摘要：針對高溫高壓井油基鉆井液密度預(yù)測的問題,提出了一種自適應(yīng)極限學(xué)習(xí)機(jī)的油基鉆井液密度預(yù)測模型,該模型結(jié)合了極限學(xué)習(xí)機(jī)理論和K近鄰理論,以室內(nèi)實(shí)驗(yàn)結(jié)果作為訓(xùn)練樣本,開展油基鉆井液密度預(yù)測研究。結(jié)果表明,該方法學(xué)習(xí)速度快,具有良好泛化性能,解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型局部最小、迭代次數(shù)多等問題,與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和極限學(xué)習(xí)機(jī)模型相比預(yù)測精度更高,具有廣泛的應(yīng)用前景。