摘要：考慮到人類知識在大腦中以聯(lián)想記憶形式存在,嘗試從聯(lián)想關(guān)系的視角深入探索知識體系的內(nèi)在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型,旨在為知識圖譜的建模提供一種可參考的新思路。對于給定的知識語料庫,首先考慮以直接聯(lián)想關(guān)系生成方式構(gòu)建初始的知識關(guān)系網(wǎng)絡(luò),隨后引入多種圖約簡方法優(yōu)化知識聯(lián)想關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的建模。研究中特別地提出了隨機(jī)選擇、局部聯(lián)想最大記憶保留、全局聯(lián)想最大記憶保留等3種知識聯(lián)想關(guān)系約簡重整策略,并通過實(shí)驗(yàn)手段對這3種策略進(jìn)行建模分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:3種方法呈現(xiàn)出了價值意義清晰的共同性能特征,而其中的全局聯(lián)想最大記憶保留策略能最優(yōu)地平衡知識聯(lián)想關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和聯(lián)想記憶效率,可為相關(guān)應(yīng)用提供有效的方法基礎(chǔ),也可為進(jìn)一步探索類腦聯(lián)想記憶的知識關(guān)系網(wǎng)絡(luò)生成建模提供十分有益的啟發(fā)。