摘要：為了實(shí)現(xiàn)負(fù)荷側(cè)的“削峰填谷”,在用戶側(cè)降低充電費(fèi)用和電池?fù)p耗成本,提出了一種基于虛擬電價理論的電動汽車充放電優(yōu)化策略。利用虛擬電價建立負(fù)荷側(cè)的電價模型;利用動態(tài)分時電價建立用戶側(cè)的充電電價模型,將兩個電價模型進(jìn)行匹配整合,形成完整的電動汽車充放電的優(yōu)化調(diào)度模型。為優(yōu)化上述模型,確保整個調(diào)度的可實(shí)施性,在模型中使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法進(jìn)行預(yù)測與優(yōu)化,同時使用小波分析和模糊聚類方法對充放電負(fù)荷進(jìn)行去噪,并劃分不同的電價時段,最后使用MATLAB軟件對該模型進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。