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基于小波去噪和梯度校正的分水嶺圖像分割技術(shù)研究

摘要:本文研究了基于分水嶺方法的圖像分割問題.利用最大熵算法,對梯度圖像進(jìn)行校正.數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的分割算法獲得了良好的圖像分割效果.

關(guān)鍵詞:
  • 圖像分割  
  • 分水嶺算法  
  • 最大熵算法  
  • 小波去噪  
作者:
周小明
單位:
武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院; 湖北武漢430072
刊名:
數(shù)學(xué)

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期刊名稱:數(shù)學(xué)

數(shù)學(xué)雜志緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國內(nèi)刊號為:42-1163/O1。堅(jiān)持指導(dǎo)性與實(shí)用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1981年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。