摘要：針對腦膠質(zhì)瘤形狀、位置及大小的不一致性,本文提出了一種基于雙通道三維密集連接網(wǎng)絡(luò)的腦膠質(zhì)瘤核磁共振成像(MRI)自動分割算法。該算法基于三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在兩個通道采用不同大小卷積核,從而在不同尺度感受野下提取多尺度特征,并構(gòu)造各自的密集連接塊進行特征學(xué)習(xí)與傳遞,通過特征結(jié)聯(lián)后輸入到分類層進行目標(biāo)體素分類,最終實現(xiàn)腦膠質(zhì)瘤的自動分割。為了驗證本文算法的實用性,本文采用公開的腦腫瘤分割挑戰(zhàn)賽數(shù)據(jù)集對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練與驗證,并將得到的結(jié)果與其他腦膠質(zhì)瘤分割方法比較。實驗結(jié)果表明,本文所提出的算法能夠更準(zhǔn)確地分割出不同的腫瘤病變區(qū)域,在臨床腦腫瘤疾病診斷中具有一定的應(yīng)用價值。