摘要：公交車是城市交通系統(tǒng)的主要組成部分,準(zhǔn)確預(yù)測公交車輛到站時間作為城市智能交通系統(tǒng)(ITS)的重要應(yīng)用,可以有效提升公交車乘客的乘坐體驗,增加公交出行的吸引力。為此,提出一種基于集成學(xué)習(xí)方法的公交車到站時間預(yù)測模型,利用聯(lián)合多種弱模型的方法,確定優(yōu)化目標(biāo),將公交車到站時間相關(guān)的影響因素進行特征化后,基于海量歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型,進而預(yù)測公交到站時間。實例分析和驗證結(jié)果表明,GBDT方法的預(yù)測性能明顯優(yōu)于其他方法,可顯著提高公交到站時間預(yù)測的準(zhǔn)確性。