摘要：在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)中,使用傳統(tǒng)的單任務(wù)學(xué)習(xí)方法未考慮多個(gè)地點(diǎn)的負(fù)荷間的潛在關(guān)系,忽視關(guān)聯(lián)信息在多個(gè)地點(diǎn)間傳遞的可能會(huì)導(dǎo)致學(xué)習(xí)效果欠佳。針對(duì)這一問(wèn)題,本文提出基于低秩表示的多任務(wù)學(xué)習(xí)方法進(jìn)行多個(gè)地點(diǎn)的多任務(wù)負(fù)荷預(yù)測(cè),該方法在學(xué)習(xí)過(guò)程中可以提取不同位置的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的共享低維表示,從而可以挖掘多個(gè)任務(wù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,同時(shí)又可以區(qū)別不同任務(wù)之間的差別。實(shí)驗(yàn)表明,多任務(wù)負(fù)荷預(yù)測(cè)的平均性能優(yōu)于決策樹(shù)和隨機(jī)森林等單任務(wù)學(xué)習(xí)方法,在負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度上有了一定的提升。