摘要：[目的/意義]基于文獻(xiàn)對某一領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行識(shí)別是文獻(xiàn)計(jì)量分析的一個(gè)重要任務(wù),可以揭示該領(lǐng)域的研究特征。[方法/過程]傳統(tǒng)知識(shí)結(jié)構(gòu)識(shí)別是二步式的,即首先基于某種分析思想構(gòu)建同種元素間的關(guān)聯(lián)程度矩陣,然后再對該矩陣進(jìn)行結(jié)構(gòu)識(shí)別。本研究構(gòu)建一個(gè)直接基于“文獻(xiàn)—關(guān)鍵詞”矩陣進(jìn)行高維稀疏聚類來識(shí)別知識(shí)結(jié)構(gòu)的方法,然后以2009-2018年國內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域期刊論文為例,與傳統(tǒng)基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)進(jìn)行知識(shí)結(jié)構(gòu)識(shí)別方法進(jìn)行了對比分析。[結(jié)果/結(jié)論]實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于高維稀疏聚類探測知識(shí)結(jié)構(gòu)是有效的,并且該方法可以獲得差異度較大的子類,結(jié)果解讀可以獲取更多信息。