摘要：針對KRX方法對高光譜圖像進(jìn)行異常目標(biāo)檢測時(shí)存在檢測效率低和虛警率高的問題,在充分分析高光譜圖像數(shù)據(jù)特征基礎(chǔ)上,本文提出一種最優(yōu)波段子空間方法的高光譜圖像異常目標(biāo)檢測算法。該算法首先利用雙邊濾波方法對高光譜圖像進(jìn)行全局濾波,充分利用雙邊濾波的優(yōu)點(diǎn),使得高光譜圖像背景信息得到抑制;然后采用經(jīng)典的自動(dòng)子空間方法對高光譜圖像進(jìn)行波段子集劃分;再利用聯(lián)合偏度-峰度指標(biāo),在每個(gè)波段子集內(nèi)選出最優(yōu)波段;最后利用這些最優(yōu)波段構(gòu)成新的波段最優(yōu)子空間,在此基礎(chǔ)上,在最優(yōu)波段子空間中利用Kernel RX算法進(jìn)行異常目標(biāo)檢測,從而得到異常檢測結(jié)果。本文利用真實(shí)的高光譜圖像進(jìn)行仿真驗(yàn)證,獲得異常目標(biāo)、檢測的虛警數(shù)和ROC等檢測結(jié)果。結(jié)果表明,該算法具有魯棒性強(qiáng)、虛警率低和檢測精度高等優(yōu)點(diǎn)。