摘要：隨著降溫負荷在負荷結構中占比逐年增大,測算降溫負荷對中短期負荷預測意義重大。受經(jīng)濟新常態(tài)、去產(chǎn)能等政策影響,基本負荷在月間出現(xiàn)較大差異,傳統(tǒng)降溫負荷測算方法對該類情況有局限性。構建了一種基于支持向量回歸和K均值聚類的降溫負荷組合測算模型,包括基于SVR-Winters的變尺度基本負荷預測和EMD-Kmeans降溫負荷二次剝離。以西北某省實際數(shù)據(jù)進行算例分析,結果表明該方法能有效解決基本負荷月間差異較大及日內(nèi)隨機波動等問題,具有較高的測算精度及良好適應性。