摘要：為基礎(chǔ)語料,設(shè)計并實現(xiàn)了基于Magpie深度學習組件的學術(shù)文本結(jié)構(gòu)功能識別實驗,通過對比分析同一分類模型在不同學科領(lǐng)域?qū)嶒炚Z料上的性能表現(xiàn)及其影響因素,揭示機器學習方法的學科適用性規(guī)律。[結(jié)果/結(jié)論]實驗結(jié)果顯示,學科差異性對于機器學習效果有顯著的影響,其中醫(yī)學領(lǐng)域?qū)W術(shù)文本的結(jié)構(gòu)功能識別效率明顯高于其他學科,常見的學術(shù)文本功能結(jié)構(gòu)框架中“方法”和“結(jié)果”的機器學習識別效果更佳。