摘要：估計(jì)圖像中真實(shí)噪聲是基于光照響應(yīng)不一致(photo-response non-uniformity,PRNU)對(duì)圖像來源取證的關(guān)鍵步驟.相較于加性高斯白噪聲(additive white Gaussian noise,AWGN)的估計(jì),現(xiàn)有多數(shù)PRNU提取算法所采用的噪聲估計(jì)算法在圖像真實(shí)噪聲提取方面性能劣勢(shì)明顯.該文提出了一種基于三方加權(quán)稀疏編碼模型(trilateral weighted sparse coding model,TWSCM)的PRNU提取算法.TWSCM在估計(jì)噪聲時(shí)能夠保留更多PRNU噪聲成分,有助于對(duì)圖像中PRNU噪聲的提取,因此在真實(shí)噪聲估計(jì)上具有較好的性能.在當(dāng)前最大的圖像相機(jī)源取證基準(zhǔn)庫上的測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明所提出的基于TWSC的PRNU提取算法在圖像相機(jī)源取證任務(wù)中具有較好的性能.