摘要：隨著隱身技術(shù)的發(fā)展,雷達(dá)目標(biāo)的邊緣繞射等逐漸取代鏡面散射成為主要的散射源,因此基于幾何繞射理論(geometric theory of diffraction,GTD)的散射中心模型對隱身目標(biāo)電磁散射特性的描述要比衰減指數(shù)和模型更為精確。顯然,準(zhǔn)確估計(jì)出GTD散射中心參數(shù)對刻畫目標(biāo)散射特性猶為重要。針對經(jīng)典多重信號(hào)分類(multiple signal classification,MUSIC)法僅利用目標(biāo)原始回波數(shù)據(jù)、參數(shù)估計(jì)精度不高這一問題,提出一種改進(jìn)的MUSIC算法對散射參數(shù)估計(jì)提取。改進(jìn)的MUSIC算法通過對原始回波數(shù)據(jù)取共軛,構(gòu)建新的總協(xié)方差矩陣,有效利用了目標(biāo)原始回波數(shù)據(jù)的共軛信息。仿真結(jié)果表明,與經(jīng)典MUSIC算法相比,改進(jìn)的MUSIC算法參數(shù)估計(jì)精度更高,雷達(dá)散射截面重構(gòu)擬合程度更好,且運(yùn)算量增加不大,可有效提取出隱身目標(biāo)的散射中心。