摘要：四面體網(wǎng)格在醫(yī)學(xué)圖像、可視化等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用.現(xiàn)有的體素圖像生成四面體網(wǎng)格算法通常需要進(jìn)行去噪、分割、四面體化等多個步驟,從而導(dǎo)致誤差的不斷累積.這里提出了一種直接由帶噪音的原始體素數(shù)據(jù)生成最終需要的四面體網(wǎng)格的算法.本算法的核心是針對體素圖像四面體化的需求提出了一種基于全變分稀疏模型的優(yōu)化方法,并通過交替方向乘子法等數(shù)值算法高效地優(yōu)化該變分模型,直接從輸入的原始體素圖像中得到四面體網(wǎng)格,同時對網(wǎng)格的頂點位置、連接關(guān)系、四面體的屬性信息都進(jìn)行了優(yōu)化.通過在模擬數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)上的實驗表明,該算法在處理即使帶有噪音的數(shù)據(jù)時也能很好地重建四面體網(wǎng)格,并能保持原始信號的尖銳特征.