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融入實體特征的典籍自動分類研究

摘要:【目的】在傳統(tǒng)統(tǒng)計特征詞算法的基礎(chǔ)上,添加實體特征對10本古代典籍進(jìn)行分類研究?!痉椒ā炕谥С窒蛄繖C(jī)模型,分別采用傳統(tǒng)的TF-IDF、信息增益、卡方檢驗、互信息4種統(tǒng)計量計算特征詞,再加入命名實體這一特征,驗證分類器的分類效果?!窘Y(jié)果】加入實體特征之后分類器的最高精度達(dá)98.7%。在傳統(tǒng)的信息增益、TF-IDF、互信息和卡方檢驗特征計算下的分類精度分別提高12.4%、12.4%、12.3%、22.8%?!揪窒蕖繉嶓w特征遷移到其他文本有一定的局限性,需要重新標(biāo)注識別實體。【結(jié)論】實體可以作為一類特征應(yīng)用到文本分類模型中,具有實際的應(yīng)用推廣價值。

關(guān)鍵詞:
  • 古代典籍  
  • 文本分類  
  • 實體  
  • 支持向量機(jī)  
作者:
秦賀然; 劉瀏; 李斌; 王東波
單位:
南京農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院; 南京210095; 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)領(lǐng)域知識關(guān)聯(lián)研究中心; 南京210095; 南京師范大學(xué)文學(xué)院; 南京210097
刊名:
數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)

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數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)雜志緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國內(nèi)刊號為:10-1478/G2。堅持指導(dǎo)性與實用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1980年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。