摘要：葉面積指數(shù)(LAI)是分析冠層結(jié)構(gòu)最常用的參數(shù)之一,它控制著植被的生物、物理過(guò)程,如光合、呼吸、蒸騰、碳循環(huán)和降水截獲。但是通過(guò)地面直接測(cè)量來(lái)獲取大面積的LAI十分困難,而傳統(tǒng)的基于單植被指數(shù)的LAI反演方法也具有一定的缺陷。以福州市轄區(qū)與閩侯縣的闊葉林和處于生殖生長(zhǎng)階段的水稻為研究對(duì)象,在傳統(tǒng)單植被指數(shù)的LAI反演方法的基礎(chǔ)上引進(jìn)植被含水量、植被覆蓋度和地形3個(gè)核心環(huán)境因子來(lái)建立LAI估算模型。結(jié)果表明:基于最佳植被指數(shù)與環(huán)境因子的LAI估算模型與未考慮環(huán)境因子的單植被指數(shù)LAI估算模型相比,其驗(yàn)證精度有所提高。其中,就闊葉林的LAI定量反演模型而言,R2由0.706~0.717提升至0.755,RMSD由0.292~0.297降低至0.271;就生殖生長(zhǎng)階段的水稻LAI定量反演模型而言,R2由0.724~0.879提升至0.952,RMSD由0.696~1.054降低至0.441,實(shí)現(xiàn)了較高精度的LAI定量反演模型,為福州市轄區(qū)及其周邊閩侯縣區(qū)域的LAI快速定量監(jiān)測(cè)奠定基礎(chǔ)。