摘要：小波神經(jīng)網(wǎng)絡存在收斂速度較慢、易陷入局部最優(yōu)的缺陷,而人工蜂群算法收斂速度快且同時具有局部和全局搜索的能力。文章利用人工蜂群算法對小波神經(jīng)網(wǎng)絡進行優(yōu)化,形成人工蜂群小波神經(jīng)網(wǎng)絡,并將其應用于地鐵隧道沉降預測;并以深圳地鐵10號線為例,將該模型的預測結果與BP神經(jīng)網(wǎng)絡、小波神經(jīng)網(wǎng)絡進行對比分析。結果表明,人工蜂群小波神經(jīng)網(wǎng)絡較其它兩種模型的預測精度更高,預測結果更穩(wěn)定。