摘要：腫瘤浸潤免疫細(xì)胞通過發(fā)揮促腫瘤和抗腫瘤的作用,可以深刻地影響腫瘤的進(jìn)展以及抗癌治療的成功.因此,對(duì)于腫瘤浸潤免疫細(xì)胞的量化有望揭示免疫系統(tǒng)在人類癌癥中的多方面作用及其參與腫瘤逃逸機(jī)制和對(duì)治療的反應(yīng).解卷積的目的就是試圖在復(fù)雜組織里存在的免疫細(xì)胞中尋找新的免疫療法,其核心思想是利用算法和免疫細(xì)胞的表達(dá)特征,從細(xì)胞混合物的表達(dá)數(shù)據(jù)中量化免疫細(xì)胞比例信息,以準(zhǔn)確刻畫腫瘤樣本測(cè)序數(shù)據(jù)的免疫浸潤情況.為此,提出了一個(gè)新的基于逐步回歸策略的解卷積算法模型,并使用真實(shí)的腫瘤樣本微陣列數(shù)據(jù)和RNA-Seq測(cè)序數(shù)據(jù)來測(cè)試該算法的準(zhǔn)確性.與CIBERSORT和dtangle相比較,具有良好的解卷積性能.