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基于GA-SVM模型的水上事故嚴(yán)重程度分類

摘要:為降低水上交通事故發(fā)生概率,從人、船、環(huán)境及事故屬性的角度分析不同因素對事故嚴(yán)重程度的影響,提出基于支持向量機的水上事故嚴(yán)重程度分類模型,利用粗糙集理論對水上事故數(shù)據(jù)進(jìn)行約簡預(yù)處理,最后利用樣本數(shù)據(jù)對基于支持向量機的分類模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試。結(jié)果表明,該模型的測試精度達(dá)到85%,能較好地識別海事事故嚴(yán)重程度。

關(guān)鍵詞:
  • 水上交通安全  
  • 事故嚴(yán)重程度  
  • 遺傳算法  
  • 支持向量機  
  • 判別模型  
作者:
李典; 張慶年; 何鑫宇
單位:
武漢理工大學(xué)交通學(xué)院; 湖北武漢460063
刊名:
水運管理

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期刊名稱:水運管理

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