǐng)域是指分享共同目標(biāo)的人類群體。領(lǐng)域的概念要把形式化(formality)結(jié)構(gòu)和實際工作與活動結(jié)合起來考慮，后一方面跨越學(xué)科專業(yè)界限而聚焦于人的活動、合作以及共同目的。這表明領(lǐng)域概念與人類活動密切關(guān)聯(lián)，所定義的領(lǐng)域是以活動為中心的。筆者認為，這種定義實質(zhì)上是以活動理論作為元理論基礎(chǔ)的反映，活動理論強調(diào)的活動這一核心概念規(guī)制了領(lǐng)域的本質(zhì)和界限，正是以包括共享目標(biāo)在內(nèi)廣義上的活動作為標(biāo)桿，領(lǐng)域的輪廓才得以勾畫清楚。因此，可以將領(lǐng)域定義為“以社會中有機聯(lián)系的共同活動(包括共享目標(biāo)、任務(wù)、合作、交流)為基礎(chǔ)、結(jié)合專業(yè)的形式化結(jié)構(gòu)而形成的群體”。依此定義，我們繼而可以把學(xué)科和專業(yè)看成是具有相似結(jié)構(gòu)或特征的多領(lǐng)域聚類而成的領(lǐng)域簇。

3　領(lǐng)域分析的社會認知觀

3.1　社會認知觀的理論內(nèi)涵

領(lǐng)域分析將認知問題當(dāng)作核心關(guān)注之一，所持的觀點是社會認知觀(socio-cognltive view)。其思想基礎(chǔ)是包括維果斯基的社會歷史文化理論在內(nèi)的活動理論；此外，杜威的實用主義也是重要的思想來源，赫約蘭德將它們合而稱之為實用實在論。同維果茨基的觀點一致，社會認知觀認為，當(dāng)習(xí)得了語言符號之后，人的認知過程更多地就以符號、意義和記號為媒介，此時個體存儲和處理信息的能力主要地依賴于他掌握的符號系統(tǒng)；而這些符號系統(tǒng)首先是在個體外部、在文化中發(fā)展起來的，具有文化社會及領(lǐng)域特殊性，其后才被個體內(nèi)化并塑造改變了個體的認知，這樣人的認知發(fā)展對文化和社會的依靠比生物構(gòu)造的依靠就大得多。總之，認知首要地由社會文化情境因素所決定，并通過掌握社會文化因素的中介載體工具――語言符號系統(tǒng)來實現(xiàn)從發(fā)育早期的生物心理驅(qū)動向社會文化歷史驅(qū)動的認知功能的改變。

3.2　社會認知觀與傳統(tǒng)認知觀的比較

社會認知觀是以情報學(xué)傳統(tǒng)認知觀的批評者和替代者的身份出現(xiàn)的。傳統(tǒng)認知觀秉承兩個基本假設(shè)：一是方法論上的個體主義把個體認知功能和知識結(jié)構(gòu)當(dāng)作核心問題，堅持社會現(xiàn)象可層層還原為心理現(xiàn)象的觀點；二是認為心智模型與人頭腦中的先天神經(jīng)結(jié)構(gòu)存在聯(lián)系，認知科學(xué)同神經(jīng)科學(xué)密切相關(guān)。社會認知觀對此持有否定的態(tài)度。社會認知觀認為，傳統(tǒng)認知觀研究的是脫離社會歷史文化情境的孤立個體認知和內(nèi)部心理結(jié)構(gòu)，而恰恰是這些情境因素對認知形成起著決定性的意義。社會認知觀雖然對個體認知感興趣，但并非從研究孤立個體的心智科學(xué)或腦科學(xué)的角度來探究，而是采用社會情境的方法來看待認知問題，認為對個體知識結(jié)構(gòu)的理解只能建立在對群體導(dǎo)向的分析上，即特定個體的知識水平、個體從信息系統(tǒng)使用中的獲益以及知識利用中的障礙，從根本上說，并不是通過大腦功能和機制的心理分析就能闡明的，而是憑借著對個體的社會角色、工作、任務(wù)、教育背景和學(xué)科關(guān)聯(lián)這些社會情境變量的充分認識才能解釋清楚。通過由外及內(nèi)的方法路徑，社會認知觀把焦點從抽象的個體轉(zhuǎn)移到社會一文化情境，強調(diào)存在著將源于文化的符號內(nèi)化于主體之中的過程，認知

過程要以文化、歷史和社會所構(gòu)建的意義作為中介，需要從社會文化、實用主義和實在論的理論高度研究認知。這些觀點再一次體現(xiàn)出社會文化歷史理論和活動理論的要義。

4　領(lǐng)域分析的基本方法

一種成熟的理論必然有其系統(tǒng)與完善的方法，領(lǐng)域分析也概莫能外。赫約蘭德在被評為《文獻學(xué)雜志》2002年度最佳論文的文獻中列舉了領(lǐng)域分析的11種研究方法，分別為：編制文獻導(dǎo)引與主題網(wǎng)關(guān)、構(gòu)建專業(yè)分類法與敘詞表、專業(yè)學(xué)科中的標(biāo)引與檢索、基于經(jīng)驗主義的用戶研究、文獻計量研究、相關(guān)的史學(xué)研究、文獻和文獻類型研究、認識論和批判性研究、術(shù)語學(xué)和專門語言學(xué)研究、科學(xué)交流中的結(jié)構(gòu)與制度研究、科學(xué)認知與專家認知及人工智能。領(lǐng)域分析的這11種方法既有傳統(tǒng)的，也有新產(chǎn)生的，彼此間互為補充。當(dāng)它們共同應(yīng)用于同一知識領(lǐng)域時，情報學(xué)的獨特學(xué)科視角就能最好地凸顯出來，情報學(xué)的學(xué)科“核心競爭力”也因而得以形成。

當(dāng)然，這11種方法在領(lǐng)域分析中的重要程度是各不相同的，正如領(lǐng)域分析的別稱社會學(xué)一認識論范式所昭示那樣，認識論方法與社會學(xué)方法統(tǒng)領(lǐng)了領(lǐng)域分析的方法論綱領(lǐng)，認識論方法則是領(lǐng)域分析最基本的方法，如果舍棄這種方法，其他所有方法都會變得淺顯”“。情報學(xué)任何理論問題歸根結(jié)底都要推演到其認識論假設(shè)的這一基礎(chǔ)性問題上。認識論滲透到用領(lǐng)域分析思想研究情報學(xué)的各個方面，如知識組織、用戶信息行為等?；诖?，赫約蘭德專門建立了討論認識論的學(xué)術(shù)網(wǎng)站，并命名為Epistemoloogical Lifeboat，把認識論之于情報學(xué)比喻成救生艇，意在強調(diào)情報學(xué)未來理論發(fā)展關(guān)鍵要依靠認識論。

社會學(xué)一認識論范式也是社會認知觀的另一同義表述。從該范式的角度看，傳統(tǒng)的認知觀研究個體心智模型，可是社會里有多少人就有多少個“心智模型”，因而缺乏普適性和將模型一般化的可能，而認識論是關(guān)于人如何獲得知識的理論，是一種廣義層次上普適性的“認知模式”研究，可以提供最一般化的“心智模型”；換言之，社會學(xué)一認識論范式自頂向下宏觀地把個體知識看作社會歷史文化的產(chǎn)物，把心理學(xué)問題予以認識論化聚焦在認識論的框架內(nèi)解決問題，使研究具有了較強的普適性。

5　情報學(xué)分支學(xué)科的領(lǐng)域分析視角

5.1　信息用戶及行為

領(lǐng)域分析反對信息行為研究重心從客觀實在轉(zhuǎn)向主觀現(xiàn)象，認為后者是沒有任何現(xiàn)實解釋力的，用戶的信息查尋行為應(yīng)當(dāng)在檢索的客觀可能性的知識和用戶如何利用這些客觀可能性的基礎(chǔ)上加以詮釋；不能把用戶當(dāng)作毫無區(qū)別的整體進行全局性的研究，抽象或適用于所有知識領(lǐng)域的用戶模型是不存在的，要認識到用戶隸屬于不同的文化、社會結(jié)構(gòu)和知識領(lǐng)域，知識的生產(chǎn)者、中介和用戶在社群里以不同程度相關(guān)聯(lián)，在他們之間存在著不同的語義距離。認識論是信息用戶與信息查尋行為研究的理論根基。

5.2　信息檢索

從領(lǐng)域分析的視角看，主題檢索點的信息價值隨所處知識領(lǐng)域的慣例和著述文化的不同而變化，并無固定值。不同檢索語言各有長處互為補充，要根據(jù)知識領(lǐng)域、用戶群體以及文獻和媒介的不同類型來應(yīng)用適宜的檢索語言。用戶在信息源及其描述用語等方面的期望與客觀實在的相符程度、用戶的專業(yè)知識、提問式與具有既定潛在信息價值的文獻之間的語義距離是任何檢索理論都必須予以考量的。目前研究通常關(guān)注如何構(gòu)造出好的計算機“心智模型”如布爾邏輯、段落標(biāo)引等，而更應(yīng)重視“專業(yè)文獻的心智建?！?“Mental modeling”of subject literatures)這一核心議題。認識論提供了理解專業(yè)文獻心智建模內(nèi)容的理論基礎(chǔ)。在相關(guān)性判斷上，相關(guān)性應(yīng)看作是客觀而非主觀現(xiàn)象；不管用戶的主觀偏好和判斷如何，如果某一事物對欲達到的目標(biāo)有用，那它就同目標(biāo)相關(guān)，同樣，一旦給定目的，基于該目的的特定文獻的相關(guān)性也就客觀地確定了，用戶是否有能力認識到這一客觀實在的相關(guān)性是另一回事情。認識論理論是相關(guān)性研究最基礎(chǔ)和最廣義的理論。

此外，領(lǐng)域分析在數(shù)字圖書館、知識組織、知識服務(wù)等諸多分支學(xué)科的應(yīng)用中也產(chǎn)生了新穎的觀點。文獻就對面向領(lǐng)域和話語社群的知識服務(wù)理論進行了闡述。

6　領(lǐng)域分析的理論意義與學(xué)術(shù)評價

領(lǐng)域分析經(jīng)過十余年的發(fā)展業(yè)已形成一個系統(tǒng)完整的思想體系，在情報學(xué)界產(chǎn)生了廣泛的影響。它拓展了情報學(xué)的眼界，提供了一種思考問題的新方式。領(lǐng)域分析對于強化情報學(xué)的職業(yè)和學(xué)科身份、從而與計算機科學(xué)和認知科學(xué)相區(qū)別有重要的貢獻。具體而言，它的理論意義體現(xiàn)在以下幾個方面：①提供了情報學(xué)理論全面系統(tǒng)的視角；②將理論與實踐相聯(lián)系，對于學(xué)科中所有主要概念的觀點立場在邏輯上連貫一致，使情報學(xué)與自身學(xué)科發(fā)展史一脈相承；③能夠整合情報學(xué)中不同分支學(xué)科；④使信息系統(tǒng)和技術(shù)更好地適應(yīng)異質(zhì)用戶群體及其興趣。此外，從元理論角度來看，領(lǐng)域分析的元理論基礎(chǔ)――實用實在論和活動理論，在其學(xué)說中得到了明確的闡述，正是因為自身元理論基礎(chǔ)堅實、思想明確，上層的理論才能夠很快得以發(fā)展。率先采用元理論――理論――應(yīng)用三位一體的學(xué)科理論構(gòu)建模式使得領(lǐng)域分析在情報學(xué)理論大廈的建設(shè)中成功地占得先機和優(yōu)勢。

領(lǐng)域分析目前已得到國際主流情報界的認可，世界圖書情報學(xué)重要參考工具書美國Marcel Dekker出版社出版的《圖書館情報學(xué)百科全書》在2004年卷刊登了“情報學(xué)中的領(lǐng)域分析”長詞條，國際知識組織學(xué)會的會刊《知識組織》也于同年出版了領(lǐng)域分析專刊。在領(lǐng)域分析研究的帶動下，不少學(xué)者開始關(guān)注情報學(xué)的社會學(xué)屬性，從社會組織和任務(wù)等情境化視角剖析情報現(xiàn)象和情報工作，典型的如華盛頓大學(xué)人――信息交互中心與丹麥瑞索國家實驗室的認知工作分析研究。這些都表明領(lǐng)域分析作為一種重要理論流派，已經(jīng)取得了應(yīng)有的學(xué)術(shù)地位和影響力。作為一種替代性的范式，領(lǐng)域分析對情報學(xué)傳統(tǒng)認知觀的沖擊力是巨大的，與此相伴的其他批判性反思促使先前認知觀的支持者們修正其學(xué)術(shù)立場，典型的就是Ingwersen提出要摒棄激進的個體主義轉(zhuǎn)向整體主義認知觀，但應(yīng)當(dāng)指出它與領(lǐng)域分析在本質(zhì)問題上仍存在分歧，即是否把個體用戶的感知與心智置于首要的地位。

第2篇

[關(guān)鍵詞]認知心理學(xué)　情報分析過程模型構(gòu)建認知過程知識表征

[分類號]G350

1　引言

傳統(tǒng)的情報循環(huán)(intelligence cycle，又譯情報過程)的概念描述了民事或軍事情報機構(gòu)或執(zhí)法機構(gòu)處理情報的一個基本循環(huán)過程。根據(jù)FBI情報指揮部的定義情報循環(huán)包括以下階段：識別決策者的情報需求(requirements)、情報規(guī)劃與指導(dǎo)(planning and direc-tion)、情報收集(collection)、情報處理與開發(fā)(process-ing and exploitation)、情報分析與出版產(chǎn)品(analysisand production)以及情報傳遞(disseminafion)。情報循環(huán)揭示了粗糙的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成為決策者提供支持的情報的過程，為情報工作的規(guī)范和效率提供了一定程度上的保證。

誠然，國內(nèi)外有一些關(guān)于情報分析過程中人的認知對情報效率和情報產(chǎn)品質(zhì)量影響的相關(guān)研究。國外方面，歐美情報學(xué)界公認的情報認知觀代表性人物有英國的布魯克斯、加拿大的貝爾金、美國的德爾文。布魯克斯在情報認知觀研究領(lǐng)域提出“情報科學(xué)基本方程式(K[s]+AI--+K[s+AS])”；貝爾金則提出“知識非常態(tài)”(anomalous states of knowledge，ASK)理論；德爾文提出了情報認知觀的意義建構(gòu)(Sense-making)理論。近期關(guān)于情報認知方面的研究還有：晚發(fā)抑郁中的認知障礙對信息處理資源減少的限制；信息處理偏見和恐慌障礙：認知和征兆測量的關(guān)系研究；自發(fā)性環(huán)境偏執(zhí)和軀體形的障礙中認知情緒信息處理的異常情況研究等。國內(nèi)方面，主要有情報分析人員的元認知；用戶情報認知行為研究；認知科學(xué)與情報學(xué)研究以及認知與情報檢索研究等?？梢?，國內(nèi)外關(guān)于認知與情報的研究表明：情報認知觀關(guān)注“某個需要使用的情報”、“情報使用中的意義建構(gòu)”問題，使情報學(xué)的范式從系統(tǒng)驅(qū)動(system-driven)向用戶驅(qū)動(user-driven)方向發(fā)展，具有積極的意義。但是認知情報觀也存在一定的局限性和缺點，如：只關(guān)注情報分析本身，而缺少對情報分析行為所在的社會環(huán)境的關(guān)注；很少有研究涉及情報分析過程中的認知心理過程、知識的表征等。

情報認知觀與傳統(tǒng)情報過程相結(jié)合，能夠起到互補作用，既可消除傳統(tǒng)情報過程對人的認知關(guān)注不夠的影響，又可消除單純的認知情報觀對“社會維度”關(guān)注不夠的影響。因此，可以認為將情報認知觀相關(guān)理論融入到關(guān)注社會環(huán)境的情報分析過程中去，不失為彌補情報認知觀缺點的一種有效路徑。同時，構(gòu)建認知心理學(xué)視角的情報分析過程模型，具有較為重要的理論與實踐意義，不但能夠豐富情報過程研究理論，而且可以為情報分析實踐提供指導(dǎo)，提高情報分析過程的效率和情報分析產(chǎn)品的質(zhì)量。本文首先從認知心理學(xué)的兩個核心概念――認知過程與知識表征著手來研究情報分析過程中的認知行為；然后在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建認知心理學(xué)視角的情報分析模型，以期達到提高情報分析過程效率與情報分析產(chǎn)品質(zhì)量的目的。

2　情報分析過程中的認知過程

認知過程是認知心理學(xué)研究的兩個重要領(lǐng)域之一。認知過程(cognitive process)的概念是現(xiàn)代認知心理學(xué)中一個非常重要的概念，它包括階段和處理兩方面。例如：人在知覺事物時，對輸入的感覺信息會進行分析和綜合等不同的處理；人在記憶時，存在著對信息的組織、簡化、重構(gòu)等不同的活動；人在思維時，也存在著抽象、概括、提出假設(shè)、驗證假設(shè)等。認知過程可以劃分為：自下而上處理(bottom-up processing)和自上而下處理(top-down processing)、系列加工(serial process-ing)與平行加工(parallel processing)以及控制性加工(controlled processing)與自動化加工(automatic pro-cessing)。情報分析過程具有控制性加工的特征，是一種要求意識努力的認知加工過程，由注意來發(fā)動并由注意來維持整個過程。在情報分析的過程中，情報分析人員可以根據(jù)自己的期待來知覺事物，或者從長時間記憶中搜索需要的信息，是一個有控制的認知加工過程。與情報分析過程相對應(yīng)的認知過程見圖1。

由圖1可知，情報分析過程中的認知過程包括定義問題、形成假設(shè)、搜集信息、驗證假設(shè)、選擇最佳假設(shè)以及監(jiān)測新信息6個階段。與情報分析過程的情報需求、情報規(guī)劃、情報搜集、情報處理、情報分析以及情報傳遞6個階段相對應(yīng)。情報分析過程中的認知過程的基本工作流程為：情報分析人員根據(jù)決策者情報需求階段所提出的情報需求來定義認知過程所需要解決的問題；情報分析人員根據(jù)情報規(guī)劃階段的要求和計劃來形成認知過程中解決問題的假設(shè)；情報搜集階段獲取的信息經(jīng)過情報處理和情報分析階段后為驗證假設(shè)和選擇最佳假設(shè)提供支持，同時在驗證假設(shè)和選擇最佳假設(shè)的認知過程中還需要得到情報分析人員頭腦中存儲的長期記憶信息的支持，需要注意的是情報分析人員應(yīng)該根據(jù)搜集得到的信息評估所有合理的假設(shè)，而不僅僅是似乎最有可能的那個假設(shè)；驗證假設(shè)階段結(jié)束后，根據(jù)假設(shè)評估的結(jié)果來選擇最佳假設(shè)；最后還需要監(jiān)測最新的信息，以便修正最佳假設(shè)，達到提高情報分析過程效率和情報分析產(chǎn)品質(zhì)量的目的。

3　情報分析過程中的知識表征

與認知過程一樣，知識表征(knowledge representa-tion)也是現(xiàn)代認知心理學(xué)研究的重要領(lǐng)域之一。關(guān)于表征的概念，格拉斯曾經(jīng)提出：“信息記載或者表達的方式稱為對這種信息的表征……表征代表著相應(yīng)的信息。表征的概念包括表征的內(nèi)容和形式兩個方面，表征的內(nèi)容是指表征所傳遞的信息，而表征的形式指表征所使用的方法與工具，并且同一事物可以有多種不同的表征形式。表征的形式主要有：符號(自然語言和數(shù)學(xué)符號)、列表、圖解、意象等。其中意象(image)是指當(dāng)前不存在的物體或事件的一種知識表征，代表一定的物體或事件，傳遞著它們的信息，具有鮮明的感性特征，是認知過程中一種重要的知識表征形式。

與情報分析過程對應(yīng)的認知過程中的知識表征見表1。情報分析人員在定義問題時可以根據(jù)需要解決問題的特征和具體情況，使用符號、列表、圖解以及意象等知識表征形式來準(zhǔn)確地表征問題；形成假設(shè)階段，根據(jù)不同假設(shè)特征也可以采用這些表征形式恰當(dāng)?shù)乇碚鞲鞣N不同的假設(shè)，以便情報分析人員能夠快速、準(zhǔn)確地理解各種假設(shè)的意思；搜集信息階段，面對來源各異、形式不同的各種信息資源，情報分析人員可以利用

符號、列表等知識表征形式來對搜集到的信息進行整理、加工、分類等操作，也即對信息進行組織，為情報分析人員驗證假設(shè)、選擇最佳假設(shè)提供支持；驗證假設(shè)和選擇最佳假設(shè)的階段也可以采用符號、列表、圖解、意象等知識表征形式，來保證假設(shè)驗證和選擇最佳假設(shè)過程的效率和準(zhǔn)確性；監(jiān)測新信息階段也可以根據(jù)監(jiān)測的需要，用符號、列表、圖解來準(zhǔn)確地表征監(jiān)測到的新信息，以便情報分析人員快速、準(zhǔn)確地理解這些信息，對最佳假設(shè)進行調(diào)整和修正，提高情報分析過程的效率和情報分析產(chǎn)品的質(zhì)量。

4　認知心理學(xué)視角的情報分析過程模型構(gòu)建

4.1模型構(gòu)建

通過以上對情報分析過程中認知心理學(xué)視角的兩個核心領(lǐng)域――認知過程與知識表征的研究，結(jié)合國內(nèi)外關(guān)于認知心理學(xué)與情報分析過程現(xiàn)有的相關(guān)研究成果和現(xiàn)代認知心理學(xué)的相關(guān)研究成果，筆者嘗試性地構(gòu)建了認知心理學(xué)視角的情報分析過程模型，如圖2所示：

由圖2可知，本研究構(gòu)建的認知心理學(xué)視角的情報分析過程模型主要包括4個部分：社會因素、情報分析過程、認知過程以及情報分析認知系統(tǒng)。社會因素主要包括環(huán)境、政策、文化等因素。根據(jù)文獻回顧部分的結(jié)果可知，傳統(tǒng)的情報認知觀大多關(guān)注人的認知方面對情報分析過程的影響，而對社會環(huán)境等因素關(guān)注不夠，所以本研究構(gòu)建的認知心理學(xué)視角的情報分析過程模型增加了社會因素部分，作為情報分析過程、認知過程以及情報認知系統(tǒng)的輸入。情報分析過程由情報需求、情報規(guī)劃、情報搜集、情報處理、情報分析以及情報傳遞6個階段組成。認知過程由定義問題、形成假設(shè)、搜集信息、驗證假設(shè)、選擇最佳假設(shè)以及監(jiān)測新信息6個階段組成。情報分析認知系統(tǒng)與一般的認知系統(tǒng)一樣，主要包括感覺過程、記憶過程、反應(yīng)過程以及控制過程。其中，感覺過程主要由視覺、聽覺、觸覺等組成；記憶過程包括長時記憶(語意一概念、聽覺一詞典、視覺模式以及技能一語言等)和短時記憶(注意、長時記憶中被激活的部分以及當(dāng)前目標(biāo)等)；反應(yīng)過程主要是作出的實際反應(yīng)，它控制系統(tǒng)的各種輸出，包括簡單的動作、行為和復(fù)雜的談話和書寫等；控制過程包括計劃、經(jīng)驗、目標(biāo)和價值等，通過注意選擇需要的信息，通過計劃得知情報認知系統(tǒng)怎樣起作用。

4.2工作流程

認知心理學(xué)視角的情報分析過程模型的工作流程主要有感覺過程、記憶過程、反應(yīng)過程以及控制過程。

4.2.1感覺過程感覺過程可以被看作是情報分析認知系統(tǒng)的輸入部分，情報分析過程中需要用到的各種信息都是通過感覺過程來獲取的。在情報分析認知系統(tǒng)中，組織的決策人員和情報分析人員通過各種感覺系統(tǒng)監(jiān)測和獲取環(huán)境、政策、文化等社會因素的相關(guān)信息，并采用合適的知識表征形式來表征各種知識；然后結(jié)合組織的戰(zhàn)略目標(biāo)來確定情報分析過程中的情報需求，而相應(yīng)的情報分析人員則根據(jù)情報需求和各種知識來定義情報分析認知過程中需要解決的問題。

4.2.2記憶過程　記憶過程可以看作是情報分析認知系統(tǒng)的中間處理環(huán)節(jié)，情報分析人員通過感覺過程獲取到情報分析需要的各種信息并采用合適的知識表征形式表征后，在控制過程的指導(dǎo)和控制下，記憶過程對各種知識進一步地進行分析與加工，為情報分析過程提供支持。情報分析過程中的情報規(guī)劃、情報搜集、情報處理和情報分析階段都包含著記憶的過程，通過短時記憶，情報分析人員注意解決問題所需要的各種信息，短時記憶的積累形成長時記憶，以概念、模式、意象等方式存儲在人的認知系統(tǒng)中；這些記憶為情報分析人員在形成假設(shè)、搜集信息、驗證假設(shè)以及選擇最佳假設(shè)的過程中以符號、列表、圖解、意象等知識表征形式為情報認知過程提供支持。

4.2.3反應(yīng)過程　反應(yīng)過程可以看作是情報分析認知系統(tǒng)的輸出部分，在控制過程的指導(dǎo)和控制下，反應(yīng)過程將情報分析的結(jié)果以不同的知識表征方式傳遞出去，完成情報認知分析過程的任務(wù)。情報分析過程中的情報傳遞階段對應(yīng)著情報認知系統(tǒng)中的反應(yīng)過程，通常反應(yīng)過程以行動、談話以及書寫等新式輸出方式對問題的解決作出相應(yīng)的反應(yīng)。

4.2.4控制過程　控制過程是情報分析認知系統(tǒng)中的控制中心，它通過情報分析計劃、情報分析目標(biāo)、情報分析經(jīng)驗和情報分析價值等控制情報分析認知系統(tǒng)中的感覺過程、記憶過程以及反應(yīng)過程的工作，協(xié)助各部分完成情報認知分析過程。

5　結(jié)語

提高情報分析過程效率和情報分析產(chǎn)品的質(zhì)量是一個具有挑戰(zhàn)性的問題，為了達到這個目的，人們使用了各種不同的傳統(tǒng)方法。如：為情報分析員提供數(shù)量更多、質(zhì)量更好的相關(guān)信息；改變對情報分析過程的管理；增加情報分析員的數(shù)量；提供語言和領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，從本質(zhì)上改善情報分析員的專業(yè)技能；提高撰寫報告的技巧；協(xié)調(diào)情報分析員和情報用戶之間的關(guān)系以及修改情報分析產(chǎn)品的類型。雖然任何這樣的方法可能會為情報分析質(zhì)量的提高起到重要的作用，但是首先應(yīng)該注意的是情報分析是一種心理過程，一直以來各級情報分析員很少注意他們思維方式的改善。要想從根本上解決情報分析質(zhì)量提高的問題，必須更好地理解、改變并指導(dǎo)情報分析員自己的心理過程。通過以上的研究，可以得出以下結(jié)論：

?認知心理學(xué)視角的情報分析過程模型應(yīng)該關(guān)注社會因素的影響。正如一些學(xué)者所提到的社會維度的缺失不能不說是情報科學(xué)認知觀的一個重大缺陷”，將社會因素融入到情報分析認知過程中去，是提高情報分析過程模型效率的關(guān)鍵之一。

?認知心理學(xué)視角的情報分析過程模型可以簡化情報分析過程，提高情報分析與預(yù)測的效率。情報心理學(xué)視角的情報分析過程模型將6階段的情報分析過程和認知過程簡化為只有4個階段的情報分析認知系統(tǒng)，揭示了情報分析的認知心理過程，為情報分析過程效率的提高和情報分析產(chǎn)品質(zhì)量的保證提供支持。

?認知心理學(xué)視角的情報分析過程模型揭示了情報分析的認知心理過程，有利于情報分析人員揭示情報分析的認知過程以及可能存在認知偏差的地方，提示情報分析人員注意各種認知偏差，從而提高情報分析的效率。

?在情報認知過程中評估假設(shè)的時候，應(yīng)該注意評估所有合理的假設(shè)，而不僅僅是似乎最有可能的那個假設(shè)，也就是需要注意那些能夠證明一個或多個假設(shè)比其他假設(shè)可能性小的證據(jù)或設(shè)想。因為，最有可能的假設(shè)通常是有最少證據(jù)反對它的假設(shè)，而非有大量證據(jù)支持它的那個假設(shè)。

?選擇準(zhǔn)確的知識表征形式是提高情報分析過程效率的關(guān)鍵。知識表征的形式?jīng)Q定情報分析人員能否準(zhǔn)確、清楚地理解知識表征形式所要表征的內(nèi)容，而情報分析人員對知識內(nèi)容的準(zhǔn)確理解是提高情報分析過程效率的關(guān)鍵。

第3篇

(關(guān)鍵詞]競爭情報　戰(zhàn)爭游戲法　動態(tài)分析

[分類號]G350

競爭情報分析是將大量零散的,有時看起來似乎毫無意義的信息集中、對比和重新組合,從而發(fā)現(xiàn)新的意義的過程。企業(yè)面對的大部分信息都要經(jīng)過分析處理,否則信息本身沒有任何價值,甚至?xí)岛L(fēng)險。分析是競爭情報工作中十分重要的一環(huán)。要進行競爭情報分析必須選擇相應(yīng)的方法、工具,科學(xué)、嚴(yán)謹?shù)刂鸩秸归_。

1　競爭情報分析方法研究現(xiàn)狀

國外學(xué)者從研究競爭情報之初,就對競爭情報分析產(chǎn)生了興趣。近20年來,出現(xiàn)了大量以競爭情報為基礎(chǔ)的分析技術(shù)方面的文獻。有代表性的研究有:Babette E.Bensoussan與Craig s,Fleisher闡述了分析與競爭情報及戰(zhàn)略的關(guān)聯(lián),將企業(yè)可用的競爭情報分析方法分為24種。他們認為,在使用各種分析方法過程中不只是搜集數(shù)據(jù),而要以數(shù)據(jù)來獲取競爭優(yōu)勢;分析中可以得到真正轉(zhuǎn)化為行動的成果;預(yù)測與適應(yīng)快速變化的環(huán)境必須使用競爭情報分析方法。Dale Fehringer認為,競爭情報人員并不缺少情報分析方法,但如何選擇并有效利用各種方法卻是一個難題。ErikGlitman認為,分析方法與工具是全球競爭情報的基本構(gòu)成要素,需要跨文化邊界地整合不同的分析方法。Peter Read認為,真正有效的分析方法應(yīng)該具備幾個特征:簡單、顧客參與、個性化、搜集與輸出數(shù)據(jù)的針對性、良好的邏輯。John J.McGonade與CarolynM.Vella列舉了企業(yè)常用的40種競爭情報分析方法。此外,競爭情報領(lǐng)域出現(xiàn)的較新技術(shù),如源自軍事領(lǐng)域的“戰(zhàn)爭游戲法”和“宏觀經(jīng)濟不確定性戰(zhàn)略分析”也受到國外學(xué)者的關(guān)注。國內(nèi)學(xué)者對于競爭情報分析方法也較重視?，F(xiàn)有研究主要分為兩類:第一類是對于某種特定的競爭情報分析工具的研究;第二類是對競爭情報各種分析方法的整合研究。其中第一類有代表性的是王知津與嚴(yán)貝妮設(shè)計的企業(yè)競爭情報戰(zhàn)爭游戲的概念框架。王曉琳研究了競爭情報投資組合分析法。孫建軍與柯青研究了情景分析法,王知津等闡述了利用價值鏈分析法開展競爭情報研究的一般步驟。第二類是對競爭情報各種分析方法的整合研究,代表性的研究有包昌火等的《競爭對手分析論綱》一文,提出能力、市場和時間的CMT三維分析法。吳曉偉等從復(fù)雜性、可操作性、正確性、時效性與經(jīng)濟性5個角度去評價競爭情報分析方法。錢軍總結(jié)了37種競爭情報分析方法的譜系關(guān)系。

縱觀現(xiàn)有的國內(nèi)外學(xué)者對于競爭情報分析方法的研究,的確取得了一定的理論成果,但不足之處也顯見:①對于競爭情報分析的研究僅集中于分析方法的介紹;②囿于靜態(tài)的研究視角,多集中于SWOT、定標(biāo)比超等分析方法的重復(fù)介紹,未置于動態(tài)復(fù)雜環(huán)境的視閾下;③指出常用方法與工具的不足,卻未提出行之有效的解決方案。針對上述國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀與特點,本文從企業(yè)競爭的現(xiàn)實環(huán)境特點人手,構(gòu)建基于戰(zhàn)爭游戲法的競爭情報動態(tài)分析模型,旨在為企業(yè)在動態(tài)復(fù)雜環(huán)境下開展競爭情報分析工作提供新的思路。

2　復(fù)雜環(huán)境催生競爭情報動態(tài)分析方法

2.1　動態(tài)復(fù)雜環(huán)境下企業(yè)競爭的新動向

21世紀(jì),由于全球市場化、經(jīng)濟國際化、商業(yè)手段現(xiàn)代化、技術(shù)進步飛速化以及制度、市場等原因,使全球企業(yè)戰(zhàn)略決策都具有不可預(yù)測性、復(fù)雜性和快速變化三大特征。企業(yè)所處的大環(huán)境是一種難以、甚至無法定義的狀態(tài)。在這種環(huán)境下,企業(yè)之間的競爭變成了一種動態(tài)的競爭,某企業(yè)采取的一系列競爭行動,引起競爭對手的一系列反應(yīng),這些反應(yīng)又會影響到原先行動的企業(yè),這是一種競爭互動的過程。在動態(tài)競爭中,關(guān)鍵問題是“互動”而非“行動”。競爭主要是競爭對手之間的互動,企業(yè)的表現(xiàn)不再僅僅取決于對手之間的靜態(tài)資源和實力,更重要的是競爭的互動;競爭對手只能在互動中尋求暫時的優(yōu)勢;尋求暫時優(yōu)勢的辦法包括改變規(guī)則和創(chuàng)新。

2.2　競爭情報分析思維范式由靜態(tài)轉(zhuǎn)為動態(tài)

面對企業(yè)競爭的新動向,要想在當(dāng)前環(huán)境中做出準(zhǔn)確的判斷和決策,單純依靠利用確定的、靜態(tài)的思維方式已經(jīng)不夠了。以戰(zhàn)爭游戲法為代表的競爭情報模擬方法為企業(yè)應(yīng)對不確定性提供了解決方案。戰(zhàn)爭游戲法是為了適應(yīng)商業(yè)環(huán)境而由軍事戰(zhàn)爭游戲法演化而來的。它可以幫助一個企業(yè)制定實時動態(tài)的、戰(zhàn)略的、可操作的、戰(zhàn)術(shù)的計劃及實施方案,戰(zhàn)爭游戲法是商業(yè)環(huán)境下角色扮演的模擬過程。在戰(zhàn)爭游戲法實施過程中,可以看到企業(yè)的行動與現(xiàn)實世界的互動情況,也可看到企業(yè)資產(chǎn)在企業(yè)內(nèi)外部配置的有效性。通過游戲能夠改變參與者的視角和觀念,更多地從對手和市場的角度考慮競爭戰(zhàn)略和行動,使人們擺脫了慣性思維,是一種放眼長遠利益和長期發(fā)展的有力工具。由于戰(zhàn)爭游戲法這種動態(tài)、仿真的方法特性,它逐漸成為應(yīng)對新環(huán)境下企業(yè)競爭情報的動態(tài)有效的分析手段。

3　基于戰(zhàn)爭游戲法的競爭情報動態(tài)分析模型

3.1　基于戰(zhàn)爭游戲法的競爭情報動態(tài)分析模型

傳統(tǒng)的競爭情報分析是在靜態(tài)環(huán)境下,以競爭對手分析為主,從競爭對手的識別起步,歷經(jīng)競爭對手現(xiàn)行戰(zhàn)略分析、對手相關(guān)能力分析、對手意圖分析。這種機制是一種正向、靜態(tài)機制。但在動態(tài)復(fù)雜環(huán)境中,各種競爭力的關(guān)系更加復(fù)雜、糾結(jié),若僅僅關(guān)注競爭對手動向,而忽視動態(tài)環(huán)境中其他因素的影響,則分析的結(jié)果不具有任何實踐價值。因而需要在靜態(tài)分析機制上進行擴展,充分考慮動態(tài)競爭環(huán)境的影響和作用。利用戰(zhàn)爭游戲法對競爭情報進行動態(tài)分析,制定企業(yè)動態(tài)決策,應(yīng)當(dāng)遵循一定的流程,基于戰(zhàn)爭游戲法的競爭情報動態(tài)分析模型如圖1所示:

動態(tài)的競爭情報分析始于各種競爭力的觸發(fā)。第一步要界定競爭環(huán)境的要素。行業(yè)中每一個企業(yè)或多或少地都必須應(yīng)付各種力量的威脅,宏觀上有政府的方針政策、社會、經(jīng)濟、技術(shù)、市場趨勢等因素,微觀上有行業(yè)現(xiàn)有的競爭狀況、供應(yīng)商的議價能力、客戶的議價能力、替代產(chǎn)品或服務(wù)的威脅、新進入者的威脅等,這些因素是企業(yè)的競爭驅(qū)動力,決定了企業(yè)的盈利能力。相應(yīng)地,這些力量構(gòu)成了企業(yè)所處的外部競爭環(huán)境。同時,企業(yè)資源、企業(yè)能力、企業(yè)文化等因素,是內(nèi)部的競爭環(huán)境。企業(yè)的競爭環(huán)境則是由各種力構(gòu)成的內(nèi)外部環(huán)境總和。

第二步,跟蹤與監(jiān)測指標(biāo)。傳統(tǒng)的競爭情報分析僅僅聚焦于競爭對手的跟蹤與監(jiān)測,這遠遠不夠。競爭情報動態(tài)分析需要對于復(fù)雜動態(tài)的競爭環(huán)境中涉及到的每種力中包含的影響因素進行識別、篩選、細分,進而將這些影響因素整合成影響因素指標(biāo)體系,進行

跟蹤與監(jiān)測。

第三步,競爭信號解析與評估。對于各種指標(biāo)的動態(tài)實時變化所釋放的競爭信號進行解析進而評估,這個步驟的首要功能在于創(chuàng)造競爭情報,分析人員在各類指標(biāo)的基礎(chǔ)上,結(jié)合特定的環(huán)境背景而得出準(zhǔn)確的信號,再由這些信號的解析處理而得到最終的競爭情報。競爭情報動態(tài)分析的競爭信號分析歷經(jīng)信號背景、信號意圖、信號推論、信號信度、信號動機,最終獲知競爭環(huán)境中信號釋放者的真正意圖。

第四步,關(guān)鍵情報主題識別。通過對信號動機的挖掘,識別關(guān)鍵情報主題(KITs),進而確定了情報需求,明晰了競爭情報分析的工作重點,有效的情報分析非面面俱到,而是集中于企業(yè)運作的1～2個關(guān)鍵領(lǐng)域。識別了關(guān)鍵情報主題,則將企業(yè)所處的抽象而復(fù)雜動態(tài)競爭環(huán)境成功地轉(zhuǎn)化成了競爭情報分析的主題。

第五步,信息采集。根據(jù)關(guān)鍵情報主題確定游戲模擬的主題,圍繞競爭對手、市場環(huán)境、第三方等模擬對象進行情報搜集。情報搜集的內(nèi)容包括市場環(huán)境、競爭對手、己方與對方的現(xiàn)實處境、第三方情況等。搜集的信息源非常廣泛,可以是行業(yè)研究、年度報告、公司網(wǎng)站、公開出版物等公開渠道。

第六步,競爭情報的戰(zhàn)爭游戲模擬。采集到所需信息后,進行篩選、分析、提取,形成游戲運作的基本信息庫,從而實施戰(zhàn)爭游戲。在實施過程中,把參加游戲的人分成若干個小組,分別扮演本公司、特定的競爭對手、第三方以及消費者等,各方根據(jù)自己面臨的競爭對手和商業(yè)環(huán)境,充分利用游戲前采集的相關(guān)信息,提出自己的戰(zhàn)略和規(guī)劃,采取相應(yīng)的行動,再根據(jù)消費者的反應(yīng)和裁判的判定決定勝負。該法沒有專門的規(guī)則,現(xiàn)實中可能出現(xiàn)的情況在游戲中都可能出現(xiàn)。

第七步,動態(tài)競爭分析。通過游戲中本企業(yè)、競爭對手、市場、消費者之間直接而實時的互動,明晰本企業(yè)與競爭對手之間競爭態(tài)勢,以較為激烈的對抗形式完整地展示了企業(yè)的整個競爭過程,有助于參與者與分析人員直觀地了解競爭態(tài)勢和決策過程中的不足,實現(xiàn)實時動態(tài)競爭分析。

第八步,提煉分析結(jié)果。游戲后的總結(jié)圍繞著本企業(yè)分析、競爭對手分析、動態(tài)競爭互動分析的結(jié)果,一方面提出可能性影響概率表來簡述競爭對手的一系列行為或其他相關(guān)事件或趨勢,以及每種預(yù)測發(fā)生的概率;另一方面,拿出本企業(yè)具體的行動方案,包括通過戰(zhàn)爭游戲識別出的開發(fā)機會、阻止或壓制競爭對手行動,或者減少其他風(fēng)險或威脅的行動。

最后,依據(jù)動態(tài)分析結(jié)果,制定企業(yè)戰(zhàn)略決策。企業(yè)做出本公司的戰(zhàn)略決策或者預(yù)知未來本公司戰(zhàn)略方向的變革,實現(xiàn)動態(tài)環(huán)境中企業(yè)決策的制定。

3.2　競爭對手分析模式

了解競爭對手才能獲得真正的競爭智慧,實施競爭情報戰(zhàn)爭游戲可以對競爭對手進行全方位、多角度、結(jié)構(gòu)化、動態(tài)的分析,獲得競爭對手未來戰(zhàn)略的最貼近的可能圖景?；趹?zhàn)爭游戲法的動態(tài)競爭分析中競爭對手分析模式如圖2所示:

第一步,確定競爭領(lǐng)域:在同一行業(yè)中,識別直接競爭對手、潛在競爭對手、生產(chǎn)替代品的競爭對手;第二步,在宏觀層次上對某個特定競爭對手進行分析:分析競爭對手的不同組成,確定對現(xiàn)有與未來戰(zhàn)略最為關(guān)鍵的影響;第三步,在微觀層次上對該競爭對手進行分析:即細化與細致的競爭對手全景描繪,需要嵌入戰(zhàn)爭游戲的情節(jié)、腳本才能形成競爭對手未來市場戰(zhàn)略的分析結(jié)果。具體包括以下要素分析:①競爭對手市場戰(zhàn)略(包括競爭對手位于或打算進入哪些產(chǎn)品一顧客細分市場;在上述細分市場它如何競爭?在這些細分市場的意圖為何?上述分析結(jié)果能夠闡釋任一公司的市場戰(zhàn)略,包括范圍、態(tài)勢與目標(biāo);②資產(chǎn);③能力與競爭力;④技術(shù);⑤組織結(jié)構(gòu);⑥文化;⑦設(shè)想;⑧活動/價值鏈;⑨聯(lián)盟與專門關(guān)系;⑩網(wǎng)絡(luò);⑨未來市場戰(zhàn)略。根據(jù)競爭對手的全部信息,構(gòu)建競爭對手情勢;確定每種情勢的情節(jié)、驅(qū)動力、邏輯與最終狀態(tài);評估與理解競爭對手情勢;確定競爭對手的結(jié)局;確定聚焦公司的不同情勢的可能影響。

3.3　本企業(yè)分析模式

在競爭情報動態(tài)分析中,一個重要要素是開展游戲的本企業(yè)所具備的屬性是否會促使對手們對其行動做出反應(yīng),本企業(yè)作為戰(zhàn)爭游戲的發(fā)起者,其本身要有明確的定位。在實施戰(zhàn)爭游戲和動態(tài)競爭分析中,本企業(yè)首先需要對自身的幾個問題做出明確的回答與界定。如表1所示:

本企業(yè)分析項目主要包括企業(yè)的基本情況、企業(yè)當(dāng)前的財務(wù)狀況、企業(yè)未來的活動方向、企業(yè)的核心競爭力四個要素,最終以swOT分析、四角分析、盲點識別等分析框架作為總結(jié),形成本企業(yè)情勢分析報告,寫入戰(zhàn)爭游戲手冊中。通過四個要素所涉及的問題梳理和回答,使參與戰(zhàn)爭游戲的人員充分了解其所代表企業(yè)的真實狀況,在此基礎(chǔ)上才能做出企業(yè)的進攻或反擊等行動。需要注意的是,動態(tài)競爭情報分析關(guān)注動態(tài)競爭環(huán)境、競爭對手行動,但絕不意味著忽視企業(yè)自身,否則進行的相關(guān)分析活動本末倒置,最終往往流于形式。因此,在競爭情報戰(zhàn)爭游戲中本企業(yè)的情勢分析是動態(tài)分析不可或缺的重要內(nèi)容。

3.4　競爭互動分析模式

利用戰(zhàn)爭游戲法可以身臨其境地對企業(yè)的競爭互動進行分析。游戲參與的基本小組一般有四種:本公司小組、競爭對手小組、市場小組與控制小組。一些游戲還可以設(shè)置潛在競爭對手小組,也稱為百搭牌小組。其中,本公司小組代表本企業(yè)發(fā)動進攻或進行反擊,而競爭對手小組代表主要競爭對手企業(yè)進行行動。市場小組代表供應(yīng)商、用戶等市場相關(guān)利益方,其作用是反映企業(yè)與競爭對手及其他小組等互動帶來的市場競爭態(tài)勢和未來變化趨勢。在每輪游戲結(jié)束時,市場團隊都按照企業(yè)和競爭對手互動情況來確定企業(yè)市場份額的變化。控制小組游戲中并不扮演角色,它提供如資源配置、規(guī)則設(shè)計、工具等確保游戲順利進行的必要支持和指導(dǎo),并負責(zé)整理及匯報游戲分析的主要結(jié)果。

小組在游戲中的互動是現(xiàn)實動態(tài)復(fù)雜環(huán)境下企業(yè)競爭互動的全景體現(xiàn),各小組的互動關(guān)系如圖3所示:

如圖3所示,在戰(zhàn)爭游戲的競爭互動中,本公司小組、競爭者小組首先做出行動。競爭對手的行動包括建立的籌碼情況;與其他分組是否同盟;采取防守還是進攻的策略和措施等。本公司小組的行動主要是執(zhí)行企業(yè)戰(zhàn)略。這些行動直接反映給市場小組,市場小組獲知了本公司小組、競爭者小組的商業(yè)行動,站在市場的用戶、供應(yīng)商、相關(guān)利益方的立場,在本組專家分析的基礎(chǔ)上,對各種風(fēng)險、收益進行定量評估,進而響應(yīng)本公司小組與競爭者小組,形成驅(qū)動市場的態(tài)勢,并計算出市場份額。在市場小組反應(yīng)的同時,本公司小組與競爭者小組還要準(zhǔn)備下步行動。控制小組在游戲中負責(zé)消息傳遞,在一輪行動結(jié)束后,形成的各種表格,計算出競爭者小組行動的內(nèi)在影響,并把市場小組與計算出的影響數(shù)據(jù)提交給所有的參與者,供其做好下一步行動的準(zhǔn)備,進入下一個回合的游戲?？刂菩〗M在整個游戲進程中會通過E-mail隨時把各小組的行動傳達給其他參與小組,實現(xiàn)與現(xiàn)實世界一樣“實時”。游戲中的所有參與小組正是通過上述“互動”與

“聯(lián)動”的方式,獲知游戲中其他小組的行動,實現(xiàn)競爭互動分析。

4　結(jié)語

在動態(tài)復(fù)雜環(huán)境中,競爭優(yōu)勢是不斷創(chuàng)建與更迭的,企業(yè)要保持歷久彌堅的競爭力,需要在競爭互動的過程中利用競爭情報動態(tài)分析獲取更多、更新、更強的競爭優(yōu)勢。本文提出的競爭情報動態(tài)分析模型建立在非線性、非連續(xù)性的戰(zhàn)爭游戲法實施的基礎(chǔ)之上,利用戰(zhàn)爭游戲法進行本企業(yè)分析、競爭對手分析、競爭互動行為分析共同構(gòu)成了競爭情報的動態(tài)分析。本文的研究是一種基礎(chǔ)性的工作,旨在為企業(yè)在競爭情報工作中開展競爭情報動態(tài)分析做一些理論鋪墊。

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第4篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 情報分析 競爭情報 商務(wù)智能 生物醫(yī)學(xué) 政府治理 軍事情報

中圖分類號： G250.2 文獻標(biāo)識碼： A 文章編號： 1003-6938（2014）05-0007-06

Intelligence Analysis in Different Domains and Its Development under the Environment of Big Data

Abstract Big data has caught the attention of five domains： competitive intelligence， business management， bioinformatics， government governance and military intelligence. In order to understand the differences between different domains of intelligence analysis， this article reviews the current status of the conception and practice on intelligence analysis across five domains， reveals the characteristics of intelligence analysis， and then illustrates the development of intelligence analysis across five domains under the big data environment， and points out the effects of big data for intelligence analysis.

Key words big data; intelligence analysis; competitive intelligence; business intelligence; bioinformatics; government governance; military intelligence

1 前言

不同研究領(lǐng)域有其自身的研究對象、理論源流、學(xué)術(shù)習(xí)慣以及概念框架體系，它們會深刻影響各領(lǐng)域?qū)ν恍g(shù)語的界定和理解。如競爭情報、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報等領(lǐng)域不僅都會涉及“情報分析”這一概念，而且都是圍繞著情報分析而開展相關(guān)研究工作的。但是，這些領(lǐng)域中的情報分析的內(nèi)涵與外延、實施情報分析的過程等均有其自身的特點，不可一概而論。本文的目的，是分析競爭情報、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報等五個領(lǐng)域中“情報分析”概念與實踐的特點，以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下這些領(lǐng)域中情報分析的發(fā)展動向，揭示情報分析的學(xué)科差異，為建立統(tǒng)一的情報分析方法體系提供理論素材。

2 不同領(lǐng)域的情報分析及其在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的發(fā)展

信息與情報是不同概念，情報是對信息進行深度加工或從各種文本中挖掘的知識，可以是一種產(chǎn)品、活動、組織，或是一組知識的專門表達形式[1-2];生成情報所采取的分析方法與執(zhí)行過程稱為情報分析研究。對于競爭情報、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報等學(xué)科領(lǐng)域而言，它們的產(chǎn)生與發(fā)展與情報分析研究在具體問題域中的應(yīng)用有著直接、密切的關(guān)系，盡管這五個領(lǐng)域?qū)η閳蠓治龅母拍罾斫饧皩嵺`特點不盡相同，但情報分析都是這些領(lǐng)域知識的核心內(nèi)容，也是支持該領(lǐng)域研究的關(guān)鍵，而且，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，大數(shù)據(jù)理念與方法正在對這五個領(lǐng)域產(chǎn)生著深刻的影響。這是本文選取競爭情報、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報等領(lǐng)域作為研究對象的重要原因。

2.1 競爭情報領(lǐng)域

“競爭情報”（Competitive Intelligence，CI）是企業(yè)用來提高競爭優(yōu)勢的情報分析工作，它通過感知外部環(huán)境變化、競爭對手的技術(shù)跟蹤等手段，建立一個關(guān)于競爭對手或外部環(huán)境的預(yù)警系統(tǒng)，并支持決策服務(wù)，使企業(yè)在激烈的競爭中維持優(yōu)勢地位[3-5]。由此可見，CI是對外部競爭環(huán)境進行全面監(jiān)控的過程，是一種“知己知彼”的交互分析過程。與其他領(lǐng)域的情報分析相比，通過CI分析所得到的情報更具有目的性、針對性及對抗性等特征，同時對自身跟對手的差距、潛在的機會等問題給出了解答。

企業(yè)進行CI活動時，合法性是開展整個活動的基礎(chǔ)，即CI活動必須遵守法律或商業(yè)道德規(guī)范。競爭對手或市場的相關(guān)信息主要是通過公開信息來源（如出版資料、科研報告、互聯(lián)網(wǎng)、新聞、數(shù)據(jù)庫、政策法規(guī)等）獲得，其它在不違法的前提下所能獲得的非公開發(fā)表的信息（如通過第三方獲取的信息、錄用對手公司的離職人員所獲得信息、人際網(wǎng)絡(luò)等灰色信息等）也是CI的重要信息來源[3][6]。也就是說，CI主要的信息來源是基于“文本型式”的科技文獻、網(wǎng)絡(luò)信息、政府信息、新聞、政策研究、產(chǎn)品信息等類型，并結(jié)合灰色信息來提高CI分析的有效性及真實性。從分析方法來看，因外部競爭環(huán)境復(fù)雜性與競爭對手多樣性而產(chǎn)生出多種CI方法，常見如定標(biāo)比超、SWOT、專利分析、五力分析、財務(wù)分析等方法[5];此外，利[7]根據(jù)五力分析與SWOT分析拓展出基于競爭要素的CI四維分析框架。在技術(shù)工具方面，分析人員可選擇數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)挖掘、可視化技術(shù)、信息抽取、一般統(tǒng)計分析、軟件等方法或工具[8]，將數(shù)據(jù)或信息轉(zhuǎn)化為“可操作的情報”（Actionable Intelligence），再根據(jù)企業(yè)的不同需求（如管理決策、營運能力、市場監(jiān)控等）形成各種情報產(chǎn)品（如每月情報通訊、咨詢報告、競爭對手文檔、形勢分析等），提供企業(yè)作為戰(zhàn)略行動依據(jù)、危機預(yù)警判斷、商業(yè)談判等重大決策參考。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，公開信息來源越來越多樣化，考驗著企業(yè)的情報獲取與分析能力，特別是企業(yè)對外部環(huán)境變化的及時感知與動態(tài)應(yīng)變能力， CI在企業(yè)戰(zhàn)略預(yù)警與危機管理等方面發(fā)揮著越來越重要的作用[9]。從當(dāng)前的研究與實踐來看，CI 面臨著“全信息源獲取”、“分析復(fù)雜化與實時化”兩個急迫解決的問題，就前者而言，企業(yè)可以通過信息技術(shù)解決全信息源獲取的技術(shù)性問題;對后者來說，隨著企業(yè)可以獲取越來越多的異構(gòu)的數(shù)據(jù)及信息，要求CI能夠處理更加復(fù)雜的分析對象，其分析方法需要結(jié)合更多智能化技術(shù)，工作流程需要結(jié)合多種方法來解決問題[10-11]，例如，除了上述常見的分析方法之外，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、關(guān)聯(lián)關(guān)系分析、網(wǎng)絡(luò)挖掘（如輿情分析、觀點挖掘等）、實時分析及云計算等方法或技術(shù)都是企業(yè)進行CI分析的新挑戰(zhàn)[12]。此外，除了獲取公開信息來源之外，由社交媒體產(chǎn)生的社會化數(shù)據(jù)[13]，也引發(fā)了企業(yè)CI對競爭對手進行實時監(jiān)控與分析的需求。總言之，從基本目的來看CI分析在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的發(fā)展，會發(fā)現(xiàn)CI正從對現(xiàn)有競爭對手和外部環(huán)境進行分析以輔助企業(yè)保持競爭優(yōu)勢，轉(zhuǎn)向?qū)崟r數(shù)據(jù)或信息進行快速分析響應(yīng)，通過多種分析方法的結(jié)合做到知識發(fā)現(xiàn)以及構(gòu)建適應(yīng)外部環(huán)境的持續(xù)應(yīng)變分析模式[14]，用來支持企業(yè)在競爭環(huán)境中做出高效精準(zhǔn)決策。

2.2 商業(yè)管理領(lǐng)域

商業(yè)管理領(lǐng)域所涉及的情報分析是指“商務(wù)智能”（Business Intelligence，BI）或商業(yè)情報。BI通常被定義為由數(shù)據(jù)倉庫、ETL、聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)挖掘、客戶關(guān)系管理、知識管理等多種技術(shù)融合而成的方法及系統(tǒng)，用來管理企業(yè)內(nèi)的相關(guān)商業(yè)數(shù)據(jù)、專家信息及知識。不同于CI關(guān)注外部情報，BI針對企業(yè)內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)及信息進行分析，從而達到企業(yè)績效管理、客戶關(guān)系優(yōu)化、監(jiān)控商業(yè)活動等管理目的[15-16]。由此可見，BI是一種用來提高企業(yè)營銷管理能力的一套集成分析方法與系統(tǒng)，分析所得的情報被應(yīng)用在解決客戶及產(chǎn)品的需求趨勢、潛在服務(wù)與產(chǎn)品的關(guān)系、銷售預(yù)測、營銷策略創(chuàng)新等問題。

從實踐角度看， BI的實施包括了輸入、流程及輸出等三個主要步驟：①輸入是指數(shù)據(jù)來源，BI的信息源是基于“數(shù)值型式”的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、客戶相關(guān)數(shù)據(jù)、專家信息、檢索日志記錄等，或是企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫的存儲內(nèi)容。②流程是指數(shù)據(jù)處理與分析過程，在BI的實施過程中，利用ETL等技術(shù)方法將企業(yè)的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫、或是進行數(shù)據(jù)集成，并進行數(shù)據(jù)分析與挖掘，再將分析結(jié)果結(jié)合企業(yè)的戰(zhàn)略、運營、關(guān)鍵績效指標(biāo)或模型庫等加以實踐應(yīng)用，最終達到組織層次的商業(yè)績效管理、以及戰(zhàn)略層次的戰(zhàn)略規(guī)劃[17]。③輸出是指BI系統(tǒng)或平臺產(chǎn)生的各種情報產(chǎn)品，如產(chǎn)品銷售報表、客戶分析報表、產(chǎn)品定價方案、績效管理報表、財務(wù)報表等。從技術(shù)角度來看，Chen等人[18]認為BI分析經(jīng)歷過三個演化階段：第一個階段是BI1.0，其技術(shù)基礎(chǔ)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)倉庫;到了2000年的互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，BI進入了BI2.0階段，即以網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為主的商業(yè)情報分析，BI開始重視實時數(shù)據(jù)分析、集體智慧、觀點挖掘、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)分析或文本挖掘等技術(shù)[19]，表明了基于企業(yè)內(nèi)及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的情報分析已無法滿足決策要求了，而是需要結(jié)合更多的企業(yè)外部及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，來挖掘用戶對企業(yè)業(yè)務(wù)開展、市場活動的想法;第三階段是BI3.0階段，它是在移動終端、RFID及情景感測等技術(shù)發(fā)展背景下產(chǎn)生的，對企業(yè)而言，如何高效處理這類移動性強、與位置相關(guān)、以人為中心、情境敏感的數(shù)據(jù)，將是BI分析的巨大挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，各種新型信息技術(shù)改變了企業(yè)的營銷決策與商業(yè)模式，也對BI的架構(gòu)、功能和所要發(fā)揮的作用產(chǎn)生了巨大的影響。馮芷艷等人[20]從管理學(xué)角度提出大數(shù)據(jù)背景下現(xiàn)代企業(yè)商業(yè)管理研究的前沿課題，例如，企業(yè)應(yīng)利用智能化技術(shù)等手段，挖掘提煉出社會化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中典型的行為模式、個性化行為，其中對新型數(shù)據(jù)源的實時清洗、實時挖掘、實時建模、實時輿情監(jiān)測等都是值得發(fā)展的分析技術(shù)，同時，還要在精準(zhǔn)性與實時分析之間尋求企業(yè)績效管理的平衡點。由此可以看出，企業(yè)的BI分析在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，正從過去基于歷史數(shù)據(jù)的情報分析向“實時分析”（Real-Time Analysis）的方向轉(zhuǎn)變。具體來說，BI若要進行實時分析，必須先解決數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、決策支持及信息反饋等環(huán)節(jié)中的滯后問題，Seufert及Schiefer等人[21]認為必須通過信息集成設(shè)施與商業(yè)環(huán)境集成來解決這些問題，包括以事件（Events）驅(qū)動機制替代周期性的批量處理方式來解決數(shù)據(jù)采集滯后的問題，利用聯(lián)機分析或數(shù)據(jù)挖掘來解決分析滯后的問題等等。此外，Lim等人[22]強調(diào)新型數(shù)據(jù)源對BI分析的影響，并指出現(xiàn)有的BI系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)（如Hadoop、MapReduce）、文本挖掘（如從搜索引擎轉(zhuǎn)向企業(yè)搜索系統(tǒng)、從情感分析轉(zhuǎn)向觀點挖掘、從信息抽取轉(zhuǎn)向Q&A系統(tǒng)）、網(wǎng)絡(luò)分析（如鏈接挖掘、社區(qū)發(fā)現(xiàn)、社會化推薦）等技術(shù)進行整合，是最值得深入研究的內(nèi)容。

2.3 生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域

生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的情報分析主要是指“生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)”（Biomedical Informatics，BMI）[23]，它是由信息計量學(xué)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)（Medical Informatics）與生物信息學(xué)（Bioinformatics）等多種學(xué)科融合而產(chǎn)生的新興領(lǐng)域，主要利用情報學(xué)、護理學(xué)、生物工程、統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)等領(lǐng)域的分析方法與技術(shù)來研究生物醫(yī)學(xué)問題，支持衛(wèi)生保健、臨床實驗及醫(yī)學(xué)知識發(fā)現(xiàn)過程中的決策與服務(wù)。具體來說，BMI分析的基本目的在于了解生命的起源、進化、遺傳和發(fā)育的本質(zhì)，通過相關(guān)分析方法或技術(shù)挖掘出潛藏在眾多生物信息數(shù)據(jù)庫中的新知識，輔助或直接開展基因組序列分析、基因進化分析、藥物設(shè)計、預(yù)測蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu)與功能、基因區(qū)域預(yù)測及基因功能預(yù)測等工作[24-26]。

BMI的分析對象是生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)（Biomedical Data），包括患者的敘述性數(shù)據(jù)（如病征描述內(nèi)容）、數(shù)據(jù)測量的文本數(shù)據(jù)、遺傳信息、記錄信號、圖紙或影像數(shù)據(jù)等[27]，這些素材除了可從綜合數(shù)據(jù)庫（如Web of Knowledge、Science Direct等）獲得之外，BMI領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)庫（如Genebank、EMBL、DDBJ、Swiss2Port等）、醫(yī)學(xué)中心或生物信息中心（如EBI、EMBL、NCBI、NIH等）也是主要的獲取渠道。由于生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)復(fù)雜性，促使人們必須開發(fā)更新、更靈敏的計算機技術(shù)或算法來處理及分析生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。從分析方法來看，BMI除了沿用生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專門分析方法（如序列對比、結(jié)構(gòu)對比、功能對比預(yù)測等）之外，也借鑒了數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、本體構(gòu)建、知識發(fā)現(xiàn)等相關(guān)方法和技術(shù)[25][28-29]，借鑒相關(guān)領(lǐng)域的分析方法原因有二：一是幫助加快及改進生物計算分析效率，并降低人工分析及物力投入成本;二是解決遺傳語言中存在的語義鴻溝（Semantic Gap）、生物醫(yī)學(xué)本體構(gòu)建及其概念分類與檢索等障礙。通過BMI分析所得到的情報產(chǎn)出有各種形式，如研究論文、特定主題分析報告、診斷報告書、基因表達圖譜等，其產(chǎn)出結(jié)果可用來解釋生命進化、人體生理與病理關(guān)系等現(xiàn)象，同時對疾病診斷、藥物研發(fā)或遺傳解碼等實踐應(yīng)用提供了有效支持。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析及信息處理方法已經(jīng)成為BMI分析的基礎(chǔ)工作，同時，大數(shù)據(jù)理念與方法，對BMI分析從“發(fā)現(xiàn)及關(guān)聯(lián)”轉(zhuǎn)向“組合及預(yù)測”、從系統(tǒng)層次的分析轉(zhuǎn)向分子層次的分析，起到了重大影響[28]。Miller[30]也認為BMI面對急速增加的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)數(shù)量的問題，特別是下一世代的序列分析技術(shù)，將能解析出更多的基因序列，致使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜化，因此需要在全基因組層面上開展多中心、大樣本、反復(fù)驗證的基因關(guān)聯(lián)研究（Genome-wide Association Studies），從而輔助科研人員對基因組或疾病做深入的科學(xué)探究。此外，BMI也開始關(guān)注生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的結(jié)合，通過社會網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)分析或云計算等方法來鑒別、預(yù)測或追蹤藥物治療、不同地區(qū)人口的關(guān)注疾病等問題[31]?？傃灾?，為了能支持上述BMI分析，分析前的預(yù)處理工作必須做到真正意義上的“整合”，即情報分析活動的第一步驟，對多源數(shù)據(jù)進行抽取、比對、清洗與轉(zhuǎn)換，從而提高及保證生物醫(yī)學(xué)多源數(shù)據(jù)融合的效率與質(zhì)量。

2.4 政府治理領(lǐng)域

Web2.0與開放數(shù)據(jù)（Open Data）對政府治理產(chǎn)生了許多刺激作用，說明了公共數(shù)據(jù)（Public Data）開放對提高政府運作的透明度、治理效率及影響決策等的重要性。目前，政府治理領(lǐng)域所指的情報分析尚無公認定義，整體來說，更傾向通過“政府?dāng)?shù)據(jù)挖掘”（Government Data Mining，GDM），即通過對稅務(wù)、就業(yè)、執(zhí)法、國家安全（如航空運輸、金融交易、監(jiān)視等）等相關(guān)數(shù)據(jù)的深入挖掘，分離出潛藏在數(shù)據(jù)中的噪音及有價值的情報，用來提高政府治理的水平[32]。由此可見，GDM的基本目的是促進公共治理與解決社會服務(wù)問題，即強化數(shù)據(jù)-治理-服務(wù)三者之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并涉及了信息公開與共享、信息增值與再利用、數(shù)據(jù)訪問與存取、數(shù)據(jù)保密、數(shù)據(jù)整合等研究課題。

GDM的分析對象是政府開放的公共數(shù)據(jù)，如，美國政府以數(shù)據(jù)共享及再利用為目標(biāo)，建立了開放美國政府?dāng)?shù)據(jù)的Data.gov網(wǎng)站，對用戶提供多種數(shù)據(jù)集和輸出接口，以方便政府?dāng)?shù)據(jù)再利用及增值開發(fā)，并結(jié)合Data.gov與云計算，構(gòu)建了面向美國所有政府部門的Apps.gov云服務(wù)門戶[33]。以美國Data.gov網(wǎng)站開放的數(shù)據(jù)類型為例，截至2014年7月5日，網(wǎng)站上共開放了110，875個數(shù)據(jù)集，涉及了企業(yè)、地球觀測、教育、地理空間等21類。從分析方法來看，數(shù)據(jù)挖掘是GDM的關(guān)鍵技術(shù)，常見如統(tǒng)計分析、分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。劉典文[34]梳理了數(shù)據(jù)挖掘在公共管理領(lǐng)域的各種應(yīng)用，如通過孤立點分析找出詐欺行為的特征、通過聚類分析找出城市交通系統(tǒng)規(guī)劃及站點分布等，而電子政務(wù)、政府績效管理、公共危機管理等也是廣泛運用數(shù)據(jù)挖掘來找出更多有價值的情報。通過GDM分析得到的情報，可通過每月統(tǒng)計報表、問題解決方案、特定事件監(jiān)測匯報等型式呈現(xiàn)結(jié)果，向決策者或管理者提供政府信息資源增值、信息孤島與社會服務(wù)問題解決、城市管理與監(jiān)控等方面的治理支持。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，Yiu[35]認為大數(shù)據(jù)分析是改變政府治理與社會服務(wù)的重要方法或技術(shù)，它強化了跨部門之間的數(shù)據(jù)共享與關(guān)聯(lián)、支持組織學(xué)習(xí)與績效管理，并將管理顆粒度細化到個人，從而可廣泛地應(yīng)用于各種政府服務(wù)管理，如實時信息管理、多源數(shù)據(jù)融合分析稅務(wù)詐欺、個性化服務(wù)、城市人口監(jiān)控與預(yù)測等。為了解決部門條塊分割的管理碎片化及資源分配問題，陳美[36]認為可以通過建立集成各種交通數(shù)據(jù)的綜合多維交通信息體系，實現(xiàn)各種政府?dāng)?shù)據(jù)的綜合分析，快速解決交通事故、應(yīng)對惡劣氣候?qū)煌ǖ牟涣加绊?、及時實施道路養(yǎng)護等等。王志軍[37]以北京石景山區(qū)的城市供水管網(wǎng)漏損應(yīng)用示范點為例，以流量法、壓力法和噪音法分析該區(qū)的供水管網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)，找出漏損情況及匹配適合的檢漏方法，達到了精細化分析、智能化管理，并取得了節(jié)約耗能的效果。除了分析公共數(shù)據(jù)外，喻國明[38]利用數(shù)據(jù)挖掘及社會語義分析工具分析百度搜索詞，探討了中國社會的輿情現(xiàn)實的走勢與發(fā)展，發(fā)現(xiàn)社會民生、公共安全、衛(wèi)生及環(huán)境生態(tài)是近年來中國社會輿論持續(xù)關(guān)注的基本問題，對于社會管理和社會協(xié)調(diào)有重要的啟示。由此可見，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下GDM分析的發(fā)展重點在于，從公共數(shù)據(jù)或其他開放數(shù)據(jù)分析中，精準(zhǔn)、及時掌握政府部門在各種社會服務(wù)中的運行規(guī)律，以及深刻察覺其中的治理問題，并提供以數(shù)據(jù)為支撐的決策情報與問題解決方案。

2.5 軍事情報領(lǐng)域

軍事情報（Military Intelligence，MI）是指是為了保障軍事斗爭，有目的地搜集敵方、我方、友方、中立方等相關(guān)方面的素材信息（包括公開信息、秘密信息、部隊及技術(shù)偵查情報、軍事戰(zhàn)備相關(guān)情報等），再經(jīng)深入的綜合分析后得到的情報[39]。在這種情報分析中，特別強調(diào)要避免因忽視危機信號、過度過濾信息、信息交流不暢、情報政治化等因素造成的情報失察（Intelligence Failure）或情勢誤判[40]。也就是說，MI分析的基本目的在于情報保障及避免情報失察，其分析任務(wù)是面向國家安全的情報偵察探測、分析模擬、戰(zhàn)略研擬、決策參考等方面。

MI的分析對象依據(jù)不同標(biāo)準(zhǔn)而劃分不同類型，按真實程度可劃分真假情報;按性質(zhì)可劃分軍事指揮、后勤、裝備等情報;按載體可劃分文字、聲像、實物等情報[40]。具體來說，MI是從公開與非公開數(shù)據(jù)源、軍事信息系統(tǒng)、衛(wèi)星預(yù)警系統(tǒng)等各種渠道取得的基于“戰(zhàn)事局勢”的偵查情報、傳感數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)、照片、聲音、武器裝備等等相關(guān)素材。從分析方法來看，MI除了一般的基礎(chǔ)分析方法（如數(shù)學(xué)方法、文獻研究等）之外，情報素材鑒別方法（先期過濾工作）、作戰(zhàn)想定方法（基于軍事任務(wù)）、成果評估方法（確定軍事情報價值）都是體現(xiàn)軍事情報領(lǐng)域研究特點的專門分析方法[41]。經(jīng)過MI分析得到的情報，可通過戰(zhàn)略分析評估報告、戰(zhàn)情模擬分析報告、特定目標(biāo)監(jiān)控報告等形式呈現(xiàn)內(nèi)容，并支撐軍事情報單位的軍事斗爭準(zhǔn)備，達到戰(zhàn)事情況監(jiān)控、戰(zhàn)勝對手、及時預(yù)測客觀情況等各項目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，面對公開信息來源及新型網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的數(shù)據(jù)過剩問題，情報人員沒有足夠時間篩選潛在的有價值情報[42]，例如，軍事情報單位得知可能在某日下午發(fā)動網(wǎng)絡(luò)攻擊，但這樣的情報量是不足夠的，必須具體知道何人、何時、何地及如何阻止他們，而該網(wǎng)絡(luò)恐怖事件即將發(fā)生，不允許情報人員花費時間分析該網(wǎng)絡(luò)攻擊的時間、地點與人物。又例如，2012年美國國防部高級研究計劃局推出XDATA項目，目的是開發(fā)大數(shù)據(jù)處理與分析相關(guān)的計算技術(shù)與開放源碼軟件，用來滿足國防軍事需求。但除了開發(fā)軟件工具包之外，項目更涉及了可拓展的分析與數(shù)據(jù)處理技術(shù)、可視化用戶界面技術(shù)、軟件集成研究及評價等等技術(shù)，將來可以具體應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)科技、電子戰(zhàn)、電子防護、數(shù)據(jù)決策、大規(guī)模殺傷性武器防御、工程化彈性系統(tǒng)及監(jiān)視偵察系統(tǒng)等[43]。上述例子說明，大數(shù)據(jù)環(huán)境給MI分析智能化帶來巨大的挑戰(zhàn)，研究的課題包括但不限于：信息情報的自動監(jiān)控與關(guān)鍵信息的自動識別定位;不同來源的數(shù)據(jù)與同一事件的對應(yīng)關(guān)系發(fā)現(xiàn);非關(guān)鍵信息之間的隱藏關(guān)聯(lián)規(guī)則等等。

3 結(jié)語

本文梳理了競爭情報、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報五個領(lǐng)域中情報分析的概念與實踐的特點，揭示了不同領(lǐng)域的情報分析的特征，以及大數(shù)據(jù)理念與技術(shù)對五個領(lǐng)域中的情報分析帶來的影響。為更加清楚起見，本文從基本目的、問題情景、研究任務(wù)、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)來源、分析活動、分析技術(shù)、產(chǎn)出形式、結(jié)果價值以及大數(shù)據(jù)的影響等十個方面列出了不同領(lǐng)域情報分析的特征（見表1），期望能幫助我們更加清楚地認識情報分析的內(nèi)涵和外延。

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第5篇

關(guān)鍵詞：競爭情報 SWOT模型 BCG矩陣

中圖分類號： G250.25 文獻標(biāo)識碼： A 文章編號： 1003-6938（2013）03-0087-07

在競爭情報分析中，SWOT模型和BCG矩陣都是非常重要的工具。然而，在競爭情報實踐中，長期以來，SWOT模型和BCG矩陣一直被當(dāng)作兩個孤立的競爭情報分析工具，很少會考慮到它們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。本文對SWOT模型和BCG矩陣進行比較研究，分析它們在競爭情報分析中的聯(lián)系和區(qū)別，從而為企業(yè)競爭情報人員的分析決策提供參考。

1 競爭情報分析中的SWOT模型與BCG矩陣

正如孫子兵法所說，“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”。競爭情報是對競爭對手、競爭環(huán)境、競爭策略等信息進行搜集和分析的過程，通過對這些信息的搜集和分析，可以獲得許多有價值的情報，幫助企業(yè)在不斷變化的競爭市場中，做出有效的競爭決策，提高企業(yè)的競爭力[1] 。SWOT模型與BCG矩陣，能夠提高競爭情報分析的效率，完善企業(yè)的戰(zhàn)略決策過程，都是競爭情報分析的重要工具。

1.1 SWOT的特性

SWOT分析模型是通過對企業(yè)內(nèi)部資源和外部環(huán)境進行綜合分析，得出企業(yè)自身優(yōu)勢和劣勢以及外部所面臨的機遇和威脅，秉承“使優(yōu)勢和機會最大化，劣勢和威脅最小化”的原則，從而制定企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。

國外學(xué)者認為：“SWOT模型是包括內(nèi)部因素和外部因素的基本中介模型”[2]。內(nèi)部因素包括內(nèi)部的優(yōu)勢和劣勢，外部因素包括外部的機遇和威脅。其中，S代表優(yōu)勢（Strength），是指企業(yè)本身所具有的可以超越競爭對手的能力；W代表劣勢（Weakness），是指使企業(yè)處于劣勢的內(nèi)部因素；O代表機遇（Opportunity），是指企業(yè)外部的一些能使企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的發(fā)展機會；T代表威脅（Threat），是指企業(yè)外部會對企業(yè)競爭地位造成威脅的因素。

SWOT模型通過對這些優(yōu)勢、劣勢、機遇和威脅的整合匹配，相應(yīng)地形成了四種企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略：S-O戰(zhàn)略、W-O戰(zhàn)略、S-T戰(zhàn)略、W-T戰(zhàn)略（見圖1）。

（1）S-O戰(zhàn)略。一種增長性戰(zhàn)略，即充分發(fā)揮企業(yè)內(nèi)部資源的優(yōu)勢，利用外部環(huán)境的機遇，增強企業(yè)的競爭力，這是企業(yè)的一種理想競爭狀態(tài)。此時，企業(yè)應(yīng)該增加投資以擴大生產(chǎn)，提高企業(yè)的競爭力[4]。

（2）W-O戰(zhàn)略。一種扭轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，即通過捕捉外部環(huán)境中存在的機遇來克服企業(yè)的內(nèi)部劣勢，甚至可能將企業(yè)內(nèi)部的劣勢轉(zhuǎn)化為優(yōu)勢。在這種情況下，通常是雖然企業(yè)外部存在一些發(fā)展機遇，但是企業(yè)內(nèi)部存在的一些弱點阻礙了企業(yè)對這些機遇的利用，所以，企業(yè)要增加投資，扭轉(zhuǎn)企業(yè)內(nèi)部薄弱的狀況，迎合外部機遇。

（3）S-T戰(zhàn)略。一種多元化戰(zhàn)略，即利用企業(yè)內(nèi)部優(yōu)勢來減輕或避免外部環(huán)境威脅。當(dāng)企業(yè)外部面臨威脅的時候，企業(yè)內(nèi)部的優(yōu)勢也許得不到發(fā)揮，甚至?xí)粶p弱。因此，此時企業(yè)要充分利用自己內(nèi)部的優(yōu)勢，開展多元化經(jīng)營，以克服外部威脅。

（4）W-T戰(zhàn)略。一種防御型戰(zhàn)略，即減少內(nèi)部劣勢，回避外部威脅。此時，企業(yè)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，內(nèi)有劣勢，外有威脅，這關(guān)系到企業(yè)的生存問題。對于嚴(yán)重的企業(yè)弱點問題，可以考慮放棄其發(fā)展，以節(jié)省企業(yè)的資源。

SWOT模型對于分析企業(yè)自身是非常有用的，可以掌握企業(yè)競爭的基本情況。SWOT模型用于競爭情報分析具有以下特點：

（1）專注于增強企業(yè)競爭優(yōu)勢。采用SWOT模型進行競爭情報分析時，不能僅僅簡單地考慮企業(yè)的優(yōu)勢、劣勢、機遇、威脅，而是要盡可能的減少或避免企業(yè)面臨的劣勢和威脅。對于企業(yè)的內(nèi)部劣勢，應(yīng)該盡可能地將它們轉(zhuǎn)化為企業(yè)的內(nèi)部優(yōu)勢。同樣，對于企業(yè)的外部威脅，應(yīng)該盡可能地將它們轉(zhuǎn)化成企業(yè)的外部機遇。此外，企業(yè)的內(nèi)部優(yōu)勢和外部機遇也應(yīng)該與最優(yōu)化企業(yè)的潛力相匹配[5]。確定企業(yè)內(nèi)部資源的可用和缺乏，推斷出企業(yè)的內(nèi)部優(yōu)勢和劣勢，以此制定能將企業(yè)內(nèi)部優(yōu)勢和外部機遇相匹配的發(fā)展戰(zhàn)略，從而創(chuàng)造新的競爭能力。當(dāng)然，在發(fā)展企業(yè)優(yōu)勢和能力的時候，不能忽略企業(yè)外部的環(huán)境因素。市場的競爭是動態(tài)的競爭，競爭環(huán)境處于不斷變化的狀態(tài)中。其中，市場環(huán)境包括經(jīng)濟環(huán)境、政治法律環(huán)境、科技環(huán)境和社會文化環(huán)境等等。對外部環(huán)境分析之后，能夠確定外部市場為企業(yè)帶來的機遇和威脅，它們是對企業(yè)發(fā)展有直接影響的積極和消極因素。將企業(yè)的優(yōu)勢和劣勢、機會和威脅結(jié)合在一起，幫助企業(yè)專注于自身的優(yōu)勢，最小化薄弱環(huán)節(jié)，并最大限度地利用外部機遇、避免外部威脅，為企業(yè)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢，幫助企業(yè)發(fā)展壯大。

（2）分析結(jié)果的客觀性有限。采用SWOT模型進行競爭情報分析時，要判斷企業(yè)的優(yōu)勢、劣勢、機遇和威脅，但是，應(yīng)當(dāng)注意，進行這些判斷工作的是企業(yè)的競爭情報人員，而他們的判斷能力必然會受到自身素質(zhì)的影響，因此，難免會帶有主觀性[6]。而分析結(jié)果的主觀性也許會導(dǎo)致隨之形成的競爭戰(zhàn)略的誤差，最終影響企業(yè)的決策。為此，企業(yè)可以挑選幾名競爭情報分析人才，成立一個SWOT分析小組，多人同時分析，最后綜合他們的分析結(jié)果，以增大SWOT分析結(jié)果的客觀性。

（3）忽略了企業(yè)的主動性。企業(yè)可以以主動尋找新的資源的方式來創(chuàng)造企業(yè)所需的機遇，而SWOT模型只強調(diào)企業(yè)現(xiàn)有資源和能力的匹配和機遇，而忽略了這一點[7] 。由于不同的企業(yè)擁有不同的資源而會擁有不同的優(yōu)勢，因而也擁有不同的機遇，SWOT模型也考慮到企業(yè)資源優(yōu)勢與環(huán)境因素相匹配的情況。但是，企業(yè)獲得一定的新資源也是一種重要的機遇，企業(yè)可以通過主動尋找新的資源，為企業(yè)去爭取外部有利的機遇，這是SWOT模型沒有考慮或較少考慮到的。

（4）分割了企業(yè)的四種因素。SWOT模型所考慮到的因素有限，并將優(yōu)勢、劣勢、機遇和威脅分割開了，只看到了內(nèi)部資源的優(yōu)勢和劣勢、外部環(huán)境的機遇和威脅這些因素，而忽略了外部環(huán)境的優(yōu)勢和劣勢、內(nèi)部資源的機遇與威脅這些因素，其分析結(jié)果最終都會左右企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的選擇。因此，在利用SWOT分析模型時，應(yīng)該確保同時考慮到企業(yè)內(nèi)部和外部的各個方面的因素。此外，在對企業(yè)自身進行分析的同時，也可以對競爭對手進行分析，發(fā)現(xiàn)一些新的機遇和威脅，以提高SWOT模型分析的有效性。

1.2 BCG矩陣的特性

BCG矩陣又稱市場增長率-相對市場份額矩陣、BCG咨詢集團法、四象限分析法、產(chǎn)品系列結(jié)構(gòu)管理法等，它是用來分析和規(guī)劃企業(yè)產(chǎn)品組合的非常有用的工具，幫助企業(yè)分配資源和進行產(chǎn)品管理與戰(zhàn)略管理[8]。BCG矩陣以市場增長率和相對市場份額作為評價指標(biāo)來衡量企業(yè)產(chǎn)品的市場吸引力和產(chǎn)品實力，從而判斷出企業(yè)各個產(chǎn)品在市場上的競爭地位和競爭力，并以此為企業(yè)產(chǎn)品的選擇和優(yōu)化提供根據(jù)。

BCG矩陣按照市場增長率和相對市場份額的高低將企業(yè)的產(chǎn)品類型劃分為以下四種：明星產(chǎn)品、問題產(chǎn)品、現(xiàn)金牛產(chǎn)品和落水狗產(chǎn)品（見圖2）。

（1）明星產(chǎn)品（stars）。即市場增長率和相對市場份額都較高的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品一般有很強的市場競爭地位和市場競爭力，所以，對于此類產(chǎn)品，企業(yè)應(yīng)該加大投資，促進該類產(chǎn)品的大力發(fā)展，以提高其市場份額，鞏固其競爭地位。

（2）問題產(chǎn)品（question marks）。即市場增長率較高，但相對市場份額較低的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品市場競爭地位不錯，發(fā)展前景比較好，但它的市場份額較少，缺乏競爭力。因此對于此類產(chǎn)品，應(yīng)該就實際情況考慮其發(fā)展策略。例如，對較有發(fā)展前途、能夠向明星產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的產(chǎn)品，可以重點投資，以增加其市場份額，提高競爭力；對于沒有發(fā)展前途的產(chǎn)品，可以考慮慢慢地減少投資，甚至放棄該類產(chǎn)品的發(fā)展。

（3）現(xiàn)金牛產(chǎn)品（cash cow）。即市場增長率較低，但相對市場份額較高的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品有較強的競爭力，而且它的現(xiàn)金收入遠大于投資，能為企業(yè)提供充足的資金。對于這類產(chǎn)品，企業(yè)一般采用維持戰(zhàn)略，即保持它的相對市場份額，使其能夠不斷地為其他產(chǎn)品提供充足的資金。但對于一些無法保持其相對市場份額的現(xiàn)金牛產(chǎn)品，企業(yè)可以減少投資，并盡可能地從它們身上榨取現(xiàn)金，以期用最少的投資獲取更大的利潤。

（4）落水狗產(chǎn)品（dogs）。即市場增長率和相對市場份額都較低的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品正處于衰退期，在市場上的競爭地位和競爭力都很弱。對于此類沒有發(fā)展前途的產(chǎn)品，企業(yè)應(yīng)該采取放棄策略。

BCG矩陣是企業(yè)進行產(chǎn)品組合分析常用的一種方法，主要用于分析企業(yè)的產(chǎn)品類型，并據(jù)此制定企業(yè)產(chǎn)品的發(fā)展戰(zhàn)略。BCG矩陣用于競爭情報分析時具有以下特點：

（1）合理分配企業(yè)資源。BCG矩陣按照市場增長率和相對市場份額的高低來劃分企業(yè)的產(chǎn)品類型，并根據(jù)不同的產(chǎn)品類型，制定不同的產(chǎn)品發(fā)展戰(zhàn)略，從而集中企業(yè)資源，提高企業(yè)在優(yōu)勢產(chǎn)品上的競爭能力。BCG矩陣能夠使企業(yè)的管理人員以戰(zhàn)略眼光來看待企業(yè)各類產(chǎn)品以及他們之間的關(guān)系，對于企業(yè)不同的產(chǎn)品類型，根據(jù)其內(nèi)外優(yōu)勢、劣勢的不同，來決定是否繼續(xù)投入更多的資源，目的在于將企業(yè)有限的資源進行合理的分配，盡可能地將它們投入到能為企業(yè)帶來最大收益的產(chǎn)品上，并及時放棄無利可圖的產(chǎn)品。

（2）忽略了各類產(chǎn)品之間的聯(lián)系。BCG將企業(yè)的所有產(chǎn)品劃分為四大類，并將這四大類產(chǎn)品單獨看待，但實際上，企業(yè)各類產(chǎn)品之間是存在緊密聯(lián)系的[10]。比如，我們對落水狗產(chǎn)品經(jīng)常采用放棄戰(zhàn)略，但值得注意的是，落水狗產(chǎn)品也可能與其他產(chǎn)品之間存在聯(lián)系，如果放棄落水狗產(chǎn)品，就可能影響其他產(chǎn)品的發(fā)展。

（3）各類產(chǎn)品難以準(zhǔn)確劃分。BCG矩陣按照相對市場份額和市場增長率將企業(yè)產(chǎn)品劃分為四大類，但在實際應(yīng)用中，很難準(zhǔn)確地計算各個產(chǎn)品的相對市場份額和市場增長率[11]。由于市場是動態(tài)變化的，產(chǎn)品的相對市場份額和市場增長率也會隨之不斷變化，所以也就沒辦法對企業(yè)的各類產(chǎn)品做出準(zhǔn)確的劃分。因此，在企業(yè)實踐中，應(yīng)該不斷地對企業(yè)各類產(chǎn)品進行分析，確定各個產(chǎn)品在當(dāng)前時間所處的產(chǎn)品象限，從而對其采取相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略。

（4） BCG不適合于小企業(yè)。矩陣更加適合于大企業(yè)，而不太適合于小企業(yè)。小企業(yè)由于自身實力的原因，長遠看往往只有問題產(chǎn)品和落水狗產(chǎn)品，而沒有明星產(chǎn)品和現(xiàn)金牛產(chǎn)品。但是，這并不表示小企業(yè)就完全沒有利潤可圖。首先，小企業(yè)可以找到一個產(chǎn)品特定的細分市場，由于該市場太小，大企業(yè)一般沒有興趣。因此，在這個幾乎沒有競爭的環(huán)境下，小企業(yè)可以輕松獲勝。此外，雖然從整個市場上看，小企業(yè)的產(chǎn)品是問題產(chǎn)品和落水狗產(chǎn)品，但對于小企業(yè)自身來說，它或許就是明星產(chǎn)品或現(xiàn)金牛產(chǎn)品[12]。所以，許多小企業(yè)仍然可以在激烈的競爭中取勝。

2 競爭情報SWOT模型與BCG矩陣的聯(lián)系

盡管SWOT模型和BCG矩陣是兩種不同的競爭情報分析工具，但它們之間是有許多的聯(lián)系的。對SWOT模型和BCG矩陣進行深入分析，掌握它們之間的聯(lián)系，有利于更好地利用這兩種工具為競爭情報的分析過程服務(wù)。

2.1 四種戰(zhàn)略對應(yīng)于四個象限

SWOT模型所形成的四種競爭戰(zhàn)略與BCG矩陣的四個象限是對應(yīng)的（見表1）：即S-O戰(zhàn)略對應(yīng)于第一象限的明星產(chǎn)品、W-O戰(zhàn)略對應(yīng)于第二象限的問題產(chǎn)品、S-T戰(zhàn)略對應(yīng)于第四象限的現(xiàn)金牛產(chǎn)品、W-T戰(zhàn)略對應(yīng)于第三象限的落水狗產(chǎn)品。

（1）S-O戰(zhàn)略與明星產(chǎn)品對應(yīng)。對于企業(yè)的明星產(chǎn)品，其市場增長率和相對市場份額都較高，這是從問題產(chǎn)品繼續(xù)加大投資發(fā)展而來的，未來有可能成為企業(yè)的現(xiàn)金牛產(chǎn)品，為企業(yè)提供現(xiàn)金流[13]。但是，企業(yè)的競爭環(huán)境在不斷地變化，企業(yè)的明星產(chǎn)品未必一定會給企業(yè)帶來充足的資金。因此，企業(yè)應(yīng)該選擇增長型的競爭戰(zhàn)略，即S-O戰(zhàn)略，繼續(xù)加大投資，增強其相對市場份額，充分發(fā)揮內(nèi)部資源優(yōu)勢，才能保持或贏得競爭優(yōu)勢，從而打敗競爭對手，獲取競爭的勝利。

（2）W-O戰(zhàn)略與問題產(chǎn)品對應(yīng)。企業(yè)問題產(chǎn)品的相對市場份額較低，內(nèi)部劣勢顯現(xiàn)，競爭力較弱，但它在外部環(huán)境中的市場增長率較高，有一定的競爭地位，因此很有發(fā)展前景。所以，對于企業(yè)的問題產(chǎn)品，企業(yè)可以選擇一個扭轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略，即利用外部環(huán)境中的競爭地位的優(yōu)勢，來克服它內(nèi)部競爭力不足的缺陷。一般來說，問題產(chǎn)品是企業(yè)的新產(chǎn)品，因此為了提高其競爭力，可以投入更多的資源，從而增加它的相對市場份額，以達到從問題產(chǎn)品到明星產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的目的。當(dāng)然，對于完全沒有競爭力的問題產(chǎn)品，企業(yè)應(yīng)該選擇放棄投資。

（3）S-T戰(zhàn)略與現(xiàn)金牛產(chǎn)品對應(yīng)?，F(xiàn)金牛產(chǎn)品是企業(yè)資金的保障，如果企業(yè)沒有現(xiàn)金牛產(chǎn)品，那就說明企業(yè)當(dāng)前缺乏現(xiàn)金的來源?，F(xiàn)金牛產(chǎn)品的市場增長率低，相對市場份額高。對于此類產(chǎn)品，企業(yè)應(yīng)該選擇S-T戰(zhàn)略，即利用自己的內(nèi)部產(chǎn)品相對市場份額高的優(yōu)勢，開展多元化經(jīng)營，來克服其外部市場增長率低的威脅，提高企業(yè)競爭優(yōu)勢。

（4）W-T戰(zhàn)略與落水狗產(chǎn)品對應(yīng)。落水狗產(chǎn)品是產(chǎn)品生命周期的末尾時段，它的競爭地位低，競爭力不強，也就是說，它內(nèi)無競爭優(yōu)勢，外卻存在競爭威脅，整個產(chǎn)品處于生死存亡的非常時期。因此，對于此類產(chǎn)品，企業(yè)應(yīng)選擇一種防御策略，即放棄沒有前途的落水狗產(chǎn)品，以此減少企業(yè)的內(nèi)部劣勢，回避外部威脅，從而維護企業(yè)的生存和發(fā)展。

總之，企業(yè)競爭情報SWOT模型所形成的四種競爭戰(zhàn)略和BCG矩陣的四個象限是相互對應(yīng)的。BCG矩陣中的明星產(chǎn)品，其內(nèi)部優(yōu)勢大于內(nèi)部劣勢，外部機遇大于外部威脅，對應(yīng)于SWOT模型中的S-O戰(zhàn)略；BCG矩陣中的問題產(chǎn)品，其內(nèi)部劣勢大于內(nèi)部優(yōu)勢，外部機遇大于外部威脅，對應(yīng)于SWOT模型中的W-O戰(zhàn)略；BCG矩陣中的現(xiàn)金牛產(chǎn)品，其內(nèi)部優(yōu)勢大于內(nèi)部劣勢，外部威脅大于外部機遇，對應(yīng)于SWOT模型中的S-T戰(zhàn)略；BCG矩陣中的現(xiàn)金牛產(chǎn)品，其內(nèi)部劣勢大于內(nèi)部優(yōu)勢，外部威脅大于外部機遇，對應(yīng)于SWOT模型中的W-T戰(zhàn)略。

2.2 企業(yè)戰(zhàn)略與資源結(jié)合

競爭情報SWOT模型用于企業(yè)競爭情報分析的一般步驟是：第一，分析內(nèi)部資源的狀況，掌握企業(yè)自身的優(yōu)勢和劣勢，列出幾個關(guān)鍵的優(yōu)勢和劣勢因素，一般不多于8個；第二，分析外部環(huán)境的狀況，把握企業(yè)外部的機遇和威脅，列出幾個關(guān)鍵的機遇和威脅因素，同樣一般也不多于8個；第三，將這些關(guān)鍵因素根據(jù)其對企業(yè)競爭的重要性程度列入表中，構(gòu)建SWOT矩陣[14] 。

企業(yè)內(nèi)部資源包括：企業(yè)人才資源、企業(yè)的流動資金、企業(yè)的商業(yè)信用、企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)等；企業(yè)的外部資源包括企業(yè)的客戶、企業(yè)的供應(yīng)商、產(chǎn)品的市場需求等。在競爭情報分析中應(yīng)用SWOT模型，就是要根據(jù)上述步驟對企業(yè)的這些內(nèi)外資源進行有針對性地搜集、處理和分析，幫助形成相應(yīng)的競爭情報戰(zhàn)略，從而將企業(yè)內(nèi)外資源與企業(yè)戰(zhàn)略結(jié)合起來，使企業(yè)在充分發(fā)揮自身優(yōu)勢和克服自身劣勢的同時，及時抓住外部環(huán)境中的機會，回避威脅，從而贏得市場競爭。以利用SWOT模型分析企業(yè)的人才資源為例，如果企業(yè)內(nèi)部擁有很多優(yōu)秀的人才，那么在企業(yè)人才資源方面，其內(nèi)部資源優(yōu)勢大于內(nèi)部資源劣勢；如果企業(yè)內(nèi)部缺乏人才，那么在企業(yè)人才資源方面，其內(nèi)部資源優(yōu)勢則小于內(nèi)部資源劣勢。同樣，如果競爭對手擁有很多人才，則相當(dāng)于企業(yè)外部的威脅較大；如果競爭對手缺乏人才，則相當(dāng)于企業(yè)外部的機遇較大。結(jié)合這些不同的資源狀況，有助于企業(yè)制定不同的競爭戰(zhàn)略。

BCG矩陣中的兩個指標(biāo)是市場增長率和相對市場份額：市場增長率等于比較期市場銷售量與前期市場銷售量的比值減去一；相對市場份額等于企業(yè)某產(chǎn)品的市場占有率與同行業(yè)中最大競爭者的市場占有率之比[15]。企業(yè)將BCG矩陣應(yīng)用于競爭情報過程的步驟一般為：第一，計算各個產(chǎn)品的這兩個指標(biāo)值；第二，根據(jù)計算的結(jié)果確定企業(yè)各個產(chǎn)品在BCG矩陣圖中的位置，即屬于四類產(chǎn)品的哪一種；第三，確定企業(yè)產(chǎn)品的發(fā)展戰(zhàn)略。

企業(yè)在確定采用哪種戰(zhàn)略時，要考慮本身的資源狀況，包括企業(yè)的現(xiàn)金流、客戶資源、產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)等。根據(jù)企業(yè)這些資源狀況的不同，制定相應(yīng)的產(chǎn)品競爭戰(zhàn)略。例如，當(dāng)利用BCG矩陣分析企業(yè)的客戶資源時，如果企業(yè)產(chǎn)品的客戶資源增加，也就是說，企業(yè)產(chǎn)品的市場需求增加，則有利于提高其相對市場份額和市場增長率；如果企業(yè)產(chǎn)品的市場需求減少，則會導(dǎo)致該產(chǎn)品的相對市場份額和市場增長率的減少。這些變動都關(guān)系到企業(yè)產(chǎn)品的類別劃分，從而影響到該產(chǎn)品的競爭戰(zhàn)略的制定。

由此可知，SWOT模型和BCG矩陣在用于競爭情報分析時，都會在考慮企業(yè)資源的基礎(chǔ)上，制定相應(yīng)的企業(yè)競爭策略。也就是說，它們都是將企業(yè)的戰(zhàn)略和資源結(jié)合起來進行競爭情報分析，為企業(yè)的生存和發(fā)展提供強有力的支持。

2.3 競爭戰(zhàn)略的相似性

SWOT模型和BCG矩陣在用于競爭情報分析時，最后都形成四種競爭戰(zhàn)略。正如上文所述，SWOT模型形成的四種發(fā)展戰(zhàn)略分別是：增長型的S-O戰(zhàn)略、扭轉(zhuǎn)型的W-O戰(zhàn)略、多元化的S-T戰(zhàn)略以及防御型的W-T戰(zhàn)略。而BCG矩陣將企業(yè)的產(chǎn)品分為四類之后，也相應(yīng)地形成了四種戰(zhàn)略：成長戰(zhàn)略、維持戰(zhàn)略、收獲戰(zhàn)略和放棄戰(zhàn)略[16]。成長戰(zhàn)略一般用于明星產(chǎn)品和有發(fā)展前途的問題產(chǎn)品，使他們向現(xiàn)金牛產(chǎn)品轉(zhuǎn)化；維持策略一般用于成熟的現(xiàn)金牛產(chǎn)品，以保持其市場份額，為企業(yè)提供源源不斷的現(xiàn)金；收獲戰(zhàn)略一般適用于處境不佳的現(xiàn)金牛產(chǎn)品，以最大限度地從中榨取現(xiàn)金，為企業(yè)帶來利潤；放棄策略一般適用于沒有發(fā)展前途的問題產(chǎn)品和落水狗產(chǎn)品，因為這些產(chǎn)品對企業(yè)來說已經(jīng)沒有什么價值，所以不必浪費企業(yè)的資源。

SWOT模型用于競爭情報分析時所形成的競爭戰(zhàn)略與BCG矩陣用于企業(yè)產(chǎn)品分類后所形成的競爭戰(zhàn)略是類似的。

（1）對于企業(yè)內(nèi)部具有優(yōu)勢，同時外部具有機遇的競爭情況，例如，產(chǎn)品的相對市場份額和市場增長率都高的時候，企業(yè)可采用發(fā)展戰(zhàn)略，加大投資，利用外部環(huán)境的機會來擴大企業(yè)內(nèi)部的優(yōu)勢，提升其競爭力，如明星產(chǎn)品。

（2）對于企業(yè)內(nèi)部具有優(yōu)勢，外部具有威脅的競爭情況，企業(yè)可采取多元化戰(zhàn)略，以抵御外部風(fēng)險，例如，對于企業(yè)的現(xiàn)金牛產(chǎn)品，它的相對市場份額高而市場增長率低，也就是說，它雖然具有強競爭力的優(yōu)勢，但其競爭對位不高。對于成熟的現(xiàn)金牛產(chǎn)品，可以采取維持戰(zhàn)略，繼續(xù)投資，維持或增強它競爭力強的優(yōu)勢，以此彌補它競爭地位不高的劣勢。對于市場份額不斷下降的現(xiàn)金牛產(chǎn)品，可以采取收獲戰(zhàn)略，即盡量壓縮投資，并在最短的時間內(nèi)榨取更多的現(xiàn)金，用以支持其他產(chǎn)品的發(fā)展。

（3）對于企業(yè)內(nèi)部具有劣勢且外部具有優(yōu)勢的競爭情況，企業(yè)應(yīng)當(dāng)采用扭轉(zhuǎn)戰(zhàn)略。例如，對于相對市場份額較低、市場增長率高的產(chǎn)品，企業(yè)可以利用其外部競爭地位高的機遇來扭轉(zhuǎn)其內(nèi)部競爭力弱的劣勢，以增強其相對市場份額，將其內(nèi)部劣勢轉(zhuǎn)化為內(nèi)部優(yōu)勢，以便迎合外部市場增長率高的競爭機遇。

（4）對于企業(yè)內(nèi)部具有劣勢且外部具有威脅的競爭情況，一般采取的是放棄策略；例如，企業(yè)的落水狗產(chǎn)品，它的市場增長率和相對市場份額都低，既沒有競爭力，也沒有競爭地位，對這種毫無發(fā)展前途的產(chǎn)品，企業(yè)可以放棄投資，收回成本而把資金用于更有發(fā)展前途的產(chǎn)品身上，實現(xiàn)資金流的良性循環(huán)。

2.4 作為SWOT模型分析結(jié)果的BCG矩陣

BCG矩陣中相對市場份額的高低相當(dāng)于企業(yè)內(nèi)部資源的優(yōu)勢或劣勢，而BCG矩陣中的市場增長率的高低也就相當(dāng)于是企業(yè)外部環(huán)境中的機遇或威脅（見圖3）。

（1）明星產(chǎn)品。該類產(chǎn)品具有較高的相對市場份額和市場增長率，利用SWOT模型對其進行分析，可以發(fā)現(xiàn)這類產(chǎn)品具有市場競爭力強的內(nèi)部優(yōu)勢和市場競爭地位高的外部機遇，這類產(chǎn)品是企業(yè)長期發(fā)展和獲利的機會所在。對于此類產(chǎn)品，企業(yè)一般采用SWOT模型中的S-O戰(zhàn)略，即要積極加大投資，提高這些產(chǎn)品的市場競爭力和市場競爭地位，鞏固其競爭優(yōu)勢，這與BCG矩陣的發(fā)展戰(zhàn)略相一致。

（2）問題產(chǎn)品。該類產(chǎn)品具有較低的相對市場份額和較高的市場增長率，利用SWOT模型對其進行分析，可以發(fā)現(xiàn)這類產(chǎn)品具有市場競爭力弱的內(nèi)部劣勢和市場競爭地位高的外部機遇。也就是說，這類產(chǎn)品面臨著較大的市場機會，但卻缺乏競爭力。對于此類產(chǎn)品，企業(yè)一般采用SWOT模型中的W-O戰(zhàn)略，即利用市場增長率高的外部機遇來克服相對市場份額低的內(nèi)部劣勢，這與BCG矩陣的扭轉(zhuǎn)戰(zhàn)略相一致。

（3）現(xiàn)金牛產(chǎn)品。該類產(chǎn)品具有較高的相對市場份額和較低市場增長率，利用SWOT模型對其進行分析，可以發(fā)現(xiàn)這類產(chǎn)品具有市場競爭力高的內(nèi)部優(yōu)勢和市場地位低的外部威脅。也就是說，這類產(chǎn)品具有較強的競爭力，但卻缺乏市場競爭地位。對于此類產(chǎn)品，企業(yè)一般采用SWOT模型中的S-T戰(zhàn)略，即充分利用自己的競爭力優(yōu)勢，開展多元化經(jīng)營，以克服企業(yè)外部競爭地位不強的威脅?，F(xiàn)金牛產(chǎn)品是企業(yè)的現(xiàn)金來源，它要利用其產(chǎn)生的現(xiàn)金，為企業(yè)的其他產(chǎn)品進行投資，這與BCG矩陣的收獲戰(zhàn)略或維持戰(zhàn)略相一致。

（4）落水狗產(chǎn)品。該類產(chǎn)品具有較低的相對市場份額和市場增長率，利用SWOT模型對其進行分析，可以發(fā)現(xiàn)這類產(chǎn)品具有市場競爭力弱的內(nèi)部劣勢和市場地位低的外部威脅。此類產(chǎn)品一般處于保本或者虧本的狀態(tài)，很難為企業(yè)帶來利潤收入。對于此類產(chǎn)品，企業(yè)一般采用SWOT模型中的W-T戰(zhàn)略，即對于這種既無內(nèi)部優(yōu)勢，也無外部機遇，沒有什么可發(fā)展的潛力的產(chǎn)品，企業(yè)可以考慮放棄它的發(fā)展，這與BCG矩陣的放棄戰(zhàn)略相一致。

由此可見，BCG矩陣其實就是企業(yè)競爭情報利用SWOT模型分析的結(jié)果。

3 競爭情報SWOT模型與BCG矩陣的區(qū)別

作為兩種分析方法或工具，SWOT模型和BCG矩陣用于競爭情報時，除了有上述聯(lián)系之外，也有一些不同之處（見圖4）。找出SWOT模型和BCG矩陣之間的區(qū)別，有利于更好地區(qū)分它們在競爭情報分析中的特點和作用，從而能在最合適的環(huán)境下做出最恰當(dāng)?shù)倪x擇：是使用SWOT模型，還是使用BCG矩陣，抑或把兩者結(jié)合起來，為企業(yè)競爭情報分析提供支持。

（1）影響因素不同。SWOT模型在用于企業(yè)競爭情報分析時，是從企業(yè)內(nèi)外環(huán)境來考慮問題的，因此，競爭情報SWOT模型的分析結(jié)果所形成的四種戰(zhàn)略是受內(nèi)外環(huán)境因素影響的。具體來說，SWOT模型的影響因素分別是企業(yè)內(nèi)部資源的優(yōu)勢和劣勢、企業(yè)外部環(huán)境中的機遇和威脅。而BCG矩陣在用于企業(yè)競爭情報分析時，是從兩個因素來考慮問題的，這兩個因素分別是市場增長率和相對市場份額。具體來說，BCG矩陣的影響因素分別是企業(yè)產(chǎn)品的市場銷售量、企業(yè)產(chǎn)品市場占有率以及同行業(yè)中最大競爭者的市場占有率。

（2）側(cè)重點不同。由于SWOT模型是通過對外部環(huán)境分析得出企業(yè)的機遇和威脅，對內(nèi)部資源的分析得出企業(yè)的優(yōu)勢和劣勢，從而形成企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。所以，SWOT模型在用于企業(yè)競爭情報分析時，其主要的側(cè)重點是企業(yè)內(nèi)外環(huán)境分析，即如何根據(jù)企業(yè)內(nèi)外環(huán)境的優(yōu)勢、劣勢、機遇、威脅的對比來形成有效的發(fā)展戰(zhàn)略的，為企業(yè)的有效決策提供保障。而BCG矩陣是根據(jù)市場增長率和相對市場份額將企業(yè)的產(chǎn)品分為四類，以此來思考企業(yè)產(chǎn)品的發(fā)展戰(zhàn)略的。所以，BCG矩陣在用于企業(yè)競爭情報分析時，其主要的側(cè)重點是企業(yè)資源的配置問題，即如何將企業(yè)有限的資源合理地分配到各類產(chǎn)品當(dāng)中，使企業(yè)獲得最大的利潤。

（3）涉及范圍不同。企業(yè)利用SWOT模型進行競爭情報分析時，是在綜合考慮整個企業(yè)的優(yōu)勢和劣勢以及整個競爭市場上的機遇和威脅的基礎(chǔ)上而展開的，因此，SWOT模型反映的是企業(yè)的整體競爭力狀況，涉及到企業(yè)所有的產(chǎn)品、技術(shù)、資金、品牌形象等各個范圍。而企業(yè)利用BCG矩陣進行競爭情報分析時，只是單獨地反映企業(yè)多種產(chǎn)品各自的競爭力和競爭地位，涉及到的范圍只包括企業(yè)的有形資產(chǎn)，而對企業(yè)的無形資產(chǎn)沒有更多地關(guān)注。

（4）定位取向不同。利用SWOT模型可以對企業(yè)內(nèi)部的優(yōu)勢和劣勢以及外部環(huán)境的機遇和威脅進行綜合分析，以便對企業(yè)的整體現(xiàn)狀有個正確的把握，從而制定企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。也就是說，競爭情報SWOT模型著眼于企業(yè)的戰(zhàn)略定位。而BCG矩陣主要是分析各類產(chǎn)品在市場上的競爭地位和競爭力，從而制定各類產(chǎn)品的發(fā)展戰(zhàn)略及其組合發(fā)展結(jié)構(gòu)。所以，BCG矩陣主要是考慮如何將有限的企業(yè)資源分配到各類產(chǎn)品中，以幫助企業(yè)獲得最大收益，從而在激烈的市場競爭中贏得勝利。因此，BCG矩陣主要著眼于產(chǎn)品的市場定位。

5 結(jié)語

本文在比較SWOT模型和BCG矩陣的基礎(chǔ)上，分析了SWOT模型和BCG矩陣在用于競爭情報分析中的聯(lián)系，并從它們的影響因素、側(cè)重點、涉及范圍、定位取向四個方面闡述它們的區(qū)別。通過對這兩個工具的比較研究，明確了它們各自的功能，以便應(yīng)用它們?yōu)槠髽I(yè)服務(wù)，挖掘企業(yè)的潛力，把握市場機遇，從而制定高效的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，為企業(yè)的生存和發(fā)展提供支持。當(dāng)然，任何一種競爭情報分析工具都不是完美無缺的，都會有一定的局限性，不可能幫助企業(yè)解決所有問題。因此，在企業(yè)競爭情報分析過程中，應(yīng)當(dāng)把多個分析工具結(jié)合起來使用，相互融合，相互補充，共同促進，為企業(yè)創(chuàng)造更多的競爭優(yōu)勢，使企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得勝利。

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第6篇

在知識經(jīng)濟時代，競爭情報和知識管理已成為企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的重要手段和管理工具，是現(xiàn)代企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。自1998年Herring和Prescott提出競爭情報與知識管理整合理念以來，盡管國內(nèi)外學(xué)者已從兩者的關(guān)系、整合模型等方面做了許多研究，但是很少論述如何將兩個系統(tǒng)有機地組合成一個功能更加強大的集成系統(tǒng)。本文將在分析競爭情報與知識管理兩者關(guān)系的基礎(chǔ)上，初步設(shè)計出競爭情報與知識管理的集成系統(tǒng)模型，探討集成系統(tǒng)的實現(xiàn)方法。競爭情報系統(tǒng)與知識管理系統(tǒng)之間既存在相似性，又存在差異性。厘清兩者間的關(guān)系是進一步探討如何建立集成系統(tǒng)的基礎(chǔ)。

1.1競爭情報與知識管理的關(guān)系

競爭情報與知識管理在理論研究上、特別是在實踐活動上，既不是相互獨立，也不是相互包含的關(guān)系，而是互為補充、相輔相成的關(guān)系。競爭情報與知識管理之間存在密切的聯(lián)系，主要表現(xiàn)在：①競爭情報與知識管理的終極目標(biāo)都是提高企業(yè)的核心競爭力。競爭情報是市場經(jīng)濟環(huán)境下競爭加劇的產(chǎn)物，競爭情報活動本身具有極強的目的性和針對性，它圍繞如何提升、保持和擴大競爭優(yōu)勢而開展活動。企業(yè)通過知識管理活動如知識審計、知識獲取、知識共享、知識創(chuàng)造等來創(chuàng)造利潤與獲取競爭優(yōu)勢【1】。②在研究對象上，競爭情報和知識管理都是以信息、知識為中心開展的。競爭情報建立在對競爭環(huán)境、競爭對手和自身狀況等相關(guān)信息分析的基礎(chǔ)上，離開了信息收集，競爭情報就成了無源之水，競爭情報活動的結(jié)果是產(chǎn)生源于原有信息和知識，但是又不同于甚至高于原有信息和知識的競爭情報【2】。知識管理本身就是以知識的生產(chǎn)、加工、傳播和應(yīng)用為研究對象，而且盡管學(xué)界對知識與信息的關(guān)系長期以來一直存在爭議，但任何觀點都不否認知識與信息的天然內(nèi)在聯(lián)系。盡管競爭情報與知識管理在目標(biāo)、研究對象等方面存在諸多相似之處，但兩者終究屬于不同的范疇，其區(qū)別也是明顯的：①管理側(cè)重點不同。競爭情報以企業(yè)外部的顯性知識為主，雖然強調(diào)發(fā)揮從業(yè)人員的主觀作用，但其目的是有效地組織顯性知識，使其發(fā)揮作用。經(jīng)驗、直覺和情感等隱性知識在競爭情報活動中僅作為一種方法而不是研究對象來對待。知識管理雖然包括對企業(yè)內(nèi)部顯性知識的組織、管理，但更強調(diào)挖掘存在于人腦中的隱性知識，實現(xiàn)企業(yè)顯性知識和隱性知識的交流和共享。②時效性不同。知識的獲取、吸收、應(yīng)用需要一定的過程、時間和機會成本，因此知識管理產(chǎn)生的績效并不是立竿見影，時效性會慢一些【3】。知識管理側(cè)重服務(wù)于企業(yè)的長遠戰(zhàn)略，是提升企業(yè)核心競爭力的持久之計。其成果可以內(nèi)化為員工的隱性知識，也可以外化為顯性知識，這種持續(xù)的知識積累可轉(zhuǎn)換成企業(yè)知識資本。而競爭情報依據(jù)競爭環(huán)境、競爭對手的動向開展競爭活動，是感知外部環(huán)境變化的預(yù)警器，能夠為企業(yè)快速適應(yīng)外部變化提供決策支持。其研究成果如研究報告、建議、對策等，都是針對某個具體問題，與特定的主客觀條件相適應(yīng)，一般不具備可重用性【4】。③實施方法不同。競爭情報與知識管理的研究對象和范圍的差別也決定了兩者在實施方法上的不同。信息獲取和情報分析所應(yīng)用的方法和技巧，如文獻檢索、情報分析研究中的對比、歸納等是競爭情報工作的常用方法。而知識管理所運用的主要是管理學(xué)、法學(xué)、經(jīng)濟學(xué)中的思想和方法。

1.2競爭情報與知識管理集成的意義⑴

可以充分利用競爭情報促進知識創(chuàng)新。知識創(chuàng)新是知識管理的核心活動，也是企業(yè)獲取或者培育核心競爭力的主要方式之一。不斷獲取新知識是知識創(chuàng)新的前提，競爭情報作為一種信息加工的過程和信息增值的產(chǎn)品，無疑為競爭知識創(chuàng)新提供所需要的情報信息源。此外，知識創(chuàng)新需要企業(yè)員工在已掌握的隱性知識基礎(chǔ)上通過科學(xué)的思維方式和方法產(chǎn)生新思維、新觀點、新知識，知識創(chuàng)新可以借鑒競爭情報信息加工分析方法，從而加速隱性知識與顯性知識的轉(zhuǎn)化速度，提升了企業(yè)的知識創(chuàng)新能力。⑵可以充分利用知識管理提高競爭情報的工作效率。競爭情報分析加工是一種知識創(chuàng)新的過程，很大程度上依賴于研究者的個體知識結(jié)構(gòu)、工作經(jīng)驗、捕捉信息的能力等，這些都離不開個體的隱性知識與顯性知識的組合與激活【5】。目前，企業(yè)員工之間、部門之間的信息渠道不暢通，使得存儲在員工頭腦中的隱性知識缺乏有效地溝通和共享。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）估算知識工作者要花費15%-35%的時間去搜尋信息，同時發(fā)現(xiàn)公司90%以上的可利用信息僅僅使用一次。通過制度化的規(guī)程和靈活的組織活動構(gòu)建知識共享的文化氛圍和交流機制，知識共享將情報人員的隱性知識轉(zhuǎn)化為組織的顯性知識，從而提高競爭情報的工作效率。⑶兩者集成更有利于優(yōu)化信息流程，提升企業(yè)核心競爭力。整體性能最優(yōu)是集成系統(tǒng)的目標(biāo)，這要求集成系統(tǒng)的功能和流程合在一起不僅能運行，而且要具備低成本、高效率、可擴充和可維護等特性。競爭情報流程與知識管理流程在信息需求規(guī)劃、信息搜集、信息組織等方面存在共性，充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢進行集成有利于優(yōu)化信息流程。競爭情報與知識管理整合方案多關(guān)注于如何共享兩者的數(shù)據(jù)庫，而缺乏知識管理與競爭情報流程的整合，因此也就無法實現(xiàn)系統(tǒng)性能的最優(yōu)化，知識管理與競爭情報工作仍然存于各自為戰(zhàn)的狀態(tài)。通過以上分析可知，競爭情報與知識管理相互交融，優(yōu)勢互補，將兩者的共性方面進行有效的整合，可以提高企業(yè)知識創(chuàng)新能力、競爭情報工作效率、優(yōu)化信息流程，避免資源重復(fù)建設(shè)，促進企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)。

2競爭情報與知識管理集成系統(tǒng)模型

競爭情報和知識管理是相互補充、相輔相成的，知識管理捕捉、組織和傳播知識，為知識創(chuàng)新創(chuàng)造條件；而競爭情報則為知識轉(zhuǎn)變?yōu)榭晒┬袆拥那閳筇峁┝寺窂?，競爭情報對企業(yè)情報需求和外部環(huán)境做出反應(yīng)，并能夠提供情報、方案和對策【6】。綜合利用兩者的優(yōu)勢，才能實現(xiàn)整體效益的最大化。因此，筆者以競爭情報作為信息搜集、信息分析的核心，同時充分發(fā)揮知識管理在知識共享、知識創(chuàng)新中的優(yōu)勢，構(gòu)建競爭情報與知識管理的集成系統(tǒng)模型。競爭情報與知識管理集成之后將轉(zhuǎn)變成一個系統(tǒng)，知識管理流程集中于圖標(biāo)的左邊，競爭情報流程集中于圖標(biāo)的右邊，兩者共同的目標(biāo)是為企業(yè)提供決策支持。該集成系統(tǒng)中用知識獲取方式優(yōu)化情報收集，知識管理中的知識創(chuàng)新需要借助于情報分析方法，對知識進行深加工。知識管理在集成系統(tǒng)中主要發(fā)揮知識組織、知識共享和知識創(chuàng)新功能，競爭情報流程包括情報收集、情報分析等，兩者之間并不是完全孤立的，而是相互借鑒優(yōu)勢，系統(tǒng)模型集中強調(diào)競爭情報收集信息、分析信息的優(yōu)勢，知識管理進行知識共享、知識創(chuàng)新方面的優(yōu)勢。在整個集成系統(tǒng)中，系統(tǒng)輸入主要來自于企業(yè)發(fā)展過程中的信息需求，當(dāng)然如果情報產(chǎn)品不能為決策提供支持時，情報部門需要重新分析信息需求，信息收集需要根據(jù)企業(yè)信息需求展開，包括外部信息收集與內(nèi)部信息收集兩部分，最終需要存儲于知識情報庫；集成系統(tǒng)充分借鑒競爭情報的情報分析方法，如德爾菲法、人際網(wǎng)絡(luò)法等進行情報分析，情報產(chǎn)品的最終結(jié)果如果滿足決策需求，相關(guān)的決策信息就會經(jīng)過知識組織之后輸入到企業(yè)知識情報庫，否則需要進一步深入分析信息需求。在企業(yè)知識管理流程部分中，首先利用企業(yè)情報知識庫中的信息，確定知識管理需求，然后在企業(yè)知識資源評估的基礎(chǔ)上，制定企業(yè)知識管理方案。在企業(yè)知識資源評估的過程中，企業(yè)情報知識庫為其提供了必要的信息支持。知識管理能夠驅(qū)動知識創(chuàng)新的關(guān)鍵在于它能夠?qū)崿F(xiàn)知識共享，集成系統(tǒng)中的知識共享模塊保證企業(yè)所有員工都可以自由地查詢、編輯、共享相關(guān)知識，整個企業(yè)的知識會在知識共享的過程中不斷地得到升值，最終實現(xiàn)企業(yè)知識創(chuàng)新，從而獲得更多的發(fā)明專利、生產(chǎn)效率，增強企業(yè)的核心競爭力，知識創(chuàng)新結(jié)果經(jīng)過知識組織存儲到知識情報庫。企業(yè)決策活動完成后，作為決策支持的知識和經(jīng)驗匯入企業(yè)情報知識庫，企業(yè)根據(jù)決策效果的反饋調(diào)整知識管理方案。

3競爭情報與知識管理集成系統(tǒng)的具體實現(xiàn)

上述競爭情報與知識管理集成系統(tǒng)是一種理論模型，從集成系統(tǒng)運行流程來看，集成系統(tǒng)模型的具體實現(xiàn)涉及信息需求分析、信息收集、情報分析、知識組織、知識共享、知識創(chuàng)新等關(guān)鍵流程。

3.1信息需求分析

信息需求決定競爭情報活動與知識管理活動的內(nèi)容，信息需求分析是開展競爭情報活動與知識管理活動的前提條件。因此，信息需求分析的重要地位決定組織必須集中結(jié)構(gòu)合理、素質(zhì)優(yōu)良的專業(yè)團隊負責(zé)信息需求分析，團隊必須由熟悉相關(guān)知識的知識分析師與競爭情報分析師聯(lián)袂組成，重大戰(zhàn)略決策也需要傾聽全體員工的意見與建議?？偟膩碇v，信息需求分析需要在充分考慮競爭對手、競爭環(huán)境和競爭戰(zhàn)略等要素的基礎(chǔ)上，完成加強信息收集規(guī)劃，明確信息需求，確定收集目標(biāo)等任務(wù)。首先，團隊成員需要與信息需求部門反復(fù)進行溝通，全面了解相關(guān)部門的信息需求，并制定信息收集計劃。其次，競爭情報人員可以通過開展關(guān)鍵情報課題（KITS）來界定競爭情報需求，確定競爭情報工作目標(biāo)。由于制定信息搜集策略時，需掌握組織內(nèi)外現(xiàn)有資源的分布情況，因此可以調(diào)用企業(yè)知識情報庫的信息，提高企業(yè)內(nèi)部資源的利用效率。最后，知識管理人員與情報人員需要依據(jù)組織的策略方向與目的，明確需要解決的主要問題以及情報搜集的方向、對象、內(nèi)容范圍，然后交由專員負責(zé)搜集、整理特定領(lǐng)域的知識與情報。

3.2信息收集

競爭情報與知識管理集成系統(tǒng)依賴于海量信息資源，信息收集是開展知識管理活動與競爭情報活動的基礎(chǔ)條件。知識管理是企業(yè)實現(xiàn)對知識信息的系統(tǒng)化整合，加強對知識信息的挖掘開發(fā)與應(yīng)用，建立知識信息的交流與共享平臺。競爭情報收集系統(tǒng)是對競爭環(huán)境、競爭對手和競爭策略的信息采集與整合，實現(xiàn)情報的內(nèi)部共享。集成系統(tǒng)依靠信息技術(shù)，通過知識—信息—知識的過程對信息與知識進行處理與應(yīng)用，減少重復(fù)性勞動，提高決策能力。因此，在新環(huán)境、新技術(shù)、新發(fā)展的共同作用下，知識管理和競爭情報兩者的結(jié)合趨勢日益增強。在集成系統(tǒng)中，情報收集環(huán)節(jié)有效地利用作為知識管理成果的文檔化知識，不僅能大大縮短競爭情報循環(huán)周期，還能使情報人員將更多的精力投向這一循環(huán)的其它環(huán)節(jié)，提高競爭情報活動的效率。將先進的知識管理理念與技術(shù)應(yīng)用到競爭情報工作中，可以借助知識管理工具提升技術(shù)水平，通過構(gòu)建知識庫和制作知識地圖，不斷改善競爭情報的服務(wù)質(zhì)量，最大化地滿足用戶的信息需求。殼牌國際服務(wù)公司的集成方案是集成系統(tǒng)建設(shè)的典范，其核心在于商業(yè)情報知識庫，它包括競爭對手情報知識庫、顧客前景情報知識庫、市場情報知識庫、技術(shù)情報知識和合作伙伴情報知識庫四部分【7】。

3.3情報分析

集成系統(tǒng)中的情報分析方法是以競爭情報分析方法為主體，輔以知識管理分析方法。先于知識管理發(fā)展的競爭情報帶給知識管理的最大啟迪是應(yīng)關(guān)注決策與行動，競爭情報方法論適用于知識管理的全過程。因此，競爭情報與知識管理集成系統(tǒng)應(yīng)采用競爭情報方法論作為集成系統(tǒng)方法論的關(guān)鍵部分。競爭情報工作者運用情報研究工具進行定性和定量的研究分析，構(gòu)造決策方案、撰寫研究報告，形成競爭情報成果。常用的情報分析方法包括：SWOT分析、定標(biāo)比超、關(guān)鍵成功因素分析等。其中，定標(biāo)比超方法既是競爭情報的重要分析方法，也是知識管理的重要工具【8】。如施樂公司一直以來把定標(biāo)比超方法作為產(chǎn)品改進、企業(yè)發(fā)展、贏得競爭對手、保持競爭優(yōu)勢的重要工具，同時施樂公司在其內(nèi)部通過內(nèi)部標(biāo)桿來學(xué)習(xí)，以此確定最佳實踐，便于各個團隊展示各自的技巧并相互學(xué)習(xí)【9】。知識管理獨特的分析方法可以作為情報分析的重要補充，豐富集成系統(tǒng)的方法論。例如，知識分析是知識管理工作者利用知識庫中的知識通過一定的技術(shù)和方法進行分析，形成可供企業(yè)內(nèi)部員工共享的知識成果，例如企業(yè)門戶、分析等手段。

3.4知識組織

知識組織是指對顯性知識和隱性知識所進行的諸如表示、整理、分類、標(biāo)注、揭示等一系列組織化過程與方法，主要通過知識抽取、數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機分析處理等方法將知識對象按其屬性類別加以整合，形成知識庫、知識地圖、知識管理系統(tǒng)等產(chǎn)品。情報組織與加工方法與知識管理的知識組織方法類似，集成系統(tǒng)應(yīng)考慮將編碼化的內(nèi)外部知識和情報通過數(shù)據(jù)庫或電子文檔存儲下來，對于非編碼的知識和情報采用知識地圖來進行描述，建立綜合的“知識-情報地圖”和競爭情報知識庫【10】。尤其是競爭情報的搜集與組織在企業(yè)中的發(fā)展一般都經(jīng)歷了相當(dāng)一段時間，因此在方法上比較成熟，能對知識組織提供良好的借鑒。知識組織采用的分類、標(biāo)注、揭示等方法可以更好地幫助競爭情報工作人員將情報工作中所產(chǎn)生的文檔序化，揭示情報知識間的關(guān)系，從而提高情報工作的效率，理順情報人員的思路。

3.5知識共享

競爭情報與知識管理活動的開展都基于大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，處理這些信息是傳統(tǒng)信息管理工具難以勝任的。長期以來，競爭情報系統(tǒng)與知識管理系統(tǒng)相孤立的局面嚴(yán)重阻礙了信息溝通。由于競爭情報和知識管理的部分內(nèi)容、工作方式具有相似性，因此知識管理可以借助企業(yè)競爭情報系統(tǒng)建立信息共享平臺。先于知識管理出現(xiàn)的競爭情報已獲得較大成功，據(jù)統(tǒng)計在全球500強企業(yè)中，95%以上已經(jīng)建立了較為完善的競爭情報系統(tǒng)。在公共信息平臺中，競爭情報活動中有許多從原始信息中提煉出的情報，例如競爭對手新產(chǎn)品的研報、企業(yè)的成功和失敗營銷案例、企業(yè)的生產(chǎn)工藝情報等，本身就是一種企業(yè)知識，是知識管理所期望的結(jié)果。競爭情報中建立的數(shù)據(jù)庫，實際上是融入了知識管理中“顯性知識有序化”的思想，競爭情報中為了提高企業(yè)情報人員的分析能力，需要進行專門的培訓(xùn)，組織競爭情報研討班，在研討班上了解和討論特定競爭對手的情況是知識、信息的轉(zhuǎn)移和共享；競爭情報常用方法中的市場信號分析和定位，實際上是隱性知識的挖掘或顯性知識的利用【11】。同時知識管理開發(fā)出來的隱形知識是企業(yè)員工經(jīng)驗、智慧的濃縮，是情報人員不可多得的情報來源。信息共享平臺減少了企業(yè)重復(fù)建設(shè)，競爭情報與知識管理以經(jīng)濟的方式共享資源，使組織整體效益最佳。

3.6知識創(chuàng)新

知識創(chuàng)新是知識經(jīng)濟的核心，倡導(dǎo)建立學(xué)習(xí)、創(chuàng)新、重視知識資本和投資資本的企業(yè)文化。知識創(chuàng)新的原料與產(chǎn)出都是知識，知識創(chuàng)新成敗的判斷依據(jù)復(fù)雜，定性色彩濃重。這主要是因為知識創(chuàng)新并不是由一個具體的階段或活動完成的，它的實現(xiàn)需要多部門、多階段有機結(jié)合，具體包括組織內(nèi)外部顯性知識的組織、歸檔以及隱性知識的顯化和共享等。知識創(chuàng)新是一種動態(tài)的過程而非靜態(tài)的階段，并且知識的創(chuàng)新來源于市場的變化和對競爭對手的了解，競爭情報作為一種靈活性極大的信息產(chǎn)品，可以滿足知識創(chuàng)新的基本要求。知識競爭條件下的競爭情報，不僅僅是競爭數(shù)據(jù)的收集或者是對行業(yè)數(shù)據(jù)、競爭對手的分析，而且還會作為企業(yè)的一項核心能力，通過對有關(guān)競爭對手、競爭環(huán)境和競爭策略信息的收集、分析，最后生成關(guān)于企業(yè)機會和威脅、長處和弱點的新知識——情報，并制定出能夠發(fā)揮企業(yè)優(yōu)勢和長處的經(jīng)營戰(zhàn)略【12】。競爭情報本身也是一種顯性知識，在知識管理的過程中，通過個人智慧和經(jīng)驗產(chǎn)生的隱性知識加以總結(jié)、創(chuàng)新，形成知識的升華，無疑競爭情報為企業(yè)的知識創(chuàng)新提供了大量的信息。

4結(jié)語

第7篇

科技檔案是指在自然科學(xué)研究、生產(chǎn)技術(shù)、基本建設(shè)等活動中形成的應(yīng)當(dāng)歸檔保存的圖紙、圖表、文字材料、計算材料、照片、影片、錄像、錄音帶等科技文件材料。2010年以前，由于信息傳播速度、信息量以及計算機技術(shù)的普及都落后于今天，全國各地的科技情報研究所都是使用人工的手段從科技檔案中收集情報，然后再對數(shù)據(jù)進行篩選、去重、統(tǒng)計，這種方法既費時又費力。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)字檔案平臺、科技報告系統(tǒng)的興起以及大數(shù)據(jù)時代的到來，科技情報研究部門對信息的需求量與日俱增，人工檢索數(shù)據(jù)、篩選數(shù)據(jù)的方法必將被淘汰，取而代之的是利用算機技術(shù)自動地對數(shù)據(jù)進行檢索、處理和分析。

從目前的情況來看，完全用計算機代替科技情報研究人員進行情報分析工作是不現(xiàn)實的，因為很多情報的判讀需要科技情報研究人員常年累積的經(jīng)驗，計算機可以做的是在最大限度上用計算機代替人工做重復(fù)性的工作。此外，情報領(lǐng)域與計算機領(lǐng)域有一定距離，情報研究人員往往不懂計算機技術(shù)，甚至對軟件的使用都感到棘手。針對上述實際需求，需要開發(fā)一個無監(jiān)督的系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以按照需要自動采集數(shù)據(jù)，并可以對數(shù)據(jù)進行去重、分析。

基于以上背景，本文計劃在錢學(xué)森提出的綜合集成研討方法指導(dǎo)下，基于數(shù)字檔案平臺、科技報告系統(tǒng)等數(shù)據(jù)庫設(shè)計建立一套以人為主，數(shù)據(jù)、信息、知識和智慧綜合集成，高度智能化的人機結(jié)合智慧情報系統(tǒng)，從系統(tǒng)的物理構(gòu)成來看，包括三部分：一是由參與情報解讀的專家組成的專家體系；二是由為情報工作人員和專家提供各種信息服務(wù)的計算機軟硬件技術(shù)組成的機器體系；三是由各種形式的信息資源組成的知識體系。從情報分析過程來看，該系統(tǒng)包括三部分：一是基于專家體系經(jīng)驗判讀的定性情報綜合集成系統(tǒng)；二是基于數(shù)據(jù)采集處理工具的定量情報分析綜合集成系統(tǒng)；三是從定性情報到定量情報的綜合集成系統(tǒng)?？傊?，該系統(tǒng)的建設(shè)不僅需要建立由不同學(xué)科、不同領(lǐng)域?qū)＜医M成，具有能面對復(fù)雜巨系統(tǒng)問題所需要的合理知識結(jié)構(gòu)的專家體系，而且還需要設(shè)計開發(fā)能夠有效處理海量數(shù)據(jù)的工具，實現(xiàn)信息的高效采集與精確分析。從技術(shù)構(gòu)成分析，歸類能力、關(guān)聯(lián)性分析能力、輔助解讀能力、報告輔助生成能力是該系統(tǒng)應(yīng)具備的幾大核心能力。

文章將主要運用信息智能檢索、數(shù)據(jù)統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化、信息抽取、機器學(xué)習(xí)、自然語言理解等前沿的數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，對各數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化文本進行處理，實現(xiàn)對海量信息的數(shù)據(jù)挖掘，完成數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞輸入、引文爬取、數(shù)據(jù)解析分析、統(tǒng)計。最終形成關(guān)于學(xué)術(shù)專題情報報告雛形。

二、學(xué)術(shù)專題檔案情報快速輔助生成系統(tǒng)功能需求分析與系統(tǒng)設(shè)計

大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)特征為情報服務(wù)過程中數(shù)據(jù)采集提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，檔案數(shù)據(jù)庫和科技報告數(shù)據(jù)庫等結(jié)構(gòu)化信息異構(gòu)、重復(fù)，質(zhì)量參差不齊，時效性不強，使數(shù)據(jù)整合成為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源建設(shè)的難點；其次是是如何通過大數(shù)據(jù)時代高度發(fā)展的移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，充分利用人際網(wǎng)絡(luò)獲得一手數(shù)據(jù)，并與網(wǎng)絡(luò)、文獻和數(shù)據(jù)庫信息進行整合，也成為大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)采集的難點。與此同時，無論何種數(shù)據(jù)來源，由于數(shù)據(jù)的價值密度低，數(shù)據(jù)篩選技術(shù)都是關(guān)鍵的技術(shù)難題。

本系統(tǒng)通過利用網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的搜索引擎技術(shù)、本體庫、SVM分類算法、聚類算法和信息篩選技術(shù)，構(gòu)建面向大數(shù)據(jù)的檔案數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、科技報告數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、人際網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和信息篩選的大數(shù)據(jù)采集與篩選工具，為情報服務(wù)的數(shù)據(jù)資源建設(shè)提供工具。

（一）系統(tǒng)需求分析

1.搜索需求：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫信息是情報服務(wù)的主要數(shù)據(jù)來源之一，搜索引擎技術(shù)的發(fā)展為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的獲取提供了便捷、高效的工具，但是由于算法本身局限性，普通搜索引擎只能采集到約10-30%的信息，只能完成情報大概情況的收集，不能滿足情報檢索中查全率的要求，對于查準(zhǔn)率也只能滿足部分要求，這種現(xiàn)狀對于情報服務(wù)來說，是對互聯(lián)網(wǎng)信息資源的浪費。本系統(tǒng)需要在普通搜索引擎的基礎(chǔ)上通過重點、互動、專業(yè)垂直搜索，完成深入的、交互式的、專業(yè)的科技情報搜索。本部分的科技情報專用搜索工具是由元搜索系統(tǒng)、重點搜索系統(tǒng)、互動搜索系統(tǒng)、垂直搜索系統(tǒng)和深網(wǎng)接口系統(tǒng)封裝在一起構(gòu)成。

2.大數(shù)據(jù)篩選：數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)價值密度低的特點，因此，數(shù)據(jù)的篩選對于情報服務(wù)的質(zhì)量尤為重要。數(shù)據(jù)來源的廣泛性使得大數(shù)據(jù)難以根據(jù)同一標(biāo)準(zhǔn)進行篩選，因而計算機難以獨立完成篩選工作。本系統(tǒng)根據(jù)研究內(nèi)容設(shè)定采集數(shù)據(jù)的范圍，將采集得到的數(shù)據(jù)去噪、剔除相似數(shù)據(jù)后，根據(jù)領(lǐng)域詞匯距離、情報點關(guān)鍵詞錄、情報報告關(guān)鍵詞錄摘錄出較具情報價值的信息，力爭把以十萬計的海量信息壓縮到600條以內(nèi)，同時保存足夠的核心信息，并采用人機結(jié)合的工作方式，提供專家判讀的界面，為數(shù)據(jù)篩選的準(zhǔn)確性提供保障。

3.動態(tài)情報跟蹤與基于科技主體的社會網(wǎng)絡(luò)情報需求。搜索引擎完成的是面向互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的靜態(tài)數(shù)據(jù)獲取工作，然而對于情報服務(wù)來說，動態(tài)跟蹤能夠展現(xiàn)情報研究對象的活動軌跡，對于情報分析具有十分重要的價值。根據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)理論，完成科技主體（單位和個人）相互關(guān)系的表達，從而確定某一主題下各個科技主體的特征，以使我們能從中找到適合進行情報分析判讀的行業(yè)專家。本系統(tǒng)基于移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的情報采集技術(shù)，創(chuàng)新情報采集模式，全面采集由情報所所內(nèi)人員、行業(yè)專家、專業(yè)情報員，通過科技情報生產(chǎn)的規(guī)范化流程、規(guī)范化方法，依照科技情報質(zhì)量控制體系，在情報分析模型方法庫和情報分析方法工具包的協(xié)助下，完成情報的分析流程。

（二）系統(tǒng)模塊設(shè)計

本系統(tǒng)根據(jù)關(guān)鍵詞并行進行科技報告系統(tǒng)網(wǎng)頁爬取與數(shù)字檔案館中的科技檔案爬取，獲取有效的網(wǎng)頁信息與檔案信息，去重、去噪后得到需要的網(wǎng)頁信息與檔案信息。對數(shù)據(jù)進行特定的處理，采用特定的算法對獲取的數(shù)據(jù)進行處理分析，生成需要的圖表格式并得出結(jié)論。具體流程如圖1所示。

按照檔案情報流程節(jié)點的不同，該學(xué)術(shù)專題情報快速輔助生成系統(tǒng)可以細分為幾個大模塊：搜索大模塊，控制大模塊，整理大模塊，分析大模塊及結(jié)論生成大模塊。大模塊下又可細分為幾個小模塊。學(xué)術(shù)專題情報快速輔助生成系統(tǒng)模塊劃分如圖2所示

1.搜索模塊：搜索大模塊主要有科技報告系統(tǒng)網(wǎng)頁搜索模塊和數(shù)字檔案搜索模塊兩大模塊。網(wǎng)頁搜索模塊致力于在科技報告系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)上搜索與關(guān)鍵字相關(guān)的網(wǎng)頁集合，為后續(xù)的操作提供初始的科技報告系統(tǒng)網(wǎng)頁信息材料來源。數(shù)字檔案搜索模塊是在制定好的數(shù)字檔案館中搜索與關(guān)鍵字相關(guān)的檔案集合，得到與關(guān)鍵字有密切關(guān)系的檔案集合，為之后的整理分析等工作提供初始的材料來源。

2.控制大模塊：控制大模塊主要有兩個小模塊：內(nèi)存控制模K和線程控制模塊。無論是從網(wǎng)頁中獲取信息還是從檔案庫中獲取信息，系統(tǒng)在獲取信息過程中獲取的信息容量比較大，所以需要內(nèi)存控制模塊來高效的非配運行此系統(tǒng)的計算機的內(nèi)存，以提高系統(tǒng)運行效率。由于要獲取的信息內(nèi)容十分多，因此采用并行技術(shù)進行獲取信息的操作。

3.整理大模塊：整理大模塊主要有科技報告系統(tǒng)網(wǎng)頁內(nèi)容整理模塊和檔案庫內(nèi)容整理模塊兩大模塊。科技報告系統(tǒng)網(wǎng)頁內(nèi)容整理模塊只要是對獲取到的網(wǎng)頁進行去重，去噪等處理，得到干凈、整齊的網(wǎng)頁內(nèi)容。檔案內(nèi)容整理模塊是對已經(jīng)獲取到的檔案集合進行去重，去噪等處理，獲取格式整齊的檔案內(nèi)容，以便進行后續(xù)工作。

4.分析大模塊：分析大模塊主要有科技報告系統(tǒng)網(wǎng)頁內(nèi)容分析模塊和檔案內(nèi)容分析模塊兩大模塊?？萍紙蟾嫦到y(tǒng)網(wǎng)頁內(nèi)容分析模塊是對前邊已經(jīng)處理過的網(wǎng)頁信息采用分類，對比等特定分析方法對這些內(nèi)容進行分析，以幫助后邊的模塊得到想要的結(jié)果。檔案內(nèi)容分析模塊是針對之前通過搜索，處理得到的整齊的檔案信息內(nèi)容采用特定的分類，對比等分析方法對檔案內(nèi)容進行分析，得到分析的結(jié)果。

5.結(jié)論生成大模塊：結(jié)論生成大模塊主要有科技報告系統(tǒng)網(wǎng)頁生成結(jié)論模塊和檔案生成結(jié)論模塊兩大模塊?？萍紙蟾嫦到y(tǒng)網(wǎng)頁生成結(jié)論模塊使用通過關(guān)鍵詞篩選出的網(wǎng)頁信息經(jīng)整理、分析得出的結(jié)果采用表格，圖表等方式展現(xiàn)給用戶，讓用戶對結(jié)論有一個直觀的了解。檔案生成模塊使用通過關(guān)鍵詞帥選出的論文信息經(jīng)過整理、分析得到的記過采用與網(wǎng)頁生成結(jié)論模塊基本相同的樣式，如表格、柱狀圖、餅圖等方式向用戶展示該關(guān)鍵詞搜索的內(nèi)容的結(jié)果。便于用戶進行相關(guān)的決策等。

（三）系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)共包括元搜索模塊、垂直搜索模塊、URL調(diào)度器、數(shù)據(jù)存儲器、多線程控制器、源碼解析器和數(shù)據(jù)分析模塊，其中元搜素模塊主要是對科技報告系統(tǒng)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)進行檢索；垂直搜索模塊主要是對檔案數(shù)據(jù)庫進行檢索。由于網(wǎng)頁數(shù)據(jù)與檔案庫的格式差異較大，故本系統(tǒng)開發(fā)兩個軟件分別對網(wǎng)頁數(shù)據(jù)和檔案數(shù)據(jù)進行處理。從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上來說，除了信息采集模塊外，兩個軟件的結(jié)構(gòu)基本一致，都是通過上述模塊進行相互協(xié)調(diào)控制。用戶在系統(tǒng)運行初始化時對相關(guān)參數(shù)進行設(shè)置，如檢索的最大頁數(shù)、檢索的時間間隔等，然后輸入關(guān)鍵詞，系統(tǒng)結(jié)合上述功能模塊就可以脫離人工自動對數(shù)據(jù)進行檢索和處理，最終實現(xiàn)無監(jiān)督的信息采集工作。

系統(tǒng)的基本流程：在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ)上進行改進對網(wǎng)頁信息進行抽取，將下載下來的數(shù)據(jù)保存到內(nèi)存中，與之前的一級鏈接相同，當(dāng)內(nèi)存中的數(shù)據(jù)超過一個閾值時，將它們輸出到本地文件中。

當(dāng)全部數(shù)據(jù)抓取下來后，數(shù)據(jù)被分為網(wǎng)頁數(shù)據(jù)與檔案數(shù)據(jù)，由于檔案數(shù)據(jù)是標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且科技檔案技術(shù)方案的重復(fù)率并極低，也不存在大量噪聲數(shù)據(jù)，因此可以通過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模塊對檔案數(shù)據(jù)進行分析。

三、學(xué)術(shù)專題檔案情報快速輔助生成系統(tǒng)的功能實現(xiàn)

文章以人工智能領(lǐng)域為例，使用本系統(tǒng)進行實驗，驗證本系統(tǒng)的可行性和有效性。一是本系統(tǒng)可以實現(xiàn)對檔案數(shù)據(jù)庫、科技報告數(shù)據(jù)庫的中文數(shù)據(jù)采集搜索，可以自動實現(xiàn)對檔案、科技報告相關(guān)詞庫的搜索，對相關(guān)文獻詳細信息（包標(biāo)題、摘要、完成人、完成單位、完成時間、項目名稱等）進行搜索采集，對相關(guān)文獻內(nèi)高頻詞匯進行統(tǒng)計分析。二是系統(tǒng)對采集到的數(shù)據(jù)進行歸類、去噪、去重處理，篩選出較具情報價值的信息，運用文獻計量學(xué)方法對篩選完的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，形成清晰的檔案文獻相關(guān)信息統(tǒng)計分析表格。三是系統(tǒng)可以用來搜索某學(xué)術(shù)領(lǐng)域相關(guān)機構(gòu)、相關(guān)專家，還可以對機構(gòu)之間的合作關(guān)系、專家之間的合作關(guān)系、專家學(xué)術(shù)研究點之間的關(guān)系進行可視化展示。

第8篇

【關(guān)鍵詞】競爭情報 國際市 場環(huán)境 環(huán)境分析

一、引言

國際市場是當(dāng)今世界任何一個國家任何一個企業(yè)賴以生存和發(fā)展的重要社會經(jīng)濟環(huán)境，在世界經(jīng)濟日益一體化的今天，在企業(yè)進入國際市場時，更應(yīng)該研究和分析目標(biāo)國的市場環(huán)境，以做到“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”。本文借助于競爭情報的分析方法，來研究企業(yè)國際化過程中的環(huán)境問題，以期為致力于國際化經(jīng)營的企業(yè)提供環(huán)境分析的方法。中國是競爭情報的故鄉(xiāng)，被國際上譽為“情報之父”的孫子就是我國春秋時期著名的軍事和戰(zhàn)略家。“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”的不朽名句成為軍事科學(xué)的金科玉律，被千古傳頌。

二、競爭情報的定義及其特征

所謂競爭情報，就是關(guān)于競爭環(huán)境、競爭對手和競爭策略的信息和研究，它既是一種過程，又是一種產(chǎn)品。過程包括對競爭信息的收集和分析；產(chǎn)品包括由此形成的情報或謀略。競爭情報核心內(nèi)容是對競爭對手信息的收集和分析，是情報與反情報技術(shù)。競爭情報主要涉及環(huán)境監(jiān)視、市場預(yù)警、技術(shù)跟蹤、對手分析、策略制定、競爭情報系統(tǒng)建設(shè)和商業(yè)秘密保護等重要領(lǐng)域，是企業(yè)參與市場競爭的導(dǎo)航，是商戰(zhàn)中知己知彼，百戰(zhàn)不殆的良策。美國著名的競爭情報專家、競爭情報專業(yè)咨詢公司Fuld&Company的創(chuàng)始人及總裁Leonard Fuld先生這樣詮釋競爭情報：為了幫助決策而經(jīng)過深入分析加工的信息；一種預(yù)警工具，它能夠及早地提醒管理者將面臨的機會與威脅；提供合理評估的一種手段：競爭情報能夠以最佳的視角看待市場與競爭。現(xiàn)代的企業(yè)家需要的是對市場與競爭進行定期的、合理的評估與分析，他們并不關(guān)注瑣碎的細節(jié)；以多種形式提供：對于不同的使用者，競爭情報意味著不同的內(nèi)涵。研發(fā)人員看到的是競爭對手的最新研發(fā)計劃；銷售人員考慮的是本企業(yè)如何在競標(biāo)中戰(zhàn)勝對手，贏得合同；高層管理者需要的是對手企業(yè)及市場的長期發(fā)展趨勢，等等；改善企業(yè)運行的一種方式：許多企業(yè)通過使用競爭情報，其銷售額明顯提高；一種工作方式和工作流程：如果使用正確，競爭情報應(yīng)成為企業(yè)每一個員工的一種工作方式，而不應(yīng)當(dāng)僅僅局限于戰(zhàn)略規(guī)劃和市場營銷部門。競爭情報是一個工作流程，它可以通過企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)為任何人提供所需的關(guān)鍵信息。

三、競爭情報的搜集方法

1、競爭對手跟蹤分析

對競爭對手的分析主要是采用跟蹤分析法，分析競爭對手戰(zhàn)略――價值鏈分析?？梢詮囊韵聨讉€方面入手：如何辯識未來的競爭對手，知道他們從何而來；如何構(gòu)建競爭對手戰(zhàn)略的分析框架；如何認識競爭對手的優(yōu)勢和劣勢；如何了解競爭對手的目標(biāo)；如何預(yù)測競爭對手對企業(yè)行動的反應(yīng)。

2、SWOT分析

通過具體的情境分析，將與研究對象密切關(guān)聯(lián)的各種主要的內(nèi)部優(yōu)勢因素（S―strengths）、劣勢因素（W―weaknesses）和外部機會因素（O―opportunities）、威脅因素（T―threats），分別識別和評估出來，依據(jù)“矩陣”的形態(tài)進行科學(xué)的排列組合，然后運用系統(tǒng)分析的方法將各種主要因素相互匹配進行研究，最后提出相應(yīng)的對策的方法。

3、專利情報分析

專利情報分析是指對來自專利說明書、專利公報中的大量的、個別的零碎的專利信息進行加工及組合，并利用統(tǒng)計方法和技術(shù)使這些信息成為具有總攬全局及預(yù)測的功能。

由于專利具有的創(chuàng)造性、新穎性和實用性特點，專利信息成為社會和企業(yè)科學(xué)研究成果和新產(chǎn)品開發(fā)的重要信來源。通過專利信息分析不僅可以了解企業(yè)的技術(shù)開發(fā)水平和實力，而且可以用于競爭情報研究使專利信息轉(zhuǎn)換為有價值的情報 。

4、合作競爭

合作競爭從單純強調(diào)競爭的思維定勢缺陷的反思中產(chǎn)生，認為，企業(yè)不僅需要與供應(yīng)商、用戶建立良好的合作關(guān)系，而且也可以與競爭對手進行有效的合作。Brandenburger和Nalebuff認為，現(xiàn)代企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢要取決于兩種技巧：第一，Cooperation：在開拓市場時合作；第二，Competition：在瓜分市場時競爭。也就是現(xiàn)在所說的“競合”。

5、競爭對手分析的發(fā)展趨勢

隨著產(chǎn)業(yè)環(huán)境的日益動態(tài)化，技術(shù)創(chuàng)新的加快，競爭的國際化和顧客需求的多樣化，持久的競爭優(yōu)勢已不存在，創(chuàng)新和創(chuàng)造未來成為戰(zhàn)略制定研究的重點。在此背景下產(chǎn)生了超級競爭。超級競爭的核心是：企業(yè)取得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵在于能否快速地從一種優(yōu)勢轉(zhuǎn)到另一種優(yōu)勢，能否緊跟技術(shù)與經(jīng)濟的發(fā)展，向更高階梯遞進。企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)互動（Business Ecosystem Coevolution）理論提倡要將企業(yè)外部因素和內(nèi)部資源與能力因素相結(jié)合來考慮企業(yè)的競爭戰(zhàn)略。一個企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)要考慮七個維度――顧客、市場、產(chǎn)品或服務(wù)、組織、經(jīng)營過程、利益相關(guān)者、社會價值和政府政策。

四、國際市場營銷環(huán)境分析的內(nèi)容

1、行業(yè)競爭情報研究

第一，行業(yè)類別，即企業(yè)首先要確定企業(yè)所處的行業(yè)；第二，行業(yè)基本信息，企業(yè)在進入國際市場之前，要調(diào)查所在行業(yè)的基本經(jīng)營特征，行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，行業(yè)管理體制，行業(yè)動態(tài)等信息；第三，行業(yè)發(fā)展歷史，通過了解行業(yè)發(fā)展歷史，可以分析出行業(yè)目前所處的周期，為進一步?jīng)Q策提供信息；第四，行業(yè)技術(shù)水平，企業(yè)應(yīng)關(guān)注行業(yè)關(guān)鍵性技術(shù)的發(fā)展、關(guān)注其他行業(yè)的新技術(shù)發(fā)展情況、有關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、專利技術(shù)的發(fā)展等；第五，行業(yè)政策，企業(yè)要了解目標(biāo)市場的行業(yè)政策；第六，行業(yè)競爭格局，分析目標(biāo)市場的競爭格局，確定自己的競爭戰(zhàn)略。

2、市場情報研究

在國際市場上，企業(yè)面對的競爭者主要有三類：當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)、目標(biāo)國的提供替代品的企業(yè)和其它外國企業(yè)。但是，各個競爭者所選擇的目標(biāo)市場可能會有不同。有的競爭者選擇滿足已有的需求，為已有的需求提品，有的競爭者開發(fā)潛在的需求，不斷地創(chuàng)新新產(chǎn)品，有的企業(yè)通過引導(dǎo)誘發(fā)新的需求，來增強自己的競爭力。有選擇競爭策略時，各個企業(yè)也有不同的選擇。有的會選擇總成本領(lǐng)先戰(zhàn)略，將成本控制在競爭對手之下；有的會通過提供個性化的產(chǎn)品或服務(wù)，提高顧客的感知價值；有的會致力于某一特定的細分市場、某一特定的產(chǎn)品種類或某一特定的消費者，來獲取競爭優(yōu)勢。此時，企業(yè)應(yīng)該在分析市場結(jié)構(gòu)，市場規(guī)模，市場發(fā)展前景的基礎(chǔ)上，確定選擇哪種產(chǎn)品，哪種競爭戰(zhàn)略，有的放矢的占領(lǐng)市場。第一，市場結(jié)構(gòu)。要分析目前市場是處于哪一類型的市場，以確定企業(yè)是否進入目標(biāo)市場，以何種方式進入，選擇哪種競爭競爭等。第二，市場規(guī)模。通過分析市場規(guī)模來獲取市場總?cè)萘?，市場平均增長率，品牌銷售量以及地區(qū)銷售量，來確定企業(yè)的銷售目標(biāo)和銷售策略。第三，市場發(fā)展前景。要深入研究目標(biāo)市場的行業(yè)發(fā)展前景，了解市場總銷量的發(fā)展趨勢，了解當(dāng)?shù)叵M者的需求變化情況。

3、消費者情報研究

消費者情報研究是正確制定產(chǎn)品開發(fā)策略和市場銷售策略的基本前提。在唯一不變的就是變化的市場條件下，消費者的需求也在變。在這些變化中，企業(yè)如何把握消費者需求變化的方向，關(guān)系到企業(yè)能否制定更符合消費者需求的生產(chǎn)計劃。企業(yè)如何引導(dǎo)消費者的價值取向，從而影響到產(chǎn)品研發(fā)及品牌推廣計劃。首先，考察當(dāng)?shù)叵M者的收入因素。收入因素是構(gòu)成市場的重要因素，甚至是更為重要的因素。因為市場規(guī)模的大小，歸根結(jié)底取決于消費者的購買力大小，而消費者的購買力取決于他們收入的多少。其次，應(yīng)考慮消費者的支出模式?？梢酝ㄟ^分析恩格爾系數(shù)來衡量目標(biāo)國的消費結(jié)構(gòu)變化，了解目前市場的消費水平，也可以預(yù)測消費變化的趨勢及企業(yè)的經(jīng)營活動方向；最后，消費者的儲蓄和信貸也應(yīng)該是企業(yè)考慮的因素。消費者的儲蓄和信用消費方式直接制約著市場消費量購買的大小。

五、國際市場環(huán)境的分析方法――競爭情報分析法

1、波特的產(chǎn)業(yè)五力分析模型

五力分析模型是邁克爾?波特（Michael Porter）于19世紀(jì)80年代初提出，對企業(yè)戰(zhàn)略制定產(chǎn)生全球性的深遠影響。用于競爭戰(zhàn)略的分析，可以有效的分析客戶的競爭環(huán)境。五力分別是： 供應(yīng)商的討價還價能力、購買者的討價還價能力、潛在競爭者進入的能力、替代品的替代能力、行業(yè)內(nèi)競爭者現(xiàn)在的競爭能力。決定企業(yè)獲利能力的首要因素是“產(chǎn)業(yè)吸引力”，企業(yè)在制定競爭戰(zhàn)略時，要深入了解決定產(chǎn)業(yè)吸引力的競爭法則，即對五種力量的分析研究，找出產(chǎn)業(yè)獲利的驅(qū)動力。通過研究行業(yè)結(jié)構(gòu)，對目標(biāo)國的經(jīng)營環(huán)境進行分析，了解企業(yè)所面臨的競爭情況，以采取有競爭性的行動，削弱五種力量，增強企業(yè)的競爭力，從而在競爭中取得主動權(quán)。

2、市場競爭態(tài)勢分析――洛倫茲曲線法

為了研究國民收入在國民之間的分配問題，美國統(tǒng)計學(xué)家M.O.洛倫茲提出的了著名的洛倫茲曲線。它先將一國人口按收入由低到高排隊，然后考慮收入最低的任意百分比人口所得到的收入百分比。將這樣的人口累計百分比和收入累計百分比的對應(yīng)關(guān)系描繪在圖形上，即得到洛倫茲曲線。在分析市場競爭態(tài)勢時，將洛倫茲曲線用以比較和分析市場上不同的企業(yè)在同一市場上占有率的不同，從而分析得出市場的競爭情況。

該曲線中橫軸表示企業(yè)數(shù)量的累積百分比，縱軸表示企業(yè)市場占有率的累積百分比。其中45度線為絕對公平線。衡量市場的競爭情況在該曲線中表示就是弧形與絕對公平線之間的半月形的面積，當(dāng)弧形曲線越接近絕對公平線時，市場的寡頭壟斷程度就越高。

3、定標(biāo)比超法

定標(biāo)比超由英文Benchmarking翻譯而來，也稱為基準(zhǔn)調(diào)查、基準(zhǔn)管理、標(biāo)高超越、立桿比超等。自從1979年在施樂公司“誕生”以來，定標(biāo)比超的概念已為許多的企業(yè)所接受，并逐漸風(fēng)靡全世界。在日益激烈的市場競爭環(huán)境中，越來越多的企業(yè)意識到定標(biāo)比超之于企業(yè)生存和發(fā)展的重大意義――提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率、提高企業(yè)管理水平和客戶的滿意度，從而贏得和保持企業(yè)競爭優(yōu)勢。事實上，定標(biāo)比超分析已經(jīng)成為競爭情報領(lǐng)域的重要工具，是目前使用最多的競爭情報分析方法之一。

定標(biāo)比超是不斷發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外、行業(yè)內(nèi)外的最佳理念或?qū)嵺`，將本企業(yè)的產(chǎn)品、服務(wù)或其它業(yè)務(wù)活動過程與本企業(yè)的最佳部門、競爭對手或者行業(yè)內(nèi)外的一流企業(yè)進行對照分析的過程，是一種評價自身企業(yè)和研究其他組織的手段，是將企業(yè)內(nèi)部或者外部企業(yè)的最佳做法作為自身企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)，并用于自身企業(yè)的一種做法。而作為一種重要的競爭情報分析方法，我們又可以從這個角度對定標(biāo)比超作進一步的理解：定標(biāo)比超是運用情報手段，將本企業(yè)的產(chǎn)品、服務(wù)或其他業(yè)務(wù)活動過程與本企業(yè)的杰出部門、確定的競爭對手或者行業(yè)內(nèi)外的一流企業(yè)進行對照分析，提煉出有用的情報或具體的方法，從而改進本企業(yè)的產(chǎn)品、服務(wù)或者管理等環(huán)節(jié)，達到取而代之、戰(zhàn)而勝之的目的，最終贏得并保持競爭優(yōu)勢的一種競爭情報分析方法。

【參考文獻】

[1] 周靜：說說市場營銷與推銷[J].新農(nóng)業(yè)，2001（5）.

[2] 張慶勝：論市場營銷中的亮點廣告[J].金融與經(jīng)濟，2005（4）.

[3] 奚中利：淺議對市場營銷的再認識[J].新疆金融，2005（3）.

[4] 雒永信：搞好市場營銷 促進經(jīng)濟發(fā)展[J].彭城職業(yè)大學(xué)學(xué)報，1996（4）.

第9篇

1　上半月刊

?專題：圍繞行業(yè)內(nèi)某一前沿性或熱點問題，從不同側(cè)面進行集中、深度解讀和報道，引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展。

?圖書館學(xué)理論研究：關(guān)注圖書館學(xué)學(xué)科性質(zhì)與體系、圖書館組織管理、資源建設(shè)、服務(wù)、圖書館哲學(xué)、版權(quán)及相關(guān)法律問題等基礎(chǔ)理論的本質(zhì)探討，推介國內(nèi)外具有指導(dǎo)性、創(chuàng)新性的理論性成果，促進理論研究的發(fā)展。

?圖書館工作研究：承載圖書館工作中的經(jīng)驗交流、創(chuàng)新性思考和建設(shè)性策略，具有實用價值的研究成果。

?信息技術(shù)：匯集與數(shù)字圖書館、網(wǎng)絡(luò)信息傳播、數(shù)字資源長期保存及利用等有關(guān)的各種信息技術(shù)理論研究與應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及經(jīng)驗交流等。

?電子政務(wù)：全面報道中國和世界各國城市電子政務(wù)發(fā)展情況，解讀電子政府理念、測評與評價，電子政務(wù)規(guī)劃與戰(zhàn)略，系統(tǒng)及相關(guān)技術(shù)，政務(wù)轉(zhuǎn)型相關(guān)研究與分析，政府信息化建設(shè)進程，國家信息安全，以及相關(guān)法律等。

2　下半月刊

?專題：同上半月刊專題欄目。

?情報研究：關(guān)注情報學(xué)基礎(chǔ)理論，情報學(xué)學(xué)科建設(shè)，情報研究理論與方法，情報分析技術(shù)與應(yīng)用，情報計量學(xué)，專利創(chuàng)新分析評價研究與應(yīng)用，反映情報研究領(lǐng)域的新思想、新領(lǐng)域。

?競爭情報：收錄情報實踐研究進展方面稿件，側(cè)重于競爭情報領(lǐng)域，包括競爭情報理論、方法、技術(shù)、實踐與案例，企業(yè)競爭情報，競爭情報分析系統(tǒng)的構(gòu)建與評價，企業(yè)知識管理，信息咨詢等。

?知識組織：關(guān)注網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識組織與檢索技術(shù)，包括xML技術(shù)體系，元數(shù)據(jù)，可視化檢索，語義網(wǎng)等知識組織技術(shù)與方法，以及知識模型構(gòu)建，本體，知識組織標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)展等，同時歡迎特定文獻資源類型的信息組織方法及應(yīng)用。

?電子商務(wù)：探索網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的市場與營銷理論，市場研究方法、ERP等管理信息系統(tǒng)，電子信息資源發(fā)現(xiàn)、處理、組織、管理、電子商務(wù)模式，技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)市場等，為中國電子商務(wù)領(lǐng)域的研究成果提供指導(dǎo)陣地。

二、非固定欄目

?專稿：追蹤具有時間意義或廣泛影響的重要事件、重大舉措，及時予以權(quán)威而獨到的分析和評論。

?專家視點：就某一具體問題提供資深專業(yè)人士的觀點與思考。

?評論?論壇：對有爭議或者認識上存在模糊的問題，提供不同的視角、爭鳴甚至批評意見，通過理性的思考與碰撞，厘清認識，得到啟發(fā)。

?檔案、期刊編輯：反映各類型檔案資料的組織管理與開發(fā)利用、檔案史料與現(xiàn)代化研究等；關(guān)注國內(nèi)外期刊整體發(fā)展?fàn)顩r、趨勢以及期刊編輯出版、管理理論及實踐研究。