摘要：針對偽跡干擾下腦機接口穩(wěn)定性問題,以自由眨眼動作下穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)腦機接口的穩(wěn)定性為切入點,進行了穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)腦電信號去眼電偽跡(electroculography,簡稱EOG)研究。提出了一種基于自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(adaptive neuro-fuzzy inferency system,簡稱ANFIS)的無眼電電極下腦電信號眼電偽跡的自適應消除方法并進行實驗,驗證該方法對自由眨眼動作下穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)腦機接口穩(wěn)定性的提高。該偽跡消除方法通過自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)逼近眼電信號源至眼電偽跡的非線性變換函數(shù),達到消除腦電信號中眼電偽跡的目的。算法通過前額葉區(qū)腦電信號獲得替代性眼電信號源,經(jīng)延時處理后,輸入自適應噪聲消除器中以消除各通道腦電信號中的眼電偽跡。通過自由眨眼動作下穩(wěn)態(tài)視覺刺激實驗,對該偽跡消除方法中各參數(shù)及函數(shù)的選擇進行了研究,并將該方法與經(jīng)典濾波和傳統(tǒng)獨立成分分析(independent component analysis,簡稱ICA)進行對比,證明了該方法在消除眼電偽跡的情況下保留了穩(wěn)態(tài)視覺刺激的有效信息,識別正確率較經(jīng)典濾波相比最高提高了6.25%,較傳統(tǒng)ICA相比最高提高10%,保證了穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)腦機接口在自由眨眼動作下的穩(wěn)定性。