摘要：智能電表通過窄帶電力線通信(PLC)來傳輸所采集到的波形讀數(shù)。為了壓縮傳輸數(shù)據(jù)并加快傳輸效率,文中提出了一種基于動態(tài)非線性學習技術的高斯近似無損智能電表壓縮算法,該算法僅需借助較少的參數(shù)表示智能電表數(shù)據(jù)流,通過計算近似讀數(shù)與實際讀數(shù)之間的裕度空間,使用Burrow-Wheeler變換(BWT)對裕度空間進行編碼,結合前移編碼(MTF)和行程編碼(RLE)對裕度空間進行重新排列并消除冗余,最后應用熵編碼完成數(shù)據(jù)的壓縮。實驗結果表明,文中算法在熵理論和壓縮比均優(yōu)于其他算法。