摘要：信號檢測的任務是通過基站接收到的信號來估計出用戶的發(fā)送信號。在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)上行中,基于最速下降(Steepest descent,SD)算法和高斯-賽得爾(Gauss Seidel,GS)迭代的混合迭代(SDGS)算法解決了最小均方誤差(Minimum mean square error,MMSE)算法中矩陣求逆的運算問題,將復雜度從O(K3)降為O(K2)(其中K為用戶數)。同時,SD算法有很好收斂方向的特性加快了檢測速度。本文基于SDGS算法,改進了其中對數似然比(Log likelihood ratio,LLR)的計算,在保持低復雜度(O(K2))的同時,改善檢測性能。仿真結果表明,經過幾次迭代后,改進后的混合迭代算法收斂較快并接近MMSE檢測性能。