摘要:深度強化學習(Deep Reinforcement Learning)一直是近年來人工智能的一些重大突破的核心。盡管深度強化學習取得了很多進展,但由于缺乏工具和庫,深度強化學習方法在主流解決方案中仍然難以應用。因此,深度強化學習主要以研究形式存在,并未在現(xiàn)實世界的機器學習解決方案中得到大量應用。
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期刊名稱:數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)
數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內(nèi)刊號為:10-1478/G2。堅持指導性與實用性相結合的原則,創(chuàng)辦于1980年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。