摘要：提高工業(yè)取用水監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量是目前國家水資源監(jiān)控能力建設(shè)的重要內(nèi)容,而奇異值問題已成為影響監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵短板。本文在解析現(xiàn)階段工業(yè)取用水監(jiān)測數(shù)據(jù)奇異值主要類型基礎(chǔ)上,以國家水資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中工業(yè)取用水監(jiān)測數(shù)據(jù)為樣本,利用小波變換模極大值模型提取工業(yè)取用水監(jiān)測數(shù)據(jù)時頻變化特征,并利用傅里葉函數(shù)對其殘差序列進(jìn)行修正,進(jìn)而運(yùn)用相對誤差控制方法挖掘監(jiān)測數(shù)據(jù)奇異值。在此基礎(chǔ)上,采用混沌粒子群優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)模型重構(gòu)填補(bǔ)奇異值數(shù)據(jù)。研究結(jié)果表明:小波變換模極大值模型能夠較好地提取工業(yè)取用水監(jiān)測數(shù)據(jù)序列的時頻變化特征,但是同時容易導(dǎo)致監(jiān)測數(shù)據(jù)的信息損失,利用傅里葉函數(shù)對小波變換進(jìn)行殘差修正則可進(jìn)一步提升取用水監(jiān)測數(shù)據(jù)序列的特征提取效果;以小波變換模極大值特征序列為基礎(chǔ),通過相對誤差控制可實現(xiàn)對監(jiān)測數(shù)據(jù)奇異值的高效挖掘;對于挖掘出的奇異值重構(gòu)填補(bǔ)問題,可選取混沌粒子群優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)模型,其重構(gòu)精度要優(yōu)于多項式曲線擬合等傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)方法和普通最小二乘支持向量機(jī)模型。上述工業(yè)取用水監(jiān)測數(shù)據(jù)奇異值挖掘重構(gòu)策略為現(xiàn)階段國家水資源監(jiān)控能力建設(shè)的推進(jìn)提供了重要技術(shù)方法支持。