摘要：為了提高超聲圖像的診斷識(shí)別能力,需要進(jìn)行異常特征點(diǎn)定位。提出一種基于小波變換的異常特征超聲圖像定位技術(shù)。對(duì)采集的超聲圖像采用邊界特征融合方法進(jìn)行邊緣輪廓檢測(cè),在鄰域內(nèi)采用顏色梯度分解方法進(jìn)行超聲圖像區(qū)域融合濾波處理,結(jié)合小波變換方法進(jìn)行超聲圖像的特征分解和尺度模板匹配,提取超聲圖像的奇異特征點(diǎn),根據(jù)超聲圖像的顏色特征分解值進(jìn)行鄰域均衡控制和自適應(yīng)特征參量估計(jì),根據(jù)超聲圖像的紋理和顏色特征提取結(jié)果進(jìn)行圖像的異常特征點(diǎn)定位檢測(cè)和識(shí)別。仿真結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行超聲圖像異常特征點(diǎn)定位的準(zhǔn)確度較高,定位精度較好,提高了超聲圖像的異常特征辨識(shí)能力。