摘要：多級(jí)計(jì)分認(rèn)知診斷模型的開(kāi)發(fā)對(duì)認(rèn)知診斷的發(fā)展具有重要作用,但對(duì)于多級(jí)計(jì)分模型下的Q矩陣修正還有待研究。本研究嘗試對(duì)多級(jí)計(jì)分認(rèn)知診斷Q矩陣修正進(jìn)行研究,并聚焦更具診斷價(jià)值的基于項(xiàng)目類(lèi)別水平的Q矩陣修正。將相對(duì)擬合統(tǒng)計(jì)量應(yīng)用于多級(jí)計(jì)分認(rèn)知診斷Q矩陣修正,并與已有方法Stepwise方法(Ma&de la Torre,2019)進(jìn)行比較。研究表明:BIC方法對(duì)多級(jí)計(jì)分認(rèn)知診斷模型的Q矩陣修正具有較高的模式判準(zhǔn)率和屬性判準(zhǔn)率,其對(duì)Q矩陣的恢復(fù)率也高于Stepwise方法,BIC方法修正后的Q矩陣與數(shù)據(jù)更加擬合;在復(fù)雜模型中,相對(duì)擬合指標(biāo)BIC比AIC和-2LL表現(xiàn)更好,在實(shí)踐中,使用者可以選擇BIC法進(jìn)行測(cè)驗(yàn)Q矩陣修正;Q矩陣修正效果受到被試人數(shù)的影響,增加被試人數(shù)可以提高Q矩陣修正的正確率?？傊?本研究為多級(jí)計(jì)分認(rèn)知診斷Q矩陣修正提供了重要的方法支持。