摘要：大數(shù)據(jù)中心在接入多源異構數(shù)據(jù)時,需要分析處理不同標準數(shù)據(jù)的標準轉換問題。以往這項工作大都依賴人工分析解決。近幾年快速發(fā)展的深度學習技術具有優(yōu)異的特征提取和分類能力,文章基于深度學習技術設計了一套將數(shù)據(jù)形態(tài)模型和語義模型相結合的數(shù)據(jù)接入匹配算法,并利用部分樣例數(shù)據(jù)進行測試驗證。結果表明,該方法能夠達到一定的準確率水平,并具備持續(xù)提升的空間,可以在實際應用中替代部分人工工作。