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氣候變化對(duì)長(zhǎng)沙市腎綜合征出血熱發(fā)病的影響與預(yù)警模型

摘要:目的了解氣象因素變化對(duì)腎綜合征出血熱(HFRS)發(fā)病的影響,探索應(yīng)用氣象因素對(duì)HFRS發(fā)病進(jìn)行預(yù)警。方法收集長(zhǎng)沙市2000--2009年HFRS病例(共2171例),同時(shí)收集同期氣象數(shù)據(jù),構(gòu)建基于氣象因素的長(zhǎng)沙市HFRS傳播預(yù)測(cè)模型,使用Cochran—Armitage趨勢(shì)檢驗(yàn)分析HFRS年發(fā)病率的變化趨勢(shì),采用交叉相關(guān)分析法計(jì)算氣象因素[包括月平均溫度、相對(duì)濕度、降水量及厄爾尼諾南方濤動(dòng)指數(shù)(MEI)]與每月HFRS發(fā)病人數(shù)之間的時(shí)滯周期,最后采用時(shí)間序列泊松回歸模型分析不同氣象因素對(duì)HFRS傳播的影響。結(jié)果2000--2009年長(zhǎng)沙市HFRS年發(fā)病率分別為13.09/10萬(wàn)(755例)、9.92/10萬(wàn)(578例)、5.02/10萬(wàn)(294例)、2.55/10萬(wàn)(150例)、1.13/10萬(wàn)(67例)、1.16/10萬(wàn)(70例)、0.95/10萬(wàn)(58例)、1.40/10萬(wàn)(87例)、0.75/10萬(wàn)(47例)、1.02/10萬(wàn)(65例),整體呈下降趨勢(shì)(Z=-5.78,P〈0.01)。模型分析顯示,月平均氣溫[18.00℃,r=0.26,P〈0.01,1個(gè)月時(shí)滯周期;發(fā)病率比(IRR):1.02,95%CI:1.00—1.03,P〈0.01]、相對(duì)濕度(75.50%,r=0.62,P〈0.01,3個(gè)月時(shí)滯周期;IRR=1.03,95%CI:1.02~1.04,P〈0.01)、降水量(112.40mm,r=0.25,P〈0.01,6個(gè)月時(shí)滯周期;IRR=1.01,95%CI:1.01~1.02,P=0.02)和MEI(r=0.31,P〈0.01,3個(gè)月時(shí)滯周期;IRR=0.77,95%CI:0.67~0.88,P〈0.01)與HFRS月發(fā)病人數(shù)(18.10例)緊密相關(guān)。結(jié)論氣象因素對(duì)HFRS發(fā)病存在明顯影響,在控制變量自相關(guān)、季節(jié)性及長(zhǎng)期趨勢(shì)的影響后,長(zhǎng)沙市時(shí)間序列泊松回歸模型預(yù)測(cè)精度較高,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)長(zhǎng)沙市HFRS的提前預(yù)警。

關(guān)鍵詞:
  • 腎綜合征出血熱  
  • 氣象因素  
  • 預(yù)測(cè)  
  • 時(shí)間序列泊松回歸模型  
作者:
肖洪; 田懷玉; 張錫興; 趙暕; 朱佩娟; 劉如春; 陳田木; 代翔宇; 林曉玲
單位:
湖南師范大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院; 長(zhǎng)沙410081; 長(zhǎng)沙市疾病預(yù)防控制中心; 北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部北京大學(xué)第三醫(yī)院
刊名:
中華預(yù)防醫(yī)學(xué)

注:因版權(quán)方要求,不能公開(kāi)全文,如需全文,請(qǐng)咨詢(xún)雜志社

期刊名稱(chēng):中華預(yù)防醫(yī)學(xué)

中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國(guó)內(nèi)刊號(hào)為:11-2150/R。堅(jiān)持指導(dǎo)性與實(shí)用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1953年,在全國(guó)同類(lèi)期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。