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基于人工智能的機械加工粗糙度預(yù)測方法

摘要:為了有效提高機械加工粗糙度預(yù)測準確度,基于人工智能相關(guān)領(lǐng)域技術(shù),提出了一種新型機械加工預(yù)測方法。建立新型人工智能加工產(chǎn)生式知識表示,添加加工異因編碼和特征變化編碼,設(shè)計人工智能專家知識庫,在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上添加實例數(shù)據(jù)和臨時表數(shù)據(jù),包括物料、環(huán)境、方法、設(shè)備等多方面規(guī)則因素,根據(jù)知識規(guī)則生成邏輯分析樹,依據(jù)數(shù)據(jù)庫和分析樹邏輯關(guān)系,通過引入切割變量實現(xiàn)粗糙度分析。數(shù)據(jù)證明該預(yù)測方法的預(yù)測準確度超過90%,完全符合設(shè)計標準,具有明顯的優(yōu)勢。

關(guān)鍵詞:
  • 人工智能  
  • 機械加工  
  • 粗糙度  
  • 知識庫  
作者:
胡佳霖; 劉東屏; 孫妺; 庹永
單位:
珠海中科先進電機有限公司; 廣東珠海519000
刊名:
新一代信息技術(shù)

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