摘要：遙感技術(shù)是高效、客觀監(jiān)測(cè)農(nóng)作物生長(zhǎng)狀態(tài)的重要手段,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理具有重要意義。以安徽龍亢農(nóng)場(chǎng)為研究區(qū),收集了中高分辨率多源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)并進(jìn)行了定量化處理,構(gòu)建了冬小麥葉綠素密度、葉面積指數(shù)的遙感反演模型,生產(chǎn)了長(zhǎng)時(shí)序冬小麥植被參數(shù)衛(wèi)星遙感產(chǎn)品。通過(guò)監(jiān)測(cè)冬小麥葉綠素密度、葉面積指數(shù)的時(shí)序變化規(guī)律,分析了不同品種冬小麥的長(zhǎng)勢(shì)情況,發(fā)現(xiàn)高產(chǎn)量小麥在越冬期長(zhǎng)勢(shì)顯著優(yōu)于低產(chǎn)量小麥。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于歸一化植被指數(shù)(NDVI)的冬小麥估產(chǎn)模型,結(jié)果表明:利用小麥抽穗期和乳熟期的累計(jì)NDVI值可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量的精確估算,據(jù)此繪制了龍亢農(nóng)場(chǎng)2017年冬小麥產(chǎn)量遙感估算地圖,產(chǎn)量分布與實(shí)際種植情況吻合良好。實(shí)現(xiàn)了基于時(shí)序衛(wèi)星定量遙感數(shù)據(jù)的冬小麥長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)和產(chǎn)量預(yù)測(cè),為區(qū)域范圍內(nèi)農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)提供了一種有效途徑。